Der MemTrax-Test im Vergleich zur Montreal Cognitive Assessment Estimation of Mild Cognitive Impairment

Artikeltyp: MemTrax Forschung Artikel

Autoren: van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Arie | Keijer, Jaap | Ashford, J. Wesson

Mitgliedschaften:  Stanford University, Stanford, CA, USA – Institut für Psychiatrie und Verhaltenswissenschaften, Zentrum für angewandte Forschung Lebensmittel und Milchprodukte, Van Hall Larenstein University of Applied Sciences, Leeuwarden, Niederlande | Physiologie von Mensch und Tier, Universität Wageningen, Wageningen, Niederlande | Studienzentrum für kriegsbedingte Krankheiten und Verletzungen, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, USA

DOI: 10.3233/JAD-181003

Zeitschrift: Zeitschrift für Alzheimer-Krankheit, vol. 67, nein. 3, S. 1045-1054, 2019

Abstrakt

Kognitive Beeinträchtigungen sind eine der Hauptursachen für Funktionsstörungen bei älteren Menschen. Wann leichte kognitive Einschränkung (MCI) bei älteren Menschen auftritt, ist es häufig ein prodromaler Zustand für Demenz. Das Montreal Cognitive Assessment (MoCA) ist ein häufig verwendetes Instrument zum Screening auf MCI. Dieser Test erfordert jedoch eine persönliche Durchführung und besteht aus einer Reihe von Fragen, deren Antworten vom Bewerter addiert werden, um eine Punktzahl zu erhalten, deren genaue Bedeutung umstritten ist. Diese Studie wurde entwickelt, um die Leistung eines Computers zu bewerten Speicher-Test (MemTrax), bei dem es sich um eine Anpassung einer kontinuierlichen Erkennungsaufgabe in Bezug auf das MoCA handelt. Aus dem werden zwei Ergebnismaße generiert MemTrax-Test: MemTraxspeed und MemTraxcorrect. Den Probanden wurden das MoCA und das verabreicht MemTrax-Test. Basierend auf den Ergebnissen des MoCA wurden die Probanden in zwei Gruppen des kognitiven Status eingeteilt: normale Kognition (n = 45) und MCI (n = 37). Die mittleren MemTrax-Scores waren in der MCI-Gruppe signifikant niedriger als in der Gruppe mit normaler Kognition. Alle MemTrax-Ergebnisvariablen waren positiv mit dem MoCA assoziiert. Zwei Methoden, Berechnung des Durchschnitts MemTrax-Score und lineare Regression wurden verwendet, um die Cutoff-Werte des MemTrax-Tests zu schätzen MCI zu erkennen. Diese Methoden zeigten, dass für das Ergebnis MemTraxGeschwindigkeit eine Punktzahl unterhalb des Bereichs von 0.87 – 91 s-1 ist ein Hinweis auf MCI und für das Ergebnis MemTraxund beseitigen Muskelschwäche ein Wert unterhalb des Bereichs von 85 – 90 % ist ein Hinweis auf MCI.

EINFÜHRUNG

Die weltweite Bevölkerung, angeführt von Europa, Nordamerika und Nordasien, altert, was zu einem rapiden Anstieg des Anteils älterer Menschen führt. Mit zunehmendem Alter gibt es eine gut etablierte progressive, exponentielle Zunahme der Entwicklung von kognitiver Beeinträchtigung, Demenz und Alzheimer-Krankheit (AD), was zu einem enormen Anstieg der Zahl der Menschen mit diesen Erkrankungen führt. Früherkennung Die Identifizierung kognitiver Störungen kann die Patientenversorgung verbessern, die Gesundheitskosten senken und dazu beitragen, das Auftreten schwerwiegenderer Symptome zu verzögern, wodurch möglicherweise dazu beigetragen wird, die sich schnell entwickelnde Belastung durch Demenz und AD zu lindern. Daher werden bessere Werkzeuge benötigt, um die kognitive Funktion bei älteren Menschen zu überwachen.

Um klinische Bewertungen der kognitiven und Verhaltensfunktionen älterer Menschen durchzuführen, haben Kliniker und Forscher Hunderte von Screening- und Kurzbewertungsinstrumenten entwickelt, und mehrere Tests wurden allgemein verwendet. Eines der am häufigsten verwendeten Instrumente für die klinische Beurteilung einer leichten kognitiven Beeinträchtigung (MCI) im akademischen Umfeld ist das Montreal kognitive Bewertung (MoCA).

Das MoCA bewertet sieben kognitive Funktionen: Exekutive, Benennung, Aufmerksamkeit, Sprache, Abstraktion, Gedächtnis/verzögerte Erinnerung und Orientierung. Die Domänen Gedächtnis/verzögerter Abruf und Orientierung des MoCA wurden zuvor als die empfindlichsten Elemente für frühe kognitive Beeinträchtigungen vom Alzheimer-Typ identifiziert, was zu dem Konzept führte, dass die Gedächtniskodierung der grundlegende Faktor ist, der durch den neuropathologischen Prozess der AD angegriffen wird. Daher ist in einem klinischen Instrument zur Bewertung der kognitiven Beeinträchtigungen im Zusammenhang mit AD das Gedächtnis der zentrale zu berücksichtigende kognitive Faktor, während andere Beeinträchtigungen, einschließlich Aphasie, Apraxie, Agnosie und exekutive Dysfunktion, obwohl sie häufig durch AD gestört werden, damit zusammenhängen können auf die Dysfunktion neuroplastischer Gedächtnisverarbeitungsmechanismen in den unterstützenden neokortikalen Regionen.

Obwohl das MoCA weithin zur Beurteilung von MCI verwendet wird, erfolgt die Verwaltung des MoCA von Angesicht zu Angesicht, was zeitaufwändig ist und eine klinische Begegnung erfordert und folglich für jede Verabreichung erhebliche Kosten verursacht. Im Verlauf eines Assessments erhöht die für die Durchführung eines Tests benötigte Zeit die Genauigkeit des Assessments, daher müssen zukünftige Entwicklungen diesen Zusammenhang berücksichtigen, um effizientere Tests zu entwickeln.

Ein kritischer Punkt in diesem Bereich ist die Anforderung einer kognitiven Bewertung im Laufe der Zeit. Bewertung von Änderungen im Laufe der Zeit sind wichtig für die Erkennung und Bestimmung des Fortschreitens der Beeinträchtigung, der Wirksamkeit der Behandlung und der Bewertung von therapeutischen Forschungsinterventionen. Die meisten dieser verfügbaren Tools sind weder geeignet noch ausgelegt für hohe Präzisionsniveaus und können nicht einfach häufig verwendet werden. Die Lösung zur Verbesserung der kognitiven Bewertung wurde als Computerisierung vorgeschlagen, aber die meisten dieser Bemühungen haben kaum mehr als die Computerisierung häufig verwendeter neuropsychologischer Tests erbracht und wurden nicht entwickelt, um speziell die kritischen Probleme der kognitiven Bewertung anzugehen, die für ein frühes Verständnis erforderlich sind Demenz und sein Verlauf. Daher sollten neue kognitive Bewertungsinstrumente computerisiert sein und auf einer unbegrenzten Quelle vergleichbarer Tests basieren, die nicht durch Sprache oder Kultur eingeschränkt sind und ein Maß an Genauigkeit, Präzision und Zuverlässigkeit bieten, das schrittweise verbessert werden kann. Darüber hinaus müssen solche Tests Spaß machen und ansprechend sein, damit wiederholtes Testen als positive und nicht als belastende Erfahrung angesehen wird. Insbesondere Online-Tests bieten das Potenzial, diesen Bedarf zu decken, während sie eine schnelle Erfassung und Analyse von Daten ermöglichen und den teilnehmenden Personen, Klinikern und Forschern sofortiges Feedback geben.

