La MemTrax-Testo Kompare al la Montreala Kogna Takso-Takso de Milda Kogna Difekto

Tipo de artikolo: MemTrax esploro artikolo

Aŭtoroj: van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Arie | Keijer, Jaap | Ashford, J. Wesson

Afiliaciones:  Universitato de Stanford, Stanfordo, CA, Usono - Sekcio de Psikiatrio kaj Kondutsciencoj, Aplikata Esplorcentro Manĝaĵo kaj Laktaĵfabriko, Van Hall Larenstein Universitato de Aplikataj Sciencoj, Leeuwarden, Nederlando | Homa kaj Besta Fiziologio, Wageningen University, Wageningen, Nederlando | Milito-Rilata Malsano kaj Vundo-Studcentro, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, Usono

DOI: 10.3233/JAD-181003

Revuo: Revuo de Alzheimer-malsano, vol. 67, ne. 3, pp 1045-1054, 2019

abstrakta

Kogna kripliĝo estas ĉefa kaŭzo de misfunkcio en maljunuloj. Kiam milda kogna difekto (MCI) okazas en maljunuloj, ĝi estas ofte prodroma kondiĉo al demenco. La Montreala Kogna Takso (MoCA) estas ofte uzata ilo por ekzameni MCI. Tamen, ĉi tiu testo postulas vizaĝ-al-vizaĝan administradon kaj estas kunmetita de gamo da demandoj, kies respondoj estas kunigitaj de la taksanto por disponigi poentaron kies preciza signifo estis kontestata. Ĉi tiu studo estis desegnita por taksi la agadon de komputilizita memora testo (MemTrax), kiu estas adapto de kontinua rekontasko, kun respekto al la MoCA. Du rezultaj mezuroj estas generitaj de la MemTrax-testo: MemTraxspeed kaj MemTraxcorrect. Subjektoj estis administritaj la MoCA kaj la MemTrax-testo. Surbaze de la rezultoj de la MoCA, subjektoj estis dividitaj en du grupojn de kogna statuso: normala ekkono (n = 45) kaj MCI (n = 37). Mezaj MemTrax-poentoj estis signife pli malaltaj en la MCI ol en la normala pensa grupo. Ĉiuj rezultaj variabloj de MemTrax estis pozitive asociitaj kun la MoCA. Du metodoj, komputante la mezumon MemTrax-poentaro kaj lineara regreso estis uzataj por taksi la detranĉajn valorojn de la MemTrax-testo por detekti MCI. Ĉi tiuj metodoj montris ke por la rezulto MemTrax_rapido poentaro sub la intervalo de 0.87 – 91 s^-1 estas indiko de MCI, kaj por la rezulto MemTrax_ĝusta poentaro sub la gamo de 85 - 90% estas indiko por MCI.

ENKONDUKO

La tutmonda loĝantaro, gvidata de Eŭropo, Nordameriko kaj Norda Azio, maljuniĝas, kaŭzante rapidan kreskon de la proporcio de maljunuloj. Kun kreskanta aĝo, ekzistas bone establita progresiva, eksponenta pliiĝo de la evoluo de kogna kripliĝo, demenco, kaj Malsano de Alzheimer (AD), kiu kondukas al grandega kresko de la nombro da homoj kun ĉi tiuj kondiĉoj. Frua detekto kaj identigo de kognaj malordoj povas plibonigi paciencan prizorgadon, malpliigi sanservokostojn, kaj povus helpi prokrasti la komencon de pli severaj simptomoj, tiel eble helpante mildigi la rapide evoluantan ŝarĝon de demenco kaj AD. Tial, pli bonaj iloj estas necesaj por monitori kognan funkcion en maljunuloj.

Por fari klinikajn taksojn de kognaj kaj kondutismaj funkcioj de maljunuloj, klinikistoj kaj esploristoj evoluigis centojn da ekzamenado kaj mallongaj taksaj iloj, kaj pluraj testoj venis en oftan uzon. Unu el la plej ofte uzataj iloj por klinika taksado de milda kogna kripliĝo (MCI) en akademiaj medioj estas la Montreala Kogna Takso (MoCA).

La MoCA taksas sep kognajn funkciojn: administra, nomado, atento, lingvo, abstraktado, memoro/malfrua revoko, kaj orientiĝo. La domajnoj memoro/malfrua revoko kaj orientiĝo de la MoCA antaŭe estis identigitaj kiel la plej sentemaj eroj al fruaj Alzheimer-specaj kognaj kripliĝoj, kiuj kondukis al la koncepto ke memorkodigado estis la fundamenta faktoro atakita per la AD neŭropatologia procezo. Tial, en klinika ilo por la taksado de la kognaj kripliĝoj asociitaj kun AD, memoro estas la centra kogna faktoro por konsideri, dum aliaj kripliĝoj, inkluzive de afazio, apraksio, agnozio kaj administra misfunkcio, kvankam ofte interrompita de AD, povas esti rilataj. al la misfunkcio de neŭroplastaj memoraj pretigmekanismoj en la subtenaj neokortikaj regionoj.

Kvankam la MoCA estas vaste uzita por taksado de MCI, administrado de la MoCA estas farita vizaĝ-al-vizaĝa, kio estas tempopostula kaj postulas klinikan renkonton kaj sekve postulas konsiderindan koston por ĉiu administrado. En la kurso de taksado, la tempo bezonata por administri teston pliigas la precizecon de la taksado, do estontaj evoluoj devas konsideri ĉi tiun rilaton por evoluigi pli efikajn testojn.

Kritika temo en ĉi tiu areo estas la postulo por kogna taksado dum tempo. Takso de ŝanĝoj laŭlonge de la tempo estas grava por detekti kaj determini la progresadon de difekto, la efikecon de traktado kaj la taksadon de terapiaj esplorintervenoj. Plej multaj tiaj disponeblaj iloj ne taŭgas nek dezajnitaj por altaj niveloj de precizeco kaj ne povas esti facile administritaj sur ofta bazo. La solvo por plibonigi kognan taksadon estis sugestita esti komputiligo, sed la plej multaj tiaj klopodoj disponigis malmulton pli ol komputiligo de ofte uzitaj neŭropsikologiaj testoj, kaj ne estis evoluigitaj por specife trakti la kritikajn temojn de kogna taksado necesa por kompreni frue. demenco kaj ĝia progresado. Tial novaj kognaj taksaj iloj devus esti komputiligitaj kaj bazitaj sur senlima fonto de kompareblaj testoj, kiuj ne estas limigitaj de lingvo aŭ kulturo, kiuj disponigas nivelojn de precizeco, precizeco kaj fidindeco kiuj povas esti laŭstadie plibonigitaj. Krome, tiaj testoj devas esti amuzaj kaj allogaj, tiel ke ripeta testado estos konsiderita pozitiva prefere ol peniga sperto. Interreta testado, precipe, ofertas la eblon renkonti ĉi tiun bezonon, dum li disponigas rapidan kolekton kaj analizon de datumoj, kaj liverante tujan religon al partoprenantaj individuoj, klinikistoj kaj esploristoj.

