আইটি এবং এআই দ্বারা চালিত সাধারণ লিভারের রোগ নির্ণয়ের উন্নত অ-আক্রমণাত্মক পদ্ধতি

NASH এবং ফাইব্রোসিস সনাক্তকরণ এবং মূল্যায়ন করার কৌশল যা এখন পর্যন্ত সবচেয়ে ব্যাপক স্বীকৃতি পেয়েছে একটি লিভার বায়োপসি। দুর্ভাগ্যবশত, এটি একটি আক্রমণাত্মক কৌশল, এবং এতে দুর্বল অভিন্নতা, পর্যবেক্ষকের পক্ষপাত এবং জটিলতার ঝুঁকি রয়েছে। অতএব, সাম্প্রতিক গবেষণা ক্লিনিকাল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ফাইব্রোসিস, এনএএফএলডি এবং এনএএসএইচ-এর জন্য অ-আক্রমণমূলক পরীক্ষার তদন্তে মনোনিবেশ করেছে।

লিভারের অসুখের চিকিৎসায় এআই ব্যবহার করার গবেষণা সম্প্রতি বেড়েছে। হেপাটোলজিতে AI নন-অ্যালকোহলিক ফ্যাটি লিভার ডিজিজ নির্ণয়, ফোকাল লিভারের ক্ষতগুলির মধ্যে পার্থক্য করতে, লিভার ফাইব্রোসিস সনাক্ত করতে এবং দীর্ঘস্থায়ী লিভার রোগের পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে। AI চিকিৎসার ত্রুটি কমিয়ে দেবে, ক্লিনিকাল ফলাফলের পূর্বাভাস দেবে এবং লিভারের রোগে আক্রান্ত রোগীদের পরিচালনায় সহায়তা করবে বলে আশা করা হচ্ছে।

এই নিবন্ধটি IT এবং AI দ্বারা চালিত উন্নত নন-ইনভেসিভ লিভার টেস্ট ডায়াগনস্টিক পদ্ধতি বেছে নেওয়ার সুবিধার উপর জোর দেয়।

নন-ইনভেসিভ লিভার ডায়াগনসিস পদ্ধতি এবং উপকারিতাগুলির কার্যকারিতা এবং উপকারিতা

IMG_256

কপিরাইট: Pixabay I লাইসেন্সে মোহাম্মদ হাসান: CC0 পাবলিক ডোমেইন

মাল্টি-বায়োমার্কার প্যানেলগুলির সাহায্যে, রক্ত-ভিত্তিক ডায়াগনস্টিকগুলি যকৃতে ঘটতে থাকা জৈবিক প্রক্রিয়াগুলি মোটামুটি সঠিকভাবে নিরীক্ষণ এবং মূল্যায়ন করতে পারে। এগুলি লিভারের সমস্যাগুলির প্রথম নির্ণয়ের জন্য সহায়ক হতে পারে কারণ এগুলি ইমেজিং কৌশলগুলির চেয়ে বেশি ব্যবহারিক এবং সাশ্রয়ী। উন্নত ফাইব্রোসিস সনাক্তকরণ এবং এর অগ্রগতির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য, প্রতিশ্রুতিশীল বায়োমার্কার পরীক্ষাগুলির মধ্যে রয়েছে ফাইব্রোসিস-4 সূচক এবং বর্ধিত লিভার ফাইব্রোসিস প্যানেল।

লিভারের সমস্যার তীব্রতা সনাক্তকরণ এবং বিচার করার ক্ষেত্রে, ইমেজিং কৌশলগুলি আরও নির্ভরযোগ্য বলে প্রমাণিত হয়েছে। যেমন একটি অনলাইন স্বাস্থ্য প্রযুক্তি কোম্পানি দেখুন fibronostics.com লিভার-সম্পর্কিত সমস্যার জন্য রূপান্তরকারী, অ আক্রমণাত্মক সমাধান পেতে। উদাহরণস্বরূপ, NAFLD এবং NASH চৌম্বকীয় অনুরণন ইমেজিং প্রোটন ঘনত্বের ফ্যাট ভগ্নাংশ দ্বারা সঠিকভাবে সনাক্ত করা যেতে পারে, যা NASH এর তীব্রতাকেও স্তরিত করতে পারে। এছাড়াও, মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক অতিস্বনক ইমেজিং NAFLD সনাক্তকরণ এবং পরিমাপের জন্য একটি নির্ভরযোগ্য পদ্ধতি হিসাবে আরও বেশি জনপ্রিয় হয়ে উঠছে।

