Тэст MemTrax у параўнанні з Манрэальскай кагнітыўнай ацэнкай лёгкіх кагнітыўных парушэнняў
Тып артыкула: MemTrax даследаванні Артыкул
Аўтары: ван дэр Хук, Мар'яна Д. | Ньювенхейзен, Ар'е | Кейер, Яап | Эшфард, Дж. Весон
прыналежнасць: Стэнфардскі універсітэт, Стэнфард, Каліфорнія, ЗША - Дэпартамент псіхіятрыі і паводніцкіх навук Цэнтра прыкладных даследаванняў харчовых прадуктаў і малочных прадуктаў Універсітэта прыкладных навук Ван Хола Ларэнштэйна, Леўвардэн, Нідэрланды | Фізіялогія чалавека і жывёл, Універсітэт Вагенінгена, Вагенінген, Нідэрланды | Цэнтр вывучэння хвароб і траўмаў, звязаных з вайной, VA Palo Alto HCS, Пала-Альта, Каліфорнія, ЗША
DOI: 10.3233/JAD-181003
Часопіс: часопіс в Хвароба Альцгеймера, Т. 67, няма. 3, стар. 1045-1054, 2019
абстрактны
Кагнітыўныя парушэнні з'яўляюцца асноўнай прычынай дысфункцыі ў пажылых людзей. Калі лёгкія кагнітыўныя парушэнні (MCI) сустракаецца ў пажылых людзей, часта з'яўляецца продромальным станам да дэменцыі. Манрэальская кагнітыўная ацэнка (MoCA) - гэта часта выкарыстоўваны інструмент для праверкі MCI. Тым не менш, гэты тэст патрабуе асабістага адміністравання і складаецца з шэрагу пытанняў, адказы на якія складаюцца ацэншчыкам, каб атрымаць бал, дакладнае значэнне якога выклікае спрэчкі. Гэта даследаванне было распрацавана для ацэнкі прадукцыйнасці камп'ютэрызаванага тэст памяці (MemTrax), якая з'яўляецца адаптацыяй задачы бесперапыннага распазнавання ў дачыненні да MoCA. Дзве меры вынікаў генеруюцца з Тэст MemTrax: MemTraxspeed і MemTraxcorrect. Суб'екты кіраваліся MoCA і Тэст MemTrax. Па выніках MoCA суб'екты былі падзелены на дзве групы па кагнітыўным статусе: нармальнае пазнанне (n = 45) і MCI (n = 37). Сярэднія паказчыкі MemTrax былі значна ніжэй у MCI, чым у групе з нармальным пазнаннем. Усе зменныя выніку MemTrax былі станоўча звязаны з MoCA. Два метаду вылічэння сярэдняга Ацэнка MemTrax і лінейная рэгрэсія выкарыстоўваліся для ацэнкі гранічных значэнняў тэсту MemTrax для выяўлення MCI. Гэтыя метады паказалі, што для выніку MemTraxхуткасць адзнака ніжэй дыяпазону 0.87 - 91 с-1 з'яўляецца паказчыкам MCI, а для выніку - MemTraxвыправіць адзнака ніжэй дыяпазону 85 - 90% з'яўляецца паказаннем для MCI.
УВОДЗІНЫ
Насельніцтва ва ўсім свеце, у першую чаргу ў Еўропе, Паўночнай Амерыцы і Паўночнай Азіі, старэе, выклікаючы хуткі рост долі пажылых людзей. З узростам назіраецца прагрэсіўнае, экспанентнае павелічэнне развіцця кагнітыўных парушэнняў, дэменцыі і Хвароба Альцгеймера (AD), што прыводзіць да велізарнага павелічэння колькасці людзей з гэтымі захворваннямі. Ранняе выяўленне і ідэнтыфікацыя кагнітыўных расстройстваў можа палепшыць догляд за пацыентамі, знізіць выдаткі на ахову здароўя і можа дапамагчы адтэрмінаваць з'яўленне больш сур'ёзных сімптомаў, такім чынам, патэнцыйна дапамагаючы палегчыць хутка развіваецца цяжар дэменцыі і AD. Такім чынам, неабходныя лепшыя інструменты для кантролю кагнітыўных функцый у пажылых людзей.
Каб правесці клінічную ацэнку кагнітыўных і паводніцкіх функцый пажылых людзей, клініцысты і даследчыкі распрацавалі сотні інструментаў скрынінга і кароткай ацэнкі, і некалькі тэстаў сталі шырока ўжывацца. Адным з найбольш часта выкарыстоўваюцца інструментаў для клінічнай ацэнкі лёгкіх кагнітыўных парушэнняў (MCI) у акадэмічных установах з'яўляецца Мантрэальская кагнітыўная ацэнка (MoCA).
MoCA ацэньвае сем кагнітыўных функцый: выканаўчая, прысваенне імёнаў, увага, мова, абстракцыя, памяць/запаволенае запамінанне і арыентацыя. Дамены памяць/адкладзенае прыгадванне і арыентацыя MoCA раней былі вызначаны як найбольш адчувальныя элементы да ранніх кагнітыўных парушэнняў тыпу Альцгеймера, што прывяло да канцэпцыі, што кадаванне памяці было фундаментальным фактарам, на які нападае нейропатологический працэс AD. Такім чынам, у клінічным інструменце для ацэнкі кагнітыўных парушэнняў, звязаных з AD, памяць з'яўляецца цэнтральным кагнітыўным фактарам, які трэба ўлічваць, у той час як іншыя парушэнні, уключаючы афазію, апраксія, агназію і дысфункцыю выканаўчай функцыі, хоць і часта парушаюцца AD, могуць быць звязаныя да дысфункцыі нейропластических механізмаў апрацоўкі памяці ў апорных неокортикальных абласцях.
Нягледзячы на тое, што MoCA шырока выкарыстоўваецца для ацэнкі MCI, увядзенне MoCA праводзіцца асабіста, што займае шмат часу і патрабуе клінічнай сустрэчы і, адпаведна, патрабуе значных выдаткаў на кожнае ўвядзенне. У ходзе ацэнкі час, неабходны для правядзення тэсту, павялічвае дакладнасць ацэнкі, таму будучыя распрацоўкі павінны ўлічваць гэтую залежнасць для распрацоўкі больш эфектыўных тэстаў.
Важным пытаннем у гэтай галіне з'яўляецца патрабаванне кагнітыўнай ацэнкі з цягам часу. Ацэнка змяненняў з цягам часу важна для выяўлення і вызначэння прагрэсавання парушэнняў, эфектыўнасці лячэння і ацэнкі тэрапеўтычных даследчых умяшанняў. Большасць такіх даступных інструментаў не падыходзяць і не прызначаны для высокага ўзроўню дакладнасці, і імі нельга лёгка карыстацца часта. Рашэннем для паляпшэння кагнітыўнай ацэнкі было прапанавана камп'ютэрызацыя, але большасць такіх намаганняў дала толькі камп'ютэрызацыю часта выкарыстоўваных нейрапсіхалагічных тэстаў і не была распрацавана для канкрэтнага вырашэння крытычных пытанняў кагнітыўнай ацэнкі, неабходных для ранняга разумення прыдуркаватасць і яго прагрэсаванне. Такім чынам, новыя інструменты кагнітыўнай ацэнкі павінны быць камп'ютэрызаваны і заснаваныя на неабмежаванай крыніцы параўнальных тэстаў, якія не абмежаваныя мовай або культурай, якія забяспечваюць узровень дакладнасці, дакладнасці і надзейнасці, якія можна паступова паляпшаць. Акрамя таго, такія тэсты павінны быць вясёлымі і займальнымі, так што паўторнае тэсціраванне будзе лічыцца станоўчым, а не цяжкім вопытам. Тэставанне ў інтэрнэце, у прыватнасці, дае патэнцыял для задавальнення гэтай патрэбы, адначасова забяспечваючы хуткі збор і аналіз даных, а таксама неадкладную зваротную сувязь з удзельнічаючымі асобамі, лекарамі і даследчыкамі.
