Ujian MemTrax Berbanding dengan Anggaran Penilaian Kognitif Montreal bagi Kemerosotan Kognitif Ringan
Jenis artikel: MemTrax penyelidikan Artikel
Pengarang: van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Arie | Keijer, Jaap | Ashford, J. Wesson
Gabungan: Universiti Stanford, Stanford, CA, Amerika Syarikat - Jabatan Psikiatri dan Sains Tingkah Laku, Pusat Penyelidikan Gunaan Makanan dan Tenusu, Van Hall Larenstein Universiti Sains Gunaan, Leeuwarden, Belanda | Fisiologi Manusia dan Haiwan, Universiti Wageningen, Wageningen, Belanda | Pusat Kajian Penyakit dan Kecederaan Berkaitan Perang, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, Amerika Syarikat
DOI: 10.3233/JAD-181003
Jurnal: Jurnal Penyakit Alzheimer, vol. 67, tidak. 3, ms 1045-1054, 2019
Abstrak
Kecacatan kognitif adalah punca utama disfungsi di kalangan warga emas. Bila kemerosotan nilai kognitif ringan (MCI) berlaku pada orang tua, ia selalunya merupakan keadaan prodromal kepada demensia. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) ialah alat yang biasa digunakan untuk menyaring MCI. Walau bagaimanapun, ujian ini memerlukan pentadbiran bersemuka dan terdiri daripada pelbagai soalan yang jawapannya ditambah bersama oleh penilai untuk memberikan skor yang makna tepatnya telah menjadi kontroversi. Kajian ini direka untuk menilai prestasi komputer berkomputer ujian memori (MemTrax), yang merupakan penyesuaian tugas pengiktirafan berterusan, berkenaan dengan MoCA. Dua ukuran hasil dijana daripada Ujian MemTrax: MemTraxspeed dan MemTraxcorrect. Subjek telah ditadbir MoCA dan Ujian MemTrax. Berdasarkan keputusan MoCA, subjek dibahagikan kepada dua kumpulan status kognitif: kognisi normal (n = 45) dan MCI (n = 37). Purata skor MemTrax adalah jauh lebih rendah dalam MCI berbanding kumpulan kognisi biasa. Semua pembolehubah hasil MemTrax dikaitkan secara positif dengan MoCA. Dua kaedah, mengira purata Skor MemTrax dan regresi linear digunakan untuk menganggarkan nilai cutoff ujian MemTrax untuk mengesan MCI. Kaedah ini menunjukkan bahawa untuk hasil MemTraxkelajuan skor di bawah julat 0.87 – 91 s-1 adalah petunjuk MCI, dan untuk hasil MemTraxmembetulkan skor di bawah julat 85 – 90% adalah petunjuk untuk MCI.
PENGENALAN
Penduduk di seluruh dunia, yang diketuai oleh Eropah, Amerika Utara, dan Asia Utara, semakin tua, menyebabkan peningkatan pesat dalam bahagian orang tua. Dengan peningkatan usia, terdapat peningkatan progresif, eksponen yang mantap bagi perkembangan kecacatan kognitif, demensia, dan Penyakit Alzheimer (AD), yang membawa kepada peningkatan besar dalam bilangan orang dengan keadaan ini. Pengesanan awal dan pengenalpastian gangguan kognitif boleh meningkatkan penjagaan pesakit, mengurangkan kos penjagaan kesihatan, dan boleh membantu dalam melambatkan permulaan gejala yang lebih teruk, sekali gus berpotensi membantu meringankan beban demensia dan AD yang berkembang pesat. Oleh itu, alat yang lebih baik diperlukan untuk memantau fungsi kognitif di kalangan warga tua.
Untuk melaksanakan penilaian klinikal fungsi kognitif dan tingkah laku warga tua, doktor dan penyelidik telah membangunkan beratus-ratus alat pemeriksaan dan penilaian ringkas, dan beberapa ujian telah digunakan bersama. Salah satu alat yang paling kerap digunakan untuk penilaian klinikal kecacatan kognitif ringan (MCI) dalam tetapan akademik ialah Penilaian Kognitif Montreal (MoCA).
MoCA menilai tujuh fungsi kognitif: eksekutif, penamaan, perhatian, bahasa, abstraksi, ingatan/pengingat tertunda, dan orientasi. Memori domain / penarikan balik tertunda dan orientasi MoCA sebelum ini dikenal pasti sebagai item paling sensitif kepada gangguan kognitif jenis Alzheimer awal, yang membawa kepada konsep bahawa pengekodan memori adalah faktor asas yang diserang oleh proses neuropatologi AD. Oleh itu, dalam alat klinikal untuk penilaian kecacatan kognitif yang dikaitkan dengan AD, ingatan adalah faktor kognitif utama yang perlu dipertimbangkan, manakala kecacatan lain, termasuk afasia, apraksia, agnosia, dan disfungsi eksekutif, walaupun biasanya terganggu oleh AD, mungkin berkaitan. kepada disfungsi mekanisme pemprosesan memori neuroplastik di kawasan neokortikal yang menyokong.
Walaupun MoCA digunakan secara meluas untuk menilai MCI, pentadbiran MoCA dilakukan secara bersemuka, yang memakan masa dan memerlukan pertemuan klinikal dan akibatnya memerlukan kos yang besar untuk setiap pentadbiran. Dalam perjalanan penilaian, masa yang diperlukan untuk mentadbir ujian meningkatkan ketepatan penilaian, jadi perkembangan masa depan mesti mengambil kira perhubungan ini untuk membangunkan ujian yang lebih cekap.
Isu kritikal dalam bidang ini ialah keperluan untuk penilaian kognitif dari semasa ke semasa. Penilaian perubahan dari semasa ke semasa ialah penting untuk mengesan dan menentukan perkembangan kecacatan, keberkesanan rawatan, dan penilaian intervensi penyelidikan terapeutik. Kebanyakan alat sedemikian yang tersedia tidak sesuai atau direka bentuk untuk tahap ketepatan yang tinggi dan tidak boleh ditadbir dengan mudah secara kerap. Penyelesaian untuk meningkatkan penilaian kognitif telah dicadangkan sebagai pengkomputeran, tetapi kebanyakan usaha sedemikian telah menyediakan lebih sedikit daripada pengkomputeran ujian neuropsikologi yang biasa digunakan, dan belum dibangunkan untuk menangani secara khusus isu kritikal penilaian kognitif yang diperlukan untuk memahami lebih awal. demensia dan perkembangannya. Oleh itu, alat penilaian kognitif baharu harus dikomputerkan dan berdasarkan sumber ujian sebanding tanpa had, yang tidak dihadkan oleh bahasa atau budaya, yang memberikan tahap ketepatan, ketepatan dan kebolehpercayaan yang boleh dipertingkatkan secara berperingkat. Di samping itu, ujian sedemikian mestilah menyeronokkan dan menarik, supaya ujian berulang akan dianggap sebagai pengalaman yang positif dan bukannya membebankan. Ujian dalam talian, khususnya, menawarkan potensi untuk memenuhi keperluan ini, sambil menyediakan pengumpulan dan analisis data yang cepat, dan memberikan maklum balas segera kepada individu, doktor dan penyelidik yang mengambil bahagian.
