Le test MemTrax comparé à l'évaluation cognitive de Montréal Estimation des troubles cognitifs légers

Type d'article : MemTrax Recherche Article

Auteurs : van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Arié | Keijer, Japon | Ashford, J. Wesson

Affiliations:  L'Université de Stanford, Stanford, Californie, États-Unis - Département de psychiatrie et des sciences du comportement, Centre de recherche appliquée sur l'alimentation et les produits laitiers, Université des sciences appliquées Van Hall Larenstein, Leeuwarden, Pays-Bas | Physiologie humaine et animale, Université de Wageningen, Wageningen, Pays-Bas | Centre d'étude sur les maladies et les blessures liées à la guerre, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, Californie, États-Unis

DOI : 10.3233/JAD-181003

Revue : Revue de La maladie d'Alzheimer, vol. 67, non. 3, pp. 1045-1054, 2019

Abstract

Les troubles cognitifs sont une des principales causes de dysfonctionnement chez les personnes âgées. Lorsque déficience cognitive légère (MCI) survient chez les personnes âgées, il s'agit souvent d'un état prodromique de la démence. Le Montreal Cognitive Assessment (MoCA) est un outil couramment utilisé pour dépister le MCI. Cependant, ce test nécessite une administration en face-à-face et est composé d'un assortiment de questions dont les réponses sont additionnées par l'évaluateur pour fournir un score dont la signification précise a été controversée. Cette étude a été conçue pour évaluer la performance d'un système informatisé test de mémoire (MemTrax), qui est une adaptation d'une tâche de reconnaissance continue, par rapport au MoCA. Deux mesures de résultats sont générées à partir du Essai Mem Trax : MemTraxspeed et MemTraxcorrect. Les sujets ont reçu le MoCA et le Test Mem Trax. Sur la base des résultats du MoCA, les sujets ont été divisés en deux groupes de statut cognitif : cognition normale (n = 45) et MCI (n = 37). Les scores moyens de MemTrax étaient significativement plus faibles dans le groupe MCI que dans le groupe de cognition normale. Toutes les variables de résultat MemTrax étaient positivement associées au MoCA. Deux méthodes, calculer la moyenne Le score MemTrax et la régression linéaire ont été utilisés pour estimer les valeurs seuils du test MemTrax pour détecter le MCI. Ces méthodes ont montré que pour le résultat MemTrax_vitesse un score inférieur à la plage de 0.87 à 91 s^-1 est une indication de MCI, et pour le résultat MemTrax_correct un score inférieur à la plage de 85 à 90 % est une indication de MCI.

INTRODUCTION

La population mondiale, dominée par l'Europe, l'Amérique du Nord et l'Asie du Nord, vieillit, entraînant une augmentation rapide de la proportion de personnes âgées. Avec l'âge, il y a une augmentation progressive et exponentielle bien établie du développement de troubles cognitifs, de démence et de La maladie d'Alzheimer (AD), ce qui entraîne une augmentation considérable du nombre de personnes atteintes de ces conditions. La détection précoce et l'identification des troubles cognitifs peut améliorer les soins aux patients, réduire les coûts des soins de santé et pourrait aider à retarder l'apparition de symptômes plus graves, contribuant ainsi potentiellement à alléger le fardeau de la démence et de la maladie d'Alzheimer qui se développe rapidement. Par conséquent, de meilleurs outils sont nécessaires pour surveiller la fonction cognitive chez les personnes âgées.

Pour effectuer des évaluations cliniques des fonctions cognitives et comportementales des personnes âgées, les cliniciens et les chercheurs ont développé des centaines d'outils de dépistage et d'évaluation brève, et plusieurs tests sont devenus d'usage courant. L'un des outils les plus fréquemment utilisés pour l'évaluation clinique des troubles cognitifs légers (MCI) dans les milieux universitaires est le Évaluation cognitive de Montréal (MoCA).

Le MoCA évalue sept fonctions cognitives : exécutive, dénomination, attention, langage, abstraction, mémoire/rappel différé et orientation. Les domaines mémoire/rappel retardé et orientation du MoCA ont été précédemment identifiés comme les éléments les plus sensibles aux troubles cognitifs précoces de type Alzheimer, ce qui a conduit à l'idée que l'encodage de la mémoire était le facteur fondamental attaqué par le processus neuropathologique de la MA. Par conséquent, dans un outil clinique d'évaluation des troubles cognitifs associés à la MA, la mémoire est le facteur cognitif central à prendre en compte, tandis que d'autres troubles, notamment l'aphasie, l'apraxie, l'agnosie et le dysfonctionnement exécutif, bien que souvent perturbés par la MA, peuvent être liés au dysfonctionnement des mécanismes de traitement de la mémoire neuroplastique dans les régions néocorticales de soutien.