Дадзенае даследаванне было распрацавана для ацэнкі карыснасці онлайн-адаптацыі парадыгмы бесперапыннай задачы распазнавання (CRT) для ацэнкі кагнітыўных функцый у папуляцыі людзей, якія жывуць у суполцы, у якіх не было выяўлена дэменцыі. Парадыгма ЭПТ шырока выкарыстоўваецца ў акадэм даследаванні памяці механізмы. Падыход CRT быў упершыню рэалізаваны як інструмент дэманстрацыі аўдыторыі, які даваў даныя аб асобах, якія цікавіліся Праблемы з памяццю. Пасля гэты тэст быў рэалізаваны ў рэжыме онлайн французскай кампаніяй (HAPPYneuron, Inc.); амерыканскай кампаніяй MemTrax, LLC (http://www.memtrax.com); па мозгу здароўе Рэестр, распрацаваны доктарам Майклам Вайнерам з UCSF і яго камандай для падтрымкі вярбоўкі для даследаванняў кагнітыўных парушэнняў; і кітайскай кампаніяй SJN Biomed, LTD). Гэты тэст па стане на чэрвень 2018 г. атрымаў даныя ад больш чым 200,000 XNUMX карыстальнікаў, і ён праходзіць выпрабаванні ў некалькіх краінах.
У дадзеным даследаванні MemTrax (MTX), тэст на аснове CRT, праводзіўся ў спалучэнні з MoCA на незалежна пражываючым пажылым насельніцтве ў паўночных Нідэрландах. Мэтай гэтага даследавання было вызначыць залежнасць паміж прадукцыйнасцю гэтай рэалізацыі CRT і MoCA. Пытанне заключалася ў тым, ці будзе MTX карысны для ацэнкі кагнітыўных функцый, ацэненых MoCA, што магло б сведчыць аб патэнцыйнай клінічнай прымянімасці.
МАТЭРЫЯЛЫ І МЕТАДЫ
Вывучэнне насельніцтва
У перыяд з кастрычніка 2015 г. па май 2016 г. у паўночных Нідэрландах было праведзена крос-секцыйнае даследаванне сярод пажылых людзей, якія жывуць у суполцы. Суб'екты (≥75 гадоў) былі набраны шляхам распаўсюджвання ўлётак і падчас групавых сустрэч, арганізаваных для пажылых людзей. Патэнцыйных суб'ектаў наведалі дома, каб праверыць крытэрыі ўключэння і выключэння, перш чым яны былі зарэгістраваныя ў гэтым даследаванні. Суб'екты, якія пакутавалі ад дэменцыі (па ўласных паведамленнях) або якія мелі сур'ёзныя парушэнні зроку або слыху, што паўплывала б на правядзенне кагнітыўных тэстаў, не былі дапушчаныя да ўдзелу ў гэтым даследаванні. Акрамя таго, падыспытныя павінны былі размаўляць і разумець галандскую мову і не быць непісьменнымі. Даследаванне было праведзена ў адпаведнасці з Хельсінкскай дэкларацыяй 1975 года, і ўсе ўдзельнікі падпісалі інфармаваныя згоду форму пасля атрымання падрабязнага тлумачэння даследавання.
Працэдура вывучэння
Пасля ўключэння ў даследаванне была праведзена агульная анкета, якая ўключала пытанні аб дэмаграфічных фактарах, такіх як узрост і гады навучання (пачынаючы з пачатковай школы), гісторыя хваробы і ўжыванне алкаголю. Пасля запаўнення анкеты былі праведзены тэсты MoCA і MTX у выпадковым парадку.
MemTrax - Даследчы медыцынскі цэнтр
Дзякуючы ветлівасці MemTrax, LLC (Рэдвуд-Сіці, Каліфорнія, ЗША), былі прадастаўлены бясплатныя поўныя версіі тэсту MTX. У гэтым тэсце паказваецца серыя з 50 малюнкаў працягласцю да трох секунд кожнае. Пры з'яўленні дакладнага паўторнага малюнка (25/50) суб'ектам было загадана як мага хутчэй адрэагаваць на паўторнае малюнак, націснуўшы прабел (што пазначалася чырвонай стужкай). Калі падыспытны адказваў на малюнак, адразу паказваўся наступны малюнак. Пасля заканчэння тэсту праграма паказвае працэнт правільных адказаў (MTXвыправіць) і сярэдні час рэакцыі ў секундах для паўторных відарысаў, які адлюстроўвае час, неабходны для націскання прабелу пры распазнаванні паўторнага відарыса. Каб адпавядаць памерам гэтых двух мер, час рэакцыі быў ператвораны ў хуткасць рэакцыі (MTXхуткасць), падзяліўшы 1 на час рэакцыі (напрыклад, 1/MTXчас рэакцыі). Гісторыя тэстаў усіх індывідуальных балаў MemTrax і іх сапраўднасць аўтаматычна захоўваюцца ў інтэрнэце ў тэставым уліковым запісе. Праверанасць усіх праведзеных тэстаў была праверана, патрабавалася 5 ці менш ілжывададатных адказаў, 10 ці больш правільных распазнанняў і сярэдні час распазнавання ад 0.4 да 2 секунд, і толькі сапраўдныя тэсты былі ўключаны ў аналіз.
Перад правядзеннем самога тэсту MTX тэст быў падрабязна растлумачаны, а суб'ектам быў прадастаўлены практычны тэст. Гэта ўключала не толькі сам тэст, але і інструкцыі і старонкі зваротнага адліку, якія дазваляюць удзельніку асвоіцца з макетам сайта і неабходнымі першапачатковымі дзеяннямі перад пачаткам тэсту. Каб пазбегнуць паўтарэння малюнкаў падчас фактычнага тэсту, для практычнага тэсту выкарыстоўваліся выявы, якія не ўваходзяць у базу дадзеных MemTrax.
Манрэальская кагнітыўная ацэнка інструмент
Быў атрыманы дазвол ад MoCA Institute & Clinique (Квебек, Канада) на выкарыстанне MoCA для гэтага даследавання. Галандскі MoCA даступны ў трох версіях, якія выпадковым чынам уводзяцца суб'ектам. Ацэнка MoCA - гэта сума прадукцыйнасці ў кожнай асобнай ацэненай кагнітыўнай вобласці і мае максімальны бал 30 балаў. Згодна з афіцыйнай рэкамендацыяй, дадатковы бал налічваўся, калі ўдзельнік меў ≤12 гадоў адукацыі (калі <30 балаў). Афіцыйныя інструкцыі па тэсціраванню выкарыстоўваліся ў якасці кіраўніцтва падчас правядзення тэстаў. Тэсты праводзіліся трыма падрыхтаванымі даследчыкамі, а правядзенне аднаго тэсту займала ад 10 да 15 хвілін.
