MemTrax թեստը՝ համեմատած Մոնրեալի ճանաչողական գնահատման թեթև ճանաչողական խանգարման գնահատման հետ

Հոդվածի տեսակը՝ MemTrax հետազոտություն Հոդված

Հեղինակներ՝ van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Arie | Keijer, Jaap | Էշֆորդ, Ջ.Վեսսոն

Մասնակցություններ `  Stanford University, Սթենֆորդ, Կալիֆորնիա, ԱՄՆ - Հոգեբուժության և վարքագծային գիտությունների բաժին, Սննդի և կաթնամթերքի կիրառական հետազոտական ​​կենտրոն, Van Hall Larenstein University of Applied Sciences, Leeuwarden, Նիդեռլանդներ | Մարդու և կենդանիների ֆիզիոլոգիա, Վագենինգենի համալսարան, Վագենինգեն, Նիդեռլանդներ | Պատերազմի հետ կապված հիվանդությունների և վնասվածքների ուսումնասիրության կենտրոն, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, ԱՄՆ

DOI՝ 10.3233/JAD-181003

Հանդես. Journal of Ալցհեյմերի հիվանդություն, ք. 67, ոչ: 3, pp. 1045-1054, 2019

Վերացական

Կոգնիտիվ խանգարումը տարեցների դիսֆունկցիայի հիմնական պատճառն է: Երբ մեղմ ճանաչողական խանգարում (MCI) հանդիպում է տարեցների մոտ, այն հաճախ տկարամտության պրոդրոմալ վիճակ է: Մոնրեալի ճանաչողական գնահատումը (MoCA) սովորաբար օգտագործվող գործիք է MCI-ի համար: Այնուամենայնիվ, այս թեստը պահանջում է դեմ առ դեմ վարչարարություն և բաղկացած է հարցերի մի տեսականիից, որոնց պատասխանները գնահատողը գումարում է միավորներ, որոնց ճշգրիտ իմաստը հակասական է եղել: Այս ուսումնասիրությունը նախատեսված է գնահատելու համակարգչային աշխատանքի կատարումը հիշողության թեստ (MemTrax), որը շարունակական ճանաչման առաջադրանքի ադապտացիա է ՄՀՀ-ի նկատմամբ: Երկու արդյունքի չափումներ են առաջանում MemTrax թեստ. MemTraxspeed և MemTraxcorrect: Սուբյեկտները կառավարվել են ՀՀ ԱՆ և ԱՀ MemTrax թեստ. ՀԳՆ արդյունքների հիման վրա սուբյեկտները բաժանվել են ճանաչողական կարգավիճակի երկու խմբի՝ նորմալ ճանաչողություն (n = 45) և MCI (n = 37): MemTrax-ի միջին միավորները MCI-ում զգալիորեն ցածր էին, քան նորմալ ճանաչողական խմբում: MemTrax-ի արդյունքի բոլոր փոփոխականները դրականորեն կապված են եղել ՄՀՀ-ի հետ: Երկու մեթոդ, միջինը հաշվարկելով MemTrax միավորը և գծային ռեգրեսիան օգտագործվել են MemTrax թեստի սահմանային արժեքները գնահատելու համար MCI հայտնաբերելու համար: Այս մեթոդները ցույց տվեցին, որ արդյունքի համար MemTraxարագություն 0.87 – 91 վ-ի միջակայքից ցածր միավոր-1 MCI-ի ցուցում է, իսկ արդյունքի համար՝ MemTraxուղղել 85-90% միջակայքից ցածր միավորը վկայում է MCI-ի համար:

ՆԵՐԱԾՈՒԹՅՈՒՆ

Աշխարհի բնակչությունը՝ Եվրոպայի, Հյուսիսային Ամերիկայի և Հյուսիսային Ասիայի գլխավորությամբ, ծերանում է՝ առաջացնելով տարեցների համամասնության արագ աճ։ Տարիքի հետ մեծանում է ճանաչողական խանգարումների, տկարամտության և թուլության զարգացման լավ հաստատված առաջադեմ, էքսպոնենցիալ աճ: Alzheimer հիվանդություն (AD), ինչը հանգեցնում է այս պայմաններով մարդկանց թվի հսկայական աճի: Վաղ հայտնաբերում և ճանաչողական խանգարումների բացահայտումը կարող է բարելավել հիվանդի խնամքը, նվազեցնել առողջապահական ծախսերը և կարող է օգնել հետաձգել ավելի ծանր ախտանիշների առաջացումը, այդպիսով պոտենցիալ օգնելով թեթևացնել դեմենցիայի և AD-ի արագ զարգացող բեռը: Ուստի ավելի լավ գործիքներ են անհրաժեշտ տարեցների ճանաչողական գործառույթը վերահսկելու համար:

Տարեցների ճանաչողական և վարքային գործառույթների կլինիկական գնահատումներ իրականացնելու համար կլինիկական բժիշկներն ու հետազոտողները մշակել են հարյուրավոր զննման և հակիրճ գնահատման գործիքներ, և մի քանի թեստեր են ընդհանուր օգտագործման մեջ: Ակադեմիական միջավայրում թեթև ճանաչողական խանգարման (MCI) կլինիկական գնահատման առավել հաճախ օգտագործվող գործիքներից մեկը. Մոնրեալի ճանաչողական գնահատում (ԳՆ):

ՀՀ ԳՆ-ն գնահատում է յոթ ճանաչողական գործառույթներ՝ գործադիր, անվանակոչում, ուշադրություն, լեզու, վերացականություն, հիշողություն/ուշացում և կողմնորոշում: Հիշողություն/հետաձգված հետկանչման տիրույթները և ՄԿՀ-ի կողմնորոշումը նախկինում ճանաչվել են որպես Ալցհեյմերի տիպի վաղ ճանաչողական խանգարումների առավել զգայուն տարրեր, ինչը հանգեցրեց այն գաղափարին, որ հիշողության կոդավորումը հիմնարար գործոնն է, որը հարձակվում է AD-ի նյարդապաթոլոգիական գործընթացի կողմից: Հետևաբար, AD-ի հետ կապված ճանաչողական խանգարումների գնահատման կլինիկական գործիքում հիշողությունը կենտրոնական ճանաչողական գործոնն է, որը պետք է հաշվի առնել, մինչդեռ այլ խանգարումներ, ներառյալ աֆազիան, ապրաքսիան, ագնոզիան և գործադիր դիսֆունկցիան, թեև սովորաբար խանգարվում են AD-ով, կարող են կապված լինել: նեյրոպլաստիկ հիշողության մշակման մեխանիզմների դիսֆունկցիայի հետ կապված նեոկորտիկային շրջաններում:

Չնայած ՄՀՀ-ն լայնորեն օգտագործվում է ՄՀՀ-ի գնահատման համար, ՄՀՀ-ի կառավարումը կատարվում է դեմ առ դեմ, ինչը ժամանակատար է և պահանջում է կլինիկական հանդիպում և հետևաբար պահանջում է զգալի ծախսեր յուրաքանչյուր վարչակազմի համար: Գնահատման ընթացքում թեստ անցկացնելու համար պահանջվող ժամանակը մեծացնում է գնահատման ճշգրտությունը, ուստի ապագա զարգացումները պետք է հաշվի առնեն այս հարաբերությունը՝ ավելի արդյունավետ թեստեր մշակելու համար:

Այս ոլորտում կարևորագույն խնդիր է ժամանակի ընթացքում ճանաչողական գնահատման պահանջը: Ժամանակի ընթացքում փոփոխությունների գնահատումն են կարևոր է հայտնաբերելու համար և որոշել խանգարման առաջընթացը, բուժման արդյունավետությունը և թերապևտիկ հետազոտական ​​միջամտությունների գնահատումը: Նման գործիքների մեծ մասը հարմար չէ և նախատեսված չէ բարձր ճշգրտության համար և չի կարող հեշտությամբ կառավարվել հաճախակի հիմունքներով: Ճանաչողական գնահատման բարելավման լուծումն առաջարկվել է լինել համակարգչայինացումը, սակայն նման ջանքերի մեծ մասը տրամադրել է ավելին, քան սովորաբար օգտագործվող նյարդահոգեբանական թեստերի համակարգչայինացումն ու չեն մշակվել՝ հատուկ լուծելու ճանաչողական գնահատման կարևոր խնդիրները, որոնք անհրաժեշտ են վաղ հասկանալու համար: dementia և դրա առաջընթացը։ Հետևաբար, ճանաչողական գնահատման նոր գործիքները պետք է համակարգչայինացված լինեն և հիմնված լինեն համեմատելի թեստերի անսահմանափակ աղբյուրի վրա, որոնք սահմանափակված չեն լեզվով կամ մշակույթով, որոնք ապահովում են ճշգրտության, ճշգրտության և հուսալիության մակարդակներ, որոնք կարող են աստիճանաբար բարելավվել: Բացի այդ, նման թեստերը պետք է լինեն զվարճալի և գրավիչ, որպեսզի կրկնվող թեստավորումը համարվի ոչ թե ծանր, այլ դրական փորձ: Օնլայն թեստավորումը, մասնավորապես, առաջարկում է այս կարիքը բավարարելու ներուժ՝ միաժամանակ ապահովելով տվյալների արագ հավաքագրում և վերլուծություն, ինչպես նաև անհապաղ հետադարձ կապ տրամադրելով մասնակից անհատներին, բժիշկներին և հետազոտողներին:

Սույն ուսումնասիրությունը նախագծված էր գնահատելու շարունակական ճանաչման առաջադրանքի (CRT) հարացույցի առցանց հարմարեցման օգտակարությունը համայնքում բնակվող անհատների պոպուլյացիայի ճանաչողական գործառույթը գնահատելու համար, ովքեր չեն ճանաչվել որպես դեմենսիա: CRT պարադիգմը լայնորեն կիրառվում է ակադեմիական ոլորտում հիշողության ուսումնասիրություններ մեխանիզմներ։ CRT մոտեցումն առաջին անգամ իրականացվել է որպես լսարանի ցուցադրման գործիք, որը տրամադրում է տվյալներ այն անհատների մասին, ովքեր հետաքրքրված են հիշողության խնդիրներ. Այնուհետև այս թեստն առցանց իրականացվել է ֆրանսիական ընկերության կողմից (HAPPYneuron, Inc.); ԱՄՆ-ում գործող ընկերության՝ MemTrax, LLC-ի կողմից (http://www.memtrax.com); ուղեղի կողմից առողջություն Գրանցամատյանը, որը մշակվել է դոկտոր Մայքլ Վայների կողմից, UCSF-ը և նրա թիմը, որպեսզի աջակցեն ճանաչողական խանգարումների ուսումնասիրությունների հավաքագրմանը. և չինական SJN Biomed, LTD ընկերության կողմից): Այս թեստը, 2018 թվականի հունիսի դրությամբ, ստացել է ավելի քան 200,000 օգտատերերի տվյալներ, և այն փորձարկման փուլում է մի քանի երկրներում:

Ներկայիս ուսումնասիրության մեջ MemTrax (MTX)՝ CRT-ի վրա հիմնված թեստը, իրականացվել է ՀԳՆ-ի հետ համատեղ Նիդեռլանդների հյուսիսում անկախ ապրող տարեց բնակչության շրջանում: Սույն ուսումնասիրության նպատակն էր որոշել ԿՌԿ-ի այս իրականացման և ՄՀՀ-ի կատարողականի միջև կապը: Հարցն այն էր, թե արդյոք MTX-ն օգտակար կլինի ՀՀ ԳՆ-ի կողմից գնահատված ճանաչողական գործառույթների գնահատման համար, ինչը կարող է ցույց տալ հնարավոր կլինիկական կիրառելիությունը:

ՆՅՈՒԹԵՐ ԵՒ ՄԵԹՈԴՆԵՐ

Ուսումնասիրեք բնակչությունը

2015 թվականի հոկտեմբերից մինչև 2016 թվականի մայիս ընկած ժամանակահատվածում Հոլանդիայի հյուսիսում համայնքային տարեցների շրջանում իրականացվել է խաչաձեւ ուսումնասիրություն: Առարկաները (≥75 տարեկան) հավաքագրվել են թռուցիկների բաժանման և տարեցների համար կազմակերպված խմբային հանդիպումների միջոցով: Պոտենցիալ սուբյեկտներին այցելել են տանը՝ ներառման և բացառման չափանիշները ստուգելու համար, նախքան նրանք ընդգրկվել են այս հետազոտության մեջ: Սուբյեկտներին, ովքեր տառապում էին (ինքնուրույն տեղեկացված) դեմենցիայով կամ ունեին տեսողության կամ լսողության խիստ խանգարումներ, որոնք կարող էին ազդել ճանաչողական թեստերի վարման վրա, թույլ չտվեցին մասնակցել այս հետազոտությանը: Բացի այդ, սուբյեկտները պետք է կարողանային խոսել և հասկանալ հոլանդական լեզուն և չլինեին անգրագետ: Ուսումնասիրությունն իրականացվել է 1975 թվականի Հելսինկյան հռչակագրի համաձայն և բոլոր մասնակիցները ստորագրել են տեղեկացված համաձայնություն ձևակերպել ուսումնասիրության մանրամասն բացատրությունը ստանալուց հետո:

Ուսումնասիրության կարգը

Հետազոտությանն ընդգրկվելուց հետո տրվել է ընդհանուր հարցաթերթ, որը ներառում էր ժողովրդագրական գործոնների վերաբերյալ հարցեր, ինչպիսիք են տարիքը և կրթության տարիները (սկսած տարրական դպրոցից), բժշկական պատմությունը և ալկոհոլի օգտագործումը: Հարցաթերթիկի լրացումից հետո ՄՀՀ և MTX թեստերն իրականացվել են պատահական կարգով:

MemTrax - Հետազոտական ​​բժշկական կենտրոն

Որպես MemTrax, LLC (Ռեդվուդ Սիթի, Կալիֆորնիա, ԱՄՆ) տրամադրված են MTX թեստի անվճար ամբողջական տարբերակները: Այս թեստում 50 պատկերների շարքը ցուցադրվում է մինչև երեք վայրկյան յուրաքանչյուրը: Երբ հայտնվեց ճշգրիտ կրկնվող պատկերը (25/50), սուբյեկտներին հանձնարարվեց հնարավորինս արագ արձագանքել կրկնվող պատկերին՝ սեղմելով բացատ (որը նշված էր կարմիր ժապավենով): Երբ սուբյեկտն արձագանքում էր պատկերին, հաջորդ պատկերն անմիջապես ցուցադրվում էր: Թեստն ավարտելուց հետո ծրագիրը ցույց է տալիս ճիշտ պատասխանների տոկոսը (MTXուղղել) և կրկնվող պատկերների արձագանքման միջին ժամանակը վայրկյաններով, որն արտացոլում է կրկնվող պատկերը ճանաչելու ժամանակ բացատող սեղմելու համար անհրաժեշտ ժամանակը: Այս երկու չափումների չափերին համապատասխանելու համար ռեակցիայի ժամանակը վերածվեց ռեակցիայի արագության (MTXարագություն) 1-ը բաժանելով ռեակցիայի ժամանակի վրա (այսինքն՝ 1/MTXարձագանքման ժամանակը) Բոլոր անհատական ​​MemTrax միավորների թեստի պատմությունը և դրանց վավերականությունը ավտոմատ կերպով պահվել են առցանց թեստային հաշվում: Բոլոր կատարված թեստերի վավերականությունը ստուգվել է՝ պահանջելով 5 կամ ավելի քիչ կեղծ դրական պատասխաններ, 10 կամ ավելի ճիշտ ճանաչում և միջին ճանաչման ժամանակը 0.4-ից 2 վայրկյան, և վերլուծության մեջ ներառվել են միայն վավեր թեստեր:

Մինչ բուն MTX թեստն անցկացնելը, թեստը մանրամասն բացատրվեց և փորձարկվողներին տրվեց փորձնական թեստ: Սա ներառում էր ոչ միայն թեստը, այլ նաև հրահանգների և հետհաշվարկի էջերը, որոնք թույլ կտան մասնակիցին սովորել կայքի դասավորությանը և անհրաժեշտ նախնական գործողություններին՝ նախքան թեստի մեկնարկը: Փաստացի թեստի ընթացքում պատկերների կրկնությունից խուսափելու համար փորձարկման համար օգտագործվել են MemTrax տվյալների բազայում չներառված պատկերներ:

Մոնրեալի ճանաչողական գնահատում գործիք

Թույլտվություն է ստացվել MoCA Institute & Clinique-ից (Քվեբեկ, Կանադա)՝ օգտագործելու MoCA-ն այս հետազոտության համար: Նիդեռլանդների ՄԿՀ-ն հասանելի է երեք տարբերակով, որոնք պատահականության սկզբունքով տրվել են սուբյեկտներին: ԱՄՀ միավորը գնահատված յուրաքանչյուր առանձին ճանաչողական տիրույթի կատարողականի հանրագումարն է և ունի առավելագույն միավոր 30 միավոր: Պաշտոնական առաջարկության համաձայն՝ լրացուցիչ միավոր է ավելացվել, եթե մասնակիցն ուներ ≤12 տարվա կրթություն (եթե <30 միավոր): Թեստերի անցկացման ընթացքում որպես ուղեցույց օգտագործվել են թեստի պաշտոնական հրահանգները: Թեստերն իրականացվել են երեք վերապատրաստված հետազոտողների կողմից, և մեկ թեստի վարումը տևել է մոտ 10-15 րոպե:

MemTrax տվյալների վերլուծություն

Ելնելով ՄՀՀ-ի արդյունքներից, որոնք ուղղվել են կրթության համար, սուբյեկտները բաժանվել են ճանաչողական կարգավիճակի երկու խմբի՝ նորմալ ճանաչողություն (NC) ընդդեմ մեղմ ճանաչողական խանգարում (MCI): MCI-ի 23 միավորը օգտագործվել է որպես MCI-ի կտրվածք (22 և ցածր միավորները համարվում են MCI), քանի որ ցույց է տրվել, որ այս միավորը ցույց է տալիս ընդհանուր «լավագույն ախտորոշման ճշգրտությունը մի շարք պարամետրերի համար»՝ համեմատած ի սկզբանե առաջարկված միավորի հետ: 26-ը կամ 24-ի կամ 25-ի արժեքները: Բոլոր վերլուծությունների համար օգտագործվել է շտկված MoCA միավորը, քանի որ այս միավորն օգտագործվում է կլինիկական պայմաններում:

MTX թեստը տալիս է երկու արդյունք, մասնավորապես MTXարձագանքման ժամանակը, որը փոխարկվել է MTX-իարագություն 1/MTX-ի կողմիցարձագանքման ժամանակըև MTXուղղել.

Վիճակագրական վերլուծություններն իրականացվել են R-ի միջոցով (տարբերակ 1.0.143, Rstudio Team, 2016): Նորմալությունը բոլոր փոփոխականների համար ստուգվել է Shapiro-Wilk թեստով: Ամբողջ ուսումնասիրվող բնակչության, ինչպես նաև NC և MCI խմբերի փոփոխականները ներկայացվել են որպես միջին ± ստանդարտ շեղում (SD), մեդիան և միջքառորդական միջակայք (IQR) կամ որպես թիվ և տոկոս: Անկախ նմուշի T-թեստերը և Wilcoxon Sum Rank թեստերը շարունակական փոփոխականների համար և Chi-squared թեստերը դասակարգային փոփոխականների համար իրականացվել են NC և MCI խմբի բնութագրերը համեմատելու համար: Ոչ պարամետրային Kruskal-Wallis թեստն օգտագործվել է որոշելու համար, թե արդյոք ՄՀՀ-ի երեք տարբերակները և երեք ադմինիստրատորներն ազդել են ՄՀՀ արդյունքների վրա: Ի հավելումն, իրականացվել է անկախ T-թեստ կամ Wilcoxon Sum Rank թեստ՝ որոշելու համար, թե արդյոք MoCA-ի և MTX-ի վարման կարգը ազդել է թեստի արդյունքների վրա (օրինակ՝ MoCA գնահատականը, MTXուղղելև MTXարագություն) Սա կատարվեց՝ որոշելով, թե արդյոք միջին միավորները տարբեր են այն սուբյեկտների համար, ովքեր ստացել են նախ ՄՀՀ, իսկ հետո՝ MemTrax, կամ ովքեր ստացել են նախ MTX, իսկ հետո՝ MoCA:

Պիրսոնի հարաբերակցությունը թեստերը հաշվարկվել են MTX-ի և MoCA-ի և երկու MemTrax-ի միջև կապը գնահատելու համար թեստի արդյունքները, օրինակ՝ MTXspeed և MTXcorrect: Նախկինում կատարված ընտրանքի չափի հաշվարկը ցույց է տվել, որ միակողմանի Պիրսոնի հարաբերակցության թեստի համար (հզորությունը = 80 %, α = 0.05), միջին էֆեկտի չափի ենթադրությամբ (r = 0.3), անհրաժեշտ էր n = 67 ընտրանքի նվազագույն չափը: Պոլիսերիալ հարաբերակցության թեստերը հաշվարկվել են՝ գնահատելու MTX թեստի արդյունքների և MoCA առանձին տիրույթների միջև կապը՝ օգտագործելով հոգեբանական փաթեթը R-ում:

Տրված MemTrax միավորների համար MoCA-ի համարժեք միավորը հաշվարկվել է՝ հաշվարկելով MemTrax-ի միջին միավորը յուրաքանչյուր հնարավոր MoCA միավորի համար, և իրականացվել է գծային ռեգրեսիա՝ գնահատելու այս չափումների հետ կապված հավասարումները: Ի լրումն, MCI-ի կողմից չափվող MemTrax թեստի անջատման արժեքները որոշելու համար, ինչպես նաև զգայունության և առանձնահատկությունների համապատասխան արժեքները, իրականացվել է ստացողի օպերատորի բնութագրերի (ROC) վերլուծություն՝ օգտագործելով pROC փաթեթը R. Ոչ պարամետրային շերտավորված բեռնաթափման մեջ (n): = 2000) օգտագործվել է կորերի տակ գտնվող տարածքը (AUCs) և համապատասխան վստահության միջակայքերը համեմատելու համար: Օպտիմալ կտրվածքային միավորը հաշվարկվել է Յուդենի մեթոդով, որը առավելագույնի է հասցնում իրական դրականները՝ նվազագույնի հասցնելով կեղծ դրականները:

Բոլոր վիճակագրական վերլուծությունների համար երկկողմանի p-արժեքը <0.05 համարվել է որպես վիճակագրական նշանակության շեմ, բացառությամբ MTX-ի և MoCA-ի միջև կապը գնահատող վերլուծության (այսինքն՝ հարաբերակցության վերլուծություն և պարզ գծային ռեգրեսիա), որի համար մեկ- <0.05 կողային p-արժեքը համարվել է նշանակալի:

MemTrax ԱՐԴՅՈՒՆՔՆԵՐ

Առարկաներ

Ընդհանուր առմամբ, այս հետազոտության մեջ ընդգրկվել է 101 սուբյեկտ: 19 անձի տվյալները հանվել են վերլուծությունից, քանի որ 12 առարկաներից MemTrax թեստի արդյունքները չեն պահպանվել ծրագրի կողմից, 6 սուբյեկտի ունեցել են MemTrax թեստի անվավեր արդյունքներ, իսկ մեկ սուբյեկտի ստացել է ԱՆ 8 միավոր գնահատականը, ինչը ցույց է տալիս ճանաչողական լուրջ խանգարում: բացառման չափանիշ։ Հետևաբար, վերլուծության մեջ ներառվել են 82 սուբյեկտների տվյալները: ԳՆ տարբեր տարբերակների և ադմինիստրատորների միջև էական տարբերություններ չեն հայտնաբերվել ԱՆ թեստի արդյունքներում: Բացի այդ, թեստի վարման կարգը էական ազդեցություն չի ունեցել թեստի միավորներից որևէ մեկի վրա (MoCA, MTXարագություն, MTXուղղել) Ելնելով ՄՀՀ թեստի արդյունքներից՝ սուբյեկտները տեղավորվել են NC կամ MCI խմբում (օրինակ՝ MoCA ≥ 23 կամ MoCA <23, համապատասխանաբար): Ուսումնասիրված ընդհանուր բնակչության առարկայական բնութագրերը, ինչպես նաև NC և MCI խմբերը ներկայացված են Աղյուսակ 1-ում: Խմբերի միջև էական տարբերություններ չկան, բացառությամբ ՄԿՀ-ի միջին միավորների (25 (IQR: 23 – 26) ընդդեմ 21-ի (IQR: 19 – 22): ) միավորներ, Z = -7.7, p <0.001):

