МемТрак тест у поређењу са Монтреалском когнитивном проценом благог когнитивног оштећења

Тип чланка: МемТрак истраживање Чланак

Аутори: ван дер Хоек, Марјанне Д. | Ниеувенхуизен, Арие | Кеијер, Јаап | Асхфорд, Ј. Вессон

Аффилиатионс:  Универзитет Стенфорд, Станфорд, Калифорнија, САД - Одељење за психијатрију и бихевиоралне науке, Центар за примењена истраживања за храну и млечне производе, Универзитет примењених наука Ван Хол Ларенштајн, Леуварден, Холандија | Физиологија човека и животиња, Универзитет Вагенинген, Вагенинген, Холандија | Центар за проучавање ратних болести и повреда, ВА Пало Алто ХЦС, Пало Алто, Калифорнија, САД

ДОИ: 10.3233/ЈАД-181003

Часопис: Јоурнал оф Алцхајмерова болест, вол. КСНУМКС, не. КСНУМКС, стр. КСНУМКС-КСНУМКС, КСНУМКС

Апстрактан

Когнитивно оштећење је водећи узрок дисфункције код старијих особа. Када благо когнитивно оштећење (МЦИ) се јавља код старијих особа, често је продромално стање деменције. Монтреалска когнитивна процена (МоЦА) је често коришћен алат за скрининг на МЦИ. Међутим, овај тест захтева администрацију лицем у лице и састоји се од низа питања чије одговоре сабира оцењивач како би се добио резултат чије је прецизно значење контроверзно. Ова студија је дизајнирана да процени перформансе компјутеризованог уређаја test меморије (МемТрак), који је адаптација задатка континуираног препознавања, у односу на МоЦА. Две мере исхода су генерисане из МемТрак тест: МемТракспеед и МемТракцоррецт. Субјектима је администриран МоЦА и МемТрак тест. На основу резултата МоЦА, испитаници су подељени у две групе когнитивног статуса: нормална когниција (n = 45) и МЦИ (n = 37). Средњи МемТрак резултати су били значајно нижи у МЦИ него у групи са нормалном когницијом. Све варијабле МемТрак исхода биле су позитивно повезане са МоЦА. Две методе, израчунавање просека МемТрак скор и линеарна регресија су коришћени за процену граничних вредности МемТрак теста за откривање МЦИ. Ове методе су показале да је за исход МемТрак_{убрзати} резултат испод опсега од 0.87 – 91 с^-1 је индикација МЦИ, а за исход МемТрак_{исправи} резултат испод опсега од 85 – 90% је индикација за МЦИ.

УВОД

Светска популација, предвођена Европом, Северном Америком и Северном Азијом, стари, што доводи до брзог повећања удела старијих особа. Са старењем, постоји добро утврђено прогресивно, експоненцијално повећање развоја когнитивних оштећења, деменције и Алзхајмерова болест (АД), што доводи до огромног повећања броја људи са овим стањима. Рано откривање и идентификација когнитивних поремећаја може побољшати бригу о пацијентима, смањити трошкове здравствене неге и помоћи у одлагању појаве тежих симптома, што потенцијално помаже да се олакша брзо развијајући терет деменције и АД. Због тога су потребни бољи алати за праћење когнитивних функција код старијих особа.

Да би извршили клиничку процену когнитивних и бихејвиоралних функција старијих, клиничари и истраживачи су развили стотине алата за скрининг и кратку процену, а неколико тестова је ушло у уобичајену употребу. Један од најчешће коришћених алата за клиничку процену благог когнитивног оштећења (МЦИ) у академским окружењима је Монтреалска когнитивна процена (МоЦА).

МОЦА процењује седам когнитивних функција: извршну функцију, именовање, пажњу, језик, апстракцију, памћење/одложено подсећање и оријентацију. Домени меморија/одложено присјећање и оријентација МоЦА су раније идентификовани као најосетљивији предмети на рана когнитивна оштећења типа Алцхајмер, што је довело до концепта да је кодирање меморије основни фактор нападнут од стране неуропатолошког процеса АД. Стога, у клиничком алату за процену когнитивних оштећења повезаних са АД, памћење је централни когнитивни фактор који треба узети у обзир, док друга оштећења, укључујући афазију, апраксију, агнозију и извршну дисфункцију, иако су обично поремећена АД, могу бити повезана до дисфункције механизама за обраду неуропластичне меморије у потпорним неокортикалним регионима.

Иако се МоЦА широко користи за процену МЦИ, примена МоЦА се врши лицем у лице, што одузима много времена и захтева клинички сусрет и последично захтева знатне трошкове за сваку администрацију. Током процене, време потребно за спровођење теста повећава тачност процене, тако да будући развоји морају узети у обзир овај однос како би се развили ефикаснији тестови.

Критично питање у овој области је захтев за когнитивном проценом током времена. Процена промена током времена су важно за откривање и одређивање прогресије оштећења, ефикасности лечења и евалуација терапијских истраживачких интервенција. Већина доступних алата није прикладна нити дизајнирана за високе нивое прецизности и не може се лако администрирати на честој основи. Предложено је да решење за побољшање когнитивне процене буде компјутеризација, али већина оваквих напора пружила је нешто више од компјутеризације уобичајено коришћених неуропсихолошких тестова и нису развијена да би се конкретно бавила критичним питањима когнитивне процене која је потребна за рано разумевање деменција и њено напредовање. Према томе, нови алати за когнитивну процену треба да буду компјутеризовани и засновани на неограниченом извору упоредивих тестова, који нису ограничени језиком или културом, који обезбеђују нивое тачности, прецизности и поузданости који се могу прогресивно побољшати. Поред тога, такви тестови морају бити забавни и занимљиви, тако да ће се поновљено тестирање сматрати позитивним, а не тешким искуством. Он-лине тестирање, посебно, нуди потенцијал за испуњавање ове потребе, истовремено омогућавајући брзо прикупљање и анализу података, и пружајући тренутне повратне информације појединцима, клиничарима и истраживачима који учествују.

