Test MemTrax ve srovnání s Montrealským kognitivním hodnocením Odhad mírné kognitivní poruchy

Typ článku: MemTrax Články vyžadující průzkum Článek

Autoři: van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Arie | Keijer, Jaap | Ashford, J. Wesson

Členství:  Stanford University, Stanford, CA, USA - Katedra psychiatrie a behaviorálních věd, Centrum aplikovaného výzkumu Food and Dairy, Van Hall Larenstein University of Applied Sciences, Leeuwarden, Nizozemsko | Fyziologie člověka a zvířat, Univerzita Wageningen, Wageningen, Nizozemsko | Studijní centrum nemocí a zranění souvisejících s válkou, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, USA

DOI: 10.3233/JAD-181003

Časopis: Journal of Alzheimerova choroba, obj. 67, č. 3, str. 1045-1054, 2019

Abstraktní

Kognitivní porucha je hlavní příčinou dysfunkce u starších lidí. Když mírné kognitivní poškození (MCI) se vyskytuje u starších osob, je to často prodromální stav k demenci. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) je běžně používaný nástroj pro screening MCI. Tento test však vyžaduje administraci tváří v tvář a skládá se z řady otázek, jejichž odpovědi hodnotitel sečte, aby poskytl skóre, jehož přesný význam byl kontroverzní. Tato studie byla navržena tak, aby vyhodnotila výkon počítače test paměti (MemTrax), což je adaptace kontinuálního rozpoznávacího úkolu s ohledem na MoCA. Dvě výsledné míry jsou generovány z Test MemTrax: MemTraxspeed a MemTraxcorrect. Subjektům byla podána MoCA a Test MemTrax. Na základě výsledků MoCA byly subjekty rozděleny do dvou skupin podle kognitivního stavu: normální kognice (n = 45) a MCI (n = 37). Průměrné skóre MemTrax bylo významně nižší v MCI než ve skupině s normální kognicí. Všechny výsledné proměnné MemTrax byly pozitivně spojeny s MoCA. Dvě metody, výpočet průměru Skóre MemTrax a lineární regrese byly použity k odhadu hraničních hodnot testu MemTrax k detekci MCI. Tyto metody ukázaly, že pro výsledek MemTraxrychlost skóre pod rozsahem 0.87 – 91 s-1 je indikací MCI a pro výsledek MemTraxopravit skóre pod rozmezím 85 – 90 % je indikací pro MCI.

ÚVOD

Celosvětová populace v čele s Evropou, Severní Amerikou a severní Asií stárne, což způsobuje rychlý nárůst podílu starších osob. S přibývajícím věkem je dobře zavedený progresivní, exponenciální nárůst rozvoje kognitivních poruch, demence a Alzheimerova nemoc (AD), což vede k obrovskému nárůstu počtu lidí s těmito stavy. Brzká detekce a identifikace kognitivních poruch může zlepšit péči o pacienty, snížit náklady na zdravotní péči a mohla by pomoci oddálit nástup závažnějších symptomů, a tak potenciálně pomoci zmírnit rychle se rozvíjející zátěž demence a AD. Proto jsou zapotřebí lepší nástroje pro sledování kognitivních funkcí u starších osob.

K provádění klinických hodnocení kognitivních a behaviorálních funkcí starších lidí vyvinuli lékaři a výzkumníci stovky nástrojů pro screening a krátké hodnocení a několik testů se začalo běžně používat. Jedním z nejčastěji používaných nástrojů pro klinické hodnocení mírné kognitivní poruchy (MCI) v akademickém prostředí je Montrealské kognitivní hodnocení (MoCA).

MoCA posuzuje sedm kognitivních funkcí: výkonné, pojmenování, pozornost, jazyk, abstrakce, paměť/opožděné vybavování a orientace. Domény paměť/zpožděné vybavování a orientace MoCA byly dříve identifikovány jako nejcitlivější položky k raným kognitivním poruchám Alzheimerova typu, což vedlo k představě, že kódování paměti bylo základním faktorem napadeným neuropatologickým procesem AD. Proto je v klinickém nástroji pro hodnocení kognitivních poruch spojených s AD hlavním kognitivním faktorem, který je třeba vzít v úvahu, paměť, zatímco ostatní poruchy, včetně afázie, apraxie, agnozie a exekutivní dysfunkce, ačkoli jsou běžně narušeny AD, mohou souviset. k dysfunkci mechanismů zpracování neuroplastické paměti v podpůrných neokortikálních oblastech.

Ačkoli se MoCA široce používá pro hodnocení MCI, podávání MoCA se provádí tváří v tvář, což je časově náročné a vyžaduje klinické setkání a následně vyžaduje značné náklady na každou administraci. V průběhu hodnocení čas potřebný k provedení testu zvyšuje přesnost hodnocení, takže budoucí vývoj musí brát tento vztah v úvahu, aby byly vyvinuty efektivnější testy.

Kritickým problémem v této oblasti je požadavek na kognitivní hodnocení v průběhu času. Posouzení změn v čase jsou důležité pro detekci a stanovení progrese poškození, účinnosti léčby a vyhodnocení terapeutických výzkumných intervencí. Většina dostupných nástrojů není vhodná ani navržená pro vysokou úroveň přesnosti a nelze je snadno a často spravovat. Řešením pro zlepšení kognitivního hodnocení byla navržena komputerizace, ale většina takových snah poskytla o něco více než komputerizaci běžně používaných neuropsychologických testů a nebyly vyvinuty tak, aby konkrétně řešily kritické problémy kognitivního hodnocení potřebného k pochopení raného demence a jeho progresi. Nové nástroje kognitivního hodnocení by proto měly být zpracovány počítačem a měly by být založeny na neomezeném zdroji srovnatelných testů, které nejsou omezeny jazykem nebo kulturou a které poskytují úrovně přesnosti, přesnosti a spolehlivosti, které lze postupně zlepšovat. Kromě toho musí být takové testy zábavné a poutavé, takže opakované testování bude považováno spíše za pozitivní než obtížnou zkušenost. Zejména on-line testování nabízí potenciál k uspokojení této potřeby, přičemž poskytuje rychlý sběr a analýzu dat a poskytuje okamžitou zpětnou vazbu zúčastněným jednotlivcům, lékařům a výzkumníkům.

