MemTrax परीक्षण हल्का संज्ञानात्मक कमजोरीको मोन्ट्रियल संज्ञानात्मक मूल्याङ्कन अनुमानको तुलनामा

लेख प्रकार: MemTrax अनुसन्धान लेख

लेखकहरू: भ्यान डेर होक, मार्जने डी | Nieuwenhuizen, Arie | केइजर, जाप | एशफोर्ड, जे वेसन

सम्बद्धता:  स्ट्यानफोर्ड विश्वविद्यालय, Stanford, CA, USA - मनोचिकित्सा र व्यवहार विज्ञान विभाग, एप्लाइड रिसर्च सेन्टर फूड एण्ड डेयरी, भान हल ल्यारेन्स्टेन युनिभर्सिटी अफ एप्लाइड साइंसेज, लिउवार्डेन, नेदरल्याण्ड्स | मानव र पशु शरीर विज्ञान, Wageningen विश्वविद्यालय, Wageningen, नेदरल्याण्ड्स | युद्ध सम्बन्धित रोग र चोट अध्ययन केन्द्र, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, USA

DOI: 10.3233/JAD-181003

जर्नल: जर्नल अफ अल्जाइमर रोग, भोल्यूम 67, होईन। 3, pp। 1045-1054, 2019

सार

संज्ञानात्मक कमजोरी वृद्धहरूमा डिसफंक्शनको प्रमुख कारण हो। कहिले हल्का संज्ञानात्मक हानि (MCI) वृद्धहरूमा हुन्छ, यो प्रायः डिमेन्सियाको लागि एक प्रोड्रोमल अवस्था हो। मोन्ट्रियल संज्ञानात्मक मूल्याङ्कन (MoCA) MCI को लागि स्क्रिन गर्न सामान्यतया प्रयोग गरिने उपकरण हो। जे होस्, यो परीक्षणलाई आमनेसामने प्रशासन चाहिन्छ र प्रश्नहरूको वर्गीकरणबाट बनेको हुन्छ जसका जवाफहरू रेटरद्वारा सँगै थपिन्छन् जसको सटीक अर्थ विवादास्पद भएको छ। यो अध्ययन कम्प्युटरको कार्यसम्पादन मूल्याङ्कन गर्न डिजाइन गरिएको थियो मेमोरी टेस्ट (MemTrax), जुन MoCA को सन्दर्भमा निरन्तर पहिचान कार्यको रूपान्तरण हो। बाट दुई परिणाम उपायहरू उत्पन्न हुन्छन् MemTrax परीक्षण: MemTraxspeed र MemTraxcorrect। विषयहरू एमओसीए र प्रशासित थिए MemTrax परीक्षण। MoCA को नतिजाको आधारमा, विषयहरूलाई संज्ञानात्मक स्थितिको दुई समूहमा विभाजन गरिएको थियो: सामान्य अनुभूति (n = ४५) र MCI (n = ३७)। मीन MemTrax स्कोरहरू सामान्य अनुभूति समूहको तुलनामा MCI मा उल्लेखनीय रूपमा कम थिए। सबै MemTrax परिणाम चरहरू सकारात्मक रूपमा MoCA सँग सम्बन्धित थिए। दुई विधिहरू, औसत गणना MemTrax स्कोर र रैखिक प्रतिगमन MemTrax परीक्षणको कटअफ मानहरू अनुमान गर्न प्रयोग गरियो। MCI पत्ता लगाउन। यी विधिहरूले MemTrax परिणामको लागि देखाएको छगति 0.87 - 91 s को दायरा भन्दा कम स्कोर-1 MCI को एक संकेत हो, र परिणाम MemTrax को लागीसही 85 - 90% को दायरा भन्दा कम स्कोर MCI को लागी एक संकेत हो।

परिचय

युरोप, उत्तरी अमेरिका र उत्तरी एसियाको नेतृत्वमा रहेको विश्वव्यापी जनसंख्या, वृद्धवृद्धाहरूको अनुपातमा तीव्र वृद्धिको कारणले गर्दा वृद्धवृद्धा भइरहेको छ। बढ्दो उमेर संग, त्यहाँ एक राम्रो स्थापित प्रगतिशील, संज्ञानात्मक कमजोरी, डिमेन्सिया, र विकास को घातीय वृद्धि छ। अल्जाइमर रोग (AD), जसले यी सर्तहरू भएका व्यक्तिहरूको संख्यामा ठूलो वृद्धिको नेतृत्व गरिरहेको छ। प्रारम्भिक पहिचान र संज्ञानात्मक विकारहरूको पहिचानले बिरामीको हेरचाह सुधार गर्न सक्छ, स्वास्थ्य हेरचाह लागत घटाउन सक्छ, र थप गम्भीर लक्षणहरूको सुरुवातमा ढिलाइ गर्न मद्दत गर्न सक्छ, यसरी सम्भावित रूपमा डिमेन्सिया र एडीको द्रुत रूपमा विकास हुने बोझलाई कम गर्न मद्दत गर्दछ। तसर्थ, वृद्धहरूमा संज्ञानात्मक कार्य निगरानी गर्न राम्रो उपकरणहरू आवश्यक छ।

वृद्धहरूको संज्ञानात्मक र व्यवहारात्मक कार्यहरूको क्लिनिकल मूल्याङ्कन गर्न, चिकित्सकहरू र अनुसन्धानकर्ताहरूले सयौं स्क्रीनिंग र संक्षिप्त मूल्याङ्कन उपकरणहरू विकास गरेका छन्, र धेरै परीक्षणहरू सामान्य प्रयोगमा आएका छन्। अकादमिक सेटिङहरूमा हल्का संज्ञानात्मक हानि (MCI) को क्लिनिकल मूल्याङ्कनका लागि प्रायः प्रयोग गरिने उपकरणहरू मध्ये एक हो। मोन्ट्रियल संज्ञानात्मक मूल्याङ्कन (MoCA)।

MoCA ले सात संज्ञानात्मक कार्यहरू मूल्याङ्कन गर्दछ: कार्यकारी, नामकरण, ध्यान, भाषा, अमूर्तता, मेमोरी/ढिलाइ सम्झना, र अभिमुखीकरण। डोमेन मेमोरी/ढिलाइ भएको सम्झना र MoCA को अभिमुखीकरण पहिले नै प्रारम्भिक अल्जाइमर-प्रकारको संज्ञानात्मक कमजोरीहरूको लागि सबैभन्दा संवेदनशील वस्तुहरूको रूपमा पहिचान गरिएको थियो, जसले मेमोरी एन्कोडिङ AD न्यूरोपैथोलोजिकल प्रक्रियाले आक्रमण गरेको आधारभूत कारक हो भन्ने अवधारणालाई निम्त्यायो। त्यसकारण, AD सँग सम्बन्धित संज्ञानात्मक कमजोरीहरूको मूल्याङ्कनका लागि क्लिनिकल उपकरणमा, मेमोरीलाई विचार गर्ने केन्द्रीय संज्ञानात्मक कारक हो, जबकि अन्य कमजोरीहरू, जसमा वाचाघात, एप्रैक्सिया, एग्नोसिया, र कार्यकारी डिसफंक्शन, यद्यपि सामान्यतया AD द्वारा बाधित भए पनि सम्बन्धित हुन सक्छ। समर्थन गर्ने neocortical क्षेत्रहरूमा न्यूरोप्लास्टिक मेमोरी प्रशोधन संयन्त्रको डिसफंक्शनमा।

यद्यपि MCI को मूल्याङ्कन गर्न MoCA को व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ, MoCA को प्रशासन आमनेसामने गरिन्छ, जुन समय-उपभोग गर्ने हो र एक क्लिनिकल मुठभेड चाहिन्छ र फलस्वरूप प्रत्येक प्रशासनको लागि पर्याप्त लागत चाहिन्छ। मूल्याङ्कनको क्रममा, परीक्षण व्यवस्थापन गर्न आवश्यक पर्ने समयले मूल्याङ्कनको शुद्धता बढाउँछ, त्यसैले भविष्यका घटनाक्रमहरूले थप प्रभावकारी परीक्षणहरू विकास गर्न यस सम्बन्धलाई ध्यानमा राख्नुपर्छ।

