Testul MemTrax în comparație cu evaluarea cognitivă de la Montreal Estimarea deficienței cognitive ușoare

Tip articol: MemTrax Cercetare Articol

Autori: van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Arie | Keijer, Jaap | Ashford, J. Wesson

Afilieri:  Universitatea Stanford, Stanford, CA, SUA - Departamentul de Psihiatrie și Științe Comportamentale, Centrul de Cercetare Aplicată Alimentare și Lactate, Universitatea de Științe Aplicate Van Hall Larenstein, Leeuwarden, Țările de Jos | Fiziologia umană și animală, Universitatea Wageningen, Wageningen, Țările de Jos | Centrul de studiu pentru boli și răni legate de război, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, SUA

DOI: 10.3233/JAD-181003

Jurnal: Jurnalul de Boala Alzheimer, vol. 67, nr. 3, pp. 1045-1054, 2019

Abstract

Deficiența cognitivă este o cauză principală de disfuncție la vârstnici. Când deficit cognitiv minor (MCI) apare la vârstnici, este frecvent o afecțiune prodromală a demenței. Evaluarea cognitivă de la Montreal (MoCA) este un instrument utilizat în mod obișnuit pentru depistarea MCI. Cu toate acestea, acest test necesită o administrare față în față și este compus dintr-un sortiment de întrebări ale căror răspunsuri sunt adunate de evaluator pentru a oferi un scor al cărui sens precis a fost controversat. Acest studiu a fost conceput pentru a evalua performanța unui computer computerizat test de memorie (MemTrax), care este o adaptare a unei sarcini de recunoaștere continuă, în raport cu MoCA. Două măsuri de rezultat sunt generate din Testul MemTrax: MemTraxspeed și MemTraxcorrect. Subiecților li sa administrat MoCA și Testul MemTrax. Pe baza rezultatelor MoCA, subiecții au fost împărțiți în două grupuri de status cognitiv: cogniție normală (n = 45) și MCI (n = 37). Scorurile medii MemTrax au fost semnificativ mai mici în MCI decât în ​​grupul de cogniție normală. Toate variabilele de rezultat MemTrax au fost asociate pozitiv cu MoCA. Două metode, calculul mediei Scorul MemTrax și regresia liniară au fost utilizate pentru a estima valorile limită ale testului MemTrax pentru a detecta MCI. Aceste metode au arătat că pentru rezultatul MemTraxviteză un scor sub intervalul 0.87 – 91 s-1 este un indiciu al MCI, iar pentru rezultat MemTraxcorecta un scor sub intervalul de 85 – 90% este o indicație pentru MCI.

INTRODUCERE

Populația la nivel mondial, condusă de Europa, America de Nord și Asia de Nord, îmbătrânește, determinând o creștere rapidă a proporției de persoane în vârstă. Odată cu creșterea în vârstă, există o creștere progresivă și exponențială bine stabilită a dezvoltării deficiențelor cognitive, demenței și Boala Alzheimer (AD), ceea ce duce la o creștere uriașă a numărului de persoane cu aceste afecțiuni. Detectare precoce și identificarea tulburărilor cognitive poate îmbunătăți îngrijirea pacientului, poate scădea costurile de îngrijire a sănătății și ar putea ajuta la întârzierea apariției simptomelor mai severe, contribuind astfel potențial la ușurarea poverii demenței și AD care se dezvoltă rapid. Prin urmare, sunt necesare instrumente mai bune pentru a monitoriza funcția cognitivă la vârstnici.

Pentru a efectua evaluări clinice ale funcțiilor cognitive și comportamentale ale vârstnicilor, clinicienii și cercetătorii au dezvoltat sute de instrumente de screening și evaluare scurtă, iar mai multe teste au intrat în uz comun. Unul dintre instrumentele cele mai frecvent utilizate pentru evaluarea clinică a deficienței cognitive ușoare (MCI) în mediile academice este Evaluarea cognitivă din Montreal (MoCA).

MoCA evaluează șapte funcții cognitive: executiv, denumire, atenție, limbaj, abstracție, memorie/rechemare întârziată și orientare. Domeniile memorie/rechemare întârziată și orientare ale MoCA au fost identificate anterior ca fiind cele mai sensibile elemente la tulburările cognitive timpurii de tip Alzheimer, ceea ce a condus la conceptul că codificarea memoriei a fost factorul fundamental atacat de procesul neuropatologic AD. Prin urmare, într-un instrument clinic pentru evaluarea deficiențelor cognitive asociate cu AD, memoria este factorul cognitiv central care trebuie luat în considerare, în timp ce alte deficiențe, inclusiv afazia, apraxia, agnozia și disfuncția executivă, deși sunt de obicei perturbate de AD, pot fi legate. la disfuncția mecanismelor de procesare a memoriei neuroplastice în regiunile neocorticale suport.

Deși MoCA este utilizat pe scară largă pentru evaluarea MCI, administrarea MoCA se face față în față, ceea ce necesită timp și necesită o întâlnire clinică și, în consecință, necesită un cost considerabil pentru fiecare administrare. Pe parcursul unei evaluări, timpul necesar administrării unui test crește acuratețea evaluării, astfel că evoluțiile viitoare trebuie să țină cont de această relație pentru a dezvolta teste mai eficiente.

O problemă critică în acest domeniu este necesitatea evaluării cognitive în timp. Evaluarea schimbărilor în timp sunt important pentru depistare și determinarea progresiei deficienței, a eficacității tratamentului și a evaluării intervențiilor de cercetare terapeutică. Cele mai multe astfel de instrumente disponibile nu sunt potrivite sau proiectate pentru un nivel ridicat de precizie și nu pot fi administrate cu ușurință în mod frecvent. Soluția pentru îmbunătățirea evaluării cognitive s-a sugerat a fi computerizarea, dar majoritatea acestor eforturi au furnizat puțin mai mult decât computerizarea testelor neuropsihologice utilizate în mod obișnuit și nu au fost dezvoltate pentru a aborda în mod specific problemele critice ale evaluării cognitive necesare pentru înțelegerea timpurie. demenţă si progresia acesteia. Prin urmare, noile instrumente de evaluare cognitivă ar trebui să fie computerizate și bazate pe o sursă nelimitată de teste comparabile, care nu sunt limitate de limbă sau cultură, care oferă niveluri de acuratețe, precizie și fiabilitate care pot fi îmbunătățite progresiv. În plus, astfel de teste trebuie să fie distractive și antrenante, astfel încât testele repetate vor fi considerate o experiență mai degrabă pozitivă decât oneroasă. Testarea on-line, în special, oferă potențialul de a răspunde acestei nevoi, oferind în același timp colectarea și analiza rapidă a datelor și oferind feedback imediat persoanelor, clinicienilor și cercetătorilor participanți.