Kajian ini direka bentuk untuk menilai kegunaan penyesuaian dalam talian bagi paradigma tugas pengiktirafan berterusan (CRT), untuk menilai fungsi kognitif dalam populasi individu yang tinggal dalam komuniti yang belum dikenal pasti mengalami demensia. Paradigma CRT digunakan secara meluas dalam akademik kajian tentang ingatan mekanisme. Pendekatan CRT mula-mula dilaksanakan sebagai alat demonstrasi khalayak yang menyediakan data tentang individu yang berminat masalah ingatan. Selepas itu, ujian ini dilaksanakan dalam talian oleh syarikat Perancis (HAPPYneuron, Inc.); oleh syarikat yang berpangkalan di AS, MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com); oleh Otak Pemeriksaan Pendaftaran yang dibangunkan oleh Dr. Michael Weiner, UCSF, dan pasukannya untuk menyokong pengambilan untuk kajian kecacatan kognitif; dan oleh syarikat China SJN Biomed, LTD). Ujian ini, setakat Jun 2018, telah memperoleh data daripada lebih 200,000 pengguna, dan ia sedang dalam percubaan di beberapa negara.
Dalam kajian ini, MemTrax (MTX), ujian berasaskan CRT, telah diberikan bersama-sama dengan MoCA dalam populasi warga tua yang hidup bebas di utara Belanda. Objektif kajian ini adalah untuk menentukan hubungan antara prestasi pelaksanaan CRT dan MoCA ini. Persoalannya ialah sama ada MTX berguna untuk menganggar fungsi kognitif yang dinilai oleh MoCA, yang boleh menunjukkan potensi penggunaan klinikal.
BAHAN DAN KAEDAH
Penduduk kajian
Antara Oktober 2015 dan Mei 2016, kajian keratan rentas telah dilakukan dalam kalangan warga tua yang tinggal komuniti di utara Belanda. Subjek (≥75y) telah diambil melalui pengedaran risalah dan semasa mesyuarat kumpulan yang dianjurkan untuk warga emas. Subjek berpotensi telah dilawati di rumah untuk menyaring kriteria kemasukan dan pengecualian sebelum mereka didaftarkan dalam kajian ini. Subjek yang mengalami demensia (lapor sendiri) atau yang mengalami gangguan penglihatan atau pendengaran yang teruk yang akan mempengaruhi pentadbiran ujian kognitif tidak dibenarkan mengambil bahagian dalam kajian ini. Di samping itu, subjek perlu boleh bercakap dan memahami bahasa Belanda dan tidak buta huruf. Kajian telah dilakukan mengikut perisytiharan Helsinki 1975 dan semua peserta menandatangani satu persetujuan termaklum borang selepas mendapat penerangan terperinci tentang kajian tersebut.
Prosedur kajian
Selepas pendaftaran dalam kajian, soal selidik am telah diberikan, yang merangkumi soalan tentang faktor demografi, seperti umur dan tahun pendidikan (bermula di sekolah rendah), sejarah perubatan, dan penggunaan alkohol. Selepas melengkapkan soal selidik, ujian MoCA dan MTX ditadbir secara rawak.
MemTrax - Pusat Perubatan Penyelidikan
Sebagai ihsan MemTrax, LLC (Redwood City, CA, USA), versi penuh percuma ujian MTX telah disediakan. Dalam ujian ini, satu siri 50 imej ditunjukkan sehingga tiga saat setiap satu. Apabila imej berulang tepat muncul (25/50), subjek diarahkan untuk bertindak balas terhadap imej berulang secepat mungkin dengan menekan bar ruang (yang ditunjukkan oleh pita berwarna merah). Apabila subjek bertindak balas kepada imej, imej seterusnya ditunjukkan serta-merta. Selepas menamatkan ujian, program menunjukkan peratusan respons yang betul (MTXmembetulkan) dan purata masa tindak balas dalam saat untuk imej berulang, yang mencerminkan masa yang diperlukan untuk menekan bar ruang apabila mengenali imej berulang. Untuk memadankan dimensi kedua-dua ukuran ini, masa tindak balas telah ditukar kepada kelajuan tindak balas (MTXkelajuan) dengan membahagikan 1 dengan masa tindak balas (iaitu, 1/MTXmasa tindak balas). Sejarah ujian semua skor MemTrax individu dan kesahihannya disimpan secara automatik dalam talian dalam akaun ujian. Kesahihan semua ujian yang dilakukan telah disemak, memerlukan 5 atau kurang respons positif palsu, 10 atau lebih pengecaman betul, dan purata masa pengecaman antara 0.4 dan 2 saat, dan hanya ujian yang sah dimasukkan dalam analisis.
Sebelum ujian MTX sebenar ditadbir, ujian telah diterangkan secara terperinci dan ujian amalan telah disediakan kepada subjek. Ini termasuk bukan sahaja ujian itu sendiri, tetapi juga arahan dan halaman undur untuk membolehkan peserta membiasakan diri dengan reka letak tapak dan tindakan awal yang diperlukan, sebelum permulaan ujian. Untuk mengelakkan pengulangan imej semasa ujian sebenar, imej yang tidak disertakan dalam pangkalan data MemTrax telah digunakan untuk ujian amalan.
Penilaian kognitif Montreal alat
Kebenaran diperoleh daripada MoCA Institute & Clinique (Quebec, Kanada) untuk menggunakan MoCA untuk penyelidikan ini. MoCA Belanda tersedia dalam tiga versi, yang diberikan secara rawak kepada subjek. Skor MoCA ialah jumlah prestasi pada setiap domain kognitif berasingan yang dinilai dan mempunyai skor maksimum 30 mata. Mengikut cadangan rasmi, mata tambahan ditambah jika peserta mempunyai ≤12 tahun pendidikan (jika <30 mata). Arahan ujian rasmi digunakan sebagai garis panduan semasa pentadbiran ujian. Ujian telah ditadbir oleh tiga penyelidik terlatih dan pentadbiran satu ujian mengambil masa kira-kira 10 hingga 15 minit.
Analisis Data MemTrax
Berdasarkan keputusan MoCA, yang telah diperbetulkan untuk pendidikan, subjek dibahagikan kepada dua kumpulan status kognitif: kognisi normal (NC) berbanding kemerosotan kognitif ringan (MCI). Skor MoCA 23 telah digunakan sebagai pemotongan untuk MCI (skor 22 dan ke bawah dianggap MCI), kerana telah ditunjukkan bahawa skor ini menunjukkan keseluruhan 'ketepatan diagnostik terbaik merentas julat parameter" berbanding dengan skor yang disyorkan pada mulanya 26 atau nilai 24 atau 25. Untuk semua analisis, skor MoCA yang diperbetulkan telah digunakan kerana skor ini digunakan dalam tetapan klinikal.