Die vorliegende Studie wurde entwickelt, um die Nützlichkeit einer Online-Anpassung eines CRT-Paradigmas (Continuous Recognition Task) zur Bewertung der kognitiven Funktion in einer Population von in einer Gemeinschaft lebenden Personen zu bewerten, bei denen noch keine Demenz festgestellt worden war. Das CRT-Paradigma ist in der Wissenschaft weit verbreitet Studien zum Gedächtnis Mechanismen. Der CRT-Ansatz wurde zunächst als Demonstrationstool für das Publikum implementiert, das Daten über interessierte Personen lieferte Speicherprobleme. Anschließend wurde dieser Test von einer französischen Firma (HAPPYneuron, Inc.) online durchgeführt; von einem in den USA ansässigen Unternehmen, MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com); durch das Gehirn Gesundheit Von Dr. Michael Weiner, UCSF, und seinem Team entwickeltes Register zur Unterstützung der Rekrutierung für Studien zu kognitiver Beeinträchtigung; und von einem chinesischen Unternehmen SJN Biomed, LTD). Dieser Test hat seit Juni 2018 Daten von über 200,000 Benutzern erhalten und wird in mehreren Ländern getestet.

In der vorliegenden Studie wurde der MemTrax (MTX), ein CRT-basierter Test, in Verbindung mit dem MoCA bei einer unabhängig lebenden älteren Bevölkerung in den nördlichen Niederlanden verabreicht. Das Ziel dieser Studie war es, die Beziehung zwischen der Leistung bei dieser Implementierung des CRT und dem MoCA zu bestimmen. Die Frage war, ob der MTX nützlich wäre, um die vom MoCA bewerteten kognitiven Funktionen zu schätzen, was auf eine potenzielle klinische Anwendbarkeit hinweisen könnte.

Material und Methoden

Studienpopulation

Zwischen Oktober 2015 und Mai 2016 wurde eine Querschnittsstudie unter älteren Menschen in Wohngemeinschaften in den nördlichen Niederlanden durchgeführt. Probanden (≥75 Jahre) wurden durch die Verteilung von Flyern und während Gruppentreffen für ältere Menschen rekrutiert. Potenzielle Probanden wurden zu Hause besucht, um die Einschluss- und Ausschlusskriterien zu überprüfen, bevor sie in diese Studie aufgenommen wurden. Personen, die an (selbstberichteter) Demenz litten oder eine stark eingeschränkte Seh- oder Hörfähigkeit hatten, die die Durchführung der kognitiven Tests beeinflussen würde, durften nicht an dieser Studie teilnehmen. Außerdem mussten die Probanden in der Lage sein, die niederländische Sprache zu sprechen und zu verstehen und dürfen keine Analphabeten sein. Die Studie wurde gemäß der Deklaration von Helsinki von 1975 durchgeführt und von allen Teilnehmern unterzeichnet Einverständniserklärung Formular nach Erhalt einer ausführlichen Erläuterung der Studie.

Studienablauf

Nach der Aufnahme in die Studie wurde ein allgemeiner Fragebogen durchgeführt, der Fragen zu demografischen Faktoren wie Alter und Bildungsjahren (ab Grundschule), Krankengeschichte und Alkoholkonsum enthielt. Nach dem Ausfüllen des Fragebogens wurden die MoCA- und MTX-Tests in zufälliger Reihenfolge durchgeführt.

MemTrax - Forschungsmedizinisches Zentrum

Mit freundlicher Genehmigung von MemTrax, LLC (Redwood City, CA, USA) wurden kostenlose Vollversionen des MTX-Tests bereitgestellt. Bei diesem Test wird eine Serie von 50 Bildern jeweils bis zu drei Sekunden lang gezeigt. Wenn ein exakt wiederholtes Bild erschien (25/50), wurden die Probanden angewiesen, so schnell wie möglich auf das wiederholte Bild zu reagieren, indem sie die Leertaste drückten (was durch ein rotes Band angezeigt wurde). Wenn die Testperson auf ein Bild reagierte, wurde sofort das nächste Bild gezeigt. Nach Abschluss des Tests zeigt das Programm den Prozentsatz der richtigen Antworten (MTXund beseitigen Muskelschwäche) und die durchschnittliche Reaktionszeit in Sekunden für wiederholte Bilder, die die Zeit widerspiegelt, die benötigt wird, um die Leertaste zu drücken, wenn ein wiederholtes Bild erkannt wird. Um die Dimensionen dieser beiden Maße abzugleichen, wurde die Reaktionszeit in die Reaktionsgeschwindigkeit (MTXGeschwindigkeit) durch Dividieren von 1 durch die Reaktionszeit (dh 1/MTXReaktionszeit). Die Testhistorie aller einzelnen MemTrax-Scores und deren Gültigkeit wurde automatisch online im Testaccount gespeichert. Die Gültigkeit aller durchgeführten Tests wurde überprüft, was 5 oder weniger falsch positive Antworten, 10 oder mehr korrekte Erkennungen und eine durchschnittliche Erkennungszeit zwischen 0.4 und 2 Sekunden erforderte, und nur gültige Tests wurden in die Analyse aufgenommen.

Bevor der eigentliche MTX-Test durchgeführt wurde, wurde der Test ausführlich erklärt und den Probanden ein Übungstest zur Verfügung gestellt. Dazu gehörte nicht nur der Test selbst, sondern auch die Anleitungs- und Countdown-Seiten, damit sich der Teilnehmer vor Beginn des Tests an das Layout der Website und die erforderlichen ersten Aktionen gewöhnen konnte. Um Bildwiederholungen während des eigentlichen Tests zu vermeiden, wurden für den Praxistest Bilder verwendet, die nicht in der MemTrax-Datenbank enthalten sind.

Kognitive Bewertung von Montreal Werkzeug

Die Genehmigung zur Nutzung des MoCA für diese Forschung wurde vom MoCA Institute & Clinique (Quebec, Kanada) eingeholt. Das niederländische MoCA liegt in drei Versionen vor, die den Probanden nach dem Zufallsprinzip verabreicht wurden. Die MoCA-Punktzahl ist die Summe der Leistung in jedem einzelnen bewerteten kognitiven Bereich und hat eine maximale Punktzahl von 30 Punkten. Gemäß der offiziellen Empfehlung wurde ein zusätzlicher Punkt hinzugefügt, wenn der Teilnehmer ≤ 12 Jahre Ausbildung hatte (wenn < 30 Punkte). Bei der Durchführung der Tests wurden die offiziellen Testanweisungen als Richtlinie verwendet. Die Tests wurden von drei geschulten Forschern durchgeführt, und die Durchführung eines Tests dauerte etwa 10 bis 15 Minuten.

