MemTrax Testa Montrealeko Balorazio Kognitiboko Narriadura Arinaren Estimazioarekin alderatuta

Artikulu mota: MemTrax Ikerketa Artikuluan

Egileak: van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Arie | Keijer, Jaap | Ashford, J. Wesson

afiliazioak:  Stanford Unibertsitatea, Stanford, CA, AEB - Psikiatria eta Portaera Zientzien Saila, Ikerketa Aplikatua Zentroa Elikadura eta Esnekiak, Van Hall Larenstein Zientzia Aplikatuen Unibertsitatea, Leeuwarden, Herbehereak | Giza eta Animalien Fisiologia, Wageningen Unibertsitatea, Wageningen, Herbehereak | Gerrari lotutako Gaixotasun eta Lesioen Ikasketa Zentroa, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, AEB

DOI: 10.3233/JAD-181003

Aldizkaria: Aldizkaria Alzheimer gaixotasuna, vol. 67, ez. 3, pp. 1045-1054, 2019

Laburpena

Narriadura kognitiboa adineko pertsonen disfuntzio kausa nagusia da. Noiz narriadura kognitibo arina (MCI) adinekoetan gertatzen da, maiz dementziarako baldintza prodromikoa da. Montrealeko Ebaluazio Kognitiboa (MoCA) MCI-a aztertzeko erabili ohi den tresna da. Hala ere, proba honek aurrez aurreko administrazioa behar du eta ebaluazio-egileak erantzunak batzen dituen galdera sorta batez osatuta dago, esanahi zehatza eztabaidagarria izan den puntuazioa emateko. Azterketa hau informatizatu baten errendimendua ebaluatzeko diseinatu zen memoria proba (MemTrax), etengabeko aitorpen-zeregin baten egokitzapena da, MoCAri dagokionez. Bi emaitza-neurri sortzen dira MemTrax proba: MemTraxspeed eta MemTraxcorrect. Subjektuei MoCA eta MemTrax proba. MoCAren emaitzen arabera, subjektuak egoera kognitiboko bi taldetan banatu ziren: kognizio normala (n = 45) eta MCI (n = 37). MemTrax-en batez besteko puntuazioak nabarmen txikiagoak ziren MCIn kognizio talde arruntean baino. MemTrax-en emaitza-aldagai guztiak MoCArekin positiboki lotuta zeuden. Bi metodo, batez bestekoa kalkulatzea MemTrax puntuazioa eta erregresio lineala erabili ziren MemTrax probaren ebaki-balioak kalkulatzeko MCI detektatzeko. Metodo hauek erakutsi dute emaitza MemTraxabiadura 0.87 – 91 s bitarteko puntuazio bat-1 MCI adierazle bat da, eta emaitza MemTraxzuzentzeko 85 - 90% bitarteko puntuazioa MCIren adierazgarri da.

AURKEZPENA

Mundu osoko biztanleria, Europa, Ipar Amerika eta Asiako iparraldea buru, zahartzen ari da, eta adinekoen proportzioa azkar hazi da. Adinarekin batera, narriadura kognitiboaren, dementziaren eta garapenaren hazkunde esponentziala eta progresiboa ongi finkatua dago. Alzheimerra (AD), eta horrek baldintza hauek dituzten pertsonen kopurua izugarri handitzen ari da. Detekzio goiztiarra eta nahasmendu kognitiboen identifikazioak pazientearen arreta hobetu dezake, osasun-laguntzaren kostuak murrizten ditu eta sintoma larriagoak agertzea atzeratzen lagun dezake, horrela dementziaren eta ADren zama azkar garatzen ari dena arintzen lagun dezake. Horregatik, tresna hobeak behar dira adinekoen funtzio kognitiboa kontrolatzeko.

Adinekoen funtzio kognitibo eta jokabideen ebaluazio klinikoak egiteko, medikuek eta ikertzaileek ehunka baheketa eta ebaluazio labur tresna garatu dituzte, eta hainbat proba erabili ohi dira. Narriadura kognitibo arina (MCI) ebaluazio klinikorako gehien erabiltzen den tresnetako bat esparru akademikoetan da. Montrealgo Ebaluazio Kognitiboa (MoCA).

MoCA-k zazpi funtzio kognitibo ebaluatzen ditu: exekutiboa, izendapena, arreta, hizkuntza, abstrakzioa, oroimena/memoria atzeratua eta orientazioa. MoCAren memoria/memoria atzeratua eta orientazioa aldez aurretik Alzheimer motako narriadura kognitibo goiztiarrekiko elementu sentikorren gisa identifikatu ziren, eta horrek aditzera eman zuen memoriaren kodeketa AD prozesu neuropatologikoak erasotzen zuen oinarrizko faktorea zela. Hori dela eta, ADarekin lotutako narriadura kognitiboen ebaluaziorako tresna kliniko batean, memoria da kontuan hartu beharreko faktore kognitibo zentrala, eta beste narriadura batzuk, besteak beste, afasia, apraxia, agnosia eta disfuntzio exekutiboa, nahiz eta MAk eten ohi dituen, erlazionatu daitezke. Memoria neuroplastikoen prozesatzeko mekanismoen disfuntzioari laguntzako eskualde neokortikoetan.

MoCA MCI ebaluatzeko oso erabilia den arren, MoCAren administrazioa aurrez aurre egiten da, eta horrek denbora asko eskatzen du eta topaketa kliniko bat eskatzen du eta, ondorioz, kostu handia eskatzen du administrazio bakoitzarentzat. Ebaluazio batean, proba bat egiteko behar den denborak ebaluazioaren zehaztasuna areagotzen du, beraz, etorkizuneko garapenek harreman hori kontuan hartu behar dute proba eraginkorragoak garatzeko.

Arlo honetan gai kritikoa denboran zehar ebaluazio kognitiboaren eskakizuna da. Denboran zehar aldaketen ebaluazioa dira detektatzeko garrantzitsua eta narriaduraren progresioa, tratamenduaren eraginkortasuna eta ikerketa terapeutikoaren esku-hartzeen ebaluazioa zehaztea. Eskuragarri dauden tresna gehienak ez dira egokiak, ezta zehaztasun-maila handietarako diseinatuta ere, eta ezin dira erraz administratu maiz. Ebaluazio kognitiboa hobetzeko irtenbidea informatizazioa dela iradoki da, baina horrelako ahalegin gehienek normalean erabiltzen diren proba neuropsikologikoen informatizazioa baino ez dute eman, eta ez dira garatu goiz ulertzeko beharrezkoak diren ebaluazio kognitiboaren arazo kritikoei bereziki aurre egiteko. dementzia eta bere progresioa. Hori dela eta, ebaluazio kognitiboko tresna berriak informatizatuak izan behar dira eta proba konparagarrien iturri mugagabe batean oinarritu behar dira, hizkuntzak edo kulturak mugatuta ez daudenak, pixkanaka hobetu daitezkeen zehaztasun, zehaztasun eta fidagarritasun mailak ematen dituztenak. Horrez gain, proba horiek dibertigarriak eta erakargarriak izan behar dute, eta, beraz, errepikatutako probak esperientzia gogorra baino positibotzat hartuko dira. On-line probak, bereziki, behar hori asetzeko aukera eskaintzen du, datuen bilketa eta azterketa azkarrak eskaintzen dituen bitartean, eta parte hartzen duten pertsona, kliniko eta ikertzaileei berehalako iritzia emanez.

