मेमट्रॅक्स चाचणी मॉन्ट्रियल संज्ञानात्मक मूल्यांकन अंदाजाच्या तुलनेत सौम्य संज्ञानात्मक कमजोरी
लेख प्रकार: MemTrax संशोधन लेख
लेखक: व्हॅन डर होक, मार्जाने डी. | Nieuwenhuizen, Arie | केइजर, जाप | अॅशफोर्ड, जे. वेसन
संबद्धताः स्टॅनफोर्ड विद्यापीठ, Stanford, CA, USA - मानसोपचार आणि वर्तणूक विज्ञान विभाग, अप्लाइड रिसर्च सेंटर फूड अँड डेअरी, व्हॅन हॉल लॅरेन्स्टीन युनिव्हर्सिटी ऑफ अप्लाइड सायन्सेस, लीवार्डन, नेदरलँड्स | मानव आणि प्राणी शरीरक्रियाविज्ञान, वागेनिंगेन विद्यापीठ, वागेनिंगेन, नेदरलँड्स | युद्ध संबंधित आजार आणि दुखापती अभ्यास केंद्र, VA पालो अल्टो एचसीएस, पालो अल्टो, सीए, यूएसए
DOI: 10.3233/JAD-181003
जर्नल: जर्नल ऑफ अल्झायमर रोग, खंड. एक्सएनयूएमएक्स, नाही. एक्सएनयूएमएक्स, पीपी एक्सएनयूएमएक्स-एक्सएनयूएमएक्स, एक्सएनयूएमएक्स
सार
संज्ञानात्मक कमजोरी हे वृद्धांमधील बिघडलेले कार्य एक प्रमुख कारण आहे. कधी सौम्य संज्ञानात्मक कमजोरी (MCI) वृद्धांमध्ये उद्भवते, ही वारंवार डिमेंशियाची प्रॉड्रोमल स्थिती असते. मॉन्ट्रियल कॉग्निटिव्ह असेसमेंट (MoCA) हे MCI साठी स्क्रीन करण्यासाठी सामान्यतः वापरले जाणारे साधन आहे. तथापि, या चाचणीसाठी समोरासमोर प्रशासन आवश्यक आहे आणि प्रश्नांच्या वर्गीकरणाने बनलेले आहे ज्यांचे उत्तर रेटरने एकत्र जोडले आहेत ज्याचा अचूक अर्थ विवादास्पद आहे. हा अभ्यास संगणकीकृत च्या कार्यक्षमतेचे मूल्यमापन करण्यासाठी डिझाइन करण्यात आला होता स्मृती चाचणी (MemTrax), जे MoCA च्या संदर्भात, सतत ओळखण्याच्या कार्याचे रूपांतर आहे. पासून दोन परिणाम उपाय तयार केले जातात मेमट्रॅक्स चाचणी: MemTraxspeed आणि MemTraxcorrect. विषयांचे प्रशासित एमओसीए आणि द मेमट्रॅक्स चाचणी. एमओसीएच्या निकालांच्या आधारे, विषयांना संज्ञानात्मक स्थितीच्या दोन गटांमध्ये विभागले गेले: सामान्य आकलन (n = 45) आणि MCI (n = 37). सामान्य कॉग्निशन ग्रुपच्या तुलनेत MCI मध्ये MemTrax स्कोअर लक्षणीयरीत्या कमी होते. सर्व MemTrax परिणाम व्हेरिएबल्स सकारात्मकपणे MoCA शी संबंधित होते. दोन पद्धती, सरासरी मोजणे मेमट्रॅक्स चाचणीच्या कटऑफ मूल्यांचा अंदाज घेण्यासाठी मेमट्रॅक्स स्कोअर आणि रेखीय प्रतिगमन वापरले गेले. MCI शोधण्यासाठी. या पद्धतींनी मेमट्रॅक्सच्या परिणामासाठी दाखवलेगती 0.87 - 91 s च्या श्रेणीपेक्षा कमी गुण-1 हे MCI चे संकेत आहे आणि मेमट्रॅक्सच्या परिणामासाठी आहेयोग्य 85 - 90% च्या श्रेणीपेक्षा कमी गुण हे MCI साठी एक संकेत आहे.
परिचय
युरोप, उत्तर अमेरिका आणि उत्तर आशियाच्या नेतृत्वाखालील जगभरातील लोकसंख्या वृद्ध होत आहे, ज्यामुळे वृद्ध व्यक्तींच्या प्रमाणात झपाट्याने वाढ होत आहे. वाढत्या वयानुसार, संज्ञानात्मक कमजोरी, स्मृतिभ्रंश आणि विकासामध्ये एक सुस्थापित प्रगतीशील, घातांकीय वाढ होते. अल्झायमरचा रोग (AD), ज्यामुळे या परिस्थिती असलेल्या लोकांच्या संख्येत मोठी वाढ होत आहे. लवकर ओळख आणि संज्ञानात्मक विकारांची ओळख रूग्णांची काळजी सुधारू शकते, आरोग्य सेवा खर्च कमी करू शकते आणि अधिक गंभीर लक्षणे दिसण्यास विलंब करण्यास मदत करू शकते, अशा प्रकारे स्मृतीभ्रंश आणि एडी च्या वेगाने विकसित होणारा ओझे कमी करण्यास मदत करू शकते. म्हणून, वृद्धांमधील संज्ञानात्मक कार्याचे परीक्षण करण्यासाठी अधिक चांगली साधने आवश्यक आहेत.
वृद्धांच्या संज्ञानात्मक आणि वर्तनात्मक कार्यांचे क्लिनिकल मूल्यांकन करण्यासाठी, चिकित्सक आणि संशोधकांनी शेकडो स्क्रीनिंग आणि संक्षिप्त मूल्यांकन साधने विकसित केली आहेत आणि अनेक चाचण्या सामान्य वापरात आल्या आहेत. शैक्षणिक सेटिंग्जमध्ये सौम्य संज्ञानात्मक कमजोरी (MCI) च्या क्लिनिकल मूल्यांकनासाठी वारंवार वापरल्या जाणार्‍या साधनांपैकी एक आहे. मॉन्ट्रियल संज्ञानात्मक मूल्यांकन (MoCA).
MoCA सात संज्ञानात्मक कार्यांचे मूल्यांकन करते: कार्यकारी, नामकरण, लक्ष, भाषा, अमूर्तता, स्मृती/विलंबित आठवण आणि अभिमुखता. डोमेन मेमरी/विलंबित रिकॉल आणि एमओसीएचे अभिमुखता पूर्वी अल्झायमर-प्रकारच्या संज्ञानात्मक कमजोरींसाठी सर्वात संवेदनशील वस्तू म्हणून ओळखले गेले होते, ज्यामुळे मेमरी एन्कोडिंग हे एडी न्यूरोपॅथॉलॉजिकल प्रक्रियेद्वारे आक्रमण केलेले मूलभूत घटक होते अशी संकल्पना निर्माण झाली. म्हणून, AD शी संबंधित संज्ञानात्मक कमजोरींच्या मूल्यांकनासाठी क्लिनिकल साधनामध्ये, स्मृती हा विचार करण्याजोगा केंद्रीय संज्ञानात्मक घटक आहे, तर इतर दोष, जसे की वाचाघात, अ‍ॅप्रॅक्सिया, ऍग्नोसिया आणि कार्यकारी बिघडलेले कार्य, जरी AD मुळे सामान्यतः व्यत्यय येत असले तरी, संबंधित असू शकतात. सहाय्यक निओकॉर्टिकल क्षेत्रांमध्ये न्यूरोप्लास्टिक मेमरी प्रोसेसिंग यंत्रणेच्या बिघडलेल्या कार्यासाठी.
जरी एमसीआयचे मूल्यांकन करण्यासाठी एमओसीएचा मोठ्या प्रमाणावर वापर केला जात असला तरी, एमओसीएचे प्रशासन समोरासमोर केले जाते, जे वेळखाऊ आहे आणि त्यासाठी क्लिनिकल चकमकी आवश्यक आहेत आणि परिणामी प्रत्येक प्रशासनासाठी बराच खर्च आवश्यक आहे. मूल्यांकनादरम्यान, चाचणीचे व्यवस्थापन करण्यासाठी लागणारा वेळ मूल्यांकनाची अचूकता वाढवतो, म्हणून भविष्यातील घडामोडींनी अधिक कार्यक्षम चाचण्या विकसित करण्यासाठी हा संबंध लक्षात घेतला पाहिजे.
