Thử nghiệm MemTrax So với Ước tính Đánh giá Nhận thức Montreal về Suy giảm Nhận thức Nhẹ

Loại bài viết: MemTrax Nghiên cứu Bài báo

Tác giả: van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Arie | Keijer, Jaap | Ashford, J. Wesson

Chi nhánh:  Đại học Stanford, Stanford, CA, Hoa Kỳ - Khoa Tâm thần và Khoa học Hành vi, Trung tâm Nghiên cứu Ứng dụng Thực phẩm và Sữa, Đại học Khoa học Ứng dụng Van Hall Larenstein, Leeuwarden, Hà Lan | Sinh lý học Người và Động vật, Đại học Wageningen, Wageningen, Hà Lan | Trung tâm Nghiên cứu Thương tật và Bệnh tật Liên quan đến Chiến tranh, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, Hoa Kỳ

DOI: 10.3233 / JAD-181003

Tạp chí: Tạp chí của Bệnh Alzheimer, tập 67, không. 3, trang 1045-1054, 2019

Tóm tắt

Suy giảm nhận thức là nguyên nhân hàng đầu gây rối loạn chức năng ở người cao tuổi. Khi nào suy giảm nhận thức mức độ nhẹ (MCI) xảy ra ở người cao tuổi, nó thường là một tình trạng báo hiệu cho chứng sa sút trí tuệ. Đánh giá Nhận thức Montreal (MoCA) là một công cụ thường được sử dụng để sàng lọc MCI. Tuy nhiên, bài kiểm tra này yêu cầu quản lý trực tiếp và bao gồm nhiều loại câu hỏi mà người đánh giá sẽ cộng các câu trả lời lại với nhau để đưa ra điểm số có ý nghĩa chính xác đã gây tranh cãi. Nghiên cứu này được thiết kế để đánh giá hiệu suất của một máy tính bộ nhớ kiểm tra (MemTrax), là bản chuyển thể của nhiệm vụ nhận dạng liên tục, đối với MoCA. Hai biện pháp kết quả được tạo ra từ Kiểm tra MemTrax: MemTraxspeed và MemTrax chính xác. Các đối tượng được quản lý MoCA và Kiểm tra MemTrax. Dựa trên kết quả của MoCA, các đối tượng được chia thành hai nhóm về tình trạng nhận thức: nhận thức bình thường (n = 45) và MCI (n = 37). Điểm MemTrax trung bình trong MCI thấp hơn đáng kể so với nhóm nhận thức bình thường. Tất cả các biến kết quả MemTrax đều có liên quan tích cực với MoCA. Hai phương pháp, tính trung bình Điểm số MemTrax và hồi quy tuyến tính đã được sử dụng để ước tính các giá trị ngưỡng của bài kiểm tra MemTrax để phát hiện MCI. Các phương pháp này cho thấy rằng đối với kết quả MemTraxtốc độ điểm dưới phạm vi 0.87 - 91 s-1 là một dấu hiệu của MCI và cho kết quả MemTraxsửa chữa điểm dưới phạm vi 85 - 90% là một dấu hiệu cho MCI.

GIỚI THIỆU

Dân số thế giới, dẫn đầu là Châu Âu, Bắc Mỹ và Bắc Á, đang già đi, khiến tỷ lệ người cao tuổi tăng nhanh. Với tuổi ngày càng cao, có một sự gia tăng lũy ​​tiến theo cấp số nhân của sự phát triển suy giảm nhận thức, chứng mất trí và Bệnh Alzheimer (AD), dẫn đến sự gia tăng lớn về số người mắc các bệnh này. Phát hiện sớm và xác định các rối loạn nhận thức có thể cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân, giảm chi phí chăm sóc sức khỏe và có thể giúp trì hoãn sự khởi phát của các triệu chứng nghiêm trọng hơn, do đó có khả năng giúp giảm bớt gánh nặng phát triển nhanh chóng của chứng sa sút trí tuệ và AD. Do đó, cần có những công cụ tốt hơn để theo dõi chức năng nhận thức ở người cao tuổi.

Để thực hiện các đánh giá lâm sàng về chức năng nhận thức và hành vi của người cao tuổi, các bác sĩ và nhà nghiên cứu đã phát triển hàng trăm công cụ sàng lọc và đánh giá ngắn gọn, và một số bài kiểm tra đã được sử dụng phổ biến. Một trong những công cụ được sử dụng thường xuyên nhất để đánh giá lâm sàng về suy giảm nhận thức nhẹ (MCI) trong môi trường học tập là Đánh giá nhận thức Montreal (Bộ CA).

MoCA đánh giá bảy chức năng nhận thức: điều hành, đặt tên, chú ý, ngôn ngữ, trừu tượng, trí nhớ / nhớ lại chậm và định hướng. Các miền trí nhớ / nhớ chậm và định hướng của MoCA trước đây được xác định là những yếu tố nhạy cảm nhất đối với chứng suy giảm nhận thức sớm kiểu Alzheimer, dẫn đến quan niệm rằng mã hóa bộ nhớ là yếu tố cơ bản bị tấn công bởi quá trình bệnh lý thần kinh AD. Vì vậy, trong một công cụ lâm sàng để đánh giá các suy giảm nhận thức liên quan đến AD, trí nhớ là yếu tố nhận thức trung tâm cần xem xét, trong khi các suy giảm khác, bao gồm mất ngôn ngữ, mất ngôn ngữ, chứng mất ngủ và rối loạn chức năng điều hành, mặc dù thường bị gián đoạn bởi AD, có thể liên quan đến sự rối loạn chức năng của cơ chế xử lý bộ nhớ linh hoạt thần kinh trong các vùng hỗ trợ thần kinh.

Mặc dù MoCA được sử dụng rộng rãi để đánh giá MCI, việc quản lý MoCA được thực hiện trực tiếp, tốn nhiều thời gian và yêu cầu một cuộc gặp lâm sàng và do đó đòi hỏi một chi phí đáng kể cho mỗi lần quản lý. Trong quá trình đánh giá, thời gian cần thiết để thực hiện một bài kiểm tra làm tăng độ chính xác của việc đánh giá, vì vậy những phát triển trong tương lai phải tính đến mối quan hệ này để phát triển các bài kiểm tra hiệu quả hơn.

Một vấn đề quan trọng trong lĩnh vực này là yêu cầu đánh giá nhận thức theo thời gian. Đánh giá sự thay đổi theo thời gian là quan trọng để phát hiện và xác định sự tiến triển của tình trạng suy yếu, hiệu quả của điều trị và đánh giá các can thiệp nghiên cứu trị liệu. Hầu hết các công cụ như vậy hiện có đều không phù hợp cũng như không được thiết kế cho mức độ chính xác cao và không thể dễ dàng quản lý thường xuyên. Giải pháp để cải thiện đánh giá nhận thức đã được đề xuất là tin học hóa, nhưng hầu hết những nỗ lực như vậy chỉ cung cấp ít hơn là vi tính hóa các bài kiểm tra tâm thần kinh thường được sử dụng và chưa được phát triển để giải quyết cụ thể các vấn đề quan trọng của đánh giá nhận thức cần thiết để hiểu sớm. sa sút trí tuệ và sự tiến triển của nó. Do đó, các công cụ đánh giá nhận thức mới nên được máy tính hóa và dựa trên nguồn không hạn chế các bài kiểm tra có thể so sánh, không bị giới hạn bởi ngôn ngữ hoặc văn hóa, cung cấp mức độ chính xác, độ chính xác và độ tin cậy có thể được cải thiện dần dần. Ngoài ra, các bài kiểm tra như vậy phải vui vẻ và hấp dẫn, để việc kiểm tra lặp lại sẽ được coi là một trải nghiệm tích cực chứ không phải là khó chịu. Đặc biệt, xét nghiệm trực tuyến mang lại tiềm năng đáp ứng nhu cầu này, đồng thời cung cấp khả năng thu thập và phân tích dữ liệu nhanh chóng, đồng thời cung cấp phản hồi ngay lập tức cho các cá nhân, bác sĩ lâm sàng và nhà nghiên cứu tham gia.