Azterketa hau etengabeko aitorpen-zereginaren (CRT) paradigma baten on-line egokitzapen baten baliagarritasuna ebaluatzeko diseinatu zen, funtzio kognitiboa ebaluatzeko dementziarik identifikatu ez zuten komunitatean bizi diren gizabanakoen populazio batean. CRT paradigma oso erabilia da akademikoan memoriaren azterketak mekanismoak. CRT ikuspegia lehen aldiz inplementatu zen ikusleen erakustaldirako tresna gisa, interesa zuten pertsonei buruzko datuak ematen zituena memoria arazoak. Ondoren, proba hau sarean ezarri zuen Frantziako enpresa batek (HAPPYneuron, Inc.); AEBetako MemTrax, LLC konpainia batek (http://www.memtrax.com); Garunaren eskutik Osasun Michael Weiner doktoreak, UCSFk eta bere taldeak narriadura kognitiboaren ikasketetarako kontratazioa laguntzeko garatutako erregistroa; eta Txinako SJN Biomed, LTD enpresa batek). Proba honek, 2018ko ekainean, 200,000 erabiltzaile baino gehiagoren datuak lortu ditu, eta hainbat herrialdetan probatzen ari da.

Ikerketa honetan, MemTrax (MTX), CRT-n oinarritutako proba, MoCArekin batera administratu zen Herbehereetako iparraldeko adineko biztanleria independentean. Azterketa honen helburua CRT eta MoCAren inplementazio honen errendimenduaren arteko erlazioa zehaztea izan da. Galdera zen ea MTX erabilgarria izango ote zen MoCAk ebaluatutako funtzio kognitiboak kalkulatzeko, eta horrek balizko aplikagarritasun klinikoa adieraz zezakeen.

MATERIALAK ETA METODOAK

Ikasketa biztanleria

2015eko urria eta 2016ko maiatza bitartean, zeharkako azterketa bat egin zen Herbehereetako iparraldeko komunitateko adinekoen artean. Subjektuak (≥75 urte) kontratatu ziren flyer-en banaketaren bidez eta adineko pertsonentzat antolatutako talde-bileretan. Balizko gaiei etxean bisitatu zitzaien inklusio- eta bazterketa-irizpideak aztertzeko, ikerketa honetan izena eman aurretik. Azterketa honetan parte hartu ez zuten (bere burua jakinarazitako) dementzia edo ikusmen- edo entzumen-urritasun larria zuten subjektuek proba kognitiboen administrazioan eragina izango zutenak. Gainera, irakasgaiek holandar hizkuntza hitz egin eta ulertzeko gai izan behar zuten eta ez analfabetoak izan. Ikerketa 1975eko Helsinkiko adierazpenaren arabera egin da eta parte-hartzaile guztiek bat sinatu zuten baimen informatua inprimakia azterketaren azalpen zehatza jaso ondoren.

Ikasketa prozedura

Ikerketan izena eman ondoren, galdetegi orokor bat egin zen, non faktore demografikoei buruzko galderak barne, hala nola adina eta ikasketa-urteak (lehen hezkuntzan hasita), historia medikoa eta alkoholaren kontsumoa. Galdetegia bete ondoren, MoCA eta MTX probak ausazko ordenan egin ziren.

MemTrax - Ikerketa Medikuntza Zentroa

MemTrax, LLC (Redwood City, CA, AEB) eskertuta, MTX probaren doako bertsio osoak eman ziren. Proba honetan, 50 irudiko serie bat erakusten da hiru segundoz gehienez. Errepikatuko irudi zehatza agertzen zenean (25/50), subjektuei adierazi zitzaien errepikatutako irudiari ahalik eta azkarren erreakzionatzeko zuriune-barra sakatuz (kolore gorriko zinta batek adierazten zuen). Subjektuak irudi bati erantzuten dionean, hurrengo irudia berehala erakusten zen. Proba amaitu ondoren, programak erantzun zuzenen ehunekoa erakusten du (MTXzuzentzeko) eta errepikatutako irudien batez besteko erreakzio-denbora segundotan, errepikatutako irudi bat ezagutzean zuriune-barra sakatu behar den denbora islatzen duena. Bi neurri hauen dimentsioak parekatzeko, erreakzio-denbora erreakzio-abiadura bihurtu zen (MTXabiadura) 1 erreakzio denboraz zatituz (hau da, 1/MTXerreakzio denbora). MemTrax puntuazio indibidual guztien probaren historia eta haien baliotasuna automatikoki gorde ziren probako kontuan linean. Egindako proba guztien baliozkotasuna egiaztatu zen, 5 erantzun positibo faltsu edo gutxiago, 10 errekonozimendu zuzen edo gehiago eta 0.4 eta 2 segundo arteko batez besteko errekonozimendu-denbora eskatuz, eta baliozko probak bakarrik sartu ziren analisian.

Benetako MTX proba egin aurretik, azterketa zehatz-mehatz azaldu zen eta praktika-proba bat eman zitzaien irakasgaiei. Honek proba bera ez ezik, parte-hartzailea gunearen diseinura eta behar diren hasierako ekintzetara ohitu dadin jarraibide eta atzerako kontaketa orriak ere barne hartzen zituen, proba hasi aurretik. Benetako proban irudiak errepikatzea saihesteko, MemTrax datu-basean sartu gabeko irudiak erabili ziren praktika probarako.

Montrealgo ebaluazio kognitiboa tresna

MoCA Institute & Clinique-ren (Quebec, Kanada) baimena lortu zen ikerketa honetarako MoCA erabiltzeko. Holandako MoCA hiru bertsiotan dago eskuragarri, gaiei ausaz administratu zitzaizkien. MoCA puntuazioa ebaluatutako domeinu kognitibo bakoitzaren errendimenduaren batura da eta gehienez 30 puntuko puntuazioa du. Gomendio ofizialaren arabera, puntu gehigarri bat gehitu zen parte-hartzaileak ≤12 urteko ikasketak bazituen (<30 puntu baldin baziren). Azterketa-jarraibide ofizialak jarraibide gisa erabili ziren probak administratzean. Probak prestatutako hiru ikertzailek egin zituzten eta proba baten administrazioak 10 eta 15 minutu inguru behar izan zituen.

