Тестът MemTrax в сравнение с оценката на Монреалската когнитивна оценка за леко когнитивно увреждане
Тип артикул: MemTrax изследване Статия
Автори: ван дер Хоек, Маряне Д. | Nieuwenhuizen, Арие | Keijer, Jaap | Ашфорд, Дж. Уесън
принадлежност: Станфордския университет, Станфорд, Калифорния, САЩ - Катедра по психиатрия и поведенчески науки, Център за приложни изследвания на храните и млечните продукти, Университет за приложни науки Van Hall Larenstein, Леуварден, Холандия | Физиология на човека и животните, Университет Вагенинген, Вагенинген, Холандия | Център за изследване на заболявания и наранявания, свързани с войната, VA Palo Alto HCS, Пало Алто, Калифорния, САЩ
DOI: 10.3233/JAD-181003
Вестник: Вестник на Болест на Алцхаймер, vol. 67, не. 3, стр. 1045-1054, 2019
абстрактен
Когнитивното увреждане е водеща причина за дисфункция при възрастните хора. Кога леко когнитивно увреждане (MCI) се среща при възрастни хора, често е продромално състояние към деменция. Монреалската когнитивна оценка (MoCA) е често използван инструмент за скрининг на MCI. Този тест обаче изисква администриране лице в лице и се състои от набор от въпроси, чиито отговори се събират заедно от оценяващия, за да се получи резултат, чието точно значение е противоречиво. Това проучване е предназначено да оцени ефективността на компютъризиран тест на паметта (MemTrax), което е адаптация на задача за непрекъснато разпознаване по отношение на MoCA. Две мерки за резултат се генерират от Тест MemTrax: MemTraxspeed и MemTraxcorrect. Субектите са били администрирани от MoCA и MemTrax тест. Въз основа на резултатите от MoCA субектите бяха разделени в две групи по когнитивен статус: нормално познание (n = 45) и MCI (n = 37). Средните резултати на MemTrax са значително по-ниски в MCI, отколкото в групата с нормална когнитивност. Всички променливи на резултатите от MemTrax бяха положително свързани с MoCA. Два метода, изчисляване на средната стойност Резултатът на MemTrax и линейната регресия бяха използвани за оценка на граничните стойности на теста MemTrax за откриване на MCI. Тези методи показаха, че за резултата MemTraxскорост резултат под диапазона 0.87 – 91 s-1 е индикация за MCI, а за резултата MemTraxкоригира резултат под диапазона от 85 – 90% е индикация за MCI.
ВЪВЕДЕНИЕ
Световното население, начело с Европа, Северна Америка и Северна Азия, застарява, причинявайки бързо нарастване на дела на възрастните хора. С напредване на възрастта има добре установено прогресивно, експоненциално нарастване на развитието на когнитивно увреждане, деменция и болест на Алцхаймер (AD), което води до огромно увеличение на броя на хората с тези състояния. Ранно откриване и идентифицирането на когнитивни разстройства може да подобри грижата за пациентите, да намали разходите за здравеопазване и може да помогне за забавяне на появата на по-тежки симптоми, като по този начин потенциално спомага за облекчаване на бързо развиващото се бреме на деменция и AD. Следователно са необходими по-добри инструменти за наблюдение на когнитивната функция при възрастните хора.
За извършване на клинични оценки на когнитивните и поведенческите функции на възрастните хора клиницистите и изследователите са разработили стотици инструменти за скрининг и кратка оценка, а няколко теста са влезли в обща употреба. Един от най-често използваните инструменти за клинична оценка на леко когнитивно увреждане (MCI) в академичните среди е Когнитивна оценка в Монреал (MoCA).
MoCA оценява седем когнитивни функции: изпълнителна функция, назоваване, внимание, език, абстракция, памет/забавено припомняне и ориентация. Домейните памет/забавено припомняне и ориентация на MoCA преди това бяха идентифицирани като най-чувствителните елементи към ранните когнитивни увреждания от типа на Алцхаймер, което доведе до концепцията, че кодирането на паметта е основният фактор, атакуван от невропатологичния процес на AD. Следователно, в клиничен инструмент за оценка на когнитивните увреждания, свързани с AD, паметта е централният когнитивен фактор, който трябва да се вземе предвид, докато други увреждания, включително афазия, апраксия, агнозия и изпълнителна дисфункция, въпреки че често се нарушават от AD, могат да бъдат свързани до дисфункцията на невропластичните механизми за обработка на паметта в поддържащите неокортикални области.
Въпреки че MoCA се използва широко за оценка на MCI, прилагането на MoCA се извършва лице в лице, което отнема много време и изисква клинична среща и следователно изисква значителни разходи за всяко приложение. В хода на оценяването времето, необходимо за администриране на тест, повишава точността на оценяването, така че бъдещите разработки трябва да вземат предвид тази връзка, за да разработят по-ефективни тестове.
Критичен въпрос в тази област е изискването за когнитивна оценка във времето. Оценката на промените във времето са важно за откриване и определяне на прогресията на увреждането, ефикасността на лечението и оценката на терапевтичните изследователски интервенции. Повечето такива налични инструменти не са подходящи, нито проектирани за високи нива на прецизност и не могат лесно да се прилагат често. Предполага се, че решението за подобряване на когнитивната оценка е компютъризацията, но повечето подобни усилия са предоставили малко повече от компютъризация на често използвани невропсихологични тестове и не са разработени, за да адресират конкретно критичните въпроси на когнитивната оценка, необходими за ранно разбиране деменция и неговата прогресия. Следователно, новите инструменти за когнитивна оценка трябва да бъдат компютъризирани и базирани на неограничен източник от сравними тестове, които не са ограничени от език или култура, които осигуряват нива на точност, прецизност и надеждност, които могат да бъдат постепенно подобрявани. В допълнение, такива тестове трябва да бъдат забавни и ангажиращи, така че повторното тестване да се счита за положително, а не за обременяващо преживяване. Онлайн тестването, по-специално, предлага потенциал за посрещане на тази нужда, като същевременно осигурява бързо събиране и анализ на данни и предоставя незабавна обратна връзка на участващите лица, клиницисти и изследователи.
