Yüngül koqnitiv pozğunluğun Montreal Koqnitiv Qiymətləndirilməsi ilə Müqayisə üçün MemTrax Testi
Məqalə növü: MemTrax tədqiqat Məqalə
Müəlliflər: van der Hoek, Marjanne D. | Nieuwenhuizen, Arie | Keijer, Yaap | Ashford, J. Wesson
Üzvlər: Stanford Universiteti, Stanford, CA, ABŞ - Psixiatriya və Davranış Elmləri Bölməsi, Tətbiqi Araşdırmalar Mərkəzi Qida və Süd, Van Hall Larenstein Tətbiqi Elmlər Universiteti, Leuwarden, Hollandiya | İnsan və Heyvan Fiziologiyası, Wageningen Universiteti, Wageningen, Hollandiya | Müharibə ilə əlaqəli Xəstəliklər və Yaralanmaların Tədqiqat Mərkəzi, VA Palo Alto HCS, Palo Alto, CA, ABŞ
DOI: 10.3233/JAD-181003
Jurnal: Jurnal of Alzheimer xəstəliyi, vol. 67, no. 3, s. 1045-1054, 2019
mücərrəd
Koqnitiv pozğunluq yaşlılarda disfunksiyaların əsas səbəbidir. Nə vaxt yüngül koqnitiv pozğunluq (MCI) yaşlılarda baş verir, tez-tez demensiyanın prodromal vəziyyətidir. Monreal Koqnitiv Qiymətləndirmə (MoCA) MCI-ni yoxlamaq üçün çox istifadə olunan bir vasitədir. Bununla belə, bu test üz-üzə idarəetməni tələb edir və dəqiq mənası mübahisəli olan xal təmin etmək üçün cavabları qiymətləndirici tərəfindən əlavə edilən sualların çeşidindən ibarətdir. Bu tədqiqat kompüterləşdirilmiş bir cihazın performansını qiymətləndirmək üçün hazırlanmışdır yaddaş testi (MemTrax), MoCA ilə bağlı davamlı tanınma tapşırığının uyğunlaşdırılmasıdır. İki nəticə ölçüləri yaradılır MemTrax testi: MemTraxspeed və MemTraxcorrect. Mövzular MOCA və idarə edildi MemTrax testi. MoCA-nın nəticələrinə əsasən, subyektlər koqnitiv statusa görə iki qrupa bölündülər: normal idrak (n = 45) və MCI (n = 37). Orta MemTrax balları normal idrak qrupuna nisbətən MCI-də əhəmiyyətli dərəcədə aşağı idi. Bütün MemTrax nəticə dəyişənləri MoCA ilə müsbət əlaqələndirildi. İki üsul, orta hesablama MemTrax testinin kəsilmə dəyərlərini qiymətləndirmək üçün MemTrax hesabı və xətti reqressiya istifadə edilmişdir. MCI aşkar etmək üçün. Bu üsullar MemTrax nəticəsini göstərdisürət 0.87 – 91 s diapazonundan aşağı bal-1 MCI göstəricisidir və MemTrax nəticəsidirdüzəltmək 85-90% diapazonundan aşağı bir xal MCI üçün göstəricidir.
GİRİŞ
Avropa, Şimali Amerika və Şimali Asiya başda olmaqla dünya əhalisinin qocalması yaşlı insanların nisbətinin sürətlə artmasına səbəb olur. Yaş artdıqca koqnitiv pozğunluqların, demansın və demansın inkişafının yaxşı qurulmuş mütərəqqi, eksponensial artımı var. Alzheimer xəstəliyi (AD), bu şərtləri olan insanların sayında böyük bir artıma səbəb olur. Erkən aşkarlanması və koqnitiv pozğunluqların müəyyən edilməsi xəstələrə qayğını yaxşılaşdıra, səhiyyə xərclərini azalda bilər və daha ağır simptomların başlanmasının gecikdirilməsinə kömək edə bilər, beləliklə, demans və AD-nin sürətlə inkişaf edən yükünü azaltmağa kömək edə bilər. Buna görə də, yaşlılarda idrak funksiyasını izləmək üçün daha yaxşı vasitələrə ehtiyac var.
Yaşlıların idrak və davranış funksiyalarının klinik qiymətləndirilməsini həyata keçirmək üçün klinisyenler və tədqiqatçılar yüzlərlə skrininq və qısa qiymətləndirmə alətləri hazırlamışlar və bir neçə test ümumi istifadəyə verilmişdir. Akademik şəraitdə yüngül koqnitiv pozğunluqların (MCI) klinik qiymətləndirilməsi üçün ən çox istifadə edilən vasitələrdən biri Montreal Bilişsel Qiymətləndirmə (MoCA).
MoCA yeddi koqnitiv funksiyanı qiymətləndirir: icra, adlandırma, diqqət, dil, abstraksiya, yaddaş/gecikmiş xatırlama və oriyentasiya. MoCA-nın yaddaş/gecikmiş geri çağırma və oriyentasiya domenləri əvvəllər erkən Alzheimer tipli koqnitiv pozğunluqlar üçün ən həssas elementlər kimi müəyyən edilmişdi ki, bu da yaddaşın kodlaşdırılmasının AD nevropatoloji prosesinin hücumuna məruz qalan əsas amil olduğu konsepsiyasına gətirib çıxardı. Buna görə də, AD ilə əlaqəli koqnitiv pozğunluqların qiymətləndirilməsi üçün bir klinik alətdə yaddaş nəzərə alınmalı mərkəzi idrak faktorudur, digər pozğunluqlar, o cümlədən afaziya, apraksiya, aqnoziya və icraedici disfunksiya, baxmayaraq ki, AD tərəfindən tez-tez pozulsa da, əlaqəli ola bilər. dəstəkləyən neokortikal bölgələrdə nöroplastik yaddaş emal mexanizmlərinin disfunksiyasına.
Baxmayaraq ki, MOCA MCI-nin qiymətləndirilməsi üçün geniş şəkildə istifadə olunur, MOCA-nın tətbiqi üz-üzə aparılır, bu, vaxt aparır və klinik görüş tələb edir və nəticədə hər bir administrasiya üçün xeyli xərc tələb edir. Qiymətləndirmə zamanı testin aparılması üçün tələb olunan vaxt qiymətləndirmənin düzgünlüyünü artırır, ona görə də gələcək inkişaflar daha səmərəli testlər hazırlamaq üçün bu əlaqəni nəzərə almalıdır.
Bu sahədə kritik məsələ zamanla koqnitiv qiymətləndirmə tələbidir. Zamanla dəyişikliklərin qiymətləndirilməsidir aşkarlanması üçün vacibdir və dəyərsizləşmənin gedişatının müəyyən edilməsi, müalicənin effektivliyi və terapevtik tədqiqat müdaxilələrinin qiymətləndirilməsi. Mövcud olan bu cür vasitələrin əksəriyyəti uyğun deyil və yüksək səviyyəli dəqiqlik üçün nəzərdə tutulmayıb və tez-tez asanlıqla idarə oluna bilməz. İdrak qiymətləndirməsini təkmilləşdirmək üçün həll yolu kompüterləşdirmə olduğu təklif edilmişdir, lakin bu cür səylərin əksəriyyəti ümumi istifadə olunan neyropsikoloji testlərin kompüterləşdirilməsindən çox az şey təmin etmişdir və erkən başa düşmək üçün tələb olunan idrak qiymətləndirməsinin kritik məsələlərini xüsusi həll etmək üçün işlənməmişdir. demans və onun inkişafı. Buna görə də, yeni koqnitiv qiymətləndirmə vasitələri kompüterləşdirilməli və tədricən təkmilləşdirilə bilən dəqiqlik, dəqiqlik və etibarlılıq səviyyələrini təmin edən, dil və ya mədəniyyətlə məhdudlaşdırılmayan, müqayisə edilə bilən testlərin qeyri-məhdud mənbəyinə əsaslanmalıdır. Bundan əlavə, bu cür testlər əyləncəli və cəlbedici olmalıdır ki, təkrar testlər ağır təcrübə deyil, müsbət hesab edilsin. Xüsusilə onlayn test məlumatların sürətli toplanması və təhlilini təmin etməklə yanaşı, iştirakçı şəxslərə, klinisyenlərə və tədqiqatçılara dərhal rəy bildirməklə yanaşı, bu ehtiyacı ödəmək üçün potensial təklif edir.