Ujian MTX memberikan dua hasil iaitu MTXmasa tindak balas, yang telah ditukar kepada MTXkelajuan oleh 1/MTXmasa tindak balas, dan MTXmembetulkan.
Analisis statistik telah dijalankan menggunakan R (versi 1.0.143, Rstudio Team, 2016). Normaliti telah diperiksa untuk semua pembolehubah oleh ujian Shapiro-Wilk. Pembolehubah keseluruhan populasi kajian, dan kumpulan NC dan MCI, dilaporkan sebagai min ± sisihan piawai (SD), julat median dan antara kuartil (IQR) atau sebagai nombor dan peratusan. Ujian-T sampel bebas dan ujian Wilcoxon Sum Rank untuk pembolehubah selanjar dan ujian Khi kuasa dua bagi pembolehubah kategori telah dilakukan untuk membandingkan ciri-ciri kumpulan NC dan MCI. Ujian Kruskal-Wallis bukan parametrik digunakan untuk menentukan sama ada tiga versi MoCA dan tiga pentadbir mempengaruhi keputusan MoCA. Di samping itu, ujian-T bebas atau ujian Wilcoxon Sum Rank dilakukan untuk menentukan sama ada susunan pentadbiran MoCA dan MTX mempengaruhi keputusan ujian (cth, skor MoCA, MTXmembetulkan, dan MTXkelajuan). Ini dilakukan dengan menentukan sama ada skor min adalah berbeza untuk subjek yang menerima MoCA dahulu dan kemudian MemTrax atau yang menerima MTX dahulu dan kemudian MoCA.
korelasi Pearson ujian dikira untuk menilai hubungan antara MTX dan MoCA dan antara kedua-dua MemTrax keputusan ujian, cth, MTXspeed dan MTXcorrect. Pengiraan saiz sampel yang dilaksanakan sebelum ini menunjukkan bahawa untuk ujian korelasi Pearson satu hujung (kuasa = 80 % , α = 0.05), dengan andaian saiz kesan sederhana (r = 0.3), saiz sampel minimum n = 67 diperlukan. Ujian korelasi polisri dikira untuk menilai hubungan antara keputusan ujian MTX dan domain MoCA yang berasingan menggunakan pakej psych dalam R.
Skor MoCA yang setara untuk skor MemTrax yang diberikan telah dikira dengan mengira purata skor MemTrax untuk setiap kemungkinan skor MoCA dan regresi linear telah dilakukan untuk menganggarkan persamaan yang berkaitan dengan ukuran ini. Di samping itu, untuk menentukan nilai cutoff ujian MemTrax untuk MCI yang diukur oleh MoCA, dan nilai sensitiviti dan kekhususan yang sepadan, analisis Ciri Operator Penerima (ROC) telah dilakukan menggunakan pakej pROC dalam R. Non-parametric stratified bootstrapping (n). = 2000) digunakan untuk membandingkan kawasan di bawah lengkung (AUC) dan selang keyakinan yang sepadan. Skor cutoff optimum dikira dengan kaedah Youden, yang memaksimumkan positif sebenar sambil meminimumkan positif palsu.
Untuk semua analisis statistik, nilai p dua belah <0.05 dianggap sebagai ambang untuk kepentingan statistik, kecuali analisis untuk menilai hubungan antara MTX dan MoCA (iaitu, analisis korelasi dan regresi linear mudah) yang mana satu- nilai p sisi <0.05 dianggap sebagai signifikan.
KEPUTUSAN MemTrax
Mata pelajaran
Secara keseluruhan, 101 subjek telah dimasukkan dalam kajian ini. Data 19 orang dikecualikan daripada analisis, kerana keputusan ujian MemTrax daripada 12 subjek tidak disimpan oleh program, 6 subjek mempunyai keputusan ujian MemTrax yang tidak sah, dan satu subjek mempunyai skor MoCA sebanyak 8 mata, menunjukkan kemerosotan kognitif yang teruk, iaitu satu kriteria pengecualian. Oleh itu, data daripada 82 subjek telah dimasukkan ke dalam analisis. Tiada perbezaan ketara dalam keputusan ujian MoCA ditemui antara versi berbeza MoCA dan antara pentadbir. Di samping itu, susunan pentadbiran ujian tidak mempunyai kesan yang ketara ke atas mana-mana markah ujian (MoCA, MTXkelajuan, MTXmembetulkan). Berdasarkan keputusan ujian MoCA, subjek diletakkan dalam kumpulan NC atau MCI (contohnya, MoCA ≥ 23 atau MoCA <23, masing-masing). Ciri-ciri subjek untuk jumlah populasi kajian, dan kumpulan NC dan MCI dibentangkan dalam Jadual 1. Tiada perbezaan yang ketara terdapat antara kumpulan, kecuali skor median MoCA (25 (IQR: 23 – 26) berbanding 21 (IQR: 19 – 22). ) mata, Z = -7.7, p <0.001).
Jadual 1
Ciri-ciri subjek
| Jumlah populasi kajian (n = 82) | NC (n = 45) | MCI (n = 37) | p | |
| Umur (y) | 83.5 5.2 ± | 82.6 4.9 ± | 84.7 5.4 ± | 0.074 |
| Perempuan, Bil. (%) | 55 (67) | 27 (60) | 28 (76) | 0.133 |
| Pendidikan (y) | 10.0 (8.0 - 13.0) | 11.0 (8.0 - 14.0) | 10.0 (8.0 - 12.0) | 0.216 |
| Pengambilan alkohol (# gelas/minggu) | 0 (0 - 4) | 0 (0 - 3) | 0 (0 - 5) | 0.900 |
| Markah MoCA (# mata) | 23 (21 - 25) | 25 (23 - 26) | 21 (19 - 22) | na |
Nilai dinyatakan sebagai min ± sd, median (IQR) atau sebagai nombor dengan peratusan.
Status kognitif diukur oleh MemTrax
Status kognitif diukur dengan ujian MTX. Rajah 1 menunjukkan keputusan bagi ujian kognitif hasil mata pelajaran NC dan MCI. Purata skor MTX (cth, MTXkelajuan dan MTXmembetulkan) adalah berbeza secara ketara antara kedua-dua kumpulan. Subjek NC (0.916 ± 0.152 s-1) mempunyai kelajuan tindak balas yang ketara lebih cepat berbanding subjek MCI (0.816 ± 0.146 s-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (Rajah 1A). Di samping itu, subjek NC mempunyai skor yang lebih baik pada MTXmembetulkan pembolehubah daripada subjek MCI (masing-masing 91.2 ± 5.0% berbanding 87.0 ± 7.7%; tw (59) = 2.89, p = 0.005) (Rajah 1B).