Prezentul studiu a fost conceput pentru a evalua utilitatea unei adaptări on-line a paradigmei sarcinii de recunoaștere continuă (CRT), pentru evaluarea funcției cognitive într-o populație de indivizi care locuiesc în comunitate care nu au fost identificați ca având demență. Paradigma CRT este utilizată pe scară largă în mediul academic studii de memorie mecanisme. Abordarea CRT a fost implementată pentru prima dată ca un instrument de demonstrare a publicului care a furnizat date despre indivizii interesați probleme de memorie. Ulterior, acest test a fost implementat on-line de o companie franceza (HAPPYneuron, Inc.); de o companie din SUA, MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com); de creier Sănătate Registrul dezvoltat de Dr. Michael Weiner, UCSF, și echipa sa pentru a sprijini recrutarea pentru studii de deficiență cognitivă; și de către o companie chineză SJN Biomed, LTD). Acest test, din iunie 2018, a obținut date de la peste 200,000 de utilizatori și se află în teste în mai multe țări.

În studiul de față, MemTrax (MTX), un test bazat pe CRT, a fost administrat împreună cu MoCA într-o populație în vârstă cu viață independentă din nordul Țărilor de Jos. Obiectul acestui studiu a fost de a determina relația dintre performanța acestei implementări a CRT și MoCA. Întrebarea a fost dacă MTX ar fi util pentru estimarea funcțiilor cognitive evaluate de MoCA, ceea ce ar putea indica aplicabilitatea clinică potențială.

MATERIALE SI METODE

Populația studiată

Între octombrie 2015 și mai 2016, a fost efectuat un studiu transversal în rândul vârstnicilor care locuiesc în comunitate din nordul Țărilor de Jos. Subiecții (≥75 de ani) au fost recrutați prin distribuirea de fluturași și în timpul întâlnirilor de grup organizate pentru persoanele în vârstă. Subiecții potențiali au fost vizitați acasă pentru a verifica criteriile de includere și excludere înainte de a fi înscriși în acest studiu. Subiecții care sufereau de demență (auto-raportată) sau care aveau tulburări severe de vedere sau auz care ar influența administrarea testelor cognitive nu li s-a permis să participe la acest studiu. În plus, subiecții trebuiau să fie capabili să vorbească și să înțeleagă limba olandeză și să nu fie analfabeți. Studiul a fost realizat conform declarației de la Helsinki din 1975 și toți participanții au semnat un consimțământ informat formular după primirea unei explicații detaliate a studiului.

Procedura de studiu

După înscrierea în studiu, a fost administrat un chestionar general, care a inclus întrebări despre factorii demografici, cum ar fi vârsta și anii de studii (începând cu școala primară), istoricul medical și consumul de alcool. După completarea chestionarului, testele MoCA și MTX au fost administrate în ordine aleatorie.

MemTrax - Centrul Medical de Cercetare

Prin amabilitatea MemTrax, LLC (Redwood City, CA, SUA), au fost furnizate versiuni complete gratuite ale testului MTX. În acest test, o serie de 50 de imagini este afișată timp de până la trei secunde fiecare. Când a apărut o imagine repetată exactă (25/50), subiecții au fost instruiți să reacționeze la imaginea repetată cât mai repede posibil prin apăsarea barei de spațiu (care era indicată de o bandă de culoare roșie). Când subiectul a răspuns la o imagine, următoarea imagine a fost afișată imediat. După terminarea testului, programul arată procentul de răspunsuri corecte (MTXcorecta) și timpul mediu de reacție în secunde pentru imagini repetate, care reflectă timpul necesar pentru a apăsa bara de spațiu la recunoașterea unei imagini repetate. Pentru a se potrivi cu dimensiunile acestor două măsuri, timpul de reacție a fost convertit în viteza de reacție (MTXviteză) prin împărțirea lui 1 la timpul de reacție (adică, 1/MTXtimp de reactie). Istoricul testelor pentru toate scorurile MemTrax individuale și valabilitatea acestora a fost salvat automat online în contul de test. Validitatea tuturor testelor efectuate a fost verificată, necesitând 5 sau mai puține răspunsuri fals pozitive, 10 sau mai multe recunoașteri corecte și timp mediu de recunoaștere între 0.4 și 2 secunde, iar în analiză au fost incluse doar teste valide.

Înainte ca testul MTX propriu-zis să fie administrat, testul a fost explicat în detaliu și un test de practică a fost oferit subiecților. Aceasta a inclus nu numai testul în sine, ci și paginile de instrucțiuni și numărătoare inversă pentru a permite participantului să se obișnuiască cu aspectul site-ului și cu acțiunile inițiale necesare, înainte de începerea testului. Pentru a evita repetarea imaginilor în timpul testului propriu-zis, pentru testul de practică au fost utilizate imagini care nu sunt incluse în baza de date MemTrax.

Evaluarea cognitivă la Montreal instrument

Permisiunea a fost obținută de la MoCA Institute & Clinique (Quebec, Canada) pentru a utiliza MoCA pentru această cercetare. MoCA olandez este disponibil în trei versiuni, care au fost administrate aleatoriu subiecților. Scorul MoCA este suma performanței pe fiecare domeniu cognitiv separat evaluat și are un scor maxim de 30 de puncte. Conform recomandării oficiale, a fost adăugat un punct suplimentar dacă participantul avea ≤12 ani de studii (dacă <30 de puncte). Instrucțiunile oficiale de testare au fost folosite ca ghid în timpul administrării testelor. Testele au fost administrate de trei cercetători instruiți și administrarea unui test a durat aproximativ 10 până la 15 minute.