Аналіз дадзеных MemTrax
На падставе вынікаў MoCA, які быў скарэкціраваны на адукацыю, суб'екты былі падзелены на дзве групы па кагнітыўным статусе: нармальнае пазнанне (NC) супраць лёгкіх кагнітыўных парушэнняў (MCI). Паказчык MoCA 23 быў выкарыстаны ў якасці адсячэння для MCI (ацэнкі 22 і ніжэй лічыліся MCI), паколькі было паказана, што гэты бал паказаў агульную «найлепшую дыягнастычную дакладнасць па шэрагу параметраў» у параўнанні з першапачаткова рэкамендаваным балам 26 або значэнні 24 або 25. Для ўсіх аналізаў выкарыстоўвалася скарэкціраваная адзнака MoCA, паколькі яна выкарыстоўваецца ў клінічных умовах.
Тэст MTX дае два вынікі, а менавіта MTXчас рэакцыі, які быў ператвораны ў MTXхуткасць па 1/MTXчас рэакцыі, і MTXвыправіць.
Статыстычны аналіз быў праведзены з дапамогай R (версія 1.0.143, Rstudio Team, 2016). Нармальнасць была праверана для ўсіх зменных тэстам Шапіра-Уілка. Зменныя ўсёй доследнай папуляцыі, а таксама груп NC і MCI былі прадстаўлены ў выглядзе сярэдняга значэння ± стандартнае адхіленне (SD), медыяны і межквартильного дыяпазону (IQR) або ў выглядзе ліку і працэнтаў. Для параўнання характарыстык групы NC і MCI былі праведзены незалежныя выбаркі Т-тэстаў і тэсты сумарнага рангу Уілкаксана для бесперапынных зменных і тэсты хі-квадрат для катэгарыяльных зменных. Непараметрычны тэст Крускала-Уоліса быў выкарыстаны, каб вызначыць, ці паўплывалі тры версіі MoCA і тры адміністратары на вынікі MoCA. Акрамя таго, быў праведзены незалежны Т-тэст або тэст сумарнага рангу Уілкаксана, каб вызначыць, ці ўплывае парадак увядзення MoCA і MTX на вынікі тэсту (напрыклад, адзнака MoCA, MTXвыправіць, і MTXхуткасць). Гэта было выканана шляхам вызначэння таго, ці адрозніваліся сярэднія балы для суб'ектаў, якія атрымалі спачатку MoCA, а потым MemTrax, або тых, хто атрымаў спачатку MTX, а потым MoCA.
Карэляцыя Пірсана тэсты былі разлічаны для ацэнкі ўзаемасувязі паміж MTX і MoCA і паміж абодвума MemTrax вынікі тэстаў, напрыклад, MTXspeed і MTXcorrect. Раней выкананы разлік памеру выбаркі паказаў, што для аднабаковага тэсту карэляцыі Пірсана (магутнасць = 80 %, α = 0.05), з дапушчэннем сярэдняга памеру эфекту (r = 0.3), быў неабходны мінімальны памер выбаркі n = 67. Полісерыйныя карэляцыйныя тэсты былі разлічаны для ацэнкі ўзаемасувязі паміж вынікамі тэсту MTX і асобнымі даменамі MoCA з дапамогай пакета psych у R.
Эквівалентны бал MoCA для зададзеных балаў MemTrax быў разлічаны шляхам вылічэння сярэдняга бала MemTrax для кожнага магчымага бала MoCA, а для ацэнкі ўраўненняў, звязаных з гэтымі паказчыкамі, была выканана лінейная рэгрэсія. Акрамя таго, для вызначэння гранічных значэнняў тэсту MemTrax для MCI, вымераных MoCA, і адпаведных значэнняў адчувальнасці і спецыфічнасці быў праведзены аналіз характарыстык аператара прыёмніка (ROC) з выкарыстаннем пакета pROC у R. Непараметрычная стратыфікаваная загрузка (н = 2000) выкарыстоўваўся для параўнання плошчы пад крывымі (AUC) і адпаведных даверных інтэрвалаў. Аптымальны гранічны бал быў разлічаны з дапамогай метаду Юдэна, які максімізуе сапраўдныя станоўчыя вынікі і мінімізуе ілжывыя станоўчыя вынікі.
Для ўсіх статыстычных аналізаў двухбаковае значэнне p <0.05 лічылася парогам статыстычнай значнасці, за выключэннем аналізу для ацэнкі ўзаемасувязі паміж MTX і MoCA (г.зн. карэляцыйнага аналізу і простай лінейнай рэгрэсіі), для якога адна- аднабаковае значэнне р <0.05 лічылася значным.
ВЫНІКІ MemTrax
Тэматыка
Усяго ў гэтае даследаванне быў уключаны 101 суб'ект. Дадзеныя 19 чалавек былі выключаны з аналізу, паколькі вынікі тэсту MemTrax ад 12 суб'ектаў не былі захаваны праграмай, 6 суб'ектаў мелі несапраўдныя вынікі тэсту MemTrax, а адзін суб'ект меў адзнаку MoCA 8 балаў, што сведчыць аб сур'ёзных кагнітыўных парушэннях, якія былі крытэрый выключэння. Такім чынам, у аналіз былі ўключаны дадзеныя 82 суб'ектаў. Істотных адрозненняў у выніках тэставання MoCA паміж рознымі версіямі MoCA і паміж адміністратарамі не выяўлена. Акрамя таго, парадак правядзення тэсту не аказаў істотнага ўплыву ні на адзін з балаў тэсту (MoCA, MTXхуткасць, MTXвыправіць). На падставе вынікаў тэсту MoCA суб'екты былі змешчаны ў групу NC або MCI (напрыклад, MoCA ≥ 23 або MoCA <23 адпаведна). Характарыстыкі суб'екта для агульнай папуляцыі даследавання, а таксама груп NC і MCI прадстаўлены ў табліцы 1. Ніякіх істотных адрозненняў паміж групамі не было, за выключэннем сярэдняга бала па MoCA (25 (IQR: 23-26) супраць 21 (IQR: 19-22). ) балаў, Z = -7.7, р <0.001).
Табліца 1
прадметныя характарыстыкі
| Агульная даследаваная папуляцыя (n = 82) | NC (n = 45) | MCI (n = 37) | p | |
| Узрост (г) | 83.5 5.2 ± | 82.6 4.9 ± | 84.7 5.4 ± | 0.074 |
| Жаночы, Колькасць (%) | 55 (67) | 27 (60) | 28 (76) | 0.133 |
| адукацыя (y) | 10.0 (8.0 - 13.0) | 11.0 (8.0 - 14.0) | 10.0 (8.0 - 12.0) | 0.216 |
| Спажыванне алкаголю (# шклянкі/тыдзень) | 0 (0 - 4) | 0 (0 - 3) | 0 (0 - 5) | 0.900 |
| Ацэнка MoCA (# балаў) | 23 (21 - 25) | 25 (23 - 26) | 21 (19 - 22) | не даступна |
Значэнні выражаюцца як сярэдняе ± SD, медыяна (IQR) або лік у працэнтах.