MemTrax-Datenanalyse

Basierend auf den Ergebnissen des MoCA, die für Bildung korrigiert wurden, wurden die Probanden in zwei Gruppen des kognitiven Status eingeteilt: normale Kognition (NC) versus leichte kognitive Beeinträchtigung (MCI). Der MoCA-Score von 23 wurde als Grenzwert für MCI verwendet (Scores von 22 und darunter wurden als MCI angesehen), da gezeigt wurde, dass dieser Score insgesamt „die beste diagnostische Genauigkeit über eine Reihe von Parametern hinweg“ im Vergleich zum ursprünglich empfohlenen Score von zeigte 26 oder die Werte 24 oder 25. Für alle Analysen wurde der korrigierte MoCA-Score verwendet, da dieser Score im klinischen Umfeld verwendet wird.

Der MTX-Test gibt zwei Ergebnisse, nämlich MTXReaktionszeit, die in MTX umgewandelt wurdeGeschwindigkeit um 1/MTXReaktionszeitund MTXund beseitigen Muskelschwäche.

Statistische Analysen wurden mit R (Version 1.0.143, Rstudio Team, 2016) durchgeführt. Die Normalität wurde für alle Variablen durch den Shapiro-Wilk-Test überprüft. Variablen der gesamten Studienpopulation sowie der NC- und MCI-Gruppen wurden als Mittelwert ± Standardabweichung (SD), Median und Interquartilbereich (IQR) oder als Anzahl und Prozentsatz angegeben. Unabhängige Stichproben-T-Tests und Wilcoxon-Summen-Rang-Tests für kontinuierliche Variablen und Chi-Quadrat-Tests für kategoriale Variablen wurden durchgeführt, um die Merkmale der NC- und MCI-Gruppe zu vergleichen. Der nichtparametrische Kruskal-Wallis-Test wurde verwendet, um festzustellen, ob die drei Versionen des MoCA und die drei Administratoren die MoCA-Ergebnisse beeinflussten. Zusätzlich wurde ein unabhängiger T-Test oder Wilcoxon-Summen-Rank-Test durchgeführt, um festzustellen, ob die Reihenfolge der Verabreichung von MoCA und MTX die Testergebnisse (z. B. MoCA-Score, MTXund beseitigen Muskelschwächeund MTXGeschwindigkeit). Dies wurde durchgeführt, indem bestimmt wurde, ob die mittleren Punktzahlen bei den Probanden unterschiedlich waren, die zuerst das MoCA und dann das MemTrax erhielten oder die zuerst das MTX und dann das MoCA erhielten.

Pearson Korrelation Tests wurden berechnet, um die Beziehung zwischen MTX und MoCA und zwischen beiden MemTrax zu beurteilen Testergebnisse, z. B. MTXspeed und MTXcorrect. Eine zuvor durchgeführte Fallzahlberechnung zeigte, dass für einen einseitigen Pearson-Korrelationstest (Stärke = 80 % , α = 0.05), war bei Annahme einer mittleren Effektstärke (r = 0.3) eine minimale Stichprobengröße von n = 67 erforderlich. Polyserielle Korrelationstests wurden berechnet, um die Beziehung zwischen den MTX-Testergebnissen und den einzelnen MoCA-Domänen unter Verwendung des Psych-Pakets in R zu bewerten.

Der äquivalente MoCA-Score für gegebene MemTrax-Scores wurde berechnet, indem der durchschnittliche MemTrax-Score für jeden möglichen MoCA-Score berechnet wurde, und es wurde eine lineare Regression durchgeführt, um die Gleichungen zu schätzen, die diese Messwerte betreffen. Darüber hinaus wurde zur Bestimmung der vom MoCA gemessenen Cutoff-Werte des MemTrax-Tests für MCI und der entsprechenden Sensitivitäts- und Spezifitätswerte eine Receiver Operator Characteristic (ROC)-Analyse unter Verwendung des pROC-Pakets in R. Non-parametric stratified bootstrapping (n = 2000) wurde verwendet, um die Fläche unter den Kurven (AUCs) und die entsprechenden Konfidenzintervalle zu vergleichen. Der optimale Cutoff-Score wurde mit der Youden-Methode berechnet, die die True Positives maximiert und die False Positives minimiert.

Für alle statistischen Analysen wurde ein zweiseitiger p-Wert von < 0.05 als Schwellenwert für die statistische Signifikanz betrachtet, mit Ausnahme der Analyse zur Bewertung der Beziehung zwischen MTX und MoCA (d. h. Korrelationsanalyse und einfache lineare Regression), für die ein einseitiger p-Wert von < 0.05 gilt. einseitiger p-Wert von < XNUMX wurde als signifikant angesehen.

MemTrax-ERGEBNISSE

Themen

Insgesamt wurden 101 Probanden in diese Studie eingeschlossen. Die Daten von 19 Personen wurden von der Analyse ausgeschlossen, da die MemTrax-Testergebnisse von 12 Probanden nicht vom Programm gespeichert wurden, 6 Probanden ungültige MemTrax-Testergebnisse hatten und ein Proband einen MoCA-Score von 8 Punkten hatte, was auf eine schwere kognitive Beeinträchtigung hinweist ein Ausschlusskriterium. Daher wurden Daten von 82 Probanden in die Analyse einbezogen. Es wurden keine signifikanten Unterschiede in den MoCA-Testergebnissen zwischen den verschiedenen Versionen des MoCA und zwischen den Administratoren gefunden. Darüber hinaus hatte die Reihenfolge der Testdurchführung keinen signifikanten Einfluss auf die Testergebnisse (MoCA, MTXGeschwindigkeit, MTXund beseitigen Muskelschwäche). Basierend auf den MoCA-Testergebnissen wurden die Probanden in die NC- oder MCI-Gruppe eingeteilt (z. B. MoCA ≥ 23 bzw. MoCA < 23). Die Probandenmerkmale für die gesamte Studienpopulation und die NC- und MCI-Gruppen sind in Tabelle 1 dargestellt. Es gab keine signifikanten Unterschiede zwischen den Gruppen, mit Ausnahme der mittleren MoCA-Werte (25 (IQR: 23 – 26) gegenüber 21 (IQR: 19 – 22). ) Punkte, Z = -7.7, p <0.001).

Tabelle 1

Betreff-Eigenschaften

Gesamtstudienpopulation (n = 82) NC (n = 45) MKI (n = 37) p
Alter (j) 83.5 ± 5.2 82.6 ± 4.9 84.7 ± 5.4 0.074
Weiblich, Anzahl (%) 55 (67) 27 (60) 28 (76) 0.133
Bildung (y) 10.0 (8.0 - 13.0) 11.0 (8.0 - 14.0) 10.0 (8.0 - 12.0) 0.216
Alkoholkonsum (# Gläser/Woche) 0 (0 - 4) 0 (0 - 3) 0 (0 - 5) 0.900
MoCA-Punktzahl (# Punkte) 23 (21 - 25) 25 (23 - 26) 21 (19 - 22) na

Die Werte werden als Mittelwert ± SD, Median (IQR) oder als Zahl mit Prozent ausgedrückt.