Bu tədqiqat demans olduğu müəyyən edilməmiş icmada yaşayan fərdlərin populyasiyasında idrak funksiyasını qiymətləndirmək üçün davamlı tanıma tapşırığı (CRT) paradiqmasının onlayn uyğunlaşdırılmasının faydasını qiymətləndirmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. CRT paradiqması akademik sahədə geniş istifadə olunur yaddaş tədqiqatları mexanizmləri. CRT yanaşması ilk olaraq maraqlanan şəxslər haqqında məlumat verən tamaşaçı nümayişi vasitəsi kimi tətbiq edilmişdir yaddaş problemləri. Sonradan, bu sınaq Fransız şirkəti (HAPPYneuron, Inc.) tərəfindən onlayn həyata keçirildi; ABŞ-da yerləşən MemTrax, LLC şirkəti (http://www.memtrax.com); Beyin tərəfindən sağlamlıq Koqnitiv pozğunluqların öyrənilməsi üçün işə qəbulu dəstəkləmək üçün Dr. Michael Weiner, UCSF və onun komandası tərəfindən hazırlanmış reyestr; və Çin şirkəti SJN Biomed, LTD). Bu test, 2018-ci ilin iyun ayına olan məlumata görə, 200,000-dən çox istifadəçidən məlumat əldə edib və bir neçə ölkədə sınaqdan keçirilir.
Bu araşdırmada, CRT əsaslı bir test olan MemTrax (MTX) Hollandiyanın şimalında müstəqil yaşayan yaşlı əhaliyə MoCA ilə birlikdə tətbiq edilmişdir. Bu tədqiqatın məqsədi CRT-nin bu tətbiqi üzrə performans və MNM arasında əlaqəni müəyyən etmək idi. Sual, MTX-nin MOCA tərəfindən qiymətləndirilən idrak funksiyalarını qiymətləndirmək üçün faydalı olub-olmaması idi və bu, potensial klinik tətbiqi göstərə bilər.
MATERİALLAR VƏ METODLAR
Əhalini araşdırın
2015-ci ilin oktyabrından 2016-cı ilin may ayına qədər Hollandiyanın şimalında icmada yaşayan yaşlılar arasında kəsişmə xarakterli tədqiqat aparıldı. Subyektlər (≥75y) broşuraların paylanması və yaşlı insanlar üçün təşkil edilən qrup görüşləri zamanı işə cəlb edilmişdir. Potensial subyektlər bu tədqiqata daxil edilməzdən əvvəl daxil olma və istisna meyarlarını yoxlamaq üçün evdə ziyarət edildi. (Özünü bildirən) demansdan əziyyət çəkən və ya koqnitiv testlərin aparılmasına təsir edəcək görmə və ya eşitmə qabiliyyətini ciddi şəkildə pozan subyektlərin bu tədqiqatda iştirakına icazə verilmədi. Bundan əlavə, fənlər Holland dilində danışmağı və başa düşməyi bacarmalı və savadsız olmamalıdırlar. Tədqiqat 1975-ci il Helsinki bəyannaməsinə uyğun olaraq aparılıb və bütün iştirakçılar imza atıblar məlumatlı razılıq tədqiqatın ətraflı izahatını aldıqdan sonra forma.
Tədris proseduru
Tədqiqata yazıldıqdan sonra yaş və təhsil illəri (ibtidai məktəbdən başlayaraq), xəstəlik tarixi və spirtli içki qəbulu kimi demoqrafik faktorlarla bağlı sualları özündə əks etdirən ümumi sorğu anketi aparıldı. Anketin doldurulmasından sonra, MoCA və MTX testləri təsadüfi qaydada aparıldı.
MemTrax - Tədqiqat Tibb Mərkəzi
MemTrax, LLC (Redwood City, CA, USA) tərəfindən MTX testinin pulsuz tam versiyaları təqdim edilmişdir. Bu testdə hər biri üç saniyəyə qədər 50 şəkil seriyası göstərilir. Dəqiq təkrarlanan şəkil göründükdə (25/50), subyektlərə boşluq düyməsini basaraq (qırmızı rəngli lentlə göstərilib) mümkün qədər tez təkrarlanan təsvirə reaksiya vermələri tapşırıldı. Mövzu bir şəkilə cavab verdikdə, növbəti şəkil dərhal göstərildi. Testi bitirdikdən sonra proqram düzgün cavabların faizini göstərir (MTXdüzəltmək) və təkrarlanan təsvirin tanınması zamanı boşluq düyməsini basmaq üçün lazım olan vaxtı əks etdirən təkrarlanan şəkillər üçün saniyələrlə orta reaksiya müddəti. Bu iki tədbirin ölçülərini uyğunlaşdırmaq üçün reaksiya vaxtı reaksiya sürətinə çevrildi (MTXsürət) 1-i reaksiya müddətinə bölməklə (yəni, 1/MTXreaksiya vaxtı). Bütün fərdi MemTrax xallarının sınaq tarixçəsi və onların etibarlılığı avtomatik olaraq test hesabında onlayn olaraq saxlanıldı. 5 və ya daha az yanlış müsbət cavab, 10 və ya daha çox düzgün tanınma və 0.4 ilə 2 saniyə arasında orta tanınma müddəti tələb edən bütün yerinə yetirilən testlərin etibarlılığı yoxlanıldı və təhlilə yalnız etibarlı testlər daxil edildi.
Faktiki MTX testi tətbiq edilməzdən əvvəl test ətraflı izah edildi və subyektlərə təcrübə testi təqdim edildi. Buraya təkcə testin özü deyil, həm də test başlamazdan əvvəl iştirakçının saytın tərtibatına və lazım olan ilkin hərəkətlərə öyrəşməsi üçün təlimat və geri sayma səhifələri də daxil idi. Həqiqi sınaq zamanı şəkillərin təkrarlanmasının qarşısını almaq üçün təcrübə testi üçün MemTrax verilənlər bazasına daxil olmayan şəkillərdən istifadə edilmişdir.
Monreal koqnitiv qiymətləndirmə alət
Bu tədqiqat üçün MoCA-dan istifadə etmək üçün MoCA İnstitutu və Klinikasından (Kvebek, Kanada) icazə alınıb. Hollandiya MoCA-sı subyektlərə təsadüfi şəkildə tətbiq edilən üç versiyada mövcuddur. MoCA balı qiymətləndirilən hər bir ayrı idrak sahəsi üzrə performansın cəmidir və maksimum 30 xala malikdir. Rəsmi tövsiyəyə əsasən, iştirakçının ≤12 illik təhsili varsa (<30 bal) əlavə bal əlavə edilib. Testlərin aparılması zamanı təlimat kimi rəsmi test təlimatlarından istifadə edilmişdir. Testlər üç təlim keçmiş tədqiqatçı tərəfindən aparıldı və bir testin idarə olunması təxminən 10-15 dəqiqə çəkdi.