Tato studie byla navržena tak, aby vyhodnotila užitečnost on-line adaptace paradigmatu kontinuálního rozpoznávání (CRT) pro hodnocení kognitivních funkcí v populaci jedinců žijících v komunitě, u kterých nebyla identifikována demence. Paradigma CRT je široce používáno v akademické sféře studie paměti mechanismy. Přístup CRT byl poprvé implementován jako nástroj pro demonstraci publika, který poskytoval údaje o jednotlivcích, kteří měli zájem problémy s pamětí. Následně byl tento test implementován on-line francouzskou společností (HAPPYneuron, Inc.); společností MemTrax, LLC se sídlem v USA (http://www.memtrax.com); podle Mozku Zdraví Registr vyvinutý Dr. Michaelem Weinerem, UCSF a jeho týmem na podporu náboru pro studie kognitivních poruch; a čínskou společností SJN Biomed, LTD). Tento test od června 2018 získal data od více než 200,000 XNUMX uživatelů a je ve zkušebních verzích v několika zemích.

V této studii byl MemTrax (MTX), test založený na CRT, podáván ve spojení s MoCA u nezávisle žijící starší populace v severním Nizozemsku. Cílem této studie bylo zjistit vztah mezi výkonem této implementace CRT a MoCA. Otázkou bylo, zda by byl MTX užitečný pro odhad kognitivních funkcí hodnocených MoCA, což by mohlo naznačovat potenciální klinickou použitelnost.

MATERIÁLY A METODY

Studovaná populace

Mezi říjnem 2015 a květnem 2016 byla provedena průřezová studie mezi seniory žijícími v komunitě v severním Nizozemsku. Subjekty (≥75 let) byly získávány prostřednictvím distribuce letáků a během skupinových setkání organizovaných pro starší lidi. Před zařazením do této studie byli potenciální jedinci navštěvováni doma za účelem screeningu kritérií pro zařazení a vyloučení. Subjektům, kteří trpěli (sebeuvedenou) demencí nebo kteří měli vážně zhoršené vidění nebo sluch, které by ovlivnilo podávání kognitivních testů, nebylo umožněno se této studie zúčastnit. Subjekty navíc potřebovaly, aby byly schopny mluvit a rozumět holandskému jazyku a nebyly negramotné. Studie byla provedena v souladu s Helsinskou deklarací z roku 1975 a všichni účastníci podepsali an informovaný souhlas formulář po obdržení podrobného vysvětlení studie.

Studijní postup

Po zařazení do studie byl zadán obecný dotazník, který obsahoval otázky týkající se demografických faktorů, jako je věk a roky vzdělání (začínající na základní škole), anamnéza a konzumace alkoholu. Po vyplnění dotazníku byly v náhodném pořadí provedeny testy MoCA a MTX.

MemTrax - Výzkumné lékařské centrum

S laskavým svolením společnosti MemTrax, LLC (Redwood City, CA, USA) byly poskytnuty bezplatné plné verze testu MTX. V tomto testu se zobrazí série 50 snímků, každý po dobu až tří sekund. Když se objevil přesný opakovaný obrázek (25/50), subjekty byly instruovány, aby na opakovaný obrázek reagovaly co nejrychleji stisknutím mezerníku (což bylo označeno červenou páskou). Když subjekt odpověděl na snímek, okamžitě se zobrazil další snímek. Po dokončení testu program ukáže procento správných odpovědí (MTXopravit) a průměrná reakční doba v sekundách pro opakované obrázky, která odráží čas potřebný ke stisknutí mezerníku při rozpoznání opakovaného obrázku. Aby odpovídaly rozměrům těchto dvou měření, byla reakční doba převedena na rychlost reakce (MTXrychlost) vydělením 1 reakční dobou (tj. 1/MTXreakční čas). Historie testů všech jednotlivých skóre MemTrax a jejich platnost byla automaticky uložena online na testovací účet. Byla zkontrolována validita všech provedených testů, které vyžadovaly 5 nebo méně falešně pozitivních odpovědí, 10 nebo více správných rozpoznání a průměrnou dobu rozpoznání mezi 0.4 a 2 sekundami a do analýzy byly zahrnuty pouze platné testy.

Před samotným podáním MTX testu byl test podrobně vysvětlen a účastníkům byl poskytnut cvičný test. To zahrnovalo nejen samotný test, ale také instrukce a stránky s odpočítáváním, aby si účastník před začátkem testu zvykl na rozvržení stránky a potřebné počáteční akce. Aby se předešlo opakování obrázků během skutečného testu, byly pro cvičný test použity obrázky, které nejsou součástí databáze MemTrax.

Montrealské kognitivní hodnocení nástroj

Bylo získáno povolení od MoCA Institute & Clinique (Quebec, Kanada) používat MoCA pro tento výzkum. Nizozemský MoCA je dostupný ve třech verzích, které byly subjektům podávány náhodně. Skóre MoCA je součtem výkonu v každé samostatné hodnocené kognitivní doméně a má maximální skóre 30 bodů. Podle oficiálního doporučení byl přidán další bod, pokud měl účastník ≤ 12 let vzdělání (pokud <30 bodů). Oficiální testovací instrukce byly použity jako vodítko při administraci testů. Testy byly administrovány třemi vyškolenými výzkumníky a administrace jednoho testu trvala asi 10 až 15 minut.

Analýza dat MemTrax

Na základě výsledků MoCA, které byly korigovány na vzdělávání, byly subjekty rozděleny do dvou skupin podle kognitivního stavu: normální kognitivní (NC) versus mírné kognitivní poruchy (MCI). Skóre MoCA 23 bylo použito jako limit pro MCI (skóre 22 a nižší bylo považováno za MCI), protože se ukázalo, že toto skóre vykazovalo celkově „nejlepší diagnostickou přesnost v celé řadě parametrů“ ve srovnání s původně doporučeným skóre 26 nebo hodnoty 24 nebo 25. Pro všechny analýzy bylo použito opravené skóre MoCA, protože toto skóre se používá v klinických podmínkách.