Bien que le MoCA soit largement utilisé pour évaluer le MCI, l'administration du MoCA se fait en face à face, ce qui prend du temps et nécessite une rencontre clinique et nécessite par conséquent un coût considérable pour chaque administration. Au cours d'une évaluation, le temps nécessaire pour administrer un test augmente la précision de l'évaluation, les développements futurs doivent donc tenir compte de cette relation pour développer des tests plus efficaces.

Un problème critique dans ce domaine est la nécessité d'une évaluation cognitive au fil du temps. L'évaluation des changements dans le temps est important pour détecter et déterminer la progression de la déficience, l'efficacité du traitement et l'évaluation des interventions de recherche thérapeutique. La plupart de ces outils disponibles ne sont ni adaptés ni conçus pour des niveaux de précision élevés et ne peuvent pas être facilement administrés fréquemment. La solution pour améliorer l'évaluation cognitive a été suggérée comme étant l'informatisation, mais la plupart de ces efforts n'ont guère fourni plus que l'informatisation des tests neuropsychologiques couramment utilisés et n'ont pas été développés pour traiter spécifiquement les problèmes critiques de l'évaluation cognitive nécessaires pour comprendre les premiers démence et son évolution. Par conséquent, les nouveaux outils d'évaluation cognitive devraient être informatisés et basés sur une source illimitée de tests comparables, qui ne sont pas limités par la langue ou la culture, qui fournissent des niveaux d'exactitude, de précision et de fiabilité qui peuvent être progressivement améliorés. De plus, ces tests doivent être amusants et attrayants, de sorte que les tests répétés soient considérés comme une expérience positive plutôt qu'onéreuse. Les tests en ligne, en particulier, offrent la possibilité de répondre à ce besoin, tout en permettant une collecte et une analyse rapides des données et en fournissant une rétroaction immédiate aux personnes, cliniciens et chercheurs participants.

La présente étude a été conçue pour évaluer l'utilité d'une adaptation en ligne d'un paradigme de tâche de reconnaissance continue (CRT) pour évaluer la fonction cognitive dans une population de personnes vivant dans la communauté qui n'avaient pas été identifiées comme atteintes de démence. Le paradigme CRT est largement utilisé dans les universités études de mémoire mécanismes. L'approche CRT a d'abord été mise en œuvre en tant qu'outil de démonstration d'audience qui fournissait des données sur les personnes intéressées par problèmes de mémoire. Par la suite, ce test a été mis en place en ligne par une société française (HAPPYneuron, Inc.) ; par une société basée aux États-Unis, MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com) ; par le cerveau Santé Registre développé par le Dr Michael Weiner, UCSF, et son équipe pour soutenir le recrutement pour les études sur les troubles cognitifs ; et par une société chinoise SJN Biomed, LTD). Ce test, en juin 2018, a obtenu des données de plus de 200,000 XNUMX utilisateurs et il est en cours d'essai dans plusieurs pays.

Dans la présente étude, le MemTrax (MTX), un test basé sur le CRT, a été administré conjointement avec le MoCA dans une population âgée vivant de manière autonome dans le nord des Pays-Bas. L'objet de cette étude était de déterminer la relation entre les performances sur cette implémentation du CRT et le MoCA. La question était de savoir si le MTX serait utile pour estimer les fonctions cognitives évaluées par le MoCA, ce qui pourrait indiquer une applicabilité clinique potentielle.

Matériels et méthodes

Population étudiée

Entre octobre 2015 et mai 2016, une étude transversale a été réalisée auprès de personnes âgées vivant dans la communauté dans le nord des Pays-Bas. Les sujets (≥ 75 ans) ont été recrutés par distribution de flyers et lors de réunions de groupe organisées pour les personnes âgées. Les sujets potentiels ont été visités à domicile pour dépister les critères d'inclusion et d'exclusion avant d'être inscrits à cette étude. Les sujets qui souffraient de démence (autodéclarée) ou qui avaient une vision ou une audition sévèrement altérée pouvant influencer l'administration des tests cognitifs n'étaient pas autorisés à participer à cette étude. De plus, les sujets devaient pouvoir parler et comprendre la langue néerlandaise et ne pas être analphabètes. L'étude a été réalisée conformément à la déclaration d'Helsinki de 1975 et tous les participants ont signé un consentement éclairé formulaire après avoir reçu une explication détaillée de l'étude.

