La prueba MemTrax en comparación con la evaluación cognitiva de Montreal Estimación del deterioro cognitivo leve

Tipo de artículo: MemTrax Investigación Artículo

Autores: van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Arie | Keijer, Japón | Ashford, J.Wesson

Afiliaciones:  Universidad de Stanford, Stanford, CA, EE. UU. - Departamento de Psiquiatría y Ciencias del Comportamiento, Centro de Investigación Aplicada de Alimentos y Productos Lácteos, Universidad de Ciencias Aplicadas Van Hall Larenstein, Leeuwarden, Países Bajos | Fisiología Humana y Animal, Universidad de Wageningen, Wageningen, Países Bajos | Centro de estudios sobre lesiones y enfermedades relacionadas con la guerra, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, EE. UU.

DOI: 10.3233/JAD-181003

Diario: Diario de La enfermedad de Alzheimer, vol. 67, no. 3, pp. 1045-1054, 2019

Resumen

El deterioro cognitivo es una de las principales causas de disfunción en los ancianos. Cuando deterioro cognitivo leve (MCI) ocurre en ancianos, es frecuentemente una condición prodrómica a la demencia. La Evaluación Cognitiva de Montreal (MoCA) es una herramienta de uso común para detectar DCL. Sin embargo, esta prueba requiere una administración cara a cara y se compone de una variedad de preguntas cuyas respuestas son sumadas por el evaluador para proporcionar una puntuación cuyo significado preciso ha sido controvertido. Este estudio fue diseñado para evaluar el desempeño de un sistema computarizado prueba de la memoria (MemTrax), que es una adaptación de una tarea de reconocimiento continuo, con respecto al MoCA. Se generan dos medidas de resultado a partir de la Prueba MemTrax: MemTraxspeed y MemTraxcorrect. A los sujetos se les administró el MoCA y el Prueba MemTrax. Según los resultados del MoCA, los sujetos se dividieron en dos grupos de estado cognitivo: cognición normal (n = 45) y DCL (n = 37). Las puntuaciones medias de MemTrax fueron significativamente más bajas en el MCI que en el grupo de cognición normal. Todas las variables de resultado de MemTrax se asociaron positivamente con el MoCA. Dos métodos, calculando el promedio La puntuación de MemTrax y la regresión lineal se utilizaron para estimar los valores de corte de la prueba MemTrax para detectar DCL. Estos métodos mostraron que para el resultado MemTrax_velocidad una puntuación por debajo del rango de 0.87 a 91 s^-1 es una indicación de MCI, y para el resultado MemTrax_correcta una puntuación por debajo del rango de 85 a 90% es una indicación de DCL.

INTRODUCCIÓN

La población mundial, encabezada por Europa, América del Norte y el norte de Asia, está envejeciendo, provocando un rápido aumento en la proporción de personas mayores. Con el aumento de la edad, existe un aumento progresivo y exponencial bien establecido del desarrollo de deterioro cognitivo, demencia y La enfermedad de Alzheimer (AD), lo que está provocando un gran aumento en el número de personas con estas condiciones. Detección temprana y la identificación de trastornos cognitivos puede mejorar la atención del paciente, disminuir los costos de atención médica y podría ayudar a retrasar la aparición de síntomas más graves, lo que podría ayudar a aliviar la carga de demencia y EA que se desarrolla rápidamente. Por lo tanto, se necesitan mejores herramientas para monitorear la función cognitiva en los ancianos.

Para realizar evaluaciones clínicas de las funciones cognitivas y conductuales de las personas mayores, los médicos y los investigadores han desarrollado cientos de herramientas de detección y evaluación breve, y varias pruebas se han vuelto de uso común. Una de las herramientas más utilizadas para la evaluación clínica del deterioro cognitivo leve (DCL) en entornos académicos es el Evaluación cognitiva de Montreal (MoCA).

El MoCA evalúa siete funciones cognitivas: ejecutiva, denominación, atención, lenguaje, abstracción, memoria/recuerdo retrasado y orientación. Los dominios memoria/recuerdo retardado y orientación del MoCA fueron previamente identificados como los ítems más sensibles a los deterioros cognitivos tempranos tipo Alzheimer, lo que llevó al concepto de que la codificación de la memoria era el factor fundamental atacado por el proceso neuropatológico de la EA. Por lo tanto, en una herramienta clínica para la evaluación de las deficiencias cognitivas asociadas con la EA, la memoria es el factor cognitivo central a considerar, mientras que otras deficiencias, como la afasia, la apraxia, la agnosia y la disfunción ejecutiva, aunque comúnmente interrumpidas por la EA, pueden estar relacionadas. a la disfunción de los mecanismos de procesamiento de la memoria neuroplástica en las regiones neocorticales de soporte.

