De MemTrax-test yn ferliking mei de Montreal Cognitive Assessment Estimation of Mild Cognitive Impairment
Artikel type: MemTrax Ûndersyk Lidwurd
Auteurs: van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Arie | Keijer, Jaap | Ashford, J. Wesson
Affiliations: Stanford University, Stanford, CA, USA - Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Applied Research Centre Food and Dairy, Van Hall Larenstein University of Applied Sciences, Ljouwert, Nederlân | Human and Animal Physiology, Wageningen University, Wageningen, the Netherlands | War Related Illness and Injury Study Center, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, Feriene Steaten
DOI: 10.3233/JAD-181003
Journal: Journal of Sykte fan Alzheimer, vol. 67, nee. 3, pp. 1045-1054, 2019
Abstract
Kognitive beheining is in liedende oarsaak fan dysfunksje by âlderein. Wannear mild kognitive beheining (MCI) komt foar by âlderein, it is faak in prodromale tastân foar demintens. De Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is in gewoan brûkt ark om te skermjen foar MCI. Dizze test fereasket lykwols in face-to-face administraasje en is gearstald út in ferskaat oan fragen wêrfan de antwurden wurde tafoege troch de beoarderer om in skoare te leverjen wêrfan de krekte betsjutting kontroversjeel west hat. Dizze stúdzje is ûntworpen om de prestaasjes fan in kompjûterisearre te evaluearjen ûnthâld test (MemTrax), dat is in oanpassing fan in trochgeande erkenning taak, mei respekt foar de MoCA. Twa útkomst maatregels wurde oanmakke út de MemTrax test: MemTraxspeed en MemTraxcorrect. Underwerpen waarden bestjoerd de MoCA en de MemTrax test. Op grûn fan 'e resultaten fan' e MoCA waarden ûnderwerpen ferdield yn twa groepen fan kognitive status: normale kognysje (n = 45) en MCI (n = 37). Mean MemTrax-skoares wiene signifikant leger yn 'e MCI dan yn' e normale kognysjegroep. Alle MemTrax útkomstfariabelen wiene posityf assosjearre mei de MoCA. Twa metoaden, it berekkenjen fan it gemiddelde MemTrax-score en lineêre regression waarden brûkt om de cutoff-wearden fan 'e MemTrax-test te skatten om MCI te ûntdekken. Dizze metoaden lieten sjen dat foar de útkomst MemTraxfaasje in skoare ûnder it berik fan 0.87 - 91 s-1 is in yndikaasje fan MCI, en foar de útkomst MemTraxkorrekt in skoare ûnder it berik fan 85 - 90% is in yndikaasje foar MCI.
YNLIEDING
De wrâldwide befolking, ûnder lieding fan Jeropa, Noard-Amearika en Noard-Aazje, wurdt fergrizing, wêrtroch't in rappe tanimming fan it oanpart fan âlderen feroarsaket. Mei tanimmende leeftyd is d'r in goed fêststelde progressive, eksponinsjele ferheging fan 'e ûntwikkeling fan kognitive beheining, demintens, en sykte fan Alzheimer (AD), wat liedt ta in enoarme tanimming fan it oantal minsken mei dizze betingsten. Iere deteksje en identifikaasje fan kognitive steuringen kinne pasjintensoarch ferbetterje, kosten foar sûnenssoarch ferminderje, en kinne helpe by it fertragen fan it begjin fan slimmere symptomen, sadat it mooglik helpt om de rap ûntwikkeljende lêst fan demintens en AD te ferminderjen. Dêrom binne bettere ark nedich om kognitive funksje by âlderein te kontrolearjen.
Om klinyske beoardielingen fan kognitive en gedrachsfunksjes fan âlderen út te fieren, hawwe kliïnten en ûndersikers hûnderten screening- en koarte beoardielingsynstruminten ûntwikkele, en ferskate tests binne yn mienskiplik gebrûk kommen. Ien fan 'e meast brûkte ark foar klinyske beoardieling fan mild kognitive beheining (MCI) yn akademyske ynstellings is de Kognitive beoardieling fan Montreal (MoCA).
De MoCA beoardielet sân kognitive funksjes: útfierend, nammentlik, oandacht, taal, abstraksje, ûnthâld / fertrage ûnthâld, en oriïntaasje. De domeinen ûnthâld / fertrage opnij en oriïntaasje fan 'e MoCA waarden earder identifisearre as de meast gefoelige items foar iere Alzheimer-type kognitive beheiningen, wat late ta it konsept dat ûnthâldkodearring de fûnemintele faktor wie oanfallen troch it neuropatologyske proses fan AD. Dêrom, yn in klinysk ark foar de beoardieling fan 'e kognitive beheiningen dy't ferbûn binne mei AD, is ûnthâld de sintrale kognitive faktor om te beskôgjen, wylst oare beheiningen, ynklusyf aphasia, apraxia, agnosia, en útfierende dysfunksje, hoewol faaks fersteurd binne troch AD, relatearre wurde kinne oan 'e dysfunksje fan neuroplastyske ûnthâldferwurkingsmeganismen yn' e stypjende neokortikale regio's.
Hoewol de MoCA in soad brûkt wurdt foar it beoardieljen fan MCI, wurdt administraasje fan 'e MoCA face-to-face dien, wat tiidslinend is en in klinyske moeting fereasket en dêrtroch in oansjenlike kosten fereasket foar elke administraasje. Yn 'e rin fan in beoardieling fergruttet de tiid dy't nedich is om in test te fieren de krektens fan' e beoardieling, sadat takomstige ûntjouwings dizze relaasje rekken hâlde moatte om effisjintere tests te ûntwikkeljen.
In kritysk probleem yn dit gebiet is de eask foar kognitive beoardieling oer de tiid. Beoardieling fan feroarings oer de tiid binne wichtich foar it opspoaren en it bepalen fan 'e foarútgong fan beheining, de effektiviteit fan behanneling, en de evaluaasje fan therapeutyske ûndersyksintervions. De measte beskikbere ynstruminten binne net geskikt noch ûntworpen foar hege nivo's fan krektens en kinne net maklik wurde administreare op in faak basis. De oplossing foar it ferbetterjen fan kognitive beoardieling is foarsteld om kompjûterisaasje te wêzen, mar de measte sokke ynspanningen hawwe net folle mear levere as kompjûterisaasje fan algemien brûkte neuropsychologyske tests, en binne net ûntwikkele om spesifyk de krityske problemen fan kognitive beoardieling oan te pakken dy't nedich binne om betiid te begripen demintens en syn foarútgong. Dêrom moatte nije kognitive beoardielingsynstruminten wurde komputerisearre en basearre op in ûnbeheinde boarne fan fergelykbere tests, dy't net beheind binne troch taal of kultuer, dy't nivo's fan krektens, presyzje en betrouberens leverje dy't stadichoan kinne wurde ferbettere. Derneist moatte sokke tests leuk en boeiend wêze, sadat werhelle testen wurde beskôge as in positive earder as in lestige ûnderfining. Online testen, benammen, biedt it potensjeel om oan dizze need te foldwaan, wylst se rappe sammeling en analyse fan gegevens leverje, en direkte feedback leverje oan dielnimmende yndividuen, kliïnten en ûndersikers.
