مقارنة اختبار MemTrax بتقدير مونتريال المعرفي للضعف الإدراكي المعتدل

نوع المادة: MemTrax أبحاث مقالة

المؤلفون: van der Hoek، Marjanne D. | Nieuwenhuizen، Arie | كيجر ، ياب | أشفورد ، جيه ويسون

الإنتسابات:  جامعة ستانفورد، ستانفورد ، كاليفورنيا ، الولايات المتحدة الأمريكية - قسم الطب النفسي والعلوم السلوكية ، مركز البحوث التطبيقية للأغذية والألبان ، جامعة فان هول لارينشتاين للعلوم التطبيقية ، ليوواردن ، هولندا | فسيولوجيا الإنسان والحيوان ، جامعة Wageningen ، Wageningen ، هولندا | مركز دراسة الأمراض والإصابات المرتبطة بالحرب ، VA Palo Alto HCS ، بالو ألتو ، كاليفورنيا ، الولايات المتحدة الأمريكية

DOI: 10.3233 / JAD-181003

المجلة: مجلة مرض الزهايمر، المجلد. 67 ، لا. 3، pp. 1045-1054، 2019

ملخص

ضعف الإدراك هو سبب رئيسي للخلل الوظيفي لدى كبار السن. متي الضعف الادراكي المعتدل (MCI) يحدث عند كبار السن ، وغالبًا ما يكون حالة من البادئات للخرف. يعد تقييم مونتريال المعرفي (MoCA) أداة شائعة الاستخدام لفحص MCI. ومع ذلك ، يتطلب هذا الاختبار إدارة وجهاً لوجه ويتألف من مجموعة متنوعة من الأسئلة التي تمت إضافة إجاباتها معًا بواسطة المقيم لتوفير درجة كان معناها الدقيق مثيرًا للجدل. صممت هذه الدراسة لتقييم أداء جهاز كمبيوتر اختبار الذاكرة (MemTrax) ، وهو تكيف لمهمة التعرف المستمر ، فيما يتعلق بـ MoCA. يتم إنشاء اثنين من مقاييس النتائج من اختبار MemTrax: MemTraxspeed و MemTraxcorrect. كانت تدار المواضيع وزارة الشؤون الاجتماعية و اختبار MemTrax. بناءً على نتائج MoCA ، تم تقسيم الموضوعات إلى مجموعتين من الحالة المعرفية: الإدراك الطبيعي (n = 45) و MCI (n = 37). كان متوسط ​​درجات MemTrax أقل بكثير في MCI مقارنة بمجموعة الإدراك العادية. ارتبطت جميع متغيرات نتائج MemTrax بشكل إيجابي مع MoCA. طريقتان ، حساب المتوسط تم استخدام درجة MemTrax والانحدار الخطي لتقدير قيم القطع لاختبار MemTrax للكشف عن MCI. أظهرت هذه الأساليب أنه بالنسبة للنتيجة MemTrax_سرعة نتيجة أقل من 0.87 - 91 ثانية^-1 هو مؤشر على MCI ، وللنتيجة MemTrax_تصحيح تعتبر الدرجة الأقل من 85-90٪ مؤشرا على MCI.

مقدمة

يتقدم سكان العالم ، بقيادة أوروبا وأمريكا الشمالية وشمال آسيا ، في الشيخوخة ، مما يتسبب في زيادة سريعة في نسبة كبار السن. مع تقدم العمر ، هناك زيادة مطردة وأسية ثابتة في تطور الضعف الإدراكي والخرف و مرض الزهايمر (م) مما يؤدي إلى زيادة هائلة في عدد المصابين بهذه الحالات. الكشف المبكر والتعرف على الاضطرابات المعرفية يمكن أن يحسن رعاية المرضى ، ويقلل من تكاليف الرعاية الصحية ، ويمكن أن يساعد في تأخير ظهور أعراض أكثر شدة ، وبالتالي يحتمل أن يساعد في تخفيف العبء السريع التطور للخرف ومرض الزهايمر. لذلك ، هناك حاجة إلى أدوات أفضل لمراقبة الوظيفة الإدراكية لدى كبار السن.

لإجراء التقييمات السريرية للوظائف المعرفية والسلوكية لكبار السن ، طور الأطباء والباحثون المئات من أدوات الفحص والتقييم الموجزة ، كما أصبحت العديد من الاختبارات شائعة الاستخدام. واحدة من أكثر الأدوات المستخدمة بشكل متكرر للتقييم السريري للضعف الإدراكي المعتدل (MCI) في الأوساط الأكاديمية هي تقييم مونتريال المعرفي (موكا).

يقوم MoCA بتقييم سبع وظائف معرفية: التنفيذية ، والتسمية ، والانتباه ، واللغة ، والتجريد ، والذاكرة / التأخير في الاسترجاع ، والتوجيه. تم تحديد مجالات الذاكرة / الاستدعاء المتأخر والتوجيه الخاص بـ MoCA سابقًا على أنها العناصر الأكثر حساسية للإعاقات الإدراكية المبكرة من نوع الزهايمر ، مما أدى إلى مفهوم أن ترميز الذاكرة كان العامل الأساسي الذي تهاجمه العملية العصبية المرضية. لذلك ، في أداة إكلينيكية لتقييم الإعاقات الإدراكية المرتبطة بمرض الزهايمر ، الذاكرة هي العامل المعرفي المركزي الذي يجب مراعاته ، في حين أن الإعاقات الأخرى ، بما في ذلك فقدان القدرة على الكلام ، وتعذر الأداء ، والعمه ، والخلل الوظيفي التنفيذي ، على الرغم من أنها تتعطل بشكل شائع بسبب الزهايمر ، قد تكون مرتبطة لخلل في آليات معالجة الذاكرة العصبية في مناطق القشرة المخية الحديثة الداعمة.

على الرغم من استخدام MoCA على نطاق واسع لتقييم MCI ، إلا أن إدارة MoCA تتم وجهًا لوجه ، وهو ما يستغرق وقتًا طويلاً ويتطلب مقابلة إكلينيكية وبالتالي يتطلب تكلفة كبيرة لكل إدارة. في سياق التقييم ، يزيد الوقت اللازم لإدارة الاختبار من دقة التقييم ، لذلك يجب أن تأخذ التطورات المستقبلية هذه العلاقة في الاعتبار لتطوير اختبارات أكثر كفاءة.

القضية الحاسمة في هذا المجال هي شرط التقييم المعرفي بمرور الوقت. تقييم التغييرات بمرور الوقت مهم للكشف وتحديد تطور الضعف وفعالية العلاج وتقييم التدخلات البحثية العلاجية. معظم هذه الأدوات المتاحة ليست مناسبة ولا مصممة لمستويات عالية من الدقة ولا يمكن إدارتها بسهولة على أساس متكرر. تم اقتراح أن يكون الحل لتحسين التقييم المعرفي هو الحوسبة ، ولكن معظم هذه الجهود لم تقدم سوى حوسبة الاختبارات النفسية العصبية الشائعة الاستخدام ، ولم يتم تطويرها لمعالجة القضايا الحرجة للتقييم المعرفي المطلوب لفهمها مبكرًا. الخرف وتطورها. لذلك ، يجب أن تكون أدوات التقييم المعرفي الجديدة محوسبة وتستند إلى مصدر غير محدود للاختبارات المماثلة ، والتي لا تقتصر على اللغة أو الثقافة ، والتي توفر مستويات من الدقة والدقة والموثوقية التي يمكن تحسينها تدريجياً. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تكون هذه الاختبارات ممتعة وجذابة ، بحيث يعتبر الاختبار المتكرر تجربة إيجابية وليست مرهقة. يوفر الاختبار عبر الإنترنت ، على وجه الخصوص ، إمكانية تلبية هذه الحاجة ، مع توفير التجميع والتحليل السريع للبيانات ، وتقديم ملاحظات فورية للأفراد والأطباء والباحثين المشاركين.