Кагнітыўны статус, вымераны MemTrax
Кагнітыўны статус вымяраўся тэстам MTX. На малюнку 1 паказаны вынікі кагнітыўны тэст вынікі прадметаў NC і MCI. Сярэднія паказчыкі MTX (напрыклад, MTXхуткасць і MTXвыправіць) істотна адрозніваліся паміж дзвюма групамі. Суб'екты NC (0.916 ± 0.152 с-1) меў значна большую хуткасць рэакцыі ў параўнанні з суб'ектамі MCI (0.816 ± 0.146 с-1); t (80) = 3.01, p = 0.003) (мал. 1A). Акрамя таго, суб'екты NC мелі лепшы бал па MTXвыправіць зменная, чым у суб'ектаў MCI (91.2 ± 5.0% супраць 87.0 ± 7.7% адпаведна; tw (59) = 2.89, p = 0.005) (мал. 1B).
Fig.1
Boxplots вынікаў выпрабаванняў MTX для груп NC і MCI. А) MTXхуткасць вынік тэсту і B) MTXвыправіць вынік тэсту. Абедзве выніковыя зменныя тэстаў MTX значна ніжэй у групе MCI у параўнанні з NC. Светла-шэры колер паказвае прадметы NC, у той час як цёмна-шэры колер паказвае прадметы MCI.
Boxplots вынікаў выпрабаванняў MTX для груп NC і MCI. A) вынік тэсту MTXspeed і B) вынік тэсту MTXcorrect. Абедзве выніковыя зменныя тэстаў MemTrax значна ніжэй у групе MCI у параўнанні з NC. Светла-шэры колер паказвае прадметы NC, у той час як цёмна-шэры колер паказвае прадметы MCI.
Карэляцыя паміж MemTrax і MOCA
Асацыяцыі паміж вынікамі тэсту MTX і MoCA паказаны на мал. 2. Абедзве зменныя MTX былі станоўча звязаны з MoCA. MTXхуткасць і MoCA паказалі значную карэляцыю r = 0.39 (p = 0.000) і карэляцыю паміж MTXвыправіць і MoCA быў r = 0.31 (p = 0.005). Не было ніякай сувязі паміж MTXхуткасць і MTXвыправіць.
Fig.2
Асацыяцыі паміж A) MTXхуткасць і MoCA; B) MTXвыправіць і MoCA; C) MTXвыправіць і MTXхуткасць. Тэмы NC і MCI пазначаны кропкамі і трыкутнікамі адпаведна. У правым ніжнім куце кожнага графіка паказаны rho і адпаведнае значэнне p карэляцыі паміж дзвюма зменнымі.
Асацыяцыі паміж A) MTXspeed і MoCA; B) MTXcorrect і MoCA; C) MTXcorrect і MTXspeed. Тэмы NC і MCI пазначаны кропкамі і трыкутнікамі адпаведна. У правым ніжнім куце кожнага графіка паказаны rho і адпаведнае значэнне p карэляцыі паміж дзвюма зменнымі.
Асацыяцыі паміж A) MTXspeed і MoCA; B) MTXcorrect і MoCA; C) MTXcorrect і MTXspeed. Тэмы NC і MCI пазначаны кропкамі і трыкутнікамі адпаведна. У правым ніжнім куце кожнага графіка паказаны rho і адпаведнае значэнне p карэляцыі паміж дзвюма зменнымі.[/caption]
Былі разлічаны полісерыйныя карэляцыі паміж вынікамі тэсту MemTrax і даменамі MoCA, каб вызначыць сувязь кожнага дамена з паказчыкамі MemTrax. Полісерыйныя карэляцыі паказаны ў табліцы 2. Некалькі даменаў MoCA значна карэлююць з MTXхуткасць . Дамен «абстракцыя» паказаў найбольшую карэляцыю, хоць і ўмераную, з MTXхуткасць (r = 0.35, p = 0.002). Дамены «імя» і «мова» паказалі слабую і ўмераную значную сувязь з MTXхуткасць (r = 0.29, p = 0.026 і r = 0.27, p = 0.012 адпаведна). MTXвыправіць не быў істотна звязаны з даменамі MoCA, за выключэннем слабой карэляцыі з даменам «візуальна-прасторавы» (r = 0.25, p = 0.021).
Табліца 2
Полисерийные карэляцыі вынікаў тэсту MTX з даменамі MoCA
| МТХхуткасць | МТХвыправіць | |||
| r | p | r | p | |
| Зрокава-прасторавы | 0.22 | 0.046 | 0.25 | 0.021 |
| Найменне | 0.29 | 0.026 | 0.24 | 0.063 |
| Увага | 0.24 | 0.046 | 0.09 | 0.477 |
| мова | 0.27 | 0.012 | 0.160 | 0.165 |
| Абстракцыя | 0.35 | 0.002 | 0.211 | 0.079 |
| Успамінаць | 0.15 | 0.159 | 0.143 | 0.163 |
| арыентацыя | 0.21 | 0.156 | 0.005 | 0.972 |
Заўвага: значныя карэляцыі пазначаны тлустым шрыфтам.
Ацэнкі MemTrax і ацэначныя гранічныя значэнні для MCI
Каб вызначыць адпаведныя балы MemTrax і MoCA, балы MemTrax для кожнага бала MoCA былі асераднёныя, і была разлічана лінейная рэгрэсія для прагназавання ўзаемасувязяў і адпаведных ураўненняў. Вынікі лінейнай рэгрэсіі паказалі, што MTXхуткасць тлумачыў 55% дысперсіі ў MoCA (Р2 = 0.55, р = 0.001). Пераменная MTXвыправіць тлумачыў 21% дысперсіі ў MoCA (Р2 = 0.21, р = 0.048). На аснове ўраўненняў гэтых сувязяў былі разлічаны эквівалентныя балы MoCA для зададзеных балаў MTX, якія паказаны ў табліцы 3. На падставе гэтых ураўненняў адпаведныя гранічныя значэнні (напрыклад, адзнака MoCA 23 балы) для MTXхуткасць і MTXвыправіць складаюць 0.87 с-1 і 90%. Акрамя таго, была праведзена множная лінейная рэгрэсія абедзвюх зменных MemTrax, але зменная MTXвыправіць не ўнеслі істотнага ўкладу ў мадэль, таму вынікі не паказаны.
Табліца 3
Прапанаваны эквівалентны бал MoCA для дадзеных балаў MemTrax
| MoCA (ачкі) | Эквівалент MTXхуткасць (s-1)a | CI прагназавання з MTXхуткасць (балы) | Эквівалент MTXвыправіць (%)b | CI прагназавання з MTXвыправіць (балы) |
| 15 | 0.55 | 7 - 23 | 68 | 3 - 28 |
| 16 | 0.59 | 8 - 24 | 71 | 5 - 28 |
| 17 | 0.63 | 10 - 24 | 73 | 6 - 28 |
| 18 | 0.67 | 11 - 25 | 76 | 8 - 28 |
| 19 | 0.71 | 12 - 26 | 79 | 9 - 29 |
| 20 | 0.75 | 13 - 27 | 82 | 11 - 29 |
| 21 | 0.79 | 14 - 28 | 84 | 12 - 30 |
| 22 | 0.83 | 15 - 29 | 87 | 13 - 30 |
| 23 | 0.87 | 16 - 30 | 90 | 14 - 30 |
| 24 | 0.91 | 17 - 30 | 93 | 15 - 30 |
| 25 | 0.95 | 18 - 30 | 95 | 16 - 30 |
| 26 | 0.99 | 19 - 30 | 98 | 16 - 30 |
| 27 | 1.03 | 20 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 28 | 1.07 | 21 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 29 | 1.11 | 21 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 30 | 1.15 | 22 - 30 | 100 | 17 - 30 |
aВыкарыстанае ўраўненне: 1.1 + 25.2 *MTXхуткасць; b Выкарыстанае ўраўненне: –9.7 + 0.36 *MTXвыправіць.
