మెమ్ట్రాక్స్ పరీక్షను మాంట్రియల్ కాగ్నిటివ్ అసెస్మెంట్తో పోల్చి చూస్తే తేలికపాటి అభిజ్ఞా బలహీనత అంచనా
వ్యాసం రకం: MemTrax రీసెర్చ్ వ్యాసం
రచయితలు: వాన్ డెర్ హోక్, మార్జన్నే డి. | Nieuwenhuizen, ఆరీ | కీజర్, జాప్ | ఆష్ఫోర్డ్, J. వెస్సన్
అనుబంధాలు: స్టాన్ఫోర్డ్ విశ్వవిద్యాలయం, స్టాన్ఫోర్డ్, CA, USA - డిపార్ట్మెంట్ ఆఫ్ సైకియాట్రీ అండ్ బిహేవియరల్ సైన్సెస్, అప్లైడ్ రీసెర్చ్ సెంటర్ ఫుడ్ అండ్ డైరీ, వాన్ హాల్ లారెన్స్టెయిన్ యూనివర్శిటీ ఆఫ్ అప్లైడ్ సైన్సెస్, లీవార్డెన్, నెదర్లాండ్స్ | హ్యూమన్ అండ్ యానిమల్ ఫిజియాలజీ, వాగెనింగెన్ యూనివర్సిటీ, వాగెనింగెన్, నెదర్లాండ్స్ | యుద్ధ సంబంధిత అనారోగ్యం మరియు గాయం అధ్యయన కేంద్రం, VA పాలో ఆల్టో HCS, పాలో ఆల్టో, CA, USA
DOI: 10.3233/JAD-181003
జర్నల్: జర్నల్ ఆఫ్ అల్జీమర్స్ వ్యాధి, వాల్యూమ్. 67, లేదు. 3, pp. 1045-1054, 2019
వియుక్త
వృద్ధులలో పనిచేయకపోవడానికి అభిజ్ఞా బలహీనత ప్రధాన కారణం. ఎప్పుడు తేలికపాటి అభిజ్ఞా బలహీనత (MCI) వృద్ధులలో సంభవిస్తుంది, ఇది తరచుగా చిత్తవైకల్యానికి ప్రోడ్రోమల్ పరిస్థితి. మాంట్రియల్ కాగ్నిటివ్ అసెస్మెంట్ (MoCA) అనేది MCI కోసం పరీక్షించడానికి సాధారణంగా ఉపయోగించే సాధనం. అయితే, ఈ పరీక్షకు ముఖాముఖి నిర్వహణ అవసరం మరియు ఖచ్చితమైన అర్థం వివాదాస్పదమైన స్కోర్ను అందించడానికి రేటర్ ద్వారా సమాధానాలు జోడించబడిన ప్రశ్నల కలగలుపుతో కూడి ఉంటుంది. ఈ అధ్యయనం కంప్యూటరైజ్డ్ పనితీరును అంచనా వేయడానికి రూపొందించబడింది మెమరీ పరీక్ష (MemTrax), ఇది MoCAకి సంబంధించి నిరంతర గుర్తింపు పని యొక్క అనుసరణ. నుండి రెండు ఫలిత చర్యలు రూపొందించబడ్డాయి మెమ్ట్రాక్స్ పరీక్ష: MemTraxspeed మరియు MemTraxcorrect. సబ్జెక్టులు MoCA మరియు ది మెమ్ట్రాక్స్ పరీక్ష. MoCA ఫలితాల ఆధారంగా, విషయాలను అభిజ్ఞా స్థితి యొక్క రెండు సమూహాలుగా విభజించారు: సాధారణ జ్ఞానం (n = 45) మరియు MCI (n = 37). మీన్ మెమ్ట్రాక్స్ స్కోర్లు సాధారణ జ్ఞాన సమూహం కంటే MCIలో గణనీయంగా తక్కువగా ఉన్నాయి. అన్ని MemTrax ఫలితం వేరియబుల్స్ MoCAతో సానుకూలంగా అనుబంధించబడ్డాయి. రెండు పద్ధతులు, సగటును గణించడం MemTrax పరీక్ష యొక్క కటాఫ్ విలువలను అంచనా వేయడానికి MemTrax స్కోర్ మరియు లీనియర్ రిగ్రెషన్ ఉపయోగించబడ్డాయి MCIని గుర్తించడానికి. ఈ పద్ధతులు MemTrax ఫలితం కోసం చూపించాయివేగం 0.87 - 91 సె. పరిధి కంటే తక్కువ స్కోరు-1 MCI మరియు ఫలితం MemTrax యొక్క సూచనసరైన 85 - 90% పరిధి కంటే తక్కువ స్కోర్ అనేది MCIకి సూచన.
పరిచయము
యూరప్, ఉత్తర అమెరికా మరియు ఉత్తర ఆసియాల నేతృత్వంలోని ప్రపంచవ్యాప్త జనాభా వృద్ధాప్యానికి గురవుతోంది, దీనివల్ల వృద్ధుల నిష్పత్తి వేగంగా పెరుగుతుంది. పెరుగుతున్న వయస్సుతో, అభిజ్ఞా బలహీనత, చిత్తవైకల్యం మరియు అభివృద్ధిలో బాగా స్థిరపడిన ప్రగతిశీల, ఘాతాంక పెరుగుదల ఉంది. అల్జీమర్స్ వ్యాధి (AD), ఇది ఈ పరిస్థితులతో ఉన్న వ్యక్తుల సంఖ్యలో భారీ పెరుగుదలకు దారి తీస్తోంది. ముందుగానే గుర్తించడం మరియు అభిజ్ఞా రుగ్మతల గుర్తింపు రోగి సంరక్షణను మెరుగుపరుస్తుంది, ఆరోగ్య సంరక్షణ ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది మరియు మరింత తీవ్రమైన లక్షణాల ఆగమనాన్ని ఆలస్యం చేయడంలో సహాయపడుతుంది, తద్వారా చిత్తవైకల్యం మరియు AD యొక్క వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న భారాన్ని తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది. అందువల్ల, వృద్ధులలో అభిజ్ఞా పనితీరును పర్యవేక్షించడానికి మెరుగైన సాధనాలు అవసరం.
వృద్ధుల యొక్క అభిజ్ఞా మరియు ప్రవర్తనా పనితీరు యొక్క క్లినికల్ అంచనాలను నిర్వహించడానికి, వైద్యులు మరియు పరిశోధకులు వందల కొద్దీ స్క్రీనింగ్ మరియు సంక్షిప్త అంచనా సాధనాలను అభివృద్ధి చేశారు మరియు అనేక పరీక్షలు సాధారణ ఉపయోగంలోకి వచ్చాయి. అకడమిక్ సెట్టింగ్లలో మైల్డ్ కాగ్నిటివ్ ఇంపెయిర్మెంట్ (MCI) యొక్క క్లినికల్ అసెస్మెంట్ కోసం చాలా తరచుగా ఉపయోగించే సాధనాల్లో ఒకటి మాంట్రియల్ కాగ్నిటివ్ అసెస్మెంట్ (MoCA).
MoCA ఏడు అభిజ్ఞా విధులను అంచనా వేస్తుంది: కార్యనిర్వాహక, నామకరణం, శ్రద్ధ, భాష, సంగ్రహణ, జ్ఞాపకశక్తి/ఆలస్యమైన రీకాల్ మరియు ధోరణి. డొమైన్ల మెమరీ/ఆలస్యం రీకాల్ మరియు MoCA యొక్క విన్యాసాన్ని గతంలో అల్జీమర్-రకం అభిజ్ఞా బలహీనతలకు అత్యంత సున్నితమైన అంశాలుగా గుర్తించారు, ఇది మెమరీ ఎన్కోడింగ్ అనేది AD న్యూరోపాథలాజికల్ ప్రక్రియ ద్వారా దాడి చేయబడిన ప్రాథమిక అంశం అనే భావనకు దారితీసింది. అందువల్ల, ADతో అనుబంధించబడిన అభిజ్ఞా బలహీనతలను అంచనా వేయడానికి ఒక క్లినికల్ సాధనంలో, జ్ఞాపకశక్తి అనేది పరిగణించవలసిన కేంద్ర అభిజ్ఞా కారకం, అయితే అఫాసియా, అప్రాక్సియా, అగ్నోసియా మరియు ఎగ్జిక్యూటివ్ డిస్ఫంక్షన్తో సహా ఇతర బలహీనతలు సాధారణంగా AD ద్వారా అంతరాయం కలిగించినప్పటికీ, సంబంధితంగా ఉండవచ్చు. సహాయక నియోకార్టికల్ ప్రాంతాలలో న్యూరోప్లాస్టిక్ మెమరీ ప్రాసెసింగ్ మెకానిజమ్స్ పనిచేయకపోవడం.
MCIని అంచనా వేయడానికి MoCA విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నప్పటికీ, MoCA యొక్క అడ్మినిస్ట్రేషన్ ముఖాముఖిగా చేయబడుతుంది, ఇది చాలా సమయం తీసుకుంటుంది మరియు క్లినికల్ ఎన్కౌంటర్ అవసరం మరియు తత్ఫలితంగా ప్రతి పరిపాలనకు గణనీయమైన ఖర్చు అవసరం. అసెస్మెంట్ సమయంలో, పరీక్షను నిర్వహించడానికి అవసరమైన సమయం అసెస్మెంట్ యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచుతుంది, కాబట్టి భవిష్యత్ పరిణామాలు మరింత సమర్థవంతమైన పరీక్షలను అభివృద్ధి చేయడానికి ఈ సంబంధాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి.
