MemTraxi test võrreldes kerge kognitiivse kahjustuse Montreali kognitiivse hindamise hinnanguga

Artikli tüüp: MemTrax uurimistöö Artikkel

Autorid: van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Arie | Keijer, Jaap | Ashford, J. Wesson

Seosed:  Stanfordi ülikooli, Stanford, CA, USA – psühhiaatria ja käitumisteaduste osakond, toidu- ja piimandusuuringute rakendusuuringute keskus, Van Hall Larensteini rakendusteaduste ülikool, Leeuwarden, Holland | Inimese ja loomade füsioloogia, Wageningeni ülikool, Wageningen, Holland | Sõjaga seotud haiguste ja vigastuste uurimiskeskus, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, USA

DOI: 10.3233/JAD-181003

Ajakiri: Journal of Alzheimeri tõbivol. 67, ei. 3, lk 1045-1054, 2019

Abstraktne

Kognitiivsed häired on eakate funktsioonihäirete peamine põhjus. Millal kerge kognitiivne kahjustus (MCI) esineb eakatel, see on sageli dementsuse eelnev seisund. Montreali kognitiivne hindamine (MoCA) on sageli kasutatav tööriist MCI skriinimiseks. See test nõuab aga näost näkku manustamist ja koosneb paljudest küsimustest, mille vastused hindaja liidab, et saada tulemus, mille täpne tähendus on olnud vastuoluline. Selle uuringu eesmärk oli hinnata arvuti jõudlust mälu test (MemTrax), mis on pideva tuvastusülesande kohandamine MoCA suhtes. Sellest luuakse kaks tulemusnäitajat MemTraxi test: MemTraxspeed ja MemTraxcorrect. Katsealustele manustati MoCA ja MemTraxi test. MoCA tulemuste põhjal jagati katsealused kahte kognitiivse seisundi rühma: normaalne tunnetus (n = 45) ja MCI (n = 37). MemTraxi keskmised skoorid olid MCI-s oluliselt madalamad kui normaalse tunnetuse rühmas. Kõik MemTraxi tulemuse muutujad olid positiivselt seotud MoCA-ga. Kaks meetodit, keskmise arvutamine MemTraxi testi piirväärtuste hindamiseks kasutati MemTraxi skoori ja lineaarset regressiooni MCI tuvastamiseks. Need meetodid näitasid, et tulemuseks on MemTraxkiirus skoor alla vahemiku 0.87–91 s-1 on MCI näitaja ja tulemuseks MemTraxparandada skoor alla 85–90% on MCI näidustus.

SISSEJUHATUS

Maailma rahvastik, eesotsas Euroopa, Põhja-Ameerika ja Põhja-Aasiaga, vananeb, põhjustades eakate osakaalu kiire kasvu. Vanuse kasvades on väljakujunenud progresseeruv ja eksponentsiaalne kognitiivsete häirete, dementsuse ja Alzheimeri tõbi (AD), mis toob kaasa nende haigusseisunditega inimeste arvu tohutu kasvu. Varajane avastamine ja kognitiivsete häirete tuvastamine võib parandada patsientide ravi, vähendada tervishoiukulusid ja aidata edasi lükata raskemate sümptomite tekkimist, aidates seega potentsiaalselt leevendada dementsuse ja AD kiiresti arenevat koormust. Seetõttu on eakate kognitiivse funktsiooni jälgimiseks vaja paremaid vahendeid.

Eakate kognitiivsete ja käitumuslike funktsioonide kliiniliste hindamiste läbiviimiseks on arstid ja teadlased välja töötanud sadu sõeluuringute ja lühihindamise tööriistu ning mitmed testid on levinud. Üks kõige sagedamini kasutatavaid vahendeid kerge kognitiivse kahjustuse (MCI) kliiniliseks hindamiseks akadeemilises keskkonnas on Montreali tunnetuslik hindamine (MoCA).

MoCA hindab seitset kognitiivset funktsiooni: täidesaatev, nimetamine, tähelepanu, keel, abstraktsioon, mälu / viivitatud meenutamine ja orientatsioon. Domeenid mälu / viivitatud tagasikutsumine ja MoCA orientatsioon olid varem määratletud kui kõige tundlikumad elemendid varajaste Alzheimeri tüüpi kognitiivsete häirete suhtes, mis viis arusaamani, et mälu kodeerimine oli AD neuropatoloogilise protsessi rünnatud põhitegur. Seetõttu on AD-ga seotud kognitiivsete häirete hindamise kliinilises vahendis mälu keskne kognitiivne tegur, mida tuleb arvesse võtta, samas kui muud häired, sealhulgas afaasia, apraksia, agnoosia ja täidesaatva düsfunktsioon, võivad olla seotud ka teiste häiretega, kuigi neid tavaliselt AT häirib. neuroplastilise mälu töötlemise mehhanismide düsfunktsiooni toetavates neokortikaalsetes piirkondades.

Kuigi MoCA-d kasutatakse laialdaselt MCI hindamiseks, toimub MoCA manustamine näost näkku, mis on aeganõudev ja nõuab kliinilist kohtumist ning seetõttu nõuab iga manustamine märkimisväärseid kulusid. Hindamise käigus suurendab testi läbiviimiseks kuluv aeg hindamise täpsust, mistõttu tuleb edaspidises arengus seda seost arvesse võtta, et tõhusamaid teste välja töötada.

Kriitiline probleem selles valdkonnas on kognitiivse hindamise nõue aja jooksul. Aja jooksul toimunud muutuste hindamine on tuvastamiseks oluline ja kahjustuse progresseerumise, ravi efektiivsuse ja terapeutiliste uuringute sekkumiste hindamine. Enamik selliseid saadaolevaid tööriistu ei sobi ega ole ette nähtud suure täpsusega ning neid ei ole lihtne sageli manustada. Kognitiivse hindamise parandamise lahenduseks on pakutud arvutistamist, kuid enamik selliseid jõupingutusi ei ole andnud midagi enamat kui tavaliselt kasutatavate neuropsühholoogiliste testide arvutistamine ja neid ei ole välja töötatud selleks, et käsitleda konkreetselt kognitiivse hindamise kriitilisi probleeme, mis on vajalikud varajaseks mõistmiseks. dementsus ja selle progresseerumist. Seetõttu peaksid uued kognitiivse hindamise tööriistad olema arvutipõhised ja põhinema piiramatul võrreldavate testide allikal, mis ei ole piiratud keele ega kultuuriga ning mis tagavad täpsuse, täpsuse ja usaldusväärsuse, mida saab järk-järgult parandada. Lisaks peavad sellised testid olema lõbusad ja kaasahaaravad, nii et korduvat testimist peetakse pigem positiivseks kui koormavaks kogemuseks. Eelkõige pakub veebipõhine testimine potentsiaali selle vajaduse rahuldamiseks, pakkudes samal ajal kiiret andmete kogumist ja analüüsi ning andes osalevatele isikutele, arstidele ja teadlastele kohest tagasisidet.