Настоящото проучване е предназначено да оцени полезността на онлайн адаптация на парадигмата на задачата за непрекъснато разпознаване (CRT) за оценка на когнитивната функция в популация от лица, живеещи в общността, които не са идентифицирани като страдащи от деменция. Парадигмата на CRT е широко използвана в академичните среди изследвания на паметта механизми. Подходът на CRT беше приложен за първи път като инструмент за демонстрация на аудитория, който предоставя данни за лица, които се интересуват от проблеми с паметта. Впоследствие този тест беше приложен онлайн от френска компания (HAPPYneuron, Inc.); от базирана в САЩ компания, MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com); от мозъка 3драве Регистър, разработен от д-р Майкъл Уайнър, UCSF, и неговия екип, за да подпомогне набирането на персонал за проучвания на когнитивно увреждане; и от китайска компания SJN Biomed, LTD). Този тест към юни 2018 г. е получил данни от над 200,000 XNUMX потребители и е в процес на изпитания в няколко държави.
В настоящото проучване MemTrax (MTX), базиран на CRT тест, беше приложен във връзка с MoCA в самостоятелно живеещо възрастно население в Северна Холандия. Целта на това проучване беше да се определи връзката между представянето на тази реализация на CRT и MoCA. Въпросът беше дали MTX би бил полезен за оценка на когнитивните функции, оценени от MoCA, което би могло да покаже потенциална клинична приложимост.
МАТЕРИАЛИ И МЕТОДИ
Проучване на популацията
Между октомври 2015 г. и май 2016 г. беше проведено кръстосано проучване сред възрастни хора, живеещи в общността, в Северна Холандия. Субектите (≥75 години) бяха наети чрез разпространение на листовки и по време на групови срещи, организирани за възрастни хора. Потенциалните субекти бяха посетени у дома, за да се проверят критериите за включване и изключване, преди да бъдат включени в това проучване. Субекти, които са страдали от (самооценена) деменция или които са имали тежко увредено зрение или слух, което би повлияло на прилагането на когнитивните тестове, не са били допуснати да участват в това проучване. Освен това участниците трябваше да могат да говорят и разбират холандския език и да не са неграмотни. Проучването е проведено в съответствие с Хелзинкската декларация от 1975 г. и всички участници са подписали ан информирано съгласие след получаване на подробно обяснение на изследването.
Процедура на проучване
След включването в проучването беше администриран общ въпросник, който включваше въпроси за демографски фактори, като възраст и години на образование (започвайки от основно училище), медицинска история и консумация на алкохол. След попълване на въпросника, тестовете MoCA и MTX бяха администрирани в произволен ред.
MemTrax - Изследователски медицински център
С любезното съдействие на MemTrax, LLC (Редууд Сити, Калифорния, САЩ), бяха предоставени безплатни пълни версии на теста MTX. В този тест се показва серия от 50 изображения за до три секунди всяко. Когато се появи точно повторено изображение (25/50), субектите бяха инструктирани да реагират на повтореното изображение възможно най-бързо чрез натискане на интервала (което беше обозначено с червена лента). Когато субектът отговори на изображение, следващото изображение се показва веднага. След приключване на теста програмата показва процента на верните отговори (MTXкоригира) и средното време за реакция в секунди за повтарящи се изображения, което отразява времето, необходимо за натискане на интервала при разпознаване на повтарящо се изображение. За да съответства на размерите на тези две мерки, времето за реакция беше преобразувано в скорост на реакция (MTXскорост) чрез разделяне на 1 на времето за реакция (т.е. 1/MTXвреме за реакция). Историята на тестовете на всички индивидуални MemTrax резултати и тяхната валидност се запазват автоматично онлайн в тестовия акаунт. Валидността на всички проведени тестове беше проверена, като се изискваха 5 или по-малко фалшиво положителни отговора, 10 или повече правилни разпознавания и средно време за разпознаване между 0.4 и 2 секунди, като в анализа бяха включени само валидни тестове.
Преди да бъде администриран действителният тест за MTX, тестът беше обяснен подробно и на субектите беше предоставен практически тест. Това включваше не само самия тест, но и страниците с инструкции и обратно броене, за да позволи на участника да свикне с оформлението на сайта и необходимите първоначални действия преди началото на теста. За да се избегне повторение на изображения по време на действителния тест, за практическия тест бяха използвани изображения, които не са включени в базата данни на MemTrax.
Монреалска когнитивна оценка инструмент
Получено е разрешение от MoCA Institute & Clinique (Квебек, Канада) за използване на MoCA за това изследване. Холандският MoCA се предлага в три версии, които са били приложени на случаен принцип на субектите. Резултатът на MoCA е сумата от представянето на всяка отделна оценена когнитивна област и има максимален резултат от 30 точки. Съгласно официалната препоръка се добавя допълнителна точка, ако участникът има ≤12 години образование (ако <30 точки). Официалните инструкции за теста бяха използвани като насока по време на прилагането на тестовете. Тестовете бяха проведени от трима обучени изследователи и прилагането на един тест отне около 10 до 15 минути.
Анализ на данни MemTrax
Въз основа на резултатите от MoCA, който беше коригиран за образование, субектите бяха разделени в две групи по когнитивен статус: нормално познание (NC) срещу леко когнитивно увреждане (MCI). Резултатът от MoCA от 23 беше използван като граница за MCI (резултати от 22 и по-ниски се считаха за MCI), тъй като беше показано, че този резултат показва като цяло „най-добрата диагностична точност в редица параметри“ в сравнение с първоначално препоръчания резултат от 26 или стойностите от 24 или 25. За всички анализи беше използван коригираният резултат на MoCA, тъй като този резултат се използва в клинични условия.
Тестът MTX дава два резултата, а именно MTXвреме за реакция, който беше преобразуван в MTXскорост от 1/MTXвреме за реакцияи MTXкоригира.
