ការធ្វើតេស្ត MemTrax ប្រៀបធៀបទៅនឹងការវាយតម្លៃការយល់ដឹងរបស់ម៉ុងត្រេអាល់ អំពីការថយចុះការយល់ដឹងកម្រិតស្រាល

ប្រភេទអត្ថបទ៖ MemTrax ការស្រាវជ្រាវ មាត្រា

អ្នកនិពន្ធ៖ van der Hoek, Marjanne D. | ណយ វ៉ាន់ហ៊ុយសិន, អារី | Keijer, Jaap | Ashford, J. Wesson

សាខា:  សាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ, Stanford, CA, USA - Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Applied Research Center Food and Dairy, Van Hall Larenstein University of Applied Sciences, Leeuwarden, the Netherlands | សរីរវិទ្យាមនុស្ស និងសត្វ សាកលវិទ្យាល័យ Wageningen ទីក្រុង Wageningen ប្រទេសហូឡង់ | មជ្ឈមណ្ឌលសិក្សាអំពីជំងឺ និងរបួសទាក់ទងនឹងសង្រ្គាម, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, USA

DOI: 10.3233/JAD-181003

ទិនានុប្បវត្តិ: ទិនានុប្បវត្តិ ជំងឺវង្វេងវង្វាន់, vol ។ 67, ទេ។ 3, ទំព័រ 1045-1054, 2019

អរូបី

ការចុះខ្សោយនៃការយល់ដឹងគឺជាមូលហេតុចម្បងនៃភាពមិនដំណើរការចំពោះមនុស្សចាស់។ ពេលណា​ ការចុះខ្សោយនៃការយល់ដឹងកម្រិតស្រាល (MCI) កើតឡើងចំពោះមនុស្សចាស់ វាច្រើនតែជាលក្ខខ័ណ្ឌ prodromal ចំពោះជំងឺវង្វេង។ ការវាយតម្លៃការយល់ដឹងរបស់ម៉ុងត្រេអាល់ (MoCA) គឺជាឧបករណ៍ដែលប្រើជាទូទៅដើម្បីពិនិត្យរកមើល MCI ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការធ្វើតេស្តនេះតម្រូវឱ្យមានការគ្រប់គ្រងទល់មុខគ្នា ហើយត្រូវបានផ្សំឡើងដោយការចាត់ថ្នាក់នៃសំណួរដែលចម្លើយរបស់ពួកគេត្រូវបានបញ្ចូលជាមួយគ្នាដោយអ្នកវាយតម្លៃ ដើម្បីផ្តល់ពិន្ទុដែលអត្ថន័យច្បាស់លាស់មានភាពចម្រូងចម្រាស។ ការ​សិក្សា​នេះ​ត្រូវ​បាន​បង្កើត​ឡើង​ដើម្បី​វាយ​តម្លៃ​ការ​អនុវត្ត​របស់​កុំព្យូទ័រ តេស្តសតិ (MemTrax) ដែលជាការសម្របខ្លួននៃកិច្ចការទទួលស្គាល់ជាបន្ត ទាក់ទងនឹង MoCA ។ វិធានការណ៍លទ្ធផលពីរត្រូវបានបង្កើតចេញពី ការធ្វើតេស្ត MemTrax៖ MemTraxspeed និង MemTrax ត្រឹមត្រូវ។ មុខវិជ្ជាត្រូវបានគ្រប់គ្រង MoCA និង ការធ្វើតេស្ត MemTrax. ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលនៃ MoCA មុខវិជ្ជាត្រូវបានបែងចែកជាពីរក្រុមនៃស្ថានភាពការយល់ដឹង៖ ការយល់ដឹងធម្មតា (n = 45) និង MCI (n = ៣៧). ពិន្ទុមធ្យម MemTrax គឺទាបជាងយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុង MCI ជាងក្រុមការយល់ដឹងធម្មតា។ អថេរលទ្ធផល MemTrax ទាំងអស់ត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាវិជ្ជមានជាមួយ MoCA ។ វិធីសាស្រ្តពីរ, ការគណនាមធ្យម ពិន្ទុ MemTrax និងតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរត្រូវបានប្រើដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណតម្លៃកាត់នៃការធ្វើតេស្ត MemTrax ដើម្បីរកឃើញ MCI ។ វិធីសាស្រ្តទាំងនេះបានបង្ហាញថាសម្រាប់លទ្ធផល MemTrax_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន} ពិន្ទុក្រោមចន្លោះ 0.87 - 91 s^-1 គឺជាការចង្អុលបង្ហាញពី MCI និងសម្រាប់លទ្ធផល MemTrax_{ត្រឹមត្រូវ} ពិន្ទុក្រោមចន្លោះ 85 - 90% គឺជាសូចនាករសម្រាប់ MCI ។

សេចក្តីផ្តើម

ចំនួនប្រជាជនទូទាំងពិភពលោក ដែលដឹកនាំដោយអឺរ៉ុប អាមេរិកខាងជើង និងអាស៊ីខាងជើង កំពុងមានភាពចាស់ជរា ដែលបណ្តាលឱ្យមានការកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃសមាមាត្រនៃមនុស្សចាស់។ ជាមួយនឹងអាយុកាន់តែច្រើន មានការវិវឌ្ឍជាលំដាប់ ការកើនឡើងនៃអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលនៃការវិវត្តន៍នៃភាពចុះខ្សោយនៃការយល់ដឹង ជំងឺវង្វេង និង ជម្ងឺវង្វេង (អ.ស.) ដែលនាំឲ្យមានការកើនច្រើននៃចំនួនមនុស្សដែលមានលក្ខខណ្ឌទាំងនេះ។ ការរកឃើញមុន និងការកំណត់អត្តសញ្ញាណជំងឺនៃការយល់ដឹងអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការថែទាំអ្នកជំងឺ កាត់បន្ថយការចំណាយលើការថែទាំសុខភាព និងអាចជួយពន្យាពេលការចាប់ផ្តើមនៃរោគសញ្ញាកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ ដូច្នេះវាអាចជួយសម្រាលបន្ទុកដែលកំពុងវិវត្តយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃជំងឺវង្វេង និង AD ។ ដូច្នេះ ឧបករណ៍ដែលល្អជាងគឺត្រូវការជាចាំបាច់ដើម្បីតាមដានមុខងារនៃការយល់ដឹងចំពោះមនុស្សចាស់។

ដើម្បីអនុវត្តការវាយតម្លៃគ្លីនិកនៃមុខងារយល់ដឹង និងអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សចាស់ គ្រូពេទ្យ និងអ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្កើតឧបករណ៍ពិនិត្យ និងវាយតម្លៃខ្លីៗរាប់រយ ហើយការធ្វើតេស្តជាច្រើនបានប្រើជាទូទៅ។ ឧបករណ៍មួយក្នុងចំណោមឧបករណ៍ដែលប្រើញឹកញាប់បំផុតសម្រាប់ការវាយតម្លៃគ្លីនិកនៃភាពចុះខ្សោយនៃការយល់ដឹងកម្រិតស្រាល (MCI) នៅក្នុងការកំណត់ការសិក្សាគឺ ការវាយតម្លៃការយល់ដឹងរបស់ម៉ុងត្រេអាល់ (MoCA) ។

MoCA វាយតម្លៃមុខងារយល់ដឹងចំនួនប្រាំពីរ៖ ប្រតិបត្តិ ការដាក់ឈ្មោះ ការយកចិត្តទុកដាក់ ភាសា ការអរូបី ការចងចាំ/ការពន្យារពេល និងការតំរង់ទិស។ ការចងចាំដែន/ការពន្យាពេលរំលឹកឡើងវិញ និងការតំរង់ទិសនៃ MoCA ត្រូវបានកំណត់ពីមុនថាជាធាតុរសើបបំផុតចំពោះការចុះខ្សោយនៃការយល់ដឹងប្រភេទ Alzheimer ដែលនាំឱ្យមានគំនិតថាការអ៊ិនកូដការចងចាំគឺជាកត្តាមូលដ្ឋានដែលត្រូវបានវាយប្រហារដោយដំណើរការ neuropathological AD ។ ដូច្នេះនៅក្នុងឧបករណ៍គ្លីនិកសម្រាប់ការវាយតម្លៃនៃពិការភាពនៃការយល់ដឹងដែលទាក់ទងនឹង AD ការចងចាំគឺជាកត្តានៃការយល់ដឹងកណ្តាលដែលត្រូវពិចារណា ខណៈពេលដែលការចុះខ្សោយផ្សេងទៀតរួមមាន aphasia, apraxia, agnosia, និង ភាពមិនដំណើរការប្រតិបត្តិ ទោះបីជាត្រូវបានរំខានជាទូទៅដោយ AD អាចទាក់ទង ទៅនឹងភាពមិនដំណើរការនៃយន្តការដំណើរការនៃការចងចាំ neuroplastic នៅក្នុងតំបន់ neocortical ដែលគាំទ្រ។

ទោះបីជា MoCA ត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់ការវាយតម្លៃ MCI ក៏ដោយ ការគ្រប់គ្រង MoCA ត្រូវបានធ្វើឡើងដោយប្រឈមមុខនឹងគ្នា ដែលចំណាយពេលច្រើន និងតម្រូវឱ្យមានការជួបជាមួយគ្លីនិក ហើយជាលទ្ធផលតម្រូវឱ្យមានការចំណាយយ៉ាងច្រើនសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងនីមួយៗ។ ក្នុងអំឡុងពេលនៃការវាយតម្លៃ ពេលវេលាដែលត្រូវការដើម្បីគ្រប់គ្រងការធ្វើតេស្តបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃការវាយតម្លៃ ដូច្នេះការវិវឌ្ឍន៍នាពេលអនាគតត្រូវតែគិតគូរពីទំនាក់ទំនងនេះ ដើម្បីអភិវឌ្ឍការធ្វើតេស្តឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