या क्षेत्रातील एक गंभीर समस्या म्हणजे कालांतराने संज्ञानात्मक मूल्यांकनाची आवश्यकता. काळानुरूप बदलांचे आकलन आहे शोधण्यासाठी महत्वाचे आणि अशक्तपणाची प्रगती, उपचारांची प्रभावीता आणि उपचारात्मक संशोधन हस्तक्षेपांचे मूल्यांकन निश्चित करणे. उपलब्ध अशी बरीच साधने योग्य नाहीत किंवा उच्च पातळीच्या अचूकतेसाठी डिझाइन केलेली नाहीत आणि वारंवार आधारावर सहजपणे प्रशासित केली जाऊ शकत नाहीत. संज्ञानात्मक मूल्यमापन सुधारण्यासाठी उपाय म्हणजे संगणकीकरण असे सुचवण्यात आले आहे, परंतु अशा बहुतेक प्रयत्नांनी सामान्यतः वापरल्या जाणार्‍या न्यूरोसायकोलॉजिकल चाचण्यांच्या संगणकीकरणापेक्षा थोडे अधिक प्रदान केले आहे, आणि लवकर समजून घेण्यासाठी आवश्यक असलेल्या संज्ञानात्मक मूल्यांकनाच्या गंभीर समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी ते विकसित केले गेले नाहीत. स्मृतिभ्रंश आणि त्याची प्रगती. म्हणून, नवीन संज्ञानात्मक मूल्यमापन साधने संगणकीकृत केली पाहिजेत आणि तुलनात्मक चाचण्यांच्या अमर्याद स्त्रोतावर आधारित असावीत, जी भाषा किंवा संस्कृतीद्वारे मर्यादित नाहीत, जे अचूकता, अचूकता आणि विश्वासार्हतेचे स्तर प्रदान करतात ज्यात उत्तरोत्तर सुधारणा केली जाऊ शकते. या व्यतिरिक्त, अशा चाचण्या मजेदार आणि आकर्षक असायला हव्यात, जेणेकरून वारंवार केलेल्या चाचण्या कठीण अनुभवाऐवजी सकारात्मक मानल्या जातील. ऑनलाइन चाचणी, विशेषतः, डेटाचे जलद संकलन आणि विश्लेषण प्रदान करताना आणि सहभागी व्यक्ती, चिकित्सक आणि संशोधकांना त्वरित अभिप्राय प्रदान करताना, ही गरज पूर्ण करण्याची क्षमता प्रदान करते.
सध्याचा अभ्यास डिमेंशिया ग्रस्त म्हणून ओळखल्या गेलेल्या समुदाय-रहिवासी व्यक्तींच्या लोकसंख्येमधील संज्ञानात्मक कार्याचे मूल्यांकन करण्यासाठी, सतत ओळख कार्य (CRT) प्रतिमानाच्या ऑन-लाइन रूपांतराच्या उपयुक्ततेचे मूल्यांकन करण्यासाठी डिझाइन केले गेले होते. CRT नमुना शैक्षणिक क्षेत्रात मोठ्या प्रमाणावर वापरला जातो स्मरणशक्तीचा अभ्यास यंत्रणा CRT दृष्टीकोन प्रथम प्रेक्षक प्रात्यक्षिक साधन म्हणून लागू करण्यात आला ज्यामध्ये स्वारस्य असलेल्या व्यक्तींचा डेटा प्रदान केला गेला स्मृती समस्या. त्यानंतर, ही चाचणी फ्रेंच कंपनी (HAPPYneuron, Inc.) द्वारे ऑनलाइन लागू केली गेली; यूएस-आधारित कंपनी, MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com); मेंदू द्वारे आरोग्य डॉ. मायकेल वेनर, UCSF, आणि त्यांच्या टीमने संज्ञानात्मक कमजोरीच्या अभ्यासासाठी भरतीला समर्थन देण्यासाठी विकसित केलेली नोंदणी; आणि चीनी कंपनी SJN Biomed, LTD द्वारे). या चाचणीने, जून 2018 पर्यंत, 200,000 हून अधिक वापरकर्त्यांकडून डेटा प्राप्त केला आहे आणि अनेक देशांमध्ये त्याची चाचणी सुरू आहे.
सध्याच्या अभ्यासात, मेमट्रॅक्स (एमटीएक्स), सीआरटी-आधारित चाचणी, उत्तर नेदरलँड्समधील स्वतंत्रपणे राहणाऱ्या वृद्ध लोकसंख्येमध्ये एमओसीएच्या संयोगाने प्रशासित करण्यात आली. या अभ्यासाचा उद्देश सीआरटी आणि एमओसीएच्या या अंमलबजावणीवरील कामगिरीमधील संबंध निश्चित करणे हा होता. एमओसीए द्वारे मूल्यांकन केलेल्या संज्ञानात्मक कार्यांचा अंदाज घेण्यासाठी MTX उपयुक्त ठरेल का, जे संभाव्य क्लिनिकल उपयोज्यता दर्शवू शकते असा प्रश्न होता.
साहित्य आणि पद्धती
अभ्यास लोकसंख्या
ऑक्टोबर 2015 आणि मे 2016 दरम्यान, उत्तर नेदरलँड्समधील समुदाय-रहिवासी वृद्धांमध्ये क्रॉस-विभागीय अभ्यास केला गेला. विषयांची (≥75y) भरती फ्लायर्सच्या वितरणाद्वारे आणि वृद्ध लोकांसाठी आयोजित केलेल्या गट सभांमध्ये करण्यात आली. या अभ्यासात नावनोंदणी करण्यापूर्वी संभाव्य विषयांचा समावेश आणि वगळण्याच्या निकषांसाठी स्क्रीन करण्यासाठी घरी भेट देण्यात आली होती. संज्ञानात्मक चाचण्यांच्या प्रशासनावर प्रभाव पाडणारे (स्वत:-अहवाल) स्मृतिभ्रंश असलेल्या किंवा गंभीरपणे दृष्टी किंवा श्रवण कमी झालेल्या विषयांना या अभ्यासात भाग घेण्याची परवानगी नव्हती. याव्यतिरिक्त, विषयांना डच भाषा बोलण्यास आणि समजण्यास सक्षम असणे आणि निरक्षर नसणे आवश्यक आहे. 1975 च्या हेलसिंकी घोषणेनुसार अभ्यास केला गेला आणि सर्व सहभागींनी स्वाक्षरी केली माहितीपूर्ण संमती अभ्यासाचे तपशीलवार स्पष्टीकरण प्राप्त केल्यानंतर फॉर्म.
अभ्यास प्रक्रिया
अभ्यासात नावनोंदणी केल्यानंतर, एक सामान्य प्रश्नावली प्रशासित करण्यात आली, ज्यामध्ये लोकसंख्याशास्त्रीय घटकांबद्दलचे प्रश्न समाविष्ट होते, जसे की वय आणि शिक्षणाची वर्षे (प्राथमिक शाळेपासून सुरू होणारी), वैद्यकीय इतिहास आणि अल्कोहोल सेवन. प्रश्नावली पूर्ण झाल्यानंतर, MoCA आणि MTX चाचण्या यादृच्छिक क्रमाने प्रशासित केल्या गेल्या.
मेमट्रॅक्स - संशोधन वैद्यकीय केंद्र
MemTrax, LLC (Redwood City, CA, USA) च्या सौजन्याने, MTX चाचणीच्या विनामूल्य पूर्ण आवृत्त्या प्रदान केल्या गेल्या. या चाचणीमध्ये, प्रत्येकी तीन सेकंदांपर्यंत ५० प्रतिमांची मालिका दर्शविली जाते. जेव्हा एखादी अचूक पुनरावृत्ती प्रतिमा दिसली (50/25), तेव्हा स्पेसबार (जे लाल रंगाच्या टेपने सूचित केले होते) दाबून पुनरावृत्ती केलेल्या प्रतिमेवर शक्य तितक्या लवकर प्रतिक्रिया देण्यास विषयांना सूचित केले गेले. जेव्हा विषयाने प्रतिमेला प्रतिसाद दिला तेव्हा पुढील प्रतिमा लगेच दर्शविली गेली. चाचणी पूर्ण केल्यानंतर, कार्यक्रम योग्य प्रतिसादांची टक्केवारी दर्शवितो (MTXयोग्य) आणि पुनरावृत्ती प्रतिमांसाठी सेकंदांमधील सरासरी प्रतिक्रिया वेळ, जी पुनरावृत्ती प्रतिमा ओळखताना स्पेसबार दाबण्यासाठी लागणारा वेळ प्रतिबिंबित करते. या दोन उपायांची परिमाणे जुळण्यासाठी, प्रतिक्रिया वेळ प्रतिक्रिया गती (MTXगती) 1 ला प्रतिक्रिया वेळेने भागून (म्हणजे, 1/MTXप्रतिक्रिया वेळ). सर्व वैयक्तिक MemTrax स्कोअरचा चाचणी इतिहास आणि त्यांची वैधता चाचणी खात्यात आपोआप ऑनलाइन जतन केली गेली. सर्व केलेल्या चाचण्यांची वैधता तपासली गेली, ज्यासाठी 5 किंवा त्यापेक्षा कमी खोटे सकारात्मक प्रतिसाद, 10 किंवा अधिक योग्य ओळख आणि 0.4 आणि 2 सेकंदांमधील सरासरी ओळख वेळ आवश्यक आहे आणि विश्लेषणामध्ये फक्त वैध चाचण्या समाविष्ट केल्या गेल्या.
वास्तविक MTX चाचणी आयोजित करण्यापूर्वी, चाचणीचे तपशीलवार वर्णन केले गेले आणि विषयांना सराव चाचणी प्रदान केली गेली. यात केवळ चाचणीच नाही, तर चाचणी सुरू होण्यापूर्वी सहभागीला साइटच्या लेआउटची आणि आवश्यक प्रारंभिक क्रियांची सवय होण्यासाठी सूचना आणि काउंट-डाउन पृष्ठे देखील समाविष्ट आहेत. वास्तविक चाचणी दरम्यान प्रतिमांची पुनरावृत्ती टाळण्यासाठी, मेमट्रॅक्स डेटाबेसमध्ये समाविष्ट नसलेल्या प्रतिमा सराव चाचणीसाठी वापरल्या गेल्या.
