MemTrax testi Monrealdagi kognitiv baholashning engil kognitiv buzilishlarini baholash bilan solishtirganda

Maqola turi: MemTrax tadqiqot Maqola

Mualliflar: van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Arie | Keyjer, Yaap | Ashford, J. Wesson

Ishtirokchilar:  Stenford universiteti, Stenford, CA, AQSh - Psixiatriya va xulq-atvor fanlari bo'limi, Oziq-ovqat va sut mahsulotlari bo'yicha amaliy tadqiqot markazi, Van Xoll Larenshteyn amaliy fanlar universiteti, Leuvarden, Niderlandiya | Inson va hayvonlar fiziologiyasi, Wageningen universiteti, Wageningen, Niderlandiya | Urush bilan bog'liq kasalliklar va jarohatlarni o'rganish markazi, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, AQSh

DOI: 10.3233/JAD-181003

Jurnal: jurnali Altsgeymer kasalligi, vol. 67, yo'q. 3, pp. 1045-1054, 2019

mavhum

Kognitiv buzilish keksa yoshdagi disfunktsiyaning asosiy sababidir. Qachon engil kognitiv buzilish (MCI) keksa odamlarda uchraydi, bu ko'pincha demansning prodromal holatidir. Monreal Kognitiv Baholash (MoCA) MCIni tekshirish uchun keng tarqalgan vositadir. Biroq, bu test yuzma-yuz ma'muriyatni talab qiladi va aniq ma'nosi bahsli bo'lgan ballni ta'minlash uchun baholovchi tomonidan javoblari qo'shilgan savollar assortimentidan iborat. Ushbu tadqiqot kompyuterlashtirilgan ish faoliyatini baholash uchun mo'ljallangan xotira testi (MemTrax), bu MoCA ga nisbatan uzluksiz tanib olish vazifasining moslashuvi. dan ikkita natija ko'rsatkichi ishlab chiqariladi MemTrax testi: MemTraxspeed va MemTraxcorrect. Mavzular MoCA va boshqarildi MemTrax testi. MoCA natijalariga ko'ra, sub'ektlar kognitiv holatning ikki guruhiga bo'lingan: normal bilish (n = 45) va MCI (n = 37). MemTrax o'rtacha ko'rsatkichlari MCIda oddiy kognitiv guruhga qaraganda ancha past edi. Barcha MemTrax natija o'zgaruvchilari MoCA bilan ijobiy bog'langan. Ikki usul, o'rtacha hisoblash MemTrax testining chegara qiymatlarini baholash uchun MemTrax balli va chiziqli regressiya ishlatilgan. MCIni aniqlash uchun. Ushbu usullar MemTrax natijasini ko'rsatdi_tezlik 0.87 - 91 s oralig'idan past ball^-1 MCI ko'rsatkichidir va MemTrax natijasi uchun_to'g'ri 85-90% oralig'idan past bo'lgan ball MCI uchun ko'rsatkichdir.

Kirish

Evropa, Shimoliy Amerika va Shimoliy Osiyo boshchiligidagi dunyo aholisi qarib bormoqda, bu esa keksalar ulushining tez o'sishiga olib keladi. Yoshi oshgani sayin, kognitiv buzilishlar, demans va demans rivojlanishining aniq progressiv, eksponensial o'sishi kuzatiladi. Altsgeymer kasalligi (AD), bu esa ushbu shartlarga ega bo'lgan odamlar sonining katta o'sishiga olib keladi. Erta aniqlash va kognitiv kasalliklarni aniqlash bemorni parvarish qilishni yaxshilash, sog'liqni saqlash xarajatlarini kamaytirish va og'irroq simptomlarning boshlanishini kechiktirishga yordam beradi, shu bilan demans va ADning tez rivojlanayotgan yukini engillashtirishga yordam beradi. Shuning uchun qariyalarda kognitiv funktsiyani kuzatish uchun yaxshiroq vositalar kerak.

Keksalarning kognitiv va xulq-atvor funktsiyalarini klinik baholashni amalga oshirish uchun klinisyenlar va tadqiqotchilar yuzlab skrining va qisqacha baholash vositalarini ishlab chiqdilar va bir nechta testlar umumiy foydalanishga kirdi. Akademik sharoitlarda engil kognitiv buzilishlarni (MCI) klinik baholash uchun eng ko'p qo'llaniladigan vositalardan biri Monreal kognitiv baholash (MoCA).

MoCA yettita kognitiv funktsiyani baholaydi: ijro etuvchi, nomlash, diqqat, til, mavhumlik, xotira/kechiktirilgan eslab qolish va orientatsiya. Xotira domenlari/kechiktirilgan eslab qolish va MoCA orientatsiyasi ilgari Altsgeymer tipidagi erta kognitiv buzilishlar uchun eng sezgir ob'ektlar sifatida aniqlangan, bu esa xotirani kodlash AD nevropatologik jarayon tomonidan hujumga uchragan asosiy omil ekanligi haqidagi tushunchaga olib keldi. Shu sababli, AD bilan bog'liq kognitiv buzilishlarni baholash uchun klinik vositada xotira hisobga olinishi kerak bo'lgan markaziy kognitiv omil bo'lib, boshqa buzilishlar, shu jumladan afazi, apraksiya, agnoziya va ijro etuvchi disfunktsiya, garchi odatda AD tomonidan buzilgan bo'lsa ham, bog'liq bo'lishi mumkin. qo'llab-quvvatlovchi neokortikal hududlarda neyroplastik xotirani qayta ishlash mexanizmlarining disfunktsiyasiga.

MoCA MCIni baholash uchun keng qo'llanilsa-da, MoCAni yuborish yuzma-yuz amalga oshiriladi, bu ko'p vaqt talab qiladi va klinik uchrashuvni talab qiladi va shuning uchun har bir ma'muriyat uchun katta xarajatlarni talab qiladi. Baholash jarayonida testni o'tkazish uchun zarur bo'lgan vaqt baholashning aniqligini oshiradi, shuning uchun kelajakdagi o'zgarishlar yanada samarali testlarni ishlab chiqish uchun ushbu munosabatlarni hisobga olishi kerak.

Bu sohadagi muhim masala vaqt o'tishi bilan kognitiv baholash talabidir. Vaqt o'tishi bilan o'zgarishlarni baholash aniqlash uchun muhim ahamiyatga ega va buzilishning rivojlanishini aniqlash, davolash samaradorligi va terapevtik tadqiqot tadbirlarini baholash. Mavjud bo'lgan bunday vositalarning aksariyati mos emas va yuqori darajadagi aniqlik uchun mo'ljallanmagan va ularni tez-tez ishlatib bo'lmaydi. Kognitiv baholashni yaxshilashning yechimi kompyuterlashtirish bo'lishi taklif qilingan, ammo bunday sa'y-harakatlarning aksariyati keng tarqalgan neyropsikologik testlarni kompyuterlashtirishdan ko'ra ko'proq narsani ta'minladi va erta tushunish uchun zarur bo'lgan kognitiv baholashning muhim muammolarini hal qilish uchun ishlab chiqilmagan. demans va uning rivojlanishi. Shu sababli, yangi kognitiv baholash vositalari kompyuterlashtirilgan bo'lishi va til yoki madaniyat bilan cheklanmagan, bosqichma-bosqich yaxshilanishi mumkin bo'lgan aniqlik, aniqlik va ishonchlilik darajasini ta'minlaydigan cheksiz taqqoslanadigan test manbalariga asoslangan bo'lishi kerak. Bundan tashqari, bunday testlar qiziqarli va qiziqarli bo'lishi kerak, shuning uchun takroriy testlar og'ir tajriba emas, balki ijobiy deb hisoblanadi. Onlayn test, xususan, ushbu ehtiyojni qondirish uchun potentsialni taklif qiladi, shu bilan birga ma'lumotlarni tezkor to'plash va tahlil qilishni ta'minlaydi va ishtirokchi shaxslar, klinisyenler va tadqiqotchilarga darhol fikr-mulohazalarni taqdim etadi.