Käesoleva uuringu eesmärk oli hinnata pideva tuvastamise ülesande (CRT) paradigma on-line kohandamise kasulikkust, et hinnata kognitiivset funktsiooni kogukonnas elavate inimeste populatsioonis, kellel ei olnud tuvastatud dementsust. CRT paradigmat kasutatakse laialdaselt akadeemilises valdkonnas mälu uuringud mehhanismid. CRT-lähenemist rakendati esmalt publiku demonstreerimise tööriistana, mis andis andmeid huvitatud isikute kohta mäluprobleemid. Seejärel rakendas selle testi võrgus Prantsuse ettevõte (HAPPYneuron, Inc.); USA-s asuva ettevõtte MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com) poolt; aju poolt Tervis Dr Michael Weineri (UCSF) ja tema meeskonna poolt välja töötatud register, et toetada värbamist kognitiivsete häirete uuringutesse; ja Hiina ettevõte SJN Biomed, LTD). See test on 2018. aasta juuni seisuga kogunud andmeid enam kui 200,000 XNUMX kasutajalt ja seda katsetatakse mitmes riigis.

Käesolevas uuringus manustati Põhja-Madalmaade iseseisvalt elavale eakale elanikkonnale koos MoCA-ga CRT-põhist testi MemTrax (MTX). Selle uuringu eesmärk oli kindlaks teha seos CRT selle rakendamise ja MoCA vahel. Küsimus oli selles, kas MTX oleks kasulik MoCA poolt hinnatud kognitiivsete funktsioonide hindamiseks, mis võib viidata potentsiaalsele kliinilisele kohaldatavusele.

MATERJALID JA MEETODID

Uuring populatsioon

Ajavahemikus 2015. aasta oktoobrist kuni 2016. aasta maini viidi Põhja-Hollandis läbi ristlõikeuuring kogukonnas elavate eakate seas. Katsealuseid (≥75 a) värvati flaierite jagamise ja eakatele inimestele korraldatud rühmakoosolekute käigus. Potentsiaalseid katsealuseid külastati kodus, et enne sellesse uuringusse kaasamist kontrollida kaasamis- ja välistamiskriteeriume. Uuringus osalejad, kes kannatasid (enesest teatatud) dementsuse all või kellel oli kognitiivsete testide läbiviimist mõjutav raske nägemis- või kuulmiskahjustus, ei lubatud selles uuringus osaleda. Lisaks pidid õppeained suutma rääkida ja mõista hollandi keelt ning mitte olla kirjaoskamatud. Uuring on läbi viidud Helsingi 1975. aasta deklaratsiooni järgi ja kõik osalejad allkirjastasid teadlik nõustumine pärast uuringu üksikasjaliku selgituse saamist.

Õppeprotseduur

Pärast uuringusse registreerumist viidi läbi üldine küsimustik, mis sisaldas küsimusi demograafiliste tegurite kohta, nagu vanus ja haridusaastad (alates algkoolist), haiguslugu ja alkoholitarbimine. Pärast küsimustiku täitmist manustati MoCA ja MTX testid juhuslikus järjekorras.

MemTrax – Teadusuuringute Meditsiinikeskus

MemTrax, LLC (Redwood City, CA, USA) loal pakuti MTX testi tasuta täisversioone. Selles testis näidatakse 50 pildist koosnevat seeriat kuni kolme sekundi jooksul. Kui ilmus täpne korduv pilt (25/50), kästi katsealustel reageerida korduvale pildile võimalikult kiiresti, vajutades tühikuklahvi (mida tähistas punane värviline lint). Kui katsealune pildile reageeris, näidati kohe järgmist pilti. Pärast testi lõpetamist näitab programm õigete vastuste protsenti (MTXparandada) ja korduvate piltide keskmine reaktsiooniaeg sekundites, mis kajastab korduva pildi tuvastamisel tühiku vajutamiseks kuluvat aega. Nende kahe meetme mõõtmete sobitamiseks teisendati reaktsiooniaeg reaktsioonikiiruseks (MTXkiirus), jagades 1 reaktsiooniajaga (st 1/MTXreaktsiooniaeg). Kõigi individuaalsete MemTraxi skooride ja nende kehtivuse testi ajalugu salvestati automaatselt testkontole. Kontrolliti kõigi tehtud testide kehtivust, nõudes 5 või vähem valepositiivset vastust, 10 või enamat õiget äratundmist ja keskmist äratundmisaega 0.4–2 sekundit ning analüüsi kaasati ainult kehtivad testid.

Enne tegeliku MTX-testi läbiviimist selgitati testi üksikasjalikult ja katsealustele tehti praktikatest. See ei hõlmanud mitte ainult testi ennast, vaid ka juhiseid ja loenduslehti, et osaleja saaks enne testi algust saidi paigutuse ja vajalike esmaste toimingutega harjuda. Et vältida piltide kordumist tegeliku testi ajal, kasutati praktikatesti jaoks pilte, mis ei olnud MemTraxi andmebaasis.

Montreali kognitiivne hindamine tööriist

MoCA Institute & Clinique'ilt (Quebec, Kanada) saadi luba MoCA kasutamiseks selle uurimistöö jaoks. Hollandi MoCA on saadaval kolmes versioonis, mis manustati katsealustele juhuslikult. MoCA skoor on iga eraldi hinnatud kognitiivse valdkonna tulemuslikkuse summa ja selle maksimaalne punktisumma on 30 punkti. Ametliku soovituse kohaselt lisati lisapunkt, kui osalejal oli ≤12 aastat haridust (kui <30 punkti). Testide läbiviimisel kasutati juhisena ametlikke testijuhiseid. Teste viisid läbi kolm koolitatud teadlast ja ühe testi manustamine võttis aega umbes 10–15 minutit.

MemTraxi andmete analüüs

Hariduse järgi korrigeeritud MoCA tulemuste põhjal jaotati katsealused kahte kognitiivse seisundi rühma: normaalne tunnetus (NC) versus kerge kognitiivne kahjustus (MCI). MoCA skoori 23 kasutati MCI piirväärtusena (skoorid 22 ja alla selle loeti MCI-ks), kuna näidati, et see skoor näitas üldiselt "parimat diagnostilist täpsust paljudes parameetrites" võrreldes algselt soovitatud skooriga. 26 või väärtused 24 või 25. Kõigi analüüside puhul kasutati korrigeeritud MoCA skoori, kuna seda skoori kasutatakse kliinilistes tingimustes.