De hjoeddeistige stúdzje is ûntworpen om it nut fan in online oanpassing fan in paradigma foar trochgeande erkenningstaak (CRT) te beoardieljen, foar it beoardieljen fan kognitive funksje yn in populaasje fan yndividuen dy't yn 'e mienskip wenje dy't net identifisearre wiene as demintia. It CRT-paradigma wurdt in soad brûkt yn akademysk stúdzjes fan ûnthâld meganismen. De CRT-oanpak waard earst ymplementearre as in publyksdemonstraasje-ark dat gegevens levere oer yndividuen dy't ynteressearre wiene yn problemen problemen. Dêrnei waard dizze test online ymplementearre troch in Frânsk bedriuw (HAPPYneuron, Inc.); troch in US-basearre bedriuw, MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com); troch de Brain Sûnens Registry ûntwikkele troch Dr Michael Weiner, UCSF, en syn team om werving te stypjen foar stúdzjes fan kognitive beheining; en troch in Sineesk bedriuw SJN Biomed, LTD). Dizze test hat, sûnt juny 2018, gegevens krigen fan mear dan 200,000 brûkers, en it is yn proeven yn ferskate lannen.
Yn 'e hjoeddeiske stúdzje is de MemTrax (MTX), in CRT-basearre test, yn 'e mande mei de MoCA útfierd yn in selsstannich libjende âldere befolking yn Noard-Nederlân. It doel fan dizze stúdzje wie om de relaasje te bepalen tusken prestaasjes op dizze ymplemintaasje fan 'e CRT en de MoCA. De fraach wie oft de MTX nuttich wêze soe foar it skatten fan kognitive funksjes beoardiele troch de MoCA, dy't mooglike klinyske tapasberens oanjaan kinne.
MATERIALEN EN METOADES
Studint befolking
Tusken oktober 2015 en maaie 2016 is yn Noard-Nederlân in trochsneedûndersyk útfierd ûnder mienskipswennende âlderen. Underwerpen (≥75y) waarden rekrutearre troch ferdieling fan flyers en tidens groepsgearkomsten organisearre foar âlderein. Potinsjele ûnderwerpen waarden thús besocht om te skermjen foar de ynklúzje- en útslutingskritearia foardat se yn dizze stúdzje waarden ynskreaun. Underwerpen dy't lêst hiene fan (sels-rapportearre) demintens of dy't slim fermindere sicht of gehoar hiene dy't ynfloed hawwe op de administraasje fan 'e kognitive tests, mochten net meidwaan oan dit ûndersyk. Dêrneist moasten fakken de Nederlânske taal prate en ferstean en net analfabeet wêze. De stúdzje is útfierd neffens de Helsinki-ferklearring fan 1975 en alle dielnimmers tekene in ynformeare ynstimming formulier nei ûntfangst fan in detaillearre útlis fan 'e stúdzje.
Studyproseduere
Nei ynskriuwing yn it ûndersyk waard in algemiene fragelist ôfjûn, dy't fragen befette oer demografyske faktoaren, lykas leeftyd en opliedingsjierren (begjinnend op 'e basisskoalle), medyske skiednis en alkoholgebrûk. Nei it foltôgjen fan 'e fragelist waarden de MoCA- en MTX-tests yn willekeurige folchoarder administraasje.
MemTrax - Undersyk Medysk Sintrum
As hoflikens fan MemTrax, LLC (Redwood City, CA, FS), waarden fergese folsleine ferzjes fan 'e MTX-test levere. Yn dizze test wurdt in searje fan 50 ôfbyldings werjûn foar elk maksimaal trije sekonden. Doe't in krekte werhelle ôfbylding ferskynde (25/50), waarden de proefpersoanen ynstruearre om sa gau mooglik te reagearjen op it werhelle byld troch op de spaasjebalke te drukken (wat oanjûn waard troch in read kleurde tape). Doe't it ûnderwerp reagearre op in ôfbylding, waard de folgjende ôfbylding fuortendaliks toand. Nei it foltôgjen fan de test toant it programma it persintaazje korrekte antwurden (MTXkorrekt) en de gemiddelde reaksjetiid yn sekonden foar werhelle ôfbyldings, wat de tiid wjerspegelet dy't nedich is om op de spaasjebalke te drukken by it werkennen fan in werhelle ôfbylding. Om de dimensjes fan dizze twa maatregels te passen, waard de reaksjetiid omsetten yn 'e reaksjesnelheid (MTXfaasje) troch 1 te dielen troch de reaksjetiid (dus 1/MTXréaksjetiid). De testskiednis fan alle yndividuele MemTrax-skoares en har jildigens waard automatysk online bewarre yn it testakkount. De jildigens fan alle útfierde tests waard kontrolearre, wêrby't 5 of minder falske positive antwurden nedich binne, 10 of mear korrekte erkenningen, en gemiddelde erkenningstiid tusken 0.4 en 2 sekonden, en allinich jildige tests waarden opnommen yn 'e analyse.
Foardat de eigentlike MTX-test waard útfierd, waard de test yn detail útlein en waard in praktyktest oanbean oan 'e ûnderwerpen. Dit omfette net allinich de test sels, mar ek de ynstruksjes en ôftelsiden om de dielnimmer te litten wend te meitsjen oan de yndieling fan 'e side en de earste aksjes dy't nedich binne, foar it begjin fan' e test. Om werhelling fan ôfbyldings tidens de eigentlike test te foarkommen, waarden ôfbyldings dy't net opnommen binne yn 'e MemTrax-database brûkt foar de praktyktest.
Montreal kognitive beoardieling helpmiddel
Tastimming waard krigen fan it MoCA Institute & Clinique (Quebec, Kanada) om de MoCA te brûken foar dit ûndersyk. De Nederlânske MoCA is beskikber yn trije ferzjes, dy't willekeurich oan 'e proefpersonen tajûn binne. De MoCA-score is de som fan prestaasjes op elk apart beoardiele kognitive domein en hat in maksimale skoare fan 30 punten. Neffens de offisjele oanbefelling waard in ekstra punt tafoege as de dielnimmer ≤12 jier oplieding hie (as <30 punten). De offisjele testynstruksjes waarden brûkt as rjochtline by de administraasje fan 'e tests. De tests waarden bestjoerd troch trije oplaat ûndersikers en administraasje fan ien test naam sawat 10 oant 15 minuten.
