O Teste MemTrax Comparado com a Estimativa de Avaliação Cognitiva de Montreal de Comprometimento Cognitivo Leve

Tipo de artigo: MemTrax Estudos Artigo

Autores: van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Áries | Keijer, Jaap | Ashford, J. Wesson

Afiliação:  Universidade de Stanford, Stanford, CA, EUA - Departamento de Psiquiatria e Ciências Comportamentais, Centro de Pesquisa Aplicada de Alimentos e Laticínios, Universidade de Ciências Aplicadas Van Hall Larenstein, Leeuwarden, Holanda | Fisiologia Humana e Animal, Universidade de Wageningen, Wageningen, Holanda | Centro de Estudos de Doenças e Lesões Relacionadas à Guerra, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, EUA

DOI: 10.3233/JAD-181003

Jornal: Jornal de Doença de Alzheimervol. 67, não. 3, pp. 1045-1054, 2019

Sumário

O comprometimento cognitivo é uma das principais causas de disfunção em idosos. Quando comprometimento cognitivo leve (MCI) ocorre em idosos, é frequentemente uma condição prodrômica para demência. O Montreal Cognitive Assessment (MoCA) é uma ferramenta comumente usada para triagem de MCI. No entanto, esse teste requer uma aplicação face a face e é composto por uma variedade de perguntas cujas respostas são somadas pelo avaliador para fornecer uma pontuação cujo significado preciso tem sido controverso. Este estudo foi desenhado para avaliar o desempenho de um computador teste de memória (MemTrax), que é uma adaptação de uma tarefa de reconhecimento contínuo, no que diz respeito ao MoCA. Duas medidas de resultado são geradas a partir do Teste MemTrax: MemTraxspeed e MemTraxcorrect. Os indivíduos receberam o MoCA e o Teste MemTrax. Com base nos resultados do MoCA, os indivíduos foram divididos em dois grupos de status cognitivo: cognição normal (n = 45) e MCI (n = 37). As pontuações médias do MemTrax foram significativamente menores no MCI do que no grupo de cognição normal. Todas as variáveis ​​de resultados do MemTrax foram positivamente associadas ao MoCA. Dois métodos, calculando a média O escore MemTrax e a regressão linear foram usados ​​para estimar os valores de corte do teste MemTrax para detectar MCI. Esses métodos mostraram que, para o resultado MemTrax_velocidade uma pontuação abaixo do intervalo de 0.87 – 91 s^-1 é uma indicação de MCI, e para o resultado MemTrax_correta uma pontuação abaixo da faixa de 85 a 90% é uma indicação para CCL.

INTRODUÇÃO

A população mundial, liderada pela Europa, América do Norte e Norte da Ásia, está envelhecendo, causando um rápido aumento na proporção de idosos. Com o aumento da idade, há um aumento progressivo e exponencial bem estabelecido do desenvolvimento de comprometimento cognitivo, demência e Doença de Alzheimer (AD), o que está levando a um aumento enorme no número de pessoas com essas condições. Detecção precoce e a identificação de distúrbios cognitivos pode melhorar o atendimento ao paciente, diminuir os custos de saúde e pode ajudar a retardar o aparecimento de sintomas mais graves, potencialmente ajudando a aliviar a carga de demência e DA em rápido desenvolvimento. Portanto, melhores ferramentas são necessárias para monitorar a função cognitiva em idosos.

Para realizar avaliações clínicas das funções cognitivas e comportamentais de idosos, clínicos e pesquisadores desenvolveram centenas de ferramentas de triagem e avaliação breve, e vários testes passaram a ser de uso comum. Uma das ferramentas mais utilizadas para avaliação clínica do comprometimento cognitivo leve (CCL) em ambientes acadêmicos é o Avaliação Cognitiva de Montreal (MoCA).

O MoCA avalia sete funções cognitivas: executiva, nomeação, atenção, linguagem, abstração, memória/recordação tardia e orientação. Os domínios memória/recordação tardia e orientação do MoCA foram previamente identificados como os itens mais sensíveis aos comprometimentos cognitivos precoces do tipo Alzheimer, o que levou ao conceito de que a codificação da memória era o fator fundamental atacado pelo processo neuropatológico da DA. Portanto, em uma ferramenta clínica para avaliação dos comprometimentos cognitivos associados à DA, a memória é o fator cognitivo central a ser considerado, enquanto outros comprometimentos, incluindo afasia, apraxia, agnosia e disfunção executiva, embora comumente interrompidos pela DA, podem estar relacionados à disfunção dos mecanismos de processamento da memória neuroplástica nas regiões neocorticais de suporte.