Ushbu tadqiqot doimiy tanib olish vazifasi (CRT) paradigmasining on-layn moslashuvining foydasini baholash uchun mo'ljallangan, demans bilan kasallanganligi aniqlanmagan jamiyatda yashovchi shaxslar populyatsiyasida kognitiv funktsiyani baholash uchun. CRT paradigmasi akademikda keng qo'llaniladi xotirani o'rganish mexanizmlar. CRT yondashuvi birinchi navbatda qiziqqan shaxslar to'g'risidagi ma'lumotlarni taqdim etadigan tomoshabinlarni namoyish qilish vositasi sifatida amalga oshirildi xotira muammolari. Keyinchalik, ushbu test frantsuz kompaniyasi (HAPPYneuron, Inc.) tomonidan onlayn tarzda amalga oshirildi; AQShda joylashgan MemTrax, LLC kompaniyasi (http://www.memtrax.com); Miya tomonidan sog'lik Kognitiv buzilishlarni o'rganish uchun ishga yollashni qo'llab-quvvatlash uchun UCSF doktori Maykl Vayner va uning jamoasi tomonidan ishlab chiqilgan reestr; va Xitoyning SJN Biomed, LTD kompaniyasi tomonidan). Ushbu test, 2018 yil iyun holatiga ko'ra, 200,000 XNUMX dan ortiq foydalanuvchilarning ma'lumotlarini oldi va u bir necha mamlakatlarda sinovdan o'tkazilmoqda.

Ushbu tadqiqotda MemTrax (MTX), CRT-ga asoslangan test Niderlandiya shimolidagi mustaqil yashayotgan keksa aholiga MoCA bilan birgalikda qo'llanildi. Ushbu tadqiqotning maqsadi CRT va MoCA ning ushbu amalga oshirilishi bo'yicha ishlash o'rtasidagi bog'liqlikni aniqlash edi. Savol MTX MoCA tomonidan baholangan kognitiv funktsiyalarni baholash uchun foydali bo'ladimi, bu potentsial klinik qo'llanilishini ko'rsatishi mumkin edi.

MATERIALLAR VA USLUBLAR

Aholini o'rganish

2015 yilning oktyabridan 2016 yilning mayigacha bo'lgan davrda Niderlandiya shimolidagi qariyalar o'rtasida kesma tadqiqot o'tkazildi. Mavzular (≥75y) varaqalar tarqatish va keksalar uchun tashkil etilgan guruh uchrashuvlari orqali ishga qabul qilindi. Potentsial sub'ektlar ushbu tadqiqotga yozilishdan oldin qo'shilish va istisno qilish mezonlarini tekshirish uchun uylariga tashrif buyurdilar. (O'z-o'zidan xabar qilingan) demansdan aziyat chekadigan yoki kognitiv testlarni o'tkazishga ta'sir qiladigan ko'rish yoki eshitish qobiliyatini jiddiy ravishda buzgan sub'ektlarga ushbu tadqiqotda ishtirok etishga ruxsat berilmagan. Bundan tashqari, sub'ektlar golland tilida gapirish va tushunish va savodsiz bo'lmasliklari kerak edi. Tadqiqot 1975 yildagi Xelsinki deklaratsiyasiga muvofiq amalga oshirildi va barcha ishtirokchilar imzo chekdilar rozilik berildi o'rganishning batafsil tushuntirishini olgandan so'ng shakl.

O'qish tartibi

Tadqiqotga ro'yxatdan o'tgandan so'ng, umumiy so'rovnoma topshirildi, unda demografik omillar, masalan, yosh va ta'lim yillari (boshlang'ich maktabdan boshlab), kasallik tarixi va spirtli ichimliklarni iste'mol qilish kabi savollar mavjud. So'rovnomani to'ldirgandan so'ng, MoCA va MTX testlari tasodifiy tartibda o'tkazildi.

MemTrax - Tadqiqot tibbiyot markazi

MemTrax, LLC (Redwood City, CA, AQSH) tomonidan MTX testining bepul toʻliq versiyalari taqdim etildi. Ushbu testda har biri uch soniyagacha bo'lgan 50 ta rasm seriyasi ko'rsatiladi. Aniq takrorlangan tasvir paydo bo'lganda (25/50), sub'ektlarga bo'sh joyni bosish orqali (qizil rangli lenta bilan ko'rsatilgan) imkon qadar tez takrorlangan tasvirga munosabat bildirishlari buyurildi. Mavzu rasmga javob berganida, keyingi rasm darhol ko'rsatiladi. Sinovni tugatgandan so'ng, dastur to'g'ri javoblar foizini ko'rsatadi (MTX_to'g'ri) va takroriy tasvirlar uchun soniyalardagi o'rtacha reaksiya vaqti, bu takroriy tasvirni tanib olishda bo'sh joy tugmasini bosish uchun zarur bo'lgan vaqtni aks ettiradi. Ushbu ikki o'lchovning o'lchamlariga mos kelish uchun reaktsiya vaqti reaktsiya tezligiga aylantirildi (MTX_tezlik) 1 ni reaktsiya vaqtiga bo'lish orqali (ya'ni, 1/MTX_{reaktsiya vaqti}). Barcha individual MemTrax ballarining test tarixi va ularning haqiqiyligi avtomatik ravishda test hisob qaydnomasida onlayn tarzda saqlanadi. Barcha amalga oshirilgan testlarning haqiqiyligi tekshirildi, 5 yoki undan kam noto'g'ri ijobiy javob, 10 yoki undan ko'p to'g'ri tan olish va o'rtacha tanib olish vaqti 0.4 dan 2 sekundgacha talab qilindi va tahlilga faqat haqiqiy testlar kiritildi.

Haqiqiy MTX testi o'tkazilishidan oldin test batafsil tushuntirildi va sub'ektlarga amaliyot testi taqdim etildi. Bunda nafaqat testning o‘zi, balki test boshlanishidan oldin ishtirokchiga saytning joylashuvi va kerakli dastlabki harakatlarga ko‘nikishi uchun ko‘rsatma va hisoblash sahifalari ham kiritilgan. Haqiqiy test paytida tasvirlarning takrorlanishiga yo'l qo'ymaslik uchun MemTrax ma'lumotlar bazasiga kiritilmagan tasvirlar amaliyot testi uchun ishlatilgan.