MemTrax Data analyze
Op grûn fan 'e resultaten fan' e MoCA, dy't korrizjearre waard foar it ûnderwiis, waarden de ûnderwerpen ferdield yn twa groepen fan kognitive status: normale kognysje (NC) fersus mild kognitive beheining (MCI). De MoCA-skoare fan 23 waard brûkt as besuniging foar MCI (scores fan 22 en ûnder waarden beskôge as MCI), om't it waard oantoand dat dizze skoare yn 't algemien 'de bêste diagnostyske krektens toande oer in ferskaat oan parameters' yn ferliking mei de yn earste ynstânsje oanrikkemandearre skoare fan 26 of de wearden fan 24 of 25. Foar alle analyzes waard de korrizjearre MoCA-skoare brûkt as dizze skoare wurdt brûkt yn klinyske ynstellings.
De MTX-test jout twa útkomsten, nammentlik MTXréaksjetiid, dat waard omboud ta MTXfaasje troch 1/MTXréaksjetiiden MTXkorrekt.
Statistyske analyzes waarden útfierd mei R (ferzje 1.0.143, Rstudio Team, 2016). Normaliteit waard kontrolearre foar alle fariabelen troch de Shapiro-Wilk-test. Fariabelen fan 'e hiele stúdzjebefolking, en fan' e NC- en MCI-groepen, waarden rapportearre as de gemiddelde ± standertdeviaasje (SD), mediaan en interquartile berik (IQR) of as nûmer en persintaazje. Unôfhinklike sample T-tests en Wilcoxon Sum Rank-tests foar trochgeande fariabelen en Chi-kwadraattests foar kategoaryske fariabelen waarden útfierd om de skaaimerken fan 'e NC- en MCI-groep te fergelykjen. De net-parametryske Kruskal-Wallis-test waard brûkt om te bepalen as de trije ferzjes fan 'e MoCA en de trije behearders de MoCA-resultaten beynfloede. Derneist waard in ûnôfhinklike T-test of Wilcoxon Sum Rank-test útfierd om te bepalen as de folchoarder fan administraasje fan 'e MoCA en MTX de testresultaten beynfloede (bgl. MoCA-score, MTXkorrekten MTXfaasje). Dit waard útfierd troch te bepalen as de gemiddelde skoares oars wiene foar de ûnderwerpen dy't earst de MoCA en dan de MemTrax krigen of dy't earst de MTX en dan de MoCA krigen.
Pearson korrelaasje tests waarden berekkene om de relaasje te beoardieljen tusken MTX en MoCA en tusken beide MemTrax testresultaten, bygelyks, MTXspeed en MTXcorrect. In earder útfierde samplegrutte berekkening liet sjen dat foar in ien-tailed Pearson-korrelaasjetest (power = 80%, α = 0.05), mei de oanname fan in medium effektgrutte (r = 0.3), wie in minimale stekproefgrutte fan n = 67 nedich. Polyseriële korrelaasjetests waarden berekkene om de relaasje te beoardieljen tusken de MTX-testresultaten en de aparte MoCA-domeinen mei it psychpakket yn R.
De lykweardige MoCA-skoare foar opjûne MemTrax-skoares waard berekkene troch it berekkenjen fan de gemiddelde MemTrax-skoare foar elke mooglike MoCA-skoare en lineêre regression waard útfierd om de fergelikingen te skatten dy't dizze maatregels relatearje. Derneist, om de besunigingswearden fan 'e MemTrax-test foar MCI te bepalen, mjitten troch MoCA, en de oerienkommende wearden foar gefoelichheid en spesifisiteit, waard in analyze fan Receiver Operator Characteristic (ROC) útfierd mei it pROC-pakket yn R. Non-parametric stratified bootstrapping (n) = 2000) waard brûkt om it gebiet ûnder de bochten (AUC's) en de oerienkommende betrouwensintervallen te fergelykjen. De optimale besunigingsskoare waard berekkene mei de Youden-metoade, dy't de wiere positiven maksimalisearret, wylst falske positiven minimalisearje.
Foar alle statistyske analyzes waard in twasidige p-wearde fan <0.05 beskôge as drompel foar statistyske betsjutting, útsein foar de analyze om de relaasje tusken MTX en MoCA te beoardieljen (dus korrelaasje-analyze en ienfâldige lineêre regression) wêrfoar in ien- sided p-wearde fan <0.05 waard beskôge as signifikant.
MemTrax RESULTATEN
Subjects
Yn totaal waarden 101 ûnderwerpen opnommen yn dizze stúdzje. Gegevens fan 19 persoanen waarden útsletten fan analyse, om't de MemTrax-testresultaten fan 12-ûnderwerpen net waarden bewarre troch it programma, 6-ûnderwerpen hienen ûnjildige MemTrax-testresultaten, en ien ûnderwerp hie in MoCA-score fan 8 punten, wat oanjout op slimme kognitive beheining, wat wie in útslutingskritearium. Dêrom waarden gegevens fan 82-ûnderwerpen opnommen yn 'e analyze. Gjin signifikante ferskillen yn 'e MoCA-testresultaten waarden fûn tusken de ferskate ferzjes fan' e MoCA en tusken de behearders. Derneist hie de folchoarder fan testadministraasje gjin signifikant effekt op ien fan 'e testskoares (MoCA, MTXfaasje, MTXkorrekt). Op grûn fan 'e MoCA-testresultaten waarden ûnderwerpen yn' e NC- as MCI-groep pleatst (bgl. MoCA ≥ 23 of MoCA <23, respektivelik). De fakkenmerken foar de totale stúdzjebefolking, en de NC- en MCI-groepen wurde presintearre yn Tabel 1. Gjin signifikante ferskillen wiene oanwêzich tusken groepen, útsein mediaan MoCA-skoares (25 (IQR: 23 - 26) tsjin 21 (IQR: 19 - 22) ) punten, Z = -7.7, p <0.001).
Tabel 1
Underwerpen eigenskippen
| Totale stúdzjepopulaasje (n = 82) | NC (n = 45) | MCI (n = 37) | p | |
| Leeftyd (y) | 83.5 5.2 ± | 82.6 4.9 ± | 84.7 5.4 ± | 0.074 |
| Froulju, nûmer (%) | 55 (67) | 27 (60) | 28 (76) | 0.133 |
| Underwiis (y) | 10.0 (8.0 - 13.0) | 11.0 (8.0 - 14.0) | 10.0 (8.0 - 12.0) | 0.216 |
| Alkoholyntak (# glêzen / wike) | 0 (0 - 4) | 0 (0 - 3) | 0 (0 - 5) | 0.900 |
| MoCA-score (# punten) | 23 (21 - 25) | 25 (23 - 26) | 21 (19 - 22) | well |
Wearden wurde útdrukt as gemiddelde ± sd, mediaan (IQR) of as nûmer mei persintaazje.