मॉन्ट्रियल संज्ञानात्मक मूल्यांकन साधन
या संशोधनासाठी MoCA वापरण्यासाठी MoCA संस्था आणि क्लिनिक (क्यूबेक, कॅनडा) कडून परवानगी घेण्यात आली. डच MoCA तीन आवृत्त्यांमध्ये उपलब्ध आहे, जे यादृच्छिकपणे विषयांना प्रशासित केले गेले. MoCA स्कोअर हे मूल्यांकन केलेल्या प्रत्येक स्वतंत्र संज्ञानात्मक डोमेनवरील कामगिरीची बेरीज आहे आणि कमाल स्कोअर 30 गुण आहेत. अधिकृत शिफारसीनुसार, सहभागीचे ≤12 वर्षांचे शिक्षण असल्यास (जर <30 गुण असल्यास) अतिरिक्त गुण जोडण्यात आला. चाचण्यांच्या प्रशासनादरम्यान अधिकृत चाचणी सूचना मार्गदर्शक तत्त्वे म्हणून वापरल्या गेल्या. या चाचण्या तीन प्रशिक्षित संशोधकांद्वारे प्रशासित केल्या गेल्या आणि एका चाचणीच्या प्रशासनास सुमारे 10 ते 15 मिनिटे लागली.
मेमट्रॅक्स डेटा विश्लेषण
शिक्षणासाठी दुरुस्त केलेल्या MoCA च्या निकालांच्या आधारे, विषयांना संज्ञानात्मक स्थितीच्या दोन गटांमध्ये विभागले गेले: सामान्य आकलन (NC) विरुद्ध सौम्य संज्ञानात्मक कमजोरी (MCI). 23 चा MoCA स्कोअर MCI साठी कटऑफ म्हणून वापरला गेला (22 आणि त्याखालील स्कोअर MCI मानले गेले), कारण असे दर्शविले गेले की या स्कोअरने सुरुवातीला शिफारस केलेल्या स्कोअरच्या तुलनेत 'विविध पॅरामीटर्समध्ये सर्वोत्कृष्ट निदान अचूकता' दर्शविली. 26 किंवा 24 किंवा 25 ची मूल्ये. सर्व विश्लेषणांसाठी, दुरुस्त केलेला MoCA स्कोअर वापरला गेला कारण हा स्कोअर क्लिनिकल सेटिंग्जमध्ये वापरला जातो.
MTX चाचणी दोन परिणाम देते, म्हणजे MTXप्रतिक्रिया वेळ, जे MTX मध्ये रूपांतरित झालेगती 1/MTX द्वारेप्रतिक्रिया वेळ, आणि MTXयोग्य.
R (आवृत्ती 1.0.143, Rstudio टीम, 2016) वापरून सांख्यिकीय विश्लेषणे केली गेली. शापिरो-विल्क चाचणीद्वारे सर्व चलांसाठी सामान्यता तपासली गेली. संपूर्ण अभ्यास लोकसंख्येचे चल, आणि NC आणि MCI गटांचे, सरासरी ± मानक विचलन (SD), मध्यक आणि इंटरक्वार्टाइल श्रेणी (IQR) किंवा संख्या आणि टक्केवारी म्हणून नोंदवले गेले. NC आणि MCI गटाच्या वैशिष्ट्यांची तुलना करण्यासाठी स्वतंत्र नमुना टी-चाचण्या आणि सतत व्हेरिएबल्ससाठी विल्कॉक्सन सम रँक चाचण्या आणि वर्गीय चलांसाठी ची-स्क्वेअर चाचण्या केल्या गेल्या. एमओसीएच्या तीन आवृत्त्यांचा आणि तीन प्रशासकांचा एमओसीए परिणामांवर परिणाम झाला की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी नॉन-पॅरामेट्रिक क्रुस्कल-वॉलिस चाचणी वापरली गेली. याव्यतिरिक्त, एक स्वतंत्र टी-टेस्ट किंवा विल्कॉक्सन सम रँक चाचणी MoCA आणि MTX च्या प्रशासनाच्या क्रमाने चाचणी परिणामांवर प्रभाव टाकला की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी केले गेले (उदा., MoCA स्कोअर, MTXयोग्य, आणि MTXगती). ज्यांना प्रथम एमओसीए आणि नंतर मेमट्रॅक्स मिळाले किंवा ज्यांना प्रथम एमटीएक्स आणि नंतर एमओसीए मिळाले त्यांच्यासाठी सरासरी स्कोअर भिन्न आहेत का हे निर्धारित करून हे केले गेले.
पीअरसन सहसंबंध MTX आणि MoCA आणि दोन्ही MemTrax मधील संबंधांचे मूल्यांकन करण्यासाठी चाचण्या मोजल्या गेल्या चाचणी परिणाम, उदा., MTXspeed आणि MTXcorrect. पूर्वी अंमलात आणलेल्या नमुना आकाराच्या गणनेत असे दिसून आले की एक-पुच्छ पीअरसन सहसंबंध चाचणीसाठी (शक्ती = 80% , α = 0.05), मध्यम प्रभाव आकार (r = 0.3) गृहीत धरून, n = 67 चा किमान नमुना आकार आवश्यक होता. पॉलीसिरियल सहसंबंध चाचण्या MTX चाचणी परिणाम आणि R मध्ये मानस पॅकेज वापरून स्वतंत्र MoCA डोमेन यांच्यातील संबंधांचे मूल्यांकन करण्यासाठी मोजल्या गेल्या.
दिलेल्या MemTrax स्कोअरसाठी समतुल्य MoCA स्कोअर प्रत्येक संभाव्य MoCA स्कोअरसाठी सरासरी MemTrax स्कोअरची गणना करून मोजले गेले आणि या उपायांशी संबंधित समीकरणांचा अंदाज घेण्यासाठी रेखीय प्रतिगमन केले गेले. याव्यतिरिक्त, MoCA द्वारे मोजलेल्या MCI साठी MemTrax चाचणीची कटऑफ मूल्ये आणि संबंधित संवेदनशीलता आणि विशिष्टता मूल्ये निर्धारित करण्यासाठी, R. नॉन-पॅरामेट्रिक स्ट्रॅटिफाइड बूटस्ट्रॅपिंग (n) मध्ये pROC पॅकेज वापरून रिसीव्हर ऑपरेटर वैशिष्ट्यपूर्ण (ROC) विश्लेषण केले गेले. = 2000) वक्र (AUCs) अंतर्गत क्षेत्र आणि संबंधित आत्मविश्वास मध्यांतरांची तुलना करण्यासाठी वापरले होते. इष्टतम कटऑफ स्कोअरची गणना Youden पद्धतीने केली गेली, जी खोटी सकारात्मकता कमी करताना खरी सकारात्मकता वाढवते.
सर्व सांख्यिकीय विश्लेषणांसाठी, MTX आणि MoCA (म्हणजे, सहसंबंध विश्लेषण आणि साधे रेखीय प्रतिगमन) यांच्यातील संबंधांचे मूल्यांकन करण्यासाठी विश्लेषण वगळता, सांख्यिकीय महत्त्वासाठी <0.05 चे द्वि-बाजूचे p-मूल्य थ्रेशोल्ड मानले गेले होते ज्यासाठी एक- <0.05 चे बाजूचे p-मूल्य महत्त्वपूर्ण मानले गेले.
मेमट्रॅक्स परिणाम
विषय
या अभ्यासात एकूण 101 विषयांचा समावेश करण्यात आला होता. 19 व्यक्तींचा डेटा विश्लेषणातून वगळण्यात आला होता, कारण 12 विषयांमधील मेमट्रॅक्स चाचणीचे निकाल कार्यक्रमाद्वारे जतन केले गेले नाहीत, 6 विषयांचे मेमट्रॅक्स चाचणीचे निकाल अवैध होते आणि एका विषयाला 8 गुणांचा एमओसीए स्कोअर होता, जो गंभीर संज्ञानात्मक कमजोरी दर्शवत होता. एक वगळण्याचा निकष. म्हणून, 82 विषयांमधील डेटा विश्लेषणामध्ये समाविष्ट केला गेला. MoCA चाचणीच्या परिणामांमध्ये MoCA च्या विविध आवृत्त्यांमध्ये आणि प्रशासकांमध्ये कोणतेही महत्त्वपूर्ण फरक आढळले नाहीत. याव्यतिरिक्त, चाचणी प्रशासनाच्या आदेशाचा कोणत्याही चाचणी गुणांवर (MoCA, MTXगती, MTXयोग्य). MoCA चाचणी परिणामांवर आधारित, विषयांना NC किंवा MCI गटात (उदा. MoCA ≥ 23 किंवा MoCA <23, अनुक्रमे) ठेवण्यात आले. एकूण अभ्यास लोकसंख्येसाठी विषय वैशिष्ट्ये, आणि NC आणि MCI गट तक्ता 1 मध्ये सादर केले आहेत. मध्यम MoCA स्कोअर (25 (IQR: 23 - 26) विरुद्ध 21 (IQR: 19 - 22) वगळता, गटांमध्ये कोणतेही महत्त्वपूर्ण फरक उपस्थित नव्हते. ) गुण, Z = -7.7, p <0.001).
तक्ता 1
विषय वैशिष्ट्ये
| एकूण अभ्यास लोकसंख्या (n = 82) | NC (n = 45) | MCI (n = 37) | p | |
| वय (y) | 83.5 ± 5.2 | 82.6 ± 4.9 | 84.7 ± 5.4 | 0.074 |
| महिला, क्रमांक (%) | 55 (67) | 27 (60) | 28 (76) | 0.133 |
| शिक्षण (y) | 10.0 (8.0 - 13.0) | 11.0 (8.0 - 14.0) | 10.0 (8.0 - 12.0) | 0.216 |
| अल्कोहोलचे सेवन (# ग्लास/आठवडा) | 0 (0 - 4) | 0 (0 - 3) | 0 (0 - 5) | 0.900 |
| MoCA स्कोअर (# गुण) | 23 (21 - 25) | 25 (23 - 26) | 21 (19 - 22) | तसेच |
मूल्ये सरासरी ± sd, मध्यक (IQR) किंवा टक्केवारीसह संख्या म्हणून व्यक्त केली जातात.
