Ang Pagsusuri sa MemTrax Kumpara sa Pagsusuri sa Pagtatasa ng Cognitive ng Montreal ng banayad na kapansanan sa pag-iisip

Uri ng artikulo: MemTrax Pananaliksik Artikulo

Mga May-akda: van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Arie | Keijer, Jaap | Ashford, J. Wesson

Mga Affiliate:  Stanford University, Stanford, CA, USA - Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Applied Research Center Food and Dairy, Van Hall Larenstein University of Applied Sciences, Leeuwarden, Netherlands | Physiology ng Tao at Hayop, Wageningen University, Wageningen, Netherlands | Sentro ng Pag-aaral ng Sakit at Pinsala na Kaugnay ng Digmaan, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, USA

DOI: 10.3233/JAD-181003

Journal: Journal ng Sakit sa Alzheimer, vol. 67, hindi. 3, pp. 1045-1054, 2019

abstract

Ang cognitive impairment ay isang nangungunang sanhi ng dysfunction sa mga matatanda. Kailan mild nagbibigay-malay pagpapahina (MCI) ay nangyayari sa mga matatanda, ito ay madalas na isang prodromal na kondisyon sa demensya. Ang Montreal Cognitive Assessment (MoCA) ay isang karaniwang ginagamit na tool upang mag-screen para sa MCI. Gayunpaman, ang pagsusulit na ito ay nangangailangan ng face-to-face na pangangasiwa at binubuo ng iba't ibang mga tanong na ang mga sagot ay idinagdag ng nagsusuri upang magbigay ng marka na ang tiyak na kahulugan ay naging kontrobersyal. Ang pag-aaral na ito ay dinisenyo upang suriin ang pagganap ng isang computerized pagsubok sa memorya (MemTrax), na isang adaptasyon ng tuluy-tuloy na gawain sa pagkilala, na may paggalang sa MoCA. Dalawang sukat ng kinalabasan ang nabuo mula sa Pagsubok sa MemTrax: MemTraxspeed at MemTraxcorrect. Ang mga paksa ay pinangangasiwaan ang MoCA at ang Pagsubok sa MemTrax. Batay sa mga resulta ng MoCA, ang mga paksa ay nahahati sa dalawang pangkat ng katayuan sa pag-iisip: normal na katalusan (n = 45) at MCI (n = 37). Ang ibig sabihin ng mga marka ng MemTrax ay makabuluhang mas mababa sa MCI kaysa sa normal na pangkat ng cognition. Lahat ng mga variable ng resulta ng MemTrax ay positibong nauugnay sa MoCA. Dalawang pamamaraan, pagkalkula ng average Ang marka ng MemTrax at linear regression ay ginamit upang matantya ang mga halaga ng cutoff ng pagsubok sa MemTrax para makita ang MCI. Ang mga pamamaraang ito ay nagpakita na para sa kinalabasan ng MemTrax_pabilisin isang marka sa ibaba ng saklaw na 0.87 – 91 s^-1 ay isang indikasyon ng MCI, at para sa kinalabasan ng MemTrax_itama ang markang mababa sa hanay na 85 – 90% ay isang indikasyon para sa MCI.

PANIMULA

Ang populasyon sa buong mundo, na pinamumunuan ng Europa, Hilagang Amerika, at Hilagang Asya, ay tumatanda, na nagiging sanhi ng mabilis na pagtaas ng proporsyon ng mga matatanda. Sa pagtaas ng edad, mayroong isang mahusay na itinatag na progresibo, exponential na pagtaas ng pag-unlad ng cognitive impairment, demensya, at Sakit na Alzheimer (AD), na humahantong sa isang malaking pagtaas sa bilang ng mga taong may ganitong mga kondisyon. Maagang pagtuklas at ang pagkilala sa mga karamdaman sa pag-iisip ay maaaring mapabuti ang pangangalaga ng pasyente, bawasan ang mga gastos sa pangangalagang pangkalusugan, at maaaring makatulong sa pagkaantala sa pagsisimula ng mas malalang sintomas, sa gayon ay potensyal na nakakatulong na mapagaan ang mabilis na pag-unlad ng pasanin ng dementia at AD. Samakatuwid, ang mas mahusay na mga tool ay kinakailangan upang masubaybayan ang pag-andar ng nagbibigay-malay sa mga matatanda.

Upang magsagawa ng mga klinikal na pagtatasa ng mga pag-andar ng pag-iisip at pag-uugali ng mga matatanda, ang mga clinician at mananaliksik ay nakabuo ng daan-daang mga tool sa screening at maikling pagtatasa, at ilang mga pagsubok ang naging karaniwang ginagamit. Isa sa mga pinaka-madalas na ginagamit na tool para sa klinikal na pagtatasa ng mild cognitive impairment (MCI) sa mga setting ng akademiko ay ang Pagtatasa sa Cognitive ng Montreal (MoCA).

Tinatasa ng MoCA ang pitong cognitive function: executive, pagbibigay ng pangalan, atensyon, wika, abstraction, memory/delayed recall, at orientation. Ang memorya ng mga domain/naantala na pag-alaala at oryentasyon ng MoCA ay dating nakilala bilang ang pinakasensitibong mga bagay sa maagang Alzheimer-type na mga kapansanan sa pag-iisip, na humantong sa konsepto na ang pag-encode ng memorya ay ang pangunahing kadahilanan na inaatake ng proseso ng neuropathological ng AD. Samakatuwid, sa isang klinikal na tool para sa pagtatasa ng mga kapansanan sa pag-iisip na nauugnay sa AD, ang memorya ay ang pangunahing salik ng pag-iisip na dapat isaalang-alang, habang ang iba pang mga kapansanan, kabilang ang aphasia, apraxia, agnosia, at executive dysfunction, bagaman karaniwang naaabala ng AD, ay maaaring nauugnay. sa dysfunction ng neuroplastic memory processing mechanisms sa pagsuporta sa neocortical regions.

Bagama't malawakang ginagamit ang MoCA para sa pagtatasa ng MCI, ang pangangasiwa ng MoCA ay ginagawa nang harapan, na nakakaubos ng oras at nangangailangan ng klinikal na engkwentro at dahil dito ay nangangailangan ng malaking gastos para sa bawat administrasyon. Sa kurso ng isang pagtatasa, ang oras na kinakailangan upang mangasiwa ng isang pagsubok ay nagpapataas ng katumpakan ng pagtatasa, kaya ang mga pag-unlad sa hinaharap ay dapat isaalang-alang ang kaugnayang ito upang bumuo ng mas mahusay na mga pagsubok.

Ang isang kritikal na isyu sa lugar na ito ay ang kinakailangan para sa cognitive assessment sa paglipas ng panahon. Ang pagtatasa ng mga pagbabago sa paglipas ng panahon ay mahalaga para sa pagtuklas at pagtukoy sa pag-unlad ng kapansanan, ang bisa ng paggamot, at ang pagsusuri ng mga interbensyon sa pananaliksik na panterapeutika. Karamihan sa mga magagamit na tool ay hindi angkop o idinisenyo para sa mataas na antas ng katumpakan at hindi madaling maibigay sa isang madalas na batayan. Ang solusyon para mapahusay ang cognitive assessment ay iminungkahi na maging computerization, ngunit karamihan sa mga ganitong pagsisikap ay nagbigay ng kaunti pa kaysa sa computerization ng mga karaniwang ginagamit na neuropsychological na pagsusulit, at hindi pa binuo para partikular na matugunan ang mga kritikal na isyu ng cognitive assessment na kinakailangan upang maunawaan nang maaga. demensya at ang pag-unlad nito. Samakatuwid, ang mga bagong cognitive assessment tool ay dapat na nakakompyuter at nakabatay sa isang walang limitasyong pinagmumulan ng maihahambing na mga pagsusulit, na hindi limitado ng wika o kultura, na nagbibigay ng mga antas ng katumpakan, katumpakan, at pagiging maaasahan na maaaring unti-unting mapabuti. Bilang karagdagan, ang mga naturang pagsusulit ay dapat na masaya at nakakaengganyo, upang ang paulit-ulit na pagsubok ay maituturing na positibo sa halip na mabigat na karanasan. Ang on-line na pagsubok, sa partikular, ay nag-aalok ng potensyal na matugunan ang pangangailangang ito, habang nagbibigay ng mabilis na pagkolekta at pagsusuri ng data, at nagbibigay ng agarang feedback sa mga kalahok na indibidwal, clinician, at mananaliksik.