Акрамя таго, гранічныя значэнні MTX і адпаведныя адчувальнасць і спецыфічнасць былі вызначаны з дапамогай аналізу ROC. Крывыя ROC для зменных MemTrax прадстаўлены на мал. 3. AUC для MTXхуткасць і MTXвыправіць складаюць адпаведна 66.7 (ДІ: 54.9 - 78.4) і 66.4% (ДІ: 54.1 - 78.7). Значэнні AUC зменных MemTrax, якія выкарыстоўваюцца для ацэнкі MCI, устаноўленыя MoCA, істотна не адрозніваліся. Табліца 4 паказвае адчувальнасць і спецыфічнасць розных кропак адсячэння зменных MemTrax. Аптымальныя лімітавыя балы, якія максімізуюць сапраўдныя станоўчыя вынікі і мінімізуюць ілжывыя станоўчыя вынікі, для MTXхуткасць і MTXвыправіць былі 0.91 с-1 (адчувальнасць = 48.9%, спецыфічнасць = 78.4%) і 85% (адчувальнасць = 43.2%; спецыфічнасць = 93.3%) адпаведна.
Fig.3
Крывыя ROC вынікаў тэсту MTX для ацэнкі MCI па рэйтынгу MoCA. Пункцірная лінія паказвае MTXхуткасць і суцэльная лінія MTXвыправіць. Шэрая лінія ўяўляе апорную лінію 0.5.
Крывыя ROC вынікаў тэсту MTX для ацэнкі MCI па рэйтынгу MoCA. Пункцірная лінія паказвае хуткасць MTX, а суцэльная лінія MTXcorrect. Шэрая лінія ўяўляе апорную лінію 0.5.
Табліца 4
МТХхуткасць і MTXвыправіць кропкі адсячэння і адпаведную спецыфічнасць і адчувальнасць
| Пункт адсячэння | Tp (#) | тн (#) | Fp (#) | Fn (#) | Спецыфічнасць (%) | Адчувальнасць (%) | |
| МТХхуткасць | 1.20 | 37 | 1 | 44 | 0 | 2.2 | 100 |
| 1.10 | 36 | 7 | 38 | 1 | 15.6 | 97.3 | |
| 1.0 | 33 | 13 | 32 | 4 | 28.9 | 89.2 | |
| 0.90 | 28 | 22 | 23 | 9 | 48.9 | 75.7 | |
| 0.80 | 18 | 34 | 11 | 19 | 75.6 | 48.6 | |
| 0.70 | 9 | 41 | 4 | 28 | 91.1 | 24.3 | |
| 0.60 | 3 | 45 | 0 | 34 | 100 | 8.1 | |
| МТХвыправіць | 99 | 36 | 3 | 42 | 1 | 97.3 | 6.7 |
| 95 | 31 | 11 | 34 | 6 | 83.8 | 24.4 | |
| 91 | 23 | 23 | 22 | 14 | 62.2 | 51.1 | |
| 89 | 20 | 28 | 17 | 17 | 54.1 | 62.2 | |
| 85 | 16 | 42 | 3 | 21 | 43.2 | 93.3 | |
| 81 | 8 | 44 | 1 | 29 | 21.6 | 97.8 | |
| 77 | 3 | 45 | 0 | 34 | 8.1 | 100 |
tp, сапраўды станоўчы; tn, праўдзівы адмоўны; fp, прытворнададатны; fn, ілжыва адмоўны.
Абмеркаванне
Гэта даследаванне было наладжана для вывучэння онлайн-інструмента MemTrax, тэсту на аснове ЭПТ, з выкарыстаннем MoCA у якасці эталона. MoCA быў абраны таму, што гэты тэст у цяперашні час шырока выкарыстоўваецца для скрынінга MCI. Тым не менш, аптымальныя кропкі зрэзу для MoCA дакладна не ўстаноўлены [28]. Параўнанне асобных вымярэнняў MemTrax з MoCA паказвае, што просты, кароткі онлайн-тэст можа ахапіць значную частку адхіленняў у кагнітыўным функцыянаванні і кагнітыўных парушэннях. У гэтым аналізе самы моцны эфект быў заўважаны для паказчыка хуткасці. Мера карэктнасці паказала менш трывалую залежнасць. Важная выснова заключалася ў тым, што не назіралася карэляцыі паміж хуткасцю MTX і паказчыкамі карэктнасці, што сведчыць аб тым, што гэтыя зменныя вымяраюць розныя кампаненты асноўнага функцыя апрацоўкі мозгу. Такім чынам, у суб'ектаў не было выяўлена ніякіх прыкмет кампрамісу паміж хуткасцю і дакладнасцю. Акрамя таго, два розныя метады былі выкарыстаны для ацэнкі гранічных значэнняў тэсту памяці MemTrax для выяўлення MCI. Гэтыя метады паказалі, што для хуткасці і правільнасці вынікаў адзнака ніжэйшая за дыяпазон адпаведна 0.87 - 91 с-1 і 85 - 90% з'яўляюцца паказчыкам таго, што людзі, якія набралі ніжэй за адзін з гэтых дыяпазонаў, часцей маюць MCI. «Аналіз кошту і годнасці» будзе паказваць, у які момант чалавеку варта параіць пракансультавацца з лекарам аб выкананні больш комплексных тэстаў для скрынінга MCI [8-35].
У дадзеным даследаванні было выяўлена, што дамены «назвы», «мова» і «абстракцыя», вымераныя MoCA, мелі найбольшую карэляцыю з адным з вынікаў MemTrax, хоць карэляцыя была ад слабой да сярэдняй. Гэта кантрастуе з тым, што чакалася, паколькі папярэднія даследаванні паказалі пры вывучэнні Міні-псіхічны дзяржаўны экзамен выкарыстоўваючы тэорыю рэагавання на пункты, што дамены «памяць / адкладзенае ўспомніць» і «арыентацыя» былі найбольш адчувальнымі да ранняй AD [12]. Пры гэтым вельмі ранняя стадыя кагнітыўнай дысфункцыі, здаецца, што паказчыкі MoCA тонкіх парушэнняў у найменні, мове і абстракцыі больш адчувальныя да MCI, чым меры памяці і арыентацыі, у адпаведнасці з папярэднімі высновамі ў аналізе тэорыі рэакцыі пункта MoCA [36]. Далей, Вымярэнне хуткасці распазнавання MemTrax, відаць, адлюстроўвае ранняе парушэнне памяці да распазнавання як вымерана MTX (які мае значны эфект столі). Гэта сузор'е в эфектаў сведчыць аб тым, што складаныя аспекты паталогіі, якая выклікае MCI, адлюстроўваюць ранні мозг змены, якія было цяжка канцэптуалізаваць з дапамогай простых нейрокогнитивных падыходаў і можа фактычна адлюстроўваць прагрэсаванне асноўнай неўрапаталогіі [37].
Моцнымі бакамі гэтага даследавання з'яўляецца тое, што памер выбаркі (n = 82) быў больш чым дастатковым для выяўлення карэляцыі паміж MoCA і MTX у гэтай адносна старой папуляцыі. Акрамя таго, для ўсіх суб'ектаў быў праведзены практычны тэст, каб пажылыя людзі, якія не прывыклі да камп'ютара, мелі магчымасць прыстасавацца да асяроддзя тэставання і абсталявання. У параўнанні з MoCA падыспытныя адзначылі, што MemTrax было цікавей, у той час як MoCA больш нагадвала іспыт. Узрост суб'ектаў і іх незалежнасць ад супольнасці абмежавалі ўвагу аналізу гэтай выбранай групай адносна высокафункцыянальных асоб, але гэтая група з'яўляецца адной з самых складаных для выяўлення парушэнняў.
