ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಅಸೆಸ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಮೆಮ್‌ಟ್ರಾಕ್ಸ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಸೌಮ್ಯವಾದ ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆಯ ಅಂದಾಜು

ಲೇಖನ ಪ್ರಕಾರ: MemTrax ಸಂಶೋಧನೆ ಲೇಖನ

ಲೇಖಕರು: ವ್ಯಾನ್ ಡೆರ್ ಹೋಕ್, ಮಾರ್ಜನ್ನೆ ಡಿ. | ನಿಯುವೆನ್‌ಹುಯಿಜೆನ್, ಏರಿ | ಕೀಜರ್, ಜಾಪ್ | ಆಶ್‌ಫೋರ್ಡ್, ಜೆ. ವೆಸ್ಸನ್

ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆಗಳು:  ಸ್ಟ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್, CA, USA - ಡಿಪಾರ್ಟ್‌ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ ಮತ್ತು ಬಿಹೇವಿಯರಲ್ ಸೈನ್ಸಸ್, ಅಪ್ಲೈಡ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಸೆಂಟರ್ ಫುಡ್ ಅಂಡ್ ಡೈರಿ, ವ್ಯಾನ್ ಹಾಲ್ ಲಾರೆನ್‌ಸ್ಟೈನ್ ಯುನಿವರ್ಸಿಟಿ ಆಫ್ ಅಪ್ಲೈಡ್ ಸೈನ್ಸಸ್, ಲೀವಾರ್ಡನ್, ನೆದರ್‌ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್ | ಮಾನವ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿ ಶರೀರಶಾಸ್ತ್ರ, ವ್ಯಾಗೆನಿಂಗನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ವ್ಯಾಗೆನಿಂಗನ್, ನೆದರ್ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್ | ಯುದ್ಧ ಸಂಬಂಧಿತ ಅನಾರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಗಾಯದ ಅಧ್ಯಯನ ಕೇಂದ್ರ, VA ಪಾಲೊ ಆಲ್ಟೊ HCS, ಪಾಲೊ ಆಲ್ಟೊ, CA, USA

DOI: 10.3233/JAD-181003

ಜರ್ನಲ್: ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಆಲ್ z ೈಮರ್ ಕಾಯಿಲೆ, ಸಂಪುಟ. 67, ಇಲ್ಲ. 3, ಪುಟಗಳು 1045-1054, 2019

ಅಮೂರ್ತ

ವಯಸ್ಸಾದವರಲ್ಲಿ ಅಸಮರ್ಪಕ ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆಯು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಯಾವಾಗ ಸೌಮ್ಯ ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆ (MCI) ವಯಸ್ಸಾದವರಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ, ಇದು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆಗೆ ಪ್ರೋಡ್ರೊಮಲ್ ಸ್ಥಿತಿಯಾಗಿದೆ. ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್ (MoCA) MCI ಗಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಮುಖಾಮುಖಿ ಆಡಳಿತದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಅರ್ಥವು ವಿವಾದಾಸ್ಪದವಾಗಿರುವ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ರೇಟರ್‌ನಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ವಿಂಗಡಣೆಯಿಂದ ಕೂಡಿದೆ. ಗಣಕೀಕೃತ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಈ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮೆಮೊರಿ ಪರೀಕ್ಷೆ (MemTrax), ಇದು MoCAಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ನಿರಂತರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಕಾರ್ಯದ ರೂಪಾಂತರವಾಗಿದೆ. ನಿಂದ ಎರಡು ಫಲಿತಾಂಶದ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ MemTrax ಪರೀಕ್ಷೆ: MemTraxspeed ಮತ್ತು MemTraxcorrect. ವಿಷಯಗಳು MoCA ಮತ್ತು ದಿ ಮೆಮ್ಟ್ರಾಕ್ಸ್ ಪರೀಕ್ಷೆ. MoCA ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅರಿವಿನ ಸ್ಥಿತಿಯ ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ: ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನ (n = 45) ಮತ್ತು MCI (n = 37). ಮೀನ್ ಮೆಮ್‌ಟ್ರಾಕ್ಸ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅರಿವಿನ ಗುಂಪಿಗಿಂತ MCI ಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ MemTrax ಫಲಿತಾಂಶದ ಅಸ್ಥಿರಗಳು MoCA ಯೊಂದಿಗೆ ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. ಎರಡು ವಿಧಾನಗಳು, ಸರಾಸರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ MemTrax ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಕಟ್ಆಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು MemTrax ಸ್ಕೋರ್ ಮತ್ತು ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ MCI ಪತ್ತೆ ಮಾಡಲು. ಈ ವಿಧಾನಗಳು MemTrax ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ತೋರಿಸಿದವುವೇಗ 0.87 - 91 ಸೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಕೆಳಗಿನ ಸ್ಕೋರ್-1 MCI ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ MemTrax ನ ಸೂಚನೆಯಾಗಿದೆಸರಿ 85 - 90% ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಕೆಳಗಿನ ಸ್ಕೋರ್ MCI ಗೆ ಸೂಚನೆಯಾಗಿದೆ.

ಪರಿಚಯ

ಯುರೋಪ್, ಉತ್ತರ ಅಮೇರಿಕಾ ಮತ್ತು ಉತ್ತರ ಏಷ್ಯಾದ ನೇತೃತ್ವದ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ವಯಸ್ಸಾಗುತ್ತಿದೆ, ಇದು ವಯಸ್ಸಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ವಯಸ್ಸಿನೊಂದಿಗೆ, ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆ, ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಸುಸ್ಥಾಪಿತ ಪ್ರಗತಿಶೀಲ, ಘಾತೀಯ ಹೆಚ್ಚಳವಿದೆ. ಆಲ್ಝೈಮರ್ನ ಕಾಯಿಲೆಯ (AD), ಇದು ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಭಾರಿ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಆರಂಭಿಕ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ರೋಗಿಗಳ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಆರೋಗ್ಯದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರತರವಾದ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಕ್ರಮಣವನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆ ಮತ್ತು AD ಯ ವೇಗವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿರುವ ಹೊರೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ವಯಸ್ಸಾದವರಲ್ಲಿ ಅರಿವಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಉತ್ತಮ ಸಾಧನಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ವಯಸ್ಸಾದವರ ಅರಿವಿನ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರು ನೂರಾರು ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಗೆ ಬಂದಿವೆ. ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸೌಮ್ಯವಾದ ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆಯ (MCI) ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುವ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್ (MoCA).

MoCA ಏಳು ಅರಿವಿನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತದೆ: ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ, ಹೆಸರಿಸುವಿಕೆ, ಗಮನ, ಭಾಷೆ, ಅಮೂರ್ತತೆ, ಸ್ಮರಣೆ/ತಡವಾದ ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ, ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಕೋನ. ಡೊಮೇನ್‌ಗಳ ಮೆಮೊರಿ/ವಿಳಂಬಿತ ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ ಮತ್ತು MoCA ಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಈ ಹಿಂದೆ ಆರಂಭಿಕ ಅಲ್ಝೈಮರ್-ಮಾದರಿಯ ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅಂಶಗಳೆಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿತ್ತು, ಇದು ಮೆಮೊರಿ ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ AD ನರರೋಗಶಾಸ್ತ್ರದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ದಾಳಿಗೊಳಗಾದ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶವಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಆದ್ದರಿಂದ, AD ಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ, ಮೆಮೊರಿಯು ಕೇಂದ್ರೀಯ ಅರಿವಿನ ಅಂಶವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅಫೇಸಿಯಾ, ಅಪ್ರಾಕ್ಸಿಯಾ, ಆಗ್ನೋಸಿಯಾ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಅಪಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಇತರ ದುರ್ಬಲತೆಗಳು AD ಯಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಿದರೂ, ಸಂಬಂಧಿಸಿರಬಹುದು. ಪೋಷಕ ನಿಯೋಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನ್ಯೂರೋಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಮೆಮೊರಿ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಅಪಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯೆಗೆ.

MCI ಅನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು MoCA ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, MoCA ಯ ಆಡಳಿತವನ್ನು ಮುಖಾಮುಖಿಯಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಎನ್‌ಕೌಂಟರ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಆಡಳಿತಕ್ಕೆ ಗಣನೀಯ ವೆಚ್ಚದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಯವು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಭವಿಷ್ಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಈ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಅರಿವಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ. ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲತೆಯ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು, ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಕರಗಳು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅರಿವಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಗಣಕೀಕರಣ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ನ್ಯೂರೋಸೈಕೋಲಾಜಿಕಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಗಣಕೀಕರಣಕ್ಕಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಒದಗಿಸಿವೆ ಮತ್ತು ಮೊದಲೇ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅರಿವಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಗತಿ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೊಸ ಅರಿವಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಗಣಕೀಕೃತಗೊಳಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಭಾಷೆ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯಿಂದ ಸೀಮಿತವಾಗಿರದ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಅನಿಯಮಿತ ಮೂಲವನ್ನು ಆಧರಿಸಿರಬೇಕು, ಅದು ಹಂತಹಂತವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದಾದ ನಿಖರತೆ, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಅಂತಹ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ವಿನೋದ ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿರಬೇಕು, ಆದ್ದರಿಂದ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಕಠಿಣ ಅನುಭವಕ್ಕಿಂತ ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆನ್-ಲೈನ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಈ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಕ್ಷಿಪ್ರ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನವು ನಿರಂತರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಕಾರ್ಯ (CRT) ಮಾದರಿಯ ಆನ್-ಲೈನ್ ರೂಪಾಂತರದ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತೆ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಡದ ಸಮುದಾಯ-ವಾಸಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಅರಿವಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು. CRT ಮಾದರಿಯನ್ನು ಶೈಕ್ಷಣಿಕವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಸ್ಮರಣೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು. CRT ವಿಧಾನವನ್ನು ಮೊದಲು ಆಸಕ್ತ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಪ್ರದರ್ಶನ ಸಾಧನವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಯಿತು ಮೆಮೊರಿ ತೊಂದರೆಗಳು. ತರುವಾಯ, ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಫ್ರೆಂಚ್ ಕಂಪನಿ (HAPPYneuron, Inc.) ಮೂಲಕ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಯಿತು; US-ಆಧಾರಿತ ಕಂಪನಿಯಿಂದ, MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com); ಮೆದುಳಿನಿಂದ ಆರೋಗ್ಯ ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ನೇಮಕಾತಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಡಾ. ಮೈಕೆಲ್ ವೀನರ್, UCSF ಮತ್ತು ಅವರ ತಂಡದಿಂದ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ; ಮತ್ತು ಚೀನೀ ಕಂಪನಿ SJN ಬಯೋಮೆಡ್, LTD ಮೂಲಕ). ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಜೂನ್ 2018 ರಂತೆ, 200,000 ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಹಲವಾರು ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿದೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಮೆಮ್‌ಟ್ರಾಕ್ಸ್ (MTX), CRT-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಉತ್ತರ ನೆದರ್‌ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ವಾಸಿಸುವ ವಯಸ್ಸಾದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ MoCA ಜೊತೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗಿದೆ. CRT ಮತ್ತು MoCA ಯ ಈ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅನ್ವಯಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ MoCA ಯಿಂದ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾದ ಅರಿವಿನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು MTX ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿತ್ತು.

