මොන්ට්‍රියල් සංජානන තක්සේරුවට සාපේක්ෂව MemTrax පරීක්ෂණය මෘදු සංජානන දුර්වලතා ඇස්තමේන්තු කිරීම
ලිපි වර්ගය: MemTrax පර්යේෂණ ලිපිය
කර්තෘ: van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Ari | Keijer, Jaap | Ashford, J. Wesson
අනුබද්ධතා: ස්ටැන්ෆර්ඩ් සරසවියේ, Stanford, CA, USA - මනෝචිකිත්සාව සහ චර්යා විද්‍යා දෙපාර්තමේන්තුව, ව්‍යවහාරික පර්යේෂණ මධ්යස්ථානය ආහාර සහ කිරි නිෂ්පාදන, Van Hall Larenstein ව්‍යවහාරික විද්‍යා විශ්වවිද්‍යාලය, Leeuwarden, Netherlands | මානව සහ සත්ව කායික විද්යාව, Wageningen විශ්ව විද්‍යාලය, Wageningen, නෙදර්ලන්තය | යුද්ධයට සම්බන්ධ රෝග සහ තුවාල අධ්යයන මධ්යස්ථානය, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, USA
DOI: 10.3233/JAD-181003
සඟරාව: ජර්නලය ඇල්සයිමර් රෝගය, වෙළුම. 67, නැත. 3, පි. 1045-1054, 2019
වියුක්ත
සංජානන දුර්වලතාවය වැඩිහිටියන්ගේ අක්‍රියතාවයට ප්රධාන හේතුවකි. කවදා ද මෘදු සංජානන ආබාධ (MCI) වයෝවෘද්ධ අය තුළ සිදු වේ, එය බොහෝ විට ඩිමෙන්ශියාවට ප්‍රරෝමාණ තත්ත්වයකි. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) යනු MCI සඳහා තිරගත කිරීම සඳහා බහුලව භාවිතා වන මෙවලමකි. කෙසේ වෙතත්, මෙම පරීක්ෂණයට මුහුණට මුහුණ පරිපාලනයක් අවශ්ය වන අතර නිශ්චිත අර්ථය මතභේදාත්මක ලකුණු ලබා දීම සඳහා ශ්‍රේණිගත කරන්නා විසින් ප්‍රතිචාර එක් කරන ලද ප්‍රශ්න එකතුවකින් සමන්විත වේ. මෙම අධ්යයනය සැලසුම් කර ඇත්තේ පරිගණකගත වූවකුගේ කාර්ය සාධනය ඇගයීම සඳහා ය මතක පරීක්ෂණය (MemTrax), එය MoCA සම්බන්ධයෙන් අඛණ්ඩ හඳුනාගැනීමේ කාර්යයක අනුවර්තනයකි. ප්රතිඵල මිනුම් දෙකක් ජනනය කෙරේ MemTrax පරීක්ෂණය: MemTraxspeed සහ MemTraxcorrect. විෂයයන් MoCA සහ ද පරිපාලනය කරන ලදී MemTrax පරීක්ෂණය. MoCA හි ප්රතිඵල මත පදනම්ව, විෂයයන් සංජානන තත්ත්‍වයේ කණ්ඩායම් දෙකකට බෙදා ඇත: සාමාන්‍ය සංජානනය (n = 45) සහ MCI (n = 37). සාමාන්‍ය සංජානන කණ්ඩායමට වඩා MCI හි සාමාන්‍ය MemTrax ලකුණු සැලකිය යුතු ලෙස අඩු විය. සියලුම MemTrax ප්රතිඵල විචල්‍යයන් MoCA සමඟ ධනාත්මකව සම්බන්ධ විය. ක්රම දෙකක්, සාමාන්යය ගණනය කිරීම MemTrax ලකුණු සහ රේඛීය ප්‍රතිගාමීත්වය MemTrax පරීක්ෂණයේ කඩඉම් අගයන් තක්සේරු කිරීමට භාවිතා කරන ලදී. MCI හඳුනා ගැනීමට. මෙම ක්රම පෙන්නුම් කළේ MemTrax ප්රතිඵලය සඳහා බවයිවේගය තත්පර 0.87 - 91 පරාසයට අඩු ලකුණු-1 MCI හි ඇඟවීමක් වන අතර, MemTrax ප්රතිඵලය සඳහානිවැරදි 85 - 90% පරාසයට අඩු ලකුණු MCI සඳහා ඇඟවීමකි.
හැදින්වීම
යුරෝපය, උතුරු ඇමරිකාව සහ උතුරු ආසියාවේ නායකත්වයෙන් යුත් ලෝක ජනගහනය වයස්ගත වෙමින් පවතින අතර, වැඩිහිටි පුද්ගලයින්ගේ අනුපාතය ශීඝ්‍රයෙන් වැඩි වේ. වයසින් වැඩි වීමත් සමඟ, සංජානන දුර්වලතා, ඩිමෙන්ශියාව සහ ඩිමෙන්ශියා වර්ධනයේ හොඳින් ස්ථාපිත ප්‍රගතිශීලී, ඝාතීය වැඩි වීමක් දක්නට ලැබේ. ඇල්සයිමර් රෝගය (AD), මෙම තත්වයන් ඇති පුද්ගලයින්ගේ සංඛ්‍යාවේ විශාල වැඩිවීමකට තුඩු දෙයි. කල්තියා හඳුනා ගැනීම සහ සංජානන අක්‍රමිකතා හඳුනා ගැනීමෙන් රෝගී සත්කාර වැඩිදියුණු කිරීමටත්, සෞඛ්ය සේවා පිරිවැය අඩු කිරීමටත්, වඩාත් දරුණු රෝග ලක්ෂණ මතුවීම ප්‍රමාද කිරීමටත් හැකි වන අතර, එමගින් ශීඝ්‍රයෙන් වර්ධනය වන ඩිමෙන්ශියා සහ AD හි බර ලිහිල් කිරීමට හැකි වේ. එබැවින්, වැඩිහිටියන්ගේ සංජානන ක්රියාකාරිත්වය නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා වඩා හොඳ මෙවලම් අවශ්ය වේ.
වැඩිහිටියන්ගේ සංජානන හා චර්යාත්මක ක්‍රියාකාරකම් පිළිබඳ සායනික තක්සේරු කිරීම් සිදු කිරීම සඳහා, වෛද්‍යවරුන් සහ පර්යේෂකයන් සිය ගණනක් පිරික්සීමේ සහ කෙටි තක්සේරු කිරීමේ මෙවලම් නිපදවා ඇති අතර පරීක්ෂණ කිහිපයක් පොදු භාවිතයට පැමිණ ඇත. අධ්යයන සැකසුම් තුළ මෘදු සංජානන දුර්වලතා (MCI) පිළිබඳ සායනික තක්සේරුව සඳහා බහුලව භාවිතා වන මෙවලමක් වන්නේ මොන්ට්‍රියල් සංජානන තක්සේරුව (MoCA).
MoCA සංජානන කාර්යයන් හතක් තක්සේරු කරයි: විධායක, නම් කිරීම, අවධානය, භාෂාව, වියුක්ත කිරීම, මතකය/ප්‍රමාද වූ නැවත කැඳවීම සහ දිශානතිය. වසම් මතකය/ප්‍රමාද වූ නැවත කැඳවීම සහ MoCA හි දිශානතිය කලින් ඇල්සයිමර් වර්ගයේ සංජානන දුර්වලතා සඳහා වඩාත් සංවේදී අයිතම ලෙස හඳුනාගෙන ඇති අතර, එය මතක කේතනය AD ස්නායු ව්‍යාධි ක්‍රියාවලිය මගින් පහර දෙන මූලික සාධකය බවට සංකල්පයට හේතු විය. එබැවින්, AD හා සම්බන්ධ සංජානන දුර්වලතා තක්සේරු කිරීම සඳහා සායනික මෙවලමක් තුළ, මතකය කේන්ද්‍රීය සංජානන සාධකය සලකා බැලිය යුතු අතර, Aphasia, apraxia, agnosia සහ විධායක අක්‍රියතාව ඇතුළු අනෙකුත් දුර්වලතා, AD මගින් පොදුවේ බාධා ඇති වුවද, සම්බන්ධ විය හැකිය. ආධාරක නියෝකෝටික කලාපවල ස්නායු ප්ලාස්ටික් මතක සැකසුම් යාන්ත්‍රණවල අක්‍රියතාවයට.
MCI තක්සේරු කිරීම සඳහා MoCA බහුලව භාවිතා වුවද, MoCA පරිපාලනය මුහුණට මුහුණ ලා සිදු කරනු ලැබේ, එය කාලය ගතවන අතර සායනික හමුවීමක් අවශ්ය වන අතර ඒ අනුව එක් එක් පරිපාලනය සඳහා සැලකිය යුතු පිරිවැයක් අවශ්ය වේ. තක්සේරුවක් අතරතුර, පරීක්ෂණයක් පරිපාලනය කිරීමට ගතවන කාලය තක්සේරුවේ නිරවද්‍යතාවය වැඩි කරයි, එබැවින් අනාගත වර්ධනයන් වඩාත් කාර්යක්ෂම පරීක්ෂණ සංවර්ධනය කිරීම සඳහා මෙම සම්බන්ධතාවය සැලකිල්ලට ගත යුතුය.