MTX-test annab kaks tulemust, nimelt MTXreaktsiooniaeg, mis muudeti MTX-kskiirus 1/MTX pooltreaktsiooniaegja MTXparandada.

Statistilised analüüsid viidi läbi, kasutades R-i (versioon 1.0.143, Rstudio Team, 2016). Normaalsust kontrolliti kõigi muutujate puhul Shapiro-Wilki testiga. Kogu uuringupopulatsiooni ning NC- ja MCI-rühmade muutujad esitati keskmise ± standardhälbe (SD), mediaani ja interkvartiilsete vahemikena (IQR) või arvu ja protsentidena. NC- ja MCI-rühma omaduste võrdlemiseks viidi läbi sõltumatu valimi T-testid ja Wilcoxon Sum Rank testid pidevate muutujate jaoks ning Chi-ruut testid kategooriliste muutujate jaoks. Mitteparameetrilist Kruskal-Wallise testi kasutati selleks, et teha kindlaks, kas MoCA kolm versiooni ja kolm administraatorit mõjutasid MoCA tulemusi. Lisaks viidi läbi sõltumatu T-test või Wilcoxon Sum Rank test, et teha kindlaks, kas MoCA ja MTX manustamise järjekord mõjutas testi tulemusi (nt MoCA skoor, MTXparandadaja MTXkiirus). Selleks tehti kindlaks, kas esmalt MoCA ja seejärel MemTraxi saanud isikute keskmised skoorid olid erinevad või kes said esmalt MTX ja seejärel MoCA.

Pearsoni korrelatsioon MTX ja MoCA ning mõlema MemTraxi vahelise seose hindamiseks arvutati testid testi tulemused, nt MTXspeed ja MTXcorrect. Varem teostatud valimi suuruse arvutus näitas, et ühepoolse Pearsoni korrelatsioonitesti puhul (võimsus = 80 %, α = 0.05), eeldades keskmise efekti suurust (r = 0.3), oli vaja minimaalset valimi suurust n = 67. MTX-testi tulemuste ja eraldiseisvate MoCA-domeenide vahelise seose hindamiseks arvutati polüseerilised korrelatsioonitestid, kasutades R-i psych-paketti.

Antud MemTraxi skooride ekvivalentne MoCA skoor arvutati, arvutades iga võimaliku MoCA skoori jaoks keskmise MemTraxi skoori ja nende meetmetega seotud võrrandite hindamiseks viidi läbi lineaarne regressioon. Lisaks viidi MoCA abil mõõdetud MCI MemTraxi testi piirväärtuste ning vastavate tundlikkuse ja spetsiifilisuse väärtuste määramiseks läbi vastuvõtjaoperaatori karakteristikute (ROC) analüüs, kasutades pROC paketti R-is. Mitteparameetriline kihiline alglaadimine (n) = 2000) kasutati kõveraaluse pindala (AUC) ja vastavate usaldusvahemike võrdlemiseks. Optimaalne piirskoor arvutati Youdeni meetodil, mis maksimeerib tõelisi positiivseid tulemusi, minimeerides samal ajal valepositiivseid.

Kõigi statistiliste analüüside puhul peeti statistilise olulisuse läveks kahepoolset p-väärtust <0.05, välja arvatud analüüs MTX ja MoCA vahelise seose hindamiseks (st korrelatsioonianalüüs ja lihtne lineaarne regressioon), mille puhul üks- külgne p-väärtus <0.05 peeti oluliseks.

MemTraxi TULEMUSED

Õppeained

Kokku kaasati sellesse uuringusse 101 katsealust. Analüüsist jäeti välja 19 isiku andmed, kuna programm ei salvestanud 12 katsealuse MemTrax testi tulemusi, 6 katsealusel olid MemTraxi testi tulemused kehtetud ja ühel katsealusel oli MoCA skoor 8 punkti, mis viitab raskele kognitiivsele kahjustusele, mis välistamiskriteerium. Seetõttu kaasati analüüsi 82 ​​katsealuse andmed. MoCA testi tulemustes olulisi erinevusi MoCA versioonide ja administraatorite vahel ei leitud. Lisaks ei avaldanud testi manustamise järjekord olulist mõju ühelegi testi skoorile (MoCA, MTXkiirus, MTXparandada). MoCA testi tulemuste põhjal paigutati katsealused NC või MCI rühma (nt vastavalt MoCA ≥ 23 või MoCA <23). Uuritavate kogupopulatsiooni ning NC- ja MCI-rühmade tunnused on esitatud tabelis 1. Rühmade vahel olulisi erinevusi ei esinenud, välja arvatud keskmine MoCA skoor (25 (IQR: 23–26) versus 21 (IQR: 19–22) ) punktid, Z = -7.7, p <0.001).

Tabel 1

Teema omadused

Kogu uuringupopulatsioon (n = 82) NC (n = 45) MCI (n = 37) p
Vanus (y) 83.5 ± 5.2 82.6 ± 4.9 84.7 ± 5.4 0.074
Naine, nr (%) 55 (67) 27 (60) 28 (76) 0.133
Haridus (y) 10.0 (8.0–13.0) 11.0 (8.0–14.0) 10.0 (8.0–12.0) 0.216
Alkoholi tarbimine (# klaasi nädalas) 0 (0–4) 0 (0–3) 0 (0–5) 0.900
MoCA skoor (# punkti) 23 (21–25) 25 (23–26) 21 (19–22) na

Väärtused on väljendatud keskmisena ± sd, mediaanina (IQR) või arvuna ja protsentides.

MemTraxi abil mõõdetud kognitiivne seisund

Kognitiivset seisundit mõõdeti MTX testiga. Joonisel 1 on näidatud tulemused kognitiivne test NC ja MCI õppeainete tulemused. Keskmine MTX skoori (nt MTXkiirus ja MTXparandada) olid kahe rühma vahel oluliselt erinevad. NC katsealused (0.916 ± 0.152 s-1) oli märkimisväärselt kiirem reaktsioonikiirus võrreldes MCI katsealustega (0.816 ± 0.146 s-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (joonis 1A). Lisaks oli NC katsealustel MTX parem tulemusparandada varieeruv kui MCI subjektidel (vastavalt 91.2 ± 5.0% versus 87.0 ± 7.7%; tw (59) = 2.89, p = 0.005) (joonis 1B).