यस क्षेत्रमा एक महत्वपूर्ण मुद्दा समय संग संज्ञानात्मक मूल्यांकन को लागी आवश्यकता हो। समय अनुसार परिवर्तनको मूल्याङ्कन हो पत्ता लगाउन महत्त्वपूर्ण छ र हानिको प्रगति, उपचारको प्रभावकारिता, र चिकित्सीय अनुसन्धान हस्तक्षेपहरूको मूल्याङ्कन निर्धारण गर्दै। धेरै जसो उपलब्ध उपकरणहरू उपयुक्त छैनन् न त उच्च स्तरको परिशुद्धताको लागि डिजाइन गरिएको छ र सजिलै संग बारम्बार व्यवस्थापन गर्न सकिदैन। संज्ञानात्मक मूल्याङ्कन सुधार गर्ने समाधानलाई कम्प्यूटरीकरण गर्न सुझाव दिइएको छ, तर त्यस्ता धेरै प्रयासहरूले सामान्य रूपमा प्रयोग हुने न्यूरोसाइकोलॉजिकल परीक्षणहरूको कम्प्युटराइजेशन भन्दा अलि बढी प्रदान गरेको छ, र प्रारम्भिक रूपमा बुझ्न आवश्यक संज्ञानात्मक मूल्याङ्कनका महत्वपूर्ण मुद्दाहरूलाई विशेष रूपमा सम्बोधन गर्न विकसित गरिएको छैन। dementia र यसको प्रगति। तसर्थ, नयाँ संज्ञानात्मक मूल्याङ्कन उपकरणहरू कम्प्युटराइज्ड हुनुपर्छ र तुलनात्मक परीक्षणहरूको असीमित स्रोतमा आधारित हुनुपर्छ, जुन भाषा वा संस्कृतिद्वारा सीमित छैन, जसले सटीकता, परिशुद्धता र विश्वसनीयताको स्तर प्रदान गर्दछ जुन क्रमिक रूपमा सुधार गर्न सकिन्छ। थप रूपमा, त्यस्ता परीक्षणहरू रमाईलो र आकर्षक हुनुपर्दछ, ताकि बारम्बार परीक्षणलाई कठिन अनुभवको सट्टा सकारात्मक मानिनेछ। अन-लाइन परीक्षण, विशेष गरी, डेटाको द्रुत सङ्कलन र विश्लेषण प्रदान गर्दा, र सहभागी व्यक्तिहरू, चिकित्सकहरू, र अनुसन्धानकर्ताहरूलाई तत्काल प्रतिक्रिया प्रदान गर्दा, यो आवश्यकता पूरा गर्ने सम्भावना प्रदान गर्दछ।

हालको अध्ययनलाई डिमेन्सिया भएको पहिचान नभएका समुदायमा बसोबास गर्ने व्यक्तिहरूको आबादीमा संज्ञानात्मक कार्यको मूल्याङ्कन गर्न निरन्तर पहिचान कार्य (CRT) प्रतिमानको अन-लाइन अनुकूलनको उपयोगिताको मूल्याङ्कन गर्न डिजाइन गरिएको थियो। CRT प्रतिमान व्यापक रूपमा शैक्षिक मा प्रयोग गरिन्छ मेमोरी को अध्ययन संयन्त्रहरू। CRT दृष्टिकोण पहिलो पटक दर्शक प्रदर्शन उपकरणको रूपमा लागू गरिएको थियो जसले रुचि राख्ने व्यक्तिहरूमा डेटा प्रदान गर्‍यो मेमोरी समस्याहरु। पछि, यो परीक्षण फ्रान्सेली कम्पनी (HAPPYneuron, Inc.) द्वारा अन-लाइन लागू गरिएको थियो; अमेरिकामा आधारित कम्पनी, MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com); मस्तिष्क द्वारा स्वास्थ्य डा. माइकल वाइनर, UCSF, र उनको टोलीले संज्ञानात्मक कमजोरीको अध्ययनको लागि भर्तीलाई समर्थन गर्न रजिस्ट्री विकास गरेको; र चिनियाँ कम्पनी SJN Biomed, LTD द्वारा)। यो परीक्षण, जुन 2018 सम्म, 200,000 प्रयोगकर्ताहरूबाट डाटा प्राप्त गरेको छ, र यो धेरै देशहरूमा परीक्षणमा छ।

हालको अध्ययनमा, मेमट्र्याक्स (एमटीएक्स), एक सीआरटी-आधारित परीक्षण, उत्तरी नेदरल्याण्डमा स्वतन्त्र रूपमा बस्ने वृद्ध जनसंख्यामा एमओसीएसँग संयोजनको रूपमा प्रशासित गरिएको थियो। यस अध्ययनको उद्देश्य CRT र MoCA को कार्यान्वयनमा कार्यसम्पादन बीचको सम्बन्ध निर्धारण गर्नु थियो। प्रश्न यो थियो कि MTX MoCA द्वारा मूल्याङ्कन गरिएको संज्ञानात्मक कार्यहरू अनुमान गर्न उपयोगी हुनेछ, जसले सम्भावित नैदानिक ​​​​प्रयोगयोग्यता संकेत गर्न सक्छ।

सामग्री र विधिहरू

जनसंख्या अध्ययन गर्नुहोस्

अक्टोबर 2015 र मे 2016 को बीचमा, उत्तरी नेदरल्याण्डमा समुदायमा बसोबास गर्ने वृद्धहरू बीच क्रस-सेक्शनल अध्ययन गरिएको थियो। विषयहरू (≥75y) उडानकर्ताहरू वितरण र वृद्ध व्यक्तिहरूको लागि आयोजित समूह बैठकहरूमा भर्ती गरियो। सम्भावित विषयहरू यस अध्ययनमा भर्ना हुनु अघि समावेशी र बहिष्करण मापदण्डको लागि स्क्रिन गर्न घरमा भ्रमण गरिएको थियो। (स्व-रिपोर्ट गरिएको) डिमेन्सियाबाट पीडित भएका वा संज्ञानात्मक परीक्षणहरूको प्रशासनलाई प्रभाव पार्ने दृष्टि वा श्रवणलाई गम्भीर रूपमा कमजोर पारेका विषयहरूलाई यस अध्ययनमा भाग लिन अनुमति दिइएन। थप रूपमा, विषयहरू डच भाषा बोल्न र बुझ्न सक्षम हुनु आवश्यक छ र अशिक्षित हुनु हुँदैन। यो अध्ययन 1975 को हेलसिंकी घोषणा अनुसार गरिएको थियो र सबै सहभागीहरूले हस्ताक्षर गरे। सूचित सहमति अध्ययनको विस्तृत व्याख्या प्राप्त गरेपछि फारम।

अध्ययन प्रक्रिया

अध्ययनमा नामांकन पछि, एक सामान्य प्रश्नावली प्रशासित गरिएको थियो, जसमा जनसांख्यिकीय कारकहरू, जस्तै उमेर र शिक्षाको वर्ष (प्राथमिक विद्यालयमा सुरु हुने), चिकित्सा इतिहास, र मदिरा सेवन जस्ता प्रश्नहरू समावेश थिए। प्रश्नावलीको समापन पछि, MoCA र MTX परीक्षणहरू अनियमित क्रममा व्यवस्थित गरियो।

MemTrax - अनुसन्धान चिकित्सा केन्द्र

MemTrax, LLC (Redwood City, CA, USA) को शिष्टाचारको रूपमा, MTX परीक्षणको निःशुल्क पूर्ण संस्करणहरू प्रदान गरियो। यस परीक्षणमा, 50 छविहरूको श्रृंखला प्रत्येक तीन सेकेन्डसम्म देखाइन्छ। जब एक ठ्याक्कै दोहोरिने छवि देखा पर्‍यो (25/50), विषयहरूलाई स्पेसबार थिचेर (जसलाई रातो रङको टेपले संकेत गरिएको थियो) थिचेर जतिसक्दो चाँडो दोहोर्याइएको छविमा प्रतिक्रिया दिन निर्देशन दिइयो। जब विषयले छविलाई प्रतिक्रिया दियो, अर्को छवि तुरुन्तै देखाइयो। परीक्षण समाप्त गरेपछि, कार्यक्रमले सही प्रतिक्रियाहरूको प्रतिशत देखाउँछ (MTXसही) र दोहोर्याइएको छविहरूको लागि सेकेन्डमा औसत प्रतिक्रिया समय, जसले दोहोर्याइएको छवि पहिचान गर्दा स्पेसबार थिच्न आवश्यक समयलाई प्रतिबिम्बित गर्दछ। यी दुई उपायहरूको आयामहरू मिलाउन, प्रतिक्रिया समय प्रतिक्रिया गति (MTXगतिप्रतिक्रिया समय (अर्थात्, 1/MTX) द्वारा 1 भाग गरेरप्रतिक्रिया समय)। सबै व्यक्तिगत MemTrax स्कोरहरूको परीक्षण इतिहास र तिनीहरूको वैधता परीक्षण खातामा स्वचालित रूपमा अनलाइन सुरक्षित गरिएको थियो। सबै प्रदर्शन गरिएका परीक्षणहरूको वैधता जाँच गरिएको थियो, 5 वा कम गलत सकारात्मक प्रतिक्रियाहरू, 10 वा बढी सही पहिचानहरू, र 0.4 र 2 सेकेन्ड बीचको औसत पहिचान समय आवश्यक पर्दछ, र विश्लेषणमा वैध परीक्षणहरू मात्र समावेश गरिएको थियो।

वास्तविक MTX परीक्षण प्रशासित हुनु अघि, परीक्षणलाई विस्तृत रूपमा व्याख्या गरिएको थियो र विषयहरूलाई अभ्यास परीक्षण प्रदान गरिएको थियो। यसमा परीक्षण मात्र होइन, परीक्षा सुरु हुनु अघि सहभागीलाई साइटको लेआउट र आवश्यक प्रारम्भिक कार्यहरूमा अभ्यस्त हुन दिन निर्देशन र काउन्ट-डाउन पृष्ठहरू पनि समावेश थिए। वास्तविक परीक्षणको क्रममा छविहरू दोहोर्याउनबाट बच्न, मेमट्र्याक्स डाटाबेसमा समावेश नगरिएका छविहरू अभ्यास परीक्षणको लागि प्रयोग गरियो।