Aunque el MoCA se usa ampliamente para evaluar el deterioro cognitivo leve, la administración del MoCA se realiza cara a cara, lo que lleva mucho tiempo y requiere un encuentro clínico y, en consecuencia, requiere un costo considerable para cada administración. En el curso de una evaluación, el tiempo requerido para administrar una prueba aumenta la precisión de la evaluación, por lo que los desarrollos futuros deben tener en cuenta esta relación para desarrollar pruebas más eficientes.

Una cuestión crítica en esta área es el requisito de evaluación cognitiva a lo largo del tiempo. La evaluación de los cambios a lo largo del tiempo son importante para detectar y determinar la progresión del deterioro, la eficacia del tratamiento y la evaluación de las intervenciones de investigación terapéutica. La mayoría de estas herramientas disponibles no son adecuadas ni están diseñadas para altos niveles de precisión y no pueden administrarse fácilmente de forma frecuente. Se ha sugerido que la solución para mejorar la evaluación cognitiva es la informatización, pero la mayoría de estos esfuerzos han proporcionado poco más que la informatización de las pruebas neuropsicológicas de uso común, y no se han desarrollado para abordar específicamente los problemas críticos de la evaluación cognitiva necesarios para comprender los problemas tempranos. demencia y su progresión. Por lo tanto, las nuevas herramientas de evaluación cognitiva deben estar informatizadas y basadas en una fuente ilimitada de pruebas comparables, que no estén limitadas por el idioma o la cultura, que proporcionen niveles de exactitud, precisión y confiabilidad que puedan mejorarse progresivamente. Además, dichas pruebas deben ser divertidas y atractivas, de modo que las pruebas repetidas se consideren una experiencia positiva en lugar de onerosa. Las pruebas en línea, en particular, ofrecen el potencial para satisfacer esta necesidad, al tiempo que brindan una recopilación y un análisis de datos rápidos, y brindan retroalimentación inmediata a las personas, médicos e investigadores participantes.

El presente estudio fue diseñado para evaluar la utilidad de una adaptación en línea de un paradigma de tarea de reconocimiento continuo (CRT), para evaluar la función cognitiva en una población de personas que viven en la comunidad que no habían sido identificadas con demencia. El paradigma CRT es ampliamente utilizado en la academia. estudios de memoria mecanismos. El enfoque CRT se implementó por primera vez como una herramienta de demostración de audiencia que proporcionaba datos sobre las personas interesadas en problemas de memoria. Posteriormente, esta prueba fue implementada en línea por una empresa francesa (HAPPYneuron, Inc.); por una empresa con sede en EE. UU., MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com); por el cerebro Salud Registro desarrollado por el Dr. Michael Weiner, UCSF, y su equipo para respaldar el reclutamiento para estudios de deterioro cognitivo; y por una empresa china SJN Biomed, LTD). Esta prueba, a junio de 2018, ha obtenido datos de más de 200,000 usuarios y está en pruebas en varios países.

En el presente estudio, se administró MemTrax (MTX), una prueba basada en CRT, junto con MoCA en una población de ancianos que viven de forma independiente en el norte de los Países Bajos. El objeto de este estudio fue determinar la relación entre el desempeño en esta implementación del CRT y el MoCA. La pregunta era si el MTX sería útil para estimar las funciones cognitivas evaluadas por el MoCA, lo que podría indicar una posible aplicabilidad clínica.

MATERIALES Y MÉTODOS

Población de estudio

Entre octubre de 2015 y mayo de 2016, se realizó un estudio transversal entre personas mayores que vivían en la comunidad en el norte de los Países Bajos. Los sujetos (≥75 años) fueron reclutados a través de la distribución de folletos y durante reuniones grupales organizadas para personas mayores. Los sujetos potenciales fueron visitados en casa para evaluar los criterios de inclusión y exclusión antes de que se inscribieran en este estudio. No se permitió participar en este estudio a los sujetos que padecían demencia (autoinformada) o que tenían una discapacidad visual o auditiva grave que pudiera influir en la administración de las pruebas cognitivas. Además, los sujetos debían poder hablar y comprender el idioma holandés y no ser analfabetos. El estudio se ha realizado de acuerdo con la declaración de Helsinki de 1975 y todos los participantes firmaron un consentimiento informado formulario después de recibir una explicación detallada del estudio.

