Hafif Bilişsel Bozukluğun Montreal Bilişsel Değerlendirme Tahminiyle Karşılaştırılan MemTrax Testi

Makale türü: MemTrax Araştırma makale

Yazarlar: van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Arie | Keijer, Jaap | Ashford, J. Wesson

Üyelikler:  Stanford Üniversitesi, Stanford, CA, ABD - Psikiyatri ve Davranış Bilimleri Bölümü, Gıda ve Süt Uygulamalı Araştırma Merkezi, Van Hall Larenstein Uygulamalı Bilimler Üniversitesi, Leeuwarden, Hollanda | İnsan ve Hayvan Fizyolojisi, Wageningen Üniversitesi, Wageningen, Hollanda | Savaşla İlgili Hastalık ve Yaralanma Çalışma Merkezi, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, ABD

DOI: 10.3233/JAD-181003

Dergi: Dergisi Alzheimer Hastalığı, vol. 67, hayır. 3, s. 1045-1054, 2019

Özet

Bilişsel bozukluk, yaşlılarda işlev bozukluğunun önde gelen bir nedenidir. Ne zaman Hafif kognitif bozukluk (HBB) yaşlılarda görülür, sıklıkla demansın prodromal bir durumudur. Montreal Bilişsel Değerlendirmesi (MoCA), MCI'yi taramak için yaygın olarak kullanılan bir araçtır. Bununla birlikte, bu test yüz yüze bir uygulama gerektirir ve kesin anlamı tartışmalı olan bir puan elde etmek için puanlayıcı tarafından yanıtların bir araya getirildiği bir dizi sorudan oluşur. Bu çalışma, bilgisayarlı bir bilgisayarın performansını değerlendirmek için tasarlanmıştır. hafıza testi (MemTrax), sürekli bir tanıma görevinin MoCA'ya göre uyarlamasıdır. İki sonuç ölçütü oluşturulur. MemTrax testi: MemTraxspeed ve MemTraxcorrect. Deneklere MoCA uygulandı ve MemTrax testi. MoCA'nın sonuçlarına göre, denekler iki bilişsel durum grubuna ayrıldı: normal biliş (n = 45) ve MCI (n = 37). Ortalama MemTrax puanları, MCI'de normal biliş grubuna göre anlamlı derecede düşüktü. Tüm MemTrax sonuç değişkenleri, MoCA ile pozitif olarak ilişkiliydi. Ortalamayı hesaplamak için iki yöntem MemTrax testinin kesme değerlerini tahmin etmek için MemTrax skoru ve lineer regresyon kullanılmıştır. MCI'yi saptamak için. Bu yöntemler, sonuç için MemTrax'ın_hız 0.87 – 91 s aralığının altında bir puan^-1 HBB'nin bir göstergesidir ve sonuç için MemTrax_doğru % 85 – 90 aralığının altında bir puan HBB için bir göstergedir.

TANITIM

Başta Avrupa, Kuzey Amerika ve Kuzey Asya olmak üzere dünya nüfusu yaşlanıyor ve yaşlıların oranında hızlı bir artışa neden oluyor. Artan yaşla birlikte, bilişsel bozulma, bunama ve Alzheimer hastalığı (AD), bu koşullara sahip insan sayısında büyük bir artışa yol açıyor. Erken teşhis ve bilişsel bozuklukların tanımlanması hasta bakımını iyileştirebilir, sağlık bakım maliyetlerini azaltabilir ve daha şiddetli semptomların başlamasını geciktirmeye yardımcı olabilir, böylece potansiyel olarak hızla gelişen demans ve Alzheimer yükünü hafifletmeye yardımcı olabilir. Bu nedenle, yaşlılarda bilişsel işlevi izlemek için daha iyi araçlara ihtiyaç vardır.

Yaşlıların bilişsel ve davranışsal işlevlerinin klinik değerlendirmelerini yapmak için klinisyenler ve araştırmacılar yüzlerce tarama ve kısa değerlendirme aracı geliştirmiş ve birkaç test yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. Akademik ortamlarda hafif bilişsel bozukluğun (MCI) klinik değerlendirmesi için en sık kullanılan araçlardan biri, Montreal Bilişsel Değerlendirmesi (MoCA).

MoCA yedi bilişsel işlevi değerlendirir: yürütme, adlandırma, dikkat, dil, soyutlama, bellek/gecikmeli hatırlama ve yönlendirme. MoCA'nın bellek/gecikmeli hatırlama ve oryantasyonu alanları daha önce erken Alzheimer tipi bilişsel bozukluklara karşı en hassas öğeler olarak tanımlanmıştı, bu da bellek kodlamasının AD nöropatolojik süreci tarafından saldırıya uğrayan temel faktör olduğu kavramına yol açtı. Bu nedenle, AD ile ilişkili bilişsel bozuklukların değerlendirilmesine yönelik bir klinik araçta, bellek, dikkate alınması gereken merkezi bilişsel faktör iken, afazi, apraksi, agnozi ve yürütücü işlev bozukluğu gibi diğer bozukluklar, yaygın olarak AD tarafından kesintiye uğramasına rağmen ilişkili olabilir. destekleyici neokortikal bölgelerdeki nöroplastik bellek işleme mekanizmalarının işlev bozukluğuna.

MoCA, HBB'yi değerlendirmek için yaygın olarak kullanılmasına rağmen, MoCA'nın uygulanması yüz yüze yapılır, bu da zaman alıcıdır ve klinik bir karşılaşma gerektirir ve sonuç olarak her uygulama için önemli bir maliyet gerektirir. Bir değerlendirme sırasında, bir testi uygulamak için gereken süre, değerlendirmenin doğruluğunu artırır, bu nedenle gelecekteki gelişmeler, daha verimli testler geliştirmek için bu ilişkiyi dikkate almalıdır.

Bu alandaki kritik bir konu, zaman içinde bilişsel değerlendirmenin gerekliliğidir. Zaman içindeki değişikliklerin değerlendirilmesi, tespit için önemli ve bozukluğun ilerlemesinin, tedavinin etkinliğinin ve terapötik araştırma müdahalelerinin değerlendirilmesinin belirlenmesi. Mevcut bu tür araçların çoğu, yüksek hassasiyet seviyeleri için uygun değildir veya tasarlanmamıştır ve sıklıkla kolayca uygulanamaz. Bilişsel değerlendirmeyi geliştirmeye yönelik çözümün bilgisayarlaştırma olduğu öne sürülmüştür, ancak bu tür çabaların çoğu, yaygın olarak kullanılan nöropsikolojik testlerin bilgisayarlaştırılmasından biraz daha fazlasını sağlamıştır ve özellikle erken anlamak için gereken bilişsel değerlendirmenin kritik konularını ele alacak şekilde geliştirilmemiştir. demans ve ilerlemesi. Bu nedenle, yeni bilişsel değerlendirme araçları bilgisayarlaştırılmalı ve dil veya kültürle sınırlı olmayan, giderek geliştirilebilen doğruluk, kesinlik ve güvenilirlik seviyeleri sağlayan sınırsız sayıda karşılaştırılabilir test kaynağına dayanmalıdır. Ayrıca, bu tür testler eğlenceli ve ilgi çekici olmalıdır, böylece tekrarlanan testler zahmetli bir deneyimden ziyade olumlu olarak değerlendirilecektir. Özellikle çevrimiçi testler, verilerin hızlı bir şekilde toplanmasını ve analizini sağlarken ve katılımcı bireylere, klinisyenlere ve araştırmacılara anında geri bildirim sağlarken bu ihtiyacı karşılama potansiyeli sunar.