تم تصميم الدراسة الحالية لتقييم فائدة التكيف عبر الإنترنت لنموذج مهمة التعرف المستمر (CRT) ، لتقييم الوظيفة المعرفية في مجموعة من الأفراد الذين يعيشون في المجتمع والذين لم يتم تحديدهم على أنهم يعانون من الخرف. يستخدم نموذج CRT على نطاق واسع في المجال الأكاديمي دراسات الذاكرة الآليات. تم تنفيذ نهج CRT لأول مرة كأداة عرض للجمهور توفر بيانات عن الأفراد المهتمين مشاكل الذاكرة. بعد ذلك ، تم تنفيذ هذا الاختبار عبر الإنترنت من قبل شركة فرنسية (HAPPYneuron، Inc.) ؛ بواسطة شركة مقرها الولايات المتحدة ، MemTrax، LLC (http://www.memtrax.com) ؛ بواسطة الدماغ صحة الإنسان تم تطوير السجل من قبل الدكتور مايكل وينر ، UCSF وفريقه لدعم التوظيف لدراسات ضعف الإدراك ؛ ومن قبل شركة صينية SJN Biomed، LTD). حصل هذا الاختبار ، اعتبارًا من يونيو 2018 ، على بيانات من أكثر من 200,000 مستخدم ، وهو قيد التجارب في العديد من البلدان.

في هذه الدراسة ، تم إجراء اختبار MemTrax (MTX) ، وهو اختبار قائم على CRT ، بالاشتراك مع MoCA في مجموعة من كبار السن الذين يعيشون بشكل مستقل في شمال هولندا. كان الهدف من هذه الدراسة هو تحديد العلاقة بين الأداء في هذا التطبيق من CRT و MoCA. كان السؤال هو ما إذا كان MTX سيكون مفيدًا لتقدير الوظائف المعرفية التي تم تقييمها بواسطة MoCA ، والتي يمكن أن تشير إلى إمكانية التطبيق السريري المحتمل.

المواد والطرق

مجتمع الدراسة

بين أكتوبر 2015 ومايو 2016 ، أجريت دراسة مقطعية بين سكان المجتمع المسنين في شمال هولندا. تم تجنيد الموضوعات (75y) من خلال توزيع النشرات وخلال الاجتماعات الجماعية المنظمة لكبار السن. تمت زيارة الموضوعات المحتملة في المنزل لفحص معايير الاشتمال والاستبعاد قبل أن يتم تسجيلهم في هذه الدراسة. الأشخاص الذين عانوا من الخرف (المبلغ عنه ذاتيًا) أو الذين يعانون من ضعف شديد في الرؤية أو السمع من شأنه أن يؤثر على إدارة الاختبارات المعرفية لم يُسمح لهم بالمشاركة في هذه الدراسة. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يكون الأشخاص قادرين على التحدث وفهم اللغة الهولندية وألا يكونوا أميين. تم إجراء الدراسة وفقًا لإعلان هلسنكي لعام 1975 ووقع جميع المشاركين على موافقة مسبقة استمارة بعد الحصول على شرح مفصل للدراسة.

إجراءات الدراسة

بعد التسجيل في الدراسة ، تم إجراء استبيان عام ، والذي تضمن أسئلة حول العوامل الديموغرافية ، مثل العمر وسنوات التعليم (بدءًا من المدرسة الابتدائية) والتاريخ الطبي واستهلاك الكحول. بعد الانتهاء من الاستبيان ، تم إجراء اختبارات MoCA و MTX بترتيب عشوائي.

ميمتراكس - مركز البحوث الطبية

بإذن من MemTrax، LLC (ريدوود سيتي ، كاليفورنيا ، الولايات المتحدة الأمريكية) ، تم توفير إصدارات كاملة مجانية من اختبار MTX. في هذا الاختبار ، يتم عرض سلسلة من 50 صورة لمدة تصل إلى ثلاث ثوانٍ لكل منها. عندما ظهرت صورة متكررة دقيقة (25/50) ، تم توجيه الأشخاص للرد على الصورة المتكررة بأسرع ما يمكن عن طريق الضغط على مفتاح المسافة (الذي يشار إليه بشريط أحمر اللون). عندما يستجيب الموضوع لصورة ، يتم عرض الصورة التالية على الفور. بعد الانتهاء من الاختبار ، يعرض البرنامج النسبة المئوية للإجابات الصحيحة (MTX_تصحيح) ومتوسط ​​وقت رد الفعل بالثواني للصور المتكررة ، مما يعكس الوقت اللازم للضغط على مفتاح المسافة عند التعرف على صورة متكررة. لمطابقة أبعاد هذين المقياسين ، تم تحويل وقت التفاعل إلى سرعة التفاعل (MTX_سرعة) بقسمة 1 على وقت رد الفعل (أي 1 / MTX_{وقت رد الفعل}). تم حفظ سجل الاختبار لجميع درجات MemTrax الفردية وصلاحيتها تلقائيًا عبر الإنترنت في حساب الاختبار. تم التحقق من صحة جميع الاختبارات التي تم إجراؤها ، والتي تتطلب 5 أو أقل من الاستجابات الإيجابية الكاذبة ، و 10 أو أكثر من الاعترافات الصحيحة ، ومتوسط ​​وقت التعرف بين 0.4 و 2 ثانية ، وتم تضمين الاختبارات الصالحة فقط في التحليل.

قبل إجراء اختبار MTX الفعلي ، تم شرح الاختبار بالتفصيل وتم توفير اختبار تدريبي للأفراد. لم يشمل ذلك الاختبار نفسه فحسب ، بل شمل أيضًا صفحات التعليمات والعد التنازلي للسماح للمشارك بالاعتياد على تخطيط الموقع والإجراءات الأولية المطلوبة ، قبل بدء الاختبار. لتجنب تكرار الصور أثناء الاختبار الفعلي ، تم استخدام الصور غير المدرجة في قاعدة بيانات MemTrax لاختبار الممارسة.

تقييم مونتريال المعرفي أداة

تم الحصول على إذن من معهد MoCA & Clinique (كيبيك ، كندا) لاستخدام MoCA لهذا البحث. يتوفر MoCA الهولندي في ثلاثة إصدارات ، والتي تم إعطاؤها بشكل عشوائي للمواضيع. درجة MoCA هي مجموع الأداء في كل مجال معرفي منفصل تم تقييمه وله حد أقصى قدره 30 نقطة. وفقًا للتوصية الرسمية ، تمت إضافة نقطة إضافية إذا كان المشارك لديه 12 عامًا من التعليم (إذا كان أقل من 30 نقطة). تم استخدام تعليمات الاختبار الرسمية كدليل إرشادي أثناء إجراء الاختبارات. تم إجراء الاختبارات من قبل ثلاثة باحثين مدربين واستغرق إجراء اختبار واحد حوالي 10 إلى 15 دقيقة.