Kognitiver Status, gemessen von MemTrax

Der kognitive Status wurde durch den MTX-Test gemessen. Abbildung 1 zeigt die Ergebnisse der kognitiver Test Ergebnisse von NC- und MCI-Fächern. Die mittleren MTX-Scores (z. B. MTXGeschwindigkeit und MTXund beseitigen Muskelschwäche) unterschieden sich signifikant zwischen den beiden Gruppen. NC-Fächer (0.916 ± 0.152 s-1) hatte eine signifikant schnellere Reaktionsgeschwindigkeit im Vergleich zu MCI-Probanden (0.816 ± 0.146 s-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (Abb. 1A). Darüber hinaus hatten NC-Probanden eine bessere Punktzahl auf dem MTXund beseitigen Muskelschwäche variabel als MCI-Probanden (91.2 ± 5.0 % versus 87.0 ± 7.7 %; tw (59) = 2.89, p = 0.005) (Abb. 1B).

Fig.1

Boxplots der MTX-Testergebnisse für NC- und MCI-Gruppen. A) MTXGeschwindigkeit Testergebnis und B) MTXund beseitigen Muskelschwäche Testergebnis. Beide Ergebnisvariablen der MTX-Tests sind in der MCI-Gruppe im Vergleich zu NC signifikant niedriger. Die hellgraue Farbe steht für NC-Fächer, die dunkelgraue Farbe für MCI-Fächer.

Montreal kognitive Bewertung, Online-Gedächtnistest, kognitiver Test, Gehirntest, Alzheimer-Krankheit und Demenz, MemTrax

Boxplots der MTX-Testergebnisse für NC- und MCI-Gruppen. A) MTXspeed-Testergebnis und B) MTXcorrect-Testergebnis. Beide Ergebnisvariablen der MemTrax-Tests sind in der MCI-Gruppe im Vergleich zu NC signifikant niedriger. Die hellgraue Farbe steht für NC-Fächer, die dunkelgraue Farbe für MCI-Fächer.

Korrelation zwischen MemTrax und MOCA

Assoziationen zwischen MTX-Testergebnissen und MoCA sind in Abb. 2 dargestellt. Beide MTX-Variablen waren positiv mit der MoCA assoziiert. MTXGeschwindigkeit und MoCA zeigten eine signifikante Korrelation von r = 0.39 (p = 0.000) und die Korrelation zwischen MTXund beseitigen Muskelschwäche und MoCA war r = 0.31 (p = 0.005). Es gab keinen Zusammenhang zwischen MTXGeschwindigkeit und MTXund beseitigen Muskelschwäche.

Fig.2

Assoziationen zwischen A) MTXGeschwindigkeit und MoCA; B) MTXund beseitigen Muskelschwäche und MoCA; C) MTXund beseitigen Muskelschwäche und MTXGeschwindigkeit. NC- und MCI-Fächer sind mit Punkten bzw. Dreiecken gekennzeichnet. In der rechten unteren Ecke jedes Diagramms werden das Rho und der entsprechende p-Wert der Korrelation zwischen den beiden Variablen angezeigt.

Gedächtnis Online Kostenlose Gedächtnistester Alzheimer Test Online Demenz Selbsttest

Assoziationen zwischen A) MTXspeed und MoCA; B) MTXcorrect und MoCA; C) MTXcorrect und MTXspeed. NC- und MCI-Fächer sind mit Punkten bzw. Dreiecken gekennzeichnet. In der rechten unteren Ecke jedes Diagramms werden das Rho und der entsprechende p-Wert der Korrelation zwischen den beiden Variablen angezeigt.

Assoziationen zwischen A) MTXspeed und MoCA; B) MTXcorrect und MoCA; C) MTXcorrect und MTXspeed. NC- und MCI-Fächer sind mit Punkten bzw. Dreiecken gekennzeichnet. In der rechten unteren Ecke jedes Diagramms werden das Rho und der entsprechende p-Wert der Korrelation zwischen den beiden Variablen angezeigt.[/caption]

Zwischen den MemTrax-Testergebnissen und den MoCA-Domänen wurden polyserielle Korrelationen berechnet, um die Zuordnung jeder Domäne zu den MemTrax-Metriken zu bestimmen. Die polyseriellen Korrelationen sind in Tabelle 2 gezeigt. Mehrere Domänen des MoCA waren signifikant mit MTX korreliertGeschwindigkeit .  Die Domäne „Abstraktion“ zeigte die höchste, wenn auch moderate, Korrelation mit MTXGeschwindigkeit (r = 0.35, p = 0.002). Die Domänen „Benennung“ und „Sprache“ zeigten eine schwach bis mäßig signifikante Assoziation mit MTXGeschwindigkeit (r = 0.29, p = 0.026 bzw. r = 0.27, p = 0.012). MTXund beseitigen Muskelschwäche war nicht signifikant mit den MoCA-Domänen assoziiert, abgesehen von einer schwachen Korrelation mit der Domäne „visuospatial“ (r = 0.25, p = 0.021).

Tabelle 2

Polyserielle Korrelationen von MTX-Testergebnissen mit MoCA-Domänen

MTXGeschwindigkeit MTXund beseitigen Muskelschwäche
r p r p
Visuell-räumlich 0.22 0.046 0.25 0.021
Benennung 0.29 0.026 0.24 0.063
Aufmerksamkeit 0.24 0.046 0.09 0.477
Sprache 0.27 0.012 0.160 0.165
Abstraktion 0.35 0.002 0.211 0.079
Erinnern 0.15 0.159 0.143 0.163
Orientierung 0.21 0.156 0.005 0.972

Hinweis: Signifikante Korrelationen sind fett gedruckt.

MemTrax-Scores und geschätzte Cutoff-Werte für MCI

Um die entsprechenden Scores von MemTrax und MoCA zu bestimmen, wurden die MemTrax-Scores jedes MoCA-Scores gemittelt und eine lineare Regression berechnet, um die Beziehungen und entsprechenden Gleichungen vorherzusagen. Die Ergebnisse der linearen Regression zeigten, dass MTXGeschwindigkeit erklärte 55 % der Varianz in MoCA (R2 = 0.55, p = 0.001). Die Variable MTXund beseitigen Muskelschwäche erklärte 21 % der Varianz in MoCA (R2 = 0.21, p = 0.048). Basierend auf den Gleichungen dieser Beziehungen wurden äquivalente MoCA-Scores für gegebene MTX-Scores berechnet, die in Tabelle 3 gezeigt sind. Basierend auf diesen Gleichungen wurden die entsprechenden Cutoff-Werte (z. B. MoCA-Score von 23 Punkten) für MTX berechnetGeschwindigkeit und MTXund beseitigen Muskelschwäche sind 0.87 s-1 und 90%. Außerdem wurde eine multiple lineare Regression für beide MemTrax-Variablen durchgeführt, jedoch für die Variable MTXund beseitigen Muskelschwäche trugen nicht wesentlich zum Modell bei und daher werden die Ergebnisse nicht gezeigt.