Варта адзначыць, што хоць і лічыцца стандартным скрынінгавым тэстам, MoCA з'яўляецца толькі тэстам для ўказання магчымай наяўнасці MCI, а не дыягнастычным інструментам або абсалютным вымярэннем кагнітыўнай дысфункцыі. Такім чынам, адпаведна, параўнанне MoCA і MTX з'яўляецца адносным, і любы з іх, верагодна, зафіксаваў незалежную дысперсію ў ідэнтыфікацыі MCI. Адпаведна, важнай праблемай у літаратуры была спроба вызначыць карыснасць MoCA [38], яго праверка [39], усталяванне нарматыўных балаў [40], параўнанне з іншымі кароткімі кагнітыўнымі ацэнкамі [41–45] , і яго карыснасць у якасці інструмента скрынінга для MCI [46] (разгледжаны Carson et al., 2017 [28]), а таксама дастасавальнасць электроннай версіі [47]. Такія аналізы ўключаюць праверку адчувальнасці і спецыфічнасці, звычайна з выкарыстаннем аналізу ROC з вымярэннем «плошчы пад крывой» і рэкамендацыяй адсечкі для «дыягностыкі». Тым не менш, пры адсутнасці якога-небудзь падыходу для вызначэння таго, дзе асоба знаходзіцца ў кантынууме лёгкіх парушэнняў, разам з велізарнай зменлівасцю ў аснове функцыі мозгу спрыяючы гэтаму пагаршэнню, усе такія інструменты могуць даць толькі імавернасную ацэнку. Прадастаўленне карэляцыі паміж рознымі паказчыкамі паказвае толькі тое, што асноўнае захворванне вырашана правільна, але сапраўдны біялагічны стан нельга дакладна вызначыць з дапамогай гэтага падыходу. Хаця аналіз больш высокага ўзроўню можа быць практычна карысным у клінічных умовах, усталяванне такой карыснасці патрабуе дадатковага ўліку чатырох фактараў: распаўсюджанасці захворвання ў папуляцыі; кошт аналізу, кошт прытворнададатных вынікаў і матэрыяльная выгада ад сапраўды станоўчага дыягназу [8, 35].
Асноўныя Частка праблемы ў ацэнцы AD і звязаных з ім кагнітыўных парушэнняў заключаецца ў тым, што няма рэальных «этапы» [48], а хутчэй часовы кантынуум прагрэсавання [8, 17, 49]. Адрозніць "нармальны" ад MCI на самай справе значна складаней, чым адрозніць любое з гэтых захворванняў ад лёгкага асацыяваная дэменцыя з нашай эры [50, 51]. Выкарыстоўваючы канцэпцыю «Сучаснай тэорыі тэстаў», праблема становіцца вызначэннем таго, дзе на кантынууме чалавек, хутчэй за ўсё, знаходзіцца ў межах пэўнага давернага інтэрвалу, улічваючы пэўны бал тэсту. Каб зрабіць такія вызначэнні, неабходныя больш дакладныя ацэнкі, чым тыя, якія прадастаўляюцца большасцю кароткіх кагнітыўных тэстаў, але такія, якія прадастаўляе MTX. Перспектыўным напрамкам з'яўляецца павышэнне дакладнасці і зняцце прадузятасці назіральнікаў з дапамогай камп'ютэрнага тэсціравання. Акрамя таго, камп'ютэрызаваны тэст, напрыклад MemTrax, дае магчымасць неабмежаванай колькасці параўнальных тэстаў, істотна памяншаючы дысперсію ацэнкі абясцэнення. Акрамя таго, у прынцыпе, камп'ютэрызаванае тэставанне можа праверыць многія дамены, звязаныя з памяццю, на якія ўплывае AD. Гэта даследаванне не параўноўвала MTX са шматлікімі іншымі камп'ютэрызаванымі тэстамі, якія былі створаны (гл. увядзенне), але ні адзін з даступных да гэтага часу не выкарыстоўвае магутны падыход, які прапануе CRT. Далейшае развіццё камп'ютэрызаванага тэсціравання з'яўляецца важным напрамкам, які патрабуе дадатковай увагі і падтрымкі. нарэшце, трэніровачныя эфекты могуць быць улічаны ў аналізах.
У цяперашні час камп'ютэрызаванае онлайн-тэсціраванне не з'яўляецца ўстояным падыходам экран для дэменцыі, ацаніць кагнітыўныя парушэнні або паставіць любы клінічны дыягназ. Тым не менш, магутнасць і патэнцыял гэтага падыходу, асабліва выкарыстання ЭПТ, для ацэнкі эпізадычнай (кароткачасовай) памяці, велізарныя і, верагодна, будуць мець вырашальнае значэнне ў будучых прымяненнях кагнітыўнай ацэнкі, у тым ліку скрынінг дэменцыі і ацэнка, пасляаперацыйны маніторынг спутанности свядомасці, стварэнне разумовай здольнасці для прыняцця рашэнняў, выяўленне дэфіцыту пасля страсення мозгу і ацэнка патэнцыйнага парушэння для бяспекі кіравання. У гэтым даследаванні было паказана, што MemTrax можа захапіць значную частку дысперсіі кагнітыўных парушэнняў. Акрамя таго, прадстаўлены гранічныя значэнні для зменных MTX, якія роўныя гранічнаму балу MoCA для MCI. Для будучых даследаванняў прапануецца правесці даследаванні ў больш буйных, больш дакладна акрэсленых папуляцыях, каб стварыць MemTrax як інструмент скрынінга для MCI. Такая папуляцыя павінна ўключаць клінічныя ўзоры, дзе дыягнастычныя праблемы могуць быць вызначаны як мага больш дакладна, а суб'екты могуць назірацца з цягам часу з дапамогай метотрексату і іншых кагнітыўных тэстаў. Такія аналізы могуць вызначыць варыяцыі ў траекторыях зніжэння кагнітыўных функцый, звязаныя як з нармальным старэннем, так і з рознымі паталагічнымі станамі. Па меры развіцця камп'ютэрызаванага тэсціравання і рэестраў з'яўляецца значна больш інфармацыі аб узроўнях здароўе стане даступным і, несумненна, прывядзе да значнага паляпшэння аховы здароўя і, спадзяюся, падыходзіць да прафілактыкі такіх захворванняў, як AD.