Nghiên cứu hiện tại được thiết kế để đánh giá tiện ích của việc điều chỉnh trực tuyến mô hình nhiệm vụ nhận dạng liên tục (CRT), để đánh giá chức năng nhận thức trong một nhóm các cá nhân sống trong cộng đồng chưa được xác định là mắc chứng mất trí nhớ. Mô hình CRT được sử dụng rộng rãi trong học thuật nghiên cứu về trí nhớ cơ chế. Cách tiếp cận CRT lần đầu tiên được triển khai như một công cụ trình diễn đối tượng cung cấp dữ liệu về những cá nhân quan tâm đến vấn đề bộ nhớ. Sau đó, thử nghiệm này được thực hiện trực tuyến bởi một công ty của Pháp (HAPPYneuron, Inc.); bởi một công ty có trụ sở tại Hoa Kỳ, MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com); bởi bộ não cho sức khoẻ Sổ đăng ký do Tiến sĩ Michael Weiner, UCSF và nhóm của ông phát triển để hỗ trợ tuyển dụng cho các nghiên cứu về suy giảm nhận thức; và bởi một công ty Trung Quốc SJN Biomed, LTD). Tính đến tháng 2018 năm 200,000, thử nghiệm này đã thu thập dữ liệu từ hơn XNUMX người dùng và thử nghiệm này đang được thử nghiệm ở một số quốc gia.

Trong nghiên cứu này, MemTrax (MTX), một bài kiểm tra dựa trên CRT, được thực hiện cùng với MoCA ở một nhóm người già sống độc lập ở miền bắc Hà Lan. Mục tiêu của nghiên cứu này là xác định mối quan hệ giữa kết quả thực hiện đối với việc thực hiện CRT và MoCA. Câu hỏi đặt ra là liệu MTX có hữu ích để ước tính các chức năng nhận thức được MoCA đánh giá hay không, điều này có thể cho thấy khả năng ứng dụng lâm sàng tiềm năng.

VẬT LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP

Dân số nghiên cứu

Từ tháng 2015 năm 2016 đến tháng 75 năm 1975, một nghiên cứu cắt ngang đã được thực hiện giữa những người cao tuổi sống trong cộng đồng ở miền bắc Hà Lan. Các đối tượng (≥XNUMX tuổi) được tuyển dụng thông qua phát tờ rơi và trong các cuộc họp nhóm được tổ chức cho người cao tuổi. Các đối tượng tiềm năng đã được thăm tại nhà để sàng lọc các tiêu chí bao gồm và loại trừ trước khi họ được ghi danh vào nghiên cứu này. Các đối tượng mắc chứng mất trí nhớ (tự báo cáo) hoặc bị suy giảm thị lực hoặc thính giác nghiêm trọng sẽ ảnh hưởng đến việc thực hiện các bài kiểm tra nhận thức không được phép tham gia vào nghiên cứu này. Ngoài ra, các đối tượng cần có khả năng nói và hiểu tiếng Hà Lan và không mù chữ. Nghiên cứu đã được thực hiện theo tuyên bố Helsinki năm XNUMX và tất cả những người tham gia đã ký một sự đồng ý sau khi nhận được giải thích chi tiết về nghiên cứu.

Quy trình học tập

Sau khi ghi danh vào nghiên cứu, một bảng câu hỏi chung đã được thực hiện, bao gồm các câu hỏi về các yếu tố nhân khẩu học, chẳng hạn như tuổi và năm học (bắt đầu từ cấp tiểu học), tiền sử bệnh và uống rượu. Sau khi hoàn thành bảng câu hỏi, các bài kiểm tra MoCA và MTX được thực hiện theo thứ tự ngẫu nhiên.

MemTrax - Trung tâm y tế nghiên cứu

Theo sự cho phép của MemTrax, LLC (Redwood City, CA, USA), các phiên bản đầy đủ miễn phí của thử nghiệm MTX đã được cung cấp. Trong thử nghiệm này, một loạt 50 hình ảnh được hiển thị trong tối đa ba giây mỗi hình ảnh. Khi một hình ảnh lặp lại chính xác xuất hiện (25/50), các đối tượng được hướng dẫn phản ứng với hình ảnh lặp lại càng nhanh càng tốt bằng cách nhấn phím cách (được biểu thị bằng một dải băng màu đỏ). Khi đối tượng phản hồi với một hình ảnh, hình ảnh tiếp theo sẽ được hiển thị ngay lập tức. Sau khi kết thúc bài kiểm tra, chương trình hiển thị tỷ lệ phần trăm phản hồi đúng (MTXsửa chữa) và thời gian phản ứng trung bình tính bằng giây đối với hình ảnh lặp lại, phản ánh thời gian cần thiết để nhấn phím cách khi nhận dạng hình ảnh lặp lại. Để phù hợp với kích thước của hai thước đo này, thời gian phản ứng được chuyển đổi thành tốc độ phản ứng (MTXtốc độ) bằng cách chia 1 cho thời gian phản ứng (tức là 1 / MTXthời gian phản ứng). Lịch sử kiểm tra của tất cả các điểm MemTrax cá nhân và tính hợp lệ của chúng được tự động lưu trực tuyến trong tài khoản kiểm tra. Tính hợp lệ của tất cả các thử nghiệm đã thực hiện đã được kiểm tra, yêu cầu 5 phản hồi dương tính giả trở xuống, 10 nhận biết đúng trở lên và thời gian nhận dạng trung bình từ 0.4 đến 2 giây và chỉ các phép thử hợp lệ mới được đưa vào phân tích.

Trước khi thực hiện bài thi MTX thực tế, bài thi đã được giải thích chi tiết và cung cấp bài thi thực hành cho các đối tượng. Điều này không chỉ bao gồm bản thân bài kiểm tra mà còn bao gồm các trang hướng dẫn và đếm ngược để người tham gia quen với bố cục của trang web và các hành động ban đầu cần thiết, trước khi bắt đầu kiểm tra. Để tránh lặp lại hình ảnh trong quá trình kiểm tra thực tế, các hình ảnh không có trong cơ sở dữ liệu MemTrax đã được sử dụng cho bài kiểm tra thực hành.

Đánh giá nhận thức Montreal công cụ

Giấy phép đã được Viện MoCA & Clinique (Quebec, Canada) cấp phép sử dụng MoCA cho nghiên cứu này. MoCA của Hà Lan có ba phiên bản, được quản lý ngẫu nhiên cho các đối tượng. Điểm MoCA là tổng kết quả hoạt động trên từng lĩnh vực nhận thức riêng biệt được đánh giá và có số điểm tối đa là 30 điểm. Theo khuyến nghị chính thức, một điểm bổ sung đã được cộng thêm nếu người tham gia có trình độ học vấn ≤12 năm (nếu <30 điểm). Các hướng dẫn kiểm tra chính thức được sử dụng như một hướng dẫn trong quá trình thực hiện các bài kiểm tra. Các bài kiểm tra được thực hiện bởi ba nhà nghiên cứu được đào tạo và việc thực hiện một bài kiểm tra mất khoảng 10 đến 15 phút.

