Te Mahi o MemTrax me te Whakatauira Ako Miihini i roto i te whakarōpūtanga o te ngoikoretanga hinengaro ngawari
Tuhinga o te rangahau
Kaituhi: Bergeron, Michael F. | Whenua, Hara | Zhou, Xianbo | Ding, Tao | Khoshgoftaar, Taghi M. | Zhao, Feng | Du, Bo | Chen, Xinjie | Wang, Xuan | Zhong, Lianmei | Liu, Xiaolei| Ashford, J. Wesson
DOI: 10.3233/JAD-191340
Tuhituhi: Journal of Te mate a Alzheimer, vol. 77, no. 4, pp. 1545-1558, 2020
Abstract
Papamuri:
Ko te nui o te mate me te horapa o Te mate a Alzheimer me te ngoikoretanga o te hinengaro ngawari (MCI) kua akiakihia te tono rangahau kia whakamanahia te tirotiro moata me te aromatawai.
whāinga:
Ko ta matou kaupapa rangahau tuatahi ko te whakatau mena ka taea te whakamahi tika i nga inenga mahi MemTrax me nga ahuatanga taupori me nga ahuatanga o te hauora i roto i nga tauira matapae i whakawhanakehia me te ako miihini ki te whakarōpū i te hauora hinengaro (noa ki te MCI), ka tohuhia e te Te Aromatawai Hinengaro o Montreal (MoCA).
Nga tikanga:
I whakahaerehia e matou he rangahau whiti i runga i te 259 neurology, te whare haumanu mahara, me nga turoro pakeke rongoa i uru mai i te rua. nga hohipera i Haina. I whakawhiwhia ki ia turoro te MoCA reo Hainamana me te whakahaere i a ia ano te whakamohiotanga tonu i te MemTrax ipurangi episodic. whakamātautau mahara online i taua ra ano. I hangaia nga tauira whakarōpū matapae ma te whakamahi i te ako miihini me te whakamana whiti 10 nga wa, ka inehia te mahinga tauira ma te whakamahi i te Rohe i raro i te Awhi Tohu Whakahaere (AUC). I hangaia nga tauira ma te whakamahi i nga inenga mahi MemTrax e rua (orau tika, wa whakautu), me nga ahuatanga e waru o te taupori me te hitori whaiaro.
hua:
Ko te whakatairite i nga akonga puta noa i nga huinga kua tohua o nga kaute me nga paepae MoCA, ko Naïve Bayes te nuinga o nga akonga tino pai me te mahinga whakarōpūtanga katoa o te 0.9093. I tua atu, i roto i nga akonga e toru o runga, he pai ake te mahi whakarōpūtanga-a-MemTrax ma te whakamahi noa i nga waahanga e wha o runga rawa (0.9119) ka whakaritea ki te whakamahi i nga ahuatanga noa 10 katoa (0.8999).
Conclusion:
Ka taea te whakamahi tika i te mahi MemTrax i roto i te tauira matapae ako miihini tono tirotiro mo te kite i te ngoikoretanga o te hinengaro moata.
KUPU WHAKATAKI
Ko te mea e mohiotia ana (ahakoa kare i mohiotia) te horapa whanui me te horapa me te piki whakarara i te taha hauora, hapori, me te iwi whanui. hauora Ko nga utu me te taumahatanga o te mate a Alzheimer (AD) me te ngoikoretanga o te hinengaro ngawari (MCI) kei te kaha ake te taumaha mo nga kaiwhaiwhainga katoa [1, 2]. Ko tenei ahuatanga pouri me te paheketanga kua akiakihia te karanga tere mo te rangahau kia whakamanahia. kitenga wawe Ko te tirotiro hinengaro me nga taputapu aromatawai mo nga mahi mahi i ia wa i roto i nga waahi whaiaro me nga waahi haumanu mo nga turoro pakeke puta noa i nga rohe me nga taupori kanorau [3]. Me whakarato hoki enei taputapu mo te whakamaori ngawari o nga hua korero ki nga rekoata hauora hiko. Ko nga painga ka puta ma te whakamohio i nga turoro me te awhina i nga taakuta ki te mohio ki nga huringa nui i mua atu, na reira ka taea te whakarite tere me te wa tika, te whakatinanatanga, me te whaiwhai i nga maimoatanga takitahi me te utu pai ake me te tiaki manawanui mo te hunga kua timata ki te wheako. te whakaheke hinengaro [3, 4].
Ko te taputapu MemTrax rorohiko (https://memtrax.com) he aromatawai whakamohiotanga ngawari me te poto ka taea te whakahaere whaiaro i runga ipurangi ki te ine i nga mahi whakawero i nga mahi mahara episodic i reira ka whakautu te kaiwhakamahi ki nga whakaahua tukurua, kaua ki te whakaaturanga tuatahi [5, 6]. Ko nga rangahau tata nei me nga hua whai hua kei te timata haere tonu me te whakaatu ngatahi i te kaha haumanu o MemTrax i te timatanga o te AD me te tirotiro MCI [5-7]. Heoi, he whakataurite tika mo te whaipainga haumanu ki te waa hauora hinengaro Ko te aromatawai me nga paerewa tikanga e tika ana hei whakamohio i te tirohanga ngaio me te whakamana i te whaipainga MemTrax i roto i te kitenga moata me te tautoko tātaritanga. van der Hoek et al. [8] i whakatauritehia nga inenga mahi MemTrax kua tohua (te tere o te hohenga me te ōrau tika) ki te mana hinengaro i whakatauhia e te Montreal. Te Aromatawai Hinengaro (MoCA). Heoi ano, i whakawhäitihia tenei rangahau ki te hono i enei inenga mahi me te tohu o te mana hinengaro (i whakatauhia e te MoCA) me te tautuhi i nga awhe whanaunga me nga uara tapahi. No reira, hei whakawhanui i tenei tirotirohanga me te whakapai ake i te mahi whakarōpūtanga me te whaihua, ko ta matou patai rangahau tuatahi ko:
- Ka taea e te tangata takitahi te whiriwhiri i nga inenga mahi MemTrax me nga taupori me te hauora e tika ana kōtaha Ka whakamahia pai nga ahuatanga i roto i te tauira matapae i hangaia me te ako miihini ki te whakarōpū i te hauora hinengaro maarua (tikanga ki te MCI), ka tohuhia e te kaute MoCA a tetahi?
Tuarua ki tenei, i hiahia matou ki te mohio:
- Tae atu ki nga ahuatanga ano, ka taea e te tauira ako miihini hanga-mahi a MemTrax te whakamahi tika ki te manawanui ki te matapae i te taumahatanga (te ngawari me te taumaha) i roto i nga waahanga kua tohua o te ngoikoretanga hinengaro ka whakatauhia e te taatai haumanu motuhake?
Ko te taenga mai me te whakawhanaketanga o te whakamahinga a-ringa o te mohiotanga horihori me te ako miihini i roto i te tirotiro / rapunga kua whakaatu kee nga painga mahi motuhake, me te whakatauira matapae e arahi tika ana i nga kairoro ki te aromatawai wero mo te hauora hinengaro/roro me te whakahaere manawanui. I roto i ta maatau rangahau, i whiriwhiria e matou he huarahi rite i roto i te whakatauira whakarōpūtanga MCI me te whakahāweatanga kino o te hinengaro i whakapumauhia e te tātaritanga haumanu mai i nga huingararaunga e toru e tohu ana i nga tuuroro tuuao me nga turoro o waho mai i nga hohipera e rua i Haina. Ma te whakamahi i te whakatauira matapae ako miihini, i tautuhia e matou nga akonga tino mahi mai i nga huinga huinga huingararaunga/akonga me te whakatau i nga ahuatanga hei arahi ia matou ki te tautuhi i nga tono tauira tino mahi haumanu.
Ko o matou whakapae ka taea te whakamahi i tetahi tauira whaimana i runga i te MemTrax ki te whakarōpū i te hauora hinengaro (noa, MCI ranei) i runga i te paearu paepae kaute whakahiato MoCA, a ka taea te whakamahi i tetahi tauira matapae MemTrax rite ki te whakatau i te taumahatanga i roto i nga waahanga kua tohua. ka kitea e te haumanu haurangi hinengaro. Ko te whakaatu i nga putanga e tumanakohia ana he mea nui ki te tautoko i te kaha o MemTrax hei mata moata moata mo te paheketanga o te hinengaro me te whakarōpūtanga ngoikoretanga hinengaro. Ko te whakataurite pai ki tetahi ahumahi e kiia ana he paerewa kua whakakiia e te ngawari me te tere o te whaipainga ka whai mana ki te awhina i nga kairoro ki te tango i tenei taputapu ngawari, pono, me te waatea hei mata tuatahi ki te kite i nga hapa o te hinengaro moata (tae atu ki te prodromal). Ko tenei huarahi me te whaipainga ka taea te tere ake i te waa me te pai ake o te tiaki turoro me te wawaotanga. Ko enei tirohanga whakaaro whakamua me te whakapai ake i nga inenga me nga tauira ka taea hoki te awhina ki te whakaiti, ki te aukati ranei i te haere whakamua o te mate, tae atu ki te AD me AD-related dementias (ADRD).
TE WHAKAMAHI ME TE METHODS
Te taupori ako
I waenganui o Hanuere 2018 me Akuhata 2019, kua oti te rangahau-whakawhitinga rangahau mo nga turoro i uru mai i nga hohipera e rua i Haina. Ko te whakahaerenga o MemTrax [5] ki nga tangata 21 tau neke atu me te kohinga me te tātaritanga o aua raraunga i arotakehia, i whakamanahia e te whakahaere i runga i nga paerewa matatika o te tangata Komiti Tiaki Kaupapa o te Whare Wananga o Stanford. Ko te MemTrax me era atu whakamatautau katoa mo tenei rangahau whanui i mahia i runga i te whakapuakanga a Helsinki o 1975 me te whakamanahia e te Poari Arotake Whakahaere o te Hohipera Hononga Tuatahi o te Whare Wananga Hauora o Kunming i Kunming, Yunnan, Haina. I whakawhiwhia ki ia kaiwhakamahi he whakaae whakaaetanga puka ki te panui/arotake katahi ka whakaae ki te whai waahi.