Procedimiento de estudio

Después de la inscripción en el estudio, se administró un cuestionario general que incluía preguntas sobre factores demográficos, como edad y años de educación (desde la escuela primaria), historial médico y consumo de alcohol. Después de completar el cuestionario, las pruebas MoCA y MTX se administraron en orden aleatorio.

MemTrax - Centro médico de investigación

Como cortesía de MemTrax, LLC (Redwood City, CA, EE. UU.), se proporcionaron versiones completas gratuitas de la prueba MTX. En esta prueba, se muestra una serie de 50 imágenes durante un máximo de tres segundos cada una. Cuando aparecía una imagen repetida exacta (25/50), se instruía a los sujetos para que reaccionaran a la imagen repetida lo más rápido posible presionando la barra espaciadora (que se indicaba con una cinta de color rojo). Cuando el sujeto respondía a una imagen, la siguiente imagen se mostraba inmediatamente. Después de terminar la prueba, el programa muestra el porcentaje de respuestas correctas (MTX_correcta) y el tiempo medio de reacción en segundos para imágenes repetidas, que refleja el tiempo necesario para pulsar la barra espaciadora al reconocer una imagen repetida. Para hacer coincidir las dimensiones de estas dos medidas, el tiempo de reacción se convirtió en la velocidad de reacción (MTX_velocidad) dividiendo 1 por el tiempo de reacción (es decir, 1/MTX_{tiempo de reacción}). El historial de prueba de todos los puntajes individuales de MemTrax y su validez se guardaron automáticamente en línea en la cuenta de prueba. Se comprobó la validez de todas las pruebas realizadas, requiriendo 5 o menos respuestas falsas positivas, 10 o más reconocimientos correctos y un tiempo de reconocimiento medio entre 0.4 y 2 segundos, y solo se incluyeron en el análisis las pruebas válidas.

Antes de administrar la prueba MTX real, se explicó la prueba en detalle y se proporcionó una prueba de práctica a los sujetos. Esto incluía no solo la prueba en sí, sino también las páginas de instrucciones y de cuenta regresiva para permitir que el participante se acostumbrara al diseño del sitio y las acciones iniciales necesarias, antes del inicio de la prueba. Para evitar la repetición de imágenes durante la prueba real, se utilizaron imágenes no incluidas en la base de datos MemTrax para la prueba de práctica.

Evaluación cognitiva de Montreal del IRS

Se obtuvo permiso del MoCA Institute & Clinique (Quebec, Canadá) para utilizar el MoCA para esta investigación. El MoCA holandés está disponible en tres versiones, que se administraron aleatoriamente a los sujetos. La puntuación MoCA es la suma del rendimiento en cada dominio cognitivo evaluado por separado y tiene una puntuación máxima de 30 puntos. Según la recomendación oficial, se agregó un punto adicional si el participante tenía ≤12 años de educación (si <30 puntos). Las instrucciones oficiales de la prueba se utilizaron como guía durante la administración de las pruebas. Las pruebas fueron administradas por tres investigadores capacitados y la administración de una prueba tomó alrededor de 10 a 15 minutos.

Análisis de datos MemTrax

Con base en los resultados del MoCA, que se corrigió por la educación, los sujetos se dividieron en dos grupos de estado cognitivo: cognición normal (NC) versus deterioro cognitivo leve (DCL). La puntuación MoCA de 23 se utilizó como punto de corte para MCI (puntuaciones de 22 y menos se consideraron MCI), ya que se demostró que esta puntuación mostraba en general "la mejor precisión diagnóstica en una variedad de parámetros" en comparación con la puntuación recomendada inicialmente de 26 o los valores de 24 o 25. Para todos los análisis, se utilizó la puntuación MoCA corregida, ya que esta puntuación se utiliza en entornos clínicos.

La prueba MTX da dos resultados, a saber, MTX_{tiempo de reacción}, que se convirtió a MTX_velocidad por 1/MTX_{tiempo de reacción}y MTX_correcta.