Embora o MoCA seja amplamente utilizado para avaliação do CCL, a administração do MoCA é feita presencialmente, o que é demorado e requer um encontro clínico e, consequentemente, exige um custo considerável para cada administração. No decorrer de uma avaliação, o tempo necessário para administrar um teste aumenta a precisão da avaliação, portanto, desenvolvimentos futuros devem levar em consideração essa relação para desenvolver testes mais eficientes.

Uma questão crítica nesta área é a exigência de avaliação cognitiva ao longo do tempo. A avaliação das mudanças ao longo do tempo é importante para detectar e determinar a progressão da deficiência, a eficácia do tratamento e a avaliação das intervenções de pesquisa terapêutica. A maioria dessas ferramentas disponíveis não são adequadas nem projetadas para altos níveis de precisão e não podem ser facilmente administradas com frequência. Sugere-se que a solução para melhorar a avaliação cognitiva seja a informatização, mas a maioria desses esforços forneceu pouco mais do que a informatização de testes neuropsicológicos comumente usados, e não foi desenvolvida para abordar especificamente as questões críticas da avaliação cognitiva necessárias para compreender precocemente demência e sua progressão. Portanto, novas ferramentas de avaliação cognitiva devem ser informatizadas e baseadas em uma fonte ilimitada de testes comparáveis, que não sejam limitados por idioma ou cultura, que forneçam níveis de acurácia, precisão e confiabilidade que podem ser progressivamente aprimorados. Além disso, esses testes devem ser divertidos e envolventes, para que testes repetidos sejam considerados uma experiência positiva e não onerosa. Os testes on-line, em particular, oferecem o potencial de atender a essa necessidade, ao mesmo tempo em que fornecem coleta e análise rápidas de dados e fornecem feedback imediato aos participantes, médicos e pesquisadores.

O presente estudo foi desenhado para avaliar a utilidade de uma adaptação on-line de um paradigma de tarefa de reconhecimento contínuo (CRT), para avaliar a função cognitiva em uma população de indivíduos residentes na comunidade que não foram identificados como portadores de demência. O paradigma CRT é amplamente utilizado em estudos de memória mecanismos. A abordagem CRT foi implementada pela primeira vez como uma ferramenta de demonstração de público que fornecia dados sobre indivíduos interessados ​​em problemas de memória. Posteriormente, este teste foi implementado on-line por uma empresa francesa (HAPPYneuron, Inc.); por uma empresa sediada nos Estados Unidos, MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com); pelo cérebro Saúde Registro desenvolvido pelo Dr. Michael Weiner, UCSF, e sua equipe para apoiar o recrutamento para estudos de comprometimento cognitivo; e por uma empresa chinesa SJN Biomed, LTD). Este teste, até junho de 2018, obteve dados de mais de 200,000 usuários e está em testes em vários países.

No presente estudo, o MemTrax (MTX), um teste baseado em CRT, foi administrado em conjunto com o MoCA em uma população idosa independente no norte da Holanda. O objetivo deste estudo foi determinar a relação entre o desempenho nesta implementação do CRT e do MoCA. A questão era se o MTX seria útil para estimar as funções cognitivas avaliadas pelo MoCA, o que poderia indicar potencial aplicabilidade clínica.

MATERIAIS E MÉTODOS

População de estudo

Entre outubro de 2015 e maio de 2016, um estudo transversal foi realizado entre idosos residentes na comunidade no norte da Holanda. Os indivíduos (≥75 anos) foram recrutados por meio da distribuição de panfletos e durante reuniões de grupo organizadas para idosos. Sujeitos potenciais foram visitados em casa para triagem dos critérios de inclusão e exclusão antes de serem incluídos neste estudo. Indivíduos que sofriam de demência (auto-relatada) ou que tinham visão ou audição gravemente prejudicada que influenciariam a administração dos testes cognitivos não foram autorizados a participar deste estudo. Além disso, os sujeitos precisavam ser capazes de falar e compreender a língua holandesa e não serem analfabetos. O estudo foi realizado de acordo com a declaração de Helsinque de 1975 e todos os participantes assinaram um consentimento informado formulário após receber uma explicação detalhada do estudo.