I whakauruhia nga kaiuru mai i te puna wai o nga turoro i waho i te whare hauora neurology i te Yanhua Hospital (YH sub-dataset) me te whare hauora mahara i te Hospital Hononga Tuatahi o Kunming Medical Te Whare Wananga (XL iti-raraunga raraunga) i Beijing, Haina. I whakauruhia ano nga kaiuru mai i te neurology (XL sub-dataset) me te rongoa o roto (KM sub-dataset) i roto i nga turorotanga i te Hospital Hononga Tuatahi o Kunming Medical University. Ko nga paearu whakauru ko 1) nga tane me nga wahine i te iti rawa 21 tau, 2) te kaha ki te korero Hainamana (Mandarin), me te 3) te mohio ki nga tohutohu a-waha me te tuhi. Ko nga paearu whakakore ko te kite me te ngoikoretanga motuka e aukati ana i nga kaiuru ki te whakaoti i te Whakamatau MemTrax, me te kore e mohio ki nga tohutohu whakamatautau motuhake.
Putanga Hainamana o MemTrax
Ko te ipurangi I whakamaoritia te turanga whakamatautau MemTrax ki te reo Hainamana (URL: https://www.memtrax.com.cn) me te urutau ano kia whakamahia ma WeChat (Shenzhen Tencent Computer Systems Co. LTD., Shenzhen, Guangdong, Haina) mo te whakahaere whaiaro. I rongoahia nga raraunga i runga i te kapua (Ali Cloud) kei Haina me te raihana mai i Alibaba (Alibaba Technology Co. Ltd., Hangzhou, Zhejiang, Haina) na SJN Biomed LTD (Kunming, Yunnan, Haina). Ko nga korero motuhake mo te MemTrax me nga paearu whaimana whakamatautau i whakamahia i konei kua korerohia i mua [6]. I whakawhiwhia te whakamatautau ki nga turoro kaore he utu.
Nga tikanga ako
Mo nga turoro me nga turoro o waho, he pepa patai mo te kohi korero mo te taupori me nga korero whaiaro penei i te tau, te ira tangata, nga tau o te matauranga, te mahi, ora anake me te whanau ranei, me te hitori o te rongoa i whakahaerea e tetahi mema o te roopu ako. I muri i te otinga o te paatai, i whakahaerehia nga whakamatautau MoCA [12] me MemTrax (MoCA tuatahi) kaore i neke atu i te 20 meneti i waenga i nga whakamatautau. MemTrax paiheneti tika (MTx-% C), te wa whakautu toharite (MTx-RT), me te ra me te wa o te whakamatautau i tuhia ki te pepa e tetahi mema o te roopu ako mo ia kaiuru i whakamatauria. Ko te uiuinga kua oti me nga hua o te MoCA i tukuna ki roto i te ripanga Excel e te kairangahau nana i whakahaere nga whakamatautau me te manatoko e tetahi hoa mahi i mua i te penapena o nga konae Excel hei tātari.
Whakamatau MemTrax
Ko te whakamatautau ipurangi MemTrax he 50 nga whakaahua (25 ahurei me te 25 tukurua; 5 huinga o nga whakaahua 5 o nga ahuatanga noa, taonga ranei) e whakaatuhia ana i roto i te raupapa pseudo-tupurangi. Ka pa atu te kaiuru (i ia tohutohu) ki te paatene Tīmata i te mata hei timata i te whakamatautau me te timata ki te tiro i te raupapa atahanga ka pa ano ki te atahanga i runga i te mata i te wa ka puta mai he pikitia tukurua. Ka puta mai ia ahua mo te 3 s, tae noa ki te pa ki te ahua i runga i te mata, na reira ka whakaatu wawe i te pikitia e whai ake nei. Ma te whakamahi i te karaka o roto o te taputapu rohe, MTx-RT mo ia ahua i whakatauhia e te waa kua pahemo mai i te whakaaturanga o te ahua tae atu ki te wa i pa atu ai te mata o te kaiuru ki te whakautu ki te tohu i te mohiotanga o te ahua kua whakaatuhia. i te wa o te whakamatautau. I tuhia te MTx-RT mo ia ahua, me te 3 s kua tuhia e tohu ana kaore he whakautu. I tatauhia te MTx-% C hei tohu i te paheketanga o nga whakaahua tukurua me nga whakaahua tuatahi i whakautu tika te kaiwhakamahi (te pai pono + toraro pono kua wehea ki te 50). Ko etahi atu korero mo te whakahaeretanga me te whakatinanatanga o MemTrax, te whakahekenga raraunga, te muhu, te "kore whakautu" raraunga ranei, me nga tātaritanga raraunga tuatahi ka whakaahuahia ki etahi atu wahi [6].
I whakamaramahia te whakamatautau MemTrax me te whakamatautau mahi (me nga whakaahua ahurei i tua atu i era i whakamahia i roto i te whakamatautau mo te tuhi i nga hua) i tukuna ki nga kaiuru i te waahi o te hohipera. Ko nga kaiuru o te YH me te KM iti-raraunga i tango i te whakamatautau MemTrax i runga i te waea atamai i utaina ki te tono i runga i te WeChat; i te mea he iti te maha o nga turoro o te huinga raraunga XL i whakamahi i te iPad me te toenga i whakamahi i te waea atamai. Ko nga kaiuru katoa i tango i te whakamatautau MemTrax me tetahi kaitirotiro ako e mataki ana.
Te aromatawai hinengaro o Montreal
Ko te putanga Beijing o te Hainamana MoCA (MoCA-BC) [13] i whakahaerea, i tohuhia e nga kairangahau kua whakangungua e ai ki nga tohutohu whakamatautau whaimana. E tika ana, kua kitea he pono te MoCA-BC whakamatautau mo te hinengaro te tirotiro puta noa i nga taumata matauranga katoa i roto i nga pakeke o Haina [14]. He 10 ki te 30 meneti te roa o ia whakamatautau ki te whakahaere i runga i nga pukenga hinengaro o ia kaiuru.
Te whakatauira whakarōpūtanga MoCA
He 29 nga waahanga ka taea te whakamahi, tae atu ki nga MemTrax e rua inenga mahi whakamatautau me nga ahuatanga 27 e pa ana ki te taupori me te hauora nga korero mo ia kaiuru. I whakamahia te kaute whakahiato MoCA mo ia turoro hei tohu tirotiro matatau "tohu" ki te whakangungu i o maatau tauira matapae. Na reira, na te mea i whakamahia a MoCA ki te hanga i te tapanga o te karaehe, kaore e taea e matou te whakamahi i te kaute whakahiato (tetahi ranei o nga kaute wahanga MoCA) hei waahanga motuhake. I mahia e matou nga whakamatautau tuatahi i whakatauirahia e matou (te whakarōpū i te hauora hinengaro i tautuhia e MoCA) nga huinga-raraunga iti e toru o nga hohipera/haaramatanga, katahi ka whakakotahi ma te whakamahi i nga ahuatanga katoa. Heoi ano, ko nga huānga raraunga rite katoa kaore i kohia i ia o nga whare haumanu e wha e tohu ana i nga huinga-raraunga e toru; no reira, ko te nuinga o a tatou ahuatanga i roto i te huinga huingararaunga (i te wa e whakamahi ana i nga ahuatanga katoa) he nui te mate o nga uara ngaro. Ka hangaia e matou he tauira me te huinga huingararaunga ma te whakamahi i nga ahuatanga noa i pai ake ai te mahi whakarōpūtanga. I whakamaramatia pea tenei na te whakakotahitanga o te maha atu o nga waahanga hei mahi ma te whakakotahi i nga huinga-raraunga iti e toru o nga turoro me te kore o nga ahuatanga me te nui o nga uara ngaro (kotahi noa te waahanga o te huinga huinga, momo mahi, he uara ngaro, e pa ana. e toru noa nga waahi turoro), na te mea ko nga ahuatanga noa i tuhia ki nga waahi e toru i whakauruhia. Otirā, karekau he paearu whakahē motuhake mo ia ahuatanga karekau i whakauruhia ki roto i te huingararaunga raraunga. Heoi, i roto i ta maatau whakatauira huinga huinga tuatahi, i whakamahia e matou nga ahuatanga katoa mai ia o nga huinga-raraunga turoro motuhake e toru. Na tenei i puta i te nuinga o nga mahi tauira he iti ake i te whakatauira tuatahi mo ia huinga-raraunga iti. I tua atu, ahakoa he mea whakatenatena te mahi whakarōpūtanga o nga tauira i hangaia ma te whakamahi i nga ahuatanga katoa, puta noa i nga akonga katoa me nga kaupapa whakarōpūtanga, i pai ake te mahi mo nga tauira e rua ake i te whakamahi i nga ahuatanga noa. Inaa, i roto i nga mea i mutu ko o maatau tino ako, ko te katoa engari kotahi noa te tauira i pai ake i runga i te whakakore i nga ahuatanga kore noa.
Ko te huinga raraunga whakahiato whakamutunga (YH, XL, me te KM kua whakakotahihia) he 259 nga tauira, he tohu mo ia kaiuru motuhake i tango i nga whakamatautau MemTrax me te MoCA. He 10 nga ahuatanga motuhake kua tohatohahia: MemTrax inenga mahi: MTx-% C me te tikanga MTx-RT; Ko nga korero mo te taupori me te hitori o te rongoa: te pakeke, te ira tangata, nga tau o te matauranga, te momo mahi (karaera kahurangi/karau ma), tautoko hapori (ahakoa e noho takitahi ana te kaipatu whakamatautau, me te whanau ranei), me nga whakautu ae/kao mehemea he mate to te kaiwhakamahi. te hitori o te mate huka, te hyperlipidemia, te whara roro kino ranei. E rua atu nga inenga, MoCA aggregate score me MoCA aggregate score i whakatikaia mo nga tau o te matauranga [12], i whakamahia motuhake hei whakawhanake i nga tapanga whakarōpūtanga whakawhirinaki, na reira i hanga ai e rua nga kaupapa whakatauira motuhake hei tono ki a maatau huinga raraunga. Mo ia putanga (kua whakatikahia, kaore ano i whakarereketia) o te kaute MoCA, i whakatauirahia ano nga raraunga mo te whakarōpūtanga-rua ma te whakamahi i nga paepae paearu rereke e rua-ko te mea tuatahi i taunakihia [12] me tetahi uara rereke i whakamahia me te whakatairanga e etahi atu [8, 15]. I roto i te kaupapa whakarōpū paepae rereke, i whakaarohia he hauora hinengaro noa te manawanui ki te mea ka whiwhi ia i te ≥23 i runga i te whakamatautau MoCA me te whai MCI mena he 22 te tohu iti iho ranei; engari, i roto i te whakatakotoranga whakarōpūtanga tuatahi, me piro te manawanui ki te 26, pai ake ranei i runga i te MoCA kia tapaina he hauora hinengaro noa.