MemTrax تحليل البيانات

بناءً على نتائج MoCA ، التي تم تصحيحها للتعليم ، تم تقسيم الموضوعات إلى مجموعتين من الحالة المعرفية: الإدراك الطبيعي (NC) مقابل ضعف الإدراك الخفيف (MCI). تم استخدام درجة MoCA البالغة 23 كقطع لـ MCI (تم اعتبار الدرجات من 22 وما دون MCI) ، حيث تبين أن هذه النتيجة أظهرت بشكل عام "أفضل دقة تشخيصية عبر مجموعة من المعلمات" مقارنة بالدرجة الموصى بها في البداية لـ 26 أو قيم 24 أو 25. لجميع التحليلات ، تم استخدام درجة MoCA المصححة حيث يتم استخدام هذه النتيجة في الإعدادات السريرية.

يعطي اختبار MTX نتيجتين ، وهما MTX_{وقت رد الفعل}، والتي تم تحويلها إلى MTX_سرعة بواسطة 1 / MTX_{وقت رد الفعل}و MTX_تصحيح.

تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام R (الإصدار 1.0.143 ، Rstudio Team ، 2016). تم التحقق من الوضع الطبيعي لجميع المتغيرات من خلال اختبار شابيرو-ويلك. تم الإبلاغ عن متغيرات مجتمع الدراسة بأكمله ، ومجموعات NC و MCI ، على أنها متوسط ​​الانحراف المعياري (SD) ، والنطاق المتوسط ​​والربعي (IQR) أو كعدد ونسبة مئوية. تم إجراء اختبارات T-test المستقلة واختبارات Wilcoxon Sum Rank للمتغيرات المستمرة واختبارات Chi-squared للمتغيرات الفئوية لمقارنة خصائص مجموعة NC و MCI. تم استخدام اختبار Kruskal-Wallis غير المعياري لتحديد ما إذا كانت الإصدارات الثلاثة من MoCA والمسؤولين الثلاثة قد أثرت على نتائج MoCA. بالإضافة إلى ذلك ، تم إجراء اختبار T-test مستقل أو اختبار Wilcoxon Sum Rank لتحديد ما إذا كان ترتيب إدارة MoCA و MTX قد أثر على نتائج الاختبار (على سبيل المثال ، درجة MoCA ، MTX_تصحيحو MTX_سرعة). تم إجراء ذلك من خلال تحديد ما إذا كانت الدرجات المتوسطة مختلفة بالنسبة للأشخاص الذين حصلوا أولاً على MoCA ثم MemTrax أو الذين حصلوا أولاً على MTX ثم MoCA.

إرتباط بيرسون تم حساب الاختبارات لتقييم العلاقة بين MTX و MoCA وبين كلا MemTrax نتائج الاختبار ، على سبيل المثال ، MTXspeed و MTXcorrect. أظهر حساب حجم العينة المنفذ سابقًا أنه بالنسبة لاختبار ارتباط بيرسون أحادي الطرف (الطاقة = 80٪ ، α = 0.05) ، مع افتراض حجم التأثير المتوسط ​​(r = 0.3) ، كانت هناك حاجة إلى حجم عينة أدنى من n = 67. تم حساب اختبارات الارتباط البوليسيرية لتقييم العلاقة بين نتائج اختبار MTX ونطاقات MoCA المنفصلة باستخدام الحزمة النفسية في R.

تم حساب درجة MoCA المكافئة لدرجات MemTrax المعينة عن طريق حساب متوسط ​​درجة MemTrax لكل درجة MoCA ممكنة وتم إجراء الانحدار الخطي لتقدير المعادلات المتعلقة بهذه المقاييس. بالإضافة إلى ذلك ، لتحديد قيم القطع لاختبار MemTrax لـ MCI المقاسة بواسطة MoCA ، وقيم الحساسية والنوعية المقابلة ، تم إجراء تحليل خصائص مشغل المستقبل (ROC) باستخدام حزمة pROC في R. = 2000) لمقارنة المنطقة الواقعة تحت المنحنيات (AUCs) وفترات الثقة المقابلة. تم حساب درجة القطع المثلى باستخدام طريقة Youden ، والتي تزيد من الإيجابيات الحقيقية مع تقليل الإيجابيات الخاطئة.

بالنسبة لجميع التحليلات الإحصائية ، تم اعتبار قيمة p ذات وجهين <0.05 كحد أدنى للدلالة الإحصائية ، باستثناء التحليل لتقييم العلاقة بين MTX و MoCA (أي تحليل الارتباط والانحدار الخطي البسيط) والتي من أجلها- اعتبرت القيمة p الجانبية <0.05 مهمة.

نتائج MemTrax

المواد

في المجموع ، تم تضمين 101 موضوع في هذه الدراسة. تم استبعاد بيانات 19 شخصًا من التحليل ، حيث لم يتم حفظ نتائج اختبار MemTrax من 12 شخصًا بواسطة البرنامج ، وكان لدى 6 أشخاص نتائج اختبار MemTrax غير صالحة ، وحصل أحد المشاركين على درجة MoCA من 8 نقاط ، مما يشير إلى ضعف إدراكي شديد ، والذي كان معيار استبعاد. لذلك ، تم تضمين بيانات من 82 موضوعًا في التحليل. لم يتم العثور على فروق ذات دلالة إحصائية في نتائج اختبار MoCA بين الإصدارات المختلفة من MoCA وبين المسؤولين. بالإضافة إلى ذلك ، لم يكن لترتيب إدارة الاختبار أي تأثير معنوي على أي من درجات الاختبار (MoCA ، MTX_سرعة، MTX_تصحيح). بناءً على نتائج اختبار MoCA ، تم وضع الأشخاص في مجموعة NC أو MCI (على سبيل المثال ، MoCA ≥ 23 أو MoCA <23 ، على التوالي). يتم عرض خصائص الموضوع لمجموع مجتمع الدراسة ، ومجموعات NC و MCI في الجدول 1. لم تكن هناك فروق ذات دلالة إحصائية بين المجموعات ، باستثناء متوسط ​​درجات MoCA (25 (معدل الذكاء: 23-26) مقابل 21 (معدل الذكاء: 19-22) ) النقاط ، Z = -7.7 ، ف <0.001).

الجدول 1

خصائص الموضوع

	إجمالي مجتمع الدراسة (ن = 82)	NC (ن = 45)	MCI (ن = 37)	p
العمر (ذ)	83.5 5.2 ±	82.6 4.9 ±	84.7 5.4 ±	0.074
انثى عدد (٪)	55 (67)	27 (60)	28 (76)	0.133
التعليم (ذ)	10.0 (8.0-13.0)	11.0 (8.0-14.0)	10.0 (8.0-12.0)	0.216
تناول الكحول (# أكواب / أسبوع)	0 (0-4)	0 (0-3)	0 (0-5)	0.900
درجة MoCA (# نقاط)	23 (21-25)	25 (23-26)	21 (19-22)	NA

يتم التعبير عن القيم على أنها متوسط ​​± sd أو متوسط ​​(IQR) أو كرقم مع نسبة مئوية.