Ова студија је осмишљена да процени корисност он-лине адаптације парадигме задатка континуираног препознавања (ЦРТ) за процену когнитивних функција у популацији појединаца који живе у заједници за које није утврђено да имају деменцију. ЦРТ парадигма се широко користи у академској пракси студије памћења механизама. ЦРТ приступ је прво примењен као алат за демонстрацију публике који је пружао податке о појединцима који су били заинтересовани проблеми са меморијом. Након тога, овај тест је имплементирана он-лине од стране француске компаније (ХАППИнеурон, Инц.); од стране компаније са седиштем у САД, МемТрак, ЛЛЦ (хттп://ввв.мемтрак.цом); од стране мозга Здравље Регистар који је развио др Мајкл Вајнер, УЦСФ, и његов тим да подржи регрутовање за студије когнитивних оштећења; и кинеске компаније СЈН Биомед, ЛТД). Овим тестом, закључно са јуном 2018. године, прикупљени су подаци од преко 200,000 корисника, а тестира се у неколико земаља.

У овој студији, МемТрак (МТКС), тест заснован на ЦРТ-у, примењен је заједно са МоЦА код старије популације која живи независно у северној Холандији. Циљ ове студије је био да се утврди однос између перформанси на овој имплементацији ЦРТ-а и МоЦА. Питање је било да ли би МТКС био користан за процену когнитивних функција које је проценио МоЦА, што би могло да укаже на потенцијалну клиничку применљивост.

МАТЕРИЈАЛИ И МЕТОДЕ

Студија становништва

Између октобра 2015. и маја 2016. спроведена је студија пресека међу старијим особама које живе у заједници у северној Холандији. Испитаници (≥75г) су регрутовани путем дељења летака и током групних састанака организованих за старије особе. Потенцијални субјекти су посећени код куће да би се проверили критеријуми за укључивање и искључење пре него што су уписани у ову студију. Субјектима који су патили од (самопријављене) деменције или који су имали озбиљно оштећен вид или слух што би утицало на примену когнитивних тестова није било дозвољено да учествују у овој студији. Поред тога, субјекти су морали да буду у стању да говоре и разумеју холандски језик и да не буду неписмени. Студија је спроведена према Хелсиншкој декларацији из 1975. године и сви учесници су потписали информисани пристанак образац након добијања детаљног образложења студије.

Поступак проучавања

Након уписа у студију, администриран је општи упитник који је укључивао питања о демографским факторима, као што су старост и године образовања (почев од основне школе), историја болести и конзумација алкохола. Након попуњавања упитника, МоЦА и МТКС тестови су давани насумичним редоследом.

МемТрак - Истраживачки медицински центар

Љубазношћу МемТрак, ЛЛЦ (Редвоод Цити, Калифорнија, САД), обезбеђене су бесплатне пуне верзије МТКС теста. У овом тесту, серија од 50 слика се приказује до три секунде свака. Када се појави тачна поновљена слика (25/50), субјектима је наложено да реагују на поновљену слику што је брже могуће притиском на размакницу (што је означено црвеном траком). Када је субјект одговорио на слику, одмах је приказана следећа слика. Након завршетка теста, програм показује проценат тачних одговора (МТКС_{исправи}) и просечно време реакције у секундама за поновљене слике, што одражава време потребно да се притисне размакница када се препозна поновљена слика. Да би се ускладиле димензије ове две мере, време реакције је претворено у брзину реакције (МТКС_{убрзати}) дељењем 1 са временом реакције (тј. 1/МТКС_{Време реакције}). Историја тестирања свих појединачних МемТрак резултата и њихова валидност су аутоматски сачувани на мрежи на налогу за тестирање. Проверена је валидност свих урађених тестова који захтевају 5 или мање лажно позитивних одговора, 10 или више тачних препознавања и просечно време препознавања између 0.4 и 2 секунде, а у анализу су укључени само валидни тестови.

Пре него што је спроведен стварни МТКС тест, тест је детаљно објашњен и испитаницима је обезбеђен вежбени тест. Ово укључује не само сам тест, већ и странице са упутствима и одбројавањем како би се учесник навикнуо на изглед сајта и потребне почетне радње пре почетка теста. Да би се избегло понављање слика током стварног теста, за вежбање су коришћене слике које нису укључене у МемТрак базу података.

Монтреалска когнитивна процена алатка

Добијена је дозвола од МоЦА Институте & Цлиникуе (Квебек, Канада) да се МоЦА користи за ово истраживање. Холандски МоЦА је доступан у три верзије, које су насумично примењене субјектима. МоЦА резултат је збир учинка на сваком посебном когнитивном домену који се процењује и има максималан резултат од 30 поена. Према званичној препоруци, додатни бод се додаје ако је учесник имао ≤12 година образовања (ако је <30 бодова). Званична упутства за тестирање су коришћена као смерница током спровођења тестова. Тестове су спроводила три обучена истраживача, а спровођење једног теста трајало је око 10 до 15 минута.

МемТрак анализа података

На основу резултата МоЦА, који је коригован за образовање, испитаници су подељени у две групе когнитивног статуса: нормална когнитивна (НЦ) наспрам благог когнитивног оштећења (МЦИ). МоЦА скор од 23 коришћен је као гранична вредност за МЦИ (оцени од 22 и ниже су сматрани МЦИ), пошто је показано да је овај резултат показао свеукупну „најбољу дијагностичку тачност у низу параметара“ у поређењу са првобитно препорученим резултатом 26 или вредности 24 или 25. За све анализе, кориговани МоЦА скор је коришћен јер се овај скор користи у клиничким условима.

МТКС тест даје два исхода, наиме МТКС_{Време реакције}, који је претворен у МТКС_{убрзати} од 1/МТКС_{Време реакције}, и МТКС_{исправи}.

Статистичке анализе су спроведене коришћењем Р (верзија 1.0.143, Рстудио Теам, 2016). Нормалност је проверена за све варијабле Схапиро-Вилк тестом. Варијабле за целу студијску популацију, као и за НЦ и МЦИ групе, пријављене су као средња вредност ± стандардна девијација (СД), медијана и интерквартилни опсег (ИКР) или као број и проценат. Т-тестови независних узорака и Вилцокон Сум Ранк тестови за континуиране варијабле и Хи-квадрат тестови за категоричке варијабле урађени су да би се упоредиле карактеристике НЦ и МЦИ групе. Непараметарски Крускал-Волисов тест је коришћен да се утврди да ли су три верзије МоЦА и три администратора утицале на резултате МоЦА. Поред тога, спроведен је независни Т-тест или Вилцокон Сум Ранк тест да би се утврдило да ли је редослед примене МоЦА и МТКС утицао на резултате теста (нпр. МоЦА резултат, МТКС_{исправи}, и МТКС_{убрзати}). Ово је обављено утврђивањем да ли су средњи резултати различити за субјекте који су прво примили МоЦА, а затим МемТрак или који су прво примили МТКС, а затим МоЦА.