La nuna studo estis desegnita por taksi la utilecon de interreta adapto de daŭra rekona tasko (CRT) paradigmo, por taksi kognan funkcion en populacio de komunum-loĝantaj individuoj kiuj ne estis identigitaj kiel havantaj demencon. La CRT-paradigmo estas vaste uzita en akademia studoj pri memoro mekanismoj. La CRT-aliro unue estis efektivigita kiel spektantaro pruvilo kiu disponigis datenojn pri individuoj kiuj estis interesitaj pri problemoj pri memoro. Poste, ĉi tiu testo estis efektivigita interrete de franca kompanio (HAPPYneuron, Inc.); de usona kompanio, MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com); de la Cerbo sano Registro disvolvita de D-ro Michael Weiner, UCSF, kaj lia teamo por subteni rekrutadon por studoj pri kogna difekto; kaj de ĉina kompanio SJN Biomed, LTD). Ĉi tiu testo, en junio 2018, akiris datumojn de pli ol 200,000 uzantoj, kaj ĝi estas en provoj en pluraj landoj.

En la nuna studo, la MemTrax (MTX), CRT-bazita testo, estis administrita kune kun la MoCA en sendepende vivanta maljuna populacio en la norda Nederlando. La celo de ĉi tiu studo estis determini la rilaton inter efikeco sur ĉi tiu efektivigo de la CRT kaj la MoCA. La demando estis ĉu la MTX estus utila por taksi kognajn funkciojn taksitajn de la MoCA, kiuj povus indiki eblan klinikan aplikeblecon.

MATERIALOJ KAJ METODOJ

Studi populacion

Inter oktobro 2015 kaj majo 2016, transsekca studo estis farita inter komunum-loĝantaj maljunuloj en la norda Nederlando. Subjektoj (≥75y) estis rekrutitaj per distribuado de flugfolioj kaj dum grupaj renkontiĝoj organizitaj por maljunuloj. Eblaj temoj estis vizititaj hejme por ekzameni la kriteriojn de inkludo kaj ekskludo antaŭ ol ili estis enskribitaj en ĉi tiu studo. Subjektoj kiuj suferis de (mem-raportita) demenco aŭ kiuj grave difektis vidadon aŭ aŭdon, kiuj influus la administradon de la kognaj testoj, ne rajtis partopreni ĉi tiun studon. Krome, subjektoj bezonis povi paroli kaj kompreni la nederlandan lingvon kaj ne esti analfabetoj. La studo estis farita laŭ la Helsinka deklaracio de 1975 kaj ĉiuj partoprenantoj subskribis an informita konsento formo post ricevi detalan klarigon pri la studo.

Proceduro de studo

Post enskribo en la studo, ĝenerala demandaro estis administrita, kiu inkludis demandojn pri demografiaj faktoroj, kiel ekzemple aĝo kaj jaroj de edukado (komencante ĉe bazlernejo), anamnezo kaj alkoholkonsumo. Post kompletigo de la demandaro, la MoCA kaj MTX-testoj estis administritaj en hazarda ordo.

MemTrax - Esplora Medicina Centro

Kiel ĝentileco de MemTrax, LLC (Redwood City, CA, Usono), senpagaj plenaj versioj de la MTX-testo estis disponigitaj. En ĉi tiu testo, serio de 50 bildoj estas montrita dum ĝis tri sekundoj ĉiu. Kiam ekzakta ripeta bildo aperis (25/50), la subjektoj estis instrukciitaj reagi al la ripeta bildo kiel eble plej rapide premante la spacbreton (kiu estis indikita per ruĝa kolora bendo). Kiam la subjekto respondis al bildo, la sekva bildo estis montrita tuj. Post la fino de la testo, la programo montras la procenton de ĝustaj respondoj (MTX_ĝusta) kaj la meza reagtempo en sekundoj por ripetaj bildoj, kiu reflektas la tempon bezonatan por premi la spacbreton kiam oni rekonas ripetan bildon. Por egali la grandecon de ĉi tiuj du mezuroj, la reagtempo estis konvertita en la reagrapidecon (MTX_rapido) dividante 1 per la reagtempo (t.e., 1/MTX_{tempo de reago}). La testhistorio de ĉiuj individuaj MemTrax-poentoj kaj ilia valideco estis aŭtomate konservita interrete en la testa konto. La valideco de ĉiuj faritaj testoj estis kontrolita, postulante 5 aŭ malpli da falsaj pozitivaj respondoj, 10 aŭ pli da ĝustaj rekonoj kaj averaĝa tempo de rekono inter 0.4 kaj 2 sekundoj, kaj nur validaj testoj estis inkluditaj en la analizo.

Antaŭ ol la fakta MTX-testo estis administrita, la testo estis klarigita detale kaj praktika testo estis disponigita al la subjektoj. Ĉi tio inkludis ne nur la teston mem, sed ankaŭ la instrukciojn kaj retronombrajn paĝojn por lasi la partoprenanton alkutimiĝi al la aranĝo de la retejo kaj la komencaj agoj bezonataj, antaŭ la komenco de la testo. Por eviti ripeton de bildoj dum la fakta testo, bildoj ne inkluditaj en la MemTrax-datumbazo estis uzitaj por la praktika testo.

Montreala Kogna Takso ilo

Permeso estis akirita de la MoCA Institute & Clinique (Kebeko, Kanado) uzi la MoCA por ĉi tiu esplorado. La nederlanda MoCA estas havebla en tri versioj, kiuj estis hazarde administritaj al la subjektoj. La MoCA-poentaro estas la sumo de efikeco sur ĉiu aparta kogna domajno taksita kaj havas maksimuman poentaron de 30 poentoj. Laŭ la oficiala rekomendo, plia punkto estis aldonita se la partoprenanto havis ≤12 jarojn da edukado (se <30 poentoj). La oficialaj testaj instrukcioj estis uzataj kiel gvidlinio dum la administrado de la testoj. La testoj estis administritaj de tri trejnitaj esploristoj kaj administrado de unu testo daŭris ĉirkaŭ 10 ĝis 15 min.