Test MTX poskytuje dva výsledky, a to MTXreakční čas, který byl převeden na MTXrychlost od 1/MTXreakční časa MTXopravit.

Statistické analýzy byly provedeny pomocí R (verze 1.0.143, Rstudio Team, 2016). Normalita byla kontrolována u všech proměnných Shapiro-Wilkovým testem. Proměnné celé studované populace a skupin NC a MCI byly uvedeny jako průměr ± standardní odchylka (SD), medián a interkvartilní rozmezí (IQR) nebo jako počet a procento. Pro srovnání charakteristik skupiny NC a MCI byly provedeny nezávislé výběrové T-testy a Wilcoxon Sum Rank testy pro spojité proměnné a Chí-kvadrát testy pro kategorické proměnné. Neparametrický Kruskal-Wallisův test byl použit ke zjištění, zda tři verze MoCA a tři administrátoři ovlivnili výsledky MoCA. Kromě toho byl proveden nezávislý T-test nebo Wilcoxon Sum Rank test, aby se zjistilo, zda pořadí podávání MoCA a MTX ovlivnilo výsledky testu (např. skóre MoCA, MTXopravita MTXrychlost). To bylo provedeno stanovením, zda se průměrná skóre lišila pro subjekty, které dostaly nejprve MoCA a poté MemTrax nebo které dostaly nejprve MTX a poté MoCA.

Pearsonova korelace testy byly vypočteny pro posouzení vztahu mezi MTX a MoCA a mezi oběma MemTrax výsledky testů, např. MTXspeed a MTXcorrect. Dříve provedený výpočet velikosti vzorku ukázal, že pro jednostranný Pearsonův korelační test (síla = 80 % , α = 0.05), za předpokladu střední velikosti účinku (r = 0.3) byla potřeba minimální velikost vzorku n = 67. Polysériové korelační testy byly vypočteny pro posouzení vztahu mezi výsledky testu MTX a samostatnými doménami MoCA pomocí balíčku psych v R.

Ekvivalentní skóre MoCA pro dané skóre MemTrax bylo vypočteno výpočtem průměrného skóre MemTrax pro každé možné skóre MoCA a byla provedena lineární regrese pro odhad rovnic týkajících se těchto měření. Kromě toho pro stanovení hraničních hodnot testu MemTrax pro MCI měřených pomocí MoCA a odpovídajících hodnot senzitivity a specificity byla provedena analýza charakteristik operátora přijímače (ROC) pomocí balíčku pROC v R. Neparametrické stratifikované bootstrapping (n = 2000) byl použit k porovnání plochy pod křivkami (AUC) a odpovídajících intervalů spolehlivosti. Optimální cutoff skóre bylo vypočteno Youdenovou metodou, která maximalizuje skutečné pozitivní výsledky a zároveň minimalizuje falešné pozitivní výsledky.

U všech statistických analýz byla za práh statistické významnosti považována oboustranná p-hodnota <0.05, s výjimkou analýzy k posouzení vztahu mezi MTX a MoCA (tj. korelační analýza a jednoduchá lineární regrese), pro kterou je jedno- oboustranná p-hodnota <0.05 byla považována za významnou.

VÝSLEDKY MemTrax

Předměty

Celkem bylo do této studie zahrnuto 101 subjektů. Data 19 osob byla z analýzy vyloučena, protože výsledky testu MemTrax od 12 subjektů nebyly programem uloženy, 6 subjektů mělo neplatné výsledky testu MemTrax a jeden subjekt měl skóre MoCA 8 bodů, což naznačuje vážné kognitivní poruchy, které byly vylučovací kritérium. Proto byla do analýzy zahrnuta data od 82 subjektů. Mezi jednotlivými verzemi MoCA a mezi administrátory nebyly zjištěny žádné významné rozdíly ve výsledcích testu MoCA. Kromě toho pořadí podávání testu nemělo žádný významný vliv na žádné z testů (MoCA, MTXrychlost, MTXopravit). Na základě výsledků testu MoCA byly subjekty zařazeny do skupiny NC nebo MCI (např. MoCA ≥ 23 nebo MoCA <23, v daném pořadí). Charakteristiky subjektu pro celou studovanou populaci a skupiny NC a MCI jsou uvedeny v tabulce 1. Mezi skupinami nebyly přítomny žádné významné rozdíly, kromě středního skóre MoCA (25 (IQR: 23 – 26) oproti 21 (IQR: 19 – 22). ) bodů, Z = -7.7, p <0.001).

stůl 1

Charakteristika předmětu

Celková studovaná populace (n = 82) NC (n = 45) MCI (n = 37) p
věk (y) 83.5 5.2 ± 82.6 4.9 ± 84.7 5.4 ± 0.074
Žena, č. (%) 55 (67) 27 (60) 28 (76) 0.133
vzdělání (y) 10.0 (8.0-13.0) 11.0 (8.0-14.0) 10.0 (8.0-12.0) 0.216
Příjem alkoholu (# sklenic/týden) 0 (0-4) 0 (0-3) 0 (0-5) 0.900
Skóre MoCA (# bodů) 23 (21-25) 25 (23-26) 21 (19-22) Na

Hodnoty jsou vyjádřeny jako průměr ± sd, medián (IQR) nebo jako číslo s procenty.

Kognitivní stav měřený pomocí MemTrax

Kognitivní stav byl měřen testem MTX. Obrázek 1 ukazuje výsledky kognitivní test výsledky předmětů NC a MCI. Průměrné skóre MTX (např. MTXrychlost a MTXopravit) se mezi oběma skupinami výrazně lišily. NC subjekty (0.916 ± 0.152 s-1) měli výrazně rychlejší reakční rychlost ve srovnání s MCI subjekty (0.816 ± 0.146 s-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (obr. 1A). Kromě toho měli NC subjekty lepší skóre na MTXopravit variabilní než u subjektů s MCI (91.2 ± 5.0 % oproti 87.0 ± 7.7 %, v uvedeném pořadí; tw (59) = 2.89, p = 0.005) (obr. 1B).