ಪದಾರ್ಥಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳು

ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿ

ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2015 ಮತ್ತು ಮೇ 2016 ರ ನಡುವೆ, ಉತ್ತರ ನೆದರ್‌ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮುದಾಯ-ವಾಸಿಸುವ ಹಿರಿಯರಲ್ಲಿ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ವಿಷಯಗಳನ್ನು (≥75y) ಫ್ಲೈಯರ್‌ಗಳ ವಿತರಣೆಯ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ವೃದ್ಧರಿಗಾಗಿ ಆಯೋಜಿಸಲಾದ ಗುಂಪು ಸಭೆಗಳ ಮೂಲಕ ನೇಮಕ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಸೇರ್ಪಡೆಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಸೇರ್ಪಡೆ ಮತ್ತು ಹೊರಗಿಡುವ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಂಭಾವ್ಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮನೆಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಲಾಯಿತು. (ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಮಾಡಿದ) ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆಯಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿರುವ ಅಥವಾ ಅರಿವಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಆಡಳಿತದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ದೃಷ್ಟಿ ಅಥವಾ ಶ್ರವಣವನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸಿದ ವಿಷಯಗಳು ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ವಿಷಯಗಳು ಡಚ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಮಾತನಾಡಲು ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನಕ್ಷರಸ್ಥರಾಗಿರಬಾರದು. 1975 ರ ಹೆಲ್ಸಿಂಕಿ ಘೋಷಣೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸಹಿ ಹಾಕಿದರು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಅಧ್ಯಯನದ ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಪಡೆದ ನಂತರ ರೂಪ.

ಅಧ್ಯಯನ ವಿಧಾನ

ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ದಾಖಲಾದ ನಂತರ, ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಯಿತು, ಇದರಲ್ಲಿ ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣದ ವರ್ಷಗಳು (ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಶಾಲೆಯಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ), ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ಆಲ್ಕೊಹಾಲ್ ಸೇವನೆಯಂತಹ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು. ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, MoCA ಮತ್ತು MTX ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಯಿತು.

MemTrax - ಸಂಶೋಧನಾ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕೇಂದ್ರ

MemTrax, LLC (ರೆಡ್‌ವುಡ್ ಸಿಟಿ, CA, USA) ನ ಸೌಜನ್ಯದಂತೆ, MTX ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಉಚಿತ ಪೂರ್ಣ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, 50 ಚಿತ್ರಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿ ಮೂರು ಸೆಕೆಂಡುಗಳವರೆಗೆ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಖರವಾದ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಚಿತ್ರವು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಾಗ (25/50), ಸ್ಪೇಸ್‌ಬಾರ್ ಅನ್ನು ಒತ್ತುವ ಮೂಲಕ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬೇಗ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸೂಚಿಸಲಾಯಿತು (ಇದನ್ನು ಕೆಂಪು ಬಣ್ಣದ ಟೇಪ್‌ನಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ). ವಿಷಯವು ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದಾಗ, ಮುಂದಿನ ಚಿತ್ರವನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮುಗಿಸಿದ ನಂತರ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸರಿಯಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ (MTXಸರಿ) ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ, ಇದು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಾಗ ಸ್ಪೇಸ್‌ಬಾರ್ ಅನ್ನು ಒತ್ತಲು ಬೇಕಾದ ಸಮಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಎರಡು ಅಳತೆಗಳ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ವೇಗಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗಿದೆ (MTXವೇಗ1 ಅನ್ನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯದಿಂದ ಭಾಗಿಸುವ ಮೂಲಕ (ಅಂದರೆ, 1/MTXಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾ ಸಮಯ) ಎಲ್ಲಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ MemTrax ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಪರೀಕ್ಷಾ ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಾ ಖಾತೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ನಡೆಸಿದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ, 5 ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು, 10 ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸರಿಯಾದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು 0.4 ಮತ್ತು 2 ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ನಡುವಿನ ಸರಾಸರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಮಾನ್ಯವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ನಿಜವಾದ MTX ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೊದಲು, ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಅಭ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಯಿತು. ಇದು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಾರಂಭದ ಮೊದಲು, ಸೈಟ್‌ನ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಆರಂಭಿಕ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಒಗ್ಗಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುವ ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಎಣಿಕೆ-ಡೌನ್ ಪುಟಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನಿಜವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, MemTrax ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ.

ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್ ಅರಿವಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಉಪಕರಣವನ್ನು

ಈ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ MoCA ಅನ್ನು ಬಳಸಲು MoCA ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ & ಕ್ಲಿನಿಕ್ (ಕ್ವಿಬೆಕ್, ಕೆನಡಾ) ನಿಂದ ಅನುಮತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಡಚ್ MoCA ಮೂರು ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ, ಇದು ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. MoCA ಸ್ಕೋರ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅರಿವಿನ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೊತ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ 30 ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಅಧಿಕೃತ ಶಿಫಾರಸಿನ ಪ್ರಕಾರ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ≤12 ವರ್ಷಗಳ ಶಿಕ್ಷಣವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ (<30 ಅಂಕಗಳಿದ್ದರೆ) ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಂಕವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಆಡಳಿತದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಧಿಕೃತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮೂರು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಸಂಶೋಧಕರು ನಿರ್ವಹಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಒಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಆಡಳಿತವು ಸುಮಾರು 10 ರಿಂದ 15 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು.

MemTrax ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಶಿಕ್ಷಣಕ್ಕಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾದ MoCA ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅರಿವಿನ ಸ್ಥಿತಿಯ ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ: ಸಾಮಾನ್ಯ ಅರಿವಿನ (NC) ಮತ್ತು ಸೌಮ್ಯವಾದ ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆ (MCI). 23 ರ MoCA ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು MCI ಗಾಗಿ ಕಟ್ಆಫ್ ಆಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ (22 ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಅಂಕಗಳನ್ನು MCI ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ), ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಸ್ಕೋರ್ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ ಸ್ಕೋರ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಒಟ್ಟಾರೆ 'ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಾದ್ಯಂತ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು" ತೋರಿಸಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. 26 ಅಥವಾ 24 ಅಥವಾ 25 ರ ಮೌಲ್ಯಗಳು. ಎಲ್ಲಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಗೆ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಸರಿಪಡಿಸಿದ MoCA ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ.

MTX ಪರೀಕ್ಷೆಯು MTX ಎಂಬ ಎರಡು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾ ಸಮಯ, ಇದನ್ನು MTX ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಯಿತುವೇಗ 1/MTX ಮೂಲಕಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾ ಸಮಯ, ಮತ್ತು MTXಸರಿ.

R (ಆವೃತ್ತಿ 1.0.143, Rstudio ತಂಡ, 2016) ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಶಾಪಿರೋ-ವಿಲ್ಕ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇಡೀ ಅಧ್ಯಯನದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಮತ್ತು NC ಮತ್ತು MCI ಗುಂಪುಗಳು ಸರಾಸರಿ ± ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ (SD), ಮಧ್ಯದ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ ಶ್ರೇಣಿ (IQR) ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಶೇಕಡಾವಾರು ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ. NC ಮತ್ತು MCI ಗುಂಪಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮಾದರಿ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಲ್ಕಾಕ್ಸನ್ ಸಮ್ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಗಾಗಿ ಚಿ-ಸ್ಕ್ವೇರ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. MoCA ಯ ಮೂರು ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮೂರು ನಿರ್ವಾಹಕರು MoCA ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಲ್ಲದ ಕ್ರುಸ್ಕಲ್-ವಾಲಿಸ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, MoCA ಮತ್ತು MTX ಆಡಳಿತದ ಕ್ರಮವು ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸ್ವತಂತ್ರ T-ಪರೀಕ್ಷೆ ಅಥವಾ ವಿಲ್ಕಾಕ್ಸನ್ ಸಮ್ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು (ಉದಾ, MoCA ಸ್ಕೋರ್, MTXಸರಿ, ಮತ್ತು MTXವೇಗ) ಮೊದಲು MoCA ಮತ್ತು ನಂತರ MemTrax ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಅಥವಾ ಮೊದಲು MTX ಮತ್ತು ನಂತರ MoCA ಪಡೆದ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸರಾಸರಿ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪಿಯರ್ಸನ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ MTX ಮತ್ತು MoCA ಮತ್ತು MemTrax ಎರಡರ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಉದಾ, MTXspeed ಮತ್ತು MTX ಸರಿ. ಹಿಂದೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು ಒಂದು-ಬಾಲದ ಪಿಯರ್ಸನ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ (ಶಕ್ತಿ = 80 % , α = 0.05), ಮಧ್ಯಮ ಪರಿಣಾಮದ ಗಾತ್ರದ (r = 0.3) ಊಹೆಯೊಂದಿಗೆ, n = 67 ನ ಕನಿಷ್ಠ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. MTX ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು R ನಲ್ಲಿನ ಸೈಕ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕ MoCA ಡೊಮೇನ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಪಾಲಿಸೇರಿಯಲ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ.