Analiza datelor MemTrax

Pe baza rezultatelor MoCA, care a fost corectată pentru educație, subiecții au fost împărțiți în două grupuri de status cognitiv: cogniție normală (NC) versus deficiență cognitivă ușoară (MCI). Scorul MoCA de 23 a fost folosit ca limită pentru MCI (scorurile de 22 și mai mici au fost considerate MCI), deoarece s-a demonstrat că acest scor a arătat în general „cea mai bună acuratețe de diagnosticare într-o serie de parametri” în comparație cu scorul recomandat inițial de 26 sau valorile de 24 sau 25. Pentru toate analizele, a fost utilizat scorul MoCA corectat deoarece acest scor este utilizat în setările clinice.

Testul MTX dă două rezultate, și anume MTXtimp de reactie, care a fost convertit în MTXviteză cu 1/MTXtimp de reactie, și MTXcorecta.

Analizele statistice au fost efectuate folosind R (versiunea 1.0.143, Rstudio Team, 2016). Normalitatea a fost verificată pentru toate variabilele prin testul Shapiro-Wilk. Variabilele întregii populații de studiu și ale grupurilor NC și MCI, au fost raportate ca medie ± abatere standard (SD), mediană și interval interquartil (IQR) sau ca număr și procent. Pentru a compara caracteristicile grupului NC și MCI, au fost efectuate teste T eșantion independente și teste Wilcoxon Sum Rank pentru variabile continue și teste Chi pătrat pentru variabilele categoriale. Testul neparametric Kruskal-Wallis a fost folosit pentru a determina dacă cele trei versiuni ale MoCA și cei trei administratori au afectat rezultatele MoCA. În plus, a fost efectuat un test independent T sau Wilcoxon Sum Rank pentru a determina dacă ordinea de administrare a MoCA și MTX a influențat rezultatele testului (de exemplu, scorul MoCA, MTX).corecta, și MTXviteză). Acest lucru a fost realizat prin determinarea dacă scorurile medii au fost diferite pentru subiecții care au primit mai întâi MoCA și apoi MemTrax sau care au primit mai întâi MTX și apoi MoCA.

corelația Pearson au fost calculate teste pentru a evalua relația dintre MTX și MoCA și între ambele MemTrax rezultatele testelor, de exemplu, MTXspeed și MTXcorrect. Un calcul al mărimii eșantionului executat anterior a arătat că pentru un test de corelație Pearson cu o singură coadă (putere = 80 %, α = 0.05), cu ipoteza unei dimensiuni medii a efectului (r = 0.3), a fost necesară o dimensiune minimă a eșantionului de n = 67. Testele de corelare poliserială au fost calculate pentru a evalua relația dintre rezultatele testului MTX și domeniile separate MoCA folosind pachetul psych din R.

Scorul MoCA echivalent pentru scorurile MemTrax date a fost calculat prin calculul scorului mediu MemTrax pentru fiecare scor MoCA posibil și regresia liniară a fost efectuată pentru a estima ecuațiile legate de aceste măsuri. În plus, pentru a determina valorile limită ale testului MemTrax pentru MCI măsurate de MoCA și valorile corespunzătoare de sensibilitate și specificitate, a fost efectuată o analiză a caracteristicii operatorului receptorului (ROC) folosind pachetul pROC din R. Bootstrapping non-parametric stratificat (n = 2000) a fost utilizat pentru a compara aria sub curbe (AUC) și intervalele de încredere corespunzătoare. Scorul optim de limită a fost calculat cu metoda Youden, care maximizează adevăratele pozitive, minimizând în același timp falsele pozitive.

Pentru toate analizele statistice, o valoare p pe două fețe de <0.05 a fost considerată drept prag pentru semnificația statistică, cu excepția analizei pentru a evalua relația dintre MTX și MoCA (adică, analiza corelației și regresia liniară simplă) pentru care o valoarea p laterală de <0.05 a fost considerată semnificativă.

REZULTATE MemTrax

Subiecții

În total, 101 subiecți au fost incluși în acest studiu. Datele a 19 persoane au fost excluse din analiză, deoarece rezultatele testului MemTrax de la 12 subiecți nu au fost salvate de program, 6 subiecți au avut rezultate invalide ale testului MemTrax și un subiect a avut un scor MoCA de 8 puncte, indicând o afectare cognitivă severă, care a fost un criteriu de excludere. Prin urmare, datele de la 82 de subiecți au fost incluse în analiză. Nu au fost găsite diferențe semnificative în rezultatele testului MoCA între diferitele versiuni ale MoCA și între administratori. În plus, ordinea administrării testului nu a avut un efect semnificativ asupra niciunuia dintre scorurile testelor (MoCA, MTXviteză, MTXcorecta). Pe baza rezultatelor testului MoCA, subiecții au fost plasați în grupul NC sau MCI (de exemplu, MoCA ≥ 23 sau, respectiv, MoCA <23). Caracteristicile subiectului pentru populația totală de studiu și grupurile NC și MCI sunt prezentate în Tabelul 1. Nu au fost prezente diferențe semnificative între grupuri, cu excepția scorurilor mediane MoCA (25 (IQR: 23 – 26) față de 21 (IQR: 19 – 22). ) puncte, Z = -7.7, p <0.001).

tabelul 1

Caracteristicile obiectului

Populația totală studiată (n = 82) NC (n = 45) MCI (n = 37) p
Vârsta (a) 83.5 5.2 ± 82.6 4.9 ± 84.7 5.4 ± 0.074
Femeie, Nr. (%) 55 (67) 27 (60) 28 (76) 0.133
Educație (y) 10.0 (8.0 - 13.0) 11.0 (8.0 - 14.0) 10.0 (8.0 - 12.0) 0.216
Consumul de alcool (# pahare/săptămână) 0 (0 - 4) 0 (0 - 3) 0 (0 - 5) 0.900
Scorul MoCA (# puncte) 23 (21 - 25) 25 (23 - 26) 21 (19 - 22) na

Valorile sunt exprimate ca medie ± sd, mediană (IQR) sau ca număr cu procent.