Phân tích dữ liệu MemTrax

Dựa trên kết quả của MoCA, được hiệu chỉnh cho giáo dục, các đối tượng được chia thành hai nhóm về tình trạng nhận thức: nhận thức bình thường (NC) và suy giảm nhận thức nhẹ (MCI). Điểm số 23 của MoCA được sử dụng làm ngưỡng cho MCI (điểm số 22 trở xuống được coi là MCI), vì nó cho thấy rằng điểm số này cho thấy tổng thể 'độ chính xác chẩn đoán tốt nhất trên một loạt các thông số' so với điểm số được đề xuất ban đầu là 26 hoặc các giá trị 24 hoặc 25. Đối với tất cả các phân tích, điểm MoCA đã hiệu chỉnh được sử dụng vì điểm này được sử dụng trong các cơ sở y tế.

Thử nghiệm MTX cho hai kết quả, đó là MTXthời gian phản ứng, đã được chuyển đổi thành MTXtốc độ bởi 1 / MTXthời gian phản ứngvà MTXsửa chữa.

Các phân tích thống kê được thực hiện bằng R (phiên bản 1.0.143, Rstudio Team, 2016). Kiểm tra tính chuẩn mực cho tất cả các biến bằng phép thử Shapiro-Wilk. Các biến số của toàn bộ dân số nghiên cứu và của các nhóm NC và MCI, được báo cáo dưới dạng giá trị trung bình ± độ lệch chuẩn (SD), phạm vi trung vị và liên phần tư (IQR) hoặc dưới dạng số và tỷ lệ phần trăm. Kiểm định T mẫu độc lập và kiểm định Xếp hạng tổng của Wilcoxon cho các biến liên tục và kiểm định Chi bình phương cho các biến phân loại được thực hiện để so sánh các đặc điểm của nhóm NC và MCI. Bài kiểm tra Kruskal-Wallis phi tham số được sử dụng để xác định xem ba phiên bản của MoCA và ba quản trị viên có ảnh hưởng đến kết quả MoCA hay không. Ngoài ra, một bài kiểm tra T-test độc lập hoặc bài kiểm tra Xếp hạng tổng của Wilcoxon đã được thực hiện để xác định xem thứ tự quản lý MoCA và MTX có ảnh hưởng đến kết quả kiểm tra hay không (ví dụ: điểm MoCA, MTXsửa chữavà MTXtốc độ). Điều này được thực hiện bằng cách xác định xem điểm trung bình có khác nhau đối với những đối tượng nhận được MoCA đầu tiên và sau đó là MemTrax hay những người nhận được MTX đầu tiên và sau đó là MoCA.

Tương quan Pearson các thử nghiệm đã được tính toán để đánh giá mối quan hệ giữa MTX và MoCA và giữa cả hai MemTrax kết quả kiểm tra, ví dụ: MTXspeed và MTXđúng. Một phép tính kích thước mẫu được thực hiện trước đó cho thấy rằng đối với thử nghiệm tương quan Pearson một phía (power = 80 % , α = 0.05), với giả định cỡ ảnh hưởng trung bình (r = 0.3), cỡ mẫu tối thiểu là n = 67 là cần thiết. Các thử nghiệm tương quan đa chuỗi được tính toán để đánh giá mối quan hệ giữa kết quả thử nghiệm MTX và các miền MoCA riêng biệt bằng cách sử dụng gói psych trong R.

Điểm MoCA tương đương cho điểm MemTrax đã cho được tính bằng cách tính điểm MemTrax trung bình cho mỗi điểm MoCA có thể có và thực hiện hồi quy tuyến tính để ước tính các phương trình liên quan đến các phép đo này. Ngoài ra, để xác định các giá trị ngưỡng của thử nghiệm MemTrax đối với MCI được đo bằng MoCA và các giá trị độ nhạy và độ đặc hiệu tương ứng, một phân tích Đặc tính của Người vận hành Máy thu (ROC) đã được thực hiện bằng cách sử dụng gói pROC trong R. Khởi động phân tầng không tham số (n = 2000) được sử dụng để so sánh diện tích dưới các đường cong (AUC) và các khoảng tin cậy tương ứng. Điểm giới hạn tối ưu đã được tính toán bằng phương pháp Youden, phương pháp này tối đa hóa các kết quả tích cực thực sự trong khi giảm thiểu các kết quả dương tính giả.

Đối với tất cả các phân tích thống kê, giá trị p hai phía <0.05 được coi là ngưỡng có ý nghĩa thống kê, ngoại trừ phân tích để đánh giá mối quan hệ giữa MTX và MoCA (tức là phân tích tương quan và hồi quy tuyến tính đơn giản) mà một- Giá trị p mặt <0.05 được coi là có ý nghĩa.

KẾT QUẢ MemTrax

Đối tượng

Tổng cộng, 101 đối tượng đã được đưa vào nghiên cứu này. Dữ liệu của 19 người đã bị loại khỏi phân tích, vì chương trình không lưu kết quả kiểm tra MemTrax từ 12 đối tượng, 6 đối tượng có kết quả kiểm tra MemTrax không hợp lệ và một đối tượng có điểm MoCA là 8 điểm, cho thấy suy giảm nhận thức nghiêm trọng. một tiêu chí loại trừ. Do đó, dữ liệu từ 82 đối tượng đã được đưa vào phân tích. Không có sự khác biệt đáng kể trong kết quả kiểm tra MoCA giữa các phiên bản khác nhau của MoCA và giữa các quản trị viên. Ngoài ra, trình tự quản lý bài thi không có ảnh hưởng đáng kể đến bất kỳ điểm số nào của bài thi (MoCA, MTXtốc độ, MTXsửa chữa). Dựa trên kết quả kiểm tra MoCA, các đối tượng được xếp vào nhóm NC hoặc MCI (ví dụ: MoCA ≥ 23 hoặc MoCA <23, tương ứng). Đặc điểm đối tượng cho tổng dân số nghiên cứu, và các nhóm NC và MCI được trình bày trong Bảng 1. Không có sự khác biệt đáng kể nào giữa các nhóm, ngoại trừ điểm MoCA trung bình (25 (IQR: 23 - 26) so với 21 (IQR: 19 - 22) ) điểm, Z = -7.7, p <0.001).

Bảng 1

Đặc điểm môn học

Tổng dân số nghiên cứu (n = 82) NC (n=45) MCI (n=37) p
Tuổi (y) 83.5 5.2 ± 82.6 4.9 ± 84.7 5.4 ± 0.074
Nữ, Không (%) 55 (67) 27 (60) 28 (76) 0.133
Giáo dục (y) 10.0 (8.0 - 13.0) 11.0 (8.0 - 14.0) 10.0 (8.0 - 12.0) 0.216
Uống rượu (# ly / tuần) 0 (0 - 4) 0 (0 - 3) 0 (0 - 5) 0.900
Điểm MoCA (# điểm) 23 (21 - 25) 25 (23 - 26) 21 (19 - 22) na

Giá trị được biểu thị dưới dạng giá trị trung bình ± sd, trung vị (IQR) hoặc dưới dạng số với tỷ lệ phần trăm.