Ang kasalukuyang pag-aaral ay idinisenyo upang masuri ang utilidad ng isang on-line na adaptasyon ng isang paradigm ng tuluy-tuloy na pagkilala sa gawain (CRT), para sa pagtatasa ng pag-andar ng pag-iisip sa isang populasyon ng mga indibidwal na naninirahan sa komunidad na hindi pa natukoy na may demensya. Ang paradigm ng CRT ay malawakang ginagamit sa akademiko pag-aaral ng memorya mga mekanismo. Ang CRT approach ay unang ipinatupad bilang isang tool sa pagpapakita ng audience na nagbibigay ng data sa mga indibidwal na interesado mga problema sa memorya. Kasunod nito, ang pagsusulit na ito ay ipinatupad on-line ng isang kumpanyang Pranses (HAPPYneuron, Inc.); ng isang kumpanyang nakabase sa US, MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com); ng Utak kalusugan Registry na binuo ni Dr. Michael Weiner, UCSF, at ng kanyang koponan upang suportahan ang recruitment para sa mga pag-aaral ng cognitive impairment; at ng isang kumpanyang Tsino na SJN Biomed, LTD). Ang pagsubok na ito, noong Hunyo 2018, ay nakakuha ng data mula sa mahigit 200,000 user, at ito ay nasa mga pagsubok sa ilang bansa.

Sa kasalukuyang pag-aaral, ang MemTrax (MTX), isang pagsubok na batay sa CRT, ay pinangangasiwaan kasabay ng MoCA sa isang malayang naninirahan na populasyon ng matatanda sa hilagang Netherlands. Ang layunin ng pag-aaral na ito ay upang matukoy ang kaugnayan sa pagitan ng pagganap sa pagpapatupad na ito ng CRT at ng MoCA. Ang tanong ay kung ang MTX ay magiging kapaki-pakinabang para sa pagtatantya ng mga pag-andar ng nagbibigay-malay na tinasa ng MoCA, na maaaring magpahiwatig ng potensyal na klinikal na aplikasyon.

MGA MATERYAL AT MGA PARAAN

Pag aralan ang popolasyon

Sa pagitan ng Oktubre 2015 at Mayo 2016, isang cross-sectional na pag-aaral ang isinagawa sa mga matatandang nakatira sa komunidad sa hilagang Netherlands. Ang mga paksa (≥75y) ay na-recruit sa pamamagitan ng pamamahagi ng mga flyer at sa mga pagpupulong ng grupo na inayos para sa mga matatanda. Ang mga potensyal na paksa ay binisita sa bahay upang i-screen para sa mga pamantayan sa pagsasama at pagbubukod bago sila nakatala sa pag-aaral na ito. Ang mga paksang dumanas ng (naiulat sa sarili) na dementia o na may malubhang kapansanan sa paningin o pandinig na makakaimpluwensya sa pangangasiwa ng mga pagsusulit na nagbibigay-malay ay hindi pinahintulutang lumahok sa pag-aaral na ito. Bilang karagdagan, ang mga paksa ay kailangang makapagsalita at maunawaan ang wikang Dutch at hindi hindi marunong bumasa at sumulat. Ang pag-aaral ay isinagawa ayon sa deklarasyon ng Helsinki ng 1975 at lahat ng kalahok ay pumirma ng isang alam na pahintulot form pagkatapos makatanggap ng detalyadong paliwanag ng pag-aaral.

Pamamaraan sa pag-aaral

Pagkatapos ng pagpapatala sa pag-aaral, isang pangkalahatang palatanungan ang pinangangasiwaan, na kinabibilangan ng mga tanong tungkol sa mga kadahilanan ng demograpiko, tulad ng edad at mga taon ng edukasyon (nagsisimula sa elementarya), kasaysayan ng medikal, at pag-inom ng alak. Kasunod ng pagkumpleto ng palatanungan, ang mga pagsubok sa MoCA at MTX ay pinangangasiwaan sa random na pagkakasunud-sunod.

MemTrax - Research Medical Center

Bilang kagandahang-loob ng MemTrax, LLC (Redwood City, CA, USA), ibinigay ang mga libreng buong bersyon ng pagsubok sa MTX. Sa pagsubok na ito, isang serye ng 50 mga larawan ang ipinapakita nang hanggang tatlong segundo bawat isa. Kapag lumitaw ang isang eksaktong paulit-ulit na imahe (25/50), ang mga paksa ay inutusan na mag-react sa paulit-ulit na imahe sa lalong madaling panahon sa pamamagitan ng pagpindot sa spacebar (na ipinahiwatig ng isang pulang kulay na tape). Kapag ang paksa ay tumugon sa isang imahe, ang susunod na larawan ay ipinakita kaagad. Pagkatapos ng pagsubok, ipinapakita ng programa ang porsyento ng mga tamang tugon (MTX_itama) at ang average na oras ng reaksyon sa mga segundo para sa mga paulit-ulit na larawan, na sumasalamin sa oras na kailangan upang pindutin ang spacebar kapag kinikilala ang isang paulit-ulit na larawan. Upang tumugma sa mga sukat ng dalawang sukat na ito, ang oras ng reaksyon ay na-convert sa bilis ng reaksyon (MTX_pabilisin) sa pamamagitan ng paghahati ng 1 sa oras ng reaksyon (ibig sabihin, 1/MTX_{oras ng reaksyon}). Ang kasaysayan ng pagsubok ng lahat ng indibidwal na mga marka ng MemTrax at ang kanilang bisa ay awtomatikong na-save online sa pansubok na account. Sinuri ang bisa ng lahat ng isinagawang pagsusulit, na nangangailangan ng 5 o mas kaunting mga maling positibong tugon, 10 o higit pang tamang pagkilala, at average na oras ng pagkilala sa pagitan ng 0.4 at 2 segundo, at ang mga wastong pagsusulit lamang ang kasama sa pagsusuri.

Bago ibigay ang aktwal na pagsusulit sa MTX, ang pagsusulit ay ipinaliwanag nang detalyado at isang pagsusulit sa pagsasanay ang ibinigay sa mga paksa. Kasama dito hindi lamang ang pagsubok mismo, kundi pati na rin ang pagtuturo at count-down na mga pahina upang hayaan ang kalahok na masanay sa layout ng site at sa mga paunang aksyon na kailangan, bago magsimula ang pagsubok. Upang maiwasan ang pag-uulit ng mga larawan sa panahon ng aktwal na pagsubok, ang mga larawang hindi kasama sa database ng MemTrax ay ginamit para sa pagsusulit sa pagsasanay.