MemTrax Datuen azterketa

Hezkuntzarako zuzendutako MoCAren emaitzetan oinarrituta, egoera kognitiboko bi taldetan banatu ziren subjektuak: kognizio normala (NC) versus narriadura kognitibo arina (MCI). 23ko MoCA puntuazioa MCIrako ebaki gisa erabili zen (22tik beherako puntuazioak MCItzat hartu ziren), frogatu baitzen puntuazio honek orokorrean "diagnostiko-zehaztasunik onena" erakusten zuela, hasieran gomendatutako puntuazioarekin alderatuta. 26 edo 24 edo 25 balioak. Analisi guztietarako, MoCA puntuazio zuzendua erabili da, puntuazio hori ezarpen klinikoetan erabiltzen baita.

MTX probak bi emaitza ematen ditu, hots, MTXerreakzio denbora, MTX bihurtu zenaabiadura arabera 1/MTXerreakzio denbora, eta MTXzuzentzeko.

Analisi estatistikoak R erabiliz egin dira (1.0.143 bertsioa, Rstudio Team, 2016). Aldagai guztien normaltasuna Shapiro-Wilk testaren bidez egiaztatu zen. Aztertutako populazio osoaren eta NC eta MCI taldeen aldagaiak batez besteko ± desbideratze estandarra (DE), mediana eta kuartil arteko tartea (IQR) edo kopuru eta ehuneko gisa jakinarazi ziren. Lagin independenteko T-testak eta Wilcoxon Sum Rank probak aldagai jarraituetarako eta Chi-koadroko probak aldagai kategorikoetarako egin ziren NC eta MCI taldearen ezaugarriak alderatzeko. Kruskal-Wallis proba ez-parametrikoa MoCAren hiru bertsioek eta hiru administratzaileek MoCAren emaitzetan eragina izan zuten zehazteko erabili zen. Horrez gain, T-test independente bat edo Wilcoxon Sum Rank proba bat egin zen MoCA eta MTX-ren administrazio-ordenak probaren emaitzetan eragina izan zuen zehazteko (adibidez, MoCA puntuazioa, MTX).zuzentzeko, eta MTXabiadura). Hau MoCA eta gero MemTrax-a lehenik eta gero MemTrax-a jaso zuten subjektuentzako batez besteko puntuazioak desberdinak ziren edo lehen MTX eta ondoren MoCA jaso zutenek zehaztu zuten.

Pearson korrelazioa probak kalkulatu ziren MTX eta MoCAren eta MemTrax bien arteko erlazioa ebaluatzeko proben emaitzak, adibidez, MTXspeed eta MTXcorrect. Aurretik egindako lagin-tamainaren kalkulu batek erakutsi zuen buztan bakarreko Pearson-en korrelazio probarako (potentzia = % 80, α = 0.05), efektuaren tamaina ertaineko (r = 0.3) suposatuz, n = 67ko gutxieneko lagin-tamaina behar zen. Korrelazio poliserieko probak kalkulatu ziren MTX testaren emaitzen eta bereizitako MoCA domeinuen arteko erlazioa R-ko pakete psikikoa erabiliz.

MemTrax puntuazioen MoCA puntuazio baliokidea MoCA puntuazio posible bakoitzaren batez besteko MemTrax puntuazioa kalkulatuz kalkulatu zen eta erregresio lineala egin zen neurri horiek erlazionatutako ekuazioak estimatzeko. Horrez gain, MoCA-k neurtutako MCIrako MemTrax probaren ebakitze-balioak eta dagozkion sentsibilitate- eta espezifikotasun-balioak zehazteko, Receiver Operator Characteristic (ROC) analisia egin zen R-n pROC paketea erabiliz. Ez-parametric stratified bootstrapping (n = 2000) kurben azpiko azalera (AUC) eta dagozkien konfiantza-tarteak alderatzeko erabili da. Mozte-puntuazio optimoa Youden metodoarekin kalkulatu da, egiazko positiboak maximizatzen dituena positibo faltsuak gutxitzen dituen bitartean.

Analisi estatistiko guztietarako, bi aldeetako p-balioa <0.05-ko balio estatistikorako atalasetzat hartu zen, MTX eta MoCA-ren arteko erlazioa ebaluatzeko analisia izan ezik (hau da, korrelazio-analisia eta erregresio lineal sinplea) izan ezik. <0.05 alboko p-balioa esanguratsutzat jo zen.

MemTrax EMAITZAK

Gaiak

Guztira, 101 subjektu sartu ziren ikerketa honetan. 19 pertsonaren datuak analisitik kanpo utzi ziren, 12 subjekturen MemTrax probaren emaitzak programak ez baitzituen gorde, 6 subjektuek MemTrax probaren emaitza baliogabeak zituzten eta subjektu batek 8 puntuko MoCA puntuazioa zuen, narriadura kognitibo larria adieraziz. bazterketa irizpide bat. Beraz, 82 subjekturen datuak sartu ziren analisian. MoCA proben emaitzetan ez zen desberdintasun esanguratsurik aurkitu MoCAren bertsio ezberdinen artean eta administratzaileen artean. Horrez gain, probaren administrazio-ordenak ez zuen eragin handirik izan probaren puntuazioetan (MoCA, MTXabiadura, MTXzuzentzeko). MoCA proben emaitzen arabera, gaiak NC edo MCI taldean kokatu ziren (adibidez, MoCA ≥ 23 edo MoCA <23, hurrenez hurren). Aztertutako populazio osoaren gaiaren ezaugarriak eta NC eta MCI taldeak 1. taulan aurkezten dira. Taldeen artean ez zen desberdintasun esanguratsurik egon, MoCA puntuazioen mediana izan ezik (25 (IQR: 23 – 26) versus 21 (IQR: 19 – 22). ) puntuak, Z = -7.7, p <0.001).

1. taula

Gaia ezaugarriak

Aztertutako biztanleria osoa (n = 82) NC (n = 45) MCI (n = 37) p
Adina (y) 83.5 ± 5.2 82.6 ± 4.9 84.7 ± 5.4 0.074
Emakumezkoa, zenbakia (%) 55 (67) 27 (60) 28 (76) 0.133
Hezkuntza (y) 10.0 (8.0 - 13.0) 11.0 (8.0 - 14.0) 10.0 (8.0 - 12.0) 0.216
Alkohol-kontsumoa (# edalontzi/astean) 0 (0 - 4) 0 (0 - 3) 0 (0 - 5) 0.900
MoCA puntuazioa (# puntu) 23 (21 - 25) 25 (23 - 26) 21 (19 - 22) na

Balioak batez besteko ± sd, mediana (IQR) edo ehunekodun zenbaki gisa adierazten dira.

MemTrax-ek neurtutako egoera kognitiboa

Egoera kognitiboa MTX testaren bidez neurtu zen. 1. irudian emaitzak erakusten ditu proba kognitiboa NC eta MCI irakasgaien emaitzak. Batez besteko MTX puntuazioak (adibidez, MTXabiadura eta MTXzuzentzeko) nabarmen desberdinak ziren bi taldeen artean. NC gaiak (0.916 ± 0.152 s-1) erreakzio-abiadura azkarragoa izan zuen MCI subjektuekin alderatuta (0.816 ± 0.146 s).-1); t (80) = 3.01, p = 0.003) (1A. irudia). Gainera, NC irakasgaiek puntuazio hobea izan zuten MTXanzuzentzeko MCI subjektuek baino aldakorra (% 91.2 ± 5.0 versus % 87.0 ± 7.7 hurrenez hurren; tw (59) = 2.89, p = 0.005) (1B. irudia).