MemTrax द्वारे मोजलेली संज्ञानात्मक स्थिती
संज्ञानात्मक स्थिती MTX चाचणीद्वारे मोजली गेली. आकृती 1 चे परिणाम दर्शविते संज्ञानात्मक चाचणी NC आणि MCI विषयांचे निकाल. सरासरी MTX स्कोअर (उदा., MTXगती आणि MTXयोग्य) दोन गटांमध्ये लक्षणीय भिन्न होते. NC विषय (0.916 ± 0.152 s-1) मध्ये MCI विषयांच्या तुलनेत लक्षणीय वेगवान प्रतिक्रिया गती होती (0.816 ± 0.146 s-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (Fig. 1A). याव्यतिरिक्त, NC विषयांना MTX वर चांगले गुण मिळालेयोग्य MCI विषयांपेक्षा व्हेरिएबल (अनुक्रमे 91.2 ± 5.0% विरुद्ध 87.0 ± 7.7%; tw (59) = 2.89, p = 0.005) (चित्र 1B).
Fig.1
NC आणि MCI गटांसाठी MTX चाचणी निकालांचे बॉक्सप्लॉट. अ) एमटीएक्सगती चाचणी परिणाम आणि ब) MTXयोग्य चाचणी परिणाम. MTX चाचण्यांचे दोन्ही परिणाम व्हेरिएबल्स NC च्या तुलनेत MCI गटामध्ये लक्षणीयरीत्या कमी आहेत. हलका राखाडी रंग NC विषय दर्शवतो, तर गडद राखाडी रंग MCI विषय दर्शवतो.
NC आणि MCI गटांसाठी MTX चाचणी निकालांचे बॉक्सप्लॉट. A) MTXspeed चाचणी निकाल आणि B) MTX योग्य चाचणी निकाल. MemTrax चाचण्यांचे दोन्ही परिणाम व्हेरिएबल्स NC च्या तुलनेत MCI गटामध्ये लक्षणीयरीत्या कमी आहेत. हलका राखाडी रंग NC विषय दर्शवतो, तर गडद राखाडी रंग MCI विषय दर्शवतो.
MemTrax आणि MOCA यांच्यातील सहसंबंध
MTX चाचणी स्कोअर आणि MoCA मधील संबंध आकृती 2 मध्ये दर्शविले आहेत. दोन्ही MTX व्हेरिएबल्स सकारात्मकपणे MoCA शी संबंधित होते. MTXगती आणि MoCA ने r = 0.39 (p = 0.000) चा महत्त्वपूर्ण सहसंबंध दर्शविला आणि MTX मधील परस्परसंबंधयोग्य आणि MoCA r = 0.31 (p = 0.005) होते. MTX मध्ये कोणताही संबंध नव्हतागती आणि MTXयोग्य.
Fig.2
A) MTX मधील संघटनागती आणि MoCA; ब) एमटीएक्सयोग्य आणि MoCA; सी) एमटीएक्सयोग्य आणि MTXगती. NC आणि MCI विषय अनुक्रमे ठिपके आणि त्रिकोणाने सूचित केले आहेत. प्रत्येक आलेखाच्या उजव्या तळाशी असलेल्या कोपर्यात rho आणि संबंधित p मूल्य दोन चलांमधील परस्परसंबंध दर्शवले आहेत.
अ) एमटीएक्सस्पीड आणि एमओसीए मधील संघटना; ब) MTXcorrect आणि MoCA; C) MTXcorrect आणि MTXspeed. NC आणि MCI विषय अनुक्रमे ठिपके आणि त्रिकोणाने सूचित केले आहेत. प्रत्येक आलेखाच्या उजव्या तळाशी असलेल्या कोपर्यात rho आणि संबंधित p मूल्य दोन चलांमधील परस्परसंबंध दर्शवले आहेत.
अ) एमटीएक्सस्पीड आणि एमओसीए मधील संघटना; ब) MTXcorrect आणि MoCA; C) MTXcorrect आणि MTXspeed. NC आणि MCI विषय अनुक्रमे ठिपके आणि त्रिकोणाने सूचित केले आहेत. प्रत्येक आलेखाच्या उजव्या तळाशी कोपऱ्यात rho आणि संबंधित p मूल्य दोन चलांमधील परस्परसंबंध दाखवले आहेत.[/caption]
MemTrax मेट्रिक्ससह प्रत्येक डोमेनचा संबंध निश्चित करण्यासाठी MemTrax चाचणी स्कोअर आणि MoCA डोमेन दरम्यान पॉलिसीरियल सहसंबंधांची गणना केली गेली. पॉलिसीरियल सहसंबंध तक्ता 2 मध्ये दर्शविले आहेत. एमओसीएचे अनेक डोमेन MTX सह लक्षणीयरीत्या सहसंबंधित होते.गती डोमेन "अमूर्तता" ने MTX सह मध्यम असले तरी सर्वोच्च सहसंबंध दर्शविलागती (r = 0.35, p = 0.002). "नामकरण" आणि "भाषा" या डोमेनने MTX सह कमकुवत ते मध्यम लक्षणीय संबंध दर्शविलागती (अनुक्रमे r = 0.29, p = 0.026 आणि r = 0.27, p = 0.012). एमटीएक्सयोग्य "visuospatial" (r = 0.25, p = 0.021) डोमेनशी कमकुवत सहसंबंध वगळता, MoCA डोमेनशी लक्षणीयरीत्या संबद्ध नव्हते.
तक्ता 2
एमओसीए डोमेनसह एमटीएक्स चाचणी निकालांचे पॉलिसीरियल सहसंबंध
| एमटीएक्सगती | एमटीएक्सयोग्य | |||
| r | p | r | p | |
| दृष्यस्थानिक | 0.22 | 0.046 | 0.25 | 0.021 |
| नाव देणे | 0.29 | 0.026 | 0.24 | 0.063 |
| लक्ष | 0.24 | 0.046 | 0.09 | 0.477 |
| भाषा | 0.27 | 0.012 | 0.160 | 0.165 |
| अमूर्त | 0.35 | 0.002 | 0.211 | 0.079 |
| आठवा | 0.15 | 0.159 | 0.143 | 0.163 |
| अभिमुखता | 0.21 | 0.156 | 0.005 | 0.972 |
टीप: महत्त्वपूर्ण सहसंबंध ठळक अक्षरात सूचित केले आहेत.
MCI साठी मेमट्रॅक्स स्कोअर आणि अंदाजे कटऑफ मूल्ये
MemTrax आणि MoCA चे संबंधित स्कोअर निर्धारित करण्यासाठी, प्रत्येक MoCA स्कोअरच्या MemTrax स्कोअरची सरासरी काढली गेली आणि संबंध आणि संबंधित समीकरणांचा अंदाज लावण्यासाठी रेखीय प्रतिगमनाची गणना केली गेली. रेखीय प्रतिगमनच्या परिणामांनी सूचित केले की एमटीएक्सगती एमओसीए (आर2 = 0.55, p = 0.001). व्हेरिएबल MTXयोग्य एमओसीए (आर2 = 0.21, p = 0.048). या संबंधांच्या समीकरणांवर आधारित, दिलेल्या MTX स्कोअरसाठी समतुल्य MoCA स्कोअरची गणना केली गेली, जी तक्ता 3 मध्ये दर्शविली आहे. या समीकरणांच्या आधारे, MTX साठी संबंधित कटऑफ मूल्ये (उदा. 23 गुणांची MoCA स्कोअर)गती आणि MTXयोग्य 0.87 s आहेत-1 आणि 90%. याव्यतिरिक्त, दोन्ही मेमट्रॅक्स व्हेरिएबल्सवर एकाधिक रेखीय प्रतिगमन केले गेले, परंतु व्हेरिएबल एमटीएक्सयोग्य मॉडेलमध्ये लक्षणीय योगदान दिले नाही आणि म्हणून परिणाम दर्शविलेले नाहीत.
तक्ता 3
दिलेल्या MemTrax स्कोअरसाठी सुचवलेले समतुल्य MoCA स्कोअर
| MoCA (गुण) | समतुल्य MTXगती (s-1)a | MTX सह अंदाजाचे CIगती (गुण) | समतुल्य MTXयोग्य (%)b | MTX सह अंदाजाचे CIयोग्य (गुण) |
| 15 | 0.55 | 7 - 23 | 68 | 3 - 28 |
| 16 | 0.59 | 8 - 24 | 71 | 5 - 28 |
| 17 | 0.63 | 10 - 24 | 73 | 6 - 28 |
| 18 | 0.67 | 11 - 25 | 76 | 8 - 28 |
| 19 | 0.71 | 12 - 26 | 79 | 9 - 29 |
| 20 | 0.75 | 13 - 27 | 82 | 11 - 29 |
| 21 | 0.79 | 14 - 28 | 84 | 12 - 30 |
| 22 | 0.83 | 15 - 29 | 87 | 13 - 30 |
| 23 | 0.87 | 16 - 30 | 90 | 14 - 30 |
| 24 | 0.91 | 17 - 30 | 93 | 15 - 30 |
| 25 | 0.95 | 18 - 30 | 95 | 16 - 30 |
| 26 | 0.99 | 19 - 30 | 98 | 16 - 30 |
| 27 | 1.03 | 20 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 28 | 1.07 | 21 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 29 | 1.11 | 21 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 30 | 1.15 | 22 - 30 | 100 | 17 - 30 |
aवापरलेले समीकरण: 1.1 + 25.2 *MTXगती; b वापरलेले समीकरण: –9.7 + 0.36 *MTXयोग्य.