បញ្ហាសំខាន់នៅក្នុងតំបន់នេះគឺតម្រូវការសម្រាប់ការវាយតម្លៃការយល់ដឹងតាមពេលវេលា។ ការវាយតម្លៃនៃការផ្លាស់ប្តូរតាមពេលវេលាគឺ សំខាន់សម្រាប់ការរកឃើញ និងកំណត់ការវិវត្តនៃភាពចុះខ្សោយ ប្រសិទ្ធភាពនៃការព្យាបាល និងការវាយតម្លៃនៃអន្តរាគមន៍ស្រាវជ្រាវព្យាបាល។ ឧបករណ៍បែបនេះភាគច្រើនដែលអាចប្រើបានគឺមិនសមរម្យ ឬត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់កម្រិតខ្ពស់នៃភាពជាក់លាក់ និងមិនអាចគ្រប់គ្រងបានយ៉ាងងាយស្រួលនៅលើមូលដ្ឋានញឹកញាប់។ ដំណោះស្រាយដើម្បីកែលម្អការវាយតម្លៃការយល់ដឹងត្រូវបានណែនាំថាជាកុំព្យូទ័រ ប៉ុន្តែកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងបែបនេះភាគច្រើនបានផ្តល់ច្រើនជាងការធ្វើកុំព្យូទ័រលើការធ្វើតេស្តផ្លូវចិត្តដែលប្រើជាទូទៅ ហើយមិនត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាសំខាន់ៗនៃការវាយតម្លៃការយល់ដឹងដែលតម្រូវឱ្យយល់ឱ្យបានឆាប់។ ជំងឺភ្លេចភ្លាំង និងការវិវត្តរបស់វា។ ដូច្នេះ ឧបករណ៍វាយតម្លៃការយល់ដឹងថ្មីគួរតែត្រូវបានប្រើដោយកុំព្យូទ័រ និងផ្អែកលើប្រភពគ្មានដែនកំណត់នៃការធ្វើតេស្តដែលអាចប្រៀបធៀបបាន ដែលមិនកំណត់ដោយភាសា ឬវប្បធម៌ ដែលផ្តល់នូវកម្រិតនៃភាពត្រឹមត្រូវ ភាពជាក់លាក់ និងភាពជឿជាក់ដែលអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងជាលំដាប់។ លើសពីនេះ ការធ្វើតេស្តបែបនេះត្រូវតែមានភាពរីករាយ និងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ដូច្នេះការធ្វើតេស្តម្តងហើយម្តងទៀតនឹងត្រូវបានចាត់ទុកថាវិជ្ជមានជាជាងបទពិសោធន៍ដ៏លំបាក។ ការធ្វើតេស្តតាមអ៊ីនធឺណិត ជាពិសេសផ្តល់នូវសក្តានុពលក្នុងការបំពេញតម្រូវការនេះ ខណៈពេលដែលផ្តល់នូវការប្រមូល និងការវិភាគទិន្នន័យយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងផ្តល់មតិកែលម្អភ្លាមៗដល់បុគ្គល គ្រូពេទ្យ និងអ្នកស្រាវជ្រាវដែលចូលរួម។

ការសិក្សាបច្ចុប្បន្នត្រូវបានរៀបចំឡើងដើម្បីវាយតម្លៃឧបករណ៍ប្រើប្រាស់នៃការសម្របតាមអ៊ីនធឺណិតនៃគំរូកិច្ចការទទួលស្គាល់ជាបន្ត (CRT) សម្រាប់ការវាយតម្លៃមុខងារនៃការយល់ដឹងនៅក្នុងចំនួនប្រជាជននៃបុគ្គលរស់នៅក្នុងសហគមន៍ដែលមិនត្រូវបានគេកំណត់ថាមានជំងឺវង្វេង។ គំរូ CRT ត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការសិក្សា ការសិក្សាអំពីការចងចាំ យន្តការ។ វិធីសាស្រ្ត CRT ត្រូវបានអនុវត្តជាលើកដំបូងជាឧបករណ៍បង្ហាញទស្សនិកជនដែលផ្តល់ទិន្នន័យអំពីបុគ្គលដែលចាប់អារម្មណ៍ បញ្ហានៃការចងចាំ. ក្រោយមក ការធ្វើតេស្តនេះត្រូវបានអនុវត្តតាមអ៊ីនធឺណិតដោយក្រុមហ៊ុនបារាំង (HAPPYneuron, Inc.); ដោយក្រុមហ៊ុនដែលមានមូលដ្ឋាននៅសហរដ្ឋអាមេរិក MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com); ដោយខួរក្បាល សុខភាព ការចុះបញ្ជីដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយវេជ្ជបណ្ឌិត Michael Weiner, UCSF និងក្រុមរបស់គាត់ដើម្បីគាំទ្រការជ្រើសរើសបុគ្គលិកសម្រាប់ការសិក្សាអំពីពិការភាពនៃការយល់ដឹង។ និងដោយក្រុមហ៊ុនចិន SJN Biomed, LTD)។ ការសាកល្បងនេះគិតត្រឹមខែមិថុនា ឆ្នាំ 2018 ទទួលបានទិន្នន័យពីអ្នកប្រើប្រាស់ជាង 200,000 ហើយវាស្ថិតនៅក្នុងការសាកល្បងនៅក្នុងប្រទេសមួយចំនួន។

នៅក្នុងការសិក្សាបច្ចុប្បន្ន MemTrax (MTX) ដែលជាការធ្វើតេស្តផ្អែកលើ CRT ត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយភ្ជាប់ជាមួយ MoCA នៅក្នុងប្រជាជនវ័យចំណាស់ដែលរស់នៅដោយឯករាជ្យនៅភាគខាងជើងប្រទេសហូឡង់។ វត្ថុនៃការសិក្សានេះគឺដើម្បីកំណត់ទំនាក់ទំនងរវាងការអនុវត្តលើការអនុវត្ត CRT និង MoCA ។ សំណួរគឺថាតើ MTX នឹងមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការប៉ាន់ប្រមាណមុខងារយល់ដឹងដែលត្រូវបានវាយតម្លៃដោយ MoCA ដែលអាចបង្ហាញពីការអនុវត្តគ្លីនិកសក្តានុពល។

សំភារៈ​និង​វិធី​សា​ស្រ្ត

ចំនួនប្រជាជនសិក្សា

នៅចន្លោះខែតុលា ឆ្នាំ 2015 ដល់ខែឧសភា ឆ្នាំ 2016 ការសិក្សាផ្នែកឆ្លងកាត់ត្រូវបានអនុវត្តក្នុងចំណោមមនុស្សចាស់ដែលរស់នៅក្នុងសហគមន៍នៅភាគខាងជើងប្រទេសហូឡង់។ មុខវិជ្ជា (≥75y) ត្រូវបានជ្រើសរើសតាមរយៈការចែកចាយខិត្តប័ណ្ណ និងអំឡុងពេលប្រជុំក្រុមដែលរៀបចំសម្រាប់មនុស្សចាស់។ មុខវិជ្ជាដែលមានសក្តានុពលត្រូវបានទៅលេងនៅផ្ទះដើម្បីពិនិត្យរកមើលលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃការដាក់បញ្ចូល និងដកចេញ មុនពេលពួកគេត្រូវបានចុះឈ្មោះក្នុងការសិក្សានេះ។ មុខវិជ្ជាដែលទទួលរងពីជំងឺវង្វេង (រាយការណ៍ដោយខ្លួនឯង) ឬអ្នកដែលមានការចុះខ្សោយនៃចក្ខុវិស័យ ឬការស្តាប់យ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដែលនឹងមានឥទ្ធិពលលើការគ្រប់គ្រងនៃការធ្វើតេស្តការយល់ដឹង មិនត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យចូលរួមក្នុងការសិក្សានេះទេ។ លើសពីនេះទៀត មុខវិជ្ជាដែលត្រូវការដើម្បីអាចនិយាយ និងយល់ភាសាហូឡង់ និងមិនមិនចេះអក្សរ។ ការសិក្សានេះត្រូវបានអនុវត្តដោយយោងតាមសេចក្តីប្រកាសរបស់ Helsinki ឆ្នាំ 1975 ហើយអ្នកចូលរួមទាំងអស់បានចុះហត្ថលេខាលើ បានយល់ព្រម ទម្រង់បែបបទបន្ទាប់ពីទទួលបានការពន្យល់លម្អិតនៃការសិក្សា។

នីតិវិធីសិក្សា

បន្ទាប់ពីការចុះឈ្មោះក្នុងការសិក្សា កម្រងសំណួរទូទៅមួយត្រូវបានចាត់ចែង ដែលរួមបញ្ចូលសំណួរអំពីកត្តាប្រជាសាស្រ្ត ដូចជាអាយុ និងឆ្នាំនៃការអប់រំ (ចាប់ផ្តើមនៅសាលាបឋមសិក្សា) ប្រវត្តិវេជ្ជសាស្ត្រ និងការទទួលទានគ្រឿងស្រវឹង។ បន្ទាប់ពីបញ្ចប់កម្រងសំណួរ ការធ្វើតេស្ត MoCA និង MTX ត្រូវបានគ្រប់គ្រងតាមលំដាប់ចៃដន្យ។

MemTrax - មជ្ឈមណ្ឌលវេជ្ជសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ

ជាការអនុញ្ញាតពី MemTrax, LLC (Redwood City, CA, USA) កំណែពេញលេញនៃការធ្វើតេស្ត MTX ឥតគិតថ្លៃត្រូវបានផ្តល់ជូន។ នៅក្នុងការធ្វើតេស្តនេះ ស៊េរីនៃរូបភាពចំនួន 50 ត្រូវបានបង្ហាញក្នុងរយៈពេល 25 វិនាទីនីមួយៗ។ នៅពេលដែលរូបភាពដដែលៗពិតប្រាកដមួយបានលេចឡើង (50/XNUMX) ប្រធានបទត្រូវបានណែនាំឱ្យប្រតិកម្មទៅនឹងរូបភាពដដែលៗឱ្យបានលឿនតាមដែលអាចធ្វើបានដោយចុច spacebar (ដែលបង្ហាញដោយកាសែតពណ៌ក្រហម)។ នៅពេលដែលប្រធានបទឆ្លើយតបទៅនឹងរូបភាពមួយ រូបភាពបន្ទាប់ត្រូវបានបង្ហាញភ្លាមៗ។ បន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការសាកល្បង កម្មវិធីបង្ហាញភាគរយនៃការឆ្លើយតបត្រឹមត្រូវ (MTX_{ត្រឹមត្រូវ}) និងពេលវេលាប្រតិកម្មជាមធ្យមគិតជាវិនាទីសម្រាប់រូបភាពដដែលៗ ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីពេលវេលាដែលត្រូវការដើម្បីចុច spacebar នៅពេលទទួលស្គាល់រូបភាពដដែលៗ។ ដើម្បីផ្គូផ្គងវិមាត្រនៃវិធានការទាំងពីរនេះ ពេលវេលាប្រតិកម្មត្រូវបានបំប្លែងទៅជាល្បឿនប្រតិកម្ម (MTX_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន}) ដោយបែងចែក 1 ដោយពេលវេលាប្រតិកម្ម (ឧទាហរណ៍ 1/MTX_{ពេលវេលាប្រតិកម្ម}) ប្រវត្តិសាកល្បងនៃពិន្ទុ MemTrax បុគ្គលទាំងអស់ និងសុពលភាពរបស់ពួកគេត្រូវបានរក្សាទុកដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅលើអ៊ីនធឺណិតនៅក្នុងគណនីសាកល្បង។ សុពលភាពនៃការធ្វើតេស្តដែលបានអនុវត្តទាំងអស់ត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ ដោយតម្រូវឱ្យមានការឆ្លើយតបជាវិជ្ជមានមិនពិតចំនួន 5 ឬតិចជាងនេះ ការទទួលស្គាល់ត្រឹមត្រូវចំនួន 10 ឬច្រើនជាងនេះ និងរយៈពេលទទួលស្គាល់ជាមធ្យមចន្លោះពី 0.4 ទៅ 2 វិនាទី ហើយមានតែការធ្វើតេស្តត្រឹមត្រូវប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងការវិភាគ។