Fig.1

NC eta MCI taldeentzako MTX proben emaitzen kutxak. A) MTXabiadura probaren emaitza eta B) MTXzuzentzeko probaren emaitza. MTX proben bi emaitza-aldagaiak nabarmen baxuagoak dira MCI taldean NCrekin alderatuta. Kolore gris argiak NC gaiak adierazten ditu, eta gris ilunak, berriz, MCI gaiak.

Montrealeko ebaluazio kognitiboa, memoria proba linean, proba kognitiboa, garuneko proba, Alzheimer gaixotasuna eta dementzia, MemTrax

NC eta MCI taldeentzako MTX proben emaitzen kutxak. A) MTXspeed testaren emaitza eta B) MTXcorrect probaren emaitza. MemTrax proben bi emaitza-aldagaiak nabarmen baxuagoak dira MCI taldean NCrekin alderatuta. Kolore gris argiak NC gaiak adierazten ditu, eta gris ilunak, berriz, MCI gaiak.

MemTrax eta MOCAren arteko korrelazioa

MTX proben puntuazioak eta MoCAren arteko asoziazioak 2. irudian ageri dira. Bi MTX aldagaiak MoCArekin positiboki lotuta zeuden. MTXabiadura eta MoCA-k r = 0.39 (p = 0.000) eta MTX-ren arteko korrelazio esanguratsua erakutsi dute.zuzentzeko eta MoCA r = 0.31 izan zen (p = 0.005). MTX-ren arteko loturarik ez zegoenabiadura eta MTXzuzentzeko.

Fig.2

A) MTX arteko elkarteakabiadura eta MoCA; B) MTXzuzentzeko eta MoCA; C) MTXzuzentzeko eta MTXabiadura. NC eta MCI gaiak puntuz eta triangeluz adierazten dira, hurrenez hurren. Grafiko bakoitzaren beheko eskuineko ertzean rho eta dagokion p balioa bi aldagaien arteko korrelazioa erakusten da.

memoria online doako memoria probatzaileak alzheimer test online dementzia auto test

A) MTXspeed eta MoCA arteko elkarteak; B) MTXcorrect eta MoCA; C) MTXcorrect eta MTXspeed. NC eta MCI gaiak puntuz eta triangeluz adierazten dira, hurrenez hurren. Grafiko bakoitzaren beheko eskuineko ertzean rho eta dagokion p balioa bi aldagaien arteko korrelazioa erakusten da.

A) MTXspeed eta MoCA arteko elkarteak; B) MTXcorrect eta MoCA; C) MTXcorrect eta MTXspeed. NC eta MCI gaiak puntuz eta triangeluz adierazten dira, hurrenez hurren. Grafiko bakoitzaren beheko eskuineko ertzean rho eta dagokion p balioa bi aldagaien arteko korrelazioa erakusten dute.[/caption]

MemTrax probako puntuazioen eta MoCA domeinuen arteko korrelazio poliserialak kalkulatu ziren, domeinu bakoitzak MemTrax metrikekin duen lotura zehazteko. Korrelazio poliserialak 2. taulan agertzen dira. MoCAren hainbat domeinu MTXrekin nabarmen erlazionatu ziren.abiadura .  "Abstrakzioa" domeinuak MTXrekin izan zuen korrelazio handiena, moderatua izan arrenabiadura (r = 0.35, p = 0.002). "Izenak" eta "hizkuntza" domeinuek MTX-rekin lotura esanguratsu ahula edo moderatua erakutsi zutenabiadura (r = 0.29, p = 0.026 eta r = 0.27, p = 0.012, hurrenez hurren). MTXzuzentzeko ez zegoen MoCA domeinuekin modu esanguratsuan lotuta, "bisuoespazial" domeinuarekin (r = 0.25, p = 0.021) domeinuarekin izan ezik.

2. taula

MTX proben emaitzen korrelazio poliserialak MoCA domeinuekin

MTXabiadura MTXzuzentzeko
r p r p
Ikus-espaziala 0.22 0.046 0.25 0.021
izendatzea 0.29 0.026 0.24 0.063
Arreta 0.24 0.046 0.09 0.477
Hizkuntza 0.27 0.012 0.160 0.165
abstrakzioa 0.35 0.002 0.211 0.079
Berreskuratu 0.15 0.159 0.143 0.163
Orientazioa 0.21 0.156 0.005 0.972

Oharra: korrelazio esanguratsuak lodiz adierazten dira.

MemTrax puntuazioak eta MCI-ren ebaketa balio estimatuak

MemTrax eta MoCA-ren puntuazioak zehazteko, MoCA puntuazio bakoitzaren MemTrax puntuazioen batez bestekoa egin zen eta erregresio lineala kalkulatu zen erlazioak eta dagozkien ekuazioak aurreikusteko. Erregresio linealaren emaitzek MTX dela adierazi zutenabiadura MoCAren bariantzaren % 55 azaldu zuen (R2 = 0.55, p = 0.001). MTX aldagaiazuzentzeko MoCAren bariantzaren % 21 azaldu zuen (R2 = 0.21, p = 0.048). Erlazio horien ekuazioetan oinarrituta, MoCA puntuazio baliokideak kalkulatu ziren MTX puntuazioetarako, 3. taulan agertzen direnak. Ekuazio horietan oinarrituta, dagozkion ebaki-balioak (adibidez, 23 puntuko MoCA puntuazioa) MTXrako.abiadura eta MTXzuzentzeko 0.87 s dira-1 eta %90. Horrez gain, MemTrax aldagai bietan erregresio lineal anitza egin zen, baina MTX aldagaiazuzentzeko ez zuen ereduan nabarmen lagundu eta, beraz, emaitzak ez dira erakusten.

3. taula

MoCA puntuazio baliokidea iradokitako MemTrax puntuazioetarako

MoCA (puntuak) MTX baliokideaabiadura (s-1)a MTX-rekin aurreikuspenaren CIabiadura (puntuak) MTX baliokideazuzentzeko (%)b MTX-rekin aurreikuspenaren CIzuzentzeko (puntuak)
15 0.55 7 - 23 68 3 - 28
16 0.59 8 - 24 71 5 - 28
17 0.63 10 - 24 73 6 - 28
18 0.67 11 - 25 76 8 - 28
19 0.71 12 - 26 79 9 - 29
20 0.75 13 - 27 82 11 - 29
21 0.79 14 - 28 84 12 - 30
22 0.83 15 - 29 87 13 - 30
23 0.87 16 - 30 90 14 - 30
24 0.91 17 - 30 93 15 - 30
25 0.95 18 - 30 95 16 - 30
26 0.99 19 - 30 98 16 - 30
27 1.03 20 - 30 100 17 - 30
28 1.07 21 - 30 100 17 - 30
29 1.11 21 - 30 100 17 - 30
30 1.15 22 - 30 100 17 - 30

aErabilitako ekuazioa: 1.1 + 25.2 *MTXabiadura; b Erabilitako ekuazioa: –9.7 + 0.36 *MTXzuzentzeko.