Procedimento de estudo

Após a inscrição no estudo, foi aplicado um questionário geral, que incluía perguntas sobre fatores demográficos, como idade e anos de escolaridade (início no ensino fundamental), histórico médico e consumo de álcool. Após o preenchimento do questionário, os testes MoCA e MTX foram administrados em ordem aleatória.

MemTrax Centro Médico de Pesquisa

Como cortesia da MemTrax, LLC (Redwood City, CA, EUA), foram fornecidas versões completas gratuitas do teste MTX. Neste teste, uma série de 50 imagens é mostrada por até três segundos cada. Quando aparecia uma imagem repetida exata (25/50), os sujeitos eram instruídos a reagir à imagem repetida o mais rápido possível pressionando a barra de espaço (indicada por uma fita vermelha). Quando o sujeito respondeu a uma imagem, a próxima imagem foi mostrada imediatamente. Após terminar o teste, o programa mostra a porcentagem de acertos (MTX_correta) e o tempo médio de reação em segundos para imagens repetidas, que reflete o tempo necessário para pressionar a barra de espaço ao reconhecer uma imagem repetida. Para corresponder às dimensões dessas duas medidas, o tempo de reação foi convertido em velocidade de reação (MTX_velocidade) dividindo 1 pelo tempo de reação (ou seja, 1/MTX_{tempo de reação}). O histórico de teste de todas as pontuações individuais do MemTrax e sua validade foram salvos automaticamente online na conta de teste. A validade de todos os testes realizados foi verificada, exigindo 5 ou menos respostas falso-positivas, 10 ou mais reconhecimentos corretos e tempo médio de reconhecimento entre 0.4 e 2 segundos, e apenas testes válidos foram incluídos na análise.

Antes que o teste real de MTX fosse administrado, o teste foi explicado em detalhes e um teste prático foi fornecido aos participantes. Isso incluiu não apenas o teste em si, mas também as páginas de instruções e contagem regressiva para permitir que o participante se acostumasse com o layout do site e as ações iniciais necessárias, antes do início do teste. Para evitar a repetição de imagens durante o teste real, imagens não incluídas no banco de dados MemTrax foram usadas para o teste prático.

Avaliação cognitiva de Montreal ferramenta

A permissão foi obtida do MoCA Institute & Clinique (Quebec, Canadá) para usar o MoCA para esta pesquisa. O MoCA holandês está disponível em três versões, que foram administradas aleatoriamente aos sujeitos. A pontuação do MoCA é a soma do desempenho em cada domínio cognitivo separado avaliado e tem uma pontuação máxima de 30 pontos. Conforme recomendação oficial, foi acrescentado um ponto a mais se o participante tivesse ≤12 anos de escolaridade (se <30 pontos). As instruções oficiais do teste foram usadas como orientação durante a administração dos testes. Os testes foram administrados por três pesquisadores treinados e a administração de um teste durou cerca de 10 a 15 minutos.

Análise de dados MemTrax

Com base nos resultados do MoCA, que foi corrigido pela escolaridade, os sujeitos foram divididos em dois grupos de estado cognitivo: cognição normal (NC) versus comprometimento cognitivo leve (CCL). A pontuação MoCA de 23 foi usada como ponto de corte para MCI (pontuações de 22 e abaixo foram consideradas MCI), pois foi demonstrado que essa pontuação mostrou, em geral, "a melhor precisão diagnóstica em uma série de parâmetros" em comparação com a pontuação inicialmente recomendada de 26 ou os valores de 24 ou 25. Para todas as análises, foi usado o escore MoCA corrigido, pois esse escore é usado em ambientes clínicos.

O teste MTX dá dois resultados, ou seja, MTX_{tempo de reação}, que foi convertido para MTX_velocidade por 1/MTX_{tempo de reação}, e MTX_correta.