Fig.1
Boxplots keputusan ujian MTX untuk kumpulan NC dan MCI. A) MTXkelajuan keputusan ujian dan B) MTXmembetulkan keputusan ujian. Kedua-dua pembolehubah hasil ujian MTX adalah jauh lebih rendah dalam kumpulan MCI berbanding NC. Warna kelabu muda menunjukkan subjek NC, manakala warna kelabu gelap menunjukkan subjek MCI.
Boxplots keputusan ujian MTX untuk kumpulan NC dan MCI. A) Keputusan ujian MTXspeed dan B) Keputusan ujian MTXcorrect. Kedua-dua pembolehubah hasil ujian MemTrax adalah jauh lebih rendah dalam kumpulan MCI berbanding NC. Warna kelabu muda menunjukkan subjek NC, manakala warna kelabu gelap menunjukkan subjek MCI.
Korelasi antara MemTrax dan MOCA
Persatuan antara skor ujian MTX dan MoCA ditunjukkan dalam Rajah 2. Kedua-dua pembolehubah MTX dikaitkan secara positif dengan MoCA. MTXkelajuan dan MoCA menunjukkan korelasi yang signifikan r = 0.39 (p = 0.000), dan korelasi antara MTXmembetulkan dan MoCA ialah r = 0.31 (p = 0.005). Tiada perkaitan antara MTXkelajuan dan MTXmembetulkan.
Fig.2
Persatuan antara A) MTXkelajuan dan MoCA; B) MTXmembetulkan dan MoCA; C) MTXmembetulkan dan MTXkelajuan. Subjek NC dan MCI masing-masing ditunjukkan dengan titik dan segi tiga. Di sudut bawah kanan setiap graf, nilai rho dan p yang sepadan ditunjukkan tentang korelasi antara dua pembolehubah.
Persatuan antara A) MTXspeed dan MoCA; B) MTXcorrect dan MoCA; C) MTXcorrect dan MTXspeed. Subjek NC dan MCI masing-masing ditunjukkan dengan titik dan segi tiga. Di sudut bawah kanan setiap graf, nilai rho dan p yang sepadan ditunjukkan tentang korelasi antara dua pembolehubah.
Persatuan antara A) MTXspeed dan MoCA; B) MTXcorrect dan MoCA; C) MTXcorrect dan MTXspeed. Subjek NC dan MCI masing-masing ditunjukkan dengan titik dan segi tiga. Di sudut kanan bawah setiap graf, nilai rho dan p yang sepadan ditunjukkan tentang korelasi antara dua pembolehubah.[/caption]
Korelasi polisri dikira antara skor ujian MemTrax dan domain MoCA untuk menentukan perkaitan setiap domain dengan metrik MemTrax. Korelasi polisri ditunjukkan dalam Jadual 2. Berbilang domain MoCA berkorelasi secara signifikan dengan MTXlaju . Domain "abstraksi" menunjukkan korelasi tertinggi, walaupun sederhana, dengan MTXkelajuan (r = 0.35, p = 0.002). Domain "penamaan" dan "bahasa" menunjukkan perkaitan ketara yang lemah hingga sederhana dengan MTXkelajuan (r = 0.29, p = 0.026 dan r = 0.27, p = 0.012, masing-masing). MTXmembetulkan tidak banyak dikaitkan dengan domain MoCA, kecuali korelasi yang lemah dengan domain "visuospatial" (r = 0.25, p = 0.021).
Jadual 2
Korelasi polisri hasil ujian MTX dengan domain MoCA
| sambungan mtxkelajuan | sambungan mtxmembetulkan | |||
| r | p | r | p | |
| Visuospatial | 0.22 | 0.046 | 0.25 | 0.021 |
| Menamakan | 0.29 | 0.026 | 0.24 | 0.063 |
| perhatian | 0.24 | 0.046 | 0.09 | 0.477 |
| Bahasa | 0.27 | 0.012 | 0.160 | 0.165 |
| Abstraksi | 0.35 | 0.002 | 0.211 | 0.079 |
| Balik | 0.15 | 0.159 | 0.143 | 0.163 |
| orientasi | 0.21 | 0.156 | 0.005 | 0.972 |
Nota: Perkaitan yang ketara ditunjukkan dalam huruf tebal.
Skor MemTrax dan anggaran nilai cutoff untuk MCI
Untuk menentukan skor sepadan MemTrax dan MoCA, skor MemTrax setiap skor MoCA dipuratakan dan regresi linear dikira untuk meramalkan hubungan dan persamaan yang sepadan. Keputusan regresi linear menunjukkan bahawa MTXkelajuan menjelaskan 55% daripada varians dalam MoCA (R2 = 0.55, p = 0.001). Pembolehubah MTXmembetulkan menjelaskan 21% daripada varians dalam MoCA (R2 = 0.21, p = 0.048). Berdasarkan persamaan perhubungan ini, skor MoCA yang setara telah dikira untuk skor MTX yang diberikan, yang ditunjukkan dalam Jadual 3. Berdasarkan persamaan ini, nilai cutoff yang sepadan (cth, skor MoCA sebanyak 23 mata) untuk MTXkelajuan dan MTXmembetulkan ialah 0.87 s-1 dan 90%. Di samping itu, regresi linear berganda pada kedua-dua pembolehubah MemTrax telah dilakukan, tetapi pembolehubah MTXmembetulkan tidak banyak menyumbang kepada model dan oleh itu keputusan tidak ditunjukkan.
Jadual 3
Skor MoCA setara yang dicadangkan untuk skor MemTrax yang diberikan
| MoCA (mata) | MTX yang setarakelajuan (s-1)a | CI ramalan dengan MTXkelajuan (mata) | MTX yang setaramembetulkan (%)b | CI ramalan dengan MTXmembetulkan (mata) |
| 15 | 0.55 | 7 - 23 | 68 | 3 - 28 |
| 16 | 0.59 | 8 - 24 | 71 | 5 - 28 |
| 17 | 0.63 | 10 - 24 | 73 | 6 - 28 |
| 18 | 0.67 | 11 - 25 | 76 | 8 - 28 |
| 19 | 0.71 | 12 - 26 | 79 | 9 - 29 |
| 20 | 0.75 | 13 - 27 | 82 | 11 - 29 |
| 21 | 0.79 | 14 - 28 | 84 | 12 - 30 |
| 22 | 0.83 | 15 - 29 | 87 | 13 - 30 |
| 23 | 0.87 | 16 - 30 | 90 | 14 - 30 |
| 24 | 0.91 | 17 - 30 | 93 | 15 - 30 |
| 25 | 0.95 | 18 - 30 | 95 | 16 - 30 |
| 26 | 0.99 | 19 - 30 | 98 | 16 - 30 |
| 27 | 1.03 | 20 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 28 | 1.07 | 21 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 29 | 1.11 | 21 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 30 | 1.15 | 22 - 30 | 100 | 17 - 30 |
aPersamaan yang digunakan: 1.1 + 25.2 *MTXkelajuan; b Persamaan yang digunakan: –9.7 + 0.36 *MTXmembetulkan.