Procédure d'étude

Après l'inscription à l'étude, un questionnaire général a été administré, qui comprenait des questions sur des facteurs démographiques, tels que l'âge et les années d'éducation (à partir de l'école primaire), les antécédents médicaux et la consommation d'alcool. Après avoir rempli le questionnaire, les tests MoCA et MTX ont été administrés dans un ordre aléatoire.

Mem Trax - Centre médical de recherche

Avec l'aimable autorisation de MemTrax, LLC (Redwood City, Californie, États-Unis), des versions complètes gratuites du test MTX ont été fournies. Dans ce test, une série de 50 images est affichée pendant jusqu'à trois secondes chacune. Lorsqu'une image répétée exacte apparaissait (25/50), les sujets devaient réagir à l'image répétée le plus rapidement possible en appuyant sur la barre d'espace (qui était indiquée par un ruban de couleur rouge). Lorsque le sujet répondait à une image, l'image suivante s'affichait immédiatement. Après avoir terminé le test, le programme affiche le pourcentage de réponses correctes (MTX_correct) et le temps de réaction moyen en secondes pour les images répétées, qui reflète le temps nécessaire pour appuyer sur la barre d'espace lors de la reconnaissance d'une image répétée. Pour correspondre aux dimensions de ces deux mesures, le temps de réaction a été converti en vitesse de réaction (MTX_vitesse) en divisant 1 par le temps de réaction (c'est-à-dire 1/MTX_{temps de réaction}). L'historique des tests de tous les scores MemTrax individuels et leur validité ont été automatiquement enregistrés en ligne dans le compte de test. La validité de tous les tests effectués a été vérifiée, nécessitant 5 réponses faussement positives ou moins, 10 reconnaissances correctes ou plus et un temps de reconnaissance moyen compris entre 0.4 et 2 secondes, et seuls les tests valides ont été inclus dans l'analyse.

Avant que le test MTX proprement dit ne soit administré, le test a été expliqué en détail et un test pratique a été fourni aux sujets. Cela comprenait non seulement le test lui-même, mais également les pages d'instructions et de compte à rebours pour permettre au participant de s'habituer à la disposition du site et aux actions initiales nécessaires, avant le début du test. Pour éviter la répétition des images pendant le test réel, des images non incluses dans la base de données MemTrax ont été utilisées pour le test pratique.

Évaluation cognitive de Montréal outil

La permission a été obtenue du MoCA Institute & Clinique (Québec, Canada) d'utiliser le MoCA pour cette recherche. Le MoCA néerlandais est disponible en trois versions, qui ont été administrées au hasard aux sujets. Le score MoCA est la somme des performances sur chaque domaine cognitif évalué et a un score maximum de 30 points. Conformément à la recommandation officielle, un point supplémentaire était ajouté si le participant avait ≤12 ans d'études (si <30 points). Les instructions officielles de test ont été utilisées comme ligne directrice lors de l'administration des tests. Les tests ont été administrés par trois chercheurs qualifiés et l'administration d'un test a duré environ 10 à 15 minutes.

Analyse des données MemTrax

Sur la base des résultats du MoCA, qui a été corrigé pour l'éducation, les sujets ont été divisés en deux groupes de statut cognitif : cognition normale (NC) versus déficience cognitive légère (MCI). Le score MoCA de 23 a été utilisé comme seuil pour le MCI (les scores de 22 et moins étaient considérés comme MCI), car il a été démontré que ce score montrait globalement "la meilleure précision diagnostique sur une gamme de paramètres" par rapport au score initialement recommandé de 26 ou les valeurs de 24 ou 25. Pour toutes les analyses, le score MoCA corrigé a été utilisé car ce score est utilisé en milieu clinique.

Le test MTX donne deux résultats, à savoir MTX_{temps de réaction}, qui a été converti en MTX_vitesse par 1/MTX_{temps de réaction}, et MTX_correct.