As análises estatísticas foram realizadas no R (versão 1.0.143, Rstudio Team, 2016). A normalidade foi verificada para todas as variáveis ​​pelo teste de Shapiro-Wilk. As variáveis ​​de toda a população do estudo e dos grupos NC e CCL foram relatadas como média ± desvio padrão (DP), mediana e intervalo interquartil (IQR) ou como número e porcentagem. Testes T para amostras independentes e testes de Wilcoxon Sum Rank para variáveis ​​contínuas e testes Qui-quadrado para variáveis ​​categóricas foram realizados para comparar as características do grupo NC e MCI. O teste não paramétrico de Kruskal-Wallis foi utilizado para determinar se as três versões do MoCA e os três administradores afetaram os resultados do MoCA. Além disso, um teste T independente ou teste de Wilcoxon Sum Rank foi realizado para determinar se a ordem de administração do MoCA e MTX influenciou os resultados do teste (por exemplo, pontuação MoCA, MTX_correta, e MTX_velocidade). Isso foi realizado determinando se os escores médios eram diferentes para os indivíduos que receberam primeiro o MoCA e depois o MemTrax ou que receberam primeiro o MTX e depois o MoCA.

Correlação de Pearson testes foram calculados para avaliar a relação entre MTX e MoCA e entre ambos MemTrax resultados de teste, por exemplo, MTXspeed e MTXcorrect. Um cálculo de tamanho de amostra executado anteriormente mostrou que, para um teste de correlação de Pearson unilateral (poder = 80%, α = 0.05), com a suposição de um tamanho de efeito médio (r = 0.3), era necessário um tamanho de amostra mínimo de n = 67. Testes de correlação polisserial foram calculados para avaliar a relação entre os resultados do teste MTX e os domínios separados do MoCA usando o pacote psych em R.

A pontuação MoCA equivalente para determinadas pontuações do MemTrax foi calculada calculando a pontuação média do MemTrax para cada pontuação possível do MoCA e a regressão linear foi realizada para estimar as equações relacionadas a essas medidas. Além disso, para determinar os valores de corte do teste MemTrax para MCI medido por MoCA, e os correspondentes valores de sensibilidade e especificidade, uma análise Receiver Operator Characteristic (ROC) foi realizada usando o pacote pROC em R. Bootstrapping estratificado não paramétrico (n = 2000) foi usado para comparar a área sob as curvas (AUCs) e os respectivos intervalos de confiança. A pontuação de corte ideal foi calculada com o método de Youden, que maximiza os verdadeiros positivos e minimiza os falsos positivos.

Para todas as análises estatísticas, um valor de p bilateral <0.05 foi considerado como limiar para significância estatística, exceto para a análise para avaliar a relação entre MTX e MoCA (ou seja, análise de correlação e regressão linear simples) para a qual um O valor de p lateral < 0.05 foi considerado significativo.

RESULTADOS MemTrax

Assuntos

No total, 101 indivíduos foram incluídos neste estudo. Os dados de 19 pessoas foram excluídos da análise, pois os resultados do teste MemTrax de 12 indivíduos não foram salvos pelo programa, 6 indivíduos tiveram resultados inválidos do teste MemTrax e um indivíduo teve uma pontuação MoCA de 8 pontos, indicando comprometimento cognitivo grave, que foi um critério de exclusão. Portanto, os dados de 82 sujeitos foram incluídos na análise. Não foram encontradas diferenças significativas nos resultados do teste MoCA entre as diferentes versões do MoCA e entre os administradores. Além disso, a ordem de administração do teste não teve efeito significativo em nenhuma das pontuações do teste (MoCA, MTX_velocidade, MTX_correta). Com base nos resultados do teste MoCA, os indivíduos foram colocados no grupo NC ou MCI (por exemplo, MoCA ≥ 23 ou MoCA <23, respectivamente). As características dos sujeitos para a população total do estudo e os grupos NC e MCI são apresentadas na Tabela 1. Não houve diferenças significativas entre os grupos, exceto os escores médios do MoCA (25 (IQR: 23 - 26) versus 21 (IQR: 19 - 22 ), Z = -7.7, p <0.001).

tabela 1

Características do sujeito

	População total do estudo (n = 82)	NC (n = 45)	CCL (n = 37)	p
Idade (y)	83.5 ± 5.2	82.6 ± 4.9	84.7 ± 5.4	0.074
Feminino, nº (%)	55 (67)	27 (60)	28 (76)	0.133
Educação (y)	10.0 (8.0 - 13.0)	11.0 (8.0 - 14.0)	10.0 (8.0 - 12.0)	0.216
Ingestão de álcool (# copos/semana)	0 (0 - 4)	0 (0 - 3)	0 (0 - 5)	0.900
Pontuação do MoCA (# pontos)	23 (21 - 25)	25 (23 - 26)	21 (19 - 22)	nd

Os valores são expressos como média ± dp, mediana (IQR) ou como número com porcentagem.