Статистическите анализи бяха извършени с помощта на R (версия 1.0.143, Rstudio Team, 2016). Нормалността беше проверена за всички променливи чрез теста на Shapiro-Wilk. Променливите на цялата проучвана популация и на NC и MCI групите бяха докладвани като средно ± стандартно отклонение (SD), медиана и интерквартилен диапазон (IQR) или като число и процент. Бяха проведени независими извадкови Т-тестове и Wilcoxon Sum Rank тестове за непрекъснати променливи и Хи-квадрат тестове за категориални променливи, за да се сравнят характеристиките на NC и MCI групата. Използван е непараметричният тест на Kruskal-Wallis, за да се определи дали трите версии на MoCA и тримата администратори са повлияли на резултатите от MoCA. Освен това е извършен независим Т-тест или Wilcoxon Sum Rank тест, за да се определи дали редът на прилагане на MoCA и MTX е повлиял на резултатите от теста (напр. резултат на MoCA, MTXкоригираи MTXскорост). Това беше извършено чрез определяне дали средните резултати са различни за субектите, които са получили първо MoCA и след това MemTrax или които са получили първо MTX и след това MoCA.
Корелация на Пиърсън бяха изчислени тестове за оценка на връзката между MTX и MoCA и между двата MemTrax резултати от тестове, напр. MTXspeed и MTXcorrect. Предишно извършено изчисление на размера на извадката показа, че за едностранен корелационен тест на Pearson (мощност = 80 %, α = 0.05), при предположението за среден размер на ефекта (r = 0.3), беше необходим минимален размер на извадката от n = 67. Тестовете за полисерийна корелация бяха изчислени, за да се оцени връзката между резултатите от теста на MTX и отделните домейни на MoCA, използвайки психическия пакет в R.
Еквивалентният резултат на MoCA за дадени резултати на MemTrax беше изчислен чрез изчисляване на средния резултат на MemTrax за всеки възможен резултат на MoCA и беше извършена линейна регресия за оценка на уравненията, свързани с тези мерки. В допълнение, за да се определят граничните стойности на теста MemTrax за MCI, измерени от MoCA, и съответните стойности на чувствителност и специфичност, беше извършен анализ на характеристиките на оператора на приемника (ROC) с помощта на пакета pROC в R. Непараметрично стратифицирано стартиране (n = 2000) се използва за сравняване на площта под кривите (AUC) и съответните доверителни интервали. Оптималният граничен резултат беше изчислен с метода Youden, който максимизира истинските положителни резултати, като същевременно минимизира фалшивите положителни резултати.
За всички статистически анализи, двустранна p-стойност от <0.05 се счита за праг за статистическа значимост, с изключение на анализа за оценка на връзката между MTX и MoCA (т.е. корелационен анализ и проста линейна регресия), за който едно- едностранна p-стойност от <0.05 се счита за значима.
РЕЗУЛТАТИ от MemTrax
Учебни предмети
Общо 101 субекта бяха включени в това проучване. Данните на 19 лица бяха изключени от анализа, тъй като резултатите от теста MemTrax от 12 субекта не бяха запазени от програмата, 6 субекта имаха невалидни резултати от теста MemTrax, а един субект имаше MoCA резултат от 8 точки, което показва тежко когнитивно увреждане, което беше критерий за изключване. Следователно в анализа са включени данни от 82 субекта. Не са открити значителни разлики в резултатите от теста на MoCA между различните версии на MoCA и между администраторите. В допълнение, редът на прилагане на теста няма значителен ефект върху нито един от резултатите от теста (MoCA, MTXскорост, MTXкоригира). Въз основа на резултатите от теста MoCA, субектите бяха поставени в групата NC или MCI (напр. MoCA ≥ 23 или MoCA <23, съответно). Характеристиките на субекта за общата проучвана популация и групите NC и MCI са представени в таблица 1. Няма значими разлики между групите, с изключение на средните резултати на MoCA (25 (IQR: 23 – 26) спрямо 21 (IQR: 19 – 22) ) точки, Z = -7.7, p <0.001).
маса 1
Характеристики на субекта
| Обща проучвана популация (n = 82) | NC (n = 45) | MCI (n = 37) | p | |
| Възраст (г) | 83.5 5.2 ± | 82.6 4.9 ± | 84.7 5.4 ± | 0.074 |
| Жена, бр. (%) | 55 (67) | 27 (60) | 28 (76) | 0.133 |
| Образование (y) | 10.0 (8.0 - 13.0) | 11.0 (8.0 - 14.0) | 10.0 (8.0 - 12.0) | 0.216 |
| Прием на алкохол (# чаши на седмица) | 0 (0 - 4) | 0 (0 - 3) | 0 (0 - 5) | 0.900 |
| Резултат от MoCA (# точки) | 23 (21 - 25) | 25 (23 - 26) | 21 (19 - 22) | NA |
Стойностите се изразяват като средно ± sd, медиана (IQR) или като число с процент.
Когнитивен статус, измерен от MemTrax
Когнитивният статус се измерва с теста MTX. Фигура 1 показва резултатите от когнитивен тест резултати от субекти NC и MCI. Средните MTX резултати (напр. MTXскорост и MTXкоригира) са значително различни между двете групи. NC субекти (0.916 ± 0.152 s-1) има значително по-бърза скорост на реакция в сравнение с пациентите с MCI (0.816 ± 0.146 s-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (фиг. 1A). Освен това субектите с NC имат по-добър резултат на MTXкоригира променлива от субектите на MCI (91.2 ± 5.0% спрямо 87.0 ± 7.7% съответно; tw (59) = 2.89, p = 0.005) (Фигура 1B).
Fig.1
Boxplots на резултати от тест MTX за NC и MCI групи. А) MTXскорост резултат от теста и B) MTXкоригира резултат от тест. И двете променливи на резултатите от тестовете MTX са значително по-ниски в групата MCI в сравнение с NC. Светлосивият цвят показва NC субекти, докато тъмносивият цвят показва MCI субекти.
Boxplots на резултати от тест MTX за NC и MCI групи. A) Резултат от теста MTXspeed и B) Резултат от теста MTXcorrect. И двете променливи на резултатите от тестовете MemTrax са значително по-ниски в групата MCI в сравнение с NC. Светлосивият цвят показва NC субекти, докато тъмносивият цвят показва MCI субекти.