Monreal kognitiv baholash asbob

Ushbu tadqiqot uchun MoCA institutidan foydalanish uchun MoCA Institute & Clinique (Kvebek, Kanada) ruxsati olindi. Gollandiyalik MoCA uchta versiyada mavjud bo'lib, ular sub'ektlarga tasodifiy ravishda kiritilgan. MoCA balli baholangan har bir alohida kognitiv domen bo'yicha ishlashning yig'indisi bo'lib, maksimal 30 ballga ega. Rasmiy tavsiyaga ko'ra, agar ishtirokchi ≤12 yillik ma'lumotga ega bo'lsa (<30 ball bo'lsa) qo'shimcha ball qo'shiladi. Testlarni o'tkazishda qo'llanma sifatida rasmiy test ko'rsatmalaridan foydalanildi. Sinovlar uchta malakali tadqiqotchi tomonidan o'tkazildi va bitta testni o'tkazish 10-15 daqiqa davom etdi.

MemTrax ma'lumotlarini tahlil qilish

Ta'lim uchun tuzatilgan MoCA natijalariga ko'ra, sub'ektlar kognitiv holatning ikki guruhiga bo'lingan: oddiy kognitiv (NC) va engil kognitiv buzilish (MCI). MoCA 23 ball MCI uchun chegara sifatida ishlatilgan (22 va undan past ball MCI deb hisoblanadi), chunki bu ko'rsatkich dastlab tavsiya etilgan ball bilan solishtirganda "bir qator parametrlar bo'yicha eng yaxshi diagnostika aniqligini" ko'rsatishi ko'rsatilgan. 26 yoki 24 yoki 25 qiymatlari. Barcha tahlillar uchun tuzatilgan MoCA balli ishlatilgan, chunki bu ball klinik sharoitlarda qo'llaniladi.

MTX testi ikkita natija beradi, ya'ni MTX_{reaktsiya vaqti}, MTX ga aylantirildi_tezlik 1/MTX tomonidan_{reaktsiya vaqti}, va MTX_to'g'ri.

Statistik tahlillar R (versiya 1.0.143, Rstudio Team, 2016) yordamida amalga oshirildi. Shapiro-Wilk testi bilan barcha o'zgaruvchilar uchun normallik tekshirildi. Barcha o'rganilayotgan populyatsiyaning o'zgaruvchilari va NC va MCI guruhlari o'rtacha ± standart og'ish (SD), o'rtacha va kvartillar oralig'i (IQR) yoki son va foiz sifatida bildirildi. NC va MCI guruhining xususiyatlarini solishtirish uchun mustaqil namunali T-testlari va uzluksiz o'zgaruvchilar uchun Wilcoxon Sum Rank testlari va kategorik o'zgaruvchilar uchun Chi-kvadrat testlari o'tkazildi. Parametrik bo'lmagan Kruskal-Uollis testi MoCA ning uchta versiyasi va uchta ma'murning MoCA natijalariga ta'sir qilganligini aniqlash uchun ishlatilgan. Bundan tashqari, mustaqil T-testi yoki Wilcoxon Sum Rank testi MoCA va MTXni qo'llash tartibi test natijalariga ta'sir qilganligini aniqlash uchun o'tkazildi (masalan, MoCA ball, MTX)._to'g'ri, va MTX_tezlik). Bu avval MoCA, keyin MemTrax olgan yoki avval MTX, keyin esa MoCA olgan sub'ektlar uchun o'rtacha ballar boshqacha ekanligini aniqlash orqali amalga oshirildi.

Pearson korrelyatsiyasi MTX va MoCA va ikkala MemTrax o'rtasidagi munosabatni baholash uchun testlar hisoblab chiqilgan test natijalari, masalan, MTXspeed va MTXcorrect. Oldindan bajarilgan namuna o'lchamini hisoblash shuni ko'rsatdiki, bir dumli Pearson korrelyatsiya testi uchun (quvvat = 80%, α = 0.05), o'rtacha ta'sir kattaligi (r = 0.3) taxmini bilan, n = 67 minimal namuna hajmi kerak edi. MTX test natijalari va R.dagi ruhiy paketdan foydalangan holda alohida MoCA domenlari o'rtasidagi munosabatni baholash uchun poliserial korrelyatsiya testlari hisoblab chiqilgan.

Berilgan MemTrax ballari uchun ekvivalent MoCA balli har bir mumkin bo'lgan MoCA balli uchun o'rtacha MemTrax ballini hisoblash yo'li bilan hisoblab chiqilgan va bu o'lchovlar bilan bog'liq tenglamalarni baholash uchun chiziqli regressiya amalga oshirilgan. Bundan tashqari, MoCA tomonidan o'lchangan MCI uchun MemTrax testining chegara qiymatlarini va mos keladigan sezuvchanlik va o'ziga xoslik qiymatlarini aniqlash uchun R. Parametrik bo'lmagan qatlamli bootstrapping (n = 2000) egri chiziq ostidagi maydonni (AUC) va mos keladigan ishonch oraliqlarini solishtirish uchun ishlatilgan. Optimal chegara balli Youden usuli bilan hisoblab chiqilgan bo'lib, u haqiqiy pozitivlarni maksimal darajada oshiradi va noto'g'ri pozitivlarni minimallashtiradi.

Barcha statistik tahlillar uchun ikki tomonlama p-qiymati <0.05 statistik ahamiyatga ega bo'lgan chegara sifatida ko'rib chiqildi, MTX va MoCA o'rtasidagi munosabatni baholash uchun tahlil bundan mustasno (ya'ni, korrelyatsiya tahlili va oddiy chiziqli regressiya). tomonli p-qiymati <0.05 muhim deb hisoblandi.

MemTrax NATIJALARI

Mavzular

Ushbu tadqiqotga jami 101 ta mavzu kiritilgan. 19 kishining ma'lumotlari tahlildan chiqarib tashlandi, chunki 12 ta sub'ektning MemTrax test natijalari dastur tomonidan saqlanmagan, 6 ta sub'ekt MemTrax test natijalari noto'g'ri bo'lgan va bir sub'ektning MoCA balli 8 ball bo'lgan, bu og'ir kognitiv buzilishni ko'rsatadi. istisno qilish mezoni. Shuning uchun 82 ta sub'ektning ma'lumotlari tahlilga kiritildi. MoCA ning turli versiyalari va ma'murlar o'rtasida MoCA test natijalarida sezilarli farqlar topilmadi. Bundan tashqari, testni o'tkazish tartibi test natijalarining hech biriga sezilarli ta'sir ko'rsatmadi (MoCA, MTX_tezlik, MTX_to'g'ri). MoCA test natijalariga ko'ra, sub'ektlar NC yoki MCI guruhiga joylashtirildi (masalan, MoCA ≥ 23 yoki MoCA <23). Jami o'rganilayotgan aholi va NC va MCI guruhlari uchun mavzu xususiyatlari 1-jadvalda keltirilgan. Guruhlar o'rtasida sezilarli farqlar mavjud emas, o'rtacha MoCA ballari (25 (IQR: 23 - 26) 21 (IQR: 19 - 22) dan tashqari). ) ball, Z = -7.7, p <0.001).