ನೀಡಲಾದ MemTrax ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾದ MoCA ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿ ಸಂಭವನೀಯ MoCA ಸ್ಕೋರ್‌ಗೆ ಸರಾಸರಿ MemTrax ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, MoCA ಯಿಂದ ಅಳತೆ ಮಾಡಲಾದ MCI ಗಾಗಿ MemTrax ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಕಟ್ಆಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, R. ನಾನ್-ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಟಿಫೈಡ್ ಬೂಟ್‌ಸ್ಟ್ರಾಪಿಂಗ್ (n) ನಲ್ಲಿ pROC ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರಿಸೀವರ್ ಆಪರೇಟರ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣ (ROC) ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. = 2000) ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳು (AUC ಗಳು) ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಟ್ಆಫ್ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಯುಡೆನ್ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ ನಿಜವಾದ ಧನಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಎಲ್ಲಾ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಗೆ, MTX ಮತ್ತು MoCA (ಅಂದರೆ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸರಳ ರೇಖಾತ್ಮಕ ಹಿಂಜರಿತ) ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, <0.05 ರ ಎರಡು-ಬದಿಯ p-ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಗಾಗಿ ಮಿತಿ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. <0.05 ರ ಬದಿಯ p-ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ.

MemTrax ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ವಿಷಯಗಳ

ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ 101 ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. 19 ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಹೊರಗಿಡಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ 12 ವಿಷಯಗಳ MemTrax ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಿಂದ ಉಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, 6 ವಿಷಯಗಳು ಅಮಾನ್ಯವಾದ MemTrax ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು ಮತ್ತು ಒಂದು ವಿಷಯವು 8 ಅಂಕಗಳ MoCA ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು, ಇದು ತೀವ್ರ ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಹೊರಗಿಡುವ ಮಾನದಂಡ. ಆದ್ದರಿಂದ, 82 ವಿಷಯಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. MoCA ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ MoCA ಯ ವಿವಿಧ ಆವೃತ್ತಿಗಳ ನಡುವೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಾಹಕರ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಆಡಳಿತದ ಕ್ರಮವು ಯಾವುದೇ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಲಿಲ್ಲ (MoCA, MTXವೇಗ, MTXಸರಿ) MoCA ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ವಿಷಯಗಳನ್ನು NC ಅಥವಾ MCI ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ (ಉದಾ, MoCA ≥ 23 ಅಥವಾ MoCA <23, ಕ್ರಮವಾಗಿ). ಒಟ್ಟು ಅಧ್ಯಯನದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿಷಯದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು NC ಮತ್ತು MCI ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ 1 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಧ್ಯಮ MoCA ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು (25 (IQR: 23 – 26) ಮತ್ತು 21 (IQR: 19 – 22) ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಲ್ಲ. ) ಅಂಕಗಳು, Z = -7.7, p <0.001).

ಕೋಷ್ಟಕ 1

ವಿಷಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು

ಒಟ್ಟು ಅಧ್ಯಯನ ಜನಸಂಖ್ಯೆ (n = 82) NC (n = 45) MCI (n = 37) p
ವಯಸ್ಸು (y) 83.5 5.2 ± 82.6 4.9 ± 84.7 5.4 ± 0.074
ಹೆಣ್ಣು, ಸಂ. (%) 55 (67) 27 (60) 28 (76) 0.133
ಶಿಕ್ಷಣ (ವೈ) 10.0 (8.0 - 13.0) 11.0 (8.0 - 14.0) 10.0 (8.0 - 12.0) 0.216
ಆಲ್ಕೋಹಾಲ್ ಸೇವನೆ (# ಗ್ಲಾಸ್/ವಾರ) 0 (0 - 4) 0 (0 - 3) 0 (0 - 5) 0.900
MoCA ಸ್ಕೋರ್ (# ಅಂಕಗಳು) 23 (21 - 25) 25 (23 - 26) 21 (19 - 22) ಚೆನ್ನಾಗಿ

ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸರಾಸರಿ ± sd, ಸರಾಸರಿ (IQR) ಅಥವಾ ಶೇಕಡಾವಾರು ಸಂಖ್ಯೆಯಂತೆ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅರಿವಿನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೆಮ್‌ಟ್ರಾಕ್ಸ್‌ನಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ

ಅರಿವಿನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು MTX ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ 1 ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಅರಿವಿನ ಪರೀಕ್ಷೆ NC ಮತ್ತು MCI ವಿಷಯಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು. ಸರಾಸರಿ MTX ಅಂಕಗಳು (ಉದಾ, MTXವೇಗ ಮತ್ತು MTXಸರಿ) ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿತ್ತು. NC ವಿಷಯಗಳು (0.916 ± 0.152 ಸೆ-1MCI ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ (0.816 ± 0.146 ಸೆ) ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ವೇಗದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವೇಗವನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (Fig. 1A). ಜೊತೆಗೆ, NC ವಿಷಯಗಳು MTX ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವುಸರಿ MCI ವಿಷಯಗಳಿಗಿಂತ ವೇರಿಯಬಲ್ (91.2 ± 5.0% ವಿರುದ್ಧ ಕ್ರಮವಾಗಿ 87.0 ± 7.7%; ಟಿw (59) = 2.89, p = 0.005) (Fig. 1B).

Fig.1

NC ಮತ್ತು MCI ಗುಂಪುಗಳಿಗಾಗಿ MTX ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಬಾಕ್ಸ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು. ಎ) ಎಂಟಿಎಕ್ಸ್ವೇಗ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶ ಮತ್ತು B) MTXಸರಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶ. NC ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ MCI ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ MTX ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಎರಡೂ ಫಲಿತಾಂಶದ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ತಿಳಿ ಬೂದು ಬಣ್ಣವು NC ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಗಾಢ ಬೂದು ಬಣ್ಣವು MCI ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಅಸೆಸ್‌ಮೆಂಟ್, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮೆಮೊರಿ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಅರಿವಿನ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಮೆದುಳಿನ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಆಲ್ಝೈಮರ್ಸ್ ಕಾಯಿಲೆ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆ, ಮೆಮ್‌ಟ್ರಾಕ್ಸ್

NC ಮತ್ತು MCI ಗುಂಪುಗಳಿಗಾಗಿ MTX ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಬಾಕ್ಸ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು. A) MTXspeed ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶ ಮತ್ತು B) MTX ಸರಿಯಾದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶ. NC ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ MCI ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ MemTrax ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಎರಡೂ ಫಲಿತಾಂಶದ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ತಿಳಿ ಬೂದು ಬಣ್ಣವು NC ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಗಾಢ ಬೂದು ಬಣ್ಣವು MCI ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

MemTrax ಮತ್ತು MOCA ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ

MTX ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳು ಮತ್ತು MoCA ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರ 2 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎರಡೂ MTX ಅಸ್ಥಿರಗಳು MoCA ನೊಂದಿಗೆ ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. MTXವೇಗ ಮತ್ತು MoCA r = 0.39 (p = 0.000), ಮತ್ತು MTX ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆಸರಿ ಮತ್ತು MoCA r = 0.31 (p = 0.005) ಆಗಿತ್ತು. MTX ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವಿರಲಿಲ್ಲವೇಗ ಮತ್ತು MTXಸರಿ.

Fig.2

ಎ) ಎಂಟಿಎಕ್ಸ್ ನಡುವಿನ ಸಂಘಗಳುವೇಗ ಮತ್ತು MoCA; ಬಿ) ಎಂಟಿಎಕ್ಸ್ಸರಿ ಮತ್ತು MoCA; ಸಿ) ಎಂಟಿಎಕ್ಸ್ಸರಿ ಮತ್ತು MTXವೇಗ. NC ಮತ್ತು MCI ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಚುಕ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ತ್ರಿಕೋನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಗ್ರಾಫ್‌ನ ಬಲ ಕೆಳಗಿನ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿ rho ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ p ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಎರಡು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮೆಮೊರಿ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಉಚಿತ ಮೆಮೊರಿ ಪರೀಕ್ಷಕರು ಆಲ್ಝೈಮರ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆ ಸ್ವಯಂ ಪರೀಕ್ಷೆ

ಎ) MTXspeed ಮತ್ತು MoCA ನಡುವಿನ ಸಂಘಗಳು; ಬಿ) MTX ಸರಿಯಾದ ಮತ್ತು MoCA; ಸಿ) MTX ಸರಿಯಾದ ಮತ್ತು MTX ವೇಗ. NC ಮತ್ತು MCI ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಚುಕ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ತ್ರಿಕೋನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಗ್ರಾಫ್‌ನ ಬಲ ಕೆಳಗಿನ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿ rho ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ p ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಎರಡು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಎ) MTXspeed ಮತ್ತು MoCA ನಡುವಿನ ಸಂಘಗಳು; ಬಿ) MTX ಸರಿಯಾದ ಮತ್ತು MoCA; ಸಿ) MTX ಸರಿಯಾದ ಮತ್ತು MTX ವೇಗ. NC ಮತ್ತು MCI ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಚುಕ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ತ್ರಿಕೋನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಗ್ರಾಫ್‌ನ ಬಲ ಕೆಳಗಿನ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿ rho ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ p ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಎರಡು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.[/ಶೀರ್ಷಿಕೆ]

MemTrax ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳು ಮತ್ತು MoCA ಡೊಮೇನ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಪ್ರತಿ ಡೊಮೇನ್‌ನ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು MemTrax ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಪಾಲಿಸೇರಿಯಲ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ. ಪಾಲಿಸಿರಿಯಲ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ 2 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. MoCA ಯ ಬಹು ಡೊಮೇನ್‌ಗಳು MTX ನೊಂದಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆವೇಗ  "ಅಮೂರ್ತತೆ" ಡೊಮೇನ್ MTX ನೊಂದಿಗೆ ಮಧ್ಯಮವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆವೇಗ (ಆರ್ = 0.35, ಪು = 0.002). "ಹೆಸರು" ಮತ್ತು "ಭಾಷೆ" ಡೊಮೇನ್‌ಗಳು MTX ನೊಂದಿಗೆ ದುರ್ಬಲ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ಮಹತ್ವದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆವೇಗ (ಆರ್ = 0.29, ಪು = 0.026 ಮತ್ತು ಆರ್ = 0.27, ಪು = 0.012, ಕ್ರಮವಾಗಿ). MTXಸರಿ "ವಿಸ್ಯುಸ್ಪೇಷಿಯಲ್" (r = 0.25, p = 0.021) ಡೊಮೇನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ದುರ್ಬಲ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, MoCA ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ.