Bu çalışma, demansı olduğu tespit edilmemiş, toplum içinde yaşayan bireylerden oluşan bir popülasyonda bilişsel işlevi değerlendirmek için bir sürekli tanıma görevi (CRT) paradigmasının çevrimiçi uyarlamasının faydasını değerlendirmek için tasarlanmıştır. CRT paradigması akademik alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. hafıza çalışmaları mekanizmalar. CRT yaklaşımı ilk olarak, ilgilenen bireyler hakkında veri sağlayan bir izleyici gösteri aracı olarak uygulandı. bellek sorunları. Daha sonra, bu test bir Fransız şirketi (HAPPYneuron, Inc.) tarafından çevrimiçi olarak uygulandı; ABD merkezli bir şirket olan MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com) tarafından; beyin tarafından Sağlık UCSF'den Dr. Michael Weiner ve ekibi tarafından kognitif bozukluk çalışmaları için işe alımı desteklemek üzere geliştirilen kayıt defteri; ve Çinli bir şirket olan SJN Biomed, LTD). Bu test, Haziran 2018 itibarıyla 200,000'den fazla kullanıcıdan veri toplamıştır ve birçok ülkede deneme aşamasındadır.

Bu çalışmada, CRT tabanlı bir test olan MemTrax (MTX), Kuzey Hollanda'da bağımsız olarak yaşayan yaşlı bir popülasyonda MoCA ile birlikte uygulandı. Bu çalışmanın amacı, CRT'nin bu uygulamasındaki performans ile MoCA arasındaki ilişkiyi belirlemekti. Soru, MTX'in MoCA tarafından değerlendirilen ve potansiyel klinik uygulanabilirliği gösterebilecek bilişsel işlevleri tahmin etmek için yararlı olup olmayacağıydı.

MALZEMELER VE YÖNTEMLER

Çalışma grubu

Ekim 2015 ile Mayıs 2016 arasında, kuzey Hollanda'da toplum içinde yaşayan yaşlılar arasında kesitsel bir çalışma yapıldı. Denekler (≥75 yaş), el ilanları dağıtılarak ve yaşlılar için düzenlenen grup toplantıları sırasında işe alındı. Potansiyel denekler, bu çalışmaya alınmadan önce dahil edilme ve hariç tutulma kriterlerini taramak için evlerinde ziyaret edildi. Demansı olan (kendi beyan ettiği) ya da bilişsel testlerin uygulanmasını etkileyecek ciddi derecede görme veya işitme bozukluğu olan deneklerin bu çalışmaya katılmasına izin verilmedi. Ayrıca deneklerin Hollanda dilini konuşabilmesi ve anlayabilmesi ve okuma yazma bilmemesi gerekiyordu. Çalışma 1975 Helsinki bildirgesine göre yapılmış ve tüm katılımcılar bir çalışma protokolü imzalamıştır. bilgilendirilmiş onam çalışmanın ayrıntılı bir açıklamasını aldıktan sonra form.

çalışma prosedürü

Çalışmaya kayıt olduktan sonra, yaş ve eğitim yılı (ilkokuldan başlayarak), tıbbi öykü ve alkol tüketimi gibi demografik faktörlerle ilgili soruları içeren genel bir anket uygulandı. Anketin tamamlanmasının ardından, MoCA ve MTX testleri rastgele sırayla uygulandı.

Memtrax- Araştırma Tıp Merkezi

MemTrax, LLC'nin (Redwood City, CA, ABD) izniyle, MTX testinin ücretsiz tam sürümleri sağlandı. Bu testte, her biri üç saniyeye kadar 50 görüntüden oluşan bir dizi gösterilir. Kesin olarak tekrarlanan bir görüntü göründüğünde (25/50), deneklerden boşluk çubuğuna (kırmızı renkli bir bantla gösterilen) basarak mümkün olduğunca çabuk tekrarlanan görüntüye tepki vermeleri talimatı verildi. Denek bir resme yanıt verdiğinde, bir sonraki resim hemen gösterildi. Testi bitirdikten sonra, program doğru yanıtların yüzdesini gösterir (MTX_doğru) ve tekrarlanan bir görüntüyü tanırken boşluk çubuğuna basmak için gereken süreyi yansıtan, tekrarlanan görüntüler için saniye cinsinden ortalama tepki süresi. Bu iki ölçümün boyutlarını eşleştirmek için reaksiyon süresi, reaksiyon hızına (MTX) dönüştürüldü._hız) 1'i reaksiyon süresine bölerek (yani, 1/MTX_{tepki süresi}). Tüm bireysel MemTrax puanlarının test geçmişi ve geçerlilikleri otomatik olarak test hesabına çevrimiçi olarak kaydedilir. Gerçekleştirilen tüm testlerin geçerliliği kontrol edildi, 5 veya daha az yanlış pozitif yanıt, 10 veya daha fazla doğru tanıma ve 0.4 ile 2 saniye arasında ortalama tanıma süresi gerektirdi ve analize yalnızca geçerli testler dahil edildi.

Gerçek MTX testi uygulanmadan önce test detaylı olarak anlatılmış ve deneklere uygulama testi verilmiştir. Bu, yalnızca testin kendisini değil, aynı zamanda katılımcının test başlamadan önce sitenin düzenine ve gereken ilk eylemlere alışmasını sağlamak için talimat ve geri sayım sayfalarını da içeriyordu. Gerçek test sırasında görüntülerin tekrarını önlemek için, uygulama testi için MemTrax veritabanına dahil olmayan görüntüler kullanıldı.

Montreal bilişsel değerlendirme araç

Bu araştırma için MoCA'yı kullanmak için MoCA Institute & Clinique'den (Quebec, Kanada) izin alınmıştır. Hollandalı MoCA, deneklere rastgele uygulanan üç versiyonda mevcuttur. MoCA puanı, değerlendirilen her bir ayrı bilişsel alandaki performansın toplamıdır ve maksimum 30 puana sahiptir. Resmi tavsiyeye göre, katılımcının ≤12 yıllık eğitimi varsa (<30 puan ise) ek bir puan eklendi. Testlerin uygulanması sırasında resmi test talimatları kılavuz olarak kullanılmıştır. Testler üç eğitimli araştırmacı tarafından uygulandı ve bir testin uygulanması yaklaşık 10 ila 15 dakika sürdü.