Los análisis estadísticos se realizaron utilizando R (versión 1.0.143, Rstudio Team, 2016). Se comprobó la normalidad de todas las variables mediante la prueba de Shapiro-Wilk. Las variables de toda la población del estudio y de los grupos NC y DCL se informaron como media ± desviación estándar (DE), mediana y rango intercuartílico (RIC) o como número y porcentaje. Para comparar las características del grupo NC y MCI, se realizaron pruebas T para muestras independientes y pruebas Wilcoxon Sum Rank para variables continuas y pruebas de chi-cuadrado para variables categóricas. Se utilizó la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis para determinar si las tres versiones del MoCA y los tres administradores afectaron los resultados del MoCA. Además, se realizó una prueba T independiente o una prueba de Wilcoxon Sum Rank para determinar si el orden de administración de MoCA y MTX influía en los resultados de la prueba (p. ej., puntuación MoCA, MTX_correctay MTX_velocidad). Esto se realizó determinando si las puntuaciones medias eran diferentes para los sujetos que recibieron primero el MoCA y luego el MemTrax o los que recibieron primero el MTX y luego el MoCA.

Correlación de Pearson Se calcularon pruebas para evaluar la relación entre MTX y MoCA y entre ambos MemTrax resultados de las pruebas, por ejemplo, MTXspeed y MTXcorrect. Un cálculo del tamaño de la muestra ejecutado previamente mostró que para una prueba de correlación de Pearson de una cola (potencia = 80 %, α = 0.05), con el supuesto de un tamaño del efecto medio (r = 0.3), se necesitaba un tamaño de muestra mínimo de n = 67. Se calcularon pruebas de correlación poliserial para evaluar la relación entre los resultados de la prueba MTX y los dominios MoCA separados usando el paquete psych en R.

El puntaje MoCA equivalente para puntajes MemTrax dados se calculó computando el puntaje MemTrax promedio para cada puntaje MoCA posible y se realizó una regresión lineal para estimar las ecuaciones que relacionan estas medidas. Además, para determinar los valores de corte de la prueba MemTrax para MCI medido por MoCA, y los valores de sensibilidad y especificidad correspondientes, se realizó un análisis de características del operador del receptor (ROC) utilizando el paquete pROC en R. Bootstrapping estratificado no paramétrico (n = 2000) para comparar el área bajo las curvas (AUC) y los intervalos de confianza correspondientes. La puntuación de corte óptima se calculó con el método de Youden, que maximiza los verdaderos positivos y minimiza los falsos positivos.

Para todos los análisis estadísticos, se consideró un valor de p bilateral de <0.05 como umbral para la significación estadística, excepto para el análisis para evaluar la relación entre MTX y MoCA (es decir, análisis de correlación y regresión lineal simple) para el cual El valor de p lateral de <0.05 se consideró significativo.

RESULTADOS MemTrax

Materias

En total, 101 sujetos fueron incluidos en este estudio. Los datos de 19 personas se excluyeron del análisis, ya que el programa no guardó los resultados de la prueba MemTrax de 12 sujetos, 6 sujetos tuvieron resultados no válidos de la prueba MemTrax y un sujeto tuvo una puntuación MoCA de 8 puntos, lo que indica un deterioro cognitivo grave, que fue un criterio de exclusión. Por lo tanto, los datos de 82 sujetos se incluyeron en el análisis. No se encontraron diferencias significativas en los resultados de la prueba MoCA entre las diferentes versiones del MoCA y entre los administradores. Además, el orden de administración de la prueba no tuvo un efecto significativo en ninguno de los puntajes de la prueba (MoCA, MTX_velocidad, MTX_correcta). Según los resultados de la prueba MoCA, los sujetos se colocaron en el grupo NC o MCI (p. ej., MoCA ≥ 23 o MoCA <23, respectivamente). Las características de los sujetos para la población total del estudio y los grupos NC y MCI se presentan en la Tabla 1. No hubo diferencias significativas entre los grupos, excepto las puntuaciones medianas de MoCA (25 (IQR: 23 - 26) versus 21 (IQR: 19 - 22 ) puntos, Z = -7.7, p <0.001).

tabla 1

Caracteristicas del sujeto

	Población total del estudio (n = 82)	CN (n = 45)	DCL (n = 37)	p
Edad (años)	83.5 ± 5.2	82.6 ± 4.9	84.7 ± 5.4	0.074
Mujer, No. (%)	55 (67)	27 (60)	28 (76)	0.133
Educación (años)	10.0 (8.0-13.0)	11.0 (8.0-14.0)	10.0 (8.0-12.0)	0.216
Ingesta de alcohol (# vasos/semana)	0 (0-4)	0 (0-3)	0 (0-5)	0.900
Puntuación MoCA (# puntos)	23 (21-25)	25 (23-26)	21 (19-22)	na

Los valores se expresan como media ± sd, mediana (IQR) o como número con porcentaje.