Пеарсонова корелација тестови су израчунати да би се проценио однос између МТКС и МоЦА и између оба МемТрак-а резултати теста, нпр. МТКСспеед и МТКСцоррецт. Претходно извршена калкулација величине узорка показала је да за једнострани Пирсонов корелациони тест (снага = 80 %, α = 0.05), уз претпоставку средње величине ефекта (р = 0.3), била је потребна минимална величина узорка од н = 67. Тестови полисеријске корелације су израчунати да би се проценила веза између резултата МТКС теста и одвојених МоЦА домена коришћењем псих пакета у Р.

Еквивалентни МоЦА резултат за дате МемТрак резултате је израчунат израчунавањем просечног МемТрак резултата за сваки могући МоЦА резултат и извршена је линеарна регресија да би се процениле једначине које се односе на ове мере. Поред тога, да би се одредиле граничне вредности МемТрак теста за МЦИ мерене од стране МоЦА, и одговарајуће вредности осетљивости и специфичности, извршена је анализа карактеристика оператера пријемника (РОЦ) коришћењем пРОЦ пакета у Р. Непараметарско стратификовано покретање (н = 2000) је коришћен за поређење површине испод кривих (АУЦс) и одговарајућих интервала поверења. Оптимални гранични резултат је израчунат Иоуден методом, која максимизира праве позитивне резултате док минимизира лажне позитивне резултате.

За све статистичке анализе, двострана п-вредност од <0.05 сматрана је прагом за статистичку значајност, осим за анализу за процену односа између МТКС и МоЦА (тј. корелационе анализе и једноставне линеарне регресије) за које је једно- једнострана п-вредност од <0.05 сматрана је значајном.

МемТрак РЕЗУЛТАТИ

Теме

Укупно, 101 субјект је био укључен у ову студију. Подаци о 19 особа су искључени из анализе, јер резултати МемТрак теста од 12 испитаника нису сачувани програмом, 6 испитаника је имало неважеће резултате МемТрак теста, а један испитаник је имао МоЦА скор од 8 поена, што указује на озбиљно когнитивно оштећење, што је било критеријум искључења. Због тога су у анализу укључени подаци од 82 испитаника. Нису пронађене значајне разлике у резултатима МоЦА теста између различитих верзија МоЦА и између администратора. Поред тога, редослед примене теста није имао значајан утицај ни на један од резултата теста (МоЦА, МТКС_{убрзати}, МТКС_{исправи}). На основу резултата МоЦА теста, субјекти су смештени у НЦ или МЦИ групу (нпр. МоЦА ≥ 23 или МоЦА <23, респективно). Карактеристике субјекта за укупну студијску популацију и групе НЦ и МЦИ су представљене у табели 1. Нису присутне значајне разлике између група, осим медијана МоЦА резултата (25 (ИКР: 23 – 26) у односу на 21 (ИКР: 19 – 22) ) поена, З = -7.7, п <0.001).

Табела 1

Карактеристике субјекта

	Укупна проучавана популација (н = 82)	НЦ (н = 45)	МЦИ (н = 37)	p
Старост (и)	КСНУМКС КСНУМКС ±	КСНУМКС КСНУМКС ±	КСНУМКС КСНУМКС ±	0.074
Жене, бр (%)	КСНУМКС (КСНУМКС)	КСНУМКС (КСНУМКС)	КСНУМКС (КСНУМКС)	0.133
образовање (и)	10.0 (8.0 - 13.0)	11.0 (8.0 - 14.0)	10.0 (8.0 - 12.0)	0.216
Унос алкохола (# чаша недељно)	0 (0 - 4)	0 (0 - 3)	0 (0 - 5)	0.900
МоЦА резултат (# поена)	23 (21 - 25)	25 (23 - 26)	21 (19 - 22)	На

Вредности су изражене као средња вредност ± сд, медијана (ИКР) или као број са процентима.

Когнитивни статус мери МемТрак

Когнитивни статус је мерен МТКС тестом. Слика 1 приказује резултате когнитивни тест исходи НЦ и МЦИ предмета. Средњи МТКС резултати (нпр. МТКС_{убрзати} и МТКС_{исправи}) су се значајно разликовале између две групе. НЦ субјекти (0.916 ± 0.152 с^-1) имао значајно бржу брзину реакције у поређењу са испитаницима МЦИ (0.816 ± 0.146 с^-1); т(80) = 3.01, п = 0.003) (слика 1А). Поред тога, НЦ субјекти су имали бољи резултат на МТКС_{исправи} варијабилна од испитаника МЦИ (91.2 ± 5.0% наспрам 87.0 ± 7.7% респективно; т_w (59) = 2.89, п = 0.005) (слика 1Б).

Фиг.КСНУМКС

Бокплотови резултата МТКС теста за НЦ и МЦИ групе. А) МТКС_{убрзати} резултат теста и Б) МТКС_{исправи} резултат теста. Обе варијабле исхода МТКС тестова су значајно ниже у групи МЦИ у поређењу са НЦ. Светло сива боја означава НЦ субјекте, док тамно сива означава МЦИ субјекте.

Корелација између МемТрак-а и МОЦА

Повезаност између резултата МТКС теста и МоЦА приказана је на слици 2. Обе МТКС варијабле су биле позитивно повезане са МоЦА. МТКС_{убрзати} и МоЦА су показали значајну корелацију од р = 0.39 (п = 0.000), а корелацију између МТКС_{исправи} а МоЦА је р = 0.31 (п = 0.005). Није било везе између МТКС_{убрзати} и МТКС_{исправи}.