ಕೋಷ್ಟಕ 2

MoCA ಡೊಮೇನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ MTX ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪಾಲಿಸಿರಿಯಲ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು

ಎಂಟಿಎಕ್ಸ್ವೇಗ ಎಂಟಿಎಕ್ಸ್ಸರಿ
r p r p
ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ 0.22 0.046 0.25 0.021
ಹೆಸರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ 0.29 0.026 0.24 0.063
ಗಮನ 0.24 0.046 0.09 0.477
ಭಾಷಾ 0.27 0.012 0.160 0.165
ಅಮೂರ್ತತೆ 0.35 0.002 0.211 0.079
ನೆನಪಿರಲಿ 0.15 0.159 0.143 0.163
ದೃಷ್ಟಿಕೋನ 0.21 0.156 0.005 0.972

ಗಮನಿಸಿ: ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ದಪ್ಪದಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

MCI ಗಾಗಿ MemTrax ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಂದಾಜು ಕಟ್ಆಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು

MemTrax ಮತ್ತು MoCA ಯ ಅನುಗುಣವಾದ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಪ್ರತಿ MoCA ಸ್ಕೋರ್‌ನ MemTrax ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಾಸರಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು MTX ಎಂದು ಸೂಚಿಸಿವೆವೇಗ MoCA ನಲ್ಲಿನ 55% ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ (R2 = 0.55, ಪು = 0.001). ವೇರಿಯಬಲ್ MTXಸರಿ MoCA ನಲ್ಲಿನ 21% ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ (R2 = 0.21, ಪು = 0.048). ಈ ಸಂಬಂಧಗಳ ಸಮೀಕರಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ನೀಡಲಾದ MTX ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾದ MoCA ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ 3 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸಮೀಕರಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, MTX ಗಾಗಿ ಅನುಗುಣವಾದ ಕಟ್ಆಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು (ಉದಾ, MoCA ಸ್ಕೋರ್ 23 ಅಂಕಗಳು)ವೇಗ ಮತ್ತು MTXಸರಿ 0.87 ಸೆ-1 ಮತ್ತು 90%. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಎರಡೂ MemTrax ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಹು ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಅನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು, ಆದರೆ ವೇರಿಯಬಲ್ MTXಸರಿ ಮಾದರಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಲಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.

ಕೋಷ್ಟಕ 3

ನೀಡಿರುವ MemTrax ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾದ MoCA ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ

MoCA (ಅಂಕಗಳು) ಸಮಾನ MTXವೇಗ (s-1)a MTX ಜೊತೆ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯ CIವೇಗ (ಅಂಕಗಳು) ಸಮಾನ MTXಸರಿ (%)b MTX ಜೊತೆ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯ CIಸರಿ (ಅಂಕಗಳು)
15 0.55 7 - 23 68 3 - 28
16 0.59 8 - 24 71 5 - 28
17 0.63 10 - 24 73 6 - 28
18 0.67 11 - 25 76 8 - 28
19 0.71 12 - 26 79 9 - 29
20 0.75 13 - 27 82 11 - 29
21 0.79 14 - 28 84 12 - 30
22 0.83 15 - 29 87 13 - 30
23 0.87 16 - 30 90 14 - 30
24 0.91 17 - 30 93 15 - 30
25 0.95 18 - 30 95 16 - 30
26 0.99 19 - 30 98 16 - 30
27 1.03 20 - 30 100 17 - 30
28 1.07 21 - 30 100 17 - 30
29 1.11 21 - 30 100 17 - 30
30 1.15 22 - 30 100 17 - 30

aಬಳಸಿದ ಸಮೀಕರಣ: 1.1 + 25.2 *MTXವೇಗ; b ಬಳಸಿದ ಸಮೀಕರಣ: –9.7 + 0.36 *MTXಸರಿ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, MTX ಕಟ್ಆಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯನ್ನು ROC ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. MemTrax ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳ ROC ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರ 3 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. MTX ಗಾಗಿ AUC ಗಳುವೇಗ ಮತ್ತು MTXಸರಿ ಕ್ರಮವಾಗಿ, 66.7 (CI: 54.9 - 78.4) ಮತ್ತು 66.4% (CI: 54.1 - 78.7). MoCA ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ MCI ಅನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಬಳಸುವ MemTrax ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳ AUC ಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ಕೋಷ್ಟಕ 4 MemTrax ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ಕಟ್‌ಆಫ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. MTX ಗಾಗಿ ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ ನಿಜವಾದ ಧನಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಿದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಟ್ಆಫ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳುವೇಗ ಮತ್ತು MTXಸರಿ 0.91 ಸೆ-1 (ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ = 48.9% ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ = 78.4%) ಮತ್ತು 85% (ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ = 43.2%; ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ = 93.3%), ಕ್ರಮವಾಗಿ.

Fig.3

MoCA ಯಿಂದ ರೇಟ್ ಮಾಡಲಾದ MCI ಅನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು MTX ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ROC ಕರ್ವ್‌ಗಳು. ಚುಕ್ಕೆಗಳ ಸಾಲು MTX ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆವೇಗ ಮತ್ತು ಘನ ರೇಖೆ MTXಸರಿ. ಬೂದು ರೇಖೆಯು 0.5 ರ ಉಲ್ಲೇಖ ರೇಖೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೆಮೊರಿ ನಷ್ಟ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ನೀವು ಮನೆಯಲ್ಲಿಯೇ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪುಸ್ತಕಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಮೆದುಳಿನ ಆರೋಗ್ಯ ಪರೀಕ್ಷೆ

MoCA ಯಿಂದ ರೇಟ್ ಮಾಡಲಾದ MCI ಅನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು MTX ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ROC ಕರ್ವ್‌ಗಳು. ಚುಕ್ಕೆಗಳ ರೇಖೆಯು MTXspeed ಮತ್ತು ಘನ ರೇಖೆ MTX ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಬೂದು ರೇಖೆಯು 0.5 ರ ಉಲ್ಲೇಖ ರೇಖೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೋಷ್ಟಕ 4

ಎಂಟಿಎಕ್ಸ್ವೇಗ ಮತ್ತು MTXಸರಿ ಕಟ್ಆಫ್ ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ

ಕಟ್ಆಫ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಟಿಪಿ (#) tn (#) Fp (#) Fn (#) ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ (%) ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ (%)
ಎಂಟಿಎಕ್ಸ್ವೇಗ 1.20 37 1 44 0 2.2 100
1.10 36 7 38 1 15.6 97.3
1.0 33 13 32 4 28.9 89.2
0.90 28 22 23 9 48.9 75.7
0.80 18 34 11 19 75.6 48.6
0.70 9 41 4 28 91.1 24.3
0.60 3 45 0 34 100 8.1
ಎಂಟಿಎಕ್ಸ್ಸರಿ 99 36 3 42 1 97.3 6.7
95 31 11 34 6 83.8 24.4
91 23 23 22 14 62.2 51.1
89 20 28 17 17 54.1 62.2
85 16 42 3 21 43.2 93.3
81 8 44 1 29 21.6 97.8
77 3 45 0 34 8.1 100

tp, ನಿಜವಾದ ಧನಾತ್ಮಕ; tn, ನಿಜವಾದ ಋಣಾತ್ಮಕ; fp, ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕ; fn, ತಪ್ಪು ಋಣಾತ್ಮಕ.