Tabelle 3

Vorgeschlagener äquivalenter MoCA-Score für gegebene MemTrax-Scores

MoCA (Punkte) Äquivalent zu MTXGeschwindigkeit (s-1)a KI der Vorhersage mit MTXGeschwindigkeit (Punkte) Äquivalent zu MTXund beseitigen Muskelschwäche (%)b KI der Vorhersage mit MTXund beseitigen Muskelschwäche (Punkte)
15 0.55 7 – 23 68 3 – 28
16 0.59 8 – 24 71 5 – 28
17 0.63 10 – 24 73 6 – 28
18 0.67 11 – 25 76 8 – 28
19 0.71 12 – 26 79 9 – 29
20 0.75 13 – 27 82 11 – 29
21 0.79 14 – 28 84 12 – 30
22 0.83 15 – 29 87 13 – 30
23 0.87 16 – 30 90 14 – 30
24 0.91 17 – 30 93 15 – 30
25 0.95 18 – 30 95 16 – 30
26 0.99 19 – 30 98 16 – 30
27 1.03 20 – 30 100 17 – 30
28 1.07 21 – 30 100 17 – 30
29 1.11 21 – 30 100 17 – 30
30 1.15 22 – 30 100 17 – 30

aVerwendete Gleichung: 1.1 + 25.2 *MTXGeschwindigkeit; b Verwendete Gleichung: –9.7 + 0.36 *MTXund beseitigen Muskelschwäche.

Zusätzlich wurden MTX-Cutoff-Werte und die entsprechende Sensitivität und Spezifität über eine ROC-Analyse bestimmt. Die ROC-Kurven der MemTrax-Variablen sind in Abb. 3 dargestellt. Die AUCs für MTXGeschwindigkeit und MTXund beseitigen Muskelschwäche betragen 66.7 (KI: 54.9 – 78.4) bzw. 66.4 % (KI: 54.1 – 78.7). Die AUCs der MemTrax-Variablen, die zur Beurteilung des vom MoCA ermittelten MCI verwendet wurden, unterschieden sich nicht signifikant. Tabelle 4 zeigt die Sensitivität und Spezifität verschiedener Grenzwerte der MemTrax-Variablen. Die optimalen Cutoff-Scores für MTX, die True-Positives maximieren und False-Positives minimierenGeschwindigkeit und MTXund beseitigen Muskelschwäche waren 0.91 s-1 (Sensitivität = 48.9 %, Spezifität = 78.4 %) bzw. 85 % (Sensitivität = 43.2 %; Spezifität = 93.3 %).

Fig.3

ROC-Kurven der MTX-Testergebnisse zur Beurteilung des vom MoCA bewerteten MCI. Die gepunktete Linie zeigt MTX anGeschwindigkeit und die durchgezogene Linie MTXund beseitigen Muskelschwäche. Die graue Linie stellt die Referenzlinie von 0.5 dar.

Online-Test für Gedächtnisverlust Medizinische Tests, die Sie zu Hause durchführen können Wichtigkeit von Büchern Gehirn-Gesundheitstest

ROC-Kurven der MTX-Testergebnisse zur Beurteilung des vom MoCA bewerteten MCI. Die gepunktete Linie zeigt MTXspeed und die durchgezogene Linie MTXcorrect an. Die graue Linie stellt die Referenzlinie von 0.5 dar.

Tabelle 4

MTXGeschwindigkeit und MTXund beseitigen Muskelschwäche Cutoff-Punkte und entsprechende Spezifität und Sensitivität

Abreißpunkt Tp (#) tn (#) Fp (#) Fn (#) Spezifität (%) Empfindlichkeit (%)
MTXGeschwindigkeit 1.20 37 1 44 0 2.2 100
1.10 36 7 38 1 15.6 97.3
1.0 33 13 32 4 28.9 89.2
0.90 28 22 23 9 48.9 75.7
0.80 18 34 11 19 75.6 48.6
0.70 9 41 4 28 91.1 24.3
0.60 3 45 0 34 100 8.1
MTXund beseitigen Muskelschwäche 99 36 3 42 1 97.3 6.7
95 31 11 34 6 83.8 24.4
91 23 23 22 14 62.2 51.1
89 20 28 17 17 54.1 62.2
85 16 42 3 21 43.2 93.3
81 8 44 1 29 21.6 97.8
77 3 45 0 34 8.1 100

tp, richtig positiv; tn, richtig negativ; fp, falsch positiv; fn, falsch negativ.

DISKUSSION

Diese Studie wurde durchgeführt, um das Online-MemTrax-Tool, einen CRT-basierten Test, unter Verwendung des MoCA als Referenz zu untersuchen. Das MoCA wurde gewählt, weil dieser Test derzeit weit verbreitet ist, um auf MCI zu screenen. Die optimalen Schnittpunkte für das MoCA sind jedoch nicht eindeutig festgelegt [28]. Die Vergleiche der einzelnen Messungen von MemTrax mit dem MoCA zeigen, dass ein einfacher, kurzer Online-Test einen erheblichen Teil der Varianz der kognitiven Funktion und der kognitiven Beeinträchtigung erfassen kann. In dieser Analyse wurde der stärkste Effekt für das Geschwindigkeitsmaß gesehen. Das Korrektheitsmaß zeigte eine weniger robuste Beziehung. Ein signifikantes Ergebnis war, dass keine Korrelation zwischen den MTX-Geschwindigkeits- und Korrektheitsmessungen beobachtet wurde, was darauf hindeutet, dass diese Variablen unterschiedliche Komponenten des Basiswerts messen Verarbeitungsfunktion des Gehirns. Somit wurde zwischen den Probanden kein Hinweis auf einen Geschwindigkeits-Genauigkeits-Kompromiss gefunden. Darüber hinaus wurden zwei verschiedene Methoden verwendet, um die Cutoff-Werte des MemTrax-Gedächtnistests zum Nachweis von MCI zu schätzen. Diese Methoden zeigten, dass für die Ergebnisse Schnelligkeit und Korrektheit eine Punktzahl unter den Bereichen von jeweils 0.87 – 91 s lag-1 und 85 – 90 % sind ein Hinweis darauf, dass Personen, deren Punktzahl unter einem dieser Bereiche liegt, mit größerer Wahrscheinlichkeit MCI haben. Eine „Kostenwürdigkeitsanalyse“ würde zeigen, an welchem ​​Punkt einer Person geraten werden sollte, einen Arzt zu konsultieren, um umfassendere Tests zum Screening auf MCI durchzuführen [8-35].

In der vorliegenden Studie wurde festgestellt, dass die vom MoCA gemessenen Domänen „Benennung“, „Sprache“ und „Abstraktion“ die höchsten Korrelationen mit einem der MemTrax-Ergebnisse aufwiesen, obwohl die Korrelationen schwach bis moderat waren. Dies steht im Gegensatz zu dem, was erwartet wurde, da frühere Studien bei der Untersuchung der gezeigt haben Mini-Mentales Staatsexamen unter Verwendung der Item-Response-Theorie, dass die Domänen „Gedächtnis/verzögerte Erinnerung“ und „Orientierung“ am empfindlichsten für frühe AD waren [12]. Dabei sehr Startup-Gründer der kognitiven Dysfunktion scheint es, dass MoCA-Indikatoren für subtile Beeinträchtigungen bei Benennung, Sprache und Abstraktion empfindlicher für MCI sind als die Maße für Gedächtnis und Orientierung, was mit früheren Ergebnissen einer Item-Response-Theorie-Analyse des MoCA übereinstimmt [36]. Weiterhin die Das MemTrax-Maß für die Erkennungsgeschwindigkeit scheint diese frühe Beeinträchtigung vor dem Erkennungsgedächtnis widerzuspiegeln gemessen durch MTX (das einen signifikanten Deckeneffekt hat). Diese Konstellation von Effekte legen nahe, dass die komplexen Aspekte der MCI verursachenden Pathologie das frühe Gehirn widerspiegeln Veränderungen, die mit einfachen neurokognitiven Ansätzen schwer zu konzeptualisieren waren und möglicherweise tatsächlich das Fortschreiten der zugrunde liegenden Neuropathologie widerspiegeln [37].