ఈ ప్రాంతంలో ఒక క్లిష్టమైన సమస్య కాలక్రమేణా అభిజ్ఞా అంచనా అవసరం. కాలానుగుణంగా మార్పుల అంచనా గుర్తించడానికి ముఖ్యమైనది మరియు బలహీనత యొక్క పురోగతిని నిర్ణయించడం, చికిత్స యొక్క సమర్థత మరియు చికిత్సా పరిశోధన జోక్యాల మూల్యాంకనం. అందుబాటులో ఉన్న చాలా సాధనాలు తగినవి కావు లేదా అధిక స్థాయి ఖచ్చితత్వం కోసం రూపొందించబడినవి కావు మరియు తరచుగా సులభంగా నిర్వహించబడవు. అభిజ్ఞా అంచనాను మెరుగుపరచడానికి పరిష్కారం కంప్యూటరీకరణగా సూచించబడింది, అయితే ఇటువంటి ప్రయత్నాలు చాలావరకు సాధారణంగా ఉపయోగించే న్యూరోసైకోలాజికల్ పరీక్షల కంప్యూటరీకరణ కంటే కొంచెం ఎక్కువ అందించాయి మరియు ముందుగా అర్థం చేసుకోవడానికి అవసరమైన అభిజ్ఞా అంచనా యొక్క క్లిష్టమైన సమస్యలను ప్రత్యేకంగా పరిష్కరించడానికి అభివృద్ధి చేయబడలేదు. చిత్తవైకల్యం మరియు దాని పురోగతి. అందువల్ల, కొత్త కాగ్నిటివ్ అసెస్మెంట్ టూల్స్ కంప్యూటరైజ్ చేయబడాలి మరియు అపరిమిత మూలాధారమైన పోల్చదగిన పరీక్షల ఆధారంగా ఉండాలి, ఇవి భాష లేదా సంస్కృతి ద్వారా పరిమితం చేయబడవు, ఇవి క్రమంగా మెరుగుపరచబడే ఖచ్చితత్వం, ఖచ్చితత్వం మరియు విశ్వసనీయత స్థాయిలను అందిస్తాయి. అదనంగా, ఇటువంటి పరీక్షలు తప్పనిసరిగా ఆహ్లాదకరంగా మరియు ఆకర్షణీయంగా ఉండాలి, తద్వారా పునరావృత పరీక్షలు భారమైన అనుభవం కంటే సానుకూలంగా పరిగణించబడతాయి. ఆన్లైన్ టెస్టింగ్, ప్రత్యేకించి, డేటా యొక్క వేగవంతమైన సేకరణ మరియు విశ్లేషణను అందించేటప్పుడు మరియు పాల్గొనే వ్యక్తులు, వైద్యులు మరియు పరిశోధకులకు తక్షణ అభిప్రాయాన్ని అందించేటప్పుడు ఈ అవసరాన్ని తీర్చగల సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది.
చిత్తవైకల్యం ఉన్నట్లు గుర్తించబడని సమాజంలో నివసించే వ్యక్తుల జనాభాలో అభిజ్ఞా పనితీరును అంచనా వేయడానికి, నిరంతర గుర్తింపు పని (CRT) నమూనా యొక్క ఆన్-లైన్ అనుసరణ యొక్క ప్రయోజనాన్ని అంచనా వేయడానికి ప్రస్తుత అధ్యయనం రూపొందించబడింది. CRT నమూనా అకడమిక్లో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది జ్ఞాపకశక్తి అధ్యయనాలు యంత్రాంగాలు. ఆసక్తి ఉన్న వ్యక్తులపై డేటాను అందించే ప్రేక్షకుల ప్రదర్శన సాధనంగా మొదట CRT విధానం అమలు చేయబడింది మెమరీ సమస్యలు. తదనంతరం, ఈ పరీక్షను ఫ్రెంచ్ కంపెనీ (HAPPYneuron, Inc.) ఆన్లైన్లో అమలు చేసింది; US-ఆధారిత కంపెనీ, MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com) ద్వారా; మెదడు ద్వారా ఆరోగ్యం అభిజ్ఞా బలహీనత అధ్యయనాల కోసం రిక్రూట్మెంట్కు మద్దతుగా డాక్టర్ మైఖేల్ వీనర్, UCSF మరియు అతని బృందం అభివృద్ధి చేసిన రిజిస్ట్రీ; మరియు చైనీస్ కంపెనీ SJN బయోమెడ్, LTD ద్వారా). ఈ పరీక్ష, జూన్ 2018 నాటికి, 200,000 కంటే ఎక్కువ మంది వినియోగదారుల నుండి డేటాను పొందింది మరియు ఇది అనేక దేశాలలో ట్రయల్స్లో ఉంది.
ప్రస్తుత అధ్యయనంలో, MemTrax (MTX), CRT-ఆధారిత పరీక్ష, ఉత్తర నెదర్లాండ్స్లో స్వతంత్రంగా జీవించే వృద్ధ జనాభాలో MoCAతో కలిసి నిర్వహించబడింది. ఈ అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యం CRT మరియు MoCA యొక్క ఈ అమలుపై పనితీరు మధ్య సంబంధాన్ని నిర్ణయించడం. MoCA ద్వారా అంచనా వేయబడిన అభిజ్ఞా విధులను అంచనా వేయడానికి MTX ఉపయోగపడుతుందా అనేది ప్రశ్న, ఇది సంభావ్య క్లినికల్ అనువర్తనాన్ని సూచిస్తుంది.
సామాగ్రి మరియు పద్ధతులు
జనాభా అధ్యయనం
అక్టోబర్ 2015 మరియు మే 2016 మధ్య, ఉత్తర నెదర్లాండ్స్లో సమాజంలో నివసించే వృద్ధులలో క్రాస్ సెక్షనల్ అధ్యయనం జరిగింది. సబ్జెక్టులు (≥75y) ఫ్లైయర్ల పంపిణీ ద్వారా మరియు వృద్ధుల కోసం నిర్వహించబడిన సమూహ సమావేశాల ద్వారా నియమించబడ్డారు. ఈ అధ్యయనంలో నమోదు చేసుకునే ముందు చేర్చడానికి మరియు మినహాయించే ప్రమాణాల కోసం పరీక్షించడానికి సంభావ్య విషయాలను ఇంట్లో సందర్శించారు. (స్వీయ-నివేదిత) చిత్తవైకల్యంతో బాధపడుతున్న లేదా అభిజ్ఞా పరీక్షల నిర్వహణను ప్రభావితం చేసే దృష్టి లేదా వినికిడి లోపం ఉన్నవారు ఈ అధ్యయనంలో పాల్గొనడానికి అనుమతించబడలేదు. అదనంగా, సబ్జెక్టులు డచ్ భాష మాట్లాడటం మరియు అర్థం చేసుకోవడం మరియు నిరక్షరాస్యులు కాకూడదు. 1975 హెల్సింకి డిక్లరేషన్ ప్రకారం ఈ అధ్యయనం నిర్వహించబడింది మరియు పాల్గొన్న వారందరూ సంతకం చేశారు సమాచారం సమ్మతి అధ్యయనం యొక్క వివరణాత్మక వివరణను స్వీకరించిన తర్వాత ఫారమ్.
అధ్యయన విధానం
అధ్యయనంలో నమోదు చేసుకున్న తర్వాత, ఒక సాధారణ ప్రశ్నాపత్రం నిర్వహించబడింది, ఇందులో వయస్సు మరియు విద్యాభ్యాసం (ప్రాథమిక పాఠశాల నుండి ప్రారంభం), వైద్య చరిత్ర మరియు మద్యపానం వంటి జనాభా కారకాల గురించి ప్రశ్నలు ఉన్నాయి. ప్రశ్నాపత్రం పూర్తయిన తర్వాత, MoCA మరియు MTX పరీక్షలు యాదృచ్ఛిక క్రమంలో నిర్వహించబడ్డాయి.
మెమ్ట్రాక్స్ - పరిశోధన వైద్య కేంద్రం
MemTrax సౌజన్యంతో, LLC (రెడ్వుడ్ సిటీ, CA, USA), MTX పరీక్ష యొక్క ఉచిత పూర్తి వెర్షన్లు అందించబడ్డాయి. ఈ పరీక్షలో, ఒక్కొక్కటి మూడు సెకన్ల వరకు 50 చిత్రాల శ్రేణి చూపబడుతుంది. ఖచ్చితమైన పునరావృత చిత్రం కనిపించినప్పుడు (25/50), స్పేస్బార్ను నొక్కడం ద్వారా వీలైనంత త్వరగా పునరావృతమయ్యే చిత్రానికి ప్రతిస్పందించమని సబ్జెక్ట్లకు సూచించబడింది (ఇది ఎరుపు రంగు టేప్ ద్వారా సూచించబడింది). విషయం ఒక చిత్రానికి ప్రతిస్పందించినప్పుడు, తదుపరి చిత్రం వెంటనే చూపబడుతుంది. పరీక్షను పూర్తి చేసిన తర్వాత, ప్రోగ్రామ్ సరైన ప్రతిస్పందనల శాతాన్ని చూపుతుంది (MTXసరైన) మరియు పునరావృతమయ్యే చిత్రాల కోసం సెకన్లలో సగటు ప్రతిచర్య సమయం, ఇది పునరావృతమయ్యే చిత్రాన్ని గుర్తించేటప్పుడు స్పేస్బార్ను నొక్కడానికి అవసరమైన సమయాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. ఈ రెండు కొలతల కొలతలు సరిపోల్చడానికి, ప్రతిచర్య సమయం ప్రతిచర్య వేగంగా మార్చబడింది (MTXవేగం1ని ప్రతిచర్య సమయంతో విభజించడం ద్వారా (అంటే, 1/MTXప్రతిస్పందన సమయం) అన్ని వ్యక్తిగత MemTrax స్కోర్ల పరీక్ష చరిత్ర మరియు వాటి చెల్లుబాటు పరీక్ష ఖాతాలో స్వయంచాలకంగా ఆన్లైన్లో సేవ్ చేయబడుతుంది. 5 లేదా అంతకంటే తక్కువ తప్పుడు సానుకూల ప్రతిస్పందనలు, 10 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సరైన గుర్తింపులు మరియు 0.4 మరియు 2 సెకన్ల మధ్య సగటు గుర్తింపు సమయం అవసరం, మరియు విశ్లేషణలో చెల్లుబాటు అయ్యే పరీక్షలు మాత్రమే అందించబడిన అన్ని పరీక్షల చెల్లుబాటు తనిఖీ చేయబడింది.
అసలు MTX పరీక్ష నిర్వహించబడటానికి ముందు, పరీక్ష గురించి వివరంగా వివరించబడింది మరియు సబ్జెక్టులకు అభ్యాస పరీక్ష అందించబడింది. ఇందులో పరీక్ష మాత్రమే కాకుండా, పరీక్ష ప్రారంభానికి ముందు, సైట్ యొక్క లేఅవుట్ మరియు అవసరమైన ప్రారంభ చర్యలకు పాల్గొనేవారిని అలవాటు చేసుకోవడానికి సూచన మరియు కౌంట్-డౌన్ పేజీలు కూడా ఉన్నాయి. అసలు పరీక్ష సమయంలో ఇమేజ్లు పునరావృతం కాకుండా ఉండేందుకు, MemTrax డేటాబేస్లో చేర్చని ఇమేజ్లు ప్రాక్టీస్ టెస్ట్ కోసం ఉపయోగించబడ్డాయి.