1-jadval

Mavzu xususiyatlari

	Jami oʻrganilgan aholi (n = 82)	NC (n = 45)	MCI (n = 37)	p
Yosh (y)	83.5 5.2 ±	82.6 4.9 ±	84.7 5.4 ±	0.074
Ayol, raqam (%)	55 (67)	27 (60)	28 (76)	0.133
Maʼlumot (y)	10.0 (8.0 - 13.0)	11.0 (8.0 - 14.0)	10.0 (8.0 - 12.0)	0.216
Spirtli ichimliklarni iste'mol qilish (haftasiga # stakan)	0 (0 - 4)	0 (0 - 3)	0 (0 - 5)	0.900
MoCA ball (# ball)	23 (21 - 25)	25 (23 - 26)	21 (19 - 22)	na

Qiymatlar o'rtacha ± sd, median (IQR) yoki foiz bilan raqam sifatida ifodalanadi.

Kognitiv holat MemTrax tomonidan o'lchanadi

Kognitiv holat MTX testi bilan o'lchandi. 1-rasmda natijalar ko'rsatilgan kognitiv test NC va MCI sub'ektlari natijalari. O'rtacha MTX ballari (masalan, MTX_tezlik va MTX_to'g'ri) ikki guruh o'rtasida sezilarli farq bor edi. NC sub'ektlari (0.916 ± 0.152 s^-1) MCI sub'ektlari bilan solishtirganda sezilarli tezroq reaktsiya tezligiga ega edi (0.816 ± 0.146 s).^-1); t (80) = 3.01, p = 0.003) (1A-rasm). Bundan tashqari, NC sub'ektlari MTX bo'yicha yaxshiroq ball oldi_to'g'ri MCI sub'ektlariga nisbatan o'zgaruvchan (mos ravishda 91.2 ± 5.0% 87.0 ± 7.7%; t_w (59) = 2.89, p = 0.005) (1B-rasm).

Fig. 1

NC va MCI guruhlari uchun MTX test natijalarining qutilari. A) MTX_tezlik test natijasi va B) MTX_to'g'ri test natijasi. MTX testlarining ikkala natija o'zgaruvchilari MCI guruhida NC bilan solishtirganda sezilarli darajada past. Ochiq kulrang rang NC mavzularini, quyuq kulrang rang esa MCI sub'ektlarini bildiradi.

MemTrax va MOCA o'rtasidagi korrelyatsiya

MTX test ballari va MoCA o'rtasidagi bog'lanish 2-rasmda ko'rsatilgan. Ikkala MTX o'zgaruvchisi ham MoCA bilan ijobiy bog'langan. MTX_tezlik va MoCA r = 0.39 (p = 0.000) va MTX o'rtasidagi bog'liqlikni sezilarli darajada ko'rsatdi._to'g'ri va MoCA r = 0.31 (p = 0.005) edi. MTX o'rtasida hech qanday aloqa yo'q edi_tezlik va MTX_to'g'ri.

Fig. 2

A) MTX orasidagi assotsiatsiyalar_tezlik va MoCA; B) MTX_to'g'ri va MoCA; C) MTX_to'g'ri va MTX_tezlik. NC va MCI sub'ektlari mos ravishda nuqta va uchburchaklar bilan ko'rsatilgan. Har bir grafikning pastki o'ng burchagida ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi korrelyatsiyaning rho va mos keladigan p qiymati ko'rsatilgan.

A) MTXspeed va MoCA o'rtasidagi assotsiatsiyalar; B) MTXcorrect va MoCA; C) MTXcorrect va MTXspeed. NC va MCI sub'ektlari mos ravishda nuqta va uchburchaklar bilan ko'rsatilgan. Har bir grafikning pastki oʻng burchagida ikki oʻzgaruvchi oʻrtasidagi korrelyatsiyaning rho va mos keladigan p qiymati koʻrsatilgan.[/caption]

Har bir domenning MemTrax ko'rsatkichlari bilan bog'liqligini aniqlash uchun MemTrax test ballari va MoCA domenlari o'rtasida poliserial korrelyatsiyalar hisoblab chiqilgan. Poliserial korrelyatsiyalar 2-jadvalda ko'rsatilgan. MoCA ning bir nechta domenlari MTX bilan sezilarli darajada bog'liq edi._tezlik.  "Abstraksiya" domeni MTX bilan o'rtacha bo'lsa-da, eng yuqori korrelyatsiyani ko'rsatdi_tezlik (r = 0.35, p = 0.002). "Nomlash" va "til" domenlari MTX bilan zaif va o'rtacha darajada muhim aloqani ko'rsatdi._tezlik (r = 0.29, p = 0.026 va r = 0.27, p = 0.012). MTX_to'g'ri MoCA domenlari bilan sezilarli darajada bog'liq emas edi, "vizual fazoviy" domen bilan zaif korrelyatsiya bundan mustasno (r = 0.25, p = 0.021).

2-jadval

MTX test natijalarining MoCA domenlari bilan poliserial korrelyatsiyasi

	MTXtezlik	MTXto'g'ri
	r	p	r	p
Vizual fazoviy	0.22	0.046	0.25	0.021
Nomlanishi	0.29	0.026	0.24	0.063
diqqat	0.24	0.046	0.09	0.477
Til	0.27	0.012	0.160	0.165
Abstraktsiya	0.35	0.002	0.211	0.079
Eslang	0.15	0.159	0.143	0.163
Yo'llanma	0.21	0.156	0.005	0.972

Eslatma: Muhim korrelyatsiyalar qalin harf bilan ko'rsatilgan.

MemTrax ballari va MCI uchun taxminiy chegara qiymatlari

MemTrax va MoCA ning tegishli ballarini aniqlash uchun har bir MoCA ballining MemTrax ballari o'rtacha hisoblab chiqilgan va munosabatlar va mos keladigan tenglamalarni bashorat qilish uchun chiziqli regressiya hisoblangan. Chiziqli regressiya natijalari MTX ekanligini ko'rsatdi_tezlik MoCAdagi dispersiyaning 55% ni tushuntirdi (R² = 0.55, p = 0.001). MTX o'zgaruvchisi_to'g'ri MoCAdagi dispersiyaning 21% ni tushuntirdi (R² = 0.21, p = 0.048). Ushbu munosabatlar tenglamalariga asoslanib, berilgan MTX ballari uchun ekvivalent MoCA ballari hisoblab chiqilgan, ular 3-jadvalda keltirilgan._tezlik va MTX_to'g'ri 0.87 s^-1 va 90%. Bundan tashqari, ikkala MemTrax o'zgaruvchisida bir nechta chiziqli regressiya amalga oshirildi, ammo MTX o'zgaruvchisi_to'g'ri modelga sezilarli hissa qo'shmagan va shuning uchun natijalar ko'rsatilmagan.

3-jadval

Berilgan MemTrax ballari uchun taklif qilingan ekvivalent MoCA ball

MoCA (ballar)	Ekvivalent MTXtezlik (s-1)a	MTX bilan bashorat qilish CItezlik (ballar)	Ekvivalent MTXto'g'ri (%)b	MTX bilan bashorat qilish CIto'g'ri (ballar)
15	0.55	7 - 23	68	3 - 28
16	0.59	8 - 24	71	5 - 28
17	0.63	10 - 24	73	6 - 28
18	0.67	11 - 25	76	8 - 28
19	0.71	12 - 26	79	9 - 29
20	0.75	13 - 27	82	11 - 29
21	0.79	14 - 28	84	12 - 30
22	0.83	15 - 29	87	13 - 30
23	0.87	16 - 30	90	14 - 30
24	0.91	17 - 30	93	15 - 30
25	0.95	18 - 30	95	16 - 30
26	0.99	19 - 30	98	16 - 30
27	1.03	20 - 30	100	17 - 30
28	1.07	21 - 30	100	17 - 30
29	1.11	21 - 30	100	17 - 30
30	1.15	22 - 30	100	17 - 30

^aIshlatilgan tenglama: 1.1 + 25.2 *MTX_tezlik; ^b Ishlatilgan tenglama: –9.7 + 0.36 *MTX_to'g'ri.