මෙම ප්‍රදේශයේ තීරනාත්මක ගැටළුවක් වන්නේ කාලයත් සමඟ සංජානන තක්සේරුව සඳහා අවශ්‍යතාවයයි. කාලයත් සමඟ සිදුවන වෙනස්කම් තක්සේරු කිරීම හඳුනා ගැනීම සඳහා වැදගත් වේ සහ ආබාධයේ ප්රගතිය තීරණය කිරීම, ප්රතිකාරයේ කාර්යක්ෂමතාවය සහ චිකිත්සක පර්යේෂණ මැදිහත්වීම් ඇගයීම. ලබා ගත හැකි එවැනි මෙවලම් බොහොමයක් සුදුසු හෝ ඉහළ මට්ටමේ නිරවද්‍යතාවයක් සඳහා නිර්මාණය කර නොමැති අතර නිතර නිතර පරිපාලනය කළ නොහැක. සංජානන තක්සේරුව වැඩිදියුණු කිරීමේ විසඳුම පරිගණකගත කිරීම ලෙස යෝජනා කර ඇත, නමුත් එවැනි බොහෝ උත්සාහයන් බහුලව භාවිතා වන ස්නායු මනෝවිද්‍යාත්මක පරීක්ෂණ පරිගණකගත කිරීමට වඩා මඳක් වැඩි යමක් ලබා දී ඇති අතර කලින් තේරුම් ගැනීමට අවශ්ය සංජානන තක්සේරුවේ තීරණාත්මක ගැටළු නිශ්චිතව විසඳීමට සංවර්ධනය කර නොමැත. ඩිමෙන්ශියාව සහ එහි ප්රගතිය. එබැවින්, නව සංජානන ඇගයීම් මෙවලම් පරිගණක ගත කළ යුතු අතර, ක්‍රමානුකූලව වැඩිදියුණු කළ හැකි නිරවද්‍යතාවය, නිරවද්‍යතාවය සහ විශ්වසනීයත්වය යන මට්ටම් සපයන භාෂාවෙන් හෝ සංස්කෘතියෙන් සීමා නොවන, සංසන්දනාත්මක පරීක්ෂණවල අසීමිත මූලාශ්‍රයක් මත පදනම් විය යුතුය. මීට අමතරව, එවැනි පරීක්ෂණ විනෝදජනක සහ සිත් ඇදගන්නාසුළු විය යුතුය, එවිට නැවත නැවත පරීක්ෂා කිරීම දුෂ්කර අත්දැකීමකට වඩා ධනාත්මක ලෙස සලකනු ලැබේ. විශේෂයෙන්ම ඔන්ලයින් පරීක්ෂණ මගින් මෙම අවශ්‍යතාවය සපුරාලීමේ හැකියාව ලබා දෙන අතරම, දත්ත වේගවත් එකතු කිරීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම සහ සහභාගී වන පුද්ගලයින්ට, වෛද්‍යවරුන් සහ පර්යේෂකයින්ට ක්ෂණික ප්‍රතිපෝෂණ ලබා දෙයි.
වර්තමාන අධ්යයනය සැලසුම් කර ඇත්තේ ඩිමෙන්ශියාව ඇති බවට හඳුනාගෙන නොතිබූ ප්‍රජා-වාසි පුද්ගලයින්ගේ ජනගහනයක සංජානන ක්රියාකාරිත්වය තක්සේරු කිරීම සඳහා අඛණ්ඩ හඳුනාගැනීමේ කාර්යය (CRT) සුසමාදර්ශයේ මාර්ගගත අනුවර්තනයක උපයෝගීතාව තක්සේරු කිරීමට ය. CRT ආදර්ශය ශාස්ත්‍රීය වශයෙන් බහුලව භාවිතා වේ මතකය පිළිබඳ අධ්යයන යාන්ත්රණ. CRT ප්‍රවේශය ප්‍රථමයෙන් ක්‍රියාත්මක වූයේ උනන්දුවක් දක්වන පුද්ගලයන් පිළිබඳ දත්ත සපයන ප්‍රේක්ෂක ආදර්ශන මෙවලමක් ලෙස ය මතක ගැටළු. පසුව, මෙම පරීක්ෂණය ප්‍රංශ සමාගමක් (HAPPYneuron, Inc.) විසින් මාර්ගගතව ක්‍රියාත්මක කරන ලදී; එක්සත් ජනපදය පදනම් කරගත් සමාගමක් විසින්, MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com); මොළය මගින් සෞඛ්යය සංජානන දුර්වලතා පිළිබඳ අධ්යයන සඳහා බඳවා ගැනීමට සහාය වීම සඳහා UCSF, ආචාර්ය මයිකල් වයිනර් සහ ඔහුගේ කණ්ඩායම විසින් සකස් කරන ලද ලේඛනය; සහ චීන සමාගමක් වන SJN Biomed, LTD විසින්). මෙම පරීක්ෂණය, 2018 ජූනි වන විට, 200,000 කට අධික පරිශීලකයින්ගෙන් දත්ත ලබාගෙන ඇති අතර, එය රටවල් කිහිපයක අත්හදා බැලීම්වල පවතී.
වත්මන් අධ්‍යයනයේ දී, CRT මත පදනම් වූ පරීක්ෂණයක් වන MemTrax (MTX), උතුරු නෙදර්ලන්තයේ ස්වාධීනව ජීවත්වන වැඩිහිටි ජනගහනයක් සඳහා MoCA සමඟ එක්ව පරිපාලනය කරන ලදී. මෙම අධ්‍යයනයේ පරමාර්ථය වූයේ CRT සහ MoCA හි මෙම ක්‍රියාත්මක කිරීමේ කාර්ය සාධනය අතර සම්බන්ධය තීරණය කිරීමයි. ප්‍රශ්නය වූයේ විභව සායනික අදාළත්වය දැක්විය හැකි MoCA විසින් තක්සේරු කරන ලද සංජානන ක්‍රියාකාරකම් ඇස්තමේන්තු කිරීම සඳහා MTX ප්‍රයෝජනවත් වේද යන්නයි.
ද්රව්ය සහ ක්රම
ජනගහනය අධ්යයනය කරන්න
2015 ඔක්තෝම්බර් සහ 2016 මැයි අතර, උතුරු නෙදර්ලන්තයේ ප්‍රජා වාසය කරන වැඩිහිටියන් අතර හරස්කඩ අධ්‍යයනයක් සිදු කරන ලදී. විෂයයන් (≥75y) බඳවා ගනු ලැබුවේ පියාසර පත්‍ර බෙදා හැරීම සහ වැඩිහිටි පුද්ගලයින් සඳහා සංවිධානය කරන ලද කණ්ඩායම් රැස්වීම් අතරතුර ය. මෙම අධ්‍යයනයට ඇතුළත් වීමට පෙර ඇතුළත් කිරීමේ සහ බැහැර කිරීමේ නිර්ණායක සඳහා පරීක්ෂා කිරීම සඳහා විභව විෂයයන් නිවසට ගොස් ඇත. (ස්වයං-වාර්තා කරන ලද) ඩිමෙන්ශියාවෙන් පෙළෙන හෝ සංජානන පරීක්ෂණ පරිපාලනයට බලපාන දැඩි ලෙස පෙනීම හෝ ශ්‍රවණාබාධ ඇති විෂයයන් සඳහා මෙම අධ්‍යයනයට සහභාගී වීමට අවසර නැත. ඊට අමතරව, විෂයයන් ලන්දේසි භාෂාව කතා කිරීමට සහ තේරුම් ගැනීමට හැකි විය යුතු අතර නූගත් නොවිය යුතුය. 1975 හෙල්සින්කි ප්‍රකාශය අනුව අධ්යයනය සිදු කර ඇති අතර සියලුම සහභාගිවන්නන් අත්සන් කරන ලදී. දැනුවත් කැමැත්ත අධ්යයනය පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක පැහැදිලි කිරීමක් ලැබීමෙන් පසුව පෝරමය.
අධ්යයන ක්රියා පටිපාටිය
අධ්‍යයනයට ඇතුළත් වීමෙන් පසු, සාමාන්‍ය ප්‍රශ්නාවලියක් පරිපාලනය කරන ලද අතර, එයට වයස සහ අධ්‍යාපනයේ වසර (ප්‍රාථමික පාසලේ සිට), වෛද්ය ඉතිහාසය සහ මත්පැන් පානය වැනි ජනවිකාස සාධක පිළිබඳ ප්‍රශ්න ඇතුළත් විය. ප්‍රශ්නාවලිය සම්පූර්ණ කිරීමෙන් පසුව, MoCA සහ MTX පරීක්ෂණ අහඹු අනුපිළිවෙලින් පරිපාලනය කරන ලදී.
MemTrax - පර්යේෂණ වෛද්ය මධ්යස්ථානය
MemTrax, LLC (Redwood City, CA, USA) අනුග්‍රහයක් ලෙස, MTX පරීක්ෂණයේ සම්පූර්ණ අනුවාද නොමිලේ සපයන ලදී. මෙම පරීක්ෂණයේදී, තත්පර තුනක් දක්වා පින්තූර 50 ක මාලාවක් පෙන්වනු ලැබේ. නිශ්චිත පුනරාවර්තන රූපයක් දිස් වූ විට (25/50), අභ්‍යවකාශ තීරුව එබීමෙන් හැකි ඉක්මනින් පුනරාවර්තන රූපයට ප්රතික්රියා කරන ලෙස විෂයයන්ට උපදෙස් දෙන ලදී (එය රතු පැහැති ටේප් එකකින් පෙන්වා ඇත). විෂය රූපයකට ප්‍රතිචාර දැක්වූ විට, ඊළඟ රූපය වහාම පෙන්වනු ලැබේ. පරීක්ෂණය අවසන් වූ පසු, වැඩසටහන නිවැරදි ප්‍රතිචාරවල ප්‍රතිශතය පෙන්වයි (MTXනිවැරදි) සහ පුනරාවර්තන රූප සඳහා තත්පර වල සාමාන්‍ය ප්රතික්රියා කාලය, එය නැවත නැවත නැවත රූපයක් හඳුනාගැනීමේදී ස්පේස්බාර් එක එබීමට අවශ්ය කාලය පිළිබිඹු කරයි. මෙම මිනුම් දෙකෙහි මානයන් ගැලපීම සඳහා, ප්රතික්රියා කාලය ප්රතික්රියා වේගය බවට පරිවර්තනය කරන ලදී (MTXවේගය) ප්රතික්රියා කාලයෙන් 1 බෙදීමෙන් (එනම් 1/MTXප්රතික්රියා කාලය) සියලුම තනි MemTrax ලකුණු වල පරීක්ෂණ ඉතිහාසය සහ ඒවායේ වලංගුභාවය පරීක්ෂණ ගිණුමේ ස්වයංක්‍රීයව සබැඳිව සුරැකිණි. සිදු කරන ලද සියලුම පරීක්ෂණවල වලංගුභාවය පරීක්ෂා කරන ලද අතර, ව්යාජ ධනාත්මක ප්‍රතිචාර 5ක් හෝ ඊට අඩු ප්‍රමාණයක්, නිවැරදි හඳුනාගැනීම් 10ක් හෝ වැඩි ගණනක් සහ තත්පර 0.4 සහ 2 අතර සාමාන්‍ය හඳුනාගැනීමේ කාලය අවශ්ය වන අතර, විශ්ලේෂණයට ඇතුළත් කර ඇත්තේ වලංගු පරීක්ෂණ පමණි.
සැබෑ MTX පරීක්ෂණය පරිපාලනය කිරීමට පෙර, පරීක්ෂණය විස්තරාත්මකව පැහැදිලි කර ඇති අතර විෂයයන් සඳහා පුහුණු පරීක්ෂණයක් ලබා දෙන ලදී. මෙයට පරීක්ෂණය පමණක් නොව, පරීක්ෂණය ආරම්භ කිරීමට පෙර, වෙබ් අඩවියේ පිරිසැලසුම සහ අවශ්ය මූලික ක්‍රියාවන්ට සහභාගිවන්නන්ට හුරු වීමට උපදෙස් සහ ගණන් කිරීමේ පිටු ද ඇතුළත් විය. සත්‍ය පරීක්ෂණය අතරතුර රූප පුනරාවර්තනය වීම වැලැක්වීම සඳහා, MemTrax දත්ත ගබඩාවේ ඇතුළත් නොවූ රූප ප්‍රායෝගික පරීක්ෂණය සඳහා භාවිත කරන ලදී.