Fig.1

Boxplots výsledků testu MTX pro skupiny NC a MCI. A) MTXrychlost výsledek testu a B) MTXopravit Výsledek testu. Obě výsledné proměnné MTX testů jsou významně nižší ve skupině MCI ve srovnání s NC. Světle šedá barva označuje NC subjekty, zatímco tmavě šedá barva označuje MCI subjekty.

montrealské kognitivní hodnocení, test paměti online, kognitivní test, test mozku, Alzheimerova choroba a demence, MemTrax

Boxplots výsledků testu MTX pro skupiny NC a MCI. A) Výsledek testu rychlosti MTX a B) Výsledek testu MTXsprávný. Obě výsledné proměnné testů MemTrax jsou významně nižší ve skupině MCI ve srovnání s NC. Světle šedá barva označuje NC subjekty, zatímco tmavě šedá barva označuje MCI subjekty.

Korelace mezi MemTrax a MOCA

Asociace mezi skóre testu MTX a MoCA jsou znázorněny na obr. 2. Obě proměnné MTX byly pozitivně asociovány s MoCA. MTXrychlost a MoCA ukázaly významnou korelaci r = 0.39 (p = 0.000) a korelaci mezi MTXopravit a MoCA byl r = 0.31 (p = 0.005). Mezi MTX nebyla žádná souvislostrychlost a MTXopravit.

Fig.2

Asociace mezi A) MTXrychlost a MoCA; B) MTXopravit a MoCA; C) MTXopravit a MTXrychlost. Subjekty NC a MCI jsou označeny tečkami a trojúhelníky. V pravém dolním rohu každého grafu je zobrazena rho a odpovídající hodnota p korelace mezi těmito dvěma proměnnými.

paměť online zdarma testery paměti alzheimer test online demence self test

Asociace mezi A) MTXspeed a MoCA; B) MTXcorrect a MoCA; C) MTXcorrect a MTXspeed. Subjekty NC a MCI jsou označeny tečkami a trojúhelníky. V pravém dolním rohu každého grafu je zobrazena rho a odpovídající hodnota p korelace mezi těmito dvěma proměnnými.

Asociace mezi A) MTXspeed a MoCA; B) MTXcorrect a MoCA; C) MTXcorrect a MTXspeed. Subjekty NC a MCI jsou označeny tečkami a trojúhelníky. V pravém dolním rohu každého grafu je zobrazena rho a odpovídající hodnota p korelace mezi těmito dvěma proměnnými.[/caption]

Mezi výsledky testu MemTrax a doménami MoCA byly vypočteny polysériové korelace, aby se určilo spojení každé domény s metrikami MemTrax. Polysériové korelace jsou uvedeny v tabulce 2. Více domén MoCA významně korelovalo s MTXRychlost .  Nejvyšší korelaci, i když mírnou, s MTX vykázala doména „abstrakce“.rychlost (r = 0.35, p = 0.002). Domény „pojmenování“ a „jazyk“ vykazovaly slabou až středně významnou souvislost s MTXrychlost (r = 0.29, p = 0.026 a r = 0.27, p = 0.012, v tomto pořadí). MTXopravit nebyl významně spojen s doménami MoCA, s výjimkou slabé korelace s doménou „vizuoprostorová“ (r = 0.25, p = 0.021).

stůl 2

Polysériové korelace výsledků testu MTX s doménami MoCA

MTXrychlost MTXopravit
r p r p
Vizuálně prostorový 0.22 0.046 0.25 0.021
Pojmenování 0.29 0.026 0.24 0.063
Pozor 0.24 0.046 0.09 0.477
Jazyk 0.27 0.012 0.160 0.165
Abstrakce 0.35 0.002 0.211 0.079
Odvolání 0.15 0.159 0.143 0.163
Orientace 0.21 0.156 0.005 0.972

Poznámka: Významné korelace jsou vyznačeny tučně.

Skóre MemTrax a odhadované mezní hodnoty pro MCI

Pro stanovení odpovídajících skóre MemTrax a MoCA byla skóre MemTrax každého skóre MoCA zprůměrována a byla vypočtena lineární regrese pro predikci vztahů a odpovídajících rovnic. Výsledky lineární regrese ukázaly, že MTXrychlost vysvětlil 55 % rozptylu v MoCA (R2 = 0.55, p = 0.001). Proměnná MTXopravit vysvětlil 21 % rozptylu v MoCA (R2 = 0.21, p = 0.048). Na základě rovnic těchto vztahů byla vypočtena ekvivalentní skóre MoCA pro dané skóre MTX, která jsou uvedena v tabulce 3. Na základě těchto rovnic byly odpovídající hraniční hodnoty (např. skóre MoCA 23 bodů) pro MTXrychlost a MTXopravit jsou 0.87 s-1 a 90 %. Kromě toho byla provedena vícenásobná lineární regrese na obou proměnných MemTrax, ale na proměnné MTXopravit významně nepřispěly k modelu, a proto výsledky nejsou uvedeny.

stůl 3

Doporučené ekvivalentní skóre MoCA pro dané skóre MemTrax

MoCA (body) Ekvivalent MTXrychlost (s-1)a CI predikce s MTXrychlost (body) Ekvivalent MTXopravit (%)b CI predikce s MTXopravit (body)
15 0.55 7 - 23 68 3 - 28
16 0.59 8 - 24 71 5 - 28
17 0.63 10 - 24 73 6 - 28
18 0.67 11 - 25 76 8 - 28
19 0.71 12 - 26 79 9 - 29
20 0.75 13 - 27 82 11 - 29
21 0.79 14 - 28 84 12 - 30
22 0.83 15 - 29 87 13 - 30
23 0.87 16 - 30 90 14 - 30
24 0.91 17 - 30 93 15 - 30
25 0.95 18 - 30 95 16 - 30
26 0.99 19 - 30 98 16 - 30
27 1.03 20 - 30 100 17 - 30
28 1.07 21 - 30 100 17 - 30
29 1.11 21 - 30 100 17 - 30
30 1.15 22 - 30 100 17 - 30

aPoužitá rovnice: 1.1 + 25.2 *MTXrychlost; b Použitá rovnice: –9.7 + 0.36 *MTXopravit.

