Uji MemTrax Dibandingkeun sareng Estimasi Penilaian Kognitif Montréal tina Gangguan Kognitif Hampang

Jenis artikel: MemTrax panalungtikan artikel

pangarang: van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Arie | Keijer, Jaap | Ashford, J. Wesson

Afiliasi:  Stanford Universitas, Stanford, CA, AS - Departemen Psychiatry sarta Élmu Paripolah, Applied Research Center Dahareun jeung Susu, Van Hall Larenstein Universitas Applied Élmu, Leeuwarden, Walanda | Manusa jeung Sato Fisiologi, Universitas Wageningen, Wageningen, Walanda | Pusat Studi Kasakit sareng Kacilakaan Perang, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, AS

DOI: 10.3233 / JAD-181003

Jurnal: Jurnal Panyakit Alzheimer, Vol. 67, teu. 3, pp. 1045-1054, 2019

abstrak

Cacat kognitif mangrupikeun panyabab utama disfungsi dina manula. Iraha impairment kognitif hampang (MCI) lumangsung dina manula, éta remen kaayaan prodromal mun pikun. Montréal Cognitive Assessment (MoCA) mangrupikeun alat anu biasa dianggo pikeun layar MCI. Sanajan kitu, tés ieu merlukeun administrasi face-to-face sarta diwangun ku rupa-rupa patarosan anu résponna ditambahkeun babarengan ku ratings pikeun nyadiakeun skor nu hartina persis kontroversial. Ulikan ieu dirancang pikeun meunteun kinerja komputerisasi tés mémori (MemTrax), nu mangrupa adaptasi tina tugas pangakuan kontinyu, kalayan hormat ka MoCA. Dua ukuran hasilna dihasilkeun tina Uji MemTrax: MemTraxspeed sareng MemTraxcorrect. Subjék dikaluarkeun MoCA sareng tés MemTrax. Dumasar hasil tina MoCA, subjék dibagi kana dua kelompok status kognitif: kognisi normal (n = 45) jeung MCI (n = 37). Rata-rata skor MemTrax sacara signifikan leuwih handap dina MCI ti dina grup kognisi normal. Sadaya variabel hasil MemTrax pakait positif sareng MoCA. Dua métode, ngitung rata Skor MemTrax sareng régrési linier dianggo pikeun ngira-ngira nilai cutoff tina uji MemTrax pikeun ngadeteksi MCI. Métode ieu nunjukkeun yén pikeun hasil MemTrax_kagancangan skor handap rentang 0.87 - 91 s^-1 mangrupa indikasi MCI, sarta pikeun MemTrax hasilna_bener skor handap rentang 85 - 90% mangrupa indikasi pikeun MCI.

BUBUKA

Populasi sadunya, dipingpin ku Éropa, Amérika Kalér, sareng Asia Kalér, parantos sepuh, nyababkeun paningkatan gancang dina proporsi manula. Kalayan paningkatan umur, aya paningkatan anu maju sacara éksponénsial tina kamekaran gangguan kognitif, pikun, sareng Panyakit Alzheimer (AD), anu nyababkeun kanaékan ageung jumlah jalma anu ngagaduhan kaayaan ieu. Deteksi mimiti sareng idéntifikasi gangguan kognitif tiasa ningkatkeun perawatan pasien, ngirangan biaya perawatan kaséhatan, sareng tiasa ngabantosan ngalambatkeun awal gejala anu langkung parah, ku kituna berpotensi ngabantosan beban pikun sareng AD anu ngembang pesat. Ku alatan éta, parabot hadé diperlukeun pikeun ngawas fungsi kognitif di manula.

Pikeun ngalaksanakeun penilaian klinis fungsi kognitif sareng paripolah manula, dokter sareng peneliti parantos ngembangkeun ratusan alat saringan sareng penilaian ringkes, sareng sababaraha tés parantos dianggo. Salah sahiji alat anu paling sering dianggo pikeun penilaian klinis tina gangguan kognitif hampang (MCI) dina setélan akademik nyaéta Montréal Penilaian Kognitif (MoCA).

The MoCA assesses tujuh fungsi kognitif: eksekutif, ngaran, perhatian, basa, abstraksi, memori / nyangsang ngelingan, sarta orientasi. Memori domain / ngelingan telat sareng orientasi MoCA sateuacana diidentifikasi minangka barang anu paling sénsitip kana gangguan kognitif tipe Alzheimer awal, anu nyababkeun konsép yén encoding mémori mangrupikeun faktor dasar anu diserang ku prosés neuropatologis AD. Ku alatan éta, dina alat klinis pikeun assessment tina impairments kognitif pakait sareng AD, memori mangrupa faktor kognitif sentral mertimbangkeun, bari impairments séjén, kaasup aphasia, apraxia, agnosia, sarta disfungsi eksekutif, sanajan ilaharna kaganggu ku AD, bisa jadi patali. kana disfungsi mékanisme ngolah mémori neuroplastik di daérah neocortical anu ngadukung.

Sanaos MoCA seueur dianggo pikeun meunteun MCI, administrasi MoCA dilakukeun sacara tatap muka, anu nyéépkeun waktos sareng peryogi patemon klinis sareng akibatna peryogi biaya anu lumayan pikeun unggal administrasi. Dina kursus penilaian, waktos anu diperyogikeun pikeun ngalaksanakeun tés ningkatkeun akurasi penilaian, ku kituna pamekaran anu bakal datang kedah tumut kana hubungan ieu pikeun ngembangkeun tés anu langkung éfisién.

Masalah kritis di daérah ieu nyaéta sarat pikeun penilaian kognitif kana waktosna. Assessment parobahan ngaliwatan waktu anu penting pikeun ngadeteksi jeung nangtukeun progression of impairment, efficacy perlakuan, jeung evaluasi interventions panalungtikan terapi. Kaseueuran alat sapertos anu sayogi henteu cocog atanapi dirancang pikeun tingkat akurasi anu luhur sareng henteu tiasa gampang dikaluarkeun sacara sering. Solusi pikeun ningkatkeun penilaian kognitif parantos diusulkeun janten komputerisasi, tapi kalolobaan usaha sapertos nyayogikeun sakedik langkung seueur tibatan komputerisasi tés neuropsikologis anu biasa dianggo, sareng teu acan dikembangkeun pikeun sacara khusus ngatasi masalah kritis penilaian kognitif anu diperyogikeun pikeun ngartos awal. pikun sareng kamajuanana. Ku alatan éta, parabot penilaian kognitif anyar kudu komputerisasi sarta dumasar kana sumber taya tina tés comparable, nu teu diwatesan ku basa atawa budaya, nu nyadiakeun tingkat akurasi, precision, jeung reliabilitas nu bisa progressively ningkat. Salaku tambahan, tés sapertos kitu kedah pikaresepeun sareng pikaresepeun, ku kituna tés ulangan bakal dianggap pangalaman anu positip tibatan anu beurat. Uji coba online, khususna, nawiskeun poténsi pikeun nyumponan kabutuhan ieu, bari nyayogikeun pangumpulan sareng analisa data gancang, sareng masihan tanggapan langsung ka individu, dokter, sareng peneliti anu milu.