Status cognitivo medido pelo MemTrax

O estado cognitivo foi medido pelo teste MTX. A Figura 1 mostra os resultados do teste cognitivo resultados de indivíduos NC e MCI. As pontuações médias de MTX (por exemplo, MTX_velocidade e MTX_correta) foram significativamente diferentes entre os dois grupos. Indivíduos NC (0.916 ± 0.152 s^-1) teve uma velocidade de reação significativamente mais rápida em comparação com indivíduos MCI (0.816 ± 0.146 s^-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (Fig. 1A). Além disso, os indivíduos NC tiveram uma pontuação melhor no MTX_correta variável do que os indivíduos MCI (91.2 ± 5.0% versus 87.0 ± 7.7%, respectivamente; t_w (59) = 2.89, p = 0.005) (Fig. 1B).

Fig.1

Boxplots dos resultados do teste MTX para os grupos NC e MCI. A) MTX_velocidade resultado do teste e B) MTX_correta resultado do teste. Ambas as variáveis ​​de resultado dos testes de MTX são significativamente menores no grupo MCI em comparação ao NC. A cor cinza claro indica sujeitos NC, enquanto a cor cinza escuro indica sujeitos MCI.

Correlação entre MemTrax e MOCA

As associações entre os escores do teste MTX e o MoCA são mostradas na Fig. 2. Ambas as variáveis ​​do MTX foram positivamente associadas ao MoCA. MTX_velocidade e MoCA apresentaram correlação significativa de r = 0.39 (p = 0.000), e a correlação entre MTX_correta e MoCA foi r = 0.31 (p = 0.005). Não houve associação entre MTX_velocidade e MTX_correta.

Fig.2

Associações entre A) MTX_velocidade e MoCA; B) MTX_correta e MoCA; C) MTX_correta e MTX_velocidade. Os sujeitos NC e MCI são indicados com pontos e triângulos, respectivamente. No canto inferior direito de cada gráfico são mostrados o valor de rho e p correspondente da correlação entre as duas variáveis.

Associações entre A) MTXspeed e MoCA; B) MTXcorreto e MoCA; C) MTXcorreto e MTXvelocidade. Os sujeitos NC e MCI são indicados com pontos e triângulos, respectivamente. No canto inferior direito de cada gráfico são mostrados o valor de rho e p correspondente da correlação entre as duas variáveis.[/caption]

Correlações polisseriais foram calculadas entre os escores do teste MemTrax e os domínios do MoCA para determinar a associação de cada domínio com as métricas do MemTrax. As correlações polisseriadas são mostradas na Tabela 2. Múltiplos domínios do MoCA foram significativamente correlacionados com o MTX_{Rapidez .}  O domínio “abstração” apresentou a maior correlação, embora moderada, com o MTX_velocidade (r = 0.35, p = 0.002). Os domínios “nomeação” e “linguagem” apresentaram associação significativa de fraca a moderada com o MTX_velocidade (r = 0.29, p = 0.026 er = 0.27, p = 0.012, respectivamente). MTX_correta não foi significativamente associado aos domínios do MoCA, exceto por uma correlação fraca com o domínio “visuoespacial” (r = 0.25, p = 0.021).

tabela 2

Correlações polisseriadas dos resultados do teste MTX com domínios MoCA

	MTXvelocidade	MTXcorreta
	r	p	r	p
Visuoespacial	0.22	0.046	0.25	0.021
Nomeando	0.29	0.026	0.24	0.063
Atenção	0.24	0.046	0.09	0.477
Língua	0.27	0.012	0.160	0.165
Abstração	0.35	0.002	0.211	0.079
Recordar	0.15	0.159	0.143	0.163
Orientação	0.21	0.156	0.005	0.972

Nota: As correlações significativas estão indicadas em negrito.