Starea cognitivă măsurată de MemTrax

Starea cognitivă a fost măsurată prin testul MTX. Figura 1 prezintă rezultatele test cognitiv rezultatele subiecților NC și MCI. Scorurile medii MTX (de exemplu, MTXviteză și MTXcorecta) au fost semnificativ diferite între cele două grupuri. Subiecții NC (0.916 ± 0.152 s-1) a avut o viteză de reacție semnificativ mai rapidă în comparație cu subiecții MCI (0.816 ± 0.146 s-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (Fig. 1A). În plus, subiecții NC au avut un scor mai bun la MTXcorecta variabilă decât subiecții MCI (91.2 ± 5.0% față de 87.0 ± 7.7%, respectiv; tw (59) = 2.89, p = 0.005) (Fig. 1B).

Fig.1

Boxplot ale rezultatelor testului MTX pentru grupurile NC și MCI. A) MTXviteză rezultatul testului și B) MTXcorecta rezultatul testului. Ambele variabile de rezultat ale testelor MTX sunt semnificativ mai mici în grupul MCI comparativ cu NC. Culoarea gri deschis indică subiecte NC, în timp ce culoarea gri închis indică subiecte MCI.

evaluare cognitivă montreal, test de memorie online, test cognitiv, test pentru creier, boala Alzheimer și demență, MemTrax

Boxplot ale rezultatelor testului MTX pentru grupurile NC și MCI. A) Rezultatul testului MTXspeed și B) Rezultatul testului MTX corect. Ambele variabile de rezultat ale testelor MemTrax sunt semnificativ mai mici în grupul MCI comparativ cu NC. Culoarea gri deschis indică subiecte NC, în timp ce culoarea gri închis indică subiecte MCI.

Corelația dintre MemTrax și MOCA

Asociațiile dintre scorurile testului MTX și MoCA sunt prezentate în Fig. 2. Ambele variabile MTX au fost asociate pozitiv cu MoCA. MTXviteză și MoCA au arătat o corelație semnificativă de r = 0.39 (p = 0.000) și corelația dintre MTXcorecta iar MoCA a fost r = 0.31 (p = 0.005). Nu a existat nicio asociere între MTXviteză și MTXcorecta.

Fig.2

Asocieri între A) MTXviteză și MoCA; B) MTXcorecta și MoCA; C) MTXcorecta și MTXviteză. Subiecții NC și MCI sunt indicați cu puncte și, respectiv, triunghiuri. În colțul din dreapta jos al fiecărui grafic sunt prezentate rho și valoarea p corespunzătoare a corelației dintre cele două variabile.

memorie online gratuit teste de memorie test alzheimer autotest online pentru demență

Asocieri între A) MTXspeed și MoCA; B) MTXcorrect și MoCA; C) MTXcorrect și MTXspeed. Subiecții NC și MCI sunt indicați cu puncte și, respectiv, triunghiuri. În colțul din dreapta jos al fiecărui grafic sunt prezentate rho și valoarea p corespunzătoare a corelației dintre cele două variabile.

Asocieri între A) MTXspeed și MoCA; B) MTXcorrect și MoCA; C) MTXcorrect și MTXspeed. Subiecții NC și MCI sunt indicați cu puncte și, respectiv, triunghiuri. În colțul din dreapta jos al fiecărui grafic sunt afișate valoarea rho și valoarea p corespunzătoare a corelației dintre cele două variabile.[/caption]

Au fost calculate corelații poliseriale între scorurile testului MemTrax și domeniile MoCA pentru a determina asocierea fiecărui domeniu cu metricile MemTrax. Corelațiile poliseriale sunt prezentate în Tabelul 2. Mai multe domenii ale MoCA au fost corelate semnificativ cu MTXviteza .  Domeniul „abstracție” a prezentat cea mai mare corelație, deși moderată, cu MTXviteză (r = 0.35, p = 0.002). Domeniile „denumire” și „limbă” au arătat o asociere semnificativă slabă până la moderată cu MTXviteză (r = 0.29, p = 0.026 și respectiv r = 0.27, p = 0.012). MTXcorecta nu a fost asociat semnificativ cu domeniile MoCA, cu excepția unei corelații slabe cu domeniul „vizuospatial” (r = 0.25, p = 0.021).

tabelul 2

Corelații poliseriale ale rezultatelor testului MTX cu domeniile MoCA

MTXviteză MTXcorecta
r p r p
Vizuospațial 0.22 0.046 0.25 0.021
Denumire 0.29 0.026 0.24 0.063
Atenție 0.24 0.046 0.09 0.477
Limbă 0.27 0.012 0.160 0.165
abstracțiune 0.35 0.002 0.211 0.079
Rechemare 0.15 0.159 0.143 0.163
Orientare 0.21 0.156 0.005 0.972

Notă: corelațiile semnificative sunt indicate cu caractere aldine.

Scorurile MemTrax și valorile limită estimate pentru MCI

Pentru a determina scorurile corespunzătoare ale MemTrax și MoCA, scorurile MemTrax ale fiecărui scor MoCA au fost mediate și regresia liniară a fost calculată pentru a prezice relațiile și ecuațiile corespunzătoare. Rezultatele regresiei liniare au indicat că MTXviteză a explicat 55% din varianța MoCA (R2 = 0.55, p = 0.001). Variabila MTXcorecta a explicat 21% din varianța MoCA (R2 = 0.21, p = 0.048). Pe baza ecuațiilor acestor relații, au fost calculate scoruri MoCA echivalente pentru scorurile MTX date, care sunt prezentate în Tabelul 3. Pe baza acestor ecuații, valorile limită corespunzătoare (de exemplu, scorul MoCA de 23 de puncte) pentru MTXviteză și MTXcorecta sunt 0.87 s-1 și 90%. În plus, a fost efectuată regresia liniară multiplă pe ambele variabile MemTrax, dar pe variabila MTXcorecta nu a contribuit semnificativ la model și, prin urmare, rezultatele nu sunt prezentate.

tabelul 3

Scorul MoCA echivalent sugerat pentru scorurile MemTrax date

MoCA (puncte) MTX echivalentviteză (s-1)a CI de predicție cu MTXviteză (puncte) MTX echivalentcorecta (%)b CI de predicție cu MTXcorecta (puncte)
15 0.55 7 - 23 68 3 - 28
16 0.59 8 - 24 71 5 - 28
17 0.63 10 - 24 73 6 - 28
18 0.67 11 - 25 76 8 - 28
19 0.71 12 - 26 79 9 - 29
20 0.75 13 - 27 82 11 - 29
21 0.79 14 - 28 84 12 - 30
22 0.83 15 - 29 87 13 - 30
23 0.87 16 - 30 90 14 - 30
24 0.91 17 - 30 93 15 - 30
25 0.95 18 - 30 95 16 - 30
26 0.99 19 - 30 98 16 - 30
27 1.03 20 - 30 100 17 - 30
28 1.07 21 - 30 100 17 - 30
29 1.11 21 - 30 100 17 - 30
30 1.15 22 - 30 100 17 - 30

aEcuația utilizată: 1.1 + 25.2 *MTXviteză; b Ecuația utilizată: –9.7 + 0.36 *MTXcorecta.