मोन्ट्रियल संज्ञानात्मक मूल्याङ्कन उपकरण

यस अनुसन्धानको लागि MoCA को प्रयोग गर्न MoCA संस्थान र क्लिनिक (क्यूबेक, क्यानाडा) बाट अनुमति प्राप्त गरिएको थियो। डच एमओसीए तीन संस्करणहरूमा उपलब्ध छ, जुन अनियमित रूपमा विषयहरूलाई प्रशासित गरिएको थियो। MoCA स्कोर प्रत्येक अलग संज्ञानात्मक डोमेनमा मूल्याङ्कन गरिएको कार्यसम्पादनको योग हो र अधिकतम 30 अंकको स्कोर हुन्छ। आधिकारिक सिफारिस अनुसार, यदि सहभागीले ≤12 वर्षको शिक्षा (यदि <30 अंक) छ भने थप बिन्दु थपिएको थियो। आधिकारिक परीक्षण निर्देशनहरू परीक्षणको प्रशासनको क्रममा दिशानिर्देशको रूपमा प्रयोग गरियो। परीक्षणहरू तीन प्रशिक्षित अनुसन्धानकर्ताहरूद्वारा प्रशासित गरिएको थियो र एउटा परीक्षणको प्रशासनले लगभग 10 देखि 15 मिनेट लियो।

MemTrax डाटा विश्लेषण

शिक्षाको लागि सुधारिएको MoCA को नतिजाको आधारमा, विषयहरूलाई संज्ञानात्मक स्थितिको दुई समूहमा विभाजन गरिएको थियो: सामान्य संज्ञानात्मक (NC) बनाम हल्का संज्ञानात्मक हानि (MCI)। 23 को MoCA स्कोर MCI को लागि कटअफको रूपमा प्रयोग गरिएको थियो (22 र तलको स्कोर MCI मानिन्थ्यो), किनकि यो देखाइएको थियो कि यो स्कोरले प्रारम्भिक सिफारिस गरिएको स्कोरको तुलनामा समग्र 'प्यारामिटरहरूको दायरामा उत्कृष्ट निदान सटीकता' देखाएको छ। 26 वा 24 वा 25 को मानहरू। सबै विश्लेषणहरूको लागि, सुधारिएको MoCA स्कोर प्रयोग गरिएको थियो किनभने यो स्कोर क्लिनिकल सेटिङहरूमा प्रयोग गरिन्छ।

MTX परीक्षणले दुई परिणामहरू दिन्छ, अर्थात् MTXप्रतिक्रिया समय, जुन MTX मा रूपान्तरण गरिएको थियोगति 1/MTX द्वाराप्रतिक्रिया समय, र MTXसही.

सांख्यिकीय विश्लेषणहरू R (संस्करण 1.0.143, Rstudio टोली, 2016) को प्रयोग गरी गरिएको थियो। Shapiro-Wilk परीक्षण द्वारा सबै चरहरूको लागि सामान्यता जाँच गरियो। सम्पूर्ण अध्ययन जनसंख्याको चरहरू, र NC र MCI समूहहरूको, औसत ± मानक विचलन (SD), मध्य र अन्तरक्वार्टाइल दायरा (IQR) वा संख्या र प्रतिशतको रूपमा रिपोर्ट गरिएको थियो। NC र MCI समूहका विशेषताहरू तुलना गर्नका लागि स्वतन्त्र नमूना टी-परीक्षणहरू र निरन्तर चलहरूका लागि विल्कोक्सन सम रैंक परीक्षणहरू र वर्गीय चरहरूको लागि Chi-squared परीक्षणहरू प्रदर्शन गरिएका थिए। गैर-पैरामेट्रिक क्रस्कल-वालिस परीक्षण MoCA को तीन संस्करणहरू र तीन प्रशासकहरूले MoCA परिणामहरूलाई प्रभाव पारेको छ कि भनेर निर्धारण गर्न प्रयोग गरिएको थियो। थप रूपमा, एक स्वतन्त्र T-परीक्षण वा Wilcoxon Sum Rank परीक्षण MoCA र MTX को प्रशासनको क्रमले परीक्षण परिणामहरूलाई प्रभाव पारेको छ कि छैन भनेर निर्धारण गर्न प्रदर्शन गरिएको थियो (जस्तै, MoCA स्कोर, MTXसही, र MTXगति)। पहिले MoCA र त्यसपछि MemTrax प्राप्त गर्ने वा पहिले MTX र त्यसपछि MoCA प्राप्त गर्ने विषयहरूको लागि औसत स्कोर फरक थियो कि भनेर निर्धारण गरेर यो प्रदर्शन गरिएको थियो।

Pearson सहसंबंध MTX र MoCA र दुबै MemTrax बीचको सम्बन्धको मूल्याङ्कन गर्न परीक्षणहरू गणना गरिएको थियो। परीक्षण परिणामहरू, जस्तै, MTXspeed र MTXcorrect। पहिले निष्पादित नमूना आकार गणनाले देखाएको छ कि एक-पुच्छर पियर्सन सहसम्बन्ध परीक्षणको लागि (शक्ति = 80% , α = 0.05), एक मध्यम प्रभाव आकार (r = 0.3) को धारणा संग, n = 67 को न्यूनतम नमूना आकार आवश्यक थियो। MTX परीक्षण नतिजाहरू र R मा साइक प्याकेज प्रयोग गरी छुट्टै MoCA डोमेनहरू बीचको सम्बन्धको मूल्याङ्कन गर्न Polyserial सहसंबंध परीक्षणहरू गणना गरिएको थियो।

दिइएको MemTrax स्कोरहरूको लागि बराबर MoCA स्कोर प्रत्येक सम्भावित MoCA स्कोरको लागि औसत MemTrax स्कोर गणना गरेर गणना गरिएको थियो र यी उपायहरूसँग सम्बन्धित समीकरणहरू अनुमान गर्न रैखिक प्रतिगमन प्रदर्शन गरिएको थियो। थप रूपमा, MoCA द्वारा मापन गरिएको MCI का लागि MemTrax परीक्षणको कटअफ मानहरू र सम्बन्धित संवेदनशीलता र विशिष्टता मानहरू निर्धारण गर्न, R. गैर-पैरामेट्रिक स्तरीकृत बुटस्ट्र्यापिङ (n) मा pROC प्याकेज प्रयोग गरेर रिसिभर अपरेटर क्यारेक्टरिस्टिक (ROC) विश्लेषण गरिएको थियो। = 2000) curves (AUCs) अन्तर्गत क्षेत्र र सम्बन्धित विश्वास अन्तरालहरू तुलना गर्न प्रयोग गरिएको थियो। इष्टतम कटअफ स्कोर Youden विधिको साथ गणना गरिएको थियो, जसले गलत सकारात्मकहरूलाई कम गर्दा सही सकारात्मकहरूलाई अधिकतम बनाउँछ।

सबै सांख्यिकीय विश्लेषणहरूको लागि, MTX र MoCA (अर्थात्, सहसंबंध विश्लेषण र सरल रैखिक प्रतिगमन) बीचको सम्बन्ध मूल्याङ्कन गर्न विश्लेषण बाहेक, <0.05 को दुई-पक्षीय p-मानलाई सांख्यिकीय महत्त्वको लागि थ्रेसहोल्डको रूपमा मानिएको थियो जसको लागि एक- <0.05 को पक्षीय p-मान महत्त्वपूर्ण मानिएको थियो।

MemTrax परिणामहरू

विषयहरू

कुलमा, 101 विषयहरू यस अध्ययनमा समावेश गरिएको थियो। 19 व्यक्तिहरूको डेटा विश्लेषणबाट बहिष्कृत गरिएको थियो, किनकि 12 विषयहरूको मेमट्र्याक्स परीक्षण परिणामहरू कार्यक्रमद्वारा सुरक्षित गरिएको थिएन, 6 विषयहरूमा अमान्य मेमट्र्याक्स परीक्षण परिणामहरू थिए, र एउटा विषयको 8 अंकको एमओसीए स्कोर थियो, जसले गम्भीर संज्ञानात्मक कमजोरीलाई संकेत गर्दछ। एक बहिष्करण मापदण्ड। त्यसकारण, विश्लेषणमा 82 विषयहरूबाट डाटा समावेश गरिएको थियो। MoCA को विभिन्न संस्करणहरू र प्रशासकहरू बीच MoCA परीक्षण परिणामहरूमा कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू फेला परेनन्। थप रूपमा, परीक्षण प्रशासनको आदेशले कुनै पनि परीक्षण स्कोरहरूमा कुनै महत्त्वपूर्ण प्रभाव पारेन (MoCA, MTXगति, MTXसही)। MoCA परीक्षण परिणामहरूको आधारमा, विषयहरूलाई NC वा MCI समूहमा राखिएको थियो (उदाहरणका लागि, MoCA ≥ 23 वा MoCA <23, क्रमशः)। कुल अध्ययन जनसंख्या, र NC र MCI समूहहरूका लागि विषय विशेषताहरू तालिका 1 मा प्रस्तुत गरिएको छ। समूहहरू बीच कुनै पनि महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू थिएनन्, औसत MoCA स्कोरहरू (25 (IQR: 23 - 26) विरुद्ध 21 (IQR: 19 - 22) बाहेक। ) अंक, Z = -7.7, p <0.001)।

टेबल 1

विषय विशेषताहरू

कुल अध्ययन जनसंख्या (n = 82) NC (n = 45) MCI (n = 37) p
उमेर (y) 83.5 ± 5.2 82.6 ± 4.9 84.7 ± 5.4 0.074
महिला, नम्बर (%) 55 (67) 27 (60) 28 (76) 0.133
शिक्षा (y) १.२10.0 (१.०० - १.8.0३) १.२11.0 (१.०० - १.8.0३) १.२10.0 (१.०० - १.8.0३) 0.216
रक्सी सेवन (# गिलास/हप्ता) १.२0 (१.०० - १.0३) १.२0 (१.०० - १.0३) १.२0 (१.०० - १.0३) 0.900
MoCA स्कोर (# अंक) १.२23 (१.०० - १.21३) १.२25 (१.०० - १.23३) १.२21 (१.०० - १.19३) राम्रो