Ulikan ayeuna dirancang pikeun meunteun utilitas adaptasi on-line tina paradigma tugas pangakuan kontinyu (CRT), pikeun meunteun fungsi kognitif dina populasi individu anu cicing di komunitas anu henteu acan dikenalkeun gaduh pikun. Paradigma CRT loba dipaké dina akademik studi memori mékanisme. Pendekatan CRT munggaran dilaksanakeun salaku alat démo panongton anu nyayogikeun data ngeunaan individu anu resep masalah memori. Salajengna, tés ieu dilaksanakeun sacara online ku perusahaan Perancis (HAPPYneuron, Inc.); ku parusahaan basis AS, MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com); ku Otak kasehatan Pendaptaran dikembangkeun ku Dr Michael Weiner, UCSF, sarta timnya pikeun ngarojong rekrutmen pikeun studi ngeunaan impairment kognitif; sareng ku perusahaan Cina SJN Biomed, LTD). Tés ieu, ti Juni 2018, parantos nampi data ti langkung ti 200,000 pangguna, sareng éta dina uji coba di sababaraha nagara.

Dina ulikan ayeuna, MemTrax (MTX), tés dumasar-CRT, dikaluarkeun babarengan jeung MoCA dina populasi manula anu hirup mandiri di Walanda kalér. Tujuan tina ulikan ieu pikeun nangtukeun hubungan antara kinerja dina palaksanaan CRT ieu sareng MoCA. Patarosan éta naha MTX bakal mangpaat pikeun estimasi fungsi kognitif ditaksir ku MoCA, nu bisa nunjukkeun poténsi applicability klinis.

BAHAN SARENG MÉTODEU

Populasi diajar

Antara Oktober 2015 jeung Méi 2016, ulikan cross-sectional dipigawé diantara manula-dwelling komunitas di Walanda kalér. Subjék (≥75y) direkrut ngaliwatan panyebaran flyers sareng nalika rapat kelompok diayakeun pikeun manula. Subjék poténsial didatangan di bumi pikeun layar pikeun kriteria inklusi sareng pangaluaran sateuacan aranjeunna didaptarkeun dina pangajaran ieu. Subjék anu kaserang pikun (dilaporkeun nyalira) atanapi anu ngagaduhan gangguan visi atanapi dédéngéan parah anu bakal mangaruhan administrasi tés kognitif henteu diidinan ilubiung dina ulikan ieu. Sajaba ti éta, subjek diperlukeun pikeun bisa nyarita jeung ngarti basa Walanda sarta teu buta huruf. Panalitian parantos dilaksanakeun dumasar kana deklarasi Helsinki 1975 sareng sadaya pamilon nandatanganan hiji ijab kabul formulir sanggeus narima katerangan lengkep ulikan.

Prosedur ulikan

Saatos pendaptaran dina pangajaran, angkét umum dikaluarkeun, anu kalebet patarosan ngeunaan faktor demografi, sapertos umur sareng taun pendidikan (dimimitian di sakola dasar), sajarah médis, sareng konsumsi alkohol. Saatos parantosan angkét, tés MoCA sareng MTX dikaluarkeun sacara acak.

MemTrax - Puseur Médis Panalungtikan

Salaku kahadean tina MemTrax, LLC (Redwood City, CA, AS), bebas versi lengkep tina test MTX disadiakeun. Dina tés ieu, runtuyan 50 gambar dipintonkeun nepi ka tilu detik unggal. Nalika gambar anu diulang pasti muncul (25/50), subjek maréntahkeun pikeun ngaréaksikeun gambar anu diulang gancang-gancang ku mencét spacebar (anu dituduhkeun ku pita warna beureum). Nalika subjek ngaréspon kana gambar, gambar salajengna langsung ditingalikeun. Saatos réngsé tés, program nunjukkeun persentase réspon anu leres (MTX_bener) jeung waktu réaksi rata-rata dina detik pikeun gambar nu diulang, nu ngagambarkeun waktu nu diperlukeun pikeun mencét spasi lamun ngakuan hiji gambar nu diulang. Pikeun cocog diménsi dua ukuran ieu, waktu réaksi dirobah jadi laju réaksi (MTX_kagancangan) ku ngabagi 1 ku waktu réaksi (ie, 1/MTX_{waktos réaksi}). Sajarah tés sadaya skor MemTrax individu sareng validitasna otomatis disimpen online dina akun tés. Validitas sadaya tés anu dilakukeun dipariksa, meryogikeun 5 atanapi kirang réspon positip palsu, 10 atanapi langkung pangakuan anu leres, sareng waktos pangakuan rata-rata antara 0.4 sareng 2 detik, sareng ngan ukur tés valid anu kalebet dina analisis.

Sateuacan tés MTX saleresna dilaksanakeun, tés éta dipedar sacara rinci sareng tés prakték disayogikeun ka subjek. Ieu kalebet sanés ngan ukur tés éta sorangan, tapi ogé instruksi sareng halaman count-down pikeun ngantepkeun pamilon ngabiasakeun tata perenah situs sareng tindakan awal anu diperyogikeun, sateuacan ngamimitian tés. Pikeun ngahindarkeun pangulangan gambar nalika tés saleresna, gambar anu henteu kalebet dina database MemTrax dianggo pikeun uji prakték.

Penilaian kognitif Montréal alat

Idin dicandak ti MoCA Institute & Clinique (Quebec, Kanada) pikeun ngagunakeun MoCA pikeun ieu panalungtikan. MoCA Walanda sayogi dina tilu vérsi, anu sacara acak dikaluarkeun pikeun subjek. Skor MoCA mangrupikeun jumlah kinerja dina unggal domain kognitif anu ditaksir sareng gaduh skor maksimal 30 poin. Numutkeun rekomendasi resmi, titik tambahan ditambahkeun upami pamilon ngagaduhan ≤12 taun pendidikan (upami <30 poin). Parentah tés resmi dianggo salaku pedoman salami administrasi tés. Tés dikaluarkeun ku tilu panalungtik terlatih sareng administrasi hiji tés nyandak sakitar 10 dugi ka 15 mnt.