Raraunga kua tātarihia mo te whakatauira whakarōpūtanga MoCA
I tirotirohia ano e matou te whakarōpūtanga MoCA ma te whakamahi i nga tikanga whakarangatira ahua e wha e whakamahia nuitia ana: Chi-Squared, Gain Ratio, Information Gain, and Symmetrical Uncertainty. Mo te tirohanga mo te wa poto, i whakamahia e matou nga rarangi tohu ki te huinga huingararaunga ma te whakamahi i ia kaupapa whakatauira e wha. I whakaae nga rangatira katoa ki nga ahuatanga o runga, ara, te tau, te maha o nga tau o te matauranga, me nga inenga mahi MemTrax e rua (MTx-% C, te tikanga MTx-RT). Na ka hanga ano e matou nga tauira ma te whakamahi i nga tikanga whiriwhiri waahanga hei whakangungu i nga tauira ki nga waahanga e wha anake (tirohia Te tohu tohu i raro).
Ko nga rereketanga whakamutunga e waru o nga kaupapa whakatauira whakarōpū kaute MoCA e whakaatuhia ana i te Ripanga 1.
Ripanga 1
He whakarāpopototanga o ngā rerekētanga kaupapa whakatauira i whakamahia mō te whakarōpūtanga MoCA (Pānoa Hauora Hinengaro me te MCI)
| Kaupapa Whakatauira | Hauora Hinengaro Punoa (Kaehe Kino) | MCI (Kaehe Pai) |
| Whakaritea-23 Karekau/Tatari | 101 (39.0%) | 158 (61.0%) |
| Whakaritea-26 Karekau/Tatari | 49 (18.9%) | 210 (81.1%) |
| Kaore i whakatikatika-23 Karehia/Tatari | 92 (35.5%) | 167 (64.5%) |
| Kaore i whakatikatika-26 Karehia/Tatari | 42 (16.2%) | 217 (83.8%) |
Ko te maha me te ōrau o te tapeke tūroro i ia karaehe ka rerekee ma te whakarereketanga o te kaute mo te maatauranga (Kua Whakaritea, Kaore ranei i Whakaritea) me te paepae whakarōpūtanga (23, 26 ranei), ka pa ki nga huinga ahuatanga e rua (Kaore i Tatarihia me te Tatari).
Te whakatauira arotake haumanu a MemTrax
O a maatau huinga-raraunga taketake e toru (YH, XL, KM), ko nga turorotanga iti-raraunga XL anake i tirotirohia motuhake mo te ngoikoretanga o te hinengaro (ara, kaore i whakamahia o raatau tohu MoCA ki te whakatuu i te whakarōpūtanga o te mea noa me te hunga haumanu). Ko te mea nui, ko nga turoro XL i pa ki tetahi Te whakamatautau mate a Alzheimer (AD) ranei te whakaheke toto (VaD). I roto i ia o enei waahanga tohu tuatahi, he tohu ano mo te MCI. Ko nga tohu o te MCI, te whakaheke, te mate neurocognitive vascular, me te mate neurocognitive na te AD i runga i nga paearu taatai motuhake me te motuhake i tuhia i roto i te pukapuka taatai me te tatauranga o nga mate hinengaro: DSM-5 [16]. Ma te whakaaro ki enei tātaritanga parakore, e rua nga kaupapa whakatauira whakarōpūtanga i tono motuhake ki te huinga-raraunga XL hei wehewehe i te taumata o te taumahatanga (tohu o te waimaero) mo ia waahanga tohu tuatahi. Ko nga raraunga i whakamahia i roto i enei kaupapa whakatauira taatai (AD me VaD) ko nga korero mo te taupori me te hitori o te manawanui, me te mahi MemTrax (MTx-% C, te tikanga MTx-RT). Ko ia tātaritanga he tohu ngawari mena kua tohua he MCI; ki te kore, ka kiia he taumaha. I whakaaro tuatahi matou ki te whakauru i te kaute MoCA i roto i nga tauira tātaritanga (te ngawari me te taumaha); engari i whakatau maatau ka hinga te kaupapa o ta maatau kaupapa whakatauira matapae tuarua. I konei ka whakangunguhia nga akonga ki te whakamahi i etahi atu ahuatanga manawanui e waatea ana ki te kaiwhakarato me nga ine mahi o te whakamatautau MemTrax ngawari ake (hei whakakapi mo te MoCA) ki te tohutoro "paerewa koura", te tātaritanga haumanu motuhake. E 69 nga wa i roto i te huinga raraunga tātaritanga AD me te 76 nga waahanga o te VaD (Ripanga 2). I roto i nga huingararaunga e rua, 12 nga ahuatanga motuhake. I tua atu i nga ahuatanga 10 kei roto i te whakarōpūtanga tohu MoCA, ko te hitori o te manawanui he korero mo te hitori o te whakaheke toto me te whiu.
Ripanga 2
He whakarāpopototanga o ngā rerekētanga kaupapa whakatauira e whakamahia ana mō te whakarōpūtanga o te taumahatanga o te tātaritanga (Maamaa ki te Kaha)
| Kaupapa Whakatauira | Maamaa (Kaehe Kino) | Tino (Kaehe Pai) |
| MCI-AD ki AD | 12 (17.4%) | 57 (82.6%) |
| MCI-VaD ki te VaD | 38 (50.0%) | 38 (50.0%) |
Ko te maha me te ōrau o te tapeke o nga turoro i ia karaehe ka rerekee ma te waahanga tohu tuatahi (AD, VaD ranei).
tatauranga
Ko te whakatairite o nga ahuatanga o te kaiuru me etahi atu ahuatanga tau i waenga i nga huinga-raraunga iti mo ia rautaki whakarōpū tauira (ki te matapae i te hauora hinengaro o MoCA me te taumahatanga o te tātaritanga) i mahia ma te whakamahi i te reo papatono Python (putanga 2.7.1) [17]. Ko nga rereketanga mahi tauira i whakatauhia i te tuatahi ma te whakamahi i te Anova kotahi-rua-rua ranei (i te mea e tika ana) me te 95% o te waahi maia me te whakamatautau Tukey tino rerekee (HSD) hei whakataurite i nga tikanga mahi. Ko tenei whakamatautau mo nga rereketanga i waenga i nga whakaaturanga tauira i mahia ma te whakamahi i te huinga o Python me te R (putanga 3.5.1) [18]. I whakamahia e matou tenei (ahakoa, he iti ake i te tino pai) te huarahi hei awhina heuristic i tenei atamira mo nga whakataurite mahi tauira tuatahi i roto i te tatari mo te tono haumanu pea. I whakamahia e matou te whakamatautau tohu-rangatira Bayesian ma te whakamahi i te tohatoha o muri ki te whakatau i te tupono o nga rereketanga mahi tauira [19]. Mo enei tātaritanga, i whakamahia e matou te waahi -0.01, 0.01, e tohu ana mena he iti ake te rereketanga o nga mahi e rua o nga roopu i te 0.01, ka whakaarohia he rite tonu (i roto i te rohe o te taurite mahi), he rereke ranei (he pai ake i te kotahi. te tahi atu). Hei mahi i te whakatairite Bayesian o nga kaiwhakarite me te tatau i enei tupono, i whakamahia e matou te whare pukapuka baycomp (putanga 1.0.2) mo Python 3.6.4.
Te whakatauira matapae
I hangaia e matou he tauira matapae ma te whakamahi i nga rereketanga katoa tekau o a matou kaupapa whakatauira hei matapae (whakaraupapa) te putanga o te whakamatautau MoCA a ia turoro, i te kaha ranei o te taatai haumanu. I tonohia nga akonga katoa, ka hangaia nga tauira ma te whakamahi i te papaaamahi rorohiko tuwhera Weka [20]. Mo ta maatau tātaritanga tuatahi, i whakamahia e matou 10 nga huringa ako e whakamahia nuitia ana: 5-Nearest Neighbors, e rua nga putanga o te rakau whakatau C4.5, Logistic Regression, Multilayer Perceptron, Naïve Bayes, e rua nga putanga o Random Forest, Radial Basis Function Network, me te Tautoko Vector Miihini. Ko nga huanga matua me nga rereketanga o enei algorithms kua whakaahuahia ki etahi atu waahi [21] (tirohia te Apitihanga). I whiriwhiria enei na te mea e tohu ana i nga momo momo ako rereke, na te mea kua kitea te angitu i roto i nga tātaritanga o mua mo nga raraunga rite. I whiriwhiria nga tautuhinga hyper-parameter mai i ta maatau rangahau o mua e tohu ana he pakari i runga i nga momo raraunga rereke [22]. I runga i nga hua o ta maatau tātaritanga tuatahi ma te whakamahi i te huinga huinga huinga me nga ahuatanga noa i whakamahia i muri mai i roto i te katoa o te tātaritanga, i kitea e matou e toru nga akonga e kaha ana te mahi puta noa i nga whakarōpūtanga katoa: Logistic Regression, Naïve Bayes, me te Miihini Vector Tautoko.
Whakamana-whakawhiti me te inenga mahi tauira
Mo nga whakatauira matapae katoa (tae atu ki nga tātaritanga tuatahi), i hangaia ia tauira ma te whakamahi i te whakamana whiti 10-fold, ka inehia te mahinga o te tauira ma te whakamahi i te Rohe i raro i te Receiver Operating Characteristic Curve (AUC). I timata te whakamana-whakawhitinga ma te wehewehe matapōkeretia o ia 10 nga huinga raraunga kaupapa whakatauira ki nga wahanga riterite 10 (piu), ma te whakamahi i te iwa o enei waahanga hei whakangungu i te tauira me te toenga o te waahanga hei whakamatautau. 10 nga wa i tukuna ano tenei tikanga, ma te whakamahi i tetahi waahanga rereke hei whakamatautau i ia waahanga. Ka honohia nga hua ki te tatau i te hua/mahinga o te tauira whakamutunga. Mo ia huinga ako/raraunga raraunga, 10 nga wa i tukuruatia tenei tukanga katoa me te wehewehe rereke o nga raraunga ia wa. Ko tenei taahiraa whakamutunga i whakaiti i te rītaha, i whakarite kia taea te whakahoki, me te awhina ki te whakatau i te mahinga tauira katoa. I te katoa (mo te kaute MoCA me nga kaupapa whakarōpū taumahatanga mateatanga kua whakakotahihia), 6,600 nga tauira i hangaia. I roto i tenei ko te 1,800 nga tauira kaore i tātarihia (6 nga kaupapa whakatauira i whakamahia ki te huingararaunga×3 nga akonga×10 oma×10 popa = 1,800 tauira) me te 4,800 tauira kua tātarihia (4 nga kaupapa whakatauira i whakamahia ki te huingararaunga×3 nga akonga×4 nga tikanga whiriwhiri waahanga×10 rere× 10 nga wahanga = 4,800 tauira).