Kromě toho byly pomocí ROC analýzy určeny mezní hodnoty MTX a odpovídající senzitivita a specificita. Křivky ROC proměnných MemTrax jsou uvedeny na obr. 3. Hodnoty AUC pro MTXrychlost a MTXopravit jsou 66.7 (CI: 54.9 – 78.4) a 66.4 % (CI: 54.1 – 78.7). Hodnoty AUC proměnných MemTrax použitých k hodnocení MCI stanovené MoCA se významně nelišily. Tabulka 4 ukazuje citlivost a specificitu různých hraničních bodů proměnných MemTrax. Optimální cutoff skóre, které maximalizovalo skutečné pozitivní výsledky a zároveň minimalizovalo falešné pozitivní výsledky, pro MTXrychlost a MTXopravit byly 0.91 s-1 (senzitivita = 48.9 % specificita = 78.4 %) a 85 % (senzitivita = 43.2 %; specificita = 93.3 %).

Fig.3

ROC křivky výsledků testu MTX pro posouzení MCI hodnocené MoCA. Tečkovaná čára označuje MTXrychlost a plná čára MTXopravit. Šedá čára představuje referenční čáru 0.5.

online test na ztrátu paměti lékařské testy, které si můžete udělat doma, důležitost knih test zdraví mozku

ROC křivky výsledků testu MTX pro posouzení MCI hodnocené MoCA. Tečkovaná čára označuje rychlost MTX a plná čára MTXcorrect. Šedá čára představuje referenční čáru 0.5.

stůl 4

MTXrychlost a MTXopravit hraniční body a odpovídající specificitu a citlivost

Mezní bod Tp (#) tn (#) Fp (#) Fn (#) Specificita (%) Citlivost (%)
MTXrychlost 1.20 37 1 44 0 2.2 100
1.10 36 7 38 1 15.6 97.3
1.0 33 13 32 4 28.9 89.2
0.90 28 22 23 9 48.9 75.7
0.80 18 34 11 19 75.6 48.6
0.70 9 41 4 28 91.1 24.3
0.60 3 45 0 34 100 8.1
MTXopravit 99 36 3 42 1 97.3 6.7
95 31 11 34 6 83.8 24.4
91 23 23 22 14 62.2 51.1
89 20 28 17 17 54.1 62.2
85 16 42 3 21 43.2 93.3
81 8 44 1 29 21.6 97.8
77 3 45 0 34 8.1 100

tp, pravda pozitivní; tn, pravdivý zápor; fp, falešně pozitivní; fn, falešně negativní.

DISKUSE

Tato studie byla vytvořena s cílem prozkoumat online nástroj MemTrax, test založený na CRT, s použitím MoCA jako reference. MoCA byl vybrán, protože tento test je v současné době široce používán ke screeningu MCI. Optimální hraniční hodnoty pro MoCA však nejsou jasně stanoveny [28]. Srovnání jednotlivých měření MemTrax s MoCA ukazuje, že jednoduchý, krátký, on-line test může zachytit významnou část rozptylu v kognitivních funkcích a kognitivních poruchách. V této analýze byl nejsilnější účinek pozorován u měření rychlosti. Míra správnosti ukázala méně robustní vztah. Významným zjištěním bylo, že nebyla pozorována žádná korelace mezi měřením rychlosti a správnosti MTX, což naznačuje, že tyto proměnné měří různé složky podkladu. funkce zpracování mozku. Mezi subjekty tedy nebyl nalezen žádný náznak kompromisu mezi rychlostí a přesností. Kromě toho byly použity dvě různé metody k odhadu hraničních hodnot testu paměti MemTrax k detekci MCI. Tyto metody ukázaly, že pro rychlost a správnost výsledků bylo skóre pod rozsahy 0.87 – 91 s-1 a 85 – 90 % je známkou toho, že jedinci, kteří mají skóre pod jedním z těchto rozmezí, mají větší pravděpodobnost, že budou mít MCI. „Analýza nákladové bonity“ by naznačovala, v jakém okamžiku by měl být jedinci doporučen konzultovat s lékařem provedení komplexnějších testů pro screening MCI [8–35].

V této studii bylo zjištěno, že domény „pojmenování“, „jazyk“ a „abstrakce“ měřené MoCA měly nejvyšší korelace s jedním z výsledků MemTrax, i když korelace byly slabé až střední. To je v rozporu s tím, co se očekávalo, protože předchozí studie ukázaly při zkoumání Mini-mentální státní zkouška pomocí teorie odezvy na položku, že domény „paměť/zpožděné vyvolání“ a „orientace“ byly nejcitlivější na časnou AD [12]. Právě v tomto raná fáze u kognitivní dysfunkce se zdá, že indikátory MoCA jemných poruch pojmenování, jazyka a abstrakce jsou na MCI citlivější než měření paměti a orientace, což je v souladu s předchozími zjištěními v analýze teorie reakce na položku MoCA [36]. Dále, Zdá se, že měření rychlosti rozpoznávání MemTrax odráží toto rané poškození před rozpoznávací pamětí měřeno pomocí MTX (které má významný stropní efekt). Tato konstelace Účinky naznačují, že komplexní aspekty patologie způsobující MCI odrážejí raný mozek změny, které bylo obtížné konceptualizovat pomocí jednoduchých neurokognitivních přístupů a mohou ve skutečnosti odrážet progresi základní neuropatologie [37].

Silnými stránkami této studie je, že velikost vzorku (n = 82) byla více než dostatečná pro detekci korelací mezi MoCA a MTX v této relativně staré populaci. Kromě toho byl všem subjektům zadán cvičný test, takže starší jedinci, kteří nebyli zvyklí na počítač, měli možnost přizpůsobit se testovacímu prostředí a vybavení. Ve srovnání s MoCA subjekty uvedly, že MemTrax bylo zábavnější, zatímco MoCA se cítil spíše jako zkouška. Věk subjektů a jejich komunitní nezávislost omezily zaměření analýzy na tuto vybranou skupinu relativně vysoce funkčních jedinců, ale tato skupina patří mezi nejobtížnější pro identifikaci postižení.