మాంట్రియల్ కాగ్నిటివ్ అసెస్మెంట్ సాధనం
ఈ పరిశోధన కోసం MoCAని ఉపయోగించడానికి MoCA ఇన్స్టిట్యూట్ & క్లినిక్ (క్యూబెక్, కెనడా) నుండి అనుమతి పొందబడింది. డచ్ MoCA మూడు వెర్షన్లలో అందుబాటులో ఉంది, ఇవి యాదృచ్ఛికంగా సబ్జెక్టులకు నిర్వహించబడతాయి. MoCA స్కోర్ అనేది అంచనా వేయబడిన ప్రతి ప్రత్యేక కాగ్నిటివ్ డొమైన్లోని పనితీరు మొత్తం మరియు గరిష్ట స్కోర్ 30 పాయింట్లను కలిగి ఉంటుంది. అధికారిక సిఫార్సు ప్రకారం, పాల్గొనే వ్యక్తి ≤12 సంవత్సరాల విద్యను కలిగి ఉంటే (<30 పాయింట్లు ఉంటే) అదనపు పాయింట్ జోడించబడింది. పరీక్షల నిర్వహణ సమయంలో అధికారిక పరీక్ష సూచనలు మార్గదర్శకంగా ఉపయోగించబడ్డాయి. పరీక్షలు ముగ్గురు శిక్షణ పొందిన పరిశోధకులచే నిర్వహించబడ్డాయి మరియు ఒక పరీక్ష నిర్వహణకు 10 నుండి 15 నిమిషాలు పట్టింది.
MemTrax డేటా విశ్లేషణ
విద్య కోసం సరిదిద్దబడిన MoCA ఫలితాల ఆధారంగా, విషయాలను అభిజ్ఞా స్థితి యొక్క రెండు సమూహాలుగా విభజించారు: సాధారణ జ్ఞానం (NC) మరియు తేలికపాటి అభిజ్ఞా బలహీనత (MCI). 23 యొక్క MoCA స్కోర్ MCI కోసం కటాఫ్గా ఉపయోగించబడింది (22 మరియు అంతకంటే తక్కువ స్కోర్లు MCIగా పరిగణించబడ్డాయి), ఎందుకంటే ఈ స్కోర్ మొదట్లో సిఫార్సు చేసిన స్కోర్తో పోలిస్తే మొత్తం 'పరామితుల పరిధిలో అత్యుత్తమ విశ్లేషణ ఖచ్చితత్వాన్ని' చూపించిందని చూపబడింది. 26 లేదా 24 లేదా 25 విలువలు. అన్ని విశ్లేషణల కోసం, ఈ స్కోర్ క్లినికల్ సెట్టింగ్లలో ఉపయోగించబడుతుంది కాబట్టి సరిదిద్దబడిన MoCA స్కోర్ ఉపయోగించబడింది.
MTX పరీక్ష MTX అనే రెండు ఫలితాలను ఇస్తుందిప్రతిస్పందన సమయం, ఇది MTXకి మార్చబడిందివేగం 1/MTX ద్వారాప్రతిస్పందన సమయం, మరియు MTXసరైన.
R (వెర్షన్ 1.0.143, Rstudio టీమ్, 2016) ఉపయోగించి గణాంక విశ్లేషణలు జరిగాయి. షాపిరో-విల్క్ పరీక్ష ద్వారా అన్ని వేరియబుల్స్ కోసం సాధారణత తనిఖీ చేయబడింది. మొత్తం అధ్యయన జనాభా మరియు NC మరియు MCI సమూహాల వేరియబుల్స్ సగటు ± ప్రామాణిక విచలనం (SD), మధ్యస్థ మరియు ఇంటర్క్వార్టైల్ పరిధి (IQR) లేదా సంఖ్య మరియు శాతంగా నివేదించబడ్డాయి. NC మరియు MCI సమూహం యొక్క లక్షణాలను పోల్చడానికి స్వతంత్ర నమూనా T-పరీక్షలు మరియు నిరంతర వేరియబుల్స్ కోసం విల్కాక్సన్ సమ్ ర్యాంక్ పరీక్షలు మరియు వర్గీకరణ వేరియబుల్స్ కోసం చి-స్క్వేర్డ్ పరీక్షలు నిర్వహించబడ్డాయి. MoCA యొక్క మూడు వెర్షన్లు మరియు ముగ్గురు నిర్వాహకులు MoCA ఫలితాలను ప్రభావితం చేశారో లేదో తెలుసుకోవడానికి నాన్-పారామెట్రిక్ క్రుస్కాల్-వాలిస్ పరీక్ష ఉపయోగించబడింది. అదనంగా, MoCA మరియు MTX యొక్క పరిపాలనా క్రమం పరీక్ష ఫలితాలను ప్రభావితం చేసిందో లేదో తెలుసుకోవడానికి స్వతంత్ర T-పరీక్ష లేదా విల్కాక్సన్ సమ్ ర్యాంక్ పరీక్ష నిర్వహించబడింది (ఉదా, MoCA స్కోర్, MTXసరైన, మరియు MTXవేగం) మొదట MoCA మరియు తర్వాత MemTrax లేదా మొదట MTX మరియు MoCA పొందిన సబ్జెక్టులకు సగటు స్కోర్లు భిన్నంగా ఉన్నాయో లేదో నిర్ణయించడం ద్వారా ఇది నిర్వహించబడుతుంది.
పియర్సన్ సహసంబంధం MTX మరియు MoCA మరియు MemTrax రెండింటి మధ్య సంబంధాన్ని అంచనా వేయడానికి పరీక్షలు లెక్కించబడ్డాయి పరీక్ష ఫలితాలు, ఉదా, MTXspeed మరియు MTX సరి. మునుపు అమలు చేయబడిన నమూనా పరిమాణ గణన వన్-టెయిల్డ్ పియర్సన్ సహసంబంధ పరీక్ష కోసం (పవర్ = 80 % , α = 0.05), మీడియం ఎఫెక్ట్ సైజు (r = 0.3) ఊహతో, కనిష్ట నమూనా పరిమాణం n = 67 అవసరం. R లోని మానసిక ప్యాకేజీని ఉపయోగించి MTX పరీక్ష ఫలితాలు మరియు ప్రత్యేక MoCA డొమైన్ల మధ్య సంబంధాన్ని అంచనా వేయడానికి పాలిసిరియల్ కోరిలేషన్ పరీక్షలు లెక్కించబడ్డాయి.
ఇవ్వబడిన MemTrax స్కోర్ల కోసం సమానమైన MoCA స్కోర్ ప్రతి సాధ్యమైన MoCA స్కోర్కు సగటు MemTrax స్కోర్ని గణించడం ద్వారా లెక్కించబడుతుంది మరియు ఈ కొలతలకు సంబంధించిన సమీకరణాలను అంచనా వేయడానికి లీనియర్ రిగ్రెషన్ నిర్వహించబడుతుంది. అదనంగా, MoCA చేత కొలవబడిన MCI కోసం MemTrax పరీక్ష యొక్క కటాఫ్ విలువలను మరియు సంబంధిత సున్నితత్వం మరియు నిర్దిష్టత విలువలను నిర్ణయించడానికి, R. నాన్-పారామెట్రిక్ స్ట్రాటిఫైడ్ బూట్స్ట్రాపింగ్ (n)లోని pROC ప్యాకేజీని ఉపయోగించి రిసీవర్ ఆపరేటర్ క్యారెక్టరిస్టిక్ (ROC) విశ్లేషణ నిర్వహించబడింది. = 2000) వక్రతలు (AUCలు) మరియు సంబంధిత విశ్వాస విరామాల క్రింద ఉన్న ప్రాంతాన్ని పోల్చడానికి ఉపయోగించబడింది. సరైన కటాఫ్ స్కోర్ యుడెన్ పద్ధతితో లెక్కించబడుతుంది, ఇది తప్పుడు పాజిటివ్లను తగ్గించేటప్పుడు నిజమైన పాజిటివ్లను పెంచుతుంది.
అన్ని గణాంక విశ్లేషణల కోసం, MTX మరియు MoCA (అంటే సహసంబంధ విశ్లేషణ మరియు సాధారణ సరళ రిగ్రెషన్) మధ్య సంబంధాన్ని అంచనా వేయడానికి విశ్లేషణ మినహా, <0.05 యొక్క రెండు-వైపుల p-విలువ గణాంక ప్రాముఖ్యత కోసం థ్రెషోల్డ్గా పరిగణించబడుతుంది. <0.05 వైపు p-విలువ ముఖ్యమైనదిగా పరిగణించబడింది.
MemTrax ఫలితాలు
విషయము
మొత్తంగా, ఈ అధ్యయనంలో 101 సబ్జెక్టులు చేర్చబడ్డాయి. 19 మంది వ్యక్తుల డేటా విశ్లేషణ నుండి మినహాయించబడింది, ఎందుకంటే 12 సబ్జెక్టుల నుండి మెమ్ట్రాక్స్ పరీక్ష ఫలితాలు ప్రోగ్రామ్ ద్వారా సేవ్ చేయబడలేదు, 6 సబ్జెక్టులు చెల్లని MemTrax పరీక్ష ఫలితాలను కలిగి ఉన్నాయి మరియు ఒక సబ్జెక్ట్ 8 పాయింట్ల MoCA స్కోర్ను కలిగి ఉంది, ఇది తీవ్రమైన అభిజ్ఞా బలహీనతను సూచిస్తుంది, ఇది ఒక మినహాయింపు ప్రమాణం. అందువల్ల, 82 విషయాల నుండి డేటా విశ్లేషణలో చేర్చబడింది. MoCA పరీక్ష ఫలితాలలో MoCA యొక్క విభిన్న సంస్కరణల మధ్య మరియు నిర్వాహకుల మధ్య ఎటువంటి ముఖ్యమైన తేడాలు కనుగొనబడలేదు. అదనంగా, పరీక్ష నిర్వహణ క్రమం ఏ పరీక్ష స్కోర్లపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపలేదు (MoCA, MTXవేగం, MTXసరైన) MoCA పరీక్ష ఫలితాల ఆధారంగా, సబ్జెక్టులు NC లేదా MCI సమూహంలో ఉంచబడ్డాయి (ఉదా, MoCA ≥ 23 లేదా MoCA <23, వరుసగా). మొత్తం అధ్యయన జనాభాకు సంబంధించిన విషయ లక్షణాలు మరియు NC మరియు MCI సమూహాలు టేబుల్ 1లో ప్రదర్శించబడ్డాయి. మధ్యస్థ MoCA స్కోర్లు (25 (IQR: 23 – 26) వర్సెస్ 21 (IQR: 19 – 22) మినహా సమూహాల మధ్య ఎటువంటి ముఖ్యమైన తేడాలు లేవు. ) పాయింట్లు, Z = -7.7, p <0.001).