याव्यतिरिक्त, MTX कटऑफ मूल्ये आणि संबंधित संवेदनशीलता आणि विशिष्टता ROC विश्लेषणाद्वारे निर्धारित केली गेली. मेमट्रॅक्स व्हेरिएबल्सचे आरओसी वक्र चित्र 3 मध्ये सादर केले आहेत. एमटीएक्ससाठी एयूसीगती आणि MTXयोग्य आहेत, अनुक्रमे, 66.7 (CI: 54.9 – 78.4) आणि 66.4% (CI: 54.1 – 78.7). MoCA द्वारे स्थापित MCI चे मूल्यांकन करण्यासाठी वापरलेले MemTrax व्हेरिएबल्सचे AUC लक्षणीय भिन्न नव्हते. तक्ता 4 मेमट्रॅक्स व्हेरिएबल्सच्या विविध कटऑफ पॉइंट्सची संवेदनशीलता आणि विशिष्टता दर्शवते. इष्टतम कटऑफ स्कोअर, ज्याने MTX साठी खोटे पॉझिटिव्ह कमी करताना खरे पॉझिटिव्ह जास्तीत जास्त केलेगती आणि MTXयोग्य 0.91 सेकंद होते-1 (संवेदनशीलता = 48.9% विशिष्टता = 78.4%) आणि 85% (संवेदनशीलता = 43.2%; विशिष्टता = 93.3%), अनुक्रमे.
Fig.3
MoCA द्वारे रेट केलेल्या MCI चे मूल्यांकन करण्यासाठी MTX चाचणी परिणामांचे ROC वक्र. ठिपके असलेली रेषा MTX दर्शवतेगती आणि घन रेखा MTXयोग्य. राखाडी रेषा ०.५ ची संदर्भ रेषा दर्शवते.
MoCA द्वारे रेट केलेल्या MCI चे मूल्यांकन करण्यासाठी MTX चाचणी परिणामांचे ROC वक्र. ठिपके असलेली रेखा MTXspeed आणि घन रेखा MTXcorrect दर्शवते. राखाडी रेषा ०.५ ची संदर्भ रेषा दर्शवते.
तक्ता 4
एमटीएक्सगती आणि MTXयोग्य कटऑफ पॉइंट्स आणि संबंधित विशिष्टता आणि संवेदनशीलता
| कटऑफ पॉइंट | Tp (#) | tn (#) | Fp (#) | Fn (#) | विशिष्टता (%) | संवेदनशीलता (%) | |
| एमटीएक्सगती | 1.20 | 37 | 1 | 44 | 0 | 2.2 | 100 |
| 1.10 | 36 | 7 | 38 | 1 | 15.6 | 97.3 | |
| 1.0 | 33 | 13 | 32 | 4 | 28.9 | 89.2 | |
| 0.90 | 28 | 22 | 23 | 9 | 48.9 | 75.7 | |
| 0.80 | 18 | 34 | 11 | 19 | 75.6 | 48.6 | |
| 0.70 | 9 | 41 | 4 | 28 | 91.1 | 24.3 | |
| 0.60 | 3 | 45 | 0 | 34 | 100 | 8.1 | |
| एमटीएक्सयोग्य | 99 | 36 | 3 | 42 | 1 | 97.3 | 6.7 |
| 95 | 31 | 11 | 34 | 6 | 83.8 | 24.4 | |
| 91 | 23 | 23 | 22 | 14 | 62.2 | 51.1 | |
| 89 | 20 | 28 | 17 | 17 | 54.1 | 62.2 | |
| 85 | 16 | 42 | 3 | 21 | 43.2 | 93.3 | |
| 81 | 8 | 44 | 1 | 29 | 21.6 | 97.8 | |
| 77 | 3 | 45 | 0 | 34 | 8.1 | 100 |
tp, खरे सकारात्मक; tn, खरे ऋण; fp, खोटे सकारात्मक; fn, खोटे नकारात्मक.
चर्चा
संदर्भ म्हणून MoCA वापरून CRT-आधारित चाचणी, ऑन-लाइन MemTrax साधन तपासण्यासाठी हा अभ्यास सेट केला गेला. MoCA निवडले गेले कारण ही चाचणी सध्या MCI साठी स्क्रीन करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर वापरली जाते. तथापि, एमओसीएसाठी इष्टतम कट-पॉइंट्स स्पष्टपणे स्थापित केलेले नाहीत [२८]. MemTrax च्या वैयक्तिक उपायांची MoCA सह तुलना दर्शविते की एक साधी, लहान, ऑन-लाइन चाचणी संज्ञानात्मक कार्य आणि संज्ञानात्मक कमजोरीमधील फरकाचे महत्त्वपूर्ण प्रमाण कॅप्चर करू शकते. या विश्लेषणामध्ये, वेग मोजण्यासाठी सर्वात मजबूत प्रभाव दिसून आला. अचूकता मापाने कमी मजबूत संबंध दर्शविला. एक महत्त्वपूर्ण निष्कर्ष असा होता की MTX गती आणि शुद्धता उपाय यांच्यात कोणताही परस्परसंबंध आढळला नाही, हे दर्शविते की हे व्हेरिएबल्स अंतर्निहित विविध घटकांचे मोजमाप करतात. मेंदू प्रक्रिया कार्य. अशाप्रकारे, सर्व विषयांमध्ये वेग-अचूकता ट्रेड-ऑफचे कोणतेही संकेत आढळले नाहीत. याव्यतिरिक्त, MCI शोधण्यासाठी MemTrax मेमरी चाचणीच्या कटऑफ मूल्यांचा अंदाज घेण्यासाठी दोन भिन्न पद्धती वापरल्या गेल्या. या पद्धतींनी असे दर्शवले की निकालांची गती आणि अचूकता, अनुक्रमे 0.87 - 91 s च्या श्रेणींपेक्षा कमी गुण-1 आणि 85 - 90% हे एक संकेत आहे की ज्या व्यक्तींनी या श्रेणींपैकी एकापेक्षा कमी गुण मिळवले आहेत त्यांना MCI असण्याची शक्यता जास्त आहे. "खर्च-योग्यता विश्लेषण" सूचित करेल की एखाद्या व्यक्तीला कोणत्या टप्प्यावर MCI [8-35] साठी स्क्रीन करण्यासाठी अधिक व्यापक चाचण्या करण्याबद्दल डॉक्टरांचा सल्ला घ्यावा.
सध्याच्या अभ्यासात, असे आढळून आले की MoCA द्वारे मोजलेले डोमेन “नामकरण”, “भाषा” आणि “अमूर्तता” यांचा मेमट्रॅक्स परिणामांपैकी एकाशी सर्वोच्च सहसंबंध होता, जरी सहसंबंध कमकुवत ते मध्यम होते. हे अपेक्षेपेक्षा विरुद्ध आहे, कारण मागील अभ्यासात असे दिसून आले आहे मिनी-मेंटल स्टेट परीक्षा आयटम रिस्पॉन्स थिअरी वापरून, की डोमेन “मेमरी/विलंबित रिकॉल” आणि “ओरिएंटेशन” हे एडी [१२] च्या सुरुवातीच्या काळात सर्वात संवेदनशील होते. याच वेळी प्रारंभिक अवस्था संज्ञानात्मक बिघडलेले कार्य, असे दिसून येते की नामकरण, भाषा आणि अमूर्तता मधील सूक्ष्म कमजोरींचे MoCA संकेतक MCI ला अधिक संवेदनशील आहेत मेमरी आणि ओरिएंटेशनच्या उपायांपेक्षा, MoCA [36] च्या आयटम प्रतिसाद सिद्धांत विश्लेषणातील मागील निष्कर्षांशी सुसंगत. पुढे, द मेमट्रॅक्स रेकग्निशन स्पीडचे माप ओळखण्याच्या मेमरीपूर्वी ही प्रारंभिक कमजोरी दर्शवते MTX द्वारे मोजल्याप्रमाणे (ज्यात महत्त्वपूर्ण कमाल मर्यादा प्रभाव आहे). चे हे नक्षत्र परिणाम सूचित करतात की एमसीआय कारणीभूत पॅथॉलॉजीचे जटिल पैलू प्रारंभिक मेंदू प्रतिबिंबित करतात बदल जे साध्या न्यूरोकॉग्निटिव्ह पध्दतीने संकल्पना करणे कठीण झाले आहे आणि प्रत्यक्षात अंतर्निहित न्यूरोपॅथॉलॉजीची प्रगती प्रतिबिंबित करू शकतात [37].
सध्याच्या अभ्यासातील महत्त्वाचे मुद्दे म्हणजे या तुलनेने जुन्या लोकसंख्येतील MoCA आणि MTX यांच्यातील परस्परसंबंध शोधण्यासाठी नमुना आकार (n = 82) पुरेसा होता. याव्यतिरिक्त, सर्व विषयांसाठी एक सराव चाचणी प्रशासित केली गेली, जेणेकरून संगणकाची सवय नसलेल्या वृद्ध व्यक्तींना चाचणी वातावरण आणि उपकरणे यांच्याशी जुळवून घेण्याची संधी मिळेल. एमओसीएच्या तुलनेत, विषयांनी सूचित केले की मेमट्रॅक्स करणे अधिक मनोरंजक आहे, तर एमओसीएला परीक्षेसारखे वाटले. विषयांचे वय आणि त्यांच्या सामुदायिक स्वातंत्र्याने विश्लेषणाचे लक्ष तुलनेने उच्च-कार्यरत व्यक्तींच्या या निवडक गटावर मर्यादित केले, परंतु हा गट दुर्बलता ओळखण्यासाठी सर्वात कठीण आहे.