Bundan tashqari, MTX chegarasi qiymatlari va tegishli sezuvchanlik va o'ziga xoslik ROC tahlili orqali aniqlandi. MemTrax o'zgaruvchilarining ROC egri chiziqlari 3-rasmda keltirilgan. MTX uchun AUC_tezlik va MTX_to'g'ri mos ravishda 66.7 (CI: 54.9 - 78.4) va 66.4% (CI: 54.1 - 78.7). MoCA tomonidan o'rnatilgan MCIni baholash uchun ishlatiladigan MemTrax o'zgaruvchilarining AUClari sezilarli darajada farq qilmadi. 4-jadvalda MemTrax o'zgaruvchilarining turli kesish nuqtalarining sezgirligi va o'ziga xosligi ko'rsatilgan. MTX uchun noto'g'ri musbatlarni minimallashtirgan holda haqiqiy pozitivlarni maksimal darajaga ko'taradigan optimal kesish ballari_tezlik va MTX_to'g'ri 0.91 s edi^-1 (sezuvchanlik = 48.9% o'ziga xoslik = 78.4%) va 85% (sezuvchanlik = 43.2%; o'ziga xoslik = 93.3%).

Fig. 3

MoCA tomonidan baholangan MCIni baholash uchun MTX test natijalarining ROC egri chiziqlari. Nuqtali chiziq MTX ni bildiradi_tezlik va qattiq chiziq MTX_to'g'ri. Kulrang chiziq 0.5 mos yozuvlar chizig'ini ifodalaydi.

4-jadval

MTX_tezlik va MTX_to'g'ri kesish nuqtalari va tegishli o'ziga xoslik va sezgirlik

	Chiqib ketish nuqtasi	Tp (#)	tn (#)	Fp (#)	Fn (#)	O'ziga xoslik (%)	Sezuvchanlik (%)
MTXtezlik	1.20	37	1	44	0	2.2	100
	1.10	36	7	38	1	15.6	97.3
	1.0	33	13	32	4	28.9	89.2
	0.90	28	22	23	9	48.9	75.7
	0.80	18	34	11	19	75.6	48.6
	0.70	9	41	4	28	91.1	24.3
	0.60	3	45	0	34	100	8.1
MTXto'g'ri	99	36	3	42	1	97.3	6.7
	95	31	11	34	6	83.8	24.4
	91	23	23	22	14	62.2	51.1
	89	20	28	17	17	54.1	62.2
	85	16	42	3	21	43.2	93.3
	81	8	44	1	29	21.6	97.8
	77	3	45	0	34	8.1	100

tp, haqiqiy ijobiy; tn, haqiqiy salbiy; fp, noto'g'ri ijobiy; fn, noto'g'ri salbiy.

Munozara

Ushbu tadqiqot MemTrax on-layn vositasini, CRT-ga asoslangan testni, MoCA ma'lumotnomasi sifatida o'rganish uchun tashkil etilgan. MoCA tanlandi, chunki bu test hozirda MCI uchun skrining uchun keng qo'llaniladi. Biroq, MoCA uchun optimal kesish nuqtalari aniq belgilanmagan [28]. MemTraxning individual ko'rsatkichlarini MoCA bilan taqqoslash shuni ko'rsatadiki, oddiy, qisqa, onlayn test kognitiv faoliyat va kognitiv buzilishdagi farqlarning sezilarli qismini qamrab olishi mumkin. Ushbu tahlilda tezlik o'lchovi uchun eng kuchli ta'sir ko'rsatilgan. To'g'rilik o'lchovi kamroq mustahkam aloqani ko'rsatdi. Muhim topilma shundaki, MTX tezligi va to'g'rilik o'lchovlari o'rtasida hech qanday bog'liqlik kuzatilmagan, bu bu o'zgaruvchilar asosiyning turli komponentlarini o'lchashini ko'rsatadi. miyani qayta ishlash funktsiyasi. Shunday qilib, sub'ektlar o'rtasida tezlik-aniqlik almashinuvi haqida hech qanday ko'rsatma topilmadi. Bundan tashqari, MCIni aniqlash uchun MemTrax xotira testining kesish qiymatlarini baholash uchun ikki xil usul ishlatilgan. Ushbu usullar natijalar tezligi va to'g'riligi uchun ball mos ravishda 0.87 - 91 s oralig'idan past ekanligini ko'rsatdi.^-1 va 85 - 90% - bu diapazonlardan biridan past ball olgan shaxslar MCIga ega bo'lish ehtimoli ko'proq ekanligini ko'rsatadi. "Xarajatlarni tahlil qilish" qaysi vaqtda shaxsga MCI uchun skrining uchun kengroq testlarni o'tkazish haqida shifokor bilan maslahatlashishi kerakligini ko'rsatadi [8-35].

Ushbu tadqiqotda MoCA tomonidan o'lchangan "nomlash", "til" va "abstraksiya" domenlari MemTrax natijalaridan biri bilan eng yuqori korrelyatsiyaga ega ekanligi aniqlandi, garchi korrelyatsiya zaif va o'rtacha bo'lsa ham. Bu kutilganidan farqli o'laroq, chunki oldingi tadqiqotlar buni tekshirishda ko'rsatdi Mini-ruhiy davlat imtihoni Ob'ektlarga javob berish nazariyasidan foydalangan holda, "xotira/kechiktirilgan eslab qolish" va "orientatsiya" domenlari eramizning dastlabki davriga eng sezgir bo'lgan [12]. Bu juda erta bosqich Kognitiv disfunktsiyani hisobga olgan holda, nomlash, til va mavhumlikdagi nozik buzilishlarning MoCA ko'rsatkichlari xotira va yo'naltirish o'lchovlariga qaraganda MCIga ko'proq sezgir bo'lib, MoCA ning Item Response Theory tahlilidagi oldingi topilmalarga mos keladi [36]. Bundan tashqari, MemTrax tanib olish tezligi o'lchovi tanib olish xotirasidan oldin bu erta buzilishni aks ettiradi. MTX tomonidan o'lchangan (muhim shift effektiga ega). Bu yulduz turkumi ta'sirlar shuni ko'rsatadiki, MCIni keltirib chiqaradigan patologiyaning murakkab jihatlari erta miyani aks ettiradi oddiy neyrokognitiv yondashuvlar bilan kontseptsiyalash qiyin bo'lgan va aslida asosiy nevropatologiyaning rivojlanishini aks ettirishi mumkin bo'lgan o'zgarishlar [37].