Աղյուսակ 1

Առարկայի բնութագրերը

Ուսումնասիրության ընդհանուր բնակչությունը (n = 82) NC (n = 45) MCI (n = 37) p
Տարիքը (y) 83.5 ± 5.2 82.6 ± 4.9 84.7 ± 5.4 0.074
Իգական, Ոչ (%) 55 (67) 27 (60) 28 (76) 0.133
Կրթություն (y) 10.0 (8.0 - 13.0) 11.0 (8.0 - 14.0) 10.0 (8.0 - 12.0) 0.216
Ալկոհոլի ընդունում (# բաժակ/շաբաթ) 0 (0 - 4) 0 (0 - 3) 0 (0 - 5) 0.900
ՀՀ ԳՆ միավոր (# միավոր) 23 (21 - 25) 25 (23 - 26) 21 (19 - 22) ԱԺ

Արժեքներն արտահայտվում են որպես միջին ± sd, միջին (IQR) կամ որպես թիվ՝ տոկոսով:

Ճանաչողական կարգավիճակը չափվում է MemTrax-ի կողմից

Ճանաչողական կարգավիճակը չափվել է MTX թեստով: Նկար 1-ը ցույց է տալիս արդյունքները ճանաչողական թեստ NC և MCI առարկաների արդյունքները: MTX-ի միջին միավորները (օրինակ՝ MTXարագություն և MTXուղղել) զգալիորեն տարբերվում էին երկու խմբերի միջև: NC առարկաներ (0.916 ± 0.152 վրկ-1) ուներ զգալի ավելի արագ ռեակցիայի արագություն՝ համեմատած MCI առարկաների (0.816 ± 0.146 վրկ.-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (նկ. 1A): Բացի այդ, NC առարկաները ավելի լավ միավոր ունեին MTX-ումուղղել փոփոխական, քան MCI առարկաները (91.2 ± 5.0% ընդդեմ 87.0 ± 7.7% համապատասխանաբար; tw (59) = 2.89, p = 0.005) (նկ. 1B):

Fig.1

MTX թեստի արդյունքների տուփեր NC և MCI խմբերի համար: Ա) MTXարագություն թեստի արդյունքը և Բ) MTXուղղել թեստի արդյունքը. MTX թեստերի երկու արդյունքի փոփոխականները զգալիորեն ցածր են MCI խմբում, համեմատած NC-ի հետ: Բաց մոխրագույն գույնը ցույց է տալիս NC առարկաները, մինչդեռ մուգ մոխրագույնը ցույց է տալիս MCI առարկաները:

Մոնրեալի ճանաչողական գնահատում, հիշողության թեստ առցանց, ճանաչողական թեստ, ուղեղի թեստ, Ալցհեյմերի հիվանդություն և դեմենցիա, MemTrax

MTX թեստի արդյունքների տուփեր NC և MCI խմբերի համար: Ա) MTXspeed թեստի արդյունքը և B) MTXճիշտ թեստի արդյունքը: MemTrax թեստերի երկու արդյունքի փոփոխականներն էլ զգալիորեն ցածր են MCI խմբում` համեմատած NC-ի հետ: Բաց մոխրագույն գույնը ցույց է տալիս NC առարկաները, մինչդեռ մուգ մոխրագույնը ցույց է տալիս MCI առարկաները:

Հարաբերակցություն MemTrax-ի և MOCA-ի միջև

MTX թեստի միավորների և MoCA-ի միջև կապերը ցույց են տրված Նկար 2-ում: Երկու MTX փոփոխականներն էլ դրականորեն կապված են ՄՀՀ-ի հետ: MTXարագություն և MoCA-ն ցույց տվեցին r = 0.39 (p = 0.000) զգալի հարաբերակցություն, իսկ MTX-ի միջև հարաբերակցությունըուղղել իսկ ՄՀՀ-ն եղել է r = 0.31 (p = 0.005): MTX-ի միջև որևէ կապ չկարարագություն և MTXուղղել.

Fig.2

Ասոցիացիաներ Ա) MTXարագություն և ՄՀՀ; Բ) MTXուղղել և ՄՀՀ; Գ) MTXուղղել և MTXարագություն. NC և MCI առարկաները նշված են համապատասխանաբար կետերով և եռանկյուններով: Յուրաքանչյուր գրաֆիկի ներքևի աջ անկյունում rho-ն և համապատասխան p արժեքը ցուցադրվում են երկու փոփոխականների միջև հարաբերակցության վերաբերյալ:

հիշողության առցանց անվճար հիշողության փորձարկիչներ Ալցհեյմերի թեստ՝ դեմենցիայի առցանց թեստ

Ասոցիացիաներ A) MTXspeed-ի և MoCA-ի միջև; Բ) MTXcorrect և MoCA; Գ) MTXcorrect և MTXspeed: NC և MCI առարկաները նշված են համապատասխանաբար կետերով և եռանկյուններով: Յուրաքանչյուր գրաֆիկի ներքևի աջ անկյունում rho-ն և համապատասխան p արժեքը ցույց են տրված երկու փոփոխականների հարաբերակցությունը:

Ասոցիացիաներ A) MTXspeed-ի և MoCA-ի միջև; Բ) MTXcorrect և MoCA; Գ) MTXcorrect և MTXspeed: NC և MCI առարկաները նշված են համապատասխանաբար կետերով և եռանկյուններով: Յուրաքանչյուր գրաֆիկի ներքևի աջ անկյունում rho-ն և համապատասխան p արժեքը ցուցադրվում են երկու փոփոխականների միջև հարաբերակցության վերաբերյալ:[/caption]

Պոլիսերիալ հարաբերակցությունները հաշվարկվել են MemTrax թեստի միավորների և MoCA տիրույթների միջև՝ որոշելու յուրաքանչյուր տիրույթի կապը MemTrax չափումների հետ: Բազմասերիական հարաբերակցությունները ներկայացված են Աղյուսակ 2-ում: ՄԿՀ-ի բազմաթիվ տիրույթներ զգալիորեն փոխկապակցված են MTX-ի հետ:արագություն.  Դոմենի «աբստրակցիան» ցույց է տվել ամենաբարձր հարաբերակցությունը, թեև չափավոր, MTX-ի հետարագություն (r = 0.35, p = 0.002): «Անվանում» և «լեզու» տիրույթները թույլ և չափավոր նշանակալի կապ են ցույց տվել MTX-ի հետարագություն (r = 0.29, p = 0.026 և r = 0.27, p = 0.012, համապատասխանաբար): MTXուղղել էականորեն կապված չէր ՄՀՀ տիրույթների հետ, բացառությամբ թույլ հարաբերակցության «տեսողական տարածական» տիրույթի հետ (r = 0.25, p = 0.021):

Աղյուսակ 2

MTX թեստի արդյունքների պոլիսերիալ հարաբերակցությունը MoCA տիրույթների հետ

MTXարագություն MTXուղղել
r p r p
Տեսողական 0.22 0.046 0.25 0.021
Անվանումը 0.29 0.026 0.24 0.063
ուշադրություն 0.24 0.046 0.09 0.477
Լեզու 0.27 0.012 0.160 0.165
Աբստրակցիան 0.35 0.002 0.211 0.079
Հիշեցնենք 0.15 0.159 0.143 0.163
Կողմնորոշում 0.21 0.156 0.005 0.972

Նշում. Նշանակալի հարաբերակցությունները նշված են թավով:

MemTrax-ի միավորները և MCI-ի գնահատված սահմանային արժեքները

MemTrax-ի և MoCA-ի համապատասխան միավորները որոշելու համար յուրաքանչյուր MoCA միավորի MemTrax միավորները միջինացվել են և հաշվարկվել է գծային ռեգրեսիա՝ կանխատեսելու հարաբերությունները և համապատասխան հավասարումները: Գծային ռեգրեսիայի արդյունքները ցույց են տվել, որ MTXարագություն բացատրել է ՄԿՀ-ի շեղումների 55%-ը (Ռ2 = 0.55, p = 0.001): MTX փոփոխականըուղղել բացատրել է ՄԿՀ-ի շեղումների 21%-ը (Ռ2 = 0.21, p = 0.048): Այս հարաբերությունների հավասարումների հիման վրա MTX-ի տրված միավորների համար հաշվարկվել են համարժեք MoCA միավորներ, որոնք ցույց են տրված Աղյուսակ 3-ում: Այս հավասարումների հիման վրա MTX-ի համար համապատասխան անջատիչ արժեքները (օր.՝ MOCA միավոր 23 միավոր)արագություն և MTXուղղել կազմում են 0.87 վ-1 և 90%: Բացի այդ, կատարվել է բազմակի գծային ռեգրեսիա MemTrax երկու փոփոխականների վրա, սակայն MTX փոփոխականըուղղել էապես չի նպաստել մոդելին, հետևաբար արդյունքները չեն ցուցադրվում:

Աղյուսակ 3

Առաջարկվող համարժեք MoCA միավոր տվյալ MemTrax միավորների համար

ՀՀ ԳՆ (միավորներ) Համարժեք MTXարագություն (s-1)a MTX-ով կանխատեսման CIարագություն (միավորներ) Համարժեք MTXուղղել (%)b MTX-ով կանխատեսման CIուղղել (միավորներ)
15 0.55 7 - 23 68 3 - 28
16 0.59 8 - 24 71 5 - 28
17 0.63 10 - 24 73 6 - 28
18 0.67 11 - 25 76 8 - 28
19 0.71 12 - 26 79 9 - 29
20 0.75 13 - 27 82 11 - 29
21 0.79 14 - 28 84 12 - 30
22 0.83 15 - 29 87 13 - 30
23 0.87 16 - 30 90 14 - 30
24 0.91 17 - 30 93 15 - 30
25 0.95 18 - 30 95 16 - 30
26 0.99 19 - 30 98 16 - 30
27 1.03 20 - 30 100 17 - 30
28 1.07 21 - 30 100 17 - 30
29 1.11 21 - 30 100 17 - 30
30 1.15 22 - 30 100 17 - 30

aՕգտագործված հավասարումը` 1.1 + 25.2 *MTXարագություն; b Օգտագործված հավասարումը՝ –9.7 + 0.36 *MTXուղղել.

Բացի այդ, MTX-ի անջատման արժեքները և համապատասխան զգայունությունն ու առանձնահատկությունը որոշվել են ROC վերլուծության միջոցով: MemTrax փոփոխականների ROC կորերը ներկայացված են Նկար 3-ում: MTX-ի AUC-ներըարագություն և MTXուղղել կազմում են, համապատասխանաբար, 66.7 (CI: 54.9 – 78.4) և 66.4% (CI: 54.1 – 78.7): ՄՀՀ-ի կողմից հաստատված MCI-ի գնահատման համար օգտագործվող MemTrax փոփոխականների AUC-ները էականորեն տարբեր չէին: Աղյուսակ 4-ը ցույց է տալիս MemTrax փոփոխականների տարբեր անջատման կետերի զգայունությունն ու առանձնահատկությունը: Օպտիմալ անջատիչ միավորներ, որոնք առավելագույնի են հասցրել իրական դրականները, մինչդեռ նվազագույնի են հասցնում կեղծ դրականները, MTX-ի համարարագություն և MTXուղղել կազմել են 0.91 վ-1 (զգայունություն = 48.9% սպեցիֆիկություն = 78.4%) և 85% (զգայունություն = 43.2%, սպեցիֆիկություն = 93.3%) համապատասխանաբար:

Fig.3

MTX թեստի արդյունքների ROC կորեր՝ MCI-ի գնահատման համար, որը գնահատվել է MoCA-ի կողմից: Կետավոր գիծը ցույց է տալիս MTXարագություն և հոծ գիծը MTXուղղել. Մոխրագույն գիծը ներկայացնում է 0.5-ի հղման գիծը:

Հիշողության կորստի առցանց թեստ Բժշկական թեստեր, որոնք դուք կարող եք անել տանը, կարևոր է գրքերի ուղեղի առողջության թեստը

MTX թեստի արդյունքների ROC կորեր՝ MCI-ի գնահատման համար, որը գնահատվել է MoCA-ի կողմից: Կետավոր գիծը ցույց է տալիս MTXspeed-ը, իսկ հոծ գիծը՝ MTXcorrect: Մոխրագույն գիծը ներկայացնում է 0.5-ի հղման գիծը:

Աղյուսակ 4

MTXարագություն և MTXուղղել անջատման կետերը և համապատասխան առանձնահատկությունն ու զգայունությունը

Անջատման կետ Տպ (#) tn (#) Fp (#) Fn (#) Հատուկություն (%) Զգայունություն (%)
MTXարագություն 1.20 37 1 44 0 2.2 100
1.10 36 7 38 1 15.6 97.3
1.0 33 13 32 4 28.9 89.2
0.90 28 22 23 9 48.9 75.7
0.80 18 34 11 19 75.6 48.6
0.70 9 41 4 28 91.1 24.3
0.60 3 45 0 34 100 8.1
MTXուղղել 99 36 3 42 1 97.3 6.7
95 31 11 34 6 83.8 24.4
91 23 23 22 14 62.2 51.1
89 20 28 17 17 54.1 62.2
85 16 42 3 21 43.2 93.3
81 8 44 1 29 21.6 97.8
77 3 45 0 34 8.1 100

tp, իսկական դրական; tn, իսկական բացասական; fp, կեղծ դրական; fn, կեղծ բացասական:

ՔՆՆԱՐԿՈՒՄ

Այս ուսումնասիրությունը ստեղծվել է հետազոտելու առցանց MemTrax գործիքը, որը CRT-ի վրա հիմնված թեստ է, որն օգտագործում է ՄՀՀ-ն որպես հղում: MoCA-ն ընտրվել է, քանի որ այս թեստը ներկայումս լայնորեն օգտագործվում է MCI-ի հայտնաբերման համար: Այնուամենայնիվ, ՄԳՀ-ի համար օպտիմալ սահմանային կետերը հստակ սահմանված չեն [28]: MemTrax-ի անհատական ​​չափումների համեմատությունը ՄՀՀ-ի հետ ցույց է տալիս, որ պարզ, կարճ, առցանց թեստը կարող է ֆիքսել ճանաչողական գործունեության և ճանաչողական խանգարումների շեղումների զգալի մասը: Այս վերլուծության մեջ ամենաուժեղ ազդեցությունը նկատվեց արագության չափման համար: Կոռեկտության չափումը ցույց տվեց ավելի քիչ ամուր հարաբերություններ: Նշանակալից բացահայտումն այն էր, որ ոչ մի հարաբերակցություն չի նկատվել MTX արագության և ճշգրտության չափումների միջև, ինչը ցույց է տալիս, որ այս փոփոխականները չափում են հիմքում ընկած տարբեր բաղադրիչները: ուղեղի մշակման գործառույթը. Այսպիսով, առարկաների միջև արագության-ճշգրտության փոխզիջման որևէ ցուցում չի հայտնաբերվել: Բացի այդ, երկու տարբեր մեթոդներ են օգտագործվել՝ գնահատելու MemTrax հիշողության թեստի անջատման արժեքները՝ MCI-ի հայտնաբերման համար: Այս մեթոդները ցույց են տվել, որ արդյունքների արագության և ճշտության համար միավորը համապատասխանաբար 0.87 – 91 վրկ միջակայքից ցածր է:-1 և 85 – 90%-ը վկայում է այն մասին, որ այն անհատները, ովքեր միավորներ ունեն այդ միջակայքերից մեկից ցածր, ավելի հավանական է, որ ունենան MCI: «Ծախսերի արժեքի վերլուծությունը» ցույց կտա, թե երբ անհատին պետք է խորհուրդ տրվի խորհրդակցել բժշկի հետ՝ MCI-ի հայտնաբերման համար ավելի համապարփակ թեստեր կատարելու վերաբերյալ [8-35]:

Ներկայիս ուսումնասիրության մեջ պարզվել է, որ ՀՀ ԳՆ-ի կողմից չափվող «անվանում», «լեզու» և «աբստրակցիա» տիրույթներն ամենաբարձր հարաբերակցությունն են ունեցել MemTrax-ի արդյունքներից մեկի հետ, թեև հարաբերակցությունները եղել են թույլից մինչև չափավոր: Սա հակասում է սպասվածին, քանի որ նախորդ ուսումնասիրությունները ցույց են տվել ուսումնասիրելիս Մինի-Մտավոր պետական ​​քննություն օգտագործելով Item Response Theory-ը, որ «հիշողություն/հետաձգված հիշողություն» և «կողմնորոշում» տիրույթները ամենազգայունն էին մ.թ. սկզբի նկատմամբ [12]: Հենց այս պահին սկզբնաշրջան Կոգնիտիվ դիսֆունկցիայի դեպքում, թվում է, որ անվանման, լեզվի և աբստրակցիայի նուրբ խանգարումների MCA-ի ցուցիչները ավելի զգայուն են MCI-ի նկատմամբ, քան հիշողության և կողմնորոշման չափումները, որոնք համահունչ են ՄՀՀ-ի Item Response Theory վերլուծության նախորդ բացահայտումներին [36]: Ավելին, MemTrax-ի ճանաչման արագության չափումը, ըստ երևույթին, արտացոլում է այս վաղ անկումը մինչև ճանաչման հիշողությունը ինչպես չափվում է MTX-ով (որն ունի առաստաղի զգալի ազդեցություն): Այս համաստեղությունը հետևանքները ցույց են տալիս, որ MCI առաջացնող պաթոլոգիայի բարդ կողմերը արտացոլում են վաղ ուղեղը փոփոխություններ, որոնք դժվար է եղել հայեցակարգել պարզ նյարդաճանաչողական մոտեցումներով և կարող են իրականում արտացոլել հիմքում ընկած նյարդապաթոլոգիայի առաջընթացը [37]:

Ներկայիս ուսումնասիրության ուժեղ կետերն այն են, որ ընտրանքի չափը (n = 82) ավելի քան համարժեք էր այս համեմատաբար հին բնակչության մեջ ՄՀՀ-ի և MTX-ի միջև փոխկապակցվածությունը հայտնաբերելու համար: Բացի այդ, բոլոր առարկաների համար անցկացվեց պրակտիկա, որպեսզի տարեցները, ովքեր սովոր չէին համակարգչին, հնարավորություն ունենան հարմարվելու թեստավորման միջավայրին և սարքավորումներին: Համեմատած ՄՀՀ-ի հետ՝ առարկաները նշել են, որ MemTrax-ն ավելի զվարճալի է անել, մինչդեռ ՄՀՀ-ն ավելի շատ նման է քննության: Սուբյեկտների տարիքը և նրանց համայնքային անկախությունը սահմանափակեցին վերլուծության կենտրոնացումը համեմատաբար բարձր ֆունկցիոնալ անհատների այս ընտրյալ խմբի վրա, սակայն այս խումբն ամենադժվարներից է թերությունների նույնականացման համար:

Հատկանշական է, որ չնայած համարվում է ստանդարտ սկրինինգային թեստ, ՄԿՀ-ն միայն թեստ է MCI-ի հնարավոր ներկայությունը ցույց տալու համար, այլ ոչ թե ախտորոշիչ գործիք կամ ճանաչողական դիսֆունկցիայի բացարձակ չափում: Այսպիսով, համապատասխանաբար, MoCA-ի և MTX-ի համեմատությունը հարաբերական է, և ամենայն հավանականությամբ, երկուսն էլ անկախ շեղումներ են գրանցել MCI նույնականացման մեջ: Համապատասխանաբար, գրականության մեջ կարևոր խնդիր է եղել ԱՆ-ի օգտակարությունը սահմանելու ջանքերը [38], դրա վավերացումը [39], նորմատիվ միավորների հաստատումը [40], համեմատությունը այլ կարճ ճանաչողական գնահատականների հետ [41-45]: , և դրա օգտակարությունը որպես MCI-ի զննման գործիք [46] (վերանայվել է Carson et al., 2017 [28]), ինչպես նաև էլեկտրոնային տարբերակի կիրառելիությունը [47]: Նման վերլուծությունները ներառում են զգայունության և առանձնահատկությունների ուսումնասիրություն, սովորաբար օգտագործելով ROC վերլուծությունը «կորի տակ գտնվող տարածքի» չափմամբ և «ախտորոշման» համար կտրվածքի առաջարկով: Այնուամենայնիվ, որևէ մոտեցման բացակայության դեպքում բացարձակապես որոշելու համար, թե որտեղ է անհատը գտնվում թեթև խանգարման շարունակականության վրա՝ հիմքում ընկած ահռելի փոփոխականության հետ մեկտեղ: ուղեղի գործառույթները Այդ արժեզրկմանը նպաստելով՝ բոլոր նման գործիքները կարող են միայն հավանականական գնահատական ​​տալ: Տարբեր միջոցառումների միջև հարաբերակցությունների ապահովումը միայն ցույց է տալիս, որ հիմքում ընկած պայմանը ճիշտ է լուծվում, սակայն իրական կենսաբանական վիճակը չի կարող ճշգրիտ սահմանվել այս մոտեցմամբ: Թեև ավելի բարձր մակարդակի վերլուծությունները կարող են գործնականում օգտակար լինել կլինիկական պայմաններում, նման օգտակարության հաստատումը պահանջում է չորս գործոնների լրացուցիչ դիտարկում. թեստի արժեքը, կեղծ դրական արդյունքների արժեքը և իրական դրական ախտորոշման նյութական օգուտը [8, 35]:

Մեծ AD-ի և դրա հետ կապված ճանաչողական խանգարումների գնահատման խնդրի մի մասն այն է, որ իրականում չկան «փուլեր» [48], այլ ավելի շուտ առաջընթացի ժամանակավոր շարունակություն [8, 17, 49]: «Նորմալ»-ի տարբերակումը MCI-ից իրականում շատ ավելի դժվար է, քան տարբերակել այս պայմաններից որևէ մեկը մեղմից: կապված դեմենցիայի հետ AD-ի հետ [50, 51]։ Օգտագործելով «Ժամանակակից թեստային տեսության» հայեցակարգը, խնդիրը դառնում է որոշելու, թե որտեղ է անհատը, ամենայն հավանականությամբ, գտնվում է որոշակի վստահության միջակայքում՝ հաշվի առնելով թեստի որոշակի միավորը: Նման որոշումներ կայացնելու համար անհրաժեշտ են ավելի ճշգրիտ գնահատականներ, քան տրված են ճանաչողական հակիրճ թեստերի մեծամասնությամբ, բայց այնպիսին, ինչպիսին տրամադրված է MTX-ի կողմից: Համակարգչային թեստավորման միջոցով դիտորդի կողմնակալության բարձրացումը և վերացումը խոստումնալից ուղղություն է: Նաև համակարգչային թեստը, ինչպիսին MemTrax-ն է, ապահովում է անսահմանափակ թվով համեմատելի թեստերի հնարավորություն՝ էապես նվազեցնելով արժեզրկման գնահատման շեղումը: Ավելին, սկզբունքորեն, համակարգչային թեստավորումը կարող է փորձարկել հիշողության հետ կապված շատ տիրույթներ, որոնք ազդում են AD-ի կողմից: Այս ուսումնասիրությունը չի համեմատել MTX-ը բազմաթիվ այլ համակարգչային թեստերի հետ, որոնք ստեղծվել են (տես ներածություն), սակայն մինչ այժմ առկաներից և ոչ մեկը չի օգտագործում CRT-ի առաջարկած հզոր մոտեցումը: Համակարգչային թեստավորման հետագա զարգացումը կարևոր ոլորտ է հետագա ուշադրության և աջակցության համար: Վերջապես, վերապատրաստման էֆեկտներ կարող է ներառվել վերլուծությունների մեջ:

Այս պահին համակարգչային առցանց թեստավորումը հաստատված մոտեցում չէ ցուցում դեմենցիայի համար, գնահատել ճանաչողական խանգարումը կամ կատարել ցանկացած կլինիկական ախտորոշում: Այնուամենայնիվ, այս մոտեցման ուժն ու ներուժը, մասնավորապես CRT-ի օգտագործումը, էպիզոդիկ (կարճաժամկետ) հիշողությունը գնահատելու համար, հսկայական է և, հավանաբար, կարևոր կլինի ճանաչողական գնահատման հետագա կիրառություններում, ներառյալ. դեմենցիայի սկրինինգ և գնահատում, հետվիրահատական ​​շփոթության մոնիտորինգ, որոշումներ կայացնելու մտավոր կարողությունների ձևավորում, ցնցումից հետո դեֆիցիտի հայտնաբերում և վարորդական անվտանգության հնարավոր թերության գնահատում: Այս ուսումնասիրության մեջ ցույց է տրվել, որ MemTrax-ը կարող է գրավել ճանաչողական խանգարումների շեղումների զգալի մասը: Բացի այդ, MTX փոփոխականների համար ներկայացվում են կտրման արժեքներ, որոնք հավասար են MCI-ի համար ՄՀՀ-ի սահմանային միավորին: Հետագա հետազոտությունների համար առաջարկվում է ուսումնասիրել ավելի մեծ, ավելի հստակորեն սահմանված պոպուլյացիաներում՝ MemTrax-ը որպես MCI-ի սքրինինգային գործիք ստեղծելու համար: Նման պոպուլյացիան պետք է ներառի կլինիկական նմուշներ, որտեղ ախտորոշիչ խնդիրները կարող են սահմանվել հնարավորինս ճշգրիտ, և առարկաները կարող են ժամանակի ընթացքում հետևել MTX-ով և այլ ճանաչողական թեստերով: Նման վերլուծությունները կարող են որոշել ճանաչողական անկման հետագծերի տատանումները՝ կապված ինչպես նորմալ ծերացման, այնպես էլ տարբեր պաթոլոգիական պայմանների հետ: Քանի որ համակարգչային թեստավորումն ու գրանցամատյանները զարգանում են, շատ ավելի շատ տեղեկատվություն մակարդակների մասին առողջությունը հասանելի կդառնա և, անկասկած, կհանգեցնի առողջապահության ոլորտում մեծ բարելավմանը և հուսով ենք, որ մոտենում է այնպիսի պայմանների կանխարգելմանը, ինչպիսին AD-ն է:

Կոչումներ

Մենք ցանկանում ենք շնորհակալություն հայտնել Անն վան դեր Հեյդենին, Հաննեկե Ռասինգին, Էսթեր Սինեմային և Մելինդա Լոդդերսին այս ուսումնասիրության մեջ կատարած աշխատանքի համար: Բացի այդ, մենք ցանկանում ենք շնորհակալություն հայտնել MemTrax, ՍՊԸ-ին MemTrax թեստի անվճար ամբողջական տարբերակները տրամադրելու համար: Այս աշխատանքը հետազոտական ​​ծրագրի մի մասն է, որը ֆինանսավորվում է Ֆրիսլան նահանգի (01120657), Նիդեռլանդների և Alfasigma Nederland BV-ի կողմից (01120657 դրամաշնորհի ուղղակի ներդրում): Հրատարակված՝ 12 փետրվարի 2019թ

Հիշատակում

[1] Jorm AF, Jolley D (1998) Դեմենիայի դեպքերը. մետա-վերլուծություն. Նյարդաբանություն 51, 728–733.
[2] Hebert LE, Weuve. J, Scherr PA, Evans DA (2013) Ալցհեյմերի հիվանդություն Միացյալ Նահանգներում (2010-2050 թթ.) գնահատվել է 2010 թվականի մարդահամարի միջոցով: Նյարդաբանություն 80, 1778–1783 թթ.
[3] Weuve. J, Hebert LE, Scherr PA, Evans DA (2015) Prevalence of Ալցհեյմերի հիվանդություն ԱՄՆ նահանգներում։ Համաճարակաբանություն 26, e4–6.
[4] Brookmeyer R, Abdalla N, Kawas CH, Corrada MM (2018) Նախակլինիկական և կլինիկական տարածվածության կանխատեսում Alzheimer հիվանդություն Միացյալ Նահանգներում։ Ալցհեյմերի դեմենտ 14, 121–129.
[5] Borson S, Frank L, Bayley PJ, Boustani M, Dean M, Lin PJ, McCarten JR, Morris JC, Salmon DP, Schmitt FA, Stefanacci RG, Mendiondo MS, Peschin S, Hall EJ, Fillit H, Ashford JW ( Դեմենցիայի խնամքի բարելավում ճանաչողական խանգարումների հետազոտման և հայտնաբերման դերը. Ալցհեյմերի դեմենտ 9, 151–159.
[6] Loewenstein DA, Curiel RE, Duara R, Buschke H (2018) Նոր ճանաչողական պարադիգմներ նախակլինիկական Ալցհեյմերի հիվանդության ժամանակ հիշողության խանգարման հայտնաբերում. Գնահատում 25, 348–359.
[7] Thyrian JR, Hoffmann W, Eichler T (2018) Խմբագրական. Դեմենցիայի վաղ ճանաչում առաջնային խնամքի ընթացիկ խնդիրներում և հասկացություններում: Curr Alzheimer Res 15, 2–4.
[8] Ashford JW (2008) Հիշողության խանգարումների, դեմենցիայի և Alzheimer հիվանդություն. Ծերացող առողջություն 4, 399–432.
[9] Yokomizo JE, Simon SS, Bottino CM (2014) Ճանաչողական զննում դեմենսիա առաջնային խնամքի մեջ. համակարգված վերանայում: Int Psychogeriatr 26, 1783–1804 թթ.
[10] Bayley PJ, Kong JY, Mendiondo M, Lazzeroni LC, Borson S, Buschke H, Dean M, Fillit H, Frank L, Schmitt FA, Peschin S, Finkel S, Austen M, Steinberg C, Ashford JW (2015) Ազգային հիշողության ցուցադրություն Օրվա ծրագիր. J Am Geriatr Soc 63, 309–314:
[11] Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H (2005) The Montreal Cognitive Assessment, MoCA. J Am Geriatr Soc 53, 695–699.
[12] Ashford JW, Kolm P, Colliver JA, Bekian C, Hsu LN (1989) Ալցհեյմերի հիվանդի գնահատումը և մինի-մտավոր վիճակը. կետի բնորոշ կորի վերլուծություն: J Gerontol 44, P139–P146:
[13] Ashford JW, Jarvik L (1985) Ալցհեյմերի հիվանդություն: Արդյո՞ք նեյրոնի պլաստիկությունը նախատրամադրում է աքսոնային նեյրոֆիբրիլյար դեգեներացիայի: N Engl J Med 313, 388–389.
[14] Ashford JW (2015) Բուժում Ալցհեյմերի հիվանդություն: խոլիներգիկ վարկածի ժառանգությունը, նեյրոպլաստիկությունը և ապագա ուղղությունները: J Alzheimers Dis 47, 149–156.
[15] Larner AJ (2015) Կատարման վրա հիմնված ճանաչողական ցուցադրման գործիքներ. ժամանակի և ճշգրտության փոխզիջման ընդարձակ վերլուծություն: Դիագնոստիկա (Բազել) 5, 504–512.
[16] Ashford JW, Shan M, Butler S, Rajasekar A, Schmitt FA (1995) Ժամանակավոր քանակականացում Alzheimer հիվանդություն խստություն՝ «ժամանակի ինդեքս» մոդել: Դեմենիա 6, 269–280.
[17] Ashford JW, Schmitt FA (2001) Մոդելավորում ժամանակի ընթացքը Ալցհեյմերի դեմենսիա. Curr Psychiatry Rep 3, 20–28:
[18] Li K, Chan W, Doody RS, Quinn J, Luo S (2017) Փոխակերպման կանխատեսում. Alzheimer հիվանդություն երկայնական չափումների և իրադարձությունների ժամանակի տվյալների հետ: J Alzheimers Dis 58, 361–371.
[19] Dede E, Zalonis I, Gatzonis S, Sakas D (2015) Համակարգիչների ինտեգրումը ճանաչողական գնահատման և հաճախ օգտագործվող համակարգչային մարտկոցների համապարփակության մակարդակում. Neurol Psychiatry Brain Res 21, 128-135:
[20] Siraly E, Szabo A, Szita B, Kovacs V, Fodor Z, Marosi C, Salacz P, Hidasi Z, Maros V, Hanak P, Csibri E, Csukly G (2015) Մոնիտորինգ վաղ նշաններ տարեցների ճանաչողական անկումը համակարգչային խաղերի միջոցով. MRI ուսումնասիրություն: PLoS One 10, e0117918:
[21] Gates NJ, Kochan NA (2015) Համակարգչային և առցանց նյարդահոգեբանական թեստավորում ուշ կյանքի ճանաչողության և նյարդաճանաչողական խանգարումների համար. Curr Opin Psychiatry 28, 165–172.
[22] Զիգուրիս Ս, Ցոլակի Մ (2015) Համակարգչային ճանաչողական թեստավորում տարեցներ. կարծիք. Am J Alzheimers Dis Other Demen 30, 13–28:
[23] Possin KL, Moskowitz T, Erlhoff SJ, Rogers KM, Johnson ET, Steele NZR, Higgins JJ, Stiver: J, Alioto AG, Farias ST, Miller BL, Rankin KP (2018) The Brain առողջություն Նեյրոկոգնիտիվ խանգարումների հայտնաբերման և ախտորոշման գնահատում: J Am Geriatr Soc 66, 150–156։
[24] Shepard RN, Teghtsoonian M (1961) Տեղեկատվության պահպանումը կայուն վիճակին մոտեցող պայմաններում. J Exp Psychol 62, 302–309:
[25] Wixted JT, Goldinger SD, Squire LR, Kuhn JR, Papesh MH, Smith KA, Treiman DM, Steinmetz PN (2018) Էպիզոդիկ հիշողության կոդավորումը մարդ հիպոկամպուս. Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093–1098:
[26] Ashford JW, Gere E, Bayley PJ (2011) Չափում հիշողությունը մեծ խմբի կարգավորումներում՝ օգտագործելով շարունակական ճանաչման թեստ. J Alzheimers Dis 27, 885–895.