Horrez gain, MTX ebaki-balioak eta dagokion sentikortasuna eta espezifikotasuna ROC analisi baten bidez zehaztu ziren. MemTrax aldagaien ROC kurbak 3. irudian aurkezten dira. MTXrako AUCakabiadura eta MTXzuzentzeko dira, hurrenez hurren, 66.7 (CI: 54.9 – 78.4) eta % 66.4 (CI: 54.1 – 78.7). MoCAk ezarritako MCI ebaluatzeko erabilitako MemTrax aldagaien AUCak ez ziren nabarmen desberdinak izan. 4. taulak MemTrax aldagaien ebaketa-puntu desberdinen sentikortasuna eta espezifikotasuna erakusten ditu. Mozte-puntuazio optimoak, egiazko positiboak maximizatzen zituen bitartean positibo faltsuak gutxituz, MTXrentzatabiadura eta MTXzuzentzeko 0.91 s ziren-1 (sentsibilitatea = % 48.9 espezifikotasuna = % 78.4) eta % 85 (sentsibilitatea = % 43.2; espezifikotasuna = % 93.3), hurrenez hurren.

Fig.3

MTX probaren emaitzen ROC kurbak MoCAk baloratu duen MCI ebaluatzeko. Puntudun lerroak MTX adierazten duabiadura eta lerro sendoa MTXzuzentzeko. Marra grisak 0.5eko erreferentzia-lerroa adierazten du.

memoria galtzeko online proba etxean egin dezakezu liburuen garrantzia garunaren osasun azterketa

MTX probaren emaitzen ROC kurbak MoCAk baloratu duen MCI ebaluatzeko. Puntudun lerroak MTXspeed adierazten du eta lerro sendoak MTXcorrect. Marra grisak 0.5eko erreferentzia-lerroa adierazten du.

4. taula

MTXabiadura eta MTXzuzentzeko ebaki-puntuak eta dagozkion espezifikotasuna eta sentsibilitatea

Mozketa-puntua Tp (#) tn (#) Fp (#) Fn (#) Espezifikotasuna (%) Sentikortasuna (%)
MTXabiadura 1.20 37 1 44 0 2.2 100
1.10 36 7 38 1 15.6 97.3
1.0 33 13 32 4 28.9 89.2
0.90 28 22 23 9 48.9 75.7
0.80 18 34 11 19 75.6 48.6
0.70 9 41 4 28 91.1 24.3
0.60 3 45 0 34 100 8.1
MTXzuzentzeko 99 36 3 42 1 97.3 6.7
95 31 11 34 6 83.8 24.4
91 23 23 22 14 62.2 51.1
89 20 28 17 17 54.1 62.2
85 16 42 3 21 43.2 93.3
81 8 44 1 29 21.6 97.8
77 3 45 0 34 8.1 100

tp, egiazko positiboa; tn, egiazko negatiboa; fp, positibo faltsua; fn, negatibo faltsu.

EZTABAIDA

Ikerketa hau lineako MemTrax tresna ikertzeko sortu zen, CRTn oinarritutako proba, MoCA erreferentzia gisa erabiliz. MoCA aukeratu zen, gaur egun proba hau oso erabilia delako MCI-ren azterketa egiteko. Hala ere, MoCArako ebaketa-puntu optimoak ez daude argi eta garbi ezarrita [28]. MemTrax-en banakako neurrien konparaketak MoCArekin erakusten du lineako proba sinple eta labur batek funtzionamendu kognitiboaren eta narriadura kognitiboaren aldakuntzaren proportzio esanguratsua har dezakeela. Azterketa honetan, eraginik indartsuena abiadura neurrian ikusi da. Zuzentasun neurriak harreman ez hain sendoa erakutsi zuen. Aurkikuntza esanguratsu bat izan zen MTX abiaduraren eta zuzentasunaren neurrien arteko korrelaziorik ez zela ikusi, aldagai hauek azpiko osagai desberdinak neurtzen dituztela adieraziz. garuna prozesatzeko funtzioa. Beraz, ez da aurkitu abiadura-zehaztasun-konpromisoaren zantzurik irakasgaien artean. Horrez gain, bi metodo ezberdin erabili ziren MemTrax memoria probaren ebaki-balioak kalkulatzeko MCI detektatzeko. Metodo hauek emaitzen abiadura eta zuzentasunari dagokionez, hurrenez hurren 0.87 – 91 s-ko tarteen azpitik dagoen puntuazioa erakusten dute.-1 eta % 85 - 90 tarte horietako baten azpitik puntuazioa duten pertsonek MCI izateko aukera gehiago dutela adierazten dute. "Kostu-mereziaren azterketa" batek adieraziko luke zein unetan gomendatu behar zaion pertsona bati medikuari kontsultatzeko MCI-a aztertzeko proba zabalagoak egiteari buruz [8-35].

Ikerketa honetan, MoCA-k neurtutako "izena", "hizkuntza" eta "abstrakzio" domeinuek MemTrax-en emaitzetako batekin korrelazio handienak izan dituztela ikusi da, nahiz eta korrelazioak ahulak edo moderatuak izan. Hau espero zenaren kontrakoa da, aurreko ikerketek erakutsi baitzuten azterketan Mini-Mental Estatuko Azterketa Item Response Theory erabiliz, "memoria/atzeratutako oroitzapena" eta "orientazioa" domeinuak izan zirela AD goiztiarrekiko sentikorrenak [12]. Honetan oso hasierako fasea disfuntzio kognitiboaren arabera, badirudi izendapenean, hizkuntzan eta abstrakzioaren narriadura sotilen MoCA adierazleak MCIarekiko sentikorragoak direla memoriaren eta orientazioaren neurriak baino, MoCAren Item Response Theory azterketa batean aurreko aurkikuntzekin bat datorrena [36]. Are gehiago, MemTrax-ek aitorpen-abiaduraren neurriak badirudi narriadura goiztiar hori islatzen duela aitorpen memoriaren aurretik MTX-k neurtutakoaren arabera (sabaiko efektu nabarmena du). ren konstelazio hau efektuak iradokitzen du MCI eragiten duen patologiaren alderdi konplexuek garun goiztiarra islatzen dutela Ikuspegi neurokognitibo sinpleekin kontzeptualizatzeko zailak izan diren aldaketak eta azpian dagoen neuropatologiaren progresioa isla dezakete [37].