MemTrax Veri analizi

Eğitim için düzeltilen MoCA'nın sonuçlarına dayanarak, denekler iki bilişsel durum grubuna ayrıldı: normal biliş (NC) ve hafif bilişsel bozukluk (MCI). MoCA puanı 23, HBB için bir sınır değer olarak kullanıldı (22 ve altı puanlar HBB olarak kabul edildi), çünkü bu puanın başlangıçta önerilen puana kıyasla genel olarak “bir dizi parametrede en iyi tanısal doğruluğu” gösterdiği gösterildi. 26 veya 24 veya 25 değerleri. Tüm analizler için düzeltilmiş MoCA skoru, bu skor klinik ortamlarda kullanıldığı için kullanıldı.

MTX testi iki sonuç verir, yani MTX_{tepki süresi}MTX'e dönüştürülen_hız 1/MTX ile_{tepki süresi}ve MTX_doğru.

İstatistiksel analizler R (versiyon 1.0.143, Rstudio Team, 2016) kullanılarak yapılmıştır. Shapiro-Wilk testi ile tüm değişkenler için normallik kontrol edildi. Tüm çalışma popülasyonunun ve NC ve HBB gruplarının değişkenleri, ortalama ± standart sapma (SD), medyan ve çeyrekler arası aralık (IQR) veya sayı ve yüzde olarak rapor edildi. NC ve HBB grubunun özelliklerini karşılaştırmak için sürekli değişkenler için bağımsız örneklem t testleri ve Wilcoxon Sum Rank testleri ve kategorik değişkenler için Ki-kare testleri uygulandı. MoCA'nın üç versiyonunun ve üç yöneticinin MoCA sonuçlarını etkileyip etkilemediğini belirlemek için parametrik olmayan Kruskal-Wallis testi kullanıldı. Ek olarak, MoCA ve MTX'in uygulama sırasının test sonuçlarını etkileyip etkilemediğini belirlemek için bağımsız bir T-testi veya Wilcoxon Sum Rank testi yapıldı (örn., MoCA skoru, MTX_doğruve MTX_hız). Bu, önce MoCA'yı ve ardından MemTrax'ı alan veya önce MTX'i ve ardından MoCA'yı alan denekler için ortalama puanların farklı olup olmadığını belirleyerek yapıldı.

Pearson korelasyonu MTX ile MoCA ve her iki MemTrax arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için testler hesaplanmıştır. test sonuçları, örneğin, MTXspeed ve MTXcorrect. Önceden yürütülen bir örneklem büyüklüğü hesaplaması, tek uçlu bir Pearson korelasyon testi için (güç = %80, α = 0.05), orta etki büyüklüğü varsayımıyla (r = 0.3), minimum örneklem büyüklüğü n = 67 gerekliydi. Çok serili korelasyon testleri, R'deki psych paketi kullanılarak MTX test sonuçları ile ayrı MoCA alanları arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için hesaplandı.

Verilen MemTrax puanları için eşdeğer MoCA puanı, her olası MoCA puanı için ortalama MemTrax puanı hesaplanarak hesaplandı ve bu ölçümlerle ilgili denklemleri tahmin etmek için doğrusal regresyon yapıldı. Ek olarak, MoCA tarafından ölçülen MCI için MemTrax testinin eşik değerlerini ve karşılık gelen duyarlılık ve özgüllük değerlerini belirlemek için, R'de pROC paketi kullanılarak bir Alıcı Operatör Karakteristik (ROC) analizi yapıldı. = 2000), eğrilerin altındaki alanı (AUC'ler) ve karşılık gelen güven aralıklarını karşılaştırmak için kullanıldı. Optimal kesim puanı, yanlış pozitifleri en aza indirirken gerçek pozitifleri en üst düzeye çıkaran Youden yöntemiyle hesaplandı.

Tüm istatistiksel analizler için, MTX ve MoCA arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için yapılan analiz (yani korelasyon analizi ve basit doğrusal regresyon) dışında, iki taraflı p değeri <0.05 istatistiksel anlamlılık için eşik olarak kabul edildi. taraflı p değeri <0.05 anlamlı olarak kabul edildi.

MemTrax SONUÇLARI

denekler

Toplamda 101 denek bu çalışmaya dahil edildi. 19 deneğin MemTrax test sonuçları program tarafından kaydedilmediği, 12 deneğin geçersiz MemTrax test sonuçları olduğu ve bir deneğin ciddi bilişsel bozukluğu gösteren 6 puanlık bir MoCA puanı olduğu için 8 kişinin verileri analizden çıkarıldı. bir dışlama kriteri. Bu nedenle, 82 denekten alınan veriler analize dahil edilmiştir. MoCA'nın farklı sürümleri arasında ve yöneticiler arasında MoCA test sonuçlarında önemli bir fark bulunmadı. Ek olarak, test uygulama sırasının hiçbir test puanı üzerinde anlamlı bir etkisi olmamıştır (MoCA, MTX_hız, MTX_doğru). MoCA test sonuçlarına dayanarak, denekler NC veya MCI grubuna yerleştirildi (örneğin, sırasıyla MoCA ≥ 23 veya MoCA <23). Toplam çalışma popülasyonu ve NC ve HBB grupları için konu özellikleri Tablo 1'de sunulmuştur. Medyan MoCA puanları (25 (IQR: 23 – 26) ve 21 (IQR: 19 – 22) dışında gruplar arasında anlamlı bir farklılık yoktu. ) puan, Z = -7.7, p <0.001).

tablo 1

Konu özellikleri

	Toplam çalışma popülasyonu (n = 82)	NC (n = 45)	HBB (n = 37)	p
Yaş (y)	83.5 5.2 ±	82.6 4.9 ±	84.7 5.4 ±	0.074
Kadın, Sayı (%)	55 (67)	27 (60)	28 (76)	0.133
Eğitim (y)	10.0 (8.0 - 13.0)	11.0 (8.0 - 14.0)	10.0 (8.0 - 12.0)	0.216
Alkol alımı (# bardak/hafta)	0 (0 - 4)	0 (0 - 3)	0 (0 - 5)	0.900
MoCA puanı (# puan)	23 (21 - 25)	25 (23 - 26)	21 (19 - 22)	na

Değerler ortalama ± sd, medyan (IQR) veya yüzdeli sayı olarak ifade edilir.