Корелация между MemTrax и MOCA
Връзките между резултатите от теста на MTX и MoCA са показани на Фиг. 2. И двете променливи на MTX са положително свързани с MoCA. MTXскорост и MoCA показват значителна корелация от r = 0.39 (p = 0.000) и корелацията между MTXкоригира и MoCA е r = 0.31 (p = 0.005). Няма връзка между MTXскорост и MTXкоригира.
Fig.2
Асоциации между A) MTXскорост и МЦУ; B) MTXкоригира и МЦУ; C) MTXкоригира и MTXскорост. Субектите NC и MCI са обозначени съответно с точки и триъгълници. В долния десен ъгъл на всяка графика rho и съответната p стойност са показани на корелацията между двете променливи.
Асоциации между A) MTXspeed и MoCA; B) MTXcorrect и MoCA; C) MTXcorrect и MTXspeed. Субектите NC и MCI са обозначени съответно с точки и триъгълници. В долния десен ъгъл на всяка графика rho и съответната p стойност са показани на корелацията между двете променливи.
Асоциации между A) MTXspeed и MoCA; B) MTXcorrect и MoCA; C) MTXcorrect и MTXspeed. Субектите NC и MCI са обозначени съответно с точки и триъгълници. В долния десен ъгъл на всяка графика rho и съответната p стойност са показани на корелацията между двете променливи.[/caption]
Изчислени са полисерийни корелации между резултатите от теста на MemTrax и домейните на MoCA, за да се определи връзката на всеки домейн с метриките на MemTrax. Полисерийните корелации са показани в таблица 2. Множество домейни на MoCA са значително корелирани с MTXскорост . „Абстракцията“ на домейна показва най-висока корелация, макар и умерена, с MTXскорост (r = 0.35, p = 0.002). Домейните „именуване“ и „език“ показват слаба до умерена значима връзка с MTXскорост (r = 0.29, p = 0.026 и r = 0.27, p = 0.012, съответно). MTXкоригира не е значително свързан с домейните на MoCA, с изключение на слаба корелация с домейна „визуопространствен“ (r = 0.25, p = 0.021).
маса 2
Полисерийни корелации на резултатите от теста на MTX с домейни на MoCA
| MTXскорост | MTXкоригира | |||
| r | p | r | p | |
| Визуопространствени | 0.22 | 0.046 | 0.25 | 0.021 |
| наименуване | 0.29 | 0.026 | 0.24 | 0.063 |
| Внимание | 0.24 | 0.046 | 0.09 | 0.477 |
| Език | 0.27 | 0.012 | 0.160 | 0.165 |
| абстракция | 0.35 | 0.002 | 0.211 | 0.079 |
| Спомнете | 0.15 | 0.159 | 0.143 | 0.163 |
| Ориентация | 0.21 | 0.156 | 0.005 | 0.972 |
Забележка: Значимите корелации са посочени с удебелен шрифт.
Резултати от MemTrax и прогнозни гранични стойности за MCI
За определяне на съответните резултати на MemTrax и MoCA, резултатите на MemTrax на всеки резултат на MoCA бяха осреднени и беше изчислена линейна регресия, за да се предскажат връзките и съответните уравнения. Резултатите от линейната регресия показват, че MTXскорост обяснява 55% от дисперсията в MoCA (R2 = 0.55, p = 0.001). Променливата MTXкоригира обяснява 21% от дисперсията в MoCA (R2 = 0.21, р = 0.048). Въз основа на уравненията на тези взаимоотношения бяха изчислени еквивалентни MoCA резултати за дадени MTX резултати, които са показани в таблица 3. На базата на тези уравнения, съответните гранични стойности (напр. MoCA резултат от 23 точки) за MTXскорост и MTXкоригира са 0.87 s-1 и 90%. Освен това беше извършена множествена линейна регресия на двете променливи на MemTrax, но променливата MTXкоригира не са допринесли значително за модела и затова резултатите не са показани.
маса 3
Предложен еквивалентен резултат от MoCA за дадени резултати от MemTrax
| MoCA (точки) | Еквивалентен MTXскорост (s-1)a | CI на прогнозиране с MTXскорост (точки) | Еквивалентен MTXкоригира (%)b | CI на прогнозиране с MTXкоригира (точки) |
| 15 | 0.55 | 7 - 23 | 68 | 3 - 28 |
| 16 | 0.59 | 8 - 24 | 71 | 5 - 28 |
| 17 | 0.63 | 10 - 24 | 73 | 6 - 28 |
| 18 | 0.67 | 11 - 25 | 76 | 8 - 28 |
| 19 | 0.71 | 12 - 26 | 79 | 9 - 29 |
| 20 | 0.75 | 13 - 27 | 82 | 11 - 29 |
| 21 | 0.79 | 14 - 28 | 84 | 12 - 30 |
| 22 | 0.83 | 15 - 29 | 87 | 13 - 30 |
| 23 | 0.87 | 16 - 30 | 90 | 14 - 30 |
| 24 | 0.91 | 17 - 30 | 93 | 15 - 30 |
| 25 | 0.95 | 18 - 30 | 95 | 16 - 30 |
| 26 | 0.99 | 19 - 30 | 98 | 16 - 30 |
| 27 | 1.03 | 20 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 28 | 1.07 | 21 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 29 | 1.11 | 21 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 30 | 1.15 | 22 - 30 | 100 | 17 - 30 |
aИзползвано уравнение: 1.1 + 25.2 *MTXскорост; b Използвано уравнение: –9.7 + 0.36 *MTXкоригира.