Ikerketa honetako puntu sendoak dira laginaren tamaina (n = 82) nahikoa baino egokia izan zela MoCA eta MTX-ren arteko korrelazioak detektatzeko populazio zahar samarrean. Gainera, irakasgai guztiei praktika-proba bat egin zitzaien, ordenagailura ohituta ez zeuden adinekoek proba-ingurunera eta ekipamendura egokitzeko aukera izan zezaten. MoCArekin alderatuta, irakasgaiek MemTrax-a egitea dibertigarriagoa zela adierazi zuten, MoCA-a azterketa baten antzekoagoa zela. Subjektuen adinak eta haien komunitatearen independentziak analisiaren fokua mugatu zuten funtzionamendu handiko gizabanakoen talde hautagarri honetara, baina talde hau narriadura identifikatzeko zailenen artean dago.

Nabarmentzekoa, baheketa proba estandartzat hartzen den arren, MoCA MCIren presentzia posiblea adierazteko proba bat baino ez da, ez diagnostiko tresna bat edo disfuntzio kognitiboaren neurketa absolutua. Beraz, horren arabera, MoCA eta MTX konparaketa erlatiboa da, eta litekeena da MCI identifikazioan bariantza independentea atzeman izana. Horren arabera, literaturan gai garrantzitsu bat izan da MoCAren erabilgarritasuna definitzeko ahalegina [38], haren baliozkotzea [39], puntuazio normatiboak ezartzea [40], beste ebaluazio kognitibo labur batzuekin alderatzea [41-45] , eta MCIren baheketa-tresna gisa duen erabilgarritasuna [46] (Carson et al.ek berrikusia, 2017 [28]), baita bertsio elektroniko baten aplikagarritasuna [47]. Horrelako analisiek sentikortasuna eta espezifikotasuna aztertzen dituzte, normalean ROC analisia erabiliz "kurbaren azpiko eremua" neurtuz eta "diagnostikorako" ebaki baten gomendioarekin. Hala ere, gizabanakoa narriadura arinaren continuum-ean non kokatzen den erabat zehazteko modurik ez dagoenean, azpian dagoen aldakortasun izugarriarekin batera. garunaren funtzioak narriadura horri lagunduz, tresna horiek guztiek estimazio probabilistiko bat baino ezin dute eman. Neurri ezberdinen arteko korrelazioak emateak azpiko egoera zuzen zuzentzen ari dela erakusten du, baina benetako egoera biologikoa ezin da zehatz-mehatz definitu ikuspegi honekin. Maila handiagoko analisiak ingurune klinikoan ia erabilgarriak izan daitezkeen arren, erabilgarritasun hori ezartzeak lau faktore gehiago kontuan hartu behar ditu: egoeraren prebalentzia populazioan; probaren kostua, emaitza faltsu-positiboen kostua eta benetako diagnostiko positiboaren onura materiala [8, 35].

Nagusietako bat AD eta hari lotutako narriadura kognitiboa ebaluatzeko arazoaren zati bat da benetako ez dagoela “etapak” [48], progresioaren denborazko continuum bat baizik [8, 17, 49]. MCI eta "normala" bereiztea askoz ere zailagoa da baldintza horietako bat epeletik bereiztea baino. dementzia lotuta ADrekin [50, 51]. "Proba Modernoaren Teoria" kontzeptua erabiliz, arazoa etengabeko non dagoen ziurrenik pertsona bat konfiantza-tarte jakin batean egon daitekeen zehaztea bihurtzen da, probaren puntuazio jakin bat emanda. Determinazio horiek egiteko, proba kognitibo labur gehienek ematen dituztenak baino ebaluazio zehatzagoak behar dira, baina MTX-k ematen dituenak. Zehaztasun handitzea eta behatzaileen alborapena kentzea saiakuntza informatikoekin norabide itxaropentsua da. Era berean, proba informatizatu batek, MemTrax-ek adibidez, proba konparagarrien kopuru mugagabea egiteko aukera eskaintzen du, narriaduraren estimazioaren bariantza nabarmen murriztuz. Gainera, printzipioz, proba informatikoek ADk eragindako memoriarekin lotutako domeinu asko proba ditzakete. Ikerketa honek ez du MTX alderatu sortu diren beste proba informatizatu ugariekin (ikus sarrera), baina orain arte eskuragarri daudenetako batek ere ez du CRT batek eskaintzen duen ikuspegi indartsua erabiltzen. Proba informatizatuen garapena arreta eta laguntza gehiago lortzeko arlo garrantzitsua da. Azkenik, prestakuntza-ondorioak analisietan kontuan hartu daitezke.

Une honetan, lineako proba informatizatuak ez dira ezarritako ikuspegi bat dementziarako pantaila, narriadura kognitiboa ebaluatu edo edozein diagnostiko kliniko egin. Hala ere, ikuspegi honen ahalmena eta potentziala, bereziki CRT erabiltzeak, oroimen episodikoa (epe laburreko) ebaluatzeko, izugarria da eta ziurrenik kritikoa izango da etorkizuneko ebaluazio kognitiboaren aplikazioetan, besteak beste. dementzia baheketa eta ebaluazioa, ebakuntza osteko nahasmenaren jarraipena, erabakiak hartzeko gaitasun mentala ezartzea, kolpearen osteko gabeziak detektatzea eta gidatzeko segurtasunerako balizko narriaduraren estimazioa. Ikerketa honetan, MemTrax-ek narriadura kognitiboaren bariantza proportzio esanguratsu bat har dezakeela erakusten da. Horrez gain, ebaki-balioak aurkezten dira MCI-ren MoCA-ren ebaketa puntuaren berdinak diren MTX aldagaietarako. Etorkizuneko ikerketetarako, populazio handiago eta argiagoetan ikertzea iradokitzen da MemTrax MCI-ren baheketa tresna gisa ezartzeko. Populazio horrek lagin klinikoak izan behar ditu, non diagnostiko-arazoak ahalik eta zehatzen defini daitezkeen eta denboran zehar gaiak MTX eta beste proba kognitibo batzuekin jarraitu ahal izateko. Horrelako analisiek gainbehera kognitiboaren ibilbideen aldaerak zehazten dituzte, zahartze normalarekin eta hainbat baldintza patologikorekin lotuta. Proba eta erregistro informatizatuak garatzen diren heinean, mailari buruzko askoz informazio gehiago osasuna eskuragarri egongo da eta, dudarik gabe, osasun-laguntzan hobekuntza handia ekarriko du eta espero dugu AD bezalako baldintzak prebenitzeko planteamenduak.