Trạng thái nhận thức được đo bằng MemTrax

Trạng thái nhận thức được đo bằng bài kiểm tra MTX. Hình 1 cho thấy kết quả của kiểm tra nhận thức kết quả của các môn học NC và MCI. Điểm MTX trung bình (ví dụ: MTXtốc độ và MTXsửa chữa) khác biệt đáng kể giữa hai nhóm. Đối tượng NC (0.916 ± 0.152 giây-1) có tốc độ phản ứng nhanh hơn đáng kể so với các đối tượng MCI (0.816 ± 0.146 giây-1); t (80) = 3.01, p = 0.003) (Hình. 1A). Ngoài ra, các đối tượng NC có điểm tốt hơn trên MTXsửa chữa thay đổi so với các đối tượng MCI (91.2 ± 5.0% so với 87.0 ± 7.7% tương ứng; tw (59) = 2.89, p = 0.005) (Hình 1B).

Fig.1

Boxplots kết quả thử nghiệm MTX cho các nhóm NC và MCI. A) MTXtốc độ kết quả thử nghiệm và B) MTXsửa chữa kết quả kiểm tra. Cả hai biến kết quả của các bài kiểm tra MTX đều thấp hơn đáng kể ở nhóm MCI so với NC. Màu xám nhạt biểu thị đối tượng NC, trong khi màu xám đậm biểu thị đối tượng MCI.

đánh giá nhận thức montreal, kiểm tra trí nhớ trực tuyến, kiểm tra nhận thức, kiểm tra não, bệnh Alzheimers và chứng mất trí nhớ, MemTrax

Boxplots kết quả thử nghiệm MTX cho các nhóm NC và MCI. A) Kết quả thử nghiệm MTXspeed và B) Kết quả thử nghiệm MTXcorrect. Cả hai biến kết quả của các bài kiểm tra MemTrax đều thấp hơn đáng kể ở nhóm MCI so với NC. Màu xám nhạt biểu thị đối tượng NC, trong khi màu xám đậm biểu thị đối tượng MCI.

Mối tương quan giữa MemTrax và MOCA

Mối liên hệ giữa điểm kiểm tra MTX và MoCA được thể hiện trong Hình 2. Cả hai biến MTX đều có liên quan tích cực với MoCA. MTXtốc độ và MoCA cho thấy mối tương quan có ý nghĩa r = 0.39 (p = 0.000), và mối tương quan giữa MTXsửa chữa và MoCA là r = 0.31 (p = 0.005). Không có mối liên hệ nào giữa MTXtốc độ và MTXsửa chữa.

Fig.2

Sự liên kết giữa A) MTXtốc độ và MoCA; B) MTXsửa chữa và MoCA; C) MTXsửa chữa và MTXtốc độ. Đối tượng NC và MCI được biểu thị bằng các dấu chấm và hình tam giác tương ứng. Ở góc dưới cùng bên phải của mỗi đồ thị, giá trị rho và p tương ứng được hiển thị về mối tương quan giữa hai biến số.

bộ nhớ trực tuyến miễn phí kiểm tra trí nhớ alzheimer kiểm tra chứng mất trí nhớ trực tuyến tự kiểm tra

Sự liên kết giữa A) MTXspeed và MoCA; B) MTXcorrect và MoCA; C) MTXcorrect và MTXspeed. Đối tượng NC và MCI được biểu thị bằng các dấu chấm và hình tam giác tương ứng. Ở góc dưới cùng bên phải của mỗi đồ thị, giá trị rho và p tương ứng được hiển thị về mối tương quan giữa hai biến số.

Sự liên kết giữa A) MTXspeed và MoCA; B) MTXcorrect và MoCA; C) MTXcorrect và MTXspeed. Đối tượng NC và MCI được biểu thị bằng các dấu chấm và hình tam giác tương ứng. Ở góc dưới cùng bên phải của mỗi biểu đồ, giá trị rho và p tương ứng được hiển thị về mối tương quan giữa hai biến. [/ Caption]

Các mối tương quan đa dạng được tính toán giữa điểm kiểm tra MemTrax và các miền MoCA để xác định sự liên kết của từng miền với các chỉ số MemTrax. Các mối tương quan đa dạng được thể hiện trong Bảng 2. Nhiều lĩnh vực của MoCA có mối tương quan đáng kể với MTXtốc độ, vận tốc .  Miền "trừu tượng" cho thấy mối tương quan cao nhất, mặc dù vừa phải, với MTXtốc độ (r = 0.35, p = 0.002). Các miền "đặt tên" và "ngôn ngữ" cho thấy mối liên hệ đáng kể từ yếu đến trung bình với MTXtốc độ (r = 0.29, p = 0.026 và r = 0.27, p = 0.012, tương ứng). MTXsửa chữa không liên quan đáng kể đến các miền MoCA, ngoại trừ mối tương quan yếu với miền “không gian trực quan” (r = 0.25, p = 0.021).

Bảng 2

Tương quan đa chiều của kết quả kiểm tra MTX với miền MoCA

phần mở rộng mtxtốc độ phần mở rộng mtxsửa chữa
r p r p
thị giác không gian 0.22 0.046 0.25 0.021
Đặt tên 0.29 0.026 0.24 0.063
Chú ý 0.24 0.046 0.09 0.477
Ngôn ngữ 0.27 0.012 0.160 0.165
Trừu tượng 0.35 0.002 0.211 0.079
Nhớ lại 0.15 0.159 0.143 0.163
Sự định hướng 0.21 0.156 0.005 0.972

Lưu ý: Các mối tương quan đáng kể được in đậm.

Điểm MemTrax và giá trị ngưỡng ước tính cho MCI

Để xác định điểm tương ứng của MemTrax và MoCA, điểm MemTrax của mỗi điểm MoCA được tính trung bình và tính toán hồi quy tuyến tính để dự đoán các mối quan hệ và phương trình tương ứng. Kết quả của hồi quy tuyến tính chỉ ra rằng MTXtốc độ giải thích 55% phương sai trong MoCA (R2 = 0.55, p = 0.001). MTX biếnsửa chữa giải thích 21% phương sai trong MoCA (R2 = 0.21, p = 0.048). Dựa trên các phương trình của các mối quan hệ này, điểm MoCA tương đương được tính cho các điểm MTX nhất định, được trình bày trong Bảng 3. Dựa trên các phương trình này, các giá trị ngưỡng tương ứng (ví dụ: điểm MoCA là 23 điểm) cho MTXtốc độ và MTXsửa chữa là 0.87 giây-1 và 90%. Ngoài ra, nhiều hồi quy tuyến tính trên cả hai biến MemTrax đã được thực hiện, nhưng biến MTXsửa chữa không đóng góp đáng kể vào mô hình và do đó kết quả không được hiển thị.

Bảng 3

Điểm MoCA tương đương được đề xuất cho điểm MemTrax đã cho

MoCA (điểm) MTX tương đươngtốc độ (s-1)a CI của dự đoán với MTXtốc độ (điểm) MTX tương đươngsửa chữa (%)b CI của dự đoán với MTXsửa chữa (điểm)
15 0.55 7 - 23 68 3 - 28
16 0.59 8 - 24 71 5 - 28
17 0.63 10 - 24 73 6 - 28
18 0.67 11 - 25 76 8 - 28
19 0.71 12 - 26 79 9 - 29
20 0.75 13 - 27 82 11 - 29
21 0.79 14 - 28 84 12 - 30
22 0.83 15 - 29 87 13 - 30
23 0.87 16 - 30 90 14 - 30
24 0.91 17 - 30 93 15 - 30
25 0.95 18 - 30 95 16 - 30
26 0.99 19 - 30 98 16 - 30
27 1.03 20 - 30 100 17 - 30
28 1.07 21 - 30 100 17 - 30
29 1.11 21 - 30 100 17 - 30
30 1.15 22 - 30 100 17 - 30

aPhương trình được sử dụng: 1.1 + 25.2 * MTXtốc độ; b Phương trình được sử dụng: –9.7 + 0.36 * MTXsửa chữa.