Je třeba poznamenat, že ačkoli je MoCA považován za standardní screeningový test, je pouze testem pro indikaci možné přítomnosti MCI, nikoli diagnostickým nástrojem nebo absolutním měřením kognitivní dysfunkce. Srovnání MoCA a MTX je tedy relativní a oba pravděpodobně zachytili nezávislou odchylku v identifikaci MCI. Důležitým tématem v literatuře je proto snaha definovat užitečnost MoCA [38], jeho validaci [39], stanovení normativních skóre [40], srovnání s jinými stručnými kognitivními hodnoceními [41–45]. a jeho použitelnost jako screeningového nástroje pro MCI [46] (přehled Carson et al., 2017 [28]), stejně jako použitelnost elektronické verze [47]. Takové analýzy zahrnují vyšetření senzitivity a specificity, obvykle pomocí ROC analýzy s měřením „plochy pod křivkou“ a doporučení hraniční hodnoty pro „diagnózu“. Při absenci jakéhokoli přístupu k absolutnímu určení toho, kde jedinec leží na kontinuu mírného postižení, spolu s obrovskou variabilitou základních mozkové funkce přispívající k tomuto znehodnocení mohou všechny tyto nástroje poskytnout pouze pravděpodobnostní odhad. Poskytnutí korelací mezi různými měřeními pouze ukazuje, že základní stav je správně řešen, ale skutečný biologický stav nelze tímto přístupem přesně definovat. Ačkoli analýzy vyšší úrovně mohou být prakticky užitečné v klinickém prostředí, stanovení takové užitečnosti vyžaduje další zvážení čtyř faktorů: prevalence onemocnění v populaci; náklady na test, náklady na falešně pozitivní výsledky a materiální přínos skutečně pozitivní diagnózy [8, 35].

Hlavní součástí problému při hodnocení AD a s ní spojeného kognitivního poškození je to, že neexistují žádné skutečné „etapy“ [48], ale spíše časové kontinuum progrese [8, 17, 49]. Rozlišení „normálního“ od MCI je ve skutečnosti mnohem obtížnější než odlišení jednoho z těchto stavů od mírného spojená s demencí s AD [50, 51]. Při použití konceptu „Moderní teorie testů“ se problém stává určením, kde na kontinuu se jedinec s největší pravděpodobností bude nacházet v určitém intervalu spolehlivosti vzhledem k určitému skóre testu. K provedení takových stanovení jsou zapotřebí přesnější hodnocení, než která poskytují většina krátkých kognitivních testů, ale taková, která poskytuje MTX. Slibným směrem je zvýšená přesnost a odstranění zaujatosti pozorovatele pomocí počítačového testování. Počítačový test, jako je MemTrax, také poskytuje možnost neomezeného počtu srovnatelných testů, což podstatně snižuje rozptyl v odhadu snížení hodnoty. Dále, v zásadě může počítačové testování testovat mnoho domén souvisejících s pamětí ovlivněných AD. Tato studie neporovnávala MTX s mnoha dalšími počítačovými testy, které byly vytvořeny (viz úvod), ale žádný z dosud dostupných nevyužívá výkonný přístup nabízený CRT. Další rozvoj počítačového testování je důležitou oblastí pro další pozornost a podporu. Konečně, tréninkové efekty mohou být zahrnuty do analýz.

V současné době není počítačové on-line testování zavedeným přístupem obrazovka pro demenci, posoudit kognitivní poruchu nebo provést jakoukoli klinickou diagnózu. Síla a potenciál tohoto přístupu, zejména použití CRT, k hodnocení epizodické (krátkodobé) paměti, je však obrovská a bude pravděpodobně kritická v budoucích aplikacích kognitivního hodnocení, včetně screening demence a hodnocení, pooperační monitorování zmatenosti, stanovení mentální kapacity pro rozhodování, zjišťování post-otřesových deficitů a odhad potenciálního narušení bezpečnosti řízení. V této studii se ukazuje, že MemTrax dokáže zachytit významnou část rozptylu kognitivních poruch. Kromě toho jsou uvedeny hraniční hodnoty pro proměnné MTX, které se rovnají hraničnímu skóre MoCA pro MCI. Pro budoucí výzkum se navrhuje zkoumat na větších, jasněji definovaných populacích, aby se MemTrax stal nástrojem pro screening MCI. Taková populace by měla zahrnovat klinické vzorky, kde mohou být diagnostické problémy definovány co nejpřesněji a subjekty mohou být v průběhu času sledovány pomocí MTX a dalších kognitivních testů. Takové analýzy mohou určit variace v trajektoriích poklesu kognitivních funkcí souvisejících jak s normálním stárnutím, tak s různými patologickými stavy. Jak se počítačové testování a registry vyvíjejí, mnohem více informací o úrovních zdraví bude dostupné a nepochybně povede k velkému zlepšení zdravotní péče a doufejme, že přistupuje k prevenci takových stavů, jako je AD.

Poděkování

Rádi bychom poděkovali Anne van der Heijden, Hanneke Rasing, Esther Sinnema a Melinda Lodders za jejich práci v této studii. Kromě toho bychom rádi poděkovali společnosti MemTrax, LLC za poskytování bezplatných plných verzí testu MemTrax. Tato práce je součástí výzkumného programu, který je financován provincií Fryslân (01120657), Nizozemskem a společností Alfasigma Nederland BV (přímý příspěvek na grant číslo 01120657). Zveřejněno: 12. února 2019