Les analyses statistiques ont été réalisées avec R (version 1.0.143, Rstudio Team, 2016). La normalité a été vérifiée pour toutes les variables par le test de Shapiro-Wilk. Les variables de l'ensemble de la population étudiée et des groupes NC et MCI ont été rapportées sous forme de moyenne ± écart-type (ET), médiane et intervalle interquartile (IQR) ou en nombre et pourcentage. Des tests T d'échantillons indépendants et des tests Wilcoxon Sum Rank pour les variables continues et des tests Chi-carré pour les variables catégorielles ont été effectués pour comparer les caractéristiques des groupes NC et MCI. Le test non paramétrique de Kruskal-Wallis a été utilisé pour déterminer si les trois versions du MoCA et les trois administrateurs affectaient les résultats du MoCA. De plus, un test T indépendant ou un test Wilcoxon Sum Rank a été effectué pour déterminer si l'ordre d'administration du MoCA et du MTX a influencé les résultats du test (par exemple, le score MoCA, le MTX_correct, et MTX_vitesse). Ceci a été réalisé en déterminant si les scores moyens étaient différents pour les sujets qui ont reçu d'abord le MoCA puis le MemTrax ou qui ont reçu d'abord le MTX puis le MoCA.

Corrélation de Pearson des tests ont été calculés pour évaluer la relation entre MTX et MoCA et entre les deux MemTrax les résultats des tests, par exemple, MTXspeed et MTXcorrect. Un calcul de taille d'échantillon exécuté précédemment a montré que pour un test de corrélation de Pearson unilatéral (puissance = 80 % , α = 0.05), avec l'hypothèse d'une taille d'effet moyenne (r = 0.3), une taille d'échantillon minimale de n = 67 était nécessaire. Des tests de corrélation polysériaux ont été calculés pour évaluer la relation entre les résultats des tests MTX et les domaines MoCA séparés en utilisant le package psych dans R.

Le score MoCA équivalent pour des scores MemTrax donnés a été calculé en calculant le score MemTrax moyen pour chaque score MoCA possible et une régression linéaire a été effectuée pour estimer les équations reliant ces mesures. De plus, pour déterminer les valeurs seuils du test MemTrax pour le MCI mesuré par MoCA, ainsi que les valeurs de sensibilité et de spécificité correspondantes, une analyse ROC (Receiver Operator Characteristic) a été réalisée à l'aide du package pROC dans R. Bootstrapping stratifié non paramétrique (n = 2000) a été utilisé pour comparer l'aire sous les courbes (ASC) et les intervalles de confiance correspondants. Le score de coupure optimal a été calculé avec la méthode de Youden, qui maximise les vrais positifs tout en minimisant les faux positifs.

Pour toutes les analyses statistiques, une valeur de p bilatérale < 0.05 a été considérée comme seuil de signification statistique, à l'exception de l'analyse visant à évaluer la relation entre le MTX et la MoCA (c'est-à-dire l'analyse de corrélation et la régression linéaire simple) pour laquelle une une valeur p latérale <0.05 a été considérée comme significative.

RÉSULTATS MemTrax

Sujets

Au total, 101 sujets ont été inclus dans cette étude. Les données de 19 personnes ont été exclues de l'analyse, car les résultats du test MemTrax de 12 sujets n'ont pas été enregistrés par le programme, 6 sujets avaient des résultats de test MemTrax invalides et un sujet avait un score MoCA de 8 points, indiquant une déficience cognitive sévère, qui était un critère d'exclusion. Par conséquent, les données de 82 sujets ont été incluses dans l'analyse. Aucune différence significative dans les résultats des tests MoCA n'a été trouvée entre les différentes versions du MoCA et entre les administrateurs. De plus, l'ordre d'administration des tests n'a eu aucun effet significatif sur les résultats des tests (MoCA, MTX_vitesse, MTX_correct). Sur la base des résultats du test MoCA, les sujets ont été placés dans le groupe NC ou MCI (par exemple, MoCA ≥ 23 ou MoCA <23, respectivement). Les caractéristiques des sujets pour la population totale de l'étude et les groupes NC et MCI sont présentées dans le tableau 1. Aucune différence significative n'était présente entre les groupes, à l'exception des scores médians MoCA (25 (IQR : 23 - 26) contre 21 (IQR : 19 - 22 ) points, Z = -7.7, p <0.001).

Tableau 1

Caractéristiques du sujet

	Population totale de l'étude (n = 82)	NC (n = 45)	MCI (n = 37)	p
Âge (ans)	83.5 ± 5.2	82.6 ± 4.9	84.7 ± 5.4	0.074
Femme, nombre (%)	55 (67)	27 (60)	28 (76)	0.133
Éducation (y)	10.0 (8.0 - 13.0)	11.0 (8.0 - 14.0)	10.0 (8.0 - 12.0)	0.216
Consommation d'alcool (# verres/semaine)	0 (0 - 4)	0 (0 - 3)	0 (0 - 5)	0.900
Note MoCA (# points)	23 (21 - 25)	25 (23 - 26)	21 (19 - 22)	na

Les valeurs sont exprimées en moyenne ± écart-type, médiane (IQR) ou en nombre avec pourcentage.