ಚರ್ಚೆ

MoCA ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡು CRT-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯಾದ ಆನ್‌ಲೈನ್ MemTrax ಉಪಕರಣವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಈ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ MCI ಗಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಕಾರಣ MoCA ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, MoCA ಗಾಗಿ ಸೂಕ್ತ ಕಟ್-ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ [28]. MoCA ನೊಂದಿಗೆ MemTrax ನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಳತೆಗಳ ಹೋಲಿಕೆಗಳು ಸರಳ, ಚಿಕ್ಕದಾದ, ಆನ್-ಲೈನ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಅರಿವಿನ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ವೇಗದ ಅಳತೆಗೆ ಬಲವಾದ ಪರಿಣಾಮ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ. ಸರಿಯಾದ ಅಳತೆಯು ಕಡಿಮೆ ದೃಢವಾದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. MTX ವೇಗ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ಕ್ರಮಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಸಂಶೋಧನೆಯಾಗಿದೆ, ಈ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ವಿವಿಧ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮೆದುಳಿನ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕಾರ್ಯ. ಹೀಗಾಗಿ, ವಿಷಯಗಳಾದ್ಯಂತ ವೇಗ-ನಿಖರತೆಯ ವ್ಯಾಪಾರ-ವಹಿವಾಟಿನ ಯಾವುದೇ ಸೂಚನೆ ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, MCI ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು MemTrax ಮೆಮೊರಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಕಟ್ಆಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವೇಗ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಗಾಗಿ, ಕ್ರಮವಾಗಿ 0.87 - 91 ಸೆ.ಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಕೆಳಗಿನ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ.-1 ಮತ್ತು 85 - 90% ಆ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು MCI ಹೊಂದುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. MCI [8-35] ಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಗ್ರ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಯಾವ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಸಲಹೆ ನೀಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು "ವೆಚ್ಚ-ಯೋಗ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ" ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, MoCA ಯಿಂದ ಅಳೆಯಲಾದ "ಹೆಸರು", "ಭಾಷೆ" ಮತ್ತು "ಅಮೂರ್ತತೆ" ಡೊಮೇನ್‌ಗಳು MemTrax ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದರೊಂದಿಗೆ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮಧ್ಯಮದಿಂದ ದುರ್ಬಲವಾಗಿವೆ. ಇದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿವೆ ಮಿನಿ-ಮೆಂಟಲ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ಐಟಂ ರೆಸ್ಪಾನ್ಸ್ ಥಿಯರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, "ಮೆಮೊರಿ/ವಿಳಂಬಿತ ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ" ಮತ್ತು "ಓರಿಯಂಟೇಶನ್" ಡೊಮೇನ್‌ಗಳು ಆರಂಭಿಕ AD [12] ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂವೇದನಾಶೀಲವಾಗಿವೆ. ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತ ಅರಿವಿನ ಅಪಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, MoCA [36] ನ ಐಟಂ ರೆಸ್ಪಾನ್ಸ್ ಥಿಯರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿನ ಹಿಂದಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಕೋನದ ಅಳತೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಸರಿಸುವಿಕೆ, ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಅಮೂರ್ತತೆಯಲ್ಲಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ದುರ್ಬಲತೆಗಳ MoCA ಸೂಚಕಗಳು MCI ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂವೇದನಾಶೀಲವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಮತ್ತಷ್ಟು, ದಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ವೇಗದ MemTrax ಅಳತೆಯು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸ್ಮರಣೆಯ ಮೊದಲು ಈ ಆರಂಭಿಕ ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ MTX ನಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ (ಇದು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಸೀಲಿಂಗ್ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ). ನ ಈ ನಕ್ಷತ್ರಪುಂಜ ಎಂಸಿಐಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಂಶಗಳು ಆರಂಭಿಕ ಮೆದುಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪರಿಣಾಮಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ ಸರಳವಾದ ನ್ಯೂರೋಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಮಾಡಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ನರರೋಗಶಾಸ್ತ್ರದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬಹುದು [37].

ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಬಲವಾದ ಅಂಶಗಳೆಂದರೆ, ಈ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹಳೆಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ MoCA ಮತ್ತು MTX ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ (n = 82) ಸಾಕಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಅಭ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಯಿತು, ಆದ್ದರಿಂದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ಬಳಸದ ವಯಸ್ಸಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಪರೀಕ್ಷಾ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಸಲಕರಣೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು. MoCA ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, MemTrax ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಮೋಜು ಎಂದು ವಿಷಯಗಳು ಸೂಚಿಸಿದವು, ಆದರೆ MoCA ಹೆಚ್ಚು ಪರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ಭಾಸವಾಯಿತು. ವಿಷಯಗಳ ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಅವರ ಸಮುದಾಯದ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಈ ಆಯ್ದ ಗುಂಪಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಗಮನವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಈ ಗುಂಪು ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ.

ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶವೆಂದರೆ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, MoCA ಕೇವಲ MCI ಯ ಸಂಭವನೀಯ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಪರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸಾಧನ ಅಥವಾ ಅರಿವಿನ ಅಪಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಪನವಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅದರ ಪ್ರಕಾರ, MoCA ಮತ್ತು MTX ನ ಹೋಲಿಕೆಯು ಸಾಪೇಕ್ಷವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು MCI ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯವೆಂದರೆ MoCA [38] ಯ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನವಾಗಿದೆ, ಅದರ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ [39], ಪ್ರಮಾಣಕ ಅಂಕಗಳ ಸ್ಥಾಪನೆ [40], ಇತರ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಅರಿವಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ [41-45] , ಮತ್ತು MCI ಗಾಗಿ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಸಾಧನವಾಗಿ ಅದರ ಉಪಯುಕ್ತತೆ [46] (ಕಾರ್ಸನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದಾರೆ., 2017 [28]), ಹಾಗೆಯೇ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಆವೃತ್ತಿಯ ಅನ್ವಯಿಕತೆ [47]. ಅಂತಹ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ROC ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು "ಕರ್ವ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರದೇಶ" ಮಾಪನದೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು "ರೋಗನಿರ್ಣಯ" ಕ್ಕೆ ಕಟ್ಆಫ್ನ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸೌಮ್ಯವಾದ ದುರ್ಬಲತೆಯ ನಿರಂತರತೆಯ ಮೇಲೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಎಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಯಾವುದೇ ವಿಧಾನದ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಪ್ರಚಂಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸದೊಂದಿಗೆ ಮೆದುಳಿನ ಕಾರ್ಯಗಳು ಆ ದೌರ್ಬಲ್ಯಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವುದು, ಅಂತಹ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಧನಗಳು ಸಂಭವನೀಯ ಅಂದಾಜು ಮಾತ್ರ ನೀಡಬಲ್ಲವು. ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ರಮಗಳ ನಡುವೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ತಿಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಈ ವಿಧಾನದಿಂದ ನೈಜ ಜೈವಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅಂತಹ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಸ್ಥಾಪನೆಯು ನಾಲ್ಕು ಅಂಶಗಳ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪರಿಗಣನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ: ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿನ ಸ್ಥಿತಿಯ ಪ್ರಭುತ್ವ; ಪರೀಕ್ಷೆಯ ವೆಚ್ಚ, ತಪ್ಪು-ಧನಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಧನಾತ್ಮಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ವಸ್ತು ಪ್ರಯೋಜನ [8, 35].

ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ AD ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂಬಂಧಿತ ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಲ್ಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಯಾವುದೇ ನೈಜತೆಯಿಲ್ಲ "ಹಂತಗಳು" [48], ಆದರೆ ಪ್ರಗತಿಯ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ನಿರಂತರತೆ [8, 17, 49]. MCI ಯಿಂದ "ಸಾಮಾನ್ಯ" ದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಈ ಎರಡೂ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಸೌಮ್ಯದಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ AD [50, 51] ಜೊತೆಗೆ. "ಮಾಡರ್ನ್ ಟೆಸ್ಟ್ ಥಿಯರಿ" ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ-ಮಧ್ಯಂತರ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಳಗೆ ಇರುವ ನಿರಂತರತೆಯ ಮೇಲೆ ಸಮಸ್ಯೆಯು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಅರಿವಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಒದಗಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಆದರೆ MTX ನಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗಣಕೀಕೃತ ಪರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಕರ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಭರವಸೆಯ ನಿರ್ದೇಶನವಾಗಿದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, MemTrax ನಂತಹ ಗಣಕೀಕೃತ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಅನಿಯಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ದುರ್ಬಲತೆಯ ಅಂದಾಜಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಗಣಕೀಕೃತ ಪರೀಕ್ಷೆಯು AD ಯಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾದ ಮೆಮೊರಿ-ಸಂಬಂಧಿತ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಈ ಅಧ್ಯಯನವು MTX ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾದ ಹಲವಾರು ಇತರ ಗಣಕೀಕೃತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿಲ್ಲ (ಪರಿಚಯವನ್ನು ನೋಡಿ), ಆದರೆ ಇದುವರೆಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಯಾವುದೂ CRT ನೀಡುವ ಪ್ರಬಲ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ. ಗಣಕೀಕೃತ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ತರಬೇತಿ ಪರಿಣಾಮಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಂಶಗಳಾಗಿರಬಹುದು.

ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಗಣಕೀಕೃತ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಸ್ಥಾಪಿತ ವಿಧಾನವಲ್ಲ ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆಗಾಗಿ ಪರದೆ, ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿ, ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡಿ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎಪಿಸೋಡಿಕ್ (ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ) ಸ್ಮರಣೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಈ ವಿಧಾನದ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ CRT ಯ ಬಳಕೆ, ಅಗಾಧವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಭವಿಷ್ಯದ ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ನಂತರದ ಗೊಂದಲದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮಾನಸಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಸ್ಥಾಪನೆ, ಕನ್ಕ್ಯುಶನ್ ನಂತರದ ಕೊರತೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಮತ್ತು ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ದುರ್ಬಲತೆಯ ಅಂದಾಜು. ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು MemTrax ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, MCI ಗಾಗಿ MoCA ಕಟ್ಆಫ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುವ MTX ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಟ್ಆಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ, MCI ಗಾಗಿ MemTrax ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಸಾಧನವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ದೊಡ್ಡದಾದ, ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು, ಅಲ್ಲಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು MTX ಮತ್ತು ಇತರ ಅರಿವಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಯಸ್ಸಾದ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅರಿವಿನ ಅವನತಿಯ ಪಥಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು. ಗಣಕೀಕೃತ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ದಾಖಲಾತಿಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಂಡಂತೆ, ಮಟ್ಟಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ ಆರೋಗ್ಯವು ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಶಾದಾಯಕವಾಗಿ AD ಯಂತಹ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ವಿಧಾನಗಳು.