Stärken der vorliegenden Studie sind, dass die Stichprobengröße (n = 82) mehr als ausreichend war, um die Korrelationen zwischen MoCA und MTX in dieser relativ alten Population zu erkennen. Zusätzlich wurde allen Probanden ein Übungstest durchgeführt, damit ältere Menschen, die nicht an einen Computer gewöhnt waren, Gelegenheit hatten, sich an die Testumgebung und die Ausrüstung zu gewöhnen. Im Vergleich zum MoCA gaben die Probanden an, dass MemTrax mehr Spaß machte, während sich das MoCA eher wie eine Prüfung anfühlte. Das Alter der Probanden und ihre Unabhängigkeit in der Gemeinschaft beschränkten den Fokus der Analyse auf diese ausgewählte Gruppe relativ gut funktionierender Personen, aber diese Gruppe gehört zu den am schwierigsten zu identifizierenden Beeinträchtigungen.

Beachten Sie, dass der MoCA, obwohl er als Standard-Screening-Test angesehen wird, nur ein Test zum Anzeigen des möglichen Vorhandenseins von MCI ist, kein diagnostisches Instrument oder ein absolutes Maß für kognitive Dysfunktion. Dementsprechend ist der Vergleich von MoCA und MTX relativ, und beide haben wahrscheinlich eine unabhängige Varianz in der MCI-Identifizierung erfasst. Dementsprechend war ein wichtiges Thema in der Literatur der Versuch, den Nutzen des MoCA zu definieren [38], seine Validierung [39], die Etablierung normativer Scores [40], der Vergleich mit anderen kognitiven Kurztests [41–45] , und seine Nützlichkeit als Screening-Tool für MCI [46] (überprüft von Carson et al., 2017 [28]), sowie die Anwendbarkeit einer elektronischen Version [47]. Solche Analysen umfassen die Untersuchung der Sensitivität und Spezifität, meist unter Verwendung einer ROC-Analyse mit Messung der „Fläche unter der Kurve“ und der Empfehlung eines Grenzwerts für die „Diagnose“. Da es jedoch keinen Ansatz gibt, um absolut zu bestimmen, wo sich eine Person auf dem Kontinuum der leichten Beeinträchtigung befindet, zusammen mit der enormen Variabilität der zugrunde liegenden Werte Gehirnfunktionen Da sie zu dieser Beeinträchtigung beitragen, können alle diese Tools nur eine probabilistische Schätzung liefern. Die Bereitstellung von Korrelationen zwischen verschiedenen Maßnahmen zeigt nur, dass die zugrunde liegende Erkrankung richtig angegangen wird, aber der tatsächliche biologische Zustand kann mit diesem Ansatz nicht genau definiert werden. Obwohl Analysen auf höherer Ebene in einem klinischen Umfeld praktisch nützlich sein können, erfordert die Etablierung eines solchen Nutzens eine zusätzliche Berücksichtigung von vier Faktoren: die Prävalenz des Zustands in der Bevölkerung; die Testkosten, die Kosten der falsch-positiven Ergebnisse und der materielle Nutzen einer richtig positiven Diagnose [8, 35].

Ein Haupt Ein Teil des Problems bei der Bewertung von AD und der damit verbundenen kognitiven Beeinträchtigung besteht darin, dass es keine echten gibt „Stufen“ [48], sondern ein zeitliches Kontinuum der Progression [8, 17, 49]. Die Unterscheidung zwischen „normal“ und MCI ist tatsächlich viel schwieriger als die Unterscheidung einer dieser Bedingungen von der milden Demenz verbunden mit AD [50, 51]. Unter Verwendung des Konzepts der „modernen Testtheorie“ stellt sich die Frage, wo auf dem Kontinuum sich eine Person bei einem bestimmten Testergebnis am wahrscheinlichsten innerhalb eines bestimmten Konfidenzintervallbereichs befindet. Um solche Feststellungen zu treffen, sind genauere Bewertungen erforderlich, als sie von den meisten kurzen kognitiven Tests bereitgestellt werden, aber solche, die von MTX bereitgestellt werden. Erhöhte Präzision und Beseitigung von Beobachterverzerrungen durch computergestütztes Testen ist eine vielversprechende Richtung. Außerdem bietet ein computergestützter Test wie MemTrax die Möglichkeit einer unbegrenzten Anzahl vergleichbarer Tests, wodurch die Varianz der Beeinträchtigungsschätzung erheblich verringert wird. Darüber hinaus können computergestützte Tests im Prinzip viele der speicherbezogenen Domänen testen, die von AD betroffen sind. In dieser Studie wurde MTX nicht mit den zahlreichen anderen computergestützten Tests verglichen, die erstellt wurden (siehe Einleitung), aber keiner der bisher verfügbaren verwendet den leistungsstarken Ansatz, der von einem CRT angeboten wird. Die Weiterentwicklung computergestützter Tests ist ein wichtiger Bereich für weitere Aufmerksamkeit und Unterstützung. Endlich, Trainingseffekte in die Analysen einfließen können.

Computergestützte Online-Tests sind derzeit kein etablierter Ansatz Bildschirm für Demenz, kognitive Beeinträchtigung beurteilen oder eine klinische Diagnose stellen. Die Leistungsfähigkeit und das Potenzial dieses Ansatzes, insbesondere der Verwendung von CRT, zur Bewertung des episodischen (Kurzzeit-) Gedächtnisses, ist jedoch enorm und wird wahrscheinlich für zukünftige Anwendungen der kognitiven Bewertung von entscheidender Bedeutung sein, einschließlich Demenzscreening und Beurteilung, postoperatives Verwirrtheitsmonitoring, Feststellung der mentalen Entscheidungsfähigkeit, Erkennung von Defiziten nach Gehirnerschütterung und Abschätzung einer möglichen Beeinträchtigung der Fahrsicherheit. In dieser Studie wird gezeigt, dass MemTrax einen signifikanten Anteil der Varianz der kognitiven Beeinträchtigung erfassen kann. Darüber hinaus werden Cutoff-Werte für die MTX-Variablen präsentiert, die dem MoCA-Cutoff-Score für MCI entsprechen. Für die zukünftige Forschung wird vorgeschlagen, in größeren, klarer definierten Populationen zu untersuchen, um MemTrax als Screening-Tool für MCI zu etablieren. Eine solche Population sollte klinische Proben umfassen, bei denen diagnostische Probleme so genau wie möglich definiert und die Probanden im Laufe der Zeit mit MTX und anderen kognitiven Tests verfolgt werden können. Solche Analysen können Variationen in den Trajektorien des kognitiven Verfalls bestimmen, die sowohl mit dem normalen Altern als auch mit verschiedenen pathologischen Zuständen zusammenhängen. Mit der Entwicklung computergestützter Tests und Registrierungen werden viel mehr Informationen über die Ebenen von Gesundheit verfügbar werden und zweifellos zu einer großen Verbesserung der Gesundheitsversorgung führen werden und hoffentlich Ansätze zur Verhinderung solcher Zustände wie AD.