În plus, valorile limită MTX și sensibilitatea și specificitatea corespunzătoare au fost determinate printr-o analiză ROC. Curbele ROC ale variabilelor MemTrax sunt prezentate în Fig. 3. AUC-urile pentru MTXviteză și MTXcorecta sunt, respectiv, 66.7 (IC: 54.9 – 78.4) și 66.4% (IC: 54.1 – 78.7). AUC-urile variabilelor MemTrax utilizate pentru a evalua MCI stabilite de MoCA nu au fost semnificativ diferite. Tabelul 4 arată sensibilitatea și specificitatea diferitelor puncte de limită ale variabilelor MemTrax. Scorurile de limită optime, care au maximizat adevăratele pozitive, minimizând în același timp falsele pozitive, pentru MTXviteză și MTXcorecta au fost 0.91 s-1 (sensibilitate = 48.9% specificitate = 78.4%) și, respectiv, 85% (sensibilitate = 43.2%; specificitate = 93.3%).

Fig.3

Curbele ROC ale rezultatelor testului MTX pentru a evalua MCI evaluat de MoCA. Linia punctată indică MTXviteză și linia continuă MTXcorecta. Linia gri reprezintă linia de referință de 0.5.

test online pentru pierderea memoriei teste medicale pe care le poți face acasă importanța cărților test de sănătate a creierului

Curbele ROC ale rezultatelor testului MTX pentru a evalua MCI evaluat de MoCA. Linia punctată indică MTXspeed și linia continuă MTXcorrect. Linia gri reprezintă linia de referință de 0.5.

tabelul 4

MTXviteză și MTXcorecta punctele limită și specificitatea și sensibilitatea corespunzătoare

Punct de tăiere Tp (#) tn (#) Fp (#) Fn (#) Specificitate (%) Sensibilitate (%)
MTXviteză 1.20 37 1 44 0 2.2 100
1.10 36 7 38 1 15.6 97.3
1.0 33 13 32 4 28.9 89.2
0.90 28 22 23 9 48.9 75.7
0.80 18 34 11 19 75.6 48.6
0.70 9 41 4 28 91.1 24.3
0.60 3 45 0 34 100 8.1
MTXcorecta 99 36 3 42 1 97.3 6.7
95 31 11 34 6 83.8 24.4
91 23 23 22 14 62.2 51.1
89 20 28 17 17 54.1 62.2
85 16 42 3 21 43.2 93.3
81 8 44 1 29 21.6 97.8
77 3 45 0 34 8.1 100

tp, adevărat pozitiv; tn, adevărat negativ; fp, fals pozitiv; fn, fals negativ.

DISCUŢIE

Acest studiu a fost creat pentru a investiga instrumentul on-line MemTrax, un test bazat pe CRT, folosind MoCA ca referință. MoCA a fost ales deoarece acest test este utilizat în prezent pe scară largă pentru depistarea MCI. Cu toate acestea, punctele de reducere optime pentru MoCA nu sunt clar stabilite [28]. Comparațiile dintre măsurile individuale ale MemTrax cu MoCA arată că un test simplu, scurt, on-line poate surprinde o proporție semnificativă din variația funcționării cognitive și a tulburărilor cognitive. În această analiză, cel mai puternic efect a fost observat pentru măsurarea vitezei. Măsura corectitudinii a arătat o relație mai puțin robustă. O constatare semnificativă a fost că nu a fost observată nicio corelație între viteza MTX și măsurile de corectitudine, indicând faptul că aceste variabile măsoară diferite componente ale subiacentelor. funcția de procesare a creierului. Astfel, nu s-a găsit niciun indiciu al unui compromis între viteză și precizie între subiecți. În plus, au fost utilizate două metode diferite pentru a estima valorile limită ale testului de memorie MemTrax pentru a detecta MCI. Aceste metode au arătat că, pentru viteza și corectitudinea rezultatelor, un scor sub intervalele, respectiv 0.87 – 91 s.-1 și 85 – 90% sunt un indiciu că indivizii care au un punctaj sub unul dintre aceste intervale au mai multe șanse de a avea MCI. O „analiza costurilor” ar indica în ce moment o persoană ar trebui sfătuită să consulte un medic cu privire la efectuarea unor teste mai cuprinzătoare pentru a depista MCI [8-35].

În studiul de față, s-a constatat că domeniile „denumire”, „limbă” și „abstracție” măsurate de MoCA au avut cele mai mari corelații cu unul dintre rezultatele MemTrax, deși corelațiile au fost slabe spre moderate. Acest lucru este în contrast cu ceea ce era de așteptat, deoarece studiile anterioare au arătat în examinarea Mini-examen de stat mental folosind Teoria răspunsului la item, că domeniile „memorie/rechemare întârziată” și „orientare” au fost cele mai sensibile la AD timpurie [12]. Chiar la asta stadiu timpuriu de disfuncție cognitivă, se pare că indicatorii MoCA ai deficiențelor subtile în numire, limbaj și abstracție sunt mai sensibili la MCI decât măsurile de memorie și orientare, în concordanță cu constatările anterioare dintr-o analiză a Teoriei răspunsului la itemi a MoCA [36]. Mai mult, cel Măsura MemTrax a vitezei de recunoaștere pare să reflecte această afectare timpurie înainte de memoria recunoașterii măsurată prin MTX (care are un efect semnificativ de plafon). Această constelație a efectele sugerează că aspectele complexe ale patologiei care cauzează MCI reflectă creierul timpuriu schimbări care au fost dificil de conceptualizat cu abordări neurocognitive simple și pot reflecta de fapt progresia neuropatologiei subiacente [37].