Di samping itu, nilai potong MTX dan kepekaan dan kekhususan yang sepadan ditentukan melalui analisis ROC. Lengkung ROC pembolehubah MemTrax dibentangkan dalam Rajah 3. AUC untuk MTXkelajuan dan MTXmembetulkan ialah, masing-masing, 66.7 (CI: 54.9 – 78.4) dan 66.4% (CI: 54.1 – 78.7). AUC pembolehubah MemTrax yang digunakan untuk menilai MCI yang ditubuhkan oleh MoCA adalah tidak jauh berbeza. Jadual 4 menunjukkan kepekaan dan kekhususan titik potong berbeza bagi pembolehubah MemTrax. Markah potongan optimum, yang memaksimumkan positif benar sambil meminimumkan positif palsu, untuk MTXkelajuan dan MTXmembetulkan ialah 0.91 s-1 (kepekaan = 48.9% kekhususan = 78.4%) dan 85% (kepekaan = 43.2%; kekhususan = 93.3%), masing-masing.
Fig.3
Lengkung ROC hasil ujian MTX untuk menilai MCI yang dinilai oleh MoCA. Garis putus-putus menunjukkan MTXkelajuan dan garis pepejal MTXmembetulkan. Garis kelabu mewakili garis rujukan 0.5.
Lengkung ROC hasil ujian MTX untuk menilai MCI yang dinilai oleh MoCA. Garis putus-putus menunjukkan MTXspeed dan garis pepejal MTXcorrect. Garis kelabu mewakili garis rujukan 0.5.
Jadual 4
sambungan mtxkelajuan dan MTXmembetulkan titik potong dan kekhususan dan sensitiviti yang sepadan
| Titik potong | Tp (#) | tn (#) | Fp (#) | Fn (#) | Kekhususan (%) | Sensitiviti (%) | |
| sambungan mtxkelajuan | 1.20 | 37 | 1 | 44 | 0 | 2.2 | 100 |
| 1.10 | 36 | 7 | 38 | 1 | 15.6 | 97.3 | |
| 1.0 | 33 | 13 | 32 | 4 | 28.9 | 89.2 | |
| 0.90 | 28 | 22 | 23 | 9 | 48.9 | 75.7 | |
| 0.80 | 18 | 34 | 11 | 19 | 75.6 | 48.6 | |
| 0.70 | 9 | 41 | 4 | 28 | 91.1 | 24.3 | |
| 0.60 | 3 | 45 | 0 | 34 | 100 | 8.1 | |
| sambungan mtxmembetulkan | 99 | 36 | 3 | 42 | 1 | 97.3 | 6.7 |
| 95 | 31 | 11 | 34 | 6 | 83.8 | 24.4 | |
| 91 | 23 | 23 | 22 | 14 | 62.2 | 51.1 | |
| 89 | 20 | 28 | 17 | 17 | 54.1 | 62.2 | |
| 85 | 16 | 42 | 3 | 21 | 43.2 | 93.3 | |
| 81 | 8 | 44 | 1 | 29 | 21.6 | 97.8 | |
| 77 | 3 | 45 | 0 | 34 | 8.1 | 100 |
tp, positif benar; tn, negatif benar; fp, positif palsu; fn, negatif palsu.
PERBINCANGAN
Kajian ini ditubuhkan untuk menyiasat alat MemTrax dalam talian, ujian berasaskan CRT, menggunakan MoCA sebagai rujukan. MoCA dipilih kerana ujian ini kini digunakan secara meluas untuk menyaring MCI. Walau bagaimanapun, titik potong optimum untuk MoCA tidak ditetapkan dengan jelas [28]. Perbandingan ukuran individu MemTrax dengan MoCA menunjukkan bahawa ujian mudah, pendek, dalam talian boleh menangkap sebahagian besar varians dalam fungsi kognitif dan kemerosotan kognitif. Dalam analisis ini, kesan paling kuat dilihat untuk ukuran kelajuan. Ukuran ketepatan menunjukkan hubungan yang kurang mantap. Penemuan penting ialah tiada korelasi diperhatikan antara kelajuan MTX dan ukuran ketepatan, menunjukkan bahawa pembolehubah ini mengukur komponen yang berbeza dari asas. fungsi pemprosesan otak. Oleh itu, tiada petunjuk pertukaran ketepatan kelajuan ditemui merentas subjek. Selain itu, dua kaedah berbeza telah digunakan untuk menganggarkan nilai cutoff ujian memori MemTrax untuk mengesan MCI. Kaedah ini menunjukkan bahawa untuk kelajuan dan ketepatan hasil, skor di bawah julat masing-masing 0.87 – 91 s-1 dan 85 – 90% adalah petunjuk bahawa individu yang mendapat markah di bawah satu daripada julat tersebut lebih berkemungkinan mempunyai MCI. "Analisis kelayakan kos" akan menunjukkan pada tahap mana seseorang individu harus dinasihatkan untuk berunding dengan doktor tentang melakukan ujian yang lebih komprehensif untuk menyaring MCI [8-35].
Dalam kajian ini, didapati bahawa domain "penamaan", "bahasa", dan "abstraksi" yang diukur oleh MoCA mempunyai korelasi tertinggi dengan salah satu hasil MemTrax, walaupun korelasinya lemah hingga sederhana. Ini berbeza dengan apa yang dijangkakan, kerana kajian terdahulu menunjukkan dalam meneliti Peperiksaan Negeri Mental Mini menggunakan Teori Tindak Balas Item, bahawa domain "memori/pengingat tertunda" dan "orientasi" adalah yang paling sensitif kepada awal AD [12]. Pada ini sangat peringkat awal disfungsi kognitif, nampaknya penunjuk MoCA bagi kemerosotan halus dalam penamaan, bahasa, dan abstraksi adalah lebih sensitif kepada MCI daripada ukuran ingatan dan orientasi, selaras dengan penemuan sebelumnya dalam analisis Teori Respons Item MoCA [36]. Selanjutnya, yang Ukuran kelajuan pengecaman MemTrax nampaknya mencerminkan kemerosotan awal ini sebelum ingatan pengecaman seperti yang diukur oleh MTX (yang mempunyai kesan siling yang ketara). Buruj ini kesan menunjukkan bahawa aspek kompleks patologi yang menyebabkan MCI mencerminkan otak awal perubahan yang sukar untuk dikonseptualisasikan dengan pendekatan neurokognitif yang mudah dan sebenarnya boleh mencerminkan perkembangan neuropatologi yang mendasari [37].