Pagtatasa ng nagbibigay-malay sa Montreal kasangkapan

Nakuha ang pahintulot mula sa MoCA Institute & Clinique (Quebec, Canada) na gamitin ang MoCA para sa pananaliksik na ito. Available ang Dutch MoCA sa tatlong bersyon, na random na ibinibigay sa mga paksa. Ang marka ng MoCA ay ang kabuuan ng pagganap sa bawat hiwalay na cognitive domain na tinasa at may pinakamataas na marka na 30 puntos. Ayon sa opisyal na rekomendasyon, isang karagdagang punto ang idinagdag kung ang kalahok ay may ≤12 taon ng edukasyon (kung <30 puntos). Ang mga opisyal na tagubilin sa pagsusulit ay ginamit bilang isang patnubay sa panahon ng pangangasiwa ng mga pagsusulit. Ang mga pagsusulit ay pinangangasiwaan ng tatlong sinanay na mga mananaliksik at ang pangangasiwa ng isang pagsubok ay tumagal ng mga 10 hanggang 15 min.

Pagsusuri ng Data ng MemTrax

Batay sa mga resulta ng MoCA, na naitama para sa edukasyon, ang mga paksa ay nahahati sa dalawang pangkat ng katayuan sa pag-iisip: normal na katalusan (NC) kumpara sa banayad na kapansanan sa pag-iisip (MCI). Ang marka ng MoCA na 23 ay ginamit bilang isang cutoff para sa MCI (ang mga marka ng 22 at mas mababa ay itinuturing na MCI), dahil ipinakita na ang markang ito ay nagpakita ng pangkalahatang 'pinakamahusay na katumpakan ng diagnostic sa isang hanay ng mga parameter' kumpara sa unang inirerekumendang marka ng 26 o ang mga halagang 24 o 25. Para sa lahat ng pagsusuri, ginamit ang naitama na marka ng MoCA dahil ginagamit ang markang ito sa mga klinikal na setting.

Ang pagsusulit sa MTX ay nagbibigay ng dalawang resulta, ang MTX_{oras ng reaksyon}, na na-convert sa MTX_pabilisin ng 1/MTX_{oras ng reaksyon}, at MTX_itama.

Ang mga pagsusuri sa istatistika ay isinagawa gamit ang R (bersyon 1.0.143, Rstudio Team, 2016). Ang normalidad ay sinuri para sa lahat ng mga variable ng Shapiro-Wilk test. Ang mga variable ng buong populasyon ng pag-aaral, at ng mga pangkat ng NC at MCI, ay iniulat bilang mean ± standard deviation (SD), median at interquartile range (IQR) o bilang bilang at porsyento. Ang mga independiyenteng sample na T-test at Wilcoxon Sum Rank test para sa tuluy-tuloy na mga variable at Chi-squared test para sa mga kategoryang variable ay isinagawa upang ihambing ang mga katangian ng pangkat ng NC at MCI. Ginamit ang non-parametric na Kruskal-Wallis test upang matukoy kung naapektuhan ng tatlong bersyon ng MoCA at ng tatlong administrator ang mga resulta ng MoCA. Bilang karagdagan, ang isang independiyenteng T-test o Wilcoxon Sum Rank test ay isinagawa upang matukoy kung ang pagkakasunud-sunod ng pangangasiwa ng MoCA at MTX ay nakaimpluwensya sa mga resulta ng pagsusulit (hal., MoCA score, MTX_itama, at MTX_pabilisin). Ginawa ito sa pamamagitan ng pagtukoy kung ang mga average na marka ay iba para sa mga paksang unang nakatanggap ng MoCA at pagkatapos ay ang MemTrax o kung sino ang unang nakatanggap ng MTX at pagkatapos ay ang MoCA.

Kaugnayan ng Pearson ang mga pagsubok ay kinakalkula upang masuri ang kaugnayan sa pagitan ng MTX at MoCA at sa pagitan ng parehong MemTrax mga resulta ng pagsubok, hal., MTXspeed at MTXcorrect. Ang isang naunang naisagawa na pagkalkula ng laki ng sample ay nagpakita na para sa isang one-tailed na Pearson correlation test (power = 80 % , α = 0.05), na may pag-aakalang may katamtamang laki ng epekto (r = 0.3), kailangan ang kaunting sample size na n = 67. Ang mga pagsusuri sa polyserial correlation ay kinakalkula upang masuri ang kaugnayan sa pagitan ng mga resulta ng pagsubok ng MTX at ang hiwalay na mga domain ng MoCA gamit ang psych package sa R.

Ang katumbas na marka ng MoCA para sa ibinigay na mga marka ng MemTrax ay kinakalkula sa pamamagitan ng pag-compute ng average na marka ng MemTrax para sa bawat posibleng marka ng MoCA at isinagawa ang linear regression upang matantya ang mga equation na nauugnay sa mga panukalang ito. Bilang karagdagan, upang matukoy ang mga halaga ng cutoff ng pagsubok sa MemTrax para sa MCI na sinusukat ng MoCA, at ang kaukulang mga halaga ng sensitivity at specificity, isang pagsusuri sa Receiver Operator Characteristic (ROC) ang isinagawa gamit ang pROC package sa R. Non-parametric stratified bootstrapping (n = 2000) ay ginamit upang ihambing ang lugar sa ilalim ng mga kurba (AUC) at ang kaukulang mga agwat ng kumpiyansa. Ang pinakamainam na marka ng cutoff ay kinakalkula gamit ang pamamaraang Youden, na nagpapalaki sa mga tunay na positibo habang pinapaliit ang mga maling positibo.

Para sa lahat ng mga pag-aaral sa istatistika, ang isang dalawang panig na p-value na <0.05 ay itinuturing bilang threshold para sa istatistikal na kahalagahan, maliban sa pagsusuri upang masuri ang kaugnayan sa pagitan ng MTX at MoCA (ibig sabihin, pagsusuri ng ugnayan at simpleng linear regression) kung saan ang isang- sided p-value na <0.05 ay itinuturing na makabuluhan.

MemTrax RESULTA

Paksa

Sa kabuuan, 101 na paksa ang kasama sa pag-aaral na ito. Ang data ng 19 na tao ay hindi kasama sa pagsusuri, dahil ang mga resulta ng pagsusulit sa MemTrax mula sa 12 na paksa ay hindi na-save ng programa, 6 na paksa ang may di-wastong resulta ng pagsusulit sa MemTrax, at ang isang paksa ay may marka ng MoCA na 8 puntos, na nagpapahiwatig ng matinding kapansanan sa pag-iisip, na kung saan ay isang pamantayan sa pagbubukod. Samakatuwid, ang data mula sa 82 na paksa ay kasama sa pagsusuri. Walang nakitang makabuluhang pagkakaiba sa mga resulta ng pagsubok ng MoCA sa pagitan ng iba't ibang bersyon ng MoCA at sa pagitan ng mga administrator. Bilang karagdagan, ang pagkakasunud-sunod ng pangangasiwa ng pagsubok ay walang makabuluhang epekto sa alinman sa mga marka ng pagsusulit (MoCA, MTX_pabilisin, MTX_itama). Batay sa mga resulta ng pagsusulit ng MoCA, ang mga paksa ay inilagay sa pangkat ng NC o MCI (halimbawa, MoCA ≥ 23 o MoCA <23, ayon sa pagkakabanggit). Ang mga katangian ng paksa para sa kabuuang populasyon ng pag-aaral, at ang mga pangkat ng NC at MCI ay ipinakita sa Talahanayan 1. Walang makabuluhang pagkakaiba ang naroroon sa pagitan ng mga grupo, maliban sa mga median na marka ng MoCA (25 (IQR: 23 – 26) kumpara sa 21 (IQR: 19 – 22 ) puntos, Z = -7.7, p <0.001).