టేబుల్ 1
విషయం లక్షణాలు
మొత్తం అధ్యయన జనాభా (n = 82) | NC (n = 45) | MCI (n = 37) | p | |
వయస్సు (y) | 83.5 5.2 ± | 82.6 4.9 ± | 84.7 5.4 ± | 0.074 |
స్త్రీ, నం. (%) | 55 (67) | 27 (60) | 28 (76) | 0.133 |
విద్య (y) | 10.0 (8.0 - 13.0) | 11.0 (8.0 - 14.0) | 10.0 (8.0 - 12.0) | 0.216 |
ఆల్కహాల్ తీసుకోవడం (# అద్దాలు/వారం) | 0 (0 - 4) | 0 (0 - 3) | 0 (0 - 5) | 0.900 |
MoCA స్కోర్ (# పాయింట్లు) | 23 (21 - 25) | 25 (23 - 26) | 21 (19 - 22) | బాగా |
విలువలు సగటు ± sd, మధ్యస్థ (IQR) లేదా శాతంతో సంఖ్యగా వ్యక్తీకరించబడతాయి.
MemTrax ద్వారా కొలవబడిన అభిజ్ఞా స్థితి
MTX పరీక్ష ద్వారా అభిజ్ఞా స్థితిని కొలుస్తారు. మూర్తి 1 ఫలితాలను చూపుతుంది అభిజ్ఞా పరీక్ష NC మరియు MCI సబ్జెక్టుల ఫలితాలు. సగటు MTX స్కోర్లు (ఉదా, MTXవేగం మరియు MTXసరైన) రెండు సమూహాల మధ్య గణనీయంగా భిన్నంగా ఉన్నాయి. NC సబ్జెక్ట్లు (0.916 ± 0.152 సె-1) MCI సబ్జెక్ట్లతో పోలిస్తే గణనీయమైన వేగవంతమైన ప్రతిచర్య వేగాన్ని కలిగి ఉంది (0.816 ± 0.146 సె-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (Fig. 1A). అదనంగా, NC సబ్జెక్ట్లు MTXలో మెరుగైన స్కోర్ను కలిగి ఉన్నాయిసరైన MCI సబ్జెక్ట్ల కంటే వేరియబుల్ (91.2 ± 5.0% వర్సెస్ 87.0 ± 7.7% వరుసగా; tw (59) = 2.89, p = 0.005) (Fig. 1B).
Fig.1
NC మరియు MCI సమూహాల కోసం MTX పరీక్ష ఫలితాల బాక్స్ప్లాట్లు. ఎ) MTXవేగం పరీక్ష ఫలితం మరియు B) MTXసరైన పరీక్ష ఫలితం. MTX పరీక్షల యొక్క రెండు ఫలిత వేరియబుల్స్ NCతో పోలిస్తే MCI సమూహంలో గణనీయంగా తక్కువగా ఉన్నాయి. లేత బూడిద రంగు NC విషయాలను సూచిస్తుంది, అయితే ముదురు బూడిద రంగు MCI విషయాలను సూచిస్తుంది.
MemTrax మరియు MOCA మధ్య సహసంబంధం
MTX పరీక్ష స్కోర్లు మరియు MoCA మధ్య అనుబంధాలు అంజీర్ 2లో చూపబడ్డాయి. MTX వేరియబుల్స్ రెండూ MoCAతో సానుకూలంగా అనుబంధించబడ్డాయి. MTXవేగం మరియు MoCA r = 0.39 (p = 0.000), మరియు MTX మధ్య సహసంబంధం యొక్క ముఖ్యమైన సహసంబంధాన్ని చూపించింది.సరైన మరియు MoCA r = 0.31 (p = 0.005). MTX మధ్య ఎటువంటి అనుబంధం లేదువేగం మరియు MTXసరైన.
Fig.2
A) MTX మధ్య అనుబంధాలువేగం మరియు MoCA; బి) MTXసరైన మరియు MoCA; సి) MTXసరైన మరియు MTXవేగం. NC మరియు MCI సబ్జెక్ట్లు వరుసగా చుక్కలు మరియు త్రిభుజాలతో సూచించబడతాయి. ప్రతి గ్రాఫ్ యొక్క కుడి దిగువ మూలలో rho మరియు సంబంధిత p విలువ రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య పరస్పర సంబంధం చూపబడతాయి.
A) MTXspeed మరియు MoCA మధ్య అనుబంధాలు; B) MTXకరెక్ట్ మరియు MoCA; సి) MTX కరెక్ట్ మరియు MTX స్పీడ్. NC మరియు MCI సబ్జెక్ట్లు వరుసగా చుక్కలు మరియు త్రిభుజాలతో సూచించబడతాయి. ప్రతి గ్రాఫ్ యొక్క కుడి దిగువ మూలలో rho మరియు సంబంధిత p విలువ రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య పరస్పర సంబంధం చూపబడతాయి.[/caption]
MemTrax కొలమానాలతో ప్రతి డొమైన్ అనుబంధాన్ని నిర్ణయించడానికి MemTrax పరీక్ష స్కోర్లు మరియు MoCA డొమైన్ల మధ్య పాలిసిరియల్ సహసంబంధాలు లెక్కించబడ్డాయి. పాలీసీరియల్ సహసంబంధాలు టేబుల్ 2లో చూపబడ్డాయి. MoCA యొక్క బహుళ డొమైన్లు MTXతో గణనీయంగా సంబంధం కలిగి ఉన్నాయివేగం . "అబ్స్ట్రాక్షన్" డొమైన్ MTXతో మధ్యస్థంగా ఉన్నప్పటికీ అత్యధిక సహసంబంధాన్ని చూపిందివేగం (r = 0.35, p = 0.002). డొమైన్లు “పేరు పెట్టడం” మరియు “భాష” MTXతో బలహీనమైన నుండి మితమైన ముఖ్యమైన అనుబంధాన్ని చూపించాయివేగం (వరుసగా r = 0.29, p = 0.026 మరియు r = 0.27, p = 0.012). MTXసరైన "విజుయోస్పేషియల్" (r = 0.25, p = 0.021) డొమైన్తో బలహీనమైన సహసంబంధం మినహా, MoCA డొమైన్లతో గణనీయంగా అనుబంధించబడలేదు.
టేబుల్ 2
MoCA డొమైన్లతో MTX పరీక్ష ఫలితాల పాలిసిరియల్ సహసంబంధాలు
MTXవేగం | MTXసరైన | |||
r | p | r | p | |
విజువస్పేషియల్ | 0.22 | 0.046 | 0.25 | 0.021 |
నామకరణ | 0.29 | 0.026 | 0.24 | 0.063 |
అటెన్షన్ | 0.24 | 0.046 | 0.09 | 0.477 |
భాష | 0.27 | 0.012 | 0.160 | 0.165 |
సంగ్రహణం | 0.35 | 0.002 | 0.211 | 0.079 |
రీకాల్ | 0.15 | 0.159 | 0.143 | 0.163 |
దిశ | 0.21 | 0.156 | 0.005 | 0.972 |
గమనిక: ముఖ్యమైన సహసంబంధాలు బోల్డ్లో సూచించబడ్డాయి.
MCI కోసం MemTrax స్కోర్లు మరియు అంచనా కటాఫ్ విలువలు
MemTrax మరియు MoCA యొక్క సంబంధిత స్కోర్లను నిర్ణయించడానికి, ప్రతి MoCA స్కోర్ యొక్క MemTrax స్కోర్లు సగటున ఉంటాయి మరియు సంబంధాలు మరియు సంబంధిత సమీకరణాలను అంచనా వేయడానికి లీనియర్ రిగ్రెషన్ లెక్కించబడుతుంది. లీనియర్ రిగ్రెషన్ ఫలితాలు MTX అని సూచించాయివేగం MoCAలో 55% వ్యత్యాసాన్ని వివరించారు (R2 = 0.55, p = 0.001). వేరియబుల్ MTXసరైన MoCAలో 21% వ్యత్యాసాన్ని వివరించారు (R2 = 0.21, p = 0.048). ఈ సంబంధాల సమీకరణాల ఆధారంగా, ఇచ్చిన MTX స్కోర్ల కోసం సమానమైన MoCA స్కోర్లు లెక్కించబడ్డాయి, ఇవి టేబుల్ 3లో చూపబడ్డాయి. ఈ సమీకరణాల ఆధారంగా, MTX కోసం సంబంధిత కటాఫ్ విలువలు (ఉదా, MoCA స్కోర్ 23 పాయింట్లు)వేగం మరియు MTXసరైన 0.87 సె-1 మరియు 90%. అదనంగా, రెండు MemTrax వేరియబుల్స్పై బహుళ లీనియర్ రిగ్రెషన్ ప్రదర్శించబడింది, అయితే వేరియబుల్ MTXసరైన మోడల్కు గణనీయంగా సహకరించలేదు మరియు అందువల్ల ఫలితాలు చూపబడలేదు.
టేబుల్ 3
ఇచ్చిన MemTrax స్కోర్ల కోసం సూచించబడిన సమానమైన MoCA స్కోర్
MoCA (పాయింట్లు) | సమానమైన MTXవేగం (s-1)a | MTXతో అంచనా యొక్క CIవేగం (పాయింట్లు) | సమానమైన MTXసరైన (%)b | MTXతో అంచనా యొక్క CIసరైన (పాయింట్లు) |
15 | 0.55 | 7 - 23 | 68 | 3 - 28 |
16 | 0.59 | 8 - 24 | 71 | 5 - 28 |
17 | 0.63 | 10 - 24 | 73 | 6 - 28 |
18 | 0.67 | 11 - 25 | 76 | 8 - 28 |
19 | 0.71 | 12 - 26 | 79 | 9 - 29 |
20 | 0.75 | 13 - 27 | 82 | 11 - 29 |
21 | 0.79 | 14 - 28 | 84 | 12 - 30 |
22 | 0.83 | 15 - 29 | 87 | 13 - 30 |
23 | 0.87 | 16 - 30 | 90 | 14 - 30 |
24 | 0.91 | 17 - 30 | 93 | 15 - 30 |
25 | 0.95 | 18 - 30 | 95 | 16 - 30 |
26 | 0.99 | 19 - 30 | 98 | 16 - 30 |
27 | 1.03 | 20 - 30 | 100 | 17 - 30 |
28 | 1.07 | 21 - 30 | 100 | 17 - 30 |
29 | 1.11 | 21 - 30 | 100 | 17 - 30 |
30 | 1.15 | 22 - 30 | 100 | 17 - 30 |
aఉపయోగించిన సమీకరణం: 1.1 + 25.2 *MTXవేగం; b ఉపయోగించిన సమీకరణం: –9.7 + 0.36 *MTXసరైన.