មុនពេលការធ្វើតេស្ត MTX ពិតប្រាកដត្រូវបានគ្រប់គ្រង ការធ្វើតេស្តត្រូវបានពន្យល់យ៉ាងលម្អិត ហើយការធ្វើតេស្តការអនុវត្តត្រូវបានផ្តល់ជូនដល់មុខវិជ្ជា។ នេះរួមបញ្ចូលមិនត្រឹមតែការធ្វើតេស្តដោយខ្លួនឯងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានការណែនាំ និងទំព័ររាប់ថយក្រោយផងដែរ ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកចូលរួមទទួលបានទម្លាប់ធ្វើការកត់សំគាល់លើប្លង់នៃគេហទំព័រ និងសកម្មភាពដំបូងដែលត្រូវការ មុនពេលចាប់ផ្តើមការធ្វើតេស្ត។ ដើម្បីជៀសវាងការផ្ទួននៃរូបភាពកំឡុងពេលធ្វើតេស្តជាក់ស្តែង រូបភាពដែលមិនត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ MemTrax ត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការធ្វើតេស្តអនុវត្ត។

ការវាយតម្លៃការយល់ដឹងរបស់ម៉ុងត្រេអាល់ ឧបករណ៍

ការអនុញ្ញាតត្រូវបានទទួលពី MoCA Institute & Clinique (Quebec, Canada) ដើម្បីប្រើប្រាស់ MoCA សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវនេះ។ MoCA របស់ហូឡង់មានជាបីកំណែ ដែលត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយចៃដន្យចំពោះមុខវិជ្ជា។ ពិន្ទុ MoCA គឺជាផលបូកនៃការអនុវត្តលើដែនការយល់ដឹងដាច់ដោយឡែកនីមួយៗដែលបានវាយតម្លៃ និងមានពិន្ទុអតិបរមា 30 ពិន្ទុ។ យោងតាមអនុសាសន៍ផ្លូវការ ចំណុចបន្ថែមមួយត្រូវបានបន្ថែម ប្រសិនបើអ្នកចូលរួមមានការអប់រំ ≤12 ឆ្នាំ (ប្រសិនបើ <30 ពិន្ទុ)។ សេចក្តីណែនាំអំពីការធ្វើតេស្តជាផ្លូវការត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាគោលការណ៍ណែនាំក្នុងអំឡុងពេលនៃការគ្រប់គ្រងការធ្វើតេស្ត។ ការធ្វើតេស្តនេះត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយអ្នកស្រាវជ្រាវបីនាក់ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល ហើយការគ្រប់គ្រងការធ្វើតេស្តមួយបានចំណាយពេលប្រហែល 10 ទៅ 15 នាទី។

ការវិភាគទិន្នន័យ MemTrax

ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលនៃ MoCA ដែលត្រូវបានកែតម្រូវសម្រាប់ការអប់រំ មុខវិជ្ជាត្រូវបានបែងចែកជាពីរក្រុមនៃស្ថានភាពការយល់ដឹង៖ ការយល់ដឹងធម្មតា (NC) ធៀបនឹងការចុះខ្សោយនៃការយល់ដឹងកម្រិតស្រាល (MCI) ។ ពិន្ទុ MoCA នៃ 23 ត្រូវបានប្រើជាការកាត់ផ្តាច់សម្រាប់ MCI (ពិន្ទុ 22 និងខាងក្រោមត្រូវបានចាត់ទុកថាជា MCI) ដូចដែលវាត្រូវបានបង្ហាញថាពិន្ទុនេះបង្ហាញជារួម 'ភាពត្រឹមត្រូវនៃការវិនិច្ឆ័យល្អបំផុតនៅទូទាំងជួរនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រមួយ» បើប្រៀបធៀបទៅនឹងពិន្ទុដែលបានណែនាំដំបូងរបស់ 26 ឬតម្លៃនៃ 24 ឬ 25។ សម្រាប់ការវិភាគទាំងអស់ ពិន្ទុ MoCA ដែលត្រូវបានកែដំរូវត្រូវបានប្រើ ដោយសារពិន្ទុនេះត្រូវបានប្រើនៅក្នុងការកំណត់គ្លីនិក។

ការធ្វើតេស្ត MTX ផ្តល់លទ្ធផលពីរគឺ MTX_{ពេលវេលាប្រតិកម្ម}ដែលត្រូវបានបំប្លែងទៅជា MTX_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន} ដោយ 1/MTX_{ពេលវេលាប្រតិកម្ម}និង MTX_{ត្រឹមត្រូវ}.

ការវិភាគស្ថិតិត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើ R (កំណែ 1.0.143, Rstudio Team, 2016) ។ ភាពធម្មតាត្រូវបានត្រួតពិនិត្យសម្រាប់អថេរទាំងអស់ដោយការធ្វើតេស្ត Shapiro-Wilk ។ អថេរនៃចំនួនប្រជាជនសិក្សាទាំងមូល និងរបស់ក្រុម NC និង MCI ត្រូវបានរាយការណ៍ថាជាមធ្យម ± គម្លាតស្តង់ដារ (SD) មធ្យម និងចន្លោះចន្លោះ (IQR) ឬជាចំនួន និងភាគរយ។ ការធ្វើតេស្តគំរូឯករាជ្យ T-test និងការធ្វើតេស្ត Wilcoxon Sum Rank សម្រាប់អថេរបន្ត និងការធ្វើតេស្ត Chi-squared សម្រាប់អថេរប្រភេទត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីប្រៀបធៀបលក្ខណៈរបស់ក្រុម NC និង MCI ។ ការធ្វើតេស្ត Kruskal-Wallis ដែលមិនមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ថាតើកំណែទាំងបីនៃ MoCA និងអ្នកគ្រប់គ្រងទាំងបីប៉ះពាល់ដល់លទ្ធផល MoCA ដែរឬទេ។ លើសពីនេះទៀត ការធ្វើតេស្ត T-test ឬ Wilcoxon Sum Rank ឯករាជ្យត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីកំណត់ថាតើលំដាប់នៃការគ្រប់គ្រងរបស់ MoCA និង MTX មានឥទ្ធិពលលើលទ្ធផលតេស្ត (ឧទាហរណ៍ ពិន្ទុ MoCA, MTX_{ត្រឹមត្រូវ}និង MTX_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន}) នេះត្រូវបានអនុវត្តដោយកំណត់ថាតើពិន្ទុមធ្យមខុសគ្នាសម្រាប់មុខវិជ្ជាដែលបានទទួល MoCA ដំបូងហើយបន្ទាប់មក MemTrax ឬអ្នកដែលបានទទួល MTX ដំបូងហើយបន្ទាប់មក MoCA ។

ការជាប់ទាក់ទង Pearson ការធ្វើតេស្តត្រូវបានគណនាដើម្បីវាយតម្លៃទំនាក់ទំនងរវាង MTX និង MoCA និងរវាង MemTrax ទាំងពីរ លទ្ធផលតេស្ត ឧ. MTXspeed និង MTXcorrect ។ ការ​គណនា​ទំហំ​គំរូ​ដែល​បាន​ប្រតិបត្តិ​កន្លង​មក​បាន​បង្ហាញ​ថា​សម្រាប់​ការ​ធ្វើ​តេស្ត​ទំនាក់ទំនង Pearson មួយ​កន្ទុយ (ថាមពល = 80% , α = 0.05) ជាមួយនឹងការសន្មតនៃទំហំឥទ្ធិពលមធ្យម (r = 0.3) ទំហំគំរូអប្បបរមានៃ n = 67 ត្រូវបានគេត្រូវការ។ ការធ្វើតេស្តទំនាក់ទំនង Polyserial ត្រូវបានគណនាដើម្បីវាយតម្លៃទំនាក់ទំនងរវាងលទ្ធផលតេស្ត MTX និងដែន MoCA ដាច់ដោយឡែកដោយប្រើកញ្ចប់ psych ក្នុង R.

ពិន្ទុ MoCA សមមូលសម្រាប់ពិន្ទុ MemTrax ត្រូវបានគណនាដោយការគណនាពិន្ទុ MemTrax ជាមធ្យមសម្រាប់ពិន្ទុ MoCA នីមួយៗដែលអាចធ្វើទៅបាន ហើយការតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណសមីការដែលទាក់ទងនឹងវិធានការទាំងនេះ។ លើសពីនេះទៀត ដើម្បីកំណត់តម្លៃកាត់ចេញនៃការធ្វើតេស្ត MemTrax សម្រាប់ MCI ដែលវាស់វែងដោយ MoCA និងតម្លៃនៃភាពប្រែប្រួល និងជាក់លាក់ដែលត្រូវគ្នា ការវិភាគលក្ខណៈប្រតិបត្តិករអ្នកទទួល (ROC) ត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើកញ្ចប់ pROC នៅក្នុង R. Non-parametric stratified bootstrapping (n = 2000) ត្រូវបានប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបផ្ទៃក្រោមខ្សែកោង (AUCs) និងចន្លោះពេលទំនុកចិត្តដែលត្រូវគ្នា។ ពិន្ទុកាត់ផ្តាច់ល្អបំផុតត្រូវបានគណនាដោយប្រើវិធីសាស្ត្រ Youden ដែលបង្កើនចំនួនវិជ្ជមានពិត ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយភាពវិជ្ជមានមិនពិត។

សម្រាប់ការវិភាគស្ថិតិទាំងអស់ តម្លៃ p-ភាគីពីរនៃ <0.05 ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាកម្រិតសម្រាប់សារៈសំខាន់ស្ថិតិ លើកលែងតែការវិភាគដើម្បីវាយតម្លៃទំនាក់ទំនងរវាង MTX និង MoCA (ឧទាហរណ៍ ការវិភាគទំនាក់ទំនង និងតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរសាមញ្ញ) ដែលមួយ- sided p-value នៃ <0.05 ត្រូវបានចាត់ទុកថាសំខាន់។

លទ្ធផល MemTrax

ប្រធានបទ

ជាសរុប 101 មុខវិជ្ជាត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងការសិក្សានេះ។ ទិន្នន័យរបស់មនុស្ស 19 នាក់ត្រូវបានដកចេញពីការវិភាគ ដោយសារលទ្ធផលតេស្ត MemTrax ពី 12 មុខវិជ្ជាមិនត្រូវបានរក្សាទុកដោយកម្មវិធី មុខវិជ្ជាចំនួន 6 មានលទ្ធផលតេស្ត MemTrax មិនត្រឹមត្រូវ ហើយមុខវិជ្ជាមួយមានពិន្ទុ MoCA 8 ពិន្ទុ ដែលបង្ហាញពីការចុះខ្សោយនៃការយល់ដឹងធ្ងន់ធ្ងរ។ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃការលើកលែង។ ដូច្នេះទិន្នន័យពី 82 មុខវិជ្ជាត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងការវិភាគ។ មិនមានភាពខុសគ្នាខ្លាំងនៅក្នុងលទ្ធផលតេស្ត MoCA ត្រូវបានរកឃើញរវាងកំណែផ្សេងគ្នានៃ MoCA និងរវាងអ្នកគ្រប់គ្រងនោះទេ។ លើសពីនេះទៀត លំដាប់នៃការគ្រប់គ្រងការធ្វើតេស្តមិនមានផលប៉ះពាល់ខ្លាំងលើពិន្ទុតេស្តណាមួយ (MoCA, MTX_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន}, MTX_{ត្រឹមត្រូវ}) ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលតេស្ត MoCA មុខវិជ្ជាត្រូវបានដាក់ក្នុងក្រុម NC ឬ MCI (ឧ. MoCA ≥ 23 ឬ MoCA <23 រៀងគ្នា)។ លក្ខណៈមុខវិជ្ជាសម្រាប់ចំនួនប្រជាជនសិក្សាសរុប និងក្រុម NC និង MCI ត្រូវបានបង្ហាញក្នុងតារាងទី 1 ។ មិនមានភាពខុសគ្នាគួរឱ្យកត់សម្គាល់រវាងក្រុមទេ លើកលែងតែពិន្ទុ MoCA មធ្យម (25 (IQR: 23 - 26) ធៀបនឹង 21 (IQR: 19 - 22) ) ពិន្ទុ, Z = -7.7, p <0.001) ។