මොන්ට්‍රියල් සංජානන තක්සේරුව මෙවලම
මෙම පර්යේෂණය සඳහා MoCA භාවිතා කිරීමට MoCA ආයතනය සහ ක්ලිනික් (Quebec, Canada) වෙතින් අවසර ලබා ගන්නා ලදී. Dutch MoCA අනුවාද තුනකින් ලබා ගත හැකි අතර, ඒවා අහඹු ලෙස විෂයයන් වෙත පරිපාලනය කරන ලදී. MoCA ලකුණු යනු තක්සේරු කරන ලද එක් එක් වෙනම සංජානන වසමෙහි කාර්ය සාධනයේ එකතුව වන අතර උපරිම ලකුණු 30ක් ඇත. නිල නිර්දේශයට අනුව, සහභාගිවන්නාගේ අධ්යාපනය වසර ≤12 නම් (ලකුණු <30 නම්) අමතර කරුණක් එකතු කරන ලදී. පරීක්ෂණ පරිපාලනය කිරීමේදී මාර්ගෝපදේශයක් ලෙස නිල පරීක්ෂණ උපදෙස් භාවිතා කරන ලදී. පරීක්ෂණ පුහුණු පර්යේෂකයන් තිදෙනෙකු විසින් පරිපාලනය කරන ලද අතර එක් පරීක්ෂණයක් පරිපාලනය කිරීම විනාඩි 10 සිට 15 දක්වා ගත විය.
MemTrax දත්ත විශ්ලේෂණය
අධ්යාපනය සඳහා නිවැරදි කරන ලද MoCA හි ප්රතිඵල මත පදනම්ව, විෂයයන් සංජානන තත්ත්ව කණ්ඩායම් දෙකකට බෙදා ඇත: සාමාන්‍ය සංජානනය (NC) එදිරිව මෘදු සංජානන ආබාධ (MCI). MoCA ලකුණු 23 MCI සඳහා කඩඉමක් ලෙස භාවිතා කරන ලදී (ලකුණු 22 සහ ඊට පහළින් MCI ලෙස සලකනු ලැබීය), මෙම ලකුණු මුලදී නිර්දේශිත ලකුණු හා සසඳන විට සමස්ත 'පරාමිති පරාසයක් හරහා හොඳම රෝග විනිශ්චය නිරවද්‍යතාවය' පෙන්නුම් කරන බව පෙන්නුම් කරන ලදී. 26 හෝ 24 හෝ 25 අගයන්. සියලුම විශ්ලේෂණයන් සඳහා, සායනික සැකසුම් වලදී මෙම ලකුණු භාවිතා කරන බැවින් නිවැරදි කරන ලද MoCA ලකුණු භාවිතා කරන ලදී.
MTX පරීක්ෂණය MTX ලෙස ප්රතිඵල දෙකක් ලබා දෙයිප්රතික්රියා කාලය, MTX බවට පරිවර්තනය කරන ලදීවේගය 1/MTX මගින්ප්රතික්රියා කාලය, සහ MTXනිවැරදි.
R (අනුවාදය 1.0.143, Rstudio Team, 2016) භාවිතයෙන් සංඛ්‍යානමය විශ්ලේෂණයන් සිදු කරන ලදී. Shapiro-Wilk පරීක්ෂණය මගින් සියලුම විචල්‍යයන් සඳහා සාමාන්‍යභාවය පරීක්ෂා කරන ලදී. සමස්ත අධ්යයන ජනගහනයේ සහ NC සහ MCI කණ්ඩායම්වල විචල්‍යයන් මධ්‍යන්‍ය ± සම්මත අපගමනය (SD), මධ්‍ය සහ අන්තර් කාර්තු පරාසය (IQR) ලෙස හෝ සංඛ්‍යා සහ ප්‍රතිශතය ලෙස වාර්තා විය. NC සහ MCI කාණ්ඩයේ ලක්ෂණ සංසන්දනය කිරීම සඳහා ස්වාධීන නියැදි T-පරීක්ෂණ සහ අඛණ්ඩ විචල්‍ය සඳහා Wilcoxon Sum Rank පරීක්ෂණ සහ වර්ගීකරණ විචල්‍ය සඳහා Chi-squared පරීක්ෂණ සිදු කරන ලදී. MoCA හි අනුවාද තුන සහ පරිපාලකයින් තිදෙනා MoCA ප්‍රතිඵලවලට බලපෑවේදැයි තීරණය කිරීමට පරාමිතික නොවන Kruskal-Wallis පරීක්ෂණය භාවිතා කරන ලදී. මීට අමතරව, MoCA සහ MTX පරිපාලනයේ අනුපිළිවෙල පරීක්ෂණ ප්‍රතිඵලවලට බලපෑවේදැයි තීරණය කිරීම සඳහා ස්වාධීන T-පරීක්ෂණයක් හෝ Wilcoxon Sum Rank පරීක්ෂණයක් සිදු කරන ලදී (උදා, MoCA ලකුණු, MTXනිවැරදි, සහ MTXවේගය) මෙය සිදු කරනු ලැබුවේ පළමුව MoCA සහ පසුව MemTrax හෝ පළමුව MTX සහ පසුව MoCA ලබා ගත් විෂයයන් සඳහා මධ්‍යන්‍ය ලකුණු වෙනස් වේද යන්න තීරණය කිරීමෙනි.
පියර්සන් සහසම්බන්ධය MTX සහ MoCA අතර සහ MemTrax දෙක අතර සම්බන්ධතාවය තක්සේරු කිරීමට පරීක්ෂණ ගණනය කරන ලදී පරීක්ෂණ ප්රතිඵල, උදා, MTXspeed සහ MTXcorrect. කලින් ක්‍රියාත්මක කරන ලද නියැදි ප්‍රමාණය ගණනය කිරීමකින් පෙන්නුම් කළේ එක්-වලිගයක් සහිත පියර්සන් සහසම්බන්ධතා පරීක්ෂණයක් සඳහා (බලය = 80 % , α = 0.05), මධ්‍යම ආචරණ ප්‍රමාණයේ උපකල්පනය සමඟ (r = 0.3), n = 67 හි අවම නියැදි ප්‍රමාණය අවශ්ය විය. R හි මනෝ පැකේජය භාවිතා කරමින් MTX පරීක්ෂණ ප්රතිඵල සහ වෙනම MoCA වසම් අතර සම්බන්ධය තක්සේරු කිරීම සඳහා බහු අවයවික සහසම්බන්ධතා පරීක්ෂණ ගණනය කරන ලදී.
ලබා දී ඇති MemTrax ලකුණු සඳහා සමාන MoCA ලකුණු, හැකි සෑම MoCA ලකුණු සඳහාම සාමාන්‍ය MemTrax ලකුණු ගණනය කිරීම මගින් ගණනය කරන ලද අතර මෙම මිනුම්වලට අදාළ සමීකරණ තක්සේරු කිරීම සඳහා රේඛීය ප්‍රතිගමනය සිදු කරන ලදී. මීට අමතරව, MoCA මගින් මනිනු ලබන MCI සඳහා වන MemTrax පරීක්ෂණයේ කඩඉම් අගයන් සහ ඊට අනුරූප සංවේදීතාව සහ නිශ්චිත අගයන් තීරණය කිරීම සඳහා, R. පරාමිතික නොවන ස්ථරීකෘත bootstrapping (n) හි pROC පැකේජය භාවිතයෙන් ලබන්නා ක්‍රියාකරු ලක්ෂණ (ROC) විශ්ලේෂණයක් සිදු කරන ලදී. = 2000) වක්‍ර (AUCs) යටතේ ඇති ප්‍රදේශය සහ ඊට අනුරූප විශ්වාස අන්තරයන් සංසන්දනය කිරීමට භාවිතා කරන ලදී. ප්‍රශස්ත කඩඉම් ලකුණු ගණනය කරනු ලැබුවේ යූඩන් ක්‍රමය සමඟින් වන අතර, එය ව්යාජ ධන අවම කරමින් සත්‍ය ධන උපරිම කරයි.
සියලුම සංඛ්‍යානමය විශ්ලේෂණයන් සඳහා, MTX සහ MoCA (එනම් සහසම්බන්ධතා විශ්ලේෂණය සහ සරල රේඛීය ප්‍රතිග්‍රහනය) අතර සම්බන්ධය තක්සේරු කිරීම සඳහා විශ්ලේෂණය හැර, සංඛ්‍යානමය වැදගත්කම සඳහා <0.05 හි ද්වි-පාර්ශ්වික p-අගය ලෙස සලකනු ලැබේ. <0.05 හි පැති p-අගය සැලකිය යුතු ලෙස සලකනු ලැබීය.
MemTrax ප්රතිඵල
විෂයයන්
සමස්තයක් වශයෙන්, මෙම අධ්‍යයනයට විෂයයන් 101 ක් ඇතුළත් කර ඇත. විෂයයන් 19ක MemTrax පරීක්ෂණ ප්රතිඵල වැඩසටහන මඟින් සුරැකී නොතිබීමත්, විෂයයන් 12කට MemTrax පරීක්ෂණ ප්රතිඵල අවලංගු වීමත්, එක් විෂයකට MoCA ලකුණු 6ක් තිබීමත්, දරුණු සංජානන දුර්වලතා පෙන්නුම් කරන නිසාත්, පුද්ගලයන් 8 දෙනෙකුගේ දත්ත විශ්ලේෂණයෙන් බැහැර කරන ලදී. බැහැර කිරීමේ නිර්ණායකයක්. එබැවින් විෂයයන් 82 ක දත්ත විශ්ලේෂණයට ඇතුළත් කර ඇත. MoCA පරීක්ෂණ ප්රතිඵල වල සැලකිය යුතු වෙනස්කම් MoCA හි විවිධ අනුවාද අතර සහ පරිපාලකයින් අතර දක්නට නොලැබුණි. මීට අමතරව, පරීක්ෂණ පරිපාලනයේ අනුපිළිවෙල කිසිදු පරීක්ෂණ ලකුණු සඳහා සැලකිය යුතු බලපෑමක් නැත (MoCA, MTXවේගය, MTXනිවැරදි) MoCA පරීක්ෂණ ප්රතිඵල මත පදනම්ව, විෂයයන් NC හෝ MCI කාණ්ඩයේ (උදා, MoCA ≥ 23 හෝ MoCA <23, පිළිවෙලින්) තැන්පත් කරන ලදී. සමස්ත අධ්යයන ජනගහනය සඳහා විෂය ලක්ෂණ, සහ NC සහ MCI කණ්ඩායම් වගුව 1 හි ඉදිරිපත් කර ඇත. මධ්‍ය MoCA ලකුණු (25 (IQR: 23 - 26) සහ 21 (IQR: 19 - 22) හැර, කණ්ඩායම් අතර සැලකිය යුතු වෙනස්කම් නොමැත. ) ලකුණු, Z = -7.7, p <0.001).