Te tohu tohu
Mo nga tauira kua tātarihia, ko te kowhiringa waahanga (ma te whakamahi i nga tikanga tohu tohu e wha) i mahia i roto i te whakamana-whakawhiti. Mo ia waahanga 10, i te mea he rereke te 10% o te huingararaunga ko nga raraunga whakamatautau, ko nga waahanga e wha o runga ake i kowhiria mo ia huingararaunga whakangungu (ara, ko era atu waahanga e iwa, ko te toenga 90% o te huingararaunga katoa) i whakamahia ki te hanga i nga tauira. Kāore i taea e mātou te whakaū ko ēhea ngā āhuatanga e whā i whakamahia ki ia tauira, nā te mea karekau aua korero e penapenahia, karekau ranei e waatea ana ki roto i te papaahoa whakatauira i whakamahia e matou (Weka). Heoi, i runga i te riterite o ta maatau kowhiringa tuatahi o nga ahuatanga o runga i te wa i whakauruhia ai nga tohu ki te huinga huinga huinga katoa me te rite o muri mai i roto i nga mahi whakatauira, ko enei ahuatanga ano (tau, tau o te matauranga, MTx-% C, me te tikanga MTx-RT. ) ko te nuinga o runga e wha e whakamahia ana i te taha o te kowhiringa waahanga i roto i te tukanga whakamana-whakawhiti.
Tuhinga
Kei te Ripanga 3 te whakaatu i te Ripanga XNUMX nga ahuatanga tau o nga kaiuru (tae atu ki nga tohu MoCA me nga inenga mahi MemTrax) o nga huingararaunga mo ia rautaki whakarōpū tauira hei matapae i te hauora hinengaro e tohuhia ana e MoCA (tae noa ki te MCI).
Ripanga 3
Ko nga ahuatanga o te kaiuru, nga tohu MoCA, me te mahi MemTrax mo ia rautaki whakarōpū tauira
| Rautaki Whakarōpū | Age | Mātauranga | MoCA Whakaritea | MoCA Kore i whakatikatika | MTx-% C | MTx-RT |
| Kāwai MoCA | 61.9 y (13.1) | 9.6 y (4.6) | 19.2 (6.5) | 18.4 (6.7) | 74.8% (15.0) | 1.4 s (0.3) |
| Te mate o te mate | 65.6 y (12.1) | 8.6 y (4.4) | 16.7 (6.2) | 15.8 (6.3) | 68.3% (13.8) | 1.5 s (0.3) |
Ko nga uara e whakaatuhia ana (te tikanga, SD) he rerekee ma te whakatauira i nga rautaki whakarōpūtanga he tohu mo te huinga raraunga i whakamahia hei matapae i te hauora hinengaro e tohuhia ana e MoCA (MCI me te mea noa) me te huinga-raraunga XL ka whakamahia noa hei matapae i te taumahatanga o te mate (te ngawari me te taumaha).
Mo ia huinga o te kaute MoCA (kua whakatikahia/kore) me te paepae (26/23), he rereke te tatauranga (p = 0.000) i ia whakatairite takirua (te hauora hinengaro noa me te MCI) mo te pakeke, te matauranga, me te mahi MemTrax (MTx-% C me MTx-RT). Ko ia huinga-raraunga turoro i roto i te akomanga MCI mo ia huinga he 9 ki te 15 tau te pakeke ake, he iti ake te korero mo te rima tau o te matauranga, a he iti ake te pai o te mahi MemTrax mo nga inenga e rua.
Ko nga hua mahi whakatauira matapae mo nga whakarōpū kaute MoCA ma te whakamahi i nga akonga e toru o runga, Logistic Regression, Naïve Bayes, me te Miihini Vector Tautoko, e whakaatuhia ana i te Ripanga 4. I tohua enei e toru i runga i nga mahi a nga akonga tino teitei puta noa i nga momo tauira katoa. ka whakamahia ki nga huingararaunga mo nga kaupapa whakatauira katoa. Mo te huingararaunga me te whakatauira kaore ano kia tātarihia, ko ia uara raraunga kei te Ripanga 4 e tohu ana i te mahinga tauira i runga i te AUC o ia tikanga i ahu mai i nga tauira 100 (10 oma×10 piu) i hangaia mo ia huinga akonga/whakatauira kaupapa, me te teitei ake. e whakaatu ana i te akonga e whakaatu ana i te reo maia. Inaa mo te whakatauira huingararaunga kua tātarihia, ko nga hua i ripoatahia i te Ripanga 4 e whakaatu ana i nga mahinga tauira toharite mai i nga tauira 400 mo ia akonga e whakamahi ana i ia o nga tikanga whakarangatira ahua (4 nga tikanga whakatauranga ahuax10 rerex10 piu).
Ripanga 4
Ko nga hua o te whakarōpū kaute MoCA (AUC; 0.0–1.0) mo ia o nga akonga e toru e tino mahi ana mo nga kaupapa whakatauira katoa.
| Kua whakamahia te huinga waahanga | Tohu MoCA | Paepae Tapahi | Whakapapa Logistic | Naïve Bayes | Miihini Vector Tautoko |
| Kore i whiriwhiria (10 nga ahuatanga) | Whakatikatika | 23 | 0.8862 | 0.8913 | 0.8695 |
| 26 | 0.8971 | 0.9221 | 0.9161 | ||
| Whakakore | 23 | 0.9103 | 0.9085 | 0.8995 | |
| 26 | 0.8834 | 0.9153 | 0.8994 | ||
| Kua Tātarihia (4 ngā āhuatanga) | Whakatikatika | 23 | 0.8929 | 0.8954 | 0.8948 |
| 26 | 0.9188 | 0.9247 | 0.9201 | ||
| Whakakore | 23 | 0.9135 | 0.9134 | 0.9122 | |
| 26 | 0.9159 | 0.9236 | 0.9177 |
Ma te whakamahi i nga rereketanga o te huinga ahuatanga, te kaute MoCA, me te paepae tapahi kaute MoCA, ka whakaatuhia te mahinga teitei mo ia kaupapa whakatauira maia (kaore i te tino rerekee te tatauranga ki era atu katoa kaore i roto maia mo ia tauira).
Ko te whakatairite i nga akonga puta noa i nga huinga katoa o nga putanga kaute a MoCA me nga paepae (kua whakatikahia/kaore i whakarereketia me te 23/26, ia) i roto i te huinga huingararaunga kaore i tātarihia (arā, ma te whakamahi i nga ahuatanga noa 10), ko Naïve Bayes te nuinga o nga akonga tino kaha me te katoa. mahi whakarōpūtanga o 0.9093. Ma te whakaaro ki nga akonga e toru o runga ake nei, ko nga whakamatautau tohu-rangatira hono-Bayesian i tohu ko te tupono (Pr) o Naïve Bayes i runga ake i te Logistic Regression he 99.9%. I tua atu, i waenga i Naïve Bayes me te Miihini Vector Tautoko, he 21.0% te tupono o te oritenga mahi i roto i nga mahi a nga akonga (na, he 79.0% te tupono o Naïve Bayes i runga ake i te Miihini Atawhai Tautoko), honoa ki te 0.0% te tupono ka pai ake te mahi a te Miihini Vector Tautoko, me te ine. whakaū i te painga mahi mo Naïve Bayes. Ko te whakataurite atu o te putanga kaute MoCA puta noa i nga akonga/paepae katoa i kii he painga iti mo te mahi ma te whakamahi i nga kaute MoCA kaore i whakatikatikahia ki te whakatikatika (0.9027 ki te 0.8971, ia; Pr (kaore i whakatikatika > whakatikatika) = 0.988). Waihoki, ko te whakataurite o te paepae tapahi puta noa i nga akonga katoa me nga putanga tohu MoCA i tohu he painga mahi whakarōpūtanga iti ma te whakamahi i te 26 hei paepae whakarōpūtanga ki te 23 (0.9056 ki te 0.8942, ia; Pr (26 > 23) = 0.999). Ka mutu, ko te tirotiro i nga mahi whakarōpūtanga mo nga tauira e whakamahi ana i nga hua kua tātarihia (arā, e wha anake nga waahanga o runga ake nei), ko Naïve Bayes (0.9143) te akonga tino kaha ki te ako puta noa i nga putanga / paepae katoa o MoCA. Heoi, puta noa i nga tikanga whakarangatiratanga katoa, he rite tonu te mahi a nga akonga tino pai katoa. I whakaatuhia e nga whakamatautau tohu-rangatira Bayesian 100% te tupono o te orite mahi i waenga i ia takirua o nga akonga kua tātarihia. Pērā i ngā raraunga kāore i tātarihia (ma te whakamahi i ngā āhuatanga noa 10 katoa), i puta ano he painga mahi mo te putanga kore whakatikatika o te kaute MoCA (Pr (kaore i whakatikatikahia > te whakatikatika) = 1.000), me te painga ano hoki mo te paepae whakarōpūtanga o te 26 (Pr (26 > 23) = 1.000). Otirā, ko te mahi toharite o ia o nga akonga e toru o runga puta noa i nga putanga kaute/paepae MoCA katoa e whakamahi ana i nga ahuatanga e wha o runga ake ka nui ake i te mahinga toharite o tetahi akonga i runga i nga raraunga kaore i tātarihia. Ehara i te mea miharo, he pai ake te mahi whakarōpūtanga o nga tauira kua tātarihia (ma te whakamahi i nga waahanga e wha o runga ake) i runga ake (0.9119) ki nga tauira karekau i tātarihia (0.8999), ahakoa te ahua o nga tauira tikanga whakarangatira i whakatauritea ki aua tauira ma te whakamahi i te 10 noa. āhuatanga. Mo ia tikanga whiriwhiri ahua, he 100% te tupono o te painga o te mahinga ki runga i nga tauira kaore i tātarihia.
Me nga turoro i whakaarohia mo te whakarōpūtanga o te kaha o te taatai AD, i waenga i te roopu (MCI-AD versus AD) nga rereketanga mo te tau (p = 0.004), mātauranga (p = 0.028), tohu MoCA kua whakatikatika/kaore i whakatikatika (p = 0.000), me MTx-% C (p = 0.008) he tino hirahira; engari mo MTx-RT kaore (p = 0.097). Me era turoro i whakaarohia mo te whakarōpūtanga o te mate o te mate VaD, i waenga i te roopu (MCI-VaD versus VaD) nga rereketanga mo te kaute MoCA kua whakatikahia/kaore i whakarereketia (p = 0.007) me MTx-% C (p = 0.026) me MTx-RT (p = 0.001) he tino hirahira; engari mo te tau (p = 0.511) me te mātauranga (p = 0.157) karekau he rereketanga i waenga i nga roopu.