Fig.1

MTX-testi tulemuste kastdiagrammid NC- ja MCI-rühmade jaoks. A) MTXkiirus testi tulemus ja B) MTXparandada testi tulemus. Mõlemad MTX-testide tulemuste muutujad on MCI-rühmas NC-ga võrreldes oluliselt madalamad. Helehall värv tähistab NC-objekte, tumehall aga MCI-objekte.

montreali kognitiivne hindamine, mälutest võrgus, kognitiivne test, ajutest, Alzheimeri tõbi ja dementsus, MemTrax

MTX-testi tulemuste kastdiagrammid NC- ja MCI-rühmade jaoks. A) MTX kiiruse testi tulemus ja B) MTX õige testi tulemus. Mõlemad MemTraxi testide tulemuste muutujad on MCI rühmas oluliselt madalamad kui NC. Helehall värv tähistab NC-objekte, tumehall aga MCI-objekte.

Korrelatsioon MemTraxi ja MOCA vahel

Seosed MTX testi skooride ja MoCA vahel on näidatud joonisel 2. Mõlemad MTX muutujad olid positiivselt seotud MoCA-ga. MTXkiirus ja MoCA näitas olulist korrelatsiooni r = 0.39 (p = 0.000) ja korrelatsiooni MTX vahelparandada ja MoCA oli r = 0.31 (p = 0.005). MTX vahel puudus seoskiirus ja MTXparandada.

Fig.2

Seosed A) MTX vahelkiirus ja MoCA; B) MTXparandada ja MoCA; C) MTXparandada ja MTXkiirus. NC ja MCI subjektid on tähistatud vastavalt punktide ja kolmnurkadega. Iga graafiku alumises paremas nurgas on näidatud kahe muutuja vahelise korrelatsiooni rho ja vastav p väärtus.

mälu Internetis tasuta mälu testijad alzheimeri test Internetis dementsuse enesetest

Seosed A) MTX-kiiruse ja MoCA vahel; B) MTXcorrect ja MoCA; C) MTX korrektne ja MTX kiirus. NC ja MCI subjektid on tähistatud vastavalt punktide ja kolmnurkadega. Iga graafiku alumises paremas nurgas on näidatud kahe muutuja vahelise korrelatsiooni rho ja vastav p väärtus.

Seosed A) MTX-kiiruse ja MoCA vahel; B) MTXcorrect ja MoCA; C) MTX korrektne ja MTX kiirus. NC ja MCI subjektid on tähistatud vastavalt punktide ja kolmnurkadega. Iga graafiku alumises paremas nurgas on näidatud kahe muutuja vahelise korrelatsiooni rho ja vastav p väärtus.[/caption]

MemTraxi testiskooride ja MoCA domeenide vahel arvutati polüseerilised korrelatsioonid, et määrata kindlaks iga domeeni seos MemTraxi mõõdikutega. Polüseerilised korrelatsioonid on näidatud tabelis 2. MoCA mitmed domeenid olid oluliselt korrelatsioonis MTX-gakiirus .  Domeeni "abstraktsioon" näitas kõrgeimat korrelatsiooni, kuigi mõõdukat, MTX-gakiirus (r = 0.35, p = 0.002). Domeenid "nimetamine" ja "keel" näitasid nõrka kuni mõõdukat olulist seost MTX-gakiirus (r = 0.29, p = 0.026 ja r = 0.27, p = 0.012). MTXparandada ei olnud oluliselt seotud MoCA domeenidega, välja arvatud nõrk korrelatsioon domeeniga "visuospatial" (r = 0.25, 0.021, p = XNUMX, XNUMX).

Tabel 2

MTX testi tulemuste polüseerilised korrelatsioonid MoCA domeenidega

MTXkiirus MTXparandada
r p r p
Visuospatiaalne 0.22 0.046 0.25 0.021
Nimetamine 0.29 0.026 0.24 0.063
Tähelepanu 0.24 0.046 0.09 0.477
Keel 0.27 0.012 0.160 0.165
Abstraktsioon 0.35 0.002 0.211 0.079
Tagasikutsumine 0.15 0.159 0.143 0.163
Orientatsioon 0.21 0.156 0.005 0.972

Märkus. Olulised korrelatsioonid on märgitud paksus kirjas.

MemTraxi skoorid ja MCI hinnangulised piirväärtused

MemTraxi ja MoCA vastavate skooride määramiseks keskmistati iga MoCA skoori MemTraxi skoor ja arvutati lineaarne regressioon, et ennustada seoseid ja vastavaid võrrandeid. Lineaarse regressiooni tulemused näitasid, et MTXkiirus selgitas 55% MoCA dispersioonist (R2 = 0.55, p = 0.001). Muutuja MTXparandada selgitas 21% MoCA dispersioonist (R2 = 0.21, p = 0.048). Nende seoste võrrandite põhjal arvutati antud MTX skooride jaoks samaväärsed MoCA skoorid, mis on näidatud tabelis 3. Nende võrrandite põhjal arvutati MTX vastavad piirväärtused (nt MoCA skoor 23 punkti)kiirus ja MTXparandada on 0.87 s-1 ja 90%. Lisaks viidi läbi mitmekordne lineaarne regressioon mõlema MemTraxi muutuja puhul, kuid muutuja MTXparandada ei aidanud mudelisse oluliselt kaasa ja seetõttu tulemusi ei näidata.

Tabel 3

Soovitatav samaväärne MoCA skoor antud MemTraxi skooride jaoks

MoCA (punktid) Samaväärne MTXkiirus (s-1)a Prognoosi CI MTX-gakiirus (punktid) Samaväärne MTXparandada (%)b Prognoosi CI MTX-gaparandada (punktid)
15 0.55 7 - 23 68 3 - 28
16 0.59 8 - 24 71 5 - 28
17 0.63 10 - 24 73 6 - 28
18 0.67 11 - 25 76 8 - 28
19 0.71 12 - 26 79 9 - 29
20 0.75 13 - 27 82 11 - 29
21 0.79 14 - 28 84 12 - 30
22 0.83 15 - 29 87 13 - 30
23 0.87 16 - 30 90 14 - 30
24 0.91 17 - 30 93 15 - 30
25 0.95 18 - 30 95 16 - 30
26 0.99 19 - 30 98 16 - 30
27 1.03 20 - 30 100 17 - 30
28 1.07 21 - 30 100 17 - 30
29 1.11 21 - 30 100 17 - 30
30 1.15 22 - 30 100 17 - 30

aKasutatud võrrand: 1.1 + 25.2 *MTXkiirus; b Kasutatud võrrand: –9.7 + 0.36 *MTXparandada.