වගුව 1
විෂය සලකුණු
| මුළු අධ්යයන ජනගහනය (n = 82) | NC (n = 45) | MCI (n = 37) | p | |
| වයස (වය) | 83.5 ± 5.2 | 82.6 ± 4.9 | 84.7 ± 5.4 | 0.074 |
| ගැහැණු, අංක (%) | 55 (67) | 27 (60) | 28 (76) | 0.133 |
| අධ්යාපනය (y) | 10.0 (8.0 - 13.0) | 11.0 (8.0 - 14.0) | 10.0 (8.0 - 12.0) | 0.216 |
| මත්පැන් පානය (# වීදුරු/සතියකට) | 0 (0 - 4) | 0 (0 - 3) | 0 (0 - 5) | 0.900 |
| MoCA ලකුණු (ලකුණු #) | 23 (21 - 25) | 25 (23 - 26) | 21 (19 - 22) | හොඳින් |
අගයන් මධ්‍යන්‍ය ± sd, මධ්‍ය (IQR) හෝ ප්‍රතිශතයක් සහිත සංඛ්‍යාවක් ලෙස ප්‍රකාශ කෙරේ.
MemTrax මගින් මනින ලද සංජානන තත්ත්වය
MTX පරීක්ෂණය මගින් සංජානන තත්ත්වය මනිනු ලැබේ. රූප සටහන 1 හි ප්රතිඵල පෙන්වයි සංජානන පරීක්ෂණය NC සහ MCI විෂයයන් වල ප්රතිඵල. සාමාන්‍ය MTX ලකුණු (උදා, MTXවේගය සහ MTXනිවැරදි) කණ්ඩායම් දෙක අතර සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් විය. NC විෂයයන් (0.916 ± 0.152 තත්-1) MCI විෂයයන් (0.816 ± 0.146 s) හා සසඳන විට සැලකිය යුතු වේගවත් ප්රතික්රියා වේගයක් තිබුණි.-1); t (80) = 3.01, p = 0.003) (රූපය 1A). මීට අමතරව, NC විෂයයන් MTX මත වඩා හොඳ ලකුණු ලබා ඇතනිවැරදි MCI විෂයයන්ට වඩා විචල්‍ය (91.2 ± 5.0% එදිරිව 87.0 ± 7.7% පිළිවෙලින්; tw (59) = 2.89, p = 0.005) (රූපය 1B).
Fig.NNXX
NC සහ MCI කණ්ඩායම් සඳහා MTX පරීක්ෂණ ප්රතිඵල වල පෙට්ටි. A) MTXවේගය පරීක්ෂණ ප්රතිඵල සහ B) MTXනිවැරදි පරීක්ෂණ ප්රතිඵලය. MTX පරීක්ෂණවල ප්රතිඵල විචල්‍යයන් දෙකම NC හා සසඳන විට MCI කාණ්ඩයේ සැලකිය යුතු ලෙස අඩුය. ලා අළු පැහැයෙන් NC විෂයයන් දක්වන අතර තද අළු පැහැයෙන් MCI විෂයයන් දක්වයි.
NC සහ MCI කණ්ඩායම් සඳහා MTX පරීක්ෂණ ප්රතිඵල වල පෙට්ටි. A) MTXspeed පරීක්ෂණ ප්රතිඵලය සහ B) MTX නිවැරදි පරීක්ෂණ ප්රතිඵලය. MemTrax පරීක්ෂණවල ප්රතිඵල විචල්‍ය දෙකම NC හා සසඳන විට MCI කාණ්ඩයේ සැලකිය යුතු ලෙස අඩුය. ලා අළු පැහැයෙන් NC විෂයයන් දක්වන අතර තද අළු පැහැයෙන් MCI විෂයයන් දක්වයි.
MemTrax සහ MOCA අතර සහසම්බන්ධය
MTX පරීක්ෂණ ලකුණු සහ MoCA අතර සම්බන්ධකම් Fig. 2 හි පෙන්වා ඇත. MTX විචල්‍ය දෙකම MoCA සමඟ ධනාත්මකව සම්බන්ධ විය. MTXවේගය සහ MoCA විසින් r = 0.39 (p = 0.000) හි සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධයක් සහ MTX අතර සහසම්බන්ධය පෙන්නුම් කළේය.නිවැරදි සහ MoCA r = 0.31 (p = 0.005) විය. MTX අතර සම්බන්ධයක් නොතිබුණිවේගය සහ MTXනිවැරදි.
Fig.NNXX
A) MTX අතර සංගම්වේගය සහ MoCA; B) MTXනිවැරදි සහ MoCA; C) MTXනිවැරදි සහ MTXවේගය. NC සහ MCI විෂයයන් පිළිවෙලින් තිත් සහ ත්‍රිකෝණ වලින් දැක්වේ. එක් එක් ප්‍රස්ථාරයේ දකුණු පහළ කෙළවරේ rho සහ අනුරූප p අගය විචල්‍ය දෙක අතර සහසම්බන්ධය පෙන්වයි.
A) MTXspeed සහ MoCA අතර සංගම්; B) MTXcorrect සහ MoCA; C) MTXcorrect සහ MTXspeed. NC සහ MCI විෂයයන් පිළිවෙලින් තිත් සහ ත්‍රිකෝණ වලින් දැක්වේ. එක් එක් ප්‍රස්ථාරයේ දකුණු පහළ කෙළවරේ rho සහ අනුරූප p අගය විචල්‍ය දෙක අතර සහසම්බන්ධය පෙන්වයි.
A) MTXspeed සහ MoCA අතර සංගම්; B) MTXcorrect සහ MoCA; C) MTXcorrect සහ MTXspeed. NC සහ MCI විෂයයන් පිළිවෙලින් තිත් සහ ත්‍රිකෝණ වලින් දැක්වේ. එක් එක් ප්‍රස්ථාරයේ දකුණු පහළ කෙළවරේ rho සහ අනුරූප p අගය විචල්‍ය දෙක අතර සහසම්බන්ධය පෙන්වයි.[/caption]
MemTrax ප්‍රමිතික සමඟ එක් එක් වසම සම්බන්ධ කිරීම තීරණය කිරීම සඳහා MemTrax පරීක්ෂණ ලකුණු සහ MoCA වසම් අතර බහුශ්‍රිත සහසම්බන්ධතා ගණනය කරන ලදී. බහු අනුක්‍රමික සහසම්බන්ධතා වගුව 2 හි පෙන්වා ඇත. MoCA හි බහු වසම් MTX සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස සහසම්බන්ධ වී ඇත.වේගය . "වියුක්ත කිරීම" වසම MTX සමඟ මධ්‍යස්ථ වුවත් ඉහළම සහසම්බන්ධය පෙන්නුම් කළේයවේගය (r = 0.35, p = 0.002). "නම් කිරීම" සහ "භාෂාව" යන වසම් MTX සමඟ දුර්වල සිට මධ්‍යස්ථ සැලකිය යුතු සම්බන්ධයක් පෙන්නුම් කළේයවේගය (පිළිවෙලින් r = 0.29, p = 0.026 සහ r = 0.27, p = 0.012). MTXනිවැරදි "visuospatial" (r = 0.25, p = 0.021) වසම සමඟ දුර්වල සහසම්බන්ධයක් හැර, MoCA වසම්වලට සැලකිය යුතු ලෙස සම්බන්ධ නොවීය.
වගුව 2
MoCA වසම් සමඟ MTX පරීක්ෂණ ප්රතිඵලවල බහුශ්‍රිත සහසම්බන්ධතා
| MTXවේගය | MTXනිවැරදි | |||
| r | p | r | p | |
| දෘශ්යමාන | 0.22 | 0.046 | 0.25 | 0.021 |
| නම් කිරීම | 0.29 | 0.026 | 0.24 | 0.063 |
| අවධානය | 0.24 | 0.046 | 0.09 | 0.477 |
| භාෂා | 0.27 | 0.012 | 0.160 | 0.165 |
| ආකෘතිය | 0.35 | 0.002 | 0.211 | 0.079 |
| සිහිපත් කරන්න | 0.15 | 0.159 | 0.143 | 0.163 |
| දිශානතිය | 0.21 | 0.156 | 0.005 | 0.972 |
සටහන: සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධතා තද අකුරින් දක්වා ඇත.
MCI සඳහා MemTrax ලකුණු සහ ඇස්තමේන්තුගත කඩඉම් අගයන්
MemTrax සහ MoCA හි අනුරූප ලකුණු තීරණය කිරීම සඳහා, එක් එක් MoCA ලකුණු වල MemTrax ලකුණු සාමාන්‍යකරණය කරන ලද අතර සම්බන්ධතා සහ අනුරූප සමීකරණ පුරෝකථනය කිරීම සඳහා රේඛීය ප්‍රතිගාමීත්වය ගණනය කරන ලදී. රේඛීය ප්‍රතිගාමීත්වයේ ප්‍රතිඵලවලින් පෙන්නුම් කළේ MTX බවයිවේගය MoCA හි විචලතාවෙන් 55% පැහැදිලි කළේය (R2 = 0.55, p = 0.001). MTX විචල්‍යයනිවැරදි MoCA හි විචලතාවෙන් 21% පැහැදිලි කළේය (R2 = 0.21, p = 0.048). මෙම සම්බන්ධතා වල සමීකරණ මත පදනම්ව, ලබා දී ඇති MTX ලකුණු සඳහා සමාන MoCA ලකුණු ගණනය කරන ලදී, ඒවා වගුව 3 හි පෙන්වා ඇත. මෙම සමීකරණ මත පදනම්ව, MTX සඳහා අනුරූප කඩඉම් අගයන් (උදා, MoCA ලකුණු 23)වේගය සහ MTXනිවැරදි තත්පර 0.87 කි-1 සහ 90%. මීට අමතරව, MemTrax විචල්‍ය දෙකෙහිම බහු රේඛීය ප්‍රතිගමනය සිදු කරන ලදී, නමුත් විචල්‍ය MTXනිවැරදි ආකෘතියට සැලකිය යුතු දායකත්වයක් ලබා නොදුන් අතර එම නිසා ප්රතිඵල පෙන්වනු නොලැබේ.