MemTrax tarafından ölçülen bilişsel durum

Bilişsel durum MTX testi ile ölçüldü. Şekil 1, sonuçları göstermektedir. bilişsel test NC ve MCI konularının sonuçları. Ortalama MTX puanları (örneğin, MTX_hız ve MTX_doğru) iki grup arasında önemli ölçüde farklıydı. NC konuları (0.916 ± 0.152 s^-1), HBB deneklerine kıyasla önemli ölçüde daha hızlı reaksiyon hızına sahipti (0.816 ± 0.146 s^-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (Şekil 1A). Ek olarak, NC denekleri MTX'te daha iyi puan aldı_doğru HBB deneklerinden daha değişken (sırasıyla %91.2 ± %5.0'e karşı %87.0 ± %7.7; t_w (59) = 2.89, p = 0.005) (Şekil 1B).

Fig.1

NC ve MCI grupları için MTX test sonuçlarının kutu grafikleri. A) MTX_hız test sonucu ve B) MTX_doğru test sonucu. MTX testlerinin her iki sonuç değişkeni de MCI grubunda NC'ye kıyasla önemli ölçüde daha düşüktür. Açık gri renk NC konularını belirtirken koyu gri renk MCI konularını gösterir.

MemTrax ve MOCA arasındaki korelasyon

MTX test puanları ve MoCA arasındaki ilişkiler Şekil 2'de gösterilmiştir. Her iki MTX değişkeni de MoCA ile pozitif olarak ilişkilendirilmiştir. MTX_hız ve MoCA, r = 0.39 (p = 0.000) anlamlı bir korelasyon gösterdi ve MTX arasındaki korelasyon_doğru ve MoCA, r = 0.31 (p = 0.005) idi. MTX arasında ilişki yoktu._hız ve MTX_doğru.

Fig.2

A) MTX arasındaki ilişkiler_hız ve MoCA; B) MTX_doğru ve MoCA; C) MTX_doğru ve MTX_hız. NC ve MCI konuları sırasıyla noktalar ve üçgenlerle belirtilmiştir. Her grafiğin sağ alt köşesinde, iki değişken arasındaki korelasyonun rho ve karşılık gelen p değeri gösterilir.

A) MTXspeed ve MoCA arasındaki ilişkiler; B) MTXcorrect ve MoCA; C) MTXcorrect ve MTXspeed. NC ve MCI konuları sırasıyla noktalar ve üçgenlerle belirtilmiştir. Her grafiğin sağ alt köşesinde, iki değişken arasındaki korelasyonun rho ve karşılık gelen p değeri gösterilir.[/caption]

Her alanın MemTrax metrikleriyle ilişkisini belirlemek için MemTrax test puanları ve MoCA alanları arasında çok serili korelasyonlar hesaplandı. Çok serili korelasyonlar Tablo 2'de gösterilmiştir. MoCA'nın çoklu alanları MTX ile önemli ölçüde ilişkiliydi._{hız .}  "Soyutlama" alanı, MTX ile orta düzeyde olmasına rağmen en yüksek korelasyonu gösterdi._hız (r = 0.35, p = 0.002). "Adlandırma" ve "dil" alanları, MTX ile zayıf ila orta derecede anlamlı bir ilişki gösterdi_hız (sırasıyla r = 0.29, p = 0.026 ve r = 0.27, p = 0.012). MTX_doğru "görsel-uzaysal" alanla (r = 0.25, p = 0.021) zayıf bir korelasyon dışında, MoCA alanlarıyla önemli ölçüde ilişkili değildi.

tablo 2

MTX test sonuçlarının MoCA alanlarıyla çok serili korelasyonları

	MTXhız	MTXdoğru
	r	p	r	p
görsel-uzaysal	0.22	0.046	0.25	0.021
Adlandırma	0.29	0.026	0.24	0.063
Dikkat	0.24	0.046	0.09	0.477
Dil	0.27	0.012	0.160	0.165
Soyutlama	0.35	0.002	0.211	0.079
Geri çağırmak	0.15	0.159	0.143	0.163
Oryantasyon	0.21	0.156	0.005	0.972

Not: Önemli korelasyonlar koyu renkle belirtilmiştir.

MCI için MemTrax puanları ve tahmini eşik değerleri

MemTrax ve MoCA'nın karşılık gelen puanlarını belirlemek için, her MoCA puanının MemTrax puanlarının ortalaması alındı ​​ve ilişkileri ve karşılık gelen denklemleri tahmin etmek için doğrusal regresyon hesaplandı. Doğrusal regresyon sonuçları, MTX'in_hız MoCA'daki varyansın %55'ini açıkladı (R² = 0.55, p = 0.001). değişken MTX_doğru MoCA'daki varyansın %21'ini açıkladı (R² = 0.21, p = 0.048). Bu ilişkilerin denklemlerine dayalı olarak, verilen MTX puanları için Tablo 3'te gösterilen eşdeğer MoCA puanları hesaplanmıştır. Bu denklemlere dayalı olarak, MTX için karşılık gelen kesme değerleri (örneğin, MoCA puanı 23 puan)._hız ve MTX_doğru 0.87 s^-1 ve %90. Ek olarak, her iki MemTrax değişkeni üzerinde çoklu doğrusal regresyon gerçekleştirilmiştir, ancak MTX değişkeni_doğru modele önemli ölçüde katkıda bulunmamıştır ve bu nedenle sonuçlar gösterilmemiştir.

tablo 3

Verilen MemTrax puanları için önerilen eşdeğer MoCA puanı

MoCA (puan)	Eşdeğer MTXhız (s-1)a	MTX ile tahminin CI'sıhız (puan)	Eşdeğer MTXdoğru (%)b	MTX ile tahminin CI'sıdoğru (puan)
15	0.55	7 - 23	68	3 - 28
16	0.59	8 - 24	71	5 - 28
17	0.63	10 - 24	73	6 - 28
18	0.67	11 - 25	76	8 - 28
19	0.71	12 - 26	79	9 - 29
20	0.75	13 - 27	82	11 - 29
21	0.79	14 - 28	84	12 - 30
22	0.83	15 - 29	87	13 - 30
23	0.87	16 - 30	90	14 - 30
24	0.91	17 - 30	93	15 - 30
25	0.95	18 - 30	95	16 - 30
26	0.99	19 - 30	98	16 - 30
27	1.03	20 - 30	100	17 - 30
28	1.07	21 - 30	100	17 - 30
29	1.11	21 - 30	100	17 - 30
30	1.15	22 - 30	100	17 - 30

^aKullanılan denklem: 1.1 + 25.2 *MTX_hız; ^b Kullanılan denklem: –9.7 + 0.36 *MTX_doğru.