Punctele forte ale studiului de față sunt că dimensiunea eșantionului (n = 82) a fost mai mult decât adecvată pentru a detecta corelațiile dintre MoCA și MTX în această populație relativ în vârstă. În plus, tuturor subiecților a fost administrat un test de practică, astfel încât persoanele în vârstă, care nu erau obișnuite cu computerul, au avut șansa de a se adapta la mediul de testare și la echipament. În comparație cu MoCA, subiecții au indicat că MemTrax a fost mai distractiv de făcut, în timp ce MoCA se simțea mai mult ca un examen. Vârsta subiecților și independența lor în comunitate au limitat concentrarea analizei la acest grup selectat de indivizi relativ înalți funcționali, dar acest grup este printre cele mai dificile pentru identificarea deficiențelor.

De notat, deși este considerat un test de screening standard, MoCA este doar un test pentru a indica posibila prezență a MCI, nu un instrument de diagnostic sau o măsurare absolută a disfuncției cognitive. Deci, în consecință, comparația dintre MoCA și MTX este relativă și este probabil să fi capturat o variație independentă în identificarea MCI. În consecință, o problemă importantă în literatura de specialitate a fost efortul de a defini utilitatea MoCA [38], validarea acestuia [39], stabilirea scorurilor normative [40], comparația cu alte evaluări cognitive succinte [41–45] , și utilitatea acestuia ca instrument de screening pentru MCI [46] (revizuit de Carson și colab., 2017 [28]), precum și aplicabilitatea unei versiuni electronice [47]. Astfel de analize implică examinarea sensibilității și specificității, utilizând, de obicei, analiza ROC cu măsurarea „ariei sub curbă” și recomandarea unei limite pentru „diagnostic”. Cu toate acestea, în absența oricărei abordări pentru a determina în mod absolut locul în care se află un individ pe continuumul deficienței ușoare, împreună cu variabilitatea enormă a subiacentei. funcțiile creierului contribuind la această depreciere, toate aceste instrumente pot oferi doar o estimare probabilistică. Furnizarea de corelații între diferite măsuri arată doar că condiția de bază este abordată corect, dar starea biologică reală nu poate fi definită cu precizie prin această abordare. Deși analizele de nivel superior pot fi practic utile într-un cadru clinic, stabilirea unei astfel de utilitate necesită luarea în considerare suplimentară a patru factori: prevalența afecțiunii în populație; costul testului, costul rezultatelor fals pozitive și beneficiul material al diagnosticului adevărat pozitiv [8, 35].

O diploma o parte a problemei în evaluarea AD și a deteriorării cognitive asociate acesteia este că nu există reale „etape” [48], ci mai degrabă un continuum temporal de progresie [8, 17, 49]. Distincția dintre „normal” și MCI este de fapt mult mai dificilă decât distingerea oricăreia dintre aceste afecțiuni de cele ușoare. asociată demenței cu AD [50, 51]. Folosind conceptul de „Teoria modernă a testelor”, problema devine determinarea locului în care un individ este cel mai probabil să se afle într-un anumit interval de interval de încredere, având în vedere un anumit scor de test. Pentru a face astfel de determinări, sunt necesare evaluări mai precise decât cele oferite de majoritatea testelor cognitive scurte, dar așa cum sunt furnizate de MTX. Precizia sporită și eliminarea părtinirii observatorului cu testarea computerizată este o direcție promițătoare. De asemenea, un test computerizat, precum MemTrax, oferă posibilitatea unui număr nelimitat de teste comparabile, reducând substanțial varianța estimării deprecierii. Mai mult, în principiu, testarea computerizată poate testa multe dintre domeniile legate de memorie afectate de AD. Acest studiu nu a comparat MTX cu numeroasele alte teste computerizate care au fost create (vezi introducerea), dar niciunul dintre cele disponibile până acum nu utilizează abordarea puternică oferită de un CRT. Dezvoltarea în continuare a testării computerizate este un domeniu important pentru o atenție și sprijin suplimentar. In cele din urma, efecte de antrenament pot fi luate în considerare în analize.

În acest moment, testarea computerizată on-line nu este o abordare stabilită ecran pentru demență, evaluați afectarea cognitivă sau puneți orice diagnostic clinic. Cu toate acestea, puterea și potențialul acestei abordări, în special utilizarea CRT, pentru a evalua memoria episodică (pe termen scurt), este enormă și va fi probabil esențială în aplicațiile viitoare ale evaluării cognitive, inclusiv screening-ul demenței și evaluarea, monitorizarea postoperatorie a confuziei, stabilirea capacității mentale de luare a deciziilor, detectarea deficitelor post-conmoții și estimarea potențialei deteriorări pentru siguranța la conducere. În acest studiu, se arată că MemTrax poate capta o proporție semnificativă a variației deficiențelor cognitive. În plus, valorile limită sunt prezentate pentru variabilele MTX care sunt egale cu scorul limită MoCA pentru MCI. Pentru cercetări viitoare, se sugerează să se investigheze în populații mai mari și mai clar definite pentru a stabili MemTrax ca instrument de screening pentru MCI. O astfel de populație ar trebui să includă mostre clinice în care problemele de diagnostic pot fi definite cât mai precis posibil și subiecții pot fi urmăriți în timp cu MTX și alte teste cognitive. Astfel de analize pot determina variații ale traiectoriilor declinului cognitiv, legate atât de îmbătrânirea normală, cât și de diverse stări patologice. Pe măsură ce testele computerizate și registrele se dezvoltă, mult mai multe informații despre nivelurile de sănătatea va deveni disponibilă și va duce, fără îndoială, la o îmbunătățire semnificativă a îngrijirii sănătății și sperăm că abordări pentru prevenirea unor astfel de afecțiuni precum AD.