Ushbu tadqiqotning kuchli tomonlari shundaki, namuna hajmi (n = 82) ushbu nisbatan eski populyatsiyada MoCA va MTX o'rtasidagi korrelyatsiyani aniqlash uchun etarli edi. Bundan tashqari, barcha fanlardan amaliyot testi o'tkazildi, shuning uchun kompyuterga o'rganmagan keksalar test muhiti va jihozlarga moslashish imkoniyatiga ega bo'ldi. MoCA bilan solishtirganda, sub'ektlar MemTrax-ni bajarish qiziqarliroq ekanligini ta'kidladilar, MoCA esa imtihonga o'xshardi. Subyektlarning yoshi va ularning jamiyat mustaqilligi tahlil e'tiborini nisbatan yuqori faoliyat ko'rsatadigan ushbu tanlangan guruhga cheklab qo'ydi, ammo bu guruh nogironlikni aniqlashda eng qiyinlardan biridir.

Shunisi e'tiborga loyiqki, standart skrining testi hisoblangan bo'lsa-da, MoCA diagnostika vositasi yoki kognitiv disfunktsiyaning mutlaq o'lchovi emas, balki faqat MCI mavjudligini ko'rsatadigan testdir. Shunga ko'ra, MoCA va MTX ni taqqoslash nisbiydir va ehtimol MCI identifikatsiyasida mustaqil farqni qo'lga kiritgan bo'lishi mumkin. Shunga ko'ra, adabiyotdagi muhim masala MOCA ning foydaliligini aniqlash [38], uni tasdiqlash [39], me'yoriy ballarni belgilash [40], boshqa qisqa kognitiv baholashlar bilan taqqoslash [41-45] bo'ldi. , va uning MCI skrining vositasi sifatida foydaliligi [46] (Carson va boshq., 2017 [28] tomonidan ko'rib chiqilgan), shuningdek, elektron versiyaning qo'llanilishi [47]. Bunday tahlillar sezgirlik va o'ziga xoslikni tekshirishni o'z ichiga oladi, odatda "egri chiziq ostidagi maydon" ni o'lchash bilan ROC tahlilini qo'llaydi va "tashxis" uchun chegarani tavsiya qiladi. Shu bilan birga, engil buzilish davomiyligida shaxsning qayerda yotganini aniq aniqlash uchun hech qanday yondashuv mavjud bo'lmaganda, uning asosiy o'zgaruvchanligi bilan birga. miya funktsiyalari Ushbu buzilishga hissa qo'shgan holda, barcha bunday vositalar faqat ehtimollik bahosini berishi mumkin. Turli xil choralar o'rtasidagi korrelyatsiyani ta'minlash faqat asosiy holat to'g'ri hal qilinayotganligini ko'rsatadi, ammo haqiqiy biologik holatni bu yondashuv bilan aniq belgilash mumkin emas. Yuqori darajadagi tahlillar klinik sharoitda amaliy jihatdan foydali bo'lishi mumkin bo'lsa-da, bunday foydalilikni o'rnatish to'rt omilni qo'shimcha ravishda hisobga olishni talab qiladi: aholi orasida bu holatning tarqalishi; test narxi, noto'g'ri-ijobiy natijalarning narxi va haqiqiy ijobiy tashxisning moddiy foydasi [8, 35].

Katta AD va u bilan bog'liq bo'lgan kognitiv buzilishlarni baholashdagi muammoning bir qismi shundaki, u erda haqiqiy yo'q “Bosqichlar” [48], aksincha progressiyaning vaqtinchalik davomi [8, 17, 49]. "Oddiy" ni MCIdan ajratish aslida ushbu shartlarning birini engil holatdan ajratishdan ko'ra ancha qiyinroq. demans bilan bog'liq AD bilan [50, 51]. "Zamonaviy test nazariyasi" kontseptsiyasidan foydalangan holda, masala muayyan test ballini hisobga olgan holda, shaxsning ma'lum bir ishonch-interval oralig'ida bo'lish ehtimoli ko'proq ekanligini aniqlashga aylanadi. Bunday aniqlashlarni amalga oshirish uchun ko'pgina qisqa kognitiv testlarda taqdim etilganidan ko'ra aniqroq baholash kerak, ammo MTX tomonidan taqdim etiladi. Kompyuterlashtirilgan testlar yordamida aniqlikni oshirish va kuzatuvchilarning noto'g'riligini yo'q qilish istiqbolli yo'nalishdir. Shuningdek, MemTrax kabi kompyuterlashtirilgan test cheksiz miqdordagi taqqoslanadigan testlarni o'tkazish imkoniyatini beradi, bu esa buzilishlarni baholashning farqini sezilarli darajada kamaytiradi. Bundan tashqari, printsipial jihatdan, kompyuterlashtirilgan test AD tomonidan ta'sirlangan xotira bilan bog'liq ko'plab domenlarni sinab ko'rishi mumkin. Ushbu tadqiqot MTX-ni yaratilgan boshqa ko'plab kompyuterlashtirilgan testlar bilan solishtirmadi (kirishga qarang), ammo hozirgacha mavjud bo'lganlarning hech biri CRT tomonidan taqdim etilgan kuchli yondashuvdan foydalanmaydi. Kompyuterlashtirilgan testlarni yanada rivojlantirish e'tibor va qo'llab-quvvatlashning muhim yo'nalishidir. Nihoyat, trening effektlari tahlillarga kiritilishi mumkin.

Hozirgi vaqtda kompyuterlashtirilgan on-layn testlar o'rnatilgan yondashuv emas demans uchun ekran, kognitiv buzilishlarni baholang yoki har qanday klinik tashxis qo'ying. Biroq, epizodik (qisqa muddatli) xotirani baholash uchun ushbu yondashuvning kuchi va potentsiali, xususan, CRTdan foydalanish juda katta va kelajakda kognitiv baholashni qo'llashda, shu jumladan demans skriningi va baholash, operatsiyadan keyingi chalkashliklarni kuzatish, qaror qabul qilish uchun aqliy qobiliyatni o'rnatish, kontuziyadan keyingi nuqsonlarni aniqlash va haydash xavfsizligi uchun potentsial buzilishlarni baholash. Ushbu tadqiqotda MemTrax kognitiv buzilishlarning sezilarli qismini qamrab olishi ko'rsatilgan. Bundan tashqari, MCI uchun MoCA chegarasi balliga teng bo'lgan MTX o'zgaruvchilari uchun chegara qiymatlari taqdim etiladi. Kelajakdagi tadqiqotlar uchun MemTrax-ni MCI uchun skrining vositasi sifatida o'rnatish uchun kattaroq, aniqroq aniqlangan populyatsiyalarda tekshirish tavsiya etiladi. Bunday populyatsiya klinik namunalarni o'z ichiga olishi kerak, bunda diagnostika masalalari iloji boricha aniq belgilanishi va sub'ektlar MTX va boshqa kognitiv testlar bilan vaqt o'tishi bilan kuzatilishi mumkin. Bunday tahlillar normal qarish va turli patologik sharoitlar bilan bog'liq bo'lgan kognitiv pasayish traektoriyalaridagi o'zgarishlarni aniqlashi mumkin. Kompyuterlashtirilgan testlar va registrlar rivojlanishi bilan darajalari haqida ko'proq ma'lumotlar mavjud sog'liqni saqlash mavjud bo'ladi va shubhasiz, sog'liqni saqlashning katta yaxshilanishiga olib keladi va AD kabi holatlarning oldini olishga umid qilaman.