Ngoài ra, các giá trị ngưỡng MTX và độ nhạy và độ đặc hiệu tương ứng được xác định thông qua phân tích ROC. Các đường cong ROC của các biến MemTrax được trình bày trong Hình 3. AUC cho MTXtốc độ và MTXsửa chữa lần lượt là 66.7 (CI: 54.9 - 78.4) và 66.4% (CI: 54.1 - 78.7). AUC của các biến MemTrax được sử dụng để đánh giá MCI do MoCA thiết lập không khác biệt đáng kể. Bảng 4 cho thấy độ nhạy và độ đặc hiệu của các điểm giới hạn khác nhau của các biến MemTrax. Điểm giới hạn tối ưu, tối đa hóa dương tính thực trong khi giảm thiểu dương tính giả, cho MTXtốc độ và MTXsửa chữa là 0.91 giây-1 (độ nhạy = 48.9% độ đặc hiệu = 78.4%) và 85% (độ nhạy = 43.2%; độ đặc hiệu = 93.3%), tương ứng.

Fig.3

Các đường cong ROC của kết quả kiểm tra MTX để đánh giá MCI do MoCA xếp hạng. Đường chấm cho biết MTXtốc độ và MTX dòng liền mạchsửa chữa. Đường màu xám đại diện cho đường tham chiếu 0.5.

kiểm tra trực tuyến kiểm tra sức khỏe mất trí nhớ bạn có thể làm ở nhà tầm quan trọng của sách kiểm tra sức khỏe não

Các đường cong ROC của kết quả kiểm tra MTX để đánh giá MCI do MoCA xếp hạng. Đường chấm chấm biểu thị MTXspeed và đường liền nét MTXcorrect. Đường màu xám đại diện cho đường tham chiếu 0.5.

Bảng 4

phần mở rộng mtxtốc độ và MTXsửa chữa điểm giới hạn và độ đặc hiệu và độ nhạy tương ứng

Điểm cắt TP (#) tn (#) Fp (#) Phím tắt (#) Độ đặc hiệu (%) Nhạy cảm (%)
phần mở rộng mtxtốc độ 1.20 37 1 44 0 2.2 100
1.10 36 7 38 1 15.6 97.3
1.0 33 13 32 4 28.9 89.2
0.90 28 22 23 9 48.9 75.7
0.80 18 34 11 19 75.6 48.6
0.70 9 41 4 28 91.1 24.3
0.60 3 45 0 34 100 8.1
phần mở rộng mtxsửa chữa 99 36 3 42 1 97.3 6.7
95 31 11 34 6 83.8 24.4
91 23 23 22 14 62.2 51.1
89 20 28 17 17 54.1 62.2
85 16 42 3 21 43.2 93.3
81 8 44 1 29 21.6 97.8
77 3 45 0 34 8.1 100

tp, true dương; tn, đúng âm; fp, dương tính giả; fn, âm tính giả.

THẢO LUẬN

Nghiên cứu này được thiết lập để điều tra công cụ MemTrax trực tuyến, một bài kiểm tra dựa trên CRT, sử dụng MoCA làm tài liệu tham khảo. MoCA được chọn vì xét nghiệm này hiện đang được sử dụng rộng rãi để sàng lọc MCI. Tuy nhiên, các điểm giới hạn tối ưu cho MoCA không được thiết lập rõ ràng [28]. Việc so sánh các biện pháp riêng lẻ của MemTrax với MoCA cho thấy rằng một bài kiểm tra trực tuyến, ngắn, đơn giản có thể nắm bắt được một tỷ lệ đáng kể sự khác biệt trong chức năng nhận thức và suy giảm nhận thức. Trong phân tích này, hiệu ứng mạnh nhất đã được nhìn thấy đối với thước đo tốc độ. Thước đo độ chính xác cho thấy mối quan hệ kém mạnh mẽ hơn. Một phát hiện quan trọng là không quan sát thấy mối tương quan nào giữa các phép đo tốc độ và độ chính xác của MTX, chỉ ra rằng các biến này đo các thành phần khác nhau của nền tảng cơ bản. chức năng xử lý não. Do đó, không có dấu hiệu nào cho thấy sự đánh đổi giữa tốc độ và độ chính xác giữa các đối tượng. Ngoài ra, hai phương pháp khác nhau đã được sử dụng để ước tính các giá trị giới hạn của bài kiểm tra bộ nhớ MemTrax để phát hiện MCI. Các phương pháp này cho thấy đối với tốc độ và độ chính xác của kết quả, điểm số nằm dưới phạm vi tương ứng là 0.87 – 91 giây-1 và 85 - 90% là dấu hiệu cho thấy những cá nhân đạt điểm dưới một trong những phạm vi đó có nhiều khả năng mắc MCI hơn. “Phân tích mức chi phí xứng đáng” sẽ chỉ ra thời điểm mà một cá nhân nên tham khảo ý kiến ​​bác sĩ về việc thực hiện các xét nghiệm toàn diện hơn để sàng lọc MCI [8-35].

Trong nghiên cứu này, người ta thấy rằng các miền “đặt tên”, “ngôn ngữ” và “trừu tượng” được MoCA đo lường có mối tương quan cao nhất với một trong các kết quả MemTrax, mặc dù các mối tương quan từ yếu đến trung bình. Điều này trái ngược với những gì được mong đợi, vì các nghiên cứu trước đây cho thấy khi kiểm tra Bài kiểm tra trạng thái tâm thần nhỏ bằng cách sử dụng Lý thuyết phản hồi vật phẩm, rằng các miền “bộ nhớ/thu hồi chậm trễ” và “định hướng” là nhạy cảm nhất với AD sớm [12]. Lúc này rất giai đoạn đầu về rối loạn chức năng nhận thức, có vẻ như các chỉ số của MoCA về những khiếm khuyết tinh tế trong việc đặt tên, ngôn ngữ và khả năng trừu tượng nhạy cảm hơn với MCI so với các phép đo về trí nhớ và định hướng, phù hợp với những phát hiện trước đây trong phân tích Lý thuyết phản hồi vật phẩm của MoCA [36]. Hơn nữa, các Phép đo tốc độ nhận dạng MemTrax dường như phản ánh sự suy yếu ban đầu này trước bộ nhớ nhận dạng như được đo bằng MTX (có hiệu ứng trần đáng kể). Chòm sao này hiệu ứng gợi ý rằng các khía cạnh phức tạp của bệnh lý gây ra MCI phản ánh não sớm những thay đổi khó khái niệm hóa bằng các phương pháp nhận thức thần kinh đơn giản và thực sự có thể phản ánh sự tiến triển của bệnh lý thần kinh cơ bản [37].

Điểm mạnh trong nghiên cứu này là cỡ mẫu (n = 82) là quá đủ để phát hiện mối tương quan giữa MoCA và MTX trong nhóm dân số tương đối già này. Ngoài ra, một bài kiểm tra thực hành đã được thực hiện cho tất cả các đối tượng, để những người cao tuổi không sử dụng máy tính có cơ hội điều chỉnh với môi trường kiểm tra và thiết bị. So với MoCA, các môn học chỉ ra rằng MemTrax thú vị hơn để làm, trong khi MoCA cảm thấy giống như một kỳ thi hơn. Độ tuổi của các đối tượng và tính độc lập trong cộng đồng của họ đã hạn chế sự tập trung của phân tích vào nhóm chọn lọc gồm các cá nhân có chức năng tương đối cao, nhưng nhóm này là một trong những nhóm khó xác định tình trạng khuyết tật nhất.