আইটি এবং এআই দ্বারা চালিত সাধারণ লিভারের রোগ নির্ণয়ের উন্নত অ-আক্রমণাত্মক পদ্ধতি

নীচে IT & AI ব্যবহার করে লিভারের রোগ নির্ণয়ের নির্দিষ্ট অ-আক্রমণাত্মক পদ্ধতি রয়েছে

ফাইব্রোটেস্ট (FT)

মাল্টিপ্যারামিটার রক্ত ​​পরীক্ষার মধ্যে, FibroTest (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে FibroSure নামে পরিচিত) সর্বাধিক পর্যালোচনা পেয়েছে। দীর্ঘস্থায়ী হেপাটাইটিস সি আক্রান্ত ব্যক্তিদের মধ্যে উন্নত ফাইব্রোসিস শনাক্ত করার জন্য পরীক্ষায় উচ্চ ইতিবাচক এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান দেখানো হয়েছে। এতে হ্যাপ্টোগ্লোবিন, বিলিরুবিন, জিজিটিপি, অ্যাপলিপোপ্রোটিন A-1 এবং 2-ম্যাক্রোগ্লোবুলিন রয়েছে।

লিভার ফাইব্রোসিসের জন্য ফাইব্রোটেস্ট (এফটি) নামে একটি বায়োমার্কার প্রাথমিকভাবে দীর্ঘস্থায়ী হেপাটাইটিস সি (সিএইচসি) রোগীদের মধ্যে যাচাই করা হয়েছিল অন্যান্য সাধারণ লিভারের অসুস্থতা যেমন অ্যালকোহলিক লিভার ডিজিজ (ALD), দীর্ঘস্থায়ী হেপাটাইটিস বি (CHB), এবং নন-অ্যালকোহলিক ফ্যাটি লিভার ডিজিজ (NAFLD)।

সোরিয়াসিসের জন্য মেথোট্রেক্সেট গ্রহণকারী ব্যক্তিদের মধ্যে প্রগতিশীল ফাইব্রোসিসের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে পরীক্ষাটি কার্যকর হয়েছে এবং দীর্ঘস্থায়ী হেপাটাইটিস বি এবং অ্যালকোহল-সম্পর্কিত লিভারের রোগে আক্রান্ত রোগীদের ক্ষেত্রে একই ধরনের কর্মক্ষমতা বৈশিষ্ট্য রয়েছে।

ফাইব্রোস্ক্যান

একটি অ-আক্রমণাত্মক পরীক্ষা হিসাবে, ফাইব্রোস্ক্যান, যা ক্ষণস্থায়ী ইলাস্টোগ্রাফি নামেও পরিচিত, একটি ডায়াগনস্টিক পদ্ধতি যা আপনার লিভারের অবস্থা মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়। FDA 2013 সালে লিভারের অসুস্থতায় আক্রান্ত রোগীদের জন্য ক্ষণস্থায়ী ইলাস্টোগ্রাফি ব্যবহারের অনুমোদন দেয় কারণ এটি দীর্ঘস্থায়ী হেপাটাইটিস সি, পিবিসি, হেমোক্রোমাটোসিস, এনএএফএলডি এবং LT54-57-এর পরে পুনরাবৃত্ত দীর্ঘস্থায়ী হেপাটাইটিস রোগীদের উন্নত ফাইব্রোসিস সনাক্ত করার জন্য নির্ভরযোগ্য বলে প্রমাণিত হয়েছে।

বিশেষ করে, এটি ফাইব্রোসিস বা দাগের মাত্রা নির্ধারণ করতে আল্ট্রাসাউন্ড প্রযুক্তি ব্যবহার করে যা বিভিন্ন লিভারের ব্যাধি বা অসুস্থতার কারণে হতে পারে। ক্ষণস্থায়ী ইলাস্টোগ্রাফি একটি মেটা-বিশ্লেষণ অনুসারে সিরোসিসের অনুপস্থিতি থেকে সিরোসিসকে আলাদা করতে সর্বোত্তম পারফর্ম করেছে, যদিও ফাইব্রোসিসের কম ডিগ্রি অনুমান করার ক্ষেত্রে এটি কম সঠিক ছিল।