అదనంగా, MTX కటాఫ్ విలువలు మరియు సంబంధిత సున్నితత్వం మరియు నిర్దిష్టత ROC విశ్లేషణ ద్వారా నిర్ణయించబడ్డాయి. MemTrax వేరియబుల్స్ యొక్క ROC వక్రతలు అంజీర్ 3లో ప్రదర్శించబడ్డాయి. MTX కోసం AUCలువేగం మరియు MTXసరైన వరుసగా, 66.7 (CI: 54.9 - 78.4) మరియు 66.4% (CI: 54.1 - 78.7). MoCA ద్వారా స్థాపించబడిన MCIని అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించే MemTrax వేరియబుల్స్ యొక్క AUCలు గణనీయంగా భిన్నంగా లేవు. పట్టిక 4 MemTrax వేరియబుల్స్ యొక్క వివిధ కటాఫ్ పాయింట్ల యొక్క సున్నితత్వం మరియు విశిష్టతను చూపుతుంది. సరైన కటాఫ్ స్కోర్లు, MTX కోసం తప్పుడు పాజిటివ్లను తగ్గించేటప్పుడు నిజమైన పాజిటివ్లను పెంచుతాయివేగం మరియు MTXసరైన 0.91 సె-1 (సున్నితత్వం = 48.9% నిర్దిష్టత = 78.4%) మరియు 85% (సున్నితత్వం = 43.2%; విశిష్టత = 93.3%), వరుసగా.
Fig.3
MoCAచే రేట్ చేయబడిన MCIని అంచనా వేయడానికి MTX పరీక్ష ఫలితాల ROC వక్రతలు. చుక్కల పంక్తి MTXని సూచిస్తుందివేగం మరియు ఘన రేఖ MTXసరైన. గ్రే లైన్ 0.5 యొక్క రిఫరెన్స్ లైన్ను సూచిస్తుంది.
టేబుల్ 4
MTXవేగం మరియు MTXసరైన కటాఫ్ పాయింట్లు మరియు సంబంధిత నిర్దిష్టత మరియు సున్నితత్వం
కటాఫ్ పాయింట్ | Tp (#) | tn (#) | Fp (#) | Fn (#) | విశిష్టత (%) | సున్నితత్వం (%) | |
MTXవేగం | 1.20 | 37 | 1 | 44 | 0 | 2.2 | 100 |
1.10 | 36 | 7 | 38 | 1 | 15.6 | 97.3 | |
1.0 | 33 | 13 | 32 | 4 | 28.9 | 89.2 | |
0.90 | 28 | 22 | 23 | 9 | 48.9 | 75.7 | |
0.80 | 18 | 34 | 11 | 19 | 75.6 | 48.6 | |
0.70 | 9 | 41 | 4 | 28 | 91.1 | 24.3 | |
0.60 | 3 | 45 | 0 | 34 | 100 | 8.1 | |
MTXసరైన | 99 | 36 | 3 | 42 | 1 | 97.3 | 6.7 |
95 | 31 | 11 | 34 | 6 | 83.8 | 24.4 | |
91 | 23 | 23 | 22 | 14 | 62.2 | 51.1 | |
89 | 20 | 28 | 17 | 17 | 54.1 | 62.2 | |
85 | 16 | 42 | 3 | 21 | 43.2 | 93.3 | |
81 | 8 | 44 | 1 | 29 | 21.6 | 97.8 | |
77 | 3 | 45 | 0 | 34 | 8.1 | 100 |
tp, నిజమైన సానుకూల; tn, నిజమైన ప్రతికూల; fp, తప్పుడు పాజిటివ్; fn, తప్పుడు ప్రతికూల.
చర్చ
MoCAని సూచనగా ఉపయోగించి CRT-ఆధారిత పరీక్ష అయిన ఆన్లైన్ MemTrax సాధనాన్ని పరిశోధించడానికి ఈ అధ్యయనం ఏర్పాటు చేయబడింది. ఈ పరీక్ష ప్రస్తుతం MCI కోసం విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నందున MoCA ఎంచుకోబడింది. అయినప్పటికీ, MoCA కోసం సరైన కట్-పాయింట్లు స్పష్టంగా స్థాపించబడలేదు [28]. MoCAతో MemTrax యొక్క వ్యక్తిగత కొలతల పోలికలు సరళమైన, చిన్నదైన, ఆన్లైన్ పరీక్ష అభిజ్ఞా పనితీరు మరియు అభిజ్ఞా బలహీనతలో వ్యత్యాసం యొక్క గణనీయమైన నిష్పత్తిని సంగ్రహించగలదని చూపిస్తుంది. ఈ విశ్లేషణలో, వేగం కొలత కోసం బలమైన ప్రభావం కనిపించింది. సరైన కొలత తక్కువ బలమైన సంబంధాన్ని చూపింది. ముఖ్యమైన అన్వేషణ ఏమిటంటే, MTX వేగం మరియు ఖచ్చితత్వ కొలతల మధ్య ఎటువంటి సహసంబంధం కనిపించలేదు, ఈ వేరియబుల్స్ అంతర్లీనంగా ఉన్న వివిధ భాగాలను కొలుస్తాయని సూచిస్తున్నాయి. మెదడు ప్రాసెసింగ్ ఫంక్షన్. అందువల్ల, సబ్జెక్ట్లలో వేగం-ఖచ్చితత్వం ట్రేడ్-ఆఫ్ యొక్క సూచన కనుగొనబడలేదు. అదనంగా, MCIని గుర్తించడానికి MemTrax మెమరీ పరీక్ష యొక్క కటాఫ్ విలువలను అంచనా వేయడానికి రెండు వేర్వేరు పద్ధతులు ఉపయోగించబడ్డాయి. ఈ పద్ధతులు ఫలితాల వేగం మరియు ఖచ్చితత్వం కోసం, వరుసగా 0.87 - 91 సెకన్ల పరిధుల కంటే తక్కువ స్కోర్ని చూపించాయి-1 మరియు 85 - 90% అనేది ఆ పరిధులలో ఒకదాని కంటే తక్కువ స్కోర్ చేసిన వ్యక్తులు MCIని కలిగి ఉండే అవకాశం ఎక్కువగా ఉందని సూచిస్తుంది. MCI [8-35] కోసం మరింత సమగ్రమైన పరీక్షలను నిర్వహించడం గురించి వైద్యుడిని సంప్రదించమని ఒక వ్యక్తికి ఏ సమయంలో సలహా ఇవ్వాలో "ఖర్చు-విలువ విశ్లేషణ" సూచిస్తుంది.
ప్రస్తుత అధ్యయనంలో, MoCA చేత కొలవబడిన డొమైన్లు “పేరు పెట్టడం”, “భాష” మరియు “నైరూప్యత” వంటివి MemTrax ఫలితాలలో ఒకదానితో అత్యధిక సహసంబంధాలను కలిగి ఉన్నాయని కనుగొనబడింది, అయినప్పటికీ సహసంబంధాలు బలహీనంగా ఉన్నాయి. మునుపటి అధ్యయనాలు పరిశీలించడంలో చూపించినందున ఇది ఊహించిన దానికి విరుద్ధంగా ఉంది మినీ-మెంటల్ స్టేట్ పరీక్ష ఐటెమ్ రెస్పాన్స్ థియరీని ఉపయోగించి, డొమైన్లు “మెమరీ/ఆలస్యం రీకాల్” మరియు “ఓరియంటేషన్” ప్రారంభ ADకి అత్యంత సున్నితంగా ఉండేవి [12]. ఈ సమయంలో తొలి దశ అభిజ్ఞా పనిచేయకపోవడం వల్ల, MoCA యొక్క ఐటెమ్ రెస్పాన్స్ థియరీ విశ్లేషణలో మునుపటి ఫలితాలకు అనుగుణంగా, జ్ఞాపకశక్తి మరియు ధోరణి యొక్క కొలతల కంటే, పేరు పెట్టడం, భాష మరియు సంగ్రహణలో సూక్ష్మమైన బలహీనతలకు సంబంధించిన MoCA సూచికలు MCIకి ఎక్కువ సున్నితంగా ఉంటాయి [36]. ఇంకా, ది గుర్తింపు వేగం యొక్క MemTrax కొలత గుర్తింపు మెమరీకి ముందు ఈ ప్రారంభ బలహీనతను ప్రతిబింబిస్తుంది MTX ద్వారా కొలుస్తారు (ఇది ఒక ముఖ్యమైన సీలింగ్ ప్రభావాన్ని కలిగి ఉంటుంది). యొక్క ఈ రాశి MCIకి కారణమయ్యే పాథాలజీ యొక్క సంక్లిష్ట అంశాలు ప్రారంభ మెదడును ప్రతిబింబిస్తాయని ప్రభావాలు సూచిస్తున్నాయి సాధారణ న్యూరోకాగ్నిటివ్ విధానాలతో సంభావితం చేయడం కష్టంగా ఉన్న మార్పులు మరియు వాస్తవానికి అంతర్లీన న్యూరోపాథాలజీ [37] యొక్క పురోగతిని ప్రతిబింబిస్తాయి.
ప్రస్తుత అధ్యయనంలో బలమైన అంశాలు ఏమిటంటే, ఈ సాపేక్షంగా పాత జనాభాలో MoCA మరియు MTX మధ్య సహసంబంధాలను గుర్తించడానికి నమూనా పరిమాణం (n = 82) సరిపోతుంది. అదనంగా, అన్ని సబ్జెక్టులకు ప్రాక్టీస్ టెస్ట్ నిర్వహించబడింది, తద్వారా కంప్యూటర్కు అలవాటుపడని వృద్ధులు పరీక్ష వాతావరణం మరియు పరికరాలకు సర్దుబాటు చేసే అవకాశం ఉంది. MoCAతో పోలిస్తే, MemTrax చేయడం చాలా సరదాగా ఉంటుందని సబ్జెక్టులు సూచించాయి, అయితే MoCA అనేది ఒక పరీక్షలాగా భావించబడింది. సబ్జెక్టుల వయస్సు మరియు వారి కమ్యూనిటీ స్వాతంత్ర్యం విశ్లేషణ యొక్క దృష్టిని సాపేక్షంగా అధిక-పనితీరు గల వ్యక్తుల యొక్క ఈ ఎంపిక చేసిన సమూహానికి పరిమితం చేసింది, అయితే ఈ సమూహం బలహీనతను గుర్తించడానికి అత్యంత కష్టతరమైనది.