ACKNOWLEDGMENTS

ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಅವರ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು ಅನ್ನಿ ವ್ಯಾನ್ ಡೆರ್ ಹೈಜ್ಡೆನ್, ಹನ್ನೆಕೆ ರೇಸಿಂಗ್, ಎಸ್ತರ್ ಸಿನ್ನೆಮಾ ಮತ್ತು ಮೆಲಿಂಡಾ ಲೋಡರ್ಸ್ ಅವರಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದ ಹೇಳಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, MemTrax ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಉಚಿತ ಪೂರ್ಣ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು MemTrax, LLC ಗೆ ಧನ್ಯವಾದ ಹೇಳಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಕೆಲಸವು ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಇದು ಫ್ರೈಸ್ಲಾನ್ ಪ್ರಾಂತ್ಯದಿಂದ (01120657), ನೆದರ್ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅಲ್ಫಾಸಿಗ್ಮಾ ನೆಡರ್ಲ್ಯಾಂಡ್ BV (ಅನುದಾನ ಸಂಖ್ಯೆ 01120657 ಗೆ ನೇರ ಕೊಡುಗೆ) ಯಿಂದ ಹಣಕಾಸು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ: 12 ಫೆಬ್ರವರಿ 2019

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

[1] ಜೋರ್ಮ್ ಎಎಫ್, ಜೊಲ್ಲೆ ಡಿ (1998) ದಿ ಇನ್ಸಿಡೆನ್ಸ್ ಆಫ್ ಡಿಮೆನ್ಶಿಯಾ: ಎ ಮೆಟಾ-ಅನಾಲಿಸಿಸ್. ನರವಿಜ್ಞಾನ 51, 728–733.
[2] ಹೆಬರ್ಟ್ LE, ವೀವ್. J , Scherr PA , ಇವಾನ್ಸ್ DA (2013) ಆಲ್ z ೈಮರ್ ರೋಗ ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ (2010-2050) 2010 ರ ಜನಗಣತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ನರವಿಜ್ಞಾನ 80, 1778–1783.
[3] ನೇಯ್ಗೆ. J , Hebert LE , Scherr PA , Evans DA (2015) ಹರಡುವಿಕೆ ಆಲ್ z ೈಮರ್ ರೋಗ US ರಾಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿ. ಎಪಿಡೆಮಿಯಾಲಜಿ 26, e4–6.
[4] ಬ್ರೂಕ್‌ಮೇಯರ್ ಆರ್, ಅಬ್ದಲ್ಲಾ ಎನ್, ಕವಾಸ್ ಸಿಎಚ್, ಕೊರಾಡಾ ಎಂಎಂ (2018) ಪ್ರಿಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಾಬಲ್ಯವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಆಲ್ಝೈಮರ್ನ ಕಾಯಿಲೆಯ ಅಮೇರಿಕಾ ಸಂಯುಕ್ತ ಸಂಸ್ತಾನದಲ್ಲಿ. ಆಲ್ಝೈಮರ್ಸ್ ಡಿಮೆಂಟ್ 14, 121–129.
[5] ಬೋರ್ಸನ್ ಎಸ್, ಫ್ರಾಂಕ್ ಎಲ್, ಬೇಲಿ ಪಿಜೆ, ಬೌಸ್ಟಾನಿ ಎಂ, ಡೀನ್ ಎಂ, ಲಿನ್ ಪಿಜೆ, ಮೆಕ್‌ಕಾರ್ಟನ್ ಜೆಆರ್, ಮೋರಿಸ್ ಜೆಸಿ, ಸಾಲ್ಮನ್ ಡಿಪಿ, ಸ್ಕಿಮಿಟ್ ಎಫ್‌ಎ, ಸ್ಟೆಫನಾಚಿ ಆರ್‌ಜಿ, ಮೆಂಡಿಯೊಂಡೋ ಎಂಎಸ್, ಪೆಸ್ಚಿನ್ ಎಸ್, ಹಾಲ್ ಇಜೆ, ಆಶ್ 2013 ಗಾಗಿ ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆಯ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು: ದಿ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆಯ ಪತ್ತೆ ಪಾತ್ರ. ಆಲ್ಝೈಮರ್ಸ್ ಡಿಮೆಂಟ್ 9, 151–159.
[6] ಲೋವೆನ್‌ಸ್ಟೈನ್ ಡಿಎ, ಕ್ಯೂರಿಯಲ್ ಆರ್‌ಇ, ಡುವಾರಾ ಆರ್, ಬುಷ್ಕೆ ಎಚ್ (2018) ಕಾದಂಬರಿ ಅರಿವಿನ ಮಾದರಿಗಳು ಪ್ರಿಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಆಲ್ಝೈಮರ್ನ ಕಾಯಿಲೆಯಲ್ಲಿ ಮೆಮೊರಿ ದುರ್ಬಲತೆಯ ಪತ್ತೆ. ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ 25, 348–359.
[7] ಥೈರಿಯನ್ ಜೆಆರ್, ಹಾಫ್ಮನ್ ಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಐಚ್ಲರ್ ಟಿ (2018) ಸಂಪಾದಕೀಯ: ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಆರೈಕೆ-ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಲ್ಲಿ ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ. ಕರ್ ಆಲ್ಝೈಮರ್ ರೆಸ್ 15, 2–4.
[8] ಆಶ್‌ಫೋರ್ಡ್ JW (2008) ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಫಾರ್ ಮೆಮೊರಿ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ಸ್, ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆ, ಮತ್ತು ಆಲ್ಝೈಮರ್ನ ಕಾಯಿಲೆಯ. ಏಜಿಂಗ್ ಹೆಲ್ತ್ 4, 399–432.
[9] Yokomizo JE , ಸೈಮನ್ SS , Bottino CM (2014) ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಆರೈಕೆಯಲ್ಲಿ ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆ: ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಮರ್ಶೆ. ಇಂಟ್ ಸೈಕೋಜೆರಿಯಾಟರ್ 26, 1783–1804.
[10] ಬೇಲಿ ಪಿಜೆ, ಕಾಂಗ್ ಜೆವೈ, ಮೆಂಡಿಯೊಂಡೊ ಎಂ, ಲಾಝೆರೋನಿ ಎಲ್‌ಸಿ, ಬೋರ್ಸನ್ ಎಸ್, ಬುಷ್ಕೆ ಎಚ್, ಡೀನ್ ಎಂ, ಫಿಲ್ಲಿಟ್ ಎಚ್, ಫ್ರಾಂಕ್ ಎಲ್, ಸ್ಕಿಮಿಟ್ ಎಫ್‌ಎ, ಪೆಸ್ಚಿನ್ ಎಸ್, ಫಿಂಕೆಲ್ ಎಸ್, ಆಸ್ಟೆನ್ ಎಂ, ಸ್ಟೈನ್‌ಬರ್ಗ್ ಸಿ (2015 ಆಶ್‌ಫೋರ್ಡ್ ಫೈಂಡ್ಸ್ XNUMX ಜೆಡಬ್ಲ್ಯೂ) ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮೆಮೊರಿ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ದಿನದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ. ಜೆ ಆಮ್ ಜೆರಿಯಾಟರ್ ಸೊಕ್ 63, 309–314.
[11] Nasreddine ZS , Phillips NA , Bedirian V , Charbonneau S , Whitehead V , Collin I , Cummings JL , Chertkow H (2005) The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: ಸೌಮ್ಯವಾದ ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆಗಾಗಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಟೂಲ್. ಜೆ ಆಮ್ ಜೆರಿಯಾಟರ್ ಸೊಕ್ 53, 695–699.
[12] ಆಶ್‌ಫೋರ್ಡ್ ಜೆಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಕೋಲ್ಮ್ ಪಿ, ಕೊಲಿವರ್ ಜೆಎ, ಬೆಕಿಯಾನ್ ಸಿ, ಎಚ್‌ಎಸ್‌ಯು ಎಲ್‌ಎನ್ (1989) ಆಲ್ಝೈಮರ್ ರೋಗಿಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಮಿನಿ-ಮಾನಸಿಕ ಸ್ಥಿತಿ: ಐಟಂ ವಿಶಿಷ್ಟ ಕರ್ವ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಜೆ ಜೆರೊಂಟೋಲ್ 44, P139-P146.
[13] ಆಶ್‌ಫೋರ್ಡ್ JW, ಜಾರ್ವಿಕ್ L (1985) ಆಲ್ಝೈಮರ್ನ ಕಾಯಿಲೆ: ನ್ಯೂರಾನ್ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಟಿಯು ಆಕ್ಸಾನಲ್ ನ್ಯೂರೋಫಿಬ್ರಿಲರಿ ಡಿಜೆನರೇಶನ್‌ಗೆ ಮುಂದಾಗುತ್ತದೆಯೇ? ಎನ್ ಇಂಗ್ಲ್ ಜೆ ಮೆಡ್ 313, 388–389.
[14] Ashford JW (2015) ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಆಲ್ಝೈಮರ್ನ ಕಾಯಿಲೆ: ಕೋಲಿನರ್ಜಿಕ್ ಕಲ್ಪನೆಯ ಪರಂಪರೆ, ನ್ಯೂರೋಪ್ಲಾಸ್ಟಿಸಿಟಿ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ನಿರ್ದೇಶನಗಳು. ಜೆ ಆಲ್ಝೈಮರ್ಸ್ ಡಿಸ್ 47, 149–156.
[15] Larner AJ (2015) ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಧಾರಿತ ಅರಿವಿನ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಉಪಕರಣಗಳು: ಸಮಯದ ವಿಸ್ತೃತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ವಹಿವಾಟು. ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ಸ್ (ಬಾಸೆಲ್) 5, 504–512.
[16] ಆಶ್‌ಫೋರ್ಡ್ JW , ಶಾನ್ M , ಬಟ್ಲರ್ S , ರಾಜಶೇಖರ್ A , Schmitt FA (1995) ಟೆಂಪರಲ್ ಕ್ವಾಂಟಿಫಿಕೇಶನ್ ಆಫ್ ಆಲ್ಝೈಮರ್ನ ಕಾಯಿಲೆಯ ತೀವ್ರತೆ: 'ಸಮಯ ಸೂಚ್ಯಂಕ' ಮಾದರಿ. ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆ 6, 269–280.
[17] ಆಶ್‌ಫೋರ್ಡ್ JW, ಸ್ಮಿತ್ FA (2001) ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ದಿ ಟೈಮ್-ಕೋರ್ಸ್ ಆಲ್ಝೈಮರ್ ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆ. ಕರ್ರ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ ರೆಪ್ 3, 20–28.