ক্ষণস্থায়ী ইলাস্টোগ্রাফি একটি বহিরাগত রোগীর পরিবেশে করা যেতে পারে এবং দ্রুত এবং ব্যথাহীন। সিরোসিস আক্রান্ত ব্যক্তিদের জন্য, পদ্ধতির সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতা 90% পর্যন্ত পৌঁছাতে পারে।

অ্যাকোস্টিক রেডিয়েশন ফোর্স ইমেজিং (এআরএফআই)

সংক্ষিপ্ত অ্যাকোস্টিক ডালগুলির সাহায্যে যা শিয়ার ওয়েভ প্রচার করে এবং স্থানীয় টিস্যু স্থানচ্যুতি ঘটায়, অ্যাকোস্টিক রেডিয়েশন ফোর্স ইমপালস (এআরএফআই) ইমেজিং ক্ষণস্থায়ী ইলাস্টোগ্রাফির মতোই সঞ্চালিত হয়। এটির সিরোসিসের জন্য 90% এর বেশি এবং F85 থেকে F85 ফাইব্রোসিসের পর্যায়ে 2% থেকে 4% এর সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতা রয়েছে।

এই ইমেজিং কৌশলটির সুবিধা হল যে এটি নিয়মিত আল্ট্রাসাউন্ড সরঞ্জামের সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং এটি অ্যাসাইটস এবং স্থূলতার ক্ষণস্থায়ী ইলাস্টোগ্রাফি সীমাবদ্ধতাকে অতিক্রম করে। একটি সাম্প্রতিক সমীক্ষা ক্ষণস্থায়ী ইলাস্টোগ্রাফির চেয়ে এআরএফআই ইমেজিংয়ের শ্রেষ্ঠত্ব প্রদর্শন করেছে। এআরএফআই ইমেজিংয়ের জন্য মূল্যায়নের অঞ্চলটি ক্ষণস্থায়ী ইলাস্টোগ্রাফির (10 সেমি 6 সেমি) তুলনায় সংকীর্ণ (1 মিমি 4 মিমি)।

ম্যাগনেটিক রেজোন্যান্স ইমেজিং (এমআরআই)

এমআরআই হল আরেকটি উন্নত নন-ইনভেসিভ ডায়াগনস্টিক পদ্ধতি। এটি নিরাপদ এবং কার্যকর বলে প্রমাণিত হয়েছে। উপরের পেটে অবস্থিত বায়ুসংক্রান্ত ড্রাইভারটি চৌম্বকীয় অনুরণন ইলাস্টোগ্রাফিকে একটি পরিবর্তিত ফেজ-কনট্রাস্ট ইমেজিং ক্রম ব্যবহার করে লিভারের মধ্যে প্রচারিত শিয়ার তরঙ্গ সনাক্ত করতে দেয়। যকৃতের দৃঢ়তার পরিমাপ বিভিন্ন রঙের ফটোগ্রাফের মাধ্যমে তরঙ্গ স্থানচ্যুতির ধরণ থেকে প্রাপ্ত হয়।

গুরুতর ফাইব্রোসিসের জন্য, কর্মক্ষমতা এর চেয়ে বেশি ক্ষণস্থায়ী ইলাস্টোগ্রাফি. সম্পূর্ণ লিভারের মূল্যায়ন করার জন্য একটি নিয়মিত চৌম্বকীয় অনুরণন ইমেজিং মেশিনে এই ইমেজিং কৌশলটি ব্যবহার করার ক্ষমতা হল এর একটি সুবিধা, যদিও পদ্ধতিটি সময়সাপেক্ষ এবং ব্যয়বহুল হতে পারে।

IMG_256

কপিরাইট: RF_Studio অন পেক্সেল I লাইসেন্স: CC0 পাবলিক ডোমেইন

একটি কার্যকরী এবং একটি ঝুঁকি-মুক্ত রোগ নির্ণয় পান

প্রযুক্তি লিভার ফাংশন নির্ণয়ের পদ্ধতি সহজ এবং নিরাপদ করেছে। দীর্ঘস্থায়ী লিভারের ব্যাধিগুলির স্টেজিং এবং পর্যবেক্ষণের জন্য, অ-আক্রমণকারী পরীক্ষাগুলি লিভার বায়োপসির একটি বাধ্যতামূলক বিকল্প গঠন করে। যখন একটি লিভার বায়োপসি একটি বিকল্প নয়, একটি অ-আক্রমণকারী কৌশল যা একই তথ্য প্রদান করে একটি দুর্দান্ত পছন্দ।