Analizo de datumoj de MemTrax

Surbaze de la rezultoj de la MoCA, kiu estis korektita por edukado, la subjektoj estis dividitaj en du grupoj de kogna statuso: normala kognado (NC) kontraŭ milda kogna difekto (MCI). La MoCA-poentaro de 23 estis utiligita kiel tranĉo por MCI (poentaro de 22 kaj malsupre estis konsideritaj MCI), ĉar estis montrite ke tiu poentaro montris entute "la plej bonan diagnozan precizecon tra gamo da parametroj" kompare kun la komence rekomendita poentaro de 26 aŭ la valoroj de 24 aŭ 25. Por ĉiuj analizoj, la korektita MoCA-poentaro estis uzata, ĉar ĉi tiu poentaro estas uzata en klinikaj agordoj.

La MTX-testo donas du rezultojn, nome MTX_{tempo de reago}, kiu estis konvertita al MTX_rapido per 1/MTX_{tempo de reago}, kaj MTX_ĝusta.

Statistikaj analizoj estis faritaj per R (versio 1.0.143, Rstudio Team, 2016). Normaleco estis kontrolita por ĉiuj variabloj per la Shapiro-Wilk-testo. Variabloj de la tuta studpopulacio, kaj de la NC kaj MCI-grupoj, estis raportitaj kiel la meznombro ± norma devio (SD), mediano kaj interkvartila gamo (IQR) aŭ kiel nombro kaj procento. Sendependaj specimenaj T-testoj kaj Wilcoxon Sum Rank-testoj por kontinuaj variabloj kaj Chi-kvadrataj testoj por kategoriaj variabloj estis faritaj por kompari la karakterizaĵojn de la NC kaj MCI-grupo. La ne-parametrika Kruskal-Wallis-testo estis uzita por determini ĉu la tri versioj de la MoCA kaj la tri administrantoj influis la MoCA-rezultojn. Krome, sendependa T-testo aŭ Wilcoxon Sum Rank-testo estis farita por determini ĉu la ordo de administrado de la MoCA kaj MTX influis la testrezultojn (ekz., MoCA-poentaro, MTX)._ĝusta, kaj MTX_rapido). Ĉi tio estis farita determini ĉu la averaĝaj poentoj estis malsamaj por la subjektoj kiuj ricevis unue la MoCA kaj tiam la MemTrax aŭ kiuj ricevis unue la MTX kaj tiam la MoCA.

Pearson-korelacio testoj estis kalkulitaj por taksi la rilaton inter MTX kaj MoCA kaj inter ambaŭ MemTrax testrezultoj, ekz., MTXspeed kaj MTXcorrect. Antaŭe efektivigita specimena grandeco-kalkulo montris, ke por unuvosta Pearson-korelatesto (potenco = 80 %, α = 0.05), kun la supozo de meza efikgrandeco (r = 0.3), minimuma specimena grandeco de n = 67 estis necesa. Pluriseriaj korelaciaj testoj estis kalkulitaj por taksi la rilaton inter la MTX-testrezultoj kaj la apartaj MoCA-domajnoj uzante la psikan pakaĵon en R.

La ekvivalenta MoCA-poentaro por donitaj MemTrax-poentaro estis kalkulita per komputado de la meza MemTrax-poentaro por ĉiu ebla MoCA-poentaro kaj linia regreso estis farita por taksi la ekvaciojn rilatigantajn ĉi tiujn mezurojn. Krome, por determini la detranĉajn valorojn de la MemTrax-testo por MCI mezurita de MoCA, kaj la respondaj sentemaj kaj specifecvaloroj, analizo de Receiver Operator Characteristic (ROC) estis farita uzante la pROC-pakaĵon en R. Ne-parametrika stratigita bootstrapping (n = 2000) estis uzata por kompari la areon sub la kurboj (AUC) kaj la respondajn konfidajn intervalojn. La optimuma detranĉa poentaro estis kalkulita per la Youden-metodo, kiu maksimumigas la verajn pozitivojn dum minimumigo de falsaj pozitivoj.

Por ĉiuj statistikaj analizoj, duflanka p-valoro de <0.05 estis konsiderata kiel sojlo por statistika signifo, krom la analizo por taksi la rilaton inter MTX kaj MoCA (te, korelacianalizo kaj simpla linia regreso) por kiu unu- flanka p-valoro de <0.05 estis konsiderita kiel signifa.

REZULTOJ de MemTrax

temoj

Entute, 101 temoj estis inkluditaj en ĉi tiu studo. Datenoj de 19 personoj estis ekskluditaj de analizo, ĉar la MemTrax-testrezultoj de 12 subjektoj ne estis konservitaj de la programo, 6 subjektoj havis malvalidajn MemTrax-testrezultojn, kaj unu subjekto havis MoCA-poentaron de 8 poentoj, indikante severan kognan kripliĝon, kio estis kriterio de ekskludo. Tial, datumoj de 82 subjektoj estis inkluditaj en la analizo. Neniuj signifaj diferencoj en la MoCA-testrezultoj estis trovitaj inter la malsamaj versioj de la MoCA kaj inter la administrantoj. Krome, la ordo de testa administrado havis neniun signifan efikon al iu ajn el la testaj poentoj (MoCA, MTX_rapido, MTX_ĝusta). Surbaze de la MoCA-testrezultoj, subjektoj estis metitaj en la NC aŭ MCI-grupon (ekz., MoCA ≥ 23 aŭ MoCA <23, respektive). La subjektaj trajtoj por la tuta studpopulacio, kaj la NC kaj MCI-grupoj estas prezentitaj en Tabelo 1. Neniuj signifaj diferencoj ĉeestis inter grupoj, krom mezaj MoCA-poentoj (25 (IQR: 23 - 26) kontraŭ 21 (IQR: 19 - 22). ) punktoj, Z = -7.7, p <0.001).

Tabelo 1

Subjekto trajtoj

	Tuta studpopulacio (n = 82)	NC (n = 45)	MCI (n = 37)	p
Aĝo (y)	83.5 ± 5.2	82.6 ± 4.9	84.7 ± 5.4	0.074
Ino, Nr. (%)	55 (67)	27 (60)	28 (76)	0.133
Edukado (y)	10.0 (8.0 - 13.0)	11.0 (8.0 - 14.0)	10.0 (8.0 - 12.0)	0.216
Alkohola konsumo (# glasoj/semajno)	0 (0 - 4)	0 (0 - 3)	0 (0 - 5)	0.900
MoCA-poentaro (# poentoj)	23 (21 - 25)	25 (23 - 26)	21 (19 - 22)	na

Valoroj estas esprimitaj kiel meznombro ± sd, mediano (IQR) aŭ kiel nombro kun procento.