[18] Li K , Chan W , Doody RS , Quinn J , Luo S (2017) ಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಆಲ್ಝೈಮರ್ನ ಕಾಯಿಲೆಯ ರೇಖಾಂಶದ ಅಳತೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಯದಿಂದ ಈವೆಂಟ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ. ಜೆ ಆಲ್ಝೈಮರ್ಸ್ ಡಿಸ್ 58, 361–371.
[19] Dede E , Zalonis I , Gatzonis S , Sakas D (2015) ಅರಿವಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸುವ ಗಣಕೀಕೃತ ಬ್ಯಾಟರಿಗಳ ಸಮಗ್ರತೆಯ ಮಟ್ಟ. ನ್ಯೂರೋಲ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ ಬ್ರೈನ್ ರೆಸ್ 21, 128–135.
[20] ಸಿರಾಲಿ ಇ, ಸ್ಜಾಬೊ ಎ, ಸ್ಜಿತಾ ಬಿ, ಕೊವಾಕ್ಸ್ ವಿ, ಫೋಡರ್ ಝಡ್, ಮರೋಸಿ ಸಿ, ಸಲಾಕ್ಜ್ ಪಿ, ಹಿಡಾಸಿ ಝಡ್, ಮಾರೋಸ್ ವಿ, ಹನಕ್ ಪಿ, ಸಿಬ್ರಿ ಇ, ಸಿಸುಕ್ಲಿ ಜಿ (2015) ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಆರಂಭಿಕ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಟಗಳಿಂದ ವಯಸ್ಸಾದವರಲ್ಲಿ ಅರಿವಿನ ಕುಸಿತ: ಎಂಆರ್ಐ ಅಧ್ಯಯನ. PLoS One 10, e0117918.
[21] ಗೇಟ್ಸ್ NJ , ಕೊಚನ್ NA (2015) ಗಣಕೀಕೃತ ಮತ್ತು ಆನ್-ಲೈನ್ ನ್ಯೂರೋಸೈಕೋಲಾಜಿಕಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ-ಜೀವನದ ಅರಿವು ಮತ್ತು ನರಜ್ಞಾನದ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು: ನಾವು ಇನ್ನೂ ಇದ್ದೇವೆ? ಕರ್ ಒಪಿನ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ 28, 165–172.
[22] Zygouris S , Tsolaki M (2015) ಗಣಕೀಕೃತ ಅರಿವಿನ ಪರೀಕ್ಷೆ ಹಿರಿಯ ವಯಸ್ಕರು: ಒಂದು ವಿಮರ್ಶೆ. ಆಮ್ ಜೆ ಅಲ್ಝೈಮರ್ಸ್ ಡಿಸ್ ಅದರ್ ಡೆಮೆನ್ 30, 13–28.
[23] ಪೊಸಿನ್ ಕೆಎಲ್, ಮಾಸ್ಕೋವಿಟ್ಜ್ ಟಿ, ಎರ್ಲ್ಹೋಫ್ ಎಸ್ಜೆ, ರೋಜರ್ಸ್ ಕೆಎಂ, ಜಾನ್ಸನ್ ಇಟಿ, ಸ್ಟೀಲ್ ಎನ್ಝಡ್ಆರ್, ಹಿಗ್ಗಿನ್ಸ್ ಜೆಜೆ, ಸ್ಟೈವರ್. J , ಅಲಿಯೊಟೊ AG , ಫರಿಯಾಸ್ ST , ಮಿಲ್ಲರ್ BL , ರಾಂಕಿನ್ KP (2018) ದಿ ಮಿದುಳಿನ ಆರೋಗ್ಯ ನ್ಯೂರೋಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ. ಜೆ ಆಮ್ ಜೆರಿಯಾಟರ್ ಸೊಕ್ 66, 150–156.
[24] ಶೆಪರ್ಡ್ ಆರ್ಎನ್, ಟೆಗ್ಟ್ಸೂನಿಯನ್ ಎಂ (1961) ಸ್ಥಿರ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸಮೀಪಿಸುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು. J Exp Psychol 62, 302–309.
[25] Wixted JT , Goldinger SD , ​​Squire LR , ಕುಹ್ನ್ JR , ಪಾಪೇಶ್ MH , ಸ್ಮಿತ್ KA , Treiman DM , Steinmetz PN (2018) ಎಪಿಸೋಡಿಕ್ ಮೆಮೊರಿಯ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾನವ ಹಿಪೊಕ್ಯಾಂಪಸ್. Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093–1098.
[26] ಆಶ್‌ಫೋರ್ಡ್ ಜೆಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಗೆರೆ ಇ, ಬೇಲಿ ಪಿಜೆ (2011) ಮಾಪನ ನಿರಂತರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದೊಡ್ಡ ಗುಂಪಿನ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮೆಮೊರಿ. ಜೆ ಆಲ್ಝೈಮರ್ಸ್ ಡಿಸ್ 27, 885–895.
[27] ವೀನರ್ MW , ನೊಶೆನಿ R , ಕ್ಯಾಮಾಚೊ M , ಟ್ರುರಾನ್-ಸೇಕ್ರೆ D , Mackin RS , Flenniken D , Ulbricht A , Insel P , Finley S , Fockler J , Veitch D (2018) ದಿ ಮಿದುಳಿನ ಆರೋಗ್ಯ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ: ನರವಿಜ್ಞಾನ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ನೇಮಕಾತಿ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ರೇಖಾಂಶದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗಾಗಿ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಆಧಾರಿತ ವೇದಿಕೆ. ಆಲ್ಝೈಮರ್ಸ್ ಡಿಮೆಂಟ್ 14, 1063–1076.
[28] ಕಾರ್ಸನ್ ಎನ್ , ಲೀಚ್ ಎಲ್ , ಮರ್ಫಿ ಕೆಜೆ (2018) ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಅಸೆಸ್‌ಮೆಂಟ್ (MoCA) ಕಟ್‌ಆಫ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಮರು ಪರೀಕ್ಷೆ. ಇಂಟ್ ಜೆ ಜೆರಿಯಾಟರ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ 33, 379–388.
[29] Faul F , Erdfelder E , Buchner A , Lang AG (2009) G*Power 3.1 ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಶಕ್ತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು: ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು. ಬಿಹವ್ ರೆಸ್ ಮೆಥಡ್ಸ್ 41, 1149–1160.
[30] ಡ್ರಾಸ್ಗೋ ಎಫ್ (1986) ಪಾಲಿಕೋರಿಕ್ ಮತ್ತು ಪಾಲಿಸಿರಿಯಲ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು. ಎನ್‌ಸೈಕ್ಲೋಪೀಡಿಯಾ ಆಫ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಸೈನ್ಸಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಕೋಟ್ಜ್ S , ಜಾನ್ಸನ್ NL , ರೀಡ್ CB , eds. ಜಾನ್ ವೈಲಿ & ಸನ್ಸ್, ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್, ಪುಟಗಳು 68–74.
[31] Revelle WR (2018) ಸೈಕ್: ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು. ವಾಯುವ್ಯ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಇವಾನ್‌ಸ್ಟನ್, IL, USA.
[32] Robin X , Turck N , Hainard A , Tiberti N , Lisacek F , Sanchez JC , Muller M (2011) pROC: ROC ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸಲು R ಮತ್ತು S+ ಗಾಗಿ ಒಂದು ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಪ್ಯಾಕೇಜ್. BMC ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ 12, 77.
[33] Fluss R , Faraggi D , Reiser B (2005) ಯುಡೆನ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂಬಂಧಿತ ಕಟ್ಆಫ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅಂದಾಜು. ಬಯೋಮ್ ಜೆ 47, 458–472.
[34] ಯುಡೆನ್ WJ (1950) ರೇಟಿಂಗ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಸೂಚ್ಯಂಕ. ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ 3, 32–35.
[35] ಕ್ರೇಮರ್ ಎಚ್ (1992) ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು, ಸೇಜ್ ಪಬ್ಲಿಕೇಶನ್ಸ್, ಇಂಕ್., ನ್ಯೂಬರಿ ಪಾರ್ಕ್, CA.
[36] Tsai CF , Lee WJ , Wang SJ , Shia BC , Nasreddine Z , Fuh JL (2012) ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್ (MoCA) ಮತ್ತು ಅದರ ಉಪಪ್ರಮಾಣಗಳ ಸೈಕೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್: MoCA ಯ ತೈವಾನೀಸ್ ಆವೃತ್ತಿಯ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಐಟಂ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತ. ಇಂಟ್ ಸೈಕೋಜೆರಿಯಾಟರ್ 24, 651–658.
[37] Aschenbrenner AJ , Gordon BA , Benzinger TLS , Morris JC , Hassenstab JJ (2018) ಟೌ PET, ಅಮಿಲಾಯ್ಡ್ PET, ಮತ್ತು ಹಿಪೊಕ್ಯಾಂಪಲ್ ಪರಿಮಾಣದ ಪ್ರಭಾವ ಆಲ್ಝೈಮರ್ ಕಾಯಿಲೆಯಲ್ಲಿ ಅರಿವು. ನರವಿಜ್ಞಾನ 91, e859–e866.
[38] ಪುಸ್ಟಿನೆನ್. J , Luostarinen L , Luostarinen M , Pulliainen V , Huhtala H , Soini M , Suhonen J (2016) ಆರ್ತ್ರೋಪ್ಲ್ಯಾಸ್ಟಿಗೆ ಒಳಗಾಗುವ ವಯಸ್ಸಾದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ MoCA ಮತ್ತು ಇತರ ಅರಿವಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಬಳಕೆ. ಜೆರಿಯಾಟರ್ ಆರ್ಥೋಪ್ ಸರ್ಜ್ ರಿಹ್ಯಾಬಿಲ್ 7, 183–187.