MemTrax Data təhlili
Təhsil üçün düzəliş edilmiş MoCA-nın nəticələrinə əsasən, subyektlər idrak statusunun iki qrupuna bölündü: normal idrak (NC) və yüngül idrak pozğunluğu (MCI). 23-lük MoCA balı, MCI üçün kəsmə kimi istifadə edilmişdir (22 və ondan aşağı ballar MCI hesab edilmişdir), çünki göstərilmişdir ki, bu xal ilkin olaraq tövsiyə edilən ilkin olaraq tövsiyə olunan qiymətlə müqayisədə “bir sıra parametrlər üzrə ən yaxşı diaqnostik dəqiqliyi” göstərir. 26 və ya 24 və ya 25 dəyərləri. Bütün analizlər üçün düzəldilmiş MoCA balı istifadə edilmişdir, çünki bu xal klinik şəraitdə istifadə olunur.
MTX testi iki nəticə verir, yəni MTXreaksiya vaxtı, MTX-ə çevrildisürət 1/MTX tərəfindənreaksiya vaxtı, və MTXdüzəltmək.
Statistik təhlillər R (versiya 1.0.143, Rstudio Team, 2016) istifadə edərək aparılmışdır. Normallıq bütün dəyişənlər üçün Shapiro-Wilk testi ilə yoxlanıldı. Bütün tədqiqat populyasiyasının və NC və MCI qruplarının dəyişənləri orta ± standart sapma (SD), median və interquartile diapazon (IQR) və ya say və faiz kimi bildirildi. Müstəqil nümunə T-testləri və davamlı dəyişənlər üçün Wilcoxon Sum Rank testləri və NC və MCI qrupunun xüsusiyyətlərini müqayisə etmək üçün kateqoriyalı dəyişənlər üçün Chi-kvadrat testləri aparılmışdır. Qeyri-parametrik Kruskal-Vallis testi MOCA-nın üç versiyasının və üç idarəçinin MOCA nəticələrinə təsir edib-etmədiyini müəyyən etmək üçün istifadə edilmişdir. Bundan əlavə, müstəqil T-testi və ya Wilcoxon Sum Rank testi həyata keçirilmişdir ki, MOCA və MTX-nin tətbiqi qaydasının test nəticələrinə təsir edib-etmədiyini müəyyən etmək (məsələn, MoCA balı, MTX)düzəltmək, və MTXsürət). Bu, əvvəlcə MTM, sonra isə MemTrax alan və ya əvvəlcə MTX, sonra isə MOCA alan subyektlər üçün orta balların fərqli olub-olmadığını müəyyən etməklə həyata keçirilib.
Pearson korrelyasiyası MTX və MoCA və hər iki MemTrax arasındakı əlaqəni qiymətləndirmək üçün testlər hesablanmışdır test nəticələri, məsələn, MTXspeed və MTXcorrect. Əvvəllər yerinə yetirilən nümunə ölçüsünün hesablanması göstərdi ki, bir quyruqlu Pearson korrelyasiya testi üçün (güc = 80 %, α = 0.05), orta təsir ölçüsü (r = 0.3) fərziyyəsi ilə, n = 67 minimum nümunə ölçüsünə ehtiyac duyuldu. MTX test nəticələri ilə R-də psixi paketdən istifadə edərək ayrı-ayrı MoCA domenləri arasındakı əlaqəni qiymətləndirmək üçün poliserial korrelyasiya testləri hesablanmışdır.
Verilmiş MemTrax xalları üçün ekvivalent MoCA balı, hər bir mümkün MoCA balı üçün orta MemTrax xalını hesablamaqla hesablanmış və bu ölçülərlə əlaqəli tənlikləri qiymətləndirmək üçün xətti reqressiya aparılmışdır. Bundan əlavə, MoCA tərəfindən ölçülən MCI üçün MemTrax testinin kəsilmə dəyərlərini və müvafiq həssaslıq və spesifiklik dəyərlərini müəyyən etmək üçün R-də pROC paketindən istifadə edərək Qəbuledici Operator Xarakteristikası (ROC) təhlili aparıldı. Parametrik olmayan təbəqəli yükləmə (n) = 2000) əyrilər altındakı sahəni (AUCs) və müvafiq etimad intervallarını müqayisə etmək üçün istifadə edilmişdir. Optimal kəsmə balı, yanlış müsbətləri minimuma endirərkən həqiqi müsbətləri maksimuma çatdıran Youden metodu ilə hesablanmışdır.
Bütün statistik təhlillər üçün ikitərəfli p-dəyəri <0.05 statistik əhəmiyyət üçün hədd kimi qəbul edildi, MTX və MoCA arasındakı əlaqəni qiymətləndirmək üçün təhlil (yəni, korrelyasiya təhlili və sadə xətti reqressiya) istisna olmaqla, bunun üçün bir- tərəfli p-dəyəri <0.05 əhəmiyyətli hesab edilmişdir.
MemTrax NƏTİCƏLƏRİ
Mövzu
Ümumilikdə bu araşdırmaya 101 subyekt daxil edilib. 19 fənnin MemTrax testinin nəticələri proqram tərəfindən saxlanmadığı, 12 subyektin MemTrax test nəticələrinin etibarsız olduğu və bir subyektin MoCA balı 6 bal olduğu üçün 8 nəfərin məlumatları təhlildən kənarlaşdırıldı. istisna meyarı. Buna görə də təhlilə 82 subyektin məlumatları daxil edilmişdir. MoCA-nın müxtəlif versiyaları və inzibatçılar arasında MoCA test nəticələrində əhəmiyyətli fərqlər aşkar edilməmişdir. Bundan əlavə, testin aparılması qaydası heç bir test balına əhəmiyyətli təsir göstərməmişdir (MoCA, MTXsürət, MTXdüzəltmək). MoCA test nəticələrinə əsasən, subyektlər NC və ya MCI qrupuna yerləşdirildi (məsələn, MoCA ≥ 23 və ya MoCA <23, müvafiq olaraq). Ümumi tədqiqat populyasiyası və NC və MCI qrupları üçün mövzu xüsusiyyətləri Cədvəl 1-də təqdim edilmişdir. Qruplar arasında orta MoCA balları (25 (IQR: 23 – 26)) ilə 21 (IQR: 19 – 22) istisna olmaqla, əhəmiyyətli fərqlər mövcud deyildi. ) xal, Z = -7.7, p <0.001).
Cədvəl 1
Mövzu xüsusiyyətləri
| Ümumi tədqiqat əhalisi (n = 82) | NC (n = 45) | MCI (n = 37) | p | |
| Yaş (y) | 83.5 5.2 ± | 82.6 4.9 ± | 84.7 5.4 ± | 0.074 |
| Qadın, № (%) | 55 (67) | 27 (60) | 28 (76) | 0.133 |
| Təhsil (y) | 10.0 (8.0 - 13.0) | 11.0 (8.0 - 14.0) | 10.0 (8.0 - 12.0) | 0.216 |
| Alkoqol qəbulu (həftədə # stəkan) | 0 (0 - 4) | 0 (0 - 3) | 0 (0 - 5) | 0.900 |
| MoCA balı (# xal) | 23 (21 - 25) | 25 (23 - 26) | 21 (19 - 22) | na |
Dəyərlər orta ± sd, median (IQR) və ya faizlə ədəd kimi ifadə edilir.
Koqnitiv status MemTrax tərəfindən ölçülür
Koqnitiv status MTX testi ilə ölçüldü. Şəkil 1 nəticələrini göstərir koqnitiv test NC və MCI subyektlərinin nəticələri. Orta MTX balları (məsələn, MTXsürət və MTXdüzəltmək) iki qrup arasında əhəmiyyətli dərəcədə fərqli idi. NC subyektləri (0.916 ± 0.152 s-1) MCI subyektləri ilə müqayisədə əhəmiyyətli dərəcədə daha sürətli reaksiya sürətinə malik idi (0.816 ± 0.146 s).-1); t(80) = 3.01, p = 0.003) (Şəkil 1A). Bundan əlavə, NC subyektləri MTX-də daha yaxşı nəticə göstərdilərdüzəltmək MCI subyektləri ilə müqayisədə dəyişən (müvafiq olaraq 91.2 ± 5.0% 87.0 ± 7.7%; tw (59) = 2.89, p = 0.005) (Şəkil 1B).