Talahanayan 1

Mga katangian ng paksa

	Kabuuang populasyon ng pag-aaral (n = 82)	NC (n = 45)	MCI (n = 37)	p
Edad (y)	83.5 5.2 ±	82.6 4.9 ±	84.7 5.4 ±	0.074
Babae, Hindi. (%)	55 (67)	27 (60)	28 (76)	0.133
Edukasyon (y)	10.0 (8.0 - 13.0)	11.0 (8.0 - 14.0)	10.0 (8.0 - 12.0)	0.216
Pag-inom ng alak (# baso/linggo)	0 (0 - 4)	0 (0 - 3)	0 (0 - 5)	0.900
MoCA score (# puntos)	23 (21 - 25)	25 (23 - 26)	21 (19 - 22)	Na

Ang mga halaga ay ipinahayag bilang mean ± sd, median (IQR) o bilang bilang na may porsyento.

Cognitive status na sinusukat ng MemTrax

Ang katayuan ng nagbibigay-malay ay sinusukat ng pagsubok sa MTX. Ipinapakita ng Figure 1 ang mga resulta ng pagsusulit sa kognitibo kinalabasan ng mga asignaturang NC at MCI. Ang ibig sabihin ng mga marka ng MTX (hal., MTX_pabilisin at MTX_itama) ay makabuluhang naiiba sa pagitan ng dalawang pangkat. Mga asignaturang NC (0.916 ± 0.152 s^-1) ay may makabuluhang mas mabilis na bilis ng reaksyon kumpara sa mga paksa ng MCI (0.816 ± 0.146 s^-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (Larawan 1A). Bilang karagdagan, ang mga paksa ng NC ay may mas mahusay na marka sa MTX_itama variable kaysa sa mga paksa ng MCI (91.2 ± 5.0% kumpara sa 87.0 ± 7.7% ayon sa pagkakabanggit; t_w (59) = 2.89, p = 0.005) (Larawan 1B).

Fig.1

Boxplots ng mga resulta ng pagsubok ng MTX para sa mga grupo ng NC at MCI. A) MTX_pabilisin resulta ng pagsubok at B) MTX_itama resulta ng pagsusulit. Ang parehong mga variable ng kinalabasan ng mga pagsubok sa MTX ay makabuluhang mas mababa sa pangkat ng MCI kumpara sa NC. Ang mapusyaw na kulay abo ay nagpapahiwatig ng mga paksa ng NC, samantalang ang madilim na kulay-abo na kulay ay nagpapahiwatig ng mga paksa ng MCI.

Kaugnayan sa pagitan ng MemTrax at MOCA

Ang mga ugnayan sa pagitan ng mga marka ng pagsusulit ng MTX at MoCA ay ipinapakita sa Fig. 2. Ang parehong mga variable ng MTX ay positibong nauugnay sa MoCA. MTX_pabilisin at MoCA ay nagpakita ng isang makabuluhang ugnayan ng r = 0.39 (p = 0.000), at ang ugnayan sa pagitan ng MTX_itama at ang MoCA ay r = 0.31 (p = 0.005). Walang kaugnayan sa pagitan ng MTX_pabilisin at MTX_itama.

Fig.2

Mga samahan sa pagitan ng A) MTX_pabilisin at MoCA; B) MTX_itama at MoCA; C) MTX_itama at MTX_pabilisin. Ang mga paksa ng NC at MCI ay ipinahiwatig ng mga tuldok at tatsulok ayon sa pagkakabanggit. Sa kanang ibabang sulok ng bawat graph ang rho at katumbas na p value ay ipinapakita ng ugnayan sa pagitan ng dalawang variable.

Mga asosasyon sa pagitan ng A) MTXspeed at MoCA; B) MTXcorrect at MoCA; C) MTXcorrect at MTXspeed. Ang mga paksa ng NC at MCI ay ipinahiwatig ng mga tuldok at tatsulok ayon sa pagkakabanggit. Sa kanang ibabang sulok ng bawat graph, ipinapakita ang rho at katumbas na p value ng ugnayan sa pagitan ng dalawang variable.[/caption]

Ang polyserial correlations ay kinakalkula sa pagitan ng MemTrax test scores at ng MoCA domain para matukoy ang kaugnayan ng bawat domain sa MemTrax metrics. Ang polyserial correlations ay ipinapakita sa Talahanayan 2. Maramihang mga domain ng MoCA ay makabuluhang nauugnay sa MTX_{bilis .}  Ang domain na "abstraction" ay nagpakita ng pinakamataas na ugnayan, bagama't katamtaman, sa MTX_pabilisin (r = 0.35, p = 0.002). Ang mga domain na "pagpangalan" at "wika" ay nagpakita ng mahina hanggang katamtamang makabuluhang kaugnayan sa MTX_pabilisin (r = 0.29, p = 0.026 at r = 0.27, p = 0.012, ayon sa pagkakabanggit). MTX_itama ay hindi makabuluhang nauugnay sa mga domain ng MoCA, maliban sa isang mahinang ugnayan sa domain na "visuospatial" (r = 0.25, p = 0.021).

Talahanayan 2

Polyserial correlations ng mga resulta ng pagsubok sa MTX sa mga domain ng MoCA

	MTXpabilisin	MTXitama
	r	p	r	p
Visuospatial	0.22	0.046	0.25	0.021
Naming	0.29	0.026	0.24	0.063
Pansin	0.24	0.046	0.09	0.477
Wika	0.27	0.012	0.160	0.165
Abstraction	0.35	0.002	0.211	0.079
Isipin	0.15	0.159	0.143	0.163
Oryentasyon	0.21	0.156	0.005	0.972

Tandaan: Ang mga makabuluhang ugnayan ay naka-bold.

Mga marka ng MemTrax at tinantyang mga halaga ng cutoff para sa MCI

Upang matukoy ang kaukulang mga marka ng MemTrax at MoCA, ang mga marka ng MemTrax ng bawat marka ng MoCA ay na-average at ang linear na regression ay kinakalkula upang mahulaan ang mga relasyon at kaukulang mga equation. Ang mga resulta ng linear regression ay nagpahiwatig na ang MTX_pabilisin ipinaliwanag ang 55% ng pagkakaiba-iba sa MoCA (R² = 0.55, p = 0.001). Ang variable na MTX_itama ipinaliwanag ang 21% ng pagkakaiba-iba sa MoCA (R² = 0.21, p = 0.048). Batay sa mga equation ng mga relasyong ito, ang katumbas na mga marka ng MoCA ay kinakalkula para sa mga ibinigay na marka ng MTX, na ipinapakita sa Talahanayan 3. Batay sa mga equation na ito, ang mga katumbas na halaga ng cutoff (hal., MoCA na marka ng 23 puntos) para sa MTX_pabilisin at MTX_itama ay 0.87 s^-1 at 90%. Bilang karagdagan, ang maramihang linear regression sa parehong mga variable ng MemTrax ay isinagawa, ngunit ang variable na MTX_itama ay hindi makabuluhang nag-ambag sa modelo at samakatuwid ang mga resulta ay hindi ipinapakita.