Ek olarak, MTX eşik değerleri ve karşılık gelen duyarlılık ve özgüllük, bir ROC analizi ile belirlendi. MemTrax değişkenlerinin ROC eğrileri Şekil 3'te sunulmuştur. MTX için AUC'ler_hız ve MTX_doğru sırasıyla %66.7 (GA: 54.9 – 78.4) ve %66.4'tür (GA: 54.1 – 78.7). MoCA tarafından oluşturulan HBB'yi değerlendirmek için kullanılan MemTrax değişkenlerinin AUC'leri önemli ölçüde farklı değildi. Tablo 4, MemTrax değişkenlerinin farklı kesme noktalarının duyarlılığını ve özgüllüğünü göstermektedir. MTX için gerçek pozitifleri en üst düzeye çıkarırken yanlış pozitifleri en aza indiren optimum kesme puanları_hız ve MTX_doğru 0.91 s idi^-1 (duyarlılık = %48.9 özgüllük = %78.4) ve %85 (duyarlılık = %43.2; özgüllük = %93.3).

Fig.3

MoCA tarafından derecelendirilen MCI'yi değerlendirmek için MTX test sonuçlarının ROC eğrileri. Noktalı çizgi MTX'i gösterir_hız ve düz çizgi MTX_doğru. Gri çizgi 0.5 referans çizgisini temsil eder.

tablo 4

MTX_hız ve MTX_doğru kesme noktaları ve karşılık gelen özgüllük ve duyarlılık

	kesme noktası	tp (#)	tn (#)	Fp#)	fn (#)	Özgüllük (%)	Duyarlılık (%)
MTXhız	1.20	37	1	44	0	2.2	100
	1.10	36	7	38	1	15.6	97.3
	1.0	33	13	32	4	28.9	89.2
	0.90	28	22	23	9	48.9	75.7
	0.80	18	34	11	19	75.6	48.6
	0.70	9	41	4	28	91.1	24.3
	0.60	3	45	0	34	100	8.1
MTXdoğru	99	36	3	42	1	97.3	6.7
	95	31	11	34	6	83.8	24.4
	91	23	23	22	14	62.2	51.1
	89	20	28	17	17	54.1	62.2
	85	16	42	3	21	43.2	93.3
	81	8	44	1	29	21.6	97.8
	77	3	45	0	34	8.1	100

tp, gerçek pozitif; tn, gerçek negatif; FP, yanlış pozitif; fn, yanlış negatif.

TARTIŞMA

Bu çalışma, MoCA'yı referans olarak kullanan, CRT tabanlı bir test olan çevrimiçi MemTrax aracını araştırmak için kurulmuştur. MoCA seçildi çünkü bu test şu anda MCI'yi taramak için yaygın olarak kullanılıyor. Ancak, MoCA için en uygun kesim noktaları net olarak belirlenmemiştir [28]. MemTrax'ın bireysel ölçümlerinin MoCA ile karşılaştırılması, basit, kısa, çevrimiçi bir testin bilişsel işlevsellik ve bilişsel bozukluktaki varyansın önemli bir bölümünü yakalayabildiğini göstermektedir. Bu analizde en güçlü etki hız ölçüsü için görülmüştür. Doğruluk ölçüsü daha az sağlam bir ilişki gösterdi. Önemli bir bulgu, MTX hızı ile doğruluk ölçümleri arasında bir korelasyon gözlemlenmemesiydi, bu da bu değişkenlerin altta yatan farklı bileşenleri ölçtüğünü gösteriyor. beyin işleme işlevi. Bu nedenle, denekler arasında hız-doğruluk takasına dair hiçbir gösterge bulunamadı. Ek olarak, MCI'yi saptamak için MemTrax bellek testinin kesme değerlerini tahmin etmek için iki farklı yöntem kullanıldı. Bu yöntemler, sonuçların hız ve doğruluk için sırasıyla 0.87 – 91 s aralığının altında bir puan olduğunu göstermiştir.^-1 ve % 85 – 90, bu aralıklardan birinin altında puan alan bireylerin HBB'ye sahip olma olasılığının daha yüksek olduğunun bir göstergesidir. Bir “maliyet-değerlilik analizi”, bir kişiye hangi noktada HBB taraması için daha kapsamlı testler yapma konusunda bir doktora danışmanın tavsiye edilmesi gerektiğini gösterir [8-35].

Bu çalışmada, MoCA tarafından ölçülen “adlandırma”, “dil” ve “soyutlama” alanlarının MemTrax sonuçlarından biri ile en yüksek korelasyona sahip olduğu, ancak korelasyonların zayıf ila orta düzeyde olduğu bulunmuştur. Bu, beklenenin aksine, önceki çalışmaların Mini Mental Durum Sınavı Öğe Tepki Teorisini kullanarak, “bellek/gecikmeli hatırlama” ve “yönelim” alanlarının erken AD'ye en duyarlı olduğunu [12]. bu noktada çok erken aşama MoCA'nın Öğe Tepki Teorisi analizinde [36] önceki bulgularla tutarlı olarak, bilişsel işlev bozukluğunun MoCA göstergelerinin adlandırma, dil ve soyutlamadaki ince bozuklukların MCI'ye bellek ve yönelim ölçümlerinden daha duyarlı olduğu görülmektedir [XNUMX]. ayrıca, MemTrax tanıma hızının ölçüsü, tanıma belleğinden önceki bu erken bozulmayı yansıtıyor gibi görünmektedir. MTX ile ölçüldüğü gibi (önemli bir tavan etkisine sahiptir). Bu takımyıldızı etkileri, HBB'ye neden olan patolojinin karmaşık yönlerinin erken beyin dönemini yansıttığını düşündürmektedir. basit nörobilişsel yaklaşımlarla kavramsallaştırması zor olan ve gerçekte altta yatan nöropatolojinin ilerlemesini yansıtabilecek değişikliklerdir [37].

Bu çalışmadaki güçlü noktalar, örneklem boyutunun (n = 82), bu nispeten eski popülasyonda MoCA ve MTX arasındaki korelasyonları saptamak için fazlasıyla yeterli olmasıdır. Ayrıca tüm deneklere uygulama testi uygulanarak, bilgisayara alışkın olmayan yaşlı bireylerin test ortamına ve donanıma uyum sağlamaları sağlanmıştır. MoCA ile karşılaştırıldığında, denekler MemTrax'ın daha eğlenceli olduğunu, MoCA'nın bir sınav gibi hissettiğini belirtti. Deneklerin yaşı ve topluluktan bağımsız olmaları, analizin odağını nispeten yüksek işlevli bireylerden oluşan bu seçilmiş grupla sınırladı, ancak bu grup, bozukluğun belirlenmesi için en zor olanlardan biridir.