Fig.1
NC və MCI qrupları üçün MTX test nəticələrinin qutuları. A) MTXsürət test nəticəsi və B) MTXdüzəltmək test nəticəsi. MTX testlərinin hər iki nəticə dəyişəni MCI qrupunda NC ilə müqayisədə əhəmiyyətli dərəcədə aşağıdır. Açıq boz rəng NC subyektlərini, tünd boz rəng isə MCI subyektlərini göstərir.
NC və MCI qrupları üçün MTX test nəticələrinin qutuları. A) MTXspeed test nəticəsi və B) MTXcorrect test nəticəsi. MemTrax testlərinin hər iki nəticə dəyişəni NC ilə müqayisədə MCI qrupunda əhəmiyyətli dərəcədə aşağıdır. Açıq boz rəng NC subyektlərini, tünd boz rəng isə MCI subyektlərini göstərir.
MemTrax və MOCA arasında korrelyasiya
MTX test xalları ilə MoCA arasındakı assosiasiyalar Şəkil 2-də göstərilmişdir. Hər iki MTX dəyişəni MoCA ilə müsbət əlaqələndirilmişdir. MTXsürət və MoCA r = 0.39 (p = 0.000) və MTX arasında korrelyasiya əhəmiyyətli bir əlaqə göstərdi.düzəltmək və MoCA r = 0.31 (p = 0.005) idi. MTX arasında heç bir əlaqə yox idisürət və MTXdüzəltmək.
Fig.2
A) MTX arasındakı assosiasiyalarsürət və MoCA; B) MTXdüzəltmək və MoCA; C) MTXdüzəltmək və MTXsürət. NC və MCI subyektləri müvafiq olaraq nöqtələr və üçbucaqlarla göstərilir. Hər bir qrafikin sağ alt küncündə iki dəyişən arasındakı əlaqənin rho və müvafiq p dəyəri göstərilir.
A) MTXspeed və MoCA arasında assosiasiyalar; B) MTXcorrect və MoCA; C) MTXcorrect və MTXspeed. NC və MCI subyektləri müvafiq olaraq nöqtələr və üçbucaqlarla göstərilir. Hər bir qrafikin sağ alt küncündə iki dəyişən arasındakı əlaqənin rho və müvafiq p dəyəri göstərilir.
A) MTXspeed və MoCA arasında assosiasiyalar; B) MTXcorrect və MoCA; C) MTXcorrect və MTXspeed. NC və MCI subyektləri müvafiq olaraq nöqtələr və üçbucaqlarla göstərilir. Hər bir qrafikin sağ alt küncündə iki dəyişən arasında korrelyasiya üçün rho və müvafiq p dəyəri göstərilir.[/caption]
Hər bir domenin MemTrax ölçüləri ilə əlaqəsini müəyyən etmək üçün MemTrax test xalları və MoCA domenləri arasında poliserial korrelyasiya hesablanmışdır. Poliserial korrelyasiya Cədvəl 2-də göstərilmişdir. MoCA-nın çoxsaylı domenləri MTX ilə əhəmiyyətli dərəcədə korrelyasiya edilmişdir.sürət. “Abstraksiya” domeni MTX ilə mülayim olsa da, ən yüksək korrelyasiya göstərdisürət (r = 0.35, p = 0.002). "Adlandırma" və "dil" domenləri MTX ilə zəif və orta dərəcədə əhəmiyyətli əlaqə göstərdisürət (r = 0.29, p = 0.026 və r = 0.27, p = 0.012). MTXdüzəltmək “görmə məkanı” (r = 0.25, p = 0.021) ilə zəif korrelyasiya istisna olmaqla, MoCA domenləri ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli deyildi.
Cədvəl 2
MTX test nəticələrinin MoCA domenləri ilə poliserial korrelyasiyaları
| MTXsürət | MTXdüzəltmək | |||
| r | p | r | p | |
| Vizual məkan | 0.22 | 0.046 | 0.25 | 0.021 |
| Adlandırma | 0.29 | 0.026 | 0.24 | 0.063 |
| Diqqət | 0.24 | 0.046 | 0.09 | 0.477 |
| Dil | 0.27 | 0.012 | 0.160 | 0.165 |
| Abstraksiya | 0.35 | 0.002 | 0.211 | 0.079 |
| Xatırlamaq | 0.15 | 0.159 | 0.143 | 0.163 |
| oriyentasiya | 0.21 | 0.156 | 0.005 | 0.972 |
Qeyd: Əhəmiyyətli korrelyasiya qalın hərflərlə göstərilmişdir.
MCI üçün MemTrax balları və təxmin edilən kəsmə dəyərləri
MemTrax və MoCA-nın müvafiq ballarını müəyyən etmək üçün hər bir MoCA balının MemTrax xalları orta hesablanmış və əlaqələri və müvafiq tənlikləri proqnozlaşdırmaq üçün xətti reqressiya hesablanmışdır. Xətti reqressiyanın nəticələri göstərdi ki, MTXsürət MoCA-dakı variasiyanın 55% -ni izah etdi (R2 = 0.55, p = 0.001). Dəyişən MTXdüzəltmək MoCA-dakı variasiyanın 21% -ni izah etdi (R2 = 0.21, p = 0.048). Bu əlaqələrin tənliklərinə əsasən, Cədvəl 3-də göstərilən verilmiş MTX balları üçün ekvivalent MoCA balları hesablanmışdır. Bu tənliklərə əsasən, MTX üçün müvafiq kəsmə dəyərləri (məsələn, MoCA balı 23 bal)sürət və MTXdüzəltmək 0.87 s-dir-1 və 90%. Bundan əlavə, hər iki MemTrax dəyişəni üzrə çoxsaylı xətti reqressiya aparıldı, lakin dəyişən MTXdüzəltmək modelə əhəmiyyətli dərəcədə töhfə verməmişdir və buna görə də nəticələr göstərilmir.
Cədvəl 3
Verilmiş MemTrax balları üçün təklif edilən ekvivalent MoCA balı
| MoCA (bal) | Ekvivalent MTXsürət (s-1)a | MTX ilə proqnozlaşdırma CIsürət (bal) | Ekvivalent MTXdüzəltmək (%)b | MTX ilə proqnozlaşdırma CIdüzəltmək (bal) |
| 15 | 0.55 | 7 - 23 | 68 | 3 - 28 |
| 16 | 0.59 | 8 - 24 | 71 | 5 - 28 |
| 17 | 0.63 | 10 - 24 | 73 | 6 - 28 |
| 18 | 0.67 | 11 - 25 | 76 | 8 - 28 |
| 19 | 0.71 | 12 - 26 | 79 | 9 - 29 |
| 20 | 0.75 | 13 - 27 | 82 | 11 - 29 |
| 21 | 0.79 | 14 - 28 | 84 | 12 - 30 |
| 22 | 0.83 | 15 - 29 | 87 | 13 - 30 |
| 23 | 0.87 | 16 - 30 | 90 | 14 - 30 |
| 24 | 0.91 | 17 - 30 | 93 | 15 - 30 |
| 25 | 0.95 | 18 - 30 | 95 | 16 - 30 |
| 26 | 0.99 | 19 - 30 | 98 | 16 - 30 |
| 27 | 1.03 | 20 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 28 | 1.07 | 21 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 29 | 1.11 | 21 - 30 | 100 | 17 - 30 |
| 30 | 1.15 | 22 - 30 | 100 | 17 - 30 |
aİstifadə olunan tənlik: 1.1 + 25.2 *MTXsürət; b İstifadə olunan tənlik: –9.7 + 0.36 *MTXdüzəltmək.