Pontuações do MemTrax e valores de corte estimados para MCI

Para determinar as pontuações correspondentes de MemTrax e MoCA, foi calculada a média das pontuações de MemTrax de cada pontuação de MoCA e a regressão linear foi calculada para prever as relações e equações correspondentes. Os resultados da regressão linear indicaram que o MTX_velocidade explicou 55% da variância no MoCA (R² = 0.55, p = 0.001). A variável MTX_correta explicou 21% da variância no MoCA (R² = 0.21, p = 0.048). Com base nas equações dessas relações, escores MoCA equivalentes foram calculados para determinados escores de MTX, que são mostrados na Tabela 3. Com base nessas equações, os valores de corte correspondentes (por exemplo, pontuação MoCA de 23 pontos) para MTX_velocidade e MTX_correta são 0.87 s^-1 e 90%. Além disso, foi realizada regressão linear múltipla em ambas as variáveis ​​do MemTrax, mas a variável MTX_correta não contribuiu significativamente para o modelo e, portanto, os resultados não são mostrados.

tabela 3

Pontuação equivalente do MoCA sugerida para determinadas pontuações do MemTrax

MoCA (pontos)	MTX equivalentevelocidade (s-1)a	CI de previsão com MTXvelocidade (pontos)	MTX equivalentecorreta (%)b	CI de previsão com MTXcorreta (pontos)
15	0.55	7 – 23	68	3 – 28
16	0.59	8 – 24	71	5 – 28
17	0.63	10 – 24	73	6 – 28
18	0.67	11 – 25	76	8 – 28
19	0.71	12 – 26	79	9 – 29
20	0.75	13 – 27	82	11 – 29
21	0.79	14 – 28	84	12 – 30
22	0.83	15 – 29	87	13 – 30
23	0.87	16 – 30	90	14 – 30
24	0.91	17 – 30	93	15 – 30
25	0.95	18 – 30	95	16 – 30
26	0.99	19 – 30	98	16 – 30
27	1.03	20 – 30	100	17 – 30
28	1.07	21 – 30	100	17 – 30
29	1.11	21 – 30	100	17 – 30
30	1.15	22 – 30	100	17 – 30

^aEquação usada: 1.1 + 25.2 *MTX_velocidade; ^b Equação usada: –9.7 + 0.36 *MTX_correta.

Além disso, os valores de corte do MTX e a sensibilidade e especificidade correspondentes foram determinados por meio de uma análise ROC. As curvas ROC das variáveis ​​MemTrax são apresentadas na Fig. 3. As AUCs para MTX_velocidade e MTX_correta são, respectivamente, 66.7 (IC: 54.9 – 78.4) e 66.4% (IC: 54.1 – 78.7). As AUCs das variáveis ​​do MemTrax usadas para avaliar o MCI estabelecido pelo MoCA não foram significativamente diferentes. A Tabela 4 mostra a sensibilidade e especificidade dos diferentes pontos de corte das variáveis ​​do MemTrax. As pontuações de corte ideais, que maximizaram os verdadeiros positivos e minimizaram os falsos positivos, para MTX_velocidade e MTX_correta foram 0.91 s^-1 (sensibilidade = 48.9% especificidade = 78.4%) e 85% (sensibilidade = 43.2%; especificidade = 93.3%), respectivamente.

Fig.3

Curvas ROC dos resultados do teste MTX para avaliar o MCI avaliado pelo MoCA. A linha pontilhada indica MTX_velocidade e a linha sólida MTX_correta. A linha cinza representa a linha de referência de 0.5.

tabela 4

MTX_velocidade e MTX_correta pontos de corte e especificidade e sensibilidade correspondentes

	Ponto de corte	Tp (#)	t (#)	Fp (#)	Fn (#)	Especificidade (%)	Sensibilidade (%)
MTXvelocidade	1.20	37	1	44	0	2.2	100
	1.10	36	7	38	1	15.6	97.3
	1.0	33	13	32	4	28.9	89.2
	0.90	28	22	23	9	48.9	75.7
	0.80	18	34	11	19	75.6	48.6
	0.70	9	41	4	28	91.1	24.3
	0.60	3	45	0	34	100	8.1
MTXcorreta	99	36	3	42	1	97.3	6.7
	95	31	11	34	6	83.8	24.4
	91	23	23	22	14	62.2	51.1
	89	20	28	17	17	54.1	62.2
	85	16	42	3	21	43.2	93.3
	81	8	44	1	29	21.6	97.8
	77	3	45	0	34	8.1	100

tp, verdadeiro positivo; tn, verdadeiro negativo; fp, falso positivo; fn, falso negativo.