В допълнение, граничните стойности на MTX и съответната чувствителност и специфичност бяха определени чрез ROC анализ. ROC кривите на променливите на MemTrax са представени на Фиг. 3. AUC за MTXскорост и MTXкоригира са съответно 66.7 (CI: 54.9 – 78.4) и 66.4% (CI: 54.1 – 78.7). AUC на променливите MemTrax, използвани за оценка на MCI, установени от MoCA, не се различават значително. Таблица 4 показва чувствителността и специфичността на различните гранични точки на променливите на MemTrax. Оптималните гранични резултати, които максимизират истинските положителни резултати, докато минимизират фалшивите положителни резултати, за MTXскорост и MTXкоригира бяха 0.91 s-1 (чувствителност = 48.9% специфичност = 78.4%) и съответно 85% (чувствителност = 43.2%; специфичност = 93.3%).
Fig.3
ROC криви на резултатите от теста MTX за оценка на MCI, оценен от MoCA. Пунктираната линия показва MTXскорост и плътната линия MTXкоригира. Сивата линия представлява референтната линия от 0.5.
ROC криви на резултатите от теста MTX за оценка на MCI, оценен от MoCA. Пунктираната линия показва MTXspeed, а плътната линия MTXcorrect. Сивата линия представлява референтната линия от 0.5.
маса 4
MTXскорост и MTXкоригира гранични точки и съответната специфичност и чувствителност
| Точка на прекъсване | Tp (#) | tn (#) | Fp (#) | Fn (#) | Специфичност (%) | Чувствителност (%) | |
| MTXскорост | 1.20 | 37 | 1 | 44 | 0 | 2.2 | 100 |
| 1.10 | 36 | 7 | 38 | 1 | 15.6 | 97.3 | |
| 1.0 | 33 | 13 | 32 | 4 | 28.9 | 89.2 | |
| 0.90 | 28 | 22 | 23 | 9 | 48.9 | 75.7 | |
| 0.80 | 18 | 34 | 11 | 19 | 75.6 | 48.6 | |
| 0.70 | 9 | 41 | 4 | 28 | 91.1 | 24.3 | |
| 0.60 | 3 | 45 | 0 | 34 | 100 | 8.1 | |
| MTXкоригира | 99 | 36 | 3 | 42 | 1 | 97.3 | 6.7 |
| 95 | 31 | 11 | 34 | 6 | 83.8 | 24.4 | |
| 91 | 23 | 23 | 22 | 14 | 62.2 | 51.1 | |
| 89 | 20 | 28 | 17 | 17 | 54.1 | 62.2 | |
| 85 | 16 | 42 | 3 | 21 | 43.2 | 93.3 | |
| 81 | 8 | 44 | 1 | 29 | 21.6 | 97.8 | |
| 77 | 3 | 45 | 0 | 34 | 8.1 | 100 |
tp, истински положителен; tn, истински отрицателен; fp, фалшиво положително; fn, фалшиво отрицателно.
ДИСКУСИЯ
Това проучване беше създадено, за да проучи онлайн инструмента MemTrax, базиран на CRT тест, използвайки MoCA като справка. MoCA беше избран, защото този тест в момента се използва широко за скрининг на MCI. Оптималните гранични точки за MoCA обаче не са ясно установени [28]. Сравненията на отделните измервания на MemTrax с MoCA показват, че един прост, кратък, онлайн тест може да улови значителна част от вариацията в когнитивното функциониране и когнитивното увреждане. В този анализ най-силен ефект се наблюдава при измерването на скоростта. Мярката за коректност показа по-малко стабилна връзка. Значителна констатация е, че не е наблюдавана корелация между скоростта на MTX и мерките за коректност, което показва, че тези променливи измерват различни компоненти на основния функция за обработка на мозъка. По този начин не е открита индикация за компромис между скорост и точност между субектите. Освен това бяха използвани два различни метода за оценка на граничните стойности на теста за памет MemTrax за откриване на MCI. Тези методи показаха, че за скоростта и коректността на резултатите резултатът е под диапазоните съответно 0.87 – 91 s-1 и 85 – 90% са индикация, че индивиди с резултат под един от тези диапазони е по-вероятно да имат MCI. „Анализът на стойността на разходите“ ще покаже в кой момент дадено лице трябва да бъде посъветвано да се консултира с лекар относно извършването на по-изчерпателни тестове за скрининг за MCI [8-35].
В настоящото проучване беше установено, че домейните „именуване“, „език“ и „абстракция“, измерени от MoCA, имат най-високи корелации с един от резултатите на MemTrax, въпреки че корелациите са слаби до умерени. Това е в контраст с очакваното, тъй като предишни проучвания показаха при изследване на Мини-ментален държавен изпит използвайки теорията за отговора на предмета, домейните „памет/забавено припомняне“ и „ориентация“ са най-чувствителни към ранна AD [12]. При това много ранна фаза на когнитивната дисфункция изглежда, че индикаторите на MoCA за фини увреждания в наименуването, езика и абстракцията са по-чувствителни към MCI, отколкото мерките за памет и ориентация, в съответствие с предишни констатации в анализ на теорията за отговора на предмета на MoCA [36]. Освен това, Мярката на MemTrax за скоростта на разпознаване изглежда отразява това ранно увреждане преди паметта за разпознаване измерено чрез MTX (което има значителен ефект на тавана). Това съзвездие от ефекти предполага, че сложните аспекти на патологията, причиняваща MCI, отразяват ранния мозък промени, които са били трудни за концептуализиране с прости неврокогнитивни подходи и могат действително да отразяват прогресията на основната невропатология [37].
Силните страни в настоящото изследване са, че размерът на извадката (n = 82) е повече от адекватен за откриване на корелациите между MoCA и MTX в тази относително стара популация. Освен това на всички субекти беше проведен практически тест, така че възрастните хора, които не са свикнали с компютър, имаха възможност да се приспособят към средата на теста и оборудването. В сравнение с MoCA, участниците посочиха, че MemTrax е по-забавно да се прави, докато MoCA се чувстваше по-скоро като изпит. Възрастта на субектите и тяхната независимост от общността ограничават фокуса на анализа до тази избрана група от относително добре функциониращи индивиди, но тази група е сред най-трудните за идентифициране на увреждане.