Bundan əlavə, MTX kəsmə dəyərləri və müvafiq həssaslıq və spesifiklik ROC analizi ilə müəyyən edilmişdir. MemTrax dəyişənlərinin ROC əyriləri Şəkil 3-də təqdim edilmişdir. MTX üçün AUC-lərsürət və MTXdüzəltmək müvafiq olaraq 66.7 (CI: 54.9 – 78.4) və 66.4% (CI: 54.1 – 78.7) təşkil edir. MoCA tərəfindən müəyyən edilmiş MCI-i qiymətləndirmək üçün istifadə edilən MemTrax dəyişənlərinin AUC-ləri əhəmiyyətli dərəcədə fərqli deyildi. Cədvəl 4 MemTrax dəyişənlərinin müxtəlif kəsmə nöqtələrinin həssaslığını və spesifikliyini göstərir. MTX üçün yanlış müsbətləri minimuma endirərkən həqiqi müsbətləri maksimuma çatdıran optimal kəsmə ballarısürət və MTXdüzəltmək 0.91 s idi-1 (həssaslıq = 48.9% spesifiklik = 78.4%) və müvafiq olaraq 85% (həssaslıq = 43.2%; spesifiklik = 93.3%).
Fig.3
MoCA tərəfindən qiymətləndirilmiş MCI-ni qiymətləndirmək üçün MTX test nəticələrinin ROC əyriləri. Nöqtəli xətt MTX-i göstərirsürət və möhkəm MTX xəttidüzəltmək. Boz xətt 0.5 istinad xəttini təmsil edir.
MoCA tərəfindən qiymətləndirilmiş MCI-ni qiymətləndirmək üçün MTX test nəticələrinin ROC əyriləri. Nöqtəli xətt MTX sürətini və möhkəm xətt MTXcorrect-i göstərir. Boz xətt 0.5 istinad xəttini təmsil edir.
Cədvəl 4
MTXsürət və MTXdüzəltmək kəsmə nöqtələri və müvafiq spesifiklik və həssaslıq
| Kəsmə nöqtəsi | Tp (#) | tn (#) | Fp (#) | Fn (#) | Xüsusiyyət (%) | Həssaslıq (%) | |
| MTXsürət | 1.20 | 37 | 1 | 44 | 0 | 2.2 | 100 |
| 1.10 | 36 | 7 | 38 | 1 | 15.6 | 97.3 | |
| 1.0 | 33 | 13 | 32 | 4 | 28.9 | 89.2 | |
| 0.90 | 28 | 22 | 23 | 9 | 48.9 | 75.7 | |
| 0.80 | 18 | 34 | 11 | 19 | 75.6 | 48.6 | |
| 0.70 | 9 | 41 | 4 | 28 | 91.1 | 24.3 | |
| 0.60 | 3 | 45 | 0 | 34 | 100 | 8.1 | |
| MTXdüzəltmək | 99 | 36 | 3 | 42 | 1 | 97.3 | 6.7 |
| 95 | 31 | 11 | 34 | 6 | 83.8 | 24.4 | |
| 91 | 23 | 23 | 22 | 14 | 62.2 | 51.1 | |
| 89 | 20 | 28 | 17 | 17 | 54.1 | 62.2 | |
| 85 | 16 | 42 | 3 | 21 | 43.2 | 93.3 | |
| 81 | 8 | 44 | 1 | 29 | 21.6 | 97.8 | |
| 77 | 3 | 45 | 0 | 34 | 8.1 | 100 |
tp, həqiqi müsbət; tn, həqiqi mənfi; fp, yanlış müsbət; fn, yanlış mənfi.
MÜZAKİRƏ
Bu tədqiqat, MoCA-dan istinad olaraq istifadə edərək, CRT əsaslı bir test olan onlayn MemTrax alətini araşdırmaq üçün qurulmuşdur. MoCA seçilmişdir, çünki bu test hazırda MCI üçün skrininq üçün geniş istifadə olunur. Bununla belə, MoCA üçün optimal kəsmə nöqtələri dəqiq müəyyən edilməmişdir [28]. MemTrax-ın fərdi ölçülərinin MoCA ilə müqayisəsi göstərir ki, sadə, qısa, onlayn test idrak funksiyası və koqnitiv pozğunluqdakı fərqlərin əhəmiyyətli bir hissəsini tuta bilər. Bu təhlildə ən güclü təsir sürət ölçüsündə görüldü. Düzgünlük ölçüsü daha az möhkəm əlaqə göstərdi. Əhəmiyyətli bir tapıntı, MTX sürəti ilə düzgünlük ölçüləri arasında korrelyasiya müşahidə edilməməsi idi ki, bu da bu dəyişənlərin əsasın müxtəlif komponentlərini ölçdüyünü göstərir. beyin emal funksiyası. Beləliklə, subyektlər arasında sürət-dəqiqlik mübadiləsinə dair heç bir əlamət tapılmadı. Bundan əlavə, MCI-i aşkar etmək üçün MemTrax yaddaş testinin kəsilmə dəyərlərini qiymətləndirmək üçün iki fərqli üsuldan istifadə edilmişdir. Bu üsullar göstərdi ki, nəticələrin sürəti və düzgünlüyü üçün müvafiq olaraq 0.87 – 91 s diapazonlarından aşağı olan xal-1 və 85 – 90% göstəricisidir ki, bu diapazonlardan birindən aşağı bal toplayan şəxslərdə MCI olma ehtimalı daha yüksəkdir. “Xərclərə uyğunluq təhlili” fərdin hansı məqamda MCI üçün skrininq üçün daha əhatəli testlərin aparılması ilə bağlı həkimə müraciət etməli olduğunu göstərəcək [8-35].
Bu araşdırmada, MoCA tərəfindən ölçülən "adlandırma", "dil" və "abstraksiya" domenlərinin MemTrax nəticələrindən biri ilə ən yüksək korrelyasiyaya malik olduğu, baxmayaraq ki, korrelyasiya zəif və orta səviyyədədir. Bu, gözləniləndən fərqlidir, çünki əvvəlki tədqiqatlar araşdırarkən göstərdi Mini-Psixi Dövlət İmtahanı Maddə Cavab Nəzəriyyəsindən istifadə edərək, “yaddaş/gecikmiş geri çağırma” və “oriyentasiya” domenlərinin erkən AD üçün ən həssas olduğunu söylədi [12]. Bu çox erkən mərhələdə koqnitiv disfunksiya ilə əlaqədar olaraq, görünür ki, adlandırma, dil və abstraksiyada incə pozğunluqların MoCA göstəriciləri yaddaş və oriyentasiya ölçülərinə nisbətən MCI-a daha həssasdır, bu da MCA-nın Maddə Cavab Nəzəriyyəsi təhlilində əvvəlki tapıntılara uyğundur [36]. Bundan əlavə, Tanınma sürətinin MemTrax ölçüsü, tanınma yaddaşından əvvəl bu erkən pozğunluğu əks etdirir MTX ilə ölçüldüyü kimi (bu, əhəmiyyətli tavan effektinə malikdir). Bu bürc təsirlər, MCI-yə səbəb olan patologiyanın mürəkkəb aspektlərinin erkən beyni əks etdirdiyini göstərir sadə neyrokoqnitiv yanaşmalarla konseptuallaşdırmaq çətin olan və əslində əsas nevropatologiyanın inkişafını əks etdirə bilən dəyişikliklər [37].