DISCUSSÃO

Este estudo foi configurado para investigar a ferramenta on-line MemTrax, um teste baseado em CRT, usando o MoCA como referência. O MoCA foi escolhido porque este teste é atualmente amplamente utilizado para triagem de CCL. No entanto, os pontos de corte ideais para o MoCA não estão claramente estabelecidos [28]. As comparações das medidas individuais do MemTrax com o MoCA mostram que um teste on-line simples e curto pode capturar uma proporção significativa da variação no funcionamento cognitivo e no comprometimento cognitivo. Nesta análise, o efeito mais forte foi observado para a medida de velocidade. A medida de correção mostrou uma relação menos robusta. Um achado significativo foi que nenhuma correlação foi observada entre as medidas de velocidade e correção do MTX, indicando que essas variáveis ​​medem diferentes componentes do subjacente função de processamento cerebral. Assim, nenhuma indicação de uma compensação de velocidade e precisão foi encontrada entre os indivíduos. Além disso, dois métodos diferentes foram usados ​​para estimar os valores de corte do teste de memória MemTrax para detectar MCI. Esses métodos mostraram que, para os resultados velocidade e correção, uma pontuação abaixo dos intervalos de 0.87 a 91 s, respectivamente^-1 e 85 – 90% são uma indicação de que indivíduos que pontuam abaixo de uma dessas faixas são mais propensos a ter CCL. Uma “análise de custo-benefício” indicaria em que ponto um indivíduo deve ser aconselhado a consultar um médico sobre a realização de testes mais abrangentes para triagem de CCL [8-35].

No presente estudo, verificou-se que os domínios “nomeação”, “linguagem” e “abstração” medidos pelo MoCA apresentaram as maiores correlações com um dos desfechos do MemTrax, embora as correlações tenham sido de fraca a moderada. Isso contrasta com o que era esperado, uma vez que estudos anteriores mostraram ao examinar a Mini-Exame do Estado Mental usando a Teoria de Resposta ao Item, que os domínios “memória/lembrança atrasada” e “orientação” foram os mais sensíveis à DA precoce [12]. Neste mesmo estágio inicial de disfunção cognitiva, parece que os indicadores do MoCA de prejuízos sutis na nomeação, linguagem e abstração são mais sensíveis ao MCI do que as medidas de memória e orientação, consistente com descobertas anteriores em uma análise da Teoria de Resposta ao Item do MoCA [36]. Além disso, o A medida MemTrax da velocidade de reconhecimento parece refletir esse comprometimento precoce antes da memória de reconhecimento conforme medido pelo MTX (que tem um efeito teto significativo). Esta constelação de efeitos sugerem que os aspectos complexos da patologia que causa MCI refletem o início do cérebro mudanças que têm sido difíceis de conceituar com abordagens neurocognitivas simples e podem realmente refletir a progressão da neuropatologia subjacente [37].

Os pontos fortes do presente estudo são que o tamanho da amostra (n = 82) foi mais do que adequado para detectar as correlações entre o MoCA e o MTX nesta população relativamente idosa. Além disso, foi aplicado um teste prático a todos os sujeitos, para que os idosos não acostumados a um computador tivessem a chance de se adaptar ao ambiente de teste e ao equipamento. Comparado ao MoCA, os participantes indicaram que o MemTrax era mais divertido de fazer, enquanto o MoCA parecia mais um exame. A idade dos sujeitos e sua independência da comunidade restringiram o foco da análise a esse grupo seleto de indivíduos com funcionamento relativamente alto, mas esse grupo está entre os mais difíceis para a identificação de deficiências.

É digno de nota que, embora considerado um teste de triagem padrão, o MoCA é apenas um teste para indicar a possível presença de MCI, não uma ferramenta de diagnóstico ou uma medida absoluta de disfunção cognitiva. Assim, portanto, a comparação do MoCA e do MTX é relativa e é provável que ambos tenham capturado a variação independente na identificação do MCI. Assim, uma questão importante na literatura tem sido o esforço para definir a utilidade do MoCA [38], sua validação [39], o estabelecimento de pontuações normativas [40], a comparação com outras avaliações cognitivas breves [41-45] , e sua utilidade como uma ferramenta de triagem para MCI [46] (revisado por Carson et al., 2017 [28]), bem como a aplicabilidade de uma versão eletrônica [47]. Tais análises envolvem o exame de sensibilidade e especificidade, geralmente usando análise ROC com medição de “área sob a curva” e a recomendação de um ponto de corte para “diagnóstico”. No entanto, na ausência de qualquer abordagem para determinar absolutamente onde um indivíduo se encontra no continuum de comprometimento leve, juntamente com a enorme variabilidade no funções cerebrais contribuindo para essa deficiência, todas essas ferramentas podem apenas fornecer uma estimativa probabilística. Fornecer correlações entre diferentes medidas apenas mostra que a condição subjacente está sendo tratada corretamente, mas o estado biológico real não pode ser definido com precisão com essa abordagem. Embora análises de alto nível possam ser úteis na prática em um cenário clínico, o estabelecimento de tal utilidade requer consideração adicional de quatro fatores: a prevalência da condição na população; o custo do teste, o custo dos resultados falso-positivos e o benefício material do diagnóstico verdadeiro-positivo [8, 35].