Kogna statuso mezurita de MemTrax

Kogna statuso estis mezurita per la MTX-testo. Figuro 1 montras la rezultojn de la kogna provo rezultoj de NC kaj MCI-subjektoj. La averaĝaj MTX-poentoj (ekz., MTX_rapido kaj MTX_ĝusta) estis signife malsamaj inter la du grupoj. NC-subjektoj (0.916 ± 0.152 s^-1) havis signifan pli rapidan reagrapidecon komparite kun MCI-subjektoj (0.816 ± 0.146 s^-1); t (80) = 3.01, p = 0.003) (Fig. 1A). Krome, NC-subjektoj havis pli bonan poentaron sur la MTX_ĝusta varia ol MCI-subjektoj (91.2 ± 5.0% kontraŭ 87.0 ± 7.7% respektive; t_w (59) = 2.89, p = 0.005) (Fig. 1B).

Fig.1

Boksplotoj de MTX-testrezultoj por NC kaj MCI-grupoj. A) MTX_rapido testrezulto kaj B) MTX_ĝusta testrezulto. Ambaŭ rezultaj variabloj de la MTX-testoj estas signife pli malaltaj en la MCI-grupo kompare kun NC. La helgriza koloro indikas NC-subjektojn, dum la malhelgriza koloro indikas MCI-subjektojn.

Korelacio inter MemTrax kaj MOCA

Asocioj inter MTX-testpoentaro kaj MoCA estas montritaj en Fig. 2. Ambaŭ MTX-variabloj estis pozitive asociitaj kun la MoCA. MTX_rapido kaj MoCA montris signifan korelacion de r = 0.39 (p = 0.000), kaj la korelacion inter MTX_ĝusta kaj MoCA estis r = 0.31 (p = 0.005). Ekzistis neniu asocio inter MTX_rapido kaj MTX_ĝusta.

Fig.2

Asocioj inter A) MTX_rapido kaj MoCA; B) MTX_ĝusta kaj MoCA; C) MTX_ĝusta kaj MTX_rapido. NC kaj MCI-subjektoj estas indikitaj per punktoj kaj trianguloj respektive. En la dekstra malsupra angulo de ĉiu grafeo la rho kaj ekvivalenta p valoro estas montritaj de la korelacio inter la du variabloj.

Asocioj inter A) MTXspeed kaj MoCA; B) MTXcorrect kaj MoCA; C) MTXcorrect kaj MTXspeed. NC kaj MCI-subjektoj estas indikitaj per punktoj kaj trianguloj respektive. En la dekstra malsupra angulo de ĉiu grafeo la rho kaj ekvivalenta p valoro estas montritaj de la korelacio inter la du variabloj.[/caption]

Poliseriaj korelacioj estis kalkulitaj inter la MemTrax-testpoentaro kaj la MoCA-domajnoj por determini la asocion de ĉiu domajno kun la MemTrax-metriko. La poliseriaj korelacioj estas montritaj en Tabelo 2. Multoblaj domajnoj de la MoCA estis signife korelaciitaj kun MTX._rapido.  La domajna "abstraktado" montris la plej altan korelacion, kvankam modera, kun MTX_rapido (r = 0.35, p = 0.002). La domajnoj "nomado" kaj "lingvo" montris malfortan ĝis moderan signifan asocion kun MTX_rapido (r = 0.29, p = 0.026 kaj r = 0.27, p = 0.012, respektive). MTX_ĝusta ne estis signife asociita al la MoCA-domajnoj, krom malforta korelacio kun la domajno "vidspaca" (r = 0.25, p = 0.021).

Tabelo 2

Poliseriaj korelacioj de MTX-testrezultoj kun MoCA-domajnoj

	MTXrapido	MTXĝusta
	r	p	r	p
Vidspaca	0.22	0.046	0.25	0.021
Enoficigi	0.29	0.026	0.24	0.063
atenton	0.24	0.046	0.09	0.477
lingvo	0.27	0.012	0.160	0.165
Abstraktado	0.35	0.002	0.211	0.079
revokon	0.15	0.159	0.143	0.163
Orientiĝo	0.21	0.156	0.005	0.972

Noto: Signifaj korelacioj estas indikitaj en grasa skribo.

MemTrax-poentoj kaj laŭtaksaj interrompaj valoroj por MCI

Por determini la respondajn poentarojn de MemTrax kaj MoCA, la MemTrax-poentaro de ĉiu MoCA-poentaro estis averaĝitaj kaj linia regreso estis kalkulita por antaŭdiri la rilatojn kaj respondajn ekvaciojn. La rezultoj de la lineara regreso indikis ke MTX_rapido klarigis 55% de la varianco en MoCA (R² = 0.55, p = 0.001). La variablo MTX_ĝusta klarigis 21% de la varianco en MoCA (R² = 0.21, p = 0.048). Surbaze de la ekvacioj de ĉi tiuj rilatoj, ekvivalentaj MoCA-poentaro estis kalkulita por donitaj MTX-poentaro, kiuj estas montritaj en Tabelo 3. Surbaze de ĉi tiuj ekvacioj, la ekvivalentaj tranĉvaloroj (ekz., MoCA-poentaro de 23 poentoj) por MTX._rapido kaj MTX_ĝusta estas 0.87 s^-1 kaj 90%. Krome, multobla lineara regreso sur ambaŭ MemTrax-variabloj estis farita, sed la variablo MTX_ĝusta ne signife kontribuis al la modelo kaj tial la rezultoj ne estas montritaj.

Tabelo 3

Sugestita ekvivalenta MoCA-poentaro por donitaj MemTrax-poentaro

MoCA (punktoj)	Ekvivalenta MTXrapido (s-1)a	CI de prognozo kun MTXrapido (punktoj)	Ekvivalenta MTXĝusta (%)b	CI de prognozo kun MTXĝusta (punktoj)
15	0.55	7 - 23	68	3 - 28
16	0.59	8 - 24	71	5 - 28
17	0.63	10 - 24	73	6 - 28
18	0.67	11 - 25	76	8 - 28
19	0.71	12 - 26	79	9 - 29
20	0.75	13 - 27	82	11 - 29
21	0.79	14 - 28	84	12 - 30
22	0.83	15 - 29	87	13 - 30
23	0.87	16 - 30	90	14 - 30
24	0.91	17 - 30	93	15 - 30
25	0.95	18 - 30	95	16 - 30
26	0.99	19 - 30	98	16 - 30
27	1.03	20 - 30	100	17 - 30
28	1.07	21 - 30	100	17 - 30
29	1.11	21 - 30	100	17 - 30
30	1.15	22 - 30	100	17 - 30

^aEkvacio uzata: 1.1 + 25.2 *MTX_rapido; ^b Ekvacio uzata: –9.7 + 0.36 *MTX_ĝusta.