Kognitive status mjitten troch MemTrax
Kognitive status waard mjitten troch de MTX-test. figuer 1 toant de resultaten fan de kognitive test útkomsten fan NC- en MCI-ûnderwerpen. De gemiddelde MTX-skoares (bgl. MTXfaasje en MTXkorrekt) wiene signifikant ferskillend tusken de twa groepen. NC-ûnderwerpen (0.916 ± 0.152 s-1) hie in signifikant rappere reaksjesnelheid yn ferliking mei MCI-ûnderwerpen (0.816 ± 0.146 s-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (Fig. 1A). Derneist hiene NC-fakken in bettere skoare op 'e MTXkorrekt fariabele dan MCI-ûnderwerpen (91.2 ± 5.0% respektivelik tsjin 87.0 ± 7.7%; tw (59) = 2.89, p = 0.005) (Fig. 1B).
Fig.1
Boxplots fan MTX-testresultaten foar NC- en MCI-groepen. A) MTXfaasje testresultaat en B) MTXkorrekt test risseltaat. Beide útkomstfariabelen fan 'e MTX-tests binne signifikant leger yn' e MCI-groep yn ferliking mei NC. De ljochtgrize kleur jout NC-ûnderwerpen oan, wylst de donkergrize kleur MCI-ûnderwerpen oanjout.
Boxplots fan MTX-testresultaten foar NC- en MCI-groepen. A) MTX-snelheid testresultaat en B) MTXkorrekt testresultaat. Beide útkomstfariabelen fan 'e MemTrax-tests binne signifikant leger yn' e MCI-groep yn ferliking mei NC. De ljochtgrize kleur jout NC-ûnderwerpen oan, wylst de donkergrize kleur MCI-ûnderwerpen oanjout.
Korrelaasje tusken MemTrax en MOCA
Ferienings tusken MTX-testskoares en MoCA wurde werjûn yn Fig. 2. Beide MTX-fariabelen wiene posityf ferbûn mei de MoCA. MTXfaasje en MoCA toande in signifikante korrelaasje fan r = 0.39 (p = 0.000), en de korrelaasje tusken MTXkorrekt en MoCA wie r = 0.31 (p = 0.005). D'r wie gjin assosjaasje tusken MTXfaasje en MTXkorrekt.
Fig.2
Ferienings tusken A) MTXfaasje en MoCA; B) MTXkorrekt en MoCA; C) MTXkorrekt en MTXfaasje. NC- en MCI-ûnderwerpen wurde respektivelik oanjûn mei punten en trijehoeken. Yn 'e rjochter ûnderkant fan elke grafyk wurde de rho en de oerienkommende p-wearde werjûn fan' e korrelaasje tusken de twa fariabelen.
Ferienings tusken A) MTXspeed en MoCA; B) MTXcorrect en MoCA; C) MTXcorrect en MTXspeed. NC- en MCI-ûnderwerpen wurde respektivelik oanjûn mei punten en trijehoeken. Yn 'e rjochter ûnderkant fan elke grafyk wurde de rho en de oerienkommende p-wearde werjûn fan' e korrelaasje tusken de twa fariabelen.
Ferienings tusken A) MTXspeed en MoCA; B) MTXcorrect en MoCA; C) MTXcorrect en MTXspeed. NC- en MCI-ûnderwerpen wurde respektivelik oanjûn mei punten en trijehoeken. Yn 'e rjochter ûnderkant fan elke grafyk wurde de rho en de oerienkommende p-wearde werjûn fan' e korrelaasje tusken de twa fariabelen.[/caption]
Polyseriële korrelaasjes waarden berekkene tusken de MemTrax-testskoares en de MoCA-domeinen om de assosjaasje fan elk domein te bepalen mei de MemTrax-metriken. De polyseriële korrelaasjes wurde werjûn yn Tabel 2. Meardere domeinen fan 'e MoCA waarden signifikant korrelearre mei MTXfaasje. It domein "abstraksje" liet de heechste korrelaasje sjen, hoewol matich, mei MTXfaasje (r = 0.35, p = 0.002). De domeinen "namme" en "taal" lieten in swakke oant matige signifikante assosjaasje sjen mei MTXfaasje (r = 0.29, p = 0.026 en r = 0.27, p = 0.012, respektivelik). MTXkorrekt wie net signifikant assosjearre mei de MoCA-domeinen, útsein in swakke korrelaasje mei it domein "visuospatial" (r = 0.25, p = 0.021).
Tabel 2
Polyseriële korrelaasjes fan MTX-testresultaten mei MoCA-domeinen
| MTXfaasje | MTXkorrekt | |||
| r | p | r | p | |
| Visuospatial | 0.22 | 0.046 | 0.25 | 0.021 |
| Namjen | 0.29 | 0.026 | 0.24 | 0.063 |
| omtinken | 0.24 | 0.046 | 0.09 | 0.477 |
| Taal | 0.27 | 0.012 | 0.160 | 0.165 |
| Abstraction | 0.35 | 0.002 | 0.211 | 0.079 |
| recall | 0.15 | 0.159 | 0.143 | 0.163 |
| oriïntaasje | 0.21 | 0.156 | 0.005 | 0.972 |
Opmerking: Wichtige korrelaasjes wurde fet oanjûn.
MemTrax skoares en skatte cutoff wearden foar MCI
Om de oerienkommende skoares fan MemTrax en MoCA te bepalen, waarden de MemTrax-skoares fan elke MoCA-skoare gemiddeld en lineêre regression waard berekkene om de relaasjes en oerienkommende fergelikingen te foarsizzen. De resultaten fan 'e lineêre regression jouwe oan dat MTXfaasje ferklearre 55% fan de fariânsje yn MoCA (R2 = 0.55, p = 0.001). De fariabele MTXkorrekt ferklearre 21% fan de fariânsje yn MoCA (R2 = 0.21, p = 0.048). Op grûn fan 'e fergelikingen fan dizze relaasjes waarden lykweardige MoCA-skoares berekkene foar opjûne MTX-skoares, dy't wurde werjûn yn Tabel 3. Op grûn fan dizze fergelikingen binne de oerienkommende cutoff-wearden (bgl. MoCA-score fan 23 punten) foar MTXfaasje en MTXkorrekt binne 0.87s-1 en 90%. Dêrneist waard meardere lineêre regression op beide MemTrax fariabelen útfierd, mar de fariabele MTXkorrekt hat net signifikant bydroegen oan it model en dêrom wurde de resultaten net werjûn.