តារាងទី ១

លក្ខណៈសម្បត្តិ

	ចំនួនសិក្សាសរុប (n = 82)	NC (n = 45)	MCI (n = 37)	p
អាយុ (y)	83.5 ± 5.2	82.6 ± 4.9	84.7 ± 5.4	0.074
ស្រី លេខ (%)	55 (67)	27 (60)	28 (76)	0.133
ការអប់រំ (y)	១.២៨ (១.០០ - ១.៦៣)	១.២៨ (១.០០ - ១.៦៣)	១.២៨ (១.០០ - ១.៦៣)	0.216
ការទទួលទានជាតិអាល់កុល (# កែវ/សប្តាហ៍)	១.២៨ (១.០០ - ១.៦៣)	១.២៨ (១.០០ - ១.៦៣)	១.២៨ (១.០០ - ១.៦៣)	0.900
ពិន្ទុ MoCA (# ពិន្ទុ)	១.២៨ (១.០០ - ១.៦៣)	១.២៨ (១.០០ - ១.៦៣)	១.២៨ (១.០០ - ១.៦៣)	ល្អ

តម្លៃត្រូវបានបង្ហាញជាមធ្យម ± sd, មធ្យម (IQR) ឬជាលេខដែលមានភាគរយ។

ស្ថានភាពការយល់ដឹងត្រូវបានវាស់ដោយ MemTrax

ស្ថានភាពការយល់ដឹងត្រូវបានវាស់ដោយការធ្វើតេស្ត MTX ។ រូបភាពទី 1 បង្ហាញពីលទ្ធផល ការធ្វើតេស្តការយល់ដឹង លទ្ធផលនៃមុខវិជ្ជា NC និង MCI ។ ពិន្ទុ MTX មធ្យម (ឧទាហរណ៍ MTX_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន} និង MTX_{ត្រឹមត្រូវ}) មានភាពខុសគ្នាខ្លាំងរវាងក្រុមទាំងពីរ។ មុខវិជ្ជា NC (0.916 ± 0.152 s^-1) មាន​ល្បឿន​ប្រតិកម្ម​លឿន​ជាង​មុន​បើ​ធៀប​នឹង​មុខវិជ្ជា MCI (0.816 ± 0.146 s^-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (រូប 1A) ។ លើសពីនេះទៀតមុខវិជ្ជា NC មានពិន្ទុប្រសើរជាងមុននៅលើ MTX_{ត្រឹមត្រូវ} អថេរជាងមុខវិជ្ជា MCI (91.2 ± 5.0% ធៀបនឹង 87.0 ± 7.7% រៀងគ្នា; t_w (59) = 2.89, p = 0.005) (រូប 1B) ។

Fig.1

Boxplots នៃលទ្ធផលតេស្ត MTX សម្រាប់ក្រុម NC និង MCI ។ ក) MTX_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន} លទ្ធផលតេស្ត និង ខ) MTX_{ត្រឹមត្រូវ} លទ្ធផលតេស្ត។ អថេរលទ្ធផលទាំងពីរនៃការធ្វើតេស្ត MTX គឺទាបជាងយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងក្រុម MCI បើប្រៀបធៀបទៅនឹង NC ។ ពណ៌​ប្រផេះ​ស្រាល​បង្ហាញ​ប្រធានបទ NC ចំណែក​ឯ​ពណ៌​ប្រផេះ​ងងឹត​បង្ហាញ​មុខវិជ្ជា MCI។

ទំនាក់ទំនងរវាង MemTrax និង MOCA

ការផ្សារភ្ជាប់គ្នារវាងពិន្ទុតេស្ត MTX និង MoCA ត្រូវបានបង្ហាញក្នុងរូបភាពទី 2 ។ អថេរ MTX ទាំងពីរត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាវិជ្ជមានជាមួយ MoCA ។ MTX_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន} និង MoCA បានបង្ហាញពីការជាប់ទាក់ទងគ្នាដ៏សំខាន់នៃ r = 0.39 (p = 0.000) និងការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាង MTX_{ត្រឹមត្រូវ} និង MoCA គឺ r = 0.31 (p = 0.005) ។ មិនមានទំនាក់ទំនងរវាង MTX ទេ។_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន} និង MTX_{ត្រឹមត្រូវ}.

Fig.2

សមាគមរវាង A) MTX_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន} និង MoCA; ខ) MTX_{ត្រឹមត្រូវ} និង MoCA; គ) MTX_{ត្រឹមត្រូវ} និង MTX_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន}. មុខវិជ្ជា NC និង MCI ត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញដោយចំនុច និងត្រីកោណរៀងគ្នា។ នៅជ្រុងខាងក្រោមខាងស្តាំនៃក្រាហ្វនីមួយៗ តម្លៃ rho និង p ដែលត្រូវគ្នាត្រូវបានបង្ហាញពីការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងអថេរទាំងពីរ។

សមាគមរវាង A) MTXspeed និង MoCA; ខ) MTXcorrect និង MoCA; គ) MTXcorrect និង MTXspeed ។ មុខវិជ្ជា NC និង MCI ត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញដោយចំនុច និងត្រីកោណរៀងគ្នា។ នៅជ្រុងខាងក្រោមខាងស្តាំនៃក្រាហ្វនីមួយៗ តម្លៃ rho និង p ដែលត្រូវគ្នាត្រូវបានបង្ហាញពីការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងអថេរទាំងពីរ។[/caption]

ទំនាក់ទំនង Polyserial ត្រូវបានគណនារវាងពិន្ទុតេស្ត MemTrax និងដែន MoCA ដើម្បីកំណត់ការផ្សារភ្ជាប់នៃដែននីមួយៗជាមួយនឹងម៉ែត្រ MemTrax ។ ទំនាក់ទំនងប៉ូលីសៀរៀលត្រូវបានបង្ហាញក្នុងតារាងទី 2។ ដែនជាច្រើននៃ MoCA ត្រូវបានទាក់ទងយ៉ាងសំខាន់ជាមួយ MTX_{ល្បឿន។}  ដែន "អរូបី" បានបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងខ្ពស់បំផុត ទោះបីជាកម្រិតមធ្យមក៏ដោយ ជាមួយ MTX_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន} (r = 0.35, p = 0.002) ។ ដែន "ការ​ដាក់​ឈ្មោះ" និង "ភាសា" បាន​បង្ហាញ​ពី​ទំនាក់ទំនង​ដ៏​សំខាន់​ពី​ខ្សោយ​ទៅ​មធ្យម​ជាមួយ MTX_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន} (r = 0.29, p = 0.026 និង r = 0.27, p = 0.012 រៀងគ្នា) ។ MTX_{ត្រឹមត្រូវ} មិនត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់យ៉ាងខ្លាំងទៅនឹងដែន MoCA ទេ លើកលែងតែទំនាក់ទំនងខ្សោយជាមួយដែន "visuospatial" (r = 0.25, p = 0.021) ។

តារាងទី ១

ទំនាក់ទំនង Polyserial នៃលទ្ធផលតេស្ត MTX ជាមួយដែន MoCA

	MTXដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន	MTXត្រឹមត្រូវ
	r	p	r	p
Visuospatial	0.22	0.046	0.25	0.021
ដាក់ឈ្មោះ	0.29	0.026	0.24	0.063
យកចិត្តទុកដាក់	0.24	0.046	0.09	0.477
ភាសា	0.27	0.012	0.160	0.165
ទាញយក	0.35	0.002	0.211	0.079
ចងចាំ	0.15	0.159	0.143	0.163
ទិសដៅ	0.21	0.156	0.005	0.972

ចំណាំ៖ ការជាប់ទាក់ទងគ្នាសំខាន់ៗត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញជាដិត។

ពិន្ទុ MemTrax និងតម្លៃកាត់ប៉ាន់ស្មានសម្រាប់ MCI

ដើម្បីកំណត់ពិន្ទុដែលត្រូវគ្នានៃ MemTrax និង MoCA ពិន្ទុ MemTrax នៃពិន្ទុ MoCA នីមួយៗត្រូវបានគិតជាមធ្យម ហើយតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរត្រូវបានគណនាដើម្បីទស្សន៍ទាយទំនាក់ទំនង និងសមីការដែលត្រូវគ្នា។ លទ្ធផលនៃការតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរបានបង្ហាញថា MTX_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន} បានពន្យល់ 55% នៃភាពខុសគ្នានៅក្នុង MoCA (R² = 0.55, ទំ = 0.001) ។ អថេរ MTX_{ត្រឹមត្រូវ} បានពន្យល់ 21% នៃភាពខុសគ្នានៅក្នុង MoCA (R² = 0.21, ទំ = 0.048) ។ ដោយផ្អែកលើសមីការនៃទំនាក់ទំនងទាំងនេះ ពិន្ទុ MoCA សមមូលត្រូវបានគណនាសម្រាប់ពិន្ទុ MTX ដែលបានផ្តល់ឱ្យ ដែលត្រូវបានបង្ហាញក្នុងតារាងទី 3 ។ ដោយផ្អែកលើសមីការទាំងនេះ តម្លៃកាត់ដែលត្រូវគ្នា (ឧទាហរណ៍ ពិន្ទុ MoCA 23 ពិន្ទុ) សម្រាប់ MTX_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន} និង MTX_{ត្រឹមត្រូវ} គឺ 0.87 វិ^-1 និង 90% ។ លើសពីនេះទៀត តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរច្រើនលើអថេរ MemTrax ទាំងពីរត្រូវបានអនុវត្ត ប៉ុន្តែអថេរ MTX_{ត្រឹមត្រូវ} មិន​បាន​រួម​ចំណែក​យ៉ាង​ខ្លាំង​ដល់​គំរូ​ហើយ​ដូច្នេះ​លទ្ធផល​មិន​ត្រូវ​បាន​បង្ហាញ​។

តារាងទី ១

បានស្នើពិន្ទុ MoCA ដែលសមមូលសម្រាប់ពិន្ទុ MemTrax ដែលបានផ្តល់ឱ្យ

MoCA (ពិន្ទុ)	សមមូល MTXដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន (s-1)a	CI នៃការទស្សន៍ទាយជាមួយ MTXដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន (ពិន្ទុ)	សមមូល MTXត្រឹមត្រូវ (%)b	CI នៃការទស្សន៍ទាយជាមួយ MTXត្រឹមត្រូវ (ពិន្ទុ)
15	0.55	7 - 23	68	3 - 28
16	0.59	8 - 24	71	5 - 28
17	0.63	10 - 24	73	6 - 28
18	0.67	11 - 25	76	8 - 28
19	0.71	12 - 26	79	9 - 29
20	0.75	13 - 27	82	11 - 29
21	0.79	14 - 28	84	12 - 30
22	0.83	15 - 29	87	13 - 30
23	0.87	16 - 30	90	14 - 30
24	0.91	17 - 30	93	15 - 30
25	0.95	18 - 30	95	16 - 30
26	0.99	19 - 30	98	16 - 30
27	1.03	20 - 30	100	17 - 30
28	1.07	21 - 30	100	17 - 30
29	1.11	21 - 30	100	17 - 30
30	1.15	22 - 30	100	17 - 30

^aសមីការដែលបានប្រើ៖ 1.1 + 25.2 * MTX_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន}; ^b សមីការដែលបានប្រើ៖ –9.7 + 0.36 * MTX_{ត្រឹមត្រូវ}.