Фиг.КСНУМКС

Асоцијације између А) МТКС_{убрзати} и МоЦА; Б) МТКС_{исправи} и МоЦА; Ц) МТКС_{исправи} и МТКС_{убрзати}. НЦ и МЦИ субјекти су означени тачкама и троугловима. У десном доњем углу сваког графикона приказани су рхо и одговарајућа п вредност корелације између две променљиве.

Асоцијације између А) МТКСспеед и МоЦА; Б) МТКСцоррецт и МоЦА; Ц) МТКСцоррецт и МТКСспеед. НЦ и МЦИ субјекти су означени тачкама и троугловима. У десном доњем углу сваког графикона приказани су рхо и одговарајућа п вредност корелације између две променљиве.[/цаптион]

Полисеријске корелације су израчунате између резултата МемТрак теста и МоЦА домена да би се утврдила повезаност сваког домена са МемТрак метриком. Полисеријске корелације су приказане у табели 2. Више домена МоЦА је значајно повезано са МТКС_{брзина .}  Домен „апстракција“ је показао највећу корелацију, иако умерену, са МТКС_{убрзати} (р = 0.35, п = 0.002). Домени „именовање“ и „језик“ показали су слабу до умерено значајну повезаност са МТКС_{убрзати} (р = 0.29, п = 0.026 и р = 0.27, п = 0.012, респективно). МТКС_{исправи} није била значајно повезана са МоЦА доменима, осим слабе корелације са доменом „визуопросторно” (р = 0.25, п = 0.021).

Табела 2

Полисеријске корелације резултата МТКС теста са МоЦА доменима

	МТКСубрзати	МТКСисправи
	r	p	r	p
Висуоспатиал	0.22	0.046	0.25	0.021
Наминг	0.29	0.026	0.24	0.063
Пажња	0.24	0.046	0.09	0.477
Језик	0.27	0.012	0.160	0.165
апстракција	0.35	0.002	0.211	0.079
Поврат	0.15	0.159	0.143	0.163
Оријентација	0.21	0.156	0.005	0.972

Напомена: Значајне корелације су означене масним словима.

МемТрак резултати и процењене граничне вредности за МЦИ

Да би се одредили одговарајући резултати МемТрак и МоЦА, МемТрак резултати сваког МоЦА резултата су усредњени и линеарна регресија је израчуната да би се предвидели односи и одговарајуће једначине. Резултати линеарне регресије су показали да МТКС_{убрзати} објаснио је 55% варијансе у МоЦА (Р² = 0.55, п = 0.001). Променљива МТКС_{исправи} објаснио је 21% варијансе у МоЦА (Р² = 0.21, п = 0.048). На основу једначина ових односа, израчунати су еквивалентни МоЦА резултати за дате МТКС резултате, који су приказани у табели 3. На основу ових једначина, одговарајуће граничне вредности (нпр. МоЦА резултат од 23 поена) за МТКС_{убрзати} и МТКС_{исправи} су 0.87 с^-1 и 90%. Поред тога, извршена је вишеструка линеарна регресија на обе МемТрак варијабле, али на променљивој МТКС_{исправи} није значајно допринело моделу и стога резултати нису приказани.

Табела 3

Предложени еквивалентни МоЦА резултат за дате МемТрак резултате

МОЦА (поени)	Еквивалент МТКСубрзати (s-1)a	ЦИ предвиђања са МТКСубрзати (бодова)	Еквивалент МТКСисправи (%)b	ЦИ предвиђања са МТКСисправи (бодова)
15	0.55	КСНУМКС - КСНУМКС	68	КСНУМКС - КСНУМКС
16	0.59	КСНУМКС - КСНУМКС	71	КСНУМКС - КСНУМКС
17	0.63	КСНУМКС - КСНУМКС	73	КСНУМКС - КСНУМКС
18	0.67	КСНУМКС - КСНУМКС	76	КСНУМКС - КСНУМКС
19	0.71	КСНУМКС - КСНУМКС	79	КСНУМКС - КСНУМКС
20	0.75	КСНУМКС - КСНУМКС	82	КСНУМКС - КСНУМКС
21	0.79	КСНУМКС - КСНУМКС	84	КСНУМКС - КСНУМКС
22	0.83	КСНУМКС - КСНУМКС	87	КСНУМКС - КСНУМКС
23	0.87	КСНУМКС - КСНУМКС	90	КСНУМКС - КСНУМКС
24	0.91	КСНУМКС - КСНУМКС	93	КСНУМКС - КСНУМКС
25	0.95	КСНУМКС - КСНУМКС	95	КСНУМКС - КСНУМКС
26	0.99	КСНУМКС - КСНУМКС	98	КСНУМКС - КСНУМКС
27	1.03	КСНУМКС - КСНУМКС	100	КСНУМКС - КСНУМКС
28	1.07	КСНУМКС - КСНУМКС	100	КСНУМКС - КСНУМКС
29	1.11	КСНУМКС - КСНУМКС	100	КСНУМКС - КСНУМКС
30	1.15	КСНУМКС - КСНУМКС	100	КСНУМКС - КСНУМКС

^aКоришћена једначина: 1.1 + 25.2 *МТКС_{убрзати}; ^b Коришћена једначина: –9.7 + 0.36 *МТКС_{исправи}.

Поред тога, граничне вредности МТКС и одговарајућа осетљивост и специфичност су одређене РОЦ анализом. РОЦ криве МемТрак варијабли су представљене на слици 3. АУЦ за МТКС_{убрзати} и МТКС_{исправи} су, респективно, 66.7 (ЦИ: 54.9 – 78.4) и 66.4% (ЦИ: 54.1 – 78.7). АУЦ варијабли МемТрак коришћених за процену МЦИ које је установио МоЦА нису се значајно разликовале. Табела 4 показује осетљивост и специфичност различитих граничних тачака МемТрак варијабли. Оптимални гранични резултати, који су максимизирали истините позитивне док су минимизирали лажне позитивне резултате, за МТКС_{убрзати} и МТКС_{исправи} износили су 0.91 с^-1 (сензитивност = 48.9% специфичност = 78.4%) и 85% (осетљивост = 43.2%; специфичност = 93.3%), респективно.

Фиг.КСНУМКС

РОЦ криве исхода МТКС теста за процену МЦИ коју је оценио МоЦА. Испрекидана линија означава МТКС_{убрзати} и пуна линија МТКС_{исправи}. Сива линија представља референтну линију од 0.5.