Tushunchalar

Biz Anne van der Xeyden, Xanneke Rasing, Ester Sinnema va Melinda Loddersga ushbu tadqiqotdagi ishlari uchun minnatdorchilik bildiramiz. Bundan tashqari, MemTrax, MChJga MemTrax testining to'liq versiyalarini bepul taqdim etgani uchun minnatdorchilik bildiramiz. Bu ish Fryslan provinsiyasi (01120657), Niderlandiya va Alfasigma Nederland BV (01120657-sonli grantga bevosita hissa) tomonidan moliyalashtiriladigan tadqiqot dasturining bir qismidir. Nashr etilgan sana: 12 yil 2019 fevral

Adabiyotlar

[1]	Jorm AF, Jolley D (1998) Demans kasalligi: meta-tahlil. Nevrologiya 51, 728-733.
[2]	Hebert LE, Weuve. J, Scherr PA, Evans DA (2013) Altsgeymer kasalligi Qo'shma Shtatlarda (2010-2050) 2010 yilgi aholini ro'yxatga olish asosida hisoblangan. Nevrologiya 80, 1778-1783.
[3]	Weuve. J, Hebert LE, Scherr PA, Evans DA (2015) tarqalishi Altsgeymer kasalligi AQSh shtatlarida. Epidemiologiya 26, e4–6.
[4]	Brookmeyer R, Abdalla N, Kawas CH, Corrada MM (2018) Preklinik va klinik kasalliklarning tarqalishini prognoz qilish Altsgeymer kasalligi Qo'shma Shtatlarda. Altsgeymer dementi 14, 121–129.
[5]	Borson S , Frank L , Bayli PJ , Boustani M , Din M , Lin PJ , Makkarten JR , Morris JC , Salmon DP , Shmitt FA , Stefanachchi RG , Mendiondo MS , Peschin S , Hall EJ , Fillit H , Ashford JW () Demansni davolashni yaxshilash: skrining roli va kognitiv buzilishlarni aniqlash. Altsgeymer dementi 9, 151–159.
[6]	Loewenstein DA, Curiel RE, Duara R, Buschke H (2018) Yangi kognitiv paradigmalar preklinik Altsgeymer kasalligida xotira buzilishini aniqlash. Baholash 25, 348–359.
[7]	Thyrian JR, Hoffmann W, Eichler T (2018) Tahririyat: Birlamchi tibbiy yordamning dolzarb muammolari va tushunchalarida demansning erta tan olinishi. Curr Altsgeymer Res 15, 2-4.
[8]	Ashford JW (2008) Xotira buzilishi, demans va skrining Altsgeymer kasalligi. Qarish salomatligi 4, 399–432.
[9]	Yokomizo JE, Simon SS, Bottino CM (2014) Kognitiv skrining birlamchi tibbiy yordamda demans: tizimli ko'rib chiqish. Int Psychogeriatr 26, 1783-1804.
[10]	Bayley PJ, Kong JY, Mendiondo M, Lazzeroni LC, Borson S, Bushke X, Din M, Fillit X, Frank L, Shmitt FA, Peschin S, Finkel S, Austen M, Steinberg C, Ashford JW (2015) topilmalari Milliy xotira skriningi Kun dasturi. J Am Geriatr Soc 63, 309–314.
[11]	Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H (2005) The Monreal Cognitive Assessment, MoCA: engil kognitiv buzilishlar uchun qisqacha skrining vositasi. J Am Geriatr Soc 53, 695–699.
[12]	Ashford JW, Kolm P, Colliver JA, Bekian C, Hsu LN (1989) Altsgeymer bemorini baholash va mini ruhiy holat: element xarakteristikasi egri tahlili. J Gerontol 44, P139-P146.
[13]	Ashford JW, Jarvik L (1985) Altsgeymer kasalligi: neyron plastisitasi aksonal neyrofibrilyar degeneratsiyaga moyilmi? N Engl J Med 313, 388–389.
[14]	Ashford JW (2015) Davolash Altsgeymer kasalligi: xolinergik gipotezaning merosi, nevroplastiklik va kelajakdagi yo'nalishlar. J Altsgeymer Dis 47, 149-156.
[15]	Larner AJ (2015) Ishga asoslangan kognitiv skrining asboblari: vaqt va aniqlik almashinuvining kengaytirilgan tahlili. Diagnostika (Bazel) 5, 504–512.
[16]	Ashford JW, Shan M, Butler S, Rajasekar A, Shmitt FA (1995) Vaqtinchalik miqdorni aniqlash Altsgeymer kasalligi jiddiylik: "vaqt indeksi" modeli. Demans 6, 269–280.
[17]	Ashford JW, Shmitt FA (2001) Vaqt kursini modellashtirish Altsgeymer demansi. Curr Psychiatry Rep 3, 20–28.
[18]	Li K, Chan V, Doody RS, Quinn J, Luo S (2017) Altsgeymer kasalligi uzunlamasına o'lchovlar va voqea vaqti ma'lumotlari bilan. J Altsgeymer Dis 58, 361-371.
[19]	Dede E, Zalonis I, Gatzonis S, Sakas D (2015) Kognitiv baholashda kompyuterlarning integratsiyasi va tez-tez ishlatiladigan kompyuterlashtirilgan batareyalarning keng qamrovlilik darajasi. Neurol Psixiatriya Miya Res 21, 128-135.
[20]	Siraly E , Szabo A , Szita B , Kovacs V , Fodor Z , Marosi C , Salacz P , Hidasi Z , Maros V , Hanak P , Csibri E , Csukly G (2015) Monitoring dastlabki belgilar Kompyuter o'yinlari orqali qariyalarda kognitiv pasayish: MRI tadqiqoti. PLoS One 10, e0117918.
[21]	Geyts NJ, Kochan NA (2015) Kechki hayotdagi idrok va neyrokognitiv kasalliklar uchun kompyuterlashtirilgan va on-layn neyropsikologik test: biz hali ham bormi? Curr Opin Psixiatriya 28, 165-172.
[22]	Zygouris S, Tsolaki M (2015) uchun kompyuterlashtirilgan kognitiv test kattalar: ko'rib chiqish. Am J Altsgeymerlar Boshqa Demen 30, 13-28.
[23]	Possin KL, Moskowitz T, Erlhoff SJ, Rogers KM, Jonson ET, Steele NZR, Xiggins JJ, Stiver. J, Alioto AG, Farias ST, Miller BL, Rankin KP (2018) Brain Sog'liqni saqlash Neyrokognitiv kasalliklarni aniqlash va tashxislash uchun baholash. J Am Geriatr Soc 66, 150–156.
[24]	Shepard RN, Teghtsoonian M (1961) Barqaror holatga yaqinlashayotgan sharoitlarda ma'lumotni saqlash. J Exp Psychol 62, 302–309.
[25]	Wixted JT , Goldinger SD , ​​Squire LR , Kuhn JR , Papesh MH , Smit KA , Treiman DM , Steinmetz PN (2018) Epizodik xotirani kodlash odam gippokamp. Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093–1098.
[26]	Ashford JW, Gere E, Bayley PJ (2011) o'lchash doimiy tanib olish testi yordamida katta guruh sozlamalarida xotira. J Altsgeymer Dis 27, 885–895.