Ko nga hua mahi whakatauira matapae mo te whakarōpūtanga o te taumahatanga o te mate ma te whakamahi i nga akonga e toru kua tohua i mua, Logistic Regression, Naïve Bayes, me te Miihini Vector Tautoko, e whakaatuhia ana i te Ripanga 5. Inaa ko etahi atu o nga akonga i tirotirohia i whakaatu i te kaha ake o nga mahi takitahi me tetahi o nga waahanga whakamatautau haumanu e rua. , ko nga akonga e toru i tohuhia e matou ko te hunga tino pai i roto i a maatau whakatauira o mua i tuku te mahi tino rite ki nga kaupapa whakatauira hou e rua. Ko te whakatairite i nga akonga puta noa i ia waahanga tātaritanga tuatahi (AD me VaD), karekau he rerekeetanga mahi whakarōpūtanga riterite i waenga i nga akonga mo te MCI-VaD ki te VaD, ahakoa he kaha ake te mahi a te Miihini Vector Tautoko. Waihoki, karekau he rereketanga nui i waenga i nga akonga mo te MCI-AD me te whakarōpūtanga AD, ahakoa he iti te painga o Naïve Bayes (NB) ki runga i te Logistic Regression (LR) me te iti noa iho o te maha o te Miihini Vector Tautoko, me te 61.4% te tupono. me te 41.7%. Puta noa i nga huingararaunga e rua, he painga mahi mo te Miihini Vector Tautoko (SVM), me te Pr (SVM > LR) = 0.819 me Pr (SVM > NB) = 0.934. Ko ta matou mahi whakarōpūtanga whanui puta noa i nga akonga katoa ki te matapae i te taumahatanga o te mateatanga i roto i te huinga-raraunga XL he pai ake i roto i te waahanga tātaritanga VaD me te AD (Pr (VAD > AD) = 0.998).
Ripanga 5
Ko te mahi whakarōpūtanga o te kaha o te tātaritanga haumanu haumanu (AUC; 0.0–1.0) nga hua mo ia o nga akonga tino pai e toru mo nga kaupapa whakatauira e rua
| Kaupapa Whakatauira | Whakapapa Logistic | Naïve Bayes | Miihini Vector Tautoko |
| MCI-AD ki AD | 0.7465 | 0.7810 | 0.7443 |
| MCI-VaD ki te VaD | 0.8033 | 0.8044 | 0.8338 |
Ko te mahinga teitei mo ia kaupapa whakatauira e whakaatuhia ana i roto maia (Kaore i te mea he rereke te tatauranga ki etahi atu kaore i roto maia).
Tuhinga o mua
He mea nui te kite wawe i nga huringa o te hauora hinengaro whaihuatanga i roto i te whakahaere hauora whaiaro me te hauora o te iwi. Ae, he mea tino nui ano hoki i nga waahi haumanu mo nga turoro puta noa i te ao. Ko te whainga tahi ko te whakamohio i nga turoro, nga kai-tiaki, me nga kaiwhakarato me te akiaki i nga maimoatanga e tika ana me te utu whai hua me te tiaki roa mo te hunga kua timata ki te paheketanga o te hinengaro. I te whakakotahi i o maatau huinga raraunga e toru o nga hohipera/haaramatanga, i kitea e matou e toru nga akonga tino pai (me tetahi tino rongonui -Naïve Bayes) ki te hanga tauira matapae ma te whakamahi Ko nga inenga mahi a MemTrax ka taea te whakarōpū pono i te mana hauora hinengaro maarua (te hauora hinengaro noa, MCI ranei) ka tohuhia e te kaute whakahiato MoCA. Otirā, i pai ake te mahi whakarōpūtanga mo nga akonga e toru i te wa i whakamahia e a maatau tauira nga waahanga e wha o runga ake i te nuinga o enei waahanga mahi MemTrax. I tua atu, i whakaatuhia e matou te kaha nui mo te whakamahi i nga akonga me nga inenga mahi MemTrax i roto i te kaupapa whakatauira whakarōpūtanga tautoko tātaritanga hei wehe i te taumaha o nga waahanga e rua o te mate mate mate: AD me VaD.
Te whakamatautau mahara Ko te pokapū o te kitenga wawe o AD [23, 24]. No reira, ko te mea tika ko MemTrax he mea pai, he ngawari, he ngawari hoki ki te whakatinana i runga ipurangi. te whakamatautau mo te mahara episodic i te taupori whānui [6]. Ko te whakamohiotanga tika me nga wa whakautu mai i tenei mahi mahi tonu e tino kitea ana i roto i te tautuhi i te paheketanga moata me te tipu haere me nga ngoikoretanga i roto i nga tukanga neuroplastic e pa ana ki te ako, te mahara, me te mohio. Arā, ko nga tauira i konei e ahu mai ana i runga i nga inenga mahi MemTrax he ngawari ki te whakaatu i nga ngoikoretanga neuropathologic koiora i mua i te ngaronga mahi nui atu [25]. Ashford et al. i ata tirotirohia nga tauira me nga whanonga o te tika o te mahara me te wa whakautu i roto i nga kaiwhakamahi ipurangi i uru ki a raatau ano me MemTrax [6]. I runga i te whakaaro he mea tino nui enei tohatoha ki te whakatauira tino pai me te whakawhanake i nga tono tiaki turoro whaimana me te whai hua, ko te tautuhi i nga tohu tohu mo te whakamaarama haumanu me nga wa whakautu he mea nui ki te whakatu i tetahi tohutoro turanga nui mo te mahi haumanu me te rangahau. Ko te uara whaihua o MemTrax i roto i te tirotiro AD mo te ngoikoretanga o te hinengaro moata me te tautoko tātaritanga rerekee me tino tirotirohia i roto i te horopaki o te waahi haumanu ka taea te whakaaro i nga mate me te hinengaro, te mohio, me te motuka e pa ana ki te mahi whakamatautau. Hei whakamohio i te tirohanga ngaio me te whakatenatena i nga whaipainga haumanu whaihua, he mea nui ki te whakaatu whakataurite ki tetahi whakamatautau aromatawai hauora hinengaro kua whakapumautia, ahakoa ka taea te whakararu i enei mea na te uaua o te whakamatautau, te matauranga me te aukati i te reo, me nga awenga ahurea [26] . I runga i tenei ahuatanga, he mea nui te whakataurite pai o MemTrax i roto i te whaihua haumanu ki a MoCA e kiia ana he paerewa ahumahi, ina koa ka paunatia te pai ake o te whaipainga me te whakaae a te manawanui ki te MemTrax.
Ko nga rangahau o mua e whakatairite ana i te MemTrax ki te MoCA e whakaatu ana i te take me nga taunakitanga tuatahi e whakamana ana i ta maatau rangahau whakatauira [8]. Heoi, ko tenei whakataurite o mua i hono noa i nga inenga mahi MemTrax matua e rua i tirohia e matou me te mana hinengaro i whakatauhia e te MoCA me te tautuhi i nga awhe me nga uara tapahi. I whakahohonuhia e matou te aromatawai whaipainga haumanu o MemTrax ma te tirotiro i tetahi huarahi whakatauira-a-whakatauira e whai whakaaro ake ai te takitahi ki etahi atu tawhā e pa ana ki te manawanui-motuhake. He rereke ki etahi atu, kaore i kitea he painga mo te mahi tauira ma te whakamahi i te whakatikatika matauranga (whakatikatika) ki te kaute MoCA, i te rereke ranei o te hauora hinengaro e wehewehe ana i te paepae whiwhinga whakahiato a MoCA mai i te 26 ki te 23 i taunakitia tuatahitia [12, 15]. Inaa, ko te painga o te mahi whakarōpūtanga i pai ki te whakamahi i te kaute MoCA kaore i whakatikaia me te paepae teitei ake.
Nga kaupapa matua i roto i nga mahi haumanu
Ko te ako miihini he pai te whakamahi me te tino whai hua i roto i te whakatauira matapae ina he whanui, he maha nga waahanga o te raraunga, ara, ina he maha nga tirohanga me te huinga whanui o nga huanga utu nui (whakauru). Heoi, na enei raraunga o naianei, ko nga tauira kua tohua me nga waahanga e wha anake i pai ake i era e whakamahi ana i nga ahuatanga noa 10 katoa. E tohu ana tenei ko ta maatau huinga huinga o te hohipera kaore he waahanga haumanu e tika ana (he uara nui) kia pai ai te whakariterite i nga turoro penei. Heoi ano, ko te aro nui ki nga inenga mahi MemTrax matua—MTx-% C me MTx-RT—e kaha tautoko ana ki te hanga tauira moata moata mo te tirotiro i te ngoikoretanga hinengaro mo tenei whakamatautau he ngawari, he ngawari ki te whakahaere, he iti te utu, he whakaatu tika mo te mahi maumahara, i tenei wa tonu hei mata tuatahi mo te whakarōpū-rua o te mana hauora hinengaro. I runga i te kaha o te taumahatanga ki runga i nga kaiwhakarato me nga punaha hauora, ko nga tikanga tirotiro mo nga turoro me nga tono haumanu kia pai te whakawhanake me te aro nui ki te kohi, te whai, me te whakatauira i nga ahuatanga o te manawanui me nga inenga whakamatautau e tino whai hua ana, e whai hua ana, e whai hua ana ki te tātari. me te tautoko mo te whakahaere turoro.
I te mea ko nga inenga MemTrax matua e rua kei roto i te whakarōpūtanga MCI, ko ta matou akonga tino mahi (Naïve Bayes) he tino mahi matapae i roto i te nuinga o nga tauira (AUC neke atu i te 0.90) me te tauwehenga pono-pai ki te pai-te-te-te-te-te-te-te-te-te-a-te-te-te-te-te-4 neke atu ranei. : 1. Ma te tono haumanu whakamaori e whakamahi ana i tenei akonga ka hopu (tika te whakarōpūtanga) i te nuinga o te hunga he ngoikore te hinengaro, me te whakaiti i te utu e pa ana ki te whakarōpū pohehe i te tangata whai hauora hinengaro noa he ngoikoretanga hinengaro (he pai) ranei kei te ngaro taua whakarōpūtanga i roto i te hunga he ngoikoretanga o te hinengaro (te kino kino). Ko tetahi o enei ahuatanga o te whakarōpūtanga pohehe ka kaha te taumaha o te hinengaro-papori ki te manawanui me nga kaitiaki.