État cognitif mesuré par MemTrax

Le statut cognitif a été mesuré par le test MTX. La figure 1 montre les résultats de la test cognitif résultats des sujets NC et MCI. Les scores MTX moyens (par exemple, MTX_vitesse et MTX_correct) étaient significativement différents entre les deux groupes. Sujets NC (0.916 ± 0.152 s^-1) avaient une vitesse de réaction significativement plus rapide que les sujets MCI (0.816 ± 0.146 s^-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (figure 1A). De plus, les sujets NC avaient un meilleur score sur le MTX_correct variable que les sujets MCI (91.2 ± 5.0 % versus 87.0 ± 7.7 % respectivement ; t_w (59) = 2.89, p = 0.005) (figure 1B).

Fig.1

Boîtes à moustaches des résultats des tests MTX pour les groupes NC et MCI. A) MTX_vitesse résultat du test et B) MTX_correct résultat du test. Les deux variables de résultat des tests MTX sont significativement plus faibles dans le groupe MCI par rapport au groupe NC. La couleur gris clair indique les sujets NC, tandis que la couleur gris foncé indique les sujets MCI.

Corrélation entre MemTrax et MOCA

Les associations entre les résultats du test MTX et le MoCA sont présentées à la Fig. 2. Les deux variables MTX étaient positivement associées au MoCA. MTX_vitesse et MoCA ont montré une corrélation significative de r = 0.39 (p = 0.000), et la corrélation entre MTX_correct et MoCA était r = 0.31 (p = 0.005). Il n'y avait pas d'association entre le MTX_vitesse et MTX_correct.

Fig.2

Associations entre A) MTX_vitesse et MoCA ; B) MTX_correct et MoCA ; C) MTX_correct et MTX_vitesse. Les sujets NC et MCI sont indiqués respectivement par des points et des triangles. Dans le coin inférieur droit de chaque graphique, le rho et la valeur p correspondante sont indiqués de la corrélation entre les deux variables.

Associations entre A) MTXspeed et MoCA ; B) MTXcorrect et MoCA ; C) MTXcorrect et MTXspeed. Les sujets NC et MCI sont indiqués respectivement par des points et des triangles. Dans le coin inférieur droit de chaque graphique, le rho et la valeur p correspondante sont indiqués de la corrélation entre les deux variables.[/caption]

Des corrélations polysériales ont été calculées entre les scores du test MemTrax et les domaines MoCA pour déterminer l'association de chaque domaine avec les métriques MemTrax. Les corrélations polysériales sont présentées dans le tableau 2. Plusieurs domaines du MoCA étaient significativement corrélés avec le MTX_{la rapidité .}  Le domaine « abstraction » a montré la corrélation la plus élevée, bien que modérée, avec MTX_vitesse (r = 0.35, p = 0.002). Les domaines « naming » et « language » ont montré une association significative faible à modérée avec MTX_vitesse (r = 0.29, p = 0.026 et r = 0.27, p = 0.012, respectivement). MTX_correct n'était pas significativement associée aux domaines MoCA, à l'exception d'une faible corrélation avec le domaine « visuospatial » (r = 0.25, p = 0.021).

Tableau 2

Corrélations polysériales des résultats des tests MTX avec les domaines MoCA

	MTXvitesse	MTXcorrect
	r	p	r	p
Visuospatial	0.22	0.046	0.25	0.021
Nomination	0.29	0.026	0.24	0.063
Attention	0.24	0.046	0.09	0.477
Langue	0.27	0.012	0.160	0.165
Abstraction	0.35	0.002	0.211	0.079
Rappeler	0.15	0.159	0.143	0.163
Orientation	0.21	0.156	0.005	0.972

Remarque : Les corrélations significatives sont indiquées en gras.