Dikkat çekici bir şekilde, standart bir tarama testi olarak kabul edilse de, MoCA yalnızca HBB'nin olası varlığını gösteren bir testtir, bir teşhis aracı veya bilişsel işlev bozukluğunun mutlak bir ölçümü değildir. Bu nedenle, buna göre, MoCA ve MTX karşılaştırması görecelidir ve her ikisinin de MCI tanımlamasında bağımsız varyansı yakalaması muhtemeldir. Buna göre, literatürdeki önemli bir konu, MoCA'nın yararlılığını [38], geçerliliğini [39], normatif puanların oluşturulmasını [40], diğer kısa bilişsel değerlendirmelerle karşılaştırmayı [41-45] tanımlama çabası olmuştur. ve MCI için bir tarama aracı [46] (Carson ve ark., 2017 [28] tarafından gözden geçirildi) ve ayrıca elektronik versiyonun uygulanabilirliği [47] olarak kullanımı. Bu tür analizler, genellikle "eğri altındaki alan" ölçümü ile ROC analizi ve "tanı" için bir eşik tavsiyesi kullanılarak duyarlılık ve özgüllüğün incelenmesini içerir. Bununla birlikte, altta yatan temeldeki muazzam değişkenlik ile birlikte, bir bireyin hafif düzeyde bozulmanın sürekliliğinde tam olarak nerede olduğunu belirlemeye yönelik herhangi bir yaklaşımın yokluğunda. beyin fonksiyonları bu bozulmaya katkıda bulunan tüm bu tür araçlar yalnızca olasılıksal bir tahmin sağlayabilir. Farklı ölçümler arasında korelasyon sağlamak, yalnızca altta yatan koşulun doğru bir şekilde ele alındığını gösterir, ancak gerçek biyolojik durum bu yaklaşımla tam olarak tanımlanamaz. Daha yüksek seviyeli analizler klinik bir ortamda pratik olarak faydalı olabilse de, bu tür bir faydanın oluşturulması dört faktörün ek olarak değerlendirilmesini gerektirir: popülasyondaki durumun yaygınlığı; test maliyeti, yanlış pozitif sonuçların maliyeti ve gerçek pozitif tanının maddi faydası [8, 35].

Büyük bir AD'yi ve bununla ilişkili bilişsel bozukluğu değerlendirmedeki problemin bir kısmı, gerçek "aşamalar" [48] değil, ilerlemenin geçici bir sürekliliği [8, 17, 49]. "Normal"in HBB'den ayrılması aslında bu koşullardan birini hafiften ayırmaktan çok daha zordur. bunama ilişkili [50, 51]. "Modern Test Teorisi" kavramını kullanarak mesele, belirli bir test puanı verildiğinde, bir bireyin belirli bir güven aralığı aralığında olma ihtimalinin en yüksek olduğu sürekliliğin neresinde olduğunun belirlenmesi haline gelir. Bu tür belirlemeler yapmak için, çoğu kısa bilişsel test tarafından sağlanandan daha kesin değerlendirmelere ihtiyaç vardır, ancak MTX tarafından sağlananlar gibi. Bilgisayarlı testlerle artan hassasiyet ve gözlemci yanlılığının ortadan kaldırılması umut verici bir yöndür. Ayrıca, MemTrax gibi bilgisayarlı bir test, sınırsız sayıda karşılaştırılabilir test imkanı sağlayarak değer düşüklüğü tahmininin varyansını önemli ölçüde azaltır. Ayrıca, prensip olarak, bilgisayarlı testler, AD'den etkilenen bellekle ilgili alanların çoğunu test edebilir. Bu çalışma, MTX'i yaratılmış diğer çok sayıda bilgisayarlı testle karşılaştırmadı (girişe bakın), ancak şu ana kadar mevcut olanların hiçbiri bir CRT tarafından sunulan güçlü yaklaşımı kullanmadı. Bilgisayarlı testlerin daha da geliştirilmesi, daha fazla dikkat ve destek için önemli bir alandır. Nihayet, eğitim etkileri analizlerde dikkate alınabilir.

Şu anda, bilgisayarlı çevrimiçi test, yerleşik bir yaklaşım değildir. bunama için ekran, bilişsel bozukluğu değerlendirin veya herhangi bir klinik tanı koyun. Bununla birlikte, bu yaklaşımın gücü ve potansiyeli, özellikle de epizodik (kısa süreli) belleği değerlendirmek için CRT'nin kullanımı muazzamdır ve gelecekteki bilişsel değerlendirme uygulamalarında kritik öneme sahip olacaktır. bunama taraması ve değerlendirme, ameliyat sonrası kafa karışıklığının izlenmesi, karar verme için zihinsel kapasitenin oluşturulması, beyin sarsıntısı sonrası eksikliklerin saptanması ve sürüş güvenliği için potansiyel bozulmanın tahmin edilmesi. Bu çalışmada, MemTrax'in bilişsel bozukluğun varyansının önemli bir oranını yakalayabildiği gösterilmiştir. Ek olarak, HBB için MoCA kesme puanına eşit olan MTX değişkenleri için kesme değerleri sunulmuştur. Gelecekteki araştırmalar için, MemTrax'i MCI için tarama aracı olarak belirlemek üzere daha büyük, daha net tanımlanmış popülasyonlarda araştırma yapılması önerilir. Bu tür bir popülasyon, teşhis konularının olabildiğince kesin olarak tanımlanabildiği ve deneklerin MTX ve diğer bilişsel testlerle zaman içinde takip edilebildiği klinik örnekleri içermelidir. Bu tür analizler, hem normal yaşlanma hem de çeşitli patolojik koşullarla ilgili bilişsel gerileme yörüngelerindeki varyasyonları belirleyebilir. Bilgisayarlı testler ve kayıtlar geliştikçe, seviyeler hakkında çok daha fazla bilgi sağlık kullanılabilir hale gelecek ve şüphesiz sağlık hizmetlerinde büyük gelişmelere yol açacaktır. ve umarım AD gibi durumların önlenmesine yönelik yaklaşımlar.

TEŞEKKÜR

Anne van der Heijden, Hanneke Rasing, Esther Sinnema ve Melinda Lodders'a bu çalışmadaki çalışmaları için teşekkür ederiz. Ayrıca, MemTrax testinin ücretsiz tam sürümlerini sağladığı için MemTrax, LLC'ye teşekkür ederiz. Bu çalışma, Fryslân Eyaleti (01120657), Hollanda ve Alfasigma Nederland BV (01120657 numaralı hibeye doğrudan katkı) tarafından finanse edilen bir araştırma programının parçasıdır. Yayınlanma: 12 Şubat 2019