I te mea i roto i nga tātaritanga tuatahi me te katoa i whakamahia e matou nga akonga tekau katoa i ia kaupapa whakatauira, i arohia e matou o matou hua ki runga i nga whakarōpū e toru e whakaatu ana i te kaha o te kaha o te mahi. He tohu ano tenei, i runga i enei raraunga, ko nga akonga ka kaha ki te mahi i runga i te taumata teitei i roto i te tono haumanu whai kiko ki te whakatau i te whakarōpūtanga mana hinengaro. I tua atu, i te mea he rangahau whakataki tenei rangahau mo te whaipainga o te ako miihini i runga i te tirotiro hinengaro me enei wero haumanu i te waa, i whakatau matou kia ngawari, kia whaanui hoki nga tikanga ako, me te iti o te tawhā. E mihi ana matou he iti pea tenei huarahi i te kaha mo nga kaha matapae motuhake mo te manawanui. Waihoki, ahakoa ko te whakangungu i nga tauira ma te whakamahi i nga ahuatanga o runga anake (te huarahi kua tohua) e whakaatu ana ki a maatau mo enei raraunga (mo nga ngoikoretanga o nga raraunga ka kohia me te whakaatu i te uara ki te arotau i nga waa haumanu me nga rauemi), e mohio ana matou he mea omaoma ki te whaiti. te whanuitanga o nga tauira, na reira, me whakaaro nga mea katoa (me etahi atu ahuatanga) me nga rangahau a meake nei, kia tae ra ano ki a maatau te ahua o nga ahuatanga matua e pa ana ki te taupori whanui. No reira, ka tino mohio ano matou he nui ake nga raraunga whakauru me te whanui o nga korero me te arotautanga o enei me etahi atu tauira ka hiahiatia i mua i te whakauru ki tetahi tono haumanu whai hua, ina koa ki te whakauru i nga mate e pa ana ki nga mahi hinengaro me whai whakaaro ki te arotake haumanu.
Ko te whakamahinga o MemTrax i whakakaha ake ma te whakatauira i te taumahatanga o te mate i runga i te tātaritanga haumanu motuhake. Ko te pai ake o nga mahi whakarōpūtanga ki te matapae i te taumahatanga o te VaD (i whakaritea ki te AD) kaore He mea whakamiharo te ahua o nga tohu a te manawanui i roto i nga tauira e pa ana ki te hauora toto me te mate whiu, ara, te whakaheke toto, te hyperlipidemia, te mate huka, me te hitori o te whiu. Ahakoa he pai ake, he pai ake te whakahaere i taua aromatawai haumanu ki nga turoro e rite ana ki te hauora hinengaro noa hei whakangungu i nga akonga ki enei raraunga whakauru. Ka tino whakamanahia tenei, na te mea ko te MemTrax te tikanga kia whakamahia tuatahi mo te waahi moata mo te kitenga i te ngoikoretanga o te hinengaro me te whai i nga huringa o te tangata takitahi. E tika ana ano ko te tohatoha o nga raraunga i roto i te huinga raraunga VaD i whai waahi ki te pai ake o nga mahi whakatauira. He pai te taurite o te huinga raraunga VaD i waenga i nga karaehe e rua, engari ko te huinga raraunga AD me te iti ake o nga turoro MCI kaore. Ina koa i roto i nga huingararaunga iti, ahakoa etahi atu waahanga ka taea te rerekee ine. Ko nga tirohanga e rua he tohenga whaitake kei raro i nga rereketanga o nga mahi whakatauira o te mate. Heoi ano, ko te whakataurite i te pai ake o nga mahi ki nga ahuatanga o te huinga raraunga, ko nga ahuatanga tuuturu ranei mo te whakaaturanga haumanu e whakaarohia ana he mea omaoma. Heoi ano, ko tenei pukapuka e whakaatu ana i te whaipainga o te tauira whakarōpū matapae MemTrax i roto i te mahi o te tautoko tātaritanga haumanu e whakarato ana i te tirohanga tino nui me te whakau i te whai mo etahi atu whakamatautau me nga turoro puta noa i te MCI.
Ko te whakatinanatanga me te whakaatu whaipainga o MemTrax me enei tauira i Haina, he tino rerekee te reo me te ahurea mai i etahi atu rohe o te whaipainga kua whakapumautia (hei tauira, France, Netherlands, me United States) [7, 8, 27], e whakaatu ana i te kaha mo te whakaaetanga whanui mo te ao me te uara haumanu o te papaapapa-a-MeTrax. He tauira tino kitea tenei mo te tohe ki te whakakoi raraunga me te whakawhanake i nga tikanga o te ao me te whakatauira i nga rauemi mo te tirotiro hinengaro kua whakatauritehia me te ngawari ki te urutau mo te ao.
Ko nga mahi e whai ake nei mo te whakatauira me te whakamahinga o te heke hinengaro
Ko te ngoikoretanga o te hinengaro i roto i te AD ka puta i runga i te haere tonu, kaore i nga waahanga motuhake, i nga waahanga ranei [28, 29]. Heoi, i tenei wahanga tuatahi, ko ta matou whainga ko te whakatu tuatahi i to maatau kaha ki te hanga tauira whakauru MemTrax ka taea te wehewehe i te "noa" mai i te "kore noa". He nui ake nga raraunga whai mana (hei tauira, te atahanga roro, nga ahuatanga ira, nga tohu koiora, nga mate pahekeheke, me nga tohu mahi o te matatini. nga mahi e hiahia ana ki te hinengaro mana) [30] puta noa i nga rohe rereke o te ao, nga taupori, me nga roopu reanga ki te whakangungu me te whakawhanake i nga tauira ako miihini (tae atu ki te whakahiato taumaha) ka tautoko i te taumata o te whakarōpūtanga whakarei ake, ara, te kaha ki te whakarōpū i nga roopu o nga turoro me MCI ki roto i nga waahanga iti ake me te tino mohio i te taha o te heke o te hinengaro. I tua atu, he mea nui te tirotiro haumanu mo nga taangata puta noa i nga taupori turoro rerekee whakangungu tōtika ko enei tauira ka uru atu me te tino pakari. Ma tenei ka whakahaere ake i nga whakahaere keehi kua whakawhäitihia mo te hunga e rite ana te ahuatanga, te awe, me te whai waahi ake o nga korero mo te hinengaro, me te arotau i te tautoko whakatau haumanu me te tiaki manawanui.
Ko te nuinga o nga rangahau haumanu e tika ana mo tenei wa kua aro ki nga turoro he mate mate ngoikore; a, i roto i nga mahi, he maha nga wa ka whakamatauhia te wawaotanga o nga turoro i nga waahanga o mua. Heoi, na te mea ka timata te heke o te hinengaro i mua i te tutukitanga o nga paearu haumanu mo te mate whakahekeheke, ka taea e te whakamaaramatanga moata i runga i te MemTrax-a-MemTrax te whakatenatena i te matauranga tika mo nga tangata takitahi mo te mate me ona ahunga whakamua, me te akiaki i nga wawaotanga o mua me te wa tika. Na, ka taea e te kitenga wawe te tautoko i nga whakaurunga tika mai i te korikori, te kai, te tautoko aronganui, me te whakapai ake i te whakahoahoatanga ki te wawaotanga rongoora me te whakakaha i nga huringa e pa ana ki te manawanui ki te whanonga me te tirohanga ka taea e te takitahi, te whakahiato ranei te whakaiti, te aukati ranei i te ahunga whakamua o te dementia [31, 32] . Ano, me te whai hua tirotiro wawe, ka akiakihia nga tangata takitahi me o ratau whanau ki te whai whakaaro ki nga whakamatautau haumanu, ki te tiki tohutohu me etahi atu ratonga hapori hei awhina i te whakamarama i nga tumanako me nga hiahia me te whakahaere i nga mahi o ia ra. Ko te whakamanatanga me te whanuitanga o te whaipainga mahi i roto i enei huarahi ka taea te whakaiti, te aukati ranei i te haere whakamua o te MCI, AD, me ADRD mo te maha o nga tangata.
Ae, ko te iti rawa o nga tau o te manawanui i roto i ta maatau rangahau e kore e tohu i te taupori o te awangawanga tawhito me AD. Heoi ano, ko te tau toharite o ia roopu e whakamahia ana i roto i nga kaupapa whakatauira whakarōpūtanga i runga i te tohu MoCA/paepae me te taumahatanga o te mate mate (Ripanga 3) e tohu ana i te nuinga (neke atu i te 80%) kei te 50 tau neke atu. Ko tenei tohatoha he tino tika mo te whaanui, hei tautoko i te whaipainga o enei tauira i roto i te taupori e tohu ana i te hunga e pa ana ki te nuinga. te timatanga wawe me te tipu haere o te mate neurocognitive na te AD me te VaD. Ano hoki, ko nga taunakitanga me nga tirohanga o mua tata nei e whakatenatena ana i nga mea e mohiotia ana (hei tauira, te whakaheke toto, te momi, te mate huka, me te kai paipa) ka kaha ake te piki moata. te pakeke me te tau waenga o te ao me te wharanga o te roro karekau e tupu kino ana me nga paanga kitea ahakoa i nga taiohi pakeke [33–35]. No reira, ko te huarahi tino pai mo te tirotiro tuatahi mo te kimi moata te takarepa i nga ngoikoretanga o te hinengaro me te timata i nga rautaki aukati me te wawaotanga whai hua ki te whakatutuki angitu i te mate pukupuku ka puta mai i te tirotiro i nga mea whai take me nga tohu o mua puta noa i te awhiowhiotanga o te tau, tae atu ki te pakeketanga moata, tae atu ki te tamarikitanga (me te mohio ki te whai take o nga ahuatanga ira penei i te apolipoprotein E mai i te wa e hapu ana).