Аўтары
Мы хацелі б падзякаваць Эн ван дэр Хэйдэн, Ханэке Расінг, Эстэр Сінэма і Мелінду Лодэрс за іх працу ў гэтым даследаванні. Акрамя таго, мы хацелі б падзякаваць MemTrax, LLC за прадастаўленне бясплатных поўных версій тэсту MemTrax. Гэтая праца з'яўляецца часткай даследчай праграмы, якая фінансуецца правінцыяй Фрыслан (01120657), Нідэрландамі і Alfasigma Nederland BV (прамы ўклад у грант нумар 01120657). Апублікавана: 12 лютага 2019 г
Спасылкі
| [1] | Jorm AF, Jolley D (1998) Захворванне дэменцыяй: мета-аналіз. Неўралогія 51, 728-733. |
| [2] | Hebert LE, Weuve. Дж, Шэр П.А., Эванс Д.А. (2013) хвароба Альцгеймера у Злучаных Штатах (2010-2050 гг.), паводле перапісу 2010 г. Неўралогія 80, 1778–1783. |
| [3] | Weuve. J, Hebert LE, Scherr PA, Evans DA (2015) Распаўсюджанасць хвароба Альцгеймера у штатах ЗША. Эпідэміялогія 26, e4–6. |
| [4] | Brookmeyer R, Abdalla N, Kawas CH, Corrada MM (2018) Прагназаванне распаўсюджанасці даклінічных і клінічных Хвароба Альцгеймера у Злучаных Штатах. Хвароба Альцгеймера 14, 121–129. |
| [5] | Borson S, Frank L, Bayley PJ, Boustani M, Dean M, Lin PJ, McCarten JR, Morris JC, Salmon DP, Schmitt FA, Stefanacci RG, Mendiondo MS, Peschin S, Hall EJ, Fillit H, Ashford JW (2013) Паляпшэнне дапамогі пры дэменцыі: ролю скрынінга і выяўлення кагнітыўных парушэнняў. Хвароба Альцгеймера 9, 151–159. |
| [6] | Loewenstein DA, Curiel RE, Duara R, Buschke H (2018) Новыя кагнітыўныя парадыгмы для выяўленне пагаршэння памяці пры даклінічнай хваробы Альцгеймера. Ацэнка 25, 348–359. |
| [7] | Thyrian JR, Hoffmann W, Eichler T (2018) Рэдакцыя: Ранняе распазнаванне дэменцыі ў першаснай медыцынскай дапамозе - актуальныя праблемы і канцэпцыі. Curr Alzheimer Res 15, 2–4. |
| [8] | Ashford JW (2008) Скрынінг расстройстваў памяці, дэменцыі і Хвароба Альцгеймера. Старэнне здароўя 4, 399-432. |
| [9] | Yokomizo JE, Simon SS, Bottino CM (2014) Кагнітыўны скрынінг для дэменцыя ў першаснай медыцынскай дапамозе: сістэматычны агляд. Int Psychogeriatr 26, 1783–1804. |
| [10] | Bayley PJ, Kong JY, Mendiondo M, Lazzeroni LC, Borson S, Buschke H, Dean M, Fillit H, Frank L, Schmitt FA, Peschin S, Finkel S, Austen M, Steinberg C, Ashford JW (2015) Высновы з Скрынінг нацыянальнай памяці Дзённая праграма. J Am Geriatr Soc 63, 309–314. |
| [11] | Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H (2005) Манрэальская кагнітыўная ацэнка, MoCA: кароткі інструмент скрынінга лёгкіх кагнітыўных парушэнняў. J Am Geriatr Soc 53, 695–699. |
| [12] | Ashford JW, Kolm P, Colliver JA, Bekian C, Hsu LN (1989) Ацэнка пацыента з хваробай Альцгеймера і міні-псіхічны стан: аналіз крывой характарыстык пункта. J Gerontol 44, P139–P146. |
| [13] | Эшфард JW, Jarvik L (1985) хвароба Альцгеймера: ці схіляе пластычнасць нейронаў да нейрофибриллярной дэгенерацыі аксонов? N Engl J Med 313, 388–389. |
| [14] | Ashford JW (2015) Лячэнне хвароба Альцгеймера: спадчына холинергической гіпотэзы, нейрапластычнасць і будучыя напрамкі. J Alzheimers Dis 47, 149–156. |
| [15] | Ларнер AJ (2015) Кагнітыўны, заснаваны на прадукцыйнасці скрынінгавыя інструменты: пашыраны аналіз суадносін часу і дакладнасці. Дыягностыка (Базэль) 5, 504–512. |
| [16] | Эшфард Дж.В., Шан М., Батлер С., Раджасекар А., Шміт Ф.А. (1995) Часовая колькасная ацэнка Хвароба Альцгеймера сур'ёзнасць: мадэль «індэкс часу». Дэменцыя 6, 269–280. |
| [17] | Ashford JW, Schmitt FA (2001) Мадэляванне ходу часу Дэменцыя Альцгеймера. Curr Psychiatry Rep 3, 20–28. |
| [18] | Li K, Chan W, Doody RS, Quinn J, Luo S (2017) Прагноз пераўтварэння ў Хвароба Альцгеймера з падоўжнымі мерамі і дадзенымі ад часу да падзеі. J Alzheimers Dis 58, 361–371. |
| [19] | Dede E, Zalonis I, Gatzonis S, Sakas D (2015) Інтэграцыя кампутараў у кагнітыўнай ацэнцы і ўзровень комплекснасці часта выкарыстоўваюцца камп'ютэрызаваных батарэй. Neurol Psychiatry Brain Res 21, 128–135. |
| [20] | Siraly E, Szabo A, Szita B, Kovacs V, Fodor Z, Marosi C, Salacz P, Hidasi Z, Maros V, Hanak P, Csibri E, Csukly G (2015) Маніторынг раннія прыкметы зніжэння кагнітыўных здольнасцей у пажылых людзей з-за камп'ютэрных гульняў: МРТ. PLoS One 10, e0117918. |
| [21] | Гейтс, Нью-Джэрсі, Кочан Н.А. (2015) Камп'ютэрызаванае і онлайн-нейрапсіхалагічнае тэсціраванне для позняга жыцця і нейракагнітыўных расстройстваў: мы ўжо там? Curr Opin Psychiatry 28, 165–172. |
| [22] | Зігурыс С., Цолакі М. (2015) Камп'ютэрызаванае кагнітыўнае тэсціраванне для пажылыя людзі: агляд. Am J Alzheimers Dis Other Demen 30, 13–28. |
| [23] | Посін К.Л., Масковіц Т., Эрлхоф С.Дж., Роджэрс К.М., Джонсан Э.Т., Стыл Н.З.Р., Хігінс Дж.Дж., Стывер. J, Alioto AG, Farias ST, Miller BL, Rankin KP (2018) Здароўе мозгу Ацэнка для выяўлення і дыягностыкі нейракагнітыўных расстройстваў. J Am Geriatr Soc 66, 150–156. |
| [24] | Shepard RN, Teghtsoonian M (1961) Захаванне інфармацыі ва ўмовах, якія набліжаюцца да ўстойлівага стану. J Exp Psychol 62, 302–309. |
| [25] | Wixted JT, Goldinger SD, Squire LR, Kuhn JR, Papesh MH, Smith KA, Treiman DM, Steinmetz PN (2018) Кадаванне эпізадычнай памяці ў чалавек гіпакампа. Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093–1098. |
| [26] | Ashford JW, Gere E, Bayley PJ (2011) Вымярэнне памяць у наладах вялікай групы з дапамогай бесперапыннага тэсту распазнання. J Alzheimers Dis 27, 885–895. |