लक्षात ठेवा, जरी एक मानक स्क्रीनिंग चाचणी मानली गेली असली तरी, MoCA ही केवळ MCI ची संभाव्य उपस्थिती दर्शविणारी चाचणी आहे, निदान साधन किंवा संज्ञानात्मक बिघडलेले कार्य पूर्ण मोजमाप नाही. त्यामुळे, त्यानुसार, MoCA आणि MTX ची तुलना सापेक्ष आहे आणि एकतर MCI ओळख मध्ये स्वतंत्र भिन्नता पकडली असण्याची शक्यता आहे. त्यानुसार, साहित्यातील महत्त्वाचा मुद्दा म्हणजे MoCA [३८] ची उपयुक्तता परिभाषित करण्याचा प्रयत्न, त्याचे प्रमाणीकरण [३९], मानक गुणांची स्थापना [४०], इतर संक्षिप्त संज्ञानात्मक मूल्यांकनांशी तुलना [४१–४५] , आणि MCI साठी स्क्रीनिंग साधन म्हणून त्याची उपयुक्तता [४६] (कार्सन एट अल., २०१७ [२८] द्वारे पुनरावलोकन), तसेच इलेक्ट्रॉनिक आवृत्ती [४७] ची उपयुक्तता. अशा विश्लेषणांमध्ये संवेदनशीलता आणि विशिष्टता तपासणे समाविष्ट असते, सामान्यत: "वक्र अंतर्गत क्षेत्र" मोजण्यासाठी आरओसी विश्लेषण वापरून आणि "निदान" साठी कटऑफची शिफारस केली जाते. तथापि, अंतर्निहित प्रचंड परिवर्तनशीलतेसह, सौम्य अशक्तपणा सतत कोठे आहे हे निश्चित करण्यासाठी कोणत्याही दृष्टिकोनाच्या अनुपस्थितीत मेंदूची कार्ये त्या कमजोरीला हातभार लावणारी, अशी सर्व साधने केवळ संभाव्य अंदाज देऊ शकतात. विविध उपायांमधील सहसंबंध प्रदान केल्याने केवळ अंतर्निहित स्थिती योग्यरित्या संबोधित केली जात आहे हे दर्शविते, परंतु वास्तविक जैविक स्थिती या दृष्टिकोनाने अचूकपणे परिभाषित केली जाऊ शकत नाही. जरी उच्च स्तरावरील विश्लेषणे क्लिनिकल सेटिंगमध्ये व्यावहारिकदृष्ट्या उपयुक्त असू शकतात, अशा उपयुक्ततेच्या स्थापनेसाठी चार घटकांचा अतिरिक्त विचार करणे आवश्यक आहे: लोकसंख्येतील स्थितीचा प्रसार; चाचणीची किंमत, खोट्या-सकारात्मक परिणामांची किंमत आणि खऱ्या सकारात्मक निदानाचा भौतिक फायदा [8, 35].
मोठा AD आणि त्याच्याशी संबंधित संज्ञानात्मक कमजोरीचे मूल्यांकन करण्याच्या समस्येचा एक भाग म्हणजे वास्तविक नाही "टप्पे" [४८], परंतु त्याऐवजी प्रगतीचा तात्पुरता सातत्य [८, १७, ४९]. MCI कडून "सामान्य" मधील फरक प्रत्यक्षात यापैकी कोणत्याही परिस्थितीला सौम्य पासून वेगळे करण्यापेक्षा खूप कठीण आहे स्मृतिभ्रंश संबंधित AD [50, 51] सह. “मॉडर्न टेस्ट थिअरी” या संकल्पनेचा वापर करून, विशिष्ट चाचणी स्कोअर दिल्यास, एखादी व्यक्ती एका विशिष्ट आत्मविश्वास-मध्यांतराच्या मर्यादेत कोठे राहण्याची शक्यता असते हे ठरवण्याचा मुद्दा बनतो. असे निर्धार करण्यासाठी, बहुतेक संक्षिप्त संज्ञानात्मक चाचण्यांद्वारे प्रदान केलेल्या पेक्षा अधिक अचूक मूल्यांकन आवश्यक आहेत, परंतु जसे की MTX द्वारे प्रदान केले जाते. संगणकीकृत चाचणीने वाढलेली अचूकता आणि निरीक्षक पूर्वाग्रह काढून टाकणे ही एक आशादायक दिशा आहे. तसेच, संगणकीकृत चाचणी, जसे की मेमट्रॅक्स, तुलनात्मक चाचण्यांच्या अमर्याद संख्येची शक्यता प्रदान करते, ज्यामुळे दुर्बलतेच्या अंदाजातील फरक लक्षणीयरीत्या कमी होतो. पुढे, तत्त्वतः, संगणकीकृत चाचणी AD द्वारे प्रभावित मेमरी-संबंधित डोमेनची चाचणी करू शकते. या अभ्यासाने एमटीएक्सची तुलना इतर असंख्य संगणकीकृत चाचण्यांशी केली नाही ज्या तयार केल्या गेल्या आहेत (परिचय पहा), परंतु आतापर्यंत उपलब्ध असलेल्यांपैकी एकही CRT द्वारे ऑफर केलेल्या शक्तिशाली पद्धतीचा वापर करत नाही. संगणकीकृत चाचणीचा पुढील विकास हे पुढील लक्ष आणि समर्थनासाठी महत्त्वाचे क्षेत्र आहे. शेवटी, प्रशिक्षण प्रभाव विश्लेषणांमध्ये घटक केले जाऊ शकतात.
यावेळी, संगणकीकृत ऑन-लाइन चाचणी हा एक स्थापित दृष्टीकोन नाही स्मृतिभ्रंश साठी स्क्रीन, संज्ञानात्मक कमजोरीचे मूल्यांकन करा किंवा कोणतेही क्लिनिकल निदान करा. तथापि, एपिसोडिक (अल्प-मुदतीच्या) स्मृतींचे मूल्यांकन करण्यासाठी या दृष्टिकोनाची शक्ती आणि क्षमता, विशेषत: सीआरटीचा वापर, प्रचंड आहे आणि भविष्यातील संज्ञानात्मक मूल्यमापनाच्या अनुप्रयोगांमध्ये गंभीर असेल, यासह स्मृतिभ्रंश तपासणी आणि मूल्यांकन, पोस्ट-ऑपरेटिव्ह गोंधळ निरीक्षण, निर्णय घेण्याच्या मानसिक क्षमतेची स्थापना, आघातानंतरची कमतरता शोधणे आणि ड्रायव्हिंग सुरक्षेसाठी संभाव्य दुर्बलतेचा अंदाज. या अभ्यासात, असे दिसून आले आहे की मेमट्रॅक्स संज्ञानात्मक कमजोरीच्या भिन्नतेचे महत्त्वपूर्ण प्रमाण कॅप्चर करू शकते. याव्यतिरिक्त, MTX व्हेरिएबल्ससाठी कटऑफ मूल्ये सादर केली जातात जी MCI साठी MoCA कटऑफ स्कोअरच्या बरोबरीची असतात. भविष्यातील संशोधनासाठी, MCI साठी स्क्रीनिंग साधन म्हणून MemTrax स्थापित करण्यासाठी मोठ्या, अधिक स्पष्टपणे परिभाषित लोकसंख्येमध्ये तपास करण्याचे सुचवले आहे. अशा लोकसंख्येमध्ये नैदानिक नमुने समाविष्ट केले पाहिजेत जेथे निदान समस्या शक्य तितक्या अचूकपणे परिभाषित केल्या जाऊ शकतात आणि MTX आणि इतर संज्ञानात्मक चाचण्यांद्वारे विषयांचे अनुसरण केले जाऊ शकते. अशा विश्लेषणांमुळे सामान्य वृद्धत्व आणि विविध पॅथॉलॉजिकल परिस्थिती या दोन्हीशी संबंधित, संज्ञानात्मक घट होण्याच्या मार्गातील फरक निर्धारित करू शकतात. जसजसे संगणकीकृत चाचणी आणि नोंदणी विकसित होतात, तसतसे स्तरांबद्दल अधिक माहिती आरोग्य उपलब्ध होईल आणि निःसंशयपणे आरोग्य सेवेत मोठी सुधारणा होईल आणि आशा आहे की एडी सारख्या परिस्थितीला प्रतिबंध करण्यासाठी दृष्टीकोन.