Scores MemTrax et valeurs seuils estimées pour MCI

Pour déterminer les scores correspondants de MemTrax et MoCA, les scores MemTrax de chaque score MoCA ont été moyennés et une régression linéaire a été calculée pour prédire les relations et les équations correspondantes. Les résultats de la régression linéaire ont indiqué que MTX_vitesse explique 55 % de la variance de la MoCA (R² = 0.55, p = 0.001). La variable MTX_correct explique 21 % de la variance de la MoCA (R² = 0.21, p = 0.048). Sur la base des équations de ces relations, des scores MoCA équivalents ont été calculés pour des scores MTX donnés, qui sont présentés dans le tableau 3. Sur la base de ces équations, les valeurs seuils correspondantes (par exemple, un score MoCA de 23 points) pour MTX_vitesse et MTX_correct sont de 0.87 s^-1 et 90 %. De plus, une régression linéaire multiple sur les deux variables MemTrax a été effectuée, mais la variable MTX_correct n'a pas contribué de manière significative au modèle et, par conséquent, les résultats ne sont pas présentés.

Tableau 3

Score MoCA équivalent suggéré pour les scores MemTrax donnés

MoCA (points)	MTX équivalentvitesse (s-1)a	IC de prédiction avec MTXvitesse (points)	MTX équivalentcorrect (%)b	IC de prédiction avec MTXcorrect (points)
15	0.55	7 – 23	68	3 – 28
16	0.59	8 – 24	71	5 – 28
17	0.63	10 – 24	73	6 – 28
18	0.67	11 – 25	76	8 – 28
19	0.71	12 – 26	79	9 – 29
20	0.75	13 – 27	82	11 – 29
21	0.79	14 – 28	84	12 – 30
22	0.83	15 – 29	87	13 – 30
23	0.87	16 – 30	90	14 – 30
24	0.91	17 – 30	93	15 – 30
25	0.95	18 – 30	95	16 – 30
26	0.99	19 – 30	98	16 – 30
27	1.03	20 – 30	100	17 – 30
28	1.07	21 – 30	100	17 – 30
29	1.11	21 – 30	100	17 – 30
30	1.15	22 – 30	100	17 – 30

^aÉquation utilisée : 1.1 + 25.2 *MTX_vitesse; ^b Équation utilisée : –9.7 + 0.36 *MTX_correct.

De plus, les valeurs seuils de MTX et la sensibilité et la spécificité correspondantes ont été déterminées via une analyse ROC. Les courbes ROC des variables MemTrax sont présentées dans la Fig. 3. Les AUC pour MTX_vitesse et MTX_correct sont respectivement de 66.7 (IC : 54.9 – 78.4) et 66.4 % (IC : 54.1 – 78.7). Les ASC des variables MemTrax utilisées pour évaluer le MCI établi par le MoCA n'étaient pas significativement différentes. Le tableau 4 montre la sensibilité et la spécificité des différents seuils des variables MemTrax. Les scores de coupure optimaux, qui maximisent les vrais positifs tout en minimisant les faux positifs, pour MTX_vitesse et MTX_correct étaient de 0.91 s^-1 (sensibilité = 48.9 %, spécificité = 78.4 %) et 85 % (sensibilité = 43.2 % ; spécificité = 93.3 %), respectivement.

Fig.3

Courbes ROC des résultats du test MTX pour évaluer le MCI noté par le MoCA. La ligne pointillée indique MTX_vitesse et la ligne continue MTX_correct. La ligne grise représente la ligne de référence de 0.5.

Tableau 4

MTX_vitesse et MTX_correct seuils et spécificité et sensibilité correspondantes

	Point de coupure	Tp (#)	tn (#)	Fp (#)	Fn (#)	Spécificité (%)	Sensibilité (%)
MTXvitesse	1.20	37	1	44	0	2.2	100
	1.10	36	7	38	1	15.6	97.3
	1.0	33	13	32	4	28.9	89.2
	0.90	28	22	23	9	48.9	75.7
	0.80	18	34	11	19	75.6	48.6
	0.70	9	41	4	28	91.1	24.3
	0.60	3	45	0	34	100	8.1
MTXcorrect	99	36	3	42	1	97.3	6.7
	95	31	11	34	6	83.8	24.4
	91	23	23	22	14	62.2	51.1
	89	20	28	17	17	54.1	62.2
	85	16	42	3	21	43.2	93.3
	81	8	44	1	29	21.6	97.8
	77	3	45	0	34	8.1	100

tp, vrai positif ; tn, vrai négatif ; fp, faux positif ; fn, faux négatif.