मानहरू औसत ± sd, मध्य (IQR) वा प्रतिशतको साथ संख्याको रूपमा व्यक्त गरिन्छ।

MemTrax द्वारा मापन गरिएको संज्ञानात्मक स्थिति

संज्ञानात्मक स्थिति MTX परीक्षण द्वारा मापन गरिएको थियो। चित्र १ ले नतिजा देखाउँछ संज्ञानात्मक परीक्षण NC र MCI विषयहरूको नतिजा। औसत MTX स्कोर (जस्तै, MTXगति र MTXसही) दुई समूहहरू बीचमा उल्लेखनीय भिन्नता थियो। NC विषयहरू (०.९१६ ± ०.१५२ सेकेन्ड-1MCI विषयहरू (0.816 ± 0.146 s) को तुलनामा ) महत्त्वपूर्ण छिटो प्रतिक्रिया गति थियो।-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (चित्र 1A)। थप रूपमा, NC विषयहरूको MTX मा राम्रो अंक थियोसही MCI विषयहरू भन्दा चर (क्रमशः 91.2 ± 5.0% विरुद्ध 87.0 ± 7.7%; tw (५९) = २.८९, p = ०.००५) (चित्र १B)।

Fig.1

NC र MCI समूहहरूको लागि MTX परीक्षण परिणामहरूको बक्सप्लटहरू। ए) MTXगति परीक्षण परिणाम र B) MTXसही परीक्षण परिणाम। MTX परीक्षणका दुवै परिणाम चरहरू NC को तुलनामा MCI समूहमा उल्लेखनीय रूपमा कम छन्। हल्का खैरो रङले NC विषयहरूलाई संकेत गर्छ, जबकि गाढा खैरो रङले MCI विषयहरूलाई सङ्केत गर्छ।

मोन्ट्रियल संज्ञानात्मक मूल्याङ्कन, मेमोरी परीक्षण अनलाइन, संज्ञानात्मक परीक्षण, मस्तिष्क परीक्षण, अल्जाइमर रोग र डिमेन्सिया, मेमट्र्याक्स

NC र MCI समूहहरूको लागि MTX परीक्षण परिणामहरूको बक्सप्लटहरू। A) MTXspeed परीक्षण परिणाम र B) MTX सही परीक्षण परिणाम। MemTrax परीक्षणका दुवै परिणाम चरहरू NC को तुलनामा MCI समूहमा उल्लेखनीय रूपमा कम छन्। हल्का खैरो रङले NC विषयहरूलाई संकेत गर्छ, जबकि गाढा खैरो रङले MCI विषयहरूलाई सङ्केत गर्छ।

MemTrax र MOCA बीचको सम्बन्ध

MTX परीक्षण स्कोर र MoCA बीचको सम्बन्ध चित्र 2 मा देखाइएको छ। दुबै MTX चरहरू सकारात्मक रूपमा MoCA सँग सम्बन्धित थिए। MTXगति र MoCA ले r = 0.39 (p = 0.000) को महत्त्वपूर्ण सहसंबंध देखाएको छ, र MTX बीचको सम्बन्धसही र MoCA r = 0.31 (p = 0.005) थियो। MTX बीच कुनै सम्बन्ध थिएनगति र MTXसही.

Fig.2

ए) MTX बीचको संघगति र MoCA; B) MTXसही र MoCA; C) MTXसही र MTXगति। NC र MCI विषयहरू क्रमशः थोप्ला र त्रिभुजको साथ संकेत गरिएका छन्। प्रत्येक ग्राफको दायाँ तल्लो कुनामा rho र सम्बन्धित p मान दुई चरहरू बीचको सम्बन्ध देखाइएको छ।

मेमोरी अनलाइन फ्री मेमोरी परीक्षकहरू अल्जाइमर परीक्षण अनलाइन डिमेन्सिया आत्म परीक्षण

A) MTXspeed र MoCA बीचको सम्बन्ध; ख) MTXcorrect र MoCA; C) MTXcorrect र MTXspeed। NC र MCI विषयहरू क्रमशः थोप्ला र त्रिभुजको साथ संकेत गरिएका छन्। प्रत्येक ग्राफको दायाँ तल्लो कुनामा rho र सम्बन्धित p मान दुई चरहरू बीचको सम्बन्ध देखाइएको छ।

A) MTXspeed र MoCA बीचको सम्बन्ध; ख) MTXcorrect र MoCA; C) MTXcorrect र MTXspeed। NC र MCI विषयहरू क्रमशः थोप्ला र त्रिभुजहरूसँग संकेत गरिएका छन्। प्रत्येक ग्राफको दायाँ तल्लो कुनामा rho र सम्बन्धित p मान दुई चरहरू बीचको सम्बन्ध देखाइएको छ।[/caption]

MemTrax मेट्रिक्ससँग प्रत्येक डोमेनको सम्बन्ध निर्धारण गर्न MemTrax परीक्षण स्कोरहरू र MoCA डोमेनहरू बीच Polyserial सहसंबंधहरू गणना गरिएको थियो। polyserial सहसंबंध तालिका 2 मा देखाइएको छ। MoCA को धेरै डोमेनहरू MTX सँग महत्त्वपूर्ण रूपमा सहसंबद्ध थिए।गति।  डोमेन "अमूर्तता" ले उच्चतम सहसंबंध देखायो, यद्यपि मध्यम, MTX सँगगति (r = ०.३५, p = ०.००२)। डोमेन "नामकरण" र "भाषा" ले MTX सँग कमजोर देखि मध्यम महत्वपूर्ण सम्बन्ध देखायो।गति (क्रमशः r = 0.29, p = 0.026 र r = 0.27, p = 0.012)। MTXसही MoCA डोमेनहरूसँग महत्त्वपूर्ण रूपमा सम्बद्ध थिएन, डोमेन "visuospatial" (r = 0.25, p = 0.021) सँग कमजोर सम्बन्ध बाहेक।

टेबल 2

MoCA डोमेनहरूसँग MTX परीक्षण परिणामहरूको पोलिसिरियल सहसंबंध

एम्टीक्सगति एम्टीक्ससही
r p r p
दृश्य स्थानिय 0.22 0.046 0.25 0.021
नामकरण गर्दै 0.29 0.026 0.24 0.063
ध्यान 0.24 0.046 0.09 0.477
भाषा 0.27 0.012 0.160 0.165
संक्षेप 0.35 0.002 0.211 0.079
सम्झनुहोस् 0.15 0.159 0.143 0.163
Orientation 0.21 0.156 0.005 0.972

नोट: महत्त्वपूर्ण सहसंबंध बोल्ड मा संकेत गरिएको छ।

MCI को लागि MemTrax स्कोर र अनुमानित कटअफ मानहरू

MemTrax र MoCA को सम्बन्धित स्कोरहरू निर्धारण गर्न, प्रत्येक MoCA स्कोरको MemTrax स्कोरहरू औसत गरिएको थियो र रैखिक प्रतिगमन गणना गरिएको थियो र सम्बन्धहरू र सम्बन्धित समीकरणहरू भविष्यवाणी गर्न। रैखिक प्रतिगमनको नतिजाले संकेत गर्यो कि MTXगति एमओसीए (आर2 = ०.५५, p = ०.००१)। चर MTXसही एमओसीए (आर2 = ०.२१, p = ०.०४८)। यी सम्बन्धहरूको समीकरणहरूमा आधारित, दिइएको MTX स्कोरहरूको लागि बराबर MoCA स्कोरहरू गणना गरियो, जुन तालिका 0.21 मा देखाइएको छ। यी समीकरणहरूको आधारमा, MTX को लागि सम्बन्धित कटअफ मानहरू (जस्तै, 0.048 अंकको MoCA स्कोर)गति र MTXसही ०.८७ सेकेन्ड हो-1 र 90%। थप रूपमा, दुबै MemTrax चरहरूमा बहु रैखिक प्रतिगमन प्रदर्शन गरिएको थियो, तर चर MTXसही मोडेलमा महत्त्वपूर्ण योगदान दिएन र त्यसैले परिणामहरू देखाइएको छैन।

टेबल 3

दिइएको MemTrax स्कोरहरूको लागि प्रस्तावित बराबर MoCA स्कोर

MoCA (अङ्क) बराबर MTXगति (s-1)a MTX संग भविष्यवाणी को CIगति (बिन्दु) बराबर MTXसही (%)b MTX संग भविष्यवाणी को CIसही (बिन्दु)
15 0.55 7 - 23 68 3 - 28
16 0.59 8 - 24 71 5 - 28
17 0.63 10 - 24 73 6 - 28
18 0.67 11 - 25 76 8 - 28
19 0.71 12 - 26 79 9 - 29
20 0.75 13 - 27 82 11 - 29
21 0.79 14 - 28 84 12 - 30
22 0.83 15 - 29 87 13 - 30
23 0.87 16 - 30 90 14 - 30
24 0.91 17 - 30 93 15 - 30
25 0.95 18 - 30 95 16 - 30
26 0.99 19 - 30 98 16 - 30
27 1.03 20 - 30 100 17 - 30
28 1.07 21 - 30 100 17 - 30
29 1.11 21 - 30 100 17 - 30
30 1.15 22 - 30 100 17 - 30

aप्रयोग गरिएको समीकरण: 1.1 + 25.2 *MTXगति; b प्रयोग गरिएको समीकरण: –9.7 + 0.36 *MTXसही.