Talahanayan 3

Iminungkahing katumbas na marka ng MoCA para sa mga ibinigay na marka ng MemTrax

MoCA (puntos)	Katumbas na MTXpabilisin (s-1)a	CI ng hula sa MTXpabilisin (puntos)	Katumbas na MTXitama (%)b	CI ng hula sa MTXitama (puntos)
15	0.55	7 - 23	68	3 - 28
16	0.59	8 - 24	71	5 - 28
17	0.63	10 - 24	73	6 - 28
18	0.67	11 - 25	76	8 - 28
19	0.71	12 - 26	79	9 - 29
20	0.75	13 - 27	82	11 - 29
21	0.79	14 - 28	84	12 - 30
22	0.83	15 - 29	87	13 - 30
23	0.87	16 - 30	90	14 - 30
24	0.91	17 - 30	93	15 - 30
25	0.95	18 - 30	95	16 - 30
26	0.99	19 - 30	98	16 - 30
27	1.03	20 - 30	100	17 - 30
28	1.07	21 - 30	100	17 - 30
29	1.11	21 - 30	100	17 - 30
30	1.15	22 - 30	100	17 - 30

^aGinamit na equation: 1.1 + 25.2 *MTX_pabilisin; ^b Ginamit na equation: –9.7 + 0.36 *MTX_itama.

Bilang karagdagan, ang mga halaga ng cutoff ng MTX at ang kaukulang sensitivity at specificity ay natukoy sa pamamagitan ng pagsusuri ng ROC. Ang mga curve ng ROC ng mga variable ng MemTrax ay ipinakita sa Fig. 3. Ang mga AUC para sa MTX_pabilisin at MTX_itama ay, ayon sa pagkakabanggit, 66.7 (CI: 54.9 – 78.4) at 66.4% (CI: 54.1 – 78.7). Ang mga AUC ng mga variable ng MemTrax na ginamit upang masuri ang MCI na itinatag ng MoCA ay hindi gaanong naiiba. Ipinapakita ng talahanayan 4 ang sensitivity at specificity ng iba't ibang cutoff point ng mga variable ng MemTrax. Ang pinakamainam na mga marka ng cutoff, na nag-maximize ng mga totoong positibo habang pinapaliit ang mga maling positibo, para sa MTX_pabilisin at MTX_itama ay 0.91 s^-1 (sensitivity = 48.9% specificity = 78.4%) at 85% (sensitivity = 43.2%; specificity = 93.3%), ayon sa pagkakabanggit.

Fig.3

Mga curve ng ROC ng mga resulta ng pagsubok sa MTX upang masuri ang MCI na na-rate ng MoCA. Ang may tuldok na linya ay nagpapahiwatig ng MTX_pabilisin at ang solidong linyang MTX_itama. Ang kulay abong linya ay kumakatawan sa reference na linya ng 0.5.

Talahanayan 4

MTX_pabilisin at MTX_itama mga cutoff point at kaukulang specificity at sensitivity

	Cutoff point	Tp (#)	tn (#)	Fp (#)	Fn (#)	Tiyak na kaalaman (%)	Pagkamapagdamdam (%)
MTXpabilisin	1.20	37	1	44	0	2.2	100
	1.10	36	7	38	1	15.6	97.3
	1.0	33	13	32	4	28.9	89.2
	0.90	28	22	23	9	48.9	75.7
	0.80	18	34	11	19	75.6	48.6
	0.70	9	41	4	28	91.1	24.3
	0.60	3	45	0	34	100	8.1
MTXitama	99	36	3	42	1	97.3	6.7
	95	31	11	34	6	83.8	24.4
	91	23	23	22	14	62.2	51.1
	89	20	28	17	17	54.1	62.2
	85	16	42	3	21	43.2	93.3
	81	8	44	1	29	21.6	97.8
	77	3	45	0	34	8.1	100

tp, totoong positibo; tn, totoong negatibo; fp, maling positibo; fn, maling negatibo.

Pagtalakay

Ang pag-aaral na ito ay na-set up upang siyasatin ang on-line na tool na MemTrax, isang pagsubok na nakabatay sa CRT, gamit ang MoCA bilang sanggunian. Ang MoCA ay pinili dahil ang pagsubok na ito ay kasalukuyang malawak na ginagamit upang i-screen para sa MCI. Gayunpaman, ang pinakamainam na mga cut-point para sa MoCA ay hindi malinaw na naitatag [28]. Ang mga paghahambing ng mga indibidwal na sukat ng MemTrax sa MoCA ay nagpapakita na ang isang simple, maikli, on-line na pagsubok ay maaaring makakuha ng isang makabuluhang proporsyon ng pagkakaiba sa paggana ng cognitive at kapansanan sa pag-iisip. Sa pagsusuring ito, nakita ang pinakamalakas na epekto para sa sukat ng bilis. Ang sukat ng kawastuhan ay nagpakita ng hindi gaanong matatag na relasyon. Ang isang makabuluhang natuklasan ay walang ugnayan na naobserbahan sa pagitan ng bilis ng MTX at mga sukat ng kawastuhan, na nagpapahiwatig na ang mga variable na ito ay sumusukat sa iba't ibang bahagi ng pinagbabatayan. function ng pagproseso ng utak. Kaya, walang nakitang indikasyon ng isang trade-off ng bilis-katumpakan sa mga paksa. Bilang karagdagan, dalawang magkaibang pamamaraan ang ginamit upang matantya ang mga halaga ng cutoff ng pagsubok sa memorya ng MemTrax upang makita ang MCI. Ipinakita ng mga pamamaraang ito na para sa bilis at kawastuhan ng mga kinalabasan, isang markang mas mababa sa mga hanay ng ayon sa pagkakabanggit 0.87 – 91 s^-1 at 85 – 90% ay isang indikasyon na ang mga indibidwal na nakakuha ng mas mababa sa isa sa mga hanay na iyon ay mas malamang na magkaroon ng MCI. Ang isang "pagsusuri sa pagiging karapat-dapat sa gastos" ay magsasaad sa kung anong punto ang isang indibidwal ay dapat payuhan na kumunsulta sa isang manggagamot tungkol sa pagsasagawa ng mas malawak na mga pagsusuri upang i-screen para sa MCI [8-35].

Sa kasalukuyang pag-aaral, napag-alaman na ang mga domain na "pagpangalan", "wika", at "abstraction" na sinusukat ng MoCA ay may pinakamataas na ugnayan sa isa sa mga resulta ng MemTrax, bagama't ang mga ugnayan ay mahina hanggang sa katamtaman. Taliwas ito sa inaasahan, dahil ipinakita ng mga nakaraang pag-aaral sa pagsusuri sa Mini-Mental State Exam gamit ang Item Response Theory, na ang mga domain na "memory/delayed recall" at "orientation" ay ang pinakasensitibo sa unang bahagi ng AD [12]. Sa mismong ito maagang yugto ng cognitive dysfunction, lumilitaw na ang mga tagapagpahiwatig ng MoCA ng banayad na mga kapansanan sa pagbibigay ng pangalan, wika, at abstraction ay mas sensitibo sa MCI kaysa sa mga sukat ng memorya at oryentasyon, na naaayon sa mga nakaraang natuklasan sa isang pagsusuri ng Item Response Theory ng MoCA [36]. Dagdag pa, ang Ang sukat ng MemTrax ng bilis ng pagkilala ay lilitaw upang ipakita ang maagang kapansanan bago ang memorya ng pagkilala bilang sinusukat ng MTX (na may makabuluhang epekto sa kisame). Ang konstelasyon na ito ng Ang mga epekto ay nagmumungkahi na ang mga kumplikadong aspeto ng patolohiya na nagdudulot ng MCI ay sumasalamin sa maagang utak mga pagbabago na mahirap i-konsepto gamit ang mga simpleng neurocognitive approach at maaaring aktwal na sumasalamin sa pag-unlad ng pinagbabatayan na neuropathology [37].