වගුව 3
ලබා දී ඇති MemTrax ලකුණු සඳහා යෝජිත සමාන MoCA ලකුණු
| MoCA (ලකුණු) | සමාන MTXවේගය (s-1)a | MTX සමඟ අනාවැකි CIවේගය (ලකුණු) | සමාන MTXනිවැරදි (%)b | MTX සමඟ අනාවැකි CIනිවැරදි (ලකුණු) |
| 15 | 0.55 | 7 - 23 | 68 | 3 - 28 |
| 16 | 0.59 | 8 - 24 | 71 | 5 - 28 |
| 17 | 0.63 | 10 - 24 | 73 | 6 - 28 |
| 18 | 0.67 | 11 - 25 | 76 | 8 - 28 |
| 19 | 0.71 | 12 - 26 | 79 | 9 - 29 |
| 20 | 0.75 | 13 - 27 | 82 | 11 - 29 |
| 21 | 0.79 | 14 - 28 | 84 | 12 - 30 |
| 22 | 0.83 | 15 - 29 | 87 | 13 - 30 |
| 23 | 0.87 | 16 - 30 | 90 | 14 - 30 |
| 24 | 0.91 | 17 - 30 | 93 | 15 - 30 |
| 25 | 0.95 | 18 - 30 | 95 | 16 - 30 |
| 26 | 0.99 | 19 - 30 | 98 | 16 - 30 |
| 27 | 1.03 | 20 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 28 | 1.07 | 21 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 29 | 1.11 | 21 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 30 | 1.15 | 22 - 30 | 100 | 17 - 30 |
aභාවිතා කරන ලද සමීකරණය: 1.1 + 25.2 *MTXවේගය; b භාවිතා කරන ලද සමීකරණය: –9.7 + 0.36 *MTXනිවැරදි.
මීට අමතරව, MTX කඩඉම් අගයන් සහ අනුරූප සංවේදීතාව සහ විශේෂත්වය ROC විශ්ලේෂණයක් හරහා තීරණය කරන ලදී. MemTrax විචල්‍යවල ROC වක්‍ර රූපය 3 හි ඉදිරිපත් කර ඇත. MTX සඳහා AUCsවේගය සහ MTXනිවැරදි පිළිවෙලින්, 66.7 (CI: 54.9 - 78.4) සහ 66.4% (CI: 54.1 - 78.7). MoCA විසින් පිහිටුවන ලද MCI තක්සේරු කිරීමට භාවිතා කරන MemTrax විචල්‍යවල AUC සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් නොවීය. වගුව 4 මගින් MemTrax විචල්‍යවල විවිධ කඩඉම් ලක්ෂ්‍යවල සංවේදීතාව සහ විශේෂත්වය පෙන්වයි. MTX සඳහා ව්යාජ ධන අවම කරන අතරම සත්‍ය ධන උපරිම කරන ප්‍රශස්ත කඩඉම් ලකුණුවේගය සහ MTXනිවැරදි තත්පර 0.91 ක් විය-1 (සංවේදීතාව = 48.9% විශේෂත්වය = 78.4%) සහ 85% (සංවේදීතාව = 43.2%; විශේෂත්වය = 93.3%).
Fig.NNXX
MoCA විසින් ශ්‍රේණිගත කරන ලද MCI තක්සේරු කිරීමට MTX පරීක්ෂණ ප්රතිඵලවල ROC වක්‍ර. තිත් රේඛාව MTX පෙන්නුම් කරයිවේගය සහ ඝන රේඛාව MTXනිවැරදි. අළු රේඛාව 0.5 හි යොමු රේඛාව නියෝජනය කරයි.
MoCA විසින් ශ්‍රේණිගත කරන ලද MCI තක්සේරු කිරීමට MTX පරීක්ෂණ ප්රතිඵලවල ROC වක්‍ර. තිත් රේඛාව MTXspeed සහ ඝන රේඛාව MTX නිවැරදි බව දක්වයි. අළු රේඛාව 0.5 හි යොමු රේඛාව නියෝජනය කරයි.
වගුව 4
MTXවේගය සහ MTXනිවැරදි කඩඉම් ලකුණු සහ අනුරූප නිශ්චිතභාවය සහ සංවේදීතාව
| කඩඉම් ලක්ෂය | Tp (#) | tn (#) | Fp (#) | Fn (#) | විශේෂත්වය (%) | සංවේදීතාව (%) | |
| MTXවේගය | 1.20 | 37 | 1 | 44 | 0 | 2.2 | 100 |
| 1.10 | 36 | 7 | 38 | 1 | 15.6 | 97.3 | |
| 1.0 | 33 | 13 | 32 | 4 | 28.9 | 89.2 | |
| 0.90 | 28 | 22 | 23 | 9 | 48.9 | 75.7 | |
| 0.80 | 18 | 34 | 11 | 19 | 75.6 | 48.6 | |
| 0.70 | 9 | 41 | 4 | 28 | 91.1 | 24.3 | |
| 0.60 | 3 | 45 | 0 | 34 | 100 | 8.1 | |
| MTXනිවැරදි | 99 | 36 | 3 | 42 | 1 | 97.3 | 6.7 |
| 95 | 31 | 11 | 34 | 6 | 83.8 | 24.4 | |
| 91 | 23 | 23 | 22 | 14 | 62.2 | 51.1 | |
| 89 | 20 | 28 | 17 | 17 | 54.1 | 62.2 | |
| 85 | 16 | 42 | 3 | 21 | 43.2 | 93.3 | |
| 81 | 8 | 44 | 1 | 29 | 21.6 | 97.8 | |
| 77 | 3 | 45 | 0 | 34 | 8.1 | 100 |
tp, සැබෑ ධනාත්මක; tn, සැබෑ සෘණ; fp, වැරදි ධනාත්මක; fn, වැරදි සෘණ.
සාකච්ඡා
මෙම අධ්යයනය MoCA යොමුව භාවිතා කරමින් CRT මත පදනම් වූ පරීක්ෂණයක් වන මාර්ගගත MemTrax මෙවලම විමර්ශනය කිරීමට පිහිටුවන ලදී. MCI සඳහා පරීක්ෂා කිරීම සඳහා දැනට මෙම පරීක්ෂණය බහුලව භාවිතා වන නිසා MoCA තෝරා ගන්නා ලදී. කෙසේ වෙතත්, MoCA සඳහා ප්‍රශස්ත කැපුම් ලක්ෂ්‍ය පැහැදිලිව තහවුරු වී නොමැත [28]. MoCA සමඟ MemTrax හි තනි මිනුම්වල සැසඳීම් පෙන්නුම් කරන්නේ සරල, කෙටි, මාර්ගගත පරීක්ෂණයකින් සංජානන ක්‍රියාකාරීත්වයේ සහ සංජානන දුර්වලතාවයේ විචලනයේ සැලකිය යුතු ප්‍රතිශතයක් ග්‍රහණය කර ගත හැකි බවයි. මෙම විශ්ලේෂණයේ දී, වේග මිනුම සඳහා ශක්තිමත්ම බලපෑම දක්නට ලැබුණි. නිවැරදි මිනුම අඩු ශක්තිමත් සම්බන්ධතාවයක් පෙන්නුම් කළේය. සැලකිය යුතු සොයා ගැනීමක් නම්, MTX වේගය සහ නිවැරදිතා මිනුම් අතර සහසම්බන්ධයක් දක්නට නොලැබුණු අතර, මෙම විචල්‍යයන් යටින් පවතින විවිධ සංරචක මනින බව පෙන්නුම් කරයි. මොළය සැකසීමේ කාර්යය. මේ අනුව, විෂයයන් හරහා වේග-නිරවද්‍ය වෙළඳාමක් පිළිබඳ කිසිදු ඇඟවීමක් හමු නොවීය. මීට අමතරව, MCI හඳුනා ගැනීම සඳහා MemTrax මතක පරීක්ෂණයේ කඩඉම් අගයන් තක්සේරු කිරීමට විවිධ ක්රම දෙකක් භාවිතා කරන ලදී. මෙම ක්‍රමවලින් පෙන්නුම් කළේ ප්රතිඵල වේගය සහ නිවැරදි බව සඳහා පිළිවෙලින් 0.87 - 91 s පරාසයන්ට වඩා අඩු අගයක්-1 සහ 85 - 90% යනු එම පරාසයන්ගෙන් එකකට වඩා අඩු ලකුණු ලබා ගන්නා පුද්ගලයින්ට MCI ඇති වීමට වැඩි ඉඩක් ඇති බවට ඇඟවීමකි. MCI [8-35] සඳහා පරීක්ෂා කිරීම සඳහා වඩාත් සවිස්තරාත්මක පරීක්ෂණ සිදු කිරීම පිළිබඳව වෛද්‍යවරයෙකුගෙන් උපදෙස් ලබා ගැනීමට පුද්ගලයෙකුට උපදෙස් දිය යුත්තේ කුමන අවස්ථාවේදීද යන්න “පිරිවැය-වටිනාකම විශ්ලේෂණයක්” පෙන්නුම් කරයි.
වත්මන් අධ්‍යයනයේ දී, MoCA විසින් මනින ලද "නම් කිරීම", "භාෂාව" සහ "වියුක්ත කිරීම" යන වසම්වලට සහසම්බන්ධතා දුර්වල සිට මධ්‍යස්ථ වුවද, MemTrax ප්‍රතිඵලවලින් එකක් සමඟ ඉහළම සහසම්බන්ධතා ඇති බව සොයා ගන්නා ලදී. පෙර අධ්‍යයනයන් පරීක්ෂා කිරීමේදී පෙන්නුම් කළ බැවින් මෙය අපේක්ෂා කළ දෙයට පටහැනි ය කුඩා මානසික රාජ්ය විභාගය අයිතම ප්‍රතිචාර න්‍යාය භාවිතා කරමින්, වසම් “මතකය/ප්‍රමාද වූ නැවත කැඳවීම” සහ “දිශානතිය” මුල් ක්‍රි.ව [12] ට වඩාත් සංවේදී විය. මේ අවස්ථාවේදීම මුල් අවධියයි සංජානන අක්‍රියතාවයේ දී, MoCA හි අයිතම ප්‍රතිචාර න්‍යාය විශ්ලේෂණයක පෙර සොයාගැනීම්වලට අනුකූලව, මතකයේ සහ දිශානතියේ මිනුම්වලට වඩා නම් කිරීම, භාෂාව සහ වියුක්තකරණයේ සියුම් දුර්වලතා පිළිබඳ MoCA දර්ශක MCI වෙත වඩාත් සංවේදී වන බව පෙනේ [36]. තවද, ද හඳුනාගැනීමේ වේගය පිළිබඳ MemTrax මිනුම හඳුනාගැනීමේ මතකයට පෙර මෙම මුල් දුර්වලතාවය පිළිබිඹු කරන බව පෙනේ MTX මගින් මනිනු ලබන පරිදි (සැලකිය යුතු සිවිලිමේ බලපෑමක් ඇත). මෙම තාරකා මණ්ඩලය බලපෑම් යෝජනා කරන්නේ MCI ඇති කරන ව්යාධිවේදයේ සංකීර්ණ අංගයන් මුල් මොළය පිළිබිඹු කරන බවයි සරල ස්නායු සංජානන ප්‍රවේශයන් සමඟ සංකල්පගත කිරීමට අපහසු වූ වෙනස්කම් සහ ඇත්ත වශයෙන්ම යටින් පවතින ස්නායු ව්‍යාධි විද්‍යාවේ ප්රගතිය පිළිබිඹු කළ හැකිය [37].