REFERANSLAR

[1]	Jorm AF, Jolley D (1998) Demans insidansı: bir meta-analiz. Nöroloji 51, 728-733.
[2]	Hebert LE, Weuve. J , Scherr PA , Evans DA (2013) Alzheimer hastalığı Amerika Birleşik Devletleri'nde (2010-2050) 2010 nüfus sayımı kullanılarak tahmin edilmiştir. Nöroloji 80, 1778–1783.
[3]	Biz. J , Hebert LE , Scherr PA , Evans DA (2015) Alzheimer hastalığı ABD eyaletlerinde. Epidemiyoloji 26, e4–6.
[4]	Brookmeyer R , Abdalla N , Kawas CH , Corrada MM (2018) Forecasting the prevalansı preklinik ve klinik Alzheimer hastalığı Birleşik Devletlerde. Alzheimer Demansı 14, 121–129.
[5]	Borson S , Frank L , Bayley PJ , Boustani M , Dean M , Lin PJ , McCarten JR , Morris JC , Salmon DP , Schmitt FA , Stefanacci RG , Mendiondo MS , Peschin S , Hall EJ , Fillit H , Ashford JW (2013) Demans bakımının iyileştirilmesi: bilişsel bozukluğun taranması ve saptanmasının rolü. Alzheimer Dement 9, 151–159.
[6]	Loewenstein DA , Curiel RE , Duara R , Buschke H (2018) Yeni bilişsel paradigmalar preklinik Alzheimer hastalığında hafıza bozukluğunun tespiti. Değerlendirme 25, 348–359.
[7]	Thyrian JR , Hoffmann W , Eichler T (2018) Başyazı: Birinci basamakta güncel konular ve kavramlarda demansın erken tanınması. Curr Alzheimer Res 15, 2-4.
[8]	Ashford JW (2008) Hafıza bozuklukları, bunama ve Alzheimer hastalığı. Yaşlanma Sağlığı 4, 399–432.
[9]	Yokomizo JE , Simon SS , Bottino CM (2014) Bilişsel tarama birinci basamakta demans: sistematik bir inceleme. Int Psychogeriatr 26, 1783–1804.
[10]	Bayley PJ , Kong JY , Mendiondo M , Lazzeroni LC , Borson S , Buschke H , Dean M , Fillit H , Frank L , Schmitt FA , Peschin S , Finkel S , Austen M , Steinberg C , Ashford JW (2015) Ulusal Hafıza Taraması Gün programı. J Am Geriatr Soc 63, 309–314.
[11]	Nasreddine ZS , Phillips NA , Bedirian V , Charbonneau S , Whitehead V , Collin I , Cummings JL , Chertkow H (2005) The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: hafif bilişsel bozukluk için kısa bir tarama aracı. J Am Geriatr Soc 53, 695-699.
[12]	Ashford JW , Kolm P , Colliver JA , Bekian C , Hsu LN (1989) Alzheimer hasta değerlendirmesi ve mini zihinsel durum: madde karakteristik eğri analizi. J Gerontol 44, P139–P146.
[13]	Ashford JW, Jarvik L (1985) Alzheimer hastalığı: nöron plastisitesi aksonal nörofibriler dejenerasyona zemin hazırlıyor mu? N İngilizce J Med 313, 388–389.
[14]	Ashford JW (2015) Tedavisi Alzheimer hastalığı: kolinerjik hipotezin mirası, nöroplastisite ve gelecekteki yönler. J Alzheimer Dis 47, 149–156.
[15]	Larner AJ (2015) Performansa dayalı bilişsel tarama araçları: zamana karşı doğruluk takasına ilişkin genişletilmiş bir analiz. Teşhis (Basel) 5, 504–512.
[16]	Ashford JW , Shan M , Butler S , Rajasekar A , Schmitt FA (1995) Alzheimer hastalığı şiddet: 'zaman indeksi' modeli. Demans 6, 269–280.
[17]	Ashford JW , Schmitt FA (2001) Alzheimer demansı. Curr Psikiyatri Rep 3, 20–28.
[18]	Li K , Chan W , Doody RS , Quinn J , Luo S (2017) Alzheimer hastalığı uzunlamasına ölçümler ve olay zamanı verileri ile. J Alzheimer Dis 58, 361–371.
[19]	Dede E , Zalonis I , Gatzonis S , Sakas D (2015) Bilgisayarların bilişsel değerlendirmeye entegrasyonu ve sık kullanılan bilgisayarlı pillerin kapsamlılık düzeyi. Nörol Psikiyatri Beyin Res 21, 128-135.
[20]	Siraly E , Szabo A , Szita B , Kovacs V , Fodor Z , Marosi C , Salacz P , Hidasi Z , Maros V , Hanak P , Csibri E , Csukly G (2015) erken işaretler bilgisayar oyunlarıyla yaşlılarda bilişsel gerileme: bir MRI çalışması. PLoS Bir 10, e0117918.
[21]	Gates NJ , Kochan NA (2015) İleri yaştaki biliş ve nörobilişsel bozukluklar için bilgisayarlı ve çevrimiçi nöropsikolojik testler: Henüz orada mıyız? Curr Opin Psikiyatri 28, 165-172.
[22]	Zygouris S , Tsolaki M (2015) Bilgisayarlı bilişsel testler daha yaşlı yetişkinler: bir inceleme Am J Alzheimers Dis Other Demon 30, 13–28.
[23]	Possin KL , Moskowitz T , Erlhoff SJ , Rogers KM , Johnson ET , Steele NZR , Higgins JJ , Stiver. J , Alioto AG , Farias ST , Miller BL , Rankin KP (2018) Beyin Sağlığı Nörobilişsel bozuklukları saptamak ve teşhis etmek için değerlendirme. J Am Geriatr Soc 66, 150–156.
[24]	Shepard RN , Teghtsoonian M (1961) Kararlı duruma yaklaşan koşullar altında bilginin saklanması. J Exp Psychol 62, 302–309.
[25]	Wixted JT , Goldinger SD , ​​Squire LR , Kuhn JR , Papesh MH , Smith KA , Treiman DM , Steinmetz PN (2018) Coding of episodic memory in the insan hipokampus. Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093–1098.
[26]	Ashford JW , Gere E , Bayley PJ (2011) Ölçüm sürekli tanıma testi kullanan büyük grup ayarlarında bellek. J Alzheimer Dis 27, 885–895.
[27]	Weiner MW , Nosheny R , Camacho M , Truran-Sacrey D , Mackin RS , Flenniken D , Ulbricht A , Insel P , Finley S , Fockler J , Veitch D (2018) Beyin Sağlığı Kayıt: Nörobilim çalışmaları için katılımcıların işe alınması, değerlendirilmesi ve uzunlamasına izlenmesi için internet tabanlı bir platform. Alzheimer Demansı 14, 1063–1076.
[28]	Carson N , Leach L , Murphy KJ (2018) Montreal Bilişsel Değerlendirme (MoCA) kesme puanlarının yeniden incelenmesi. Int J Geriatr Psikiyatrisi 33, 379-388.