الحالة المعرفية التي يتم قياسها بواسطة MemTrax

تم قياس الحالة المعرفية عن طريق اختبار MTX. يوضح الشكل 1 نتائج اختبار معرفي نتائج مواضيع NC و MCI. متوسط ​​درجات MTX (على سبيل المثال ، MTX_سرعة و MTX_تصحيح) كانت مختلفة بشكل كبير بين المجموعتين. مواضيع NC (0.916 ± 0.152 ثانية^-1) كان له سرعة تفاعل أسرع بكثير مقارنة بموضوعات MCI (0.816 ± 0.146 ثانية^-1) ؛ ر (80) = 3.01 ، ف = 0.003) (الشكل 1 أ). بالإضافة إلى ذلك ، حصل المشاركون في NC على درجة أفضل في MTX_تصحيح متغير من مواضيع MCI (91.2 ± 5.0٪ مقابل 87.0 ± 7.7٪ على التوالي ؛ t_w (59) = 2.89 ، p = 0.005) (الشكل 1 ب).

Fig.1

Boxplots لنتائج اختبار MTX لمجموعات NC و MCI. أ) MTX_سرعة نتيجة الاختبار و ب) MTX_تصحيح نتيجة الاختبار. كلا متغيري النتائج لاختبارات MTX أقل بشكل ملحوظ في مجموعة MCI مقارنة بـ NC. يشير اللون الرمادي الفاتح إلى أهداف NC ، بينما يشير اللون الرمادي الداكن إلى أهداف MCI.

العلاقة بين MemTrax و MOCA

يظهر الارتباط بين درجات اختبار MTX و MoCA في الشكل 2. وقد ارتبط كلا متغيري MTX بشكل إيجابي مع MoCA. MTX_سرعة وأظهر MoCA ارتباطًا معنويًا r = 0.39 (p = 0.000) ، والعلاقة بين MTX_تصحيح وكان MoCA r = 0.31 (p = 0.005). لم يكن هناك ارتباط بين MTX_سرعة و MTX_تصحيح.

Fig.2

الارتباط بين أ) MTX_سرعة و MoCA. ب) MTX_تصحيح و MoCA. ج) MTX_تصحيح و MTX_سرعة. يشار إلى مواضيع NC و MCI بالنقاط والمثلثات على التوالي. في الزاوية اليمنى السفلية من كل رسم بياني ، يتم عرض rho وقيمة p المقابلة للارتباط بين المتغيرين.

الارتباط بين أ) MTXspeed و MoCA ؛ ب) MTXcorrect و MoCA ؛ ج) MTXcorrect و MTXspeed. يشار إلى مواضيع NC و MCI بالنقاط والمثلثات على التوالي. في الزاوية اليمنى السفلية من كل رسم بياني ، يتم عرض rho وقيمة p المقابلة للارتباط بين المتغيرين. [/ caption]

تم حساب الارتباطات متعددة التسلسل بين درجات اختبار MemTrax ومجالات MoCA لتحديد ارتباط كل مجال بمقاييس MemTrax. تم عرض الارتباطات متعددة السلالات في الجدول 2. ارتبطت مجالات متعددة من MoCA بشكل كبير مع MTX_{سرعة .}  أظهر المجال "التجريد" أعلى ارتباط ، وإن كان متوسطًا ، مع MTX_سرعة (ص = 0.35 ، ع = 0.002). أظهر المجالان "التسمية" و "اللغة" ارتباط ضعيف إلى متوسط ​​مع MTX_سرعة (r = 0.29 ، p = 0.026 و r = 0.27 ، p = 0.012 ، على التوالي). MTX_تصحيح لم يكن مرتبطًا بشكل كبير بمجالات MoCA ، باستثناء الارتباط الضعيف مع المجال "المرئي المكاني" (r = 0.25 ، p = 0.021).

الجدول 2

الارتباطات متعددة السلالات لنتائج اختبار MTX مع مجالات MoCA

	MTXسرعة	MTXتصحيح
	r	p	r	p
بصري مكاني	0.22	0.046	0.25	0.021
تسمية	0.29	0.026	0.24	0.063
انتباه	0.24	0.046	0.09	0.477
اللغة	0.27	0.012	0.160	0.165
التجريد	0.35	0.002	0.211	0.079
تذكر	0.15	0.159	0.143	0.163
تحديد المستوى	0.21	0.156	0.005	0.972

ملاحظة: الارتباطات الهامة موضحة بالخط العريض.

نتائج MemTrax وقيم القطع المقدرة لـ MCI

لتحديد الدرجات المقابلة لـ MemTrax و MoCA ، تم حساب متوسط ​​درجات MemTrax لكل درجة MoCA وتم حساب الانحدار الخطي للتنبؤ بالعلاقات والمعادلات المقابلة. أشارت نتائج الانحدار الخطي إلى أن MTX_سرعة أوضح 55٪ من التباين في MoCA (R.² = 0.55 ، ع = 0.001). متغير MTX_تصحيح أوضح 21٪ من التباين في MoCA (R.² = 0.21 ، ف = 0.048). بناءً على معادلات هذه العلاقات ، تم حساب درجات MoCA المكافئة لدرجات MTX المحددة ، والتي تظهر في الجدول 3. بناءً على هذه المعادلات ، قيم القطع المقابلة (على سبيل المثال ، درجة MoCA البالغة 23 نقطة) لـ MTX_سرعة و MTX_تصحيح هي 0.87 ثانية^-1 و 90٪. بالإضافة إلى ذلك ، تم إجراء الانحدار الخطي المتعدد على كلا متغيري MemTrax ، ولكن متغير MTX_تصحيح لم يساهم بشكل كبير في النموذج وبالتالي لا تظهر النتائج.

الجدول 3

نقاط MoCA المكافئة المقترحة لدرجات MemTrax المحددة

MoCA (بالنقاط)	MTX المكافئسرعة (s-1)a	CI للتنبؤ مع MTXسرعة (نقاط)	MTX المكافئتصحيح (٪)b	CI للتنبؤ مع MTXتصحيح (نقاط)
15	0.55	٢٠٢٤/٢٠٢٣	68	٢٠٢٤/٢٠٢٣
16	0.59	٢٠٢٤/٢٠٢٣	71	٢٠٢٤/٢٠٢٣
17	0.63	٢٠٢٤/٢٠٢٣	73	٢٠٢٤/٢٠٢٣
18	0.67	٢٠٢٤/٢٠٢٣	76	٢٠٢٤/٢٠٢٣
19	0.71	٢٠٢٤/٢٠٢٣	79	٢٠٢٤/٢٠٢٣
20	0.75	٢٠٢٤/٢٠٢٣	82	٢٠٢٤/٢٠٢٣
21	0.79	٢٠٢٤/٢٠٢٣	84	٢٠٢٤/٢٠٢٣
22	0.83	٢٠٢٤/٢٠٢٣	87	٢٠٢٤/٢٠٢٣
23	0.87	٢٠٢٤/٢٠٢٣	90	٢٠٢٤/٢٠٢٣
24	0.91	٢٠٢٤/٢٠٢٣	93	٢٠٢٤/٢٠٢٣
25	0.95	٢٠٢٤/٢٠٢٣	95	٢٠٢٤/٢٠٢٣
26	0.99	٢٠٢٤/٢٠٢٣	98	٢٠٢٤/٢٠٢٣
27	1.03	٢٠٢٤/٢٠٢٣	100	٢٠٢٤/٢٠٢٣
28	1.07	٢٠٢٤/٢٠٢٣	100	٢٠٢٤/٢٠٢٣
29	1.11	٢٠٢٤/٢٠٢٣	100	٢٠٢٤/٢٠٢٣
30	1.15	٢٠٢٤/٢٠٢٣	100	٢٠٢٤/٢٠٢٣

^aالمعادلة المستخدمة: 1.1 + 25.2 * MTX_سرعة; ^b المعادلة المستخدمة: –9.7 + 0.36 * MTX_تصحيح.