I roto i nga mahi, ko nga whakamatautau haumanu whaimana me nga tikanga utu nui mo te whakaahua matatau, te tohu ira, me te ine i nga tohu koiora kaore i te watea, ka taea ranei mo te maha o nga kaiwhakarato. No reira, i te nuinga o nga wa, ko te whakarōpūtanga o te mana hauora hinengaro tuatahi me ahu mai i nga tauira e whakamahi ana i etahi atu inenga ngawari e whakaratohia ana e te manawanui (hei tauira, he ripoata whaiaro. nga raru whakamahara, nga rongoa o naianei, me nga here mahi o ia ra) me nga ahuatanga taupori noa [7]. Ko nga rehita penei i te Whare Wananga o California Hauora Poma Rēhita (https://www.brainhealthregistry.org/) [27] me etahi atu he nui ake te whanuitanga o nga tohu tohu-whaiaro, nga tohu tohu (hei tauira, te moe me te mohiotanga o ia ra), nga rongoa, te mana hauora, me te hitori, me ka nui ake nga ahuatanga o te taupori ki te whakawhanake me te whakamana i te whakamahinga o enei tauira o mua ake i te whare haumanu. I tua atu, ko te whakamatautau penei i te MemTrax, i whakaatu i te whaipainga ki te aromatawai i te mahi mahara, tera pea ka tino pai ake te whakatau tata mo te mate AD i nga tohu koiora. I te mea ko te ahuatanga matua o te pathology AD ko te pakaru o te neuroplasticity me te mate tino uaua o nga synapses, e kitea ana he episodic. te ngoikoretanga o te mahara, he ine hei aromatawai i te mahara episodic whakarato i te whakatau tata pai ake mo te taumaha pathological AD atu i nga tohu koiora i roto i te manawanui ora [36].
Me nga tauira matapae katoa—ahakoa ka whakakiia e nga raraunga uaua me te whakauru mai i nga hangarau hou me nga tirohanga haumanu kua paraa puta noa i nga rohe maha, i nga mea iti ranei ki nga korero taketake ake me te waatea noa ki nga ahuatanga o nga korero a nga turoro o naianei-ko te painga e mohiotia ana o te mohio mohio. me te ako miihini ka taea e nga tauira ka puta te whakahiato me te "ako" mai i nga raraunga hou me te tirohanga e tika ana na te whakamahi tonu i te tono. Whai muri i te whakawhiti hangarau whai kiko, i te mea ka whakamahia nga tauira i konei (me te whakawhanake) me te whakarangatira ki te maha atu o nga keehi me nga raraunga e tika ana (tae atu ki nga turoro me nga mate whakamohoatanga ka puta me te heke o te hinengaro), ka kaha ake te mahi matapae me te whakarōpūtanga hauora hinengaro, ka whai hua ake te whaipainga tautoko whakatau haumanu. Ko tenei whanaketanga ka tino kitea me te tino mohio ma te whakauru i te MemTrax ki roto i nga papaa ritenga (whakaarohia ki nga kaha e waatea ana) ka taea e nga kaiwhakarato hauora te whakamahi i te waa-tika i roto i te whare haumanu.
He mea nui ki te whakamana me te whaipainga o te tauira MemTrax mo te tautoko tātaritanga me te tiaki manawanui e tino rapuhia ana nga raraunga roa whai kiko. Ma te mataki me te tuhi i nga huringa haere tonu (mehemea he) i roto i te mana haumanu puta noa i te awhe tika mai i te MCI o mua, ka taea te whakangungu me te whakarereke i nga tauira mo te aromatawai haere tonu me te whakarōpūtanga i te wa e pakeke ana nga turoro me te rongoa. Arā, ka taea e te whaipainga tukurua te awhina ki te whai i nga huringa o te hinengaro ngawari, te whai huatanga o te wawaotanga, me te pupuri i te tiaki stratified mohio. Ko tenei huarahi e hono tata ana ki nga mahi haumanu me te whakahaere turoro me te keehi.
Nga whakataunga
E maioha ana matou ki te wero me te uara ki te kohi raraunga haumanu ma i roto i te whare haumanu/hohipera whakahaere. Heoi ano, ka kaha ake ta maatau whakatauira mena he maha atu nga turoro me nga ahuatanga noa kei roto i o maatau paparangi. I tua atu, mo ta maatau whakatauira tātaritanga, he pai ake, he pai ake te whakahaere i taua aromatawai haumanu mo nga turoro e rite ana ki te hauora hinengaro noa hei whakangungu i nga akonga. Na te mea e tohuhia ana e te mahinga whakarōpūtanga teitei ake ma te whakamahi i te huingararaunga kua tātarihia (ko nga waahanga e wha o runga ake nei), he whanui ake, kua pai ake pea nga tohu hauora hinengaro te whakatauira i nga mahi me te maha atu o nga ahuatanga noa puta noa i nga turoro katoa.
Ko etahi o nga kaiuru ka pa ki etahi atu mate ka pa mai pea te ngoikore o te hinengaro. I tua atu i te kohinga iti o te XL i tohua ai nga turoro he AD, he VaD ranei, kaore i kohia / ripoatahia nga raraunga comorbidity i roto i te puna wai turoro YH, a, ko te nuinga o nga korero mo te comorbidity i tawhiti i roto i te KM iti-raraunga ko te mate huka. Heoi ano te tautohetohe, ko te whakauru atu ki nga turoro i roto i a maatau kaupapa whakatauira me nga momo mate ka taea te akiaki, te whakanui ake ranei i te taumata o te ngoikoretanga o te hinengaro me te heke iho o te mahi MemTrax ka nui ake te tohu mo te taupori turoro e whaaia ana mo te ao mo tenei tirotiro moata moata. me te huarahi whakatauira. Mo te anga whakamua, ko te whakamaaramatanga tika o nga comorbidities pea e pa ana ki te mahi hinengaro he tino painga mo te arotau i nga tauira me nga tono tiaki turoro ka puta.
Ko te mea whakamutunga, i whakamahia e nga turoro o te YH me te KM he waea atamai ki te tango i te whakamatautau MemTrax, engari he iti noa te maha o nga turorotanga iti o te XL i whakamahi i te iPad me te toenga i whakamahi i te atamai. Na tenei pea i whakauru mai he rereketanga iti e pa ana ki nga taputapu i roto i te mahinga MemTrax mo te whakatauira whakarōpūtanga MoCA. Heoi, ko nga rereketanga (mehemea he) i roto i te MTx-RT, hei tauira, i waenga i nga taputapu ka iti noa iho, ina koa ka whakawhiwhia ki ia kaiuru he whakamatautau "whakamahinga" i mua tonu i te mahi whakamatautau. Heoi, ko te whaipainga o enei taputapu ringaringa e rua ka whakararu i te whakataurite tika me te whakaurunga ki etahi atu hua MemTrax i whakautu ai nga kaiwhakamahi ki te whakahoki pikitia ma te pa ki te pae mokowā i runga papapātuhi rorohiko.
Nga tohu matua mo te whaipainga whakatauira matapae MemTrax
- • Ka taea e a maatau tauira matapae tino mahi e mau ana i nga inenga mahi MemTrax kua tohua ka taea te whakarōpū pono i te mana hauora hinengaro (te hauora hinengaro noa, MCI ranei) ka tohuhia e te whakamatautau MoCA e mohiotia ana.
- • Ko enei hua ka tautoko i te whakaurunga o nga inenga mahi MemTrax kua tohua ki roto i te tono whakamaarama tauira matapae mo te ngoikoretanga o te hinengaro moata.
- • I kitea ano e ta maatau whakatauira whakarōpūtanga te kaha ki te whakamahi i nga mahi MemTrax i roto i nga tono mo te wehewehe i te kaha o te mate mate mate.
Ko enei kitenga hou e whakapumau ana i nga taunakitanga tuturu e tautoko ana i te whaipainga o te ako miihini ki te hanga tauira whakarōpū-a-MeTrax pakari ake mo te tautoko tātaritanga i roto i te whakahaere keehi haumanu whai hua me te tiaki manawanui mo nga tangata e pa ana ki te ngoikoretanga hinengaro.
ACKNOWLEDGMENTS
E mohio ana matou ki nga mahi a J. Wesson Ashford, Curtis B. Ashford, me o hoa mahi mo te whakawhanake me te whakamana i te mahi aa-ipurangi tonu me te taputapu (MemTrax) e whakamahia ana i konei, a ka mihi matou ki te tini o nga turoro o te mate dementia i uru ki te rangahau turanga tino nui. . Ka mihi ano matou ki a Xianbo Zhou me ana hoa mahi i SJN Biomed LTD, ana hoa mahi me ana hoa mahi i nga waahi o nga hohipera / whare haumanu, ina koa ko Dr. M. Luo me M. Zhong, i awhina i te whakauru i nga kaiuru, te whakarite i nga whakamatautau, me te kohi, te tuhi, me te whakahaere i nga raraunga o mua, me nga kaiuru tuuao i koha i o raatau wa nui me te whakapau kaha ki te tango i nga whakamatautau me te whakarato nga raraunga utu nui hei arotake ma tatou i tenei rangahau. Tenei I tautokohia tetahi waahanga e te MD Scientific Research Kaupapa o Kunming Medical University (Grant no. 2017BS028 to XL) me te Kaupapa Rangahau o Yunnan Science and Technology Department (Grant no. 2019FE001 (-222) ki XL).
Kua tukuna e J. Wesson Ashford he tono patent mo te whakamahi i te tauira whakamohiotanga tonu e whakaahuatia ana i tenei pepa mo te whanui. te whakamatautau o te mahara.
Ko MemTrax, LLC he kamupene na Curtis Ashford, a ko tenei kamupene kei te whakahaere i te whakamatautau mahara te punaha korero i roto i tenei pepa.
Kei te ipurangi nga korero a nga Kaituhi (https://www.j-alz.com/manuscript-disclosures/19-1340r2).