[27] Weiner MW, Nosheny R, Camacho M, Truran-Sacrey D, Mackin RS, Flenniken D, Ulbricht A, Insel P, Finley S, Fockler J, Veitch D (2018) The Brain առողջություն Գրանցամատյան. Ինտերնետային հարթակ նյարդագիտության ուսումնասիրությունների համար մասնակիցների հավաքագրման, գնահատման և երկայնական մոնիտորինգի համար: Ալցհեյմերի դեմենտ 14, 1063–1076.
[28] Carson N, Leach L, Murphy KJ (2018) Montreal Cognitive Assessment (MoCA) կտրվածքային միավորների վերաքննություն: Int J Geriatr Psychiatry 33, 379–388.
[29] Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang AG (2009) Վիճակագրական հզորության վերլուծություններ՝ օգտագործելով G*Power 3.1. թեստեր հարաբերակցության և ռեգրեսիոն վերլուծությունների համար: Behav Res Methods 41, 1149–1160:
[30] Դրասգո Ֆ (1986) Պոլիքորիկ և պոլիսերիալ հարաբերակցություններ. Encyclopedia of Statistical Sciences-ում, Kotz S, Johnson NL, Read CB, eds. John Wiley & Sons, Նյու Յորք, էջ 68–74:
[31] Revelle WR (2018) հոգեբանություն. Անհատականության և հոգեբանական հետազոտության ընթացակարգեր: Հյուսիսարևմտյան համալսարան, Էվանսթոն, IL, ԱՄՆ:
[32] Robin X, Turck N, Hainard A, Tiberti N, Lisacek F, Sanchez JC, Muller M (2011) pROC. բաց կոդով փաթեթ R և S+-ի համար ROC կորերը վերլուծելու և համեմատելու համար: BMC Bioinformatics 12, 77:
[33] Fluss R, Faraggi D, Reiser B (2005) Youden Index-ի և դրա հետ կապված անջատման կետի գնահատումը: Biom J 47, 458–472.
[34] Youden WJ (1950) վարկանիշային ախտորոշիչ թեստերի ինդեքս: Քաղցկեղ 3, 32–35.
[35] Kraemer H (1992) Evaluating Medical Tests, Sage Publications, Inc., Newbury Park, CA:
[36] Tsai CF, Lee WJ, Wang SJ, Shia BC, Nasreddine Z, Fuh JL (2012) Psychometrics of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and its subscales. Int Psychogeriatr 24, 651–658:
[37] Aschenbrenner AJ, Gordon BA, Benzinger TLS, Morris JC, Hassenstab JJ (2018) Tau PET-ի, ամիլոիդ PET-ի և հիպոկամպի ծավալի ազդեցությունը ճանաչողություն Ալցհեյմերի հիվանդության մեջ. Նյարդաբանություն 91, e859–e866.
[38] Պուուստինենը։ J, Luostarinen L, Luostarinen M, Pulliainen V, Huhtala H, Soini M, Suhonen J (2016) MoCA-ի և այլ ճանաչողական թեստերի օգտագործումը արթրոպլաստիկայի ենթարկվող տարեց հիվանդների ճանաչողական խանգարումների գնահատման մեջ: Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183–187:
[39] Chen KL, Xu Y, Chu AQ, Ding D, Liang XN, Nasreddine ZS, Dong Q, Hong Z, Zhao QH, Guo QH (2016) Մոնրեալի չինական տարբերակի վավերացում Կոգնիտիվ գնահատում Հիմնական ճանաչողական թույլ խանգարումների ցուցադրման համար. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290.
[40] Borland E, Nagga K, Nilsson PM, Minthon L, Nilsson ED, Palmqvist S (2017) Մոնրեալի ճանաչողական գնահատումը. նորմատիվ տվյալներ շվեդական բնակչության վրա հիմնված մեծ խմբից: J Alzheimers Dis 59, 893–901.
[41] Ciesielska N, Sokolowski R, Mazur E, Podhorecka M, Polak-Szabela A, Kedziora-Kornatowska K (2016) Արդյո՞ք Մոնրեալի ճանաչողական գնահատման (MoCA) թեստն ավելի հարմար է, քան Mini-Mental State Examination-ը:MMSE60-ից բարձր տարիքի մարդկանց մոտ մեղմ ճանաչողական խանգարումների (MCI) հայտնաբերման դեպքում: Մետա-վերլուծություն. Psychiatr Pol 50, 1039–1052 թթ.
[42] Giebel CM, Challis D (2017) Mini-Mental State Examination-ի զգայունությունը, Մոնրեալ Ճանաչողական գնահատում և Ադենբրուկի ճանաչողական քննություն III առօրյա գործունեության համար Դեմենցիայի խանգարումներ. հետախուզական ուսումնասիրություն: Int J Geriatr Psychiatry 32, 1085–1093:
[43] Կոպեցեկ Մ, Բեզդիչեկ Օ, Սուլց Զ, Լուկավսկի: J, Stepankova H (2017) Մոնրեալի ճանաչողական գնահատումը և մինի-մտավոր վիճակի քննությունը առողջ տարեցների մոտ հուսալի փոփոխության ցուցանիշները. Int J Geriatr Psychiatry 32, 868–875:
[44] Roalf DR, Moore TM, Mechanic-Hamilton D, Wolk DA, Arnold SE, Weintraub DA, Moberg PJ (2017) Կամրջելով ճանաչողական զննման թեստերը նյարդաբանական խանգարումների դեպքում. Ալցհեյմերի դեմենտ 13, 947–952.
[45] Solomon TM, deBros GB, Budson AE, Mirkovic N, Murphy CA, Solomon PR (2014) ճանաչողական ֆունկցիայի և 5 սովորաբար օգտագործվող չափումների հարաբերական վերլուծություն հոգեկան կարգավիճակ. թարմացում։ Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718–722:
[46] Mellor D, Lewis M, McCabe M, Byrne L, Wang T, Wang: J, Zhu M, Cheng Y, Yang C, Dong S, Xiao S (2016) Տարեց չինական նմուշում ճանաչողական խանգարումների համապատասխան զննման գործիքների և կտրվածքի կետերի որոշում: Psychol Assess 28, 1345–1353:
[47] Snowdon A, Hussein A, Kent R, Pino L, Hachinski V (2015) Մոնրեալի ճանաչողական գնահատման էլեկտրոնային և թղթի վրա հիմնված գործիքի համեմատություն: Alzheimer Dis Assoc Disord 29, 325–329.
[48] Eisdorfer C, Cohen D, Paveza GJ, Ashford JW, Luchins DJ, Gorelick PB, Hirschman RS, Freels SA, Levy PS, Semla TP et al. (1992) Բեմականացման համար գլոբալ վատթարացման սանդղակի էմպիրիկ գնահատումը Alzheimer հիվանդություն. Am J Psychiatry 149, 190–194:
[49] Բաթլեր Ս.Մ., Էշֆորդ Ջ.Վ., Սնոուդոն Դ.Ա. (1996) Տարիքը, կրթությունը և տարեց կանանց մինի-մտավոր վիճակի քննության միավորների փոփոխությունները. J Am Geriatr Soc 44, 675–681:
[50] Schmitt FA, Davis DG, Weekstein DR, Smith CD, Ashford JW, Markesbery WR (2000) «Նախակլինիկական» AD վերանայված. կոգնիտիվ նորմալ տարեցների նյարդաբանություն: Նյարդաբանություն 55, 370–376.
[51] Schmitt FA, Mendiondo MS, Kryscio RJ, Ashford JW (2006) Համառոտ Ալցհեյմերի էկրան կլինիկական պրակտիկայի համար. Res Pract Alzheimers Dis 11, 1–4.

Բանալի բառեր՝ Ալցհեյմերի հիվանդություն, շարունակական կատարողական առաջադրանք, դեմենցիա, տարեցներ, հիշողություն, ճանաչողական թեթև խանգարում, սկրինինգ