Табела 4

МТКС_{убрзати} и МТКС_{исправи} граничне тачке и одговарајућу специфичност и осетљивост

	Одсечен тачку	Тп (#)	тн (#)	Фп (#)	Фн (#)	Специфичност (%)	Осетљивост (%)
МТКСубрзати	1.20	37	1	44	0	2.2	100
	1.10	36	7	38	1	15.6	97.3
	1.0	33	13	32	4	28.9	89.2
	0.90	28	22	23	9	48.9	75.7
	0.80	18	34	11	19	75.6	48.6
	0.70	9	41	4	28	91.1	24.3
	0.60	3	45	0	34	100	8.1
МТКСисправи	99	36	3	42	1	97.3	6.7
	95	31	11	34	6	83.8	24.4
	91	23	23	22	14	62.2	51.1
	89	20	28	17	17	54.1	62.2
	85	16	42	3	21	43.2	93.3
	81	8	44	1	29	21.6	97.8
	77	3	45	0	34	8.1	100

тп, истинито позитивно; тн, прави негативан; фп, лажно позитиван; фн, лажно негативан.

ДИСКУСИЈА

Ова студија је постављена да истражи он-лине МемТрак алат, тест заснован на ЦРТ-у, користећи МоЦА као референцу. МоЦА је изабран јер се овај тест тренутно широко користи за скрининг на МЦИ. Међутим, оптималне границе за МоЦА нису јасно утврђене [28]. Поређења појединачних мера МемТрак-а са МоЦА показују да једноставан, кратак, он-лине тест може да обухвати значајан део варијансе у когнитивном функционисању и когнитивним оштећењима. У овој анализи, најјачи ефекат је уочен за меру брзине. Мера исправности је показала мање чврст однос. Значајан налаз је да није примећена корелација између МТКС брзине и мера исправности, што указује да ове варијабле мере различите компоненте основног функција обраде мозга. Дакле, међу субјектима није пронађена никаква назнака компромиса између брзине и тачности. Поред тога, две различите методе су коришћене за процену граничних вредности МемТрак меморијског теста за откривање МЦИ. Ове методе су показале да је за брзину и тачност исхода резултат испод опсега од 0.87 – 91 с.^-1 а 85 – 90% је индикација да је већа вероватноћа да ће особе које имају резултате испод једног од тих опсега имати МЦИ. „Анализа исплативости“ би указала на то у ком тренутку појединцу треба саветовати да се консултује са лекаром о обављању свеобухватнијих тестова за скрининг на МЦИ [8-35].

У овој студији је откривено да домени „именовање“, „језик“ и „апстракција“ мерене од стране МоЦА имају највећу корелацију са једним од МемТрак исхода, иако су корелације биле слабе до умерене. Ово је у супротности са оним што се очекивало, пошто су претходне студије показале у испитивању Мини-Ментал Стате Екам користећи теорију одговора на ставке, да су домени „памћење/одложено подсећање“ и „оријентација“ били најосетљивији на рану АД [12]. У овом тренутку рана фаза когнитивне дисфункције, чини се да су МоЦА индикатори суптилних оштећења у именовању, језику и апстракцији осетљивији на МЦИ него на мере памћења и оријентације, што је у складу са претходним налазима у анализи Теорије одговора на ставке МоЦА [36]. Даље, тхе Чини се да МемТрак мера брзине препознавања одражава ово рано оштећење пре меморије препознавања мерено МТКС (који има значајан ефекат плафона). Ово сазвежђе од ефекти сугеришу да сложени аспекти патологије која узрокује МЦИ одражавају рани мозак промене које је било тешко концептуализовати једноставним неурокогнитивним приступима и могу заправо одражавати прогресију основне неуропатологије [37].

Јаке тачке у овој студији су да је величина узорка (н = 82) била више него адекватна да открије корелације између МоЦА и МТКС у овој релативно старој популацији. Поред тога, свим испитаницима је спроведен и тест за вежбу, тако да су старије особе које нису навикле на рачунар имале прилику да се прилагоде окружењу за тестирање и опреми. У поређењу са МоЦА, испитаници су навели да је МемТрак забавније радити, док је МоЦА више личио на испит. Старост испитаника и њихова независност од заједнице ограничили су фокус анализе на ову одабрану групу релативно високофункционалних појединаца, али ова група је међу најтежим за идентификацију оштећења.

Треба напоменути, иако се сматра стандардним тестом скрининга, МоЦА је само тест за указивање на могуће присуство МЦИ, а не дијагностички алат или апсолутно мерење когнитивне дисфункције. Дакле, сходно томе, поређење МоЦА и МТКС је релативно, и вероватно је да је било који од њих ухватио независну варијансу у идентификацији МЦИ. Сходно томе, важно питање у литератури је настојање да се дефинише корисност МоЦА [38], његова валидација [39], успостављање нормативних резултата [40], поређење са другим кратким когнитивним проценама [41–45] , и његову корисност као алата за скрининг за МЦИ [46] (прегледали Царсон ет ал., 2017. [28]), као и применљивост електронске верзије [47]. Такве анализе укључују испитивање осетљивости и специфичности, обично користећи РОЦ анализу са мерењем „површине испод криве” и препоруком граничне вредности за „дијагнозу”. Међутим, у одсуству било каквог приступа за потпуно одређивање где се појединац налази на континууму благог оштећења, заједно са огромном варијабилности у основном функције мозга доприносећи том умањењу, сви такви алати могу само да пруже процену вероватноће. Пружање корелација између различитих мера само показује да се основно стање правилно решава, али се стварно биолошко стање не може прецизно дефинисати овим приступом. Иако анализе вишег нивоа могу бити практично корисне у клиничком окружењу, успостављање такве корисности захтева додатно разматрање четири фактора: преваленце стања у популацији; цена теста, цена лажно позитивних резултата и материјална корист од истинито позитивне дијагнозе [8, 35].