[27]	Weiner MW, Nosheny R, Camacho M, Truran-Sacrey D, Mackin RS, Flenniken D, Ulbricht A, Insel P, Finley S, Fockler J, Veitch D (2018) The Brain Sog'liqni saqlash Registr: Neyrologiya bo'yicha tadqiqotlar uchun ishtirokchilarni yollash, baholash va bo'ylama monitoringi uchun internetga asoslangan platforma. Altsgeymer dementi 14, 1063–1076.
[28]	Carson N, Leach L, Murphy KJ (2018) Monreal Kognitiv Baholash (MoCA) chegara ballarini qayta tekshirish. Int J Geriatr Psixiatriya 33, 379-388.
[29]	Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang AG (2009) G*Power 3.1 yordamida statistik quvvat tahlillari: korrelyatsiya va regressiya tahlillari uchun testlar. Behav Res Methods 41, 1149–1160.
[30]	Drasgow F (1986) Polixorik va poliserial korrelyatsiyalar. Statistika fanlari entsiklopediyasida, Kotz S, Jonson NL, CBni o'qing, tahrirlar. John Wiley & Sons, Nyu-York, 68–74-betlar.
[31]	Revelle WR (2018) psixika: Shaxsiyat va psixologik tadqiqotlar uchun protseduralar. Shimoli-g'arbiy universiteti, Evanston, IL, AQSh.
[32]	Robin X, Turck N, Hainard A, Tiberti N, Lisacek F, Sanchez JC, Muller M (2011) pROC: ROC egri chiziqlarini tahlil qilish va solishtirish uchun R va S+ uchun ochiq manba paketi. BMC Bioinformatika 12, 77.
[33]	Fluss R, Faraggi D, Reiser B (2005) Youden indeksini baholash va u bilan bog'liq kesish nuqtasi. Biom J 47, 458–472.
[34]	Youden WJ (1950) Diagnostik testlarni baholash indeksi. Saraton 3, 32-35.
[35]	Kraemer H (1992) Tibbiy testlarni baholash, Sage Publications, Inc., Newbury Park, CA.
[36]	Tsai CF, Li WJ, Vang SJ, Shia BC, Nasreddine Z, Fuh JL (2012) Monreal kognitiv baholashning psixometriyasi (MoCA) va uning kichik o'lchovlari: MoCA ning Tayvan versiyasini tekshirish va elementga javob nazariyasi tahlili. Int Psychogeriatr 24, 651–658.
[37]	Aschenbrenner AJ, Gordon BA, Benzinger TLS, Morris JC, Hassenstab JJ (2018) Tau PET, amiloid PET va hipokampal hajmning ta'siri Altsgeymer kasalligida bilish. Nevrologiya 91, e859-e866.
[38]	Puustinen. J, Luostarinen L, Luostarinen M, Pulliainen V, Huhtala H, Soini M, Suhonen J (2016) Artroplastikaga uchragan keksa bemorlarda kognitiv buzilishlarni baholashda MoCA va boshqa kognitiv testlardan foydalanish. Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183–187.
[39]	Chen KL , Xu Y , Chu AQ , Ding D , Liang XN , Nasreddine ZS , Dong Q , Hong Z , Zhao QH , Guo QH (2016) Monrealning xitoycha versiyasini tekshirish Kognitiv baholash Yengil kognitiv buzilishlarni skrining qilish uchun asos. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290.
[40]	Borland E, Nagga K, Nilsson PM, Minthon L, Nilsson ED, Palmqvist S (2017) Monreal Kognitiv Baholash: Shvetsiya aholisiga asoslangan yirik kohortning me'yoriy ma'lumotlari. J Altsgeymer Dis 59, 893–901.
[41]	Ciesielska N, Sokolowski R, Mazur E, Podhorecka M, Polak-Szabela A, Kedziora-Kornatowska K (2016) Monreal kognitiv baholash (MoCA) testi Mini-ruhiy davlat imtihoniga qaraganda yaxshiroq mos keladimi?MMSE) 60 yoshdan oshgan odamlarda engil kognitiv buzilishlarni (MCI) aniqlashda? Meta-tahlil. Psixiatr Pol 50, 1039–1052.
[42]	Gibel CM, Challis D (2017) Mini-ruhiy davlat imtihonining sezgirligi, Monreal Kognitiv baholash va Addenbrooke kognitiv imtihon III kundalik faoliyat uchun Demansdagi buzilishlar: qidiruv tadqiqoti. Int J Geriatr Psixiatriya 32, 1085-1093.
[43]	Kopecek M , Bezdicek O , Sulc Z , Lukavskiy. J, Stepankova H (2017) Monreal Kognitiv Baholash va Mini-Ruhiy Davlat Ekspertizasi sog'lom keksa odamlarda ishonchli o'zgarish indekslari. Int J Geriatr Psixiatriya 32, 868-875.
[44]	Roalf DR, Mur TM, Mexanik-Hamilton D, Wolk DA, Arnold SE, Weintraub DA, Moberg PJ (2017) Nevrologik kasalliklarda kognitiv skrining testlarini ko'prik qilish: Monreal kognitiv baholash va Mini-Mental holatni tekshirish o'rtasidagi piyodalar o'tish joyi. Altsgeymer dementi 13, 947–952.
[45]	Solomon TM, deBros GB, Budson AE, Mirkovich N, Murphy CA, Solomon PR (2014) Kognitiv faoliyatning 5 ta tez-tez qo'llaniladigan o'lchovlarining korrelyatsion tahlili va ruhiy holat: yangilanish. Am J Altsgeymerlar Dis Boshqa Demen 29, 718–722.
[46]	Mellor D, Lyuis M, McCabe M, Byrne L, Vang T, Vang. J, Zhu M, Cheng Y, Yang C, Dong S, Xiao S (2016) Keksa xitoylik namunadagi kognitiv buzilishlar uchun tegishli skrining vositalari va kesish nuqtalarini aniqlash. Psychol Assess 28, 1345–1353.
[47]	Snowdon A, Hussein A, Kent R, Pino L, Hachinski V (2015) Elektron va qog'ozga asoslangan Monreal kognitiv baholash vositasini taqqoslash. Altsgeymer Dis Assoc Disord 29, 325-329.
[48]	Eisdorfer C, Cohen D, Paveza GJ, Ashford JW, Luchins DJ, Gorelick PB, Hirschman RS, Freels SA, Levy PS, Semla TP va boshqalar. (1992) Sahnalashtirish uchun Global yomonlashuv shkalasining empirik bahosi Altsgeymer kasalligi. Am J Psixiatriya 149, 190-194.
[49]	Butler SM, Ashford JW, Snowdon DA (1996) Yoshi, ma'lumoti va keksa ayollarning Mini-ruhiy davlat imtihonidagi ballaridagi o'zgarishlar: Nun Study natijalari. J Am Geriatr Soc 44, 675–681.
[50]	Schmitt FA, Davis DG, Wekstein DR, Smith CD, Ashford JW, Markesbery WR (2000) "Preklinik" AD qayta ko'rib chiqildi: kognitiv jihatdan normal keksa odamlarning nevropatologiyasi. Nevrologiya 55, 370-376.
[51]	Shmitt FA, Mendiondo MS, Kryscio RJ, Ashford JW (2006) Qisqacha ma'lumot Altsgeymer ekrani klinik amaliyot uchun. Res Pract Altsgeymer Dis 11, 1-4.

Kalit so'zlar: Altsgeymer kasalligi, uzluksiz ishlash vazifasi, demans, keksalar, xotira, engil kognitiv buzilish, skrining