Hazırkı işdə güclü məqamlar ondan ibarətdir ki, nümunə ölçüsü (n = 82) bu nisbətən yaşlı populyasiyada MoCA və MTX arasındakı korrelyasiyanı aşkar etmək üçün adekvat idi. Bundan əlavə, bütün fənlər üzrə təcrübə testi aparılıb ki, kompüterdən istifadə etməyən yaşlı şəxslər sınaq mühitinə və avadanlıqlara uyğunlaşma şansı əldə etsinlər. MoCA ilə müqayisədə subyektlər MemTrax-ın daha əyləncəli olduğunu, MoCA isə özünü imtahan kimi hiss etdiyini bildirdi. Subyektlərin yaşı və onların icma müstəqilliyi təhlilin diqqətini nisbətən yüksək funksiyalı şəxslərdən ibarət bu seçilmiş qrupla məhdudlaşdırdı, lakin bu qrup dəyərsizləşmənin müəyyən edilməsi üçün ən çətin qruplardan biridir.
Qeyd etmək lazımdır ki, standart skrininq testi hesab edilsə də, MoCA diaqnostik vasitə və ya koqnitiv disfunksiyanın mütləq ölçülməsi deyil, yalnız MCI-nin mümkün mövcudluğunu göstərən bir testdir. Beləliklə, müvafiq olaraq, MoCA və MTX-nin müqayisəsi nisbidir və hər ikisinin MCI identifikasiyasında müstəqil variasiya tutması ehtimalı var. Müvafiq olaraq, ədəbiyyatda mühüm məsələ MOCA-nın faydalılığını müəyyən etmək səyləri [38], onun təsdiqi [39], normativ balların müəyyən edilməsi [40], digər qısa idrak qiymətləndirmələri ilə müqayisə [41-45] olmuşdur. , və onun MCI üçün skrininq aləti kimi faydası [46] (Carson et al., 2017 [28] tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir), həmçinin elektron versiyanın tətbiqi [47]. Bu cür təhlillər həssaslıq və spesifikliyin araşdırılmasını, adətən “əyri altındakı sahənin” ölçülməsi ilə ROC analizini və “diaqnoz” üçün kəsilmə tövsiyəsini nəzərdə tutur. Bununla belə, fərdin mülayim dəyərsizliyin kontinuumunda tam olaraq harada yerləşdiyini müəyyən etmək üçün hər hansı bir yanaşma olmadıqda, altda yatan böyük dəyişkənlik ilə birlikdə beyin funksiyaları bu dəyərsizləşməyə töhfə verən bütün bu cür alətlər yalnız ehtimal qiymətləndirməsini təmin edə bilər. Fərqli tədbirlər arasında korrelyasiyanın təmin edilməsi yalnız əsas vəziyyətin düzgün həll edildiyini göstərir, lakin bu yanaşma ilə real bioloji vəziyyəti dəqiq müəyyən etmək mümkün deyil. Daha yüksək səviyyəli təhlillər klinik şəraitdə praktiki olaraq faydalı ola bilsə də, belə bir faydanın yaradılması dörd amilin əlavə nəzərə alınmasını tələb edir: əhali arasında vəziyyətin yayılması; testin dəyəri, yalan-müsbət nəticələrin dəyəri və həqiqi müsbət diaqnozun maddi faydası [8, 35].
Birincisi AD və onunla əlaqəli koqnitiv pozğunluqların qiymətləndirilməsində problemin bir hissəsi heç bir real olmamasıdır. “mərhələlər” [48], əksinə, irəliləyişin müvəqqəti davamlılığıdır [8, 17, 49]. "Normal" ilə MCI fərqi əslində bu şərtlərdən hər hansı birini yüngül vəziyyətdən ayırmaqdan daha çətindir. bağlı demans AD ilə [50, 51]. “Müasir Test Nəzəriyyəsi” konsepsiyasından istifadə etməklə, məsələ konkret test balı nəzərə alınmaqla, fərdin müəyyən bir etibarlılıq intervalında olma ehtimalının ən çox harada olduğunu müəyyən etməkdir. Bu cür təsbitlər etmək üçün əksər qısa idrak testləri ilə təmin edilən, lakin MTX tərəfindən veriləndən daha dəqiq qiymətləndirmələr tələb olunur. Kompüterləşdirilmiş test vasitəsilə dəqiqliyin artırılması və müşahidəçi qərəzinin aradan qaldırılması perspektivli istiqamətdir. Həmçinin, MemTrax kimi kompüterləşdirilmiş test, dəyərsizləşmənin qiymətləndirilməsinin fərqini əhəmiyyətli dərəcədə azaldaraq, qeyri-məhdud sayda müqayisə edilə bilən testlərin imkanını təmin edir. Bundan əlavə, prinsipcə, kompüterləşdirilmiş test AD-dən təsirlənən yaddaşla əlaqəli bir çox domenləri sınaqdan keçirə bilər. Bu tədqiqat MTX-ni yaradılmış çoxsaylı digər kompüterləşdirilmiş testlərlə müqayisə etmədi (girişə baxın), lakin indiyə qədər mövcud olanların heç biri CRT tərəfindən təklif olunan güclü yanaşmadan istifadə etmir. Kompüterləşdirilmiş testin gələcək inkişafı diqqət və dəstək üçün vacib sahədir. Nəhayət, təlim effektləri təhlillərə aid edilə bilər.
Hal-hazırda, kompüterləşdirilmiş onlayn test üçün müəyyən bir yanaşma deyil demans üçün ekran, koqnitiv pozğunluğu qiymətləndirin və ya hər hansı bir klinik diaqnoz qoyun. Bununla belə, epizodik (qısamüddətli) yaddaşı qiymətləndirmək üçün bu yanaşmanın gücü və potensialı, xüsusən də CRT-dən istifadə çox böyükdür və ehtimal ki, idrak qiymətləndirməsinin gələcək tətbiqlərində kritik olacaqdır. demans müayinəsi və qiymətləndirmə, əməliyyatdan sonrakı çaşqınlığın monitorinqi, qərar qəbul etmək üçün zehni qabiliyyətin yaradılması, beyin sarsıntısından sonrakı çatışmazlıqların aşkarlanması və sürücülük təhlükəsizliyi üçün potensial pozğunluqların qiymətləndirilməsi. Bu araşdırmada MemTrax-ın bilişsel pozğunluqların əhəmiyyətli bir hissəsini tuta biləcəyi göstərilir. Bundan əlavə, MCI üçün MoCA kəsmə balına bərabər olan MTX dəyişənləri üçün kəsmə dəyərlər təqdim olunur. Gələcək tədqiqatlar üçün, MemTrax-ı MCI üçün skrininq vasitəsi kimi qurmaq üçün daha böyük, daha dəqiq müəyyən edilmiş populyasiyalarda araşdırma aparmaq təklif olunur. Belə populyasiyaya diaqnostik məsələlərin mümkün qədər dəqiq təyin oluna biləcəyi və MTX və digər idrak testləri ilə zamanla subyektlərin izlənilə biləcəyi klinik nümunələr daxil edilməlidir. Bu cür təhlillər həm normal qocalma, həm də müxtəlif patoloji şərtlərlə əlaqəli idrakın geriləmə trayektoriyalarında dəyişiklikləri müəyyən edə bilər. Kompüterləşdirilmiş testlər və reyestrlər inkişaf etdikcə səviyyələri haqqında daha çox məlumat əldə edilir sağlamlıq əlçatan olacaq və şübhəsiz ki, səhiyyədə böyük təkmilləşməyə səbəb olacaqdır və ümid edirəm ki, AD kimi şərtlərin qarşısını almağa yaxınlaşır.