WHAKAPUAKANGA
| [1] Alzheimer's Association (2016) 2016 Alzheimer's disease meka me nga whika. Alzheimers Dement 12, 459–509. | |
| [2] Gresenz CR , Mitchell JM , Marrone J , Federoff HJ (2019) Te paanga o te atamira moata Te mate a Alzheimer i runga i nga putanga putea a te whare. Hauora Econ 29, 18–29. | |
| [3] | Foster NL , Bondi MW , Das R , Foss M , Hershey LA , Koh S , Logan R , Poole C , Shega JW , Sood A , Thothala N , Wicklund M , Yu M , Bennett A , Wang D (2019) Te whakapai ake i te kounga i roto i neurology: He huinga inenga kounga ngoikoretanga hinengaro ngawari. Neurology 93, 705-713. |
| [4] Tong T , Thokala P , McMillan B , Ghosh R , Brazier J (2017) Te utu o te whakamahi nga whakamatautau mo te tirotiro i te hinengaro mo te kite i te paheketanga me te ngoikore o te hinengaro ngawari i roto i te tiaki tuatahi. Int J Geriatr Hinengaro 32, 1392–1400. | |
| [5] Ashford JW , Gere E , Bayley PJ (2011) Te ine mahara i roto i nga huinga roopu nui ma te whakamahi i te whakamatautau tohu tonu. J Alzheimers Dis 27, 885–895. | |
| [6] | Ashford JW, Tarpin-Bernard F, Ashford CB, Ashford MT (2019) He mahi whakamohio-a-rorohiko mo te ine i te mahara episodic. J Alzheimers Dis 69, 385–399. |
| [7] | Bergeron MF , Landset S , Tarpin-Bernard F , Ashford CB , Khoshgoftaar TM , Ashford JW (2019) Episodic-memory performance in machine learning modeling for predicting cognitive health status classification. J Alzheimers Dis 70, 277–286. |
| [8] van der Hoek MD , Nieuwenhuizen A , Keijer J , Ashford JW (2019) Te Whakamatau MemTrax ka whakatauritea ki te montreal cognitive assessment estimation of mild cognitive impairment. J Alzheimers Dis 67, 1045-1054. | |
| [9] | Falcone M , Yadav N , Poellabauer C , Flynn P (2013) Te whakamahi i nga oro oropuare motuhake mo te whakarōpūtanga o te whara o te roro ngawari. I te tau 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Vancouver, BC, pp. 7577–7581. |
| [10] | Dabek F, Caban JJ (2015) Te whakamahi i nga raraunga nui hei whakatauira i te ahua o te whakawhanake i nga tikanga hinengaro i muri i te raruraru. Procedia Comput Sci 53, 265–273. |
| [11] | Climent MT , Pardo J , Munoz-Almaraz FJ , Guerrero MD , Moreno L (2018) Te rakau whakatau mo te kitenga wawe o te ngoikoretanga o te hinengaro e nga kairongoa hapori. Tuhinga o mua 9, 1232. |
| [12] | Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H (2005) Ko te Montreal Cognitive Assessment, MoCA: He taputapu tirotiro poto mo te ngoikore o te hinengaro ngawari. J Am Geriatr Soc 53, 695–699. |
| [13] | Yu J, Li J, Huang X (2012) Ko te putanga Beijing o te aromatawai hinengaro montreal hei taputapu tirotiro poto mo te ngoikoretanga o te hinengaro ngawari: He rangahau-hapori. BMC Hinengaro 12, 156. |
| [14] | Chen KL , Xu Y , Chu AQ , Ding D , Liang XN , Nasreddine ZS , Dong Q , Hong Z , Zhao QH , Guo QH (2016) Te whakamanatanga o te putanga Hainamana o Montreal te aromatawai hinengaro taketake mo te tirotiro i te ngoikoretanga hinengaro ngawari. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290. |
| [15] | Carson N , Leach L , Murphy KJ (2018) He tirotiro ano i nga kaute tapahi a Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Int J Geriatr Hinengaro 33, 379–388. |
| [16] | American Psychiatric Association (2013) Task Force Diagnostic me te pukapuka tatauranga o nga mate hinengaro: DSM-5™, American Psychiatric Publishing, Inc., Washington, DC. |
| [17] | Python. Python Software Foundation, http://www.python.org, I uru atu i te Noema 15, 2019. |
| [18] | R Core Group, R: He reo me te taiao mo te rorohiko tatauranga R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/, 2018, I totoro atu i te Noema 15, 2019. |
| [19] | Benavoli A , Corani G , Demšar J , Zaffalon M (2017) Time for a change: He akoranga mo te whakatairite i nga whakarōpū maha na roto i te tātaritanga Bayesian. J Mach Ako Res 18, 1–36. |
| [20] | Frank E, Hall MA, Witten IH (2016) The WEKA Workbench. I roto Te Keri Raraunga: Nga Utauta Ako Miihini Mahi me nga Hangarau, Frank E, Hall MA, Witten IH, Pal CJ, eds. Morgan Kaufmann https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/Witten_et_al_2016_appendix.pdf |
| [21] | Bergeron MF , Landset S , Maugans TA , Williams VB , Collins CL , Wasserman EB , Khoshgoftaar TM (2019) Te ako miihini i roto i te whakatauira i te whakatauira a te kura tuarua mo te takaro takaro. Med Sci Sports Exerc 51, 1362–1371. |
| [22] | Van Hulse J, Khoshgoftaar TM, Napolitano A (2007) Nga tirohanga whakamatautau mo te ako mai i nga raraunga koretake. I roto Nga Mahi o te Huihuinga 24 o te Ao mo te Ako Miihini, Corvalis, Oregon, USA, wharangi 935-942. |
| [23] | Ashford JW, Kolm P, Colliver JA, Bekian C, Hsu LN (1989) Aromātai manawanui Alzheimer me te ahua paku-hinengaro: Item characteristic curve analysis.P. J Gerontol 44, 139–146. |
| [24] Ashford JW , Jarvik L (1985) Te mate a Alzheimer: Ko te kirihou neuron e tohu ana ki te paheketanga neurofibrillary axonal? N Engl J Med 313, 388–389. | |
| [25] Jack CR Jr , Therneau TM , Weigand SD , Wiste HJ , Knopman DS , Vemuri P , Lowe VJ , Mielke MM , Roberts RO , Machulda MM , Graff-Radford J , Jones DT , Schwarz CG , Gunter JL , Senjem . , Rocca WA , Petersen RC (2019) Prevalence of biologically vs clinically defined Alzheimer spectrum entities using the National Institute on Aging-Alzheimer's Rangahau Huihuinga angamahi. JAMA Neurol 76, 1174–1183. | |
| [26] Zhou X , Ashford JW (2019) Te ahunga whakamua i roto i nga taputapu tirotiro mo Te mate a Alzheimer. Aging Med 2, 88–93. | |
| [27] Weiner MW , Nosheny R , Camacho M , Truran-Sacrey D , Mackin RS , Flenniken D , Ulbricht A , Insel P , Finley S , Fockler J , Veitch D (2018) The Hauora Poma Rēhita: He papaa ipurangi mo te kimi, te aromatawai, me te aro turuki roa o nga kaiuru mo nga rangahau neuroscience. Alzheimers Dement 14, 1063–1076. | |
| [28] Ashford JW , Schmitt FA (2001) Te whakatauira i te wa-akoranga o Alzheimer dementia. Curr Psychiatry Rep 3, 20–28. | |
| [29] | Li X , Wang X , Su L , Hu X , Han Y (2019) Sino Longitudinal Study on Cognitive Decline (SILCODE): Kawa mo te rangahau tirohanga roa Hainamana ki te whakawhanake i nga tauira matapae morearea o te hurihanga ki te ngoikoretanga o te hinengaro ngawari i roto i nga tangata takitahi whai hinengaro kaupapa. heke. BMJ Tuwhera 9, e028188. |
| [30] Tarnanas I , Tsolaki A , Wiederhold M , Wiederhold B , Tsolaki M (2015) E rima tau te rereketanga o te ahunga whakamua tohu koiora mo te Te mate a Alzheimer matapae: Ka taea e tetahi mahi taputapu uaua o te tohu oranga o ia ra te whakakii i nga waahi? Alzheimers Dement (Amst) 1, 521–532. | |
| [31] McGurran H , Glenn JM , Madero EN , Bott NT (2019) Te aukati me te maimoatanga o te mate a Alzheimer: Ko nga tikanga koiora o te korikori tinana. J Alzheimers Dis 69, 311–338. | |
| [32] Mendiola-Precoma J , Berumen LC , Padilla K , Garcia-Alcocer G (2016) Therapies for te aukati me te maimoatanga o te mate a Alzheimer. Biomed Res Int 2016, 2589276. | |
| [33] | Lane CA , Barnes J , Nicholas JM , Sudre CH , Cash DM , Malone IB , Parker TD , Keshavan A , Buchanan SM , Keuss SE , James SN , Lu K , Murray-Smith H , Wong A , Gordon E , Coath W , Modat M , Thomas D , Richards M , Fox NC , Schott JM (2020) Nga hononga i waenga i te raruraru vascular puta noa i te pakeke me te pathology roro i te mutunga o te ora: Nga taunakitanga mai i te roopu whanau o Ingarangi. JAMA Neurol 77, 175–183. |
| [34] | Seshadri S (2020) Te aukati i te whakaheke-whakaaro i tua atu i te tau me nga pouaka amyloid. JAMA Neurol 77, 160–161. |
| [35] | Maillard P , Seshadri S , Beiser A , Himali JJ , Au R , Fletcher E , Carmichael O , Wolf PA , DeCarli C (2012) Nga paanga o te pehanga toto systolic i runga i te tika o nga mea ma i roto i nga taiohi pakeke i te Framingham Heart Study: He ripeka -te ako wahanga. Lancet Neurol 11, 1039-1047. |
| [36] Fink HA , Linskens EJ , Silverman PC , McCarten JR , Hemmy LS , Ouellette JM , Greer NL , Wilt TJ , Butler M (2020) Te tika o te whakamatautau tohu koiora mo te neuropathologically tautuhi Ko te mate Alzheimer i roto i nga pakeke pakeke me te mate whakaheke. Ann Intern Med 172, 669–677. |
Hononga: [a] SIVOTEC Analytics, Boca Raton, FL, USA | [b] Te Tari Rorohiko me te Hangarau Hiko me te Pūtaiao Rorohiko, Florida Atlantic University, Boca Raton, FL, USA | [c] SJN Biomed LTD, Kunming, Yunnan, Haina | [d] Pokapū mo Te Rangahau a Alzheimer, Washington Institute of Clinical Research, Washington, DC, USA | [e] Te Tari Whakaora Whakaora, Te Hospital Hononga Tuatahi o te Whare Wananga Hauora o Kunming, Kunming, Yunnan, Haina | [f] Department of Neurology, Dehong People's Hospital, Dehong, Yunnan, Haina | [g] Te Tari Neurology, te Hospital Hononga Tuatahi o Kunming Medical University, Wuhua District, Kunming, Yunnan Province, Haina | [h] Te Whare Ako mo nga mate me nga whara e pa ana ki te pakanga, VA Palo Alto hauora Care Pūnaha, Palo Alto, CA, USA | [i] Te Tari Hinengaro me te Putaiao Whanonga, Te Whare Wananga o Stanford School of Medicine, Palo Alto, CA, USA
He reta: [*] He reta ki: Michael F. Bergeron, PhD, FACSM, SIVOTEC Analytics, Boca Raton Innovation Campus, 4800 T-Rex Avenue, Suite 315, Boca Raton, FL 33431, USA. Ī-mēra: mbergeron@sivotecanalytics.com.; Xiaolei Liu, MD, Department of Neurology, Hospital Hononga Tuatahi o Kunming Medical University, 295 Xichang Road, Wuhua District, Kunming, Yunnan Province 650032, Haina. Ī-mēra: ring@vip.163.com.
Kupu matua: Te koroheketanga, Te mate a Alzheimer, te mate ngakau, te tirotiro papatipu