වර්තමාන අධ්‍යයනයේ ඇති ප්‍රබල කරුණු නම්, මෙම සාපේක්ෂ වශයෙන් පැරණි ජනගහනයේ MoCA සහ MTX අතර සහසම්බන්ධතා හඳුනා ගැනීමට නියැදි ප්‍රමාණය (n = 82) ප්‍රමාණවත් ප්‍රමාණයට වඩා වැඩි වීමයි. මීට අමතරව, සියලුම විෂයයන් සඳහා ප්‍රායෝගික පරීක්ෂණයක් පරිපාලනය කරන ලද අතර, එමඟින් පරිගණකයකට හුරු නොවූ වැඩිහිටි පුද්ගලයින්ට පරීක්ෂණ පරිසරයට සහ උපකරණවලට හැඩගැසීමට අවස්ථාවක් ලැබුණි. MoCA හා සසඳන විට, විෂයයන් පෙන්වා දුන්නේ MemTrax කිරීමට වඩා විනෝදජනක වූ අතර, MoCA වඩාත් විභාගයක් ලෙස හැඟී ය. විෂයයන් ගේ වයස සහ ඔවුන්ගේ ප්‍රජා ස්වාධීනත්වය විශ්ලේෂණයේ අවධානය මෙම තෝරාගත් සාපේක්ෂ වශයෙන් ඉහළ ක්‍රියාකාරී පුද්ගලයින් සමූහයකට සීමා කළ නමුත් මෙම කණ්ඩායම දුර්වලතා හඳුනා ගැනීම සඳහා වඩාත්ම දුෂ්කර ඒවා අතර වේ.
සැලකිය යුතු කරුණක් නම්, සම්මත පිරික්සුම් පරීක්ෂණයක් ලෙස සලකනු ලැබුවද, MoCA යනු MCI ඇති විය හැකි බව දැක්වීම සඳහා වන පරීක්ෂණයක් පමණක් වන අතර, රෝග විනිශ්චය කිරීමේ මෙවලමක් හෝ සංජානන අක්‍රියතාව පිළිබඳ නිරපේක්ෂ මිනුමක් නොවේ. එබැවින්, ඒ අනුව, MoCA සහ MTX සංසන්දනය සාපේක්ෂ වන අතර, එක්කෝ MCI හඳුනාගැනීමේ ස්වාධීන විචලනය අල්ලා ගැනීමට ඉඩ ඇත. ඒ අනුව, සාහිත්‍යයේ වැදගත් කරුණක් වන්නේ MoCA [38] වල ප්‍රයෝජනය නිර්වචනය කිරීමට උත්සාහ කිරීම, එහි වලංගුභාවය [39], සම්මත ලකුණු පිහිටුවීම [40], අනෙකුත් කෙටි සංජානන තක්සේරු කිරීම් සමඟ සැසඳීම [41-45] ය. , සහ MCI [46] සඳහා පිරික්සුම් මෙවලමක් ලෙස එහි උපයෝගීතාව (Carson et al., 2017 [28] විසින් සමාලෝචනය කරන ලදී), මෙන්ම ඉලෙක්ට්‍රොනික අනුවාදයක අදාළත්වය [47]. එවැනි විශ්ලේෂණවලට සංවේදීතාව සහ නිශ්චිතභාවය පරීක්ෂා කිරීම ඇතුළත් වේ, සාමාන්‍යයෙන් ROC විශ්ලේෂණය "වක්‍රය යටතේ ඇති ප්‍රදේශය" මැනීම සහ "රෝග විනිශ්චය" සඳහා කඩඉමක් නිර්දේශ කිරීම භාවිතා කරයි. කෙසේ වෙතත්, යටින් පවතින දැවැන්ත විචල්‍යතාවයන් සමඟ, මෘදු දුර්වලතාවයේ අඛණ්ඩතාව මත පුද්ගලයෙකු සිටින්නේ කොතැනද යන්න නිරපේක්ෂ වශයෙන් තීරණය කිරීමට කිසිදු ප්රවේශයක් නොමැති විට මොළයේ ක්රියාකාරිත්වය එම දුර්වලතාවයට දායක වෙමින්, එවැනි සියලු මෙවලම් සැපයිය හැක්කේ සම්භාවිතා තක්සේරුවක් පමණි. විවිධ පියවරයන් අතර සහසම්බන්ධතා සැපයීමෙන් පෙන්නුම් කරන්නේ යටින් පවතින තත්ත්වය නිවැරදිව ආමන්ත්‍රණය කර ඇති බවයි, නමුත් මෙම ප්‍රවේශය සමඟ සැබෑ ජීව විද්‍යාත්මක තත්වය නිශ්චිතව නිර්වචනය කළ නොහැක. සායනික පසුබිමක් තුළ ඉහළ මට්ටමේ විශ්ලේෂණයන් ප්‍රායෝගිකව ප්‍රයෝජනවත් විය හැකි නමුත්, එවැනි උපයෝගීතාවක් ස්ථාපිත කිරීම සඳහා සාධක හතරක් අතිරේකව සලකා බැලීම අවශ්ය වේ: ජනගහනයේ තත්වයේ ව්‍යාප්තිය; පරීක්ෂණයේ පිරිවැය, ව්යාජ ධනාත්මක ප්රතිඵලවල පිරිවැය සහ සැබෑ ධනාත්මක රෝග විනිශ්චය කිරීමේ ද්රව්යමය ප්රතිලාභය [8, 35].
ප්රධාන AD සහ ඒ ආශ්රිත සංජානන දුර්වලතා ඇගයීමේ ගැටලුවේ කොටසක් වන්නේ සැබෑ කිසිවක් නොමැති වීමයි "අදියර" [48], නමුත් ප්‍රගතියේ තාවකාලික අඛණ්ඩ පැවැත්මකි [8, 17, 49]. MCI වෙතින් “සාමාන්‍ය” වෙනස ඇත්ත වශයෙන්ම මෙම තත්වයන් එකක් මෘදු වලින් වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට වඩා දුෂ්කර ය. ඩිමෙන්ශියාව ආශ්රිත AD [50, 51] සමඟ. "නූතන පරීක්ෂණ න්‍යාය" යන සංකල්පය භාවිතා කරමින්, යම් පරීක්ෂණ ලකුණු ලබා දී ඇති අතර, යම් පුද්ගලයෙකු නිශ්චිත විශ්වාස අන්තරාල පරාසයක් තුළ අඛණ්ඩව සිටිය හැක්කේ කොතැනද යන්න ගැටළුව තීරණය කරයි. එවැනි නිර්ණය කිරීම සඳහා, බොහෝ කෙටි සංජානන පරීක්ෂණ මගින් සපයනු ලබන නමුත්, MTX විසින් සපයනු ලබනවාට වඩා නිවැරදි තක්සේරු කිරීම් අවශ්ය වේ. පරිගණකගත පරීක්ෂාව සමඟින් වැඩි නිරවද්‍යතාවය සහ නිරීක්ෂක පක්ෂග්‍රාහීත්වය ඉවත් කිරීම හොඳ දිශාවකි. එසේම, MemTrax වැනි පරිගණකගත පරීක්ෂණයක්, අසීමිත සංසන්දනාත්මක පරීක්ෂණ සංඛ්‍යාවක් සඳහා හැකියාව ලබා දෙයි, දුර්වලතා ඇස්තමේන්තු වල විචලනය සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කරයි. තවද, ප්‍රතිපත්තිමය වශයෙන්, පරිගණකගත පරීක්ෂණය මගින් AD මගින් බලපෑමට ලක් වූ මතකය සම්බන්ධ වසම් බොහොමයක් පරීක්ෂා කළ හැක. මෙම අධ්යයනය MTX නිර්මාණය කර ඇති (හැඳින්වීම බලන්න) වෙනත් බොහෝ පරිගණකගත පරීක්ෂණ සමඟ සංසන්දනය කර නැත, නමුත් මෙතෙක් පවතින ඒවායින් කිසිවක් CRT විසින් පිරිනමනු ලබන බලවත් ප්‍රවේශය භාවිතා නොකරයි. පරිගණකගත පරීක්ෂණ තවදුරටත් සංවර්ධනය කිරීම තවදුරටත් අවධානය සහ සහාය සඳහා වැදගත් අංශයකි. අවසාන, පුහුණු බලපෑම් විශ්ලේෂණයන් තුලට සාධක කළ හැක.