Danksagung

Wir danken Anne van der Heijden, Hanneke Rasing, Esther Sinnema und Melinda Lodders für ihre Arbeit an dieser Studie. Darüber hinaus möchten wir MemTrax, LLC für die Bereitstellung kostenloser Vollversionen des MemTrax-Tests danken. Diese Arbeit ist Teil eines Forschungsprogramms, das von der Provinz Fryslân (01120657), den Niederlanden und Alfasigma Nederland BV (direkter Beitrag zur Fördernummer 01120657) finanziert wird. Veröffentlicht: 12. Februar 2019

REFERENZEN

[1] Jorm AF, Jolley D (1998) Die Inzidenz von Demenz: eine Metaanalyse. Neurologie 51, 728–733.
[2] Herbert LE, Weuve. J, Scherr PA, Evans DA (2013) Alzheimer in den Vereinigten Staaten (2010–2050), geschätzt anhand der Volkszählung von 2010. Neurologie 80, 1778–1783.
[3] Weuve. J, Hebert LE, Scherr PA, Evans DA (2015) Prävalenz von Alzheimer in US-Bundesstaaten. Epidemiologie 26, e4–6.
[4] Brookmeyer R, Abdalla N, Kawas CH, Corrada MM (2018) Prognose der Prävalenz von präklinischen und klinischen Alzheimer-Krankheit in den Vereinigten Staaten. Alzheimer Demenz 14, 121–129.
[5] Borson S, Frank L, Bayley PJ, Boustani M, Dean M, Lin PJ, McCarten JR, Morris JC, Salmon DP, Schmitt FA, Stefanacci RG, Mendiondo MS, Peschin S, Hall EJ, Fillit H, Ashford JW (2013) Verbesserung der Demenzversorgung: die Rolle des Screenings und der Erkennung kognitiver Beeinträchtigungen. Alzheimer Demenz 9, 151–159.
[6] Loewenstein DA , Curiel RE , Duara R , Buschke H (2018) Neuartige kognitive Paradigmen für die Nachweis von Gedächtnisstörungen bei präklinischer Alzheimer-Krankheit. Bewertung 25, 348–359.
[7] Thyrian JR , Hoffmann W , Eichler T (2018) Editorial: Demenzfrüherkennung in der Primärversorgung – aktuelle Themen und Konzepte. Curr Alzheimer Res 15, 2–4.
[8] Ashford JW (2008) Screening für Gedächtnisstörungen, Demenz und Alzheimer-Krankheit. Alternde Gesundheit 4, 399–432.
[9] Yokomizo JE, Simon SS, Bottino CM (2014) Kognitives Screening für Demenz in der Grundversorgung: eine systematische Überprüfung. Int Psychogeriatr 26, 1783–1804.
[10] Bayley PJ, Kong JY, Mendiondo M, Lazzeroni LC, Borson S, Buschke H, Dean M, Fillit H, Frank L, Schmitt FA, Peschin S, Finkel S, Austen M, Steinberg C, Ashford JW (2015) Ergebnisse aus der Nationales Gedächtnis-Screening Tagesprogramm. J Am Geriatr Soc 63, 309–314.
[11] Nasreddine ZS , Phillips NA , Bedirian V , Charbonneau S , Whitehead V , Collin I , Cummings JL , Chertkow H (2005) The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: ein kurzes Screening-Tool für leichte kognitive Beeinträchtigung. J Am Geriatr Soc 53, 695–699.
[12] Ashford JW , Kolm P , Colliver JA , Bekian C , Hsu LN (1989) Alzheimer-Patientenbewertung und der Mini-Mentalzustand: Item-Charakteristikkurvenanalyse. J Gerontol 44, S. 139–S. 146.
[13] Ashford JW, Jarvik L (1985) Alzheimer-Erkrankung: prädisponiert Neuronenplastizität für axonale neurofibrilläre Degeneration? N Engl J Med 313, 388–389.
[14] Ashford JW (2015) Behandlung von Alzheimer-Erkrankung: das Erbe der cholinergen Hypothese, Neuroplastizität und zukünftige Richtungen. J Alzheimers Dis 47, 149–156.
[15] Larner AJ (2015) Leistungsbasierte kognitive Screening-Instrumente: eine erweiterte Analyse des Kompromisses zwischen Zeit und Genauigkeit. Diagnostik (Basel) 5, 504–512.
[16] Ashford JW, Shan M, Butler S, Rajasekar A, Schmitt FA (1995) Zeitliche Quantifizierung von Alzheimer-Krankheit Schweregrad: 'Zeitindex'-Modell. Demenz 6, 269–280.
[17] Ashford JW, Schmitt FA (2001) Modellierung des Zeitverlaufs von Alzheimer-Demenz. Curr Psychiatry Rep 3, 20–28.
[18] Li K., Chan W., Doody RS., Quinn J., Luo S. (2017) Vorhersage der Konversion zu Alzheimer-Krankheit mit Längsschnittmessungen und Time-to-Event-Daten. J Alzheimers Dis 58, 361–371.
[19] Dede E, Zalonis I, Gatzonis S, Sakas D (2015) Integration von Computern in die kognitive Bewertung und Umfang der häufig verwendeten computerisierten Batterien. Neurol Psychiatry Brain Res 21, 128–135.
[20] E. Siraly, A. Szabo, B. Szita, V. Kovacs, Z. Fodor, C. Marosi, P. Salacz, Z. Hidasi, V. Maros, P. Hanak, E. Csibri, G. Csukly (2015) Monitoring the frühe Anzeichen des kognitiven Rückgangs bei älteren Menschen durch Computerspiele: eine MRT-Studie. PLoS One 10, e0117918.
[21] Gates NJ, Kochan NA (2015) Computergestützte und neuropsychologische Online-Tests für späte Kognition und neurokognitive Störungen: Sind wir schon da? Curr Opin Psychiatry 28, 165–172.
[22] Zygouris S, Tsolaki M (2015) Computergestützte kognitive Tests für ältere Erwachsene: Eine Rezension. Am J Alzheimers Dis Other Demen 30, 13–28.
[23] Possin KL, Moskowitz T, Erlhoff SJ, Rogers KM, Johnson ET, Steele NZR, Higgins JJ, Stiver. J, Alioto AG, Farias ST, Miller BL, Rankin KP (2018) The Mentale Leistungsfähigkeit Assessment zur Erkennung und Diagnose neurokognitiver Störungen. J Am Geriatr Soc 66, 150–156.
[24] Shepard RN, Teghtsoonian M (1961) Speicherung von Informationen unter Bedingungen, die sich einem stationären Zustand nähern. J Exp Psychol 62, 302–309.
[25] Wixted JT, Goldinger SD, Squire LR, Kuhn JR, Papesh MH, Smith KA, Treiman DM, Steinmetz PN (2018) Kodierung des episodischen Gedächtnisses im human Hippocampus. Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093–1098.
[26] Ashford JW, Gere E, Bayley PJ (2011) Messen Erinnerungsvermögen in Großgruppen mit einem kontinuierlichen Wiedererkennungstest. J Alzheimers Dis 27, 885–895.
[27] Weiner MW, Nosheny R., Camacho M., Truran-Sacrey D., Mackin RS. Flenniken D., Ulbricht A., Insel P., Finley S., Fockler J., Veitch D. (2018) The Mentale Leistungsfähigkeit Register: Eine internetbasierte Plattform zur Rekrutierung, Bewertung und Längsschnittüberwachung von Teilnehmern für neurowissenschaftliche Studien. Alzheimer Demenz 14, 1063–1076.