លើសពីនេះទៀតតម្លៃកាត់ MTX និងភាពប្រែប្រួល និងភាពជាក់លាក់ដែលត្រូវគ្នាត្រូវបានកំណត់តាមរយៈការវិភាគ ROC ។ ខ្សែកោង ROC នៃអថេរ MemTrax ត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងរូបភាពទី 3. AUCs សម្រាប់ MTX_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន} និង MTX_{ត្រឹមត្រូវ} គឺ 66.7 (CI: 54.9 – 78.4) និង 66.4% (CI: 54.1 – 78.7)។ AUCs នៃអថេរ MemTrax ដែលប្រើដើម្បីវាយតម្លៃ MCI ដែលបង្កើតឡើងដោយ MoCA មិនខុសគ្នាខ្លាំងនោះទេ។ តារាងទី 4 បង្ហាញពីភាពប្រែប្រួល និងភាពជាក់លាក់នៃចំណុចកាត់ផ្សេងគ្នានៃអថេរ MemTrax ។ ពិន្ទុកាត់ផ្តាច់ដ៏ល្អប្រសើរ ដែលបង្កើនភាពវិជ្ជមានពិត ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយភាពវិជ្ជមានមិនពិតសម្រាប់ MTX_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន} និង MTX_{ត្រឹមត្រូវ} គឺ 0.91 វិ^-1 (ភាពប្រែប្រួល = 48.9% ភាពជាក់លាក់ = 78.4%) និង 85% (ភាពប្រែប្រួល = 43.2%; ភាពជាក់លាក់ = 93.3%) រៀងគ្នា។

Fig.3

ខ្សែកោង ROC នៃលទ្ធផលតេស្ត MTX ដើម្បីវាយតម្លៃ MCI វាយតម្លៃដោយ MoCA ។ បន្ទាត់ចំនុចបង្ហាញពី MTX_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន} និងបន្ទាត់រឹង MTX_{ត្រឹមត្រូវ}. បន្ទាត់ពណ៌ប្រផេះតំណាងឱ្យបន្ទាត់យោងនៃ 0.5 ។

តារាងទី ១

MTX_{ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន} និង MTX_{ត្រឹមត្រូវ} ចំណុចកាត់ និងភាពជាក់លាក់ដែលត្រូវគ្នា និងភាពប្រែប្រួល

	ចំណុចកាត់	Tp (#)	tn (#)	Fp (#)	Fn (#)	ភាពជាក់លាក់ (%)	ភាពរសើប (%)
MTXដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន	1.20	37	1	44	0	2.2	100
	1.10	36	7	38	1	15.6	97.3
	1.0	33	13	32	4	28.9	89.2
	0.90	28	22	23	9	48.9	75.7
	0.80	18	34	11	19	75.6	48.6
	0.70	9	41	4	28	91.1	24.3
	0.60	3	45	0	34	100	8.1
MTXត្រឹមត្រូវ	99	36	3	42	1	97.3	6.7
	95	31	11	34	6	83.8	24.4
	91	23	23	22	14	62.2	51.1
	89	20	28	17	17	54.1	62.2
	85	16	42	3	21	43.2	93.3
	81	8	44	1	29	21.6	97.8
	77	3	45	0	34	8.1	100

tp, វិជ្ជមានពិត; tn, អវិជ្ជមានពិត; fp, វិជ្ជមានមិនពិត; fn, អវិជ្ជមានមិនពិត។

សន្ទនា

ការសិក្សានេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីស៊ើបអង្កេតឧបករណ៍ MemTrax លើបណ្តាញ ដែលជាការធ្វើតេស្តផ្អែកលើ CRT ដោយប្រើ MoCA ជាឯកសារយោង។ MoCA ត្រូវ​បាន​ជ្រើសរើស​ព្រោះ​បច្ចុប្បន្ន​ការ​ធ្វើ​តេស្ត​នេះ​ត្រូវ​បាន​គេ​ប្រើ​យ៉ាង​ទូលំទូលាយ​ដើម្បី​ពិនិត្យ​មើល MCI។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចំណុចកាត់ដ៏ល្អប្រសើរសម្រាប់ MoCA មិនត្រូវបានបង្កើតឡើងច្បាស់លាស់ទេ [28] ។ ការប្រៀបធៀបនៃវិធានការបុគ្គលរបស់ MemTrax ជាមួយ MoCA បង្ហាញថាការធ្វើតេស្តតាមអ៊ីនធឺណិតដ៏សាមញ្ញ ខ្លី អាចចាប់យកសមាមាត្រដ៏សំខាន់នៃភាពខុសគ្នានៃមុខងារនៃការយល់ដឹង និងការចុះខ្សោយនៃការយល់ដឹង។ នៅក្នុងការវិភាគនេះ ឥទ្ធិពលខ្លាំងបំផុតត្រូវបានគេមើលឃើញសម្រាប់រង្វាស់ល្បឿន។ រង្វាស់ភាពត្រឹមត្រូវបានបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងមិនសូវរឹងមាំ។ ការរកឃើញដ៏សំខាន់មួយគឺថាគ្មានការជាប់ទាក់ទងគ្នាណាមួយត្រូវបានគេសង្កេតឃើញរវាងល្បឿន MTX និងវិធានការត្រឹមត្រូវ ដែលបង្ហាញថាអថេរទាំងនេះវាស់សមាសធាតុផ្សេងគ្នានៃមូលដ្ឋាន។ មុខងារដំណើរការខួរក្បាល. ដូច្នេះហើយ គ្មានការចង្អុលបង្ហាញអំពីការដោះដូរភាពត្រឹមត្រូវនៃល្បឿនត្រូវបានរកឃើញនៅទូទាំងប្រធានបទនោះទេ។ លើសពីនេះទៀត វិធីសាស្រ្តពីរផ្សេងគ្នាត្រូវបានប្រើដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណតម្លៃកាត់នៃការធ្វើតេស្តអង្គចងចាំ MemTrax ដើម្បីរកមើល MCI ។ វិធីសាស្រ្តទាំងនេះបានបង្ហាញថាសម្រាប់លទ្ធផលល្បឿន និងភាពត្រឹមត្រូវ ពិន្ទុខាងក្រោមជួររៀងគ្នា 0.87 - 91 s^-1 និង 85 - 90% គឺជាសញ្ញាបង្ហាញថាបុគ្គលដែលមានពិន្ទុទាបជាងជួរមួយក្នុងចំណោមជួរទាំងនោះទំនងជាមាន MCI ។ "ការវិភាគភាពសក្តិសម" នឹងបង្ហាញពីចំណុចណាដែលបុគ្គលគួរត្រូវបានណែនាំឱ្យពិគ្រោះជាមួយគ្រូពេទ្យអំពីការធ្វើតេស្តដ៏ទូលំទូលាយបន្ថែមទៀតដើម្បីពិនិត្យរកមើល MCI [8-35] ។

នៅក្នុងការសិក្សាបច្ចុប្បន្ន វាត្រូវបានគេរកឃើញថាដែន "ការដាក់ឈ្មោះ" "ភាសា" និង "អរូបី" ដែលវាស់វែងដោយ MoCA មានទំនាក់ទំនងខ្ពស់បំផុតជាមួយលទ្ធផល MemTrax ទោះបីជាទំនាក់ទំនងខ្សោយទៅមធ្យមក៏ដោយ។ នេះគឺផ្ទុយទៅនឹងអ្វីដែលបានរំពឹងទុក ចាប់តាំងពីការសិក្សាពីមុនបានបង្ហាញនៅក្នុងការពិនិត្យមើល ការប្រឡងរដ្ឋផ្លូវចិត្តខ្នាតតូច ដោយប្រើទ្រឹស្ដីការឆ្លើយតបរបស់ធាតុ ថាដែន "ការចងចាំ/ការរំលឹកឡើងវិញដែលពន្យារពេល" និង "ការតំរង់ទិស" គឺមានភាពរសើបបំផុតចំពោះ AD ដើម [12] ។ នៅនេះណាស់។ ដំណាក់កាល​ដំបូង នៃភាពមិនប្រក្រតីនៃការយល់ដឹង វាបង្ហាញថាសូចនាករ MoCA នៃភាពអន់ថយតិចតួចក្នុងការដាក់ឈ្មោះ ភាសា និងអរូបីគឺមានភាពរសើបចំពោះ MCI ជាងរង្វាស់នៃការចងចាំ និងការតំរង់ទិស ដែលស្របនឹងការរកឃើញពីមុននៅក្នុងការវិភាគទ្រឹស្តីនៃការឆ្លើយតបរបស់ MoCA [36] ។ លើសពីនេះ ស រង្វាស់ MemTrax នៃល្បឿននៃការទទួលស្គាល់ហាក់ដូចជាឆ្លុះបញ្ចាំងពីការចុះខ្សោយដំបូងនេះ មុនពេលអង្គចងចាំទទួលស្គាល់ ដូចដែលបានវាស់ដោយ MTX (ដែលមានឥទ្ធិពលពិដានយ៉ាងសំខាន់) ។ តារានិករនេះ។ ផលប៉ះពាល់បង្ហាញថាទិដ្ឋភាពស្មុគស្មាញនៃរោគវិទ្យាដែលបណ្តាលឱ្យ MCI ឆ្លុះបញ្ចាំងពីខួរក្បាលដំបូង ការផ្លាស់ប្តូរដែលពិបាកក្នុងការកំណត់គំនិតជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្ត neurocognitive សាមញ្ញ ហើយពិតជាអាចឆ្លុះបញ្ចាំងពីការវិវត្តនៃជម្ងឺសរសៃប្រសាទ [37] ។