Tabel 3
Foarstelde lykweardige MoCA-score foar opjûne MemTrax-scores
| MoCA (punten) | Ekwivalint MTXfaasje (s-1)a | CI fan foarsizzing mei MTXfaasje (punten) | Ekwivalint MTXkorrekt (%)b | CI fan foarsizzing mei MTXkorrekt (punten) |
| 15 | 0.55 | 7 - 23 | 68 | 3 - 28 |
| 16 | 0.59 | 8 - 24 | 71 | 5 - 28 |
| 17 | 0.63 | 10 - 24 | 73 | 6 - 28 |
| 18 | 0.67 | 11 - 25 | 76 | 8 - 28 |
| 19 | 0.71 | 12 - 26 | 79 | 9 - 29 |
| 20 | 0.75 | 13 - 27 | 82 | 11 - 29 |
| 21 | 0.79 | 14 - 28 | 84 | 12 - 30 |
| 22 | 0.83 | 15 - 29 | 87 | 13 - 30 |
| 23 | 0.87 | 16 - 30 | 90 | 14 - 30 |
| 24 | 0.91 | 17 - 30 | 93 | 15 - 30 |
| 25 | 0.95 | 18 - 30 | 95 | 16 - 30 |
| 26 | 0.99 | 19 - 30 | 98 | 16 - 30 |
| 27 | 1.03 | 20 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 28 | 1.07 | 21 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 29 | 1.11 | 21 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 30 | 1.15 | 22 - 30 | 100 | 17 - 30 |
aFergeliking brûkt: 1.1 + 25.2 * MTXfaasje; b Fergeliking brûkt: -9.7 + 0.36 *MTXkorrekt.
Derneist waarden MTX-cutoff-wearden en de oerienkommende gefoelichheid en spesifisiteit bepaald fia in ROC-analyse. De ROC-kurven fan 'e MemTrax-fariabelen wurde presintearre yn Fig. 3. De AUC's foar MTXfaasje en MTXkorrekt binne respektivelik 66.7 (CI: 54.9 – 78.4) en 66.4% (CI: 54.1 – 78.7). De AUC's fan 'e MemTrax-fariabelen brûkt om MCI te beoardieljen fêststeld troch MoCA wiene net signifikant oars. Tabel 4 toant de gefoelichheid en spesifisiteit fan ferskate cutoff punten fan de MemTrax fariabelen. De optimale besunigingsskoares, dy't wiere positiven maksimalisearje, wylst falske positiven minimalisearje, foar MTXfaasje en MTXkorrekt wie 0.91 s-1 (sensitiviteit = 48.9% spesifisiteit = 78.4%) en 85% (sensitiviteit = 43.2%; spesifisiteit = 93.3%), respektivelik.
Fig.3
ROC-kurven fan 'e MTX-testresultaten om MCI te beoardieljen troch MoCA. De stippelline jout MTX oanfaasje en de fêste line MTXkorrekt. De grize line stiet foar de referinsjeline fan 0.5.
ROC-kurven fan 'e MTX-testresultaten om MCI te beoardieljen troch MoCA. De stippelline jout MTXspeed oan en de fêste line MTXkorrekt. De grize line stiet foar de referinsjeline fan 0.5.
Tabel 4
MTXfaasje en MTXkorrekt cutoff punten en oerienkommende spesifisiteit en gefoelichheid
| Snijpunt | Tp (#) | tn (#) | Fp (#) | Fn (#) | Spesifisiteit (%) | Gefoelichheid (%) | |
| MTXfaasje | 1.20 | 37 | 1 | 44 | 0 | 2.2 | 100 |
| 1.10 | 36 | 7 | 38 | 1 | 15.6 | 97.3 | |
| 1.0 | 33 | 13 | 32 | 4 | 28.9 | 89.2 | |
| 0.90 | 28 | 22 | 23 | 9 | 48.9 | 75.7 | |
| 0.80 | 18 | 34 | 11 | 19 | 75.6 | 48.6 | |
| 0.70 | 9 | 41 | 4 | 28 | 91.1 | 24.3 | |
| 0.60 | 3 | 45 | 0 | 34 | 100 | 8.1 | |
| MTXkorrekt | 99 | 36 | 3 | 42 | 1 | 97.3 | 6.7 |
| 95 | 31 | 11 | 34 | 6 | 83.8 | 24.4 | |
| 91 | 23 | 23 | 22 | 14 | 62.2 | 51.1 | |
| 89 | 20 | 28 | 17 | 17 | 54.1 | 62.2 | |
| 85 | 16 | 42 | 3 | 21 | 43.2 | 93.3 | |
| 81 | 8 | 44 | 1 | 29 | 21.6 | 97.8 | |
| 77 | 3 | 45 | 0 | 34 | 8.1 | 100 |
tp, wier posityf; tn, wier negatyf; fp, falsk posityf; fn, falsk negatyf.
DISKUSJE
Dizze stúdzje is opset om it online MemTrax-ark te ûndersykjen, in CRT-basearre test, mei de MoCA as referinsje. De MoCA waard keazen om't dizze test op it stuit in soad brûkt wurdt om te skermjen foar MCI. De optimale besunigingspunten foar de MoCA binne lykwols net dúdlik fêststeld [28]. De fergelikingen fan 'e yndividuele maatregels fan MemTrax mei de MoCA litte sjen dat in ienfâldige, koarte, online test in signifikant part fan' e fariânsje yn kognitive funksjonearjen en kognitive beheining kin fange. Yn dizze analyze waard it sterkste effekt sjoen foar de snelheidsmaat. De krektensmaat liet in minder robúste relaasje sjen. In wichtige fynst wie dat gjin korrelaasje waard waarnommen tusken de MTX-snelheid en korrektensmaatregels, wat oanjout dat dizze fariabelen ferskate komponinten fan 'e ûnderlizzende mjitte. harsens ferwurkjen funksje. Sa waard gjin oanwizing fûn fan in ôfwikseling fan snelheid-krektens oer ûnderwerpen. Derneist waarden twa ferskillende metoaden brûkt om de besunigingswearden fan 'e MemTrax-ûnthâldtest te skatten om MCI te detektearjen. Dizze metoaden lieten sjen dat foar de útkomsten snelheid en korrektheid in skoare ûnder it berik fan respektivelik 0.87 - 91 s-1 en 85 - 90% binne in oanwizing dat yndividuen dy't skoare ûnder ien fan dy berik binne mear kâns in hawwen MCI. In "kosten-wearde-analyze" soe oanjaan op hokker punt in yndividu moat wurde advisearre om in dokter te rieplachtsjen oer it útfieren fan mear wiidweidige tests om te skermjen foar MCI [8-35].