Perkara yang kukuh dalam kajian ini ialah saiz sampel (n = 82) adalah lebih daripada mencukupi untuk mengesan korelasi antara MoCA dan MTX dalam populasi yang agak lama ini. Di samping itu, ujian latihan telah diberikan kepada semua subjek, supaya individu warga emas yang tidak biasa menggunakan komputer berpeluang menyesuaikan diri dengan persekitaran ujian dan peralatan. Berbanding dengan MoCA, subjek menunjukkan bahawa MemTrax lebih menyeronokkan untuk dilakukan, manakala MoCA berasa lebih seperti peperiksaan. Umur subjek dan kebebasan komuniti mereka mengehadkan fokus analisis kepada kumpulan terpilih individu yang berfungsi agak tinggi ini, tetapi kumpulan ini adalah antara yang paling sukar untuk mengenal pasti kecacatan.
Nota, walaupun dianggap sebagai ujian saringan standard, MoCA hanyalah ujian untuk menunjukkan kemungkinan kehadiran MCI, bukan alat diagnostik atau ukuran mutlak disfungsi kognitif. Oleh itu, oleh itu, perbandingan MoCA dan MTX adalah relatif, dan sama ada mungkin telah menangkap varians bebas dalam pengenalan MCI. Sehubungan itu, isu penting dalam kesusasteraan adalah usaha untuk menentukan kegunaan MoCA [38], pengesahannya [39], penubuhan skor normatif [40], perbandingan dengan penilaian kognitif ringkas yang lain [41-45] , dan utilitinya sebagai alat penyaringan untuk MCI [46] (disemak oleh Carson et al., 2017 [28]), serta kebolehgunaan versi elektronik [47]. Analisis sedemikian melibatkan pemeriksaan kepekaan dan kekhususan, biasanya menggunakan analisis ROC dengan pengukuran "kawasan di bawah lengkung", dan pengesyoran potongan untuk "diagnosis". Walau bagaimanapun, jika tiada sebarang pendekatan untuk menentukan secara mutlak di mana seseorang individu terletak pada kontinum kemerosotan ringan, bersama-sama dengan kebolehubahan yang luar biasa dalam asasnya. fungsi otak menyumbang kepada kemerosotan itu, semua alat tersebut hanya boleh memberikan anggaran kebarangkalian. Menyediakan korelasi antara langkah yang berbeza hanya menunjukkan bahawa keadaan asas sedang ditangani dengan betul, tetapi keadaan biologi sebenar tidak boleh ditakrifkan dengan tepat dengan pendekatan ini. Walaupun analisis tahap yang lebih tinggi boleh praktikal berguna dalam persekitaran klinikal, penubuhan utiliti tersebut memerlukan pertimbangan tambahan empat faktor: kelaziman keadaan dalam populasi; kos ujian, kos keputusan positif palsu, dan faedah material diagnosis positif benar [8, 35].
Major sebahagian daripada masalah dalam menilai AD dan kemerosotan kognitif yang berkaitan adalah bahawa tidak ada yang nyata "peringkat" [48], melainkan kesinambungan perkembangan temporal [8, 17, 49]. Pembezaan "normal" daripada MCI sebenarnya jauh lebih sukar daripada membezakan salah satu daripada keadaan ini daripada keadaan ringan. demensia yang berkaitan dengan AD [50, 51]. Menggunakan konsep "Teori Ujian Moden", isu menjadi menentukan di mana pada kontinum seseorang individu berkemungkinan besar berada dalam julat selang keyakinan tertentu, berdasarkan skor ujian tertentu. Untuk membuat penentuan sedemikian, penilaian yang lebih tepat diperlukan daripada yang disediakan oleh kebanyakan ujian kognitif ringkas, tetapi seperti yang disediakan oleh MTX. Peningkatan ketepatan dan penyingkiran bias pemerhati dengan ujian berkomputer adalah arah yang menjanjikan. Juga, ujian berkomputer, seperti MemTrax, menyediakan kemungkinan bilangan ujian setanding yang tidak terhad, dengan ketara mengurangkan varians anggaran rosot nilai. Selanjutnya, pada dasarnya, ujian berkomputer boleh menguji banyak domain berkaitan memori yang terjejas oleh AD. Kajian ini tidak membandingkan MTX dengan banyak ujian berkomputer lain yang telah dibuat (lihat pengenalan), tetapi tiada satu pun daripada yang tersedia setakat ini menggunakan pendekatan berkuasa yang ditawarkan oleh CRT. Pembangunan selanjutnya ujian berkomputer adalah bidang penting untuk perhatian dan sokongan selanjutnya. Akhirnya, kesan latihan boleh diambil kira dalam analisis.
Pada masa ini, ujian dalam talian berkomputer bukanlah pendekatan yang mantap untuk skrin untuk demensia, menilai kemerosotan kognitif, atau membuat sebarang diagnosis klinikal. Walau bagaimanapun, kuasa dan potensi pendekatan ini, terutamanya penggunaan CRT, untuk menilai ingatan episodik (jangka pendek), adalah sangat besar dan mungkin akan menjadi kritikal dalam aplikasi penilaian kognitif pada masa hadapan, termasuk saringan demensia dan penilaian, pemantauan kekeliruan selepas pembedahan, penubuhan keupayaan mental untuk membuat keputusan, mengesan defisit selepas gegaran, dan anggaran potensi kerosakan untuk keselamatan pemanduan. Dalam kajian ini, ia menunjukkan bahawa MemTrax boleh menangkap sebahagian besar daripada varians kemerosotan kognitif. Selain itu, nilai cutoff dibentangkan untuk pembolehubah MTX yang sama dengan skor cutoff MoCA untuk MCI. Untuk penyelidikan masa depan, adalah dicadangkan untuk menyiasat dalam populasi yang lebih besar dan lebih jelas untuk mewujudkan MemTrax sebagai alat penyaringan untuk MCI. Populasi sedemikian harus termasuk sampel klinikal di mana isu diagnostik boleh ditakrifkan setepat mungkin dan subjek boleh diikuti dari semasa ke semasa dengan MTX dan ujian kognitif lain. Analisis sedemikian boleh menentukan variasi dalam trajektori penurunan kognitif, yang berkaitan dengan kedua-dua penuaan normal dan pelbagai keadaan patologi. Apabila ujian berkomputer dan pendaftaran berkembang, lebih banyak maklumat tentang tahap kesihatan akan tersedia dan sudah pasti membawa kepada peningkatan yang hebat dalam penjagaan kesihatan dan diharapkan pendekatan untuk mencegah keadaan seperti AD.