Estado cognitivo medido por MemTrax

El estado cognitivo se midió mediante la prueba MTX. La Figura 1 muestra los resultados de la prueba cognitiva resultados de los sujetos NC y MCI. Las puntuaciones medias de MTX (p. ej., MTX_velocidad y MTX_correcta) fueron significativamente diferentes entre los dos grupos. Sujetos NC (0.916 ± 0.152 s^-1) tuvo una velocidad de reacción significativamente más rápida en comparación con los sujetos MCI (0.816 ± 0.146 s^-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (Fig. 1A). Además, los sujetos NC obtuvieron una mejor puntuación en el MTX_correcta variable que los sujetos con DCL (91.2 ± 5.0 % frente a 87.0 ± 7.7 % respectivamente; t_w (59) = 2.89, p = 0.005) (Figura 1B).

Fig.1

Diagramas de caja de los resultados de las pruebas de MTX para los grupos NC y MCI. A) MTX_velocidad resultado de la prueba y B) MTX_correcta resultado de la prueba. Ambas variables de resultado de las pruebas MTX son significativamente menores en el grupo MCI en comparación con NC. El color gris claro indica sujetos NC, mientras que el color gris oscuro indica sujetos DCL.

Correlación entre MemTrax y MOCA

Las asociaciones entre las puntuaciones de las pruebas MTX y MoCA se muestran en la figura 2. Ambas variables MTX se asociaron positivamente con MoCA. MTX_velocidad y MoCA mostró una correlación significativa de r = 0.39 (p = 0.000), y la correlación entre MTX_correcta y MoCA fue r = 0.31 (p = 0.005). No hubo asociación entre MTX_velocidad y MTX_correcta.

Fig.2

Asociaciones entre A) MTX_velocidad y MoCA; B) MTX_correcta y MoCA; C) MTX_correcta y MTX_velocidad. Los sujetos NC y MCI se indican con puntos y triángulos respectivamente. En la esquina inferior derecha de cada gráfico se muestra el rho y el valor p correspondiente de la correlación entre las dos variables.

Asociaciones entre A) MTXspeed y MoCA; B) MTXcorrect y MoCA; C) MTXcorrect y MTXspeed. Los sujetos NC y MCI se indican con puntos y triángulos respectivamente. En la esquina inferior derecha de cada gráfico se muestran el rho y el valor p correspondiente de la correlación entre las dos variables.[/caption]

Se calcularon correlaciones poliserial entre las puntuaciones de la prueba MemTrax y los dominios MoCA para determinar la asociación de cada dominio con las métricas de MemTrax. Las correlaciones poliserial se muestran en la Tabla 2. Múltiples dominios de MoCA se correlacionaron significativamente con MTX_{velocidad .}  El dominio “abstracción” mostró la mayor correlación, aunque moderada, con MTX_velocidad (r = 0.35, p = 0.002). Los dominios “naming” y “language” mostraron una asociación significativa de débil a moderada con MTX_velocidad (r = 0.29, p = 0.026 y r = 0.27, p = 0.012, respectivamente). MTX_correcta no se asoció significativamente con los dominios MoCA, excepto por una débil correlación con el dominio “visuoespacial” (r = 0.25, p = 0.021).

tabla 2

Correlaciones poliserial de los resultados de la prueba MTX con dominios MoCA

	MTXvelocidad	MTXcorrecta
	r	p	r	p
visuoespacial	0.22	0.046	0.25	0.021
Nombrar	0.29	0.026	0.24	0.063
Atención	0.24	0.046	0.09	0.477
Idioma	0.27	0.012	0.160	0.165
Abstracción	0.35	0.002	0.211	0.079
Recordar	0.15	0.159	0.143	0.163
Orientación	0.21	0.156	0.005	0.972

Nota: Las correlaciones significativas se indican en negrita.