Yn 'e hjoeddeiske stúdzje waard fûn dat de domeinen "namme", "taal" en "abstraksje" mjitten troch de MoCA de heechste korrelaasjes hienen mei ien fan 'e MemTrax-útkomsten, hoewol de korrelaasjes swak oant matich wiene. Dit is yn tsjinstelling ta wat waard ferwachte, sûnt eardere stúdzjes toande yn it ûndersykjen fan de Mini-Mental State Exam mei help fan Item Response Theory, dat de domeinen "ûnthâld / fertrage recall" en "oriïntaasje" wiene de meast gefoelich foar iere AD [12]. Op dit tige in it begjin fan kognitive dysfunksje, docht bliken dat MoCA-yndikatoaren fan subtile beoardielingen yn nammen, taal en abstraksje gefoeliger binne foar MCI dan de maatregels fan ûnthâld en oriïntaasje, yn oerienstimming mei eardere befiningen yn in Item Response Theory-analyse fan 'e MoCA [36]. Fierder, de MemTrax maatregel fan erkenning snelheid liket te wjerspegelje dizze betide beheining foar erkenning ûnthâld lykas mjitten troch MTX (dat hat in signifikant plafond effekt). Dit konstellaasje fan effekten suggerearje dat de komplekse aspekten fan 'e patology dy't MCI feroarsaakje, it iere harsens reflektearje Feroaringen dy't lestich binne te konseptualisearjen mei ienfâldige neurokognitive oanwêzigen en kinne eins de foarútgong fan 'e ûnderlizzende neuropatology reflektearje [37].
Sterke punten yn 'e hjoeddeiske stúdzje binne dat de stekproefgrutte (n = 82) mear as genôch wie om de korrelaasjes tusken de MoCA en MTX yn dizze relatyf âlde befolking te ûntdekken. Dêrneist waard foar alle proefpersonen in praktyktoets ôfnommen, sadat âldere persoanen dy't net wend wiene oan in kompjûter in kâns krigen om har oan te passen oan de testomjouwing en de apparatuer. Yn fergeliking mei de MoCA joech de proefpersoanen oan dat de MemTrax leuker wie om te dwaan, wylst de MoCA mear as in eksamen fielde. De leeftyd fan 'e proefpersonen en har ûnôfhinklikens fan' e mienskip beheine de fokus fan 'e analyze ta dizze selekteare groep fan relatyf heechfunksjonearjende yndividuen, mar dizze groep is ien fan' e dreechste foar identifikaasje fan beheining.
Fan 'e notysje, hoewol beskôge as in standert screeningtest, is de MoCA allinich in test foar it oanjaan fan' e mooglike oanwêzigens fan MCI, net in diagnostysk ark of in absolute mjitting fan kognitive dysfunksje. Dat, neffens, is de fergeliking fan 'e MoCA en MTX relatyf, en ien fan beide sil wierskynlik ûnôfhinklike fariânsje hawwe fêstlein yn' e MCI-identifikaasje. Dêrtroch is in wichtich probleem yn 'e literatuer de poging west om de nut fan' e MoCA [38], har falidaasje [39], de oprjochting fan normative skoares [40], de fergeliking mei oare koarte kognitive beoardielingen [41-45] te definiearjen. , en syn nut as in screening-ark foar MCI [46] (besjoen troch Carson et al., 2017 [28]), en ek de tapasberens fan in elektroanyske ferzje [47]. Sokke analyzes befetsje ûndersyk fan gefoelichheid en spesifisiteit, meastal mei help fan ROC analyze mei mjitting fan "gebiet ûnder de kromme", en de oanbefelling fan in cutoff foar "diagnoaze". By it ûntbrekken fan in oanpak om absolút te bepalen wêr't in yndividu leit op it kontinuüm fan milde beheining, tegearre mei de geweldige fariabiliteit yn 'e ûnderlizzende harsens funksjes bydroegen oan dy beheining, al sokke ark kin allinnich soargje foar in probabilistyske skatting. It leverjen fan korrelaasjes tusken ferskate maatregels lit allinich sjen dat de ûnderlizzende betingst goed oanpakt wurdt, mar de echte biologyske steat kin net krekt definieare wurde mei dizze oanpak. Hoewol hegere nivo-analyzes praktysk nuttich kinne wêze yn in klinyske ynstelling, fereasket it oprjochtsjen fan sa'n nut ekstra oerweging fan fjouwer faktoaren: de prevalens fan 'e tastân yn' e befolking; de kosten fan test, de kosten fan 'e falsk-positive resultaten, en it materiële foardiel fan wiere positive diagnoaze [8, 35].
In wichtich diel fan it probleem by it evaluearjen fan AD en har byhearrende kognitive beheining is dat d'r gjin echte binne "stadia" [48], mar earder in tydlik kontinuum fan foarútgong [8, 17, 49]. It ûnderskied fan "normaal" fan MCI is eins folle dreger dan ien fan dizze betingsten te ûnderskieden fan 'e mylde demintens assosjearre mei AD [50, 51]. Mei it brûken fan it konsept fan "Modern Test Theory", wurdt it probleem bepale wêr't op it kontinuüm in yndividu it meast wierskynlik is binnen in bepaald berik fan fertrouwen ynterval, jûn in bepaalde testscore. Om sokke fêststellings te meitsjen binne krektere beoardielingen nedich dan wurde levere troch de measte koarte kognitive tests, mar sa't wurde levere troch MTX. Ferhege presyzje en fuortheljen fan foaroardielen fan waarnimmer mei kompjûterisearre testen is in kânsrike rjochting. Ek in kompjûterisearre test, lykas de MemTrax, jout de mooglikheid fan in ûnbeheind oantal fergelykbere tests, wêrtroch't de fariânsje fan 'e beoardieling fan beoardieling signifikant ferminderet. Fierder kinne yn prinsipe komputerisearre testen in protte fan 'e ûnthâld-relatearre domeinen testen dy't beynfloede binne troch AD. Dizze stúdzje fergelike MTX net mei de tal fan oare kompjûterisearre tests dy't binne makke (sjoch ynlieding), mar gjinien fan 'e beskikbere oant no ta brûkt de krêftige oanpak oanbean troch in CRT. Fierdere ûntwikkeling fan kompjûterisearre testen is in wichtich gebiet foar fierdere oandacht en stipe. Úteinlik, training effekten kin yn 'e analyzes yn rekken brocht wurde.