थप रूपमा, MTX कटअफ मानहरू र सम्बन्धित संवेदनशीलता र विशिष्टता आरओसी विश्लेषण मार्फत निर्धारण गरिएको थियो। MemTrax चरहरूको ROC कर्भहरू चित्र 3 मा प्रस्तुत गरिएको छ। MTX को लागि AUCsगति र MTXसही क्रमशः 66.7 (CI: 54.9 – 78.4) र 66.4% (CI: 54.1 – 78.7) छन्। MoCA द्वारा स्थापित MCI को मूल्याङ्कन गर्न प्रयोग गरिने MemTrax चरहरूको AUCs खासै फरक थिएनन्। तालिका ४ ले MemTrax चरका विभिन्न कटअफ बिन्दुहरूको संवेदनशीलता र विशिष्टता देखाउँछ। इष्टतम कटअफ स्कोरहरू, जसले MTX को लागि गलत सकारात्मकहरूलाई कम गर्दा सही सकारात्मकहरूलाई अधिकतम बनाउँछ।गति र MTXसही ०.९१ सेकेन्ड थियो-1 (संवेदनशीलता = 48.9% विशिष्टता = 78.4%) र 85% (संवेदनशीलता = 43.2%; विशिष्टता = 93.3%), क्रमशः।

Fig.3

MoCA द्वारा मूल्याङ्कन गरिएको MCI को मूल्याङ्कन गर्न MTX परीक्षण परिणामहरूको ROC वक्रहरू। बिन्दु भएको रेखाले MTX जनाउँछगति र ठोस रेखा MTXसही। खैरो रेखाले ०.५ को सन्दर्भ रेखा प्रतिनिधित्व गर्दछ।

मेमोरी हानि मेडिकल टेस्टको लागि अनलाइन परीक्षण तपाईले घरमै गर्न सक्नुहुन्छ पुस्तकहरूको दिमागी स्वास्थ्य परीक्षणको महत्त्व

MoCA द्वारा मूल्याङ्कन गरिएको MCI को मूल्याङ्कन गर्न MTX परीक्षण परिणामहरूको ROC वक्रहरू। बिन्दु भएको रेखाले MTXspeed र ठोस रेखा MTXcorrect जनाउँछ। खैरो रेखाले ०.५ को सन्दर्भ रेखा प्रतिनिधित्व गर्दछ।

टेबल 4

एम्टीक्सगति र MTXसही कटअफ बिन्दुहरू र सम्बन्धित विशिष्टता र संवेदनशीलता

कटअफ बिन्दु Tp (#) tn (#) Fp (#) Fn (#) विशिष्टता (%) संवेदनशीलता (%)
एम्टीक्सगति 1.20 37 1 44 0 2.2 100
1.10 36 7 38 1 15.6 97.3
1.0 33 13 32 4 28.9 89.2
0.90 28 22 23 9 48.9 75.7
0.80 18 34 11 19 75.6 48.6
0.70 9 41 4 28 91.1 24.3
0.60 3 45 0 34 100 8.1
एम्टीक्ससही 99 36 3 42 1 97.3 6.7
95 31 11 34 6 83.8 24.4
91 23 23 22 14 62.2 51.1
89 20 28 17 17 54.1 62.2
85 16 42 3 21 43.2 93.3
81 8 44 1 29 21.6 97.8
77 3 45 0 34 8.1 100

tp, साँचो सकारात्मक; tn, साँचो नकारात्मक; fp, गलत सकारात्मक; fn, गलत नकारात्मक।

डिसेम्बर

यस अध्ययनलाई एमओसीएलाई सन्दर्भको रूपमा प्रयोग गरेर अनलाइन मेमट्र्याक्स उपकरण, सीआरटी-आधारित परीक्षणको अनुसन्धान गर्न सेटअप गरिएको थियो। MoCA छानिएको थियो किनभने यो परीक्षण हाल MCI को लागि स्क्रिन गर्न व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ। यद्यपि, MoCA का लागि इष्टतम कट-बिन्दुहरू स्पष्ट रूपमा स्थापित गरिएको छैन [२८]। MoCA सँग MemTrax को व्यक्तिगत उपायहरूको तुलनाले देखाउँछ कि एक सरल, छोटो, अन-लाइन परीक्षणले संज्ञानात्मक कार्य र संज्ञानात्मक हानिमा भिन्नताको एक महत्त्वपूर्ण अनुपात कब्जा गर्न सक्छ। यस विश्लेषणमा, गति मापनको लागि सबैभन्दा बलियो प्रभाव देखियो। शुद्धता मापनले कम बलियो सम्बन्ध देखायो। एउटा महत्त्वपूर्ण खोज यो थियो कि MTX गति र शुद्धता उपायहरू बीच कुनै सहसंबंध देखाइएको थिएन, यसले संकेत गर्दछ कि यी चरहरूले अन्तर्निहितका विभिन्न घटकहरू मापन गर्दछ। मस्तिष्क प्रशोधन कार्य। यसरी, विषयहरूमा गति-सटीकता ट्रेड-अफको कुनै संकेत फेला परेन। थप रूपमा, MCI पत्ता लगाउन MemTrax मेमोरी परीक्षणको कटअफ मानहरू अनुमान गर्न दुई फरक विधिहरू प्रयोग गरियो। यी विधिहरूले परिणामको गति र शुद्धताका लागि क्रमशः ०.८७ - ९१ सेकेन्डको दायराभन्दा तलको स्कोर देखाएको छ।-1 र 85 - 90% एक सङ्केत हो कि ती दायराहरू मध्ये एक भन्दा कम स्कोर गर्ने व्यक्तिहरूमा MCI हुने सम्भावना बढी हुन्छ। एक "लागत-योग्यता विश्लेषण" ले संकेत गर्दछ कि कुन बिन्दुमा एक व्यक्तिलाई MCI [8-35] को लागि स्क्रिन गर्न थप व्यापक परीक्षणहरू प्रदर्शन गर्ने बारे चिकित्सकसँग परामर्श गर्न सल्लाह दिइन्छ।

हालको अध्ययनमा, यो फेला पर्‍यो कि MoCA द्वारा मापन गरिएका डोमेनहरू "नामकरण", "भाषा", र "अमूर्तता" सँग मेमट्र्याक्स परिणामहरू मध्ये एकसँग उच्चतम सम्बन्ध थियो, यद्यपि सहसंबंधहरू कमजोर देखि मध्यम थिए। यो अपेक्षा गरिएको विपरीत हो, किनकि अघिल्लो अध्ययनहरूले परीक्षणमा देखाए मिनी-मानसिक राज्य परीक्षा वस्तु प्रतिक्रिया सिद्धान्त प्रयोग गरेर, डोमेनहरू "मेमोरी / ढिलाइ सम्झना" र "अभिमुखीकरण" प्रारम्भिक AD [12] को लागी सबैभन्दा संवेदनशील थिए। यसैमा प्रारम्भिक अवस्था संज्ञानात्मक डिसफंक्शनको, यो देखिन्छ कि नामकरण, भाषा, र अमूर्ततामा सूक्ष्म कमजोरीहरूको MoCA सूचकहरू मेमोरी र अभिविन्यासको उपायहरू भन्दा MCI लाई बढी संवेदनशील छन्, MoCA [36] को वस्तु प्रतिक्रिया सिद्धान्त विश्लेषणमा अघिल्लो निष्कर्षहरूसँग अनुरूप। यसबाहेक, द पहिचान गतिको MemTrax मापनले पहिचान मेमोरी अघि यो प्रारम्भिक हानिलाई प्रतिबिम्बित गरेको देखिन्छ MTX द्वारा मापन गरिएको छ (जसमा महत्त्वपूर्ण छत प्रभाव छ)। को यो नक्षत्र प्रभावहरूले सुझाव दिन्छ कि MCI को कारणले गर्दा रोगविज्ञानका जटिल पक्षहरूले प्रारम्भिक मस्तिष्कलाई प्रतिबिम्बित गर्दछ परिवर्तनहरू जुन साधारण न्यूरोकग्निटिभ दृष्टिकोणहरूसँग अवधारणा गर्न गाह्रो भएको छ र वास्तवमा अन्तर्निहित न्यूरोपैथोलोजीको प्रगतिलाई प्रतिबिम्बित गर्न सक्छ [37]।

हालको अध्ययनमा बलियो बिन्दुहरू छन् कि नमूना आकार (n = 82) यो अपेक्षाकृत पुरानो जनसंख्यामा MoCA र MTX बीचको सम्बन्ध पत्ता लगाउन पर्याप्त भन्दा बढी थियो। थप रूपमा, एक अभ्यास परीक्षण सबै विषयहरूमा प्रशासित गरिएको थियो, ताकि कम्प्यूटर प्रयोग नगर्ने वृद्ध व्यक्तिहरूलाई परीक्षण वातावरण र उपकरणहरूमा समायोजन गर्ने मौका मिल्यो। MoCA को तुलनामा, विषयहरूले संकेत गरे कि MemTrax गर्न धेरै रमाइलो थियो, जबकि MoCA ले परीक्षा जस्तै महसुस गर्यो। विषयहरूको उमेर र तिनीहरूको सामुदायिक स्वतन्त्रताले विश्लेषणको फोकस तुलनात्मक रूपमा उच्च-कार्यरत व्यक्तिहरूको यो चयन समूहमा सीमित गर्यो, तर यो समूह कमजोरी पहिचानको लागि सबैभन्दा गाह्रो मध्येको हो।