Minnətdarlıq
Anne van der Heijden, Hanneke Rasing, Esther Sinnema və Melinda Lodders-ə bu araşdırmada göstərdikləri işlərə görə təşəkkür etmək istərdik. Bundan əlavə, MemTrax testinin pulsuz tam versiyalarını təqdim etdiyi üçün MemTrax, MMC-yə təşəkkür etmək istərdik. Bu iş Fryslan əyaləti (01120657), Hollandiya və Alfasigma Nederland BV (qrant nömrəsi 01120657 üçün birbaşa töhfə) tərəfindən maliyyələşdirilən tədqiqat proqramının bir hissəsidir. Buraxılış tarixi: 12 fevral 2019-cu il
REFERANSLAR
| [1] | Jorm AF, Jolley D (1998) Demans halları: meta-analiz. Nevrologiya 51, 728-733. |
| [2] | Hebert LE, Weuve. J, Scherr PA, Evans DA (2013) Alzheimer xəstəliyi ABŞ-da (2010-2050) 2010-cu il siyahıyaalınması ilə təxmin edilir. Nevrologiya 80, 1778-1783. |
| [3] | Vallah. J, Hebert LE, Scherr PA, Evans DA (2015) Alzheimer xəstəliyi ABŞ ştatlarında. Epidemiologiya 26, e4–6. |
| [4] | Brookmeyer R, Abdalla N, Kawas CH, Corrada MM (2018) Preklinik və klinik xəstəliklərin yayılmasının proqnozlaşdırılması Alzheimer xəstəliyi ABŞ-da. Alzheimer Dement 14, 121-129. |
| [5] | Borson S , Frank L , Bayley PJ , Boustani M , Dean M , Lin PJ , McCarten JR , Morris JC , Salmon DP , Schmitt FA , Stefanacci RG , Mendiondo MS , Peschin S , Hall EJ , Fillit H , Ashford JW () Demans müalicəsinin təkmilləşdirilməsi: koqnitiv pozğunluqların skrininq və aşkarlanmasının rolu. Alzheimer Dement 9, 151-159. |
| [6] | Loewenstein DA, Curiel RE, Duara R, Buschke H (2018) Yeni koqnitiv paradiqmalar preklinik Alzheimer xəstəliyində yaddaş pozğunluğunun aşkarlanması. Qiymətləndirmə 25, 348–359. |
| [7] | Thyrian JR, Hoffmann W, Eichler T (2018) Redaksiya: İbtidai qayğının aktual problemləri və konsepsiyalarında demansın erkən tanınması. Curr Alzheimer Res 15, 2-4. |
| [8] | Ashford JW (2008) Yaddaş pozğunluqları, demans və Alzheimer xəstəliyi. Yaşlanma Sağlamlığı 4, 399–432. |
| [9] | Yokomizo JE, Simon SS, Bottino CM (2014) üçün koqnitiv skrininq İlkin tibbi yardımda demans: sistematik baxış. Int Psychogeriatr 26, 1783-1804. |
| [10] | Bayley PJ , Kong JY , Mendiondo M , Lazzeroni LC , Borson S , Buschke H , Dean M , Fillit H , Frank L , Schmitt FA , Peschin S , Finkel S , Austen M , Steinberg C , Ashford JW (2015) Milli Yaddaş Ekranı Gün proqramı. J Am Geriatr Soc 63, 309–314. |
| [11] | Nasreddine ZS , Phillips NA , Bedirian V , Charbonneau S , Whitehead V , Collin I , Cummings JL , Chertkow H (2005) The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: yüngül idrak pozğunluğu üçün qısa skrininq vasitəsi. J Am Geriatr Soc 53, 695–699. |
| [12] | Ashford JW, Kolm P, Colliver JA, Bekian C, Hsu LN (1989) Alzheimer xəstəsinin qiymətləndirilməsi və mini psixi vəziyyət: maddə xarakterik əyri təhlili. J Gerontol 44, P139–P146. |
| [13] | Ashford JW, Jarvik L (1985) Alzheimer xəstəliyi: neyron plastikliyi aksonal neyrofibrilyar degenerasiyaya meyllidirmi? N Engl J Med 313, 388-389. |
| [14] | Ashford JW (2015) Müalicəsi Alzheimer xəstəliyi: xolinergik fərziyyənin mirası, nevroplastiklik və gələcək istiqamətlər. J Alzheimers Dis 47, 149-156. |
| [15] | Larner AJ (2015) Performansa əsaslanan koqnitiv müayinə alətləri: vaxtla dəqiqlik arasında uzlaşmanın geniş təhlili. Diaqnostika (Bazel) 5, 504–512. |
| [16] | Ashford JW, Shan M, Butler S, Rajasekar A, Schmitt FA (1995) Temporal kəmiyyət Alzheimer xəstəliyi şiddət: 'zaman indeksi' modeli. Demans 6, 269-280. |
| [17] | Ashford JW, Schmitt FA (2001) Zaman kursunun modelləşdirilməsi Alzheimer demensiyası. Curr Psychiatry Rep 3, 20-28. |
| [18] | Li K , Chan W , Doody RS , Quinn J , Luo S (2017) -a çevrilmə proqnozu Alzheimer xəstəliyi uzununa ölçülər və hadisə vaxtı məlumatları ilə. J Alzheimers Dis 58, 361-371. |
| [19] | Dede E, Zalonis I, Gatzonis S, Sakas D (2015) Koqnitiv qiymətləndirmədə kompüterlərin inteqrasiyası və tez-tez istifadə olunan kompüterləşdirilmiş batareyaların əhatəlilik səviyyəsi. Neurol Psixiatriya Brain Res 21, 128-135. |
| [20] | Siraly E , Szabo A , Szita B , Kovacs V , Fodor Z , Marosi C , Salacz P , Hidasi Z , Maros V , Hanak P , Csibri E , Csukly G (2015) Monitorinq erkən əlamətlər Kompüter oyunları ilə yaşlılarda idrakın azalması: MRT araşdırması. PLoS One 10, e0117918. |
| [21] | Geyts NJ, Kochan NA (2015) İdrak və neyrokoqnitiv pozğunluqlar üçün kompüterləşdirilmiş və onlayn neyropsikoloji test: biz hələ oradayıq? Curr Opin Psixiatriya 28, 165-172. |
| [22] | Zygouris S, Tsolaki M (2015) üçün kompüterləşdirilmiş koqnitiv test yaşlı böyüklər: icmal. Am J Alzheimers Dis Other Demen 30, 13-28. |
| [23] | Possin KL, Moskowitz T, Erlhoff SJ, Rogers KM, Johnson ET, Steele NZR, Higgins JJ, Stiver. J , Alioto AG , Farias ST , Miller BL , Rankin KP (2018) Brain Health Neyrokoqnitiv pozğunluqların aşkarlanması və diaqnostikası üçün qiymətləndirmə. J Am Geriatr Soc 66, 150-156. |
| [24] | Shepard RN, Teghtsoonian M (1961) Sabit vəziyyətə yaxınlaşan şəraitdə məlumatın saxlanması. J Exp Psychol 62, 302–309. |
| [25] | Wixted JT , Goldinger SD , Squire LR , Kuhn JR , Papesh MH , Smith KA , Treiman DM , Steinmetz PN (2018) Epizodik yaddaşın kodlaşdırılması insan hipokampus. Proc Natl Acad Sci USA 115, 1093–1098. |
| [26] | Ashford JW, Gere E, Bayley PJ (2011) Ölçmə davamlı tanınma testindən istifadə edərək böyük qrup parametrlərində yaddaş. J Alzheimer Dis 27, 885-895. |
| [27] | Weiner MW , Nosheny R , Camacho M , Truran-Sacrey D , Mackin RS , Flenniken D , Ulbricht A , Insel P , Finley S , Fockler J , Veitch D (2018) Brain Health Reyestr: Neyrologiya tədqiqatları üçün iştirakçıların işə götürülməsi, qiymətləndirilməsi və uzununa monitorinqi üçün internet əsaslı platformadır. Alzheimer Dement 14, 1063-1076. |