Lisaks määrati ROC analüüsi abil MTX piirväärtused ning vastav tundlikkus ja spetsiifilisus. MemTraxi muutujate ROC-kõverad on esitatud joonisel 3. MTX-i AUC-dkiirus ja MTXparandada on vastavalt 66.7 (CI: 54.9 – 78.4) ja 66.4% (CI: 54.1 – 78.7). MoCA poolt loodud MCI hindamiseks kasutatud MemTraxi muutujate AUC-d ei erinenud oluliselt. Tabelis 4 on näidatud MemTraxi muutujate erinevate piirpunktide tundlikkus ja spetsiifilisus. Optimaalsed piirskoorid, mis maksimeerisid tõelisi positiivseid tulemusi, minimeerides samal ajal valepositiivseid, MTX jaokskiirus ja MTXparandada olid 0.91 s-1 (tundlikkus = 48.9% spetsiifilisus = 78.4%) ja 85% (tundlikkus = 43.2%; spetsiifilisus = 93.3%).

Fig.3

MTX-testi tulemuste ROC-kõverad, et hinnata MoCA poolt hinnatud MCI-d. Punktiirjoon tähistab MTX-ikiirus ja pidev joon MTXparandada. Hall joon tähistab võrdlusjoont 0.5.

veebipõhine mälukaotuse meditsiinilised testid, mida saate kodus teha, raamatute tähtsus aju tervise test

MTX-testi tulemuste ROC-kõverad, et hinnata MoCA poolt hinnatud MCI-d. Punktiirjoon näitab MTX kiirust ja pidev joon MTX korrektne. Hall joon tähistab võrdlusjoont 0.5.

Tabel 4

MTXkiirus ja MTXparandada piirpunktid ning vastav spetsiifilisus ja tundlikkus

Lõikepunkt Tp (#) tn (#) Fp (#) Fn (#) Täpsus (%) Tundlikkus (%)
MTXkiirus 1.20 37 1 44 0 2.2 100
1.10 36 7 38 1 15.6 97.3
1.0 33 13 32 4 28.9 89.2
0.90 28 22 23 9 48.9 75.7
0.80 18 34 11 19 75.6 48.6
0.70 9 41 4 28 91.1 24.3
0.60 3 45 0 34 100 8.1
MTXparandada 99 36 3 42 1 97.3 6.7
95 31 11 34 6 83.8 24.4
91 23 23 22 14 62.2 51.1
89 20 28 17 17 54.1 62.2
85 16 42 3 21 43.2 93.3
81 8 44 1 29 21.6 97.8
77 3 45 0 34 8.1 100

tp, tõsi positiivne; tn, tõsi negatiivne; fp, valepositiivne; fn, vale negatiivne.

ARUTLUS

See uuring loodi selleks, et uurida veebipõhist MemTraxi tööriista, CRT-põhist testi, kasutades võrdlusmaterjalina MoCA-d. MoCA valiti seetõttu, et seda testi kasutatakse praegu laialdaselt MCI skriinimiseks. Siiski ei ole MoCA optimaalsed piirpunktid selgelt kindlaks määratud [28]. MemTraxi üksikute mõõtmiste võrdlus MoCA-ga näitab, et lihtne, lühike veebipõhine test võib hõlmata märkimisväärse osa kognitiivse toimimise ja kognitiivsete häirete erinevustest. Selles analüüsis oli kõige tugevam mõju kiiruse mõõtmisel. Õigsuse mõõt näitas vähem tugevat seost. Oluline leid oli see, et MTX kiiruse ja korrektsuse näitajate vahel ei täheldatud korrelatsiooni, mis näitab, et need muutujad mõõdavad aluseks olevaid komponente. aju töötlemise funktsioon. Seega ei leitud katsealuste vahel mingeid märke kiiruse ja täpsuse kompromissist. Lisaks kasutati MCI tuvastamiseks MemTraxi mälutesti piirväärtuste hindamiseks kahte erinevat meetodit. Need meetodid näitasid, et tulemuste kiiruse ja õigsuse korral jäi skoor alla vastavalt vahemikku 0.87–91 s-1 ja 85–90% näitavad, et inimestel, kelle skoor on väiksem kui üks neist vahemikest, on suurem tõenäosus MCI-ks. „Tasuvusanalüüs” näitab, millisel hetkel tuleks inimesel soovitada konsulteerida arstiga põhjalikumate testide tegemiseks MCI skriinimiseks [8–35].

Käesolevas uuringus leiti, et MoCA poolt mõõdetud domeenidel "nimetamine", "keel" ja "abstraktsioon" oli kõige suurem korrelatsioon ühe MemTraxi tulemusega, kuigi korrelatsioonid olid nõrgad kuni mõõdukad. See on vastupidine oodatule, kuna varasemad uuringud näitasid Vaimse seisundi minieksam kasutades üksuse vastuse teooriat, et domeenid "mälu / viivitatud meeldetuletus" ja "orientatsioon" olid kõige tundlikumad varase AD suhtes [12]. Sellel väga varajases staadiumis Kognitiivse düsfunktsiooni puhul näib, et nimede andmise, keele ja abstraktsiooni peent kahjustust iseloomustavad MoCA näitajad on MCI suhtes tundlikumad kui mälu ja orientatsiooni näitajad, mis on kooskõlas varasemate leidudega MoCA üksuse vastuse teooria analüüsis [36]. Lisaks Tundub, et MemTraxi tuvastamiskiiruse mõõt peegeldab seda varajast kahjustust enne tuvastamismälu mõõdetuna MTX-ga (millel on märkimisväärne laeefekt). See tähtkuju mõju viitab sellele, et MCI-d põhjustava patoloogia keerulised aspektid peegeldavad varajast aju muutused, mida on olnud lihtsate neurokognitiivsete lähenemisviisidega raske ette kujutada ja mis võivad tegelikult peegeldada aluseks oleva neuropatoloogia progresseerumist [37].

Käesoleva uuringu tugevad küljed on see, et valimi suurus (n = 82) oli enam kui piisav MoCA ja MTX vahelise korrelatsiooni tuvastamiseks selles suhteliselt vanas populatsioonis. Lisaks viidi kõikidele katsealustele läbi ka praktikatest, et arvutiga mitteharjunud eakad said võimaluse kohaneda testimiskeskkonna ja -seadmetega. Võrreldes MoCA-ga näitasid katsealused, et MemTraxi oli lõbusam teha, samas kui MoCA tundus pigem eksam. Katsealuste vanus ja nende iseseisvus kogukonnas piirasid analüüsi keskendumist sellele valitud suhteliselt hästitoimivate isikute rühmale, kuid see rühm on kahjustuse tuvastamisel üks raskemaid.