DISCUSSION

Cette étude a été mise en place pour étudier l'outil en ligne MemTrax, un test basé sur CRT, en utilisant le MoCA comme référence. Le MoCA a été choisi car ce test est actuellement largement utilisé pour dépister le MCI. Cependant, les seuils optimaux pour le MoCA ne sont pas clairement établis [28]. Les comparaisons des mesures individuelles de MemTrax avec le MoCA montrent qu'un test en ligne simple et court peut capturer une proportion significative de la variance du fonctionnement cognitif et des troubles cognitifs. Dans cette analyse, l'effet le plus fort a été observé pour la mesure de la vitesse. La mesure de l'exactitude a montré une relation moins robuste. Une découverte significative était qu'aucune corrélation n'a été observée entre les mesures de vitesse et d'exactitude du MTX, indiquant que ces variables mesurent différents composants du sous-jacent. fonction de traitement du cerveau. Ainsi, aucune indication d'un compromis vitesse-précision n'a été trouvée entre les sujets. De plus, deux méthodes différentes ont été utilisées pour estimer les valeurs seuils du test de mémoire MemTrax pour détecter le MCI. Ces méthodes ont montré que pour la rapidité et l'exactitude des résultats, un score inférieur aux fourchettes respectives de 0.87 à 91 s^-1 et 85 à 90 % indiquent que les personnes dont le score est inférieur à l'une de ces fourchettes sont plus susceptibles d'avoir un MCI. Une « analyse de rentabilité » indiquerait à quel moment une personne devrait être invitée à consulter un médecin pour effectuer des tests plus complets afin de dépister le MCI [8-35].

Dans la présente étude, il a été constaté que les domaines « naming », « language » et « abstraction » mesurés par le MoCA présentaient les corrélations les plus élevées avec l'un des résultats MemTrax, bien que les corrélations soient faibles à modérées. Cela va à l'encontre de ce à quoi on s'attendait, puisque des études antérieures ont montré en examinant Mini-examen de l'état mental en utilisant la théorie de la réponse aux items, que les domaines « mémoire/rappel retardé » et « orientation » étaient les plus sensibles à la MA précoce [12]. A ce très stade précoce de dysfonctionnement cognitif, il semble que les indicateurs MoCA de troubles subtils de la dénomination, du langage et de l'abstraction soient plus sensibles au MCI que les mesures de la mémoire et de l'orientation, conformément aux résultats précédents d'une analyse de la théorie de la réponse aux items du MoCA [36]. De plus, le La mesure MemTrax de la vitesse de reconnaissance semble refléter cette déficience précoce avant la mémoire de reconnaissance tel que mesuré par MTX (qui a un effet plafond important). Cette constellation de suggèrent que les aspects complexes de la pathologie à l'origine du MCI reflètent le cerveau précoce changements qui ont été difficiles à conceptualiser avec des approches neurocognitives simples et peuvent en fait refléter la progression de la neuropathologie sous-jacente [37].

Les points forts de la présente étude sont que la taille de l'échantillon (n = 82) était plus que suffisante pour détecter les corrélations entre le MoCA et le MTX dans cette population relativement âgée. De plus, un test de pratique a été administré à tous les sujets, afin que les personnes âgées qui n'étaient pas habituées à un ordinateur aient la possibilité de s'adapter à l'environnement de test et à l'équipement. Comparé au MoCA, les sujets ont indiqué que le MemTrax était plus amusant à faire, alors que le MoCA ressemblait plus à un examen. L'âge des sujets et leur indépendance vis-à-vis de la communauté ont limité l'analyse à ce groupe restreint d'individus relativement performants, mais ce groupe est parmi les plus difficiles à identifier.

Il convient de noter que bien que considéré comme un test de dépistage standard, le MoCA n'est qu'un test pour indiquer la présence possible de MCI, pas un outil de diagnostic ou une mesure absolue du dysfonctionnement cognitif. Ainsi, par conséquent, la comparaison du MoCA et du MTX est relative, et l'un ou l'autre est susceptible d'avoir capturé une variance indépendante dans l'identification MCI. Ainsi, un enjeu important de la littérature a été l'effort de définition de l'utilité du MoCA [38], sa validation [39], l'établissement de scores normatifs [40], la comparaison avec d'autres bilans cognitifs brefs [41–45]. , et son utilité comme outil de dépistage du MCI [46] (examiné par Carson et al., 2017 [28]), ainsi que l'applicabilité d'une version électronique [47]. Ces analyses impliquent l'examen de la sensibilité et de la spécificité, généralement à l'aide d'une analyse ROC avec mesure de « l'aire sous la courbe », et la recommandation d'un seuil pour le « diagnostic ». Cependant, en l'absence de toute approche permettant de déterminer de manière absolue où se situe un individu sur le continuum d'une déficience légère, ainsi que de l'énorme variabilité des facteurs sous-jacents fonctions cérébrales contribuant à cette dégradation, tous ces outils ne peuvent fournir qu'une estimation probabiliste. Fournir des corrélations entre différentes mesures montre seulement que la condition sous-jacente est correctement traitée, mais l'état biologique réel ne peut pas être défini avec précision avec cette approche. Bien que des analyses de niveau supérieur puissent être pratiquement utiles dans un cadre clinique, l'établissement d'une telle utilité nécessite une prise en compte supplémentaire de quatre facteurs : la prévalence de la condition dans la population ; le coût du test, le coût des résultats faussement positifs et le bénéfice matériel d'un vrai diagnostic positif [8, 35].