Krome, MTX-tranĉaj valoroj kaj la responda sentemo kaj specifeco estis determinitaj per ROC-analizo. La ROC-kurboj de la MemTrax-variabloj estas prezentitaj en Fig. 3. La AUCoj por MTX_rapido kaj MTX_ĝusta estas, respektive, 66.7 (CI: 54.9 - 78.4) kaj 66.4% (CI: 54.1 - 78.7). La AUCoj de la MemTrax-variabloj uzataj por taksi MCI establitan de MoCA ne estis signife malsamaj. Tabelo 4 montras la sentemon kaj specifecon de malsamaj tranĉpunktoj de la MemTrax-variabloj. La optimumaj interrompaj poentoj, kiuj maksimumigis verajn pozitivojn dum minimumigo de falsaj pozitivoj, por MTX_rapido kaj MTX_ĝusta estis 0.91 s^-1 (sentemo = 48.9% specifeco = 78.4%) kaj 85% (sentemo = 43.2%; specifeco = 93.3%), respektive.

Fig.3

ROC-kurboj de la MTX-testrezultoj por taksi MCI taksitan de MoCA. La punktita linio indikas MTX_rapido kaj la solida linio MTX_ĝusta. La griza linio reprezentas la referencan linion de 0.5.

Tabelo 4

MTX_rapido kaj MTX_ĝusta detranĉpunktoj kaj responda specifeco kaj sentemo

	Detranĉa punkto	Tp (#)	tn (#)	Fp (#)	Fn (#)	Specifeco (%)	Sentemeco (%)
MTXrapido	1.20	37	1	44	0	2.2	100
	1.10	36	7	38	1	15.6	97.3
	1.0	33	13	32	4	28.9	89.2
	0.90	28	22	23	9	48.9	75.7
	0.80	18	34	11	19	75.6	48.6
	0.70	9	41	4	28	91.1	24.3
	0.60	3	45	0	34	100	8.1
MTXĝusta	99	36	3	42	1	97.3	6.7
	95	31	11	34	6	83.8	24.4
	91	23	23	22	14	62.2	51.1
	89	20	28	17	17	54.1	62.2
	85	16	42	3	21	43.2	93.3
	81	8	44	1	29	21.6	97.8
	77	3	45	0	34	8.1	100

tp, vera pozitiva; tn, vera negativa; fp, falsa pozitiva; fn, falsa negativo.

DISCUSO

Ĉi tiu studo estis starigita por esplori la interretan MemTrax-ilon, CRT-bazitan teston, uzante la MoCA kiel referencon. La MoCA estis elektita ĉar tiu testo estas nuntempe vaste uzata por ekzameni MCI. Tamen, la optimumaj tranĉpunktoj por la MoCA ne estas klare establitaj [28]. La komparoj de la individuaj mezuroj de MemTrax kun la MoCA montras, ke simpla, mallonga, enreta testo povas kapti signifan proporcion de la varianco en kogna funkciado kaj kogna difekto. En ĉi tiu analizo, la plej forta efiko estis vidita por la rapidmezuro. La ĝusta mezuro montris malpli fortikan rilaton. Signifa trovo estis, ke neniu korelacio estis observita inter la MTX-rapideco kaj ĝusteco mezuroj, indikante ke ĉi tiuj variabloj mezuras malsamajn komponentojn de la subesta. cerba pretiga funkcio. Tiel, neniu indiko de rapidec-precizeca kompromiso estis trovita trans subjektoj. Krome, du malsamaj metodoj estis uzitaj por taksi la tranĉvalorojn de la memortesto MemTrax por detekti MCI. Ĉi tiuj metodoj montris, ke por la rezultoj rapideco kaj ĝusteco, poentaro sub la intervaloj de respektive 0.87 – 91 s.^-1 kaj 85 - 90% estas indiko, ke individuoj, kiuj gajnas sub unu el tiuj intervaloj, pli verŝajne havas MCI. "Analizo de kosto-valoro" indikus, je kia punkto oni konsilu al individuo konsulti kuraciston pri farado de pli ampleksaj testoj por ekzameni MCI [8-35].

En la nuna studo, oni trovis, ke la domajnoj "nomado", "lingvo" kaj "abstraktado" mezuritaj de la MoCA havis la plej altajn korelaciojn kun unu el la rezultoj de MemTrax, kvankam la korelacioj estis malfortaj ĝis moderaj. Ĉi tio estas kontraste al kio estis atendita, ĉar antaŭaj studoj montris ekzamenante la Mini-Mensa Ŝtata Ekzameno uzante Item Response Theory, ke la domajnoj "memoro/malfrua revoko" kaj "orientiĝo" estis la plej sentemaj al frua AD [12]. Ĉe tio ĝuste frua stadio de kogna misfunkcio, ŝajnas, ke MoCA-indikiloj de subtilaj difektoj en nomado, lingvo kaj abstraktado estas pli sentemaj al MCI ol la mezuroj de memoro kaj orientiĝo, kongruaj kun antaŭaj trovoj en Item Response Theory-analizo de la MoCA [36]. Plue, la MemTrax mezuro de rekonrapideco ŝajnas reflekti ĉi tiun fruan difekton antaŭ rekonmemoro kiel mezurite per MTX (kiu havas signifan plafonefikon). Ĉi tiu konstelacio de efikoj indikas ke la kompleksaj aspektoj de la patologio kaŭzanta MCI reflektas la fruan cerbon ŝanĝoj, kiuj estis malfacile koncepteblaj per simplaj neŭrokognaj aliroj kaj povas fakte reflekti la progresadon de la subesta neŭropatologio [37].

Fortaj punktoj en la nuna studo estas, ke la specimena grandeco (n = 82) estis pli ol taŭga por detekti la korelaciojn inter la MoCA kaj MTX en ĉi tiu relative maljuna populacio. Krome, praktika testo estis administrita al ĉiuj subjektoj, tiel ke maljunaj individuoj, kiuj ne kutimis komputilon, havis ŝancon adaptiĝi al la testa medio kaj la ekipaĵo. Kompare kun la MoCA, subjektoj indikis ke la MemTrax estis pli amuza por fari, dum la MoCA sentis pli kiel ekzameno. La aĝo de la subjektoj kaj ilia komunuma sendependeco limigis la fokuson de la analizo al ĉi tiu fajna grupo de relative altfunkciaj individuoj, sed ĉi tiu grupo estas inter la plej malfacilaj por difektidentigo.