PENGHARGAAN
Kami ingin mengucapkan terima kasih kepada Anne van der Heijden, Hanneke Rasing, Esther Sinnema, dan Melinda Lodders atas kerja mereka dalam kajian ini. Di samping itu, kami ingin mengucapkan terima kasih kepada MemTrax, LLC kerana menyediakan versi penuh percuma ujian MemTrax. Kerja ini adalah sebahagian daripada program penyelidikan, yang dibiayai oleh Wilayah Fryslân (01120657), Belanda dan Alfasigma Nederland BV (sumbangan langsung kepada nombor geran 01120657). Diterbitkan: 12 Februari 2019
RUJUKAN
| [1] | Jorm AF, Jolley D (1998) Insiden demensia: analisis meta. Neurologi 51, 728–733. |
| [2] | Hebert LE , Weuve. J , Scherr PA , Evans DA (2013) Penyakit Alzheimer di Amerika Syarikat (2010-2050) dianggarkan menggunakan bancian 2010. Neurologi 80, 1778–1783. |
| [3] | Weuve. J , Hebert LE , Scherr PA , Evans DA (2015) Prevalence of Penyakit Alzheimer di negeri-negeri AS. Epidemiologi 26, e4–6. |
| [4] | Brookmeyer R , Abdalla N , Kawas CH , Corrada MM (2018) Meramalkan kelaziman praklinikal dan klinikal Penyakit Alzheimer di Amerika Syarikat. Demen Alzheimer 14, 121–129. |
| [5] | Borson S , Frank L , Bayley PJ , Boustani M , Dean M , Lin PJ , McCarten JR , Morris JC , Salmon DP , Schmitt FA , Stefanacci RG , Mendiondo MS , Peschin S , Hall EJ , Fillit H , Ashford JW (2013) Memperbaiki penjagaan demensia: yang peranan pemeriksaan dan pengesanan kecacatan kognitif. Demen Alzheimer 9, 151–159. |
| [6] | Loewenstein DA , Curiel RE , Duara R , Buschke H (2018) Paradigma kognitif novel untuk pengesanan gangguan ingatan dalam penyakit Alzheimer praklinikal. Penilaian 25, 348–359. |
| [7] | Thyrian JR, Hoffmann W, Eichler T (2018) Editorial: Pengiktirafan awal demensia dalam isu dan konsep semasa penjagaan primer. Curr Alzheimer Res 15, 2–4. |
| [8] | Ashford JW (2008) Pemeriksaan untuk gangguan ingatan, demensia, dan Penyakit Alzheimer. Kesihatan Penuaan 4, 399–432. |
| [9] | Yokomizo JE , Simon SS , Bottino CM (2014) Pemeriksaan kognitif untuk demensia dalam penjagaan primer: tinjauan yang sistematik. Int Psychogeriatr 26, 1783–1804. |
| [10] | Bayley PJ , Kong JY , Mendiondo M , Lazzeroni LC , Borson S , Buschke H , Dean M , Fillit H , Frank L , Schmitt FA , Peschin S , Finkel S , Austen M , Steinberg C , Ashford JW (2015) Penemuan daripada Pemeriksaan Memori Kebangsaan Program hari. J Am Geriatr Soc 63, 309–314. |
| [11] | Nasreddine ZS , Phillips NA , Bedirian V , Charbonneau S , Whitehead V , Collin I , Cummings JL , Chertkow H (2005) The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: alat saringan ringkas untuk kemerosotan kognitif ringan. J Am Geriatr Soc 53, 695–699. |
| [12] | Ashford JW, Kolm P, Colliver JA, Bekian C, Hsu LN (1989) Penilaian pesakit Alzheimer dan keadaan mental mini: analisis keluk ciri item. J Gerontol 44, P139–P146. |
| [13] | Ashford JW , Jarvik L (1985) Penyakit Alzheimer: adakah keplastikan neuron terdedah kepada degenerasi neurofibrillary axonal? N Engl J Med 313, 388–389. |
| [14] | Ashford JW (2015) Rawatan terhadap Penyakit Alzheimer: warisan hipotesis kolinergik, neuroplastisitas, dan arah masa hadapan. J Alzheimers Dis 47, 149–156. |
| [15] | Larner AJ (2015) Kognitif berasaskan prestasi instrumen saringan: analisis lanjutan masa berbanding pertukaran ketepatan. Diagnostik (Basel) 5, 504–512. |
| [16] | Ashford JW , Shan M , Butler S , Rajasekar A , Schmitt FA (1995) Kuantifikasi sementara bagi Penyakit Alzheimer keterukan: model 'indeks masa'. Demensia 6, 269–280. |
| [17] | Ashford JW, Schmitt FA (2001) Modeling the time-course of Alzheimer demensia. Rep Psikiatri Curr 3, 20–28. |
| [18] | Li K , Chan W , Doody RS , Quinn J , Luo S (2017) Ramalan penukaran kepada Penyakit Alzheimer dengan ukuran membujur dan data masa ke peristiwa. J Alzheimers Dis 58, 361–371. |
| [19] | Dede E , Zalonis I , Gatzonis S , Sakas D (2015) Integrasi komputer dalam penilaian kognitif dan tahap komprehensif bateri berkomputer yang kerap digunakan. Neurol Psychiatry Brain Res 21, 128–135. |
| [20] | Siraly E , Szabo A , Szita B , Kovacs V , Fodor Z , Marosi C , Salacz P , Hidasi Z , Maros V , Hanak P , Csibri E , Csukly G (2015) Monitoring the tanda awal penurunan kognitif pada orang tua oleh permainan komputer: kajian MRI. PLoS One 10, e0117918. |
| [21] | Gates NJ, Kochan NA (2015) Ujian neuropsikologi berkomputer dan dalam talian untuk kognisi lewat hayat dan gangguan neurokognitif: adakah kita sudah sampai? Psikiatri Pendapat Curr 28, 165–172. |
| [22] | Zygouris S , Tsolaki M (2015) Ujian kognitif berkomputer untuk orang dewasa yang lebih tua: ulasan. Am J Alzheimers Dis Other Demen 30, 13–28. |
| [23] | Possin KL , Moskowitz T , Erlhoff SJ , Rogers KM , Johnson ET , Steele NZR , Higgins JJ , Stiver. J , Alioto AG , Farias ST , Miller BL , Rankin KP (2018) The Kesihatan Otak Penilaian untuk mengesan dan mendiagnosis gangguan neurokognitif. J Am Geriatr Soc 66, 150–156. |
| [24] | Shepard RN, Teghtsoonian M (1961) Pengekalan maklumat dalam keadaan menghampiri keadaan mantap. J Exp Psychol 62, 302–309. |
| [25] | Wixted JT , Goldinger SD , Squire LR , Kuhn JR , Papesh MH , Smith KA , Treiman DM , Steinmetz PN (2018) Pengekodan memori episod dalam manusia hippocampus. Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093–1098. |
| [26] | Ashford JW , Gere E , Bayley PJ (2011) Measuring ingatan dalam tetapan kumpulan besar menggunakan ujian pengecaman berterusan. J Alzheimers Dis 27, 885–895. |