MULȚUMIRI

Am dori să mulțumim Anne van der Heijden, Hanneke Rasing, Esther Sinnema și Melinda Lodders pentru munca lor în acest studiu. În plus, am dori să mulțumim MemTrax, LLC pentru că a furnizat versiuni complete gratuite ale testului MemTrax. Această lucrare face parte dintr-un program de cercetare, care este finanțat de Provincia Fryslân (01120657), Țările de Jos și Alfasigma Nederland BV (contribuție directă la grantul cu numărul 01120657). Publicat: 12 februarie 2019

REFERINȚE

[1] Jorm AF, Jolley D (1998) Incidența demenței: o meta-analiză. Neurologie 51, 728–733.
[2] Hebert LE, Weuve. J , Scherr PA , Evans DA (2013) boala Alzheimer în Statele Unite (2010-2050) estimat folosind recensământul din 2010. Neurologie 80, 1778–1783.
[3] Weuve. J , Hebert LE , Scherr PA , Evans DA (2015) Prevalența boala Alzheimer în statele SUA. Epidemiologie 26, e4–6.
[4] Brookmeyer R, Abdalla N, Kawas CH, Corrada MM (2018) Forecasting the prevalence of preclinic and clinical Boala Alzheimer in Statele Unite. Dementul Alzheimer 14, 121–129.
[5] Borson S , Frank L , Bayley PJ , Boustani M , Dean M , Lin PJ , McCarten JR , Morris JC , Salmon DP , Schmitt FA , Stefanacci RG , Mendiondo MS , Peschin S , Hall EJ , Fillit H , Ashford JW (2013) Îmbunătățirea îngrijirii demenței: the rolul de screening și de detectare a deficiențelor cognitive. Dementul Alzheimer 9, 151–159.
[6] Loewenstein DA, Curiel RE, Duara R, Buschke H (2018) Novel cognitive paradigms for the detectarea tulburărilor de memorie în boala Alzheimer preclinic. Evaluarea 25, 348–359.
[7] Thyrian JR, Hoffmann W, Eichler T (2018) Editorial: Recunoașterea timpurie a demenței în problemele și conceptele actuale de îngrijire primară. Curr Alzheimer Res 15, 2–4.
[8] Ashford JW (2008) Screening pentru tulburări de memorie, demență și Boala Alzheimer. Aging Health 4, 399–432.
[9] Yokomizo JE , Simon SS , Bottino CM (2014) Screening cognitiv pentru demența în îngrijirea primară: o revizuire sistematică. Int Psychogeriatr 26, 1783–1804.
[10] Bayley PJ , Kong JY , Mendiondo M , Lazzeroni LC , Borson S , Buschke H , Dean M , Fillit H , Frank L , Schmitt FA , Peschin S , Finkel S , Austen M , Steinberg C , Ashford JW (2015) Screening Național de Memorie Program de zi. J Am Geriatr Soc 63, 309–314.
[11] Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H (2005) The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc 53, 695–699.
[12] Ashford JW, Kolm P, Colliver JA, Bekian C, Hsu LN (1989) Evaluarea pacientului Alzheimer și starea mini-mentală: analiza curbei caracteristice a itemului. J Gerontol 44, P139–P146.
[13] Ashford JW, Jarvik L (1985) Boala Alzheimer: plasticitatea neuronului predispune la degenerarea neurofibrilară axonală? N Engl J Med 313, 388–389.
[14] Ashford JW (2015) Tratamentul Boala Alzheimer: moștenirea ipotezei colinergice, neuroplasticitatea și direcțiile viitoare. J Alzheimers Dis 47, 149–156.
[15] Larner AJ (2015) Cognitiv bazat pe performanță instrumente de screening: o analiză extinsă a timpului versus exactitate. Diagnosticare (Basel) 5, 504–512.
[16] Ashford JW, Shan M, Butler S, Rajasekar A, Schmitt FA (1995) Cuantificare temporală a Boala Alzheimer severitate: modelul „indice de timp”. Dementa 6, 269–280.
[17] Ashford JW, Schmitt FA (2001) Modeling the time-cours of demența Alzheimer. Curr Psihiatrie Rep 3, 20–28.
[18] Li K , Chan W , Doody RS , Quinn J , Luo S (2017) Predicția conversiei la Boala Alzheimer cu măsuri longitudinale și date de timp până la eveniment. J Alzheimers Dis 58, 361–371.
[19] Dede E , Zalonis I , Gatzonis S , Sakas D (2015) Integrarea computerelor în evaluarea cognitivă și nivelul de comprehensiune al bateriilor computerizate utilizate frecvent. Neurol Psychiatry Brain Res 21, 128–135.
[20] Siraly E , Szabo A , Szita B , Kovacs V , Fodor Z , Marosi C , Salacz P , Hidasi Z , Maros V , Hanak P , Csibri E , Csukly G (2015) Monitoring the semne timpurii de declin cognitiv la vârstnici prin jocuri pe calculator: un studiu RMN. PLoS One 10, e0117918.
[21] Gates NJ, Kochan NA (2015) Testare neuropsihologică computerizată și on-line pentru cogniția târzie a vieții și tulburările neurocognitive: suntem încă acolo? Curr Opin Psychiatry 28, 165–172.
[22] Zygouris S , Tsolaki M (2015) Testare cognitivă computerizată pentru vârstnici: un revizuire. Am J Alzheimers Dis Other Demen 30, 13–28.
[23] Possin KL, Moskowitz T, Erlhoff SJ, Rogers KM, Johnson ET, Steele NZR, Higgins JJ, Stiver. J , Alioto AG , Farias ST , Miller BL , Rankin KP (2018) The Sănătate pe creier Evaluare pentru detectarea și diagnosticarea tulburărilor neurocognitive. J Am Geriatr Soc 66, 150–156.
[24] Shepard RN, Teghtsoonian M (1961) Reținerea informațiilor în condiții care se apropie de starea de echilibru. J Exp Psychol 62, 302–309.
[25] Wixted JT , Goldinger SD , ​​Squire LR , Kuhn JR , Papesh MH , Smith KA , Treiman DM , Steinmetz PN (2018) Coding of episodic memory in the uman hipocampus. Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093–1098.
[26] Ashford JW, Gere E, Bayley PJ (2011) Măsurare memorie în setări de grup mare folosind un test de recunoaștere continuă. J Alzheimers Dis 27, 885–895.
[27] Weiner MW , Nosheny R , Camacho M , Truran-Sacrey D , Mackin RS , Flenniken D , Ulbricht A , Insel P , Finley S , Fockler J , Veitch D (2018) The Sănătate pe creier Registry: O platformă bazată pe internet pentru recrutarea, evaluarea și monitorizarea longitudinală a participanților pentru studiile de neuroștiință. Dementul Alzheimer 14, 1063–1076.