Notinde, kvankam konsiderita norma ekzamena testo, la MoCA estas nur testo por indiki la eblan ĉeeston de MCI, ne diagnoza ilo aŭ absoluta mezurado de kogna misfunkcio. Do, sekve, la komparo de la MoCA kaj MTX estas relativa, kaj ambaŭ verŝajne kaptis sendependan variancon en la MCI-identigo. Sekve, grava afero en la literaturo estis la klopodo difini la utilecon de la MoCA [38], ĝia validumado [39], la establado de normigaj poentoj [40], la komparo kun aliaj mallongaj kognaj taksoj [41-45] , kaj ĝia utileco kiel kribra ilo por MCI [46] (reviziita de Carson et al., 2017 [28]), same kiel la aplikebleco de elektronika versio [47]. Tiaj analizoj implikas ekzamenon de sentemo kaj specifeco, kutime uzante ROC-analizon kun mezurado de "areo sub la kurbo", kaj la rekomendon de tranĉo por "diagnozo". Tamen, en foresto de iu aliro por determini absolute kie individuo kuŝas sur la kontinuumo de milda kripliĝo, kune kun la enorma ŝanĝebleco en la subesta cerbaj funkcioj kontribuante al tiu difekto, ĉiuj tiaj iloj povas nur disponigi probabilisman takson. Disponigi korelaciojn inter malsamaj mezuroj nur montras ke la subesta kondiĉo estas ĝuste traktita, sed la reala biologia stato ne povas esti precize difinita kun tiu aliro. Kvankam pli altnivelaj analizoj povas esti praktike utilaj en klinika medio, starigo de tia utileco postulas kroman konsideron de kvar faktoroj: la tropezo de la kondiĉo en la populacio; la kosto de testo, la kosto de la malveraj pozitivaj rezultoj kaj la materiala profito de vera pozitiva diagnozo [8, 35].

Gravaĵo parto de la problemo en taksado de AD kaj ĝia rilata kogna kripliĝo estas ke ekzistas neniu reala "etapoj" [48], sed prefere tempa kontinuumo de progresado [8, 17, 49]. La distingo de "normalo" de MCI estas fakte multe pli malfacila ol distingado de ĉiu el ĉi tiuj kondiĉoj de la milda. demenco asociita kun AD [50, 51]. Uzante la koncepton de "Modern Test Theory", la temo iĝas determini kie sur la kontinuumo individuo plej verŝajne estas ene de speciala konfidenc-intervala intervalo, donita specialan testpoentaron. Por fari tiajn determinojn, pli precizaj taksoj estas necesaj ol estas disponigitaj per la plej multaj mallongaj kognaj testoj, sed tiaj kiel estas disponigitaj fare de MTX. Pliigita precizeco kaj forigo de observanta biaso kun komputilizita testado estas promesplena direkto. Ankaŭ, komputilizita testo, kiel ekzemple la MemTrax, disponigas la eblecon de senlima nombro da kompareblaj testoj, konsiderinde reduktante la variancon de la kripliĝtakso. Plue, principe, komputilizita testado povas testi multajn el la memor-rilataj domajnoj trafitaj de AD. Ĉi tiu studo ne komparis MTX kun la multaj aliaj komputiligitaj testoj kiuj estis kreitaj (vidu enkondukon), sed neniu el tiuj disponeblaj ĝis nun uzas la potencan aliron ofertitan de CRT. Pluevoluigo de komputila testado estas grava areo por plia atento kaj subteno. Fine, trejnaj efikoj povas esti enkalkulita en la analizoj.

Nuntempe, komputilizita enreta testado ne estas establita aliro al ekrano por demenco, taksi kognan difekton, aŭ fari ajnan klinikan diagnozon. Tamen, la potenco kaj potencialo de ĉi tiu aliro, precipe la uzo de CRT, por taksi epizodan (mallongperspektivan) memoron, estas enormaj kaj verŝajne estos kritika en estontaj aplikoj de kogna taksado, inkluzive de kribrado de demenco kaj taksado, postoperacia konfuzmonitorado, establado de mensa kapablo por decidiĝo, detektado de post-cerbokomociaj deficitoj, kaj takso de ebla kripliĝo por vetursekureco. En ĉi tiu studo, estas montrite, ke MemTrax povas kapti signifan proporcion de la varianco de kogna difekto. Krome, detranĉaj valoroj estas prezentitaj por la MTX-variabloj, kiuj estas egalaj al la MoCA detranĉa poentaro por MCI. Por estonta esplorado, estas sugestite esplori en pli grandaj, pli klare difinitaj populacioj por establi MemTrax kiel kribra ilo por MCI. Tia populacio devus inkluzivi klinikajn specimenojn kie diagnozaj aferoj povas esti difinitaj kiel eble plej precize kaj subjektoj povas esti sekvitaj dum tempo kun MTX kaj aliaj kognaj testoj. Tiaj analizoj povas determini variojn en la trajektorioj de kogna malkresko, rilataj al kaj normala maljuniĝo kaj diversaj patologiaj kondiĉoj. Dum komputilaj testadoj kaj registroj disvolviĝas, multe pli da informoj pri niveloj de sano fariĝos disponebla kaj sendube kondukos al granda plibonigo en sanservo kaj espereble alproksimiĝas al malhelpi tiajn kondiĉojn kiel AD.