अचूकता
या अभ्यासात काम केल्याबद्दल आम्ही अॅनी व्हॅन डर हेजडेन, हॅन्नेके रेसिंग, एस्थर सिनेमा आणि मेलिंडा लॉडर्स यांचे आभार मानू इच्छितो. याव्यतिरिक्त, आम्ही MemTrax चाचणीच्या विनामूल्य पूर्ण आवृत्त्या प्रदान केल्याबद्दल MemTrax, LLC चे आभार मानू इच्छितो. हे काम एका संशोधन कार्यक्रमाचा भाग आहे, ज्याला फ्रायस्लान प्रांत (01120657), नेदरलँड आणि अल्फासिग्मा नेडरलँड BV (अनुदान क्रमांक 01120657 मध्ये थेट योगदान) द्वारे वित्तपुरवठा केला जातो. प्रकाशित: 12 फेब्रुवारी 2019
संदर्भ
| [1] | जॉर्म एएफ, जॉली डी (1998) स्मृतिभ्रंशाची घटना: मेटा-विश्लेषण. न्यूरोलॉजी ५१, ७२८–७३३. |
| [2] | हेबर्ट एलई, वेव. जे, शेर पीए, इव्हान्स डीए (२०१३) अल्झायमर रोग युनायटेड स्टेट्समध्ये (2010-2050) 2010 च्या जनगणनेचा वापर करून अंदाज लावला. न्यूरोलॉजी 80, 1778-1783. |
| [3] | वेव. जे, हेबर्ट एलई, शेर पीए, इव्हान्स डीए (२०१५) चा प्रसार अल्झायमर रोग यूएस राज्यांमध्ये. एपिडेमियोलॉजी 26, e4-6. |
| [4] | ब्रुकमेयर आर , अब्दल्ला एन , कावास सीएच , कोराडा एमएम (२०१८) प्रीक्लिनिकल आणि क्लिनिकलच्या प्रसाराचा अंदाज अल्झायमरचा रोग युनायटेड स्टेट्स मध्ये. अल्झायमर डिमेंट 14, 121-129. |
| [5] | बोर्सन एस , फ्रँक एल , बेली पीजे , बौस्टनी एम , डीन एम , लिन पीजे , मॅककार्टन जेआर , मॉरिस जेसी , सॅल्मन डीपी , श्मिट एफए , स्टेफानासी आरजी , मेंडिओन्डो एमएस , पेश्चिन एस , हॉल ईजे , फिलिट एच , एशफोर्ड (2013) स्मृतिभ्रंश काळजी सुधारणे: द स्क्रीनिंग आणि संज्ञानात्मक कमजोरी शोधण्याची भूमिका. अल्झायमर डिमेंट 9, 151-159. |
| [6] | Loewenstein DA, Curiel RE, Duara R, Buschke H (2018) साठी कादंबरी संज्ञानात्मक प्रतिमान प्रीक्लिनिकल अल्झायमर रोगामध्ये स्मृती कमजोरी शोधणे. मूल्यांकन 25, 348–359. |
| [7] | थायरियन जेआर, हॉफमन डब्ल्यू, आयचलर टी (2018) संपादकीय: प्राथमिक काळजी-वर्तमान समस्या आणि संकल्पनांमध्ये स्मृतिभ्रंशाची लवकर ओळख. कर्र अल्झायमर Res 15, 2-4. |
| [8] | Ashford JW (2008) स्मृती विकार, स्मृतिभ्रंश आणि स्क्रीनिंग अल्झायमरचा रोग. वृद्धत्व आरोग्य 4, 399–432. |
| [9] | योकोमिझो जेई, सायमन एसएस, बोटिनो सीएम (२०१४) साठी संज्ञानात्मक स्क्रीनिंग प्राथमिक काळजी मध्ये स्मृतिभ्रंश: पद्धतशीर पुनरावलोकन. इंट सायकोजेरिएटर 26, 1783-1804. |
| [10] | बेली पीजे , कॉंग जेवाय , मेंडिओन्डो एम , लॅझेरोनी एलसी , बोर्सन एस , बुशके एच , डीन एम , फिलिट एच , फ्रँक एल , श्मिट एफए , पेचिन एस , फिंकेल एस , ऑस्टेन एम , स्टीनबर्ग सी , अॅशफोर्ड जेडब्ल्यू (२०१५) मधील निष्कर्ष राष्ट्रीय मेमरी स्क्रीनिंग दिवसाचा कार्यक्रम. J Am Geriatr Soc 63, 309–314. |
| [11] | Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H (2005) The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: सौम्य संज्ञानात्मक कमजोरीसाठी एक संक्षिप्त स्क्रीनिंग साधन. J Am Geriatr Soc 53, 695–699. |
| [12] | अॅशफोर्ड जेडब्ल्यू, कोल्म पी, कोलिव्हर जेए, बेकियन सी, हसू एलएन (1989) अल्झायमर रुग्ण मूल्यांकन आणि लघु-मानसिक स्थिती: आयटम वैशिष्ट्यपूर्ण वक्र विश्लेषण. J Gerontol 44, P139–P146. |
| [13] | अॅशफोर्ड जेडब्ल्यू, जार्विक एल (1985) अल्झायमर रोग: न्यूरॉन प्लास्टिसिटीमुळे अॅक्सोनल न्यूरोफिब्रिलरी डिजनरेशन होण्याची शक्यता असते का? एन इंग्लिश जे मेड 313, 388–389. |
| [14] | Ashford JW (2015) चे उपचार अल्झायमर रोग: कोलिनर्जिक गृहीतकांचा वारसा, न्यूरोप्लास्टिकिटी आणि भविष्यातील दिशानिर्देश. जे अल्झायमर्स डिस 47, 149-156. |
| [15] | Larner AJ (2015) कामगिरी-आधारित संज्ञानात्मक स्क्रीनिंग साधने: अचूकता ट्रेड-ऑफ विरुद्ध वेळेचे विस्तारित विश्लेषण. डायग्नोस्टिक्स (बेसेल) 5, 504–512. |
| [16] | अॅशफोर्ड जेडब्ल्यू, शान एम, बटलर एस, राजसेकर ए, श्मिट एफए (1995) चे टेम्पोरल क्वांटिफिकेशन अल्झायमरचा रोग तीव्रता: 'टाइम इंडेक्स' मॉडेल. स्मृतिभ्रंश 6, 269–280. |
| [17] | Ashford JW , Schmitt FA (2001) मॉडेलिंग द टाइम-कोर्स अल्झायमर डिमेंशिया. करर मानसोपचार प्रतिनिधी 3, 20-28. |
| [18] | Li K , Chan W , Doody RS , Quinn J , Luo S (2017) मध्ये रूपांतरणाचा अंदाज अल्झायमरचा रोग अनुदैर्ध्य उपाय आणि वेळ-टू-इव्हेंट डेटासह. जे अल्झायमर्स डिस 58, 361–371. |
| [19] | Dede E, Zalonis I, Gatzonis S, Sakas D (2015) संज्ञानात्मक मूल्यांकनामध्ये संगणकांचे एकत्रीकरण आणि वारंवार वापरल्या जाणार्‍या संगणकीकृत बॅटरीच्या व्यापकतेची पातळी. न्यूरोल मानसोपचार ब्रेन Res 21, 128–135. |
| [20] | Siraly E, Szabo A, Szita B, Kovacs V, Fodor Z, Marosi C, Salacz P, Hidasi Z, Maros V, Hanak P, Csibri E, Csukly G (2015) मॉनिटरिंग द लवकर चिन्हे संगणक गेमद्वारे वृद्धांमध्ये संज्ञानात्मक घट: एमआरआय अभ्यास. PLOS One 10, e0117918. |
| [21] | गेट्स एनजे , कोचन एनए (२०१५) उशीरा आयुष्यातील आकलन आणि न्यूरोकॉग्निटिव्ह डिसऑर्डरसाठी संगणकीकृत आणि ऑन-लाइन न्यूरोसायकोलॉजिकल चाचणी: आम्ही अद्याप तिथे आहोत का? कर ओपिन मानसोपचार 2015, 28–165. |
| [22] | Zygouris S, Tsolaki M (2015) साठी संगणकीकृत संज्ञानात्मक चाचणी वृद्ध प्रौढ: एक पुनरावलोकन Am J Alzheimers Dis Other Demen 30, 13-28. |
| [23] | पॉसिन केएल, मॉस्कोविट्झ टी, एर्लहॉफ एसजे, रॉजर्स केएम, जॉन्सन ईटी, स्टील एनझेडआर, हिगिन्स जेजे, स्टिव्हर. जे, अलिओटो एजी, फरियास एसटी, मिलर बीएल, रँकिन केपी (२०१८) द मेंदू आरोग्य न्यूरोकॉग्निटिव्ह डिसऑर्डर शोधण्यासाठी आणि निदान करण्यासाठी मूल्यांकन. J Am Geriatr Soc 66, 150–156. |
| [24] | शेपर्ड आरएन , टेगटसोनियन एम (1961) स्थिर स्थितीकडे जाणाऱ्या परिस्थितीत माहितीची धारणा. जे एक्सप सायकोल 62, 302–309. |
| [25] | Wixted JT, Goldinger SD, Squire LR, Kuhn JR, Papesh MH, Smith KA, Treiman DM, Steinmetz PN (2018) मध्ये एपिसोडिक मेमरीचे कोडिंग मानवी हिप्पोकॅम्पस Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093–1098. |
| [26] | अॅशफोर्ड जेडब्ल्यू, गेरे ई, बेली पीजे (2011) मापन सतत ओळख चाचणी वापरून मोठ्या गट सेटिंग्जमध्ये मेमरी. जे अल्झायमर्स डिस 27, 885–895. |
| [27] | वेनर एमडब्ल्यू, नोशेनी आर, कॅमाचो एम, ट्रुरन-सेक्रे डी, मॅकिन आरएस, फ्लेनिकेन डी, उलब्रिक्ट ए, इनसेल पी, फिनले एस, फॉकलर जे, वीच डी (2018) द मेंदू आरोग्य नोंदणी: न्यूरोसायन्स अभ्यासासाठी सहभागींच्या भर्ती, मूल्यांकन आणि अनुदैर्ध्य निरीक्षणासाठी इंटरनेट-आधारित प्लॅटफॉर्म. अल्झायमर डिमेंट 14, 1063-1076. |