Велики Део проблема у процени АД и са њим повезаних когнитивних оштећења је да не постоје стварни „етапе“ [48], већ пре временски континуум прогресије [8, 17, 49]. Разликовање „нормалног“ од МЦИ је заправо много теже од разликовања било ког од ових стања од благог повезана са деменцијом са АД [50, 51]. Користећи концепт „савремене теорије теста“, питање постаје одређивање где је на континууму појединац највероватније у оквиру одређеног интервала поверења, с обзиром на одређени резултат теста. Да би се донеле такве одлуке, потребне су прецизније процене од оних које дају већина кратких когнитивних тестова, али као што их даје МТКС. Повећана прецизност и уклањање пристрасности посматрача уз компјутеризовано тестирање је обећавајући правац. Такође, компјутеризовани тест, као што је МемТрак, пружа могућност неограниченог броја упоредивих тестова, значајно смањујући варијансу процене оштећења. Даље, у принципу, компјутеризовано тестирање може тестирати многе домене у вези са меморијом на које утиче АД. Ова студија није упоредила МТКС са бројним другим компјутеризованим тестовима који су направљени (погледајте увод), али ниједан од до сада доступних не користи моћан приступ који нуди ЦРТ. Даљи развој компјутеризованог тестирања је важна област за даљу пажњу и подршку. коначно, ефекти тренинга може се урачунати у анализе.

У овом тренутку, компјутеризовано онлајн тестирање није устаљен приступ екран за деменцију, проценити когнитивно оштећење или поставити било какву клиничку дијагнозу. Међутим, моћ и потенцијал овог приступа, посебно коришћење ЦРТ, за процену епизодног (краткорочног) памћења, је огроман и вероватно ће бити критичан у будућим применама когнитивне евалуације, укључујући скрининг деменције и процена, пост-оперативно праћење конфузије, успостављање менталне способности за доношење одлука, откривање дефицита након потреса мозга и процена потенцијалног оштећења безбедности вожње. У овој студији је показано да МемТрак може да ухвати значајан део варијансе когнитивног оштећења. Поред тога, представљене су граничне вредности за варијабле МТКС које су једнаке МоЦА граничном резултату за МЦИ. За будућа истраживања, предлаже се да се истражује у већим, јасније дефинисаним популацијама како би се МемТрак успоставио као алат за скрининг за МЦИ. Таква популација треба да укључује клиничке узорке где се дијагностички проблеми могу дефинисати што је прецизније могуће и субјекти се могу пратити током времена помоћу МТКС и других когнитивних тестова. Такве анализе могу утврдити варијације у путањама когнитивног пада, које се односе и на нормално старење и на различита патолошка стања. Како се компјутеризовано тестирање и регистри развијају, много више информација о нивоима здравље ће постати доступно и несумњиво ће довести до великог побољшања здравствене заштите и надамо се приступе спречавању стања као што је АД.

ЗАХВАЛНОСТ

Желели бисмо да се захвалимо Анне ван дер Хеијден, Ханеке Расинг, Естхер Синнема и Мелинда Лоддерс на њиховом раду у овој студији. Поред тога, желимо да се захвалимо МемТрак, ЛЛЦ на пружању бесплатних пуних верзија МемТрак теста. Овај рад је део истраживачког програма, који финансирају покрајина Фрислан (01120657), Холандија и Алфасигма Недерланд БВ (директан допринос гранту број 01120657). Објављено: 12. фебруара 2019