REFERENCE

[1] Jorm AF, Jolley D (1998) Výskyt demence: metaanalýza. Neurologie 51, 728–733.
[2] Hebert LE, Weuve. J, Scherr PA, Evans DA (2013) Alzheimerova choroba ve Spojených státech (2010-2050) odhadnutý pomocí sčítání lidu v roce 2010. Neurologie 80, 1778–1783.
[3] Weuve. J , Hebert LE , Scherr PA , Evans DA (2015) Prevalence of Alzheimerova choroba ve státech USA. Epidemiologie 26, e4–6.
[4] Brookmeyer R , Abdalla N , Kawas CH , Corrada MM (2018) Předpovídání prevalence preklinických a klinických Alzheimerova nemoc ve Spojených státech. Alzheimerova demence 14, 121–129.
[5] Borson S, Frank L, Bayley PJ, Boustani M, Dean M, Lin PJ, McCarten JR, Morris JC, Salmon DP, Schmitt FA, Stefanacci RG, Mendiondo MS, Peschin S, Hall EJ, Fillit H, Ashford JW (2013) Zlepšení péče o demence: role screeningu a detekce kognitivní poruchy. Alzheimerova demence 9, 151–159.
[6] Loewenstein DA, Curiel RE, Duara R, Buschke H (2018) Nová kognitivní paradigmata pro detekce poruchy paměti u preklinické Alzheimerovy choroby. Posudek 25, 348–359.
[7] Thyrian JR , Hoffmann W , Eichler T (2018) Editorial: Včasné rozpoznání demence v primární péči – aktuální problémy a koncepty. Curr Alzheimer Res 15, 2–4.
[8] Ashford JW (2008) Screening poruch paměti, demence a Alzheimerova nemoc. Zdraví stárnutí 4, 399–432.
[9] Yokomizo JE , Simon SS , Bottino CM (2014) Kognitivní screening pro demence v primární péči: systematický přehled. Int Psychogeriatr 26, 1783–1804.
[10] Bayley PJ , Kong JY , Mendiondo M , Lazzeroni LC , Borson S , Buschke H , Dean M , Fillit H , Frank L , Schmitt FA , Peschin S , Finkel S , Austen M , Steinberg C , Ashford JW (2015) Poznatky z Screening národní paměti Denní program. J Am Geriatr Soc 63, 309–314.
[11] Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H (2005) The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: stručný screeningový nástroj pro mírné kognitivní poruchy. J Am Geriatr Soc 53, 695–699.
[12] Ashford JW, Kolm P, Colliver JA, Bekian C., Hsu LN (1989) Hodnocení pacientů s Alzheimerovou chorobou a mini-mentální stav: analýza charakteristické křivky položek. J Gerontol 44, P139–P146.
[13] Ashford JW, Jarvik L (1985) Alzheimerova choroba: predisponuje plasticita neuronů k axonální neurofibrilární degeneraci? N Engl J Med 313, 388–389.
[14] Ashford JW (2015) Léčba Alzheimerova choroba: dědictví cholinergní hypotézy, neuroplasticita a budoucí směřování. J Alzheimers Dis 47, 149–156.
[15] Larner AJ (2015) Kognitivní funkce založená na výkonu screeningové nástroje: rozšířená analýza kompromisu mezi časem a přesností. Diagnostika (Basilej) 5, 504–512.
[16] Ashford JW, Shan M, Butler S, Rajasekar A, Schmitt FA (1995) Časová kvantifikace Alzheimerova nemoc závažnost: model „časového indexu“. Demence 6, 269–280.
[17] Ashford JW, Schmitt FA (2001) Modelování časového průběhu Alzheimerova demence. Curr Psychiatry Rep 3, 20–28.
[18] Li K , Chan W , Doody RS , Quinn J , Luo S (2017) Predikce konverze na Alzheimerova nemoc s longitudinálními měřeními a údaji o čase do události. J Alzheimers Dis 58, 361-371.
[19] Dede E , Zalonis I , Gatzonis S , Sakas D (2015) Integrace počítačů v kognitivním hodnocení a úroveň komplexnosti často používaných počítačových baterií. Neurol Psychiatry Brain Res 21, 128–135.
[20] Siraly E , Szabo A , Szita B , Kovacs V , Fodor Z , Marosi C , Salacz P , Hidasi Z , Maroš V , Hanak P , Csibri E , Csukly G (2015) Monitoring the časné příznaky kognitivního poklesu u starších lidí prostřednictvím počítačových her: studie MRI. PLoS One 10, e0117918.
[21] Gates NJ, Kochan NA (2015) Počítačové a online neuropsychologické testování kognitivních a neurokognitivních poruch v pozdním věku: už jsme tam? Curr Opin Psychiatry 28, 165–172.
[22] Zygouris S , Tsolaki M (2015) Počítačové kognitivní testování pro starší dospělí: přezkoumání. Am J Alzheimers Dis Other Demen 30, 13–28.
[23] Possin KL, Moskowitz T, Erlhoff SJ, Rogers KM, Johnson ET, Steele NZR, Higgins JJ, Stiver. J , Alioto AG , Farias ST , Miller BL , Rankin KP (2018) The Brain Health Hodnocení pro detekci a diagnostiku neurokognitivních poruch. J Am Geriatr Soc 66, 150–156.
[24] Shepard RN, Teghtsoonian M (1961) Uchovávání informací za podmínek blížících se ustálenému stavu. J Exp Psychol 62, 302–309.
[25] Wixted JT , Goldinger SD , ​​Squire LR , Kuhn JR , Papesh MH , Smith KA , Treiman DM , Steinmetz PN (2018) Kódování epizodické paměti v člověk hippocampus. Proč Natl Acad Sci USA 115, 1093–1098.
[26] Ashford JW, Gere E, Bayley PJ (2011) Měření paměti v nastavení velkých skupin pomocí kontinuálního testu rozpoznávání. J Alzheimers Dis 27, 885-895.
[27] Weiner MW , Nosheny R , Camacho M , Truran-Sacrey D , Mackin RS , Flenniken D , Ulbricht A , Insel P , Finley S , Fockler J , Veitch D (2018) The Brain Health Registr: Internetová platforma pro nábor, hodnocení a dlouhodobé sledování účastníků neurovědních studií. Alzheimers Dement 14, 1063–1076.
[28] Carson N, Leach L, Murphy KJ (2018) Přezkoumání mezních skóre Montrealského kognitivního hodnocení (MoCA). Int J Geriatr Psychiatry 33, 379–388.