Đáng chú ý, mặc dù được coi là một bài kiểm tra sàng lọc tiêu chuẩn, MoCA chỉ là một bài kiểm tra để chỉ ra sự hiện diện có thể có của MCI, không phải là một công cụ chẩn đoán hoặc phép đo tuyệt đối về rối loạn chức năng nhận thức. Vì vậy, theo đó, việc so sánh giữa MoCA và MTX là tương đối và cả hai đều có khả năng nắm bắt được phương sai độc lập trong nhận dạng MCI. Theo đó, một vấn đề quan trọng trong tài liệu là nỗ lực xác định tính hữu ích của MoCA [38], xác nhận giá trị của nó [39], thiết lập các điểm chuẩn [40], so sánh với các đánh giá nhận thức ngắn gọn khác [41–45] và tiện ích của nó như một công cụ sàng lọc MCI [46] (được đánh giá bởi Carson và cộng sự, 2017 [28]), cũng như khả năng ứng dụng của phiên bản điện tử [47]. Những phân tích như vậy liên quan đến việc kiểm tra độ nhạy và độ đặc hiệu, thường sử dụng phân tích ROC với phép đo “diện tích dưới đường cong” và khuyến nghị về điểm cắt cho “chẩn đoán”. Tuy nhiên, trong trường hợp không có bất kỳ cách tiếp cận nào để xác định chính xác vị trí của một cá nhân trong tình trạng suy yếu nhẹ liên tục, cùng với sự thay đổi to lớn của tình trạng cơ bản. chức năng não góp phần vào sự suy giảm đó, tất cả các công cụ như vậy chỉ có thể cung cấp ước tính xác suất. Việc cung cấp mối tương quan giữa các biện pháp khác nhau chỉ cho thấy rằng tình trạng cơ bản đang được giải quyết chính xác, nhưng không thể xác định chính xác trạng thái sinh học thực sự bằng phương pháp này. Mặc dù các phân tích cấp cao hơn có thể hữu ích trên thực tế trong môi trường lâm sàng, nhưng việc thiết lập tiện ích như vậy đòi hỏi phải xem xét thêm bốn yếu tố: mức độ phổ biến của tình trạng này trong dân số; chi phí xét nghiệm, chi phí của kết quả dương tính giả và lợi ích vật chất của chẩn đoán dương tính thật [8, 35].

Chuyên ngành một phần của vấn đề trong việc đánh giá AD và sự suy giảm nhận thức liên quan của nó là không có “các giai đoạn” [48], mà là một quá trình tiến triển liên tục theo thời gian [8, 17, 49]. Việc phân biệt “bình thường” với MCI thực sự khó hơn nhiều so với việc phân biệt một trong hai tình trạng này với tình trạng nhẹ. sa sút trí tuệ liên quan với AD [50, 51]. Sử dụng khái niệm “Lý thuyết kiểm tra hiện đại”, vấn đề trở thành việc xác định vị trí trên chuỗi liên tục mà một cá nhân có nhiều khả năng nằm trong một khoảng tin cậy nhất định, với một điểm kiểm tra cụ thể. Để đưa ra quyết định như vậy, cần có những đánh giá chính xác hơn so với hầu hết các bài kiểm tra nhận thức ngắn gọn cung cấp, nhưng chẳng hạn như được cung cấp bởi MTX. Tăng độ chính xác và loại bỏ sự thiên vị của người quan sát bằng kiểm tra trên máy vi tính là một hướng đi đầy hứa hẹn. Ngoài ra, một bài kiểm tra trên máy vi tính, chẳng hạn như MemTrax, cung cấp khả năng có số lượng bài kiểm tra so sánh không giới hạn, làm giảm đáng kể phương sai của ước tính suy giảm. Hơn nữa, về nguyên tắc, kiểm tra trên máy vi tính có thể kiểm tra nhiều miền liên quan đến bộ nhớ bị ảnh hưởng bởi AD. Nghiên cứu này không so sánh MTX với nhiều bài kiểm tra vi tính hóa khác đã được tạo ra (xem phần giới thiệu), nhưng không có bài kiểm tra nào hiện có sử dụng phương pháp mạnh mẽ do CRT cung cấp. Sự phát triển hơn nữa của kiểm tra trên máy vi tính là một lĩnh vực quan trọng cần được quan tâm và hỗ trợ hơn nữa. Cuối cùng, hiệu ứng đào tạo có thể được đưa vào phân tích.

Tại thời điểm này, kiểm tra trực tuyến trên máy vi tính không phải là một cách tiếp cận được thiết lập để màn hình cho chứng mất trí nhớ, đánh giá tình trạng suy giảm nhận thức hoặc đưa ra bất kỳ chẩn đoán lâm sàng nào. Tuy nhiên, sức mạnh và tiềm năng của phương pháp này, đặc biệt là việc sử dụng CRT, để đánh giá trí nhớ từng phần (ngắn hạn), là rất lớn và có thể sẽ rất quan trọng trong các ứng dụng đánh giá nhận thức trong tương lai, bao gồm sàng lọc chứng sa sút trí tuệ và đánh giá, theo dõi tình trạng lú lẫn sau phẫu thuật, thiết lập năng lực tinh thần để ra quyết định, phát hiện các khiếm khuyết sau chấn động và ước tính khả năng suy giảm khả năng lái xe an toàn. Trong nghiên cứu này, người ta thấy rằng MemTrax có thể nắm bắt được một tỷ lệ đáng kể phương sai của tình trạng suy giảm nhận thức. Ngoài ra, các giá trị ngưỡng được trình bày cho các biến MTX bằng với điểm ngưỡng MoCA cho MCI. Đối với nghiên cứu trong tương lai, nên điều tra trong các quần thể lớn hơn, được xác định rõ ràng hơn để thiết lập MemTrax làm công cụ sàng lọc MCI. Dân số như vậy nên bao gồm các mẫu lâm sàng nơi các vấn đề chẩn đoán có thể được xác định chính xác nhất có thể và các đối tượng có thể được theo dõi theo thời gian bằng MTX và các bài kiểm tra nhận thức khác. Những phân tích như vậy có thể xác định các biến thể trong quỹ đạo của sự suy giảm nhận thức, liên quan đến cả quá trình lão hóa bình thường và các tình trạng bệnh lý khác nhau. Khi kiểm tra và đăng ký trên máy vi tính phát triển, nhiều thông tin hơn về mức độ sức khỏe sẽ trở nên sẵn có và chắc chắn dẫn đến sự cải thiện lớn trong chăm sóc sức khỏe và hy vọng các phương pháp ngăn ngừa các tình trạng như AD.