Eskerrak

Eskerrak eman nahi dizkiegu Anne van der Heijden, Hanneke Rasing, Esther Sinnema eta Melinda Lodders ikerketa honetan egindako lanagatik. Horrez gain, MemTrax, LLCri eskerrak eman nahi dizkiogu MemTrax probaren doako bertsio osoak eskaintzeagatik. Lan hau Fryslân (01120657), Herbehereak eta Alfasigma Nederland BV (01120657 zenbakiko diru-laguntzarako zuzeneko ekarpena) finantzatutako ikerketa-programa baten parte da. Argitarapena: 12ko otsailaren 2019a

ERREFERENTZIAK

[1] Jorm AF, Jolley D (1998) Dementziaren intzidentzia: meta-analisia. Neurologia 51, 728–733.
[2] Hebert LE, Weuve. J, Scherr PA, Evans DA (2013) Alzheimer gaixotasuna Estatu Batuetan (2010-2050) 2010eko errolda erabiliz kalkulatu zen. Neurologia 80, 1778–1783.
[3] Weuve. J , Hebert LE , Scherr PA , Evans DA (2015) Prevalence of Alzheimer gaixotasuna AEBetako estatuetan. Epidemiologia 26, e4–6.
[4] Brookmeyer R, Abdalla N, Kawas CH, Corrada MM (2018) Preklinikoen eta klinikoen prebalentziaren aurreikuspena Alzheimerra Estatu Batuetan. Alzheimer Dement 14, 121–129.
[5] Borson S, Frank L, Bayley PJ, Boustani M, Dean M, Lin PJ, McCarten JR, Morris JC, Salmon DP, Schmitt FA, Stefanacci RG, Mendiondo MS, Peschin S, Hall EJ, Fillit H, Ashford JW (2013) Dementziaren arreta hobetzea: narriadura kognitiboa aztertu eta detektatzeko eginkizuna. Alzheimer Dement 9, 151–159.
[6] Loewenstein DA, Curiel RE, Duara R, Buschke H (2018) Novel cognitive paradigms for the Alzheimer gaixotasun preklinikoan memoriaren narriadura antzematea. 25. ebaluazioa, 348–359.
[7] Thyrian JR, Hoffmann W, Eichler T (2018) Editoriala: Dementziaren aitortza goiztiarra lehen mailako arreta-gaur egungo gai eta kontzeptuetan. Curr Alzheimer Res 15, 2-4.
[8] Ashford JW (2008) Memoriaren nahasteen, dementzia eta dementziaren baheketa Alzheimerra. Zahartzea Osasuna 4, 399–432.
[9] Yokomizo JE , Simon SS , Bottino CM (2014) Proiekzio kognitiboa dementzia lehen mailako arretan: berrikuspen sistematikoa. Int Psychogeriatr 26, 1783–1804.
[10] Bayley PJ , Kong JY , Mendiondo M , Lazzeroni LC , Borson S , Buschke H , Dean M , Fillit H , Frank L , Schmitt FA , Peschin S , Finkel S , Austen M , Steinberg C , Ashford JW (2015) Memoriaren Emanaldi Nazionala Eguneko egitaraua. J Am Geriatr Soc 63, 309–314.
[11] Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H (2005) The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc 53, 695–699.
[12] Ashford JW, Kolm P, Colliver JA, Bekian C, Hsu LN (1989) Alzheimer gaixoaren ebaluazioa eta egoera mini-mentala: elementuen ezaugarri kurba analisia. J Gerontol 44, P139–P146.
[13] Ashford JW, Jarvik L (1985) Alzheimer gaixotasuna: Neuronen plastikotasunak endekapen neurofibrilar axonalerako joera du? N Engl J Med 313, 388–389.
[14] Ashford JW (2015) Tratamendua Alzheimer gaixotasuna: hipotesi kolinergikoaren, neuroplastikotasunaren eta etorkizuneko norabideen ondarea. J Alzheimers Dis 47, 149–156.
[15] Larner AJ (2015) Errendimenduan oinarritutako kognitiboa emanaldia tresnak: denboraren eta zehaztasunaren arteko analisi hedatua. Diagnostikoak (Basilea) 5, 504–512.
[16] Ashford JW, Shan M, Butler S, Rajasekar A, Schmitt FA (1995) Temporal quantification of Alzheimerra larritasuna: 'denboraren indizea' eredua. Dementzia 6, 269-280.
[17] Ashford JW , Schmitt FA (2001) Modeling the time-course of Alzheimer dementzia. Curr Psikiatria Rep 3, 20-28.
[18] Li K , Chan W , Doody RS , Quinn J , Luo S (2017) Bihurketaren iragarpena Alzheimerra luzerako neurriekin eta gertaera-denbora-datuekin. J Alzheimers Dis 58, 361–371.
[19] Dede E , Zalonis I , Gatzonis S , Sakas D (2015) Ordenagailuen integrazioa ebaluazio kognitiboan eta maiz erabiltzen diren bateria informatikoen osotasun maila. Neurol Psikiatria Brain Res 21, 128-135.
[20] Siraly E , Szabo A , Szita B , Kovacs V , Fodor Z , Marosi C , Salacz P , Hidasi Z , Maros V , Hanak P , Csibri E , Csukly G (2015) Monitoring the hasierako seinaleak adinekoen gainbehera kognitiboa ordenagailu jokoen bidez: MRI azterketa bat. PLoS One 10, e0117918.
[21] Gates NJ, Kochan NA (2015) Proba neuropsikologikoak informatizatuta eta linean, bizitza berantiar kogniziorako eta nahasmendu neurokognitiboetarako: oraindik al gaude? Curr Opin Psikiatria 28, 165–172.
[22] Zygouris S, Tsolaki M (2015) Proba kognitibo informatizatuak helduak: errepaso bat. Am J Alzheimers Dis Other Demen 30, 13–28.
[23] Possin KL, Moskowitz T, Erlhoff SJ, Rogers KM, Johnson ET, Steele NZR, Higgins JJ, Stiver. J , Alioto AG , Farias ST , Miller BL , Rankin KP (2018) The Brain Osasun Nahaste neurokognitiboak detektatzeko eta diagnostikatzeko ebaluazioa. J Am Geriatr Soc 66, 150–156.
[24] Shepard RN , Teghtsoonian M (1961) Informazioa atxikitzea egoera egonkorrera hurbiltzen diren baldintzetan. J Exp Psychol 62, 302–309.
[25] Wixted JT , Goldinger SD , ​​Squire LR , Kuhn JR , Papesh MH , Smith KA , Treiman DM , Steinmetz PN (2018) Memoria episodikoaren kodeketa giza hipokanpoa. Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093–1098.
[26] Ashford JW, Gere E, Bayley PJ (2011) Neurketa memoria talde handien ezarpenetan etengabeko ezagutze proba bat erabiliz. J Alzheimers Dis 27, 885–895.
[27] Weiner MW, Nosheny R, Camacho M, Truran-Sacrey D, Mackin RS, Flenniken D, Ulbricht A, Insel P, Finley S, Fockler J, Veitch D (2018) The Brain Osasun Erregistroa: neurozientzia ikasketetarako parte-hartzaileen kontratazioa, ebaluazioa eta jarraipen-jarraipena egiteko Interneten oinarritutako plataforma. Alzheimer Dement 14, 1063–1076.