Op dit stuit is kompjûterisearre online testen gjin fêststelde oanpak foar skerm foar demintens, beoardielje kognitive beheining, of meitsje in klinyske diagnoaze. De krêft en potinsjeel fan dizze oanpak, benammen it gebrûk fan CRT, om episodysk (koarte-termyn) ûnthâld te evaluearjen, is lykwols enoarm en sil wierskynlik kritysk wêze yn takomstige tapassingen fan kognitive evaluaasje, ynklusyf demintens screening en beoardieling, post-operative betizing monitoring, oprjochting fan mentale kapasiteit foar beslútfoarming, detecting post-harsenskodding tekoarten, en skatting fan potinsjele beheining foar riden feilichheid. Yn dizze stúdzje wurdt oantoand dat MemTrax in signifikant part fan 'e fariânsje fan kognitive beheining kin fange. Derneist wurde cutoff-wearden presintearre foar de MTX-fariabelen dy't gelyk binne oan de MoCA-cutoff-score foar MCI. Foar takomstich ûndersyk wurdt suggerearre om te ûndersykjen yn gruttere, dúdliker definieare populaasjes om MemTrax te fêstigjen as screening-ark foar MCI. Sa'n populaasje moat klinyske samples omfetsje wêr't diagnostyske problemen sa krekt mooglik kinne wurde definieare en ûnderwerpen kinne wurde folge oer de tiid mei MTX en oare kognitive tests. Sokke analyzes kinne fariaasjes bepale yn 'e trajekten fan kognitive ferfal, relatearre oan sawol normale aging as ferskate patologyske betingsten. As kompjûterisearre testen en registers ûntwikkelje, folle mear ynformaasje oer nivo's fan sûnens sil beskikber komme en sûnder mis liede ta grutte ferbettering yn de sûnenssoarch en hooplik oanpakken foar it foarkommen fan sokke betingsten as AD.
ACKNOWLEDGMENTS
Wy wolle Anne van der Heijden, Hanneke Rasing, Esther Sinnema en Melinda Lodders betankje foar harren wurk yn dit ûndersyk. Derneist wolle wy de MemTrax, LLC betankje foar it leverjen fan fergese folsleine ferzjes fan 'e MemTrax-test. Dit wurk is ûnderdiel fan in ûndersyksprogramma, dat finansierd wurdt troch de Provinsje Fryslân (01120657), Nederlân en Alfasigma Nederland BV (direkte bydrage oan subsydzje nûmer 01120657). Publisearre: 12 febrewaris 2019
REFERINSJES
| [1] | Jorm AF, Jolley D (1998). Neurology 51, 728-733. |
| [2] | Hebert LE, Weuve. J, Scherr PA, Evans DA (2013) Alzheimer sykte yn 'e Feriene Steaten (2010-2050) rûsd mei de folkstelling fan 2010. Neurology 80, 1778-1783. |
| [3] | Weuve. J, Hebert LE, Scherr PA, Evans DA (2015) Prevalence of Alzheimer sykte yn Amerikaanske steaten. Epidemiology 26, e4–6. |
| [4] | Brookmeyer R, Abdalla N, Kawas CH, Corrada MM (2018). sykte fan Alzheimer yn de Feriene Steaten. Alzheimers Dement 14, 121-129. |
| [5] | Borson S, Frank L, Bayley PJ, Boustani M, Dean M, Lin PJ, McCarten JR, Morris JC, Salmon DP, Schmitt FA, Stefanacci RG, Mendiondo MS, Peschin S, Hall EJ, Fillit H, Ashford JW (2013) Ferbetterjen fan demintenssoarch: de rol fan screening en deteksje fan kognitive beheining. Alzheimers Dement 9, 151–159. |
| [6] | Loewenstein DA, Curiel RE, Duara R, Buschke H (2018) Novel cognitive paradigms for the Deteksje fan ûnthâldbeheining yn preklinyske sykte fan Alzheimer. Assessment 25, 348-359. |
| [7] | Thyrian JR, Hoffmann W, Eichler T (2018) Redaksje: Early recognition of dementia in primary care-current issues and concepts. Curr Alzheimer Res 15, 2–4. |
| [8] | Ashford JW (2008) Screening foar ûnthâldstoornissen, demintia, en sykte fan Alzheimer. Aging Health 4, 399-432. |
| [9] | Yokomizo JE, Simon SS, Bottino CM (2014) Kognitive screening foar demintens yn primêr soarch: in systematyske resinsje. Int Psychogeriatr 26, 1783-1804. |
| [10] | Bayley PJ, Kong JY, Mendiondo M, Lazzeroni LC, Borson S, Buschke H, Dean M, Fillit H, Frank L, Schmitt FA, Peschin S, Finkel S, Austen M, Steinberg C, Ashford JW (2015) Nasjonale Unthâld Screening Dagprogramma. J Am Geriatr Soc 63, 309–314. |
| [11] | Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H (2005). J Am Geriatr Soc 53, 695-699. |
| [12] | Ashford JW, Kolm P, Colliver JA, Bekian C, Hsu LN (1989). J Gerontol 44, P139–P146. |
| [13] | Ashford JW, Jarvik L (1985) Sykte fan Alzheimer: docht neuronplastykens predisponearje foar axonale neurofibrillêre degeneraasje? N Engl J Med 313, 388-389. |
| [14] | Ashford JW (2015) Behanneling fan Sykte fan Alzheimer: de neilittenskip fan 'e cholinergyske hypoteze, neuroplastykens, en takomstige rjochtingen. J Alzheimers Dis 47, 149–156. |
| [15] | Larner AJ (2015) Performance-basearre kognitive screening ynstruminten: in útwreide analyze fan de tiid fersus krektens trade-off. Diagnostics (Basel) 5, 504-512. |
| [16] | Ashford JW, Shan M, Butler S, Rajasekar A, Schmitt FA (1995) Temporal quantification of sykte fan Alzheimer severity: 'time index' model. Dementia 6, 269-280. |
| [17] | Ashford JW, Schmitt FA (2001) Modeling the time-course of Alzheimer demintens. Curr Psychiatry Rep 3, 20-28. |
| [18] | Li K, Chan W, Doody RS, Quinn J, Luo S (2017) Foarsizzing fan konverzje nei sykte fan Alzheimer mei longitudinale maatregels en tiid-to-evenemint gegevens. J Alzheimers Dis 58, 361–371. |
| [19] | Dede E, Zalonis I, Gatzonis S, Sakas D (2015) Yntegraasje fan kompjûters yn kognitive beoardieling en nivo fan wiidweidichens fan faak brûkte kompjûterisearre batterijen. Neurol Psychiatry Brain Res 21, 128-135. |
| [20] | Siraly E, Szabo A, Szita B, Kovacs V, Fodor Z, Marosi C, Salacz P, Hidasi Z, Maros V, Hanak P, Csibri E, Csukly G (2015) betide tekens fan kognitive ferfal yn âlderein troch kompjûterspultsjes: in MRI-stúdzje. PLoS One 10, e0117918. |