Трябва да се отбележи, че въпреки че се счита за стандартен скринингов тест, MoCA е само тест за посочване на възможното наличие на MCI, а не диагностичен инструмент или абсолютно измерване на когнитивна дисфункция. Така че, съответно, сравнението на MoCA и MTX е относително и е вероятно всеки да е уловил независима вариация в идентификацията на MCI. Съответно, важен въпрос в литературата е усилието да се определи полезността на MoCA [38], неговото валидиране [39], установяването на нормативни резултати [40], сравнението с други кратки когнитивни оценки [41–45] , и неговата полезност като инструмент за скрининг за MCI [46] (прегледано от Carson et al., 2017 [28]), както и приложимостта на електронна версия [47]. Такива анализи включват изследване на чувствителността и специфичността, като обикновено се използва ROC анализ с измерване на „площ под кривата“ и препоръка за гранична стойност за „диагноза“. Въпреки това, при липсата на какъвто и да е подход за определяне на абсолютното място на индивида в континуума на лекото увреждане, заедно с огромната променливост в основните мозъчни функции допринасяйки за това увреждане, всички подобни инструменти могат да предоставят само вероятностна оценка. Предоставянето на корелации между различни мерки само показва, че основното състояние е правилно адресирано, но реалното биологично състояние не може да бъде точно определено с този подход. Въпреки че анализите на по-високо ниво могат да бъдат практически полезни в клинична среда, установяването на такава полезност изисква допълнително разглеждане на четири фактора: разпространението на заболяването в популацията; цената на теста, цената на фалшиво-положителните резултати и материалната полза от истинската положителна диагноза [8, 35].
Основен част от проблема при оценката на AD и свързаното с него когнитивно увреждане е, че няма реални „етапи“ [48], а по-скоро времеви континуум на прогресия [8, 17, 49]. Разграничаването на „нормално“ от MCI всъщност е много по-трудно, отколкото разграничаването на някое от тези състояния от лекото свързана с деменция с AD [50, 51]. Използвайки концепцията за „Модерна теория на тестовете“, проблемът се превръща в определянето къде в континуума е най-вероятно индивидът да бъде в определен диапазон на доверителен интервал, като се има предвид конкретен резултат от теста. За да се направят такива определения, са необходими по-прецизни оценки, отколкото се предоставят от повечето кратки когнитивни тестове, но такива, които се предоставят от MTX. Повишената прецизност и премахването на пристрастията на наблюдателя с компютърно тестване е обещаваща посока. Също така, компютъризиран тест, като MemTrax, предоставя възможността за неограничен брой сравними тестове, което значително намалява дисперсията на оценката на увреждането. Освен това по принцип компютъризираното тестване може да тества много от свързаните с паметта домейни, засегнати от AD. Това проучване не сравнява MTX с многобройните други компютъризирани тестове, които са създадени (вижте въведението), но нито един от наличните досега не използва мощния подход, предлаган от CRT. По-нататъшното развитие на компютъризираното тестване е важна област за допълнително внимание и подкрепа. накрая тренировъчни ефекти могат да бъдат включени в анализите.
Понастоящем компютъризираното онлайн тестване не е установен подход екран за деменция, оценка на когнитивното увреждане или поставяне на клинична диагноза. Въпреки това силата и потенциалът на този подход, особено използването на CRT, за оценка на епизодичната (краткосрочна) памет, е огромен и вероятно ще бъде от решаващо значение в бъдещи приложения на когнитивна оценка, включително скрининг за деменция и оценка, следоперативно наблюдение на объркването, установяване на умствен капацитет за вземане на решения, откриване на дефицити след сътресение и оценка на потенциално увреждане за безопасността при шофиране. В това проучване е показано, че MemTrax може да улови значителна част от вариацията на когнитивното увреждане. В допълнение, граничните стойности са представени за променливите MTX, които са равни на граничния резултат на MoCA за MCI. За бъдещи изследвания се предлага да се изследват по-големи, по-ясно дефинирани популации, за да се установи MemTrax като инструмент за скрининг за MCI. Такава популация трябва да включва клинични проби, където диагностичните проблеми могат да бъдат определени възможно най-точно и субектите могат да бъдат проследявани във времето с MTX и други когнитивни тестове. Такива анализи могат да определят вариации в траекториите на когнитивен спад, свързани както с нормалното стареене, така и с различни патологични състояния. С развитието на компютъризираното тестване и регистрите, много повече информация за нивата на здравето ще стане достъпно и несъмнено ще доведе до голямо подобрение в здравеопазването и се надяваме, подходи за предотвратяване на такива състояния като AD.