Pange tähele, et kuigi seda peetakse standardseks skriiningtestiks, on MoCA ainult test MCI võimaliku esinemise näitamiseks, mitte diagnostikavahend ega kognitiivse düsfunktsiooni absoluutne mõõtmine. Seega on MoCA ja MTX võrdlus suhteline ning tõenäoliselt on mõlemal MCI identifitseerimisel saadud sõltumatu dispersioon. Seetõttu on kirjanduses olnud oluliseks probleemiks MoCA kasulikkuse määratlemine [38], selle valideerimine [39], normatiivsete skooride määramine [40], võrdlus teiste lühikeste kognitiivsete hinnangutega [41–45]. , ja selle kasulikkust MCI sõelumisvahendina [46] (vaadanud Carson et al., 2017 [28]), samuti elektroonilise versiooni [47] rakendatavust. Sellised analüüsid hõlmavad tundlikkuse ja spetsiifilisuse uurimist, kasutades tavaliselt ROC analüüsi koos "kõveraaluse pindala" mõõtmisega ja soovitusega "diagnoosimise" jaoks. Siiski, kuna puudub igasugune lähenemisviis, mille abil saaks absoluutselt kindlaks teha, kus isik asub kerge kahjustuse kontiinumis, ja selle aluseks olevate häirete tohutu varieeruvus. aju funktsioonid kahjustust soodustades saavad kõik sellised vahendid anda ainult tõenäosushinnangu. Erinevate meetmete vahelise seose esitamine näitab ainult seda, et põhiseisundit käsitletakse õigesti, kuid tegelikku bioloogilist seisundit ei saa selle lähenemisviisiga täpselt määratleda. Kuigi kõrgema taseme analüüsid võivad olla kliinilises keskkonnas praktiliselt kasulikud, nõuab sellise kasulikkuse kindlakstegemine täiendavalt nelja teguri arvessevõtmist: haigusseisundi levimus populatsioonis; testi maksumus, valepositiivsete tulemuste maksumus ja tõeliselt positiivse diagnoosimise materiaalne kasu [8, 35].

suur osa probleemist AD ja sellega seotud kognitiivsete häirete hindamisel on see, et neid ei ole olemas "etapid" [48], vaid pigem ajaline kulgemise kontiinum [8, 17, 49]. "Tavalise" eristamine MCI-st on tegelikult palju keerulisem kui nende seisundite eristamine kergest seotud dementsusega koos AD [50, 51]. Kasutades "Moodsa testiteooria" kontseptsiooni, muutub probleem kindlaks, kus kontiinuumis on indiviid kõige tõenäolisemalt teatud usaldusvahemiku vahemikus, arvestades konkreetset testi tulemust. Selliste otsuste tegemiseks on vaja täpsemaid hinnanguid, kui seda pakuvad enamik lühikesi kognitiivseid teste, kuid selliseid, mida pakub MTX. Suurem täpsus ja vaatleja eelarvamuste eemaldamine arvutipõhise testimise abil on paljutõotav suund. Samuti pakub arvutipõhine test, nagu MemTrax, võimaluse teha piiramatul arvul võrreldavaid teste, vähendades oluliselt kahjustuse hinnangu dispersiooni. Lisaks saab arvutipõhise testimisega põhimõtteliselt testida paljusid AD-st mõjutatud mäluga seotud domeene. Selles uuringus ei võrreldud MTX-i arvukate teiste loodud arvutitestidega (vt sissejuhatust), kuid ükski seni kättesaadavatest testidest ei kasuta CRT pakutavat võimsat lähenemisviisi. Arvutipõhise testimise edasiarendamine on oluline valdkond, millele tuleb pöörata rohkem tähelepanu ja toetust. Lõpuks treeningefektid saab analüüsides arvesse võtta.

Praegu ei ole arvutipõhine on-line testimine väljakujunenud lähenemisviis sõeluda dementsust, hinnata kognitiivseid häireid või teha mis tahes kliinilist diagnoosi. Selle lähenemisviisi jõud ja potentsiaal, eriti CRT kasutamine episoodilise (lühiajalise) mälu hindamiseks, on aga tohutu ja tõenäoliselt kriitilise tähtsusega tulevastes kognitiivse hindamise rakendustes, sealhulgas dementsuse sõeluuring ja hindamine, operatsioonijärgne segaduse jälgimine, otsuste tegemise vaimse võimekuse määramine, põrutusjärgsete puudujääkide tuvastamine ja sõiduohutuse võimaliku halvenemise hindamine. Selles uuringus on näidatud, et MemTrax suudab hõlmata märkimisväärse osa kognitiivsete häirete dispersioonist. Lisaks esitatakse MTX muutujate piirväärtused, mis on võrdsed MCI MoCA piirväärtusega. Edaspidiste uuringute jaoks on soovitatav uurida suuremaid ja selgemalt määratletud populatsioone, et luua MemTrax MCI sõelumisvahendina. Selline populatsioon peaks hõlmama kliinilisi proove, kus diagnostilisi probleeme saab võimalikult täpselt määratleda ja katsealuseid saab aja jooksul jälgida MTX ja muude kognitiivsete testidega. Sellised analüüsid võivad määrata kognitiivse languse trajektooride variatsioone, mis on seotud nii normaalse vananemise kui ka erinevate patoloogiliste seisunditega. Arvutipõhise testimise ja registrite arenedes on palju rohkem teavet tasemete kohta tervis muutub kättesaadavaks ja toob kahtlemata kaasa tervishoiu olulise paranemise ja loodetavasti lähenemisviise selliste seisundite nagu AD ennetamiseks.

Tunnustused

Täname Anne van der Heijdenit, Hanneke Rasingit, Esther Sinnemat ja Melinda Loddersit selles uuringus tehtud töö eest. Lisaks soovime tänada MemTrax, LLC-d MemTraxi testi tasuta täisversioonide pakkumise eest. See töö on osa uurimisprogrammist, mida rahastavad Fryslâni provints (01120657), Holland ja Alfasigma Nederland BV (otsene panus grandi numbriga 01120657). Avaldatud: 12. veebruaril 2019