గమనించదగ్గ విషయం ఏమిటంటే, ఒక ప్రామాణిక స్క్రీనింగ్ పరీక్షగా పరిగణించబడుతున్నప్పటికీ, MoCA అనేది MCI యొక్క సాధ్యమైన ఉనికిని సూచించడానికి ఒక పరీక్ష మాత్రమే, రోగనిర్ధారణ సాధనం లేదా అభిజ్ఞా పనిచేయకపోవడం యొక్క సంపూర్ణ కొలత కాదు. కాబట్టి, తదనుగుణంగా, MoCA మరియు MTX యొక్క పోలిక సాపేక్షంగా ఉంటుంది మరియు MCI గుర్తింపులో స్వతంత్ర వైవిధ్యాన్ని సంగ్రహించే అవకాశం ఉంది. దీని ప్రకారం, సాహిత్యంలో ఒక ముఖ్యమైన సమస్య MoCA యొక్క ఉపయోగాన్ని నిర్వచించే ప్రయత్నం [38], దాని ధ్రువీకరణ [39], సాధారణ స్కోర్ల స్థాపన [40], ఇతర సంక్షిప్త అభిజ్ఞా అంచనాలతో పోలిక [41–45]. , మరియు MCI [46] కోసం స్క్రీనింగ్ సాధనంగా దాని యుటిలిటీ (కార్సన్ మరియు ఇతరులచే సమీక్షించబడింది., 2017 [28]), అలాగే ఎలక్ట్రానిక్ వెర్షన్ [47] యొక్క వర్తింపు. ఇటువంటి విశ్లేషణలు సున్నితత్వం మరియు నిర్దిష్టత యొక్క పరిశీలనను కలిగి ఉంటాయి, సాధారణంగా ROC విశ్లేషణను "వక్రరేఖ కింద ఉన్న ప్రాంతం" యొక్క కొలతతో మరియు "రోగనిర్ధారణ" కోసం కటాఫ్ యొక్క సిఫార్సును ఉపయోగిస్తాయి. ఏది ఏమైనప్పటికీ, అంతర్లీన బలహీనత యొక్క నిరంతరాయంగా, అంతర్లీనంగా ఉన్న విపరీతమైన వైవిధ్యంతో ఒక వ్యక్తి ఎక్కడ ఉన్నాడో ఖచ్చితంగా నిర్ణయించడానికి ఎటువంటి విధానం లేనప్పుడు మెదడు విధులు ఆ బలహీనతకు దోహదపడుతుంది, అటువంటి సాధనాలన్నీ సంభావ్య అంచనాను మాత్రమే అందించగలవు. విభిన్న చర్యల మధ్య సహసంబంధాలను అందించడం అనేది అంతర్లీన పరిస్థితి సరిగ్గా పరిష్కరించబడుతుందని మాత్రమే చూపిస్తుంది, అయితే ఈ విధానంతో నిజమైన జీవ స్థితిని ఖచ్చితంగా నిర్వచించలేము. ఉన్నత స్థాయి విశ్లేషణలు వైద్యపరమైన నేపధ్యంలో ఆచరణాత్మకంగా ఉపయోగకరంగా ఉన్నప్పటికీ, అటువంటి యుటిలిటీని స్థాపించడానికి నాలుగు అంశాల అదనపు పరిశీలన అవసరం: జనాభాలో పరిస్థితి యొక్క ప్రాబల్యం; పరీక్ష ఖర్చు, తప్పుడు-సానుకూల ఫలితాల ఖర్చు మరియు నిజమైన సానుకూల నిర్ధారణ యొక్క భౌతిక ప్రయోజనం [8, 35].
ఒక ప్రధాన ADని మూల్యాంకనం చేయడంలో సమస్యలో కొంత భాగం మరియు దానితో సంబంధం ఉన్న అభిజ్ఞా బలహీనత ఏమిటంటే వాస్తవాలు లేవు "దశలు" [48], కానీ పురోగతి యొక్క తాత్కాలిక కొనసాగింపు [8, 17, 49]. MCI నుండి "సాధారణ" యొక్క వ్యత్యాసం నిజానికి తేలికపాటి నుండి ఈ పరిస్థితులలో దేనినైనా వేరు చేయడం కంటే చాలా కష్టం. చిత్తవైకల్యం సంబంధం AD [50, 51]తో. "ఆధునిక పరీక్ష సిద్ధాంతం" అనే భావనను ఉపయోగించి, ఒక నిర్దిష్ట పరీక్ష స్కోర్ను బట్టి, ఒక వ్యక్తి ఒక నిర్దిష్ట విశ్వాస-విరామ పరిధిలో ఎక్కడ ఎక్కువగా ఉండాలనే విషయాన్ని సమస్య నిర్ణయిస్తుంది. అటువంటి నిర్ణయాలను చేయడానికి, చాలా సంక్షిప్త జ్ఞాన పరీక్షల ద్వారా అందించబడిన వాటి కంటే మరింత ఖచ్చితమైన అంచనాలు అవసరమవుతాయి, అయితే MTX ద్వారా అందించబడతాయి. కంప్యూటరైజ్డ్ టెస్టింగ్తో పెరిగిన ఖచ్చితత్వం మరియు పరిశీలకుల పక్షపాతాన్ని తొలగించడం ఒక మంచి దిశ. అలాగే, MemTrax వంటి కంప్యూటరైజ్డ్ పరీక్ష, అపరిమిత సంఖ్యలో పోల్చదగిన పరీక్షల యొక్క అవకాశాన్ని అందిస్తుంది, ఇది బలహీనత అంచనా యొక్క వ్యత్యాసాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది. ఇంకా, సూత్రప్రాయంగా, కంప్యూటరైజ్డ్ టెస్టింగ్ AD ద్వారా ప్రభావితమైన అనేక మెమరీ-సంబంధిత డొమైన్లను పరీక్షించగలదు. ఈ అధ్యయనం MTXని సృష్టించబడిన అనేక ఇతర కంప్యూటరైజ్డ్ పరీక్షలతో పోల్చలేదు (పరిచయం చూడండి), కానీ ఇప్పటివరకు అందుబాటులో ఉన్న వాటిలో ఏవీ CRT అందించే శక్తివంతమైన విధానాన్ని ఉపయోగించలేదు. కంప్యూటరైజ్డ్ టెస్టింగ్ యొక్క మరింత అభివృద్ధి మరింత శ్రద్ధ మరియు మద్దతు కోసం ఒక ముఖ్యమైన ప్రాంతం. చివరగా, శిక్షణ ప్రభావాలు విశ్లేషణలలో కారకం చేయవచ్చు.
ఈ సమయంలో, కంప్యూటరైజ్డ్ ఆన్-లైన్ టెస్టింగ్ అనేది ఏర్పాటు చేయబడిన విధానం కాదు చిత్తవైకల్యం కోసం తెర, అభిజ్ఞా బలహీనతను అంచనా వేయండి లేదా ఏదైనా క్లినికల్ డయాగ్నసిస్ చేయండి. అయితే, ఈ విధానం యొక్క శక్తి మరియు సంభావ్యత, ముఖ్యంగా ఎపిసోడిక్ (స్వల్పకాలిక) జ్ఞాపకశక్తిని మూల్యాంకనం చేయడానికి CRT యొక్క ఉపయోగం, అపారమైనది మరియు భవిష్యత్తులో అభిజ్ఞా మూల్యాంకనం యొక్క అనువర్తనాల్లో కీలకం కావచ్చు. చిత్తవైకల్యం స్క్రీనింగ్ మరియు అంచనా, శస్త్రచికిత్స అనంతర గందరగోళ పర్యవేక్షణ, నిర్ణయం తీసుకోవడానికి మానసిక సామర్థ్యాన్ని ఏర్పాటు చేయడం, కంకషన్ అనంతర లోటులను గుర్తించడం మరియు డ్రైవింగ్ భద్రత కోసం సంభావ్య బలహీనతను అంచనా వేయడం. ఈ అధ్యయనంలో, మెమ్ట్రాక్స్ అభిజ్ఞా బలహీనత యొక్క వైవిధ్యంలో గణనీయమైన భాగాన్ని సంగ్రహించగలదని చూపబడింది. అదనంగా, MCI కోసం MoCA కటాఫ్ స్కోర్కు సమానమైన MTX వేరియబుల్స్ కోసం కటాఫ్ విలువలు ప్రదర్శించబడతాయి. భవిష్యత్ పరిశోధన కోసం, MCI కోసం స్క్రీనింగ్ సాధనంగా MemTraxని స్థాపించడానికి పెద్ద, మరింత స్పష్టంగా నిర్వచించబడిన జనాభాలో పరిశోధించాలని సూచించబడింది. అటువంటి జనాభాలో క్లినికల్ శాంపిల్స్ ఉండాలి, ఇక్కడ డయాగ్నస్టిక్ సమస్యలను సాధ్యమైనంత ఖచ్చితంగా నిర్వచించవచ్చు మరియు MTX మరియు ఇతర జ్ఞాన పరీక్షలతో కాలక్రమేణా సబ్జెక్టులను అనుసరించవచ్చు. ఇటువంటి విశ్లేషణలు సాధారణ వృద్ధాప్యం మరియు వివిధ రోగలక్షణ పరిస్థితులు రెండింటికి సంబంధించిన అభిజ్ఞా క్షీణత యొక్క పథాలలో వైవిధ్యాలను గుర్తించగలవు. కంప్యూటరైజ్డ్ టెస్టింగ్ మరియు రిజిస్ట్రీలు అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, స్థాయిల గురించి మరింత సమాచారం ఆరోగ్యం అందుబాటులోకి వస్తుంది మరియు నిస్సందేహంగా ఆరోగ్య సంరక్షణలో గొప్ప మెరుగుదలకు దారి తీస్తుంది మరియు AD వంటి పరిస్థితులను నివారించడానికి ఆశాజనకంగా విధానాలు.