ចំណុចខ្លាំងនៅក្នុងការសិក្សាបច្ចុប្បន្នគឺថាទំហំគំរូ (n = 82) គឺច្រើនជាងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីរកមើលការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាង MoCA និង MTX នៅក្នុងចំនួនប្រជាជនដែលមានវ័យចំណាស់នេះ។ លើសពីនេះ ការធ្វើតេស្តអនុវត្តត្រូវបានអនុវត្តលើគ្រប់មុខវិជ្ជា ដូច្នេះមនុស្សចាស់ដែលមិនធ្លាប់ប្រើកុំព្យូទ័រមានឱកាសសម្របខ្លួនទៅនឹងបរិយាកាសសាកល្បង និងឧបករណ៍។ បើប្រៀបធៀបទៅនឹង MoCA ប្រធានបទបានបង្ហាញថា MemTrax មានភាពសប្បាយរីករាយជាងក្នុងការធ្វើ ចំណែក MoCA មានអារម្មណ៍ដូចជាការប្រឡង។ អាយុនៃមុខវិជ្ជា និងឯករាជ្យភាពក្នុងសហគមន៍របស់ពួកគេបានដាក់កម្រិតលើការផ្តោតអារម្មណ៍នៃការវិភាគចំពោះក្រុមជ្រើសរើសនៃបុគ្គលដែលមានមុខងារខ្ពស់ ប៉ុន្តែក្រុមនេះគឺស្ថិតក្នុងចំណោមការលំបាកបំផុតសម្រាប់ការកំណត់អត្តសញ្ញាណពិការភាព។

ជាការកត់សម្គាល់ ទោះបីជាត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការធ្វើតេស្តស្ដង់ដារក៏ដោយ MoCA គ្រាន់តែជាការធ្វើតេស្តសម្រាប់បង្ហាញពីវត្តមានដែលអាចកើតមាននៃ MCI ប៉ុណ្ណោះ មិនមែនជាឧបករណ៍វិនិច្ឆ័យ ឬការវាស់វែងដាច់ខាតនៃភាពមិនដំណើរការនៃការយល់ដឹងនោះទេ។ ដូច្នេះហើយ ការប្រៀបធៀប MoCA និង MTX គឺទាក់ទងគ្នា ហើយទំនងជាបានចាប់យកភាពខុសប្លែកគ្នាឯករាជ្យនៅក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណ MCI ។ ដូច្នោះហើយ បញ្ហាសំខាន់មួយនៅក្នុងអក្សរសិល្ប៍គឺការខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីកំណត់ពីអត្ថប្រយោជន៍នៃ MoCA [38] សុពលភាពរបស់វា [39] ការបង្កើតពិន្ទុបទដ្ឋាន [40] ការប្រៀបធៀបជាមួយនឹងការវាយតម្លៃការយល់ដឹងខ្លីៗផ្សេងទៀត [41–45] ។ និងឧបករណ៍ប្រើប្រាស់របស់វាជាឧបករណ៍ពិនិត្យសម្រាប់ MCI [46] (ពិនិត្យដោយ Carson et al., 2017 [28]) ក៏ដូចជាការអនុវត្ដន៍នៃកំណែអេឡិចត្រូនិក [47] ។ ការវិភាគបែបនេះពាក់ព័ន្ធនឹងការពិនិត្យនៃភាពប្រែប្រួល និងភាពជាក់លាក់ ជាធម្មតាប្រើការវិភាគ ROC ជាមួយការវាស់វែងនៃ "តំបន់ក្រោមខ្សែកោង" និងអនុសាសន៍នៃការកាត់ផ្តាច់សម្រាប់ "ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ" ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្នុងករណីដែលមិនមានវិធីសាស្រ្តណាមួយសម្រាប់កំណត់ថាបុគ្គលណាមួយស្ថិតនៅលើការបន្តនៃការថយចុះកម្រិតស្រាល រួមជាមួយនឹងភាពប្រែប្រួលយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងមូលដ្ឋាន។ មុខងារខួរក្បាល រួមចំណែកដល់ការចុះខ្សោយនោះ ឧបករណ៍ទាំងអស់នេះអាចផ្តល់តែការប៉ាន់ស្មានប្រហែលប៉ុណ្ណោះ។ ការផ្តល់ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងវិធានការផ្សេងៗបង្ហាញតែថាស្ថានភាពមូលដ្ឋានកំពុងត្រូវបានដោះស្រាយយ៉ាងត្រឹមត្រូវ ប៉ុន្តែស្ថានភាពជីវសាស្ត្រពិតមិនអាចកំណត់បានច្បាស់លាស់ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តនេះទេ។ ទោះបីជាការវិភាគកម្រិតខ្ពស់អាចមានប្រយោជន៍ក្នុងការកំណត់គ្លីនិកក៏ដោយ ការបង្កើតឧបករណ៍ប្រើប្រាស់បែបនេះតម្រូវឱ្យមានការពិចារណាបន្ថែមលើកត្តាបួនយ៉ាង៖ អត្រាប្រេវ៉ាឡង់នៃស្ថានភាពនៅក្នុងប្រជាជន។ តម្លៃនៃការធ្វើតេស្ត តម្លៃនៃលទ្ធផលវិជ្ជមានមិនពិត និងអត្ថប្រយោជន៍សម្ភារៈនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យវិជ្ជមានពិត [8, 35] ។

ដ៏​សំខាន់​មួយ ផ្នែកមួយនៃបញ្ហាក្នុងការវាយតម្លៃ AD និងការចុះខ្សោយនៃការយល់ដឹងដែលពាក់ព័ន្ធរបស់វាគឺថាមិនមានពិតប្រាកដទេ។ « ដំណាក់កាល » [48] ប៉ុន្តែ​ជា​ការ​បន្ត​បណ្ដោះ​អាសន្ន​នៃ​ការ​វិវត្ត [8, 17, 49] ។ ភាពខុសគ្នានៃ "ធម្មតា" ពី MCI ពិតជាពិបាកជាងការបែងចែកលក្ខខណ្ឌទាំងនេះពីកម្រិតស្រាល។ ជំងឺវង្វេងដែលពាក់ព័ន្ធ ជាមួយ AD [50, 51] ។ ដោយប្រើគោលគំនិតនៃ "ទ្រឹស្តីការធ្វើតេស្តទំនើប" បញ្ហាក្លាយជាការកំណត់កន្លែងដែលបុគ្គលម្នាក់ទំនងជាស្ថិតនៅក្នុងចន្លោះពេលទំនុកចិត្តជាក់លាក់មួយ ដោយផ្តល់ពិន្ទុតេស្តជាក់លាក់មួយ។ ដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តបែបនេះ ការវាយតម្លៃច្បាស់លាស់ជាងគឺត្រូវបានផ្តល់ដោយការធ្វើតេស្តការយល់ដឹងខ្លីៗភាគច្រើន ប៉ុន្តែដូចជាត្រូវបានផ្តល់ដោយ MTX ជាដើម។ ការបង្កើនភាពជាក់លាក់ និងការដកចេញនូវភាពលំអៀងរបស់អ្នកសង្កេតការណ៍ជាមួយនឹងការធ្វើតេស្តតាមកុំព្យូទ័រគឺជាទិសដៅដ៏ជោគជ័យមួយ។ ដូចគ្នានេះផងដែរ ការធ្វើតេស្តតាមកុំព្យូទ័រ ដូចជា MemTrax ផ្តល់នូវលទ្ធភាពនៃការធ្វើតេស្តប្រៀបធៀបចំនួនគ្មានដែនកំណត់ កាត់បន្ថយភាពប្រែប្រួលនៃការប៉ាន់ប្រមាណការចុះខ្សោយយ៉ាងខ្លាំង។ លើសពីនេះ ជាគោលការណ៍ ការធ្វើតេស្តកុំព្យូទ័រអាចសាកល្បងដែនជាច្រើនដែលទាក់ទងនឹងការចងចាំដែលរងផលប៉ះពាល់ដោយ AD ។ ការសិក្សានេះមិនបានប្រៀបធៀប MTX ជាមួយនឹងការធ្វើតេស្តកុំព្យូទ័រជាច្រើនផ្សេងទៀតដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងទេ (សូមមើលការណែនាំ) ប៉ុន្តែរហូតមកដល់ពេលនេះគ្មានកម្មវិធីណាមួយដែលអាចប្រើបានជាមួយវិធីសាស្រ្តដ៏មានឥទ្ធិពលដែលផ្តល់ដោយ CRT នោះទេ។ ការ​អភិវឌ្ឍ​បន្ថែម​ទៀត​នៃ​ការ​ធ្វើ​តេស្ត​តាម​កុំព្យូទ័រ​គឺ​ជា​ផ្នែក​សំខាន់​សម្រាប់​ការ​យក​ចិត្ត​ទុក​ដាក់​និង​ការ​គាំទ្រ​បន្ថែម​ទៀត។ ទីបំផុត ផលប៉ះពាល់នៃការបណ្តុះបណ្តាល អាចត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងការវិភាគ។

នៅ​ពេល​នេះ ការ​ធ្វើ​តេស្ត​តាម​អ៊ីនធឺណិត​តាម​ប្រព័ន្ធ​កុំព្យូទ័រ​មិន​មែន​ជា​វិធីសាស្ត្រ​ដែល​ត្រូវ​បាន​បង្កើត​ឡើង​ទេ។ អេក្រង់សម្រាប់ជំងឺវង្វេងវាយតម្លៃការចុះខ្សោយនៃការយល់ដឹង ឬធ្វើការវិនិច្ឆ័យរោគណាមួយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ថាមពល និងសក្តានុពលនៃវិធីសាស្រ្តនេះ ជាពិសេសការប្រើប្រាស់ CRT ដើម្បីវាយតម្លៃការចងចាំវគ្គ (រយៈពេលខ្លី) គឺធំសម្បើម ហើយទំនងជានឹងមានសារៈសំខាន់ក្នុងការអនុវត្តនាពេលអនាគតនៃការវាយតម្លៃការយល់ដឹង រួមទាំង ការពិនិត្យជំងឺវង្វេង និងការវាយតម្លៃ ការត្រួតពិនិត្យភាពច្របូកច្របល់ក្រោយប្រតិបត្តិការ ការបង្កើតសមត្ថភាពផ្លូវចិត្តសម្រាប់ការសម្រេចចិត្ត ការរកឃើញឱនភាពក្រោយការប៉ះទង្គិច និងការប៉ាន់ប្រមាណនៃការថយចុះសក្តានុពលសម្រាប់សុវត្ថិភាពនៃការបើកបរ។ នៅក្នុងការសិក្សានេះ វាត្រូវបានបង្ហាញថា MemTrax អាចចាប់យកសមាមាត្រដ៏សំខាន់នៃការប្រែប្រួលនៃភាពចុះខ្សោយនៃការយល់ដឹង។ លើសពីនេះទៀតតម្លៃកាត់ត្រូវបានបង្ហាញសម្រាប់អថេរ MTX ដែលស្មើនឹងពិន្ទុកាត់ MoCA សម្រាប់ MCI ។ សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវនាពេលអនាគត វាត្រូវបានស្នើឱ្យធ្វើការស៊ើបអង្កេតលើចំនួនប្រជាជនដែលមានទំហំធំ និងច្បាស់លាស់ជាងមុន ដើម្បីបង្កើត MemTrax ជាឧបករណ៍ពិនិត្យសម្រាប់ MCI ។ ចំនួនប្រជាជនបែបនេះគួរតែរួមបញ្ចូលគំរូគ្លីនិក ដែលបញ្ហារោគវិនិច្ឆ័យអាចត្រូវបានកំណត់យ៉ាងជាក់លាក់តាមដែលអាចធ្វើបាន ហើយប្រធានបទអាចត្រូវបានតាមដានតាមពេលវេលាជាមួយនឹង MTX និងការធ្វើតេស្តការយល់ដឹងផ្សេងទៀត។ ការវិភាគបែបនេះអាចកំណត់ការប្រែប្រួលនៃគន្លងនៃការថយចុះនៃការយល់ដឹង ដែលទាក់ទងនឹងភាពចាស់ធម្មតា និងលក្ខខណ្ឌរោគសាស្ត្រផ្សេងៗ។ នៅពេលដែលការធ្វើតេស្តតាមកុំព្យូទ័រ និងការចុះឈ្មោះមានការអភិវឌ្ឍន៍ ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីកម្រិតនៃ សុខភាព​នឹង​អាច​ប្រើ​បាន ហើយ​ប្រាកដ​ជា​នាំ​ឱ្យ​មាន​ការ​រីក​ចម្រើន​យ៉ាង​ខ្លាំង​ក្នុង​ការ​ថែទាំ​សុខភាព ហើយសង្ឃឹមថានឹងខិតជិតដើម្បីការពារលក្ខខណ្ឌដូចជា AD ។

ការទទួលស្គាល់

យើងសូមថ្លែងអំណរគុណដល់ Anne van der Heijden, Hanneke Rasing, Esther Sinnema, និង Melinda Lodders សម្រាប់ការងាររបស់ពួកគេក្នុងការសិក្សានេះ។ លើសពីនេះទៀត យើងសូមថ្លែងអំណរគុណចំពោះ MemTrax, LLC សម្រាប់ការផ្តល់កំណែពេញលេញដោយឥតគិតថ្លៃនៃការធ្វើតេស្ត MemTrax ។ ការងារនេះគឺជាផ្នែកមួយនៃកម្មវិធីស្រាវជ្រាវ ដែលត្រូវបានផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានដោយខេត្ត Fryslân (01120657) ប្រទេសហូឡង់ និង Alfasigma Nederland BV (ការរួមចំណែកផ្ទាល់ដល់ការផ្តល់លេខ 01120657)។ ចេញផ្សាយ៖ ១២ កុម្ភៈ ២០១៩

សេចក្តីយោង

[1]	Jorm AF, Jolley D (1998) ឧប្បត្តិហេតុនៃជំងឺវង្វេង: ការវិភាគមេតា។ សរសៃប្រសាទ 51, 728–733 ។
[2]	Hebert LE, Weuve ។ J , Scherr PA , Evans DA (2013) ជំងឺអាល់ហ្សៃមឺរ នៅសហរដ្ឋអាមេរិក (2010-2050) ប៉ាន់ស្មានដោយប្រើជំរឿនឆ្នាំ 2010 ។ សរសៃប្រសាទ 80, 1778–1783 ។
[3]	Weuve ។ J , Hebert LE , Scherr PA , Evans DA (2015) អត្រាប្រេវ៉ាឡង់នៃ ជំងឺអាល់ហ្សៃមឺរ នៅក្នុងរដ្ឋអាមេរិក។ រោគរាតត្បាត 26, e4–6 ។
[4]	Brookmeyer R , Abdalla N , Kawas CH , Corrada MM (2018) ការព្យាករណ៍អំពីប្រេវ៉ាឡង់នៃគ្លីនិក និងគ្លីនិក ជម្ងឺវង្វេង នៅក្នុង​សហរដ្ឋ​អា​មេ​រិ​ច។ ជំងឺភ្លេចភ្លាំង ១៤, ១២១–១២៩។
[5]	Borson S , Frank L , Bayley PJ , Boustani M , Dean M , Lin PJ , McCarten JR , Morris JC , Salmon DP , Schmitt FA , Stefanacci RG , Mendiondo MS , Peschin S , Hall EJ , Fillit H , Ashford JW (2013) ការកែលម្អការថែទាំជំងឺវង្វេង៖ ស តួនាទីនៃការពិនិត្យ និងរកឃើញភាពចុះខ្សោយនៃការយល់ដឹង. ជំងឺភ្លេចភ្លាំង 9, 151–159 ។
[6]	Loewenstein DA , Curiel RE , Duara R , Buschke H (2018) គំរូនៃការយល់ដឹងប្រលោមលោកសម្រាប់ ការរកឃើញនៃការចុះខ្សោយនៃការចងចាំនៅក្នុងជំងឺ Alzheimer's preclinical. ការវាយតម្លៃ 25, 348–359 ។
[7]	Thyrian JR , Hoffmann W , Eichler T (2018) វិចារណកថា៖ ការទទួលស្គាល់ដំបូងនៃជំងឺវង្វេងនៅក្នុងបញ្ហាថែទាំបឋម-បច្ចុប្បន្ន និងគោលគំនិត។ Curr Alzheimer Res 15, 2–4 ។
[8]	Ashford JW (2008) ការពិនិត្យរកមើលជំងឺនៃការចងចាំ ជំងឺវង្វេង និង ជម្ងឺវង្វេង. សុខភាពវ័យចំណាស់ ៤, ៣៩៩–៤៣២។
[9]	Yokomizo JE , Simon SS , Bottino CM (2014) ការត្រួតពិនិត្យការយល់ដឹងសម្រាប់ ជំងឺវង្វេងក្នុងការថែទាំបឋម៖ ការពិនិត្យឡើងវិញជាប្រព័ន្ធ។ Int Psychogeriatr 26, 1783–1804 ។
[10]	Bayley PJ , Kong JY , Mendiondo M , Lazzeroni LC , Borson S , Buschke H , Dean M , Fillit H , Frank L , Schmitt FA , Peschin S , Finkel S , Austen M , Steinberg C , Ashford JW (2015) ការរកឃើញពី ការបញ្ចាំងការចងចាំជាតិ កម្មវិធីថ្ងៃ។ J Am Geriatr Soc 63, 309–314 ។
[11]	Nasreddine ZS , Phillips NA , Bedirian V , Charbonneau S , Whitehead V , Collin I , Cummings JL , Chertkow H (2005) The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: ជាឧបករណ៍ពិនិត្យខ្លីៗសម្រាប់ការចុះខ្សោយនៃការយល់ដឹងកម្រិតស្រាល។ J Am Geriatr Soc 53, 695–699 ។
[12]	Ashford JW , Kolm P , Colliver JA , Bekian C , Hsu LN (1989) ការវាយតម្លៃអ្នកជំងឺ Alzheimer និងស្ថានភាពផ្លូវចិត្តខ្នាតតូច៖ ការវិភាគខ្សែកោងលក្ខណៈធាតុ។ J Gerontol 44, P139–P146 ។
[13]	Ashford JW, Jarvik L (1985) ជំងឺអាល់ហ្សៃមឺរៈ តើ​ភាព​ប្លាស្ទិក​ណឺរ៉ូន​បង្ក​ឱ្យ​មាន​ការ​ខូច​ទ្រង់ទ្រាយ​សរសៃ​ប្រសាទ axonal? N Engl J Med 313, 388–389 ។
[14]	Ashford JW (2015) ការព្យាបាលនៃ ជំងឺអាល់ហ្សៃមឺរៈ កេរ្តិ៍ដំណែលនៃសម្មតិកម្ម cholinergic, neuroplasticity និងទិសដៅនាពេលអនាគត។ J Alzheimers Dis 47, 149–156 ។
[15]	Laner AJ (2015) ការយល់ដឹងផ្អែកលើការអនុវត្ត ឧបករណ៍ពិនិត្យ៖ ការវិភាគបន្ថែមនៃពេលវេលាធៀបនឹងការដោះដូរភាពត្រឹមត្រូវ។ រោគវិនិច្ឆ័យ (Basel) 5, 504–512 ។
[16]	Ashford JW, Shan M, Butler S, Rajasekar A, Schmitt FA (1995) បរិមាណបណ្តោះអាសន្ននៃ ជម្ងឺវង្វេង ភាពធ្ងន់ធ្ងរ៖ គំរូ 'សន្ទស្សន៍ពេលវេលា' ។ ជំងឺវង្វេង ៦, ២៦៩–២៨០។
[17]	Ashford JW, Schmitt FA (2001) ការធ្វើគំរូតាមពេលវេលានៃ ជំងឺវង្វេងអាល់ហ្សៃមឺរ. Curr Psychiatry Rep ទី 3, 20–28 ។
[18]	Li K , Chan W , Doody RS , Quinn J , Luo S (2017) ការទស្សន៍ទាយពីការបំប្លែងទៅជា ជម្ងឺវង្វេង ជាមួយនឹងវិធានការបណ្តោយ និងទិន្នន័យពីពេលវេលាទៅព្រឹត្តិការណ៍។ J Alzheimers Dis 58, 361–371។
[19]	Dede E , Zalonis I , Gatzonis S , Sakas D (2015) ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃកុំព្យូទ័រក្នុងការវាយតម្លៃការយល់ដឹង និងកម្រិតនៃភាពទូលំទូលាយនៃថ្មកុំព្យូទ័រដែលប្រើញឹកញាប់។ Neurol Psychiatry Brain Res 21, 128–135 ។
[20]	Siraly E , Szabo A , Szita B , Kovacs V , Fodor Z , Marosi C , Salacz P , Hidasi Z , Maros V , Hanak P , Csibri E , Csukly G (2015) ការត្រួតពិនិត្យ គស្ញដំបូង ការថយចុះការយល់ដឹងចំពោះមនុស្សចាស់ដោយហ្គេមកុំព្យូទ័រ៖ ការសិក្សា MRI ។ PLoS One 10, e0117918 ។
[21]	Gates NJ , Kochan NA (2015) ការធ្វើតេស្តផ្លូវចិត្តតាមកុំព្យូទ័រ និងតាមអ៊ីនធឺណិតសម្រាប់ការយល់ដឹង និងជំងឺប្រព័ន្ធប្រសាទក្នុងជីវិតចុង៖ តើយើងនៅមានទេ? Curr Opin Psychiatry ២៨, ១៦៥–១៧២។
[22]	Zygouris S, Tsolaki M (2015) ការធ្វើតេស្តការយល់ដឹងតាមកុំព្យូទ័រសម្រាប់ មនុស្សចាស់៖ ត្រួតពិនិត្យ។ Am J Alzheimers Dis Other Demen 30, 13–28 ។
[23]	Possin KL, Moskowitz T, Erlhoff SJ, Rogers KM, Johnson ET, Steele NZR, Higgins JJ, Stiver ។ J , Alioto AG , Farias ST , Miller BL , Rankin KP (2018) The សុខភាពខួរក្បាល ការវាយតម្លៃសម្រាប់ការរកឃើញ និងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺសរសៃប្រសាទ។ J Am Geriatr Soc ៦៦, ១៥០–១៥៦។
[24]	Shepard RN, Teghtsoonian M (1961) ការរក្សាទុកព័ត៌មាននៅក្រោមលក្ខខណ្ឌជិតដល់ស្ថានភាពស្ថិរភាព។ J Exp Psychol 62, 302–309 ។
[25]	Wixted JT , Goldinger SD , ​​Squire LR , Kuhn JR , Papesh MH , Smith KA , Treiman DM , Steinmetz PN (2018) ការសរសេរកូដនៃការចងចាំភាគនៅក្នុង មនុស្ស hippocampus ។ Proc Natl Acad Sci សហរដ្ឋអាមេរិក ១១៥, ១០៩៣–១០៩៨។
[26]	Ashford JW, Gere E, Bayley PJ (2011) ការវាស់វែង អង្គចងចាំក្នុងការកំណត់ក្រុមធំដោយប្រើការធ្វើតេស្តទទួលស្គាល់ជាបន្ត. J Alzheimers Dis 27, 885–895 ។
[27]	Weiner MW, Nosheny R, Camacho M, Truran-Sacrey D, Mackin RS, Flenniken D, Ulbricht A, Insel P, Finley S, Fockler J, Veitch D (2018) The សុខភាពខួរក្បាល ការចុះឈ្មោះ៖ វេទិកាផ្អែកលើអ៊ីនធឺណិតសម្រាប់ការជ្រើសរើស ការវាយតម្លៃ និងការត្រួតពិនិត្យរយៈពេលវែងនៃអ្នកចូលរួមសម្រាប់ការសិក្សាផ្នែកសរសៃប្រសាទ។ ជំងឺភ្លេចភ្លាំង ១៤, ១០៦៣–១០៧៦។