[28] Carson N., Leach L., Murphy KJ (2018) Eine erneute Untersuchung der Cutoff-Werte des Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Int J Geriatr Psychiatry 33, 379–388.
[29] Faul F , Erdfelder E , Buchner A , Lang AG (2009) Statistische Poweranalysen mit G*Power 3.1: Tests für Korrelations- und Regressionsanalysen. Behav Res Methods 41, 1149–1160.
[30] Drasgow F (1986) Polychorische und polyserielle Korrelationen. In Encyclopedia of Statistical Sciences, Kotz S, Johnson NL, Read CB, Hrsg. John Wiley & Sons, New York, S. 68–74.
[31] Revelle WR (2018) psych: Verfahren der Persönlichkeits- und Psychologischen Forschung. Northwestern University, Evanston, IL, USA.
[32] Robin X, Turck N, Hainard A, Tiberti N, Lisacek F, Sanchez JC, Muller M (2011) pROC: ein Open-Source-Paket für R und S+ zum Analysieren und Vergleichen von ROC-Kurven. BMC Bioinformatik 12, 77.
[33] Fluss R , Faraggi D , Reiser B (2005) Schätzung des Youden-Index und seines zugehörigen Cutoff-Punkts. Biom J 47, 458–472.
[34] Youden WJ (1950) Index zur Bewertung diagnostischer Tests. Krebs 3, 32–35.
[35] Kraemer H (1992) Bewertung medizinischer Tests, Sage Publications, Inc., Newbury Park, CA.
[36] Tsai CF, Lee WJ, Wang SJ, Shia BC, Nasreddine Z, Fuh JL (2012)Psychometrics of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and its subscales: Validation of the Taiwanese version of the MoCA and an Item Response Theory Analysis. Int Psychogeriatr 24, 651–658.
[37] Aschenbrenner AJ, Gordon BA, Benzinger TLS, Morris JC, Hassenstab JJ (2018) Einfluss von Tau-PET, Amyloid-PET und Hippocampusvolumen auf Kognition bei Alzheimer. Neurologie 91, e859–e866.
[38] Puustinen. J , Luostarinen L , Luostarinen M , Pulliainen V , Huhtala H , Soini M , Suhonen J (2016) Die Verwendung von MoCA und anderen kognitiven Tests zur Bewertung der kognitiven Beeinträchtigung bei älteren Patienten, die sich einer Endoprothetik unterziehen. Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183–187.
[39] Chen KL, Xu Y, Chu AQ, Ding D, Liang XN, Nasreddine ZS, Dong Q, Hong Z, Zhao QH, Guo QH (2016) Validierung der chinesischen Version von Montreal Cognitive Assessment Basic zum Screening leichter kognitiver Beeinträchtigungen. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290.
[40] Borland E, Nagga K, Nilsson PM, Minthon L, Nilsson ED, Palmqvist S (2017) The Montreal Cognitive Assessment: normative data from a large Swedish population-based cohort. J Alzheimers Dis 59, 893–901.
[41] Ciesielska N., Sokolowski R., Mazur E., Podhorecka M., Polak-Szabela A., Kedziora-Kornatowska K. (2016) Ist der Montreal Cognitive Assessment (MoCA) Test besser geeignet als die Mini-Mental State Examination (MMSE) bei der Erkennung einer leichten kognitiven Beeinträchtigung (MCI) bei Personen über 60? Meta-Analyse. Psychiatr Pol 50, 1039–1052.
[42] Giebel CM, Challis D (2017) Sensitivity of the Mini-Mental State Examination, Montreal Kognitive Bewertung und die Addenbrooke's Cognitive Examination III für alltägliche Aktivitäten Beeinträchtigungen bei Demenz: eine explorative Studie. Int J Geriatr Psychiatry 32, 1085–1093.
[43] Kopecek M., Bezdicek O., Sulc Z., Lukavsky. J, Stepankova H (2017) Montreal Cognitive Assessment und Mini-Mental State Examination zuverlässige Veränderungsindizes bei gesunden älteren Erwachsenen. Int J Geriatr Psychiatry 32, 868–875.
[44] Roalf DR, Moore TM, Mechanic-Hamilton D, Wolk DA, Arnold SE, Weintraub DA, Moberg PJ (2017) Überbrückung kognitiver Screening-Tests bei neurologischen Störungen: Ein Zebrastreifen zwischen dem kurzen Montreal Cognitive Assessment und der Mini-Mental State Examination. Alzheimer Demenz 13, 947–952.
[45] Solomon TM , deBros GB , Budson AE , Mirkovic N , Murphy CA , Solomon PR (2014) Korrelationsanalyse von 5 häufig verwendeten Maßen der kognitiven Funktion und mentaler Zustand: ein Update. Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718–722.
[46] D. Mellor, M. Lewis, M. McCabe, L. Byrne, T. Wang, Wang. J , Zhu M , Cheng Y , Yang C , Dong S , Xiao S (2016)Bestimmung geeigneter Screening-Tools und Grenzwerte für kognitive Beeinträchtigungen in einer älteren chinesischen Stichprobe. Psychol Assessment 28, 1345–1353.
[47] Snowdon A, Hussein A, Kent R, Pino L, Hachinski V (2015) Vergleich eines elektronischen und papierbasierten Montreal Cognitive Assessment Tool. Alzheimer Dis Assoc Disord 29, 325–329.
[48] Eisdorfer C, Cohen D, Paveza GJ, Ashford JW, Luchins DJ, Gorelick PB, Hirschman RS, Freels SA, Levy PS, Semla TP et al. (1992) Eine empirische Auswertung der Global Deterioration Scale für die Inszenierung Alzheimer-Krankheit. Am J Psychiatry 149, 190–194.
[49] Butler SM, Ashford JW, Snowdon DA (1996) Alter, Bildung und Veränderungen in den Mini-Mental State Exam-Ergebnissen älterer Frauen: Ergebnisse aus der Nun-Studie. J Am Geriatr Soc 44, 675–681.
[50] Schmitt FA, Davis DG, Wekstein DR, Smith CD, Ashford JW, Markesbery WR (2000) „Preclinical“ AD revisited: Neuropathology of Cognitive Normal Old Adults. Neurologie 55, 370–376.
[51] Schmitt FA , Mendiondo MS , Kryscio RJ , Ashford JW (2006) Eine kurze Beschreibung Alzheimer-Bildschirm für die klinische Praxis. Res Pract Alzheimers Dis 11, 1–4.

Schlüsselwörter: Alzheimer-Krankheit, kontinuierliche Leistungsaufgabe, Demenz, ältere Menschen, Gedächtnis, leichte kognitive Beeinträchtigung, Screening

Verwandte Links:

Neu Fingertipptest - Psychomotorischer Geschwindigkeitstest

Die MIND-Diät: Brain Food für einen Brainbooster

Coronavirus-Symptome - Gehirnnebel

Bester Gedächtnistest online

Tipps zur Vorbeugung von Demenz