| [27] | Weiner MW , Nosheny R , Camacho M , Truran-Sacrey D , Mackin RS , Flenniken D , Ulbricht A , Insel P , Finley S , Fockler J , Veitch D (2018) The Kesihatan Otak Pendaftaran: Platform berasaskan internet untuk pengambilan, penilaian, dan pemantauan membujur peserta untuk kajian neurosains. Demen Alzheimer 14, 1063–1076. |
| [28] | Carson N , Leach L , Murphy KJ (2018) Peperiksaan semula markah cutoff Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Int J Geriatr Psikiatri 33, 379–388. |
| [29] | Faul F , Erdfelder E , Buchner A , Lang AG (2009) Analisis kuasa statistik menggunakan G*Power 3.1: ujian untuk analisis korelasi dan regresi. Kaedah Behav Res 41, 1149–1160. |
| [30] | Drasgow F (1986) Polikorik dan korelasi polisri. Dalam Ensiklopedia Sains Statistik, Kotz S, Johnson NL, Read CB, eds. John Wiley & Sons, New York, hlm. 68–74. |
| [31] | Revelle WR (2018) psych: Prosedur untuk Penyelidikan Personaliti dan Psikologi. Universiti Barat Laut, Evanston, IL, Amerika Syarikat. |
| [32] | Robin X , Turck N , Hainard A , Tiberti N , Lisacek F , Sanchez JC , Muller M (2011) pROC: pakej sumber terbuka untuk R dan S+ untuk menganalisis dan membandingkan lengkung ROC. BMC Bioinformatik 12, 77. |
| [33] | Fluss R , Faraggi D , Reiser B (2005) Anggaran Indeks Youden dan titik potong yang berkaitan. Biom J 47, 458–472. |
| [34] | Indeks Youden WJ (1950) untuk ujian diagnostik penilaian. Kanser 3, 32–35. |
| [35] | Kraemer H (1992) Menilai Ujian Perubatan, Sage Publications, Inc., Newbury Park, CA. |
| [36] | Tsai CF , Lee WJ , Wang SJ , Shia BC , Nasreddine Z , Fuh JL (2012) Psikometrik Penilaian Kognitif Montreal (MoCA) dan subskalanya: pengesahan versi Taiwan MoCA dan analisis teori tindak balas item. Int Psychogeriatr 24, 651–658. |
| [37] | Aschenbrenner AJ , Gordon BA , Benzinger TLS , Morris JC , Hassenstab JJ (2018) Pengaruh tau PET, amiloid PET dan isipadu hippocampal pada kognisi dalam penyakit Alzheimer. Neurologi 91, e859–e866. |
| [38] | Puustinen. J , Luostarinen L , Luostarinen M , Pulliainen V , Huhtala H , Soini M , Suhonen J (2016) Penggunaan MoCA dan ujian kognitif lain dalam penilaian gangguan kognitif pada pesakit tua yang menjalani arthroplasty. Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183–187. |
| [39] | Chen KL , Xu Y , Chu AQ , Ding D , Liang XN , Nasreddine ZS , Dong Q , Hong Z , Zhao QH , Guo QH (2016) Pengesahan Versi Cina Montreal Penilaian Kognitif Asas untuk menyaring kecacatan kognitif ringan. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290. |
| [40] | Borland E , Nagga K , Nilsson PM , Minthon L , Nilsson ED , Palmqvist S (2017) The Montreal Cognitive Assessment: data normatif daripada kohort berasaskan populasi Sweden yang besar. J Alzheimers Dis 59, 893–901. |
| [41] | Ciesielska N , Sokolowski R , Mazur E , Podhorecka M , Polak-Szabela A , Kedziora-Kornatowska K (2016) Adakah ujian Montreal Cognitive Assessment (MoCA) lebih sesuai daripada Mini-Mental State Examination (MMSE) dalam pengesanan kemerosotan kognitif ringan (MCI) dalam kalangan orang berumur lebih 60 tahun? Meta-analisis. Psikiatri Pol 50, 1039–1052. |
| [42] | Giebel CM , Challis D (2017) Sensitiviti Peperiksaan Negeri Mini-Mental, Montreal Penilaian Kognitif dan Peperiksaan Kognitif III Addenbrooke kepada aktiviti harian kecacatan dalam demensia: kajian penerokaan. Int J Geriatr Psikiatri 32, 1085–1093. |
| [43] | Kopecek M , Bezdicek O , Sulc Z , Lukavsky. J , Stepankova H (2017) Penilaian Kognitif Montreal dan Peperiksaan Negeri Mini-Mental indeks perubahan yang boleh dipercayai dalam orang dewasa yang lebih tua yang sihat. Int J Geriatr Psikiatri 32, 868–875. |
| [44] | Roalf DR , Moore TM , Mechanic-Hamilton D , Wolk DA , Arnold SE , Weintraub DA , Moberg PJ (2017) Merapatkan ujian saringan kognitif dalam gangguan neurologi: Persimpangan antara Penilaian Kognitif Montreal yang singkat dan Peperiksaan Negeri Mini-Mental. Demen Alzheimer 13, 947–952. |
| [45] | Solomon TM , deBros GB , Budson AE , Mirkovic N , Murphy CA , Solomon PR (2014) Analisis korelasi 5 ukuran yang biasa digunakan bagi fungsi kognitif dan status mental: satu kemaskini. Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718–722. |
| [46] | Mellor D , Lewis M , McCabe M , Byrne L , Wang T , Wang. J , Zhu M , Cheng Y , Yang C , Dong S , Xiao S (2016) Menentukan alat saringan dan titik potong yang sesuai untuk gangguan kognitif dalam sampel warga tua Cina. Psychol Assess 28, 1345–1353. |
| [47] | Snowdon A , Hussein A , Kent R , Pino L , Hachinski V (2015) Perbandingan Alat Penilaian Kognitif Montreal berasaskan elektronik dan kertas. Alzheimer Dis Assoc Disord 29, 325–329. |
| [48] | Eisdorfer C , Cohen D , Paveza GJ , Ashford JW , Luchins DJ , Gorelick PB , Hirschman RS , Freels SA , Levy PS , Semla TP et al. (1992) Penilaian empirikal Skala Kemerosotan Global untuk pementasan Penyakit Alzheimer. Am J Psikiatri 149, 190–194. |
| [49] | Butler SM, Ashford JW, Snowdon DA (1996) Umur, pendidikan, dan perubahan dalam markah Peperiksaan Negeri Mini-Mental wanita lebih tua: penemuan daripada Kajian Biarawati. J Am Geriatr Soc 44, 675–681. |
| [50] | Schmitt FA, Davis DG, Wekstein DR, Smith CD, Ashford JW, Markesbery WR (2000) "Praklinikal" AD dikaji semula: neuropatologi orang dewasa yang lebih tua secara kognitif normal. Neurologi 55, 370–376. |
| [51] | Schmitt FA , Mendiondo MS , Kryscio RJ , Ashford JW (2006) A brief Skrin Alzheimer untuk amalan klinikal. Res Pract Alzheimers Dis 11, 1–4. |
Kata kunci: Penyakit Alzheimer, tugas prestasi berterusan, demensia, warga tua, ingatan, gangguan kognitif ringan, saringan
Related Links:
Baru Ujian Ketik Jari - Ujian Kelajuan Psikomotor
Diet MINDA: Makanan Otak untuk Brain Booster
Gejala Coronavirus - Kabus Otak