Puntuaciones de MemTrax y valores de corte estimados para MCI

Para determinar las puntuaciones correspondientes de MemTrax y MoCA, se promediaron las puntuaciones de MemTrax de cada puntuación MoCA y se calculó una regresión lineal para predecir las relaciones y las ecuaciones correspondientes. Los resultados de la regresión lineal indicaron que MTX_velocidad explicó el 55% de la varianza en MoCA (R² = 0.55, p = 0.001). La variable MTX_correcta explicó el 21% de la varianza en MoCA (R² = 0.21, p = 0.048). Con base en las ecuaciones de estas relaciones, se calcularon puntajes MoCA equivalentes para puntajes MTX dados, que se muestran en la Tabla 3. Con base en estas ecuaciones, los valores de corte correspondientes (p. ej., puntaje MoCA de 23 puntos) para MTX_velocidad y MTX_correcta son 0.87 s^-1 y 90%. Además, se realizó una regresión lineal múltiple en ambas variables MemTrax, pero la variable MTX_correcta no contribuyó significativamente al modelo y por lo tanto no se muestran los resultados.

tabla 3

Puntaje MoCA equivalente sugerido para puntajes MemTrax dados

MoCA (puntos)	MTX equivalentevelocidad (s-1)a	CI de predicción con MTXvelocidad (puntos)	MTX equivalentecorrecta (%)b	CI de predicción con MTXcorrecta (puntos)
15	0.55	7 – 23	68	3 – 28
16	0.59	8 – 24	71	5 – 28
17	0.63	10 – 24	73	6 – 28
18	0.67	11 – 25	76	8 – 28
19	0.71	12 – 26	79	9 – 29
20	0.75	13 – 27	82	11 – 29
21	0.79	14 – 28	84	12 – 30
22	0.83	15 – 29	87	13 – 30
23	0.87	16 – 30	90	14 – 30
24	0.91	17 – 30	93	15 – 30
25	0.95	18 – 30	95	16 – 30
26	0.99	19 – 30	98	16 – 30
27	1.03	20 – 30	100	17 – 30
28	1.07	21 – 30	100	17 – 30
29	1.11	21 – 30	100	17 – 30
30	1.15	22 – 30	100	17 – 30

^aEcuación utilizada: 1.1 + 25.2 *MTX_velocidad; ^b Ecuación utilizada: –9.7 + 0.36 *MTX_correcta.

Además, los valores de corte de MTX y la correspondiente sensibilidad y especificidad se determinaron mediante un análisis ROC. Las curvas ROC de las variables MemTrax se presentan en la Fig. 3. Las AUC para MTX_velocidad y MTX_correcta son, respectivamente, 66.7 (IC: 54.9 – 78.4) y 66.4% (IC: 54.1 – 78.7). Las AUC de las variables MemTrax utilizadas para evaluar MCI establecidas por MoCA no fueron significativamente diferentes. La Tabla 4 muestra la sensibilidad y especificidad de diferentes puntos de corte de las variables MemTrax. Los puntajes de corte óptimos, que maximizaron los verdaderos positivos y minimizaron los falsos positivos, para MTX_velocidad y MTX_correcta fueron 0.91 s^-1 (sensibilidad = 48.9 % especificidad = 78.4 %) y 85 % (sensibilidad = 43.2 %; especificidad = 93.3 %), respectivamente.

Fig.3

Curvas ROC de los resultados de la prueba MTX para evaluar MCI calificado por MoCA. La línea punteada indica MTX_velocidad y la linea continua MTX_correcta. La línea gris representa la línea de referencia de 0.5.

tabla 4

MTX_velocidad y MTX_correcta puntos de corte y especificidad y sensibilidad correspondientes

	Punto de corte	Tp (#)	tn (#)	Fp (#)	Fn (#)	Especificidad (%)	Sensibilidad (%)
MTXvelocidad	1.20	37	1	44	0	2.2	100
	1.10	36	7	38	1	15.6	97.3
	1.0	33	13	32	4	28.9	89.2
	0.90	28	22	23	9	48.9	75.7
	0.80	18	34	11	19	75.6	48.6
	0.70	9	41	4	28	91.1	24.3
	0.60	3	45	0	34	100	8.1
MTXcorrecta	99	36	3	42	1	97.3	6.7
	95	31	11	34	6	83.8	24.4
	91	23	23	22	14	62.2	51.1
	89	20	28	17	17	54.1	62.2
	85	16	42	3	21	43.2	93.3
	81	8	44	1	29	21.6	97.8
	77	3	45	0	34	8.1	100

tp, verdadero positivo; tn, verdadero negativo; fp, falso positivo; fn, falso negativo.