Ang mga malakas na punto sa kasalukuyang pag-aaral ay ang laki ng sample (n = 82) ay higit pa sa sapat upang makita ang mga ugnayan sa pagitan ng MoCA at MTX sa medyo lumang populasyon na ito. Bilang karagdagan, ang isang pagsusulit sa pagsasanay ay ibinibigay sa lahat ng mga paksa, upang ang mga matatandang indibidwal na hindi sanay sa isang computer ay nagkaroon ng pagkakataong mag-adjust sa kapaligiran ng pagsubok at sa kagamitan. Kung ikukumpara sa MoCA, ang mga paksa ay nagpahiwatig na ang MemTrax ay mas masaya gawin, samantalang ang MoCA ay parang isang pagsusulit. Ang edad ng mga paksa at ang kanilang kalayaan sa komunidad ay naghigpit sa pagtuon ng pagsusuri sa piling grupong ito ng mga indibidwal na medyo may mataas na paggana, ngunit ang pangkat na ito ay kabilang sa pinakamahirap para sa pagkakakilanlan ng kapansanan.

Tandaan, bagama't itinuturing na isang karaniwang pagsusuri sa screening, ang MoCA ay isang pagsubok lamang para ipahiwatig ang posibleng pagkakaroon ng MCI, hindi isang diagnostic tool o isang ganap na pagsukat ng cognitive dysfunction. Kaya, nang naaayon, ang paghahambing ng MoCA at MTX ay kamag-anak, at alinman ay malamang na nakakuha ng independiyenteng pagkakaiba-iba sa pagkakakilanlan ng MCI. Alinsunod dito, ang isang mahalagang isyu sa panitikan ay ang pagsisikap na tukuyin ang pagiging kapaki-pakinabang ng MoCA [38], ang pagpapatunay nito [39], ang pagtatatag ng mga normatibong marka [40], ang paghahambing sa iba pang mga maikling cognitive assessment [41–45] , at ang utility nito bilang screening tool para sa MCI [46] (sinuri ni Carson et al., 2017 [28]), pati na rin ang applicability ng isang electronic na bersyon [47]. Kasama sa mga naturang pagsusuri ang pagsusuri sa sensitivity at specificity, kadalasang gumagamit ng ROC analysis na may pagsukat ng "lugar sa ilalim ng curve", at ang rekomendasyon ng cutoff para sa "diagnosis". Gayunpaman, sa kawalan ng anumang diskarte para sa ganap na pagtukoy kung saan ang isang indibidwal ay namamalagi sa continuum ng banayad na kapansanan, kasama ang napakalaking pagkakaiba-iba sa pinagbabatayan. mga function ng utak na nag-aambag sa kapansanan na iyon, ang lahat ng naturang tool ay maaari lamang magbigay ng probabilistikong pagtatantya. Ang pagbibigay ng mga ugnayan sa pagitan ng iba't ibang mga panukala ay nagpapakita lamang na ang pinagbabatayan na kondisyon ay wastong tinutugunan, ngunit ang tunay na biyolohikal na estado ay hindi maaaring tiyak na matukoy sa pamamaraang ito. Kahit na ang mga pagsusuri sa mas mataas na antas ay maaaring praktikal na kapaki-pakinabang sa isang klinikal na setting, ang pagtatatag ng naturang utility ay nangangailangan ng karagdagang pagsasaalang-alang ng apat na mga kadahilanan: ang pagkalat ng kondisyon sa populasyon; ang halaga ng pagsubok, ang halaga ng mga maling-positibong resulta, at ang materyal na benepisyo ng totoong positibong pagsusuri [8, 35].

Isang pangunahing bahagi ng problema sa pagsusuri ng AD at ang kaakibat nitong kapansanan sa pag-iisip ay walang tunay "mga yugto" [48], ngunit sa halip ay isang temporal na pagpapatuloy ng pag-unlad [8, 17, 49]. Ang pagkakaiba ng "normal" mula sa MCI ay talagang mas mahirap kaysa sa pagkilala sa alinman sa mga kundisyong ito mula sa banayad. kaugnay ng demensya may AD [50, 51]. Gamit ang konsepto ng "Modern Test Theory", ang isyu ay nagiging pagtukoy kung saan sa continuum ang isang indibidwal ay malamang na nasa loob ng isang partikular na hanay ng confidence-interval, na binigyan ng isang partikular na marka ng pagsusulit. Upang makagawa ng gayong mga pagpapasiya, kailangan ang mas tumpak na mga pagtatasa kaysa sa ibinibigay ng karamihan sa mga maiikling pagsusuring nagbibigay-malay, ngunit tulad ng ibinibigay ng MTX. Ang pagtaas ng katumpakan at pag-aalis ng bias ng tagamasid sa pamamagitan ng computerized na pagsubok ay isang magandang direksyon. Gayundin, ang isang computerized na pagsubok, tulad ng MemTrax, ay nagbibigay ng posibilidad ng isang walang limitasyong bilang ng mga maihahambing na pagsubok, na makabuluhang binabawasan ang pagkakaiba-iba ng pagtatantya ng kapansanan. Dagdag pa, sa prinsipyo, maaaring subukan ng computerized na pagsubok ang marami sa mga domain na nauugnay sa memorya na apektado ng AD. Ang pag-aaral na ito ay hindi inihambing ang MTX sa maraming iba pang mga nakakompyuter na pagsusulit na ginawa (tingnan ang panimula), ngunit wala sa mga magagamit sa ngayon ang gumagamit ng mahusay na diskarte na inaalok ng isang CRT. Ang karagdagang pag-unlad ng computerized na pagsubok ay isang mahalagang lugar para sa karagdagang atensyon at suporta. Sa wakas, mga epekto ng pagsasanay maaaring isama sa mga pagsusuri.

Sa oras na ito, ang computerized on-line na pagsubok ay hindi isang itinatag na diskarte sa screen para sa demensya, tasahin ang kapansanan sa pag-iisip, o gumawa ng anumang klinikal na diagnosis. Gayunpaman, ang kapangyarihan at potensyal ng diskarteng ito, lalo na ang paggamit ng CRT, upang suriin ang episodic (panandaliang) memorya, ay napakalaki at malamang na magiging kritikal sa hinaharap na mga aplikasyon ng cognitive evaluation, kabilang ang screening ng demensya at pagtatasa, pagsubaybay sa pagkalito pagkatapos ng operasyon, pagtatatag ng kapasidad ng pag-iisip para sa paggawa ng desisyon, pagtukoy ng mga kakulangan pagkatapos ng concussion, at pagtatantya ng potensyal na kapansanan para sa kaligtasan sa pagmamaneho. Sa pag-aaral na ito, ipinapakita na ang MemTrax ay maaaring makakuha ng isang makabuluhang proporsyon ng pagkakaiba-iba ng kapansanan sa pag-iisip. Bilang karagdagan, ang mga halaga ng cutoff ay ipinakita para sa mga variable ng MTX na katumbas ng marka ng cutoff ng MoCA para sa MCI. Para sa hinaharap na pananaliksik, iminumungkahi na mag-imbestiga sa mas malaki, mas malinaw na tinukoy na mga populasyon upang itatag ang MemTrax bilang tool sa screening para sa MCI. Ang nasabing populasyon ay dapat magsama ng mga klinikal na sample kung saan ang mga isyu sa diagnostic ay maaaring tukuyin nang tumpak hangga't maaari at ang mga paksa ay maaaring sundan sa paglipas ng panahon gamit ang MTX at iba pang mga cognitive test. Ang ganitong mga pagsusuri ay maaaring matukoy ang mga pagkakaiba-iba sa mga trajectory ng cognitive decline, na nauugnay sa parehong normal na pagtanda at iba't ibang mga pathological na kondisyon. Habang umuunlad ang mga nakakompyuter na pagsubok at mga pagpaparehistro, higit pang impormasyon tungkol sa mga antas ng magiging available ang kalusugan at walang alinlangan na hahantong sa malaking pagpapabuti sa pangangalagang pangkalusugan at sana ay lumapit sa pagpigil sa mga ganitong kondisyon gaya ng AD.