| [27] | Вайнер М.В., Ношэні Р., Камача М., Труран-Сэйкры Д., Макін Р.С., Фленікен Д., Ульбрыхт А., Інсель П., Фінлі С., Фоклер Дж., Вейтч Д. (2018) Здароўе мозгу Рэестр: Інтэрнэт-платформа для найму, ацэнкі і доўгага маніторынгу ўдзельнікаў для даследаванняў неўралогіі. Хвароба Альцгеймера 14, 1063–1076. |
| [28] | Карсан Н., Ліч Л., Мэрфі К.Дж. (2018) Паўторная праверка гранічных балаў Манрэальскай кагнітыўнай ацэнкі (MoCA). Int J Geriatr Psychiatry 33, 379–388. |
| [29] | Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang AG (2009) Статыстычны аналіз магутнасці з выкарыстаннем G*Power 3.1: тэсты для карэляцыйнага і рэгрэсійнага аналізу. Метады Behav Res 41, 1149–1160. |
| [30] | Drasgow F (1986) Полихарические і полисерийные карэляцыі. У Энцыклапедыі статыстычных навук, Kotz S, Johnson NL, Read CB, eds. John Wiley & Sons, Нью-Ёрк, стар. 68–74. |
| [31] | Revelle WR (2018) psych: Працэдуры асобасных і псіхалагічных даследаванняў. Паўночна-Заходні універсітэт, Эванстан, Ілінойс, ЗША. |
| [32] | Robin X, Turck N, Hainard A, Tiberti N, Lisacek F, Sanchez JC, Muller M (2011) pROC: пакет з адкрытым зыходным кодам для R і S+ для аналізу і параўнання крывых ROC. Біяінфарматыка BMC 12, 77. |
| [33] | Fluss R, Faraggi D, Reiser B (2005) Ацэнка індэкса Юдэна і звязанай з ім кропкі адсячэння. Biom J 47, 458–472. |
| [34] | Youden WJ (1950) Індэкс рэйтынгавых дыягнастычных тэстаў. Рак 3, 32–35. |
| [35] | Kraemer H (1992) Ацэнка медыцынскіх тэстаў, Sage Publications, Inc., Ньюберы Парк, Каліфорнія. |
| [36] | Tsai CF, Lee WJ, Wang SJ, Shia BC, Nasreddine Z, Fuh JL (2012). Int Psychogeriatr 24, 651–658. |
| [37] | Aschenbrenner AJ, Gordon BA, Benzinger TLS, Morris JC, Hassenstab JJ (2018) Уплыў тау-ПЭТ, амілаіднай ПЭТ і аб'ёму гіпакампа на пазнанне пры хваробы Альцгеймера. Неўралогія 91, e859-e866. |
| [38] | Пуусцінен. J, Luostarinen L, Luostarinen M, Pulliainen V, Huhtala H, Soini M, Suhonen J (2016) Выкарыстанне MoCA і іншых кагнітыўных тэстаў у ацэнцы кагнітыўных парушэнняў у пажылых пацыентаў, якія праходзяць эндапратэзаванне. Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183–187. |
| [39] | Chen KL, Xu Y, Chu AQ, Ding D, Liang XN, Nasreddine ZS, Dong Q, Hong Z, Zhao QH, Guo QH (2016) Праверка кітайскай версіі Манрэаля Кагнітыўная ацэнка Basic для скрынінга лёгкіх кагнітыўных парушэнняў. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290. |
| [40] | Borland E, Nagga K, Nilsson PM, Minthon L, Nilsson ED, Palmqvist S (2017) Манрэальская кагнітыўная ацэнка: нарматыўныя даныя з вялікай кагорты насельніцтва Швецыі. J Alzheimers Dis 59, 893–901. |
| [41] | Ciesielska N, Sokolowski R, Mazur E, Podhorecka M, Polak-Szabela A, Kedziora-Karnatowska K (2016) Ці лепш Манрэальскі тэст кагнітыўнай ацэнкі (MoCA) падыходзіць, чым Mini-Mental State Examination (MMSE) пры выяўленні лёгкіх кагнітыўных парушэнняў (MCI) сярод людзей старэйшых за 60 гадоў? Мета-аналіз. Psychiatr Pol 50, 1039–1052. |
| [42] | Giebel CM, Challis D (2017) Адчувальнасць міні-экзамену псіхічнага стану, Манрэаль Кагнітыўная ацэнка і кагнітыўны экзамен Аддэнбрука III да паўсядзённай дзейнасці парушэнні пры дэменцыі: пошукавае даследаванне. Int J Geriatr Psychiatry 32, 1085–1093. |
| [43] | Капечэк М , Бездзічэк О , Сульц З , Лукаўскі. J, Stepankova H (2017) Манрэальская кагнітыўная ацэнка і міні-экзамен псіхічнага стану, надзейныя індэксы змяненняў у здаровых пажылых людзей. Int J Geriatr Psychiatry 32, 868–875. |
| [44] | Roalf DR, Moore TM, Mechanic-Hamilton D, Wolk DA, Arnold SE, Weintraub DA, Moberg PJ (2017) Пераадоленне кагнітыўных скрынінгавых тэстаў пры неўралагічных расстройствах: пераход паміж кароткай Манрэальскай кагнітыўнай ацэнкай і міні-экзаменам псіхічнага стану. Хвароба Альцгеймера 13, 947–952. |
| [45] | Solomon TM, deBros GB, Budson AE, Mirkovic N, Murphy CA, Solomon PR (2014) Карэляцыйны аналіз 5 часта выкарыстоўваюцца мер кагнітыўнага функцыянавання і псіхічнае стан: абнаўленне. Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718–722. |
| [46] | Меллор Д, Льюіс М, Маккейб М, Бірн Л, Ван Т, Ван. J, Zhu M, Cheng Y, Yang C, Dong S, Xiao S (2016) Вызначэнне адпаведных інструментаў скрынінга і кропак разрэзу для кагнітыўных парушэнняў у пажылых кітайцаў. Psychol Assess 28, 1345–1353. |
| [47] | Snowdon A, Hussein A, Kent R, Pino L, Hachinski V (2015) Параўнанне электроннага і папяровага Манрэальскага інструмента кагнітыўнай ацэнкі. Альцгеймер Dis Assoc Disord 29, 325–329. |
| [48] | Eisdorfer C, Cohen D, Paveza GJ, Ashford JW, Luchins DJ, Gorelick PB, Hirschman RS, Freels SA, Levy PS, Semla TP і інш. (1992) Эмпірычная ацэнка глабальнай шкалы пагаршэння для пастаноўкі Хвароба Альцгеймера. Am J Psychiatry 149, 190–194. |
| [49] | Батлер С.М., Эшфард Дж.В., Сноўдан Д.А. (1996) Узрост, адукацыя і змены ў балах міні-псіхічнага стану экзамену пажылых жанчын: вынікі даследавання манашак. J Am Geriatr Soc 44, 675–681. |
| [50] | Шміт Ф.А., Дэвіс Д.Г., Векстэйн Д.Р., Сміт К.Д., Эшфард Дж.В., Маркесберы В.Р. (2000) «Даклінічная» рэвізія AD: неўрапаталогія кагнітыўна нармальных пажылых людзей. Неўралогія 55, 370-376. |
| [51] | Шміт Ф.А., Мендыёнда М.С., Крысіё Р.Ж., Эшфард Дж.В. (2006) Кароткая інфармацыя Экран хваробы Альцгеймера для клінічнай практыкі. Res Pract Alzheimers Dis 11, 1–4. |
Ключавыя словы: хвароба Альцгеймера, бесперапынная працаздольнасць, дэменцыя, пажылыя людзі, памяць, лёгкія кагнітыўныя парушэнні, скрынінг
Спасылкі па тэме:
новы Тэст пастуквання пальцамі - Тэст псіхаматорных хуткасці
Дыета MIND: Мозг харчавання для ўзмацняльніка мозгу