[29]	Faul F , Erdfelder E , Buchner A , Lang AG (2009) G*Power 3.1 kullanılarak istatistiksel güç analizleri: korelasyon ve regresyon analizleri için testler. Behav Res Yöntemleri 41, 1149-1160.
[30]	Drasgow F (1986) Polikorik ve çok serili korelasyonlar. İstatistiksel Bilimler Ansiklopedisi'nde, Kotz S , Johnson NL , Read CB , eds. John Wiley & Sons, New York, s. 68-74.
[31]	Revelle WR (2018) psişik: Kişilik ve Psikolojik Araştırma Prosedürleri. Northwestern Üniversitesi, Evanston, IL, ABD.
[32]	Robin X , Turck N , Hainard A , Tiberti N , Lisacek F , Sanchez JC , Muller M (2011) pROC: ROC eğrilerini analiz etmek ve karşılaştırmak için R ve S+ için açık kaynaklı bir paket. BMC Biyoinformatik 12, 77.
[33]	Fluss R , Faraggi D , Reiser B (2005) Youden Endeksinin ve bununla ilişkili kesme noktasının tahmini. Biom J 47, 458-472.
[34]	Youden WJ (1950) Teşhis testlerini derecelendirmek için indeks. Kanser 3, 32-35.
[35]	Kraemer H (1992) Tıbbi Testlerin Değerlendirilmesi, Sage Publications, Inc., Newbury Park, CA.
[36]	Tsai CF , Lee WJ , Wang SJ , Shia BC , Nasreddine Z , Fuh JL (2012) Montreal Bilişsel Değerlendirme (MoCA) ve alt ölçeklerinin psikometrisi: MoCA'nın Tayvan versiyonunun doğrulanması ve bir madde yanıt teorisi analizi. Uluslararası Psikogeriatr 24, 651-658.
[37]	Aschenbrenner AJ , Gordon BA , Benzinger TLS , Morris JC , Hassenstab JJ (2018) Tau PET, amiloid PET ve hipokampal hacmin etkisi Alzheimer hastalığında biliş. Nöroloji 91, e859–e866.
[38]	Puustinen. J , Luostarinen L , Luostarinen M , Pulliainen V , Huhtala H , Soini M , Suhonen J (2016) Artroplasti uygulanan yaşlı hastalarda bilişsel bozulmanın değerlendirilmesinde MoCA ve diğer bilişsel testlerin kullanımı. Geriatr Orthop Surg Rehabilitasyon 7, 183-187.
[39]	Chen KL , Xu Y , Chu AQ , Ding D , Liang XN , Nasreddine ZS , Dong Q , Hong Z , Zhao QH , Guo QH (2016) Montreal'in Çince Versiyonunun Doğrulanması Hafif bilişsel bozulmayı taramak için Bilişsel Değerlendirme Temel. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290.
[40]	Borland E , Nagga K , Nilsson PM , Minthon L , Nilsson ED , Palmqvist S (2017) The Montreal Cognitive Assessment: İsveç nüfusuna dayalı büyük bir kohorttan normatif veriler. J Alzheimer Dis 59, 893-901.
[41]	Ciesielska N , Sokolowski R , Mazur E , Podhorecka M , Polak-Szabela A , Kedziora-Kornatowska K (2016) Montreal Cognitive Assessment (MoCA) testi Mini-Mental State Examination'dan daha uygun mudur (MMSE) 60 yaş üstü kişilerde hafif bilişsel bozukluk (HBB) tespitinde? Meta-analiz. Psikiyatr Pol 50, 1039–1052.
[42]	Giebel CM , Challis D (2017) Mini-Mental Durum Muayenesinin Hassasiyeti, Montreal Bilişsel Değerlendirme ve Addenbrooke'un Bilişsel Muayene III'ü günlük aktiviteye demans bozuklukları: keşif çalışması. Int J Geriatr Psychiatry 32, 1085–1093.
[43]	Kopecek M , Bezdicek O , Sulc Z , Lukavsky. J , Stepankova H (2017) Montreal Bilişsel Değerlendirme ve Mini-Zihinsel Durum Muayenesi sağlıklı yaşlı erişkinlerde güvenilir değişim endeksleri. Int J Geriatr Psikiyatrisi 32, 868-875.
[44]	Roalf DR , Moore TM , Mechanic-Hamilton D , Wolk DA , Arnold SE , Weintraub DA , Moberg PJ (2017) Nörolojik bozukluklarda bilişsel tarama testleri arasında köprü kurmak: Kısa Montreal Bilişsel Değerlendirme ve Mini-Zihinsel Durum Muayenesi arasında bir yaya geçidi. Alzheimer Demanı 13, 947-952.
[45]	Solomon TM , deBros GB , Budson AE , Mirkovic N , Murphy CA , Solomon PR (2014) Yaygın olarak kullanılan 5 bilişsel işlevsellik ölçüsünün korelasyonel analizi ve zihinsel durum: bir güncelleme. Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718–722.
[46]	Mellor D, Lewis M, McCabe M, Byrne L, Wang T, Wang. J , Zhu M , Cheng Y , Yang C , Dong S , Xiao S (2016) Yaşlı bir Çinli örneğinde bilişsel bozulma için uygun tarama araçlarının ve kesme noktalarının belirlenmesi. Psikol Değerlendirme 28, 1345-1353.
[47]	Snowdon A , Hussein A , Kent R , Pino L , Hachinski V (2015) Bir elektronik ve kağıt tabanlı Montreal Bilişsel Değerlendirme Aracının Karşılaştırılması. Alzheimer Dis Doç Bozukluğu 29, 325-329.
[48]	Eisdorfer C , Cohen D , Paveza GJ , Ashford JW , Luchins DJ , Gorelick PB , Hirschman RS , Freels SA , Levy PS , Semla TP ve diğerleri. (1992) Evreleme için Küresel Bozulma Ölçeğinin ampirik bir değerlendirmesi Alzheimer hastalığı. Am J Psikiyatri 149, 190–194.
[49]	Butler SM , Ashford JW , Snowdon DA (1996) Yaşlı kadınların Mini-Zihinsel Durum Sınavı puanlarındaki yaş, eğitim ve değişiklikler: Rahibe Çalışmasından elde edilen bulgular. J Am Geriatr Soc 44, 675-681.
[50]	Schmitt FA , Davis DG , Wekstein DR , Smith CD , Ashford JW , Markesbery WR (2000) “Preklinik” AD tekrar ziyaret edildi: bilişsel olarak normal yaşlı yetişkinlerin nöropatolojisi. Nöroloji 55, 370-376.
[51]	Schmitt FA , Mendiondo MS , Kryscio RJ , Ashford JW (2006) Kısa alzheimer ekranı klinik uygulama için. Res Pract Alzheimer Dis 11, 1–4.

Anahtar Kelimeler: Alzheimer hastalığı, sürekli performans görevi, demans, yaşlı, hafıza, hafif bilişsel bozukluk, tarama