రసీదులు
ఈ అధ్యయనంలో పని చేసినందుకు అన్నే వాన్ డెర్ హీజ్డెన్, హన్నెకే రేసింగ్, ఎస్తేర్ సిన్నెమా మరియు మెలిండా లాడర్లకు మేము కృతజ్ఞతలు తెలియజేస్తున్నాము. అదనంగా, MemTrax పరీక్ష యొక్క పూర్తి వెర్షన్లను ఉచితంగా అందించినందుకు మేము MemTrax, LLCకి ధన్యవాదాలు తెలియజేస్తున్నాము. ఈ పని ఒక పరిశోధనా కార్యక్రమంలో భాగం, దీనికి ప్రొవిన్స్ ఆఫ్ ఫ్రైస్లాన్ (01120657), నెదర్లాండ్స్ మరియు అల్ఫాసిగ్మా నెదర్ల్యాండ్ BV (సంఖ్య 01120657 మంజూరు చేయడానికి ప్రత్యక్ష సహకారం) నిధులు సమకూరుస్తాయి. ప్రచురించబడింది: 12 ఫిబ్రవరి 2019
ప్రస్తావనలు
[1] | జోర్మ్ AF , జోలీ D (1998) ది ఇన్సిడెన్స్ ఆఫ్ డిమెన్షియా: ఎ మెటా-ఎనాలిసిస్. న్యూరాలజీ 51, 728–733. |
[2] | హెబర్ట్ LE, వీవ్. J , Scherr PA , ఎవాన్స్ DA (2013) అల్జీమర్ వ్యాధి యునైటెడ్ స్టేట్స్లో (2010-2050) 2010 జనాభా లెక్కలను ఉపయోగించి అంచనా వేయబడింది. న్యూరాలజీ 80, 1778–1783. |
[3] | నూవ్. J , Hebert LE , Scherr PA , Evans DA (2015) ప్రాబల్యం అల్జీమర్ వ్యాధి US రాష్ట్రాల్లో. ఎపిడెమియాలజీ 26, e4–6. |
[4] | బ్రూక్మేయర్ R , అబ్దల్లా N , కవాస్ CH , Corrada MM (2018) ప్రిలినికల్ మరియు క్లినికల్ ప్రాబల్యాన్ని అంచనా వేస్తుంది అల్జీమర్స్ వ్యాధి యునైటెడ్ స్టేట్స్ లో. అల్జీమర్స్ డిమెంట్ 14, 121–129. |
[5] | బోర్సన్ S, ఫ్రాంక్ L, బేలీ PJ, బౌస్తానీ M, డీన్ M, లిన్ PJ, మెక్కార్టెన్ JR, మోరిస్ JC, సాల్మన్ DP, ష్మిట్ FA, స్టెఫానాక్సీ RG, మెండియోండో MS, పెస్చిన్ S, హాల్ EJ, Fillit J2013 (XNUMX Fillit) చిత్తవైకల్యం సంరక్షణను మెరుగుపరచడం: ది స్క్రీనింగ్ పాత్ర మరియు అభిజ్ఞా బలహీనతను గుర్తించడం. అల్జీమర్స్ డిమెంట్ 9, 151–159. |
[6] | లోవెన్స్టెయిన్ DA , క్యూరియల్ RE , Duara R , Buschke H (2018) నవల అభిజ్ఞా నమూనాలు ప్రిలినికల్ అల్జీమర్స్ వ్యాధిలో జ్ఞాపకశక్తి బలహీనతను గుర్తించడం. అసెస్మెంట్ 25, 348–359. |
[7] | థైరియన్ JR , Hoffmann W , Eichler T (2018) ఎడిటోరియల్: ప్రైమరీ కేర్-ప్రస్తుత సమస్యలు మరియు భావనలలో చిత్తవైకల్యాన్ని ముందస్తుగా గుర్తించడం. కర్ర్ అల్జీమర్ రెస్ 15, 2–4. |
[8] | యాష్ఫోర్డ్ JW (2008) స్క్రీనింగ్ ఫర్ మెమరీ డిజార్డర్స్, డిమెన్షియా, మరియు అల్జీమర్స్ వ్యాధి. ఏజింగ్ హెల్త్ 4, 399–432. |
[9] | Yokomizo JE , సైమన్ SS , Bottino CM (2014) కాగ్నిటివ్ స్క్రీనింగ్ ప్రాథమిక సంరక్షణలో చిత్తవైకల్యం: ఒక క్రమబద్ధమైన సమీక్ష. Int Psychogeriatr 26, 1783–1804. |
[10] | బేలీ PJ, కాంగ్ JY, మెండియోండో M, లాజెరోని LC, బోర్సన్ S, బుష్కే H, డీన్ M, ఫిల్లిట్ H, ఫ్రాంక్ L, ష్మిట్ FA, పెస్చిన్ S, ఫింకెల్ S, ఆస్టెన్ M, స్టెయిన్బర్గ్ C (2015 Ashford నుండి ఫైండ్స్ XNUMX JW) నేషనల్ మెమరీ స్క్రీనింగ్ రోజు కార్యక్రమం. J Am Geriatr Soc 63, 309–314. |
[11] | Nasreddine ZS , Phillips NA , Bedirian V , Charbonneau S , Whitehead V , Collin I , Cummings JL , Chertkow H (2005) ది మాంట్రియల్ కాగ్నిటివ్ అసెస్మెంట్, MoCA: తేలికపాటి అభిజ్ఞా బలహీనత కోసం సంక్షిప్త స్క్రీనింగ్ సాధనం. J Am Geriatr Soc 53, 695–699. |
[12] | యాష్ఫోర్డ్ JW , కోల్మ్ పి , కొలివర్ JA , బెకియన్ సి , Hsu LN (1989) అల్జీమర్ రోగి మూల్యాంకనం మరియు చిన్న-మానసిక స్థితి: అంశం లక్షణం వక్ర విశ్లేషణ. J Gerontol 44, P139–P146. |
[13] | యాష్ఫోర్డ్ JW, జార్విక్ L (1985) అల్జీమర్స్ వ్యాధి: న్యూరాన్ ప్లాస్టిసిటీ అక్షసంబంధ న్యూరోఫిబ్రిల్లరీ క్షీణతకు దారితీస్తుందా? ఎన్ ఇంగ్లిష్ జె మెడ్ 313, 388–389. |
[14] | Ashford JW (2015) చికిత్స అల్జీమర్స్ వ్యాధి: కోలినెర్జిక్ పరికల్పన, న్యూరోప్లాస్టిసిటీ మరియు భవిష్యత్తు దిశల వారసత్వం. J అల్జీమర్స్ డిస్ 47, 149–156. |
[15] | లార్నర్ AJ (2015) పనితీరు-ఆధారిత అభిజ్ఞా స్క్రీనింగ్ సాధనాలు: సమయం వర్సెస్ ఖచ్చితత్వం ట్రేడ్-ఆఫ్ యొక్క పొడిగించిన విశ్లేషణ. డయాగ్నోస్టిక్స్ (బాసెల్) 5, 504–512. |
[16] | యాష్ఫోర్డ్ JW , షాన్ M , బట్లర్ S , రాజశేఖర్ A , ష్మిత్ FA (1995) యొక్క తాత్కాలిక పరిమాణం అల్జీమర్స్ వ్యాధి తీవ్రత: 'టైమ్ ఇండెక్స్' మోడల్. చిత్తవైకల్యం 6, 269–280. |
[17] | యాష్ఫోర్డ్ JW , ష్మిత్ FA (2001) మోడలింగ్ ది టైమ్-కోర్సు అల్జీమర్ చిత్తవైకల్యం. కర్ర్ సైకియాట్రీ రెప్ 3, 20–28. |
[18] | Li K , Chan W , Doody RS , Quinn J , Luo S (2017) కు మార్పిడి యొక్క అంచనా అల్జీమర్స్ వ్యాధి రేఖాంశ కొలతలు మరియు టైమ్-టు-ఈవెంట్ డేటాతో. J అల్జీమర్స్ డిస్ 58, 361–371. |
[19] | Dede E , Zalonis I , Gatzonis S , Sakas D (2015) తరచుగా ఉపయోగించే కంప్యూటరైజ్డ్ బ్యాటరీల యొక్క కాగ్నిటివ్ అసెస్మెంట్ మరియు సమగ్రత స్థాయిలలో కంప్యూటర్ల ఏకీకరణ. న్యూరోల్ సైకియాట్రీ బ్రెయిన్ రెస్ 21, 128–135. |
[20] | సిరలీ E , Szabo A , Szita B , Kovacs V , Fodor Z , Marosi C , Salacz P , Hidasi Z , Maros V , Hanak P , Csibri E , Csukly G (2015) మానిటరింగ్ ప్రారంభ సంకేతాలు కంప్యూటర్ గేమ్స్ ద్వారా వృద్ధులలో అభిజ్ఞా క్షీణత: ఒక MRI అధ్యయనం. PLoS వన్ 10, e0117918. |
[21] | గేట్స్ NJ , కోచన్ NA (2015) లేట్-లైఫ్ కాగ్నిషన్ మరియు న్యూరోకాగ్నిటివ్ డిజార్డర్స్ కోసం కంప్యూటరైజ్డ్ మరియు ఆన్-లైన్ న్యూరోసైకోలాజికల్ టెస్టింగ్: మేము ఇంకా అక్కడ ఉన్నారా? కర్ ఒపిన్ సైకియాట్రీ 28, 165–172. |
[22] | Zygouris S , Tsolaki M (2015) కంప్యూటరైజ్డ్ కాగ్నిటివ్ టెస్టింగ్ పెద్దలు: ఒక సమీక్ష. యామ్ J అల్జీమర్స్ డిస్ అదర్ డిమెన్ 30, 13–28. |
[23] | పోసిన్ KL, మోస్కోవిట్జ్ T, Erlhoff SJ, రోజర్స్ KM, జాన్సన్ ET, స్టీల్ NZR, హిగ్గిన్స్ JJ, స్టివర్. J , Alioto AG , Farias ST , మిల్లర్ BL , రాంకిన్ KP (2018) ది బ్రెయిన్ హెల్త్ న్యూరోకాగ్నిటివ్ డిజార్డర్లను గుర్తించడం మరియు నిర్ధారించడం కోసం అంచనా. J Am Geriatr Soc 66, 150–156. |
[24] | షెపర్డ్ RN , Teghtsoonian M (1961) స్థిరమైన స్థితికి చేరుకునే పరిస్థితులలో సమాచారాన్ని నిలుపుకోవడం. J Exp సైకోల్ 62, 302–309. |
[25] | Wixted JT , Goldinger SD , Squire LR , Kuhn JR , Papesh MH , Smith KA , Treiman DM , Steinmetz PN (2018) ఎపిసోడిక్ మెమరీ కోడింగ్ మానవ హిప్పోకాంపస్. Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093–1098. |
[26] | యాష్ఫోర్డ్ JW , గేర్ E , బేలీ PJ (2011) కొలత నిరంతర గుర్తింపు పరీక్షను ఉపయోగించి పెద్ద సమూహ సెట్టింగ్లలో మెమరీ. J అల్జీమర్స్ డిస్ 27, 885–895. |
[27] | వీనర్ MW , నోషెనీ R , కామాచో M , ట్రూరాన్-సాక్రే D , మాకిన్ RS , ఫ్లెన్నికెన్ D , Ulbricht A , Insel P , Finley S , Fockler J , Veitch D (2018) ది బ్రెయిన్ హెల్త్ రిజిస్ట్రీ: న్యూరోసైన్స్ స్టడీస్ కోసం రిక్రూట్మెంట్, అసెస్మెంట్ మరియు పార్టిసిపెంట్స్ లాంగిట్యూడినల్ మానిటరింగ్ కోసం ఇంటర్నెట్ ఆధారిత ప్లాట్ఫారమ్. అల్జీమర్స్ డిమెంట్ 14, 1063–1076. |
[28] | కార్సన్ N , లీచ్ L , మర్ఫీ KJ (2018) మాంట్రియల్ కాగ్నిటివ్ అసెస్మెంట్ (MoCA) కటాఫ్ స్కోర్ల పునఃపరిశీలన. Int J Geriatr సైకియాట్రీ 33, 379–388. |
[29] | Faul F , Erdfelder E , Buchner A , Lang AG (2009) G*Power 3.1ని ఉపయోగించి గణాంక శక్తి విశ్లేషణలు: సహసంబంధం మరియు తిరోగమన విశ్లేషణల కోసం పరీక్షలు. బిహవ్ రెస్ మెథడ్స్ 41, 1149–1160. |
[30] | డ్రాస్గో ఎఫ్ (1986) పాలీకోరిక్ మరియు పాలిసిరియల్ కోరిలేషన్స్. ఎన్సైక్లోపీడియా ఆఫ్ స్టాటిస్టికల్ సైన్సెస్లో, కోట్జ్ S , జాన్సన్ NL , రీడ్ CB , eds. జాన్ విలే & సన్స్, న్యూయార్క్, pp. 68–74. |
[31] | రెవెల్లే WR (2018) సైక్: పర్సనాలిటీ అండ్ సైకలాజికల్ రీసెర్చ్ కోసం ప్రొసీజర్స్. నార్త్వెస్టర్న్ యూనివర్సిటీ, ఇవాన్స్టన్, IL, USA. |
[32] | Robin X , Turck N , Hainard A , Tiberti N , Lisacek F , Sanchez JC , Muller M (2011) pROC: ROC వక్రతలను విశ్లేషించడానికి మరియు పోల్చడానికి R మరియు S+ కోసం ఒక ఓపెన్ సోర్స్ ప్యాకేజీ. BMC బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్ 12, 77. |
[33] | ఫ్లస్ ఆర్ , ఫరాగ్గి డి , రీజర్ బి (2005) యుడెన్ ఇండెక్స్ మరియు దాని అనుబంధ కటాఫ్ పాయింట్ అంచనా. బయోమ్ J 47, 458–472. |
[34] | యుడెన్ WJ (1950) రేటింగ్ నిర్ధారణ పరీక్షల సూచిక. క్యాన్సర్ 3, 32–35. |
[35] | క్రేమర్ హెచ్ (1992) వైద్య పరీక్షలను మూల్యాంకనం చేయడం, సేజ్ పబ్లికేషన్స్, ఇంక్., న్యూబరీ పార్క్, CA. |
[36] | Tsai CF , Lee WJ , Wang SJ , Shia BC , Nasreddine Z , Fuh JL (2012) మాంట్రియల్ కాగ్నిటివ్ అసెస్మెంట్ (MoCA) యొక్క సైకోమెట్రిక్స్ (MoCA) మరియు దాని సబ్స్కేల్లు: MoCA యొక్క తైవాన్ వెర్షన్ యొక్క ధ్రువీకరణ మరియు ఒక అంశం ప్రతిస్పందన సిద్ధాంతం. Int Psychogeriatr 24, 651–658. |
[37] | Aschenbrenner AJ , Gordon BA , Benzinger TLS , Morris JC , Hassenstab JJ (2018) టౌ PET, అమిలాయిడ్ PET మరియు హిప్పోకాంపల్ వాల్యూమ్ యొక్క ప్రభావం అల్జీమర్ వ్యాధిలో జ్ఞానం. న్యూరాలజీ 91, e859–e866. |
[38] | పుస్టినెన్. J , Luostarinen L , Luostarinen M , Pulliainen V , Huhtala H , Soini M , Suhonen J (2016) ఆర్థ్రోప్లాస్టీ చేయించుకుంటున్న వృద్ధ రోగులలో అభిజ్ఞా బలహీనతను మూల్యాంకనం చేయడంలో MoCA మరియు ఇతర అభిజ్ఞా పరీక్షల ఉపయోగం. గెరియాటర్ ఆర్థోప్ సర్గ్ రిహాబిల్ 7, 183–187. |
[39] | చెన్ KL , Xu Y , Chu AQ , Ding D , Liang XN , Nasreddine ZS , Dong Q , Hong Z , Zhao QH , Guo QH (2016) మాంట్రియల్ యొక్క చైనీస్ వెర్షన్ యొక్క ధ్రువీకరణ తేలికపాటి అభిజ్ఞా బలహీనతను పరీక్షించడానికి కాగ్నిటివ్ అసెస్మెంట్ బేసిక్. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290. |
[40] | Borland E , Nagga K , Nilsson PM , Minthon L , Nilsson ED , Palmqvist S (2017) ది మాంట్రియల్ కాగ్నిటివ్ అసెస్మెంట్: పెద్ద స్వీడిష్ జనాభా-ఆధారిత సమూహం నుండి సాధారణ డేటా. J అల్జీమర్స్ డిస్ 59, 893–901. |
[41] | Ciesielska N , Sokolowski R , Mazur E , Podhorecka M , Polak-Szabela A , Kedziora-Kornatowska K (2016) మినీ-మెంటల్ స్టేట్ ఎగ్జామినేషన్ (MoCA) పరీక్ష కంటే మాంట్రియల్ కాగ్నిటివ్ అసెస్మెంట్ (MoCA) బాగా సరిపోతుంది.MMSE60 ఏళ్లు పైబడిన వారిలో తేలికపాటి అభిజ్ఞా బలహీనత (MCI) గుర్తింపు? మెటా-విశ్లేషణ. సైకియాటర్ పోల్ 50, 1039–1052. |
[42] | Giebel CM , Challis D (2017) మినీ-మెంటల్ స్టేట్ ఎగ్జామినేషన్ యొక్క సున్నితత్వం, మాంట్రియల్ రోజువారీ కార్యకలాపాలకు కాగ్నిటివ్ అసెస్మెంట్ మరియు అడెన్బ్రూక్ యొక్క కాగ్నిటివ్ ఎగ్జామినేషన్ III చిత్తవైకల్యం లో బలహీనతలు: అన్వేషణాత్మక అధ్యయనం. Int J Geriatr సైకియాట్రీ 32, 1085–1093. |
[43] | Kopecek M , Bezdicek O , Sulc Z , Lukavsky. J , Stepankova H (2017) మాంట్రియల్ కాగ్నిటివ్ అసెస్మెంట్ మరియు మినీ-మెంటల్ స్టేట్ ఎగ్జామినేషన్ ఆరోగ్యకరమైన వృద్ధులలో నమ్మదగిన మార్పు సూచికలు. Int J Geriatr సైకియాట్రీ 32, 868–875. |
[44] | రోల్ఫ్ DR, మూర్ TM , మెకానిక్-హామిల్టన్ D , Wolk DA , Arnold SE , Weintraub DA , Moberg PJ (2017) న్యూరోలాజిక్ డిజార్డర్స్లో బ్రిడ్జింగ్ కాగ్నిటివ్ స్క్రీనింగ్ పరీక్షలు: చిన్న మాంట్రియల్ స్టేట్ కాగ్నిటివ్-అసెస్మెంట్ మధ్య ఒక క్రాస్వాక్. అల్జీమర్స్ డిమెంట్ 13, 947–952. |
[45] | Solomon TM , deBros GB , Budson AE , Mirkovic N , మర్ఫీ CA , Solomon PR (2014) 5 సాధారణంగా ఉపయోగించే అభిజ్ఞా పనితీరు కొలతల సహసంబంధ విశ్లేషణ మరియు మానసిక స్థితి: ఒక నవీకరణ. యామ్ జె అల్జీమర్స్ డిస్ అదర్ డిమెన్ 29, 718–722. |
[46] | మెల్లర్ D, లూయిస్ M, మెక్కేబ్ M, బైర్న్ L, వాంగ్ T, వాంగ్. J , Zhu M , Cheng Y , Yang C , Dong S , Xiao S (2016) వృద్ధ చైనీస్ నమూనాలో అభిజ్ఞా బలహీనత కోసం తగిన స్క్రీనింగ్ సాధనాలు మరియు కట్ పాయింట్లను నిర్ణయించడం. సైకోల్ అసెస్ 28, 1345–1353. |
[47] | Snowdon A , Hussein A , Kent R , Pino L , Hachinski V (2015) ఎలక్ట్రానిక్ మరియు పేపర్ ఆధారిత మాంట్రియల్ కాగ్నిటివ్ అసెస్మెంట్ టూల్ పోలిక. అల్జీమర్ డిస్ అసోక్ డిసార్డ్ 29, 325–329. |
[48] | Eisdorfer C, Cohen D, Paveza GJ, Ashford JW, Luchins DJ, Gorelick PB, Hirschman RS, Freels SA, Levy PS, Semla TP et al. (1992) స్టేజింగ్ కోసం గ్లోబల్ డిటెరియోరేషన్ స్కేల్ యొక్క అనుభావిక మూల్యాంకనం అల్జీమర్స్ వ్యాధి. యామ్ జె సైకియాట్రీ 149, 190–194. |
[49] | బట్లర్ SM , యాష్ఫోర్డ్ JW , స్నోడన్ DA (1996) వయస్సు, విద్య మరియు వృద్ధ మహిళల మినీ-మెంటల్ స్టేట్ ఎగ్జామ్ స్కోర్లలో మార్పులు: నన్ స్టడీ నుండి కనుగొన్న విషయాలు. J Am Geriatr Soc 44, 675–681. |
[50] | ష్మిత్ FA , డేవిస్ DG , వెక్స్టెయిన్ DR , స్మిత్ CD , ఆష్ఫోర్డ్ JW , మార్కెస్బెర్రీ WR (2000) “ప్రీక్లినికల్” AD పునఃవిమర్శించబడింది: జ్ఞానపరంగా సాధారణ వృద్ధుల న్యూరోపాథాలజీ. న్యూరాలజీ 55, 370–376. |
[51] | ష్మిత్ FA , మెండియోండో MS , క్రిస్సియో RJ , యాష్ఫోర్డ్ JW (2006) ఎ క్లుప్తంగా అల్జీమర్స్ స్క్రీన్ క్లినికల్ ప్రాక్టీస్ కోసం. రెస్ ప్రాక్ట్ అల్జీమర్స్ డిస్ 11, 1–4. |
కీవర్డ్లు: అల్జీమర్స్ వ్యాధి, నిరంతర పనితీరు పని, చిత్తవైకల్యం, వృద్ధులు, జ్ఞాపకశక్తి, తేలికపాటి అభిజ్ఞా బలహీనత, స్క్రీనింగ్
సంబంధిత లింకులు:
కొత్త ఫింగర్ ట్యాపింగ్ టెస్ట్ - సైకోమోటర్ స్పీడ్ టెస్ట్
మైండ్ డైట్: బ్రెయిన్ ఫుడ్ బ్రెయిన్ బూస్టర్ కోసం
కరోనావైరస్ లక్షణాలు - మెదడు పొగమంచు