[28] Carson N, Leach L, Murphy KJ (2018) O reexaminare a scorurilor limită ale Evaluării Cognitive de la Montreal (MoCA). Int J Geriatr Psychiatry 33, 379–388.
[29] Faul F , Erdfelder E , Buchner A , Lang AG (2009) Analize statistice de putere folosind G*Power 3.1: teste pentru analize de corelație și regresie. Behav Res Methods 41, 1149–1160.
[30] Drasgow F (1986) Corelații policorice și poliseriale. În Encyclopedia of Statistical Sciences, Kotz S, Johnson NL, Read CB, eds. John Wiley & Sons, New York, pp. 68–74.
[31] Revelle WR (2018) psych: Proceduri pentru personalitate și cercetare psihologică. Universitatea Northwestern, Evanston, IL, SUA.
[32] Robin X , Turck N , Hainard A , Tiberti N , Lisacek F , Sanchez JC , Muller M (2011) pROC: an open-source package for R and S+ to analyze and compare ROC curves. BMC Bioinformatics 12, 77.
[33] Fluss R , Faraggi D , Reiser B (2005) Estimarea indicelui Youden și punctul de limită asociat. Biom J 47, 458–472.
[34] Youden WJ (1950) Index pentru evaluarea testelor de diagnostic. Cancer 3, 32–35.
[35] Kraemer H (1992) Evaluarea testelor medicale, Sage Publications, Inc., Newbury Park, CA.
[36] Tsai CF, Lee WJ, Wang SJ, Shia BC, Nasreddine Z, Fuh JL (2012) Psychometrics of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) și subscalele sale: validarea versiunii taiwaneze a MoCA și o analiză a teoriei răspunsului la item. Int Psychogeriatr 24, 651–658.
[37] Aschenbrenner AJ, Gordon BA, Benzinger TLS, Morris JC, Hassenstab JJ (2018) Influence of tau PET, amiloid PET, and hipocampal volume on cogniție în boala Alzheimer. Neurologie 91, e859–e866.
[38] Puustinen. J , Luostarinen L , Luostarinen M , Pulliainen V , Huhtala H , Soini M , Suhonen J (2016) Utilizarea MoCA și a altor teste cognitive în evaluarea deficienței cognitive la pacienții vârstnici supuși artroplastiei. Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183–187.
[39] Chen KL , Xu Y , Chu AQ , Ding D , Liang XN , Nasreddine ZS , Dong Q , Hong Z , Zhao QH , Guo QH (2016) Validarea versiunii chineze din Montreal Evaluarea cognitivă de bază pentru screeningul deficiențelor cognitive ușoare. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290.
[40] Borland E, Nagga K, Nilsson PM, Minthon L, Nilsson ED, Palmqvist S (2017) The Montreal Cognitive Assessment: date normative dintr-o cohortă mare de populație suedeză. J Alzheimers Dis 59, 893–901.
[41] Ciesielska N , Sokolowski R , Mazur E , Podhorecka M , Polak-Szabela A , Kedziora-Kornatowska K (2016) Este testul de evaluare cognitivă de la Montreal (MoCA) mai potrivit decât examenul mini-mental de stat (MMSE) în detectarea deficienței cognitive ușoare (MCI) în rândul persoanelor cu vârsta peste 60 de ani? Meta-analiză. Psychiatr Pol 50, 1039–1052.
[42] Giebel CM, Challis D (2017) Sensibilitatea examenului de stat mini-mental, Montreal Evaluarea cognitivă și examenul cognitiv al lui Addenbrooke III la activitatea de zi cu zi deficiențe în demență: un studiu explorator. Int J Geriatr Psychiatry 32, 1085–1093.
[43] Kopecek M , Bezdicek O , Sulc Z , Lukavsky. J, Stepankova H (2017) Montreal Cognitive Assessment and Mini-Mental State Examination indicii de schimbare de încredere la adulții în vârstă sănătoși. Int J Geriatr Psychiatry 32, 868–875.
[44] Roalf DR , Moore TM , Mechanic-Hamilton D , Wolk DA , Arnold SE , Weintraub DA , Moberg PJ (2017) Bridging cognitive screening tests in neurologic disorders: A crosswalk between the short Montreal Cognitive Assessment and Mini-Mental State Examination. Dementul Alzheimer 13, 947–952.
[45] Solomon TM , deBros GB , Budson AE , Mirkovic N , Murphy CA , Solomon PR (2014) Analiza corelațională a 5 măsuri frecvent utilizate ale funcționării cognitive și starea mentala: o actualizare. Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718–722.
[46] Mellor D, Lewis M, McCabe M, Byrne L, Wang T, Wang. J, Zhu M, Cheng Y, Yang C, Dong S, Xiao S (2016) Determinarea instrumentelor de screening adecvate și a punctelor de reducere pentru deficiența cognitivă într-un eșantion chinez în vârstă. Psychol Assess 28, 1345–1353.
[47] Snowdon A , Hussein A , Kent R , Pino L , Hachinski V (2015) Comparație a unui instrument de evaluare cognitivă de la Montreal, electronic și pe hârtie. Alzheimer Dis Assoc Disord 29, 325–329.
[48] Eisdorfer C , Cohen D , Paveza GJ , Ashford JW , Luchins DJ , Gorelick PB , Hirschman RS , Freels SA , Levy PS , Semla TP et al. (1992) O evaluare empirică a Scalei de Deteriorare Globală pentru punere în scenă Boala Alzheimer. Am J Psychiatry 149, 190–194.
[49] Butler SM, Ashford JW, Snowdon DA (1996) Vârsta, educația și schimbările în scorurile la examenele de stat mini-mentale ale femeilor în vârstă: constatări din Studiul Nunilor. J Am Geriatr Soc 44, 675–681.
[50] Schmitt FA, Davis DG, Wekstein DR, Smith CD, Ashford JW, Markesbery WR (2000) „Preclinic” AD revizuit: neuropatologia adulților în vârstă din punct de vedere cognitiv normal. Neurologie 55, 370–376.
[51] Schmitt FA , Mendiondo MS , Kryscio RJ , Ashford JW (2006) Un scurt Ecranul Alzheimer pentru practica clinica. Res Pract Alzheimers Dis 11, 1–4.

Cuvinte cheie: boala Alzheimer, sarcină de performanță continuă, demență, vârstnici, memorie, tulburări cognitive ușoare, screening