بالإضافة إلى ذلك ، تم تحديد قيم قطع MTX والحساسية والنوعية المقابلة من خلال تحليل ROC. منحنيات ROC لمتغيرات MemTrax معروضة في الشكل 3. و AUCs لـ MTX_سرعة و MTX_تصحيح هي ، على التوالي ، 66.7 (CI: 54.9 - 78.4) و 66.4٪ (CI: 54.1 - 78.7). لم تكن AUCs لمتغيرات MemTrax المستخدمة لتقييم MCI التي أنشأتها MoCA مختلفة بشكل كبير. يوضح الجدول 4 حساسية وخصوصية نقاط القطع المختلفة لمتغيرات MemTrax. نقاط القطع المثلى ، والتي تزيد من الإيجابيات الحقيقية مع تقليل الإيجابيات الزائفة ، لـ MTX_سرعة و MTX_تصحيح كانت 0.91 ثانية^-1 (الحساسية = 48.9٪ النوعية = 78.4٪) و 85٪ (الحساسية = 43.2٪ ؛ النوعية = 93.3٪) على التوالي.

Fig.3

منحنيات ROC لنتائج اختبار MTX لتقييم MCI المصنفة بواسطة MoCA. يشير الخط المنقط إلى MTX_سرعة و MTX الخط الصلب_تصحيح. يمثل الخط الرمادي الخط المرجعي 0.5.

الجدول 4

MTX_سرعة و MTX_تصحيح نقاط الانقطاع وخصوصية وحساسية المقابلة

	نقطة الانقطاع	TP (#)	تين (#)	FP (#)	الجبهة الوطنية (#)	النوعية (٪)	الحساسية (٪)
MTXسرعة	1.20	37	1	44	0	2.2	100
	1.10	36	7	38	1	15.6	97.3
	1.0	33	13	32	4	28.9	89.2
	0.90	28	22	23	9	48.9	75.7
	0.80	18	34	11	19	75.6	48.6
	0.70	9	41	4	28	91.1	24.3
	0.60	3	45	0	34	100	8.1
MTXتصحيح	99	36	3	42	1	97.3	6.7
	95	31	11	34	6	83.8	24.4
	91	23	23	22	14	62.2	51.1
	89	20	28	17	17	54.1	62.2
	85	16	42	3	21	43.2	93.3
	81	8	44	1	29	21.6	97.8
	77	3	45	0	34	8.1	100

tp ، إيجابي حقيقي ؛ tn ، سلبي حقيقي ؛ fp ، إيجابية كاذبة ؛ fn ، سلبي كاذب.

مناقشة

تم إعداد هذه الدراسة للتحقيق في أداة MemTrax عبر الإنترنت ، وهي اختبار قائم على CRT ، باستخدام MoCA كمرجع. تم اختيار MoCA لأن هذا الاختبار يستخدم حاليًا على نطاق واسع لفحص MCI. ومع ذلك ، لم يتم تحديد النقاط الفاصلة المثلى لـ MoCA بوضوح [28]. تُظهر مقارنات المقاييس الفردية لـ MemTrax مع MoCA أن اختبارًا بسيطًا وقصيرًا عبر الإنترنت يمكن أن يلتقط نسبة كبيرة من التباين في الأداء المعرفي والضعف الإدراكي. في هذا التحليل ، لوحظ أقوى تأثير لمقياس السرعة. أظهر مقياس الصحة علاقة أقل قوة. من النتائج المهمة أنه لم يتم ملاحظة أي ارتباط بين سرعة MTX ومقاييس الصحة ، مما يشير إلى أن هذه المتغيرات تقيس المكونات المختلفة للأداة الأساسية. وظيفة معالجة الدماغ. وبالتالي ، لم يتم العثور على أي مؤشر على مقايضة السرعة والدقة عبر الموضوعات. بالإضافة إلى ذلك ، تم استخدام طريقتين مختلفتين لتقدير قيم القطع لاختبار الذاكرة MemTrax لاكتشاف MCI. أظهرت هذه الطرق أنه بالنسبة للنتائج السريعة والصحيحة ، كانت النتيجة أقل من نطاقات 0.87 - 91 ثانية على التوالي^-1 و 85-90٪ هي مؤشر على أن الأفراد الذين يسجلون أقل من أحد هذه النطاقات هم أكثر عرضة للإصابة بالاختلال المعرفي المعتدل. يشير "تحليل جدارة التكلفة" إلى النقطة التي يجب أن يُنصح فيها الفرد باستشارة طبيب حول إجراء اختبارات أكثر شمولاً لفحص MCI [8-35].

في هذه الدراسة ، وجد أن المجالات "التسمية" و "اللغة" و "التجريد" التي تم قياسها بواسطة MoCA كانت لها أعلى الارتباطات بإحدى نتائج MemTrax ، على الرغم من أن الارتباطات كانت ضعيفة إلى معتدلة. هذا على عكس ما كان متوقعًا ، حيث أظهرت الدراسات السابقة في فحص امتحان الحالة العقلية المصغر باستخدام نظرية الاستجابة للعناصر ، فإن المجالات "الذاكرة / الاستدعاء المتأخر" و "التوجيه" كانت الأكثر حساسية لمراحل مبكرة [12]. في هذا بالذات مرحلة مبكرة من الخلل الوظيفي المعرفي ، يبدو أن مؤشرات MoCA للخلل الدقيق في التسمية واللغة والتجريد أكثر حساسية للاختلال المعرفي المعتدل من مقاييس الذاكرة والتوجيه ، بما يتوافق مع النتائج السابقة في تحليل نظرية الاستجابة للعناصر من MoCA [36]. علاوة على ذلك ، فإن يبدو أن مقياس MemTrax لسرعة التعرف يعكس هذا الضعف المبكر قبل ذاكرة التعرف كما تم قياسه بواسطة MTX (الذي له تأثير كبير في السقف). هذه الكوكبة من تشير التأثيرات إلى أن الجوانب المعقدة لعلم الأمراض المسببة للاختلال المعرفي المعتدل تعكس الدماغ المبكر التغييرات التي كان من الصعب تصورها باستخدام مناهج عصبية معرفية بسيطة وقد تعكس في الواقع تطور علم الأمراض العصبي الأساسي [37].

تتمثل النقاط القوية في الدراسة الحالية في أن حجم العينة (ن = 82) كان أكثر من كافٍ لاكتشاف الارتباطات بين MoCA و MTX في هذه الفئة العمرية نسبيًا من السكان. بالإضافة إلى ذلك ، تم إجراء اختبار تدريبي لجميع الأشخاص ، بحيث يكون للأفراد المسنين الذين لم يعتادوا على الكمبيوتر فرصة للتكيف مع بيئة الاختبار والمعدات. مقارنةً بـ MoCA ، أشارت الموضوعات إلى أن MemTrax كان أكثر متعة ، في حين أن MoCA كان أشبه بالامتحان. قصر عمر الأشخاص واستقلالهم المجتمعي تركيز التحليل على هذه المجموعة المختارة من الأفراد ذوي الأداء العالي نسبيًا ، ولكن هذه المجموعة هي من بين الأصعب في تحديد الإعاقة.