[29] Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang AG (2009) Statistické analýzy síly pomocí G*Power 3.1: testy pro korelační a regresní analýzy. Behav Res Methods 41, 1149–1160.
[30] Drasgow F (1986) Polychorické a polysériové korelace. In Encyclopedia of Statistical Sciences, Kotz S, Johnson NL, Read CB, eds. John Wiley & Sons, New York, s. 68–74.
[31] Revelle WR (2018) psych: Postupy pro osobnostní a psychologický výzkum. Northwestern University, Evanston, IL, USA.
[32] Robin X, Turck N, Hainard A, Tiberti N, Lisacek F, Sanchez JC, Muller M (2011) pROC: open-source balíček pro R a S+ pro analýzu a porovnání křivek ROC. BMC Bioinformatics 12, 77.
[33] Fluss R, Faraggi D, Reiser B (2005) Odhad Youdenova indexu a souvisejícího hraničního bodu. Biom J 47, 458-472.
[34] Youden WJ (1950) Index pro hodnocení diagnostických testů. Rak 3, 32–35.
[35] Kraemer H (1992) Hodnocení lékařských testů, Sage Publications, Inc., Newbury Park, CA.
[36] Tsai CF, Lee WJ, Wang SJ, Shia BC, Nasreddine Z, Fuh JL (2012) Psychometrics of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) a jeho subškály: validace tchajwanské verze MoCA a analýza teorie odezvy na položky. Int Psychogeriatr 24, 651–658.
[37] Aschenbrenner AJ, Gordon BA, Benzinger TLS, Morris JC, Hassenstab JJ (2018) Vliv tau PET, amyloidního PET a objemu hipokampu na kognice u Alzheimerovy choroby. Neurologie 91, e859–e866.
[38] Puustinen. J , Luostarinen L , Luostarinen M , Pulliainen V , Huhtala H , Soini M , Suhonen J (2016) Využití MoCA a dalších kognitivních testů při hodnocení kognitivní poruchy u starších pacientů podstupujících artroplastiku. Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183–187.
[39] Chen KL , Xu Y , Chu AQ , Ding D , Liang XN , Nasreddine ZS , Dong Q , Hong Z , Zhao QH , Guo QH (2016) Ověření čínské verze Montrealu Cognitive Assessment Basic pro screening mírné kognitivní poruchy. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290.
[40] Borland E , Nagga K , Nilsson PM , Minthon L , Nilsson ED , Palmqvist S (2017) The Montreal Cognitive Assessment: normativní data z velké švédské populační kohorty. J Alzheimers Dis 59, 893-901.
[41] Ciesielska N , Sokolowski R , Mazur E , Podhorecka M , Polak-Szabela A , Kedziora-Kornatowska K (2016) Je Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test vhodnější než Mini-Mental State Examination (MMSE) při detekci mírné kognitivní poruchy (MCI) u lidí ve věku nad 60 let? Metaanalýza. Psychiatr Pol 50, 1039–1052.
[42] Giebel CM, Challis D (2017) Sensitivity of the Mini-Mental State Examination, Montreal Cognitive Assessment a Addenbrooke's Cognitive Examination III ke každodenní činnosti poruchy demence: průzkumná studie. Int J Geriatr Psychiatry 32, 1085–1093.
[43] Kopeček M , Bezdíček O , Šulc Z , Lukavský. J , Štěpánková H (2017) Montreal Cognitive Assessment and Mini-Mental State Examination spolehlivé indexy změn u zdravých starších dospělých. Int J Geriatr Psychiatry 32, 868–875.
[44] Roalf DR, Moore TM, mechanik-Hamilton D, Wolk DA, Arnold SE, Weintraub DA, Moberg PJ (2017) Přemosťování kognitivních screeningových testů u neurologických poruch: Přechod mezi krátkým Montrealským kognitivním hodnocením a Mini-Mental State Examination. Alzheimers Dement 13, 947-952.
[45] Solomon TM , deBros GB , Budson AE , Mirkovic N , Murphy CA , Solomon PR (2014) Korelační analýza 5 běžně používaných měření kognitivních funkcí a duševní stav: aktualizace. Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718–722.
[46] Mellor D, Lewis M, McCabe M, Byrne L, Wang T, Wang. J, Zhu M, Cheng Y, Yang C, Dong S, Xiao S (2016) Určení vhodných screeningových nástrojů a mezních bodů pro kognitivní poruchy u staršího čínského vzorku. Psychol Assess 28, 1345–1353.
[47] Snowdon A , Hussein A , Kent R , Pino L , Hachinski V (2015) Srovnání elektronického a papírového Montrealského nástroje kognitivního hodnocení. Alzheimer Dis Assoc Disord 29, 325–329.
[48] Eisdorfer C , Cohen D , Paveza GJ , Ashford JW , Luchins DJ , Gorelick PB , Hirschman RS , Freels SA , Levy PS , Semla TP et al. (1992) Empirické hodnocení Globální stupnice zhoršení pro staging Alzheimerova nemoc. Am J Psychiatry 149, 190–194.
[49] Butler SM, Ashford JW, Snowdon DA (1996) Věk, vzdělání a změny ve skóre mini-mentální státní zkoušky starších žen: zjištění ze studie jeptišek. J Am Geriatr Soc 44, 675–681.
[50] Schmitt FA, Davis DG, Wekstein DR, Smith CD, Ashford JW, Markesbery WR (2000) „Preklinická“ AD revisited: neuropatologie kognitivně normálních starších dospělých. Neurologie 55, 370–376.
[51] Schmitt FA , Mendiondo MS , Kryscio RJ , Ashford JW (2006) Stručný Alzheimerova obrazovka pro klinickou praxi. Res Pract Alzheimers Dis 11, 1–4.

Klíčová slova: Alzheimerova choroba, kontinuální výkon, demence, senioři, paměť, mírné kognitivní poruchy, screening

Související odkazy:

Nový Test klepání prstem - Psychomotorický test rychlosti

Dieta MIND: Jídlo mozku pro Brain Booster

Příznaky koronaviru – mozková mlha

Nejlepší test paměti online

Tipy na prevenci demence