РЕФЕРЕНЦЕ

[КСНУМКС]	Јорм АФ, Јоллеи Д (1998) Инциденција деменције: мета-анализа. Неурологи 51, 728–733.
[КСНУМКС]	Хеберт ЛЕ, Веуве. Ј, Сцхерр ПА, Еванс ДА (2013) Алцхајмерова болест у Сједињеним Државама (2010-2050) процењено коришћењем пописа из 2010. године. Неурологија 80, 1778–1783.
[КСНУМКС]	Веуве. Ј, Хеберт ЛЕ, Сцхерр ПА, Еванс ДА (2015) Преваленција Алцхајмерова болест у америчким државама. Епидемиологи 26, е4–6.
[КСНУМКС]	Броокмеиер Р, Абдалла Н, Кавас ЦХ, Цоррада ММ (2018) Предвиђање преваленције претклиничких и клиничких Алзхајмерова болест У Сједињеним Америчким Државама. Алцхајмеров демент 14, 121–129.
[КСНУМКС]	Борсон С, Франк Л, Баилеи ПЈ, Боустани М, Деан М, Лин ПЈ, МцЦартен ЈР, Моррис ЈЦ, Салмон ДП, Сцхмитт ФА, Стефанацци РГ, Мендиондо МС, Песцхин С, Халл ЕЈ, Филлит Х, Асхфорд ЈВ (2013 Побољшање неге деменције: улога скрининга и откривања когнитивних оштећења. Алцхајмеров демент 9, 151–159.
[КСНУМКС]	Лоевенстеин ДА, Цуриел РЕ, Дуара Р, Бусцхке Х (2018) Нове когнитивне парадигме за откривање оштећења памћења код претклиничке Алцхајмерове болести. Процена 25, 348–359.
[КСНУМКС]	Тхириан ЈР, Хоффманн В, Еицхлер Т (2018) Уредништво: Рано препознавање деменције у примарној здравственој заштити – актуелна питања и концепти. Цурр Алзхеимер Рес 15, 2–4.
[КСНУМКС]	Асхфорд ЈВ (2008) Скрининг за поремећаје памћења, деменцију и Алзхајмерова болест. Здравље старења 4, 399–432.
[КСНУМКС]	Иокомизо ЈЕ , Симон СС , Боттино ЦМ (2014) Когнитивни скрининг за деменција у примарној здравственој заштити: систематски преглед. Инт Псицхогериатр 26, 1783–1804.
[КСНУМКС]	Баилеи ПЈ, Конг ЈИ, Мендиондо М, Лаззерони ЛЦ, Борсон С, Бусцхке Х, Деан М, Филлит Х, Франк Л, Сцхмитт ФА, Песцхин С, Финкел С, Аустен М, Стеинберг Ц, Асхфорд ЈВ (2015) Налази из Провера националног памћења Дневни програм. Ј Ам Гериатр Соц 63, 309–314.
[КСНУМКС]	Насреддине ЗС, Пхиллипс НА, Бедириан В, Цхарбоннеау С, Вхитехеад В, Цоллин И, Цуммингс ЈЛ, Цхертков Х (2005) Монтреал Цогнитиве Ассессмент, МоЦА: кратка алатка за скрининг за благо когнитивно оштећење. Ј Ам Гериатр Соц 53, 695–699.
[КСНУМКС]	Асхфорд ЈВ, Колм П, Цолливер ЈА, Бекиан Ц, Хсу ЛН (1989) Процена пацијената са Алцхајмером и мини-ментално стање: анализа карактеристичне криве ставке. Ј Геронтол 44, П139–П146.
[КСНУМКС]	Асхфорд ЈВ, Јарвик Л (1985) Алцхајмерова болест: да ли пластичност неурона предиспонира аксоналну неурофибриларну дегенерацију? Н Енгл Ј Мед 313, 388–389.
[КСНУМКС]	Асхфорд ЈВ (2015) Треатмент оф Алцхајмерова болест: наслеђе холинергичке хипотезе, неуропластичност и будући правци. Ј Алцхајмеров дис 47, 149–156.
[КСНУМКС]	Ларнер АЈ (2015) Когнитив заснован на учинку инструменти за скрининг: проширена анализа компромиса између времена и тачности. Дијагностика (Базел) 5, 504–512.
[КСНУМКС]	Асхфорд ЈВ, Схан М, Бутлер С, Рајасекар А, Сцхмитт ФА (1995) Временска квантификација Алзхајмерова болест озбиљност: модел 'временског индекса'. Дементиа 6, 269–280.
[КСНУМКС]	Асхфорд ЈВ, Сцхмитт ФА (2001) Моделирање временског тока Алцхајмерова деменција. Цурр Псицхиатри Реп 3, 20–28.
[КСНУМКС]	Ли К , Цхан В , Дооди РС , Куинн Ј , Луо С (2017) Предвиђање конверзије у Алзхајмерова болест са лонгитудиналним мерама и подацима о времену до догађаја. Ј Алцхајмеров дис 58, 361–371.
[КСНУМКС]	Деде Е , Залонис И , Гатзонис С , Сакас Д (2015) Интеграција рачунара у когнитивној процени и ниво свеобухватности често коришћених компјутеризованих батерија. Неурол Псицхиатри Браин Рес 21, 128–135.
[КСНУМКС]	Сирали Е, Сзабо А, Сзита Б, Ковацс В, Фодор З, Мароси Ц, Салацз П, Хидаси З, Марос В, Ханак П, Цсибри Е, Цсукли Г (2015) Мониторинг тхе рани знаци когнитивног пада код старијих компјутерским игрицама: МРИ студија. ПЛоС Оне 10, е0117918.
[КСНУМКС]	Гатес Њ, Коцхан НА (2015) Компјутеризовано и он-лине неуропсихолошко тестирање за когницију у касном животу и неурокогнитивне поремећаје: да ли смо већ стигли? Цурр Опин Псицхиатри 28, 165–172.
[КСНУМКС]	Зигоурис С, Тсолаки М (2015) Компјутеризовано когнитивно тестирање за старије особе: преглед. Ам Ј Алцхајмеров дис Други демен 30, 13–28.
[КСНУМКС]	Поссин КЛ, Московитз Т, Ерлхофф СЈ, Рогерс КМ, Јохнсон ЕТ, Стееле НЗР, Хиггинс ЈЈ, Стивер. Ј, Алиото АГ, Фариас СТ, Миллер БЛ, Ранкин КП (2018) Тхе мозак Здравље Процена за откривање и дијагностиковање неурокогнитивних поремећаја. Ј Ам Гериатр Соц 66, 150–156.
[КСНУМКС]	Схепард РН, Тегхтсоониан М (1961) Задржавање информација у условима који се приближавају стабилном стању. Ј Екп Псицхол 62, 302–309.
[КСНУМКС]	Виктед ЈТ, Голдингер СД, Скуире ЛР, Кухн ЈР, Папесх МХ, Смитх КА, Треиман ДМ, Стеинметз ПН (2018) Кодирање епизодне меморије у људски хипокампус. Проц Натл Ацад Сци УСА 115, 1093–1098.
[КСНУМКС]	Асхфорд ЈВ, Гере Е, Баилеи ПЈ (2011) Меасуринг меморију у великим групним поставкама користећи континуирани тест препознавања. Ј Алцхајмеров дис 27, 885–895.
[КСНУМКС]	Веинер МВ, Носхени Р, Цамацхо М, Труран-Сацреи Д, Мацкин РС, Фленикен Д, Улбрицхт А, Инсел П, Финлеи С, Фоцклер Ј, Веитцх Д (2018) Тхе мозак Здравље Регистар: Интернет платформа за регрутовање, процену и лонгитудинално праћење учесника за студије неуронауке. Алцхајмеров демент 14, 1063–1076.