| [28] | कार्सन एन, लीच एल, मर्फी केजे (२०१८) मॉन्ट्रियल कॉग्निटिव्ह असेसमेंट (एमओसीए) कटऑफ स्कोअरची पुनर्परीक्षा. इंट जे जेरियाटर मानसोपचार 2018, 33–379. |
| [29] | फॉल एफ, एर्डफेल्डर ई, बुकनर ए, लँग एजी (2009) जी* पॉवर 3.1 वापरून सांख्यिकीय शक्ती विश्लेषण: सहसंबंध आणि प्रतिगमन विश्लेषणासाठी चाचण्या. बिहेव रेस मेथड्स 41, 1149–1160. |
| [30] | ड्रॅस्गो एफ (1986) पॉलीकोरिक आणि पॉलिसीरियल सहसंबंध. एनसायक्लोपीडिया ऑफ स्टॅटिस्टिकल सायन्सेसमध्ये, कोट्झ एस, जॉन्सन एनएल, सीबी वाचा, एड्स. जॉन विली अँड सन्स, न्यूयॉर्क, पृ. 68-74. |
| [31] | Revelle WR (2018) मानस: व्यक्तिमत्व आणि मानसशास्त्रीय संशोधनासाठी प्रक्रिया. नॉर्थवेस्टर्न युनिव्हर्सिटी, इव्हान्स्टन, आयएल, यूएसए. |
| [32] | रॉबिन एक्स , टर्क एन , हेनार्ड ए , टिबर्टी एन , लिसासेक एफ , सांचेझ जेसी , मुलर एम (2011) पीआरओसी: आरओसी वक्रांचे विश्लेषण आणि तुलना करण्यासाठी R आणि S+ साठी एक मुक्त-स्रोत पॅकेज. बीएमसी बायोइन्फर्मेटिक्स १२, ७७. |
| [33] | फ्लस आर, फराग्गी डी, रीझर बी (2005) यूडेन इंडेक्स आणि त्याच्याशी संबंधित कटऑफ पॉइंटचा अंदाज. बायोम जे ४७, ४५८–४७२. |
| [34] | युडेन डब्ल्यूजे (1950) रेटिंग डायग्नोस्टिक चाचण्यांसाठी निर्देशांक. कर्करोग 3, 32-35. |
| [35] | क्रेमर एच (1992) वैद्यकीय चाचण्यांचे मूल्यांकन करणे, सेज पब्लिकेशन्स, इंक., न्यूबरी पार्क, सीए. |
| [36] | Tsai CF , Lee WJ , Wang SJ , Shia BC , Nasreddine Z , Fuh JL (2012) सायकोमेट्रिक्स ऑफ द मॉन्ट्रियल कॉग्निटिव्ह असेसमेंट (MoCA) आणि त्याचे सबस्केल्स: MoCA च्या तैवानी आवृत्तीचे प्रमाणीकरण आणि एक आयटम प्रतिसाद सिद्धांत विश्लेषण. इंट सायकोजेरिएटर 24, 651–658. |
| [37] | Aschenbrenner AJ, Gordon BA, Benzinger TLS, Morris JC, Hassentab JJ (2018) Tau PET, amyloid PET, आणि हिप्पोकॅम्पल व्हॉल्यूमचा प्रभाव अल्झायमर रोग मध्ये आकलन. न्यूरोलॉजी 91, e859–e866. |
| [38] | पुस्टिनेन. J , Luostarinen L , Luostarinen M , Pulliainen V , Huhtala H , Soini M , Suhonen J (2016) आर्थ्रोप्लास्टी करणार्‍या वृद्ध रूग्णांमध्ये संज्ञानात्मक कमजोरीचे मूल्यांकन करण्यासाठी MoCA आणि इतर संज्ञानात्मक चाचण्यांचा वापर. Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183–187. |
| [39] | चेन केएल , झू वाई , चू एक्यू , डिंग डी , लिआंग एक्सएन , नसरेड्डीन झेडएस , डोंग क्यू , हाँग झेड , झाओ क्यूएच , गुओ क्यूएच (2016) मॉन्ट्रियलच्या चीनी आवृत्तीचे प्रमाणीकरण सौम्य संज्ञानात्मक कमजोरी तपासण्यासाठी संज्ञानात्मक मूल्यांकन मूलभूत. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290. |
| [40] | बोरलँड ई , नग्गा के , निल्सन पीएम , मिंथन एल , निल्सन ईडी , पामक्विस्ट एस (2017) द मॉन्ट्रियल कॉग्निटिव्ह असेसमेंट: मोठ्या स्वीडिश लोकसंख्येवर आधारित समूहाकडून मानक डेटा. जे अल्झायमर्स डिस 59, 893-901. |
| [41] | Ciesielska N , Sokolowski R , Mazur E , Podhorecka M , Polak-Szabela A , Kedziora-Kornatowska K (2016) ही मॉन्ट्रियल कॉग्निटिव्ह असेसमेंट (MoCA) चाचणी मिनी-मेंटल स्टेट एक्झामिनेशनपेक्षा चांगली आहे का?एमएमएसई60 पेक्षा जास्त वयोगटातील लोकांमध्ये सौम्य संज्ञानात्मक कमजोरी (MCI) शोधणे? मेटा-विश्लेषण. मानसोपचारतज्ज्ञ पोल 50, 1039-1052. |
| [42] | गिबेल सीएम, चालिस डी (2017) मिनी-मेंटल स्टेट एक्झामिनेशनची संवेदनशीलता, मॉन्ट्रियल संज्ञानात्मक मूल्यांकन आणि अॅडेनब्रुकची संज्ञानात्मक परीक्षा III ते दैनंदिन क्रियाकलाप स्मृतिभ्रंशातील कमजोरी: एक शोधात्मक अभ्यास. इंट जे जेरियाटर मानसोपचार 32, 1085-1093. |
| [43] | कोपेसेक एम, बेझडिसेक ओ, सल्क झेड, लुकाव्स्की. J, Stepankova H (2017) मॉन्ट्रियल कॉग्निटिव्ह असेसमेंट आणि मिनी-मेंटल स्टेट एक्झामिनेशन, निरोगी वृद्ध प्रौढांमधील विश्वसनीय बदल निर्देशांक. इंट जे जेरियाटर मानसोपचार 32, 868–875. |
| [44] | Roalf DR, Moore TM, Mechanic-Hamilton D, Wolk DA, Arnold SE, Weintraub DA, Moberg PJ (2017) ब्रिजिंग कॉग्निटिव्ह स्क्रीनिंग टेस्ट इन न्यूरोलॉजिक डिसऑर्डर: शॉर्ट मॉन्ट्रियल कॉग्निटिव्ह असेसमेंट आणि मिनी-मेंटल स्टेटममधील क्रॉसवॉक. अल्झायमर डिमेंट 13, 947-952. |
| [45] | सोलोमन टीएम , डीब्रोस जीबी , बडसन एई , मिर्कोविक एन , मर्फी सीए , सोलोमन पीआर (२०१४) संज्ञानात्मक कार्याच्या 2014 सामान्यतः वापरल्या जाणार्‍या उपायांचे सहसंबंधात्मक विश्लेषण आणि मानसिक स्थिती: एक अद्यतन. Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718–722. |
| [46] | मेलोर डी, लुईस एम, मॅककेब एम, बायर्न एल, वांग टी, वांग. J , Zhu M , Cheng Y , Yang C , Dong S , Xiao S (2016) वृद्ध चीनी नमुन्यातील संज्ञानात्मक कमजोरीसाठी योग्य स्क्रीनिंग साधने आणि कट-पॉइंट्स निर्धारित करणे. सायकोल असेस 28, 1345-1353. |
| [47] | स्नोडन ए , हुसेन ए , केंट आर , पिनो एल , हॅचिन्स्की व्ही (२०१५) इलेक्ट्रॉनिक आणि पेपर-आधारित मॉन्ट्रियल कॉग्निटिव्ह असेसमेंट टूलची तुलना. अल्झायमर डिस असोक डिसऑर्डर 2015, 29–325. |
| [48] | आयसडॉर्फर सी, कोहेन डी, पावेझा जीजे, अॅशफोर्ड जेडब्ल्यू, लुचिन्स डीजे, गोरेलिक पीबी, हिर्शमन आरएस, फ्रील्स एसए, लेव्ही पीएस, सेमला टीपी आणि अन्य. (1992) स्टेजिंगसाठी ग्लोबल डिटेरिएशन स्केलचे अनुभवजन्य मूल्यांकन अल्झायमरचा रोग. एम जे मानसोपचार 149, 190-194. |
| [49] | बटलर एसएम, अॅशफोर्ड जेडब्ल्यू, स्नोडन डीए (1996) वय, शिक्षण, आणि वृद्ध महिलांच्या मिनी-मेंटल स्टेट परीक्षेतील गुणांमध्ये बदल: नन स्टडीमधून निष्कर्ष. J Am Geriatr Soc 44, 675–681. |
| [50] | श्मिट एफए , डेव्हिस डीजी , वेक्स्टीन डीआर , स्मिथ सीडी , अॅशफोर्ड जेडब्ल्यू , मार्क्सबेरी डब्ल्यूआर (2000) "प्रीक्लिनिकल" एडी पुन्हा भेट दिली: संज्ञानात्मक सामान्य वृद्ध प्रौढांचे न्यूरोपॅथॉलॉजी. न्यूरोलॉजी 55, 370–376. |
| [51] | श्मिट एफए , मेंडिओन्डो एमएस , क्रिसिओ आरजे , अॅशफोर्ड जेडब्ल्यू (२००६) थोडक्यात अल्झायमर स्क्रीन क्लिनिकल सराव साठी. रेस प्रॅक्ट अल्झायमर डिस 11, 1-4. |
कीवर्ड: अल्झायमर रोग, सतत कार्यप्रदर्शन कार्य, स्मृतिभ्रंश, वृद्ध, स्मरणशक्ती, सौम्य संज्ञानात्मक कमजोरी, स्क्रीनिंग
संबंधित दुवे:
नवीन फिंगर टॅपिंग चाचणी - सायकोमोटर स्पीड टेस्ट
मनाचा आहार: ब्रेन फूड ब्रेन बूस्टरसाठी