VIITED

[1] Jorm AF, Jolley D (1998) Dementsuse esinemissagedus: metaanalüüs. Neurology 51, 728–733.
[2] Hebert LE, Weuve. J, Scherr PA, Evans DA (2013) Alzheimeri tõbi Ameerika Ühendriikides (2010–2050), hinnates 2010. aasta rahvaloenduse põhjal. Neurology 80, 1778–1783.
[3] Weuve. J, Hebert LE, Scherr PA, Evans DA (2015) Prevalence of Alzheimeri tõbi USA osariikides. Epidemioloogia 26, e4–6.
[4] Brookmeyer R, Abdalla N, Kawas CH, Corrada MM (2018) Prekliinilise ja kliinilise levimuse prognoosimine Alzheimeri tõbi Ameerika Ühendriikides. Alzheimeri dement, 14, 121–129.
[5] Borson S , Frank L , Bayley PJ , Boustani M , Dean M , Lin PJ , McCarten JR , Morris JC , Salmon DP , Schmitt FA , Stefanacci RG , Mendiondo MS , Peschin S , Hall EJ , Fillit H , Ashford JW (2013) Dementsuse ravi parandamine: sõeluuringu ja kognitiivsete häirete tuvastamise roll. Alzheimeri dement, 9, 151–159.
[6] Loewenstein DA, Curiel RE, Duara R, Buschke H (2018) Uued kognitiivsed paradigmad mäluhäirete tuvastamine prekliinilise Alzheimeri tõve korral. Hinnang 25, 348–359.
[7] Thyrian JR, Hoffmann W, Eichler T (2018) Juhtkiri: Dementsuse varajane äratundmine esmatasandi arstiabi praegustes küsimustes ja kontseptsioonides. Curr Alzheimer Res 15, 2–4.
[8] Ashford JW (2008) Sõeluuring mäluhäirete, dementsuse ja Alzheimeri tõbi. Vananev tervis 4, 399–432.
[9] Yokomizo JE, Simon SS, Bottino CM (2014) Kognitiivne sõelumine dementsus esmatasandi arstiabis: süstemaatiline ülevaade. Int Psychogeriatr 26, 1783–1804.
[10] Bayley PJ, Kong JY, Mendiondo M, Lazzeroni LC, Borson S, Buschke H, Dean M, Fillit H, Frank L, Schmitt FA, Peschin S, Finkel S, Austen M, Steinberg C, Ashford JW (2015) Leiud Riiklik mälu sõeluuring Päeva programm. J Am Geriatr Soc 63, 309–314.
[11] Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H (2005) The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: lühike sõeluuringu tööriist kergete kognitiivsete häirete jaoks. J Am Geriatr Soc 53, 695–699.
[12] Ashford JW, Kolm P, Colliver JA, Bekian C, Hsu LN (1989) Alzheimeri tõve patsiendi hindamine ja mini-vaimne seisund: üksuse karakteristiku kõvera analüüs. J Gerontol 44, lk 139–146.
[13] Ashford JW, Jarvik L (1985) Alzheimeri tõbi: kas neuronite plastilisus soodustab aksonite neurofibrillaarset degeneratsiooni? N Engl J Med 313, 388–389.
[14] Ashford JW (2015) Treatment of Alzheimeri tõbi: kolinergilise hüpoteesi pärand, neuroplastilisus ja tulevikusuunad. J Alzheimers Dis 47, 149–156.
[15] Larner AJ (2015) Performance-based kognitiivne sõelumisinstrumendid: aja ja täpsuse kompromissi laiendatud analüüs. Diagnostika (Basel) 5, 504–512.
[16] Ashford JW, Shan M, Butler S, Rajasekar A, Schmitt FA (1995) Temporal kvantifitseerimine Alzheimeri tõbi tõsidus: ajaindeksi mudel. Dementsus 6, 269–280.
[17] Ashford JW, Schmitt FA (2001) Ajakulu modelleerimine Alzheimeri dementsus. Curr Psychiatry Rep 3, 20–28.
[18] Li K, Chan W, Doody RS, Quinn J, Luo S (2017) Prognoos konverteerimisest Alzheimeri tõbi pikisuunaliste mõõtmete ja sündmuseni kuluvate andmetega. J Alzheimers Dis 58, 361-371.
[19] Dede E, Zalonis I, Gatzonis S, Sakas D (2015) Arvutite integreerimine kognitiivsesse hindamisse ja sageli kasutatavate arvutiakude terviklikkuse tase. Neurol Psychiatry Brain Res 21, 128–135.
[20] Siraly E , Szabo A , Szita B , Kovacs V , Fodor Z , Marosi C , Salacz P , Hidasi Z , Maros V , Hanak P , Csibri E , Csukly G (2015) Monitoring the varased märgid eakate kognitiivse languse kohta arvutimängude abil: MRI uuring. PLoS One 10, e0117918.
[21] Gates NJ, Kochan NA (2015) Arvutipõhine ja veebipõhine neuropsühholoogiline testimine hilise elu kognitiivsete ja neurokognitiivsete häirete jaoks: kas oleme juba kohal? Curr Opin Psychiatry 28, 165–172.
[22] Zygouris S, Tsolaki M (2015) Arvutipõhine kognitiivne testimine vanemad täiskasvanud: arvustus. Am J Alzheimers Dis Other Demen 30, 13–28.
[23] Possin KL, Moskowitz T, Erlhoff SJ, Rogers KM, Johnson ET, Steele NZR, Higgins JJ, Stiver. J, Alioto AG, Farias ST, Miller BL, Rankin KP (2018) Aju tervise Hinnang neurokognitiivsete häirete tuvastamiseks ja diagnoosimiseks. J Am Geriatr Soc 66, 150–156.
[24] Shepard RN, Teghtsoonian M (1961) Teabe säilitamine tingimustes, mis lähenevad püsiseisundile. J Exp Psychol 62, 302–309.
[25] Wixted JT , Goldinger SD , ​​Squire LR , Kuhn JR , Papesh MH , Smith KA , Treiman DM , Steinmetz PN (2018) Episoodilise mälu kodeerimine inim- hipokampus. Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093–1098.
[26] Ashford JW, Gere E, Bayley PJ (2011) Mõõtmine mälu suurtes rühmades, kasutades pidevat tuvastamistesti. J Alzheimers Dis 27, 885-895.
[27] Weiner MW, Nosheny R, Camacho M, Truran-Sacrey D, Mackin RS, Flenniken D, Ulbricht A, Insel P, Finley S, Fockler J, Veitch D (2018) The Aju tervise Register: Interneti-põhine platvorm neuroteaduse uuringutes osalejate värbamiseks, hindamiseks ja pikisuunaliseks jälgimiseks. Alzheimers Dement, 14, 1063–1076.
[28] Carson N, Leach L, Murphy KJ (2018) Montreali kognitiivse hindamise (MoCA) piirväärtuste uuesti läbivaatamine. Int J Geriatr Psychiatry 33, 379–388.