من الجدير بالذكر ، على الرغم من اعتباره اختبار فحص قياسي ، فإن MoCA هو مجرد اختبار للإشارة إلى احتمال وجود MCI ، وليس أداة تشخيصية أو قياس مطلق للخلل الإدراكي. وبالتالي ، فإن المقارنة بين MoCA و MTX نسبية ، ومن المحتمل أن يكون أي منهما قد التقط تباينًا مستقلاً في تحديد MCI. وبناءً على ذلك ، تمثلت إحدى القضايا المهمة في الأدبيات في الجهد المبذول لتحديد فائدة MoCA [38] ، والتحقق من صحتها [39] ، وإنشاء درجات معيارية [40] ، والمقارنة مع التقييمات المعرفية الموجزة الأخرى [41-45] ، وفائدتها كأداة فحص لـ MCI [46] (راجعها كارسون وآخرون ، 2017 [28]) ، بالإضافة إلى قابلية تطبيق النسخة الإلكترونية [47]. تتضمن مثل هذه التحليلات فحص الحساسية والنوعية ، عادةً باستخدام تحليل ROC مع قياس "المنطقة الواقعة تحت المنحنى" ، والتوصية بقطع "التشخيص". ومع ذلك ، في حالة عدم وجود أي نهج لتحديد مكان وجود الفرد بشكل مطلق في سلسلة من الضعف الطفيف ، جنبًا إلى جنب مع التباين الهائل في الأساس وظائف الدماغ المساهمة في هذا الانحطاط ، يمكن لجميع هذه الأدوات تقديم تقدير احتمالي فقط. يُظهر توفير الارتباطات بين المقاييس المختلفة فقط أن الشرط الأساسي تتم معالجته بشكل صحيح ، ولكن لا يمكن تحديد الحالة البيولوجية الحقيقية بدقة باستخدام هذا النهج. على الرغم من أن تحليلات المستوى الأعلى يمكن أن تكون مفيدة عمليًا في بيئة سريرية ، فإن إنشاء مثل هذه الأداة يتطلب دراسة إضافية لأربعة عوامل: انتشار الحالة في السكان ؛ تكلفة الاختبار ، وتكلفة النتائج الإيجابية الكاذبة ، والفائدة المادية للتشخيص الإيجابي الحقيقي [8 ، 35].

أساسي جزء من المشكلة في تقييم الزهايمر وما يرتبط به من ضعف إدراكي هو أنه لا يوجد شيء حقيقي "المراحل" [48] ، ولكن بالأحرى سلسلة متصلة من التقدم [8 ، 17 ، 49]. التمييز بين "العادي" و MCI هو في الواقع أكثر صعوبة من التمييز بين أي من هذه الحالات من المعتدل الخرف المرتبط مع م [50 ، 51]. باستخدام مفهوم "نظرية الاختبار الحديثة" ، تصبح المشكلة هي تحديد المكان الذي من المرجح أن يكون فيه الفرد ضمن نطاق فاصل ثقة معين ، بالنظر إلى درجة اختبار معينة. لاتخاذ مثل هذه القرارات ، هناك حاجة إلى تقييمات أكثر دقة مما توفره معظم الاختبارات المعرفية الموجزة ، ولكن مثل تلك التي توفرها MTX. تعد زيادة الدقة وإزالة تحيز المراقب من خلال الاختبار المحوسب اتجاهًا واعدًا. أيضًا ، يوفر الاختبار المحوسب ، مثل MemTrax ، إمكانية عدد غير محدود من الاختبارات المماثلة ، مما يقلل بشكل كبير من التباين في تقدير الانخفاض. علاوة على ذلك ، من حيث المبدأ ، يمكن للاختبار المحوسب اختبار العديد من المجالات المتعلقة بالذاكرة المتأثرة بمرض الزهايمر. لم تقارن هذه الدراسة MTX بالعديد من الاختبارات المحوسبة الأخرى التي تم إنشاؤها (انظر المقدمة) ، ولكن لم يستخدم أي من الاختبارات المتاحة حتى الآن النهج القوي الذي يقدمه CRT. مزيد من التطوير للاختبار المحوسب هو مجال مهم لمزيد من الاهتمام والدعم. أخيراً، آثار التدريب يمكن أخذها في الاعتبار في التحليلات.

في هذا الوقت ، الاختبار المحوسب عبر الإنترنت ليس نهجًا ثابتًا شاشة للخرفأو تقييم ضعف الإدراك أو إجراء أي تشخيص سريري. ومع ذلك ، فإن قوة وإمكانات هذا النهج ، لا سيما استخدام CRT ، لتقييم الذاكرة العرضية (قصيرة المدى) ، هائلة ومن المرجح أن تكون حاسمة في التطبيقات المستقبلية للتقييم المعرفي ، بما في ذلك فحص الخرف والتقييم ، ومراقبة الارتباك بعد الجراحة ، وإنشاء القدرة العقلية على اتخاذ القرار ، واكتشاف عجز ما بعد الارتجاج ، وتقدير الضرر المحتمل لسلامة القيادة. في هذه الدراسة ، تبين أن MemTrax يمكنه التقاط نسبة كبيرة من التباين في الضعف الإدراكي. بالإضافة إلى ذلك ، يتم تقديم قيم القطع لمتغيرات MTX التي تساوي درجة قطع MoCA لـ MCI. بالنسبة للبحث المستقبلي ، يُقترح التحقيق في مجموعات سكانية أكبر وأكثر تحديدًا لتأسيس MemTrax كأداة فحص لـ MCI. يجب أن تتضمن هذه المجموعة عينات سريرية حيث يمكن تحديد المشكلات التشخيصية بأكبر قدر ممكن من الدقة ويمكن متابعة الأشخاص بمرور الوقت باستخدام MTX والاختبارات المعرفية الأخرى. يمكن لمثل هذه التحليلات أن تحدد الاختلافات في مسارات التدهور المعرفي ، المرتبطة بالشيخوخة الطبيعية والحالات المرضية المختلفة. مع تطور الاختبارات والسجلات المحوسبة ، هناك المزيد من المعلومات حول مستويات ستصبح الصحة متاحة وستؤدي بلا شك إلى تحسن كبير في الرعاية الصحية ونأمل أن يقترب من منع مثل هذه الظروف مثل الزهايمر.