මෙම අවස්ථාවේදී, පරිගණකගත මාර්ගගත පරීක්ෂණ ස්ථාපිත ප්රවේශයක් නොවේ ඩිමෙන්ශියාව සඳහා තිරය, සංජානන දුර්වලතා තක්සේරු කරන්න, හෝ ඕනෑම සායනික රෝග විනිශ්චය කරන්න. කෙසේ වෙතත්, මෙම ප්‍රවේශයේ බලය සහ විභවය, විශේෂයෙන්ම සීආර්ටී භාවිතය, එපිසෝඩික් (කෙටි කාලීන) මතකය ඇගයීම සඳහා, අතිවිශාල වන අතර, සංජානන ඇගයීමේ අනාගත යෙදීම් වලදී එය ඉතා වැදගත් වනු ඇත. ඩිමෙන්ශියා පරීක්ෂාව සහ තක්සේරු කිරීම, පශ්චාත් ශල්‍ය ව්‍යාකූලත්වය නිරීක්ෂණය කිරීම, තීරණ ගැනීම සඳහා මානසික හැකියාව ස්ථාපිත කිරීම, පශ්චාත් කම්පන ඌනතාවයන් හඳුනා ගැනීම සහ රියදුරු ආරක්ෂාව සඳහා විය හැකි දුර්වලතා තක්සේරු කිරීම. මෙම අධ්‍යයනයේ දී, MemTrax හට සංජානන දුර්වලතාවයේ විචල්‍යතාවයෙන් සැලකිය යුතු ප්‍රමාණයක් අල්ලා ගත හැකි බව පෙන්වා දී ඇත. මීට අමතරව, MCI සඳහා MoCA කඩඉම් ලකුණු වලට සමාන MTX විචල්‍යයන් සඳහා කඩඉම් අගයන් ඉදිරිපත් කෙරේ. අනාගත පර්යේෂණ සඳහා, MCI සඳහා පිරික්සුම් මෙවලමක් ලෙස MemTrax ස්ථාපිත කිරීම සඳහා විශාල, වඩාත් පැහැදිලිව නිර්වචනය කරන ලද ජනගහනය තුළ විමර්ශනය කිරීමට යෝජනා කෙරේ. එවැනි ජනගහනයකට සායනික සාම්පල ඇතුළත් විය යුතු අතර එහිදී රෝග විනිශ්චය ගැටලු හැකිතාක් නිවැරදිව නිර්වචනය කළ හැකි අතර MTX සහ අනෙකුත් සංජානන පරීක්ෂණ සමඟ කාලයත් සමඟ විෂයයන් අනුගමනය කළ හැකිය. එවැනි විශ්ලේෂණයන් මගින් සාමාන්‍ය වයසට යාම සහ විවිධ ව්‍යාධි තත්ත්‍වයන් දෙකටම අදාළව සංජානන පරිහානියේ ගමන් පථවල වෙනස්කම් තීරණය කළ හැකිය. පරිගණකගත පරීක්ෂණ සහ ලියාපදිංචි කිරීම් වර්ධනය වන විට, මට්ටම් පිළිබඳ තවත් බොහෝ තොරතුරු සෞඛ්යය ලබා ගත හැකි අතර සෞඛ්ය සේවයේ විශාල දියුණුවක් ඇති කිරීමට සැකයක් නැත සහ ක්‍රි.ව.
අභිමානය
අපි Anne van der Heijden, Hanneke Rasing, Esther Sinnema, සහ Melinda Lodders ට මෙම අධ්‍යයනයේ දී ඔවුන්ගේ වැඩකටයුතු වෙනුවෙන් ස්තූති කිරීමට කැමැත්තෙමු. මීට අමතරව, MemTrax පරීක්ෂණයේ සම්පූර්ණ අනුවාද නොමිලේ ලබා දීම සඳහා අපි MemTrax, LLC වෙත ස්තුති කිරීමට කැමැත්තෙමු. මෙම කාර්යය පර්යේෂණ වැඩසටහනක කොටසකි, එය Fryslân පළාත (01120657), නෙදර්ලන්තය සහ Alfasigma Nederland BV (අංක 01120657 ප්‍රදානය කිරීමට සෘජු දායකත්වය) විසින් මූල්‍යකරණය කරනු ලැබේ. ප්‍රකාශනය: 12 පෙබරවාරි 2019
ආශ්රිත
| [1] | ජෝර්ම් ඒඑෆ්, ජොලි ඩී (1998) ඩිමෙන්ශියාවේ සිදුවීම: මෙටා විශ්ලේෂණය. ස්නායු විද්යාව 51, 728-733. |
| [2] | Hebert LE, Weuve. J , Scherr PA , Evans DA (2013) ඇල්සයිමර් රෝගය එක්සත් ජනපදයේ (2010-2050) 2010 සංගණනය භාවිතා කරමින් ඇස්තමේන්තු කර ඇත. ස්නායු විද්යාව 80, 1778-1783. |
| [3] | වියව්. J , Hebert LE , Scherr PA , Evans DA (2015) පැතිරීම ඇල්සයිමර් රෝගය එක්සත් ජනපද ප්රාන්තවල. වසංගතවේදය 26, e4-6. |
| [4] | Brookmeyer R , Abdlla N , Kawas CH , Corrada MM (2018) පූර්ව සායනික සහ සායනික ව්‍යාප්තිය පුරෝකථනය කිරීම ඇල්සයිමර් රෝගය එක්සත් ජනපදයේ. ඇල්සයිමර් ඩිමන්ට් 14, 121-129. |
| [5] | Borson S , Frank L , Bayley PJ , Boustani M , Dean M , Lin PJ , McCarten JR , Morris JC , Salmon DP , Schmitt FA , Stefanacci RG , Mendiondo MS , Peschin S , Hall EJ , Ash2013 Fillit J (XNUMX Fillit) ඩිමෙන්ශියා සත්කාර වැඩි දියුණු කිරීම: සංජානන දුර්වලතා පරීක්ෂා කිරීම සහ හඳුනාගැනීමේ කාර්යභාරය. ඇල්සයිමර් ඩිමන්ට් 9, 151-159. |
| [6] | Loewenstein DA , Curiel RE , Duara R , Buschke H (2018) නවකතා සංජානන ආදර්ශ පූර්ව සායනික ඇල්සයිමර් රෝගයේ මතක දුර්වලතා හඳුනා ගැනීම. තක්සේරුව 25, 348-359. |
| [7] | Thyrian JR , Hoffmann W , Eichler T (2018) කතුවැකිය: ප්‍රාථමික සත්කාර-වර්තමාන ගැටළු සහ සංකල්ප තුළ ඩිමෙන්ශියාව කලින් හඳුනා ගැනීම. Curr Alzheimer Res 15, 2-4. |
| [8] | Ashford JW (2008) Screening for memory disorders, dementia, and ඇල්සයිමර් රෝගය. වයස්ගත සෞඛ්යය 4, 399-432. |
| [9] | Yokomizo JE , Simon SS , Bottino CM (2014) සඳහා සංජානන පරීක්ෂාව ප්‍රාථමික සත්කාරයේ ඩිමෙන්ශියාව: ක්රමානුකූල සමාලෝචනයක්. Int Psychogeriatr 26, 1783-1804. |
| [10] | Bayley PJ, Kong JY, Mendiondo M, Lazzeroni LC, Borson S, Buschke H, Dean M, Fillit H, Frank L, Schmitt FA, Peschin S, Finkel S, Austen M, Steinberg C, Findings2015 JW වෙතින් (XNUMX AshfordXNUMX) ජාතික මතක පරීක්ෂාව දින වැඩසටහන. J Am Geriatr Soc 63, 309-314. |
| [11] | Nasreddine ZS , Phillips NA , Bedirian V , Charbonneau S , Whitehead V , Collin I , Cummings JL , Chertkow H (2005) The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: මෘදු සංජානන දුර්වලතා සඳහා කෙටි පරීක්ෂණ මෙවලමක්. J Am Geriatr Soc 53, 695-699. |
| [12] | Ashford JW , Kolm P , Colliver JA , Bekian C , Hsu LN (1989) ඇල්සයිමර් රෝගීන්ගේ ඇගයීම සහ කුඩා මානසික තත්ත්වය: අයිතම ලක්ෂණ වක්‍ර විශ්ලේෂණය. J Gerontol 44, P139-P146. |
| [13] | Ashford JW, Jarvik L (1985) ඇල්සයිමර් රෝගය: නියුරෝන ප්ලාස්ටික් අක්ෂීය ස්නායු ෆයිබ්‍රිලරි පරිහානියට නැඹුරු වේද? N Engl J Med 313, 388-389. |
| [14] | Ashford JW (2015) Treatment of ඇල්සයිමර් රෝගය: කොලිනර්ජික් කල්පිතයේ උරුමය, ස්නායු ප්ලාස්ටික් බව සහ අනාගත දිශාවන්. J Alzheimers Dis 47, 149-156. |
| [15] | Larner AJ (2015) කාර්ය සාධනය මත පදනම් වූ සංජානනය පිරික්සුම් උපකරණ: නිරවද්‍යතා වෙළඳාමට එරෙහිව කාලය පිළිබඳ දීර්ඝ විශ්ලේෂණයක්. රෝග විනිශ්චය (බාසල්) 5, 504-512. |
| [16] | Ashford JW , Shan M , Butler S , Rajasekar A , Schmitt FA (1995) තාවකාලික ප්‍රමාණකරණය ඇල්සයිමර් රෝගය බරපතලකම: 'කාල දර්ශකය' ආකෘතිය. ඩිමෙන්ශියාව 6, 269-280. |
| [17] | Ashford JW , Schmitt FA (2001) කාල පාඨමාලා ආකෘතිකරණය ඇල්සයිමර් ඩිමෙන්ශියාව. Curr Psychiatry Rep 3, 20-28. |
| [18] | Li K , Chan W , Doody RS , Quinn J , Luo S (2017) වෙත පරිවර්තනය වීමේ පුරෝකථනය ඇල්සයිමර් රෝගය කල්පවත්නා මිනුම් සහ කාල-සිද්ධිය දත්ත සමඟ. J Alzheimers Dis 58, 361-371. |
| [19] | Dede E , Zalonis I , Gatzonis S , Sakas D (2015) නිතර භාවිතා කරන පරිගණකගත බැටරිවල සංජානන තක්සේරුව සහ විස්තීරණ මට්ටම සඳහා පරිගණක ඒකාබද්ධ කිරීම. Neurol Psychiatry Brain Res 21, 128-135. |
| [20] | Siraly E , Szabo A , Szita B , Kovacs V , Fodor Z , Marosi C , Salacz P , Hidasi Z , Maros V , Hanak P , Csibri E , Csukly G (2015) අධීක්ෂණය මුල් සං .ා පරිගණක ක්‍රීඩා මගින් වැඩිහිටියන්ගේ සංජානන පරිහානිය: MRI අධ්‍යයනයක්. PLoS One 10, e0117918. |
| [21] | Gates NJ , Kochan NA (2015) පසුකාලීන සංජානනය සහ ස්නායු සංජානන ආබාධ සඳහා පරිගණකගත සහ මාර්ගගත ස්නායු මනෝවිද්‍යාත්මක පරීක්ෂණ: අපි තවමත් එහි සිටිනවාද? Curr Opin Psychiatry 28, 165-172. |
| [22] | Zygouris S , Tsolaki M (2015) සඳහා පරිගණකගත සංජානන පරීක්ෂණ වැඩිහිටි වැඩිහිටියන්: සමාලෝචනයක්. Am J Alzheimers Dis Other Demen 30, 13-28. |
| [23] | Possin KL, Moskowitz T, Erlhoff SJ, Rogers KM, Johnson ET, Steele NZR, Higgins JJ, Stiver. J , Alioto AG , Farias ST , Miller BL , Rankin KP (2018) The මොළයේ සෞඛ්ය ස්නායු සංජානන ආබාධ හඳුනා ගැනීම සහ රෝග විනිශ්චය කිරීම සඳහා තක්සේරු කිරීම. J Am Geriatr Soc 66, 150-156. |