Pagkilala

Nais naming pasalamatan sina Anne van der Heijden, Hanneke Rasing, Esther Sinnema, at Melinda Lodders para sa kanilang gawain sa pag-aaral na ito. Bilang karagdagan, gusto naming pasalamatan ang MemTrax, LLC sa pagbibigay ng libreng buong bersyon ng pagsubok sa MemTrax. Ang gawaing ito ay bahagi ng isang programa sa pagsasaliksik, na pinondohan ng Lalawigan ng Fryslân (01120657), Netherlands at Alfasigma Nederland BV (direktang kontribusyon sa grant number 01120657). Na-publish: 12 Pebrero 2019

Mga sanggunian

[1]	Jorm AF, Jolley D (1998) Ang saklaw ng demensya: isang meta-analysis. Neurology 51, 728–733.
[2]	Hebert LE , Weuve. J , Scherr PA , Evans DA (2013) Sakit na Alzheimer sa Estados Unidos (2010-2050) na tinantya gamit ang 2010 census. Neurology 80, 1778–1783.
[3]	Weuve. J , Hebert LE , Scherr PA , Evans DA (2015) Prevalence ng Sakit na Alzheimer sa mga estado ng US. Epidemiology 26, e4–6.
[4]	Brookmeyer R , Abdalla N , Kawas CH , Corrada MM (2018) Pagtataya ng prevalence ng preclinical at clinical Sakit na Alzheimer sa Estados Unidos. Alzheimers Dement 14, 121–129.
[5]	Borson S , Frank L , Bayley PJ , Boustani M , Dean M , Lin PJ , McCarten JR , Morris JC , Salmon DP , Schmitt FA , Stefanacci RG , Mendiondo MS , Peschin S , Hall EJ , Fillit H , Ashford JW (2013) Pagpapabuti ng pangangalaga sa demensya: ang papel ng screening at pagtuklas ng kapansanan sa pag-iisip. Alzheimers Dement 9, 151–159.
[6]	Loewenstein DA , Curiel RE , Duara R , Buschke H (2018) Novel cognitive paradigms para sa pagtuklas ng kapansanan sa memorya sa preclinical Alzheimer's disease. Pagtatasa 25, 348–359.
[7]	Thyrian JR, Hoffmann W, Eichler T (2018) Editoryal: Maagang pagkilala sa dementia sa pangunahing pangangalaga-kasalukuyang isyu at konsepto. Curr Alzheimer Res 15, 2–4.
[8]	Ashford JW (2008) Screening para sa memory disorder, dementia, at Sakit na Alzheimer. Kalusugan ng Pagtanda 4, 399–432.
[9]	Yokomizo JE , Simon SS , Bottino CM (2014) Cognitive screening para sa demensya sa pangunahing pangangalaga: isang sistematikong pagsusuri. Int Psychogeriatr 26, 1783–1804.
[10]	Bayley PJ , Kong JY , Mendiondo M , Lazzeroni LC , Borson S , Buschke H , Dean M , Fillit H , Frank L , Schmitt FA , Peschin S , Finkel S , Austen M , Steinberg C , Ashford JW (2015) Mga natuklasan mula sa National Memory Screening Programang pang-araw. J Am Geriatr Soc 63, 309–314.
[11]	Nasreddine ZS , Phillips NA , Bedirian V , Charbonneau S , Whitehead V , Collin I , Cummings JL , Chertkow H (2005) The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: isang maikling tool sa screening para sa banayad na kapansanan sa pag-iisip. J Am Geriatr Soc 53, 695–699.
[12]	Ashford JW, Kolm P, Colliver JA, Bekian C, Hsu LN (1989) Pagsusuri ng pasyente ng Alzheimer at ang estado ng mini-mental: pagtatasa ng curve ng katangian ng item. J Gerontol 44, P139–P146.
[13]	Ashford JW , Jarvik L (1985) Alzheimer's disease: ang plasticity ba ng neuron ay may predispose sa axonal neurofibrillary degeneration? N Engl J Med 313, 388–389.
[14]	Ashford JW (2015) Paggamot ng Alzheimer's disease: ang legacy ng cholinergic hypothesis, neuroplasticity, at mga direksyon sa hinaharap. J Alzheimers Dis 47, 149–156.
[15]	Larner AJ (2015) Performance-based cognitive mga instrumento sa screening: isang pinahabang pagsusuri ng oras kumpara sa trade-off sa katumpakan. Diagnostics (Basel) 5, 504–512.
[16]	Ashford JW , Shan M , Butler S , Rajasekar A , Schmitt FA (1995) Temporal na dami ng Sakit na Alzheimer kalubhaan: modelo ng 'time index'. Dementia 6, 269–280.
[17]	Ashford JW, Schmitt FA (2001) Pagmomodelo ng takbo ng panahon ng Alzheimer dementia. Curr Psychiatry Rep 3, 20–28.
[18]	Li K , Chan W , Doody RS , Quinn J , Luo S (2017) Prediction of conversion to Sakit na Alzheimer na may mga longhitudinal na sukat at data ng oras-sa-kaganapan. J Alzheimers Dis 58, 361–371.
[19]	Dede E , Zalonis I , Gatzonis S , Sakas D (2015) Integrasyon ng mga computer sa cognitive assessment at antas ng pagiging komprehensibo ng mga madalas na ginagamit na computerized na baterya. Neurol Psychiatry Brain Res 21, 128–135.
[20]	Siraly E , Szabo A , Szita B , Kovacs V , Fodor Z , Marosi C , Salacz P , Hidasi Z , Maros V , Hanak P , Csibri E , Csukly G (2015) Pagsubaybay sa maagang palatandaan ng cognitive decline sa mga matatanda sa pamamagitan ng mga laro sa computer: isang pag-aaral ng MRI. PLoS One 10, e0117918.
[21]	Gates NJ, Kochan NA (2015) Computerized at on-line na neuropsychological testing para sa late-life cognition at neurocognitive disorder: nandoon na ba tayo? Curr Opin Psychiatry 28, 165–172.
[22]	Zygouris S , Tsolaki M (2015) Computerized cognitive testing para sa matatanda: isang pagsusuri. Am J Alzheimers Dis Other Demen 30, 13–28.
[23]	Possin KL , Moskowitz T , Erlhoff SJ , Rogers KM , Johnson ET , Steele NZR , Higgins JJ , Stiver. J , Alioto AG , Farias ST , Miller BL , Rankin KP (2018) Ang Brain Health Pagtatasa para sa pag-detect at pag-diagnose ng mga neurocognitive disorder. J Am Geriatr Soc 66, 150–156.
[24]	Shepard RN, Teghtsoonian M (1961) Pagpapanatili ng impormasyon sa ilalim ng mga kondisyon na lumalapit sa isang matatag na estado. J Exp Psychol 62, 302–309.
[25]	Wixted JT , Goldinger SD , ​​Squire LR , Kuhn JR , Papesh MH , Smith KA , Treiman DM , Steinmetz PN (2018) Coding ng episodic memory sa pantao hippocampus. Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093–1098.
[26]	Ashford JW , Gere E , Bayley PJ (2011) Pagsukat memorya sa malalaking setting ng grupo gamit ang tuluy-tuloy na pagsubok sa pagkilala. J Alzheimers Dis 27, 885–895.