شكر وتقدير

نود أن نشكر Anne van der Heijden و Hanneke Rasing و Esther Sinnema و Melinda Lodders لعملهم في هذه الدراسة. بالإضافة إلى ذلك ، نود أن نشكر شركة MemTrax، LLC على توفير إصدارات كاملة مجانية من اختبار MemTrax. هذا العمل جزء من برنامج بحث تموله مقاطعة فريسلان (01120657) وهولندا وفاسيغما نيديرلاند بي في (مساهمة مباشرة لمنح رقم 01120657). تاريخ النشر: ١٢ فبراير ٢٠١٩

المراجع

[1]	Jorm AF ، Jolley D (1998) حدوث الخرف: تحليل تلوي. علم الأعصاب 51 ، 728-733.
[2]	هيبرت لي ، ويوف. جي ، شير با ، إيفانز دا (2013) مرض الزهايمر في الولايات المتحدة (2010-2050) المقدرة باستخدام تعداد 2010. علم الأعصاب 80 ، 1778-1783.
[3]	Weuve. J ، Hebert LE ، Scherr PA ، Evans DA (2015) انتشار مرض الزهايمر في الولايات المتحدة. علم الأوبئة 26، e4–6.
[4]	Brookmeyer R، Abdalla N، Kawas CH، Corrada MM (2018) التنبؤ بانتشار ما قبل السريرية والسريرية مرض الزهايمر في الولايات المتحدة الأمريكية. مرض الزهايمر الخرف 14 ، 121-129.
[5]	Borson S، Frank L، Bayley PJ، Boustani M، Dean M، Lin PJ، McCarten JR، Morris JC، Salmon DP، Schmitt FA، Stefanacci RG، Mendiondo MS، Peschin S، Hall EJ، Fillit H، Ashford JW (2013) تحسين رعاية الخرف: دور الفحص والكشف عن الضعف الإدراكي. مرض الزهايمر الخرف 9 ، 151-159.
[6]	Loewenstein DA، Curiel RE، Duara R، Buschke H (2018) النماذج المعرفية الجديدة لـ الكشف عن ضعف الذاكرة في مرض الزهايمر قبل السريري. التقييم 25 ، 348-359.
[7]	Thyrian JR، Hoffmann W، Eichler T (2018) الافتتاحية: الاعتراف المبكر بالخرف في قضايا الرعاية الأولية والمفاهيم الحالية. Curr Alzheimer Res 15 ، 2-4.
[8]	Ashford JW (2008) فحص لاضطرابات الذاكرة والخرف و مرض الزهايمر . شيخوخة الصحة 4 ، 399-432.
[9]	Yokomizo JE، Simon SS، Bottino CM (2014) الفحص المعرفي لـ الخرف في الرعاية الأولية: مراجعة منهجية. Int Psychogeriatr 26 ، 1783-1804.
[10]	Bayley PJ، Kong JY، Mendiondo M، Lazzeroni LC، Borson S، Buschke H، Dean M، Fillit H، Frank L، Schmitt FA، Peschin S، Finkel S، Austen M، Steinberg C، Ashford JW (2015) فحص الذاكرة الوطنية برنامج اليوم. J Am Geriatr Soc 63، 309–314.
[11]	Nasreddine ZS، Phillips NA، Bedirian V، Charbonneau S، Whitehead V، Collin I، Cummings JL، Chertkow H (2005) The Montreal Cognitive Assessment، MoCA: أداة فحص مختصرة للضعف الإدراكي المعتدل. J Am Geriatr Soc 53، 695–699.
[12]	Ashford JW ، Kolm P ، Colliver JA ، Bekian C ، Hsu LN (1989) تقييم مرضى الزهايمر والحالة العقلية المصغرة: تحليل منحنى خصائص العنصر. ياء جيرونتول 44 ، ص 139 - ص 146.
[13]	أشفورد جي دبليو ، جارفيك إل (1985) مرض الزهايمر: هل اللدونة العصبية تؤهب لتنكس عصبي عصبي؟ إن إنجل جي ميد 313 ، 388-389.
[14]	Ashford JW (2015) علاج مرض الزهايمر: إرث الفرضية الكولينية والمرونة العصبية والتوجهات المستقبلية. J ألزهايمر ديس 47 ، 149-156.
[15]	Larner AJ (2015) معرفي قائم على الأداء أدوات الفرز: تحليل موسع للوقت مقابل مقايضة الدقة. التشخيص (بازل) 5 ، 504-512.
[16]	أشفورد جي دبليو ، شان إم ، بتلر إس ، راجاسيكار أ ، شميت إف (1995) مرض الزهايمر الخطورة: نموذج "مؤشر الوقت". الخرف 6 ، 269-280.
[17]	Ashford JW ، Schmitt FA (2001) نمذجة الدورة الزمنية لـ مرض الزهايمر الخرف. مندوب الطب النفسي بالعملة 3 ، 20-28.
[18]	Li K، Chan W، Doody RS، Quinn J، Luo S (2017) توقع التحويل إلى مرض الزهايمر مع القياسات الطولية وبيانات الوقت للحدث. J ألزهايمر ديس 58 ، 361–371.
[19]	Dede E، Zalonis I، Gatzonis S، Sakas D (2015) تكامل أجهزة الكمبيوتر في التقييم المعرفي ومستوى شمولية البطاريات المحوسبة المستخدمة بشكل متكرر. Neurol Psychiatry Brain Res 21 ، 128-135.
[20]	Siraly E و Szabo A و Szita B و Kovacs V و Fodor Z و Marosi C و Salacz P و Hidasi Z و Maros V و Hanak P و Csibri E و Csukly G (2015) علامات مبكرة التدهور المعرفي لدى كبار السن بواسطة ألعاب الكمبيوتر: دراسة التصوير بالرنين المغناطيسي. بلوس ون 10 ، e0117918.
[21]	Gates NJ، Kochan NA (2015) اختبار نفسي عصبي محوسب وعبر الإنترنت للكشف عن اضطرابات الإدراك في أواخر العمر والاضطرابات المعرفية العصبية: هل وصلنا إلى هناك حتى الآن؟ الطب النفسي بالعملة 28 ، 165 - 172.
[22]	Zygouris S ، Tsolaki M (2015) الاختبار المعرفي المحوسب لـ كبار السن: مراجعة. Am J Alzheimers Dis Other Demen 30، 13–28.
[23]	بوسين كوالا لمبور ، موسكويتز تي ، إيرلهوف إس جيه ، روجرز كم ، جونسون إي تي ، ستيل إن زد آر ، هيغينز جي ، ستيفر. J ، Alioto AG ، Farias ST ، Miller BL ، رانكين KP (2018) صحة الدماغ تقييم للكشف عن الاضطرابات العصبية الإدراكية وتشخيصها. J Am Geriatr Soc 66، 150–156.
[24]	Shepard RN ، Teghtsoonian M (1961) الاحتفاظ بالمعلومات في ظل ظروف تقترب من حالة الاستقرار. J أكسب بسيتشول 62 ، 302-309.
[25]	Wixted JT و Goldinger SD و Squire LR و Kuhn JR و Papesh MH و Smith KA و Treiman DM و Steinmetz PN (2018) ترميز الذاكرة العرضية في الانسان قرن آمون. Proc Natl Acad Sci USA 115 ، 1093-1098.
[26]	أشفورد جي دبليو ، جير إي ، بايلي بيجاي (2011) القياس الذاكرة في إعدادات مجموعة كبيرة باستخدام اختبار التعرف المستمر. J ألزهايمر ديس 27 ، 885-895.