Analisis Data MemTrax

Dumasar kana hasil tina MoCA, anu dilereskeun pikeun pendidikan, mata pelajaran dibagi kana dua kelompok status kognitif: kognisi normal (NC) versus gangguan kognitif hampang (MCI). Skor MoCA 23 dipaké salaku cutoff pikeun MCI (skor 22 tur handap dianggap MCI), sabab ieu ditémbongkeun yén skor ieu némbongkeun sakabéh 'akurasi diagnostik pangalusna sakuliah sauntuyan parameter' dibandingkeun jeung skor mimitina dianjurkeun. 26 atawa nilai 24 atawa 25. Pikeun sakabéh nganalisa, skor MoCA dilereskeun ieu dipaké salaku skor ieu dipaké dina setélan klinis.

Tés MTX méré dua hasil, nyaéta MTX_{waktos réaksi}, nu dirobah jadi MTX_kagancangan ku 1/MTX_{waktos réaksi}, sareng MTX_bener.

Analisis statistik dilaksanakeun ngagunakeun basa Sunda (versi 1.0.143, Tim Rstudio, 2016). Normalitas dipariksa pikeun sakabéh variabel ku tés Shapiro-Wilk. Variabel tina sakabeh populasi ulikan, jeung grup NC jeung MCI, dilaporkeun salaku mean ± simpangan baku (SD), median jeung rentang interquartile (IQR) atawa salaku jumlah jeung persentase. Tés-T sampel bebas jeung tés Wilcoxon Sum Rank pikeun variabel kontinyu jeung tés Chi-kuadrat pikeun variabel categorical dilaksanakeun pikeun ngabandingkeun karakteristik grup NC jeung MCI. Tés Kruskal-Wallis non-paramétrik dipaké pikeun nangtukeun naha tilu vérsi MoCA jeung tilu pangurus mangaruhan hasil MoCA. Salaku tambahan, tés-T mandiri atanapi tés Wilcoxon Sum Rank dilakukeun pikeun nangtukeun naha urutan administrasi MoCA sareng MTX mangaruhan hasil tés (contona, skor MoCA, MTX._bener, sareng MTX_kagancangan). Hal ieu dilakukeun ku cara nangtukeun naha skor rata-rata béda pikeun mata pelajaran anu nampi heula MoCA teras MemTrax atanapi anu nampi MTX heula teras MoCA.

korelasi Pearson tés diitung keur assess hubungan antara MTX na MoCA sarta antara duanana MemTrax hasil tés, misalna, MTXspeed na MTXcorrect. Itungan ukuran sampel anu dieksekusi saméméhna némbongkeun yén pikeun tés korelasi Pearson hiji buntut (daya = 80%, α = 0.05), kalayan asumsi ukuran pangaruh sedeng (r = 0.3), ukuran sampel minimal n = 67 diperyogikeun. Tés korelasi polyserial diitung pikeun meunteun hubungan antara hasil tés MTX sareng domain MoCA anu misah ngagunakeun pakét psych dina R.

Skor MoCA sarimbag pikeun skor MemTrax anu dipasihkeun diitung ku ngitung rata-rata skor MemTrax pikeun unggal skor MoCA anu mungkin sareng régrési linier dilaksanakeun pikeun ngira-ngira persamaan anu aya hubunganana sareng ukuran ieu. Sajaba ti éta, pikeun nangtukeun nilai cutoff tina test MemTrax pikeun MCI diukur ku MoCA, sarta sensitipitas saluyu jeung nilai spésifisitas, a Receiver Operator Characteristic (ROC) analisis dipigawé ngagunakeun pakét pROC di R. Non-parametrik stratified bootstrapping (n). = 2000) dipaké pikeun ngabandingkeun aréa handapeun kurva (AUCs) jeung interval kapercayaan pakait. Skor cutoff optimal diitung nganggo metode Youden, anu ngamaksimalkeun positip leres bari ngaminimalkeun positip palsu.

Pikeun sakabéh analisa statistik, nilai p dua sisi <0.05 dianggap minangka bangbarung pikeun signifikansi statistik, iwal ti analisa pikeun meunteun hubungan antara MTX sareng MoCA (nyaéta, analisis korelasi sareng régrési liniér basajan) anu hiji- sided p-nilai <0.05 dianggap signifikan.

Hasilna MemTrax

subjék

Dina total, 101 subjék anu kaasup dina ulikan ieu. Data jalma 19 dikaluarkeun tina analisa, sabab hasil tés MemTrax tina 12 mata pelajaran henteu disimpen ku program, 6 subjek ngagaduhan hasil tés MemTrax anu teu valid, sareng hiji subjek ngagaduhan skor MoCA 8 poin, nunjukkeun gangguan kognitif parah, nyaéta hiji kriteria pangaluaran. Ku kituna, data tina 82 subjék kaasup kana analisis. Teu aya béda anu signifikan dina hasil tés MoCA anu kapanggih antara vérsi béda MoCA sareng antara pangurus. Sajaba ti éta, urutan administrasi tés teu boga pangaruh signifikan kana salah sahiji skor tés (MoCA, MTX_kagancangan, MTX_bener). Dumasar hasil tés MoCA, subjék disimpen dina grup NC atanapi MCI (contona, MoCA ≥ 23 atanapi MoCA <23, masing-masing). Karakteristik subjék pikeun total populasi ulikan, sarta grup NC na MCI dibere dina Table 1. Taya béda anu signifikan éta hadir antara grup, iwal skor MoCA median (25 (IQR: 23 - 26) versus 21 (IQR: 19 - 22). ) titik, Z = -7.7, p <0.001).

Tabel 1

ciri Subject

	Jumlah populasi ulikan (n = 82)	NC (n = 45)	MCI (n = 37)	p
Umur (y)	83.5 ± 5.2	82.6 ± 4.9	84.7 ± 5.4	0.074
Awéwé, No. (%)	55 (67)	27 (60)	28 (76)	0.133
Pendidikan (y)	10.0 (8.0 - 13.0)	11.0 (8.0 - 14.0)	10.0 (8.0 - 12.0)	0.216
Asupan alkohol (# gelas/minggu)	0 (0 - 4)	0 (0 - 3)	0 (0 - 5)	0.900
Skor MoCA (# poin)	23 (21 - 25)	25 (23 - 26)	21 (19 - 22)	sumur

Nilai dinyatakeun salaku mean ± sd, median (IQR) atawa salaku angka kalawan persentase.