DISCUSIÓN

Este estudio se creó para investigar la herramienta en línea MemTrax, una prueba basada en CRT, utilizando el MoCA como referencia. Se eligió el MoCA porque esta prueba se usa ampliamente en la actualidad para detectar DCL. Sin embargo, los puntos de corte óptimos para el MoCA no están claramente establecidos [28]. Las comparaciones de las medidas individuales de MemTrax con el MoCA muestran que una prueba simple, corta y en línea puede capturar una proporción significativa de la variación en el funcionamiento cognitivo y el deterioro cognitivo. En este análisis, el efecto más fuerte se observó en la medida de la velocidad. La medida de corrección mostró una relación menos robusta. Un hallazgo significativo fue que no se observó correlación entre la velocidad de MTX y las medidas de corrección, lo que indica que estas variables miden diferentes componentes del proceso subyacente. función de procesamiento cerebral. Por lo tanto, no se encontró ninguna indicación de una compensación entre velocidad y precisión entre los sujetos. Además, se utilizaron dos métodos diferentes para estimar los valores de corte de la prueba de memoria MemTrax para detectar DCL. Estos métodos mostraron que para los resultados velocidad y corrección, una puntuación por debajo de los rangos de 0.87 – 91 s respectivamente^-1 y 85 a 90% son una indicación de que las personas que obtienen una puntuación por debajo de uno de esos rangos tienen más probabilidades de tener DCL. Un "análisis de rentabilidad" indicaría en qué momento se debe recomendar a una persona que consulte a un médico acerca de la realización de pruebas más completas para detectar deterioro cognitivo leve [8-35].

En el presente estudio, se encontró que los dominios "denominación", "lenguaje" y "abstracción" medidos por el MoCA tenían las correlaciones más altas con uno de los resultados de MemTrax, aunque las correlaciones eran de débiles a moderadas. Esto contrasta con lo que se esperaba, ya que estudios previos mostraron al examinar la Mini-examen del estado mental utilizando la Teoría de Respuesta al Ítem, que los dominios "memoria/recuerdo retrasado" y "orientación" fueron los más sensibles a la EA temprana [12]. En este mismo Etapa temprana de disfunción cognitiva, parece que los indicadores del MoCA de deficiencias sutiles en la denominación, el lenguaje y la abstracción son más sensibles al deterioro cognitivo leve que las medidas de memoria y orientación, de acuerdo con hallazgos previos en un análisis de la Teoría de Respuesta al Ítem del MoCA [36]. Además, el La medida MemTrax de la velocidad de reconocimiento parece reflejar este deterioro temprano antes de la memoria de reconocimiento medido por MTX (que tiene un efecto techo significativo). Esta constelación de efectos sugiere que los aspectos complejos de la patología que causa MCI reflejan el cerebro temprano cambios que han sido difíciles de conceptualizar con enfoques neurocognitivos simples y que en realidad pueden reflejar la progresión de la neuropatología subyacente [37].

Los puntos fuertes del presente estudio son que el tamaño de la muestra (n = 82) fue más que adecuado para detectar las correlaciones entre el MoCA y el MTX en esta población relativamente mayor. Además, se administró una prueba de práctica a todos los sujetos, para que las personas mayores que no estaban acostumbradas a una computadora tuvieran la oportunidad de adaptarse al entorno de prueba y al equipo. En comparación con el MoCA, los sujetos indicaron que el MemTrax fue más divertido de hacer, mientras que el MoCA se sintió más como un examen. La edad de los sujetos y su independencia de la comunidad restringieron el enfoque del análisis a este grupo selecto de individuos con un funcionamiento relativamente alto, pero este grupo se encuentra entre los más difíciles para la identificación de deficiencias.

Es de destacar que, aunque se considera una prueba de detección estándar, el MoCA es solo una prueba para indicar la posible presencia de MCI, no una herramienta de diagnóstico o una medición absoluta de la disfunción cognitiva. Por lo tanto, en consecuencia, la comparación de MoCA y MTX es relativa, y es probable que cualquiera haya capturado una variación independiente en la identificación de MCI. En consecuencia, un tema importante en la literatura ha sido el esfuerzo por definir la utilidad del MoCA [38], su validación [39], el establecimiento de puntajes normativos [40], la comparación con otras evaluaciones cognitivas breves [41–45] , y su utilidad como herramienta de detección de DCL [46] (revisado por Carson et al., 2017 [28]), así como la aplicabilidad de una versión electrónica [47]. Dichos análisis implican el examen de la sensibilidad y la especificidad, generalmente utilizando análisis ROC con la medición del "área bajo la curva" y la recomendación de un punto de corte para el "diagnóstico". Sin embargo, en ausencia de un enfoque para determinar absolutamente dónde se encuentra un individuo en el continuo de deterioro leve, junto con la tremenda variabilidad en el estado subyacente funciones cerebrales contribuyendo a ese deterioro, todas esas herramientas solo pueden proporcionar una estimación probabilística. Proporcionar correlaciones entre diferentes medidas solo muestra que la condición subyacente se está abordando correctamente, pero el estado biológico real no se puede definir con precisión con este enfoque. Aunque los análisis de nivel superior pueden ser útiles en la práctica en un entorno clínico, el establecimiento de dicha utilidad requiere una consideración adicional de cuatro factores: la prevalencia de la afección en la población; el costo de la prueba, el costo de los resultados falsos positivos y el beneficio material del diagnóstico positivo verdadero [8, 35].