БЛАГОДАРНОСТИ
Бихме искали да благодарим на Anne van der Heijden, Hanneke Rasing, Esther Sinnema и Melinda Lodders за тяхната работа в това проучване. Освен това бихме искали да благодарим на MemTrax, LLC за предоставянето на безплатни пълни версии на теста MemTrax. Тази работа е част от изследователска програма, която се финансира от провинция Fryslân (01120657), Холандия и Alfasigma Nederland BV (директен принос към грант номер 01120657). Публикувано: 12 февруари 2019 г
СПРАВКИ
| [1] | Jorm AF, Jolley D (1998) Случаите на деменция: мета-анализ. Неврология 51, 728–733. |
| [2] | Hebert LE, Weuve. J, Scherr PA, Evans DA (2013) болест на Алцхаймер в Съединените щати (2010-2050 г.), изчислено с помощта на преброяването от 2010 г. Неврология 80, 1778–1783. |
| [3] | Weuve. J, Hebert LE, Scherr PA, Evans DA (2015) Разпространение на болест на Алцхаймер в щатите на САЩ. Епидемиология 26, e4–6. |
| [4] | Brookmeyer R, Abdalla N, Kawas CH, Corrada MM (2018) Прогнозиране на разпространението на предклинични и клинични болест на Алцхаймер в САЩ. Демент на Алцхаймер 14, 121–129. |
| [5] | Borson S, Frank L, Bayley PJ, Boustani M, Dean M, Lin PJ, McCarten JR, Morris JC, Salmon DP, Schmitt FA, Stefanacci RG, Mendiondo MS, Peschin S, Hall EJ, Fillit H, Ashford JW (2013) Подобряване на грижите за деменция: ролята на скрининга и откриването на когнитивно увреждане. Демент на Алцхаймер 9, 151–159. |
| [6] | Loewenstein DA, Curiel RE, Duara R, Buschke H (2018) Нови когнитивни парадигми за откриване на нарушение на паметта при предклинична болест на Алцхаймер. Оценка 25, 348–359. |
| [7] | Thyrian JR, Hoffmann W, Eichler T (2018) Редакция: Ранно разпознаване на деменция в първичната медицинска помощ - текущи проблеми и концепции. Curr Alzheimer Res 15, 2–4. |
| [8] | Ashford JW (2008) Скрининг за нарушения на паметта, деменция и болест на Алцхаймер. Здраве на стареенето 4, 399–432. |
| [9] | Yokomizo JE, Simon SS, Bottino CM (2014) Когнитивен скрининг за деменция в първичната медицинска помощ: систематичен преглед. Int Psychogeriatr 26, 1783–1804. |
| [10] | Bayley PJ, Kong JY, Mendiondo M, Lazzeroni LC, Borson S, Buschke H, Dean M, Fillit H, Frank L, Schmitt FA, Peschin S, Finkel S, Austen M, Steinberg C, Ashford JW (2015) Констатации от Проверка на националната памет Дневна програма. J Am Geriatr Soc 63, 309–314. |
| [11] | Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H (2005) The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: инструмент за кратък скрининг за леко когнитивно увреждане. J Am Geriatr Soc 53, 695–699. |
| [12] | Ashford JW, Kolm P, Colliver JA, Bekian C, Hsu LN (1989) Оценка на пациента с Алцхаймер и мини-менталното състояние: анализ на кривата на характеристиката на елемента. J Gerontol 44, P139–P146. |
| [13] | Ашфорд JW, Jarvik L (1985) Болест на Алцхаймер: пластичността на неврона предразполага ли към аксонална неврофибриларна дегенерация? N Engl J Med 313, 388–389. |
| [14] | Ashford JW (2015) Лечение на Болест на Алцхаймер: наследството на холинергичната хипотеза, невропластичността и бъдещите насоки. J Alzheimers Dis 47, 149–156. |
| [15] | Larner AJ (2015) Когнитивен, базиран на изпълнение скрининг инструменти: разширен анализ на съотношението между времето и точността. Диагностика (Базел) 5, 504–512. |
| [16] | Ashford JW, Shan M, Butler S, Rajasekar A, Schmitt FA (1995) Времево количествено определяне на болест на Алцхаймер сериозност: модел на „времеви индекс“. Деменция 6, 269–280. |
| [17] | Ashford JW, Schmitt FA (2001) Моделиране на времевия курс на деменция на Алцхаймер. Curr Psychiatry Rep 3, 20–28. |
| [18] | Li K, Chan W, Doody RS, Quinn J, Luo S (2017) Прогноза за преобразуване в болест на Алцхаймер с надлъжни мерки и данни от времето до събитието. J Alzheimers Dis 58, 361–371. |
| [19] | Dede E, Zalonis I, Gatzonis S, Sakas D (2015) Интегриране на компютри в когнитивна оценка и ниво на изчерпателност на често използвани компютъризирани батерии. Neurol Psychiatry Brain Res 21, 128–135. |
| [20] | Siraly E, Szabo A, Szita B, Kovacs V, Fodor Z, Marosi C, Salacz P, Hidasi Z, Maros V, Hanak P, Csibri E, Csukly G (2015) Мониторинг на ранни признаци на когнитивен спад при възрастни хора от компютърни игри: MRI проучване. PLoS One 10, e0117918. |
| [21] | Gates NJ, Kochan NA (2015) Компютъризирано и онлайн невропсихологично тестване за когнитивни и неврокогнитивни разстройства в края на живота: стигнахме ли вече? Curr Opin Psychiatry 28, 165–172. |
| [22] | Zygouris S, Tsolaki M (2015) Компютърно когнитивно тестване за възрастни възрастни: Преглед. Am J Alzheimers Dis Other Demen 30, 13–28. |
| [23] | Посин К. Л., Московиц Т., Ерлхоф С. Дж., Роджърс К. М., Джонсън ЕТ, Стийл НЗР, Хигинс Дж. Дж., Стивър. J, Alioto AG, Farias ST, Miller BL, Rankin KP (2018) The Здравето на мозъка Оценка за откриване и диагностика на неврокогнитивни разстройства. J Am Geriatr Soc 66, 150–156. |
| [24] | Shepard RN, Teghtsoonian M (1961) Запазване на информация при условия, близки до стабилно състояние. J Exp Psychol 62, 302–309. |
| [25] | Wixted JT, Goldinger SD, Squire LR, Kuhn JR, Papesh MH, Smith KA, Treiman DM, Steinmetz PN (2018) Кодиране на епизодичната памет в човешки хипокампус. Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093–1098. |
| [26] | Ashford JW, Gere E, Bayley PJ (2011) Измерване памет в настройки на големи групи с помощта на непрекъснат тест за разпознаване. J Alzheimers Dis 27, 885–895. |
| [27] | Weiner MW, Nosheny R, Camacho M, Truran-Sacrey D, Mackin RS, Flenniken D, Ulbricht A, Insel P, Finley S, Fockler J, Veitch D (2018) The Здравето на мозъка Регистър: Интернет-базирана платформа за набиране, оценка и надлъжно наблюдение на участници за невронаучни изследвания. Демент на Алцхаймер 14, 1063–1076. |