Dankojn

Ni ŝatus danki Anne van der Heijden, Hanneke Rasing, Esther Sinnema kaj Melinda Lodders pro ilia laboro en ĉi tiu studo. Krome, ni ŝatus danki la MemTrax, LLC pro provizi senpagajn plenajn versiojn de la MemTrax-testo. Ĉi tiu laboro estas parto de esplorprogramo, kiu estas financita de la Provinco Frislân (01120657), Nederlando kaj Alfasigma Nederland BV (rekta kontribuo al subvencio numero 01120657). Publikigite: 12 februaro 2019

Referencoj

[1]	Jorm AF, Jolley D (1998) La incidenco de demenco: metaanalizo. Neŭrologio 51, 728-733.
[2]	Hebert LE , Weuve. J , Scherr PA , Evans DA (2013) Alzheimer-malsano en Usono (2010-2050) taksita uzante la 2010-datita censon. Neŭrologio 80, 1778-1783.
[3]	Weuve. J , Hebert LE , Scherr PA , Evans DA (2015) Tropezo de Alzheimer-malsano en usonaj ŝtatoj. Epidemiologio 26, e4–6.
[4]	Brookmeyer R, Abdalla N, Kawas CH, Corrada MM (2018) Antaŭvidante la tropezon de antaŭklinika kaj klinika Malsano de Alzheimer en Usono. Alzheimers Dement 14, 121-129.
[5]	Borson S, Frank L, Bayley PJ, Boustani M, Dean M, Lin PJ, McCarten JR, Morris JC, Salmon DP, Schmitt FA, Stefanacci RG, Mendiondo MS, Peschin S, Hall EJ, Fillit H, Ashford JW (2013) Plibonigi prizorgadon pri demenco: la rolo de ekzamenado kaj detekto de kogna kripliĝo. Alzheimers Dement 9, 151-159.
[6]	Loewenstein DA, Curiel RE, Duara R, Buschke H (2018) Novaj kognaj paradigmoj por la detekto de memoro difekto en antaŭklinika Alzheimer-malsano. Takso 25, 348–359.
[7]	Thyrian JR, Hoffmann W, Eichler T (2018) Ĉefartikolo: Frua rekono de demenco en primaraj prizorgaj aktualaj aferoj kaj konceptoj. Curr Alzheimer Res 15, 2–4.
[8]	Ashford JW (2008) Ekzamenado por memormalsanoj, demenco, kaj Malsano de Alzheimer. Maljuniĝanta Sano 4, 399-432.
[9]	Yokomizo JE , Simon SS , Bottino CM (2014) Kogna rastrumo por demenco en primara prizorgado: sistema revizio. Int Psychogeriatr 26, 1783-1804.
[10]	Bayley PJ , Kong JY , Mendiondo M , Lazzeroni LC , Borson S , Buschke H , Dean M , Fillit H , Frank L , Schmitt FA , Peschin S , Finkel S , Austen M , Steinberg C , Ashford JW (2015) Trovoj de la Nacia Memor-Rastrumo Taga programo. J Am Geriatr Soc 63, 309–314.
[11]	Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H (2005) The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: mallonga ekzamena ilo por milda kogna kripliĝo. J Am Geriatr Soc 53, 695–699.
[12]	Ashford JW , Kolm P , Colliver JA , Bekian C , Hsu LN (1989) Alzheimer-pacienta taksado kaj la mini-mensa stato: objekto karakteriza kurba analizo. J Gerontol 44, P139–P146.
[13]	Ashford JW, Jarvik L (1985) Alzheimer malsano: ĉu neŭrona plastikeco predispozicias al aksona neŭrofibrila degenero? N Engl J Med 313, 388–389.
[14]	Ashford JW (2015) Traktado de Alzheimer malsano: la heredaĵo de la kolinergia hipotezo, neŭroplastikeco, kaj estontaj direktoj. J Alzheimers Dis 47, 149–156.
[15]	Larner AJ (2015) Efikec-bazita kogna kribraj instrumentoj: plilongigita analizo de la tempo kontraŭ precizeca interŝanĝo. Diagnozo (Bazelo) 5, 504–512.
[16]	Ashford JW, Shan M, Butler S, Rajasekar A, Schmitt FA (1995) Tempora kvantigo de Malsano de Alzheimer severeco: 'tempa indekso' modelo. Demenco 6, 269-280.
[17]	Ashford JW , Schmitt FA (2001) Modeligante la tempo-kurson de Alzheimer demenco. Curr Psychiatry Rep 3, 20-28.
[18]	Li K , Chan W , Doody RS , Quinn J , Luo S (2017) Antaŭdiro de konvertiĝo al Malsano de Alzheimer kun longitudaj mezuroj kaj tempo-al-okazaj datumoj. J Alzheimers Dis 58, 361–371.
[19]	Dede E , Zalonis I , Gatzonis S , Sakas D (2015) Integriĝo de komputiloj en kogna takso kaj nivelo de amplekseco de ofte uzitaj komputilizitaj baterioj. Neurol Psychiatry Brain Res 21, 128-135.
[20]	Siraly E , Szabo A , Szita B , Kovacs V , Fodor Z , Marosi C , Salacz P , Hidasi Z , Maros V , Hanak P , Csibri E , Csukly G (2015) Monitoring the fruaj signoj de kogna malkresko en maljunuloj per komputilludoj: MRI-studo. PLoS One 10, e0117918.
[21]	Gates NJ, Kochan NA (2015) Komputiligita kaj enreta neŭropsikologia testado por malfrua-viva pensado kaj neŭrokognaj malordoj: ĉu ni ankoraŭ ekzistas? Curr Opin Psychiatry 28, 165-172.
[22]	Zygouris S , Tsolaki M (2015) Komputiligita kogna testado por pli maljunaj plenkreskuloj: recenzon. Am J Alzheimers Dis Other Demen 30, 13–28.
[23]	Possin KL , Moskowitz T , Erlhoff SJ , Rogers KM , Johnson ET , Steele NZR , Higgins JJ , Stiver. J , Alioto AG , Farias ST , Miller BL , Rankin KP (2018) La Cerbo Sano Takso por detektado kaj diagnozo de neŭrokognaj malordoj. J Am Geriatr Soc 66, 150–156.
[24]	Shepard RN , Teghtsoonian M (1961) Reteno de informoj sub kondiĉoj alproksimiĝantaj al stabila stato. J Exp Psychol 62, 302–309.
[25]	Wixted JT , Goldinger SD , ​​Squire LR , Kuhn JR , Papesh MH , Smith KA , Treiman DM , Steinmetz PN (2018) Kodigado de epizoda memoro en la homa hipokampo. Proc Natl Acad Sci Usono 115, 1093-1098.
[26]	Ashford JW, Gere E, Bayley PJ (2011) Mezurado memoro en grandaj grupaj agordoj uzante kontinuan rekonteston. J Alzheimers Dis 27, 885–895.