[39] ಚೆನ್ ಕೆಎಲ್, ಕ್ಸು ವೈ, ಚು ಎಕ್ಯೂ, ಡಿಂಗ್ ಡಿ, ಲಿಯಾಂಗ್ ಎಕ್ಸ್ಎನ್, ನಾಸ್ರೆಡ್ಡಿನ್ ಝಡ್ಎಸ್, ಡಾಂಗ್ ಕ್ಯೂ, ಹಾಂಗ್ ಝಡ್, ಝಾವೋ ಕ್ಯೂಹೆಚ್, ಗುವೋ ಕ್ಯೂಹೆಚ್ (2016) ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್‌ನ ಚೀನೀ ಆವೃತ್ತಿಯ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಅರಿವಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಸೌಮ್ಯವಾದ ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿದೆ. ಜೆ ಆಮ್ ಜೆರಿಯಾಟರ್ Soc 64, e285–e290.
[40] Borland E , Nagga K , Nilsson PM , Minthon L , Nilsson ED , Palmqvist S (2017) ದಿ ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಅಸೆಸ್‌ಮೆಂಟ್: ದೊಡ್ಡ ಸ್ವೀಡಿಷ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಆಧಾರಿತ ಸಮೂಹದಿಂದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಡೇಟಾ. ಜೆ ಆಲ್ಝೈಮರ್ಸ್ ಡಿಸ್ 59, 893–901.
[41] Ciesielska N , Sokolowski R , Mazur E , Podhorecka M , Polak-Szabela A , Kedziora-Kornatowska K (2016) ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್ (MoCA) ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಮಿನಿ-ಮೆಂಟಲ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಎಕ್ಸಾಮಿನೇಷನ್ (MoCA) ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.ಎಂಎಂಎಸ್‌ಇ60 ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಮೇಲ್ಪಟ್ಟ ಜನರಲ್ಲಿ ಸೌಮ್ಯವಾದ ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆ (MCI) ಪತ್ತೆ? ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಮನೋವೈದ್ಯ ಪೋಲ್ 50, 1039–1052.
[42] Giebel CM , ಚಾಲಿಸ್ D (2017) ಮಿನಿ-ಮೆಂಟಲ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ, ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್ ಅರಿವಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಅಡೆನ್‌ಬ್ರೂಕ್‌ನ ಅರಿವಿನ ಪರೀಕ್ಷೆ III ದೈನಂದಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಗೆ ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆಯಲ್ಲಿನ ದುರ್ಬಲತೆಗಳು: ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ಅಧ್ಯಯನ. ಇಂಟ್ ಜೆ ಜೆರಿಯಾಟರ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ 32, 1085–1093.
[43] ಕೊಪೆಸೆಕ್ ಎಂ, ಬೆಜ್ಡಿಸೆಕ್ ಒ, ಸುಲ್ಕ್ ಝಡ್, ಲುಕಾವ್ಸ್ಕಿ. J , Stepankova H (2017) ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಅಸೆಸ್‌ಮೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಮಿನಿ-ಮೆಂಟಲ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಎಕ್ಸಾಮಿನೇಷನ್ ಆರೋಗ್ಯಕರ ವಯಸ್ಸಾದ ವಯಸ್ಕರಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು. ಇಂಟ್ ಜೆ ಜೆರಿಯಾಟರ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ 32, 868–875.
[44] ರೋಲ್ಫ್ ಡಿಆರ್, ಮೂರ್ ಟಿಎಮ್, ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್-ಹ್ಯಾಮಿಲ್ಟನ್ ಡಿ, ವೋಲ್ಕ್ ಡಿಎ, ಅರ್ನಾಲ್ಡ್ ಎಸ್ಇ, ವೈಂಟ್ರಾಬ್ ಡಿಎ, ಮೊಬರ್ಗ್ ಪಿಜೆ (2017) ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಲ್ಲಿ ಅರಿವಿನ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸೇತುವೆ ಮಾಡುವುದು: ಸಣ್ಣ ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಅಸೆಸ್‌ಮೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್‌ಮಿನಿಟಿವ್ ಅಸೆಸ್‌ಮೆಂಟ್ ನಡುವಿನ ಕ್ರಾಸ್‌ವಾಕ್. ಆಲ್ಝೈಮರ್ಸ್ ಡಿಮೆಂಟ್ 13, 947–952.
[45] Solomon TM , deBros GB , Budson AE , Mirkovic N , ಮರ್ಫಿ CA , Solomon PR (2014) ಅರಿವಿನ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಳ 5 ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಅಳತೆಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಸ್ಥಿತಿ: ಒಂದು ನವೀಕರಣ. ಆಮ್ ಜೆ ಅಲ್ಝೈಮರ್ಸ್ ಡಿಸ್ ಅದರ್ ಡೆಮೆನ್ 29, 718–722.
[46] ಮೆಲ್ಲರ್ ಡಿ, ಲೆವಿಸ್ ಎಂ, ಮೆಕ್‌ಕೇಬ್ ಎಂ, ಬೈರ್ನೆ ಎಲ್, ವಾಂಗ್ ಟಿ, ವಾಂಗ್. J , Zhu M , Cheng Y , Yang C , Dong S , Xiao S (2016) ವಯಸ್ಸಾದ ಚೀನೀ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಕಟ್-ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು. ಸೈಕೋಲ್ ಅಸೆಸ್ 28, 1345–1353.
[47] Snowdon A , Hussein A , Kent R , Pino L , Hachinski V (2015) ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಮತ್ತು ಪೇಪರ್ ಆಧಾರಿತ ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಅಸೆಸ್‌ಮೆಂಟ್ ಟೂಲ್‌ನ ಹೋಲಿಕೆ. ಆಲ್ಝೈಮರ್ ಡಿಸ್ ಅಸೋಕ್ ಡಿಸಾರ್ಡ್ 29, 325–329.
[48] Eisdorfer C , ಕೋಹೆನ್ D , Paveza GJ , ಆಶ್ಫೋರ್ಡ್ JW , ಲುಚಿನ್ಸ್ DJ , Gorelick PB , Hirschman RS , ಫ್ರೀಲ್ಸ್ SA , ಲೆವಿ PS , Semla TP et al. (1992) ವೇದಿಕೆಗಾಗಿ ಜಾಗತಿಕ ಕ್ಷೀಣತೆಯ ಸ್ಕೇಲ್‌ನ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಆಲ್ಝೈಮರ್ನ ಕಾಯಿಲೆಯ. ಆಮ್ ಜೆ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ 149, 190–194.
[49] ಬಟ್ಲರ್ ಎಸ್‌ಎಮ್, ಆಶ್‌ಫೋರ್ಡ್ ಜೆಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಸ್ನೋಡನ್ ಡಿಎ (1996) ವಯಸ್ಸು, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಾದ ಮಹಿಳೆಯರ ಮಿನಿ-ಮೆಂಟಲ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಂಕಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು: ನನ್ ಸ್ಟಡಿಯಿಂದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು. ಜೆ ಆಮ್ ಜೆರಿಯಾಟರ್ ಸೊಕ್ 44, 675–681.
[50] ಸ್ಮಿತ್ ಎಫ್‌ಎ, ಡೇವಿಸ್ ಡಿಜಿ, ವೆಕ್ಸ್‌ಟೈನ್ ಡಿಆರ್, ಸ್ಮಿತ್ ಸಿಡಿ, ಆಶ್‌ಫೋರ್ಡ್ ಜೆಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಮಾರ್ಕೆಸ್‌ಬೆರಿ ಡಬ್ಲ್ಯೂಆರ್ (2000) “ಪ್ರಿಕ್ಲಿನಿಕಲ್” ಎಡಿ ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ: ಅರಿವಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಯಸ್ಸಾದ ವಯಸ್ಕರ ನರರೋಗಶಾಸ್ತ್ರ. ನರವಿಜ್ಞಾನ 55, 370–376.
[51] ಸ್ಮಿತ್ FA , ಮೆಂಡಿಯಾಂಡೋ MS , Kryscio RJ , ಆಶ್‌ಫೋರ್ಡ್ JW (2006) ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಆಲ್ಝೈಮರ್ನ ಪರದೆ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ. ರೆಸ್ ಪ್ರಾಕ್ಟ್ ಅಲ್ಝೈಮರ್ಸ್ ಡಿಸ್ 11, 1–4.

ಕೀವರ್ಡ್ಗಳು: ಆಲ್ಝೈಮರ್ನ ಕಾಯಿಲೆ, ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಕಾರ್ಯ, ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆ, ವಯಸ್ಸಾದವರು, ಸ್ಮರಣೆ, ​​ಸೌಮ್ಯವಾದ ಅರಿವಿನ ದುರ್ಬಲತೆ, ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್

ಸಂಬಂಧಿತ ಲಿಂಕ್ಗಳು:

ಹೊಸ ಫಿಂಗರ್ ಟ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಟೆಸ್ಟ್ - ಸೈಕೋಮೋಟರ್ ಸ್ಪೀಡ್ ಟೆಸ್ಟ್

ಮೈಂಡ್ ಡಯಟ್: ಮಿದುಳಿನ ಆಹಾರ ಬ್ರೈನ್ ಬೂಸ್ಟರ್‌ಗಾಗಿ

ಕೊರೊನಾವೈರಸ್ ಲಕ್ಷಣಗಳು - ಮೆದುಳಿನ ಮಂಜು

ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮೆಮೊರಿ ಪರೀಕ್ಷೆ

ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆ ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಸಲಹೆಗಳು