MemTrax ტესტი მონრეალის კოგნიტური შეფასების შეფასებასთან შედარებით მსუბუქი კოგნიტური დაქვეითება

სტატიის ტიპი: MemTrax კვლევა მუხლი

ავტორები: van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Arie | Keijer, Jaap | ეშფორდი, ჯ.ვესონი

წევრობა:  სტენფორდის უნივერსიტეტის, სტენფორდი, კალიფორნია, აშშ - ფსიქიატრიისა და ქცევითი მეცნიერებების დეპარტამენტი, გამოყენებითი კვლევითი ცენტრი საკვები და რძის პროდუქტები, ვან ჰოლი ლარენშტეინის უნივერსიტეტის გამოყენებითი მეცნიერებები, Leeuwarden, ნიდერლანდები | ადამიანის და ცხოველთა ფიზიოლოგია, ვაგენინგენის უნივერსიტეტი, ვაგენინგენი, ნიდერლანდები | ომთან დაკავშირებული ავადმყოფობისა და დაზიანებების კვლევის ცენტრი, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, აშშ

DOI: 10.3233/JAD-181003

ჟურნალი: ჟურნალი ალცჰეიმერის დაავადება, ტომი. არა, არა. 67, გვ. 3-1045, 1054

აბსტრაქტული

კოგნიტური გაუფასურება ხანდაზმულებში დისფუნქციის მთავარი მიზეზია. Როდესაც მსუბუქი კოგნიტური გაუფასურება (MCI) გვხვდება ხანდაზმულებში, ის ხშირად დემენციის პროდრომული მდგომარეობაა. მონრეალის შემეცნებითი შეფასება (MoCA) არის ფართოდ გამოყენებული ინსტრუმენტი MCI-ის შესამოწმებლად. თუმცა, ეს ტესტი მოითხოვს პირისპირ ადმინისტრირებას და შედგება კითხვების ასორტიმენტისგან, რომელთა პასუხებსაც აგროვებს შემფასებელი, რათა უზრუნველყოს ქულა, რომლის ზუსტი მნიშვნელობაც საკამათო იყო. ეს კვლევა შექმნილია კომპიუტერიზებულის მუშაობის შესაფასებლად მეხსიერების ტესტი (MemTrax), რომელიც წარმოადგენს უწყვეტი ამოცნობის ამოცანის ადაპტაციას სამინისტროსთან მიმართებაში. ორი შედეგის საზომი გენერირებულია MemTrax ტესტი: MemTraxspeed და MemTraxcorrect. სუბიექტებს ჩაუტარდათ ადმინისტრაცია სამინისტროს და MemTrax ტესტი. სამინისტროს კვლევის შედეგების მიხედვით, სუბიექტები დაყვეს კოგნიტური სტატუსის ორ ჯგუფად: ნორმალური შემეცნება (n = 45) და MCI (n = 37). საშუალო MemTrax ქულები მნიშვნელოვნად დაბალი იყო MCI-ში, ვიდრე ნორმალური შემეცნების ჯგუფში. MemTrax-ის ყველა შედეგის ცვლადი დადებითად იყო დაკავშირებული MoCA-სთან. ორი მეთოდი, საშუალო გამოთვლა MemTrax-ის ქულა და ხაზოვანი რეგრესია გამოყენებული იქნა MemTrax ტესტის ათვლის მნიშვნელობების შესაფასებლად MCI-ის გამოსავლენად. ამ მეთოდებმა აჩვენა, რომ შედეგისთვის MemTraxდაჩქარდეს ქულა 0.87 – 91 წმ დიაპაზონზე დაბალი-1 არის MCI-ს მითითება და შედეგისთვის MemTraxკორექტირება 85 – 90% დიაპაზონის ქვემოთ ქულა არის MCI-ის მითითება.

შესავალი

მსოფლიო მოსახლეობა, ევროპის, ჩრდილოეთ ამერიკისა და ჩრდილოეთ აზიის ხელმძღვანელობით, დაბერებულია, რაც იწვევს ხანდაზმულთა პროპორციის სწრაფ ზრდას. ასაკის მატებასთან ერთად, კარგად არის ჩამოყალიბებული პროგრესული, ექსპონენციალური ზრდა შემეცნებითი უკმარისობის, დემენციის და განვითარების განვითარების შესახებ. ალცჰეიმერის დაავადების (AD), რაც იწვევს ამ პირობების მქონე ადამიანების რაოდენობის უზარმაზარ ზრდას. ადრეული გამოვლენა და კოგნიტური დარღვევების იდენტიფიკაციამ შეიძლება გააუმჯობესოს პაციენტის მოვლა, შეამციროს ჯანდაცვის ხარჯები და ხელი შეუწყოს უფრო მძიმე სიმპტომების გაჩენის შეფერხებას, რითაც პოტენციურად შეამსუბუქოს დემენციისა და AD-ის სწრაფად განვითარებადი ტვირთი. ამიტომ, ხანდაზმულებში კოგნიტური ფუნქციის მონიტორინგისთვის საჭიროა უკეთესი ინსტრუმენტები.

ხანდაზმულთა კოგნიტური და ქცევითი ფუნქციების კლინიკური შეფასების ჩასატარებლად, კლინიცისტებმა და მკვლევარებმა შეიმუშავეს ასობით სკრინინგის და მოკლე შეფასების ინსტრუმენტი, და რამდენიმე ტესტი საერთო გამოყენებაში შევიდა. ერთ-ერთი ყველაზე ხშირად გამოყენებული ინსტრუმენტი სასწავლო გარემოში მსუბუქი კოგნიტური უკმარისობის (MCI) კლინიკური შეფასებისთვის არის მონრეალის შემეცნებითი შეფასება (MoCA).

სამინისტრო აფასებს შვიდ კოგნიტურ ფუნქციას: აღმასრულებელი, დასახელების, ყურადღება, ენა, აბსტრაქცია, მეხსიერება/დაგვიანებული გახსენება და ორიენტაცია. მეხსიერების/დაგვიანებული გახსენების დომენები და MCA-ს ორიენტაცია ადრე იყო იდენტიფიცირებული, როგორც ყველაზე მგრძნობიარე ელემენტი ადრეული ალცჰეიმერის ტიპის კოგნიტური დარღვევების მიმართ, რამაც გამოიწვია კონცეფცია, რომ მეხსიერების კოდირება იყო ფუნდამენტური ფაქტორი, რომელსაც თავს დაესხნენ AD ნეიროპათოლოგიური პროცესი. ამიტომ, კლინიკურ ინსტრუმენტში AD-თან დაკავშირებული კოგნიტური დარღვევების შესაფასებლად, მეხსიერება არის ცენტრალური კოგნიტური ფაქტორი, რომელიც გასათვალისწინებელია, ხოლო სხვა დარღვევები, მათ შორის აფაზია, აპრაქსია, აგნოზია და აღმასრულებელი დისფუნქცია, თუმცა ჩვეულებრივ დარღვეულია AD-ით, შეიძლება იყოს დაკავშირებული. ნეიროპლასტიკური მეხსიერების დამუშავების მექანიზმების დისფუნქციას დამხმარე ნეოკორტიკალურ რეგიონებში.

მიუხედავად იმისა, რომ MoCA ფართოდ გამოიყენება MCI-ს შესაფასებლად, MCA-ს შეყვანა ხდება პირისპირ, რაც შრომატევადია და მოითხოვს კლინიკურ შეხვედრას და, შესაბამისად, მოითხოვს მნიშვნელოვან ხარჯებს თითოეული ადმინისტრაციისთვის. შეფასების მსვლელობისას, ტესტის ჩასატარებლად საჭირო დრო ზრდის შეფასების სიზუსტეს, ამიტომ სამომავლო განვითარებამ უნდა გაითვალისწინოს ეს ურთიერთობა უფრო ეფექტური ტესტების შესაქმნელად.

ამ სფეროში კრიტიკული საკითხია დროთა განმავლობაში კოგნიტური შეფასების მოთხოვნა. დროთა განმავლობაში ცვლილებების შეფასება არის მნიშვნელოვანია გამოვლენისთვის და დარღვევის პროგრესირების განსაზღვრა, მკურნალობის ეფექტურობა და თერაპიული კვლევის ინტერვენციების შეფასება. ასეთი ხელსაწყოების უმეტესობა არ არის შესაფერისი და არ არის გათვლილი მაღალი დონის სიზუსტისთვის და მათი ხშირად გამოყენება შეუძლებელია. კოგნიტური შეფასების გაუმჯობესების გამოსავალი ვარაუდობდნენ კომპიუტერიზაციას, მაგრამ ასეთი მცდელობების უმეტესობამ მხოლოდ ჩვეულებრივად გამოყენებული ნეიროფსიქოლოგიური ტესტების კომპიუტერიზაცია მოახდინა და არ იყო შემუშავებული კოგნიტური შეფასების კრიტიკული საკითხების გადასაჭრელად, რაც საჭიროა ადრეული გაგებისთვის. დემენცია და მისი პროგრესირება. ამიტომ, ახალი შემეცნებითი შეფასების ინსტრუმენტები უნდა იყოს კომპიუტერიზებული და დაფუძნებული შესადარებელი ტესტების შეუზღუდავ წყაროზე, რომლებიც არ შემოიფარგლება ენით ან კულტურით, რაც უზრუნველყოფს სიზუსტის, სიზუსტისა და სანდოობის დონეს, რომელიც შეიძლება თანდათან გაუმჯობესდეს. გარდა ამისა, ასეთი ტესტები უნდა იყოს სახალისო და საინტერესო, რათა განმეორებითი ტესტირება ჩაითვალოს დადებითად და არა რთულ გამოცდილებად. ონლაინ ტესტირება, კერძოდ, გვთავაზობს ამ მოთხოვნილების დაკმაყოფილების პოტენციალს, მონაცემთა სწრაფ შეგროვებას და ანალიზს და მონაწილე პირებს, კლინიცისტებს და მკვლევარებს დაუყოვნებლივ უკუკავშირს.

წინამდებარე კვლევა შემუშავებული იყო უწყვეტი ამოცნობის ამოცანის (CRT) პარადიგმის ონლაინ ადაპტაციის სარგებლობის შესაფასებლად, კოგნიტური ფუნქციის შესაფასებლად საზოგადოებაში მცხოვრები ინდივიდების პოპულაციაში, რომლებიც არ იყვნენ იდენტიფიცირებული დემენციის მქონედ. CRT პარადიგმა ფართოდ გამოიყენება აკადემიაში მეხსიერების შესწავლა მექანიზმები. CRT მიდგომა პირველად განხორციელდა, როგორც აუდიტორიის საჩვენებელი ინსტრუმენტი, რომელიც აწვდიდა მონაცემებს დაინტერესებული პირების შესახებ მეხსიერების პრობლემები. შემდგომში ეს ტესტი ფრანგულმა კომპანიამ (HAPPYneuron, Inc.) on-line განახორციელა; აშშ-ში დაფუძნებული კომპანიის მიერ, MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com); ტვინის მიერ ჯანმრთელობა რეესტრი შემუშავებული დოქტორ მაიკლ ვეინერის, UCSF-ის და მისი გუნდის მიერ კოგნიტური უკმარისობის კვლევებისთვის დასაქმების მხარდასაჭერად; და ჩინური კომპანია SJN Biomed, LTD). ამ ტესტმა, 2018 წლის ივნისის მდგომარეობით, მოიპოვა მონაცემები 200,000 XNUMX-ზე მეტი მომხმარებლისგან და ის საცდელშია რამდენიმე ქვეყანაში.

წინამდებარე კვლევაში, MemTrax (MTX), CRT-ზე დაფუძნებული ტესტი, ჩატარდა MCA-სთან ერთად დამოუკიდებლად მცხოვრებ ხანდაზმულ მოსახლეობაში ჩრდილოეთ ნიდერლანდებში. ამ კვლევის მიზანი იყო ურთიერთობის დადგენა CRT-სა და MCA-ს ამ განხორციელებაზე შესრულებას შორის. კითხვა იყო თუ არა MTX გამოსადეგი სამინისტროს მიერ შეფასებული კოგნიტური ფუნქციების შესაფასებლად, რაც შეიძლება მიუთითებდეს პოტენციურ კლინიკურ გამოყენებადობაზე.

მასალა და მეთოდები

სწავლის მოსახლეობა

2015 წლის ოქტომბრიდან 2016 წლის მაისამდე, ჯვარედინი კვლევა ჩატარდა თემში მცხოვრებ მოხუცებს შორის ჩრდილოეთ ნიდერლანდებში. სუბიექტები (≥75 წ) დაკომპლექტდა ფლაერების გავრცელებით და ხანდაზმულთათვის ორგანიზებული ჯგუფური შეხვედრების დროს. პოტენციურ სუბიექტებს სტუმრობდნენ სახლში ჩართვისა და გამორიცხვის კრიტერიუმების სკრინინგისთვის, სანამ ისინი ჩაერთვებოდნენ ამ კვლევაში. სუბიექტებს, რომლებსაც აწუხებთ (თვით მოხსენებული) დემენცია, ან რომლებსაც ჰქონდათ მხედველობის ან სმენის მძიმე დაქვეითება, რაც გავლენას მოახდენდა კოგნიტური ტესტების ჩატარებაზე, არ მიეცათ ამ კვლევაში მონაწილეობის უფლება. გარდა ამისა, სუბიექტებს უნდა ჰქონოდათ ლაპარაკი და ჰოლანდიური ენის გაგება და არ იყოთ წერა-კითხვის უცოდინარი. კვლევა ჩატარდა 1975 წლის ჰელსინკის დეკლარაციის მიხედვით და ყველა მონაწილემ მოაწერა ხელი ინფორმირებული თანხმობა ფორმა კვლევის დეტალური ახსნა-განმარტების მიღების შემდეგ.

სწავლის პროცედურა

კვლევაში ჩარიცხვის შემდეგ ჩატარდა ზოგადი კითხვარი, რომელიც მოიცავდა კითხვებს დემოგრაფიული ფაქტორების შესახებ, როგორიცაა ასაკი და განათლების წლები (დაწყებითი სკოლაში), სამედიცინო ისტორია და ალკოჰოლის მოხმარება. კითხვარის შევსების შემდეგ, MCA და MTX ტესტები ჩატარდა შემთხვევითი თანმიმდევრობით.

MemTrax - კვლევითი სამედიცინო ცენტრი

MemTrax, LLC-ის (Redwood City, CA, USA) თავაზიანობის შედეგად მოწოდებული იქნა MTX ტესტის უფასო სრული ვერსიები. ამ ტესტში ნაჩვენებია 50 სურათისგან შემდგარი სერია თითოეული სამი წამის განმავლობაში. როდესაც გამოჩნდებოდა ზუსტი განმეორებითი სურათი (25/50), სუბიექტებს დაევალათ რეაგირება განმეორებით სურათზე რაც შეიძლება სწრაფად დაჭერით spacebar (რაზეც მითითებული იყო წითელი ფერის ლენტი). როდესაც სუბიექტი უპასუხა სურათს, შემდეგი სურათი მაშინვე იყო ნაჩვენები. ტესტის დასრულების შემდეგ პროგრამა აჩვენებს სწორი პასუხების პროცენტს (MTXკორექტირება) და საშუალო რეაქციის დრო წამებში განმეორებითი სურათებისთვის, რაც ასახავს დროს, რომელიც საჭიროა ინტერვალის დაჭერისთვის განმეორებითი სურათის ამოცნობისას. ამ ორი ზომის ზომების შესატყვისად, რეაქციის დრო გადაკეთდა რეაქციის სიჩქარეში (MTXდაჩქარდეს) 1-ის რეაქციის დროზე გაყოფით (ანუ 1/MTXრეაქციის დრო). ყველა ინდივიდუალური MemTrax ქულის ტესტის ისტორია და მათი ვალიდობა ავტომატურად შენახული იყო ონლაინ ტესტის ანგარიშში. შემოწმებული იყო ყველა შესრულებული ტესტის ვალიდობა, რომელიც მოითხოვდა 5 ან ნაკლებ ცრუ პოზიტიურ პასუხს, 10 ან მეტ სწორ ამოცნობას და საშუალო ამოცნობის დროს 0.4-დან 2 წამამდე და მხოლოდ ვალიდური ტესტები ჩართული იყო ანალიზში.

რეალური MTX ტესტის ჩატარებამდე, ტესტი დეტალურად იყო ახსნილი და სუბიექტებს ჩაუტარდათ პრაქტიკული ტესტი. ეს მოიცავდა არა მხოლოდ თავად ტესტს, არამედ ინსტრუქციას და გვერდებს, რათა მონაწილე მიეჩვიოს საიტის განლაგებას და საჭირო საწყის მოქმედებებს ტესტის დაწყებამდე. რეალური ტესტის დროს სურათების განმეორების თავიდან ასაცილებლად, პრაქტიკული ტესტისთვის გამოყენებული იქნა სურათები, რომლებიც არ შედის MemTrax მონაცემთა ბაზაში.

მონრეალის კოგნიტური შეფასება ინსტრუმენტი

მოპოვებული იქნა ნებართვა MoCA Institute & Clinique-დან (კვებეკი, კანადა), რომ გამოეყენებინათ MCA ამ კვლევისთვის. ჰოლანდიის MoCA ხელმისაწვდომია სამი ვერსიით, რომლებიც შემთხვევითად იქნა ადმინისტრირებული სუბიექტებისთვის. MoCA ქულა არის თითოეული შეფასებული შემეცნებითი დომენის შესრულების ჯამი და აქვს მაქსიმალური ქულა 30 ქულა. ოფიციალური რეკომენდაციის მიხედვით, დამატებითი ქულა დაემატა, თუ მონაწილეს ჰქონდა ≤12 წლიანი განათლება (თუ <30 ქულა). ტესტის ოფიციალური ინსტრუქციები გამოიყენებოდა როგორც სახელმძღვანელო ტესტების ადმინისტრირებისას. ტესტები ჩატარდა სამმა გაწვრთნილმა მკვლევარმა და ერთი ტესტის ჩატარებას დაახლოებით 10-დან 15 წუთამდე დასჭირდა.

MemTrax მონაცემთა ანალიზი

MCA-ს შედეგების საფუძველზე, რომელიც გასწორდა განათლებისთვის, სუბიექტები დაყვეს კოგნიტური სტატუსის ორ ჯგუფად: ნორმალური შემეცნება (NC) და მსუბუქი კოგნიტური გაუფასურება (MCI). MoCA ქულა 23 გამოიყენებოდა MCI-სთვის (22 და ქვემოთ ქულა ჩაითვალა MCI), რადგან ნაჩვენები იყო, რომ ეს ქულა აჩვენებდა მთლიან "საუკეთესო დიაგნოსტიკურ სიზუსტეს სხვადასხვა პარამეტრებში" თავდაპირველად რეკომენდებულ ქულასთან შედარებით. 26 ან 24 ან 25-ის მნიშვნელობები. ყველა ანალიზისთვის გამოყენებული იყო შესწორებული MoCA ქულა, რადგან ეს ქულა გამოიყენება კლინიკურ პირობებში.

MTX ტესტი იძლევა ორ შედეგს, კერძოდ MTXრეაქციის დრო, რომელიც გადაკეთდა MTX-ზედაჩქარდეს 1/MTX-ითრეაქციის დროდა MTXკორექტირება.

სტატისტიკური ანალიზები ჩატარდა R-ის გამოყენებით (ვერსია 1.0.143, Rstudio Team, 2016). ნორმალურობა შემოწმდა ყველა ცვლადისთვის Shapiro-Wilk ტესტით. მთელი საკვლევი პოპულაციის და NC და MCI ჯგუფების ცვლადები მოხსენებული იყო, როგორც საშუალო ± სტანდარტული გადახრა (SD), მედიანა და ინტერკვარტილური დიაპაზონი (IQR) ან რიცხვი და პროცენტი. დამოუკიდებელი სანიმუშო T-ტესტები და Wilcoxon Sum Rank ტესტები უწყვეტი ცვლადებისთვის და Chi-Squared ტესტები კატეგორიული ცვლადებისთვის ჩატარდა NC და MCI ჯგუფის მახასიათებლების შესადარებლად. არაპარამეტრული კრუსკალ-უოლისის ტესტი გამოიყენებოდა იმის დასადგენად, მოახდინა თუ არა ზეგავლენა სამინისტროს სამინისტროს სამი ვერსია და სამი ადმინისტრატორი MoCA-ს შედეგებზე. გარდა ამისა, ჩატარდა დამოუკიდებელი T-ტესტი ან Wilcoxon Sum Rank ტესტი იმის დასადგენად, მოახდინა თუ არა გავლენა MoCA-ს და MTX-ის შეყვანის თანმიმდევრობაზე ტესტის შედეგებზე (მაგ., MoCA ქულა, MTXკორექტირებადა MTXდაჩქარდეს). ეს განხორციელდა იმის დადგენით, იყო თუ არა საშუალო ქულები განსხვავებული სუბიექტებისთვის, რომლებმაც მიიღეს ჯერ MCA და შემდეგ MemTrax, ან რომლებმაც მიიღეს ჯერ MTX და შემდეგ MCA.

პირსონის კორელაცია ტესტები გამოთვლილი იყო MTX-სა და MoCA-ს და ორივე MemTrax-ს შორის კავშირის შესაფასებლად ტესტის შედეგები, მაგ., MTXspeed და MTXcorrect. ადრე შესრულებულმა ნიმუშის ზომის გაანგარიშებამ აჩვენა, რომ ცალმხრივი პირსონის კორელაციის ტესტისთვის (ძალა = 80 % , α = 0.05), საშუალო ეფექტის ზომის დაშვებით (r = 0.3), საჭირო იყო ნიმუშის მინიმალური ზომა n = 67. პოლისერიული კორელაციის ტესტები გამოითვალა MTX ტესტის შედეგებსა და ცალკეულ MoCA დომენებს შორის კავშირის შესაფასებლად, ფსიქიკური პაკეტის გამოყენებით R.

MemTrax-ის მოცემული ქულების ეკვივალენტური MoCA ქულა გამოითვლებოდა MemTrax-ის საშუალო ქულის გამოთვლით ყოველი შესაძლო MoCA-სთვის და განხორციელდა წრფივი რეგრესია ამ ზომებთან დაკავშირებული განტოლებების შესაფასებლად. გარდა ამისა, MCI-ს მიერ გაზომილი MemTrax ტესტის ათვლის მნიშვნელობების დასადგენად, და შესაბამისი მგრძნობელობისა და სპეციფიკის მნიშვნელობები, ჩატარდა მიმღების ოპერატორის მახასიათებლების (ROC) ანალიზი pROC პაკეტის გამოყენებით R. არაპარამეტრული სტრატიფიცირებული ჩატვირთვისას (n). = 2000) გამოიყენებოდა მრუდების ქვეშ არსებული ფართობის (AUCs) და შესაბამისი ნდობის ინტერვალების შესადარებლად. ოპტიმალური ათვლის ქულა გამოითვალა იუდენის მეთოდით, რომელიც მაქსიმალურ ნამდვილ პოზიტივებს ამცირებს ცრუ პოზიტივებს.

ყველა სტატისტიკური ანალიზისთვის, ორმხრივი p-მნიშვნელობა <0.05 იყო ჩათვლილი, როგორც სტატისტიკური მნიშვნელობის ზღურბლი, გარდა ანალიზისა, რათა შეაფასოს კავშირი MTX-სა და MoCA-ს შორის (ანუ, კორელაციური ანალიზი და მარტივი ხაზოვანი რეგრესია), რომლისთვისაც ერთ-ერთი გვერდითი p-მნიშვნელობა <0.05 ჩაითვალა მნიშვნელოვანად.

MemTrax შედეგები

საგნები

საერთო ჯამში, ამ კვლევაში 101 სუბიექტი იყო ჩართული. 19 ადამიანის მონაცემები გამოირიცხა ანალიზიდან, რადგან 12 სუბიექტის MemTrax ტესტის შედეგები არ იყო შენახული პროგრამით, 6 სუბიექტს ჰქონდა MemTrax ტესტის არასწორი შედეგები, ხოლო ერთ სუბიექტს ჰქონდა MCA ქულა 8 ქულა, რაც მიუთითებს მძიმე კოგნიტურ დაქვეითებაზე, რაც იყო გამორიცხვის კრიტერიუმი. შესაბამისად, ანალიზში ჩართული იყო 82 სუბიექტის მონაცემები. MoCA-ს ტესტის შედეგებში მნიშვნელოვანი განსხვავებები არ დაფიქსირებულა სამინისტროს სხვადასხვა ვერსიებსა და ადმინისტრატორებს შორის. გარდა ამისა, ტესტის შეყვანის თანმიმდევრობას არ ჰქონდა მნიშვნელოვანი გავლენა ტესტის არცერთ ქულაზე (MoCA, MTXდაჩქარდეს, MTXკორექტირება). MoCA ტესტის შედეგებზე დაყრდნობით, სუბიექტები მოთავსდნენ NC ან MCI ჯგუფში (მაგ., MoCA ≥ 23 ან MoCA <23, შესაბამისად). სუბიექტური მახასიათებლები მთლიანი საკვლევი პოპულაციისთვის და NC და MCI ჯგუფები წარმოდგენილია ცხრილში 1. არ იყო მნიშვნელოვანი განსხვავებები ჯგუფებს შორის, გარდა MCA ქულების (25 (IQR: 23 - 26) წინააღმდეგ 21 (IQR: 19 - 22) ) ქულები, Z = -7.7, p <0.001).

ცხრილი 1

საგანი მახასიათებლები

მთლიანი საკვლევი პოპულაცია (n = 82) NC (n = 45) MCI (n = 37) p
ასაკი (y) 83.5 ± 5.2 82.6 ± 4.9 84.7 ± 5.4 0.074
ქალი, არა. (%) 55 (67) 27 (60) 28 (76) 0.133
განათლება (y) 10.0 (8.0 - 13.0) 11.0 (8.0 - 14.0) 10.0 (8.0 - 12.0) 0.216
ალკოჰოლის მიღება (# ჭიქა/კვირაში) 0 (0 - 4) 0 (0 - 3) 0 (0 - 5) 0.900
სამინისტროს ქულა (# ქულა) 23 (21 - 25) 25 (23 - 26) 21 (19 - 22) na

მნიშვნელობები გამოიხატება როგორც საშუალო ± sd, მედიანა (IQR) ან რიცხვი პროცენტით.

შემეცნებითი სტატუსი, რომელიც იზომება MemTrax-ით

კოგნიტური სტატუსი გაზომეს MTX ტესტით. სურათი 1 გვიჩვენებს შედეგებს შემეცნებითი ტესტი NC და MCI სუბიექტების შედეგები. საშუალო MTX ქულები (მაგ., MTXდაჩქარდეს და MTXკორექტირება) მნიშვნელოვნად განსხვავდებოდა ორ ჯგუფს შორის. NC სუბიექტები (0.916 ± 0.152 წმ-1) ჰქონდა მნიშვნელოვანი უფრო სწრაფი რეაქციის სიჩქარე MCI სუბიექტებთან შედარებით (0.816 ± 0.146 წმ.-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (ნახ. 1A). გარდა ამისა, NC სუბიექტებს ჰქონდათ უკეთესი ქულა MTX-ზეკორექტირება ცვლადი ვიდრე MCI სუბიექტები (91.2 ± 5.0% 87.0 ± 7.7% შესაბამისად; tw (59) = 2.89, p = 0.005) (ნახ. 1B).

Fig.1

MTX ტესტის შედეგების ყუთები NC და MCI ჯგუფებისთვის. ა) MTXდაჩქარდეს ტესტის შედეგი და ბ) MTXკორექტირება ტესტის შედეგი. MTX ტესტების ორივე შედეგის ცვლადი მნიშვნელოვნად დაბალია MCI ჯგუფში NC-სთან შედარებით. ღია ნაცრისფერი ფერი მიუთითებს NC საგნებზე, ხოლო მუქი ნაცრისფერი ფერი მიუთითებს MCI სუბიექტებზე.

მონრეალის კოგნიტური შეფასება, მეხსიერების ტესტი ონლაინ, კოგნიტური ტესტი, ტვინის ტესტი, ალცჰეიმერის დაავადება და დემენცია, MemTrax

MTX ტესტის შედეგების ყუთები NC და MCI ჯგუფებისთვის. ა) MTXspeed ტესტის შედეგი და ბ) MTXcorrect ტესტის შედეგი. MemTrax ტესტების ორივე შედეგის ცვლადი მნიშვნელოვნად დაბალია MCI ჯგუფში NC-თან შედარებით. ღია ნაცრისფერი ფერი მიუთითებს NC საგნებზე, ხოლო მუქი ნაცრისფერი ფერი მიუთითებს MCI სუბიექტებზე.

კორელაცია MemTrax-სა და MOCA-ს შორის

ასოციაციები MTX ტესტის ქულებსა და MoCA-ს შორის ნაჩვენებია ნახ. 2-ში. ორივე MTX ცვლადი დადებითად იყო დაკავშირებული MoCA-სთან. MTXდაჩქარდეს და MoCA-მ აჩვენა მნიშვნელოვანი კორელაცია r = 0.39 (p = 0.000) და კორელაცია MTX-ს შორისკორექტირება და MoCA იყო r = 0.31 (p = 0.005). MTX-ს შორის არანაირი კავშირი არ ყოფილადაჩქარდეს და MTXკორექტირება.

Fig.2

ასოციაციები ა) MTX-ს შორისდაჩქარდეს და შსს; ბ) MTXკორექტირება და შსს; გ) MTXკორექტირება და MTXდაჩქარდეს. NC და MCI სუბიექტები მითითებულია წერტილებით და სამკუთხედებით შესაბამისად. თითოეული გრაფის ქვედა მარჯვენა კუთხეში rho და შესაბამისი p მნიშვნელობა ნაჩვენებია ორ ცვლადს შორის კორელაციის შესახებ.

მეხსიერების ონლაინ უფასო მეხსიერების ტესტერები ალცჰეიმერის ტესტი დემენციის ონლაინ თვითტესტი

ასოციაციები ა) MTXspeed-სა და MoCA-ს შორის; ბ) MTXcorrect და MoCA; გ) MTXcorrect და MTXspeed. NC და MCI სუბიექტები მითითებულია წერტილებით და სამკუთხედებით შესაბამისად. თითოეული გრაფის ქვედა მარჯვენა კუთხეში rho და შესაბამისი p მნიშვნელობა ნაჩვენებია ორ ცვლადს შორის კორელაციის შესახებ.

ასოციაციები ა) MTXspeed-სა და MoCA-ს შორის; ბ) MTXcorrect და MoCA; გ) MTXcorrect და MTXspeed. NC და MCI სუბიექტები მითითებულია წერტილებით და სამკუთხედებით შესაბამისად. თითოეული გრაფის ქვედა მარჯვენა კუთხეში rho და შესაბამისი p მნიშვნელობა ნაჩვენებია ორ ცვლადს შორის კორელაციის შესახებ.[/caption]

გამოითვალა პოლისერიული კორელაციები MemTrax ტესტის ქულებსა და MoCA დომენებს შორის, რათა განისაზღვროს თითოეული დომენის კავშირი MemTrax მეტრიკასთან. პოლისერიული კორელაციები ნაჩვენებია ცხრილში 2. MoCA-ს მრავალი დომენი იყო მნიშვნელოვანი კორელაცია MTX-თანსიჩქარე .  დომენმა „აბსტრაქცია“ აჩვენა ყველაზე მაღალი კორელაცია, თუმცა ზომიერი, MTX-თანდაჩქარდეს (r = 0.35, p = 0.002). დომენებმა „დასახელება“ და „ენა“ აჩვენა სუსტი და ზომიერი მნიშვნელოვანი ასოციაცია MTX-თანდაჩქარდეს (r = 0.29, p = 0.026 და r = 0.27, p = 0.012, შესაბამისად). MTXკორექტირება არ იყო მნიშვნელოვნად ასოცირებული MCA დომენებთან, გარდა სუსტი კორელაციისა დომენთან „ვიზუალური სივრცე“ (r = 0.25, p = 0.021).

ცხრილი 2

MTX ტესტის შედეგების პოლისერიული კორელაციები MoCA დომენებთან

MTXდაჩქარდეს MTXკორექტირება
r p r p
ვიზუალურ-სივრცითი 0.22 0.046 0.25 0.021
დასახელებისგან 0.29 0.026 0.24 0.063
ყურადღება 0.24 0.046 0.09 0.477
ენა 0.27 0.012 0.160 0.165
აბსტრაქცია 0.35 0.002 0.211 0.079
შეგახსენებთ 0.15 0.159 0.143 0.163
ორიენტაცია 0.21 0.156 0.005 0.972

შენიშვნა: მნიშვნელოვანი კორელაციები მითითებულია თამამად.

MemTrax ქულები და სავარაუდო ათვლის მნიშვნელობები MCI-სთვის

MemTrax-ისა და MoCA-ს შესაბამისი ქულების დასადგენად, MemTrax-ის თითოეული ქულის საშუალო შეფასება მოხდა და გამოითვალა წრფივი რეგრესია ურთიერთობებისა და შესაბამისი განტოლებების პროგნოზირებისთვის. ხაზოვანი რეგრესიის შედეგებმა აჩვენა, რომ MTXდაჩქარდეს განმარტა დისპერსიის 55% MCA-ში (R2 = 0.55, p = 0.001). ცვლადი MTXკორექტირება განმარტა დისპერსიის 21% MCA-ში (R2 = 0.21, p = 0.048). ამ კავშირების განტოლებიდან გამომდინარე, გამოითვლება ექვივალენტური MoCA ქულები მოცემული MTX ქულებისთვის, რომლებიც ნაჩვენებია ცხრილში 3. ამ განტოლებების საფუძველზე, შესაბამისი ათვლის მნიშვნელობები (მაგ., MoCA ქულა 23 ქულა) MTX-სთვის.დაჩქარდეს და MTXკორექტირება არის 0.87 წმ-1 და 90%. გარდა ამისა, განხორციელდა მრავალჯერადი წრფივი რეგრესია ორივე MemTrax ცვლადზე, მაგრამ ცვლადი MTXკორექტირება მნიშვნელოვნად არ შეუწყო ხელი მოდელს და, შესაბამისად, შედეგები არ არის ნაჩვენები.

ცხრილი 3

შემოთავაზებული ექვივალენტი MoCA ქულა მოცემული MemTrax ქულებისთვის

MoCA (ქულები) ექვივალენტი MTXდაჩქარდეს (s-1)a პროგნოზის CI MTX-ითდაჩქარდეს (ქულები) ექვივალენტი MTXკორექტირება (%)b პროგნოზის CI MTX-ითკორექტირება (ქულები)
15 0.55 7 - 23 68 3 - 28
16 0.59 8 - 24 71 5 - 28
17 0.63 10 - 24 73 6 - 28
18 0.67 11 - 25 76 8 - 28
19 0.71 12 - 26 79 9 - 29
20 0.75 13 - 27 82 11 - 29
21 0.79 14 - 28 84 12 - 30
22 0.83 15 - 29 87 13 - 30
23 0.87 16 - 30 90 14 - 30
24 0.91 17 - 30 93 15 - 30
25 0.95 18 - 30 95 16 - 30
26 0.99 19 - 30 98 16 - 30
27 1.03 20 - 30 100 17 - 30
28 1.07 21 - 30 100 17 - 30
29 1.11 21 - 30 100 17 - 30
30 1.15 22 - 30 100 17 - 30

aგამოყენებული განტოლება: 1.1 + 25.2 *MTXდაჩქარდეს; b გამოყენებული განტოლება: –9.7 + 0.36 *MTXკორექტირება.

გარდა ამისა, MTX ათვლის მნიშვნელობები და შესაბამისი მგრძნობელობა და სპეციფიკა განისაზღვრა ROC ანალიზის მეშვეობით. MemTrax ცვლადების ROC მრუდები წარმოდგენილია ნახ. 3-ში. AUC MTX-ისთვისდაჩქარდეს და MTXკორექტირება არის, შესაბამისად, 66.7 (CI: 54.9 – 78.4) და 66.4% (CI: 54.1 – 78.7). MemTrax ცვლადების AUC-ები, რომლებიც გამოიყენება MCI-ის შეფასებისთვის, რომელიც დადგენილია MCA-ს მიერ, მნიშვნელოვნად არ განსხვავდებოდა. ცხრილი 4 გვიჩვენებს MemTrax ცვლადების სხვადასხვა ათვლის წერტილების მგრძნობელობას და სპეციფიკას. ოპტიმალური ათვლის ქულები, რომლებიც მაქსიმალურ ნამდვილ პოზიტივებს ამცირებენ, ხოლო ცრუ პოზიტიურებს ამცირებენ, MTX-ისთვისდაჩქარდეს და MTXკორექტირება იყო 0.91 წმ-1 (მგრძნობელობა = 48.9% სპეციფიკა = 78.4%) და 85% (მგრძნობელობა = 43.2%; სპეციფიკა = 93.3%), შესაბამისად.

Fig.3

MTX ტესტის შედეგების ROC მრუდები, რათა შეფასდეს MCI შეფასებული MCA-ს მიერ. წერტილოვანი ხაზი მიუთითებს MTXდაჩქარდეს და მყარი ხაზი MTXკორექტირება. ნაცრისფერი ხაზი წარმოადგენს საცნობარო ხაზს 0.5.

ონლაინ ტესტი მეხსიერების დაკარგვისთვის სამედიცინო ტესტები შეგიძლიათ გააკეთოთ სახლში წიგნების ტვინის ჯანმრთელობის ტესტის მნიშვნელობა

MTX ტესტის შედეგების ROC მრუდები, რათა შეფასდეს MCI შეფასებული MCA-ს მიერ. წერტილოვანი ხაზი მიუთითებს MTXspeed-ზე და მყარი ხაზი MTXcorrect. ნაცრისფერი ხაზი წარმოადგენს საცნობარო ხაზს 0.5.

ცხრილი 4

MTXდაჩქარდეს და MTXკორექტირება ათვლის წერტილები და შესაბამისი სპეციფიკა და მგრძნობელობა

ათვლის წერტილი Tp (#) tn (#) Fp (#) Fn (#) სპეციფიკა (%) მგრძნობელობა (%)
MTXდაჩქარდეს 1.20 37 1 44 0 2.2 100
1.10 36 7 38 1 15.6 97.3
1.0 33 13 32 4 28.9 89.2
0.90 28 22 23 9 48.9 75.7
0.80 18 34 11 19 75.6 48.6
0.70 9 41 4 28 91.1 24.3
0.60 3 45 0 34 100 8.1
MTXკორექტირება 99 36 3 42 1 97.3 6.7
95 31 11 34 6 83.8 24.4
91 23 23 22 14 62.2 51.1
89 20 28 17 17 54.1 62.2
85 16 42 3 21 43.2 93.3
81 8 44 1 29 21.6 97.8
77 3 45 0 34 8.1 100

tp, ნამდვილი დადებითი; tn, ჭეშმარიტი უარყოფითი; fp, ცრუ დადებითი; fn, ცრუ უარყოფითი.

განხილვა

ეს კვლევა შეიქმნა ონლაინ MemTrax ინსტრუმენტის, CRT-ზე დაფუძნებული ტესტის გამოსაკვლევად, MCA როგორც მითითების გამოყენებით. MoCA შეირჩა, რადგან ეს ტესტი ამჟამად ფართოდ გამოიყენება MCI-ის სკრინინგისთვის. თუმცა, სამინისტროს ოპტიმალური ათვლის წერტილები მკაფიოდ არ არის დადგენილი [28]. MemTrax-ის ინდივიდუალური ზომების შედარება MCA-სთან გვიჩვენებს, რომ მარტივ, მოკლე, ონლაინ ტესტს შეუძლია დააფიქსიროს კოგნიტური ფუნქციონირებისა და კოგნიტური გაუფასურების ვარიაციის მნიშვნელოვანი ნაწილი. ამ ანალიზში ყველაზე ძლიერი ეფექტი დაფიქსირდა სიჩქარის საზომზე. სისწორის ზომამ აჩვენა ნაკლებად ძლიერი ურთიერთობა. მნიშვნელოვანი დასკვნა იყო ის, რომ არ შეინიშნებოდა კორელაცია MTX სიჩქარისა და სისწორის ზომებს შორის, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ ეს ცვლადები ზომავს ძირითადის სხვადასხვა კომპონენტებს. ტვინის დამუშავების ფუნქცია. ამრიგად, სუბიექტებში სიჩქარისა და სიზუსტის ურთიერთგაცვლის მითითება არ იქნა ნაპოვნი. გარდა ამისა, ორი განსხვავებული მეთოდი იყო გამოყენებული MemTrax მეხსიერების ტესტის ათვლის მნიშვნელობების შესაფასებლად MCI-ის გამოსავლენად. ამ მეთოდებმა აჩვენა, რომ შედეგების სიჩქარისა და სისწორისთვის ქულა ქვემოთ 0.87 – 91 წმ დიაპაზონშია.-1 და 85 – 90% მიუთითებს იმაზე, რომ იმ პირებს, რომლებიც ქულები ერთ-ერთ ამ დიაპაზონზე დაბალი აქვთ, უფრო მეტად აქვთ MCI. „ღირებულების ღირებულების ანალიზი“ მიუთითებს იმაზე, თუ რა მომენტში უნდა მიეცეს ინდივიდს რჩევა ექიმთან კონსულტაციისთვის MCI-ის სკრინინგისთვის უფრო ყოვლისმომცველი ტესტების ჩატარების შესახებ [8-35].

წინამდებარე კვლევაში აღმოჩნდა, რომ სამინისტროს მიერ გაზომილი დომენები „დასახელება“, „ენა“ და „აბსტრაქცია“ ყველაზე მაღალი კორელაცია იყო MemTrax-ის ერთ-ერთ შედეგთან, თუმცა კორელაციები იყო სუსტიდან ზომიერამდე. ეს ეწინააღმდეგება მოსალოდნელს, რადგან წინა კვლევებმა აჩვენა მინი-ფსიქიკური სახელმწიფო გამოცდა Item Response Theory-ის გამოყენებით, რომ დომენები „მეხსიერება/დაგვიანებული გახსენება“ და „ორიენტაცია“ იყო ყველაზე მგრძნობიარე ადრეული AD [12] მიმართ. სწორედ ამ დროს ადრეული სტადია კოგნიტური დისფუნქციის გამო, როგორც ჩანს, MCA ინდიკატორები დახვეწილი დარღვევების შესახებ დასახელების, ენისა და აბსტრაქციის მიმართ უფრო მგრძნობიარეა MCI-ის მიმართ, ვიდრე მეხსიერების და ორიენტაციის საზომები, რაც შეესაბამება წინა აღმოჩენებს MoCA-ს Item Response Theory ანალიზის შესახებ [36]. გარდა ამისა, ამოცნობის სიჩქარის MemTrax საზომი, როგორც ჩანს, ასახავს ამ ადრეულ დაქვეითებას ამოცნობის მეხსიერებამდე როგორც იზომება MTX-ით (რომელსაც აქვს მნიშვნელოვანი ჭერის ეფექტი). ამ თანავარსკვლავედის ეფექტი ვარაუდობს, რომ MCI გამომწვევი პათოლოგიის რთული ასპექტები ასახავს ადრეულ ტვინს ცვლილებები, რომელთა კონცეპტუალიზაცია რთული იყო მარტივი ნეიროკოგნიტური მიდგომებით და შეიძლება რეალურად ასახავდეს ძირითადი ნეიროპათოლოგიის პროგრესირებას [37].

წინამდებარე კვლევაში ძლიერი მხარეა ის, რომ შერჩევის ზომა (n = 82) იყო ადეკვატური, რათა გამოევლინა კორელაცია MCA-სა და MTX-ს შორის ამ შედარებით ძველ პოპულაციაში. გარდა ამისა, პრაქტიკული ტესტი ჩაუტარდა ყველა სუბიექტს, რათა მოხუცებს, რომლებიც არ იყვნენ მიჩვეულები კომპიუტერს, ჰქონოდათ შესაძლებლობა მოერგებინათ ტესტირების გარემოსა და აღჭურვილობას. სამინისტროსთან შედარებით, სუბიექტებმა აჩვენეს, რომ MemTrax უფრო სახალისო იყო, მაშინ როცა MCA უფრო გამოცდას ჰგავდა. სუბიექტების ასაკმა და მათმა საზოგადოების დამოუკიდებლობამ შეზღუდა ანალიზის ფოკუსირება შედარებით მაღალი ფუნქციონირების მქონე პირების ამ შერჩეულ ჯგუფზე, მაგრამ ეს ჯგუფი ერთ-ერთი ყველაზე რთულია დარღვევის იდენტიფიცირებისთვის.

აღსანიშნავია, რომ მიუხედავად იმისა, რომ სტანდარტულ სკრინინგ ტესტად ითვლება, MCA არის მხოლოდ ტესტი MCI-ის შესაძლო არსებობის მითითებისთვის და არა დიაგნოსტიკური ინსტრუმენტი ან კოგნიტური დისფუნქციის აბსოლუტური საზომი. ასე რომ, შესაბამისად, MoCA-სა და MTX-ის შედარება ფარდობითია და, სავარაუდოდ, დაფიქსირებულია დამოუკიდებელი ვარიაცია MCI იდენტიფიკაციაში. შესაბამისად, ლიტერატურაში მნიშვნელოვანი საკითხი იყო სამინისტროს სარგებლიანობის განსაზღვრის მცდელობა [38], მისი დადასტურება [39], ნორმატიული ქულების დადგენა [40], შედარება სხვა მოკლე შემეცნებით შეფასებებთან [41-45] და მისი გამოყენება, როგორც სკრინინგის ინსტრუმენტი MCI-ისთვის [46] (მიმოხილულია Carson et al., 2017 [28]), ისევე როგორც ელექტრონული ვერსიის გამოყენებადობა [47]. ასეთი ანალიზები მოიცავს მგრძნობელობისა და სპეციფიკის გამოკვლევას, როგორც წესი, ROC ანალიზის გამოყენებით „მრუდის ქვეშ არსებული ფართობის“ გაზომვით და „დიაგნოსტიკისთვის“ წყვეტის რეკომენდაციით. თუმცა, ყოველგვარი მიდგომის არარსებობის შემთხვევაში აბსოლუტურად იმის დასადგენად, თუ სად იმყოფება ინდივიდი ზომიერი გაუფასურების უწყვეტობაზე, საფუძველში არსებული უზარმაზარი ცვალებადობით. ტვინის ფუნქციები ამ გაუფასურების წვლილი შეაქვს, ყველა ასეთ ინსტრუმენტს შეუძლია მხოლოდ სავარაუდო შეფასების უზრუნველყოფა. სხვადასხვა ზომებს შორის კორელაციის უზრუნველყოფა მხოლოდ აჩვენებს, რომ ძირითადი მდგომარეობა სწორად არის განხილული, მაგრამ რეალური ბიოლოგიური მდგომარეობის ზუსტად განსაზღვრა ამ მიდგომით შეუძლებელია. მიუხედავად იმისა, რომ უფრო მაღალი დონის ანალიზი შეიძლება იყოს პრაქტიკულად გამოსადეგი კლინიკურ გარემოში, ასეთი სარგებლობის ჩამოყალიბება მოითხოვს ოთხი ფაქტორის დამატებით გათვალისწინებას: მდგომარეობის გავრცელება პოპულაციაში; ტესტის ღირებულება, ცრუ დადებითი შედეგების ღირებულება და ჭეშმარიტი დადებითი დიაგნოზის მატერიალური სარგებელი [8, 35].

მთავარი AD და მასთან დაკავშირებული კოგნიტური გაუფასურების შეფასების პრობლემის ნაწილი არის ის, რომ არ არსებობს რეალური „ეტაპები“ [48], არამედ პროგრესირების დროებითი კონტინუუმი [8, 17, 49]. „ნორმალურის“ განსხვავება MCI-სგან რეალურად ბევრად უფრო რთულია, ვიდრე რომელიმე ამ მდგომარეობის მსუბუქისგან განასხვავება. ასოცირებული დემენცია AD-ით [50, 51]. „თანამედროვე ტესტის თეორიის“ კონცეფციის გამოყენებით, საკითხი ჩნდება იმის დადგენა, თუ რა კონტინიუმზეა ადამიანი ყველაზე მეტად სავარაუდო ნდობის ინტერვალის ფარგლებში, კონკრეტული ტესტის ქულის გათვალისწინებით. ასეთი განსაზღვრების მისაღებად საჭიროა უფრო ზუსტი შეფასებები, ვიდრე ეს არის გათვალისწინებული ყველაზე მოკლე შემეცნებითი ტესტებით, მაგრამ ისეთი, როგორიც არის MTX-ის მიერ მოწოდებული. გაზრდილი სიზუსტე და დამკვირვებლის მიკერძოების მოხსნა კომპიუტერიზებული ტესტირებით არის პერსპექტიული მიმართულება. ასევე, კომპიუტერიზებული ტესტი, როგორიცაა MemTrax, იძლევა შეუზღუდავი რაოდენობის შესადარებელი ტესტების შესაძლებლობას, რაც არსებითად ამცირებს გაუფასურების შეფასების დისპერსიას. გარდა ამისა, პრინციპში, კომპიუტერიზებულ ტესტირებას შეუძლია შეამოწმოს მეხსიერებასთან დაკავშირებული მრავალი დომენი, რომელიც გავლენას ახდენს AD-ით. ამ კვლევამ არ შეადარა MTX სხვა უამრავ კომპიუტერიზებულ ტესტს, რომელიც შეიქმნა (იხ. შესავალი), მაგრამ არცერთი მათგანი არ იყენებს CRT-ის მიერ შემოთავაზებულ ძლიერ მიდგომას. კომპიუტერული ტესტირების შემდგომი განვითარება მნიშვნელოვანი სფეროა შემდგომი ყურადღებისა და მხარდაჭერისთვის. ბოლოს და ბოლოს, ტრენინგის ეფექტები შეიძლება ჩაითვალოს ანალიზებში.

ამ დროისთვის კომპიუტერიზებული ონლაინ ტესტირება არ არის დამკვიდრებული მიდგომა ეკრანი დემენციისთვის, შეაფასეთ კოგნიტური გაუფასურება, ან რაიმე კლინიკური დიაგნოზის დასმა. თუმცა, ამ მიდგომის ძალა და პოტენციალი, განსაკუთრებით CRT-ის გამოყენება ეპიზოდური (მოკლევადიანი) მეხსიერების შესაფასებლად, უზარმაზარია და, სავარაუდოდ, გადამწყვეტი იქნება კოგნიტური შეფასების მომავალ გამოყენებაში, მათ შორის დემენციის სკრინინგი და შეფასება, პოსტოპერაციული დაბნეულობის მონიტორინგი, გადაწყვეტილების მიღების გონებრივი შესაძლებლობების ჩამოყალიბება, ტვინის შერყევის შემდგომი დეფიციტის გამოვლენა და მართვის უსაფრთხოების პოტენციური დარღვევის შეფასება. ამ კვლევაში ნაჩვენებია, რომ MemTrax-ს შეუძლია აღბეჭდოს კოგნიტური უკმარისობის ვარიაციის მნიშვნელოვანი ნაწილი. გარდა ამისა, ათვლის მნიშვნელობები წარმოდგენილია MTX ცვლადებისთვის, რომლებიც უდრის MCI-ის ათვლის ქულას. მომავალი კვლევისთვის, შემოთავაზებულია გამოკვლევა უფრო დიდ, უფრო მკაფიოდ განსაზღვრულ პოპულაციებში, რათა შეიქმნას MemTrax, როგორც სკრინინგის ინსტრუმენტი MCI-სთვის. ასეთი პოპულაცია უნდა მოიცავდეს კლინიკურ ნიმუშებს, სადაც დიაგნოსტიკური საკითხები შეიძლება განისაზღვროს რაც შეიძლება ზუსტად და სუბიექტებს დროთა განმავლობაში აკონტროლონ MTX და სხვა კოგნიტური ტესტები. ასეთ ანალიზს შეუძლია განსაზღვროს კოგნიტური დაქვეითების ტრაექტორიების ვარიაციები, რაც დაკავშირებულია როგორც ნორმალურ დაბერებასთან, ასევე სხვადასხვა პათოლოგიურ მდგომარეობასთან. კომპიუტერული ტესტირებისა და რეესტრის განვითარებასთან ერთად, უფრო მეტი ინფორმაცია დონეების შესახებ ჯანმრთელობა ხელმისაწვდომი გახდება და უდავოდ გამოიწვევს ჯანდაცვის დიდ გაუმჯობესებას და იმედია უახლოვდება ისეთი პირობების პრევენციას, როგორიცაა AD.

მადლობა

ჩვენ გვინდა მადლობა გადავუხადოთ ენ ვან დერ ჰეიდენს, ჰანეკე რასინგს, ესტერ სინემას და მელინდა ლოდერსს ამ კვლევაში გაწეული მუშაობისთვის. გარდა ამისა, ჩვენ გვინდა მადლობა გადავუხადოთ MemTrax, LLC-ს MemTrax ტესტის უფასო სრული ვერსიებისთვის. ეს ნაშრომი არის კვლევითი პროგრამის ნაწილი, რომელსაც აფინანსებენ ფრისლანის პროვინცია (01120657), ნიდერლანდები და Alfasigma Nederland BV (პირდაპირი წვლილი გრანტის ნომერი 01120657). გამოქვეყნებულია: 12 წლის 2019 თებერვალი

ლიტერატურა

[1] Jorm AF, Jolley D (1998) დემენციის სიხშირე: მეტა-ანალიზი. ნევროლოგია 51, 728-733.
[2] Hebert LE, Weuve. J, Scherr PA, Evans DA (2013) ალცჰეიმერის დაავადება შეერთებულ შტატებში (2010-2050) შეფასებულია 2010 წლის აღწერის გამოყენებით. Neurology 80, 1778-1783 წწ.
[3] ვეუვე. J, Hebert LE, Scherr PA, Evans DA (2015) Prevalence of ალცჰეიმერის დაავადება ამერიკის შტატებში. ეპიდემიოლოგია 26, e4–6.
[4] Brookmeyer R, Abdalla N, Kawas CH, Corrada MM (2018) პრეკლინიკური და კლინიკური პრევალენტობის პროგნოზირება ალცჰეიმერის დაავადების შეერთებულ შტატებში. ალცჰეიმერის დემენცია 14, 121-129.
[5] Borson S, Frank L, Bayley PJ, Boustani M, Dean M, Lin PJ, McCarten JR, Morris JC, Salmon DP, Schmitt FA, Stefanacci RG, Mendiondo MS, Peschin S, Hall EJ, Fillit H, Ashford JW (2013 JW) დემენციის მოვლის გაუმჯობესება: კოგნიტური დარღვევის სკრინინგისა და გამოვლენის როლი. ალცჰეიმერის დემენტი 9, 151-159.
[6] Loewenstein DA, Curiel RE, Duara R, Buschke H (2018) რომანის შემეცნებითი პარადიგმები მეხსიერების დაქვეითების გამოვლენა პრეკლინიკური ალცჰეიმერის დაავადების დროს. შეფასება 25, 348–359.
[7] Thyrian JR, Hoffmann W, Eichler T (2018) რედაქცია: დემენციის ადრეული აღიარება პირველადი ჯანდაცვის აქტუალურ საკითხებსა და კონცეფციებში. Curr Alzheimer Res 15, 2–4.
[8] Ashford JW (2008) მეხსიერების დარღვევების სკრინინგი, დემენცია და ალცჰეიმერის დაავადების. დაბერების ჯანმრთელობა 4, 399–432.
[9] Yokomizo JE, Simon SS, Bottino CM (2014) შემეცნებითი სკრინინგი დემენცია პირველადი ჯანდაცვის დროს: სისტემატური მიმოხილვა. Int Psychogeriatr 26, 1783–1804 წწ.
[10] Bayley PJ, Kong JY, Mendiondo M, Lazzeroni LC, Borson S, Buschke H, Dean M, Fillit H, Frank L, Schmitt FA, Peschin S, Finkel S, Austen M, Steinberg C, Ashford JW (2015) დასკვნები ეროვნული მეხსიერების სკრინინგი დღის პროგრამა. J Am Geriatr Soc 63, 309–314.
[11] Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H (2005) The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: მოკლე სკრინინგის ინსტრუმენტი მსუბუქი შემეცნებითი უკმარისობისთვის. J Am Geriatr Soc 53, 695–699.
[12] Ashford JW, Kolm P, Colliver JA, Bekian C, Hsu LN (1989) ალცჰეიმერის პაციენტის შეფასება და მინი-მენტალური მდგომარეობა: ელემენტის დამახასიათებელი მრუდის ანალიზი. J Gerontol 44, P139–P146.
[13] Ashford JW, Jarvik L (1985) ალცჰეიმერის დაავადება: განაპირობებს თუ არა ნეირონების პლასტიურობა აქსონალურ ნეიროფიბრილარულ გადაგვარებას? N Engl J Med 313, 388–389.
[14] Ashford JW (2015) მკურნალობა ალცჰეიმერის დაავადება: ქოლინერგული ჰიპოთეზის მემკვიდრეობა, ნეიროპლასტიურობა და სამომავლო მიმართულებები. J Alzheimers Dis 47, 149–156.
[15] Larner AJ (2015) შესრულებაზე დაფუძნებული შემეცნებითი სკრინინგის ინსტრუმენტები: გაფართოებული ანალიზი დროისა და სიზუსტის ურთიერთგაგების. დიაგნოსტიკა (ბაზელი) 5, 504–512.
[16] Ashford JW, Shan M, Butler S, Rajasekar A, Schmitt FA (1995) დროებითი რაოდენობრივი განსაზღვრა ალცჰეიმერის დაავადების სიმძიმე: "დროის ინდექსი" მოდელი. დემენცია 6, 269–280.
[17] Ashford JW, Schmitt FA (2001) დროის კურსის მოდელირება ალცჰეიმერის დემენცია. Curr Psychiatry Rep 3, 20–28.
[18] Li K, Chan W, Doody RS, Quinn J, Luo S (2017) კონვერტაციის წინასწარმეტყველება ალცჰეიმერის დაავადების გრძივი ზომებითა და მოვლენამდე დროის მონაცემებით. J Alzheimers Dis 58, 361–371.
[19] Dede E, Zalonis I, Gatzonis S, Sakas D (2015) კომპიუტერების ინტეგრაცია კოგნიტურ შეფასებაში და ხშირად გამოყენებული კომპიუტერიზებული ბატარეების ყოვლისმომცველობის დონე. Neurol Psychiatry Brain Res 21, 128-135.
[20] Siraly E, Szabo A, Szita B, Kovacs V, Fodor Z, Marosi C, Salacz P, Hidasi Z, Maros V, Hanak P, Csibri E, Csukly G (2015) მონიტორინგი ადრეული ნიშნები ხანდაზმულებში კოგნიტური დაქვეითება კომპიუტერული თამაშებით: MRI კვლევა. PLoS One 10, e0117918.
[21] Gates NJ, Kochan NA (2015) კომპიუტერული და ონლაინ ნეიროფსიქოლოგიური ტესტირება გვიანი ცხოვრების შემეცნებით და ნეიროკოგნიტური აშლილებისთვის: ჩვენ ჯერ კიდევ ვართ? Curr Opin Psychiatry 28, 165–172.
[22] Zygouris S, Tsolaki M (2015) კომპიუტერული კოგნიტური ტესტირება ხანდაზმულები: მიმოხილვა. Am J Alzheimers Dis Other Demen 30, 13–28.
[23] Possin KL, Moskowitz T, Erlhoff SJ, Rogers KM, Johnson ET, Steele NZR, Higgins JJ, Stiver. J, Alioto AG, Farias ST, Miller BL, Rankin KP (2018) ტვინის ჯანმრთელობა შეფასება ნეიროკოგნიტური დარღვევების გამოვლენისა და დიაგნოსტიკისთვის. J Am Geriatr Soc 66, 150–156.
[24] Shepard RN, Teghtsoonian M (1961) ინფორმაციის შენახვა სტაბილურ მდგომარეობასთან მიახლოებულ პირობებში. J Exp Psychol 62, 302–309.
[25] Wixted JT, Goldinger SD, Squire LR, Kuhn JR, Papesh MH, Smith KA, Treiman DM, Steinmetz PN (2018) ეპიზოდური მეხსიერების კოდირება ადამიანის ჰიპოკამპუსი. Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093–1098.
[26] Ashford JW, Gere E, Bayley PJ (2011) გაზომვა მეხსიერება დიდი ჯგუფის პარამეტრებში უწყვეტი ამოცნობის ტესტის გამოყენებით. J Alzheimers Dis 27, 885–895.
[27] Weiner MW, Nosheny R, Camacho M, Truran-Sacrey D, Mackin RS, Flenniken D, Ulbricht A, Insel P, Finley S, Fockler J, Veitch D (2018) ტვინის ჯანმრთელობა რეესტრი: ინტერნეტზე დაფუძნებული პლატფორმა ნეირომეცნიერების კვლევებისთვის მონაწილეთა რეკრუტირების, შეფასებისა და გრძივი მონიტორინგისთვის. ალცჰეიმერის დემენცია 14, 1063-1076.
[28] Carson N, Leach L, Murphy KJ (2018) მონრეალის შემეცნებითი შეფასების (MoCA) შეფასების ქულების ხელახალი გამოკვლევა. Int J Geriatr Psychiatry 33, 379–388.
[29] Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang AG (2009) სტატისტიკური სიმძლავრის ანალიზი G*Power 3.1-ის გამოყენებით: ტესტები კორელაციისა და რეგრესიის ანალიზებისთვის. Behav Res Methods 41, 1149–1160.
[30] Drasgow F (1986) პოლიქორული და პოლისერიული კორელაციები. სტატისტიკური მეცნიერებების ენციკლოპედიაში, Kotz S, Johnson NL, Read CB, eds. John Wiley & Sons, New York, გვ. 68–74.
[31] Revelle WR (2018) ფსიქიკა: პიროვნებისა და ფსიქოლოგიური კვლევის პროცედურები. ჩრდილო-დასავლეთის უნივერსიტეტი, ევანსტონი, IL, აშშ.
[32] Robin X, Turck N, Hainard A, Tiberti N, Lisacek F, Sanchez JC, Muller M (2011) pROC: ღია კოდის პაკეტი R და S+-ისთვის ROC მრუდების ანალიზისა და შედარებისთვის. BMC Bioinformatics 12, 77.
[33] Fluss R, Faraggi D, Reiser B (2005) Youden Index-ის და მასთან დაკავშირებული ათვლის წერტილის შეფასება. Biom J 47, 458–472.
[34] Youden WJ (1950) ინდექსი შეფასების დიაგნოსტიკური ტესტებისთვის. კიბო 3, 32-35.
[35] Kraemer H (1992) Evaluating Medical Tests, Sage Publications, Inc., Newbury Park, CA.
[36] Tsai CF, Lee WJ, Wang SJ, Shia BC, Nasreddine Z, Fuh JL (2012) Psychometrics of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and its subscales: Validation of the Taiwanese version of MoCA and an item response theory analysis. Int Psychogeriatr 24, 651–658.
[37] Aschenbrenner AJ, Gordon BA, Benzinger TLS, Morris JC, Hassenstab JJ (2018) Tau PET, amyloid PET და ჰიპოკამპის მოცულობაზე გავლენა შემეცნება ალცჰეიმერის დაავადების დროს. ნევროლოგია 91, e859-e866.
[38] პუუსტინენი. J, Luostarinen L, Luostarinen M, Pulliainen V, Huhtala H, Soini M, Suhonen J (2016) MoCA-ს და სხვა შემეცნებითი ტესტების გამოყენება კოგნიტური უკმარისობის შეფასებაში ხანდაზმულ პაციენტებში, რომლებიც გადიან ართროპლასტიკას. Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183–187.
[39] Chen KL, Xu Y, Chu AQ, Ding D, Liang XN, Nasreddine ZS, Dong Q, Hong Z, Zhao QH, Guo QH (2016) მონრეალის ჩინური ვერსიის ვალიდაცია კოგნიტური შეფასება საბაზისო ზომიერი კოგნიტური უკმარისობის სკრინინგისთვის. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290.
[40] Borland E, Nagga K, Nilsson PM, Minthon L, Nilsson ED, Palmqvist S (2017) მონრეალის შემეცნებითი შეფასება: ნორმატიული მონაცემები დიდი შვედეთის მოსახლეობაზე დაფუძნებული კოჰორტისგან. J Alzheimers Dis 59, 893–901.
[41] Ciesielska N, Sokolowski R, Mazur E, Podhorecka M, Polak-Szabela A, Kedziora-Kornatowska K (2016) არის თუ არა მონრეალის შემეცნებითი შეფასების (MoCA) ტესტი უფრო შესაფერისი, ვიდრე მინი-მენტალური მდგომარეობის გამოცდა (MMSE) მსუბუქი კოგნიტური გაუფასურების (MCI) გამოვლენისას 60 წელზე უფროსი ასაკის ადამიანებში? მეტაანალიზი. Psychiatr Pol 50, 1039–1052.
[42] Giebel CM, Challis D (2017) მინი-მენტალური მდგომარეობის გამოცდის მგრძნობელობა, მონრეალი კოგნიტური შეფასება და ადდენბრუკის შემეცნებითი გამოცდა III ყოველდღიური საქმიანობისთვის დარღვევები დემენციაში: საძიებო კვლევა. Int J Geriatr Psychiatry 32, 1085–1093.
[43] კოპეჩეკ მ, ბეზდიჩეკ ო, სულც ზ, ლუკავსკი. ჯ, სტეპანკოვა ჰ (2017) მონრეალის კოგნიტური შეფასება და მინი-ფსიქიკური მდგომარეობის გამოკვლევა ჯანმრთელ ხანდაზმულებში ცვლილების სანდო ინდექსები. Int J Geriatr Psychiatry 32, 868–875.
[44] Roalf DR, Moore TM, Mechanic-Hamilton D, Wolk DA, Arnold SE, Weintraub DA, Moberg PJ (2017) კოგნიტური სკრინინგის ტესტები ნევროლოგიურ აშლილობებში: გადაკვეთა მოკლე მონრეალის შემეცნებით შეფასებასა და შტატის მინიმინაციურ მიმოხილვას შორის. ალცჰეიმერის დემენცია 13, 947–952.
[45] Solomon TM, deBros GB, Budson AE, Mirkovic N, Murphy CA, Solomon PR (2014) კოგნიტური ფუნქციონირების 5 ხშირად გამოყენებული საზომის კორელაციური ანალიზი და ფსიქიკური მდგომარეობა: განახლება. Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718–722.
[46] Mellor D, Lewis M, McCabe M, Byrne L, Wang T, Wang. J, Zhu M, Cheng Y, Yang C, Dong S, Xiao S (2016) ხანდაზმულ ჩინელ ნიმუშში კოგნიტური უკმარისობის შესაბამისი სკრინინგის ხელსაწყოების და ჭრის წერტილების განსაზღვრა. Psychol Assess 28, 1345–1353 წწ.
[47] Snowdon A, Hussein A, Kent R, Pino L, Hachinski V (2015) ელექტრონული და ქაღალდზე დაფუძნებული მონრეალის შემეცნებითი შეფასების ინსტრუმენტის შედარება. Alzheimer Dis Assoc Disord 29, 325–329.
[48] Eisdorfer C, Cohen D, Paveza GJ, Ashford JW, Luchins DJ, Gorelick PB, Hirschman RS, Freels SA, Levy PS, Semla TP და სხვ. (1992) დადგმის გლობალური გაუარესების სკალის ემპირიული შეფასება ალცჰეიმერის დაავადების. Am J Psychiatry 149, 190–194.
[49] ბატლერ SM, Ashford JW, Snowdon DA (1996) ასაკი, განათლება და ცვლილებები ხანდაზმული ქალების მინი-ფსიქიკური მდგომარეობის გამოცდის ქულებში: დასკვნები მონაზონთა კვლევისა. J Am Geriatr Soc 44, 675–681.
[50] Schmitt FA, Davis DG, Weekstein DR, Smith CD, Ashford JW, Markesbery WR (2000) „პრეკლინიკური“ AD ხელახლა განხილული: კოგნიტურად ნორმალური ხანდაზმულების ნეიროპათოლოგია. ნევროლოგია 55, 370-376.
[51] Schmitt FA, Mendiondo MS, Kryscio RJ, Ashford JW (2006) მოკლე ალცჰეიმერის ეკრანი კლინიკური პრაქტიკისთვის. Res Pract Alzheimers Dis 11, 1–4.

საკვანძო სიტყვები: ალცჰეიმერის დაავადება, უწყვეტი შესრულების დავალება, დემენცია, ხანდაზმულები, მეხსიერება, მსუბუქი კოგნიტური გაუფასურება, სკრინინგი