[27]	Weiner MW , Nosheny R , Camacho M , Truran-Sacrey D , Mackin RS , Flenniken D , Ulbricht A , Insel P , Finley S , Fockler J , Veitch D (2018) The Brain Health Registry: Isang internet-based na platform para sa recruitment, assessment, at longitudinal monitoring ng mga kalahok para sa neuroscience studies. Alzheimers Dement 14, 1063–1076.
[28]	Carson N , Leach L , Murphy KJ (2018) Isang muling pagsusuri sa mga marka ng cutoff ng Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Int J Geriatr Psychiatry 33, 379–388.
[29]	Faul F , Erdfelder E , Buchner A , Lang AG (2009) Statistical power analysis gamit ang G*Power 3.1: mga pagsubok para sa correlation at regression analysis. Behav Res Methods 41, 1149–1160.
[30]	Drasgow F (1986) Polychoric at polyserial correlations. Sa Encyclopedia of Statistical Sciences, Kotz S , Johnson NL , Read CB , eds. John Wiley & Sons, New York, pp. 68–74.
[31]	Revelle WR (2018) psych: Procedures for Personality and Psychological Research. Northwestern University, Evanston, IL, USA.
[32]	Robin X , Turck N , Hainard A , Tiberti N , Lisacek F , Sanchez JC , Muller M (2011) pROC: isang open-source na package para sa R ​​at S+ upang pag-aralan at paghambingin ang mga curve ng ROC. BMC Bioinformatics 12, 77.
[33]	Fluss R , Faraggi D , Reiser B (2005) Pagtatantya ng Youden Index at ang nauugnay nitong cutoff point. Biom J 47, 458–472.
[34]	Youden WJ (1950) Index para sa mga pagsusuri sa diagnostic ng rating. Kanser 3, 32–35.
[35]	Kraemer H (1992) Pagsusuri ng Mga Pagsusuri sa Medikal, Sage Publications, Inc., Newbury Park, CA.
[36]	Tsai CF , Lee WJ , Wang SJ , Shia BC , Nasreddine Z , Fuh JL (2012) Psychometrics of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) at ang mga subscale nito: validation ng Taiwanese na bersyon ng MoCA at isang pagsusuri sa teorya ng pagtugon sa item. Int Psychogeriatr 24, 651–658.
[37]	Aschenbrenner AJ , Gordon BA , Benzinger TLS , Morris JC , Hassenstab JJ (2018) Impluwensya ng tau PET, amyloid PET, at hippocampal volume sa cognition sa Alzheimer disease. Neurology 91, e859–e866.
[38]	Puustinen. J , Luostarinen L, Luostarinen M, Pulliainen V, Huhtala H, Soini M, Suhonen J (2016) Ang paggamit ng MoCA at iba pang cognitive test sa pagsusuri ng cognitive impairment sa mga matatandang pasyente na sumasailalim sa arthroplasty. Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183–187.
[39]	Chen KL , Xu Y , Chu AQ , Ding D , Liang XN , Nasreddine ZS , Dong Q , Hong Z , Zhao QH , Guo QH (2016) Pagpapatunay ng Chinese Version ng Montreal Cognitive Assessment Basic para sa pag-screen ng mahinang cognitive impairment. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290.
[40]	Borland E , Nagga K , Nilsson PM , Minthon L , Nilsson ED , Palmqvist S (2017) The Montreal Cognitive Assessment: normative data mula sa isang malaking Swedish population-based cohort. J Alzheimers Dis 59, 893–901.
[41]	Ciesielska N , Sokolowski R , Mazur E , Podhorecka M , Polak-Szabela A , Kedziora-Kornatowska K (2016) Ang pagsusulit ba ng Montreal Cognitive Assessment (MoCA) ay mas angkop kaysa sa Mini-Mental State Examination (MMSE) sa mild cognitive impairment (MCI) detection sa mga taong mahigit 60 taong gulang? Meta-analysis. Psychiatr Pol 50, 1039–1052.
[42]	Giebel CM , Challis D (2017) Sensitivity ng Mini-Mental State Examination, Montreal Cognitive Assessment at ang Addenbrooke's Cognitive Examination III sa pang-araw-araw na aktibidad mga kapansanan sa demensya: isang pag-aaral ng eksplorasyon. Int J Geriatr Psychiatry 32, 1085–1093.
[43]	Kopecek M , Bezdicek O , Sulc Z , Lukavsky. J , Stepankova H (2017) Montreal Cognitive Assessment at Mini-Mental State Examination maaasahang mga indeks ng pagbabago sa malusog na matatanda. Int J Geriatr Psychiatry 32, 868–875.
[44]	Roalf DR, Moore TM, Mechanic-Hamilton D, Wolk DA, Arnold SE, Weintraub DA, Moberg PJ (2017) Bridging cognitive screening tests in neurologic disorders: A crosswalk between the short Montreal Cognitive Assessment and Mini-Mental State Examination. Alzheimers Dement 13, 947–952.
[45]	Solomon TM , deBros GB , Budson AE , Mirkovic N , Murphy CA , Solomon PR (2014) Correlational analysis ng 5 karaniwang ginagamit na mga sukat ng cognitive functioning at estadong mental: isang pagbabago. Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718–722.
[46]	Mellor D , Lewis M , McCabe M , Byrne L , Wang T , Wang. J , Zhu M , Cheng Y , Yang C , Dong S , Xiao S (2016) Pagtukoy ng naaangkop na mga tool sa screening at cut-point para sa cognitive impairment sa isang matandang Chinese sample. Psychol Assess 28, 1345–1353.
[47]	Snowdon A , Hussein A , Kent R , Pino L , Hachinski V (2015) Paghahambing ng isang electronic at paper-based na Montreal Cognitive Assessment Tool. Alzheimer Dis Assoc Disord 29, 325–329.
[48]	Eisdorfer C , Cohen D , Paveza GJ , Ashford JW , Luchins DJ , Gorelick PB , Hirschman RS , Freels SA , Levy PS , Semla TP et al. (1992) Isang empirical na pagsusuri ng Global Deterioration Scale para sa pagtatanghal Sakit na Alzheimer. Am J Psychiatry 149, 190–194.
[49]	Butler SM, Ashford JW, Snowdon DA (1996) Edad, edukasyon, at mga pagbabago sa mga marka ng Mini-Mental State Exam ng matatandang kababaihan: mga natuklasan mula sa Pag-aaral ng Nun. J Am Geriatr Soc 44, 675–681.
[50]	Schmitt FA, Davis DG, Wekstein DR, Smith CD, Ashford JW, Markesbery WR (2000) "Preclinical" AD muling binisita: neuropathology ng cognitively normal na matatandang may sapat na gulang. Neurology 55, 370–376.
[51]	Schmitt FA , Mendiondo MS , Kryscio RJ , Ashford JW (2006) Isang maikling screen ng Alzheimer para sa klinikal na kasanayan. Res Pract Alzheimers Dis 11, 1–4.

Mga Keyword: Alzheimer's disease, tuluy-tuloy na gawain sa pagganap, dementia, matatanda, memorya, mahinang cognitive impairment, screening