[27]	Weiner MW , Nosheny R , Camacho M , Truran-Sacrey D , Mackin RS , Flenniken D , Ulbricht A , Insel P , Finley S , Fockler J , Veitch D (2018) La Cerbo Sano Registro: Interreta platformo por rekrutado, taksado kaj longituda monitorado de partoprenantoj por neŭrosciencaj studoj. Alzheimers Dement 14, 1063-1076.
[28]	Carson N , Leach L , Murphy KJ (2018) Reekzameno de Montreala Kogna Takso (MoCA) detranĉaj poentoj. Int J Geriatr Psikiatrio 33, 379–388.
[29]	Faul F , Erdfelder E , Buchner A , Lang AG (2009) Statistikaj potenco-analizoj uzante G*Power 3.1: testoj por korelacio kaj regresanalizoj. Behav Res Methods 41, 1149-1160.
[30]	Drasgow F (1986) Polychoric kaj poliseriaj korelacioj. En Encyclopedia of Statistical Sciences, Kotz S, Johnson NL, Read CB, red. John Wiley & Filoj, New York, pp 68-74.
[31]	Revelle WR (2018) psych: Proceduroj por Personeco kaj Psikologia Esploro. Northwestern University, Evanston, IL, Usono.
[32]	Robin X , Turck N , Hainard A , Tiberti N , Lisacek F , Sanchez JC , Muller M (2011) pROC: malfermfonta pakaĵo por R kaj S+ por analizi kaj kompari ROC-kurbojn. BMC Bioinformatiko 12, 77.
[33]	Fluss R , Faraggi D , Reiser B (2005) Takso de la Youden Indekso kaj ĝia rilata detranĉpunkto. Biom J 47, 458–472.
[34]	Youden WJ (1950) Indekso por taksaj diagnozaj testoj. Kancero 3, 32–35.
[35]	Kraemer H (1992) Evaluating Medical Tests, Sage Publications, Inc., Newbury Park, CA.
[36]	Tsai CF , Lee WJ , Wang SJ , Shia BC , Nasreddine Z , Fuh JL (2012) Psychometrics of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) kaj ĝiaj subskaloj: validumado de la tajvana versio de la MoCA kaj objektoresponda teorio-analizo. Int Psychogeriatr 24, 651–658.
[37]	Aschenbrenner AJ, Gordon BA, Benzinger TLS, Morris JC, Hassenstab JJ (2018) Influo de tau PET, amiloida PET kaj hipokampa volumeno sur ekkono en Alzheimer-malsano. Neŭrologio 91, e859–e866.
[38]	Puustinen. J , Luostarinen L , Luostarinen M , Pulliainen V , Huhtala H , Soini M , Suhonen J (2016) La uzo de MoCA kaj aliaj kognaj testoj en taksado de kogna difekto en maljunaj pacientoj spertantaj artroplastio. Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183-187.
[39]	Chen KL , Xu Y , Chu AQ , Ding D , Liang XN , Nasreddine ZS , Dong Q , Hong Z , Zhao QH , Guo QH (2016) Valumado de la Ĉina Versio de Montrealo Kogna Takso Baza por ekzamenado de milda kogna kripliĝo. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290.
[40]	Borland E , Nagga K , Nilsson PM , Minthon L , Nilsson ED , Palmqvist S (2017) La Montreala Kogna Takso: normigaj datumoj de granda sveda populacio-bazita kohorto. J Alzheimers Dis 59, 893–901.
[41]	Ciesielska N , Sokolowski R , Mazur E , Podhorecka M , Polak-Szabela A , Kedziora-Kornatowska K (2016) Ĉu la Montreala Kogna Takso (MoCA) testo pli taŭgas ol la Mini-Mensa Ŝtata Ekzameno (MMSE) en milda kogna kripliĝo (MCI) detekto inter homoj pli ol 60-jaraj? Meta-analizo. Psikiatr Pol 50, 1039–1052.
[42]	Giebel CM, Challis D (2017) Sentiveco de la Mini-Mensa-Ŝtata Ekzameno, Montrealo Cognitive Assessment kaj la Addenbrooke's Cognitive Examination III al ĉiutaga agado kripliĝoj en demenco: esplora studo. Int J Geriatr Psikiatrio 32, 1085–1093.
[43]	Kopecek M , Bezdicek O , Sulc Z , Lukavsky. J , Stepankova H (2017) Montreala Kogna Takso kaj Mini-Mensa Ŝtata Ekzameno fidindaj ŝanĝaj indicoj en sanaj pli maljunaj plenkreskuloj. Int J Geriatr Psikiatrio 32, 868–875.
[44]	Roalf DR , Moore TM , Mechanic-Hamilton D , Wolk DA , Arnold SE , Weintraub DA , Moberg PJ (2017) Bridging kognaj ekzamenaj testoj en neŭrologiaj malordoj: krucvojo inter la mallonga Montreala Kogna Takso kaj Mini-Mensa Ŝtata Ekzameno. Alzheimers Dement 13, 947-952.
[45]	Solomon TM , deBros GB , Budson AE , Mirkovic N , Murphy CA , Solomon PR (2014) Korelacia analizo de 5 ofte uzataj mezuroj de kogna funkciado kaj mensa stato: ĝisdatigo. Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718–722.
[46]	Mellor D , Lewis M , McCabe M , Byrne L , Wang T , Wang. J , Zhu M , Cheng Y , Yang C , Dong S , Xiao S (2016) Determinante taŭgajn kribrajn ilojn kaj tranĉpunktojn por kogna difekto en maljuna ĉina specimeno. Psychol Assess 28, 1345-1353.
[47]	Snowdon A , Hussein A , Kent R , Pino L , Hachinski V (2015) Komparo de elektronika kaj paper-bazita Montreala Cognitive Assessment Tool. Alzheimer Dis Assoc Disord 29, 325-329.
[48]	Eisdorfer C , Cohen D , Paveza GJ , Ashford JW , Luchins DJ , Gorelick PB , Hirschman RS , Freels SA , Levy PS , Semla TP et al. (1992) empiria taksado de la Tutmonda Malboniĝo-Skalo por enscenigo Malsano de Alzheimer. Am J Psikiatrio 149, 190-194.
[49]	Butler SM, Ashford JW, Snowdon DA (1996) Aĝo, eduko, kaj ŝanĝoj en la Mini-Mental State Exam-poentaroj de pli maljunaj virinoj: trovoj de la Monaĥinan Studo. J Am Geriatr Soc 44, 675–681.
[50]	Schmitt FA , Davis DG , Wekstein DR , Smith CD , Ashford JW , Markesbery WR (2000) "Preklinika" AD revizitita: neŭropatologio de kogne normalaj pli maljunaj plenkreskuloj. Neurologio 55, 370-376.
[51]	Schmitt FA , Mendiondo MS , Kryscio RJ , Ashford JW (2006) Mallonga Ekrano de Alzheimer por klinika praktiko. Res Pract Alzheimers Dis 11, 1–4.

Ŝlosilvortoj: Alzheimer-malsano, kontinua agado, demenco, maljunuloj, memoro, milda kogna difekto, ekzamenado