[28] Carson N, Leach L, Murphy KJ (2018) Montrealeko Ebaluazio Kognitiboaren (MoCA) ebakitze-puntuazioen berrazterketa. Int J Geriatr Psikiatria 33, 379–388.
[29] Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang AG (2009) Potentzia estatistikoaren analisiak G*Power 3.1 erabiliz: korrelazio eta erregresio analisietarako probak. Behav Res Methods 41, 1149–1160.
[30] Drasgow F (1986) Korrelazio polikoriko eta poliserialak. Encyclopedia of Statistical Sciences, Kotz S, Johnson NL, Read CB, argitalpenak. John Wiley & Sons, New York, 68–74 orr.
[31] Revelle WR (2018) psych: Nortasunaren eta Ikerketa Psikologikorako Prozedurak. Northwestern University, Evanston, IL, AEB.
[32] Robin X, Turck N, Hainard A, Tiberti N, Lisacek F, Sanchez JC, Muller M (2011) pROC: R eta S+-rako kode irekiko paketea, ROC kurbak aztertzeko eta alderatzeko. BMC Bioinformatika 12, 77.
[33] Fluss R, Faraggi D, Reiser B (2005) Youden Indizearen estimazioa eta hari lotutako ebaki puntua. Biom J 47, 458–472.
[34] Youden WJ (1950) Diagnostiko-probak baloratzeko indizea. Minbizia 3, 32-35.
[35] Kraemer H (1992) Evaluating Medical Tests, Sage Publications, Inc., Newbury Park, CA.
[36] Tsai CF, Lee WJ, Wang SJ, Shia BC, Nasreddine Z, Fuh JL (2012) Montreal Cognitive Assessment (MoCA) eta bere azpieskalen psikometria: MoCAren Taiwango bertsioaren baliozkotzea eta item-erantzunaren teoria aztertzea. Int Psychogeriatr 24, 651–658.
[37] Aschenbrenner AJ, Gordon BA, Benzinger TLS, Morris JC, Hassenstab JJ (2018) Tau PET, amiloide PET eta hipokanpoaren bolumenaren eragina kognizioa Alzheimer gaixotasunean. Neurologia 91, e859–e866.
[38] Puustinen. J , Luostarinen L , Luostarinen M , Pulliainen V , Huhtala H , Soini M , Suhonen J (2016) MoCA eta beste proba kognitiboen erabilera artroplastia jasaten duten paziente adinekoen narriadura kognitiboa ebaluatzeko. Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183–187.
[39] Chen KL , Xu Y , Chu AQ , Ding D , Liang XN , Nasreddine ZS , Dong Q , Hong Z , Zhao QH , Guo QH (2016) Montrealeko txinatar bertsioaren baliozkotzea Ebaluazio Kognitiboa Oinarrizko narriadura kognitibo arina aztertzeko. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290.
[40] Borland E, Nagga K, Nilsson PM, Minthon L, Nilsson ED, Palmqvist S (2017) Montreal Cognitive Assessment: Suediako populazio-kohorte handi bateko datu normatiboak. J Alzheimers Dis 59, 893–901.
[41] Ciesielska N , Sokolowski R , Mazur E , Podhorecka M , Polak-Szabela A , Kedziora-Kornatowska K (2016) Montrealeko Ebaluazio Kognitiboa (MoCA) proba egokia al da Mini-Mental State Examination baino (MMSE) narriadura kognitibo arina (MCI) detektatzeko 60 urtetik gorako pertsonen artean? Metaanalisia. Psychiatr Pol 50, 1039–1052.
[42] Giebel CM, Challis D (2017) Mini-Mental State Examination of the Sensitivity, Montreal Ebaluazio Kognitiboa eta Addenbrooke-ren Azterketa Kognitiboa III eguneroko jarduerari dementziako narriadurak: azterketa esploratzailea. Int J Geriatr Psikiatria 32, 1085–1093.
[43] Kopecek M , Bezdicek O , Sulc Z , Lukavsky. J, Stepankova H (2017) Montrealeko Ebaluazio Kognitiboa eta Egoera Mentalaren Azterketa Fidagarriak adineko heldu osasuntsuetan aldaketaren indize fidagarriak. Int J Geriatr Psikiatria 32, 868–875.
[44] Roalf DR , Moore TM , Mechanic-Hamilton D , Wolk DA , Arnold SE , Weintraub DA , Moberg PJ (2017) Bridging cognitive screening tests in neurologic disorders: Montreal Cognitive Assessment laburren eta Mini-Mental State Examination arteko gurutzaketa. Alzheimer Dement 13, 947–952.
[45] Solomon TM , deBros GB , Budson AE , Mirkovic N , Murphy CA , Solomon PR (2014) Funtzio kognitiboaren eta funtzionamendu kognitiboaren 5 neurrien korrelazio azterketa. egoera mentala: eguneraketa bat. Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718–722.
[46] Mellor D, Lewis M, McCabe M, Byrne L, Wang T, Wang. J, Zhu M, Cheng Y, Yang C, Dong S, Xiao S (2016) Adineko Txinako lagin batean narriadura kognitiborako baheketa-tresna eta ebaki-puntu egokiak zehaztea. Psiko Ebaluazioa 28, 1345–1353.
[47] Snowdon A, Hussein A, Kent R, Pino L, Hachinski V (2015) Montrealeko Ebaluazio Kognitiboko Tresna Elektroniko eta Paperean oinarritutako Konparazioa. Alzheimer Dis Assoc Disord 29, 325–329.
[48] Eisdorfer C , Cohen D , Paveza GJ , Ashford JW , Luchins DJ , Gorelick PB , Hirschman RS , Freels SA , Levy PS , Semla TP et al. (1992) Eszenaratzeko Global Deterioration Scaleren ebaluazio enpirikoa Alzheimerra. Am J Psikiatria 149, 190–194.
[49] Butler SM, Ashford JW, Snowdon DA (1996) Emakume adinekoen Mini-Mental State Exam puntuazioetan adina, hezkuntza eta aldaketak: Nun Studyko aurkikuntzak. J Am Geriatr Soc 44, 675–681.
[50] Schmitt FA , Davis DG , Wekstein DR , Smith CD , Ashford JW , Markesbery WR (2000) "Preclinical" AD berrikusita: kognitiboki normal adineko helduen neuropatologia. Neurologia 55, 370–376.
[51] Schmitt FA , Mendiondo MS , Kryscio RJ , Ashford JW (2006) A brief Alzheimerren pantaila praktika klinikorako. Res Pract Alzheimers Dis 11, 1-4.

Gako-hitzak: Alzheimer gaixotasuna, etengabeko errendimendu-ataza, dementzia, adinekoak, memoria, narriadura kognitibo arina, baheketa

Lotura interesgarriak:

New Hatz-tapaketa proba - Abiadura Psikomotrizitate Testa

MIND Dieta: Brain Food Brain Booster batentzat

Coronavirus sintomak - Garuneko lainoa

Lineako memoria proba onena

Dementzia saihesteko aholkuak