LỜI CẢM ƠN

Chúng tôi muốn cảm ơn Anne van der Heijden, Hanneke Rasing, Esther Sinnema và Melinda Lodders vì công việc của họ trong nghiên cứu này. Ngoài ra, chúng tôi muốn cảm ơn MemTrax, LLC đã cung cấp phiên bản đầy đủ miễn phí của thử nghiệm MemTrax. Công trình này là một phần của chương trình nghiên cứu, được tài trợ bởi Tỉnh Fryslân (01120657), Hà Lan và Alfasigma Nederland BV (đóng góp trực tiếp để cấp số 01120657). Xuất bản: 12 tháng 2019, XNUMX

THAM KHẢO

[1] Jorm AF, Jolley D (1998) Tỷ lệ sa sút trí tuệ: một phân tích tổng hợp. Thần kinh học 51, 728–733.
[2] Hebert LÊ , Weuve. J , Scherr PA , Evans DA (2013) Bệnh mất trí nhớ ở Hoa Kỳ (2010-2050) được ước tính bằng điều tra dân số năm 2010. Thần kinh học 80, 1778–1783.
[3] Weuve. J , Hebert LE , Scherr PA , Evans DA (2015) Mức độ phổ biến của Bệnh mất trí nhớ tại các bang của Mỹ. Dịch tễ học 26, e4–6.
[4] Brookmeyer R , Abdalla N , Kawas CH , Corrada MM (2018) Dự báo tỷ lệ mắc bệnh tiền lâm sàng và lâm sàng Bệnh Alzheimer ở Mỹ. Bệnh mất trí nhớ Alzheimer 14, 121–129.
[5] Borson S , Frank L , Bayley PJ , Boustani M , Dean M , Lin PJ , McCarten JR , Morris JC , Salmon DP , Schmitt FA , Stefanacci RG , Mendiondo MS , Peschin S , Hall EJ , Fillit H , Ashford JW (2013) Cải thiện chăm sóc chứng mất trí nhớ: các vai trò của sàng lọc và phát hiện suy giảm nhận thức. Bệnh mất trí nhớ Alzheimer 9, 151–159.
[6] Loewenstein DA , Curiel RE , Duara R , Buschke H (2018) Các mô hình nhận thức mới lạ cho phát hiện suy giảm trí nhớ trong bệnh Alzheimer tiền lâm sàng. Đánh giá 25, 348–359.
[7] Thyrian JR, Hoffmann W, Eichler T (2018) Biên tập: Nhận biết sớm chứng sa sút trí tuệ trong các vấn đề và khái niệm hiện tại về chăm sóc sức khỏe ban đầu. Thuốc uốn cong Alzheimer Res 15, 2–4.
[8] Ashford JW (2008) Sàng lọc các rối loạn trí nhớ, sa sút trí tuệ và Bệnh Alzheimer. Sức khỏe Người cao tuổi 4, 399–432.
[9] Yokomizo JE , Simon SS , Bottino CM (2014) Sàng lọc nhận thức cho sa sút trí tuệ trong chăm sóc ban đầu: một đánh giá có hệ thống. Int Psychogeriatr 26, 1783–1804.
[10] Bayley PJ , Kong JY , Mendiondo M , Lazzeroni LC , Borson S , Buschke H , Dean M , Fillit H , Frank L , Schmitt FA , Peschin S , Finkel S , Austen M , Steinberg C , Ashford JW (2015) Kết quả từ nghiên cứu Sàng lọc bộ nhớ quốc gia Chương trình ban ngày. J Am Geriatr Soc 63, 309–314.
[11] Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H (2005) Đánh giá nhận thức Montreal, MoCA: một công cụ sàng lọc ngắn gọn về suy giảm nhận thức nhẹ. J Am Geriatr Soc 53, 695–699.
[12] Ashford JW, Kolm P, Colliver JA, Bekian C, Hsu LN (1989) Đánh giá bệnh nhân Alzheimer và trạng thái tinh thần nhỏ: phân tích đường cong đặc trưng mục. J Gerontol 44, P139 – P146.
[13] Ashford JW , Jarvik L (1985) Bệnh Alzheimer: tính dẻo của tế bào thần kinh có dẫn đến thoái hóa sợi thần kinh sợi trục không? N Engl J Med 313, 388–389.
[14] Ashford JW (2015) Điều trị Bệnh Alzheimer: di sản của giả thuyết cholinergic, tính dẻo dai của thần kinh và các hướng đi trong tương lai. J Alzheimers Dis 47, 149–156.
[15] Larner AJ (2015) Nhận thức dựa trên hiệu suất dụng cụ sàng lọc: một phân tích mở rộng về thời gian so với sự đánh đổi độ chính xác. Chẩn đoán (Basel) 5, 504–512.
[16] Ashford JW , Shan M , Butler S , Rajasekar A , Schmitt FA (1995) Định lượng tạm thời của Bệnh Alzheimer mức độ nghiêm trọng: mô hình 'chỉ số thời gian'. Sa sút trí tuệ 6, 269–280.
[17] Ashford JW , Schmitt FA (2001) Mô hình hóa tiến trình thời gian của Sa sút trí tuệ Alzheimer. Đại diện Tâm thần học Curr 3, 20–28.
[18] Li K , Chan W , Doody RS , Quinn J , Luo S (2017) Dự đoán chuyển đổi thành Bệnh Alzheimer với các biện pháp theo chiều dọc và dữ liệu thời gian đến sự kiện. J Alzheimers Dis 58, 361–371.
[19] Dede E, Zalonis I, Gatzonis S, Sakas D (2015) Tích hợp máy tính trong đánh giá nhận thức và mức độ toàn diện của pin máy tính được sử dụng thường xuyên. Neurol Psychiatry Brain Res 21, 128–135.
[20] Siraly E , Szabo A , Szita B , Kovacs V , Fodor Z , Marosi C , Salacz P , Hidasi Z , Maros V , Hanak P , Csibri E , Csukly G (2015) Theo dõi dấu hiệu ban đầu về sự suy giảm nhận thức ở người cao tuổi do trò chơi máy tính: một nghiên cứu MRI. PLoS One 10, e0117918.
[21] Gates NJ, Kochan NA (2015) Thử nghiệm tâm lý thần kinh trên máy tính và trực tuyến để kiểm tra các rối loạn nhận thức và nhận thức thần kinh cuối đời: chúng ta đã có chưa? Curr Opin Psychiatry 28, 165–172.
[22] Zygouris S , Tsolaki M (2015) Kiểm tra nhận thức trên máy vi tính cho Người cao tuổi: đánh giá. Am J Alzheimers Dis Other Demen 30, 13–28.
[23] Possin KL, Moskowitz T, Erlhoff SJ, Rogers KM, Johnson ET, Steele NZR, Higgins JJ, Stiver. J , Alioto AG , Farias ST , Miller BL , Rankin KP (2018) The Sức khỏe não Đánh giá để phát hiện và chẩn đoán rối loạn nhận thức thần kinh. J Am Geriatr Soc 66, 150–156.
[24] Shepard RN, Teghtsoonian M (1961) Lưu giữ thông tin trong các điều kiện tiến tới trạng thái ổn định. J Exp Psychol 62, 302–309.
[25] Wixted JT , Goldinger SD , ​​Squire LR , Kuhn JR , Papesh MH , Smith KA , Treiman DM , Steinmetz PN (2018) Mã hóa ký ức tình tiết trong Nhân loại hà mã. Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093–1098.
[26] Ashford JW , Gere E , Bayley PJ (2011) Đo lường bộ nhớ trong cài đặt nhóm lớn bằng cách sử dụng kiểm tra nhận dạng liên tục. J Alzheimers Dis 27, 885–895.
[27] Weiner MW , Nosheny R , Camacho M , Truran-Sacrey D , Mackin RS , Flenniken D , Ulbricht A , Insel P , Finley S , Fockler J , Veitch D (2018) The Sức khỏe não Sổ đăng ký: Một nền tảng dựa trên internet để tuyển dụng, đánh giá và theo dõi theo chiều dọc những người tham gia nghiên cứu khoa học thần kinh. Bệnh mất trí nhớ Alzheimer 14, 1063–1076.