Uma importante parte do problema na avaliação da DA e seu comprometimento cognitivo associado é que não há “estágios” [48], mas sim um continuum temporal de progressão [8, 17, 49]. A distinção de “normal” de MCI é realmente muito mais difícil do que distinguir qualquer uma dessas condições do leve demência associada com AD [50, 51]. Usando o conceito de “Teoria do Teste Moderno”, a questão torna-se determinar onde no continuum um indivíduo tem maior probabilidade de estar dentro de uma faixa de intervalo de confiança particular, dada uma pontuação de teste particular. Para fazer tais determinações, são necessárias avaliações mais precisas do que as fornecidas pela maioria dos testes cognitivos breves, mas como as fornecidas pelo MTX. Maior precisão e remoção do viés do observador com testes computadorizados é uma direção promissora. Além disso, um teste computadorizado, como o MemTrax, oferece a possibilidade de um número ilimitado de testes comparáveis, reduzindo substancialmente a variância da estimativa de impairment. Além disso, em princípio, o teste computadorizado pode testar muitos dos domínios relacionados à memória afetados pelo AD. Este estudo não comparou o MTX com os numerosos outros testes computadorizados que foram criados (ver introdução), mas nenhum dos disponíveis até agora usa a poderosa abordagem oferecida por um CRT. O desenvolvimento adicional de testes computadorizados é uma área importante para maior atenção e suporte. Finalmente, efeitos de treinamento podem ser incluídos nas análises.

Neste momento, o teste computadorizado on-line não é uma abordagem estabelecida para tela para demência, avaliar o comprometimento cognitivo ou fazer qualquer diagnóstico clínico. No entanto, o poder e o potencial dessa abordagem, particularmente o uso de CRT, para avaliar a memória episódica (de curto prazo), é enorme e provavelmente será crítico em aplicações futuras de avaliação cognitiva, incluindo triagem de demência e avaliação, monitoramento da confusão pós-operatória, estabelecimento da capacidade mental para tomada de decisão, detecção de déficits pós-concussão e estimativa de comprometimento potencial para segurança na direção. Neste estudo, é mostrado que o MemTrax pode capturar uma proporção significativa da variância do comprometimento cognitivo. Além disso, são apresentados valores de corte para as variáveis ​​MTX que são iguais ao ponto de corte MoCA para MCI. Para pesquisas futuras, sugere-se investigar em populações maiores e mais claramente definidas para estabelecer o MemTrax como ferramenta de triagem para MCI. Essa população deve incluir amostras clínicas onde os problemas de diagnóstico possam ser definidos com a maior precisão possível e os indivíduos possam ser acompanhados ao longo do tempo com MTX e outros testes cognitivos. Tais análises podem determinar variações nas trajetórias de declínio cognitivo, relacionadas tanto ao envelhecimento normal quanto a diversas condições patológicas. À medida que os testes e registros computadorizados se desenvolvem, muito mais informações sobre os níveis de saúde estará disponível e, sem dúvida, levará a uma grande melhoria nos cuidados de saúde e esperançosamente abordagens para prevenir condições como AD.

AGRADECIMENTOS

Gostaríamos de agradecer a Anne van der Heijden, Hanneke Rasing, Esther Sinnema e Melinda Lodders por seu trabalho neste estudo. Além disso, gostaríamos de agradecer à MemTrax, LLC por fornecer versões completas gratuitas do teste MemTrax. Este trabalho faz parte de um programa de pesquisa, que é financiado pela Província de Fryslân (01120657), Holanda e Alfasigma Nederland BV (contribuição direta para bolsa número 01120657). Publicado: 12 de fevereiro de 2019

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Palavras-chave: doença de Alzheimer, tarefa de desempenho contínuo, demência, idosos, memória, comprometimento cognitivo leve, triagem