ध्यान दिनुहोस्, यद्यपि मानक स्क्रीनिंग परीक्षण मानिन्छ, MoCA MCI को सम्भावित उपस्थिति संकेत गर्नको लागि मात्र एक परीक्षण हो, निदानात्मक उपकरण वा संज्ञानात्मक डिसफंक्शनको पूर्ण मापन होइन। त्यसैले, तदनुसार, MoCA र MTX को तुलना सापेक्ष छ, र MCI पहिचानमा स्वतन्त्र भिन्नता कब्जा गरेको सम्भावना छ। तदनुसार, साहित्यमा एक महत्त्वपूर्ण मुद्दा MoCA को उपयोगिता परिभाषित गर्ने प्रयास भएको छ [38], यसको प्रमाणीकरण [39], मानक स्कोरहरूको स्थापना [40], अन्य संक्षिप्त संज्ञानात्मक मूल्याङ्कनहरूसँग तुलना [41-45] , र MCI का लागि स्क्रीनिंग उपकरणको रूपमा यसको उपयोगिता [46] (कार्सन एट अल द्वारा समीक्षा गरिएको, 2017 [28]), साथै इलेक्ट्रोनिक संस्करण [47] को प्रयोज्यता। त्यस्ता विश्लेषणहरूमा संवेदनशीलता र विशिष्टताको परीक्षा समावेश हुन्छ, सामान्यतया ROC विश्लेषण प्रयोग गरी "बक्र मुनिको क्षेत्र" को मापनको साथ, र "निदान" को लागि कटअफको सिफारिस। यद्यपि, कुनै पनि व्यक्तिमा हल्का अपाङ्गताको निरन्तरतामा, अन्तर्निहितमा ठूलो परिवर्तनशीलताको साथसाथै निश्चित रूपमा निर्धारण गर्न कुनै दृष्टिकोणको अभावमा मस्तिष्क कार्यहरू त्यो हानिमा योगदान गर्दै, त्यस्ता सबै उपकरणहरूले सम्भावित अनुमान मात्र प्रदान गर्न सक्छन्। बिभिन्न उपायहरू बीचको सम्बन्ध प्रदान गर्दा अन्तर्निहित अवस्थालाई सही रूपमा सम्बोधन गरिएको देखाउँछ, तर वास्तविक जैविक अवस्थालाई यस दृष्टिकोणले ठीकसँग परिभाषित गर्न सकिँदैन। यद्यपि उच्च स्तरको विश्लेषणहरू क्लिनिकल सेटिङमा व्यावहारिक रूपमा उपयोगी हुन सक्छ, यस्तो उपयोगिता स्थापना गर्न चारवटा कारकहरूको थप विचार आवश्यक छ: जनसंख्यामा अवस्थाको व्यापकता; परीक्षणको लागत, गलत-सकारात्मक परिणामहरूको लागत, र साँचो सकारात्मक निदानको भौतिक लाभ [8, 35]।

एक प्रमुख AD र यससँग सम्बन्धित संज्ञानात्मक हानिको मूल्याङ्कनमा समस्याको अंश यो हो कि त्यहाँ कुनै वास्तविक छैन "चरणहरू" [४८], बरु प्रगतिको अस्थायी निरन्तरता [८, १७, ४९]। MCI बाट "सामान्य" को भिन्नता वास्तवमा यी मध्ये कुनै पनि अवस्थालाई हल्काबाट छुट्याउन भन्दा धेरै गाह्रो छ। डिमेन्सिया सम्बन्धित AD [50, 51] संग। "आधुनिक परीक्षण सिद्धान्त" को अवधारणा प्रयोग गरेर, मुद्दा निश्चित हुन्छ कि निरन्तरतामा एक व्यक्ति विशेष आत्मविश्वास-अन्तरवल दायरा भित्र हुन सक्छ, एक विशेष परीक्षण स्कोर दिएर। त्यस्ता निर्णयहरू गर्न, धेरै संक्षिप्त संज्ञानात्मक परीक्षणहरू द्वारा प्रदान गरिएको भन्दा बढी सटीक मूल्याङ्कनहरू आवश्यक छ, तर जस्तै MTX द्वारा प्रदान गरिएको छ। कम्प्यूटरीकृत परीक्षणको साथ बढेको परिशुद्धता र पर्यवेक्षक पूर्वाग्रह हटाउने एक आशाजनक दिशा हो। साथै, मेमट्र्याक्स जस्ता कम्प्यूटरीकृत परीक्षणले असीमित संख्यामा तुलनात्मक परीक्षणहरूको सम्भावना प्रदान गर्दछ, यसले कमजोरी अनुमानको भिन्नतालाई पर्याप्त रूपमा घटाउँछ। यसबाहेक, सिद्धान्तमा, कम्प्यूटरीकृत परीक्षणले AD द्वारा प्रभावित धेरै मेमोरी-सम्बन्धित डोमेनहरूको परीक्षण गर्न सक्छ। यस अध्ययनले MTX लाई सिर्जना गरिएका अन्य धेरै कम्प्युटरीकृत परीक्षणहरूसँग तुलना गरेको छैन (परिचय हेर्नुहोस्), तर अहिलेसम्म उपलब्ध कुनै पनि CRT द्वारा प्रस्ताव गरिएको शक्तिशाली दृष्टिकोण प्रयोग गर्दैन। कम्प्यूटरीकृत परीक्षणको थप विकास थप ध्यान र समर्थनको लागि महत्त्वपूर्ण क्षेत्र हो। अन्तमा, प्रशिक्षण प्रभाव विश्लेषण मा कारक हुन सक्छ।

यस समयमा, कम्प्युटरीकृत अनलाइन परीक्षण एक स्थापित दृष्टिकोण छैन डिमेन्सियाको लागि स्क्रिन, संज्ञानात्मक हानिको मूल्याङ्कन गर्नुहोस्, वा कुनै क्लिनिकल निदान गर्नुहोस्। यद्यपि, यस दृष्टिकोणको शक्ति र सम्भाव्यता, विशेष गरी एपिसोडिक (छोटो-अवधि) मेमोरीको मूल्याङ्कन गर्न CRT को प्रयोग, ठूलो छ र सम्भावित संज्ञानात्मक मूल्याङ्कनका भविष्यका अनुप्रयोगहरूमा महत्वपूर्ण हुनेछ। डिमेन्सिया स्क्रीनिंग र मूल्याङ्कन, पोस्ट-अपरेटिभ भ्रम निगरानी, ​​निर्णय लिने मानसिक क्षमताको स्थापना, पोस्ट-कन्क्ससन घाटा पत्ता लगाउने, र ड्राइभिङ सुरक्षाको लागि सम्भावित हानिको अनुमान। यस अध्ययनमा, यो देखाइएको छ कि MemTrax ले संज्ञानात्मक हानि को भिन्नता को एक महत्वपूर्ण अनुपात कब्जा गर्न सक्छ। थप रूपमा, MCI का लागि MoCA कटअफ स्कोर बराबर हुने MTX चरहरूको लागि cutoff मानहरू प्रस्तुत गरिन्छ। भविष्यको अनुसन्धानको लागि, MCI को लागि स्क्रिनिङ उपकरणको रूपमा MemTrax स्थापना गर्न ठूला, अधिक स्पष्ट रूपमा परिभाषित जनसंख्याहरूमा अनुसन्धान गर्न सुझाव दिइएको छ। यस्तो जनसंख्यामा नैदानिक ​​​​नमूनाहरू समावेश हुनुपर्छ जहाँ निदान समस्याहरूलाई यथासम्भव सटीक रूपमा परिभाषित गर्न सकिन्छ र विषयहरू MTX र अन्य संज्ञानात्मक परीक्षणहरूको साथ समयसँगै पछ्याउन सकिन्छ। त्यस्ता विश्लेषणहरूले सामान्य बुढ्यौली र विभिन्न रोगविज्ञान अवस्था दुवैसँग सम्बन्धित, संज्ञानात्मक गिरावटको गतिमा भिन्नताहरू निर्धारण गर्न सक्छ। कम्प्यूटरीकृत परीक्षण र रजिस्ट्रीहरू विकसित हुँदै जाँदा, स्तरहरूको बारेमा धेरै जानकारी स्वास्थ्य उपलब्ध हुनेछ र निस्सन्देह स्वास्थ्य सेवामा ठूलो सुधार हुनेछ र आशा छ कि AD जस्ता अवस्थाहरू रोक्नको लागि दृष्टिकोण।

ACKNOWLEDGMENTS

हामी एनी भ्यान डेर हेजडेन, हन्नेके रासिङ, एस्थर सिन्नेमा र मेलिन्डा लोडर्सलाई यस अध्ययनमा उनीहरूको कामको लागि धन्यवाद दिन चाहन्छौं। थप रूपमा, हामी MemTrax, LLC लाई MemTrax परीक्षणको पूर्ण संस्करणहरू निःशुल्क उपलब्ध गराउनु भएकोमा धन्यवाद दिन चाहन्छौं। यो काम एक अनुसन्धान कार्यक्रमको भाग हो, जुन फ्राइस्लान प्रान्त (०११२०६५७), नेदरल्यान्ड्स र अल्फासिग्मा नेदरल्याण्ड BV (अनुदान नम्बर ०११२०६५७ मा प्रत्यक्ष योगदान) द्वारा वित्त पोषित छ। प्रकाशित: 01120657 फेब्रुअरी 01120657