Los principales parte del problema en la evaluación de AD y su deterioro cognitivo asociado es que no hay “etapas” [48], sino más bien un continuo temporal de progresión [8, 17, 49]. La distinción entre "normal" y MCI es en realidad mucho más difícil que distinguir cualquiera de estas condiciones de la leve. demencia asociada con AD [50, 51]. Usando el concepto de "teoría de prueba moderna", el problema se convierte en determinar en qué parte del continuo es más probable que un individuo se encuentre dentro de un rango de intervalo de confianza particular, dada una puntuación de prueba particular. Para hacer tales determinaciones, se necesitan evaluaciones más precisas que las proporcionadas por la mayoría de las pruebas cognitivas breves, pero como las proporcionadas por MTX. Una mayor precisión y la eliminación del sesgo del observador con pruebas computarizadas es una dirección prometedora. Además, una prueba computarizada, como MemTrax, brinda la posibilidad de realizar un número ilimitado de pruebas comparables, lo que reduce sustancialmente la varianza de la estimación del deterioro. Además, en principio, las pruebas computarizadas pueden probar muchos de los dominios relacionados con la memoria afectados por AD. Este estudio no comparó MTX con las numerosas otras pruebas computarizadas que se han creado (consulte la introducción), pero ninguna de las disponibles hasta ahora utiliza el poderoso enfoque que ofrece un CRT. Un mayor desarrollo de las pruebas computarizadas es un área importante para una mayor atención y apoyo. Finalmente, efectos de entrenamiento puede ser factorizado en los análisis.

En este momento, las pruebas computarizadas en línea no son un enfoque establecido para pantalla para la demencia, evaluar el deterioro cognitivo, o hacer cualquier diagnóstico clínico. Sin embargo, el poder y el potencial de este enfoque, particularmente el uso de CRT, para evaluar la memoria episódica (a corto plazo), es enorme y probablemente será crítico en futuras aplicaciones de evaluación cognitiva, incluyendo detección de demencia y evaluación, seguimiento de la confusión postoperatoria, establecimiento de la capacidad mental para la toma de decisiones, detección de déficits posteriores a la conmoción cerebral y estimación del deterioro potencial para la seguridad en la conducción. En este estudio, se demuestra que MemTrax puede capturar una proporción significativa de la varianza del deterioro cognitivo. Además, se presentan valores de corte para las variables MTX que son iguales a la puntuación de corte de MoCA para DCL. Para investigaciones futuras, se sugiere investigar en poblaciones más grandes y claramente definidas para establecer MemTrax como herramienta de detección para MCI. Dicha población debe incluir muestras clínicas en las que los problemas de diagnóstico puedan definirse con la mayor precisión posible y los sujetos puedan ser seguidos a lo largo del tiempo con MTX y otras pruebas cognitivas. Dichos análisis pueden determinar variaciones en las trayectorias del deterioro cognitivo, relacionadas tanto con el envejecimiento normal como con diversas condiciones patológicas. A medida que se desarrollen las pruebas y los registros computarizados, habrá mucha más información sobre los niveles de la salud estará disponible y, sin duda, conducirá a una gran mejora en la atención de la salud y, con suerte, enfoques para prevenir enfermedades como la enfermedad de Alzheimer.

AGRADECIMIENTOS

Nos gustaría agradecer a Anne van der Heijden, Hanneke Rasing, Esther Sinnema y Melinda Lodders por su trabajo en este estudio. Además, nos gustaría agradecer a MemTrax, LLC por proporcionar versiones completas gratuitas de la prueba MemTrax. Este trabajo es parte de un programa de investigación financiado por la Provincia de Fryslân (01120657), los Países Bajos y Alfasigma Nederland BV (contribución directa a la subvención número 01120657). Publicado: 12 febrero 2019

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Palabras clave: enfermedad de Alzheimer, tarea de ejecución continua, demencia, anciano, memoria, deterioro cognitivo leve, cribado