[28] Carson N, Leach L, Murphy KJ (2018) Một cuộc kiểm tra lại điểm đánh giá nhận thức Montreal (MoCA). Int J Geriatr Psychiatry 33, 379–388.
[29] Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang AG (2009) Phân tích sức mạnh thống kê sử dụng G * Power 3.1: kiểm định cho các phân tích tương quan và hồi quy. Phương pháp Behav Res 41, 1149–1160.
[30] Drasgow F (1986) Tương quan đa âm và đa âm. Trong Encyclopedia of Statistical Sciences, Kotz S, Johnson NL, Read CB, eds. John Wiley & Sons, New York, trang 68–74.
[31] Revelle WR (2018) psych: Quy trình Nghiên cứu Tính cách và Tâm lý. Đại học Northwestern, Evanston, IL, Hoa Kỳ.
[32] Robin X, Turck N, Hainard A, Tiberti N, Lisacek F, Sanchez JC, Muller M (2011) pROC: một gói mã nguồn mở cho R và S + để phân tích và so sánh các đường cong ROC. BMC Tin sinh học 12, 77.
[33] Fluss R, Faraggi D, Reiser B (2005) Ước tính Chỉ số Youden và điểm giới hạn liên quan của nó. Biom J 47, 458–472.
[34] Youden WJ (1950) Chỉ số cho các xét nghiệm chẩn đoán xếp hạng. Ung thư 3, 32–35.
[35] Kraemer H (1992) Đánh giá các xét nghiệm y tế, Sage Publications, Inc., Newbury Park, CA.
[36] Tsai CF, Lee WJ, Wang SJ, Shia BC, Nasreddine Z, Fuh JL (2012) Đo lường tâm lý của Đánh giá nhận thức Montreal (MoCA) và các thang đo phụ của nó: xác nhận phiên bản Đài Loan của MoCA và phân tích lý thuyết phản ứng mục tiêu. Int Psychogeriatr 24, 651–658.
[37] Aschenbrenner AJ , Gordon BA , Benzinger TLS , Morris JC , Hassenstab JJ (2018) Ảnh hưởng của tau PET, amyloid PET và thể tích hồi hải mã đối với nhận thức trong bệnh Alzheimer. Thần kinh học 91, e859–e866.
[38] Puustinen. J, Luostarinen L, Luostarinen M, Pulliainen V, Huhtala H, Soini M, Suhonen J (2016) Việc sử dụng MoCA và các xét nghiệm nhận thức khác để đánh giá mức độ suy giảm nhận thức ở bệnh nhân cao tuổi được phẫu thuật tạo hình khớp. Phục hồi phẫu thuật chỉnh hình lão khoa 7, 183–187.
[39] Chen KL , Xu Y , Chu AQ , Ding D , Liang XN , Nasreddine ZS , Dong Q , Hong Z , Zhao QH , Guo QH (2016) Kiểm chứng bản tiếng Trung của Montreal Đánh giá nhận thức cơ bản để sàng lọc suy giảm nhận thức nhẹ. J Am Geriatr Sóc 64, e285–e290.
[40] Borland E, Nagga K, Nilsson PM, Minthon L, Nilsson ED, Palmqvist S (2017) Đánh giá nhận thức Montreal: dữ liệu quy chuẩn từ một nhóm thuần tập dựa trên dân số lớn ở Thụy Điển. J Alzheimers Dis 59, 893–901.
[41] Ciesielska N , Sokolowski R , Mazur E , Podhorecka M , Polak-Szabela A , Kedziora-Kornatowska K (2016) Bài kiểm tra Đánh giá Nhận thức Montreal (MoCA) có phù hợp hơn Bài kiểm tra Trạng thái Tâm thần Tối thiểu (MMSE) trong phát hiện suy giảm nhận thức nhẹ (MCI) ở những người trên 60 tuổi? Phân tích tổng hợp. Tâm thần Pol 50, 1039–1052.
[42] Giebel CM , Challis D (2017) Tính nhạy cảm của cuộc kiểm tra trạng thái tâm thần nhỏ, Montreal Đánh giá nhận thức và Kiểm tra nhận thức của Addenbrooke III đối với hoạt động hàng ngày suy giảm trí nhớ: một nghiên cứu thăm dò. Int J Geriatr Psychiatry 32, 1085–1093.
[43] Kopecek M, Bezdicek O, Sulc Z, Lukavsky. J, Stepankova H (2017) Đánh giá Nhận thức Montreal và Kiểm tra Trạng thái Tâm thần Nhỏ Các chỉ số thay đổi đáng tin cậy ở người lớn tuổi khỏe mạnh. Int J Geriatr Psychiatry 32, 868–875.
[44] Roalf DR, Moore TM, Mechanic-Hamilton D, Wolk DA, Arnold SE, Weintraub DA, Moberg PJ (2017) Kết nối các bài kiểm tra sàng lọc nhận thức trong các rối loạn thần kinh: Một cuộc vượt qua giữa Đánh giá nhận thức Montreal ngắn và Kiểm tra trạng thái tâm thần nhỏ. Alzheimers Dement 13, 947–952.
[45] Solomon TM , deBros GB , Budson AE , Mirkovic N , Murphy CA , Solomon PR (2014) Phân tích tương quan của 5 thước đo thường được sử dụng về chức năng nhận thức và trạng thái tâm thần: một bản cập nhật. Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718–722.
[46] Mellor D, Lewis M, McCabe M, Byrne L, Wang T, Wang. J, Zhu M, Cheng Y, Yang C, Dong S, Xiao S (2016) Xác định các công cụ sàng lọc thích hợp và các điểm giới hạn cho tình trạng suy giảm nhận thức ở một mẫu người cao tuổi Trung Quốc. Đánh giá Psychol 28, 1345–1353.
[47] Snowdon A, Hussein A, Kent R, Pino L, Hachinski V (2015) So sánh Công cụ Đánh giá Nhận thức Montreal dựa trên giấy và điện tử. Bệnh Alzheimer Dis PGS Rối loạn 29, 325–329.
[48] Eisdorfer C , Cohen D , Paveza GJ , Ashford JW , Luchins DJ , Gorelick PB , Hirschman RS , Freels SA , Levy PS , Semla TP et al. (1992) Một đánh giá thực nghiệm về Quy mô suy thoái toàn cầu đối với giai đoạn Bệnh Alzheimer. Am J Tâm thần học 149, 190–194.
[49] Butler SM, Ashford JW, Snowdon DA (1996) Tuổi, trình độ học vấn và những thay đổi trong điểm số Bài kiểm tra Trạng thái Tâm thần Nhỏ của phụ nữ lớn tuổi: phát hiện từ Nghiên cứu Nun. J Am Geriatr Soc 44, 675–681.
[50] Schmitt FA, Davis DG, Wekstein DR, Smith CD, Ashford JW, Markesbery WR (2000) Tái khám “tiền lâm sàng” AD: bệnh học thần kinh của người lớn tuổi có nhận thức bình thường. Thần kinh học 55, 370–376.
[51] Schmitt FA , Mendiondo MS , Kryscio RJ , Ashford JW (2006) Tóm tắt màn hình bệnh Alzheimer cho thực hành lâm sàng. Res Pract Alzheimers Dis 11, 1–4.

Từ khóa: bệnh Alzheimer, nhiệm vụ thực hiện liên tục, sa sút trí tuệ, người già, trí nhớ, suy giảm nhận thức nhẹ, tầm soát

Liên kết liên quan:

Mới Kiểm tra gõ ngón tay - Kiểm tra tốc độ tâm lý vận động

Chế độ ăn uống CÓ TÂM: Não thực phẩm để tăng cường trí não

Các triệu chứng của Coronavirus - Sương mù Não

Kiểm tra bộ nhớ trực tuyến tốt nhất

Mẹo ngăn ngừa chứng sa sút trí tuệ