[29] Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang AG (2009) Statistilised võimsusanalüüsid, kasutades G*Power 3.1: korrelatsiooni- ja regressioonianalüüside testid. Behav Res Methods 41, 1149–1160.
[30] Drasgow F (1986) Polükoorilised ja polüseerilised korrelatsioonid. In Encyclopedia of Statistical Sciences, Kotz S, Johnson NL, Read CB, toim. John Wiley & Sons, New York, lk 68–74.
[31] Revelle WR (2018) psych: Procedures for Personality and Psychological Research. Northwesterni ülikool, Evanston, IL, USA.
[32] Robin X, Turck N, Hainard A, Tiberti N, Lisacek F, Sanchez JC, Muller M (2011) pROC: avatud lähtekoodiga pakett R ja S+ jaoks ROC kõverate analüüsimiseks ja võrdlemiseks. BMC Bioinformatics 12, 77.
[33] Fluss R, Faraggi D, Reiser B (2005) Youdeni indeksi ja sellega seotud piirpunkti hindamine. Biom J 47, 458–472.
[34] Youden WJ (1950) Diagnostiliste testide reitinguindeks. Vähk 3, 32–35.
[35] Kraemer H (1992) Evaluating Medical Tests, Sage Publications, Inc., Newbury Park, CA.
[36] Tsai CF, Lee WJ, Wang SJ, Shia BC, Nasreddine Z, Fuh JL (2012) Montreali kognitiivse hindamise (MoCA) ja selle alamskaalade psühhomeetria: MoCA Taiwani versiooni valideerimine ja üksuse vastuse teooria analüüs. Int Psychogeriatr 24, 651–658.
[37] Aschenbrenner AJ, Gordon BA, Benzinger TLS, Morris JC, Hassenstab JJ (2018) Tau PET-i, amüloid-PET-i ja hipokampuse mahu mõju kognitsioon Alzheimeri tõve korral. Neuroloogia 91, e859–e866.
[38] Puustinen. J, Luostarinen L, Luostarinen M, Pulliainen V, Huhtala H, Soini M, Suhonen J (2016) MoCA ja teiste kognitiivsete testide kasutamine kognitiivsete häirete hindamisel eakatel patsientidel, kes teevad artroplastikat. Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183–187.
[39] Chen KL , Xu Y , Chu AQ , Ding D , Liang XN , Nasreddine ZS , Dong Q , Hong Z , Zhao QH , Guo QH (2016) Montreali Hiina versiooni valideerimine Kognitiivse hindamise aluspõhimõtted kergete kognitiivsete häirete skriinimiseks. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290.
[40] Borland E, Nagga K, Nilsson PM, Minthon L, Nilsson ED, Palmqvist S (2017) The Montreal Cognitive Assessment: normatiivandmed suurest Rootsi rahvastikupõhisest kohordist. J Alzheimers Dis 59, 893-901.
[41] Ciesielska N, Sokolowski R, Mazur E, Podhorecka M, Polak-Szabela A, Kedziora-Kornatowska K (2016) Kas Montreali kognitiivse hindamise (MoCA) test sobib paremini kui Mini-Mental State Examination (MMSE) kerge kognitiivse kahjustuse (MCI) tuvastamisel üle 60-aastastel inimestel? Metaanalüüs. Psychiatr Pol 50, 1039–1052.
[42] Giebel CM, Challis D (2017) Vaimse seisundi minieksami tundlikkus, Montreal Kognitiivne hindamine ja Addenbrooke'i kognitiivne eksam III igapäevategevuses dementsuse häired: uurimuslik uuring. Int J Geriatr Psychiatry 32, 1085–1093.
[43] Kopecek M, Bezdicek O, Sulc Z, Lukavsky. J, Stepankova H (2017) Montreali kognitiivse hindamise ja vaimse seisundi miniuuringu usaldusväärsed muutuse indeksid tervetel vanematel täiskasvanutel. Int J Geriatr Psychiatry 32, 868–875.
[44] Roalf DR, Moore TM, Mechanic-Hamilton D, Wolk DA, Arnold SE, Weintraub DA, Moberg PJ (2017) Kognitiivsete sõeltestide ühendamine neuroloogiliste häirete korral: Montreali lühikese kognitiivse hindamise ja vaimse seisundi miniuuringu vaheline läbikäik. Alzheimers Dement, 13, 947–952.
[45] Solomon TM , deBros GB , Budson AE , Mirkovic N , Murphy CA , Solomon PR (2014) Korrelatsioonianalüüs 5 sagedamini kasutatavast kognitiivse funktsiooni ja vaimne seisund: uuendus. Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718–722.
[46] Mellor D, Lewis M, McCabe M, Byrne L, Wang T, Wang. J, Zhu M, Cheng Y, Yang C, Dong S, Xiao S (2016) Sobivate sõelumisvahendite ja kognitiivsete häirete lõikepunktide määramine eaka Hiina proovis. Psychol Assess 28, 1345–1353.
[47] Snowdon A, Hussein A, Kent R, Pino L, Hachinski V (2015) Elektroonilise ja paberkandjal Montreali kognitiivse hindamise tööriista võrdlus. Alzheimer Dis Assoc Disord 29, 325–329.
[48] Eisdorfer C, Cohen D, Paveza GJ, Ashford JW, Luchins DJ, Gorelick PB, Hirschman RS, Freels SA, Levy PS, Semla TP jt. (1992) Ülemaailmse halvenemise skaala empiiriline hinnang lavastamiseks Alzheimeri tõbi. Am J Psychiatry 149, 190–194.
[49] Butler SM, Ashford JW, Snowdon DA (1996) Vanus, haridus ja muutused vanemaealiste naiste mini-mentaalse seisundi eksami tulemustes: Nunni uuringu tulemused. J Am Geriatr Soc 44, 675–681.
[50] Schmitt FA, Davis DG, Wekstein DR, Smith CD, Ashford JW, Markesbery WR (2000) "Prekliiniline" AD uuesti läbi vaadatud: kognitiivselt normaalsete vanemate täiskasvanute neuropatoloogia. Neurology 55, 370–376.
[51] Schmitt FA, Mendiondo MS, Kryscio RJ, Ashford JW (2006) Lühike Alzheimeri ekraan kliinilise praktika jaoks. Res Pract Alzheimers Dis 11, 1-4.

Märksõnad: Alzheimeri tõbi, pidev sooritusülesanne, dementsus, vanurid, mälu, kerge kognitiivne kahjustus, sõeluuring

Seotud lingid:

Uus Sõrmede koputamise test - Psühhomotoorse kiiruse test

MIND Dieet: Aju toit ajuvõimendi jaoks

Koroonaviiruse sümptomid – ajuudu

Parim mälutest Internetis

Dementsuse ennetamise näpunäited