संदर्भ

[1] जोर्म एएफ, जोली डी (1998) डिमेन्सियाको घटना: एक मेटा-विश्लेषण। न्यूरोलोजी ५१, ७२८–७३३।
[2] हेबर्ट ले, Weuve। जे, शेर पीए, इभान्स डीए (२०१३) अल्जाइमर रोग संयुक्त राज्य अमेरिका (2010-2050) मा 2010 जनगणना प्रयोग गरी अनुमानित। न्यूरोलोजी 80, 1778-1783।
[3] Weuve। जे, हेबर्ट ले, शेर पीए, इभान्स डीए (२०१५) प्रचलन अल्जाइमर रोग अमेरिकी राज्यहरूमा। महामारी विज्ञान 26, e4-6।
[4] Brookmeyer R , Abdalla N , Kawas CH , Corrada MM (2018) प्रिक्लिनिकल र क्लिनिकलको प्रसारको पूर्वानुमान गर्दै अल्जाइमर रोग अमेरिका मा। अल्जाइमर्स डिमेन्ट १४, १२१–१२९।
[5] बोर्सन एस, फ्रैंक एल, बेली पीजे, बोस्टनी एम, डीन एम, लिन पीजे, म्याककार्टेन जेआर, मोरिस जेसी, साल्मन डीपी, स्मिट एफए, स्टेफानाची आरजी, मेन्डियोन्डो एमएस, पेस्चिन एस, हल ईजे, फिलिट एच, एशफोर्ड (2013) डिमेन्सिया हेरचाह सुधार गर्दै: द संज्ञानात्मक हानि को स्क्रीनिंग र पत्ता लगाउन को भूमिका। अल्जाइमर्स डिमेन्ट ९, १५१–१५९।
[6] Loewenstein DA, Curiel RE, Duara R, Buschke H (2018) को लागि उपन्यास संज्ञानात्मक प्रतिमानहरू प्रिक्लिनिकल अल्जाइमर रोगमा मेमोरी हानिको पहिचान। मूल्याङ्कन २५, ३४८–३५९।
[7] Thyrian JR, Hoffmann W, Eichler T (2018) सम्पादकीय: प्राथमिक हेरचाह-वर्तमान मुद्दाहरू र अवधारणाहरूमा डिमेन्सियाको प्रारम्भिक मान्यता। कर्र अल्जाइमर रेस 15, 2-4।
[8] Ashford JW (2008) मेमोरी विकार, डिमेन्सिया, र को लागी स्क्रीनिंग अल्जाइमर रोग। एजिङ हेल्थ ४, ३९९–४३२।
[9] योकोमिजो जेई, साइमन एसएस, बोटिनो ​​सीएम (२०१४) को लागि संज्ञानात्मक स्क्रीनिंग प्राथमिक हेरचाहमा डिमेन्सिया: व्यवस्थित समीक्षा। Int Psychogeriatr 26, 1783-1804।
[10] बेली पीजे , कोंग जेवाई , मेन्डियोन्डो एम , लाजेरोनी एलसी , बोर्सन एस , बुशके एच , डीन एम , फिलिट एच , फ्रैंक एल , स्मिट एफए , पेसचिन एस , फिन्केल एस , अस्टिन एम , स्टेनबर्ग सी , एशफोर्ड जेडब्ल्यू (२०१५) को खोज राष्ट्रिय मेमोरी स्क्रीनिंग दिनको कार्यक्रम । J Am Geriatr Soc 63, 309-314।
[11] Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H (2005) The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: हल्का संज्ञानात्मक कमजोरीको लागि एक संक्षिप्त स्क्रीनिंग उपकरण। J Am Geriatr Soc 53, 695-699।
[12] Ashford JW, Kolm P, Colliver JA, Bekian C, Hsu LN (1989) अल्जाइमर रोगी मूल्याङ्कन र मिनी-मानसिक अवस्था: वस्तु विशेषता वक्र विश्लेषण। J Gerontol 44, P139–P146।
[13] एशफोर्ड जेडब्ल्यू, जार्विक एल (१९८५) अल्जाइमरको रोग: के न्युरोन प्लास्टिसिटीले एक्सोनल न्यूरोफिब्रिलरी डिजेनेरेसनको सम्भावना हुन्छ? N Engl J Med 313, 388-389।
[14] Ashford JW (2015) को उपचार अल्जाइमरको रोग: कोलिनर्जिक परिकल्पना, न्यूरोप्लास्टिकिटी, र भविष्यका दिशाहरूको विरासत। जे अल्जाइमर्स डिस ४७, १४९–१५६।
[15] Larner AJ (2015) प्रदर्शन आधारित संज्ञानात्मक स्क्रीनिंग उपकरण: समय बनाम सटीकता ट्रेड-अफको विस्तारित विश्लेषण। डायग्नोस्टिक्स (बासेल) ५, ५०४–५१२।
[16] एशफोर्ड जेडब्ल्यू, शान एम, बटलर एस, राजसेकर ए, स्मिट एफए (१९९५) टेम्पोरल क्वान्टिफिकेशन अल्जाइमर रोग गम्भीरता: 'समय सूचकांक' मोडेल। डिमेन्सिया ६, २६९–२८०।
[17] Ashford JW, Schmitt FA (2001) मोडलिङ द टाइम-कोर्स अल्जाइमर डिमेन्सिया। करर मनोचिकित्सा प्रतिनिधि 3, 20-28।
[18] Li K, Chan W, Doody RS, Quinn J, Luo S (2017) मा रूपान्तरणको भविष्यवाणी अल्जाइमर रोग अनुदैर्ध्य उपायहरू र समय-देखि-घटना डेटाको साथ। जे अल्जाइमर्स डिस ५८, ३६१–३७१।
[19] Dede E , Zalonis I , Gatzonis S , Sakas D (2015) संज्ञानात्मक मूल्याङ्कनमा कम्प्युटरहरूको एकीकरण र बारम्बार प्रयोग हुने कम्प्युटराइज्ड ब्याट्रीहरूको व्यापकताको स्तर। न्यूरोल मनोचिकित्सा मस्तिष्क Res 21, 128-135।
[20] Siraly E , Szabo A , Szita B , Kovacs V , Fodor Z , Marosi C , Salacz P , Hidasi Z , Maros V , Hanak P , Csibri E , Csukly G (2015) मोनिटरिङ द प्रारम्भिक संकेतहरू कम्प्यूटर गेमहरू द्वारा वृद्धहरूमा संज्ञानात्मक गिरावट: एक एमआरआई अध्ययन। PLoS One 10, e0117918।
[21] गेट्स एनजे, कोचन एनए (२०१५) कम्प्यूटरीकृत र अनलाईन न्युरोसाइकोलोजिकल परीक्षण लेट-लाइफ कोग्निसन र न्यूरोकग्निटिभ डिसअर्डरहरूको लागि: के हामी अझै त्यहाँ छौं? करर ओपिन मनोचिकित्सा 2015, 28-165।
[22] Zygouris S, Tsolaki M (2015) को लागि कम्प्यूटरीकृत संज्ञानात्मक परीक्षण वृद्ध वयस्कहरू: एक समीक्षा। Am J Alzheimers Dis Other Demen 30, 13-28।
[23] पोसिन केएल, मोस्कोविट्ज टी, एर्लहफ एसजे, रोजर्स केएम, जॉनसन ईटी, स्टील एनजेडआर, हिगिन्स जेजे, स्टिभर। J, Alioto AG, Farias ST, Miller BL, Rankin KP (2018) द मस्तिष्क स्वास्थ्य न्यूरोकग्निटिभ विकारहरू पत्ता लगाउन र निदान गर्नको लागि मूल्याङ्कन। J Am Geriatr Soc 66, 150-156।
[24] Shepard RN, Teghtsoonian M (1961) स्थिर अवस्थाको नजिक पुग्ने अवस्थाहरूमा जानकारीको अवधारण। जे एक्सप साइकोल ६२, ३०२–३०९।
[25] Wixted JT, Goldinger SD, Squire LR, Kuhn JR, Papesh MH, Smith KA, Treiman DM, Steinmetz PN (2018) एपिसोडिक मेमोरीको कोडिङ मानव हिप्पोक्याम्पस। Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093-1098।
[26] Ashford JW, Gere E, Bayley PJ (2011) मापन निरन्तर पहिचान परीक्षण प्रयोग गरेर ठूलो समूह सेटिङहरूमा मेमोरी। जे अल्जाइमर्स डिस 27, 885-895।
[27] Weiner MW, Nosheny R, Camacho M, Truran-Sacrey D, Mackin RS, Flenniken D, Ulbricht A, Insel P, Finley S, Fockler J, Veitch D (2018) द मस्तिष्क स्वास्थ्य रजिस्ट्री: भर्ती, मूल्याङ्कन, र न्यूरोसाइन्स अध्ययनका लागि सहभागीहरूको अनुदैर्ध्य अनुगमनको लागि इन्टरनेट-आधारित प्लेटफर्म। अल्जाइमर्स डिमेन्ट १४, १०६३–१०७६।
[28] कार्सन एन, लीच एल, मर्फी केजे (2018) मोन्ट्रियल संज्ञानात्मक मूल्याङ्कन (MoCA) कटअफ स्कोरहरूको पुन: परीक्षा। Int J Geriatr मनोचिकित्सा 33, 379-388।