| [28] | Carson N , Leach L , Murphy KJ (2018) Montreal Cognitive Assessment (MoCA) cutoff ballarının yenidən yoxlanılması. Int J Geriatr Psixiatriya 33, 379-388. |
| [29] | Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang AG (2009) G*Power 3.1 istifadə edərək statistik güc analizləri: korrelyasiya və reqressiya analizləri üçün testlər. Behav Res Methods 41, 1149–1160. |
| [30] | Drasgow F (1986) Polychoric və polyserial korrelyasiya. Statistika Elmləri Ensiklopediyasında, Kotz S, Johnson NL, CB oxuyun, red. John Wiley & Sons, Nyu York, səh. 68-74. |
| [31] | Revelle WR (2018) psixi: Şəxsiyyət və Psixoloji Tədqiqatlar üçün Prosedurlar. Şimal-Qərb Universiteti, Evanston, IL, ABŞ. |
| [32] | Robin X , Turck N , Hainard A , Tiberti N , Lisacek F , Sanchez JC , Muller M (2011) pROC: ROC əyrilərini təhlil etmək və müqayisə etmək üçün R və S+ üçün açıq mənbə paketi. BMC Bioinformatika 12, 77. |
| [33] | Fluss R, Faraggi D, Reiser B (2005) Youden Index və onunla əlaqəli kəsilmə nöqtəsinin qiymətləndirilməsi. Biom J 47, 458–472. |
| [34] | Youden WJ (1950) Diaqnostik testlərin reytinqi üçün indeks. Xərçəng 3, 32-35. |
| [35] | Kraemer H (1992) Evaluating Medical Tests, Sage Publications, Inc., Newbury Park, CA. |
| [36] | Tsai CF , Lee WJ , Wang SJ , Shia BC , Nasreddine Z , Fuh JL (2012) Psychometrics of the Monreal Cognitive Assessment (MoCA) və onun alt miqyası: MoCA-nın Tayvan versiyasının təsdiqi və maddə cavabı nəzəriyyəsi təhlili. Int Psychogeriatr 24, 651-658. |
| [37] | Aschenbrenner AJ, Gordon BA, Benzinger TLS, Morris JC, Hassenstab JJ (2018) Tau PET, amiloid PET və hipokampal həcmin təsiri Alzheimer xəstəliyində idrak. Nevrologiya 91, e859-e866. |
| [38] | Puustinen. J , Luostarinen L , Luostarinen M , Pulliainen V , Huhtala H , Soini M , Suhonen J (2016) Artroplastika keçirən yaşlı xəstələrdə koqnitiv pozğunluqların qiymətləndirilməsində MoCA və digər idrak testlərinin istifadəsi. Geriatr Orthop Surg Rehabil 7, 183-187. |
| [39] | Chen KL , Xu Y , Chu AQ , Ding D , Liang XN , Nasreddine ZS , Dong Q , Hong Z , Zhao QH , Guo QH (2016) Montrealın Çin versiyasının təsdiqi Koqnitiv Qiymətləndirmə Yüngül koqnitiv pozğunluğu skrininq üçün əsas. J Am Geriatr Soc 64, e285–e290. |
| [40] | Borland E , Nagga K , Nilsson PM , Minthon L , Nilsson ED , Palmqvist S (2017) The Montreal Cognitive Assessment: böyük bir İsveç əhali əsaslı kohortdan normativ məlumatlar. J Alzheimers Dis 59, 893-901. |
| [41] | Ciesielska N , Sokolowski R , Mazur E , Podhorecka M , Polak-Szabela A , Kedziora-Kornatowska K (2016) Monreal Koqnitiv Qiymətləndirmə (MoCA) testi Mini-Psixi Dövlət İmtahanından daha uyğundurmu?MMSE) 60 yaşdan yuxarı insanlar arasında yüngül koqnitiv pozğunluğun (MCI) aşkarlanmasında? Meta-analiz. Psixiatr Pol 50, 1039-1052. |
| [42] | Giebel CM , Challis D (2017) Mini-Psixi Dövlət İmtahanının Həssaslığı, Monreal Bilişsel Qiymətləndirmə və Addenbrooke-un Koqnitiv İmtahan III gündəlik fəaliyyətə Demansdakı pozğunluqlar: kəşfiyyat işi. Int J Geriatr Psixiatriya 32, 1085-1093. |
| [43] | Kopecek M , Bezdicek O , Sulc Z , Lukavski. J, Stepankova H (2017) Sağlam yaşlı yetkinlərdə Montreal Bilişsel Qiymətləndirmə və Mini-Psixi Dövlət İmtahanı etibarlı dəyişiklik indeksləri. Int J Geriatr Psixiatriya 32, 868-875. |
| [44] | Roalf DR, Moore TM, Mechanic-Hamilton D, Wolk DA, Arnold SE, Weintraub DA, Moberg PJ (2017) Nevroloji pozğunluqlarda koqnitiv skrininq testlərinin əlaqələndirilməsi: Qısa Montreal Koqnitiv Qiymətləndirmə və Mini-Mental Dövlət İmtahanı arasında keçid. Alzheimer Dement 13, 947-952. |
| [45] | Solomon TM , deBros GB , Budson AE , Mirkovic N , Murphy CA , Solomon PR (2014) Koqnitiv fəaliyyət və 5 tez-tez istifadə olunan ölçülərin korrelyasiya təhlili psixi vəziyyəti: bir yeniləmə. Am J Alzheimers Dis Other Demen 29, 718–722. |
| [46] | Mellor D, Lewis M, McCabe M, Byrne L, Wang T, Wang. J , Zhu M , Cheng Y , Yang C , Dong S , Xiao S (2016) Yaşlı Çin nümunəsində koqnitiv pozğunluq üçün müvafiq skrininq vasitələrinin və kəsmə nöqtələrinin müəyyən edilməsi. Psychol Assess 28, 1345–1353. |
| [47] | Snowdon A , Hussein A , Kent R , Pino L , Hachinski V (2015) Elektron və kağız əsaslı Monreal Koqnitiv Qiymətləndirmə Alətinin müqayisəsi. Alzheimer Dis Assoc Disord 29, 325-329. |
| [48] | Eisdorfer C , Cohen D , Paveza GJ , Ashford JW , Luchins DJ , Gorelick PB , Hirschman RS , Freels SA , Levy PS , Semla TP et al. (1992) Səhnələndirmə üçün Qlobal Pisləşmə Şkalasının empirik qiymətləndirilməsi Alzheimer xəstəliyi. Am J Psixiatriya 149, 190-194. |
| [49] | Butler SM, Ashford JW, Snowdon DA (1996) Yaş, təhsil və yaşlı qadınların Mini-Psixi Dövlət İmtahan ballarında dəyişikliklər: Nun Study-dən əldə edilən nəticələr. J Am Geriatr Soc 44, 675–681. |
| [50] | Schmitt FA, Davis DG, Wekstein DR, Smith CD, Ashford JW, Markesbery WR (2000) "Preclinical" AD yenidən nəzərdən keçirildi: koqnitiv olaraq normal yaşlı yetkinlərin nevropatologiyası. Nevrologiya 55, 370-376. |
| [51] | Schmitt FA, Mendiondo MS, Kryscio RJ, Ashford JW (2006) Qısaca Alzheimer ekranı klinik təcrübə üçün. Res Pract Alzheimer Dis 11, 1-4. |
Açar sözlər: Alzheimer xəstəliyi, davamlı performans tapşırığı, demans, yaşlılar, yaddaş, yüngül koqnitiv pozğunluq, skrininq
Əlaqədar linklər:
yeni Barmaq vurma testi - Psixomotor sürət testi
MIND pəhrizi: Beyin qidası Brain Booster üçün