| [24] | Shepard RN, Teghtsoonian M (1961) ස්ථාවර තත්ත්වයකට ළඟා වන කොන්දේසි යටතේ තොරතුරු රඳවා තබා ගැනීම. J Exp Psychol 62, 302-309. |
| [25] | Wixted JT , Goldinger SD , Squire LR , Kuhn JR , Papesh MH , Smith KA , Treiman DM , Steinmetz PN (2018) එපිසෝඩික් මතකය කේතනය කිරීම මිනිස් හිපොකැම්පස්. Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093-1098. |
| [26] | Ashford JW , Gere E , Bayley PJ (2011) මැනීම අඛණ්ඩ හඳුනාගැනීමේ පරීක්ෂණයක් භාවිතා කරමින් විශාල කණ්ඩායම් සැකසුම් තුළ මතකය. J Alzheimers Dis 27, 885-895. |
| [27] | Weiner MW, Nosheny R, Camacho M, Truran-Sacrey D, Mackin RS, Flenniken D, Ulbricht A, Insel P, Finley S, Fockler J, Veitch D (2018) The මොළයේ සෞඛ්ය රෙජිස්ට්‍රි: ස්නායු විද්‍යා අධ්යයන සඳහා සහභාගිවන්නන් බඳවා ගැනීම, තක්සේරු කිරීම සහ කල්පවත්නා අධීක්ෂණය සඳහා අන්තර්ජාලය පදනම් කරගත් වේදිකාවකි. ඇල්සයිමර් ඩිමන්ට් 14, 1063-1076. |
| [28] | Carson N , Leach L , Murphy KJ (2018) මොන්ට්‍රියල් සංජානන තක්සේරුව (MoCA) කඩඉම් ලකුණු නැවත විභාගයක්. Int J Geriatr මනෝචිකිත්සාව 33, 379-388. |
| [29] | Faul F , Erdfelder E , Buchner A , Lang AG (2009) G*Power 3.1 භාවිතයෙන් සංඛ්‍යාන බල විශ්ලේෂණ: සහසම්බන්ධතා සහ ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණ සඳහා පරීක්ෂණ. හැසිරීම් රෙස් ක්රම 41, 1149–1160. |
| [30] | Drasgow F (1986) Polychoric සහ polyserial සහසම්බන්ධතා. සංඛ්‍යාන විද්‍යා විශ්වකෝෂයේ, Kotz S , Johnson NL , Read CB , eds. John Wiley & Sons, New York, pp. 68-74. |
| [31] | Revelle WR (2018) මනෝ: පෞරුෂය සහ මනෝවිද්‍යාත්මක පර්යේෂණ සඳහා ක්රියා පටිපාටි. වයඹ විශ්ව විද්‍යාලය, එවන්ස්ටන්, IL, ඇමරිකා එක්සත් ජනපදය. |
| [32] | Robin X , Turck N , Hainard A , Tiberti N , Lisacek F , Sanchez JC , Muller M (2011) pROC: ROC වක්‍ර විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ සංසන්දනය කිරීමට R සහ S+ සඳහා විවෘත මූලාශ්‍ර පැකේජයක්. BMC Bioinformatics 12, 77. |
| [33] | Fluss R , Faraggi D , Reiser B (2005) Youden දර්ශකයේ ඇස්තමේන්තුව සහ ඒ ආශ්රිත කඩඉම් ලක්ෂ්‍යය. Biom J 47, 458-472. |
| [34] | Youden WJ (1950) ශ්‍රේණිගත කිරීමේ රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණ සඳහා දර්ශකය. පිළිකා 3, 32-35. |
| [35] | Kraemer H (1992) වෛද්ය පරීක්ෂණ ඇගයීම, Sage Publications, Inc., Newbury Park, CA. |
| [36] | Tsai CF , Lee WJ , Wang SJ , Shia BC , Nasreddine Z , Fuh JL (2012) Montreal Cognitive Assessment (MoCA) හි මනෝමිතික සහ එහි උපපරිමාණ: MoCA හි තායිවාන අනුවාදය වලංගු කිරීම සහ අයිතම ප්‍රතිචාර න්‍යාය. Int Psychogeriatr 24, 651-658. |
| [37] | Aschenbrenner AJ , Gordon BA , Benzinger TLS , Morris JC , Hassenstab JJ (2018) tau PET, amyloid PET, සහ hippocampal පරිමාවේ බලපෑම ඇල්සයිමර් රෝගය තුළ සංජානනය. ස්නායු විද්යාව 91, e859-e866. |
| [38] | පුස්ටිනන්. J , Luostarinen L , Luostarinen M , Pulliainen V , Huhtala H , Soini M , Suhonen J (2016) ආත්‍රොප්ලාස්ටි වලට භාජනය වන වයෝවෘද්ධ රෝගීන්ගේ සංජානන දුර්වලතා ඇගයීමේදී MoCA සහ අනෙකුත් සංජානන පරීක්ෂණ භාවිතා කිරීම. Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183-187. |
| [39] | Chen KL , Xu Y , Chu AQ , Ding D , Liang XN , Nasreddine ZS , Dong Q , Hong Z , Zhao QH , Guo QH (2016) Montreal හි චීන අනුවාදය වලංගු කිරීම සංජානන තක්සේරුව මෘදු සංජානන දුර්වලතා පරීක්ෂා කිරීම සඳහා මූලික. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290. |
| [40] | Borland E , Nagga K , Nilsson PM , Minthon L , Nilsson ED , Palmqvist S (2017) The Montreal Cognitive Assessment: විශාල ස්වීඩන් ජනගහන පාදක කණ්ඩායමකින් සම්මත දත්ත. J Alzheimers Dis 59, 893-901. |
| [41] | Ciesielska N , Sokolowski R , Mazur E , Podhorecka M , Polak-Szabela A , Kedziora-Kornatowska K (2016) මොන්ට්‍රියල් සංජානන ඇගයීම (MoCA) පරීක්ෂණය කුඩා මානසික රාජ්ය විභාගයට වඩා සුදුසු වේ (MoCA)එම්.එම්.එස්.ඊ.60 ට වැඩි පුද්ගලයින් අතර මෘදු සංජානන ආබාධ (MCI) හඳුනාගැනීමේදී? මෙටා විශ්ලේෂණය. Psychiatr Pol 50, 1039-1052. |
| [42] | Giebel CM , Challis D (2017) Mini-Mintal State Examination, Montreal හි සංවේදීතාව සංජානන තක්සේරුව සහ ඇඩෙන්බෲක්ගේ සංජානන විභාගය III එදිනෙදා ක්‍රියාකාරකම් සඳහා ඩිමෙන්ශියාවේ දුර්වලතා: ගවේෂණාත්මක අධ්‍යයනයක්. Int J Geriatr මනෝචිකිත්සාව 32, 1085-1093. |
| [43] | Kopecek M, Bezdicek O, Sulc Z, Lukavsky. J , Stepankova H (2017) මොන්ට්‍රියල් සංජානන තක්සේරුව සහ කුඩා මානසික රාජ්ය විභාගය නිරෝගී වැඩිහිටි වැඩිහිටියන්ගේ විශ්වාසනීය වෙනස්වීම් දර්ශක. Int J Geriatr මනෝචිකිත්සාව 32, 868-875. |
| [44] | Roalf DR , Moore TM , Mechanic-Hamilton D , Wolk DA , Arnold SE , Weintraub DA , Moberg PJ (2017) ස්නායු ආබාධ සඳහා සංජානන පරීක්ෂණ පරීක්ෂණ: කෙටි මොන්ට්‍රියල් රාජ්ය සංජානන තක්සේරුව අතර හරස් ගමනක්. ඇල්සයිමර් ඩිමන්ට් 13, 947-952. |
| [45] | Solomon TM , deBros GB , Budson AE , Mirkovic N , Murphy CA , Solomon PR (2014) සංජානන ක්‍රියාකාරීත්වයේ බහුලව භාවිතා වන මිනුම් 5 ක සහසම්බන්ධ විශ්ලේෂණය සහ මානසික තත්ත්වය: යාවත්කාලීන. Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718–722. |
| [46] | Mellor D, Lewis M, McCabe M, Byrne L, Wang T, Wang. J , Zhu M , Cheng Y , Yang C , Dong S , Xiao S (2016) වැඩිහිටි චීන නියැදියක සංජානන දුර්වලතා සඳහා සුදුසු පිරික්සුම් මෙවලම් සහ කැපුම් ලක්ෂ්‍ය තීරණය කිරීම. Psychol Assess 28, 1345-1353. |
| [47] | Snowdon A , Hussein A , Kent R , Pino L , Hachinski V (2015) ඉලෙක්ට්‍රොනික සහ කඩදාසි මත පදනම් වූ මොන්ට්‍රියල් සංජානන තක්සේරු මෙවලමක් සංසන්දනය කිරීම. Alzheimer Dis Assoc Disord 29, 325-329. |
| [48] | Eisdorfer C, Cohen D, Paveza GJ, Ashford JW, Luchins DJ, Gorelick PB, Hirschman RS, Freels SA, Levy PS, Semla TP et al. (1992) වේදිකාගත කිරීම සඳහා ගෝලීය පිරිහීමේ පරිමාණයේ ආනුභවික ඇගයීමක් ඇල්සයිමර් රෝගය. Am J මනෝචිකිත්සාව 149, 190-194. |
| [49] | බට්ලර් එස්එම්, ඇෂ්ෆර්ඩ් ජේඩබ්ලිව්, ස්නෝඩන් ඩීඒ (1996) වයස, අධ්යාපනය සහ වැඩිහිටි කාන්තාවන්ගේ කුඩා මානසික රාජ්ය විභාග ලකුණුවල වෙනස්කම්: නන් අධ්‍යයනයෙන් සොයා ගැනීම්. J Am Geriatr Soc 44, 675-681. |
| [50] | Schmitt FA , Davis DG , Wekstein DR , Smith CD , Ashford JW , Markesbery WR (2000) "Preclinical" AD නැවත බැලීම: සංජානනීය සාමාන්‍ය වැඩිහිටි වැඩිහිටියන්ගේ ස්නායු ව්‍යාධි විද්යාව. ස්නායු විද්යාව 55, 370-376. |
| [51] | Schmitt FA , Mendiondo MS , Kryscio RJ , Ashford JW (2006) කෙටියෙන් ඇල්සයිමර් තිරය සායනික පුහුණුව සඳහා. Res Pract Alzheimers Dis 11, 1-4. |
මූල පද: ඇල්සයිමර් රෝගය, අඛණ්ඩ කාර්ය සාධන කාර්යය, ඩිමෙන්ශියාව, වයෝවෘද්ධ, මතකය, මෘදු සංජානන දුර්වලතා, පිරික්සීම
සබැඳි වෙබ් අඩවි:
අලුත් ඇඟිලි තට්ටු කිරීමේ පරීක්ෂණය - Psychomotor Speed Test
MIND ඩයට්: මොළයේ ආහාර Brain Booster එකක් සඳහා