[КСНУМКС]	Царсон Н, Леацх Л, Мурпхи КЈ (2018) Преиспитивање граничних резултата Монтреалске когнитивне процене (МоЦА). Инт Ј Гериатр Псицхиатри 33, 379–388.
[КСНУМКС]	Фаул Ф , Ердфелдер Е , Буцхнер А , Ланг АГ (2009) Статистичке анализе моћи користећи Г*Повер 3.1: тестови за корелационе и регресионе анализе. Бехав Рес Метходс 41, 1149–1160.
[КСНУМКС]	Драсгов Ф (1986) Полихоричне и полисеријске корелације. У Енцицлопедиа оф Статистицал Сциенцес, Котз С, Јохнсон НЛ, Реад ЦБ, едс. Јохн Вилеи & Сонс, Њујорк, стр. 68–74.
[КСНУМКС]	Ревелле ВР (2018) псицх: Процедурес фор Персоналити анд Псицхологицал Ресеарцх. Нортхвестерн Университи, Еванстон, ИЛ, САД.
[КСНУМКС]	Робин Кс, Турцк Н, Хаинард А, Тиберти Н, Лисацек Ф, Санцхез ЈЦ, Муллер М (2011) пРОЦ: пакет отвореног кода за Р и С+ за анализу и упоређивање РОЦ кривих. БМЦ Биоинформатика 12, 77.
[КСНУМКС]	Флусс Р, Фарагги Д, Реисер Б (2005) Процена Иоуденовог индекса и придружене граничне тачке. Биом Ј 47, 458–472.
[КСНУМКС]	Иоуден ВЈ (1950) Индекс за оцењивање дијагностичких тестова. Рак 3, 32–35.
[КСНУМКС]	Краемер Х (1992) Евалуатинг Медицал Тестс, Саге Публицатионс, Инц., Невбури Парк, ЦА.
[КСНУМКС]	Тсаи ЦФ, Лее ВЈ, Ванг СЈ, Схиа БЦ, Насреддине З, Фух ЈЛ (2012) Психометрија Монтреалске когнитивне процене (МоЦА) и њене подскале: валидација тајванске верзије МоЦА и анализа теорије одговора на ставке. Инт Псицхогериатр 24, 651–658.
[КСНУМКС]	Асцхенбреннер АЈ, Гордон БА, Бензингер ТЛС, Моррис ЈЦ, Хассенстаб ЈЈ (2018) Утицај тау ПЕТ, амилоид ПЕТ и запремине хипокампуса на спознаја код Алцхајмерове болести. Неурологија 91, е859–е866.
[КСНУМКС]	Пуустинен. Ј, Луостаринен Л, Луостаринен М, Пуллиаинен В, Хухтала Х, Соини М, Сухонен Ј (2016) Употреба МоЦА и других когнитивних тестова у процени когнитивног оштећења код старијих пацијената који су подвргнути артропластици. Гериатр Ортхоп Сург Рехабил 7, 183–187.
[КСНУМКС]	Цхен КЛ, Ксу И, Цху АК, Динг Д, Лианг КСН, Насреддине ЗС, Донг К, Хонг З, Зхао КХ, Гуо КХ (2016) Валидација кинеске верзије Монтреала Когнитивна процена Основна за скрининг благог когнитивног оштећења. Ј Ам Гериатр Соц 64, е285–е290.
[КСНУМКС]	Борланд Е, Нагга К, Нилссон ПМ, Минтхон Л, Нилссон ЕД, Палмквист С (2017) Монтреалска когнитивна процена: нормативни подаци из велике шведске популације засноване на кохорти. Ј Алцхајмеров дис 59, 893–901.
[КСНУМКС]	Циесиелска Н , Соколовски Р , Мазур Е , Подхорецка М , Полак-Сзабела А , Кедзиора-Корнатовска К (2016) Да ли је Монтреал Цогнитиве Ассессмент (МоЦА) тест боље прилагођен од Мини-Ментал Стате Екаминатион (ММСЕ) у откривању благог когнитивног оштећења (МЦИ) код људи старијих од 60 година? Мета-анализа. Псицхиатр Пол 50, 1039–1052.
[КСНУМКС]	Гиебел ЦМ, Цхаллис Д (2017) Сенситивити оф тхе Мини-Ментал Стате Екаминатион, Монтреал Когнитивна процена и Аденбруков когнитивни преглед ИИИ свакодневним активностима оштећења код деменције: истраживачка студија. Инт Ј Гериатр Псицхиатри 32, 1085–1093.
[КСНУМКС]	Копечек М , Бездичек О , Сулц З , Лукавски. Ј , Степанкова Х (2017) Монтреал Цогнитиве Ассессмент анд Мини-Ментал Стате Екаминатион поуздани индекси промене код здравих старијих особа. Инт Ј Гериатр Псицхиатри 32, 868–875.
[КСНУМКС]	Роалф ДР, Мооре ТМ, Мецханиц-Хамилтон Д, Волк ДА, Арнолд СЕ, Веинтрауб ДА, Моберг ПЈ (2017) Премошћивање когнитивних скрининг тестова код неуролошких поремећаја: прелаз између кратке Монтреалске когнитивне процене и Мини-Ментал Стате Ека. Алцхајмеров демент 13, 947–952.
[КСНУМКС]	Соломон ТМ , деБрос ГБ , Будсон АЕ , Мирковић Н , Мурпхи ЦА , Соломон ПР (2014) Корелациона анализа 5 најчешће коришћених мера когнитивног функционисања и ментално стање: ажурирање. Ам Ј Алцхајмеров дис Други демен 29, 718–722.
[КСНУМКС]	Меллор Д, Луис М, Мекејб М, Бирн Л, Ванг Т, Ванг. Ј, Зху М, Цхенг И, Ианг Ц, Донг С, Ксиао С (2016) Одређивање одговарајућих алата за скрининг и граничних вредности за когнитивно оштећење у узорку старијег Кинеза. Псицхол Ассесс 28, 1345–1353.
[КСНУМКС]	Сноудон А, Хусеин А, Кент Р, Пино Л, Хачински В (2015) Поређење електронског и папирног алата за когнитивну процену Монтреала. Дисорд Алцхајмеров дис 29, 325–329.
[КСНУМКС]	Еисдорфер Ц, Цохен Д, Павеза ГЈ, Асхфорд ЈВ, Луцхинс ДЈ, Горелицк ПБ, Хирсцхман РС, Фрееелс СА, Леви ПС, Семла ТП и др. (1992) Емпиријска процена глобалне скале погоршања за инсценирање Алзхајмерова болест. Ам Ј Психијатрија 149, 190–194.
[КСНУМКС]	Бутлер СМ, Асхфорд ЈВ, Сновдон ДА (1996) Старост, образовање и промене у резултатима Мини-Ментал Стате Екам-а код старијих жена: налази из студије часних сестара. Ј Ам Гериатр Соц 44, 675–681.
[КСНУМКС]	Сцхмитт ФА, Давис ДГ, Векстеин ДР, Смитх ЦД, Асхфорд ЈВ, Маркесбери ВР (2000) „Преклинички“ АД поново прегледани: неуропатологија когнитивно нормалних старијих одраслих особа. Неурологи 55, 370–376.
[КСНУМКС]	Сцхмитт ФА , Мендиондо МС , Крисцио РЈ , Асхфорд ЈВ (2006) Кратак преглед Алцхајмеров екран за клиничку праксу. Рес Працт Алзхеимерс Дис 11, 1–4.

Кључне речи: Алцхајмерова болест, континуирани радни задатак, деменција, старије особе, памћење, благо когнитивно оштећење, скрининг