Un important une partie du problème dans l'évaluation de la MA et de ses troubles cognitifs associés est qu'il n'y a pas de véritable « étapes » [48], mais plutôt un continuum temporel de progression [8, 17, 49]. La distinction entre « normal » et MCI est en fait beaucoup plus difficile que de distinguer l'une ou l'autre de ces conditions de la légère démence associée avec AD [50, 51]. En utilisant le concept de « théorie moderne des tests », la question devient de déterminer où sur le continuum un individu est le plus susceptible de se trouver dans une plage d'intervalle de confiance particulière, compte tenu d'un score de test particulier. Pour faire de telles déterminations, des évaluations plus précises sont nécessaires que celles fournies par la plupart des tests cognitifs brefs, mais telles que celles fournies par MTX. Une précision accrue et la suppression du biais de l'observateur avec des tests informatisés est une direction prometteuse. De plus, un test informatisé, tel que le MemTrax, offre la possibilité d'un nombre illimité de tests comparables, réduisant considérablement la variance de l'estimation de la déficience. De plus, en principe, les tests informatisés peuvent tester de nombreux domaines liés à la mémoire affectés par AD. Cette étude n'a pas comparé le MTX aux nombreux autres tests informatisés qui ont été créés (voir introduction), mais aucun de ceux disponibles jusqu'à présent n'utilise l'approche puissante offerte par un CRT. La poursuite du développement des tests informatisés est un domaine important qui mérite une attention et un soutien accrus. Pour terminer, effets d'entraînement peuvent être pris en compte dans les analyses.

À l'heure actuelle, les tests en ligne informatisés ne constituent pas une approche établie pour dépistage de la démence, évaluer les troubles cognitifs ou poser un diagnostic clinique. Cependant, la puissance et le potentiel de cette approche, en particulier l'utilisation du CRT, pour évaluer la mémoire épisodique (à court terme), sont énormes et seront probablement critiques dans les applications futures de l'évaluation cognitive, y compris dépistage de la démence et l'évaluation, la surveillance de la confusion postopératoire, l'établissement de la capacité mentale pour la prise de décision, la détection des déficits post-commotionnels et l'estimation de l'altération potentielle de la sécurité au volant. Dans cette étude, il est démontré que MemTrax peut capturer une proportion significative de la variance des troubles cognitifs. De plus, des valeurs seuils sont présentées pour les variables MTX qui sont égales au score seuil MoCA pour MCI. Pour les recherches futures, il est suggéré d'étudier dans des populations plus grandes et plus clairement définies pour établir MemTrax comme outil de dépistage du MCI. Cette population devrait inclure des échantillons cliniques où les problèmes de diagnostic peuvent être définis aussi précisément que possible et les sujets peuvent être suivis au fil du temps avec le MTX et d'autres tests cognitifs. De telles analyses peuvent déterminer des variations dans les trajectoires de déclin cognitif, liées à la fois au vieillissement normal et à diverses conditions pathologiques. À mesure que les tests et les registres informatisés se développent, beaucoup plus d'informations sur les niveaux de la santé deviendra disponible et conduira sans aucun doute à une grande amélioration des soins de santé et, espérons-le, des approches pour prévenir des conditions telles que la maladie d'Alzheimer.

REMERCIEMENTS

Nous tenons à remercier Anne van der Heijden, Hanneke Rasing, Esther Sinnema et Melinda Lodders pour leur travail dans cette étude. De plus, nous tenons à remercier MemTrax, LLC pour avoir fourni des versions complètes gratuites du test MemTrax. Ce travail fait partie d'un programme de recherche financé par la Province de Fryslân (01120657), les Pays-Bas et Alfasigma Nederland BV (contribution directe à la subvention numéro 01120657). Publié: 12 février 2019

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Mots-clés : maladie d'Alzheimer, tâche de performance continue, démence, personnes âgées, mémoire, troubles cognitifs légers, dépistage