[29] Faul F , Erdfelder E , Buchner A , Lang AG (2009) G*Power 3.1 को प्रयोग गरेर सांख्यिकीय शक्ति विश्लेषण: सहसंबंध र प्रतिगमन विश्लेषणका लागि परीक्षणहरू। व्यवहार Res विधिहरू 41, 1149-1160।
[30] ड्रासगो एफ (1986) पोलिकोरिक र पोलिसिरियल सहसंबंध। सांख्यिकी विज्ञानको विश्वकोशमा, कोट्ज एस, जोन्सन एनएल, सीबी पढ्नुहोस्, एड्स। जोन विले एन्ड सन्स, न्यूयोर्क, पृष्ठ ६८-७४।
[31] Revelle WR (2018) मनोवैज्ञानिक: व्यक्तित्व र मनोवैज्ञानिक अनुसन्धानका लागि प्रक्रियाहरू। नर्थवेस्टर्न युनिभर्सिटी, इभान्स्टन, आईएल, संयुक्त राज्य अमेरिका।
[32] Robin X , Turck N , Hainard A , Tiberti N , Lisacek F , Sanchez JC , Muller M (2011) pROC: ROC curves को विश्लेषण र तुलना गर्न R र S+ को लागि खुला स्रोत प्याकेज। BMC बायोइन्फर्मेटिक्स १२, ७७।
[33] Fluss R, Faraggi D, Reiser B (2005) Youden सूचकांक र यसको सम्बन्धित कटअफ बिन्दुको अनुमान। बायोम जे ४७, ४५८–४७२।
[34] Youden WJ (1950) मूल्याङ्कन निदान परीक्षणहरूको लागि सूचकांक। कर्कट ३, ३२–३५।
[35] क्रेमर एच (1992) मेडिकल टेस्ट, सेज पब्लिकेशन्स, इंक., न्यूबरी पार्क, CA को मूल्यांकन।
[36] Tsai CF , Lee WJ , Wang SJ , Shia BC , Nasreddine Z , Fuh JL (2012) साइकोमेट्रिक्स अफ द मोन्ट्रियल संज्ञानात्मक मूल्याङ्कन (MoCA) र यसको सबस्केलहरू: MoCA को ताइवान संस्करणको प्रमाणीकरण र एक वस्तु प्रतिक्रिया सिद्धान्त विश्लेषण। Int Psychogeriatr 24, 651-658।
[37] Aschenbrenner AJ, Gordon BA, Benzinger TLS, Morris JC, Hassentab JJ (2018) Tau PET, amyloid PET, र hippocampal मात्रा को प्रभाव अल्जाइमर रोग मा अनुभूति। न्यूरोलोजी 91, e859–e866।
[38] पुस्टिनेन। J , Luostarinen L , Luostarinen M , Pulliainen V , Huhtala H , Soini M , Suhonen J (2016) आर्थ्रोप्लास्टीबाट गुज्रिरहेका वृद्ध बिरामीहरूमा संज्ञानात्मक हानिको मूल्याङ्कनमा MoCA र अन्य संज्ञानात्मक परीक्षणहरूको प्रयोग। Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183-187।
[39] चेन KL , Xu Y , Chu AQ , Ding D , Liang XN , Nasreddine ZS , Dong Q , Hong Z , Zhao QH , Guo QH (2016) मोन्ट्रियलको चिनियाँ संस्करणको मान्यता हल्का संज्ञानात्मक हानि स्क्रीनिंगको लागि संज्ञानात्मक मूल्याङ्कन आधारभूत। J Am Geriatr Soc 64, e285–e290।
[40] Borland E, Nagga K, Nilsson PM, Minthon L, Nilsson ED, Palmqvist S (2017) द मोन्ट्रियल संज्ञानात्मक मूल्याङ्कन: ठूलो स्विडेनी जनसंख्या-आधारित समूहबाट मानक डेटा। जे अल्जाइमर्स डिस 59, 893-901।
[41] Ciesielska N , Sokolowski R , Mazur E , Podhorecka M , Polak-Szabela A , Kedziora-Kornatowska K (2016) के मोन्ट्रियल संज्ञानात्मक मूल्याङ्कन (MoCA) परीक्षण Mini-Mental State Examination (Mini-Mental State Examination) भन्दा राम्रो उपयुक्त छ।MMSE60 भन्दा माथि उमेरका व्यक्तिहरूमा हल्का संज्ञानात्मक हानि (MCI) पत्ता लगाउने क्रममा? मेटा-विश्लेषण। मनोचिकित्सक Pol 50, 1039-1052।
[42] Giebel CM, Challis D (2017) Mini-Mental State Examination को संवेदनशीलता, मोन्ट्रियल संज्ञानात्मक मूल्याङ्कन र दैनिक गतिविधिमा Addenbrooke को संज्ञानात्मक परीक्षा III डिमेन्सियामा कमजोरीहरू: एक अन्वेषण अध्ययन। Int J Geriatr मनोचिकित्सा 32, 1085-1093।
[43] Kopecek M, Bezdicek O, Sulc Z, Lukavsky। J, Stepankova H (2017) मोन्ट्रियल संज्ञानात्मक मूल्याङ्कन र मिनी-मानसिक राज्य परीक्षा स्वस्थ वृद्ध वयस्कहरूमा विश्वसनीय परिवर्तन सूचकांक। Int J Geriatr मनोचिकित्सा 32, 868-875।
[44] Roalf DR , Moore TM , Mechanic-Hamilton D , Wolk DA , Arnold SE , Weintraub DA , Moberg PJ (2017) ब्रिजिंग संज्ञानात्मक स्क्रीनिंग परीक्षण न्यूरोलोजिक विकारहरूमा: छोटो मोन्ट्रियल संज्ञानात्मक मूल्याङ्कन र Mini-Mental राज्यको बीचमा क्रसवाक। अल्जाइमर्स डिमेन्ट १३, ९४७–९५२।
[45] सोलोमन TM , deBros GB , Budson AE , Mirkovic N , Murphy CA , Solomon PR (2014) संज्ञानात्मक कार्यका 5 सामान्य रूपमा प्रयोग हुने उपायहरूको सहसंबंधात्मक विश्लेषण र मानसिक अवस्था: एक अपडेट। Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718-722।
[46] मेलोर डी, लुईस एम, म्याककेब एम, बायर्न एल, वांग टी, वांग। J , Zhu M , Cheng Y , Yang C , Dong S , Xiao S (2016) एक वृद्ध चिनियाँ नमूनामा संज्ञानात्मक हानिको लागि उपयुक्त स्क्रीनिंग उपकरण र कट-बिन्दुहरू निर्धारण गर्दै। मनोवैज्ञानिक मूल्याङ्कन 28, 1345-1353।
[47] Snowdon A, Hussein A, Kent R, Pino L, Hachinski V (2015) इलेक्ट्रोनिक र पेपरमा आधारित मोन्ट्रियल संज्ञानात्मक मूल्याङ्कन उपकरणको तुलना। अल्जाइमर डिस एसोक डिसअर्ड 29, 325-329।
[48] Eisdorfer C , Cohen D , Paveza GJ , Ashford JW , Luchins DJ , Gorelick PB , Hirschman RS , Freels SA , Levy PS , Semla TP et al। (1992) स्टेजिङको लागि ग्लोबल डिटेरियोरेशन स्केलको अनुभवजन्य मूल्याङ्कन अल्जाइमर रोग। एम जे मनोचिकित्सा 149, 190-194।
[49] बटलर एसएम, एशफोर्ड जेडब्ल्यू, स्नोडन डीए (1996) उमेर, शिक्षा, र वृद्ध महिलाहरूको मिनी-मेन्टल स्टेट परीक्षा स्कोरहरूमा परिवर्तनहरू: नन अध्ययनबाट निष्कर्षहरू। J Am Geriatr Soc 44, 675-681।
[50] श्मिट एफए, डेभिस डीजी, वेक्सटेन डीआर, स्मिथ सीडी, एशफोर्ड जेडब्ल्यू, मार्क्सबेरी डब्ल्यूआर (2000) "प्रिक्लिनिकल" एडी पुन: भ्रमण गरिएको: संज्ञानात्मक सामान्य वृद्ध वयस्कहरूको न्यूरोपैथोलोजी। न्यूरोलोजी ५५, ३७०–३७६।
[51] Schmitt FA, Mendiondo MS, Kryscio RJ, Ashford JW (2006) एक संक्षिप्त अल्जाइमर स्क्रिन क्लिनिकल अभ्यास को लागी। Res अभ्यास अल्जाइमर Dis 11, 1-4।

कीवर्डहरू: अल्जाइमर रोग, निरन्तर कार्यसम्पादन कार्य, डिमेन्सिया, वृद्ध, मेमोरी, हल्का संज्ञानात्मक कमजोरी, स्क्रीनिंग

सम्बन्धित लिङ्कहरू:

नयाँ औंला ट्यापिङ परीक्षण - साइकोमोटर गति परीक्षण

दिमाग आहार: ब्रेन फूड एक मस्तिष्क बूस्टर को लागी

कोरोनाभाइरस लक्षण - मस्तिष्क कुहिरो

सर्वश्रेष्ठ मेमोरी परीक्षण अनलाइन

डिमेन्सियाबाट बच्ने सुझावहरू