[28]	Carson N , Leach L , Murphy KJ (2018) ការពិនិត្យឡើងវិញនៃពិន្ទុកាត់ផ្តាច់ការវាយតម្លៃការយល់ដឹងរបស់ម៉ុងត្រេអាល់ (MoCA) ។ Int J Geriatr Psychiatry 33, 379–388 ។
[29]	Faul F , Erdfelder E , Buchner A , Lang AG (2009) ការវិភាគថាមពលស្ថិតិដោយប្រើ G*Power 3.1៖ ការធ្វើតេស្តសម្រាប់ការវិភាគទំនាក់ទំនង និងតំរែតំរង់។ Behav Res Methods 41, 1149–1160។
[30]	Drasgow F (1986) ទំនាក់ទំនង Polychoric និង Polyserial ។ នៅក្នុង Encyclopedia of Statistical Sciences, Kotz S, Johnson NL, Read CB, eds. John Wiley & Sons, ញូវយ៉ក, ទំព័រ 68–74 ។
[31]	Revelle WR (2018) psych: នីតិវិធីសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវបុគ្គលិកលក្ខណៈ និងផ្លូវចិត្ត។ សាកលវិទ្យាល័យ Northwestern, Evanston, IL, សហរដ្ឋអាមេរិក។
[32]	Robin X, Turck N, Hainard A, Tiberti N, Lisacek F, Sanchez JC, Muller M (2011) pROC: ជាកញ្ចប់ប្រភពបើកចំហសម្រាប់ R និង S+ ដើម្បីវិភាគ និងប្រៀបធៀបខ្សែកោង ROC ។ BMC Bioinformatics ១២, ៧៧.
[33]	Fluss R , Faraggi D , Reiser B (2005) ការប៉ាន់ប្រមាណនៃសន្ទស្សន៍ Youden និងចំណុចកាត់ដែលពាក់ព័ន្ធរបស់វា។ Biom J 47, 458–472 ។
[34]	សន្ទស្សន៍ Youden WJ (1950) សម្រាប់ការវាយតម្លៃការធ្វើតេស្តរោគវិនិច្ឆ័យ។ មហារីក 3, 32–35 ។
[35]	Kraemer H (1992) ការវាយតម្លៃការធ្វើតេស្តវេជ្ជសាស្រ្ត, Sage Publications, Inc., Newbury Park, CA ។
[36]	Tsai CF , Lee WJ , Wang SJ , Shia BC , Nasreddine Z , Fuh JL (2012) Psychometrics of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) និងខ្នាតរងរបស់វា៖ សុពលភាពនៃកំណែតៃវ៉ាន់នៃ MoCA និងការវិភាគទ្រឹស្តីឆ្លើយតបធាតុ។ Int Psychogeriatr 24, 651–658 ។
[37]	Aschenbrenner AJ, Gordon BA, Benzinger TLS, Morris JC, Hassenstab JJ (2018) ឥទ្ធិពលនៃ tau PET, amyloid PET, និងបរិមាណ hippocampal នៅលើ ការយល់ដឹងអំពីជំងឺអាល់ហ្សៃមឺរ. សរសៃប្រសាទ 91, e859–e866 ។
[38]	ពូស្ទីន។ J , Luostarinen L , Luostarinen M , Pulliainen V , Huhtala H , Soini M , Suhonen J (2016) ការប្រើប្រាស់ MoCA និងការធ្វើតេស្តការយល់ដឹងផ្សេងទៀតក្នុងការវាយតម្លៃការចុះខ្សោយនៃការយល់ដឹងចំពោះអ្នកជំងឺវ័យចំណាស់ដែលទទួលការវះកាត់សន្លាក់ឆ្អឹង។ Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183–187 ។
[39]	Chen KL , Xu Y , Chu AQ , Ding D , Liang XN , Nasreddine ZS , Dong Q , Hong Z , Zhao QH , Guo QH (2016) សុពលភាពនៃកំណែភាសាចិនរបស់ម៉ុងត្រេអាល់ ការវាយតម្លៃការយល់ដឹងជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ពិនិត្យលើការចុះខ្សោយនៃការយល់ដឹងកម្រិតស្រាល. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290។
[40]	Borland E , Nagga K , Nilsson PM , Minthon L , Nilsson ED , Palmqvist S (2017) The Montreal Cognitive Assessment: ទិន្នន័យបទដ្ឋានពីក្រុមដែលមានមូលដ្ឋានលើប្រជាជនស៊ុយអែតដ៏ធំមួយ។ J Alzheimers Dis 59, 893–901។
[41]	Ciesielska N , Sokolowski R , Mazur E , Podhoreka M , Polak-Szabela A , Kedziora-Kornatowska K (2016) គឺជាការធ្វើតេស្តវាយតម្លៃការយល់ដឹងរបស់ម៉ុងត្រេអាល់ (MoCA) ដែលសមស្របជាងការប្រឡងស្ថានភាពផ្លូវចិត្តខ្នាតតូច (សហគ្រាស MMSE) នៅក្នុងការរកឃើញភាពចុះខ្សោយនៃការយល់ដឹងកម្រិតស្រាល (MCI) ក្នុងចំណោមមនុស្សដែលមានអាយុលើសពី 60 ឆ្នាំ? ការវិភាគមេតា។ Psychiatr Pol 50, 1039–1052 ។
[42]	Giebel CM , Challis D (2017) ភាពរសើបនៃការពិនិត្យស្ថានភាពផ្លូវចិត្តខ្នាតតូច, ម៉ុងត្រេអាល់ ការវាយតម្លៃការយល់ដឹង និងការប្រឡងការយល់ដឹងរបស់ Addenbrooke III ចំពោះសកម្មភាពប្រចាំថ្ងៃ ការចុះខ្សោយនៃជំងឺវង្វេង: ការសិក្សាស្រាវជ្រាវ។ Int J Geriatr Psychiatry 32, 1085–1093។
[43]	Kopecek M, Bezdicek O, Sulc Z, Lukavsky ។ J , Stepankova H (2017) Montreal Cognitive Assessment and Mini-Mental State Examination សន្ទស្សន៍ការផ្លាស់ប្តូរដែលអាចទុកចិត្តបានចំពោះមនុស្សចាស់ដែលមានសុខភាពល្អ។ Int J Geriatr Psychiatry 32, 868–875 ។
[44]	Roalf DR , Moore TM , Mechanic-Hamilton D , Wolk DA , Arnold SE , Weintraub DA , Moberg PJ (2017) ការធ្វើតេស្តត្រួតពិនិត្យការយល់ដឹងក្នុងបញ្ហាប្រព័ន្ធប្រសាទ៖ ផ្លូវឆ្លងកាត់រវាងការវាយតម្លៃការយល់ដឹងរបស់ម៉ុងត្រេអាល់ខ្លី និងការត្រួតពិនិត្យស្ថានភាពផ្លូវចិត្តខ្នាតតូច។ ជំងឺភ្លេចភ្លាំង ១៣, ៩៤៧-៩៥២។
[45]	Solomon TM , deBros GB , Budson AE , Mirkovic N , Murphy CA , Solomon PR (2014) ការវិភាគទំនាក់ទំនងនៃ 5 វិធានការដែលប្រើជាទូទៅនៃមុខងារយល់ដឹង និង ស្ថានភាពផ្លូវចិត្ត៖ បច្ចុប្បន្នភាព។ Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718–722 ។
[46]	Mellor D, Lewis M, McCabe M, Byrne L, Wang T, Wang ។ J , Zhu M , Cheng Y , Yang C , Dong S , Xiao S (2016) ការកំណត់ឧបករណ៍ពិនិត្យសមស្រប និងចំណុចកាត់សម្រាប់ពិការភាពការយល់ដឹងនៅក្នុងគំរូជនជាតិចិនវ័យចំណាស់មួយ។ Psychol Assess ២៨, ១៣៤៥–១៣៥៣។
[47]	Snowdon A , Hussein A , Kent R , Pino L , Hachinski V (2015) ការប្រៀបធៀបឧបករណ៍វាយតម្លៃការយល់ដឹងអំពីម៉ុងត្រេអាល់ និងអេឡិចត្រូនិក។ ជំងឺភ្លេចភ្លាំង Assoc 29, 325–329។
[48]	Eisdorfer C, Cohen D, Paveza GJ, Ashford JW, Luchins DJ, Gorelick PB, Hirschman RS, Freels SA, Levy PS, Semla TP et al ។ (1992) ការវាយតម្លៃជាក់ស្តែងនៃមាត្រដ្ឋានការខ្សោះជីវជាតិសកលសម្រាប់ដំណាក់កាល ជម្ងឺវង្វេង. Am J Psychiatry 149, 190–194។
[49]	Butler SM , Ashford JW , Snowdon DA (1996) អាយុ ការអប់រំ និងការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងពិន្ទុ Mini-Mental State Exam របស់ស្ត្រីវ័យចំណាស់៖ ការរកឃើញពីការសិក្សាដូនជី។ J Am Geriatr Soc 44, 675–681។
[50]	Schmitt FA , Davis DG , Wekstein DR , Smith CD , Ashford JW , Markesbery WR (2000) "Preclinical" AD បានទស្សនាឡើងវិញ៖ ជំងឺសរសៃប្រសាទនៃមនុស្សវ័យចំណាស់ដែលមានការយល់ដឹងធម្មតា។ សរសៃប្រសាទ 55, 370–376 ។
[51]	Schmitt FA, Mendiondo MS, Kryscio RJ, Ashford JW (2006) សង្ខេប អេក្រង់អាល់ហ្សៃមឺរ សម្រាប់ការអនុវត្តគ្លីនិក។ Res Pract Alzheimers Dis 11, 1–4 ។

ពាក្យគន្លឹះ៖ ជំងឺភ្លេចភ្លាំង, ការងារបន្តអនុវត្ត, ជំងឺវង្វេង, មនុស្សចាស់, ការចងចាំ, ការចុះខ្សោយនៃការយល់ដឹងកម្រិតស្រាល, ការពិនិត្យ