Status kognitif diukur ku MemTrax

Status kognitif diukur ku uji MTX. Gambar 1 nembongkeun hasil tina tés kognitif hasil mata pelajaran NC sareng MCI. Rata-rata skor MTX (misalna, MTX_kagancangan jeung MTX_bener) béda sacara signifikan antara dua kelompok. NC subjék (0.916 ± 0.152 s^-1) gaduh laju réaksi anu langkung gancang dibandingkeun sareng subjék MCI (0.816 ± 0.146 detik).^-1); t (80) = 3.01, p = 0.003) (Gbr. 1A). Salaku tambahan, mata pelajaran NC ngagaduhan skor anu langkung saé dina MTX_bener variabel ti subjék MCI (91.2 ± 5.0% versus 87.0 ± 7.7% masing-masing; t_w (59) = 2.89, p = 0.005) (Gbr. 1B).

Fig.1

Boxplots hasil tés MTX pikeun grup NC jeung MCI. A) MTX_kagancangan hasil tés jeung B) MTX_bener hasil tés. Duanana variabel hasil tina tés MTX nyata handap dina grup MCI dibandingkeun NC. Warna kulawu terang nunjukkeun subjek NC, sedengkeun warna kulawu poék nunjukkeun subjek MCI.

Korélasi antara MemTrax na MOCA

Asosiasi antara skor uji MTX jeung MoCA ditémbongkeun dina Gbr. 2. Duanana variabel MTX pakait positif jeung MoCA. MTX_kagancangan sarta MoCA némbongkeun korelasi signifikan tina r = 0.39 (p = 0.000), sarta korelasi antara MTX_bener sarta MoCA éta r = 0.31 (p = 0.005). Aya henteu pakaitna antara MTX_kagancangan jeung MTX_bener.

Fig.2

Asosiasi antara A) MTX_kagancangan jeung MoCA; B) MTX_bener jeung MoCA; C) MTX_bener jeung MTX_kagancangan. Mata pelajaran NC sareng MCI dituduhkeun ku titik sareng segitiga masing-masing. Di pojok katuhu handap unggal grafik rho jeung nilai p pakait ditémbongkeun tina korelasi antara dua variabel.

Asosiasi antara A) MTXspeed na MoCA; B) MTXcorrect jeung MoCA; C) MTXcorrect sareng MTXspeed. Mata pelajaran NC sareng MCI dituduhkeun ku titik sareng segitiga masing-masing. Di pojok katuhu handap unggal grafik rho jeung nilai p pakait ditémbongkeun tina korelasi antara dua variabel.[/caption]

Korélasi polyserial diitung antara skor tés MemTrax sareng domain MoCA pikeun nangtukeun pakaitna unggal domain sareng métrik MemTrax. Korélasi polyserial dipidangkeun dina Tabel 2. Sababaraha domain MoCA sacara signifikan pakait sareng MTX_{laju .}  The domain "abstraksi" némbongkeun korelasi pangluhurna, sanajan sedeng, kalawan MTX_kagancangan (r = 0.35, p = 0.002). The domain "ngaranan" jeung "basa" némbongkeun pakait signifikan lemah keur sedeng jeung MTX_kagancangan (r = 0.29, p = 0.026 jeung r = 0.27, p = 0.012, mungguh). MTX_bener teu pakait signifikan kana domain MoCA, iwal korelasi lemah sareng domain "visuospatial" (r = 0.25, p = 0.021).

Tabel 2

Korélasi polyserial tina hasil tés MTX sareng domain MoCA

	MTXkagancangan	MTXbener
	r	p	r	p
Visuospasial	0.22	0.046	0.25	0.021
ngaran	0.29	0.026	0.24	0.063
perhatian	0.24	0.046	0.09	0.477
basa	0.27	0.012	0.160	0.165
Abstraksi	0.35	0.002	0.211	0.079
ngelingan	0.15	0.159	0.143	0.163
orientasi	0.21	0.156	0.005	0.972

Catetan: Korélasi anu penting dituduhkeun ku hurup.

Skor MemTrax sareng estimasi nilai cutoff pikeun MCI

Pikeun nangtukeun skor nu saluyu pikeun MemTrax jeung MoCA, skor MemTrax unggal skor MoCA rata-rata jeung regresi linier diitung keur prediksi hubungan jeung persamaan pakait. Hasil tina régrési liniér nunjukkeun yén MTX_kagancangan ngajelaskeun 55% tina varian dina MoCA (R² = 0.55, p = 0.001). Variabel MTX_bener ngajelaskeun 21% tina varian dina MoCA (R² = 0.21, p = 0.048). Dumasar kana persamaan hubungan ieu, skor MoCA sarimbag diitung keur skor MTX dibikeun, nu ditémbongkeun dina Table 3. Dumasar persamaan ieu, nilai cutoff pakait (misalna skor MoCA 23 titik) pikeun MTX._kagancangan jeung MTX_bener éta 0.87 s^-1 jeung 90%. Salaku tambahan, sababaraha régrési linier dina duanana variabel MemTrax dilakukeun, tapi variabel MTX_bener teu nyata nyumbang kana model sahingga hasilna teu ditémbongkeun.

Tabel 3

Disarankeun skor MoCA sarimbag pikeun skor MemTrax anu dipasihkeun

MoCA (titik)	MTX sarimbagkagancangan (s-1)a	CI tina prediksi kalawan MTXkagancangan (titik)	MTX sarimbagbener (%)b	CI tina prediksi kalawan MTXbener (titik)
15	0.55	7 - 23	68	3 - 28
16	0.59	8 - 24	71	5 - 28
17	0.63	10 - 24	73	6 - 28
18	0.67	11 - 25	76	8 - 28
19	0.71	12 - 26	79	9 - 29
20	0.75	13 - 27	82	11 - 29
21	0.79	14 - 28	84	12 - 30
22	0.83	15 - 29	87	13 - 30
23	0.87	16 - 30	90	14 - 30
24	0.91	17 - 30	93	15 - 30
25	0.95	18 - 30	95	16 - 30
26	0.99	19 - 30	98	16 - 30
27	1.03	20 - 30	100	17 - 30
28	1.07	21 - 30	100	17 - 30
29	1.11	21 - 30	100	17 - 30
30	1.15	22 - 30	100	17 - 30

^apersamaan dipaké: 1.1 + 25.2 * MTX_kagancangan; ^b persamaan dipaké: -9.7 + 0.36 * MTX_bener.

Salaku tambahan, nilai cutoff MTX sareng sensitipitas sareng spésifisitas anu saluyu ditangtukeun ku analisa ROC. Kurva ROC variabel MemTrax dibere dina Gbr. 3. AUCs pikeun MTX_kagancangan jeung MTX_bener nyaeta 66.7 (CI: 54.9 - 78.4) jeung 66.4% (CI: 54.1 - 78.7). AUC tina variabel MemTrax anu digunakeun pikeun meunteun MCI anu diadegkeun ku MoCA henteu béda sacara signifikan. meja 4 nembongkeun sensitipitas sarta spésifisitas titik cutoff béda tina variabel MemTrax. Skor cutoff optimal, anu maksimalkeun positip leres bari ngaminimalkeun positip palsu, pikeun MTX_kagancangan jeung MTX_bener éta 0.91 s^-1 (sensitipitas = 48.9% spésifisitas = 78.4%) jeung 85% (sensitipitas = 43.2%; spésifisitas = 93.3%), masing-masing.

Fig.3

Kurva ROC tina hasil tés MTX pikeun meunteun MCI dipeunteun ku MoCA. Garis dotted nunjukkeun MTX_kagancangan jeung garis padet MTX_bener. Garis abu ngagambarkeun garis rujukan 0.5.

Tabel 4

MTX_kagancangan jeung MTX_bener titik cutoff sarta spésifisitas pakait jeung sensitipitas

	Titik cutoff	Tp (#)	tn (#)	Fp (#)	Fn (#)	spésifikasi (%)	Sensitipitas (%)
MTXkagancangan	1.20	37	1	44	0	2.2	100
	1.10	36	7	38	1	15.6	97.3
	1.0	33	13	32	4	28.9	89.2
	0.90	28	22	23	9	48.9	75.7
	0.80	18	34	11	19	75.6	48.6
	0.70	9	41	4	28	91.1	24.3
	0.60	3	45	0	34	100	8.1
MTXbener	99	36	3	42	1	97.3	6.7
	95	31	11	34	6	83.8	24.4
	91	23	23	22	14	62.2	51.1
	89	20	28	17	17	54.1	62.2
	85	16	42	3	21	43.2	93.3
	81	8	44	1	29	21.6	97.8
	77	3	45	0	34	8.1	100

tp, positip leres; tn, leres négatip; fp, positip palsu; fn, négatip palsu.

diskusi

Ulikan ieu disetél pikeun nalungtik alat MemTrax on-line, tés dumasar CRT, ngagunakeun MoCA salaku rujukan. MoCA dipilih sabab tés ieu ayeuna loba dipaké pikeun layar pikeun MCI. Nanging, titik-titik anu optimal pikeun MoCA henteu jelas ditetepkeun [28]. Babandingan ukuran individu MemTrax sareng MoCA nunjukkeun yén tés anu sederhana, pondok, online tiasa nyandak saimbang anu signifikan tina varian dina fungsi kognitif sareng gangguan kognitif. Dina analisis ieu, pangaruh neneng katempo keur ukuran speed. Ukuran correctness némbongkeun hubungan kirang mantap. Pananjung anu signifikan nyaéta henteu aya korelasi anu dititénan antara laju MTX sareng ukuran kabeneran, nunjukkeun yén variabel-variabel ieu ngukur komponén anu béda dina dasarna. fungsi ngolah otak. Ku kituna, euweuh indikasi hiji speed-akurasi trade-off kapanggih di sakuliah subjék. Sajaba ti éta, dua métode béda dipaké pikeun estimasi nilai cutoff tina test memori MemTrax pikeun ngadeteksi MCI. Métode ieu nunjukkeun yén pikeun kagancangan sareng kabeneran hasil, skor sahandapeun rentang masing-masing 0.87 - 91 s.^-1 jeung 85 - 90% mangrupa indikasi yen individu anu skor handap salah sahiji rentang maranéhanana leuwih gampang boga MCI. A "analisis ongkos-worthiness" bakal nunjukkeun dina titik naon hiji individu kudu disarankan pikeun konsultasi dokter ngeunaan ngajalankeun tés leuwih komprehensif pikeun layar pikeun MCI [8-35].

Dina ulikan ayeuna, kapanggih yén domain "ngaran", "basa", jeung "abstraksi" diukur ku MoCA miboga korelasi pangluhurna jeung salah sahiji hasil MemTrax, sanajan korelasi lemah nepi ka sedeng. Ieu kontras jeung naon anu diharepkeun, saprak studi saméméhna némbongkeun dina examining nu Ujian Nagara Mini-Mental ngagunakeun Téori Tanggapan Item, yén domain "memori / nyangsang ngelingan" jeung "orientasi" éta nu paling sénsitip ka mimiti AD [12]. Dina ieu pisan tahap awal tina disfungsi kognitif, nembongan yén indikator MoCA tina impairments halus dina ngaran, basa, jeung abstraksi leuwih sénsitip kana MCI ti ukuran memori sareng orientasi, konsisten jeung papanggihan saméméhna dina analisis Téori Respon Item tina MoCA [36]. Salajengna, nu Ukuran laju pangakuan MemTrax katingalina ngagambarkeun gangguan awal ieu sateuacan mémori pangakuan sakumaha diukur ku MTX (anu boga pangaruh siling signifikan). Rasi ieu tina épék nunjukkeun yén aspék kompléks Patologi ngabalukarkeun MCI ngagambarkeun otak mimiti parobahan anu hese dikonsepkeun ku pendekatan neurocognitive saderhana sareng tiasa nunjukkeun kamajuan neuropatologi anu aya dina dasar [37].

Titik anu kuat dina pangajaran ayeuna nyaéta ukuran sampel (n = 82) langkung ti nyukupan pikeun ngadeteksi korelasi antara MoCA sareng MTX dina populasi anu kawilang lami ieu. Salaku tambahan, tés prakték dilaksanakeun ka sadaya mata pelajaran, ku kituna individu manula anu henteu biasa komputer ngagaduhan kasempetan pikeun nyaluyukeun kana lingkungan tés sareng alat. Dibandingkeun sareng MoCA, subjek nunjukkeun yén MemTrax langkung pikaresepeun pikeun dilakukeun, sedengkeun MoCA langkung resep ujian. Umur subjek sareng kamerdikaan komunitasna ngabatesan fokus analisis ka grup pilih ieu individu anu fungsina luhur, tapi grup ieu mangrupikeun anu paling hese pikeun idéntifikasi gangguan.

Catetan, sanajan dianggap tés saringan standar, MoCA ngan ukur tés pikeun nunjukkeun kamungkinan ayana MCI, sanés alat diagnostik atanapi ukuran mutlak disfungsi kognitif. Janten, sasuai, perbandingan MoCA sareng MTX relatif, sareng boh kamungkinan gaduh varian bebas dina idéntifikasi MCI. Sasuai, hiji masalah penting dina literatur geus usaha keur ngartikeun usefulness tina MoCA [38], validasi na [39], ngadegna skor normatif [40], ngabandingkeun jeung assessments kognitif ringkes lianna [41-45] , sarta utilitas na salaku alat screening pikeun MCI [46] (reviewed ku Carson et al., 2017 [28]), kitu ogé applicability tina versi éléktronik [47]. Analisis sapertos ngalibatkeun pamariksaan sensitipitas sareng spésifisitas, biasana nganggo analisa ROC kalayan pangukuran "wewengkon handapeun kurva", sareng rekomendasi cutoff pikeun "diagnosis". Nanging, dina henteuna pendekatan naon waé pikeun nangtoskeun sacara pasti dimana hiji individu perenahna dina kontinum gangguan hampang, sareng variabilitas anu ageung dina dasarna. fungsi otak contributing kana impairment éta, sadaya parabot misalna ngan bisa nyadiakeun estimasi probabilistik. Nyadiakeun korélasi antara ukuran anu béda ngan ukur nunjukkeun yén kaayaan dasarna leres-leres dibenerkeun, tapi kaayaan biologis anu nyata henteu tiasa didefinisikeun ku pendekatan ieu. Sanajan analisa tingkat luhur tiasa praktis mangpaat dina setting klinis, ngadegna utiliti sapertos merlukeun tinimbangan tambahan tina opat faktor: Prévalénsi kaayaan dina populasi; biaya tés, biaya hasil positip palsu, sareng kauntungan material tina diagnosis positip leres [8, 35].

A utama bagian tina masalah dina evaluating AD sarta pakait impairment kognitif na nyaeta aya euweuh nyata "tahap" [48], tapi mangrupakeun continuum temporal progression [8, 17, 49]. Bédana "normal" tina MCI sabenerna leuwih hese tibatan ngabedakeun salah sahiji kaayaan ieu tina kaayaan hampang. pikun pakait kalawan AD [50, 51]. Ngagunakeun konsép "Teori Tés Modern", masalah jadi nangtukeun mana dina continuum hiji individu paling dipikaresep aya dina rentang kapercayaan-interval tinangtu, dibere skor tés nu tangtu. Pikeun nyieun determinations misalna, assessments leuwih tepat diperlukeun ti disadiakeun ku lolobana tés kognitif ringkes, tapi kayaning disadiakeun ku MTX. Ngaronjat katepatan sareng ngaleungitkeun bias panitén kalayan uji komputerisasi mangrupikeun arah anu ngajangjikeun. Ogé, tés komputerisasi, sapertos MemTrax, nyadiakeun kamungkinan jumlah anu henteu terbatas tina tés anu dibandingkeun, sacara signifikan ngirangan varian tina estimasi impairment. Salajengna, prinsipna, tés komputerisasi tiasa nguji seueur domain anu aya hubunganana sareng memori anu kapangaruhan ku AD. Ulikan ieu henteu ngabandingkeun MTX sareng seueur tes komputerisasi anu parantos didamel (tingali bubuka), tapi teu aya anu dugi ka ayeuna ngagunakeun pendekatan anu kuat anu ditawarkeun ku CRT. Pangembangan salajengna tina tés komputerisasi mangrupikeun daérah anu penting pikeun perhatian sareng dukungan salajengna. Tungtungna, épék latihan bisa jadi factored kana analisis.

Dina waktos ayeuna, tés online komputerisasi sanés mangrupikeun pendekatan anu mapan layar pikeun pikun, assess impairment kognitif, atawa nyieun sagala diagnosis klinis. Nanging, kakuatan sareng poténsi pendekatan ieu, khususna panggunaan CRT, pikeun ngévaluasi mémori épisodik (jangka pondok), ageung pisan sareng kamungkinan bakal kritis dina aplikasi évaluasi kognitif anu bakal datang, kalebet. saringan pikun jeung assessment, ngawas kabingungan post-operative, ngadegna kapasitas méntal pikeun pembuatan kaputusan, detecting deficits post-geger otak, sarta estimasi potensi impairment pikeun kaamanan nyetir. Dina ulikan ieu, ditémbongkeun yén MemTrax bisa nangkep proporsi signifikan tina varian impairment kognitif. Sajaba ti éta, nilai cutoff dibere keur variabel MTX anu sarua jeung skor cutoff MoCA pikeun MCI. Pikeun panalungtikan anu bakal datang, disarankeun pikeun nalungtik dina populasi anu langkung ageung, langkung jelas pikeun netepkeun MemTrax salaku alat saringan pikeun MCI. Populasi sapertos kitu kedah kalebet conto klinis dimana masalah diagnostik tiasa dihartikeun pas mungkin sareng subjek tiasa diturutan kana waktosna sareng MTX sareng tés kognitif anu sanés. Analisis sapertos tiasa nangtukeun variasi dina lintasan turunna kognitif, aya hubunganana sareng sepuh normal sareng sagala rupa kaayaan patologis. Nalika tés komputerisasi sareng pendaptaran berkembang, langkung seueur inpormasi ngeunaan tingkatan kaséhatan bakal sadia tur undoubtedly ngakibatkeun perbaikan hébat dina kasehatan sareng mudah-mudahan pendekatan pikeun nyegah kaayaan sapertos AD.

ACKNOWLEDGMENTS

Simkuring hoyong hatur Anne van der Heijden, Hanneke Rasing, Esther Sinnema, sarta Melinda Lodders pikeun karya maranéhanana dina ulikan ieu. Sajaba ti éta, urang hoyong hatur MemTrax, LLC pikeun nyadiakeun bebas versi pinuh tina test MemTrax. Karya ieu mangrupa bagian tina program panalungtikan, nu dibiayaan ku Propinsi Fryslân (01120657), Walanda jeung Alfasigma Nederland BV (kontribusi langsung ka nomer hibah 01120657). Diterbitkeun: 12 Pébruari 2019

Rujukan

[1]	Jorm AF, Jolley D (1998) The incidence of pikun: meta-analysis. Neurology 51, 728-733.
[2]	Hebert LE, Weuve. J , Scherr PA, Evans DA (2013) Panyakit Alzheimer di Amérika Serikat (2010-2050) diperkirakeun ngagunakeun sénsus 2010. Neurology 80, 1778-1783.
[3]	Weuve. J, Hebert LE, Scherr PA, Evans DA (2015) Prévalénsi Panyakit Alzheimer di nagara bagian AS. Épidemiologi 26, e4–6.
[4]	Brookmeyer R, Abdalla N, Kawas CH, Corrada MM (2018) Forecasting the Prévalence of preclinical and clinical Panyakit Alzheimer di Amérika Serikat. Alzheimers pikun 14, 121-129.
[5]	Borson S , Frank L , Bayley PJ , Boustani M , Dean M , Lin PJ , McCarten JR , Morris JC , Salmon DP , Schmitt FA , Stefanacci RG , Mendiondo MS , Peschin S , Hall EJ , Fillit H , Ashford JW (2013) Ningkatkeun perawatan pikun: éta peran screening sarta deteksi impairment kognitif. Alzheimers pikun 9, 151-159.
[6]	Loewenstein DA, Curiel RE, Duara R, Buschke H (2018) paradigma kognitif novel pikeun deteksi impairment memori dina Panyakit Alzheimer preclinical. Meunteun 25, 348–359.
[7]	Thyrian JR, Hoffmann W, Eichler T (2018) redaksi: pangakuan awal pikun dina isu primér perawatan-ayeuna jeung konsep. Curr Alzheimer Res 15, 2-4.
[8]	Ashford JW (2008) Screening pikeun gangguan memori, pikun, jeung Panyakit Alzheimer. Kaséhatan sepuh 4, 399-432.
[9]	Yokomizo JE, Simon SS, Bottino CM (2014) screening kognitif pikeun pikun dina perawatan primér: tinjauan sistematis. Int Psychogeriatr 26, 1783-1804.
[10]	Bayley PJ , Kong JY , Mendiondo M , Lazzeroni LC , Borson S , Buschke H , Dean M , Fillit H , Frank L , Schmitt FA , Peschin S , Finkel S , Austen M , Steinberg C , Ashford JW (2015) Papanggihan ti Screening Mémori Nasional Program poé. J Am Geriatr Soc 63, 309–314.
[11]	Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H (2005) The Montréal Cognitive Assessment, MoCA: alat screening ringkes pikeun impairment kognitif hampang. J Am Geriatr Soc 53, 695–699.
[12]	Ashford JW, Kolm P, Colliver JA, Bekian C, Hsu LN (1989) Alzheimer evaluasi sabar jeung kaayaan mini-mental: analisis kurva karakteristik item. J Gerontol 44, P139–P146.
[13]	Ashford JW, Jarvik L (1985) Panyakit Alzheimer: naha plasticity neuron predispose kana degenerasi neurofibrillary axonal? N Engl J Med 313, 388–389.
[14]	Ashford JW (2015) perlakuan Panyakit Alzheimer: warisan hipotesa cholinergic, neuroplasticity, sareng arah ka hareup. J Alzheimers Dis 47, 149-156.
[15]	Larner AJ (2015) kognitif dumasar kinerja instrumen saringan: analisis nambahan waktu versus akurasi trade-off. Diagnostics (Basel) 5, 504-512.
[16]	Ashford JW, Shan M, Butler S, Rajasekar A, Schmitt FA (1995) Temporal quantification of Panyakit Alzheimer severity: modél 'indéks waktos'. Pikun 6, 269–280.
[17]	Ashford JW, Schmitt FA (2001) Modeling the time-course of Alzheimer pikun. Curr Psychiatry Rep 3, 20-28.
[18]	Li K, Chan W, Doody RS, Quinn J, Luo S (2017) Prediksi konversi ka Panyakit Alzheimer kalayan ukuran longitudinal sareng data waktos-ka-kajadian. J Alzheimers Dis 58, 361-371.
[19]	Dede E, Zalonis I, Gatzonis S, Sakas D (2015) Integrasi komputer dina assessment kognitif na tingkat comprehensiveness tina accu komputerisasi remen dipake. Neurol Psychiatry Brain Res 21, 128-135.
[20]	Siraly E , Szabo A , Szita B , Kovacs V , Fodor Z , Marosi C , Salacz P , Hidasi Z , Maros V , Hanak P , Csibri E , Csukly G (2015) Monitoring the tanda mimiti turunna kognitif di manula ku kaulinan komputer: ulikan MRI. PLoS Hiji 10, e0117918.
[21]	Gates NJ, Kochan NA (2015) Komputerisasi sareng on-line tés neuropsychological pikeun kognisi telat-hirup jeung gangguan neurocognitive: urang aya acan? Curr Opin Psychiatry 28, 165-172.
[22]	Zygouris S, Tsolaki M (2015) Tés kognitif Komputerisasi pikeun déwasa heubeul: ulasan. Am J Alzheimers Dis Demen lianna 30, 13-28.
[23]	Possin KL, Moskowitz T, Erlhoff SJ, Rogers KM, Adang ET, Steele NZR, Higgins JJ, Stiver. J , Alioto AG , Farias ST , Miller BL , Rankin KP (2018) The Kaséhatan Brain Penilaian pikeun ngadeteksi sareng ngadiagnosis gangguan neurokognitif. J Am Geriatr Soc 66, 150–156.
[24]	Shepard RN, Teghtsoonian M (1961) Ingetan inpormasi dina kaayaan ngadeukeutan kaayaan ajeg. J Exp Psychol 62, 302-309.
[25]	Wixted JT, Goldinger SD, Squire LR, Kuhn JR, Papesh MH, Smith KA, Treiman DM, Steinmetz PN (2018) Coding memori episodik dina manusa hippocampus. Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093–1098.
[26]	Ashford JW, Gere E, Bayley PJ (2011) Ngukur memori dina setélan grup badag ngagunakeun test pangakuan kontinyu. J Alzheimers Dis 27, 885-895.
[27]	Weiner MW , Nosheny R , Camacho M , Truran-Sacrey D , Mackin RS , Flenniken D , Ulbricht A , Insel P , Finley S , Fockler J , Veitch D (2018) The Kaséhatan Brain Pendaptaran: Platform basis internét pikeun rekrutmen, penilaian, sareng ngawaskeun longitudinal pamilon pikeun studi neurosains. Alzheimers pikun 14, 1063-1076.
[28]	Carson N, Leach L, Murphy kJ (2018) A ulang ujian tina Montréal Cognitive Assessment (MoCA) skor cutoff. Int J Geriatr Psychiatry 33, 379-388.
[29]	Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang AG (2009) Analisis kakuatan statistik ngagunakeun G * Power 3.1: tés pikeun korelasi jeung analisa regression. Métode Behav Res 41, 1149-1160.
[30]	Drasgow F (1986) Polychoric na polyserial correlations. Dina Encyclopedia of Statistical Sciences, Kotz S, Johnson NL, Read CB, eds. John Wiley & Sons, New York, kaca 68–74.
[31]	Revelle WR (2018) psych: Prosedur pikeun Personality sarta Panalungtikan Psikologis. Universitas Northwestern, Evanston, IL, AS.
[32]	Robin X, Turck N, Hainard A, Tiberti N, Lisacek F, Sanchez JC, Muller M (2011) pROC: pakét open-source pikeun R jeung S + pikeun nganalisis tur ngabandingkeun kurva ROC. BMC Bioinformatika 12, 77.
[33]	Fluss R, Faraggi D, Reiser B (2005) Estimasi tina Indéks Youden jeung titik cutoff na pakait. Biom J 47, 458–472.
[34]	Youden WJ (1950) Indéks pikeun tés diagnostik rating. Kanker 3, 32–35.
[35]	Kraemer H (1992) Evaluating Tés Médis, Sage Publications, Inc., Newbury Park, CA.
[36]	Tsai CF, Lee WJ, Wang SJ, Syiah SM, Nasreddine Z, Fuh JL (2012) Psychometrics tina Montréal Cognitive Assessment (MoCA) jeung subscales na: validasi versi Taiwanese tina MoCA jeung hiji analisis téori respon item. Int Psychogeriatr 24, 651-658.
[37]	Aschenbrenner AJ, Gordon BA, Benzinger TLS, Morris JC, Hassenstab JJ (2018) Pangaruh tau PET, amyloid PET, sareng volume hippocampal dina kognisi dina Panyakit Alzheimer. Neurology 91, e859-e866.
[38]	Puustinen. J, Luostarinen L, Luostarinen M, Pulliainen V, Huhtala H, Soini M, Suhonen J (2016) Pamakéan MoCA jeung tés kognitif sejenna dina evaluasi impairment kognitif di penderita manula ngalaman arthroplasty. Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183–187.
[39]	Chen KL , Xu Y , Chu AQ , Ding D , Liang XN , Nasreddine ZS , Dong Q , Hong Z , Zhao QH , Guo QH (2016) Validasi Vérsi Cina tina Montréal Assessment Kognitif Dasar pikeun screening impairment kognitif hampang. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290.
[40]	Borland E, Nagga K, Nilsson PM, Minthon L, Nilsson ED, Palmqvist S (2017) The Montréal Penilaian Kognitif: data normatif ti cohort basis populasi Swedia badag. J Alzheimers Dis 59, 893-901.
[41]	Ciesielska N, Sokolowski R, Mazur E, Podhorecka M, Polak-Szabela A, Kedziora-Kornatowska K (2016) Nyaéta tés Montréal Cognitive Assessment (MoCA) langkung cocog tibatan Ujian Mini-Mental State (MMSE) dina deteksi gangguan kognitif hampang (MCI) diantara jalma umur leuwih 60? Meta-analisis. Psikiater Pol 50, 1039-1052.
[42]	Giebel CM, Challis D (2017) Sensitipitas Ujian Mini-Mental State, Montréal Penilaian Kognitif sareng Ujian Kognitif Addenbrooke III kana kagiatan sapopoé impairments dina pikun: hiji ulikan éksplorasi. Int J Geriatr Psychiatry 32, 1085-1093.
[43]	Kopecek M, Bezdicek O, Sulc Z, Lukavsky. J, Stepankova H (2017) Montréal Cognitive Assessment jeung Mini-Mental State Examination indéks robah dipercaya dina sawawa heubeul cageur. Int J Geriatr Psychiatry 32, 868-875.
[44]	Roalf DR, Moore TM, montir-Hamilton D, Wolk DA, Arnold SE, Weintraub DA, Moberg PJ (2017) Bridging tés screening kognitif dina gangguan neurologic: A crosswalk antara pondok Montréal Penilaian kognitif na Mini-Mental Ujian Propinsi. Alzheimers pikun 13, 947-952.
[45]	Solomon TM, deBros GB, Budson AE, Mirkovic N, Murphy CA, Solomon PR (2014) Analisis korelasional tina 5 ukuran anu biasa dianggo pikeun fungsi kognitif sareng kaayaan mental: apdet. Am J Alzheimers Dis Demen lianna 29, 718-722.
[46]	Mellor D, Lewis M, McCabe M, Byrne L, Wang T, Wang. J, Zhu M, Cheng Y, Yang C, Dong S, Xiao S (2016) Nangtukeun parabot screening luyu jeung cut-titik pikeun impairment kognitif dina sampel Cina manula. Psychol Assess 28, 1345-1353.
[47]	Snowdon A, Hussein A, Kent R, Pino L, Hachinski V (2015) Babandingan Alat Penilaian kognitif Montréal éléktronik jeung kertas basis. Alzheimer Dis Assoc Disord 29, 325-329.
[48]	Eisdorfer C, Cohen D, Paveza GJ, Ashford JW, Luchins DJ, Gorelick PB, Hirschman RS, Freels SA, Levy PS, Semla TP et al. (1992) Hiji evaluasi empiris tina Skala Deterioration Global pikeun pementasan Panyakit Alzheimer. Am J Psychiatry 149, 190-194.
[49]	Butler SM, Ashford JW, Snowdon DA (1996) Umur, atikan, jeung parobahan dina skor Ujian Mini-Mental Propinsi awéwé heubeul: papanggihan tina Study Nun. J Am Geriatr Soc 44, 675–681.
[50]	Schmitt FA, Davis DG, Wekstein DR, Smith CD, Ashford JW, Markesbery WR (2000) "Preclinical" AD revisited: neuropathology of sawawa heubeul cognitively normal. Neurology 55, 370-376.
[51]	Schmitt FA, Mendiondo MS, Kryscio RJ, Ashford JW (2006) A ringkes layar Alzheimer pikeun prakték klinis. Res Pract Alzheimers Dis 11, 1-4.

Konci: Panyakit Alzheimer, tugas kinerja kontinyu, pikun, manula, memori, impairment kognitif hampang, screening