| [28] | Carson N, Leach L, Murphy KJ (2018) Преразглеждане на граничните резултати на Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Int J Geriatr Psychiatry 33, 379–388. |
| [29] | Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang AG (2009) Статистически анализи на мощността с помощта на G*Power 3.1: тестове за корелационни и регресионни анализи. Behav Res Methods 41, 1149–1160. |
| [30] | Drasgow F (1986) Полихорични и полисерийни корелации. В Енциклопедия на статистическите науки, Kotz S, Johnson NL, Read CB, eds. John Wiley & Sons, Ню Йорк, стр. 68–74. |
| [31] | Revelle WR (2018) психика: Процедури за личностни и психологически изследвания. Северозападен университет, Еванстън, Илинойс, САЩ. |
| [32] | Robin X, Turck N, Hainard A, Tiberti N, Lisacek F, Sanchez JC, Muller M (2011) pROC: пакет с отворен код за R и S+ за анализиране и сравняване на ROC криви. BMC Bioinformatics 12, 77. |
| [33] | Fluss R, Faraggi D, Reiser B (2005) Оценка на индекса Youden и свързаната с него гранична точка. Biom J 47, 458–472. |
| [34] | Youden WJ (1950) Индекс за рейтингови диагностични тестове. Рак 3, 32–35. |
| [35] | Kraemer H (1992) Оценяване на медицински тестове, Sage Publications, Inc., Newbury Park, CA. |
| [36] | Tsai CF, Lee WJ, Wang SJ, Shia BC, Nasreddine Z, Fuh JL (2012) Психометрия на Монреалската когнитивна оценка (MoCA) и нейните подскали: валидиране на тайванската версия на MoCA и анализ на теорията за отговора на елемента. Int Psychogeriatr 24, 651–658. |
| [37] | Aschenbrenner AJ, Gordon BA, Benzinger TLS, Morris JC, Hassenstab JJ (2018) Влияние на тау PET, амилоид PET и обем на хипокампа върху когнитивни способности при болестта на Алцхаймер. Неврология 91, e859–e866. |
| [38] | Пуустинен. J, Luostarinen L, Luostarinen M, Pulliainen V, Huhtala H, Soini M, Suhonen J (2016) Използването на MoCA и други когнитивни тестове при оценка на когнитивно увреждане при пациенти в напреднала възраст, подложени на артропластика. Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183–187. |
| [39] | Chen KL, Xu Y, Chu AQ, Ding D, Liang XN, Nasreddine ZS, Dong Q, Hong Z, Zhao QH, Guo QH (2016) Валидиране на китайската версия на Монреал Основна когнитивна оценка за скрининг на леко когнитивно увреждане. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290. |
| [40] | Borland E, Nagga K, Nilsson PM, Minthon L, Nilsson ED, Palmqvist S (2017) Монреалската когнитивна оценка: нормативни данни от голяма кохорта от шведско население. J Alzheimers Dis 59, 893–901. |
| [41] | Ciesielska N, Sokolowski R, Mazur E, Podhorecka M, Polak-Szabela A, Kedziora-Kornatowska K (2016) Дали тестът за когнитивна оценка на Монреал (MoCA) е по-подходящ от прегледа на мини-менталното състояние (MMSE) при откриване на леко когнитивно увреждане (MCI) сред хора на възраст над 60 години? Мета-анализ. Psychiatr Pol 50, 1039–1052. |
| [42] | Giebel CM, Challis D (2017) Чувствителност на прегледа на мини-менталното състояние, Монреал Когнитивна оценка и Когнитивният преглед на Addenbrooke III към ежедневната дейност увреждания при деменция: проучвателно проучване. Int J Geriatr Psychiatry 32, 1085–1093. |
| [43] | Копечек М, Бездичек О, Сулц З, Лукавски. J, Stepankova H (2017) Монреалска когнитивна оценка и мини-ментално изследване на надеждни индекси на промяна при здрави възрастни възрастни. Int J Geriatr Psychiatry 32, 868–875. |
| [44] | Roalf DR, Moore TM, Mechanic-Hamilton D, Wolk DA, Arnold SE, Weintraub DA, Moberg PJ (2017) Преодоляване на когнитивните скринингови тестове при неврологични разстройства: кръстопът между кратката Монреалска когнитивна оценка и мини-изследване на психичното състояние. Демент на Алцхаймер 13, 947–952. |
| [45] | Solomon TM, deBros GB, Budson AE, Mirkovic N, Murphy CA, Solomon PR (2014) Корелационен анализ на 5 често използвани мерки за когнитивно функциониране и психическо състояние: актуализация. Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718–722. |
| [46] | Мелор Д, Луис М, Маккейб М, Бърн Л, Уанг Т, Уанг. J, Zhu M, Cheng Y, Yang C, Dong S, Xiao S (2016) Определяне на подходящи инструменти за скрининг и точки за когнитивно увреждане в извадка от възрастен Китай. Психологическа оценка 28, 1345–1353. |
| [47] | Snowdon A, Hussein A, Kent R, Pino L, Hachinski V (2015) Сравнение на електронен и хартиен Монреалски инструмент за когнитивна оценка. Алцхаймер Dis Assoc Disord 29, 325–329. |
| [48] | Eisdorfer C, Cohen D, Paveza GJ, Ashford JW, Luchins DJ, Gorelick PB, Hirschman RS, Freels SA, Levy PS, Semla TP и др. (1992) Емпирична оценка на скалата за глобално влошаване за етапиране болест на Алцхаймер. Am J Психиатрия 149, 190–194. |
| [49] | Butler SM, Ashford JW, Snowdon DA (1996) Възраст, образование и промени в резултатите от мини-психическия изпит на възрастни жени: констатации от изследването на монахините. J Am Geriatr Soc 44, 675–681. |
| [50] | Schmitt FA, Davis DG, Wekstein DR, Smith CD, Ashford JW, Markesbery WR (2000) „Предклинична“ AD преразгледана: невропатология на когнитивно нормални възрастни възрастни. Неврология 55, 370–376. |
| [51] | Schmitt FA, Mendiondo MS, Kryscio RJ, Ashford JW (2006) Накратко Екран на Алцхаймер за клинична практика. Res Pract Alzheimers Dis 11, 1–4. |
Ключови думи: болест на Алцхаймер, непрекъсната задача за изпълнение, деменция, възрастни хора, памет, леко когнитивно увреждане, скрининг
Сродни връзки:
НОВ Тест за почукване с пръсти - Тест за психомоторна скорост
Диетата MIND: Мозъчна храна за усилвател на мозъка
Симптоми на коронавирус - мозъчна мъгла