[27]	Weiner MW و Nosheny R و Camacho M و Truran-Sacrey D و Mackin RS و Flenniken D و Ulbricht A و Insel P و Finley S و Fockler J و Veitch D (2018) صحة الدماغ السجل: منصة قائمة على الإنترنت للتوظيف والتقييم والمراقبة الطولية للمشاركين في دراسات علم الأعصاب. مرض الزهايمر 14 ، 1063-1076.
[28]	كارسون إن ، ليتش إل ، مورفي كي جيه (2018) إعادة فحص درجات قطع التقييم المعرفي لمونتريال (MoCA). Int ياء جيرياتر للطب النفسي 33 ، 379-388.
[29]	Faul F و Erdfelder E و Buchner A و Lang AG (2009) تحليلات القدرة الإحصائية باستخدام G * Power 3.1: اختبارات لتحليلات الارتباط والانحدار. طرق الدقة Behav 41 ، 1149-1160.
[30]	Drasgow F (1986) ترابط متعدد الألوان ومتعدد الجينات. في موسوعة العلوم الإحصائية ، Kotz S ، Johnson NL ، Read CB ، eds. جون وايلي وأولاده ، نيويورك ، ص 68-74.
[31]	Revelle WR (2018) psych: إجراءات الشخصية والبحث النفسي. جامعة نورث وسترن ، إيفانستون ، إلينوي ، الولايات المتحدة الأمريكية.
[32]	Robin X و Turck N و Hainard A و Tiberti N و Lisacek F و Sanchez JC و Muller M (2011) pROC: حزمة مفتوحة المصدر لـ R و S + لتحليل منحنيات ROC ومقارنتها. المعلوماتية الحيوية BMC 12 ، 77.
[33]	Fluss R ، Faraggi D ، Reiser B (2005) تقدير مؤشر Youden ونقطة القطع المرتبطة به. بيوم J 47 ، 458-472.
[34]	مؤشر Youden WJ (1950) لتصنيف الاختبارات التشخيصية. السرطان 3 ، 32-35.
[35]	Kraemer H (1992) Evaluating Medical Tests، Sage Publications، Inc.، Newbury Park، CA.
[36]	Tsai CF و Lee WJ و Wang SJ و Shia BC و Nasreddine Z و Fuh JL (2012) القياسات النفسية لتقييم مونتريال المعرفي (MoCA) ومقاييسها الفرعية: التحقق من صحة النسخة التايوانية من MoCA وتحليل نظرية استجابة العنصر. Int Psychogeriatr 24 ، 651-658.
[37]	Aschenbrenner AJ و Gordon BA و Benzinger TLS و Morris JC و Hassenstab JJ (2018) تأثير tau PET و amyloid PET وحجم الحصين على الإدراك في مرض الزهايمر. علم الأعصاب 91، e859-e866.
[38]	Puustinen. J ، Luostarinen L ، Luostarinen M ، Pulliainen V ، Huhtala H ، Soini M ، Suhonen J (2016) استخدام MoCA والاختبارات المعرفية الأخرى في تقييم ضعف الإدراك لدى المرضى المسنين الذين يخضعون لعملية تقويم المفاصل. جراحة العظام جيراتر إعادة التأهيل 7 ، 183-187.
[39]	Chen KL، Xu Y، Chu AQ، Ding D، Liang XN، Nasreddine ZS، Dong Q، Hong Z، Zhao QH، Guo QH (2016) التحقق من صحة النسخة الصينية من مونتريال التقييم المعرفي أساسي لفحص الضعف الإدراكي المعتدل. شركة J Am Geriatr Soc 64، e285-e290.
[40]	Borland E، Nagga K، Nilsson PM، Minthon L، Nilsson ED، Palmqvist S (2017) تقييم مونتريال المعرفي: بيانات معيارية من مجموعة سكانية سويدية كبيرة. J ألزهايمر ديس 59 ، 893-901.
[41]	Ciesielska N ، Sokolowski R ، Mazur E ، Podhorecka M ، Polak-Szabela A ، Kedziora-Kornatowska K (2016) هو اختبار مونتريال المعرفي (MoCA) أكثر ملاءمة من اختبار الحالة العقلية المصغر (MMSE) في الكشف عن ضعف الإدراك المعتدل (MCI) بين الأشخاص الذين تزيد أعمارهم عن 60 عامًا؟ التحليل البعدي. بسيتشياتر بول 50 ، 1039-1052.
[42]	Giebel CM، Challis D (2017) حساسية امتحان الحالة العقلية المصغر ، مونتريال التقييم المعرفي والامتحان المعرفي لأدينبروك الثالث للنشاط اليومي ضعف في الخرف: دراسة استكشافية. Int ياء جيرياتر للطب النفسي 32 ، 1085-1093.
[43]	Kopecek M ، Bezdicek O ، Sulc Z ، Lukavsky. J ، Stepankova H (2017) تقييم مونتريال المعرفي وفحص الحالة العقلية المصغرة مؤشرات تغيير موثوقة في كبار السن الأصحاء. Int ياء جيرياتر للطب النفسي 32 ، 868-875.
[44]	Roalf DR ، Moore TM ، Mechanic-Hamilton D ، Wolk DA ، Arnold SE ، Weintraub DA ، Moberg PJ (2017) تجسير اختبارات الفحص المعرفي في الاضطرابات العصبية: مشوار بين التقييم المعرفي القصير لمونتريال وفحص الحالة الذهنية المصغرة. مرض الزهايمر 13 ، 947-952.
[45]	Solomon TM و deBros GB و Budson AE و Mirkovic N و Murphy CA و Solomon PR (2014) التحليل الترابطي لخمسة مقاييس شائعة الاستخدام للأداء الإدراكي و الحالة العقلية: تحديثا. Am J Alzheimers Dis Other Demen 29 ، 718-722.
[46]	ميلور د ، لويس إم ، مكابي إم ، بيرن إل ، وانج تي ، وانج. J، Zhu M، Cheng Y، Yang C، Dong S، Xiao S (2016) تحديد أدوات الفحص المناسبة ونقاط القطع للضعف الإدراكي في عينة صينية مسنة. تقييم Psychol 28 ، 1345–1353.
[47]	Snowdon A، Hussein A، Kent R، Pino L، Hachinski V (2015) مقارنة بين أداة مونتريال للتقييم المعرفي الإلكترونية والورقية. ألزهايمر ديس أسوك ديسورد 29 ، 325-329.
[48]	Eisdorfer C و Cohen D و Paveza GJ و Ashford JW و Luchins DJ و Gorelick PB و Hirschman RS و Freels SA و Levy PS و Semla TP et al. (1992) تقييم تجريبي لمقياس التدهور العالمي للتدريج مرض الزهايمر . Am J Psychiatry 149، 190–194.
[49]	Butler SM، Ashford JW، Snowdon DA (1996) العمر والتعليم والتغييرات في درجات اختبار الحالة العقلية المصغرة للنساء الأكبر سنًا: نتائج من دراسة Nun. J Am Geriatr Soc 44، 675–681.
[50]	شميت إف إيه ، ديفيس دي جي ، ويكستين دي آر ، سميث سي دي ، آشفورد جي دبليو ، ماركيسبيري دبليو آر (2000) "قبل السريري" أعيد النظر في ميلادي: أمراض الأعصاب لكبار السن الطبيعيين معرفيًا. طب الأعصاب 55 ، 370-376.
[51]	شميت FA ، Mendiondo MS ، Kryscio RJ ، Ashford JW (2006) موجز شاشة الزهايمر للممارسة السريرية. الدقة ممارسة مرض الزهايمر ديس 11 ، 1-4.

الكلمات المفتاحية: مرض الزهايمر ، أداء مستمر ، خرف ، كبار السن ، ذاكرة ، ضعف إدراكي خفيف ، تحري.