| [21] | Gates NJ, Kochan NA (2015) Komputerisearre en online neuropsychologyske testen foar kognysje en neurokognitive steuringen: binne wy der noch? Curr Opin Psychiatry 28, 165-172. |
| [22] | Zygouris S, Tsolaki M (2015) Komputerisearre kognitive testen foar âldere folwoeksenen: in resinsje. Am J Alzheimers Dis Other Demen 30, 13–28. |
| [23] | Possin KL, Moskowitz T, Erlhoff SJ, Rogers KM, Johnson ET, Steele NZR, Higgins JJ, Stiver. J, Alioto AG, Farias ST, Miller BL, Rankin KP (2018) Brain Health Evaluaasje foar it opspoaren en diagnoaze fan neurokognitive steuringen. J Am Geriatr Soc 66, 150–156. |
| [24] | Shepard RN, Teghtsoonian M (1961) Behâld fan ynformaasje ûnder betingsten dy't in steady state benaderje. J Exp Psychol 62, 302-309. |
| [25] | Wixted JT, Goldinger SD, Squire LR, Kuhn JR, Papesh MH, Smith KA, Treiman DM, Steinmetz PN (2018) Coding of episodic memory in the minske hippocampus. Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093-1098. |
| [26] | Ashford JW, Gere E, Bayley PJ (2011) Measuring ûnthâld yn grutte groep ynstellings mei help fan in trochgeande erkenning test. J Alzheimers Dis 27, 885-895. |
| [27] | Weiner MW, Nosheny R, Camacho M, Truran-Sacrey D, Mackin RS, Flenniken D, Ulbricht A, Insel P, Finley S, Fockler J, Veitch D (2018) Brain Health Registry: In ynternet-basearre platfoarm foar werving, beoardieling en longitudinale tafersjoch fan dielnimmers foar neurosciencestúdzjes. Alzheimers Dement 14, 1063-1076. |
| [28] | Carson N, Leach L, Murphy KJ (2018) In opnij ûndersyk fan Montreal Cognitive Assessment (MoCA) cutoff scores. Int J Geriatr Psychiatry 33, 379-388. |
| [29] | Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang AG (2009). Behav Res Methods 3.1, 41-1149. |
| [30] | Drasgow F (1986) Polychoric and polyserial correlations. Yn Encyclopedia of Statistical Sciences, Kotz S, Johnson NL, Lês CB, eds. John Wiley & Sons, New York, s. 68–74. |
| [31] | Revelle WR (2018) psych: Prosedueres foar persoanlikheid en psychologysk ûndersyk. Northwestern University, Evanston, IL, Feriene Steaten. |
| [32] | Robin X, Turck N, Hainard A, Tiberti N, Lisacek F, Sanchez JC, Muller M (2011). BMC Bioinformatics 12, 77. |
| [33] | Fluss R, Faraggi D, Reiser B (2005) Estimation of the Youden Index and its assosed cutoff point. Biom J 47, 458-472. |
| [34] | Youden WJ (1950) Index for rating diagnostic tests. Kanker 3, 32-35. |
| [35] | Kraemer H (1992) Evaluearje medyske tests, Sage Publications, Inc., Newbury Park, CA. |
| [36] | Tsai CF, Lee WJ, Wang SJ, Shia BC, Nasreddine Z, Fuh JL (2012). Int Psychogeriatr 24, 651-658. |
| [37] | Aschenbrenner AJ, Gordon BA, Benzinger TLS, Morris JC, Hassenstab JJ (2018). kennis yn Alzheimer sykte. Neurology 91, e859–e866. |
| [38] | Puustinen. J, Luostarinen L, Luostarinen M, Pulliainen V, Huhtala H, Soini M, Suhonen J (2016). Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183-187. |
| [39] | Chen KL, Xu Y, Chu AQ, Ding D, Liang XN, Nasreddine ZS, Dong Q, Hong Z, Zhao QH, Guo QH (2016) Validaasje fan 'e Sineeske ferzje fan Montreal Kognitive beoardieling Basis foar screening fan mild kognitive beheining. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290. |
| [40] | Borland E, Nagga K, Nilsson PM, Minthon L, Nilsson ED, Palmqvist S (2017). J Alzheimers Dis 59, 893-901. |
| [41] | Ciesielska N, Sokolowski R, Mazur E, Podhorecka M, Polak-Szabela A, Kedziora-Kornatowska K (2016)MMSE) yn deteksje fan mild kognitive beheining (MCI) ûnder minsken oer 60 jier? Meta-analyze. Psychiatr Pol 50, 1039-1052. |
| [42] | Giebel CM, Challis D (2017) Sensitivity of the Mini-Mental State Examination, Montreal Cognitive Assessment en de Addenbrooke's Cognitive Examination III nei deistige aktiviteit Beoardielingen yn demintia: in ferkennende stúdzje. Int J Geriatr Psychiatry 32, 1085-1093. |
| [43] | Kopecek M, Bezdicek O, Sulc Z, Lukavsky. J., Stepankova H (2017) Montreal Cognitive Assessment en Mini-Mental State Examination betroubere feroaring yndeksen yn sûne âldere folwoeksenen. Int J Geriatr Psychiatry 32, 868-875. |
| [44] | Roalf DR, Moore TM, Mechanic-Hamilton D, Wolk DA, Arnold SE, Weintraub DA, Moberg PJ (2017). Alzheimers Dement 13, 947-952. |
| [45] | Solomon TM, deBros GB, Budson AE, Mirkovic N, Murphy CA, Solomon PR (2014). mentale status: in fernijing. Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718-722. |
| [46] | Mellor D, Lewis M, McCabe M, Byrne L, Wang T, Wang. J, Zhu M, Cheng Y, Yang C, Dong S, Xiao S. Psychol Assess 2016, 28-1345. |
| [47] | Snowdon A, Hussein A, Kent R, Pino L, Hachinski V (2015) Fergeliking fan in elektroanysk en papier-basearre Montreal Cognitive Assessment Tool. Alzheimer Dis Assoc Disord 29, 325-329. |
| [48] | Eisdorfer C, Cohen D, Paveza GJ, Ashford JW, Luchins DJ, Gorelick PB, Hirschman RS, Freels SA, Levy PS, Semla TP, et al. (1992) In empiryske evaluaasje fan 'e Global Deterioration Scale foar staging sykte fan Alzheimer. Am J Psychiatry 149, 190-194. |
| [49] | Butler SM, Ashford JW, Snowdon DA (1996). J Am Geriatr Soc 44, 675-681. |
| [50] | Schmitt FA, Davis DG, Wekstein DR, Smith CD, Ashford JW, Markesbery WR (2000). Neurology 55, 370-376. |
| [51] | Schmitt FA, Mendiondo MS, Kryscio RJ, Ashford JW (2006). Alzheimer's skerm foar klinyske praktyk. Res Practice Alzheimers Dis 11, 1–4. |
Trefwurden: sykte fan Alzheimer, trochgeande prestaasjetaak, demintens, âlderein, ûnthâld, mild kognitive beheining, screening
Related Links:
Nij Finger Tapping Test - Psychomotor snelheidstest
The MIND Diet: Harsens iten foar in Brain Booster